2024/12/20 更新

お知らせ

 

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コンドウ　マサトシ
近藤 雅敏
KONDOU MASATOSHI
所属
医学研究院 保健学部門 教授
医学部 保健学科（併任）
医学系学府 保健学専攻（併任）
職名
教授
プロフィール
教育活動： 学部生を対象とした講義，実験・実習，卒業研究等　を対象とした講義の一部． 研究活動： CTやMRIを対象とした画質と定量評価法の開発． 臨床活動： 九州大学病院医療技術部放射線部門における診療放射線技師業務．
外部リンク

研究分野

  • ライフサイエンス / 放射線科学

学位

  • 博士（保健学）

経歴

  • 九州大学大学院 医学研究院保健学部門医用量子線科学分野 教授

    2024年4月 - 現在

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ：Dual Energy CT

    研究キーワード：Dual Energy CT

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：Dual Energy CTにおける仮想単色X線画像を用いた逆問題の検討

    研究キーワード：Dual energy CT

    研究期間： 2022年4月 - 2025年3月

  • 研究テーマ：ヒストグラム解析を用いたSynthetic MRIにおける定量値の検討

    研究キーワード：Synthetic MRI

    研究期間： 2022年4月 - 2024年3月

受賞

  • 2022 年度 優秀査読者賞

    2023年4月   公益社団法人 日本医学物理学会  

  • 2022 年度 優秀査読者賞

    2023年4月   公益社団法人 日本医学物理学会  

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  • 内田論文賞

    2019年6月   医用画像情報学会   遺伝子と画像特徴量を用いた膠芽腫の予後予測

  • 金森奨励賞

    2007年6月   医用画像情報学会   濃度勾配ベクトル解析を用いた模擬石灰化像の自動画質評価法

論文

  • The Feasibility of Deep Learning-Based Reconstruction for Low-Tube-Voltage CT Angiography for Transcatheter Aortic Valve Implantation 国際誌

    Kojima T., Yamasaki Y., Matsuura Y., Mikayama R., Shirasaka T., Kondo M., Kamitani T., Kato T., Ishigami K., Yabuuchi H.

    Journal of Computer Assisted Tomography   48 ( 1 )   77 - 84   2023年8月   （ ISSN:03638715 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Journal of Computer Assisted Tomography  

    OBJECTIVE: The purpose of this study is to evaluate the efficacy of deep learning reconstruction (DLR) on low-tube-voltage computed tomographic angiography (CTA) for transcatheter aortic valve implantation (TAVI). METHODS: We enrolled 30 patients who underwent TAVI-CT on a 320-row CT scanner. Electrocardiogram-gated coronary CTA (CCTA) was performed at 100 kV, followed by nongated aortoiliac CTA at 80 kV using a single bolus of contrast material. We used hybrid-iterative reconstruction (HIR), model-based IR (MBIR), and DLR to reconstruct these images. The contrast-to-noise ratios (CNRs) were calculated. Five-point scales were used for the overall image quality analysis. The diameter of the aortic annulus was measured in each reconstructed image, and we compared the interobserver and intraobserver agreements. RESULTS: In the CCTA, the CNR and image quality score for DLR were significantly higher than those for HIR and MBIR (P < 0.01). In the aortoiliac CTA, the CNR for DLR was significantly higher than that for HIR (P < 0.01) and significantly lower than that for MBIR (P ≤ 0.02). The image quality score for DLR was significantly higher than that for HIR (P < 0.01). No significant differences were observed between the image quality scores for DLR and MBIR. The measured aortic annulus diameter had high interobserver and intraobserver agreement regardless of the reconstruction method (all intraclass correlation coefficients, >0.89). CONCLUSIONS: In low tube voltage TAVI-CT, DLR provides higher image quality than HIR, and DLR provides higher image quality than MBIR in CCTA and is visually comparable to MBIR in aortoiliac CTA.

    DOI： 10.1097/RCT.0000000000001525

    Scopus

    PubMed

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  • Deep learning reconstructionを用いた腹部単純CTにおける放射線被ばく低減の可能性

    鬼塚 泰裕, 酒井 友貴, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会雑誌   79 ( 5 )   446 - 452   2023年5月   （ ISSN:0369-4305 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：(公社)日本放射線技術学会  

    ファントムを用いて臨床に近い条件で肝細胞癌(HCC)を想定したCT画像を取得し、深層学習ベースの再構成アルゴリズム(DLR)の低コントラスト検出能を評価することで腹部単純CTの放射線被ばく低減が可能であるか検討した。正常サイズの腹部を想定して、楕円形の環状体を取り付けたCatphan 600ファントムを使用した。DLRにおいて、撮影線量が低くなるほど低周波のnoise power spectrum(NPS)は高い値を示す傾向がみられた。高周波数領域においては撮影線量によらず一定の値を示す傾向がみられ、モデルベース逐次近似再構成法(MBIR)においては全周波数領域で撮影線量が低くなるほどNPSは低い値を示す傾向がみられた。視覚評価では、すべての撮影条件でDLRの低コントラスト検出能がMBIRと同等もしくは優れていた。HCCと想定した5mmモジュールを検出できた最小線量はDLRで150mA、MBIRで250mAであった。DLRを用いることで画質を担保したまま放射線量を低減できる可能性があることが示された。

  • Deep learning reconstructionを用いた腹部単純CTにおける放射線被ばく低減の可能性

    鬼塚 泰裕, 酒井 友貴, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会雑誌   79 ( 5 )   446 - 452   2023年3月   （ ISSN:03694305 eISSN:18814883 ）

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本放射線技術学会  

    PURPOSE: The purposes of this study were to evaluate the low-contrast detectability of CT images assuming hepatocellular carcinoma and to determine whether dose reduction in abdominal plain CT imaging is possible. METHODS: A Catphan 600 was imaged at 350, 250, 150, and 50 mA using an Aquilion ONE PRISM Edition (Canon) and reconstructed using deep learning reconstruction (DLR) and model-based iterative reconstruction (MBIR). A low-contrast object-specific contrast-to-noise ratio (CNRLO) was measured and compared in a 5-mm module with a CT value difference of 10 HU, assuming hepatocellular carcinoma; a visual examination was also performed. Moreover, an NPS within a uniform module was measured. RESULTS: CNRLO was higher for DLR at all doses (1.12 at 150 mA for DLR and 1.07 at 250 mA for MBIR). On visual evaluation, DLR could detect up to 150 mA and MBIR up to 250 mA. The NPS was lower for DLR at 0.1 cycles/mm at 150 mA. CONCLUSION: The low-contrast detection performance was better with DLR than with MBIR, indicating the possibility of dose reduction.

    DOI： 10.6009/jjrt.2023-1289

    PubMed

    CiNii Research

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  • Characteristics of the deep learning-based virtual monochromatic image with fast kilovolt-switching CT: a phantom study.

