九州大学-研究者情報 [川上哲志 (准教授) システム情報科学研究院情報エレクトロニクス部門]

川上哲志（かわかみさとし）

データ更新日：2024.04.03

准教授　／　システム情報科学研究院情報エレクトロニクス部門

学会発表等

1.	Satoshi Kawakami, Hybrid Optoelectronic Computer System Architecture Exploration, International Symposium on Photonic Computing, 2024.03.
2.	川上哲志, 光電融合計算機システム・アーキテクチャの課題と可能性, 新化学技術推進協会電子情報技術部会ナノフォトニクスエレクトロニクス交流会, 2024.02.
3.	Satoshi Kawakami, Next-Generation Computer System Architecture with Emerging Devices: Challenges and Opportunities, Yonsei University, 2023.12.
4.	Satoshi Kawakami, Takatsugu Ono and Vargas Danilo Vasconcellos, Architecture Exploration for Opt-Electrical Computing System, International Symposium on Photonic Computing, 2024.03.
5.	中島光雅 , 池田幸平 , 川上哲志 , 橋本俊和, 実機エラーモデルに基づく光アナログ計算機シミュレーション: 大規模モデル適用性とFine tuning学習応用について, 応用物理学会春季研究報告, 2024.03.
6.	Kuan Yi Ng, Takeshi Nanri, Teruo Tanimoto, Satoshi Kawakami and Koji Inoue, Analyzing Carbon Footprint Implications of Hardware Replacement: Preliminary Evaluation Targeting CPUs in Supercomputer Systems, 情報処理学会研究報告, 2023.11.
7.	Makoto Naruse, Michihiro Koibuchi, Satoshi Kawakami, Atsushi Uchida, Tetsuya Kawanishi, Satoshi Sunada and Akifumi Kasamatsu, Photonic Computing Highlighting Ultimate Nature of Light, Neuromorphic Natural and Physical Computing: Interdisciplinary Foundations (NNPC), 2023.10.
8.	川上哲志, 光電融合計算機システムのためのコンピュータアーキテクチャ, 「光✕コンピューティング」オープンセミナー, 2023.10.
9.	Takumi Inaba, Takatsugu Ono, Koji Inoue and Satoshi Kawakami, Evaluating floating-point multipliers with opto-electrical hybrid circuits, ACM International Conference on Computing Frontiers (CF), 2023.05.
10.	川上哲志, International Symposium on High-Performance Computer Architectureにおける光研究動向共有, ARC×光研究会, 2023.04.
11.	川上哲志, フォトニックコンピューティングのための光系・電気系タスク分解論, 電子情報通信学会総合大会ソサイエティ特別企画セッション, 2023.03.
12.	川上哲志, フォトニックコンピューティングへのアプローチ－光の極限性能に迫る－, 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成第1回公開シンポジウム, 2023.03.
13.	Masamitsu Tanaka, Ikki Nagaoka, Satoshi Kawakami, Teruo Tanimoto, Takatugu Ono, Koji Inoue,　Akira Fujimaki, Demonstration of a Superconductor 8-Bit Microprocessor Based on High-Throughput Single-Flux-Quantum Logic Circuits, The East Asia Symposium on Superconductor Electronics (EASSE), 2023.03.
14.	中村徹舟 , 宮村信 , 井上弘士 , 川上哲志 , 阪本利司 , 多田宗弘 , 谷本輝夫, 極低温不揮発FPGAを対象とした誤り耐性量子コンピュータ向け表面符号復号器のRTL設計, 情報処理学会研究報告, 2023.03.
15.	川上哲志, 小野貴継, Vargas Danilo Vasconcellos, 光基盤と応用の最適結合を実現するシステム構造研究, 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成第2回領域会議, 2023.03.
16.	稲葉拓巳, 小野貴継, 井上弘士, 川上哲志, 光電融合浮動小数点乗算器, 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成第2回領域会議, 2023.03.
17.	佐藤英人, 井上弘士, 川上哲志, RNN向けナノフォトニックアクセラレータの設計と解析, 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成第2回領域会議, 2023.03.
