九州大学-研究者情報 [鈴木英之進 (教授) システム情報科学研究院情報学部門]

鈴木英之進（すずきえいのしん）

データ更新日：2024.04.19

教授　／　システム情報科学研究院情報学部門知能科学

学会発表等

1.	Einoshin Suzuki, Multi-Task Data Mining toward Automating the KDD Process, Sixth International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE 2014) + Regional Conference on Computer and Information Engineering 2014 (RCCIE 2014), 2014.10, [URL].
2.	Einoshin Suzuki, Discovering a Partial Decision List for Understanding the Controller of a Reactive Robot , Mining patterns and subgroups (MPS). Lorentz Center Workshop, 2010.11, [URL].
3.	Michele Sebag, Jose L. Balcázar, Kristian Kersting, Jan Peters, Einoshin Suzuki, Challenges of Machine Learning-based Autonomous Robotics, First International Workshop on LEarning and data Mining for Robotics (LEMIR), 2009.09, [URL].
4.	Einoshin Suzuki, Compression-based Measures for Mining Interesting Rules (invited talk at a special session), Twenty Second International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA-AIE 2009), 2009.06, [URL].
5.	Einoshin Suzuki, Interestingness Measures - Limits, Desiderata, and Recent Results - (keynote talk), Quality Issues, Measures of Interestingness and Evaluation of Data Mining Models Workshop (QIMIE'09), 2009.04, [URL].
6.	Einoshin Suzuki, Information Compression as a Basis of Knowledge Discovery (closed workshop), The Third Japanese-French Symposium on Frontiers of Science (JFFoS), 2009.01.
7.	Einoshin Suzuki, Intuitive Display for Search Engines toward Fast Detection of Peculiar WWW Pages (closed workshop), The Second Japanese-French Symposium on Frontiers of Science (JFFoS), 2008.01.
8.	Einoshin Suzuki, D\'ecouverte des R\`egles d'Exception Structur\'ees (invited talk), 4èmes Rencontres Internationales Analyse Statistique Implicative, 2007.10, [URL].
9.	鈴木英之進, データマイニングの紹介と若者への研究指導 (closed workshop), 第7回Kフォーラム, 2007.08.
10.	Einoshin Suzuki, Discovery of Structured Rules (closed workshop), Dagstuhl Seminar 07181: Parallel Universes and Local Patterns, 2007.05.
11.	鈴木英之進, データマイニング手法 -評価法からの俯瞰-　(招待講演), 第3回人工知能学会データマイニングと統計数理研究会, 2007.02.
12.	Einoshin Suzuki, Data Mining Methods for Discovering Unexpected but Interesting Patterns (closed workshop), The First Japanese-French Symposium on Frontiers of Science (JFFoS), 2007.01.
13.	Einoshin Suzuki, Peut-on capturer la S\'emantique \`a travers la Syntaxe ? - D\'ecouverte des R\`egles d'Exception Simultan\'ee - (Invited Talk as the Honorary Chair), 7emes Journees Francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC'2007), 2007.01, [URL].
14.	Einoshin Suzuki, Strategy Diagram for Identifying Play Strategies in Multi-view Soccer Video Data, DS 2006, 2006.10.
15.	鈴木英之進, Exception Discovery（パネル討論）, 2006 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE-GrC 2006), 2006.05.
16.	Einoshin Suzuki, DPITT: Multi-viewpoint Visualization System for Detecting Unexpected WWW Pages Rapidly, 2006 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE-GrC 2006), 2006.05.
17.	鈴木英之進, Discovering Interesting Exception Rules with Rule Pair（招待講演）, 2nd Atelier Qualit\'e des donn\'ees et des connaissances, 2006.01.
18.	M. YOSHINAGA, Y. NAKAMURA, E. SUZUKI, Mini-Car-Soccer as a Testbed for Granular Computing （featured talk）, 2005 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC-2005), 2005.07.
19.	鈴木英之進, Leveraging Value of Information with Exception Discovery (closed workshop), 第１回日独先端科学（JGFoS）シンポジウム, 2005.01.
20.	鈴木英之進, PrototypeLines: Visual Support for Detecting Interesting Local Patterns from Multi-dimensional Sequence Data (closed workshop), Dagstuhl Seminar 04161: Detecting Local Patterns, 2004.04.
21.	鈴木英之進, Data Collection and Preprocessing Face Reality (closed workshop), Future of AI Workshop, 2002.12.
22.	鈴木英之進, データマイニングにおけるデータ変換（招待講演）, 人工知能学会第17回AIシンポジウム, 2002.03.
23.	鈴木英之進, データマイニングアルゴリズム：量・質・形への挑戦（招待講演）, 人工知能学会第14回AIシンポジウム, 2001.03.
24.	鈴木英之進, 知識発見コンテスト - 現状と展望 -（パネル討論）, 第14回人工知能学会全国大会, 2000.07.
25.	元田浩，鈴木英之進，寺野隆雄，津本周作，鷲尾隆，山口高平, 第４回太平洋アジア地域知識発見とデータマイニング国際会議の報告（パネル討論）, 第14回人工知能学会全国大会, 2000.07.
26.	鈴木英之進，長木悠太, 共通病院データ集合からの例外知識発見（パネル討論）, 第13回人工知能学会全国大会, 1999.06.
27.	鈴木英之進, 手法指向的なデータベースからの知識発見の立場による局所的制約の評価（パネル討論）, 第42回人工知能学会知識ベースシステム研究会, 1999.01.
28.	鈴木英之進, 小規模高次元医学データ集合からの安定な分類子の発見（パネル討論）, 第12回人工知能学会全国大会, 1998.06.

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