九州大学 研究者情報
著書一覧
佐伯 修(さえき おさむ) データ更新日:2024.04.17

教授 /  マス・フォア・インダストリ研究所 基礎理論研究部門


著書
1. Osamu Saeki, Wojciech Domitrz, Stanislaw Janeczko, Marcin Zubilewicz, Michal Zwierzynski, 2023度採択分 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 共同利用研究集会「WORKSHOP on Mathematics for Industry 2023--Basis of Mathematics in nanomedicine structures and life sensing」, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, MIレクチャーノート,Vol.95, 2024.03.
2. 松谷茂樹, 緒方勇太, 落合啓之, 加葉田雄太朗, 佐伯修, 濱田裕康, 松江要, 材料科学における幾何と代数 IV, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, マス・フォア・インダストリ研究,No.~26, 2023.11.
3. 松谷 茂樹,落合 啓之,井上 和俊,小磯 深幸,佐伯 修,白井 朋之,垂水 竜一,内藤 久資,中川 淳一,濵田 裕康,松江 要,加葉田 雄太朗, 材料科学における 幾何と代数 III, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 2022.01.
4. Robert McKibbin, Graeme Wake, Osamu Saeki, Proceedings of the Forum "Math-for-Industry" 2019 -Mathematics for the Primary Industries and the Environment-, Springer, 2022.01.
5. Osamu Saeki, Ho Tu Bao, Shizuo Kaji, Kenji Kajiwara, Nguyen Ha Nam, Ta Hai Tung, Melanie Roberts, Masato Wakayama, Le Minh Ha and Philip Broadbridge, Proceedings of Forum "Math-for-Industry" 2021 -Mathematics for Digital Economy-, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 2022.03.
6. Daisuke Sakurai, Osamu Saeki, Shigeo Takahashi, Hamish Carr, Takahiro Yamamoto and Naoki Hamada, Fiber Topology Meets Applications 2, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 2022.03.
7. Jin Cheng, Xu Dinghua, Osamu Saeki and Tomoyuki Shirai, Big Data Analysis, AI, Fintech, Math in Finances and Economics, Springer Nature, 2022.01, The two key terminologies, big data analysis and AI, are now indispensable in finances and economics in the world. Thus, without mathematics or statistics, we cannot talk about today’s society. In these circumstances, we organized the conference, Forum “Math-for-Industry” 2018 (FMfI2018), at Fudan University, Shanghai, China, during November 17–21, 2018, for which the unifying theme was “Big Data Analysis, AI, Fintech, Math in Finances and Economics.” We are sure that the theme was very timely and made a big success not only in the industrial mathematics community, but also in industry. This book is the proceedings of the conference and collects together selected papers presented there. The topics covered in the conference are spatial financial risks, foreign exchange markets, option pricing, evolution of copulas, inverse problems connected to financial mathematics, DNN with uncertainty quantification, reinforcement learning, estimation error analysis of deep learning, integration ofAI to agriculture, functional clothing design, application of singularity theory, history of modern mathematics in Vietnam, etc..
8. 濱田直希,穴井宏和,梅田裕平,千葉一永,佐藤寛之,能島裕介,加葉田雄太朗,一木俊助,早野健太,佐伯修, 2020年度採択分 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 共同利用研究集会 進化計算の数理, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 2022.02.
9. 松谷茂樹, 井上和俊, 落合啓之, 佐伯 修, 垂水竜一, 内藤久資, 中川淳一, 濵田裕康, 松江 要, 材料科学における 幾何と代数 II, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 2021.11.
10. Daisuke Sakurai, Shigeo Takahashi, Naoki Hamada, Osamu Saeki, Hamish Carr, Takahiro Yamamoto, Fiber Topology Meets Applications , 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 2021.03.
11. 松谷茂樹,井上和俊,加葉田雄太朗,佐伯 修,垂水竜一,内藤久資,中川淳一,濵田裕康, 材料科学における 幾何と代数 I , 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 2020.11.
12. 松谷 茂樹、佐伯 修、中川 淳一、濵田 裕康、富安 亮子, 結晶の界面,転位,構造の先進数理解析, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 2019.12.
13. Osamu Saeki, Toru Ohmoto, Wojciech Domitrz, Proceedings of the international conference “Geometric and Algebraic Singularity Theory” In honor of Goo Ishikawa on the occasion of his 60th Birthday, Worldwide Center of Mathematics, LLC, Journal of Singularities, Vol.21, 2020.01, [URL].
14. 松谷茂樹,佐伯修,中川淳一,濵田裕康,上坂正晃, 結晶転位の先進数理解析, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, マス・フォア・インダストリ研究,No.11, 2019.01, [URL].
15. 松谷茂樹,佐伯修,中川淳一,田上大助,上坂正晃,Pierluigi Cesana,濵田裕康, 結晶の界面、転位、構造の数理, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, MIレクチャーノート,Vol.77, 2017.04.
16. B. Anderssen, P. Broadbridge, Y. Fukumoto, N. Kamiyama, Y. Mizoguchi, K. Polthier, and O. Saeki, The Role and Importance of Mathematics in Innovation, Springer, Mathematics for Industry, Vol. 25, 2017.04.
17. 松谷茂樹,佐伯修,中川淳一,上坂正晃,濱田裕康, 結晶のらせん転位の数理, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, マス・フォア・インダストリ研究,No.6, 2016.04.
18. 佐伯 修, Raimundo Nonato Araujo dos Santos, Victor Hugo Jorge Perez, Takashi Nishimura, School on Real and Complex Singularities in Sao Carlos, 2012, 2016.08.
19. 佐伯 修, V. Blanloeil, Singularities in Geometry and Topology 2011, 2015.05.
20. OSAMU SAEKI, Ryuei Nishii, Miyuki Koiso, OCHIAI HIROYUKI, Kanzo OKADA, Tomoyuki Shirai, Shingo Saito, Shin-ichiro Ei, A Mathematical Approach to Research Problems of Science and Technology, Springer, 2014.07, In many scientific situations, a given set of large data, obtained through simulation or experiment, can be considered to be a discrete set of sample values of a differentiable map between Euclidean spaces or between manifolds. From such a viewpoint, this article explores how the singularity theory of differentiable maps is useful in the visualization of such data. Special emphasis is put on Reeb graphs for scalar functions and on singular fibers of multi-variate functions..
21. 深谷賢治等26名, 多様体の広がり, サイエンス社, 2008.04.
22. 若山正人、二宮嘉行、谷口説男、金子昌信、福本康秀、佐伯修, 技術に生きる現代数学, 岩波書店, 2008.02.
23. Osamu Saeki, Topology of Singular Fibers of Differentiable Maps, Springer Verlag, Lecture Notes in Math., Vol. 1854, Springer-Verlag, 2004. , 2004.01.
24. 佐伯修,佐久間一浩, 複素超曲面の特異点, シュプリンガー東京, 2003.01.
25. 佐伯修,佐久間一浩, 特性類講義, シュプリンガー東京, 2001.01.
26. 泉屋周一,佐野貴志,佐伯修,佐久間一浩, 幾何学と特異点, 共立出版, 2001.01.
27. S. Firmo, D.L. Goncalves and O. Saeki, Proceedings of the XI Brazilian Topology Meeting, World Scientific, 2000.01.

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