2024/07/28 更新

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VASCONCELLOS VARGAS DANILO
VARGAS VASCONCELLOS DANILO
所属
システム情報科学研究院 情報学部門 准教授
システム情報科学研究院 情報学部門(併任)
工学部 電気情報工学科(併任)
システム情報科学府 情報理工学専攻(併任)
職名
准教授
プロフィール
(最近の活動や研究は研究室のサイトにある) 研究に関して、次世代の人工知能を作成するために研究しています。さらに、共同研究をしながら、最先端の人工知能を様々な分野(セキュリティ、電気電子工学、ロボット工学、など)に応用しています。成果はトップ雑誌と学会に公開しています。平成29年にBBCニュースに公開された研究もありました。他の研究は平成29年にニューラルネットワークの分野の中に最もインパクトがある雑誌に公開されました。  研究を活発的に行えるように、助成金に応募しています。平成30年と平成29年には、ACT-I「情報と未来」を含めて、 三つの助成金が採択されました。  教育に関して、新しい科目(人工知能Ⅰ:基礎を理解する と人工知能Ⅱ:最先端を理解する)を開き、トップレベル学会(Core Rank A)にチュートリアルを開き、人工知能のサークルも作成しました。
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学位

  • 博士(学術)

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ:自己組織化による学習:人工知能の新たな基礎を開拓

    研究キーワード:自己組織化、人工知能

    研究期間: 2021年4月 - 2025年4月

  • 研究テーマ:頑強な潜在変数の学習に関する研究

    研究キーワード:敵対的機械学習

    研究期間: 2020年4月 - 2022年4月

  • 研究テーマ:人間の知覚に基づくロバストと安全な人工知能

    研究キーワード:敵対的機械学習

    研究期間: 2020年4月 - 2022年4月

  • 研究テーマ:進化的計算、大域的最適化;

    研究キーワード:進化的計算

    研究期間: 2017年3月

  • 研究テーマ:アプリケーション:サイバーセキュリティー、ロボット工学, 電気電子工学(例えば, 経済給電)、脳科学、医学 など。

    研究キーワード:サイバーセキュリティー, ロボット工学, 電気電子工学, 脳科学、医学

    研究期間: 2017年3月

  • 研究テーマ:機会学習、(ディープ)ニューラルネットワーク、Neuroevolution;

    研究キーワード:(ディープ)ニューラルネットワーク

    研究期間: 2017年3月

  • 研究テーマ:汎用人工知能、認知アーキテクチャ;

    研究キーワード:人工汎用知能

    研究期間: 2016年11月

受賞

  • IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Award 2022

    2022年7月   IEEE  

  • 2016 Excellent Student Award of The IEEE Fukuoka Section

    2017年2月   IEEE Fukuoka Section  

論文

  • Continual General Chunking Problem and SyncMap 査読 国際誌

    D. V. Vargas, T. Asabuki

    AAAI 2021   2020年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Improving robustness for vision transformer with a simple dynamic scanning augmentation augmentation 査読 国際誌

    Shashank Kotyan, Danilo Vasconcellos Vargas

    Neurocomputing   2024年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Symmetrical SyncMap for imbalanced general chunking problems 査読 国際誌

    Heng Zhang , Danilo Vasconcellos Vargas

    Physica D: Nonlinear Phenomena   2023年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • “Magnum: Tackling High-Dimensional Structures with Self-Organization 査読 国際誌

    2023年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Generating oscillation activity with Echo State Network to mimic the behaviour of a simple central pattern generator 査読 国際誌

    Yik Foong Tham, Danilo Vasconcellos Vargas

    Proceedings of the CogSci 2023.   2023年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • A survey on reservoir computing and its interdisciplinary applications beyond traditional machine learning 査読 国際誌

    Heng Zhang; Danilo Vasconcellos Vargas

    IEEE Access   2023年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Curious-II: A Multi/Many-Objective Optimization Algorithm with Subpopulations based on Multi-novelty Search 査読 国際誌

