2024/07/28 更新

お知らせ

 

写真a

ハタノ コウヘイ
畑埜 晃平
HATANO KOHEI
所属
システム情報科学研究院 情報学部門 教授
理学部 物理学科(併任)
システム情報科学府 情報理工学専攻(併任)
マス・フォア・イノベーション連係学府 (併任)
職名
教授
連絡先
メールアドレス
電話番号
0928023788
プロフィール
コンピュータ・サイエンス,特に機械学習分野の研究に取り組んでいる.教育面では,理学部物理学科情報理学コース,工学部電気情報工学科およびシステム情報科学府情報理工学専攻の教育を担当している.

学位

  • 博士(理学)

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ:教育データの分析

    研究キーワード:教育データ,ラーニングアナリティクス

    研究期間: 2017年11月

  • 研究テーマ:オープンサイエンスに関する研究

    研究キーワード:オープンアクセス,オープンデータ,オープンサイエンス

    研究期間: 2015年8月 - 2017年10月

  • 研究テーマ:オンライン予測アルゴリズムの設計・解析

    研究キーワード:オンライン予測,計算学習理論,機械学習,最適化,ランキング

    研究期間: 2007年5月

  • 研究テーマ:機械学習の理論解析とアルゴリズム設計

    研究キーワード:機械学習,計算学習理論,データマイニング,ブースティング,最適化,

    研究期間: 2000年4月

受賞

  • 第23回 PRMUアルゴリズムコンテスト くずし字認識チャレンジ2019 第4位

    2019年12月   (社) 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解(PRMU)研究専門委員会   第23回 PRMUアルゴリズムコンテスト くずし字認識チャレンジ2019において博士学生の唐一平君が中心となり,くずし字の認識手法を開発し,4位の成績を得た. https://sites.google.com/view/alcon2019

  • Best Paper Award

    2018年3月   WALCOM2018   We show that one of machine learning techniques called “boosting” can be efficiently computed over compressed data using non-determinist Zero-Suppressed Binary Decision Diagrams (ZDDs). A big advantage of this scheme is the ability to perform analysis using big data with minimal space. An interesting point in this research is that the combinatorial online prediction, a seemingly unrelated machine learning concept is successfully adopted for utilizing compressed data.

     詳細を見る

    本論文では,ZDDと呼ばれる圧縮データ構造を用いてデータを圧縮した上で,圧縮したデータ上でブースティングという機械学習手法が効率よく計算できる事を明らかにした.ビッグデータの解析において,省スペースで計算が出来ることは大きな利点である.

  • 人工知能学会研究会優秀賞

    2010年6月   人工知能学会  

  • IBIS2009プログラム委員会特別奨励賞 ファイナリスト

    2009年10月   情報論的学習理論ワークショップ  

  • 人工知能学会研究会優秀賞

    2008年6月   人工知能学会  

論文

  • Improved UCB-based Energy-Efficient Channel Selection in Hybrid-Band Wireless Communication 査読 国際誌

    @Sherief Hashima, @Mostafa M. Fouda, @Zubair Md Fadlullah, @Ehab Mahmoud Mohamed, @Kohei Hatano

    Proceedings of GLOBECOM '21   2021年12月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/GLOBECOM46510.2021.9685996

  • An online semi-definite programming with a generalised log-determinant regularizer and its applications 査読 国際誌

    #Yaxiong Liu, @Ken-ichiro Moridomi, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    Proceedings of The 13th Asian Conference on Machine Learning (ACML)   PMLR 157   1113 - 1128   2021年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Sleeping Contextual/Non-Contextual Thompson Sampling MAB for mmWave D2D Two-Hop Relay Probing. 査読 国際誌

    @Ehab Mahmoud Mohamed, @Sherief Hashima, @Kohei Hatano, @Mostafa M. Fouda, @Zubair Md. Fadlullah

    IEEE Transactions on Vehicular Technology   70 ( 11 )   12101 - 12112   2021年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TVT.2021.3116223

  • Expert advice problem with noisy low rank loss 査読 国際誌

    #Yaxiong Liu, #Xuanke Jiang, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    Proceedings of The 13th Asian Conference on Machine Learning (ACML)   PMLR 157   1097 - 1112   2021年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Two-Hop Relay Probing in WiGig Device-to-Device Networks Using Sleeping Contextual Bandits. 査読 国際誌

    @Ehab Mahmoud Mohamed, @Sherief Hashima, @Kohei Hatano, @Saud Alhajaj Aldossari, @Mahdi Zareei, @Mohamed Rihan

    IEEE Wirel. Commun. Lett.   10 ( 7 )   1581 - 1585   2021年4月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/LWC.2021.3074972

  • Succinct representation of linear extensions via MDDs and its application to scheduling under precedence constraints 査読 国際誌

    Fumito Miyake, Eiji Takimoto, kohei hatano

    30th International Workshop on Combinatorial Algorithms, IWOCA 2019 Combinatorial Algorithms - 30th International Workshop, IWOCA 2019, Proceedings   365 - 377   2019年7月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/978-3-030-25005-8_30

  • Combinatorial Online Prediction 招待 査読 国際誌

    @Kohei Hatano

    15th International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2018 Proceedings of 2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2018   40 - 44   2019年3月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.23919/ISITA.2018.8664224

  • Boosting over non-deterministic ZDDs 査読 国際誌

    #Takahiro Fujita, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    Theoretical Computer Science   2018年12月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2018.11.027

    その他リンク: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2018.11.027

  • Online Combinatorial Optimization with Multiple Projections and Its Application to Scheduling Problem Volume and Number: Vol.,pp.-,Sep. 2018. 査読 国際誌

    IEICE Transactions on Information and Systems   E101-A ( 9 )   2018年9月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Online combinatorial optimization with multiple projections and its application to scheduling problem 査読 国際誌

    #Takahiro Fujita, @Kohei Hatano, @Shuji Kijima, @Eiji Takimoto

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E101A ( 9 )   1334 - 1343   2018年9月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1587/transfun.E101.A.1334

  • Tighter generalization bounds for matrix completion via factorization into constrained matrices 査読

    #Ken-ichiro Moridomi, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    IEICE Transactions on Information and Systems   E101D ( 8 )   1997 - 2004   2018年8月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1587/transinf.2017EDP7339

  • Online linear optimization with the log-determinant regularizer 査読 国際誌

    IEICE Transactions on Information and Systems   E101-D ( 6 )   2018年6月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Efficient reformulation of 1-norm ranking SVM 査読 国際誌

    @Daiki Suehiro, @Kohei hatano, @Eiji Takimoto

    IEICE Transactions on Information and Systems   E101D ( 3 )   719 - 729   2018年3月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1587/transinf.2017EDP7233

  • Boosting over non-deterministic ZDDs 査読 国際誌

    #Takahiro Fujita, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    Proceedings of the 12th International Conference and Workshop on Algorithms and Computation( WALCOM 2018)   195 - 206   2018年1月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/978-3-319-75172-6_17

  • Can machine learning techniques provide better learning support for elderly people? 招待 査読 国際誌

    @Kohei Hatano

    6th International Conference on Distributed, Ambient and Pervasive Interactions, DAPI 2018 Held as Part of HCI International 2018 Distributed, Ambient and Pervasive Interactions Technologies and Contexts - 6th International Conference, DAPI 2018, Held as Part of HCI International 2018, Proceedings   178 - 187   2018年1月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/978-3-319-91131-1_14

  • Bandit Online Optimization Over the Permutahedron 招待 査読 国際誌

    Nir Ailon, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    Theoretical Computer Science   650 ( 18 )   92 - 108   2016年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1016/j.tcs.2016.07.033

  • A Combinatorial Metrical Task System Problem under the Uniform Metric 査読 国際誌

    Takumi Nakazono, Ken-ichiro Moridomi, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    Proceedings of 27th International Conference on Algorithmic Learning Theory(ALT 2016)   LNCS 9926   276 - 287   2016年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/978-3-319-46379-7_19

  • Online Linear Optimization for Job Scheduling under Precedence Concstraints 査読 国際誌

    Takahiro Fujita, Kohei Hatano, Shuji Kijima, Eiji Takimoto

    Proceedings of 26th International Conference on Algorithmic Learning Theory(ALT 2015)   LNCS 6331   345 - 359   2015年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/978-3-319-24486-0_22

  • Online Density Estimation of Bradley-Terry Models 査読 国際誌

    Issei Matsumoto, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    Proceedings of the 28th Conference on Learning Theory (COLT 2015)   ( JMLR W&CP 40 )   1343 - 1359   2015年6月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Bandit Online Optimization Over the Permutahedron 査読 国際誌

    Nir Ailon, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    Proceedings of the 25th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2014),   ( LNCS 8776 )   2014年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Efficient Sampling Method for Monte Carlo Tree Search 査読 国際誌

    Kazuki Teraoka, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    IEICE TRANSACTIONS on Information and System   E97-D ( 3 )   2014年3月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Combinatorial Online Prediction via Metarounding 査読 国際誌

    Takahiro Fujita, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    Proceedings of the 24th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2013)   2013年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Online Rank Aggregation 査読 国際誌

    Shota Yasutake, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Masayuki Takeda

    Proceedings of the 4th Asian Conference on Machine Learning(ACML 2012)   2012年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Polyphonic Music Classification on Symbolic Data Using Dissimilarity Functions 査読 国際誌

    Yoko Anan, Kohei Hatano, Hideo Bannai, Masayuki Takeda

    Proceedings of the 13th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2012)   2012年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Online Prediction under Submodular Constraints 査読 国際誌

    Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Shuji Kijima, Eiji Takimoto, Kiyohito Nagano

    Proceedings of the 23rd International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2012)   2012年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Online Linear Optimization over Permutations 査読 国際誌

    Shota Yasutake, Kohei Hatano, Shuji Kijima, Eiji Takimoto, Masayuki Takeda,

    Proceedings of the 22nd International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2011)   2011年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Approximate Reduction from AUC Maximization to 1-norm Soft Margin Optimization 査読 国際誌

    Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    Proceedings of the 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2011)   2011年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Adaptive Online Prediction Using Weighted Windows 査読 国際誌

    Shin-ichi Yoshida, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Masayuki Takeda

    IEICE Transactions on Information and Systems   E94-D ( 10 )   2011年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Music Genre Classification using Similarity Functions 査読 国際誌

    Yoko Anan, Kohei Hatano, Hideo Bannai, Masayuki Takeda

    Proceedings of the 12th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2011)   2011年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Ellipsoidal Support Vector Machines 査読 国際誌

    Michinari Momma, Kohei Hatano, and Hiroki Nakayama

    Proceedings of the 2nd Asian Conference on Machine Learning (ACML 2010)   2010年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Sparse Substring Pattern Set Discovery using Linear Programming Boosting 査読 国際誌

    Kazuaki Kashihara, Kohei Hatano, Hideo Bannnai, and Masayuki Takeda

    Proceedings of the 13th International Conference on Discovery Science (DS 2010)   2010年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Linear Programming Boosting by Column and Row Generation 査読 国際誌

    Kohei Hatano and Eiji Takimoto

    Proceedings of the Twelfth International Conference on Discovery Science (DS'09)   2009年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Smooth Boosting for Margin-Based Ranking

    Jun-ichi Moribe, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, and Masayuki Takeda

    Proceedings of 19th International Conference on Algorithmic Learning Theory   2008年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

  • Online Learning of Approximate Maximum p-Norm Margin Classifiers with Biases 査読 国際誌

    Kosuke Ishibashi, Kohei Hatano, and Masayuki Takeda

    Proceedings of the 21st Annual Conference on Learning Theory   2008年7月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Online Learning of Approximate Maximum Margin Classifiers with Biases 査読 国際誌

    Kosuke Ishibashi, Kohei Hatano, and Masayuki Takeda

    Proceedings of the 2nd International Workshop on Data Mining and Statistical Science   2007年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Smooth Boosting Using an Information-based Criterion 査読 国際誌

    Kohei Hatano

    The 17 th international conference on algorithmic learning theory   304 - 318   2006年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/11894841_25

  • Solving Linear Regression with Insensitive Loss by Boosting. 査読

    Ryotaro Mitsuboshi, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    IEICE Trans. Inf. Syst.   107 ( 3 )   294 - 300   2024年2月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1587/transinf.2023fcp0004

  • Rotation-Invariant Convolution Networks with Hexagon-Based Kernels. 査読

    Yiping Tang, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    IEICE Trans. Inf. Syst.   107 ( 2 )   220 - 228   2024年2月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1587/transinf.2023edp7023

  • Online Job Scheduling with K Servers. 査読

    Xuanke Jiang, Sherief Hashima, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    IEICE Trans. Inf. Syst.   107 ( 3 )   286 - 293   2024年2月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1587/transinf.2023fcp0005

  • A Dual-Objective Bandit-Based Opportunistic Band Selection Strategy for Hybrid-Band V2X Metaverse Content Update. 査読

    Sherief Hashima, Zubair Md. Fadlullah, Mostafa M. Fouda, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Mohsen Guizani

    GLOBECOM   6880 - 6885   2024年2月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/GLOBECOM54140.2023.10437383

  • Extended Formulations via Decision Diagrams. 査読

    Yuta Kurokawa, Ryotaro Mitsuboshi, Haruki Hamasaki, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Holakou Rahmanian

    COCOON   17 - 28   2023年12月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1007/978-3-031-49193-1_2

  • Budgeted Thompson Sampling for Trajectory Planning in UAV-Enhanced NOMA Emergency Networks. 査読

    Ramez Hosny, Sherief Hashima, Ehab Mahmoud Mohamed, Kohei Hatano, Rokaia M. Zaki, Basem M. ElHalawany

    IoTaIS   14 - 20   2023年11月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/IoTaIS60147.2023.10346048

  • Vehicle Classification in Intelligent Transportation Systems Using Deep Learning and Seismic Data. 査読

    Sherief Hashima, Mohamed H. Saad, Kohei Hatano, Hamada Rizk

    ISI   1 - 6   2023年11月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/ISI58743.2023.10297252

  • Online Combinatorial Linear Optimization via a Frank-Wolfe-based Metarounding Algorithm

    Ryotaro Mitsuboshi, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    CoRR   abs/2310.12629   2023年11月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.48550/arXiv.2310.12629

  • On Enhancing WiGig Communications With A UAV-Mounted RIS System: A Contextual Multi-Armed Bandit Approach. 査読

    Sherief Hashima, Ehab Mahmoud Mohamed, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Mostafa M. Fouda, Zubair Md. Fadlullah

    PIMRC   1 - 7   2023年10月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/PIMRC56721.2023.10293924

  • Boosting-Based Construction of BDDs for Linear Threshold Functions and Its Application to Verification of Neural Networks. 査読

    Yiping Tang, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    DS   477 - 491   2023年10月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1007/978-3-031-45275-8_32

  • Advanced Learning Schemes for Metaverse Applications in B5G/6G Networks. 査読

    Sherief Hashima, Mostafa M. Fouda, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    MetaCom   799 - 804   2023年10月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/MetaCom57706.2023.00150

  • Pure exploration in multi-armed bandits with low rank structure using oblivious sampler.

