2024/09/28 更新

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ヤマザキ　ダイスケ
山崎 大輔
YAMAZAKI DAISUKE
所属
経済学研究院 経済工学部門 准教授
経済学部 経済工学科（併任）
経済学府 経済工学専攻（併任）
マス・フォア・イノベーション連係学府 （併任）
職名
准教授
連絡先
メールアドレス
外部リンク

学位

  • 博士（経済学）

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ： 時系列モデル・パネルデータモデルにおける構造変化に関する研究

    研究キーワード： 構造変化, 長期分散

    研究期間： 2012年4月

論文

  • Improved confidence sets for the date of a structural break 査読 国際誌

    Daisuke Yamazaki

    Econometric Reviews   40   257 - 289   2021年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    Prior studies have proposed constructing confidence sets for the break date by inverting a sequence of tests for the date of a structural break. In this study, we improve these confidence sets by taking the direction of the break into account. Even when the break direction is unknown, we can consistently estimate it, enabling us to use the proposed method. Simulation results show that the proposed method effectively reduces the length of the confidence sets, while maintaining a good coverage rate. An empirical example illustrates the usefulness of the proposed method.

    DOI： https://doi.org/10.1080/07474938.2020.1780730

    その他リンク： https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07474938.2020.1780730

  • Improving the finite sample performance of tests for a shift in mean 査読 国際誌

    Daisuke Yamazaki, Eiji Kurozumi

    Journal of Statistical Planning and Inference   167   144 - 173   2015年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    It is widely known that structural break tests based on the long-run variance estimator, which is estimated under the alternative, suffer from serious size distortion when the errors are serially correlated. In this paper, we propose bias-corrected tests for a shift in mean by correcting the bias of the long-run variance estimator up to O(1/T). Simulation results show that the proposed tests have good size and high power.

    DOI： http://doi.org/10.1016/j.jspi.2015.05.002

    その他リンク： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378375815000968

  • 世界178カ国・地域の携帯電話普及に関する構造変化点分析 ―グローバルな普及加速期の特定― 査読 国際誌

    山崎 大輔, 篠﨑 彰彦

    社会情報学   11 ( 2 )   15 - 28   2022年6月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： https://doi.org/10.14836/ssi.11.2_15

  • A Note on Asymptotic Properties of Time Series Models With a Trend Break 国際誌

    Daisuke Yamazaki

    SSRN   2021年11月

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    記述言語：英語  

    In this paper, we consider the asymptotic properties of time series models with a break in trend. We show that, for the model with a joint broken trend with stationary errors, the asymptotic properties depend on the break magnitude. When the break magnitude is greater than $O(T^{-1/2})$, the break date estimator is super-consistent, and the asymptotic properties of the estimators of the intercept and trend coefficients do not depend on whether the break date is known or estimated. These results indicate that the previously established results hold only under the "shrinking shift" asymptotic framework, in which the break magnitude shrinks to zero sufficiently fast. Simulation results illustrate that the finite sample approximation based on the proposed asymptotic theory works well.

    DOI： http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3917796

  • Testing for shifts in mean with monotonic power against multiple structural changes 査読 国際誌

    Daisuke Yamazaki

    Journal of Statistical Computation and Simulation   89 ( 11 )   2006 - 2030   2019年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    It is known that several widely used structural change tests have non-monotonic power because the long-run variance is poorly estimated under the alternative hypothesis. In this paper, we propose a modified long-run variance estimator to alleviate this problem. We theoretically show that the tests with our long-run variance estimator are consistent against large multiple structural changes. Simulation results show that the proposed test performs well in finite samples.

    DOI： https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1606916

    その他リンク： https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00949655.2019.1606916

  • Synergy between an Improved Covariate Unit Root Test and Cross-sectionally Dependent Panel Data Unit Root Tests 査読 国際誌

    Kaddour Hadri, Eiji Kurozumi, Daisuke Yamazaki

    The Manchester School   83 ( 6 )   676 - 700   2015年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    This paper proposes the use of an improved covariate unit root test which exploits the cross-sectional dependence information when the panel data null hypothesis of a unit root is rejected. More explicitly, to increase the power of the test, we suggest the utilization of more than one covariate and offer several ways to select the ‘best’ covariates from the set of potential covariates represented by the individuals in the panel. Employing our methods, we investigate the Prebish-Singer hypothesis for nine commodity prices. Our results show that this hypothesis holds for all but the price of petroleum.

