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廣瀨 慧（ひろせ けい） データ更新日：2023.11.22

教授　／　 マス・フォア・インダストリ研究所 産業数理統計研究部門


主な研究テーマ
マルチスケール構造解明のためのビッグデータ解析手法の研究開発
キーワード：接着， マルチスケール解析
2018.11～2028.03.
電力需要予測
キーワード：電力需要予測
2016.04～2018.05.
スパース多変量解析
キーワード：スパース推定，因子分析
2016.04～2022.03.
研究業績
主要著書
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1. 川野秀一，松井 秀俊，廣瀬 慧, スパース推定法による統計モデリング, 共立出版, 168ページ, 2018.03.
主要原著論文
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主要総説, 論評, 解説, 書評, 報告書等
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1. 廣瀨 慧, スパースモデリングとモデル選択, 電子情報通信学会誌, 2016.05, [URL], 本稿は，スパースモデリングの代表的な手法である LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）の理論研究に関するサーベイ記事である．まず，従来の変数選択法と LASSO との関係性を明らかした，LARS アルゴリズム（Least Angle Regression）を解説する．次に，変数の数が観測数よりも多い場合における LASSO の収束レートや変数選択の一致性に関する研究を幾つか紹介する．.
主要学会発表等
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作品・ソフトウェア・データベース等
1. 廣瀬慧, 電力需要予測ソフト, 2020.06
JEPXのスポット市場での電力調達に使える需要予測ソフト．, [URL].
2. 三浦完太，廣瀬慧, Rパッケージ hclda, 2021.06
クロスバリデーションに基づく線形判別分析のクラスタリング.
3. 沖永悠一，廣瀬慧, Rパッケージ simrnet, 2021.02
elastic netのシミュレーションを行うパッケージ．ネットワーク構造をも考慮する．, [URL], elastic netのシミュレーションを行うパッケージ．ネットワーク構造をも考慮する．.
4. 廣瀬慧, Rパッケージ　rsggm, 2015.12
ロバストかつスパースなガウシアングラフィカルモデル, [URL].
5. 廣瀬慧，山本倫生，永田晴久, Rパッケージ　fanc, 2012.05
正則化法による因子分析, [URL].
特許出願・取得
特許出願件数  1件
特許登録件数  0件
学会活動
所属学会名
American Statistical Association, 日本統計学会, 応用統計学会, 計算機統計学会, Bulletin of Informatics and Cybernetics
学協会役員等への就任
2021.04～2024.03, 日本統計学会, 多様性推進特別委員会.
2015.01～2018.03, 計算機統計学会 欧文誌編集委員, 編集委員.
学術論文等の審査
年度 外国語雑誌査読論文数 日本語雑誌査読論文数 国際会議録査読論文数 国内会議録査読論文数 合計
2022年度 8        8 
2021年度 6  1      7 
2020年度 12  0  0  0  12 
2019年度 9  0  0  0  9 
2018年度 15        15 
2017年度 5  0  0  0  5 
2016年度 2  1      3 
受賞
計算機統計学会 2015年度 論文賞, 計算機統計学会, 2016.06.
研究資金
科学研究費補助金の採択状況(文部科学省、日本学術振興会)
2023年度～2025年度, 基盤研究(C), 高次元時系列解析におけるスパース因子分析とエネルギービッグデータへの応用.
2019年度～2021年度, 基盤研究(C), 代表, 予測モデルのグループ化を目的とするクラスター分析とその応用.
2015年度～2018年度, 若手研究(B), 代表, スパース正則化法に基づく探索的構造方程式モデリング .
共同研究、受託研究(競争的資金を除く)の受入状況
2016.08～2018.07, 代表, 材料実験データの統計解析技術.


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