    Yaxiong Liu, Atsuyoshi Nakamura, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    CoRR   abs/2306.15856   2023年6月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.48550/arXiv.2306.15856

  • Load Balancing Multi-Player MAB Approaches for RIS-Aided mmWave User Association. 査読

    Ehab Mahmoud Mohamed, Sherief Hashima, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Mohamed Abdel-Nasser

    IEEE Access   11   15816 - 15830   2023年2月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3244781

  • Comparison of Energy Aware and Cost Subsidy Multi Armed Bandit Solutions for Supreme Channel Election in Hybrid Band Systems 査読

    Sherief Hashima, Kohei Hatano, Ehab Mahmoud Mohamed

    2022 10th International Japan-Africa Conference on Electronics, Communications, and Computations (JAC-ECC)   2023年2月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/jac-ecc56395.2022.10043887

  • Budgeted Thompson Sampling for IRS Enabled WiGig Relaying

    Sherief Hashima, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Ehab Mahmoud Mohamed

    Electronics   12 ( 5 )   1146 - 1146   2023年2月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.3390/electronics12051146

  • Advanced MAB Schemes for WiGig-Aided Aerial Mounted RIS Wireless Networks. 査読

    Sherief Hashima, Kohei Hatano, Ehab Mahmoud Mohamed

    CCNC   469 - 472   2023年1月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/CCNC51644.2023.10060437

  • Dual objective bandit for best channel selection in hybrid band wireless systems 査読

    Sherief Hashima, Mostafa M. Fouda, Kohei Hatano, Hany Kasban, Ehab Mahmoud Mohamed

    Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing   14 ( 4 )   4115 - 4125   2022年12月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1007/s12652-022-04475-8

  • UAV Positioning with Joint NOMA Power Allocation and Receiver Node Activation 査読

    Ahmad Gendia, Osamu Muta, Sherief Hashima, Kohei Hatano

    2022 IEEE 33rd Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)   2022年12月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/pimrc54779.2022.9978021

  • Reconfigurable intelligent surface-aided millimetre wave communications utilizing two-phase minimax optimal stochastic strategy bandit. 査読

    Ehab Mahmoud Mohamed, Sherief Hashima, Nasreen Anjum, Kohei Hatano, Walid El Shafai, Basem M. ElHalawany

    IET Communications   16 ( 18 )   2200 - 2207   2022年8月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1049/cmu2.12474

  • Cost-Effective MAB Approaches for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Millimeter Wave Relaying. 査読

    Ehab Mahmoud Mohamed, Sherief Hashima, Kohei Hatano, Mostafa M. Fouda

    IEEE Access   10   81642 - 81653   2022年8月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3195303

  • AI-Enabled UAV Communications: Challenges and Future Directions.

    Amira O. Hashesh, Sherief Hashima, Rokaia M. Zaki, Mostafa M. Fouda, Kohei Hatano, Adly S. Tag Eldien

    IEEE Access   10   92048 - 92066   2022年8月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3202956

  • Cost-Aware Bandits for Efficient Channel Selection in Hybrid Band Networks 査読

    Sherief Hashima, Kohei Hatano, Mostafa M. Fouda, Zubair M. Fadlullah, Ehab Mahmoud Mohamed

    Electronics   11 ( 11 )   1782 - 1782   2022年6月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.3390/electronics11111782

  • Leveraging Machine Learning for Millimeter Wave Beamforming in Beyond 5G Networks. 査読

    Basem M. ElHalawany, Sherief Hashima, Kohei Hatano, Kaishun Wu, Ehab Mahmoud Mohamed

    IEEE Systems Journal   16 ( 2 )   1739 - 1750   2022年6月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/JSYST.2021.3089536

  • Energy Aware Multiarmed Bandit for Millimeter Wave-Based UAV Mounted RIS Networks. 査読

    Ehab Mahmoud Mohamed, Sherief Hashima, Kohei Hatano

    IEEE Wireless Communications Letters   11 ( 6 )   1293 - 1297   2022年4月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/LWC.2022.3164939

  • Optimal Channel Selection in Hybrid RF/VLC Networks: A Multi-Armed Bandit Approach. 査読

    Mostafa M. Fouda, Sherief Hashima, Sadman Sakib, Zubair Md. Fadlullah, Kohei Hatano, Xuemin Shen

    IEEE Transactions on Vehicular Technology   71 ( 6 )   6853 - 6858   2022年3月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TVT.2022.3163078

  • Energy-Aware Hybrid RF-VLC Multiband Selection in D2D Communication: A Stochastic Multiarmed Bandit Approach. 査読

    Sherief Hashima, Mostafa M. Fouda, Sadman Sakib, Zubair Md. Fadlullah, Kohei Hatano, Ehab Mahmoud Mohamed, Xuemin Shen

    IEEE Internet of Things Journal   9 ( 18 )   18002 - 18014   2022年3月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/JIOT.2022.3162135

  • An Online Semi-Definite Programming with a Generalized Log-Determinant Regularizer and Its Applications 査読

    Yaxiong Liu, Ken-ichiro Moridomi, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    Mathematics   10 ( 7 )   1055 - 1055   2022年3月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.3390/math10071055

  • Two-Stage Multiarmed Bandit for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Millimeter Wave Communications. 査読

    Ehab Mahmoud Mohamed, Sherief Hashima, Kohei Hatano, Saud Alhajaj Aldossari

    Sensors   22 ( 6 )   2179 - 2179   2022年3月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.3390/s22062179

  • On Softwarization of Intelligence in 6G Networks for Ultra-Fast Optimal Policy Selection: Challenges and Opportunities 査読

    Sherief Hashima, Zubair Md Fadlullah, Mostafa M. Fouda, Ehab Mahmoud Mohamed, Kohei Hatano, Basem M. ElHalawany, Mohsen Guizani

    IEEE Network   1 - 9   2022年2月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/mnet.103.2100587

  • WiGig Wireless Sensor Selection Using Sophisticated Multi Armed Bandit Schemes 査読 国際誌

    @Sherief Hashima, @Ehab Mahmoud Mohamed, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    2021 13th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU)   2021年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Wi-Fi Assisted Contextual Multi-Armed Bandit for Neighbor Discovery and Selection in Millimeter Wave Device to Device Communications 査読

    @Sherief Hashima, @Kohei Hatano, @Hany Kasban, @Ehab Mahmoud Mohamed

    Sensors   21 ( 8 )   2835 - 2835   2021年4月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.3390/s21082835

  • Leveraging Machine-Learning for D2D Communications in 5G/Beyond 5G Networks

    Sherief Hashima, Basem M. ElHalawany, Kohei Hatano, Kaishun Wu, Ehab Mahmoud Mohamed

    Electronics   10 ( 2 )   169 - 169   2021年1月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.3390/electronics10020169

  • Improved Algorithms for Online Load Balancing 査読

    Yaxiong Liu, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    SOFSEM 2021: Theory and Practice of Computer Science   LNCS 12607   203 - 217   2021年1月

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    DOI: 10.1007/978-3-030-67731-2_15

  • Multiagent Multi-Armed Bandit Schemes for Gateway Selection in UAV Networks 査読

    Sherief Hashima, Kohei Hatano, Ehab Mahmoud Mohamed

    2020 IEEE Globecom Workshops   1 - 6   2020年12月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/gcwkshps50303.2020.9367568

  • Minimax Optimal Stochastic Strategy (MOSS) For Neighbor Discovery and Selection In Millimeter Wave D2D Networks 査読

    Sherief Hashima, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Ehab Mahmoud Mohamed

    2020 23rd International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC)   1 - 6   2020年10月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/wpmc50192.2020.9309495

  • Theory and Algorithms for Shapelet-Based Multiple-Instance Learning 査読

    Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai, Akiko Takeda

    Neural Computation   32 ( 8 )   1580 - 1613   2020年8月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1162/neco_a_01297

  • Neighbor Discovery and Selection in Millimeter Wave D2D Networks Using Stochastic MAB 査読

    Sherief Hashima, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Ehab Mahmoud Mohamed

    IEEE Communications Letters   24 ( 8 )   1840 - 1844   2020年8月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/lcomm.2020.2991535

  • Gateway Selection in Millimeter Wave UAV Wireless Networks Using Multi-Player Multi-Armed Bandit 査読

    Ehab Mahmoud Mohamed, Sherief Hashima, Abdallah Aldosary, Kohei Hatano, Mahmoud Ahmed Abdelghany

    Sensors   20 ( 14 )   3947 - 3947   2020年7月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.3390/s20143947

  • FOREWORD

    Kohei HATANO

    IEICE Transactions on Information and Systems   E103.D ( 3 )   480 - 480   2020年3月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1587/transinf.2019fcf0001

  • Boosting over non-deterministic ZDDs 査読

    Takahiro Fujita, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    Theoretical Computer Science   806   81 - 89   2020年2月

     詳細を見る

    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1016/j.tcs.2018.11.027

  • Recognition of Japanese historical hand-written characters based on object detection methods 査読 国際誌

    #Yiping Tang, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    Proceedings of the 5th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing(HIP2019)   72 - 77   2019年9月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1145/3352631.3352642

  • Integrating Multimodal Learning Analytics and Inclusive Learning Support Systems for People of All Ages 査読 国際誌

    Proceedings of the11th International Conference on Cross-Cultural Design(CCD2019)   469 - 481   2019年7月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/978-3-030-22580-3_35

  • Pilot study to estimate “difficult” area in e-learning material by physiological measurements 査読 国際誌

    2019年6月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    To improve designs of e-learning materials, it is necessary to know which word or figure a learner felt "difficult" in the materials. In this pilot study, we measured electroencephalography (EEG) and eye gaze data of learners and analyzed to estimate which area they had difficulty to learn. The developed system realized simultaneous measurements of physiological data and subjective evaluations during learning. Using this system, we observed specific EEG activity in difficult pages. Integrating of eye gaze and EEG measurements raised a possibility to determine where a learner felt “difficult” in a page of learning materials. From these results, we could suggest that the multimodal measurements of EEG and eye gaze would lead to effective improvement of learning materials. For future study, more data collection using various materials and learners with different backgrounds is necessary. This study could lead to establishing a method to improve e-learning materials based on learners' mental states.

    DOI: 10.1145/3330430.3333648

  • Proposal and implementation of an elderly-oriented user interface for learning support systems 査読 国際誌

    @Min Lu, @Kaori Tamura, @Tsuyoshi Okamoto, @Misato Oi, @Atsushi Shimada, @Kohei Hatano, @Masanori Yamada, @Shin'ichi Konomi

    Proceedings of the 6th 2019 ACM Conference on Learning at Scale(L@S2019)   2019年6月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1145/3330430.3333650

  • Decision diagrams for solving a job scheduling problem under precedence constraints 査読 国際誌

    #Kosuke Matsumoto, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    17th Symposium on Experimental Algorithms, SEA 2018   2018年6月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.4230/LIPIcs.SEA.2018.5

  • Extending Learning Analytics Platforms to Support Elderly People 査読

    Shinichi Konomi, Kohei Hatano, Miyuki Inaba, Misato Oi, Tsuyoshi Okamoto, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Jingyun Wang, Masanori Yamada, Yuki Yamada

    The 12th International Workshop on Information Search, Integration, and Personalization (ISIP2018)   2018年5月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    Extending Learning Analytics Platforms to Support Elderly People

  • Towards supporting multigenerational co-creation and social activities Extending learning analytics platforms and beyond 査読 国際誌

    @Shinichi Konomi, @Kohei Hatano, @Miyuki Inaba, @Misato Terai, @Tsuyoshi Okamoto, @Fumiya Okubo, @Atsushi Shimada, @Jingyun Wang, @Masanori Yamada, @Yuki Yamada

    6th International Conference on Distributed, Ambient and Pervasive Interactions, DAPI 2018 Held as Part of HCI International 2018 Distributed, Ambient and Pervasive Interactions Technologies and Contexts - 6th International Conference, DAPI 2018, Held as Part of HCI International 2018, Proceedings   82 - 91   2018年1月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/978-3-319-91131-1_6

  • An Attempt to Promote Open Data for Digital Humanities in Japanese University Libraries 査読 国際誌

    Emi Ishita, Tetsuya Nakatoh, Kohei Hatano, Michiaki TAKAYAMA

    Proceedings of the 18th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2016)   LNCS 10075   269 - 274   2016年12月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/978-3-319-49304-6_32

  • Bandit online optimization over the permutahedron 査読

    Nir Ailon, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    THEORETICAL COMPUTER SCIENCE   650   92 - 108   2016年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1016/j.tcs.2016.07.033

