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竹村 俊彦(たけむら としひこ) データ更新日:2024.02.02

教授 /  応用力学研究所 附属大気海洋環境研究センター 気候変動科学分野


総説, 論評, 解説, 書評, 報告書等
1. 竹村俊彦, 大気エアロゾルによる気候変動の数値シミュレーション, ながれ, Vol.39, pp.299-302, 2020.12.
2. 竹村俊彦, 新型コロナウイルスと気候変動と大気汚染, 環境管理, Vol.56, No.9, pp.22-26, 2020.09.
3. 竹村俊彦, エアロゾルによる気候変動と大気汚染 —気候モデルを用いた研究—, 静電気学会誌, Vol.42, pp.212-217, 2018.09.
4. 竹村俊彦, 短寿命気候汚染物質, ビルと環境, Vol.162, pp.26-33, 2018.09.
5. Toshihiko Takemura, Development of a global aerosol climate model SPRINTARS, CGER’s Supercomputer Monograph Report, Vol.24, pp.1-88, 2018.01.
6. 竹村俊彦, 海のしぶき:気象や気候への多大な影響, パリティ, Vol.32, No.7, pp.57-61, 2017.07.
7. 竹村俊彦, エアロゾルと気候変動と大気汚染 —数値モデルの開発と影響評価—, 日本地球惑星科学連合ニュースレター, Vol.13, No.1, pp.7-9, 2017.02.
8. 中島 映至, 今須 良一, 高見 昭憲, 五藤 大輔, 鶴田 治雄, 打田 純也, Dai Tie, 三澤 翔大, 上田 佳代, Ng Chris Fook Sheng, 渡辺 知保, 小西 祥子, 佐藤 陽祐, 樋口 篤志, 増冨 祐司, 村上 暁信, 土屋 一彬, 近藤 裕昭, 丹羽 洋介, 芳村 圭, 大原 利眞, 森野 悠, Schutgens Nick, 須藤 健悟, 竹村 俊彦, 井上 豊志郎, 新井 豊, 村田 諒, 米元 亮馬, Trieu Tran, Thi Ngoc, 植松 光夫, 佐藤 正樹, 富田 浩文, 八代 尚, 原 政之, 大気環境物質のためのシームレス同化システム構築とその応用(文科省「気候変動適応研究推進プログラム」の成果紹介), シミュレーション, Vol.34, No.2, pp.104-114, 2015.06.
9. 岩崎俊樹, 石川裕彦, 近藤裕昭, 鈴木靖, 関山剛, 竹村俊彦, 滝川雅之, 茅野政道, 鶴田治雄, 中島映至, 中村尚, 新野宏, 三上正男, 山澤弘実, 余田成男, 渡邉明(日本気象学会, 原子力関連施設の事故に伴う放射性物質拡散に関する作業部会, 原子力関連施設の事故に伴う放射性物質の大気拡散に関する数値予測情報の活用策について, 天気, Vol.62, No.2, pp.113-123, 2015.02, 筆頭.
10. 竹村俊彦, 微小粒子状物質PM2.5の予測, 環境技術, Vol.43, No.6, pp.344-350, 2014.06.
11. 楢崎幸範, 竹村俊彦, 天野光, 石川徹夫, 藤高和信, 福岡県における福島第一原子力発電所事故初期の放射線影響評価, Radioisotopes, 10.3769/radioisotopes.62.847, Vol.62, pp.847-855, 2013.11.
12. 竹村俊彦, 大気エアロゾル予測システムの概略と近年の越境大気汚染, 日本風工学会誌, 10.5359/jawe.38.426, Vol.38, No.4, pp.426-433, 2013.10.
13. 竹村俊彦, 九州地方における越境大気汚染の現状, 科学, Vol.83, pp.428-432, 2013.04.
14. 竹村俊彦, 物を運ぶ風 —大気中での微粒子の輸送過程—, 日本風工学会誌, 10.5359/jawe.37.192, Vol.37, No.132, pp.192-197, 2012.07.
15. 近藤 裕昭, 里村 雄彦, 竹村 俊彦, 山澤 弘実, 渡邊 明, 2011年度秋季大会スペシャルセッション「放射性物質輸送モデルの現状と課題」報告(研究会報告), 天気, Vol.59, No.4, pp.239-250, 2012.04.
16. 竹村俊彦, 福島第一原子力発電所から発生した微粒子の地球規模拡散, パリティ, Vol.27, No.1, pp.67-68, 2012.01.
