九州大学-研究者情報 [鈴木英之進 (教授) システム情報科学研究院情報学部門]

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著書一覧

鈴木英之進（すずきえいのしん）
教授
システム情報科学研究院
情報学部門
知能科学
データ更新日：2024.04.26

著書

1.	鈴木英之進, 人工知能学大事典, 共立出版, pp.337-338, p.342-343, p. 344, p.437, pp.479-480, pp. 483-485 （担当部分）分類規則，AQアルゴリズム，決定木とランダムフォレスト，決定リスト，機械学習とデータマイニング，大量データのクラスタリング，例外知識発見　（人工知能学会編．）, 2017.12.
2.	Einoshin Suzuki, Yutaka Deguchi, Daisuke Takayama, Shigeru Takano, Vasile-Marian Scuturici, Jean-Marc Petit, Information Search, Integration and Personalization, Communications in Computer and Information Sciences, Vol. 421, Springer-Verlag, "Towards Facilitating the Development of a Monitoring System with Low-Cost Autonomous Mobile Robots" (1章分), pp. 57-70, 2014.08.
3.	Einoshin Suzuki, Takanobu Kiss, Atsushi Shimada, Shigeru Takano, Proceedings of the 2013 International Symposium on Information Science and Electrical Engineering (ISEE 2013), 九州大学大学院システム情報科学研究院, 2013.01.
4.	Ning Zhong, Zhiguo Gong, Yiu-ming Cheung, Pawan Lingras, Piotr S. Szczepaniak, Einoshin Suzuki, Proc. 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI 2012), IEEE Computer Society, 2012.12.
5.	Jomi Fred Hubner, Jean-Marc Petit, Einoshin Suzuki, 2011 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology - Workshops (WI-IAT Workshops 2011), IEEE, 2011.09.
6.	Einoshin Suzuki and Michèle Sebag (eds.), Proc. First International Workshop on LEarning and data Mining for Robotics (LEMIR), Springer-Verlag, 2009.09.
7.	Régis Gras, Einoshin Suzuki, and Pascale Kuntz, Teoría y aplicaciones del Análisis Estadístico Implicativo: Primera Aproximación en Lengua Hispana, " Reglas y R-regla de Excepción en Análisis Estadístico Implicativo" (1章分), pp. 127-142, 2009.09.
8.	Einoshin Suzuki, Teoría y aplicaciones del Análisis Estadístico Implicativo: Primera Aproximación en Lengua Hispana, "Descubriendo Reglas de Excepción Estructuradas" (1章分), pp.103-126, 2009.09.
9.	Einoshin Suzuki, Hiroshi Hirai, Shigeru Takano, Advances in Data Management. Springer Studies in Computational Intelligence, Vol. 223, Springer-Verlag, "Toward a Novel Design of Swarm Robots Based on the Dynamic Bayesian Network" (1章分), pp. 299-310, 2009.11.
10.	Einoshin Suzuki, Statistical Implicative Analysis: Theory and Applications, Studies in Computational Intelligence, Vol. 127, Springer-Verlag, "Pitfalls for Categorizations of Objective Interestingness Measures for Rule Discovery", pp. 383-395 （本全体の編集も行った）, 2008.05.
11.	Takashi Washio, Einoshin Suzuki, Kai Ming Ting, Akihiro Inokuchi (eds.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, LNAI 5012, Springer-Verlag, 2008.05.
12.	R\\`egis Gras, Einoshin Suzuki, Fabrice Guillet, Filippo Spagnolo (eds.), Statistical Implicative Analysis: Theory and Applications, Studies in Computational Intelligence, Vol. 127, Springer-Verlag, 2008.05.
13.	Vincent Corruble, Masayuki Takeda, and Einoshin Suzuki (eds.), Discovery Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence 4755 (DS), Springer-Verlag, 2007.10.
14.	鈴木英之進, 人工知能学事典, 共立出版, pp.302-307, p.652, p.675, pp.685-686 （担当部分）5-15 AQアルゴリズム，5-16 決定木，5-17 決定リスト，5-18 分類規則，13-11 大量データのクラスタリング，13-17 例外知識発見，13-c 機械学習とデータマイニング　（人工知能辞典編集部編．）, 2005.12.
15.	鈴木英之進, Local Pattern Detection, Lecture Notes in Computer Science 3539, Springer-Verlag, pp.207-216 （担当部分）Undirected Exception Rule Discovery as Local Pattern Detection （編集者：Katharina Morik, Jean-Francois Boulicaut, Arno Siebes．）, 2005.08, [URL].
16.	鈴木英之進，有川節夫, Discovery Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3245 (DS-2004), Springer-Verlag, 2004.10.
17.	鈴木英之進, 新農業情報工学, 養賢堂, pp.288-289 （担当部分）データマイニング（編集者：農業情報学会．）, 2004.08.
18.	鈴木英之進, Intelligent Technologies for Information Analysis, Springer-Verlag, pp. 89-108 （担当部分）第５章Evaluation Scheme for Exception Rule/Group Discovery （編集者：Ning Zhong, Jiming Liu．）, 2004.10.
19.	Ning Zhong，Zbigniew W. Ras，津本周作，鈴木英之進, Foundations of Intelligent Systems, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2871 (ISMIS-2003), Springer-Verlag, 2003.10.
20.	鈴木英之進, ＡＩ事典第2版, 共立出版, pp. 190-191 （担当部分）データマイニング（編集幹事：土屋俊，中島秀之，中川裕志，橋田浩一，松原仁，大澤幸生，高間康史．）, 2003.03.
21.	菅谷信介，鈴木英之進，津本周作, Instance Selection and Construction for Data Mining, Kluwer Academic Publishers, pp. 395-412 （担当部分）第22章Instance Selection Based on Support Vector Machine for Knowledge Discovery in Medical Database （編集者：Huan Liu，元田浩．, 2001.02.
22.	山口高平，津本周作，鷲尾隆，鈴木英之進, 情報活用のための大量データ処理技術に関する調査研究, (財)ソフトウェア工学財団, pp.17-22, pp.45-56, pp.56-59, pp.59-62, pp.103-110, pp.111-126, pp.127-132 （担当部分）１．２　知識発見システム，２．３　例外ルール発見，２．４　事例発見のためのサポートベクターマシーン，２．５　可視グラフ，２．１０　距離に基づくクラスタリングBIRCH，２．１１　密度に基づくクラスタリングDBSCAN，２．１２　ITRULE，, 2000.12.
23.	鈴木英之進, Proceedings of International Workshop of KDD Challenge on Real-World Data (KDD Challenge 2000), 2000.04.
24.	鈴木英之進, エンサイクロペディア情報処理 2000 → 2001, オーム社, pp. 246-247 （担当部分）５・１６　データマイニング（情報処理学会編．）, 2000.03.