    Yuna Katsuyama, Tsukasa Kojima, Takashi Shirasaka, Masatoshi Kondo, Toyoyuki Kato

    Radiological physics and technology   16 ( 1 )   77 - 84   2023年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    PURPOSE: We assessed the physical properties of virtual monochromatic images (VMIs) obtained with different energy levels in various contrast settings and radiation doses using deep learning-based spectral computed tomography (DL-Spectral CT) and compared the results with those from single-energy CT (SECT) imaging. MATERIALS AND METHODS: A Catphan® 600 phantom was scanned by DL-Spectral CT at various radiation doses. We reconstructed the VMIs obtained at 50, 70, and 100 keV. SECT (120 kVp) images were acquired at the same radiation doses. The standard deviations of the CT number and noise power spectrum (NPS) were calculated for noise characterization. We evaluated the spatial resolution by determining the 10% task-based transfer function (TTF) level, and we assessed the task-based detectability index (d'). RESULTS: Regardless of the radiation dose, the noise was the lowest at 70 keV VMI. The NPS showed that the noise amplitude at all spatial frequencies was the lowest among other VMI and 120 kVp images. The spatial resolution was higher for 70 keV VMI compared to the other VMIs, except for high-contrast objects. The d' of 70 keV VMI was the highest among the VMI and 120 kVp images at all radiation doses and contrast settings. The d' of the 70 keV VMIs at the minimum dose was higher than that at the maximum dose in any other image. CONCLUSION: The physical properties of the DL-Spectral CT VMIs varied with the energy level. The 70 keV VMI had the highest detectability by far among the VMI and 120-kVp images. DL-Spectral CT may be useful to reduce radiation doses.

    DOI： 10.1007/s12194-022-00695-x

    PubMed

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  • Importance of the heart rate in ultra-high-resolution coronary CT angiography with 0.35 s gantry rotation time

    Tsukasa Kojima, Takashi Shirasaka, Yuzo Yamasaki, Masatoshi Kondo, Hiroshi Hamasaki, Ryoji Mikayama, Yuki Sakai, Toyoyuki Kato, Akihiro Nishie, Kousei Ishigami, Hidetake Yabuuchi

    JAPANESE JOURNAL OF RADIOLOGY   40 ( 8 )   781 - 790   2022年4月   （ ISSN:1867-1071 eISSN:1867-108X ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPRINGER  

    Purpose We investigated the effects of the heart rate (HR) on the motion artifact in coronary computed tomography angiography (CCTA) with ultra-high-resolution-CT (U-HRCT), and we clarified the upper limit of optimal HR in CCTA with U-HRCT in a comparison with conventional-resolution-CT (CRCT) on a cardiac phantom and in patients with CCTA.Materials and methods A pulsating cardiac phantom equipped with coronary models was scanned at static and HR simulations of 40-90 beats/min (bpm) at 10-bpm intervals using U-HRCT and CRCT, respectively. The sharpness and lumen diameter of the coronary model were quantitatively compared between U-HRCT and CRCT stratified by HR in the phantom study. We also assessed the visual inspections of clinical images in CCTA with U-HRCT.Results At the HRs <= 60 bpm, the error of the lumen diameter of the U-HRCT tended to be smaller than that of the CRCT. However, at the HRs > 60 bpm, the inverse was shown. For the image sharpness, the U-HRCT was significantly superior to the CRCT (p < 0.05). In the visual assessment, the scores were negatively correlated with HRs in patients (Spearman r= - 0.71, p < 0.01). A receiver-operating characteristic analysis revealed the HR of 61 bpm as the optimal cutoff of the non-diagnostic image quality, with an area under the curve of 0.87, 95% sensitivity, and 71% specificity.Conclusion At HRs <= 60 bpm, U-HRCT was more accurate in the imaging of coronary arteries than CRCT. The upper limit of the optimal HR in CCTA with U-HRCT was approx. 60 bpm.

    DOI： 10.1007/s11604-022-01265-2

    Web of Science

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  • Deep-learning reconstruction for ultra-low-dose lung CT: Volumetric measurement accuracy and reproducibility of artificial ground-glass nodules in a phantom study. 国際誌

    Ryoji Mikayama, Takashi Shirasaka, Tsukasa Kojima, Yuki Sakai, Hidetake Yabuuchi, Masatoshi Kondo, Toyoyuki Kato

    The British journal of radiology   95 ( 1130 )   20210915 - 20210915   2022年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    OBJECTIVES: The lung nodule volume determined by CT is used for nodule diagnoses and monitoring tumor responses to therapy. Increased image noise on low-dose CT degrades the measurement accuracy of the lung nodule volume. We compared the volumetric accuracy among deep-learning reconstruction (DLR), model-based iterative reconstruction (MBIR), and hybrid iterative reconstruction (HIR) at an ultra-low-dose setting. METHODS: Artificial ground-glass nodules (6 mm and 10 mm diameters, -660 HU) placed at the lung-apex and the middle-lung field in chest phantom were scanned by 320-row CT with the ultra-low-dose setting of 6.3 mAs. Each scan data set was reconstructed by DLR, MBIR, and HIR. The volumes of nodules were measured semi-automatically, and the absolute percent volumetric error (APEvol) was calculated. The APEvol provided by each reconstruction were compared by the Tukey-Kramer method. Inter- and intraobserver variabilities were evaluated by a Bland-Altman analysis with limits of agreements. RESULTS: DLR provided a lower APEvol compared to MBIR and HIR. The APEvol of DLR (1.36%) was significantly lower than those of the HIR (8.01%, p = 0.0022) and MBIR (7.30%, p = 0.0053) on a 10-mm-diameter middle-lung nodule. DLR showed narrower limits of agreement compared to MBIR and HIR in the inter- and intraobserver agreement of the volumetric measurement. CONCLUSIONS: DLR showed higher accuracy compared to MBIR and HIR for the volumetric measurement of artificial ground-glass nodules by ultra-low-dose CT. ADVANCES IN KNOWLEDGE: DLR with ultra-low-dose setting allows a reduction of dose exposure, maintaining accuracy for the volumetry of lung nodule, especially in patients which deserve a long-term follow-up.

    DOI： 10.1259/bjr.20210915

    PubMed

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  • Low-radiation dose scan protocol for preoperative imaging for dental implant surgery using deep learning-based reconstruction in multidetector CT.