18.	川上哲志, 小野貴継, Vargas Danilo Vasconcellos, 光電融合計算機システムの統合評価環境, 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成第2回領域会議, 2023.03.
19.	川上哲志, アーキテクチャ分野での光コンピューティング研究, ARC×光研究会, 2023.01.
20.	羽野祐太, 石川伊織, 鴨志田圭吾, 川上哲志, 谷本輝夫, 小野貴継, 田中雅光, 井上弘士, 単一磁束量子回路を用いた機械学習アクセラレータにおける演算エラー許容による電力あたり性能改善の検討, 情報処理学会研究報告, 2022.12.
21.	Masamitsu Tanaka, Ikki Nagaoka, Satoshi Kawakami, Teruo Tanimoto, Takatugu Ono, Koji Inou, Akira Fujimaki , High-Throughput Single-Flux-Quantum Circuits Based on Gate- Level-Pipelining toward Artificial Intelligence Applications, The Superconducting SFQ VLSI Workshop, 2022.11.
22.	川上哲志, 光コンピューティングシステムアーキテクチャの課題と可能性, Optics & Photonics Japan, 2022.11.
23.	鴨志田圭吾, 石川伊織, 羽野祐太, 川上哲志, 谷本輝夫, 小野貴継, 田中雅光, 藤巻朗, 井上弘士, 単一磁束量子プロセッサ向けキャッシュメモリ構成法の検討と定量的評価, 情報処理学会研究報告, 2022.07.
24.	Aalaa M.A. Babai, Kuan Yi Ng, Teruo Tanimoto, Satoshi Kawakami， Koji Inoue,, Non-Volatile FPGA-based Intermittent Computing and Its Performance Analysis, 情報処理学会研究報告, 2022.07.
25.	川上哲志, コンピュータアーキテクチャの視点からみる光デバイス活用の課題と可能性, 電子情報技術産業協会（JEITA）, 非ノイマン型情報処理へ向けたデバイス技術分科会, 2021.12.
26.	Satoshi Kawakami, Towards noise-driven computing, The Superconducting SFQ VLSI Workshop, 2021.10.
27.	長岡一起, 加島亮太, 田中雅光, 山下太郎, 川上哲志, 井上弘士, 藤巻朗, 単一磁束量子回路に基づくゲートレベルパイプライン浮動小数点演算器の設計, 電子情報通信学会ソサイエティ大会, 2021.09.
28.	佐藤　英人, 川上哲志, 岡慶太郎, 谷本輝夫, 小野貴継, 井上弘士, 単純再帰型ニューラルネットワーク向けナノフォトニックアクセラレータの設計, 情報処理学会研究報告, 2021.07.
29.	川上哲志, 集積ナノフォトニクスを活用した光電融合コンピューティングアーキテクチャ, 電子情報通信学会, System NanoTechnology研究会, 2021.06.
30.	Koji Inoue, Satoshi Kawakami, Towards Ultra-Efficient Nanophotonic AI Acceleration ~ from a computer architecture perspective ~, Optical Fiber Communication Conference, 2021.06.
31.	石川伊織, 長岡一起, 石田浩貴, 福光孝介, 岡慶太郎, 田中雅光, 川上哲志, 谷本輝夫, 小野貴継, 藤巻朗, 井上弘士, 単一磁束量子回路によるビット幅可変加算器の設計と評価, 情報処理学会研究報告, 2021.06.
32.	佐藤英人, 川上哲志, 岡慶太郎, 谷本輝夫, 小野貴継, 井上弘士, 単純再帰型ニューラルネットワーク向け光演算回路の初期検討, LSIとシステムのワークショップ, 2021.05.
33.	上野麟, 谷本輝夫, 後藤孝行, 丸岡晃, 川上哲志, 小野貴継, 飯塚拓郎, 井上弘士, Halideを用いたオイラー動画像誇張処理のCPU-FPGAハイブリッドシステムの設計と実装, LSIとシステムのワークショップ, 2021.05.
34.	福光孝介, 石田浩貴, 長岡一起, 加島亮太, 石川伊織, 岡慶太郎, 田中雅光, 川上哲志, 谷本輝夫, 小野貴継, 藤巻朗, 井上弘士, 単一磁束量子回路を用いたニューラルネットワーク・アクセラレータのプロトタイプ設計, LSIとシステムのワークショップ, 2021.05.
