九州大学 研究者情報
発表一覧
鈴木 英之進(すずき えいのしん) データ更新日:2019.06.18

教授 /  システム情報科学研究院 情報学部門 知能科学


学会発表等
1. Einoshin Suzuki, Multi-Task Data Mining toward Automating the KDD Process, Sixth International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE 2014) + Regional Conference on Computer and Information Engineering 2014 (RCCIE 2014), 2014.10, [URL].
2. Einoshin Suzuki, Discovering a Partial Decision List for Understanding the Controller of a Reactive Robot
, Mining patterns and subgroups (MPS). Lorentz Center Workshop, 2010.11, [URL].
3. Michele Sebag, Jose L. Balcázar, Kristian Kersting, Jan Peters, Einoshin Suzuki, Challenges of Machine Learning-based Autonomous Robotics, First International Workshop on LEarning and data Mining for Robotics (LEMIR), 2009.09, [URL].
4. Einoshin Suzuki, Compression-based Measures for Mining Interesting Rules (invited talk at a special session), Twenty Second International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA-AIE 2009), 2009.06, [URL].
5. Einoshin Suzuki, Interestingness Measures - Limits, Desiderata, and Recent Results - (keynote talk), Quality Issues, Measures of Interestingness and Evaluation of Data Mining Models Workshop (QIMIE'09), 2009.04, [URL].
6. Einoshin Suzuki, Information Compression as a Basis of Knowledge Discovery (closed workshop), The Third Japanese-French Symposium on Frontiers of Science (JFFoS), 2009.01.
7. Einoshin Suzuki, Intuitive Display for Search Engines toward Fast Detection of Peculiar WWW Pages (closed workshop), The Second Japanese-French Symposium on Frontiers of Science (JFFoS), 2008.01.
8. Einoshin Suzuki, D\'ecouverte des R\`egles d'Exception Structur\'ees (invited talk), 4èmes Rencontres Internationales Analyse Statistique Implicative, 2007.10, [URL].
9. 鈴木英之進, データマイニングの紹介と若者への研究指導 (closed workshop), 第7回Kフォーラム, 2007.08.
10. Einoshin Suzuki, Discovery of Structured Rules (closed workshop), Dagstuhl Seminar 07181: Parallel Universes and Local Patterns, 2007.05.
11. 鈴木英之進, データマイニング手法 -評価法からの俯瞰- (招待講演), 第3回人工知能学会データマイニングと統計数理研究会, 2007.02.
12. Einoshin Suzuki, Data Mining Methods for Discovering Unexpected but Interesting Patterns (closed workshop), The First Japanese-French Symposium on Frontiers of Science (JFFoS), 2007.01.
13. Einoshin Suzuki, Peut-on capturer la S\'emantique \`a travers la Syntaxe ? - D\'ecouverte des R\`egles d'Exception Simultan\'ee - (Invited Talk as the Honorary Chair), 7emes Journees Francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC'2007), 2007.01, [URL].
14. Einoshin Suzuki, Strategy Diagram for Identifying Play Strategies in Multi-view Soccer Video Data, DS 2006, 2006.10.
15. 鈴木英之進, Exception Discovery(パネル討論), 2006 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE-GrC 2006), 2006.05.
16. Einoshin Suzuki, DPITT: Multi-viewpoint Visualization System for Detecting Unexpected WWW Pages Rapidly, 2006 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE-GrC 2006), 2006.05.
17. 鈴木英之進, Discovering Interesting Exception Rules with Rule Pair(招待講演), 2nd Atelier Qualit\'e des donn\'ees et des connaissances, 2006.01.
18. M. YOSHINAGA, Y. NAKAMURA, E. SUZUKI, Mini-Car-Soccer as a Testbed for Granular Computing (featured talk), 2005 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC-2005), 2005.07.
19. 鈴木英之進, Leveraging Value of Information with Exception Discovery (closed workshop), 第1回日独先端科学(JGFoS)シンポジウム, 2005.01.
20. 鈴木英之進, PrototypeLines: Visual Support for Detecting Interesting Local Patterns from Multi-dimensional Sequence Data (closed workshop), Dagstuhl Seminar 04161: Detecting Local Patterns, 2004.04.
21. 鈴木英之進, Data Collection and Preprocessing Face Reality (closed workshop), Future of AI Workshop, 2002.12.
22. 鈴木英之進, データマイニングにおけるデータ変換(招待講演), 人工知能学会第17回AIシンポジウム, 2002.03.
23. 鈴木英之進, データマイニングアルゴリズム:量・質・形への挑戦(招待講演), 人工知能学会第14回AIシンポジウム, 2001.03.
24. 鈴木英之進, 知識発見コンテスト - 現状と展望 -(パネル討論), 第14回人工知能学会全国大会, 2000.07.
25. 元田浩,鈴木英之進,寺野隆雄,津本周作,鷲尾隆,山口高平, 第4回太平洋アジア地域知識発見とデータマイニング国際会議の報告(パネル討論), 第14回人工知能学会全国大会, 2000.07.
26. 鈴木英之進,長木悠太, 共通病院データ集合からの例外知識発見(パネル討論), 第13回人工知能学会全国大会, 1999.06.
27. 鈴木英之進, 手法指向的なデータベースからの知識発見の立場による局所的制約の評価(パネル討論), 第42回人工知能学会知識ベースシステム研究会, 1999.01.
28. 鈴木英之進, 小規模高次元医学データ集合からの安定な分類子の発見(パネル討論), 第12回人工知能学会全国大会, 1998.06.

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