    Yuki Sakai, Erina Kitamoto, Kazutoshi Okamura, Shinya Takarabe, Takashi Shirasaka, Ryoji Mikayama, Masatoshi Kondo, Masato Tatsumi, Tsukasa Kojima, Toyoyuki Kato, Kazunori Yoshiura

    Oral radiology   38 ( 4 )   517 - 526   2022年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    OBJECTIVES: This study aimed to investigate the impact of a deep learning-based reconstruction (DLR) technique on image quality and reduction of radiation exposure, and to propose a low-dose multidetector-row computed tomography (MDCT) scan protocol for preoperative imaging for dental implant surgery. METHODS: The PB-1 phantom and a Catphan phantom 600 were scanned using volumetric scanning with a 320-row MDCT scanner. All scans were performed with a tube voltage of 120 kV, and the tube current varied from 120 to 60 to 40 to 30 mA. Images of the mandible were reconstructed using DLR. Additionally, images acquired with the 120-mA protocol were reconstructed using filtered back projection as a reference. Two observers independently graded the image quality of the mandible images using a 4-point scale (4, superior to reference; 1, unacceptable). The system performance function (SPF) was calculated to comprehensively evaluate image quality. The Wilcoxon signed-rank test was employed for statistical analysis, with statistical significance set at p value < 0.05. RESULTS: There was no significant difference between the image quality acquired with the 40-mA tube current and reconstructed with the DLR technique (40DLR), and that acquired with the reference protocol (3.00, 3.00, p = 1.00). The SPF at 1.0 cycles/mm acquired with 40DLR was improved by 156.7% compared to that acquired with the reference protocol. CONCLUSIONS: Our proposed protocol, which achieves a two-thirds reduction in radiation dose, can provide a minimally invasive MDCT scan of acceptable image quality for dental implant surgery.

    DOI： 10.1007/s11282-021-00584-w

    PubMed

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  • Image quality improvement with deep learning-based reconstruction on abdominal ultrahigh-resolution CT: A phantom study. 国際誌

    Takashi Shirasaka, Tsukasa Kojima, Yoshinori Funama, Yuki Sakai, Masatoshi Kondo, Ryoji Mikayama, Hiroshi Hamasaki, Toyoyuki Kato, Yasuhiro Ushijima, Yoshiki Asayama, Akihiro Nishie

    Journal of applied clinical medical physics   22 ( 7 )   286 - 296   2021年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1002/acm2.13318

  • Metal artefact reduction in the oral cavity using deep learning reconstruction algorithm in ultra-high-resolution computed tomography: a phantom study. 国際誌

    Yuki Sakai, Erina Kitamoto, Kazutoshi Okamura, Masato Tatsumi, Takashi Shirasaka, Ryoji Mikayama, Masatoshi Kondo, Hiroshi Hamasaki, Toyoyuki Kato, Kazunori Yoshiura

    Dento maxillo facial radiology   50 ( 7 )   20200553 - 20200553   2021年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1259/dmfr.20200553

  • A novel fast kilovoltage switching dual-energy CT with deep learning: Accuracy of CT number on virtual monochromatic imaging and iodine quantification. 国際誌

    Tsukasa Kojima, Takashi Shirasaka, Masatoshi Kondo, Toyoyuki Kato, Akihiro Nishie, Kousei Ishigami, Hidetake Yabuuchi

    Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)   81   253 - 261   2021年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.ejmp.2020.12.018

  • Improved scan method for dental imaging using multidetector computed tomography: a phantom study. 国際誌

    Yuki Sakai, Kazutoshi Okamura, Erina Kitamoto, Yukiko N Kami, Takashi Shirasaka, Ryoji Mikayama, Masato Tatsumi, Masatoshi Kondo, Toyoyuki Kato, Kazunori Yoshiura

    Dento maxillo facial radiology   49 ( 6 )   20190462 - 20190462   2020年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1259/dmfr.20190462

  • Improved visualization of a fine intrahepatic biliary duct on drip infusion cholangiography-computed tomography: Impact of knowledge-based iterative model reconstruction. 査読 国際誌

    Seiichiro Takao, Akihiro Nishie, Yoshiki Asayama, Kousei Ishigami, Yasuhiro Ushijima, Daisuke Kakihara, Tomohiro Nakayama, Nobuhiro Fujita, Koichiro Morita, Keisuke Ishimatsu, Tomoharu Yoshizumi, Toru Ikegami, Masatoshi Kondo, Hiroshi Honda

    Hepatology research : the official journal of the Japan Society of Hepatology   50 ( 5 )   629 - 634   2020年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1111/hepr.13477

  • Effect of scan mode and focal spot size in airway dimension measurements for ultra-high-resolution computed tomography of chronic obstructive pulmonary disease: A COPDGene phantom study. 査読 国際誌

    Ryoji Mikayama, Takashi Shirasaka, Hidetake Yabuuchi, Yuki Sakai, Tsukasa Kojima, Masatoshi Kondo, Hideki Yoshikawa, Toyoyuki Kato

    Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)   70   102 - 108   2020年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.ejmp.2019.12.025

  • Low radiation dose and high image quality of 320-row coronary CT angiography using a small dose of contrast medium and refined scan timing prediction 査読 国際誌

    Shirasaka T, Nagao M, Yamasaki Y, Kojima T, Kondo M, Hamasaki H, Kamitani T, Kato T, Asayama Y

    Journal of Computer Assisted Tomography   in press ( 1 )   7 - 12   2019年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    Low radiation dose and high image quality of 320-row coronary CT angiography using a small dose of contrast medium and refined scan timing prediction
    OBJECTIVE: The aim of the study was to investigate the feasibility of coronary computed tomography (CT) angiography with a low kilovoltage peak scan and a refined scan timing prediction using a small contrast medium (CM) dose. METHODS: In protocol A, 120-kVp scanning and a standard CM dose were used. The scan timing was fixed. In protocol B, 80 kVp and a 60&#37; CM dose were used. The scan timing was determined according to the interval from the CM arrival to the peak time in the ascending aorta. We measured the CT number and recorded the radiation dose. RESULTS: Higher CT numbers were observed in the left circumflex (proximal, P = 0.0235; middle, P = 0.0007; distal, P < 0.0001) in protocol B compared with protocol A. The radiation dose in protocol B was significantly lower than in protocol A (2.2 ± 0.9 vs 4.3 ± 1.7 mSv). CONCLUSIONS: Low-contrast, low-radiation dose, high-image quality coronary CT angiography can be performed with low kilovoltage peak scanning and a refined scan timing prediction.