    DOI： https://doi.org/10.1111/manc.12080

    その他リンク： http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/manc.12080/abstract

  • Testing for parameter constancy in the time series direction in panel data models 査読 国際誌

    Daisuke Yamazaki, Eiji Kurozumi

    Journal of Statistical Computation and Simulation   85 ( 14 )   2874 - 2902   2015年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    We propose tests for parameter constancy in the time series direction in panel data models. We construct a locally best invariant test based on Tanaka [Time series analysis: nonstationary and noninvertible distribution theory. New York: Wiley; 1996] and an asymptotically point optimal test based on Elliott and Müller [Efficient tests for general persistent time variation in regression coefficients. Rev Econ Stud. 2006;73:907–940]. We derive the limiting distributions of the test statistics as T→∞ while N is fixed, and calculate the critical values by applying numerical integration and response surface regression. Simulation results show that the proposed tests perform well if we apply them appropriately.

    DOI： http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2014.945089

    その他リンク： http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00949655.2014.945089

  • レベル・シフトの検定と検出力の非単調性 査読

    山崎 大輔, 黒住 英司

    日本統計学会誌（シリーズJ）   44 ( 1 )   61 - 74   2014年9月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    本稿では，誤差項に系列相関が存在する場合の定数項シフトの検定について考察する．先行研究により，LMタイプの検定の検出力は，誤差項に系列相関がある場合には，構造変化の度合いが大きくなるほど検出力が下がってしまうという「検出力の非単調性問題」が存在することが知られている．一方，ワルド・タイプの検定では，検出力の非単調性問題は存在しないものの，検定のサイズが大幅に歪む場合がある．先行研究ではこれらの問題を回避する方法が提案されており，本稿でも，既存の方法をさらに修正することにより，有限標本特性がより優れている検定方法を提案する．新たな手法の有限標本特性は，モンテ・カルロ実験で分析され，サイズ・検出力の両面で，既存の検定よりも優れていてることが確認された．

    DOI： http://doi.org/10.11329/jjssj.44.61

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講演・口頭発表等

  • Testing for a structural break in panel data models under general form of cross-section dependence

    山崎 大輔

    関西計量経済学研究会  2024年1月 

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    開催年月日： 2024年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Testing for a structural break in panel data models under general form of cross-section dependence 国際会議

    山崎 大輔

    統計関連学会連合大会  2023年9月 

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    開催年月日： 2023年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 世界178カ国・地域のICT普及に関する構造変化点分析 ―モバイル技術のグローバルな普及加速期の特定―

    山崎 大輔

    2021年9月 

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    開催年月日： 2021年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

    リポジトリ公開URL： https://hdl.handle.net/2324/4067783

  • Re-analysis of asymptotic properties for time series models with a trend break

    山崎 大輔

    2021年度統計関連学会連合大会  2021年9月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2021年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • A modified sequential procedure to estimate the number of breaks in trend 国際会議

    Daisuke Yamazaki

    4th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2021)  2021年6月 

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    開催年月日： 2021年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Online  

  • Modified sequential procedure to estimate the number of breaks in trend

    山崎 大輔

    関西計量経済学研究会  2020年1月 

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    開催年月日： 2020年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：一橋大学   国名：日本国  

  • Consistent sequential estimation of the number of breaks in trend

    山崎 大輔

    統計関連学会連合大会  2019年9月 

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    開催年月日： 2019年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：滋賀大学   国名：日本国  

  • Improved Confidence Sets for the Date of a Structural Break

    山崎 大輔

    関西計量経済学研究会  2019年1月 

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    開催年月日： 2019年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎公立大学   国名：日本国  