17. Toshihiko Takemura, Simulation of distributions and radiative impacts of biomass-burning aerosols, Global Environmental Research, Vol.15, pp.77-81, 2011.09.
18. 竹村俊彦, 福島第一原発起源微粒子の地球規模での輸送, 科学, Vol.81, p.942, 2011.09.
19. 竹村 俊彦, はじめに(2009年度秋季大会シンポジウム「東アジアの大気環境」の報告), 天気, Vol.58, No.6, pp.483-484, 2011.06.
20. 竹村 俊彦, 2.大気エアロゾルの気候影響評価(『水循環環境科学』における分野横断的な議論のための入門解説~ダウンスケーリング・エアロゾル・層積雲・データ同化~), 天気, Vol.57, No.4, pp.200-204, 2010.04.
21. 竹村俊彦, モデリング研究によるエアロゾル気候影響評価, 低温科学, Vol.68, pp.137-142, 2010.03, 大気エアロゾルは, 直接・準直接・間接効果, およびそれらの結果として起こる効果により気候変動に影響を及ぼす. エアロゾルの気候影響を評価するために, 全球エアロゾル気候モデルSPRINTARSを開発してきた. 本稿では, SPRINTARSを用いた研究を中心として, 数値モデルによるエアロゾルの気候影響評価に関連する近年の研究の動向を紹介する.Atmospheric aerosols affect climate change through the direct, semi-direct, indirect, and their secondary effects. The author has developed a global aerosol climate model, SPRINTARS, to estimate the aerosol climate effects. In this manuscript recent trends related to studies on estimates of aerosol climate effects with numerical models, mainly SPRINTARS, are introduced.大気圏と生物圏の相互利用. 北海道大学低温科学研究所編.
22. 須藤健悟, 高田久美子, 竹村俊彦, 神沢博, 安成哲三, 植生改変・エアロゾル複合効果がアジアの気候に及ぼす影響の評価, 低温科学, Vol.68, pp.129-136-136, 2010.03, アジア域では、土地利用変化などに伴う植生改変およびエアロゾルの増加が顕著であり、これらの変動は陸面過程、大気放射、および雲・降水を変化させ、アジアモンスーンなどのアジア域気候に影響している可能性が大きい。本研究では、植生改変とエアロゾル変動の役割という観点から、総合的に気候影響を検討している。本論文では、特に、農地化などの土地利用変化が、陸面、および硝酸塩や植生起源有機炭素などのエアロゾル成分の変動を通じて、どのように気候に影響するかについて、全球化学・エアロゾル気候モデルを用いた最新の結果について紹介する。.
23. 竹村俊彦, エアロゾル気候影響評価の現状と今後の展開, エアロゾル研究, 10.11203/jar.24.237, Vol.24, No.4, pp.237-241, 2009.12, The aerosol effects on the climate system are roughly divided into three categories: direct, indirect, and semi-direct effects. Observations from satellites and ground with remote sensing and numerical models have been developed to understand and estimate aerosol effects on a global scale. In the latest assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) , however, there are still large uncertainties in their radiative forcings in comparison with the estimation of long-lived greenhouse gases. To reduce the uncertainties, we have to study the three-dimensional aerosol distributions and the cloud-aerosol interaction more accurately. It is important to observe aerosol vertical profiles with lidar, one of the active sensors, to understand the three-dimensional aerosol distributions as well as to continue observations with passive sensors. The data assimilation, which harmonizes numerical models with observations, is also an effective method to reduce the uncertainties. A cloud resolving model coupled with an aerosol transport model is a useful tool to better understand the cloud-aerosol interaction. Efforts to analyze the aerosol climate effects quantitatively will result in more reliable projection of the future climate change and elucidating climate system..
24. 弓本桂也, 竹村俊彦, 江口健太, 鵜野伊津志, エアロゾル輸送モデルとデータ同化, エアロゾル研究, 10.11203/jar.24.256, Vol.24, No.4, pp.256-261, 2009.12, Data assimilation has been developed in numerical weather prediction (NWP) and modeling of oceanography. Recently, store and expansion of observations and development of numerical modeling have enabled data assimilation techniques to be applied to aerosol transport models. In this paper, we introduce information about applications (e.g., forecast, inverse modeling, reanalysis, sensitivity analysis) and recent studies about data assimilation with atmospheric aerosol observations and numerical models. We also show a preliminary experiment of ensemble-based data assimilation with global aerosol climate model (SPRINTARS) and Aerosol Optical Thickness (AOT) measured by MODIS/AQUA. In the experiment, the data assimilation improves under-estimates in East Asia, North Pacific Ocean, Central America, Middle East and Central Africa, and over-estimates in oceans over the southern hemisphere. Root mean square difference (RMSD) between SPRINTARS and MODIS AOT is reduced by 21 %, and long-wave aerosol direct forcing at the tropopause increased where dust and carbon aerosol are increased by the data assimilation..