    DOI： 10.1097/RCT.0000000000000951

  • 高精細CTを用いた冠動脈ステントの内腔評価における心拍数の影響

    安松 昇悟, 小島 宰, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会雑誌   75 ( 9 )   977 - 977   2019年9月

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    記述言語：日本語  

  • Feasible scan timing for 320-row coronary CT angiography generated by the time to peak in the ascending aorta. 査読

    Shirasaka T, Nagao M, Yamasaki Y, Kojima T, Kondo M, Shimomiya Y, Kamitani T, Honda H

    Clinical imaging   54   153 - 158   2019年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    Feasible scan timing for 320-row coronary CT angiography generated by the time to peak in the ascending aorta.
    Purpose: A 320-row CT scanner can briefly scan the entire heart. Therefore, the feasible scan timing is required. The aim of this study was to propose a refined method for feasible scan timing for coronary CT angiography (CCTA) using a time-density curve of the ascending aorta (AAo).Methods: One-hundred and twenty-nine patients were prospectively enrolled. All patients were performed test bolus method. For the initial 65 patients, the scan timing was determined as a 3.0 s delay at the peak time in the AAo, which was defined as the conventional protocol (COV-P). For the next 64 patients, a scan timing of 1.0, 3.0, or 5.0 s delay was determined according to the interval from the contrast media arrival to peak time in the AAo, which was defined as the arrival to peak protocol (AP-P). The optimal scan timing was identified by the measurement of CT number in the left atrium, left ventricle, AAo, and descending aorta. The coronary enhancement and heterogeneity were compared between the two protocols.Results: The optimal scan timing was significantly higher in the AP-P than in the COV-P (85.9&#37; vs. 61.5&#37;, p = 0.0017). The CT number in the left circumflex artery (LCX) was significantly higher in the AP-P than the COV-P (344.5 Hounsfield units vs. 316.3 Hounsfield units, p = 0.0484). The heterogeneous index of the LCX was significantly greater for the COV-P than the AP-P (-36.8 vs. -25.8, p = 0.0028).Conclusions: The AP-P can be used to determine the optimal scan timing for CCTA and contributes to stable coronary enhancement.

    DOI： 10.1016/j.clinimag.2019.01.005

  • Dynamic Coronary 320-Row CT Angiography Using Low-Dose Contrast and Temporal Maximum Intensity Projection: A Comparison with Standard Coronary CT Angiography 査読

    Kojima T, Yamasaki Y, Kamitani T, Yabuuchi H, Shirasaka T, Shimomiya Y, Kondo M, Hamasaki H, Kato T, Nagao M, Honda H

    Cardiovascular Imaging Asia   3 ( 1 )   1 - 7   2019年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    Dynamic Coronary 320-Row CT Angiography Using Low-Dose Contrast and Temporal Maximum Intensity Projection: A Comparison with Standard Coronary CT Angiography

    DOI： 10.22468/cvia.2018.00213

  • Impact of hybrid iterative reconstruction on unenhanced liver CT. 査読 国際誌

    Kondo M, Nishie A, Fujita N, Morita K, Shirasaka T, Arimura H, Nakamura Y, Honda H.

    Br J Radiol.   2016年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1259/bjr.20150670

  • Low-dose CT screening using hybrid iterative reconstruction: confidence ratings of diagnoses of simulated lesions other than lung cancer. 国際誌

    N Sakai, H Yabuuchi, M Kondo, Y Matsuo, T Kamitani, M Nagao, M Jinnouchi, M Yonezawa, T Kojima, Y Yano, H Honda

    The British journal of radiology   88 ( 1053 )   20150159 - 20150159   2015年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1259/bjr.20150159

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書籍等出版物

  • 医用画像検査技術学 第4版

    杜下 淳次、加藤 豊幸、（分担執筆：近藤 雅敏）

    2020年11月 

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    記述言語：日本語  

  • Brilliance CTのソリューションと将来展望

    近藤 雅敏, Mehta Dhruv

    2007年10月 

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    記述言語：日本語   著書種別：学術書

  • 64 列マルチスライス CT の可能性を引き出す

    近藤 雅敏

    映像情報Medical  2006年10月 

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    記述言語：日本語   著書種別：学術書

講演・口頭発表等

  • デュアルエナジーCTにおける仮想単色X線画像からのヨード密度値の逆推定

    近藤雅敏, #本松晃, #葛貫千絵, #林真優, @舩津亮平, @白坂崇, @加藤豊幸

    令和5年度春期（第198回）大会  2024年2月 

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    開催年月日： 2024年2月

    記述言語：日本語  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • デュアルエナジーCTにおける仮想単色X線画像からのヨード密度値の逆推定

    近藤雅敏, 本松晃, 葛貫千絵, 林真優, 舩津亮平, 白坂崇, 加藤豊幸

    令和5年度春期（第198回）大会  2024年2月 

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    開催年月日： 2024年2月

    記述言語：日本語  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

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  • 実効原子番号の算出と基準物質密度画像のノイズ低減との関係

    近藤雅敏, #本松晃, #葛貫千絵, #林真優, @舩津亮平, @白坂崇, @加藤豊幸

    第18回 九州放射線医療技術学術大会  2023年11月 

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    開催年月日： 2023年11月

    記述言語：日本語  

    開催地：J:COMホルトホール大分   国名：日本国  

  • 実効原子番号の算出と基準物質密度画像のノイズ低減との関係

    近藤雅敏, 本松晃, 葛貫千絵, 林真優, 舩津亮平, 白坂崇, 加藤豊幸

    第18回 九州放射線医療技術学術大会  2023年11月 

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    開催年月日： 2023年11月

    記述言語：日本語  

    開催地：J:COMホルトホール大分   国名：日本国  

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  • デュアルエナジーCTの仮想単色X線画像によるヨード密度値の逆推定

    近藤雅敏, #本松晃, #葛貫千絵, #林真優, @舩津亮平, @白坂崇, @加藤豊幸

    第51回日本放射線技術学会秋季学術大会  2023年10月 

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    開催年月日： 2023年10月

    記述言語：日本語  

    開催地：名古屋国際会議場   国名：日本国  

  • デュアルエナジーCTの仮想単色X線画像によるヨード密度値の逆推定

    近藤雅敏, 本松晃, 葛貫千絵, 林真優, 舩津亮平, 白坂崇, 加藤豊幸

    第51回日本放射線技術学会秋季学術大会  2023年10月 

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    開催年月日： 2023年10月

    記述言語：日本語  

    開催地：名古屋国際会議場   国名：日本国  

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  • デュアルエナジーCTでの仮想単色X線画像を用いたヨード密度値の逆推定

    近藤雅敏、#本松晃、#中村美咲、@赤嶺寛地、@小島宰、@舩津亮平、@白坂崇、@加藤豊幸

    第17回九州放射線医療技術学術大会  2022年11月 

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    開催年月日： 2022年11月

    記述言語：日本語  

    開催地：アクロス福岡   国名：日本国  

  • デュアルエナジーCTでの仮想単色X線画像を用いたヨード密度値の逆推定

    近藤雅敏, 本松晃, 中村美咲, 赤嶺寛地, 小島宰, 舩津亮平, 白坂崇, 加藤豊幸

    第17回九州放射線医療技術学術大会  2022年11月 

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    開催年月日： 2022年11月

    記述言語：日本語  

    開催地：アクロス福岡   国名：日本国  

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  • Situations and reuse of dual-energy CT data 招待