  • Simultaneous Safe Screening of Features and Samples in Doubly Sparse Modeling 査読 国際誌

    Atsushi Shibagaki, Masayuki Karasuyama, Kohei Hatano, Ichiro Takeuchi

    Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning (ICML 2016)   ( JMLR W&CP 48 )   1577 - 1586   2016年7月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • An Online Policy Gradient Algorithm for Markov Decision Processes with Continuous States and Actions 査読

    Yao Ma, Tingting Zhao, Kohei Hatano, Masashi Sugiyama

    NEURAL COMPUTATION   28 ( 3 )   563 - 593   2016年3月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1162/NECO_a_00808

  • An Online Policy Gradient Algorithm for Continuous State and Action Markov Decision Processes 査読 国際誌

    Yao Ma, Tingting Zhao, Kohei Hatano, Masashi Sugiyama

    Neural Computation   28 ( 3 )   563 - 593   2016年2月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1162/NECO_a_00808

  • Online matrix prediction for sparse loss matrices 査読 国際誌

    Ken-ichiro Moridomi, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Koji Tsuda

    Proceedings of the 6th Asian Conference on Machine Learning(ACML 2014)   ( JMLR W&CP 39 )   2015年2月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • An Online Policy Gradient Algorithm for Continuous State and Action Markov Decision Processes 査読 国際誌

    Yao Ma, Tingting Zhao, Kohei Hatano, Masashi Sugiyama

    Proceedings of European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2014)   ( LNCS 8725 )   2014年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1007/978-3-662-44851-9_23

  • Efficient Sampling Method for Monte Carlo Tree Search Problem 査読

    Kazuki Teraoka, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E97D ( 3 )   392 - 398   2014年3月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1587/transinf.E97.D.392

  • SVMによる2部ランキング学習を用いたコンピュータ将棋における評価関数の学習 査読

    末廣 大貴, 畑埜 晃平, 坂内 英夫, 瀧本 英二, 竹田 正幸

    電子情報通信学会論文誌 D   J97-D ( 3 )   593 - 600   2014年3月

     詳細を見る

    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Adaptive Online Prediction Using Weighted Windows 査読

    Shin-ichi Yoshida, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Masayuki Takeda

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E94D ( 10 )   1917 - 1923   2011年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1587/transinf.E94.D.1917

  • Theory and Algorithm for Learning with Dissimilarity Functions 査読 国際誌

    Liwei Wang, Masashi Sugiyama, Cheng Yang, Kohei Hatano, and Jufu Feng

    Neural Computation   2009年5月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Theory and Algorithm for Learning with Dissimilarity Functions 査読

    Liwei Wang, Masashi Sugiyama, Cheng Yang, Kohei Hatano, Jufu Feng

    NEURAL COMPUTATION   21 ( 5 )   1459 - 1484   2009年5月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1162/neco.2008.08-06-805

  • 間引き:ロボットのスキル発見における評価の削減手法 査読

    小林隼人,畑埜晃平,石野明,篠原歩

    人工知能学会論文誌   2009年1月

     詳細を見る

    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • String Kernels Based on Variable-Length-Don’t-Care Patterns 査読 国際誌

    2008年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Autonomous Leaning of Ball Passing by Four-Legged Robots and Trial Reduction by Thinning-Out and Surrogate Functions 査読 国際誌

    Hayato Kobayashi, Kohei Hatano, Akira Ishino, and Ayumi Shinohara

    Intellegent Autonomous Systems 10   2008年7月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Reducing Trials by Thinning-our in Skill Discovery 査読 国際誌

    Hayato Kobayashi, Kohei Hatano, Akira Ishino, and Ayumi Shinohara

    Proceedings of the 10th Inthernational Conference on Discovery Science   2007年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Unsupervised Spam Detection based on String Alienness Measures 査読 国際誌

    Kazuyuki Narisawa, Hideo Bannnai, Kohei Hatano, and Masayuki Takeda

    Proceedings of the 10th Inthernational Conference on Discovery Science   2007年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    Kazuyuki Narisawa, Hideo Bannnai, Kohei Hatano, and Masayuki Takeda

  • Practical Algorithms for Pattern Based Linear Regression 査読 国際誌

    Hideo Bannai, Kohei Hatano, Shunsuke Inenaga, and Masayuki Takeda

    the 8th international conference on Discovery Science   3735   44 - 56   2005年1月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Learning r-of-k Functions by Boosting 査読 国際誌

    Kohei Hatano and Osamu Watanabe

    Fifteenth International Conference on Algorithmic Learning Theory(ALT2004)   2004年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    Kohei Hatano and Osamu Watanabe ``Learning r-of-k Functions by Boosting", Fifteenth International Conference on Algorithmic Learning Theory(ALT2004),2004

  • A simple boosting algorithm using multi-way branching decision trees 査読

    K Hatano

    THEORY OF COMPUTING SYSTEMS   37 ( 4 )   503 - 518   2004年7月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1007/s00224-003-1064-z

  • A Simple Boosting Algorithm Using Multi-Way Branching Decision Trees 査読 国際誌

    Kohei Hatano

    Theory of Computing Systems   2004年1月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    Kohei Hatano, ``A Simple Boosting Algorithm Using Multi-Way Branching Decision Trees'',Theory of Computing Systems 37, 503-518, 2004

    リポジトリ公開URL: http://hdl.handle.net/2324/1523960

  • Boosting versus Covering 査読 国際誌

    Kohei Hatano and Manfred K. Warmuth

    Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NIPS2003)   2003年12月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    Kohei Hatano and Manfred K. Warmuth,``Boosting versus Covering",Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NIPS2003),2003

  • Simpler Analysis of The Multi-Way Branching Decision Tree Boosting Algorithm 査読 国際誌

    Kohei Hatano

    welfth International Conference on Algorithmic Learning Theory(ALT2001   2001年12月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    Kohei Hatano,``A Simpler Analysis of The Multi-Way Branching Decision Tree Boosting Algorithm", Twelfth International Conference on Algorithmic Learning Theory(ALT2001), 2001

▼全件表示

書籍等出版物

  • Boosting

    @T. Kanamori, @K. Hatano, @O. Watanabe( 担当: 共著)

    Springer  2020年5月 

     詳細を見る

    担当ページ:In: Ikeuchi K. (eds) Computer Vision   記述言語:日本語   著書種別:学術書

    DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03243-2_836-1

  • オンライン予測 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

    畑埜 晃平, 瀧本 英二( 担当: 共著)

    講談社  2016年12月 

     詳細を見る

    担当ページ:総ページ数:176   記述言語:その他  

  • ブースティング - 学習アルゴリズムの設計技法 (知能情報科学シリーズ)

    金森 敬文, 畑埜 晃平, 渡辺 治, 小川 英光( 担当: 共著)

    森北出版株式会社  2006年8月 

     詳細を見る

    担当ページ:総ページ数:224   記述言語:その他  

講演・口頭発表等

  • Blackwell game and its applications in online prediction tasks 招待 国際会議

    @Kohei Hatano

    Forum "Math-for-Industry" 2021  2021年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年12月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:その他  

  • オンライン予測理論・時系列予測・最適化 招待

    @畑埜 晃平

    AIMaP 地域グリッド開発関連技術ワークショップ  2021年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン開催   国名:日本国  

  • A Framework to Analyze Logs of CodeRunner for Improving Programming Education 国際会議

    @Kohei Hatano

    8th International Conference on Educational Technologies 2021  2021年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:その他  

  • オンライン予測理論とその応用 招待

    @畑埜 晃平

    九州ADS育成コンソーシアム 2Dayデータサイエンスセミナー  2021年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン開催   国名:日本国  

  • データの決定ダイアグラム表現に基づく1ノルム正則化ソフトマージン最適化

    #黒河祐太, #三星諒太朗, @畑埜晃平, @瀧本英二, @Holakou Rahmanian

    第23回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2020)  2020年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン開催   国名:日本国  

  • データの簡潔表現に基づく最適化 招待

    @畑埜 晃平

    人工知能学会 第113回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)  2020年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン開催   国名:日本国  

  • 乱択と線形計画法に基づくソフトマージン最適化

    #三星 諒太朗, @畑埜 晃平, @瀧本 英二

    電子情報通信学会 第39回IBISML研究会  2020年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • ZDD圧縮データ上のマージン最大化

    #黒河 祐太, @畑埜 晃平, @瀧本 英二

    冬のLAシンポジウム  2020年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年2月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • 線形計画法に基づくブースティング手法の収束性解析

    #三星諒太朗, @畑埜晃平, @瀧本英二

    第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2019)  2019年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:名古屋市   国名:日本国  

  • Improved Algorithms for Online Load Balancing

    #Yaxiong Liu, @Kohei Hatano, and @Eiji Takimoto

    2019年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年9月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 圧縮データ上のブースティング 招待

    @畑埜 晃平

    AIMaPワークショップ「非ノイマン型計算、理論と応用」  2019年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:北海道大学   国名:日本国  

  • Shapeletに基づくマルチインスタンス学習

    @末廣 大貴, @畑埜 晃平, @瀧本 英二, @山本 修司, @坂内 健一, @武田 朗子

    電子情報通信学会 第36回IBISML研究会  2019年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:理化学研究所革新知能統合研究センター   国名:日本国  

  • Improved Mistake Bounds for Binary Matrix Completion

    #Yaxiong Liu, @Ken-ichiro Moridomi, @Kohei Hatano and @Eiji Takimoto

    2018年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • ブースティング:最適化の視点に基づくサーベイ 招待

    @畑埜 晃平

    AIMaPワークショップ「非ノイマン型計算、理論と応用」  2018年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:北海道大学   国名:日本国  

  • Combinatorial bandit prediction with relaxation-based approximation algorithms

    #Ryohei Nagaura, @Kohei Hatano, and @Eiji Takimoto

    2018年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年3月 - 2017年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Frank-Wolfe 型ブースティング

    #三星 諒太朗, @畑埜 晃平, @瀧本 英二

    冬のLAシンポジウム  2018年2月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年2月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • LogDet 正則化を用いた二値行列補完

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2017)  2017年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京大学   国名:日本国  

  • LogDet 正則化を用いた二値行列補完

    #森富 賢一郎, @畑埜 晃平, @瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2017年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:山形県天童市   国名:日本国  

  • ノルム制約付き行列分解に基づいた行列補完問題に対する汎化誤差の導出

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会 第28回IBISML研究会  2017年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京工業大学   国名:日本国  

  • 米国の大学を中心としたオープンデータの現状 : 訪問調査から 招待

    畑埜 晃平

    九州大学ライブラリーサイエンス専攻シンポジウム「オープンデータとデジタルヒューマニティーズ」  2017年1月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年1月

    記述言語:日本語   会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(公募)  

    開催地:九州大学   国名:日本国  

    その他リンク: http://catalog.lib.kyushu-u.ac.jp/handle/2324/1794496/hatano.pdf

  • k集合に対する射影と分解に基づく敵対的バンディット予測

    永浦 良平, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会 第25回IBISML研究会  2016年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2016年7月 - 2015年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:沖縄科学技術大学院大学   国名:日本国  

  • スパースモデルのための特徴と標本の同時セーフスクリーニング

    柴垣 篤志, 烏山 昌幸, 畑埜 晃平, 竹内 一郎

    電子情報通信学会 第25回IBISML研究会  2016年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2016年7月 - 2015年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:沖縄科学技術大学院大学   国名:日本国  

  • Bradley-Terryモデルのオンライン密度推定

    松本 一成, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第21回 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)  2015年6月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2015年6月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:沖縄科学技術大学院大学   国名:日本国  

  • 相対評価に基づく協調ランキング問題

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第25回 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)  2016年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2015年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:統計数理研究所   国名:日本国  

  • Online Linear Optimization over Permutations with Precedence Constraints 国際会議

    Takahiro Fujita, Kohei Hatano, Shuji Kijima, Eiji Takimoto

    NIPS 2014 Workshop on Discrete Optimization in Machine Learning(DISCML)  2014年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年12月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:カナダ  

  • Online Prediction with Bradley-Terry Models 国際会議

    Issei Matsumoto, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    NIPS 2014 Workshop on Analysis of Rank Data: Confluence of Social Choice, Operations Research, and Machine Learning  2014年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年12月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:カナダ  

  • 順列に対するバンディット問題

    Nir Ailon, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2014)  2014年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:名古屋大学   国名:日本国  

  • Online Linear Optimization ove Permutations with Precedence Constraints

    2014年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Combinatorial Online Prediction via Metarounding 招待 国際会議

    TCE Guest Lecture  2013年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年12月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:イスラエル国  

  • 離散構造のオンライン予測 招待

    畑埜 晃平

    第16回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2013) 企画セッション「学習理論」  2013年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • オンライン離散最適化 招待

    畑埜 晃平

    日本応用数理学会2013年度年会 オーガナイズドセッション「機械学習」  2013年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:福岡   国名:日本国  

  • オンライン予測理論とその応用 招待

    畑埜 晃平

    FIT2013 イベント企画「ビッグデータ時代のオンライン学習アルゴリズム」  2013年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:鳥取大学   国名:日本国  

  • Combinatorial Online Prediction Using Offline Approximation Algorithms 国際会議

    Takahiro Fujita, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    The sixth Annual Meeting of Asian Association for Algorithms and Computation (AAAC2013)  2013年4月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年4月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • オフラインアルゴリズムを用いた離散構造のオンライン予測

    藤田隆寛, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    冬のLAシンポジウム  2013年1月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年1月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Online Prediction over Base Polyhedra 国際会議

    Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Shuji Kijima, Eiji Takimoto, Kiyohito Nagano

    NIPS 2012 Workshop on Discrete Optimization in Machine Learning(DISCML)  2012年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2012年12月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:アメリカ合衆国  

  • Approximate Reduction from AUC Maximization to 1-norm Soft Margin Optimization 国際会議

    Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    NIPS 2011 Workshop on Computational Trade-offs in Statistical Learning(COST)  2011年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2011年12月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Online Rank Aggregation 国際会議

    Shota Yasutake, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Masayuki Takeda

    NIPS 2011 Workshop on Computational Trade-offs in Statistical Learning(COST)  2011年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2011年12月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • トップ k リストのオンライン予測

    安武翔太,畑埜晃平,瀧本英二,竹田正幸

    第14回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2011)  2011年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2011年11月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Approximate Reduction from AUC Maximization to 1-norm Soft Margin Optimization

    Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    2011年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2011年11月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 類似性指標を用いた楽曲のジャンル分類

    阿南陽子,畑埜晃平,坂内英夫,竹田正幸

    人工知能学会 第82回基本問題研究会(SIG-FPAI)  2011年8月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2011年8月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Sparse Substring Pattern Set Discovery using Linear Programming Boosting

    2010年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2010年9月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 行と列の生成による線形計画ブースティング

    畑埜晃平,瀧本英二

    第12回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2009)  2009年10月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2009年10月

    会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(公募)  

    国名:日本国  

  • Smooth Boosting for Margin-Based Ranking

    Jun-ichi Moribe, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, and Masayuki Takeda

    2008年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2008年7月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 重みつき窓を用いた適応型オンライン予測

    吉田真一,畑埜晃平,瀧本英二,竹田正幸

    人工知能学会 データマイニングと統計数理研究会(SIG-DMSM) 第12回  2010年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2008年3月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京   国名:日本国  

  • 確率的評価値をもつゲーム木における最善手探索 , 2011.