  • An improved confidence set for the break date of a single parameter

    山崎 大輔

    統計関連学会連合大会  2018年9月 

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    開催年月日： 2018年9月 - 2019年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：中央大学   国名：日本国  

  • An Improved Test for Multiple Mean Shifts of a Time Series

    山崎 大輔

    統計関連学会連合大会  2017年9月 

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    開催年月日： 2017年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：南山大学   国名：日本国  

  • An Improved Test for Multiple Mean Shifts of a Time Series 招待 国際会議

    Daisuke Yamazaki

    The 26th South Taiwan Statistics Conference and 2017 Chinese Institute of Probability and Statistics Annual Meeting  2017年6月 

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    開催年月日： 2017年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：National Taipei University   国名：台湾  

    In order to test for shifts in the mean of a time series, we need to estimate the long-run variance of the error term for the scale adjustment. If we estimate the long-run variance under the null hypothesis of no mean shifts, the tests have non-monotonic power. On the other hand, if we estimate the long-run variance assuming mean shifts, the tests have serious size distortion. In order to cope with the problems associated with the estimation of the long-run variance, we develop an improved test for multiple mean shifts by using the bias-corrected long-run variance estimator based on Yamazaki and Kurozumi (2015). We find through simulations that the proposed test has good finite sample properties.

  • An Improved Test for Cross-Section Independence in Panel Data Models with Serially Correlated Errors

    山崎 大輔

    関西計量経済学研究会  2017年1月 

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    開催年月日： 2017年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島大学   国名：日本国  

  • An Improved Test for Cross-Section Independence in Panel Data Models with Serially Correlated Errors 国際会議

    Daisuke Yamazaki

    The 2016 Japan-Korea Allied Conference in Econometrics  2016年11月 

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    開催年月日： 2016年11月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：一橋大学   国名：日本国  

  • Testing for Shifts in Mean with Monotonic Power against Multiple Structural Changes

    山崎 大輔

    関西計量経済学研究会  2016年1月 

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    開催年月日： 2016年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京大学   国名：日本国  

  • Testing for Shifts in Mean with Monotonic Power against Multiple Structural Changes

    山崎 大輔

    統計関連学会連合大会  2015年9月 

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    開催年月日： 2015年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • Testing for Shifts in Mean with Monotonic Power against Multiple Structural Changes 国際会議

    Daisuke Yamazaki

    The 11th International Symposium on Econometric Theory and Applications (SETA 2015)  2015年5月 

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    開催年月日： 2015年5月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：一橋大学   国名：日本国  

  • Improving the Finite Sample Performance of Tests for a Shift in Mean 国際会議

    Daisuke Yamazaki

    The 2014 Hitotsubashi-Sogang Conference on Econometrics  2014年12月 

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    開催年月日： 2014年12月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：西江大学   国名：大韓民国  

  • Improving the Finite Sample Performance of Tests for a Shift in Mean

    山崎 大輔

    統計関連学会連合大会  2014年9月 

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    開催年月日： 2014年9月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京大学   国名：日本国  

  • Improving the Finite Sample Performance of Tests for a Shift in Mean 国際会議

    Daisuke Yamazaki

    The 10th International Symposium on Econometric Theory and Applications (SETA 2014)  2014年5月 

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    開催年月日： 2014年5月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：中央研究院   国名：台湾  

  • Improving the Finite Sample Performance of Tests for a Shift in Mean

    山崎 大輔

    関西計量経済学研究会  2014年1月 

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    開催年月日： 2014年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：京都大学   国名：日本国  

  • Testing for Parameter Constancy in the Time-Series Direction in Fixed-Effect Panel Data Models

    Daisuke Yamazaki

    The 9th International Symposium on Econometric Theory and Applications (SETA 2013)  2013年7月 

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    開催年月日： 2013年7月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：成均館大学   国名：大韓民国  

  • Testing for Parameter Constancy in the Time-Series Direction in Fixed-Effect Panel Data Models

