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唐 成(とう せい) データ更新日:2024.04.10



大学院(学府)担当

システム情報科学府 情報知能工学専攻 実世界ロボティクス講座

学部担当



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ホームページ
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就職実績-他大学
就職実績有,   2022年4月 - 2022年7月 富山大学 工学部 協力研究員
       2022年8月 - 2022年8月 名古屋工業大学 大学院工学研究科 研究員
       2022年9月 - 2023年5月 名古屋工業大学 大学院工学研究科 つくり領域 特任助教
取得学位
富山大学 大学院理工学教育部 博士後期課程(工学)
学位取得区分(国外)
なし
専門分野
情報数理学
ORCID(Open Researcher and Contributor ID)
0000-0002-8148-1509
外国での教育研究期間(通算)
00ヶ年00ヶ月
活動概要
2020年に富山大学で工学修士号を,2022年に同大学で工学博士号を取得しました.2022年から2023年まで,名古屋工業大学で助教を務めていました.2023年に九州大学に着任し,現在は同大学大学院システム情報科学研究院の助教です.主な研究テーマは,機械学習・深層学習、計算神経科学、ニューラルネットワーク、進化計算、バイオインフォマティクス、学習分析、医療ビッグデータにおける人工知能です.

以下のような国際ジャーナルに30以上の論文を発表しました.
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI),
Knowledge-Based Systems (KBS),
Information Sciences (INS),
Expert Systems with Applications (ESWA),
Applied Soft Computing (ASOC),
Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI),
Neurocomputing,
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP),
などがあります.

また,以下のような国際ジャーナルの査読者を務めています.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),
IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS),
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (TIV),
Expert Systems with Applications (ESWA),
Information Fusion,
Applied Soft Computing (ASOC),
などがあります.

九大関連コンテンツ

pure2017年10月2日から、「九州大学研究者情報」を補完するデータベースとして、Elsevier社の「Pure」による研究業績の公開を開始しました。