35.	石川伊織, 長岡一起, 石田浩貴, 福光孝介, 岡慶太郎, 田中雅光, 川上哲志, 谷本輝夫, 小野貴継, 藤巻朗, 井上弘士, 単一磁束量子回路を用いたビット幅可変加算器の設計, LSIとシステムのワークショップ, 2021.05.
36.	井上弘士，川上哲志, 光デバイス × アーキテクチャ：次世代光コンピューティングの開拓, 電子情報通信学会, フォトニックネットワーク研究会, 2021.03.
37.	上野麟, 谷本輝夫, 後藤孝行, 丸岡晃, 川上哲志, 小野貴継, 飯塚拓郎, 井上弘士, オイラー動画像誇張処理を対象とした CPU-FPGAハイブリッドシステムの実装と評価, 情報処理学会研究報告, 2021.03.
38.	石田浩貴, Ilkwon Byun, 長岡一起, 福光孝介, 田中雅光, 川上哲志, 谷本輝夫, 小野貴継, 藤巻朗, Jangwoo Kim, 井上弘士, 超電導ニューラルネットワーク・アクセラレータのアーキテクチャ探索を目的とした電力性能モデリング, 情報処理学会研究報告, 2021.03.
39.	川上哲志, ナノフォトニックニューラルネットワークアクセラレータ, 電子情報通信学会, 通信方式研究会, 2021.01.
40.	山方大輔, 川上哲志, 川上哲志, 井上弘士, 小野貴継, プロセッサへの実装に向けたORAMにおけるポジションマップ削減手法の検討, 暗号と情報セキュリティシンポジウム, 2021.01.
41.	松尾脩平, 谷本輝夫, 川上哲志, 田渕豊, 廣川真男, 井上弘士, 量子計算回数決定法のQAOA適用に向けた検討 , 情報処理学会研究報告, 2020.10.
42.	川上哲志, 計算機科学屋からみるフォトニックニューラルネットワークアクセラレータ, 電子情報通信学会, フォトニックネットワーク研究会, 2020.08.
43.	上野麟, 谷本輝夫, 後藤孝行, 丸岡晃, 川上哲志, 小野貴継, 飯塚拓郎, 井上弘士, オイラー動画像誇張処理を対象とした Halide を用いた FPGA 加速実行の設計と実装評価, 情報処理学会研究報告, 2020.07.
44.	福光孝介, 石田浩貴, 長岡一起, 田中雅光, 川上哲志, 谷本輝夫, 小野貴継, 藤巻朗, 井上弘士, アーキテクチャ探索を目的とした単一磁束量子回路の電力効率モデリング, 情報処理学会研究報告, 2020.06.
45.	竹内一登, 谷本輝夫, 川上哲志, 井上弘士, コーナ検出プログラムのニューラルネットワーク化による高速化と出力精度に関する検討, 情報処理学会研究報告, 2020.01.
46.	松尾脩平, 谷本輝夫, 川上哲志, 田渕豊, 廣川真男, 井上弘士, NISQにおける解の信用区間推定法の検討, 分野横断ワークショップ量子コンピュータ研究開発の現在とこれから, 2020.01.
47.	Teruo Tanimoto, Shuhei Matsuo, Satoshi Kawakami, Yutaka Tabuchi, Masao Hirokawa and Koji Inoue, How can we exploit noisy intermediate-scale quantum computers? ~A computer architecture perspective~, Cryogenic Devices, Circuits, and Systems (QCCC), 2019.11.
48.	Koki Ishida, Masamitsu Tanaka, Ikki Nagaoka, Takatsugu Ono, Satoshi Kawakami, Teruo Tanimoto, Akira Fujimaki and Koji Inoue, Prototype Design of 32 GHz Microprocessor based on Superconducting Single-Flux-Quantum Logic, The International Conference for High Performance Computing, 2019.11.
49.	Satoshi Kawakami, Performance Analysis for Approximate Optical Computing - Computer Architecture Perspective -, The International Workshop of Optical Packet Switching (OPS) and Optical Code Division Multiple Access (OCDMA), 2019.10.