    奥山洋平,畑埜晃平,瀧本英二,竹田正幸

    冬のLAシンポジウム  2011年2月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • Boosting Approaches in Algorithmic Learning Theory 招待

    Kohei Hatano

    2006年3月 

     詳細を見る

    会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(公募)  

    国名:日本国  

  • Boosting using classifiers with nearly one-sided error

    Kohei Hatano

    FIT 2006  2006年8月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

    Boosting using classifiers with nearly one-sided error

  • 定数項の大きな線型しきい値関数に対する高速なオンライン学習

    石橋浩介,畑埜晃平,竹田正幸

    冬のLAシンポジウム  2007年1月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都   国名:日本国  

  • Online Learning of Maximum p-Norm Margin Classifiers with Bias

    2008年1月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

    Online Learning of Maximum p-Norm Margin Classifiers with Bias

  • 最大エントロピー原理に基づくオンライン学習

    大田貴文,畑埜晃平,竹田正幸

    冬のLAシンポジウム  2009年1月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都   国名:日本国  

  • オンラインランク統合問題

    安武翔太,畑埜晃平,瀧本英二,竹田正幸

    冬のLAシンポジウム  2010年1月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都   国名:日本国  

  • Online Rank Aggregation

    2010年9月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

    Online Rank Aggregation

  • カーネル法を用いたコンピュータ将棋の評価関数の学習

    末廣大貴,畑埜晃平,坂内英夫,瀧本英二,竹田正幸

    第15回ゲームプログラミングワークショップ2010 (GPW2010)  2010年11月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京   国名:日本国  

  • SVMによるバイパータイトランキング学習を用いたコンピュータ将棋における評価関数の学習

    末廣大貴,畑埜晃平,坂内英夫,瀧本英二,竹田正幸

    第13回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2010)  2010年11月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京   国名:日本国  

  • オンラインランク統合問題

    安武翔太,畑埜晃平,瀧本英二,竹田正幸

    第13回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2010)  2010年11月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京   国名:日本国  

  • Online Prediction over Permutahedron

    2011年2月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

    Online Rank Aggregation

  • ブースティングに基づく線形閾値関数のBDD構築とニューラルネットワークの検証への応用

    @畑埜晃平

    フォレストワークショップ  2024年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:札幌   国名:日本国  

  • ブースティングに基づく線形閾値関数のBDD構築とニューラルネットワークの検証への応用

    @唐一平,@畑埜晃平,@瀧本英二

    第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2023)  2023年10月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年10月 - 2023年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:小倉   国名:日本国  

  • ブースティングに基づく高速なメタラウンディング

    @三星諒太郎,@畑埜晃平,@瀧本英二

    第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2023)  2023年10月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年10月 - 2023年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:小倉   国名:日本国  

  • ブースティングに基づく高速なメタラウンディング

    #三星 諒太朗, @畑埜 晃平, @瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2023年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:函館   国名:日本国  

  • 敵対的環境下のダイナミック・プライシング

    #平野 良太 , @畑埜 晃平, @瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2023年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:函館   国名:日本国  

  • 決定ダイアグラムに基づく最適化問題の拡張定式化 招待

    @畑埜晃平

    フォレストワークショップ  2023年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:定山渓   国名:日本国  

  • 決定ダイアグラムに基づく線形制約付き最適化問題の拡張定式化

    @黒河祐太,#三星諒太朗,#浜崎晴輝,@畑埜晃平,@瀧本英二,@Horakou Rahmanian

    OR学会 春季研究発表会  2023年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京   国名:日本国  

  • フランク・ウルフ法に基づくノルム正則化ソフトマージン最適化

    #三星諒太朗,@畑埜晃平,@瀧本英二

    OR学会 春季研究発表会  2023年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京   国名:日本国  

  • フランク・ウルフ法としてのブースティング

    #三星諒太朗,@畑埜晃平,@瀧本英二

    第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2022)  2022年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:つくば   国名:日本国  

  • 決定ダイアグラムに基づく拡張定式化

    @黒河祐太,#三星諒太朗,#浜崎晴輝,@畑埜晃平,@瀧本英二,@Horakou Rahmanian

    第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2022)  2022年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:つくば   国名:日本国  

  • Compressed ERLPBoost

    2022年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 非決定性ZDDに基づく整数計画問題の拡張定式化

    #浜崎 晴輝, @黒河 祐太, #三星 諒太朗, @畑埜 晃平, @瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2022年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:秋田   国名:日本国  

  • 2次元空間上の線形閾値関数

    #三星 諒太朗, @畑埜 晃平, @瀧本 英二

    冬のLAシンポジウム  2022年2月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年2月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン開催   国名:日本国  

  • Blackwell ゲームへの帰着に基づく一般化順列のオンライン予測

    #大塚 玲, @畑埜 晃平, @瀧本 英二

    冬のLAシンポジウム  2022年2月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年2月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン開催   国名:日本国  

  • An online semi-definite programming with a generalised log-determinant regularizer and its applications

    #Yaxiong Liu, @Ken-ichiro Moridomi, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    2021年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Expert advice problem with noisy low rank loss

    #Yaxiong Liu, #Xuanke Jiang, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto

    2021年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 非線形損失に対するオンライン組合せ最適化

    #早田 圭吾, @瀧本 英二, @畑埜 晃平

    夏のLAシンポジウム  2019年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:愛知県蒲郡市竹島海岸   国名:日本国  

  • 高齢者向け学習支援システムためのUIプロトタイプ開発と実験

    @Lu Min, @田村 かおり,@岡本 剛,@大井 京,@島田 敬士,@畑埜 晃平,@山田政寛, @木實 新一

    DICOMO2019シンポジウム  2019年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:福島県磐梯熱海温泉   国名:日本国  

  • 学習中の生理応答同時計測による「学びのつまずき」推定システム開発

    @田村 かおり,@岡本 剛,@大井 京,@島田 敬士,@畑埜 晃平,@山田政寛,@Lu Min,@木實 新一

    DICOMO2019シンポジウム  2019年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:福島県磐梯熱海温泉   国名:日本国  

  • 高齢者向け学習支援システムのためのデュアルタブレット・ユーザインタフェースの提案と実現

    @LU Min, @田村 かおり, @岡本 剛, @大井京, @島田 敬士, @畑埜 晃平, @山田 政寛, @木實 新一

    情報処理学会 第81回全国大会  2019年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:福岡大学   国名:日本国  

  • 自学学習中における脳波・視線の同時計測・分析システムの開発

    @田村 かおり,@岡本 剛,@大井 京,@島田 敬士,@畑埜 晃平,@山田政寛,@Lu Min,@木實 新一

    情報処理学会 第81回全国大会  2019年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:福岡大学   国名:日本国  

  • デジタル教科書の学習活動ログを利用した教材難易度分析

    #椎野 徹也,@島田 敬士,@峰松 翼,@畑埜 晃平,@木實 新一,@谷口 倫一郎

    情報処理学会 第81回全国大会  2019年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:福岡大学   国名:日本国  

  • MDDの拡張による線形順序拡大集合の省領域表現とスケジューリング問題への応用

    #三宅 郁人, @瀧本 英二, @畑埜 晃平

    夏のLAシンポジウム  2018年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年7月 - 2017年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:千葉県山武軍九十九里町   国名:日本国  

  • Learning theory and algorithms for shapelets and other local features 国際会議

    @Daiki Suehiro, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai and Akiko Takeda

    NIPS 2017 Time Series Workshop  2017年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年12月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Learning theory and algorithms for shapelets and other local features

    @Daiki Suehiro, @Kohei Hatano, @Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai and Akiko Takeda

    2017年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 段階的平滑化と確率的MM法を用いた非凸最適化

    三宅 郁人, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2017年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:山形県天童市   国名:日本国  

  • FPL を用いた組合せ集合に対するオンライン予測

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    冬のLAシンポジウム  2017年2月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年2月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • D. Suehiro, K. Kuwahara, K. Hatano, E. Takimoto, “Time Series Classification Based on Rom Shapelets,” , 2016. 国際会議

    Kengo Kuwahara, 末廣 大貴, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    2016年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2016年12月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:Barcelona   国名:日本国  

  • ノルム制約付き行列分解に基づいた行列補完問題に対する汎化誤差の導出

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第19回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2016)  2016年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2016年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • Shapeletの統合に基づく時系列分類

    桑原健吾, 末廣 大貴, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第19回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2016)  2016年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2016年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • 射影と分解に基づく敵対的バンディット予測

    永浦 良平, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2016年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2016年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:かんぽの宿 大和平群   国名:日本国  

  • 制約付きスケジューリング問題に対するπDDを用いた解法

    松本 晃輔, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2016年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2016年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:かんぽの宿 大和平群   国名:日本国  

  • 累積的でない損失関数に対するオンライン予測

    森和香奈, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    冬のLAシンポジウム  2016年1月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2016年1月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • マハラノビス距離のオンライン予測

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2015年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2015年7月 - 2014年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:加賀   国名:日本国  

  • 離散最適化問題に対するZDD構築

    松本 晃輔, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2015年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2015年7月 - 2014年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:加賀   国名:日本国  

  • 相対評価に基づく協調ランキング問題

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第18回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2015)  2015年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:つくば   国名:日本国  

  • 特徴と標本の同時セーフスクリーニング

    柴垣 篤志, 小川 晃平, 畑埜 晃平, 竹内 一郎

    第18回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2015)  2015年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:つくば   国名:日本国  

  • Online scheduling of precedence-constrained jobs on a single machine

    2014年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

    Online scheduling of precedence-constrained jobs on a single machine

  • 組み合わせ論的 MTS 問題

    中薗拓巳, 瀧本 英二, 畑埜 晃平

    情報処理学会 第150回アルゴリズム研究会 (SIGAL)  2014年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:石垣島   国名:日本国  

  • 疎な損失行列に対する行列のオンライン予測

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二, 津田 宏治

    第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2014)  2014年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Online Matrix Prediction with Log-Determinant Regularizer

    2014年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Online Prediction with Bradley-Terry Models and Logistic Models

    2014年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Burgダイバージェンスを用いた行列のオンライン予測

    森富賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第16回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2013)  2013年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • BTモデルのオンライン推定に対するリグレット解析

    松本一成, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第16回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2013)  2013年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Burgダイバージェンスを用いた行列のオンライン予測

    森富賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    夏のLAシンポジウム  2013年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • バイアス付き Passive Agressive アルゴリズム

    立石大悟, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    第12回 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)  2013年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年3月 - 2012年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Efficient AUC Maximization by Approximate Reduction of Ranking SVMs

    2012年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2012年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • k-選択多腕バンディット問題

    金城瞬,畑埜晃平,瀧本英二

    夏のLAシンポジウム  2011年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2012年7月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 基多面体上のオンライン予測

    末廣大貴, 畑埜 晃平, 来嶋 秀治, 瀧本 英二, 永野清仁

    夏のLAシンポジウム  2012年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2012年7月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Online Prediction over Submodular Constraints

    2012年6月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2012年6月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 類似度に基づくポリフォニックな楽曲の分類

    阿南陽子,畑埜晃平,坂内英夫,竹田正幸

    情報処理学会 第94回音楽情報科学研究会(IPSJ-SIGMUS)  2012年2月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2012年2月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • モンテカルロ木探索問題に対する効率的サンプリング手法

    寺岡和紀, 畑埜晃平, 瀧本英二, 竹田正幸

    冬のLAシンポジウム  2012年2月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2012年1月 - 2012年2月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 非定常な木情報源に対応する文脈重み付け法に関する研究

    井 智弘,畑埜晃平,坂内英夫,竹田正幸

    電子情報通信学会 コンピューテーション研究会  2008年6月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2008年6月

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 間引きを用いたパス技術の自律学習

    小林 隼人, 畑埜 晃平, 石野 明, 篠原 歩

    情報処理学会 第70回 全国大会  2008年3月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 決定木ブースティングアルゴリズムの解析

    畑埜晃平

    電子情報通信学会  2000年11月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:九州大学   国名:日本国  

  • 多分岐の決定木型ブースティングアルゴリズム

    畑埜晃平

    情報処理学会  2001年3月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:IBM 東京基礎研究所   国名:日本国  

  • r-of-k 閾値関数に対するブースティングを用いた学習

    畑埜晃平,渡辺治

    電子情報通信学会  2004年6月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:NTTコミュニケーション科学基礎研究所   国名:日本国  