    近藤 雅敏

    Symposium on Intelligent Data Science for Radiological Imaging (iDSRI) between Universiti Malaya and Kyushu University  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）  

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  • 超高精細CTにおけるDeep Learning Reconstructionを用いた画質の改善　体幹部撮影を想定したファントム実験

    酒井 友貴, 鬼塚 泰裕, 白坂 崇, 舩津 亮平, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集  2022年3月  (公社)日本放射線技術学会

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    記述言語：日本語  

  • 線質効果現象がdual-energy CTの仮想単色X線画像による電子密度の逆推定に与える影響

    本松 晃, 近藤 雅敏, 林 真優, 葛貫 千絵, 船津 亮平, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集  2024年3月  (公社)日本放射線技術学会

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    記述言語：日本語  

  • デュアルエナジーCTの仮想単色X線画像によるヨード密度値の逆推定

    近藤 雅敏, 本松 晃, 葛貫 千絵, 林 真優, 舩津 亮平, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会雑誌  2023年9月  (公社)日本放射線技術学会

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    記述言語：日本語  

  • Dual-energy CTの仮想単色X線画像による実効原子番号の逆推定

    近藤 雅敏, 林 真優, 本松 晃, 葛貫 千絵, 舩津 亮平, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集  2024年3月  (公社)日本放射線技術学会

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    記述言語：日本語  

  • Dual energy CTにおいて脂肪含有率がvirtual non-contrast画像に及ぼす影響

    山根 志穂, 近藤 雅敏, 日置 一仁, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本CT技術学会雑誌  2022年7月  (NPO)日本CT技術学会

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    記述言語：日本語  

  • Deep learningを用いたDual energy CTにおける仮想単色X線画像の画質評価

    勝山 裕菜, 小島 宰, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本CT技術学会雑誌  2022年7月  (NPO)日本CT技術学会

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    記述言語：日本語  

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MISC

  • Dual-energy CTの仮想単色X線画像による実効原子番号の逆推定

    近藤 雅敏, 林 真優, 本松 晃, 葛貫 千絵, 舩津 亮平, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   80回   178 - 178   2024年3月   （ ISSN:1884-7846 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：(公社)日本放射線技術学会  

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  • 線質効果現象がdual-energy CTの仮想単色X線画像による電子密度の逆推定に与える影響

    本松 晃, 近藤 雅敏, 林 真優, 葛貫 千絵, 船津 亮平, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   80回   178 - 178   2024年3月   （ ISSN:1884-7846 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：(公社)日本放射線技術学会  

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  • デュアルエナジーCTの仮想単色X線画像によるヨード密度値の逆推定

    近藤 雅敏, 本松 晃, 葛貫 千絵, 林 真優, 舩津 亮平, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会雑誌   79 ( 9 )   1009 - 1009   2023年9月   （ ISSN:0369-4305 eISSN:1881-4883 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：(公社)日本放射線技術学会  

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  • Dual energy CTにおいて脂肪含有率がvirtual non-contrast画像に及ぼす影響

    山根 志穂, 近藤 雅敏, 日置 一仁, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本CT技術学会雑誌   2022年7月

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    記述言語：日本語  

  • Deep learningを用いたDual energy CTにおける仮想単色X線画像の画質評価

    勝山 裕菜, 小島 宰, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本CT技術学会雑誌   2022年7月

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    記述言語：日本語  

  • Deep learningを用いたDual energy CTにおける仮想単色X線画像の画質評価

    勝山 裕菜, 小島 宰, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本CT技術学会雑誌   第10回学術大会予稿集   18 - 18   2022年7月   （ ISSN:2434-2769 eISSN:2434-2750 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：(NPO)日本CT技術学会  

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  • Dual energy CTにおいて脂肪含有率がvirtual non-contrast画像に及ぼす影響

    山根 志穂, 近藤 雅敏, 日置 一仁, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本CT技術学会雑誌   第10回学術大会予稿集   21 - 21   2022年7月   （ ISSN:2434-2769 eISSN:2434-2750 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：(NPO)日本CT技術学会  

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  • 超高精細CTにおけるDeep Learning Reconstructionを用いた画質の改善 体幹部撮影を想定したファントム実験

    酒井 友貴, 鬼塚 泰裕, 白坂 崇, 舩津 亮平, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2022年3月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTにおけるDeep Learning Reconstructionを用いた画質の改善 体幹部撮影を想定したファントム実験

    酒井 友貴, 鬼塚 泰裕, 白坂 崇, 舩津 亮平, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2022年3月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTにおけるDeep Learning Reconstructionを用いた画質の改善 体幹部撮影を想定したファントム実験

    酒井 友貴, 鬼塚 泰裕, 白坂 崇, 舩津 亮平, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   78回   171 - 172   2022年3月   （ ISSN:1884-7846 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：(公社)日本放射線技術学会  

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  • 超高精細CTにおけるDeep Learning Reconstructionを用いた画質の改善 体幹部撮影を想定したファントム実験

    酒井 友貴, 鬼塚 泰裕, 白坂 崇, 舩津 亮平, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   78回   171 - 172   2022年3月   （ ISSN:1884-7846 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：(公社)日本放射線技術学会  

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  • 低線量CTにおけるDeep Learning Reconstructionを用いた肺結節体積測定の検討:Phantom Study

    三賀山 諒司, 白坂 崇, 藪内 英剛, 小島 宰, 酒井 友貴, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2021年3月

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    記述言語：日本語  

  • Deep Learning Reconstructionを用いた低線量CT撮影法の検討 インプラント術前撮影を想定したファントム実験

    酒井 友貴, 北本 江梨奈, 鬼塚 泰裕, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 辰見 正人, 加藤 豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2021年3月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTを用いたsuper high resolutionモードにおける低コントラスト分解能の検討

    安松 昇悟, 酒井 友貴, 近藤 雅敏, 白坂 崇, 加藤 豊幸

    日本CT技術学会雑誌   2020年10月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTにおける腹部dynamic CTの画質向上; deep learning 応用再構成の画質評価

    白坂崇, 浅山良樹, 船間芳憲, 酒井友貴, 小島宰, 三賀山諒司, 日置一仁, 近藤雅敏, 加藤豊幸, 西江昭弘

    日本CT技術学会 第7回学術大会予稿集   2019年6月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTを用いたDual energy CT angiographyにおけるカルシウム除去精度の向上

    白坂崇, 船間芳憲, 小島宰, 酒井友貴, 三賀山諒司, 近藤雅敏, 加藤豊幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2019年3月

