高レベル放射性廃棄物処理のための機械学習:高温多相融体の制御によるアプローチ
キーワード:機械学習, 高レベル放射性廃棄物, 高温多相融体
2023.04.
西郷 浩人(さいごう ひろと) | データ更新日:2023.06.02 |
主な研究テーマ
機械学習による遺伝子、タンパク質、化合物の自動設計
キーワード:機械学習, タンパク質配列, 化合物, 設計
2022.09.
キーワード:機械学習, タンパク質配列, 化合物, 設計
2022.09.
製造インフォマティクスに向けた機械学習手法の開発
キーワード:機械学習、データマイニング、統計
2018.04.
キーワード:機械学習、データマイニング、統計
2018.04.
遺伝要因と環境要因の組み合わせを考慮したゲノムワイド関連解析法の開発
キーワード:ゲノムワイド関連解析、組み合わせ
2013.03.
キーワード:ゲノムワイド関連解析、組み合わせ
2013.03.
HIV周辺の諸問題を解決する統計的学習手法の開発
キーワード:HIV、統計的学習、パターンマイニング
2008.06.
キーワード:HIV、統計的学習、パターンマイニング
2008.06.
頻出パターンマイニングと機械学習手法の統合
キーワード:frequent pattern mining, boosting, linear programming, SVM
2006.06.
キーワード:frequent pattern mining, boosting, linear programming, SVM
2006.06.
タンパク質相同性検出のためのカーネル法の開発。
キーワード:カーネル法、タンパク質相同性検出、アラインメント、SVM
2002.04~2006.03.
キーワード:カーネル法、タンパク質相同性検出、アラインメント、SVM
2002.04~2006.03.
従事しているプロジェクト研究
機械学習による遺伝子、タンパク質、化合物の自動設計
2023.06.
2023.06.
高レベル放射性廃棄物処理のための機械学習:高温多相融体の制御によるアプローチ
2023.04.
2023.04.
製造インフォマティクスに向けた機械学習技術の開発と鉄鋼製造における評価
2019.06~2022.06.
2019.06~2022.06.
転移学習を利用した高温二相流体のレオロジー特性予測システム構築
2018.04~2020.03, 代表者:齊藤敬高, 九州大学.
2018.04~2020.03, 代表者:齊藤敬高, 九州大学.
全cDNA解析によるヒ素高蓄積植物土壌浄化システムの解析
2011.04~2012.03.
2011.04~2012.03.
マルチモーダル多視点画像を用いたタンパク質立体構造の解析 研究課題
2013.04~2015.03.
2013.04~2015.03.
大量のタンパク質リガンドデータより相互作用の構造的特徴をマイニングする方法の開発 研究課題
2011.04~2012.03, 代表者:西郷浩人.
2011.04~2012.03, 代表者:西郷浩人.
複数の遺伝要因及び環境要因の組み合わせを考慮したゲノムワイド相関解析法の開発
2017.03~2013.04, 代表者:西郷浩人.
2017.03~2013.04, 代表者:西郷浩人.
研究業績
主要著書
主要原著論文
主要学会発表等
学会活動
学会大会・会議・シンポジウム等における役割
2021.09.24~2021.09.25, 電気・情報関係学会九州支部連合大会, プログラム編集委員長.
2020.09.01~2020.09.03, 生命医薬情報学連合大会 (IIBMP2020), プログラム委員.
2020.12.06~2020.12.12, Neural Information Processing Systems (Neurips2020), プログラム委員.
2020.07.12~2020.07.18, International Conference on Machine Learning (ICML2020), プログラム委員.
2019.11.20~2019.11.22, Information Based Induction Systems (IBIS2019), プログラム委員.
2019.04.16~2019.04.18, Artificial Intelligence and Statistics Conference (AISTATS2019), プログラム委員.
2019.06.09~2019.06.15, International Conference on Machine Learning (ICML2019), プログラム委員.
2019.12.09~2019.12.11, International Conference on Genome Informatics (GIW2019), プログラム委員.
2019.12.08~2019.12.14, Neural Information Processing Systems (NIPS2019), プログラム委員.
2018.12.03~2018.12.08, Neural Information Processing Systems (NIPS2018), プログラム委員.