    Yuzi Jiang, Danilo Vasconcellos Vargas

    GECCO '23 Companion: Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation   2023年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Image Generation from Text and Segmentation 査読 国際誌

    Masato Osugi, and Danilo Vasconcellos Vargas

    Proceedings of the 2022 Tenth International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW). IEEE   2022年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Understanding SyncMap’s Dynamics and Its Self-organization Properties: A Space-time Analysis 査読 国際誌

    2022年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Understanding SyncMap: Analyzing the components of Its Dynamical Equation 査読 国際誌

    Yik Foong Tham and Danilo Vasconcellos Vargas

    Proceedings of the 2022 5th Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference   2022年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Transferability Of Features For Neural Networks Links To Adversarial Attacks and Defences 査読 国際誌

    S. Kotyan, M. Matsuki, and D. V. Vargas

    PLOS One   2022年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Adversarial Robustness Assessment: Why both L0 and L∞ Attacks Are Necessary 査読 国際誌

    2022年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Towards Evaluating the Representation Learned by Variational AutoEncoders 査読 国際誌

    T. Ueda and D. V. Vargas

    SICE 2021   2021年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • “Preliminary results on Chunking with Recurrent Neural Networks” 査読 国際誌

    2021年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • “Deep neural network loses attention to adversarial images” 査読 国際誌

    2021年5月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • “Towards Understanding The Space of Unrobust Features of Neural Networks” 査読 国際誌

    2021年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • “Setting the space for deliberation in decision-making” 査読 国際誌

    2021年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    Decision-making models in the behavioral, cognitive, and neural sciences typically consist of forced-choice paradigms with two alternatives. While theoretically it is feasible to translate any decision situation to a sequence of binary choices, real-life decision-making is typically more complex and nonlinear, involving choices among multiple items, graded judgments, and deferments of decision-making. Here, we discuss how the complexity of real-life decision-making can be addressed using conventional decision-making models by focusing on the interactive dynamics between criteria settings and the collection of evidence. Decision-makers can engage in multi-stage, parallel decision-making by exploiting the space for deliberation, with non-binary readings of evidence available at any point in time. The interactive dynamics principally adhere to the speed-accuracy tradeoff, such that increasing the space for deliberation enables extended data collection. The setting of space for deliberation reflects a form of meta-decision-making that can, and should be, studied empirically as a value-based exercise that weighs the prior propensities, the economics of information seeking, and the potential outcomes. Importantly, the control of the space for deliberation raises a question of agency. Decision-makers may actively and explicitly set their own decision parameters, but these parameters may also be set by environmental pressures. Thus, decision-makers may be influenced—or nudged in a particular direction—by how decision problems are framed, with a sense of urgency or a binary definition of choice options. We argue that a proper understanding of these mechanisms has important practical implications toward the optimal usage of space for deliberation.

  • “Preliminary Results for Subpopulation Algorithm Based on Novelty (SAN) Compared with the State of the Art” 査読 国際誌

    2021年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • “Parameter Optimization via CMA-ES for Implementation in the Active Control of Magnetic Pillar Arrays” 査読 国際誌

    2021年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • “Towards learning Hierarchical Structures with SyncMap” 査読 国際誌

    2021年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Preliminary study of applied Binary Neural Networks for Neural Cryptography 査読

    Valencia R., Sham, B., D. V. Vargas

    GECCO 2020   2020年7月

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    記述言語:英語  

  • Towards improvement of SUNA in Multiplexers with preliminary results of simple Logic Gate neuron variation 査読

    Anh Duc Ta, D. V. Vargas

    GECCO 2020   2020年7月

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    記述言語:英語  

  • Towards Evolving Robust Neural Architectures to Defend from Adversarial Attacks 査読