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    記述言語：日本語  

  • 遺伝子と画像特徴量を用いた膠芽腫の予後予測

    近藤 雅敏, 幸野 佑光子, 金子 沙世, 内山 良一

    医用画像情報学会雑誌   2018年3月

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    記述言語：日本語  

    <p>Technologies of computer-aided diagnosis（CAD）have been applied to the detection or differential diagnosis of lesions so far. However, there are few cases where CAD technology is applied to therapy. The purpose of this study is to propose a method for the prognostic prediction of glioblastomas by using genes and image features. Our database consists of messenger RNAs（mRNAs）, MR images and survival times obtained from 62 patients（41 males, 21 females）.First,we selected 20 genes from 12042 mRNA, which were having small Deviance residuals in the univariate Cox regression. After the tumor regions in MR images were manually segmented, we calculated 94 image features such as size, shape, pixel value,and texture in the segmented tumor regions. Twenty image features were selected by the same manner used in the selection of genes. We estimated the survivor functions for 62 patients by using Cox regression with selected genes and image features. The outputs of Cox regression were evaluated by using the time-dependent receiver operating characteristic （ROC）analysis. The experimental result showed that the time-specific area under the curve AUC（t）exceeded 0.82 when the survival time less than 296 days. Because our method can provide objective information about the patient&#039;s prognosis, it would be useful for assisting in the determination of suitable treatment of brain tumor patients.</p>

    DOI： 10.11318/mii.35.12

  • 低管電圧撮影と新たなスキャンタイミング決定法による320列冠動脈CT検査:造影剤低減効果の検討

    白坂崇, 長尾充展, 山崎誘三, 小島宰, 下宮大和, 近藤雅敏, 吉川英樹

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2018年3月

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    記述言語：日本語  

  • 低管電圧撮影と新たなスキャンタイミング決定法による320列冠動脈CT検査:造影剤低減効果の検討

    白坂崇, 長尾充展, 山崎誘三, 小島宰, 下宮大和, 近藤雅敏, 吉川英樹

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2018年3月

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    記述言語：日本語  

  • 冠動脈ステントの内腔評価における超高精細CTの撮影モードの影響

    小島宰, 白坂崇, 船間芳憲, 濱崎洋志, 松本亮二, 近藤雅敏, 吉川英樹

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2018年3月

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    記述言語：日本語  

  • 冠動脈ステントの内腔評価における超高精細CTの撮影モードの影響

    小島宰, 白坂崇, 船間芳憲, 濱崎洋志, 松本亮二, 近藤雅敏, 吉川英樹

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2018年3月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTの撮影モードと焦点サイズが画質に与える影響

    三賀山諒司, 白坂崇, 酒井友貴, 小島宰, 吉川英樹, 近藤雅敏, 梅津芳幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2018年3月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTの撮影モードと焦点サイズが画質に与える影響

    三賀山諒司, 白坂崇, 酒井友貴, 小島宰, 吉川英樹, 近藤雅敏, 梅津芳幸

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2018年3月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTを用いた冠動脈CTにおけるHigh kVp撮影の有用性について

    白坂崇, 小島宰, 船間芳憲, 濱崎洋志, 松本亮二, 近藤雅敏, 吉川英樹

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2018年3月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTを用いた冠動脈CTにおけるHigh kVp撮影の有用性について

    白坂崇, 小島宰, 船間芳憲, 濱崎洋志, 松本亮二, 近藤雅敏, 吉川英樹

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2018年3月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTを用いた頭部3D-CTAにおける微小血管の描出能の検討

    日置 一仁, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 坂井 友貴, 吉川 英樹, 梅津 芳幸

    日本放射線技術学会雑誌   2017年9月

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    記述言語：日本語  

  • 超高精細CTにおける高精細モードと逐次近似応用再構成による画像のSNRと視認性の向上

    酒井 友貴, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 松本 亮二, 日置 一仁, 吉川 英樹, 梅津 芳幸

    日本放射線技術学会雑誌   2017年9月

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    記述言語：日本語  

  • テストインジェクション法を用いた冠動脈CT‐Angiographyにおける心機能と大動脈最大濃染時間の関係

    白坂崇, 下之坊俊明, 下宮大和, 濱崎洋志, 近藤雅敏, 吉川英樹, 船間芳憲

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2016年2月

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    記述言語：日本語  

  • 応用型逐次近似再構成が単純CTの肝細胞がんの画像診断に与える影響

    近藤雅敏, 西江昭弘, 藤田展宏, 森田孝一郎, 濱崎洋志, 白坂崇, 有村寿男

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2015年2月

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    記述言語：日本語  

  • 心臓CTを用いた大動脈弁狭窄の重症度評価

    下宮大和, 長尾充展, 白坂崇, 近藤雅敏, 濱崎洋志, 寳部真也

    日本放射線技術学会雑誌   2014年9月

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    記述言語：日本語  

  • 低被曝線量を用いたCT angiographyにおける逐次近似法の効果

    藤田展宏, 西江昭弘, 浅田良樹, 石神康生, 中島泰宏, 本田浩, 柿原大輔, 高山幸久, 近藤雅敏, 調憲

    2014年2月

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    記述言語：日本語  

  • 256‐slice心臓CTでのsplit‐bolus injectionによる右心室造影効果の向上

    近藤雅敏, 長尾充展, 松尾利明, 白坂崇, 有村寿男

    日本放射線技術学会雑誌   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • 逐次近似再構成法を用いたX線CTにおける線量と低コントラスト検出能の関係

    近藤雅敏, 白坂崇, 粟元伸一, 下宮大和, 濱崎洋志, 有村寿男

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2013年2月

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    記述言語：日本語  

  • CT perfusionデータに基づく脳血管CTAにおける動静脈分離の至適撮影タイミングの検討

    白坂崇, 船間芳憲, 近藤雅敏, 濱崎洋志, 下宮大和, 樋渡昭雄

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2013年2月

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    記述言語：日本語  

  • CT肺癌検診における逐次近似画像再構成法を用いた低線量撮影:他疾患の画質への影響の検討

    境紀行, 藪内英剛, 近藤雅敏, 松尾芳雄, 小島宰, 本田浩

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2013年2月

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    記述言語：日本語  

  • ヘリカルスキャン時のオーバーレンジにおける線量低減機構の評価

    林六計, 白坂崇, 橘雄治, 粟元伸一, 近藤雅敏

    日本放射線技術学会雑誌   2010年9月

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    記述言語：日本語  

  • 広範囲検出器を搭載したCT装置における,新たな線量低減機構(spiral dynamic z‐collimator)の有用性について

    白坂崇, 船間芳憲, 林六計, 栗元伸一, 岩切希代, 近藤雅敏, 橘雄治

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2010年2月

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    記述言語：日本語  

  • マルチスライスCT活用法2007 胸部領域におけるCare Cycleの視点で覗いたBrilliance CTの可能性

    近藤雅敏, MEHTA Dhruv

    2007年7月

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    記述言語：日本語  

  • Brilliance CTのソリューションと将来展望 (Multislice CT 2007 BOOK)

