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著書一覧
鈴木 英之進(すずき えいのしん) データ更新日:2018.07.31

教授 /  システム情報科学研究院 情報学部門 知能科学


著書
1. 鈴木英之進, 人工知能学大事典, 共立出版, pp.337-338, p.342-343, p. 344, p.437, pp.479-480, pp. 483-485
(担当部分)分類規則,AQアルゴリズム,決定木とランダムフォレスト,決定リスト,機械学習とデータマイニング,大量データのクラスタリング,例外知識発見 
(人工知能学会編.), 2017.12.
2. Einoshin Suzuki, Yutaka Deguchi, Daisuke Takayama, Shigeru Takano, Vasile-Marian Scuturici, Jean-Marc Petit, Information Search, Integration and Personalization, Communications in Computer and Information Sciences, Vol. 421, Springer-Verlag, "Towards Facilitating the Development of a Monitoring System with Low-Cost Autonomous Mobile Robots" (1章分), pp. 57-70, 2014.08.
3. Einoshin Suzuki, Takanobu Kiss, Atsushi Shimada, Shigeru Takano, Proceedings of the 2013 International Symposium on Information Science and Electrical Engineering (ISEE 2013), 九州大学大学院システム情報科学研究院, 2013.01.
4. Ning Zhong, Zhiguo Gong, Yiu-ming Cheung, Pawan Lingras, Piotr S. Szczepaniak, Einoshin Suzuki, Proc. 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI 2012), IEEE Computer Society, 2012.12.
5. Jomi Fred Hubner, Jean-Marc Petit, Einoshin Suzuki, 2011 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology - Workshops (WI-IAT Workshops 2011), IEEE, 2011.09.
6. Einoshin Suzuki and Michèle Sebag (eds.), Proc. First International Workshop on LEarning and data Mining for Robotics (LEMIR), Springer-Verlag, 2009.09.
7. Régis Gras, Einoshin Suzuki, and Pascale Kuntz, Teoría y aplicaciones del Análisis Estadístico Implicativo: Primera Aproximación en Lengua Hispana, " Reglas y R-regla de Excepción en Análisis Estadístico Implicativo" (1章分), pp. 127-142, 2009.09.
8. Einoshin Suzuki, Teoría y aplicaciones del Análisis Estadístico Implicativo: Primera Aproximación en Lengua Hispana, "Descubriendo Reglas de Excepción Estructuradas" (1章分), pp.103-126, 2009.09.
9. Einoshin Suzuki, Hiroshi Hirai, Shigeru Takano, Advances in Data Management. Springer Studies in Computational Intelligence, Vol. 223, Springer-Verlag, "Toward a Novel Design of Swarm Robots Based on the Dynamic Bayesian Network" (1章分), pp. 299-310, 2009.11.
10. Einoshin Suzuki, Statistical Implicative Analysis: Theory and Applications, Studies in Computational Intelligence, Vol. 127, Springer-Verlag, "Pitfalls for Categorizations of Objective Interestingness Measures for Rule Discovery", pp. 383-395
(本全体の編集も行った), 2008.05.
11. Takashi Washio, Einoshin Suzuki, Kai Ming Ting, Akihiro Inokuchi (eds.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, LNAI 5012, Springer-Verlag, 2008.05.
12. R\\`egis Gras, Einoshin Suzuki, Fabrice Guillet, Filippo Spagnolo (eds.), Statistical Implicative Analysis: Theory and Applications, Studies in Computational Intelligence, Vol. 127, Springer-Verlag, 2008.05.
13. Vincent Corruble, Masayuki Takeda, and Einoshin Suzuki (eds.), Discovery Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence 4755 (DS), Springer-Verlag, 2007.10.
14. 鈴木英之進, 人工知能学事典, 共立出版, pp.302-307, p.652, p.675, pp.685-686
(担当部分)5-15 AQアルゴリズム,5-16 決定木,5-17 決定リスト,5-18 分類規則,13-11 大量データのクラスタリング,13-17 例外知識発見,13-c 機械学習とデータマイニング 
(人工知能辞典編集部編.), 2005.12.
15. 鈴木英之進, Local Pattern Detection, Lecture Notes in Computer Science 3539, Springer-Verlag, pp.207-216
(担当部分)Undirected Exception Rule Discovery as Local Pattern Detection
(編集者:Katharina Morik, Jean-Francois Boulicaut, Arno Siebes.), 2005.08, [URL].
16. 鈴木英之進,有川節夫, Discovery Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3245 (DS-2004), Springer-Verlag, 2004.10.
17. 鈴木英之進, 新農業情報工学, 養賢堂, pp.288-289
(担当部分)データマイニング
(編集者:農業情報学会.), 2004.08.
18. 鈴木英之進, Intelligent Technologies for Information Analysis, Springer-Verlag, pp. 89-108
(担当部分)第5章Evaluation Scheme for Exception Rule/Group Discovery
(編集者:Ning Zhong, Jiming Liu.), 2004.10.
19. Ning Zhong,Zbigniew W. Ras,津本周作,鈴木英之進, Foundations of Intelligent Systems, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2871 (ISMIS-2003), Springer-Verlag, 2003.10.
20. 鈴木英之進, AI事典第2版, 共立出版, pp. 190-191
(担当部分)データマイニング
(編集幹事:土屋俊,中島秀之,中川裕志,橋田浩一,松原仁,大澤幸生,高間康史.), 2003.03.
21. 菅谷信介,鈴木英之進,津本周作, Instance Selection and Construction for Data Mining, Kluwer Academic Publishers, pp. 395-412
(担当部分)第22章Instance Selection Based on Support Vector Machine for Knowledge Discovery in Medical Database
(編集者:Huan Liu,元田浩., 2001.02.
22. 山口高平,津本周作,鷲尾隆,鈴木英之進, 情報活用のための大量データ処理技術に関する調査研究, (財)ソフトウェア工学財団, pp.17-22, pp.45-56, pp.56-59, pp.59-62, pp.103-110, pp.111-126, pp.127-132
(担当部分)1.2 知識発見システム,2.3 例外ルール発見,2.4 事例発見のためのサポートベクターマシーン,2.5 可視グラフ,2.10 距離に基づくクラスタリングBIRCH,2.11 密度に基づくクラスタリングDBSCAN,2.12 ITRULE,, 2000.12.
23. 鈴木英之進, Proceedings of International Workshop of KDD Challenge on Real-World Data (KDD Challenge 2000), 2000.04.
24. 鈴木英之進, エンサイクロペディア情報処理 2000 → 2001, オーム社, pp. 246-247
(担当部分)5・16 データマイニング
(情報処理学会編.), 2000.03.

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