    山崎 大輔

    日本経済学会春季大会  2013年6月 

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    開催年月日： 2013年6月

    記述言語：日本語  

    開催地：富山大学   国名：日本国  

  • Testing for Parameter Constancy in the Time-Series Direction in Fixed-Effect Panel Data Models

    山崎 大輔

    関西計量経済学研究会  2013年1月 

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    開催年月日： 2013年1月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：一橋大学   国名：日本国  

  • Testing for Parameter Constancy in the Time-Series Direction in Fixed-Effect Panel Data Models

    Daisuke Yamazaki

    The 2012 Hitotsubashi-Sogang Conference on Econometrics  2012年11月 

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    開催年月日： 2012年11月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：西江大学   国名：大韓民国  

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MISC

  • 世界178カ国・地域のICT普及に関する構造変化点分析 －モバイル技術のグローバルな普及加速期の特定－

    山崎大輔、根本大輝、篠﨑彰彦

    InfoCom Economic Study Discussion Paper No.15   2020年9月

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    記述言語：日本語  

所属学協会

  • 社会情報学会

  • 九州経済学会

  • 日本統計学会

  • 日本経済学会

学術貢献活動

  • 『経済学研究』

    2017年4月 - 2021年6月

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    種別：学会・研究会等 

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • クロスセクション間の相関や異質性を考慮した構造変化分析手法の構築

    研究課題/領域番号：21K13272  2021年 - 2024年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    山崎 大輔

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    マクロ経済データを用いた実証分析を行う際には、構造変化についての考察を行う必要がある。また、近年ではパネルデータを用いることが可能になっている。パネルデータでは、クロスセクション間（個体間）の相関や異質性がある場合が多く、このことを考慮せずに実証分析を行った場合には、信頼できる分析結果が得られなくなる。そこで本研究では、クロスセクション間の相関や異質性を考慮した上で、パネルデータモデルにおける構造変化の分析手法（構造変化の検定方法や、構造変化が起きた時点の推定方法など）を開発する。

    CiNii Research

  • 構造変化や複雑な相関構造に対して頑健な統計理論の構築

    2016年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 非定常パネルデータ分析に関する理論の研究

    2012年 - 2014年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

教育活動概要

  • 経済学部では、計量経済学に関連した講義・演習を担当している。基本科目「基礎計量経済学Ⅰ」・「基礎計量経済学Ⅱ」では、実証分析を行う上で必要な計量経済学の内容を扱っている。選択必修科目「上級計量経済学」では、さらに発展的な計量経済学のトピックを扱っている。演習（ゼミ）では、統計学・計量経済学のテキストの輪読や、コンピュータを用いた実習を行っている。経済学府の「計量分析Ⅰ/ Econometrics I」および「計量経済学特研・Topics in Economics」では、大学院レベルの計量経済学に関するトピックを扱っている。

担当授業科目

  • 基礎計量経済学Ⅱ

    2024年12月 - 2025年2月   冬学期

  • 計量経済学特研Ⅱ

    2024年10月 - 2025年3月   後期

  • 計量分析Ⅰ/Econometrics I

    2024年10月 - 2024年12月   秋学期

  • 基礎計量経済学Ⅰ

    2024年10月 - 2024年12月   秋学期

  • 経済工学演習

    2024年4月 - 2025年3月   通年

  • 計量経済学特研Ⅰ/Topics in Economics (Econometric Analysis)

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • 上級計量経済学

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • 基礎計量経済学Ⅱ

    2023年12月 - 2024年2月   冬学期

  • 基礎計量経済学Ⅰ

    2023年10月 - 2023年12月   秋学期

  • 計量分析Ⅰ / Econometrics I

    2023年10月 - 2023年12月   秋学期

  • 経済工学演習

    2023年4月 - 2024年3月   通年

  • 計量経済学特研Ⅱ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 上級計量経済学

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 計量経済学特研Ⅰ / Topics in Economics (Econometric Analysis)