25. 中島映至, 竹村俊彦, 放射強制力, 天気, Vol.56, pp.997-999, 2009.12.
26. 竹村 俊彦, 特集にあたって:エアロゾル気候影響評価の不確定性低減へ向けた取り組み, エアロゾル研究, 10.11203/jar.24.236, Vol.24, No.4, p.236, 2009.12.
27. 岡本 創, 對馬 洋子, 河本 和明, 竹村 俊彦, 8. 雲・エアロゾル・放射と気候(第23回国際測地学・地球物理学連合総会(IUGG2003・札幌)の報告(2)), 天気, Vol.51, No.4, pp.250-252, 2004.04.
28. 竹村俊彦, 全球3次元エアロゾル輸送・放射モデルを用いたエアロゾルの分布及び放射強制に関する研究(2002年度日本気象学会山本・正野論文賞受賞記念講演), 天気, Vol.50, No.6, pp.425-435, 2003.06.
29. 竹村俊彦, 大気汚染粒子の長距離輸送および環境影響シミュレーション, 月刊エコインダストリー, Vol.7, No.11, pp.38-43, 2002.11.
30. S Kinne, B Holben, T Eck, A Smirnov, O Dubovik, Slutsker, I, D Tanre, G Zibozdi, U Lohmann, S Ghan, R Easter, M Chin, P Ginoux, T Takemura, Tegen, I, D Koch, R Kahn, E Vermote, L Stowe, O Torres, M Mishchenko, Geogdzhayev, I, A Hiragushi, How well do aerosol retrievals from satellites and representation in global circulation models match ground-based AERONET aerosol statistics?, Remote Sensing and Climate Modeling: Synergies and Limitations, Vol.7, pp.103-158, 2001.04, Statistics from sky/sunphotometers at AERONET sites throughout the world provide the background for a comparison of monthly or seasonally averaged aerosol optical depths to retrievals by operational satellites and to representations in global models. Available data-sets, however, rarely relate to the same year(s). With strong year-to-year variations even for monthly averaged aerosol optical depths and open issues on sampling biases and regional representation by local measurements only larger discrepancies are investigated. Aerosol optical depths retrievals of five different satellites and five different global models are compared. Quantitative accurate satellite retrievals over land remain a challenge and even their relative difference cannot provide clear answers on regional representation. Model predicted aerosol optical depth averages are usually smaller than AERONET. The behavior of models is further explored on a component basis. For sulfate, dust, carbon and sea-salt optical depths, mass and assumed aerosol sizes are compared. For the conversion of the column (dry) component mass in optical depth in models, assumptions for component aerosol size and aerosol humidification are critical. Statistical comparisons to ground-based monitoring will be more useful, if temporal differences are removed. This requires data from the same time-period and the use of sampling screens, to accommodate less frequent measurements. For the understanding of regional representation by local measurements, satellite data play a key role. Necessities to validate critical aerosol assumptions in models or satellite retrievals require field- experiments that focus on individual aerosol components plus continued and additional monitoring (e.g. AERONET) at sites, where a particular aerosol component dominates..
31. Nakajima, T, A. Higurashi, K. Kawamoto, T. Takemura, Effects of man-made air pollution on the climate, Present and Future of Modeling Global Environmental Change Toward Integrated Modeling, pp.77-87, 2001.01.
32. Nozawa, T, S. Emori, A. Numaguti, Y. Tsushima, T. Takemura, T. Nakajima, A. Abe-Ouchi, M. Kimoto, Projections of future climate change in the 21st century simulated by the CCSR/NIES CGCM under the IPCC SRES scenario, Present and Future of Modeling Global Environmental Change Toward Integrated Modeling, pp.15-28, 2001.01.
33. 岡本創, 竹内延夫, 竹村俊彦, 沼口敦, 中島映至, 丸山祥宏, エアロゾルモデルの現状と課題:次世代観測, 月刊海洋, Vol.32, pp.309-314, 2000.05.

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