50.	川上哲志, 谷本輝夫, 北翔太, 新家昭彦, 小野貴継, 納富雅也, 井上弘士, 光アプロキシメートコンピューティングの実現に向けた電力性能解析, 情報処理学会研究報告, 2019.07.
51.	岡慶太郎, 川上哲志, 谷本輝夫, 小野貴継, 井上弘士, データ圧縮に基づく GPU 向け高性能キャッシュアーキテクチャの提案, 情報処理学会研究報告, 2019.06.
52.	川上哲志, 塩見準, 新家昭彦, 井上弘士, 第二回ポストムーアを考える座談会〜「光」コンピューティングは「キラリ」と輝けるか？〜, システム・アーキテクチャ研究発表会, 2019.06.
53.	Satoshi Kawakami, Nanophotonic Neural Network Accelerator: Challenges and Opportunities , Asia Pacific Society for Computing and Information Technology, 2019.06.
54.	松尾脩平, 谷本輝夫, 川上哲志, 田渕豊, 廣川真男, 井上弘士, 量子ビットの初期化及び観測エラーを考慮した性能評価環境の構築, LSIとシステムのワークショップ, 2019.05.
55.	Koji Inoue and Satoshi Kawakami, Challenges in Ultra-High-Performance Low-Power Nanophotonic Computing - A Computer Architecture Perspective -, OPTICS & PHOTONICS International Congress, 2019.04.
56.	井上弘士, 川上哲志, ナノフォトニック・ニューラルアクセラレーション～コンピュータ・アーキテクチャの視点から～, 応用物理学会秋季学術講演会, 2018.09.
57.	Koji Inoue and Satoshi Kawakami, Power-Performance Impact of Nanophotonic Vector-by-Matrix Multiplier, JST Workshop: Novel frontiers of optics for computing, 2018.07.
58.	Satoshi Kawakami, Takatsugu Ono, Koji Inoue, and Masaya Notomi, Framework for Performance Analysis of Nano-Photonic Neural Accelerator, the 31st Workshop on Circuits and Systems, 2018.05.
59.	川上哲志, 浅井里奈, 小野貴継, 本田宏明, 井上弘士, 北翔太, 納富雅也, ナノフォトニックコンピューティングの性能限界, 情報処理学会研究報告, 2017.07.
60.	川上哲志, 磯部聖, 浅井里奈, 小野貴継, 本田宏明, 井上弘士, 納富雅也, ナノフォトニック・ニューラルアクセラレーション構想, 情報処理学会研究報告, 2016.11.
61.	磯部聖, 川上哲志, 小野貴継, 井上弘士, 納富雅也, 可飽和吸収体の利用を前提としたナノフォトニック・ニューラルアクセラレータ向け活性化関数の評価, 情報処理学会研究報告, 2016.11.
62.	川上哲志, 岩永明人, 井上弘士, 大塚敏之, モデル予測制御のためのメニーコア投機実行の性能モデリング, 情報処理学会研究報告, 2013.07.
63.	Satoshi Kawakami, Akihito Iwanaga, Inoue Koji, Many-core acceleration for model predictive control systems, 1st International Workshop on Many-Core Embedded Systems, MES 2013, in Conjunction with the 40th Annual IEEE/ACM International Symposium on Computer Architecture, ISCA 2013, 2013.06, [URL], This paper proposes a novel many-core execution strategy for real-time model predictive controls. The key idea is to exploit predicted input values, which are produced by the model predictive control itself, to speculatively solve an op- timal control problem. It is well known that control appli- cations are not suitable for multi- or many-core processors, because feedback-loop systems inherently stand on sequen- tial operations. Since the proposed scheme does not rely on conventional thread-/data-level parallelism, it can be easily applied to such control systems. An analytical evaluation using a real application demonstrates the potential of per- formance improvement achieved by the proposed speculative executions..
64.	Satoshi Kawakami, Akihito Iwanaga, and Koji Inoue, Speculative Execution for Real-time Model Predictive Control on Manicure Processor, the 2013 Symposium on Advanced Computing Systems and Infrastructures, 2013.05.

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