  • 情報量的基準に基づくフィルタリング型ブースティング技法

    畑埜晃平

    人工知能学会基本問題研究会(PFAI)  2005年11月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学  

  • より効率的なフィルタリング型ブースティング技法

    畑埜晃平

    2005年度冬のLAシンポジウム  2006年1月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学  

  • 間引きを用いたシュートモーション学習

    小林 隼人, 畑埜 晃平, 石野 明, 篠原 歩

    人工知能学会 第25回 SIG-Challenge研究会  2007年5月 

     詳細を見る

    会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

▼全件表示

MISC

  • 電子ジャーナル購読計画の数理最適化 : 九州大学における事例報告

    畑埜 晃平, 法常 知子

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2016年8月

     詳細を見る

    記述言語:日本語   掲載種別:機関テクニカルレポート,技術報告書,プレプリント等  

    その他リンク: http://catalog.lib.kyushu-u.ac.jp/handle/2324/1669724/p001.pdf

  • The 21st Annual Conference on Learning Theory (COLT 2008) 参加報告

    畑埜晃平

    人工知能学会誌 vol. 23 No. 6   2008年11月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • 理論計算機科学の最前線

    河内亮周,小林弘忠,清美 礼,畑埜晃平

    電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ誌, 第12巻 第2号   2007年8月

     詳細を見る

    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

  • 高齢者向け学習支援システムためのUIプロトタイプ開発と実験

    LU Min, 田村かおり, 岡本剛, 大井京, 島田敬士, 畑埜晃平, 山田政寛, 木實新一

    情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)   2019年6月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • 学習中の生理応答同時計測による「学びのつまずき」推定システム開発

    田村かおり, 岡本剛, 大井京, 島田敬士, 畑埜晃平, 山田政寛, LU Min, 木實新一

    情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)   2019年6月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • 高齢者向け学習支援システムのためのデュアルタブレット・ユーザインタフェースの提案と実現

    LU Min, 田村かおり, 岡本剛, 大井京, 島田敬士, 畑埜晃平, 山田政寛, 木實新一

    情報処理学会全国大会講演論文集   2019年2月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    若い学生を主な対象に開発された既存の学習支援システムは、高齢学習者にとっては、画面と操作が難しすぎる場合が多い。画面の頻繁な切り替えなど、高齢者の不安感と抵抗感を引き起こしやすい動作の減少のために、連動した2台のタブレットで直感的操作できるユーザインタフェースを提案する。開発したプロトタイプを高齢者に使ってもらったヒアリング調査で、ユーザビリティを評価して、改良点を議論した。

  • デジタル教科書の学習活動ログを利用した教材難易度分析

    椎野 徹也, 島田 敬士, 峰松 翼, 畑埜 晃平, 木實 新一, 谷口 倫一郎

    第81回全国大会講演論文集   2019年2月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    本研究では講義資料のページ毎の難易度を分析する新たなアプローチを提案する.分析対象としてデジタル教科書システムで配信されている講義資料を用いる.デジタル教科書システムではページの移動操作に加えページのブックマークやマーカーといった操作ログも記録される.今回は14回の講義中(1回90分)に収集されたデジタル教科書の操作ログを使用し,456人の学生からなる計110,894電子書籍操作ログを分析した.本研究では操作ログからページ毎に6種類の特徴量を計算し,分類モデルを作成した.最終的にそのモデルに対して10分割の交差検証によって921ページに関しての評価を行った.本論文では提案手法の詳細について述べ,評価結果を報告する.

  • 自学学習中における脳波・視線の同時計測・分析システムの開発

    田村かおり, 岡本剛, 大井京, 島田敬士, 畑埜晃平, 山田政寛, LU Min, 木實新一

    情報処理学会全国大会講演論文集   2019年2月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    教育者が新規の知識を教授するとき、学習者がいつどこで「つまずき」を感じたかを把握することは非常に重要である。しかし、学習後の主観評価や小テストだけで学習者の「つまずき」を詳細に推定するのは困難である。学習中のリアルタイムな応答や精神状態変化を計測できれば、適切な教授方法の開発に有用であると考えられる。本研究では、学習中の精神状態を反映する信号として、脳波および視線運動に着目し、学習者の脳波・視線の同時計測および信号解析を実現するシステムを開発した。本稿では、本システムにより取得した自学学習中の脳波・視線応答の結果例を紹介するとともに、生理応答計測の教授方法改善可能性について議論する。

  • Combinatorial bandit prediction with relaxation-based approximation algorithm

    Ryohei Nagaura, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    2018年3月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    Combinatorial bandit prediction with relaxation-based approximation algorithm

  • Learning theory and algorithms for shapelets and other local features 査読

    Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai, Akiko Takeda

    NIPS Time Series Workshop 2017   2017年12月

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    Learning theory and algorithms for shapelets and other local features

  • Time Series Classification Based on Random Shapelets 査読

    Daiki Suehiro, Kengo Kuwahara, Kohei Hatano, Eiji Takimoto

    NIPS Time Series Workshop 2016   2016年12月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    Time Series Classification Based on Random Shapelets

  • k-集合に対する射影と分解に基づく敵対的バンディット予測 (情報論的学習理論と機械学習)

    永浦 良平, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2016年7月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • 低コスト・省力化,軽労化技術等の開発―農家の作業技術の数値化及びデータマイニング手法の開発―第1章「農匠ナビ」全体システム設計・開発・評価 1「農匠ナビ」全体システム設計・実証および農作業連続計測・可視化・データマイニング基盤技術の研究開発

    南石晃明, 谷口倫一郎, 竹田正幸, 星岳彦, 岡安崇史, 平井康丸, 坂内英夫, 長原一, 金子邦彦, 有田大作, 竹内重吉, 畑埜晃平, 島田敬士, 長命洋佑

    農林水産省農林水産技術会議事務局研究成果   2016年3月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • Collaborative ranking based on relative preference (情報論的学習理論と機械学習)

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2016年3月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

  • Online Density Estimation of Bradley-Terry Models (情報論的学習理論と機械学習)

    松本 一成, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年6月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

  • DS-1-15 計算能力制限付き通信計算量に基づく回路計算量の下界の導出(DS-1.COMP-ELC学生シンポジウム,シンポジウムセッション)

    黒木 守人, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2015年2月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • 組み合わせ論的MTS問題

    中薗拓巳, 畑埜晃平, 瀧本英二

    研究報告アルゴリズム(AL)   2014年11月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    メトリカルタスクシステム (Metrical Task System) 問題 (以下,MTS 問題) とは,逐次的な意思決定過程をモデル化したもので,ある固定された距離空間 (C; δ) を決定空間とするプロトコルとして,次のように記述される.各時刻 t=1,2,...,T において,プレイヤーは損失関数 lt:C→R+ を観測したあとある決定 ct∈C を選択し,損失 lt(ct)+δ(ct,ct-1) を被る.プレイヤーの目標は,累積損失に関する競合比を最小化することである.各時刻の計算時間が決定空間のサイズ n=|C| に比例するアルゴリズムがいくつか提案されている.しかし,ルーティングやランキングなど多くの問題は,決定空間が組み合わせ論的に定義された指数サイズの問題として定式化されるため,従来手法はそのままでは効率が悪い.例えばルーティング問題では,ある固定されたグラフの全域木の集合が決定空間になるが,そのサイズ n は一般にグラフのサイズに関して指数的である.本研究では,c≠c′ のとき δ(c,c′)=1 を満たす一様距離空間上の MTS 問題を,決定空間 C 上のサンプリングの問題に還元する手法を提案する.すなわち,効率の良いサンプリングアルゴリズムが存在する決定空間 C に対して,MTS 問題を効率よく解くことができる.実際,全域木の集合や s-t 道の集合など,いくつかの組み合わせ論的な決定空間は,効率の良いサンプリングアルゴリズムを持つことを示す.本手法の競合比の上界は 6e ln n で,従来手法の競合比 O(log n) と同じオーダーを達成している.

  • 組み合わせ論的MTS問題(グラフ,ペトリネット,ニューラルネット及び一般)

    中薗 拓巳, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会技術研究報告. MSS, システム数理と応用   2014年11月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    メトリカルタスクシステム(Metrical Task System)問題(以下,MTS問題)とは,逐次的な意思決定過程をモデル化したもので,ある固定された距離空間(C,δ)を決定空間とするプロトコルとして,次のように記述される.各時刻t=1,2,...,Tにおいて,プレイヤーは損失関数l_t→R_+を観測したあとある決定c_t∈Cを選択し,損失l_t(c_t)+δ(C_t,C_<t-1>)を被る.プレイヤーの目標は,累積損失に関する競合比を最小化することである.各時刻の計算時間が決定空間のサイズn=|C|に比例するアルゴリズムがいくつか提案されている.しかし,ルーティングやランキングなど多くの問題は,決定空間が組み合わせ論的に定義された指数サイズの問題として定式化されるため,従来手法はそのままでは効率が悪い.例えばルーティング問題では,ある固定されたグラフの全域木の集合が決定空間になるが,そのサイズnは一般にグラフのサイズに関して指数的である.本研究では,c≠c&#039;のときδ(c,c&#039;)=1を満たす一様距離空間上のMTS問題を,決定空間C上のサンプリングの問題に還元する手法を提案する.すなわち,効率の良いサンプリングアルゴリズムが存在する決定空間0に対して,MTS問題を効率よく解くことができる.実際,全域木の集合やs-t道の集合など,いくつかの組み合わせ論的な決定空間は,効率の良いサンプリングアルゴリズムを持つことを示す.本手法の競合比の上界は6eln nで,従来手法の競合比O(log n)と同じオーダーを達成している.

  • 組み合わせ論的MTS問題(グラフ,ペトリネット,ニューラルネット及び一般)

    中薗 拓巳, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会技術研究報告. CAS, 回路とシステム   2014年11月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    メトリカルタスクシステム(Metrical Task System)問題(以下,MTS問題)とは,逐次的な意思決定過程をモデル化したもので,ある固定された距離空間(C,δ)を決定空間とするプロトコルとして,次のように記述される.各時刻t=1,2,...,Tにおいて,プレイヤーは損失関数l_t→R_+を観測したあとある決定c_t∈Cを選択し,損失l_t(c_t)+δ(C_t,C_<t-1>)を被る.プレイヤーの目標は,累積損失に関する競合比を最小化することである.各時刻の計算時間が決定空間のサイズn=|C|に比例するアルゴリズムがいくつか提案されている.しかし,ルーティングやランキングなど多くの問題は,決定空間が組み合わせ論的に定義された指数サイズの問題として定式化されるため,従来手法はそのままでは効率が悪い.例えばルーティング問題では,ある固定されたグラフの全域木の集合が決定空間になるが,そのサイズnは一般にグラフのサイズに関して指数的である.本研究では,c≠c&#039;のときδ(c,c&#039;)=1を満たす一様距離空間上のMTS問題を,決定空間C上のサンプリングの問題に還元する手法を提案する.すなわち,効率の良いサンプリングアルゴリズムが存在する決定空間0に対して,MTS問題を効率よく解くことができる.実際,全域木の集合やs-t道の集合など,いくつかの組み合わせ論的な決定空間は,効率の良いサンプリングアルゴリズムを持つことを示す.本手法の競合比の上界は6eln nで,従来手法の競合比O(log n)と同じオーダーを達成している.

  • SVMによる2部ランキング学習を用いたコンピュータ将棋における評価関数の学習(情報・システム基礎)

    末廣 大貴, 畑埜 晃平, 坂内 英夫, 瀧本 英二, 竹田 正幸

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2014年3月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    近年,将棋の評価関数の設計においては,機械学習を応用してパラメータの自動調整を行う手法が主流となっている.ただし,評価項目(特徴)は作成者の棋力,感覚に基づいて用意されることが多く,これまで,複数の駒同士の関係など,複雑な特徴が数多く考案されてきた.本研究では,明示的に用意する特徴としては局面を表す基本的で単純なもののみとし,多項式カーネルとサポートベクターマシン(SVM)を用いて評価関数の学習を行う手法を提案する.多項式カーネルを用いることにより,単項式で表現できる特徴間のn項関係を,全て高次の特徴として利用することができる.また,評価関数の学習問題を,合法手後の局面を順位づける2部ランキングの問題と捉え,SVMを用いて学習を行う手法(ランキングSVM法)を提案する.対局や棋譜との一致率を調べる実験結果,及び駒組みの観察等から,ランキングSVM法の有効性を示す.

  • Online Prediction with Bradley-Terry Models and Logistic Models (情報論的学習理論と機械学習)

    松本 一成, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習   2014年2月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    We consider an online density estimation problem under the Bradley-Terry model which determines the probability of the order between any pair in the set of n teams. An annoying issue is that the loss function is not convex. A standard solution to the avoid the non-convexity is to change variables so that the new loss function w.r.t. new variables is convex. But, then the radius of the new domain might be huge or unknown in general, for which standard algorithms such as OGD and ONS have suboptimal regret bounds. We propose two algorithms with regret O (lnT). Our first algorithm achieves the best regret so far and can be applied to the online logistic regression models as well. As a result, we solve the open problem posed by McMahan and Streeter. Our second algorithm has a weaker regret bound, but performs better in practice.

  • Online Matrix Prediction with Log-Determinant Regularizer (情報論的学習理論と機械学習)

    森富 賢一郎, 畑埜 晃平, 瀧本 英二, 津田 宏治

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習   2014年2月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    We consider an online symmetric positive semi-definite matrix prediction problem with convex loss function and Probenius norm of predictions are bounded. FTRL is famous method to deal with online prediction task, which makes prediction by minimizing cumulative loss function and regularizer function. There are three popular regularizer functions for matrices, Probenius norm, quantum relative entropy and log-determinant. The regret bound is already proven in Probenius norm and quantum relative entropy regularizer although in log-determinant regularizer is not proven. We propose a FTRL based algorithm with log-determinant as regularizer and show regret bound of algorithm. We also propose an application of online matrix prediction problem to online metric learning task.