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 経済工学基礎セミナー

    2022年12月 - 2023年2月   冬学期

  • 基礎計量経済学Ⅱ

    2022年12月 - 2023年2月   冬学期

  • 計量経済学特研Ⅱ

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 計量分析Ⅰ / Econometrics I

    2022年10月 - 2022年12月   秋学期

  • 経済工学演習

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 上級計量経済学

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 計量経済学特研Ⅰ / Topics in Economics (Econometric Analysis)

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 基礎計量経済学Ⅱ

    2021年12月 - 2022年2月   冬学期

  • 計量経済学特研Ⅱ

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 上級計量経済学

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 計量分析Ⅰ / Econometrics I

    2021年10月 - 2021年12月   秋学期

  • 経済工学プレセミナー

    2021年6月 - 2021年8月   夏学期

  • 経済工学演習

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 計量経済学特研Ⅰ / Topics in Economics (Econometric Analysis)

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • 基礎計量経済学Ⅱ

    2020年12月 - 2021年2月   冬学期

  • 上級計量経済学

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 計量経済学特研Ⅱ

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 計量分析Ⅰ / Econometrics I

    2020年10月 - 2020年12月   秋学期

  • 経済工学演習

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • リサーチ・ワークショップ

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 計量経済学特研Ⅰ/Topics in Economics (Econometric Analysis)

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • Econometrics Ⅰ

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 基礎計量経済学Ⅱ

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 計量経済学特研Ⅱ

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 経済工学演習

    2019年4月 - 2020年3月   通年

  • リサーチ・ワークショップ

    2019年4月 - 2020年3月   通年

  • 上級計量経済学

    2019年4月 - 2019年9月   前期

  • 計量経済学特研Ⅰ

    2019年4月 - 2019年9月   前期

  • Econometrics Ⅰ

    2018年10月 - 2019年3月   後期

  • 計量経済学特研Ⅱ

    2018年10月 - 2019年3月   後期

  • 計量経済学Ⅱ

    2018年10月 - 2019年3月   後期

  • 経済工学演習

    2018年4月 - 2019年3月   通年

  • 計量経済学特研Ⅰ

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • 上級計量経済学

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • 計量経済学特研Ⅱ

    2017年10月 - 2018年3月   後期

  • 計量経済学Ⅱ

    2017年10月 - 2018年3月   後期

  • 経済工学演習

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 計量経済学特研Ⅰ

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • 経済工学基本演習

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • 上級計量経済学

    2017年4月 - 2017年9月   前期

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FD参加状況

  • 2023年11月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2023年2月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2022年10月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2021年9月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2020年10月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2020年7月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2020年4月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2019年11月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2019年7月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2018年10月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2018年6月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2017年11月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2017年6月   役割：参加   名称：経済学研究院FD研修会

    主催組織：部局

  • 2017年4月   役割：参加   名称：第1回全学FD

    主催組織：全学

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他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2015年  神奈川大学経済学部  区分:非常勤講師  国内外の区分:国内 

学内運営に関わる各種委員・役職等

  • 2024年4月 - 現在   研究院 広報委員会委員

  • 2024年4月 - 現在   全学 副専攻プログラム運営委員会委員

  • 2023年4月 - 現在   全学 イーストゾーン教育環境委員会委員

  • 2023年4月 - 2024年3月   研究院 「南信子」教育研究基金運営委員会委員

  • 2022年4月 - 2024年3月   研究院 オンライン化推進チーム

  • 2021年4月 - 2023年3月   研究院 経済学部教務委員会委員

  • 2021年4月 - 2023年3月   研究院 経済学部留学生委員会委員

  • 2021年4月 - 2023年3月   研究院 経済学部研究室委員会委員

  • 2018年4月 - 2021年3月   研究院 経済学部修学相談支援室(SQA)運営委員

  • 2018年4月 - 2020年3月   研究院 経済学部広報委員会委員

  • 2017年4月 - 2021年6月   研究院 九州大学経済学会運営委員

  • 2017年4月 - 2021年3月   研究院 経済学部学生委員会委員

  • 2017年4月 - 2019年3月   研究院 G30経済学国際コース運営委員会委員

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