2017.12.04~2017.12.09, Neural Information Processing Systems (NIPS2017), プログラム委員.
2018.01.28~2018.01.29, 人工知能学会 人工知能基本問題研究会 , 担当幹事.
2018.01.15~2018.01.17, Asia Pacific Bioinformatics Conference (APBC2018), プログラム委員.
2018.12.03~2018.12.05, International Conference on Genome Informatics (GIW2018), プログラム委員.
2018.10.10~2018.10.15, International Conference on Machine Learning (ICML2018), プログラム委員.
2016.12.13~2016.12.15, 人工知能学会 人工知能基本問題研究会, 担当幹事.
2017.04.20~2017.04.22, Artificial Intelligence and Statistics Conference (AISTATS2017), プログラム委員.
2018.04.09~2018.04.11, Artificial Intelligence and Statistics Conference (AISTATS2018), プログラム委員.
2012.11.07~2012.11.09, Information Based Induction Systems (IBIS2012), 座長(Chairmanship).
2013.10.29~2013.10.31, JSBi年会(2013), 座長(Chairmanship).
2015.10.29~2015.10.31, JSBi年会(2015), 座長(Chairmanship).
2017.11.13~2017.11.16, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM2017), プログラム委員.
学術論文等の審査
年度 | 外国語雑誌査読論文数 | 日本語雑誌査読論文数 | 国際会議録査読論文数 | 国内会議録査読論文数 | 合計 |
---|---|---|---|---|---|
2023年度 | 2 | 2 | 9 | 0 | 13 |
2021年度 | 3 | 1 | 4 | 0 | 8 |
2020年度 | 5 | 14 | 22 | 41 | |
2019年度 | 4 | 1 | 19 | 24 | |
2018年度 | 2 | 2 | 16 | 20 | |
2017年度 | 1 | 32 | 33 | ||
2011年度 | 2 | 12 | 14 | ||
2012年度 | 5 | 1 | 17 | 23 | |
2013年度 | 9 | 1 | 11 | 21 | |
2014年度 | 1 | 18 | 19 | ||
2015年度 | 3 | 17 | 7 | 27 | |
2016年度 | 2 | 20 | 22 |
その他の研究活動
海外渡航状況, 海外での教育研究歴
Max Planck Institute for Informatics, Germany, 2008.07~2010.03.
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Germany, 2006.06~2008.06.
University of California, Irvine, UnitedStatesofAmerica, 2003.08~2004.08.
外国人研究者等の受入れ状況
2018.06~2018.07, 1ヶ月以上, North Carolina A&T State Univeristy, UnitedStatesofAmerica, 日本学術振興会.
受賞
奨励賞, 人工知能学会, 2007.06.
Best Paper Award, Mining and Learning with Graphs Committee, 2006.06.
研究資金
科学研究費補助金の採択状況(文部科学省、日本学術振興会)
2023年度~2027年度, 基盤研究(B), 代表, 高レベル放射性廃棄物処理のための機械学習:高温多相融体の制御によるアプローチ研究.
2022年度~2024年度, 挑戦的研究(萌芽), 代表, 機械学習による遺伝子、タンパク質、化合物の自動設計.
2021年度~2021年度, 基盤研究(B), 分担, 高温酸化物サスペンションのレオロジー特性に及ぼす界面電気物性の影響.
2018年度~2020年度, 基盤研究(B), 分担, 転移学習を利用した高温二相流体のレオロジー特性予測システム構築.
2019年度~2022年度, 基盤研究(B), 代表, 製造インフォマティクスに向けた機械学習技術の開発と鉄鋼製造における評価.
2011年度~2012年度, 若手研究(B), 分担, 全cDNA解析によるヒ素高蓄積植物土壌浄化システムの解析.
2011年度~2013年度, 若手研究(B), 代表, 大量のタンパク質リガンドデータより相互作用の構造的特徴をマイニングする方法の開発.
2013年度~2014年度, 挑戦的萌芽研究, 分担, マルチモーダル多視点画像を用いたタンパク質立体構造の解析.
2013年度~2016年度, 若手研究(A), 代表, 複数の遺伝要因及び環境要因の組み合わせを考慮したゲノムワイド相関解析法の開発.
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