  • バイアス付きPassive-Aggressiveアルゴリズム

    立石 大旨, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習   2013年2月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    本論文では線形分類器を用いたオンライン二値分類問題を考える.この問題を解くアルゴリズムの1つとしてPassive-Aggressiveアルゴリズムが知られている.このアルゴリズムにおいて原点を通らない超平面,すなわちバイアス(定数項)付きの超平面を学習する場合,一般に事例空間の次元を1つ増やし,その次元に定数パラメータを与える方法がとられる.しかし,この方法では累積損失の上界を最適化するような定数パラメータをオンラインで推定する事は一般に難しい.そこで,本論文では定数パラメータを必要としないPassive-Aggressiveアルゴリズムの拡張版を提案する.

  • ランキングSVMの近似に基づく効率的なAUC最大化

    末廣 大貴, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning   2012年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

  • ランキングSVMの近似に基づく効率的なAUC最大化(第15回情報論的学習理論ワークショップ)

    末廣 大貴, 畑埜 晃平, 瀧本 英二

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習   2012年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    The formulation of Ranking SVMs is popular for maximizing AUC scores. More precisely, the formulation is given as a hard/soft margin optimization over pn pairs of p positive and n negative instances. Directly solving the problem is impractical since we have to deal with a sample of size pn, which is quadratically larger than the original sample size p+n. In this paper, we propose (approximate) reduction methods from the hard/soft margin optimization over pn pairs to variants of hard/soft margin optimization over p+n instances. The resulting classifiers of our methods are guaranteed to have a certain amount of margin over pn pairs.

  • 類似度に基づくポリフォニックな楽曲の分類

    阿南 陽子, 畑埜 晃平, 坂内 英夫, 竹田 正幸

    情報処理学会研究報告. SLP, 音声言語情報処理   2012年1月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    本稿ではポリフォニックな楽曲の分類問題に取り組む.特にデータ間の非類似度に基づいた分類手法 [1] を用いる.ポリフォニックな楽曲に文字列間の非類似度関数を適用するため,楽曲データをベクトル列に変換する前処理を行う.前処理と非類似度関数を変えながら分類実験を行ったところ,どの場合でも高い分類精度が得られた.

  • 確率的評価値をもつゲーム木における最善手探索 (計算機科学とアルゴリズムの数理的基礎とその応用)

    奥山 洋平, 畑埜 晃平, 瀧本 英二, 竹田 正幸

    数理解析研究所講究録   2011年6月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • カーネル法を用いたコンピュータ将棋の評価関数の学習

    末廣 大貴, 畑埜 晃平, 坂内 英夫, 瀧本 英二, 竹田 正幸

    ゲームプログラミングワークショップ2010論文集   2010年11月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    近年,コンピュータ将棋における評価関数は,機械学習を応用したパラメータの自動調整を行う手法が主流となっている.ただし,評価項目(特徴)は,作成者の考え,感覚に基づいて用意されることがほとんどである.本論文では,プロ棋士の棋譜を学習サンプルとして,カーネル法とサポートベクトルマシンを用いて学習を行う手法を提案する.カーネル法を用いることにより,作成者があらかじめ複雑な特徴を用意せずとも,局面を表現する単純な特徴のみから,特徴間のn項関係などのより高次な特徴のが暗に生成され,その特徴空間で学習が行われる.複数の駒の位置関係の考慮が不可欠である囲いの評価実験を行い,カーネル法が有用性を示す結果を得た.また,本手法により得られた評価関数は,定跡などの明示的な知識を導入することなしに得られたにもかかわらず,特に序盤において,人間らしい局面評価を行うことを示す.Recently, automatic optimization of parameters by applying machine learning methods has become a mainstream approach for developing good evaluation functions in shogi. However, the features used in the evaluation functions are prepared by the developer, depending heavily on his/her knowledge and intuition. In this paper, we propose a method for learning evaluation functions from game records of professional players, using kernel methods and Support Vector Machines (SVMs). By using kernels, higher dimensional features such as n-ary relations between simple features can be considered implicitly, and various complex features can be considered without preparation. We apply our method on castle positions, which require consideration of relative positions of pieces, and show that the evaluation functions learned using kernels give better results. We also show that even without knowledge of standard moves, we were able to obtain human-like evaluation functions, especially in the opening.

  • SVMによるバイパータイトランキング学習を用いたコンピュータ将棋における評価関数の学習(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))

    末廣 大貴, 畑埜 晃平, 坂内 英夫, 瀧本 英二, 竹田 正幸

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習   2010年10月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    近年,将棋の評価関数の設計においては,機械学習を応用してパラメータの自動調整を行う手法が主流となっている.ただし,評価項目(特徴)は作成者の棋力,感覚に基づいて用意されることが多く,これまで,複数の駒同士の関係など,複雑な特徴が数多く考案されてきた.本研究では,明示的に用意する特徴としては局面を表す基本的で単純なもののみとし,多項式カーネルとサポートベクターマシン(SVM)を用いて評価関数の学習を行う手法を提案する.多項式カーネルを用いることにより,単項式で表現できる特徴間のn項関係を,すべて高次の特徴として利用することができる・また,評価関数の学習問題を,合法手後の局面を順位づけるバイパータイトランキングの問題と捉え,SVMを用いて学習を行う手法(ランキングSVM法)を提案する.対局や棋譜との一致率を調べる実験結果,および駒組みの観察等から,ランキングSVM法の有効性を示す.

  • F-037 Sparse Substring Pattern Set Discovery using Linear Programming Boosting

    2010年8月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    F-037 Sparse Substring Pattern Set Discovery using Linear Programming Boosting
    In this paper, we consider finding a small set of substring patterns which classifies the given documents well. We formulate the problem as 1 norm soft margin optimization problem where each dimension corresponds to a substring pattern. Then we solve this problem by using LPBoost and an optimal substring discovery algorithm. Since the problem is a linear program, the resulting solution is likely to be sparse, which is useful for feature selection. We evaluate the proposed method for real data such as movie reviews

  • F-036 Online Rank Aggregation

    2010年8月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    F-036 Online Rank Aggregation
    We consider an online learning framework where the task is to predict a permutation which represents a ranking of n fixed objects. At each trial, the learner incurs a loss defined as the Kendall tau distance between the predicted permutation and the true permutation given by the adversary. This setting is quite natural in many situations such as information retrieval and recommendation tasks. We propose algorithms for this problem and prove relative loss bounds with regret only depending on O(n^2). Further, we also prove a matching lower bound of the regret, which shows our algorithms are almost optimal.

  • 楽曲の分類と文字列間の類似性指標について (特集 「脳科学と知識処理」および一般)

    阿南 陽子, 畑埜 晃平, 坂内 英夫

    人工知能基本問題研究会   2010年7月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • オンラインランク統合問題 (アルゴリズムと計算機科学の数理的基盤とその応用)

    安武 翔太, 畑埜 晃平, 瀧本 英二, 竹田 正幸

    数理解析研究所講究録   2010年6月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • 最大エントロピー原理に基づくオンライン学習 (理論計算機科学の深化と応用)

    大田 貴文, 畑埜 晃平, 竹田 正幸

    数理解析研究所講究録   2009年5月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • The 21st Annual Conference on Learning Theory (COLT 2008) 参加報告

    畑埜 晃平

    人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence   2008年11月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • 非定常な木情報源に対応する文脈木重みづけ法に関する研究

    井智弘, 畑埜晃平, 坂内英夫, 竹田正幸

    電子情報通信学会技術研究報告. COMP, コンピュテーション   2008年6月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    近年,大量で不均質なデータを圧縮するために,非定常な情報源に対して高い圧縮率を達成する圧縮アルゴリズムが求められている.Willemsらによって提案された文脈木重みづけ(CTW)法[1]は性能の良いユニバーサル符号の一つである.しかし,CTW法はそれまで読み込んだ全ての文字列を学習データとして次の文字の確率分布を予測し圧縮を行うため,木情報源が変化すると古い学習データが圧縮性能に悪影響を及ぼしてしまう.そこで,固定幅ウィンドウを導入し,学習データを常に最新のB個に限定するようにした手法が,有限窓文脈木重みづけ(FWCTW)法[4]である.FWCTW法は古い学習データを忘れることで木情報源の変化に対応することができるが,最適なウィンドウサイズBを事前に決定しなければならないという問題がある.そこで,本研究ではこの問題を解決するために,情報源の変化を検知しウィンドウサイズを動的に決定する方法を提案する.

  • 非定常な木情報源に対応する文脈木重みづけ法に関する研究

    井 智弘, 畑埜 晃平, 坂内 英夫, 竹田 正幸

    電子情報通信学会技術研究報告. COMP, コンピュテーション   2008年6月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • Online Learning of Approximate Maximum &#36;p&#36;-Norm Margin Classifiers with Bias (Foundations of Theoretical Computer Science : For New Computational View)

    2008年5月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    Online Learning of Approximate Maximum &#36;p&#36;-Norm Margin Classifiers with Bias (Foundations of Theoretical Computer Science : For New Computational View)

  • 1V-3 間引きを用いたパス技術の自律学習(学習・推論,学生セッション,人工知能と認知科学)

    小林隼人, 畑埜晃平, 石野明, 篠原歩

    全国大会講演論文集   2008年3月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • 定数項の大きな線形しきい値関数に対する高速なオンライン学習(計算機科学の理論とその応用)

    石橋浩介, 畑埜晃平, 竹田正幸

    数理解析研究所講究録   2007年5月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • より効率的なフィルタリング型ブースティング技法(計算理論とアルゴリズムの新展開)

    畑埜晃平

    数理解析研究所講究録   2006年5月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

  • Smooth Boosting with An Information-theoretic Criterion (テーマ:特集「シンボルグラウンディング問題」および一般)

    畑埜 晃平

    人工知能基本問題研究会   2005年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

  • Practical Algorithms for Pattern Based Linear Regression (テーマ:特集「シンボルグラウンディング問題」および一般)

    坂内 英夫, 畑埜 晃平, 稲永 俊介

    人工知能基本問題研究会   2005年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

  • r-of-k閾値関数に対するブースティングを用いた学習

    畑埜 晃平, 渡辺 治

    電子情報通信学会技術研究報告. COMP, コンピュテーション   2004年6月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    本研究では,学習対象の関数がr-of-k閾値関数であるときにブースティング技法のさらなる改良を考える.r-of-k閾値関数とはk個の変数からなる論理関数であり,それらの値の内少なくともr個以上が正であるときに"+1"を返し,それ以外の場合,"-1"を返す.r-of-k関数のm個の例,および,弱仮説としてリテラルが与えられたとき,ブースティングアルゴリズムの多く(例:AdaBoost[6]),O(K^2logm)回のくり返しで無矛盾な仮説を構成する.本研究では,AdaBoostの改良版(confidence-rated AdaBoost[11]またはInfoBoost[1])が,O(krlogm)回のくり返しで無矛盾な仮説を構成することを示す.

  • 多分岐の決定木型ブースティングアルゴリズム

    畑埜晃平

    情報処理学会研究報告アルゴリズム(AL)   2001年3月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    本研究では,MansourとMcAlleterが提案した多分岐の決定不学習アルゴリズムに対してより単純な解析を行う.ここで多分岐の決定木とは各内部頂点の分岐数が2以上の決定木で,内部頂点ごとに分岐数が異なってもよいものとする.彼らは,2分岐の決定木構成アルゴリズムを多分岐の場合に拡張し,葉の個数を固定した時,拡張されたアルゴリズムの出力する多分岐の決定木の誤差が拡張前のアルゴリズムの出力する2分岐の決定木の誤差の上限を越えない事を示した.我々は,より緩やかで単純な条件の下でも彼らの結果が成り立つ事を示す.We show an simpler analysis of a decision tree learning algorithm proposed by Mansour and McAlleter. They extend a binary decision tree learning algorithm to a multi-way branching one and showed that the error of the multi-way branching tree produced by the extended algorithm is bounded with an upperbound of the error of the binary tree of the same size produced by non-extended one. We show that their result holds under a simpler and weaker condition.

  • 決定木ブースティングアルゴリズムの解析

    畑埜 晃平

    電子情報通信学会技術研究報告. COMP, コンピュテーション   2000年11月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    本研究はブースティングを用いた多値関数の学習アルゴリズムを解析する.ブースティングとは, 近似精度の低い学習仮説(弱学習仮説)を組み合わせて近似精度の高い学習仮説(強学習仮説)を構成するテクニックである.本研究では, 瀧本, 丸岡によって示されたアルゴリズムTOPDOWNを解析する.TOPDOWNは学習対象の多値関数f:X→{1, …, N}(N&amp;ge;2)に対しfの弱学習仮説h:X→{1, …, K}をラベル付けしたノードを用いてK分木の決定木を構成する.瀧本, 丸岡はTOPDOWNの解析を行い, 出力する決定木の内部ノードの個数が(1/ε)^<K/γ>以上であれば, 決定木の訓練誤差がε以下になることを示した.ここでγは弱仮説のパラメータである.本研究では解析をより精密化し, 出力する決定木の内部ノードの個数は2(1/ε)^<1nK/γ>以上で十分であることを示す.