    Shashank Kotayan, D. V. Vargas

    GECCO 2020   2020年7月

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    記述言語:英語  

  • Is Neural Architecture Search A Way Forward to Develop Robust Neural Networks? 査読

    Shashank Kotayan, D. V. Vargas

    2020年6月

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    記述言語:英語  

  • Evolving Robust Neural Architectures to Defend from Adversarial Attacks 査読

    Shashank Kotayan, D. V. Vargas

    AIsafety workshop (AIsafety 2020)   2020年6月

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    記述言語:英語  

  • Understanding the one-pixel attack: Propagation maps and locality analysis 査読

    D. V. Vargas, Jiawei Su

    AIsafety workshop (AIsafety 2020)   2020年6月

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    記述言語:英語  

  • Adversarial Machine Learning A Blow to the Transportation Sharing Economy

    Steven Van Uytsel, Danilo Vasconcellos Vargas

    Perspectives in Law, Business and Innovation   179 - 208   2020年1月

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    記述言語:英語  

    DOI: 10.1007/978-981-15-1350-3_11

  • One-Pixel Attack: Understanding and Improving Deep Neural Networks with Evolutionary Computation. In Deep Neural Evolution 国際誌

    Danilo Vasconcellos Vargas

    Deep Neural Evolution   2020年1月

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    記述言語:英語  

    その他リンク: https://www.springer.com/gp/book/9789811536847

  • One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks 査読

    Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    IEEE Transactions on Evolutionary Computation   23 ( 5 )   828 - 841   2019年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TEVC.2019.2890858

  • Linear Subspace Paradigm: An Investigation on a Novel Paradigm for Optimizing Deep Neural Networks 査読 国際誌

    Lia T. Parsenadze, Danilo Vasconcellos Vargas, Toshiyuki Fujita

    EUROGEN 2019   2019年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Universal Rules for Fooling Deep Neural Networks based Text Classification 招待 査読 国際誌

    Di Li, Danilo Vasconcellos Vargas, Sakurai Kouichi

    In IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2019   2019年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Batch Tournament Selection for Genetic Programming 招待 査読 国際誌

    Vinicius Veloso de Melo, Danilo Vasconcellos Vargas, Wolfgang Banzhaf

    GECCO 2019   2019年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Towards Evolutionary-based Classifiers Implemented with an Optical Fluorescent Voxels System 招待 査読 国際誌

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hiroaki Yoshioka, Daisuke Nakamura, Takatsugu Ono, Naoya Tate

    Optics and Photonics International Congress 2019   2019年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Towards Solving Neural Networks with Optimization Trajectory Search 招待 査読 国際誌

    Lia T. Parsenadze, Danilo Vasconcellos Vargas, Toshiyuki Fujita

    GECCO (Companion) 2019   2019年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Self-Training Autonomous Driving Agent 査読 国際誌

    Shashank Kotayan, Danilo Vasconcellos Vargas, Venkanna U

    SICE 2019   2019年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Attacking convolutional neural network using differential evolution 査読

    Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications   11 ( 1 )   2019年2月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1186/s41074-019-0053-3

  • A new design for evaluating moving target defense system 査読

    Wai Kyi Kyi Oo, Hiroshi Koide, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018 Proceedings - 2018 6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018   561 - 563   2018年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/CANDARW.2018.00111

  • Tracing MIRAI malware in networked system 査読

    Yao Xu, Hiroshi Koide, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018 Proceedings - 2018 6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018   534 - 538   2018年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/CANDARW.2018.00104

  • Neural cryptography based on the topology evolving neural networks 査読

    Yuetong Zhu, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018 Proceedings - 2018 6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018   472 - 478   2018年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/CANDARW.2018.00091

  • Empirical evaluation on robustness of deep convolutional neural networks activation functions against adversarial perturbation 査読

    Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018 Proceedings - 2018 6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018   223 - 227   2018年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/CANDARW.2018.00049