    近藤 雅敏, Mehta Dhruv

    映像情報medical   2007年6月

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    記述言語：日本語  

  • Brilliance CTのソリューションと将来展望

    近藤雅敏, MEHTA Dhruv

    映像情報Medical   2007年6月

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    記述言語：日本語  

  • マルチモダリティによるHead & Neck Imaging 2007 【技術編】 それぞれの技術の到達点 頭頸部領域においてBrilliance CTがもたらすソリューション

    近藤雅敏

    2007年3月

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    記述言語：日本語  

  • Spectral CTの誕生

    近藤雅敏, 小酒部洋和, 井口輝樹

    2007年2月

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    記述言語：日本語  

  • CardiacCTAのためのDual Phase Cardiac AECの検討―第1報 動作原理と臨床応用のための基礎的検討―

    小酒部洋和, 近藤雅敏, 桑原貞俊

    日本放射線技術学会総会学術大会予稿集   2007年2月

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    記述言語：日本語  

  • 64列マルチスライスCTの可能性を引き出す (Multislice CT 2006 BOOK)

    近藤 雅敏

    映像情報medical   2006年6月

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    記述言語：日本語  

  • 64列マルチスライスCTの可能性を引き出す

    近藤雅敏

    映像情報Medical   2006年6月

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    記述言語：日本語  

  • マルチスライスCTの現状から未来へ Brilliance CT 64がマルチスライスCTのメリットを最大限に引き出す

    近藤雅敏

    2006年5月

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    記述言語：日本語  

  • Cardiac Imagingにおけるモダリティ別技術の到達点 循環器における最新技術:Beat to Beat Variable Delay Algorithm

    近藤雅敏

    2006年3月

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    記述言語：日本語  

  • 濃度勾配ベクトル解析を用いた模擬石灰化像の自動画質評価法

    近藤 雅敏, 篠原 範充, 原 武史, 石栗 一男, 堀田 勝平, 中川 俊明, 周 向栄, 藤田 広志

    医用画像情報学会雑誌 = Japanese journal of imaging and information sciences in medicine   2005年5月

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    記述言語：日本語  

    We have been developing an automated image quality evaluation method (AIQEM) for quantitative evaluations of specks on the American College of Radiology (ACR) 156 mammographic phantom images. The AIQEM consists of the following two main steps:(a) Extracting speck shadows using a density gradient vector analysis and (b) analyzing a speck signal to noise ratio (SNR) and a size of a speck shadow to detect it as visible or not. In this paper, we describe experimental results of subjective evaluations by nine Japanese experienced radiologic technologists and the AIQEM on forty-two phantom images, and the AIQEM performance and reproductively. As initial results, the AIQEM sensitivities were 98&#37; for 1 facility database and 100&#37; for 21 facilities database for the 3rd group of specks, and 91&#37; for 1 facility database and 95&#37; for 21 facilities database for the 4th group of specks. The AIQEM reproductively for the 3rd group of specks was sufficient for the image quality evaluation. It was concluded that the AIQEM was an effective method for a quantitively image quality evaluation on the ACR 156 mammographic phantom.

    DOI： 10.11318/mii.22.141

  • マンモグラフィ検診におけるコンピュータ支援診断の有用性に関する研究

    篠原範充, 森田孝子, 丹羽多恵, 遠藤登喜子, 原武史, 笠井聡, 近藤雅敏, 藤田広志, 松井航

    日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM)   2004年8月

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    記述言語：日本語  

  • マルチスライスヘリカルCTにおける心拍同期再構成の検討 第2報 心拍数の変化に対するX線管回転速度の変化

    辻岡勝美, 明保桂太, 近藤雅敏, 井田義宏, 中井敏昭, 片岡由美, 豊田昭博, 高橋康方, 丹羽正厳

    日本放射線技術学会雑誌   2001年9月

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    記述言語：日本語  

    DOI： 10.6009/jjrt.KJ00003111300

  • マルチスライスヘリカルCTにおける心拍同期再構成の検討 第1報 心拍数の変化とtime sensitivity profile:TSP

    辻岡勝美, 明保桂太, 近藤雅敏, 井田義宏, 中井敏昭, 片岡由美, 豊田昭博, 高橋康方, 丹羽正厳

    日本放射線技術学会雑誌   2001年9月

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    記述言語：日本語  

    DOI： 10.6009/jjrt.KJ00003111299

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所属学協会

  • 日本放射線技師会

  • 医用画像情報学会

  • 日本放射線技術学会

  • 日本放射線技師会

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委員歴

  • 九州大学   保健学部門地域国際・FD連携委員会  

    2024年4月 - 2026年3月   

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    団体区分：その他

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  • 九州大学   教務委員会  

    2024年4月 - 2026年3月   

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    団体区分：その他

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  • 九州大学   医療系総合教育研究センター委員会  

    2024年4月 - 2026年3月   

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    団体区分：その他

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  • 九州大学   年報委員会  

    2023年4月 - 2024年3月   

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    団体区分：その他

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  • 九州大学   放射線安全委員会  

    2023年4月 - 2024年3月   

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    団体区分：その他

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  • 九州大学   保健学部門地域国際・FD連携委員会  

    2022年4月 - 2023年3月   

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    団体区分：その他

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学術貢献活動

  • 実効委員長

    医用画像情報学会　令和5年度春期（第198回）大会  （ 九州大学 ） 2024年2月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 医用画像情報学会 令和5年度春季(第198回)大会

    役割：企画立案・運営等

    2024年2月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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  • 医用画像情報学会 令和5年度春期（第198回）大会

    （ 九州大学 Japan ） 2024年2月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2024年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：1

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2023年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：7

    日本語雑誌　査読論文数：1

  • 実行委員

    第4回日本保健物理学会・日本放射線安全管理学会合同大会  （ 九州大学 ） 2022年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 第4回日本保健物理学会・日本放射線安全管理学会合同大会

    （ 九州大学 Japan ） 2022年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2022年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：2

    日本語雑誌　査読論文数：2

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2021年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：2

  • 実行委員長

    医用画像情報学会　平成30年度秋季（第182回）大会  （ 熊本大学 ） 2018年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • シンポジスト

    JSCTシンポジウム  2014年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 次世代医療基盤法が目指す医療情報利活用のためのDual-energy CTの解析法開発

    研究課題/領域番号：23K14922  2023年 - 2027年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    近藤 雅敏

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    次世代医療基盤法が整備され、医療情報の利活用が進むことが期待されている。こうした状況の中、Dual-energy CTに関する研究は専用データと専用ワークステーションを用いたDual-energy解析により発展している。そこで、解析画像の一部（2組の仮想単色X線画像）からDual-energy解析できる画像処理ソフトを開発する。実現できれば、Dual-energy CTにおける医療情報の利活用を実現する道が開ける。最終的には、医学研究の推進による医療の質の向上に貢献したい。

