九州大学 研究者情報
研究者情報 (研究者の方へ)入力に際してお困りですか?
基本情報 研究活動 教育活動
川上 哲志(かわかみ さとし) データ更新日:2019.09.18



主な研究テーマ
次世代コンピュータシステム・アーキテクチャに関する研究
キーワード:計算機アーキテクチャ, 高性能・低消費電力コンピューティング, ナノフォトニックコンピューティング
2019.04~2019.04.
従事しているプロジェクト研究
集積ナノフォトニクスによる超低レイテンシ光演算技術の研究
2015.12~2021.03, 代表者:納富 雅也, NTT, 東京工業大学, JST
本研究では、この問題を根本的に解決するために、ナノフォトニクスの精密制御技術を駆使した 新しい光コンピューティング技術を提案し、情報処理分野に破壊的イノベーションを引き起こすこと を目指す。光コンピュータは 80-90 年代に活発に研究されたが、その後 CMOS に対する優位性を見い だせずに衰退した技術と位置付けられている。本研究では、当時の光コンピュータ研究に関する分析 を踏まえて、今後 10-20 年先のレイテンシボトルネックを解消するという目的の元に、新 しい演算技術を提案する。.
研究業績
主要原著論文
1. 川上哲志, 小野貴継, 井上弘士, 納富雅也, ナノフォトニック・ニューラルネットワークアクセラレータ向け統合評価環境, 電子情報通信学会論文誌, J102-A, No.6, 2019.06.
2. Satoshi Kawakami, Takatsugu Ono, Toshiyuki Ohtsuka, Inoue Koji, Parallel precomputation with input value prediction for model predictive control systems, IEICE Transactions on Information and Systems, 10.1587/transinf.2018PAP0003, E101D, 12, 2864-2877, 2018.12, [URL], We propose a parallel precomputation method for real-time model predictive control. The key idea is to use predicted input values produced by model predictive control to solve an optimal control problem in advance. It is well known that control systems are not suitable for multi- or many-core processors because feedback-loop control systems are inherently based on sequential operations. However, since the proposed method does not rely on conventional thread-/data-level parallelism, it can be easily applied to such control systems without changing the algorithm in applications. A practical evaluation using three real-world model predictive control system simulation programs demonstrates drastic performance improvement without degrading control quality offered by the proposed method..
主要学会発表等
1. Satoshi Kawakami, Takatsugu Ono, Koji Inoue, and Masaya Notomi, Framework for Performance Analysis of Nano-Photonic Neural Accelerator, the 31st Workshop on Circuits and Systems, 2018.05.
2. Satoshi Kawakami, Akihito Iwanaga, Inoue Koji, Many-core acceleration for model predictive control systems, 1st International Workshop on Many-Core Embedded Systems, MES 2013, in Conjunction with the 40th Annual IEEE/ACM International Symposium on Computer Architecture, ISCA 2013, 2013.06, [URL], This paper proposes a novel many-core execution strategy for real-time model predictive controls. The key idea is to exploit predicted input values, which are produced by the model predictive control itself, to speculatively solve an op- timal control problem. It is well known that control appli- cations are not suitable for multi- or many-core processors, because feedback-loop systems inherently stand on sequen- tial operations. Since the proposed scheme does not rely on conventional thread-/data-level parallelism, it can be easily applied to such control systems. An analytical evaluation using a real application demonstrates the potential of per- formance improvement achieved by the proposed speculative executions..
3. Satoshi Kawakami, Akihito Iwanaga, and Koji Inoue, Speculative Execution for Real-time Model Predictive Control on Manicure Processor, the 2013 Symposium on Advanced Computing Systems and Infrastructures, 2013.05.
特許出願・取得
特許出願件数  1件
特許登録件数  0件
学会活動
所属学会名
IEEE
電気情報通信学会
情報処理学会
学会大会・会議・シンポジウム等における役割
2019.08.25~2020.01.16, Asia and South Pacific Design Automation Conference, TPC member.
2016.12.01~2017.12.01, ICD/CAS/CPSY 若手研究会, TPC.
その他の研究活動
海外渡航状況, 海外での教育研究歴
Rice University, UnitedStatesofAmerica, 2018.02~2018.03.
受賞
Award for outstanding research achievement, Asia Pacific Society, 2019.07.
若手奨励賞, 情報処理学会, 2016.07.
学術研究表彰, 九州大学, 2014.03.
若手奨励賞, 情報処理学会, 2013.06.

九大関連コンテンツ

pure2017年10月2日から、「九州大学研究者情報」を補完するデータベースとして、Elsevier社の「Pure」による研究業績の公開を開始しました。
 
 
九州大学知的財産本部「九州大学Seeds集」