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河原 吉伸(かわはら よしのぶ) データ更新日:2019.08.06



主な研究テーマ
力学系の作用素論的データ解析
キーワード:時系列データ、力学系、機械学習、転送作用素
2016.04.
構造的事前情報を用いた機械学習
キーワード:機械学習、構造的学習、離散構造
2009.04.
機械学習における組合せ最適化
キーワード:機械学習、組合せ最適化、劣モジュラ関数
2008.04.
時系列データのための機械学習
キーワード:変化点検知、時系列予測、力学系の学習
2005.04.
研究業績
主要著書
1. 河原 吉伸, 永野 清仁 , 劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ), 講談社サイエンティフィック, 2015.12.
主要原著論文
1. K. Fujii, and Y. Kawahara, Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables, Neural Networks, 10.1016/j.neunet.2019.04.020, 117, 94-103, 2019.09, [URL].
2. I. Ishikawa, K. Fujii, M. Ikeda, Y. Hashimoto, and Y. Kawahara, Metric on nonlinear dynamical systems with Perron-Frobenius operators, Advances in Neural Information Processing Systems 31 (Proc. of NeurIPS'18), 2856-2866, 2018.12, [URL].
3. K. Fujii, T. Kawasaki, Y. Inaba, and Y. Kawahara, Prediction and classification in equation-free collective motion dynamics, PLoS Computational Biology, 10.1371/journal.pcbi.1006545, 14, 11, e1006545, 2018.11, [URL].
4. N. Takeishi, Y. Kawahara, and T. Yairi, Learning Koopman invariant subspaces for dynamic mode decomposition, Advances in Neural Information Processing Systems 30 (Proc. of NIPS'17), 1131-1141, 2017.12, [URL].
5. H. Wang, Y. Kawahara, C. Weng, and J. Yuan, Representative Selection with Structured Sparsity, Pattern Recognition, 10.1016/j.patcog.2016.10.014, 63, 268-278, 2017.03, [URL].
6. Y. Kawahara, Dynamic Mode Decomposition with Reproducing Kernels for Koopman Spectral Analysis, Advances in Neural Information Processing Systems 29 (Proc. of NIPS'16), 911-919, 2016.12, [URL].
7. B. Xin, Y. Kawahara, Y. Wang, L. Hu, and W. Gao, Efficient generalized fused lasso and its applications, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 10.1145/2847421, 7, 4, 2016.05, [URL].
8. Y. Kawahara, and M. Sugiyama, Sequential change-point detection based on direct density-ratio estimation, Statistical Analysis and Data Mining, 10.1002/sam.10124, 5, 2, 114-127, 2012.04, [URL].
9. Y. Kawahara, K. Nagano, K. Tsuda, and J.A. Bilmes, Submodularity cuts and applications, Advances in Neural Information Processing Systems 22 (Proc. of NIPS'09), 916-924, 2009.12, [URL].
学会活動
学会誌・雑誌・著書の編集への参加状況
2017.01, Neural Networks, 国際, 編集委員.
2019.07, International Journal of Mathematics for Industrial, 国際, 編集委員.

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