    CiNii Research

  • 逐次近似再構成に最適な撮像パラメータの検討

    2017年 - 2019年

    科学研究費助成事業  若手研究(A,B)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

教育活動概要

  • 医学部保健学科放射線技術科学専攻の学部生を対象とした講義, 医学系学府保健学専攻博士前期過程の学生を対象とした講義, 実習・実験，卒業研究の指導を担当, 修士の研究指導を担当．

担当授業科目

  • 画像解剖学演習Ⅱ

    2024年6月 - 2024年8月   夏学期

  • 放射線医学技術学概論

    2024年6月 - 2024年8月   夏学期

  • 医用量子線科学特別研究（近藤教授）

    2024年4月 - 2025年3月   通年

  • 臨地実習

    2024年4月 - 2025年3月   通年

  • 放射線技術科学入門Ⅰ

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • 放射線画像技術学Ⅰ

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • 保健学研究論

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • 臨床量子線科学Ⅰ

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • Health Science Research

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • Clinical Quantum Science Ⅰ

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • 画像解剖学演習Ⅰ

    2024年4月 - 2024年6月   春学期

  • Ｘ線ＣＴ画像技術学

    2024年4月 - 2024年6月   春学期

  • 放射線機器学実験

    2024年4月 - 2024年6月   春学期

  • 臨床解剖薬理学

    2023年12月 - 2024年2月   冬学期

  • 放射線診断機器学Ⅱ

    2023年12月 - 2024年2月   冬学期

  • 医用画像評価学

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 品質管理論

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 医療安全学

    2023年10月 - 2023年12月   秋学期

  • 放射線診断機器学Ⅰ

    2023年10月 - 2023年12月   秋学期

  • 基礎医療統計

    2023年6月 - 2023年8月   夏学期

  • 放射線技術科学入門Ⅰ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 放射線機器学実験

    2023年4月 - 2023年6月   春学期

  • Ｘ線ＣＴ画像技術学

    2023年4月 - 2023年6月   春学期

  • 臨床イメージング

    2022年12月 - 2023年2月   冬学期

  • 放射化学実験

    2022年12月 - 2023年2月   冬学期

  • 臨床解剖薬理学

    2022年12月 - 2023年2月   冬学期

  • 放射化学実験

    2022年12月 - 2023年2月   冬学期

  • 実践画像技術学

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 放射線診断機器学

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 画像解剖学演習

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 医用画像評価学

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 品質管理論

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 放射線技術科学入門Ⅱ

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 医療安全学

    2022年10月 - 2022年12月   秋学期

  • 基礎医療統計

    2022年6月 - 2022年8月   夏学期

  • 卒業研究

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 臨地実習

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 放射線技術科学入門Ⅰ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 放射線機器学実験

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • Ｘ線ＣＴ画像技術学

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

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FD参加状況

  • 2024年9月   役割：参加   名称：保健学部門FD

    主催組織：学科

  • 2024年3月   役割：参加   名称：医学部・医学系学府合同教育ＦＤ「大学病院の苦悩と医学研究の課題」

    主催組織：部局

  • 2023年9月   役割：参加   名称：九州大学ラーニングアナリティクスセンター第2回シンポジウム「生成系AIとラーニングアナリティクスによる新たな教育学習支援の可能性」

    主催組織：部局

  • 2023年9月   役割：参加   名称：保健学部門FD　大学教育における対話型・生成系人工知能（AI）の活用

    主催組織：部局

  • 2023年3月   役割：参加   名称：全学FD:メンタルヘルス講演会

    主催組織：全学

  • 2023年1月   役割：参加   名称：九州大学ラーニングアナリティクスセンター第1回シンポジウム「理想のラーニングアナリティクスを⽬指して：研究と実践の往還」

    主催組織：部局

  • 2022年12月   役割：参加   名称：医学系学府教育ＦＤ「医学系大学院プログラムの進化と深化をめざして」

    主催組織：部局

  • 2022年12月   役割：参加   名称：和４年度 九州大学大学院医学系学府教育ＦＤ

    主催組織：部局

  • 2022年9月   役割：司会   名称：2022年度保健学部門FD

    主催組織：学科

  • 2022年4月   役割：参加   名称：令和４年度 第１回全学ＦＤ（新任教員の研修）The 1st All-University FD (training for new faculty members) in FY2022

    主催組織：全学

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国際教育イベント等への参加状況等

  • 2023年3月

    九州大学、マラヤ大学

    4th Symposium on Intelligent Data Science for Radiological Imaging (iDSRI) between Universiti Malaya and Kyushu

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    開催国・都市名：マレーシア・クアラルンプール

    参加者数：30

  • 2022年9月

    Faculty of Medicine, Universiti Malaya Health Sciences, Faculty of Medical Sciences, Kyushu University

    Symposium on Intelligent Data Science for Radiological Imaging (iDSRI) between Universiti Malaya & Kyushu University, Online, September 20, 2022, Malaysia, 2022.09～2022.09.

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    開催国・都市名：Online

その他教育活動及び特記事項

  • 2024年  クラス担任  学部

  • 2023年  クラス担任  学部

  • 2023年  学友会・同好会等の指導  放射線3年生を対象とした玄海町次世代エネルギーパーク・あすぴあ

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    申請書類作成、当日引率

  • 2023年  学友会・同好会等の指導  放射線3年生を対象とした九重研修

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    当日引率

  • 2023年  学友会・同好会等の指導  放射線の教員と学生を対象とした懇親ソフトボール大会

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    大会運営

  • 2022年  学友会・同好会等の指導  The 17th International Forum of Health Sciences in Kyushu University

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    司会

  • 2022年  学友会・同好会等の指導  放射線3年生を対象とした玄海町次世代エネルギーパーク・あすぴあ

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    申請書類作成、当日引率

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社会貢献・国際連携活動概要

  • 超高精細CT研究会・幹事（平成２９年１０月３０日～令和５年１月２９日）

社会貢献活動

  • 【出前講座】目指せ！未来を切り拓く診療放射線技師

    明治学園高等学校  2022年7月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 【出前講座】目指せ！未来を切り拓く診療放射線技師

    明治学園高等学校  2022年7月

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    種別：セミナー・ワークショップ

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学内運営に関わる各種委員・役職等

  • 2024年4月 - 2026年3月   地区 医療系総合教育研究センター委員会

  • 2024年4月 - 2026年3月   部門 保健学部門地域国際・FD連携委員会

  • 2024年4月 - 2026年3月   部門 教務委員会

  • 2023年4月 - 2026年3月   専攻 放射線安全委員会

  • 2023年4月 - 2026年3月   部門 将来計画、点検・評価委員会、年報委員会

  • 2022年4月 - 2023年3月   部門 保健学部門地域国際・FD連携委員会

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専門診療領域

  • 総合・新領域／総合領域／情報学／情報学基礎

    X線CT、MRI