▼全件表示

所属学協会

  • LA

  • 電子情報通信学会

  • EATCS

  • 人工知能学会

委員歴

  • 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBLSML) 研究専門委員会   専門委員   国内

    2016年6月 - 2022年6月   

学術貢献活動

  • Program Comittee 国際学術貢献

    The 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024)  ( Jeju Korea ) 2024年8月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024)  ( Vienna Austria ) 2024年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    12th International Conference on Learning Representations (ICLR2024)  ( Vienna Austria ) 2024年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2024)  ( Taipei Taiwan ) 2024年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024)  ( Valencia Spain ) 2024年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24)  ( Van Couver Canada ) 2024年2月 - 2021年2月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 37th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeuIPS2023)  ( New Orleans UnitedStatesofAmerica ) 2023年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Organizer 国際学術貢献

    ACML 2023 workshop: New Horizons of Online Learning  ( Istanbul Turkey ) 2023年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Senior Program Committee 国際学術貢献

    The 15th Asian Conference on Machine Learning (ACML2023)  ( Istanbul Turkey ) 2023年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 実行副委員長

    第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)  ( 小倉 ) 2023年10月 - 2023年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Special Section on Discrete Mathematics and Its Applications

    2023年10月 - 2024年1月

     詳細を見る

    種別:学会・研究会等 

  • Program Comittee 国際学術貢献

    The 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023)  ( Cape Town SouthAfrica ) 2023年8月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023)  ( Honolulu UnitedStatesofAmerica ) 2023年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 12th International Conference on Data Science and Institutional Research (DSIR 2023)  ( Japan ) 2023年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2023)  ( Japan ) 2023年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    11th International Conference on Learning Representations (ICLR2023)  ( Kigali Rwanda ) 2023年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2023年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:5

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:48

  • Senior Program Committee 国際学術貢献

    The 14th Asian Conference on Machine Learning (ACML2022)  ( India ) 2022年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 36th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeuIPS2022)  ( UnitedStatesofAmerica ) 2022年11月 - 2022年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 10th International Symposium on Computing and Networking (CANDAR2022)  ( Japan ) 2022年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Comittee 国際学術貢献

    The 31th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2022)  ( Austria ) 2022年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022)  ( UnitedStatesofAmerica ) 2022年7月 - 2021年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 11th International Conference on Data Science and Institutional Research (DSIR 2022)  ( Japan ) 2022年7月 - 2022年2月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    10th International Conference on Learning Representations (ICLR2022)  2022年4月 - 2021年4月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2022)  2022年3月 - 2021年3月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 36rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22)  2022年2月 - 2021年3月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2022年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:8

    日本語雑誌 査読論文数:1

    国際会議録 査読論文数:59

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 9th International Symposium on Computing and Networking (CANDAR2021)  ( Japan ) 2021年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Senior Program Committee 国際学術貢献

    The 13rd Asian Conference on Machine Learning (ACML2021)  2021年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 実行委員長

    第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021)  ( オンライン開催 ) 2021年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Senior Program Comittee 国際学術貢献

    The 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2021)  2021年8月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Senior Program Comittee 国際学術貢献

    The 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2021)  2021年8月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 38th International Conference on Machine Learning (ICML 2021)  2021年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 10th International Conference on Data Science and Institutional Research (DSIR 2021)  2021年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    9th International Conference on Learning Representations (ICLR2021)  2021年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2021)  2021年4月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 35rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21)  2021年2月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2021年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:1

    日本語雑誌 査読論文数:1

    国際会議録 査読論文数:61

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 8th International Symposium on Computing and Networking (CANDAR2020)  ( Japan ) 2020年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Senior Program Committee 国際学術貢献

    The 12th Asian Conference on Machine Learning (ACML2020)  2020年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 9th International Conference on Data Science and Institutional Research (DSIR 2020)  2020年9月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 23th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2020)  2020年8月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020)  2020年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Senior Program Comittee 国際学術貢献

    The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2020)  ( Yokohama Japan ) 2020年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    Eighth International Conference on Learning Representations (ICLR2020)  2020年4月 - 2020年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 34rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20)  ( New York UnitedStatesofAmerica ) 2020年2月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2020年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:6

    国際会議録 査読論文数:70

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 33nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeuIPS2019)  ( Vancouver Canada ) 2019年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Seventh International Symposium on Computing and Networking (CANDAR2019)  ( Japan ) 2019年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Senior Program Committee 国際学術貢献

    The 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML2019)  ( Nagoya Japan ) 2019年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Special Section on Foundations of Computer Science

    2019年11月 - 2020年12月

     詳細を見る

    種別:学会・研究会等 

  • PC member 国際学術貢献

    The 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019)  ( Macao China ) 2019年8月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 8th International Conference on Data Science and Institutional Research (DSIR 2019)  ( Toyama Japan ) 2019年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019)  ( Long Beach UnitedStatesofAmerica ) 2019年6月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The Seventh International Conference on Learning Representations (ICLR2019)  ( New Orleans UnitedStatesofAmerica ) 2019年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • New Generation Computing 国際学術貢献

    2019年4月 - 現在

     詳細を見る

    種別:学会・研究会等 

  • Theory of Computing Systems 国際学術貢献

    2019年4月 - 現在

     詳細を見る

    種別:学会・研究会等 

  • Senior Program Committee 国際学術貢献

    The 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19)  ( Hawaii UnitedStatesofAmerica ) 2019年1月 - 2019年2月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2019年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:8

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:39

    国内会議録 査読論文数:0

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2018)  ( Montreal Canada ) 2018年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Senior Program Committee 国際学術貢献

    The 10th Asian Conference on Machine Learning (ACML2018)  ( Beijing China ) 2018年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • プログラム委員長

    第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018)  ( 札幌 ) 2018年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Special Section on Foundations of Computer Science

    2018年11月 - 2019年12月

     詳細を見る

    種別:学会・研究会等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 7th International Conference on Data Science and Institutional Research (DSIR 2018)  ( Tottori Japan ) 2018年8月 - 2018年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2018)  ( Stockholm Sweden ) 2018年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018)  ( Stockholm Sweden ) 2018年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The Sixth International Conference on Learning Representations (ICLR2018)  ( Vancouver Canada ) 2018年4月 - 2018年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 21th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018)  ( Canary Islands Spain ) 2018年4月 - 2017年4月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    Thirty-Seond AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18)  ( New Orleans UnitedStatesofAmerica ) 2018年2月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2018年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:7

    日本語雑誌 査読論文数:1

    国際会議録 査読論文数:48

    国内会議録 査読論文数:0

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 31th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2017)  ( Long Beach UnitedStatesofAmerica ) 2017年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 9th Asian Conference on Machine Learning (ACML2017)  ( Seoul Korea ) 2017年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Special Section on Foundations of Computer Science

    2017年11月 - 2018年12月

     詳細を見る

    種別:学会・研究会等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 34nd International Conference on Machine Learning (ICML 2017)  ( Sydney Australia ) 2017年8月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2017)  ( Florida UnitedStatesofAmerica ) 2017年4月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17)  ( San Francisco UnitedStatesofAmerica ) 2017年2月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2017年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:13

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:33

    国内会議録 査読論文数:0

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 30th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2016)  ( Barcelona Spain ) 2016年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 8th Asian Conference on Machine Learning (ACML2016)  ( Hamilton NewZealand ) 2016年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 27th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT2016)  ( Bari Italy ) 2016年10月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 5th International Conference on Data Science and Institutional Research (DSIR 2016)  ( Kumamoto Japan ) 2016年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    7th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2016)  ( Kumamoto Japan ) 2016年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2016)  ( Cadiz Spain ) 2016年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2015)  ( Montreal Canada ) 2015年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 7th Asian Conference on Machine Learning (ACML2015)  ( Hong Kong China ) 2015年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 32nd International Conference on Machine Learning (ICML 2015)  ( Lilie France ) 2015年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 18th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2015)  ( San Diego UnitedStatesofAmerica ) 2015年5月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 28th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2014)  ( Montreal Canada ) 2014年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 6th Asian Conference on Machine Learning (ACML2014)  ( Nha Trang Vietnam ) 2014年11月 - 2012年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 25th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT2014)  ( Bled Slovenia ) 2014年10月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 幹事

    ELC計算量理論の秋学校  ( 鬼怒川 ) 2014年9月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 27th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2013)  ( Lake Tahoe UnitedStatesofAmerica ) 2013年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • プログラム委員

    第16回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2013)  ( 東京 ) 2013年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 24th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT2013)  ( Singapore Singapore ) 2013年10月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    Twenty-sixth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2012)  ( Lake Tahoe UnitedStatesofAmerica ) 2012年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 4th Asian Conference on Machine Learning (ACML2012)  ( Singapore Singapore ) 2012年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    Twenty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2011)  ( Granada Spain ) 2011年12月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 3rd Asian Conference on Machine Learning (ACML2011)  ( Taoyuan Taiwan ) 2011年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • プログラム委員

    第14回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011)  ( 奈良 ) 2011年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    The 21st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2011)  ( Espo Finland ) 2011年6月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 2nd Asian Conference on Machine Learning (ACML2010)  ( Tokyo Japan ) 2010年11月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

▼全件表示

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 最適化問題の圧縮表現に基づく効率的最適化スキームの確立

    研究課題/領域番号:23H03348  2023年 - 2026年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • 多様な問題・指標のためのオンライン予測基盤技術

    研究課題/領域番号:22H03649  2022年 - 2025年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • 開発途上コミュニティのための分散協調型学習アナリティクス

    研究課題/領域番号:20H00622  2020年 - 2024年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • データの学習容易性解析に基づく実ケース機械学習理論の確立

    研究課題/領域番号:19H04067  2019年 - 2022年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • 離散構造表現に基づく最適化基盤技術

    研究課題/領域番号:19H04174  2019年 - 2021年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • 情報爆縮に基づくIoTデータ処理基盤の構築

    研究課題/領域番号:18H04098  2018年 - 2022年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • デジタルヒューマニティーズを促進するオープンデータ環境およびシステム基盤の構築

    研究課題/領域番号:18K18508  2018年 - 2020年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  挑戦的研究(萌芽)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • 学習アナリティクス基盤の拡張による多世代共創及び社会活動支援.

    2017年 - 2019年

    JST未来社会創造事業

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:受託研究

  • 機関レポジトリのメタデータ形式に対応した汎用的コミュニティ解析基盤

    2017年

    数理・データサイエンスに関する教育研究支援プログラム

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:学内資金・基金等

  • 順序比較に基づくオンライン意思決定基盤技術

    研究課題/領域番号:16K00305  2016年 - 2018年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • ランダムサンプリングに基づくオンライン意思決定

    研究課題/領域番号:15H02667  2015年 - 2018年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • ビッグデータ解析におけ る 最適保証スクリーニングの理論と応用

    研究課題/領域番号:40335146  2014年 - 2017年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • 情報爆縮基盤技術

    研究課題/領域番号:25240003  2013年 - 2017年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • 情報爆縮基盤技術

    研究課題/領域番号:25240003  2013年 - 2017年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:連携研究者  資金種別:科研費

  • 離散構造のオンライン予測基盤技術

    研究課題/領域番号:25330261  2013年 - 2015年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • 離散構造のオンライン予測基盤技術

    研究課題/領域番号:25330261  2013年 - 2015年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • Online Rank Aggregation Its Application to Recommendation Tasks

    2013年

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • Online Rank Aggregation and Its Application to Recommendation Tasks

    2013年

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:受託研究

  • 学習理論からの計算限界解明へのアプローチ

    研究課題/領域番号:24106010  2012年 - 2017年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  新学術領域研究

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • 社会システム・サービス最適化のためのサイバーフィジカルIT統合基盤の研究

    2012年 - 2017年

    文部科学省委託プロジェクト研究・社会システム・サービスの最適化のためのIT統合システム構築

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:受託研究

  • 学習理論からの計算限界解明へのアプローチ

    研究課題/領域番号:24106010  2012年 - 2016年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:連携研究者  資金種別:科研費

  • 疎超平面を用いたオンライン型AUC 最大化手法の開発

    2012年

    システム情報科学研究院・助教支援研究資金

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:学内資金・基金等

  • 凸最適化の手法を用いたオンライン意思決定に関する研究

    研究課題/領域番号:23300003  2011年 - 2014年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:連携研究者  資金種別:科研費

  • 凸最適化の手法を用 いたオンライン意思決定に関する研究

    研究課題/領域番号:23300003  2011年 - 2014年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • ランキング問題のためのブースティング・オンライン予測手法とその応用

    研究課題/領域番号:23700178  2011年 - 2012年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • 農作業の軽労化に向けた農業自動化・アシストシステムの開発・農家の作業技術の数値化及びダータマイニング手法の開発

    2010年 - 2014年

    農林水産省委託プロジェクト研究

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:受託研究

  • 超高速圧縮データストリーム処理に基づく軽量XMLデータベース管理システム基盤技術

    研究課題/領域番号:22300010  2010年 - 2012年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:連携研究者  資金種別:科研費

  • 超高速圧縮データストリーム処理に基づく軽量XMLデータベース管理システム基盤技術の開発

    研究課題/領域番号:22300010  2010年 - 2012年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • バイアスを用いた最大マージン疎超平面学習の高速化

    研究課題/領域番号:21700171  2009年 - 2010年

    科学研究費助成事業  若手研究(B)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • バイアスを用いた最大マージン疎超平面学習の高速化

    研究課題/領域番号:21700171  2009年 - 2010年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • 大規模ソフトマージン最適化問題に対する効率的解法の開発・評価とその応用

    2009年

    システム情報科学研究院 助教支援研究資金

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:学内資金・基金等

  • 可変風量解析技術の研究

    2007年4月 - 2008年3月

    共同研究

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:その他産学連携による資金

  • 可変風量解析技術の研究

    2006年4月 - 2007年3月

    共同研究

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:その他産学連携による資金

  • 予測ルールの誤り性質を利用した高速ブースティング技法

    2006年

    21世紀COE若手研究

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:学内資金・基金等

  • 情報量基準に基づくブースティング技法と大規模データ上の学習への応用

    2005年

    21世紀COE若手研究

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:学内資金・基金等

  • 医薬品の商標名類似度と処方関連度に基づく投薬ミス防止システム

    研究課題/領域番号:16650031  2004年 - 2005年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

      詳細を見る

    担当区分:連携研究者  資金種別:科研費

  • 医薬品の商標類似度と処方関連度に基づく投薬ミス防止システム

    研究課題/領域番号:16650031  2004年 - 2005年

    科学研究費助成事業  萌芽研究

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

▼全件表示

教育活動概要

  • 理学部物理学科情報理学コース,工学部電気情報工学科,およびシステム情報科学府情報理工学専攻において,講義・演習を担当している.

