| 大西 俊郎（おおにし としお） | データ更新日：2024.04.04 |
教授 ／
経済学研究院
経済工学部門
数理情報
| 1. | 大西俊郎, α-ダイバージェンス損失の下での予測問題における調和関数型事前分布の役割, RIMS 共同研究(グループ 型 A)による研究会「ベイズ法と統計的推測」, 2022.03. |
| 2. | Toshio Ohnishi, Dual roles of maximizing likelihood and Shannon entropy under alpha-divergence loss, The 4th Eastern Asia Meeting on Bayesian Statistics EAC-ISBA 2019, 2019.07. |
| 3. | Takemi Yanagimoto, Toshio Ohnishi, Conjugate Analysis under Jeffreys' Prior with its Implications to Likelihood Inference, Pioneering Workshop on Extreme Value and Distribution Theories In Honor of Professor Masaaki Sibuya, 2019.03, [URL]. |
| 4. | Toshio Ohnishi, α-ダイバージェンス損失の下でのStein現象, RIMS 共同研究による研究会”Bayes Inference and Its Related Topics”, 2017.03. |
| 5. | 柳本武美, Toshio Ohnishi, ベイズモデルの比較による Lindley パラドックスの解消, 統計関連学会連合大会, 2016.09. |
| 6. | 柳本武美, Toshio Ohnishi, ベイズ尤度による情報量規準の拡張と改良, 統計関連学会連合大会, 2015.09. |
| 7. | Toshio Ohnishi, 変分的手法に基づく尤度およびエントロピーの拡張, RIMS 共同研究による研究会”New Advances in Statistical Inference and Its Related Topics”, 2015.03. |
| 8. | 柳本武美, Toshio Ohnishi, 経験ベイズモデルの超母数の最大ベイズ尤度推定, 科研費シンポジウム「空間データと災害の統計モデル」, 2014.12. |
| 9. | Toshio Sakata, Kosuke Okusa, Hiroyasu Sakamoto, Yukiyasu YOSHINAGA, Toshio Ohnishi, Estimation of running distance of top tennis players from video images and its applications, The 7th International Conference of the European Research Consortium for Informatics and Mathematics Working Group on Computational and Methodological Statistics, 2014.12. |
| 10. | Toshio Ohnishi, Takemi Yanagimoto, Duality between likelihood and entropy in Bayesian model averaging, International Statistical Institute Regional Statistics Conference, Kuala Lumpur, Malaysia, 2014.11. |
| 11. | 柳本武美, Toshio Ohnishi, ある混合の下でのベイスモデルの尤度, 統計関連学会連合大会, 2014.09. |
| 12. | Toshio Ohnishi, 柳本武美, Bayes モデル平均における尤度とエントロピーの双対性, 統計関連学会連合大会, 2014.09. |
| 13. | Takemi Yanagimoto, Toshio Ohnishi, ある混合の下でのベイズモデルの尤度, 第13回西東京統計研究会 , 2014.03. |
| 14. | Toshio Ohnishi, Bayes 予測における尤度とエントロピーの双対性, 京都大学 数理解析研究所 RISM共同研究による研究会 "Asymptotic Statistics and Its Related Topics", 2014.03. |
| 15. | Toshio Ohnishi, Duality between maximization of likelihood and Shannon entropy, The 8th Japanese-French Frontiers of Science Symposium, 2014.01. |
| 16. | Toshio Ohnishi, 尤度最大化とシャノン・エントロピー最大化の双対性, 日仏先端科学(JFFoS)シンポジウム事前検討会, 2013.11. |
| 17. | 熊谷優子, 大田えりか, Toshio Ohnishi, 渋谷健司, 関崎 勉, 専門家の意見を解析する手法(expert elicitation)を用いた食品由来疾患の食品寄与率推定, 第34回日本食品微生物学会学術総会, 2013.10. |
| 18. | Toshio Ohnishi, 柳本武美, Bayes予測における尤度最大化とシャノン・エントロピー最大化の双対性, 統計関連学会連合大会, 2013.09. |
| 19. | 柳本武美, Toshio Ohnishi, 弱い事前情報が繋ぐ情報なし/情報あり事前分布, 統計関連学会連合大会, 2013.09. |
| 20. | 椿広計, Toshio Ohnishi, 春日文子, 逸見昌之, 食品安全のための抜き取り検査方式について, 統計関連学会連合大会, 2013.09. |
| 21. | 大西俊郎，柳本武美, Duality in Bayesian prediction and its implication, RIMS共同研究による研究会"Asymptotic Expansions for Various Models and Their Related Topics", 2013.03, 双対な損失であるe-ダイバージェンスとm-ダイバージェンスを両睨みしながらBayes予測問題を議論することにより，尤度最大化とShannon entropy最大化の双対性を示した．また，α-ダイバージェンスによってe-, m-ダイバージェンスのケースを繋ぐ理論を紹介した．. |
| 22. | 大西俊郎，柳本武美, Dual roles of maximizing likelihood and Shannon entropy in Bayesian prediction, 科研費シンポジウム「統計的推測とその応用：正則と非正則」, 2012.12, (1) Bayes予測問題における尤度最大化とShannon entropy最大化の双対性を示した． (1-1) e-divergence損失の下でリスク最小化はShannon entropy最大化と等価であり，尤度最大化は予測の最低保障を規定する． (1-2) m-divergence損失}の下でリスク最小化は尤度最大化と等価であり，Shannon entropy最大化は予測の最低保障を規定する． (2) モデルを平均化する確率密度の対となる概念を提案し，情報量基準との関連を論じた．. |
| 23. | 大西俊郎・柳本武美, Twofold structure of duality in Bayesian model averaging, 統計関連学会連合大会, 2012.09. |
| 24. | Ohnishi Toshio, Yanagimoto Takemi, Peter Dunn, Dual saddlepoint equalities in model averaging and their implication, The 2nd Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meetings, 2012.07. |
| 25. | 柳本武美，大西俊郎, Bayesianモデルe-統合：複数の証拠と意見, 科研費シンポジウム「生命科学と統計学」, 2011.11. |
| 26. | 大西俊郎，柳本武美, Dual saddlepoint equalities in model averaging, 科研費シンポジウム「生命科学と統計学」, 2011.11. |
| 27. | 大西俊郎, 共役事前分布の存在と双対なピタゴラス関係, 統計関連学会連合大会, 2011.09. |
| 28. | 大西俊郎・柳本武美, 鞍点等式とモデル選択, 統計関連学会連合大会, 2011.09. |
| 29. | 大西俊郎・柳本武美, Saddlepoint condition on a predictor and its implication, Statistical Information in Inference and Its Related Topics, 2011.03. |
| 30. | 柳本武美・大西俊郎, 事後密度にのみ基づいた経験Bayes法の利点, 計算機支援による統計手法，理論・応用およびその周辺, 2010.11. |
| 31. | 大西俊郎・柳本武美, Location familyにおける鞍点等式とその含意, 統計関連学会連合大会, 2010.09. |
| 32. | 柳本武美・大西俊郎, 事前分布の仮定を促進する経験 Bayes法の展開, 統計関連学会連合大会, 2010.09. |
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