担当授業科目

  • プログラミング演習(P)

    2023年12月 - 2024年2月   冬学期

  • 情報理工学演示

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 情報理工学論述Ⅱ

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 情報理工学論議Ⅱ

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • プログラミング技法

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 実データ解析技法

    2023年10月 - 2023年12月   秋学期

  • 国際科学特論Ⅱ

    2023年10月 - 2023年12月   秋学期

  • 【通年】情報理工学講究

    2023年4月 - 2024年3月   通年

  • 【通年】情報理工学研究Ⅰ

    2023年4月 - 2024年3月   通年

  • 【通年】情報理工学演習

    2023年4月 - 2024年3月   通年

  • 形式言語理論演習

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 形式言語理論

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 情報理工学読解

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 情報理工学論述Ⅰ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 情報理工学論議Ⅰ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 実データ解析技法

    2023年4月 - 2023年6月   春学期

  • プログラミング演習(P)

    2022年12月 - 2023年2月   冬学期

  • 情報科学

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 情報理工学演示

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 情報理工学論述Ⅱ

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 情報理工学論議Ⅱ

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 実データ解析技法

    2022年10月 - 2022年12月   秋学期

  • 基幹教育セミナー

    2022年6月 - 2022年8月   夏学期

  • 基幹教育セミナー

    2022年6月 - 2022年8月   夏学期

  • 情報理工学研究Ⅰ

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学演習

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学講究

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学演習

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学講究

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報科学

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 情報理工学読解

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 情報理工学論述Ⅰ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 情報理工学論議Ⅰ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 実データ解析技法

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • プログラミング演習(P)

    2021年12月 - 2022年2月   冬学期

  • 情報理工学演示

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 課題協学科目

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 実データ解析技法

    2021年10月 - 2021年12月   秋学期

  • 基幹教育セミナー

    2021年6月 - 2021年8月   夏学期

  • 情報理工学研究Ⅰ

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 情報理工学演習

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 情報理工学読解

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]情報学論述Ⅰ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]情報学論議Ⅰ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • 情報科学

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • 実データ解析技法

    2021年4月 - 2021年6月   春学期

  • プログラミング演習

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 課題協学科目

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 実データ解析技法

    2020年10月 - 2020年12月   秋学期

  • 基幹教育セミナー

    2020年6月 - 2020年8月   夏学期

  • 基幹教育セミナー

    2020年6月 - 2020年8月   夏学期

  • 情報学演習

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 情報学講究

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 情報科学

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • 課題協学科目

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 実データ解析技法

    2019年10月 - 2019年12月   秋学期

  • 基幹教育セミナー

    2019年6月 - 2019年8月   夏学期

  • 情報学講究

    2019年4月 - 2020年3月   通年

  • 情報学演習

    2019年4月 - 2020年3月   通年

  • プログラミング演習

    2019年4月 - 2019年9月   前期

  • 情報科学

    2019年4月 - 2019年9月   前期

  • 課題協学科目

    2018年10月 - 2019年3月   後期

  • 基幹教育セミナー

    2018年6月 - 2018年8月   夏学期

  • 基幹教育セミナー

    2018年6月 - 2018年8月   夏学期

  • 情報学講究

    2018年4月 - 2019年3月   通年

  • 情報科学

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • 情報学演習

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • プログラミング演習

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • ライブラリーサイエンスPTLⅠ

    2017年10月 - 2018年3月   後期

  • LSS特別講義2

    2017年10月 - 2017年12月   秋学期

  • 特別研究I

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 情報セキュリティ論

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • データベース演習

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • ライブラリーサイエンスPTLⅠ

    2016年10月 - 2017年3月   後期

  • 情報科学講究

    2016年10月 - 2017年3月   後期

  • 図書館情報技術論

    2016年4月 - 2016年9月   前期

  • 統合新領域最先端セミナー

    2016年4月 - 2016年9月   前期

  • 情報セキュリティ論

    2016年4月 - 2016年9月   前期

  • データベース演習

    2016年4月 - 2016年9月   前期

  • ライブラリーサイエンスPTLⅠ

    2015年10月 - 2016年3月   後期

  • 情報科学講究

    2015年10月 - 2016年3月   後期

  • 情報科学講究

    2015年10月 - 2016年3月   後期

  • プログラミング演習

    2015年4月 - 2015年9月   前期

  • 数値解析演習

    2015年4月 - 2015年9月   前期

  • 形式言語理論演習

    2015年4月 - 2015年9月   前期

  • 情報代数学演習

    2014年10月 - 2015年3月   後期

  • 形式言語理論演習

    2014年4月 - 2014年9月   前期

  • プログラミング演習

    2014年4月 - 2014年9月   前期

  • 情報論理学演習

    2014年4月 - 2014年9月   前期

  • 情報代数学演習

    2013年10月 - 2014年3月   後期

  • 形式言語理論演習

    2013年4月 - 2013年9月   前期

  • 情報論理学演習

    2013年4月 - 2013年9月   前期

  • 情報代数学演習

    2012年10月 - 2013年3月   後期

  • 形式言語理論演習

    2012年4月 - 2012年9月   前期

  • 情報論理学演習

    2012年4月 - 2012年9月   前期

  • 情報代数学演習

    2011年10月 - 2012年3月   後期

  • 情報処理演習Ⅰ

    2011年10月 - 2012年3月   後期

  • 形式言語理論演習

    2011年4月 - 2011年9月   前期

  • 情報論理学演習

    2011年4月 - 2011年9月   前期

  • 情報代数学演習

    2010年10月 - 2011年3月   後期

  • 形式言語理論演習

    2010年4月 - 2010年9月   前期

  • 情報論理学演習

    2010年4月 - 2010年9月   前期

  • 情報代数学演習

    2009年10月 - 2010年3月   後期

  • 形式言語理論演習

    2009年4月 - 2009年9月   前期

  • アルゴリズム論演習

    2009年4月 - 2009年9月   前期

  • 情報幾何学演習

    2009年4月 - 2009年9月   前期

  • プログラミング演習

    2008年10月 - 2009年3月   後期

  • 情報代数学演習

    2008年10月 - 2009年3月   後期

  • 情報論理学演習

    2008年10月 - 2009年3月   後期

  • 形式言語理論演習

    2008年4月 - 2008年9月   前期

  • 情報幾何学演習

    2008年4月 - 2008年9月   前期

  • アルゴリズム論演習

    2008年4月 - 2008年9月   前期

  • プログラミング演習

    2007年10月 - 2008年3月   後期

  • 情報代数学演習

    2007年10月 - 2008年3月   後期

  • 情報論理学演習

    2007年10月 - 2008年3月   後期

  • 形式言語理論演習

    2007年4月 - 2007年9月   前期

  • 情報幾何学演習

    2007年4月 - 2007年9月   前期

  • アルゴリズム論演習

    2007年4月 - 2007年9月   前期

  • プログラミング演習

    2006年10月 - 2007年3月   後期

  • 情報代数学演習

    2006年10月 - 2007年3月   後期

  • 情報論理学演習

    2006年10月 - 2007年3月   後期

  • 計算理論演習

    2006年4月 - 2006年9月   前期

  • アルゴリズム論演習

    2006年4月 - 2006年9月   前期

  • プログラミング演習

    2005年10月 - 2006年3月   後期

  • 情報論理学演習

    2005年10月 - 2006年3月   後期

  • 計算理論演習

    2005年4月 - 2005年9月   前期

▼全件表示

FD参加状況

  • 2023年4月   役割:参加   名称:【シス情FD】若手教員による研究紹介⑧

    主催組織:部局

  • 2023年3月   役割:参加   名称:令和4年度春季基幹教育院FD

    主催組織:部局

  • 2022年5月   役割:参加   名称:【シス情FD】若手教員による研究紹介④「量子コンピュータ・システム・アーキテクチャの研究~道具になることを目指して~」

    主催組織:部局

  • 2022年4月   役割:参加   名称:【シス情FD】第4期中期目標・中期計画等について

    主催組織:部局

  • 2022年3月   役割:参加   名称:令和3年度基幹教育院春季FD

    主催組織:部局

  • 2022年1月   役割:参加   名称:【シス情FD】シス情関連の科学技術に対する国の政策動向(に関する私見)

    主催組織:部局

  • 2021年10月   役割:参加   名称:【シス情FD】熊本高専と九大システム情報との交流・連携に向けて ー 3年半で感じた高専の実像 ー

    主催組織:部局

  • 2021年9月   役割:参加   名称:令和3年度 基幹教育院夏季 FD

    主催組織:部局

  • 2021年3月   役割:参加   名称:令和2年度 基幹教育院春季FD

    主催組織:部局

  • 2020年7月   役割:参加   名称:アフターコロナの大学はどうあるべきか

    主催組織:部局

  • 2020年5月   役割:参加   名称:オンサイト授業 vs. オンライン授業:分かったこと,変わったこと

    主催組織:部局

  • 2020年4月   役割:参加   名称:新型コロナウイルスが誘起した社会変化に対する システム情報科学からの提言

    主催組織:部局

  • 2020年4月   役割:参加   名称:Moodleを利用したe-Learning実例報告(九州大学電気情報において)

    主催組織:部局

  • 2020年2月   役割:参加   名称:九州大学工学系改組の現状と今後の予定

    主催組織:部局

  • 2005年4月   役割:参加   名称:不明

    主催組織:全学

▼全件表示

他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2019年  理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP) 計算論的学習理論チーム  区分:兼任教員  国内外の区分:国内 

  • 2018年  理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP) 計算論的学習理論チーム  区分:兼任教員  国内外の区分:国内 

  • 2017年  理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP) 計算論的学習理論チーム  区分:兼任教員  国内外の区分:国内 

  • 2016年  理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP) 計算論的学習理論チーム  区分:兼任教員  国内外の区分:国内 

その他教育活動及び特記事項

  • 2017年  クラス担任  学部

  • 2016年  クラス担任  学部

社会貢献活動

  • コンピュータサイエンス入門―暗号の不思議―

    近大付属和歌山中学校  2017年3月

     詳細を見る

    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:講演会

  • コンピュータサイエンスへのいざない

    和歌山県高等学校文化連盟 自然科学部会  2016年6月

     詳細を見る

    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:講演会

政策形成、学術振興等への寄与活動

  • 2018年1月 - 2018年11月   情報論的学習理論ワークショップ(IBIS)

    情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018),プログラム委員長

  • 2016年11月 - 2018年11月   大学の情報環境の在り方検討会  オープンサイエンス対応WG・サブWG

    オープンサイエンス対応・データ管理対応等に関して情報の共有を図りつつ意見交換を行う.また,サブWGでは研究データ管理システム等の評価実験を行う.

外国人研究者等の受け入れ状況

  • 理研AIP

    受入れ期間: 2019年7月 - 現在   (期間):1ヶ月以上

    国籍:エジプト・アラブ共和国

    専業主体:その他

  • Sharif University of Technology

    受入れ期間: 2019年7月 - 2019年9月   (期間):1ヶ月以上

    国籍:イラン・イスラム共和国

    専業主体:その他

  • University of California Santa Cruz

    受入れ期間: 2018年8月 - 2018年10月   (期間):1ヶ月以上

    国籍:イラン・イスラム共和国

  • ENSAE ParisTech

    受入れ期間: 2017年7月 - 2017年9月   (期間):1ヶ月以上

    国籍:モロッコ王国

    専業主体:その他

海外渡航歴

  • 2010年9月 - 2010年10月

    滞在国名1:アメリカ合衆国   滞在機関名1:カリフォルニア大学サンタクルーズ校

  • 2008年9月

    滞在国名1:アメリカ合衆国   滞在機関名1:カリフォルニア大学サンタクルーズ校

  • 2002年9月 - 2003年8月

    滞在国名1:アメリカ合衆国   滞在機関名1:カリフォルニア大学サンタクルーズ校

学内運営に関わる各種委員・役職等

  • 2024年4月 - 2025年3月   部門 情報学部門主任教授

  • 2024年4月 - 2025年3月   研究院 情報公開・個人情報保護委員会

  • 2023年4月 - 2025年3月   全学 大学院基幹教育実施会議構成員

  • 2022年4月 - 2024年3月   部門 TA担当

  • 2022年4月 - 2023年3月   部門 基幹教育院 ICT対応チーム

  • 2018年4月 - 2023年3月   部門 基幹教育院 修学アンケート班

  • 2018年2月 - 現在   部門 基幹教育院 理系ディシプリン科目班(情報科学専門チーム)

  • 2018年2月 - 現在   部門 附属図書館研究開発室・室員

  • 2018年2月 - 2023年3月   部門 基幹教育院 サイバーセキュリティ科目班

  • 2018年2月 - 2023年3月   部門 情報統括本部 全学情報環境利用委員会 委員

  • 2018年2月 - 2023年3月   部門 基幹教育院 経理・建物委員会委員

  • 2018年2月 - 2022年3月   部門 基幹教育院 LAセンター対応チーム

  • 2017年11月 - 2023年3月   部門 基幹教育院 課題協学科目班

  • 2017年4月 - 2018年3月   その他 障害者支援推進専門委員会

  • 2017年4月 - 2018年3月   専攻 統合新領域学府ライブラリーサイエンス専攻 入試・広報WG長

  • 2016年4月 - 2018年3月   その他 電子ジャーナル等検討専門委員会 専門部会員

  • 2015年8月 - 2018年3月   その他 情報統括本部 情報環境整備推進室 図書館連携事業室 室長

  • 2015年8月 - 2018年3月   その他 リポジトリ専門部会 専門部会員

▼全件表示