  • Introducing learning classifier systems Rules that capture complexity

    Ryan J. Urbanowicz, Danilo Vasconcellos Vargas

    2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2018 GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion   619 - 648   2018年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1145/3205651.3207869

  • Lightweight Classification of IoT Malware Based on Image Recognition 査読

    Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Sanjiva Prasad, Sgandurra Daniele, Yaokai Feng, Kouichi Sakurai

    42nd IEEE Computer Software and Applications Conference, COMPSAC 2018 Proceedings - 2018 IEEE 42nd Annual Computer Software and Applications Conference, COMPSAC 2018   664 - 669   2018年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/COMPSAC.2018.10315

  • Effectively Protect Your Privacy Enabling Flexible Privacy Control on Web Tracking 査読

    Shiqian Yu, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    5th International Symposium on Computing and Networking, CANDAR 2017 Proceedings - 2017 5th International Symposium on Computing and Networking, CANDAR 2017   533 - 536   2018年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/CANDAR.2017.26

  • Spectrum-diverse neuroevolution with unified neural models 査読

    Danilo Vasconcellos Vargas, Junichi Murata

    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems   28 ( 8 )   1759 - 1773   2017年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2551748

  • A Brief Review on Anomaly Detection and its Applications to Cybersecurity (情報通信システムセキュリティ)

    116 ( 522 )   37 - 42   2017年3月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Evasion attacks against statistical code obfuscation detectors 査読

    Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    12th International Workshop on Security, IWSEC 2017 Advances in Information and Computer Security - 12th International Workshop on Security, IWSEC 2017, Proceedings   121 - 137   2017年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1007/978-3-319-64200-0_8

  • Curious Searching for unknown regions of space with a subpopulation-based algorithm 査読

    Danilo Vasconcellos Vargas, Junichi Murata

    2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2016 Companion GECCO 2016 Companion - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference   145 - 146   2016年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1145/2908961.2908982

  • Spectrum-diverse neuroevolution with unified neural models 査読

    Danilo Vasconcellos Vargas, Junichi Murata

    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems   28 ( 8 )   1759 - 1773   2016年

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    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Novelty-Organizing Team of Classifiers in noisy and dynamic environments 査読

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015 - Proceedings   2937 - 2944   2015年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/CEC.2015.7257254

  • The relationship between (Un)fractured problems and division of input space

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    17th Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2015 GECCO 2015 - Companion Publication of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference   981 - 987   2015年7月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1145/2739482.2768447

  • General subpopulation framework and taming the conflict inside populations 査読

    Evolutionary Computation   23 ( 1 )   1 - 36   2015年3月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1162/EVCO_a_00118

  • Novelty-organizing team of classifiers - A team-individual multi-objective approach to reinforcement learning

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2014 53rd Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan, SICE 2014 Proceedings of the SICE Annual Conference   1785 - 1792   2014年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/SICE.2014.6935299

  • Novelty-Organizing Classifiers applied to classification and reinforcement learning Towards flexible algorithms

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    16th Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2014 GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference   81 - 82   2014年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1145/2598394.2598429

  • Phylogenetic differential evolution

    Vinicius Veloso de Melo, Danilo Vasconcellos Vargas, Marcio Kassouf Crocomo

    Natural Computing for Simulation and Knowledge Discovery   22 - 40   2014年

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    記述言語:その他  

  • Self organizing classifiers First steps in structured evolutionary machine learning 査読

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    Evolutionary Intelligence   6 ( 2 )   57 - 72   2013年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1007/s12065-013-0095-x

  • Self organizing classifiers and niched fitness

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2013 15th Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2013 GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference   1109 - 1116   2013年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1145/2463372.2463501

  • The Motivation behind Low Dimensional Weak Learners Extends to Ensembles of Decision Trees (システム研究会 インテリジェント・システム・シンポジウム(FANシンポジウム))

    Danilo Vasconcellos Vargas, 高野 浩貴, 村田 純一

    電気学会研究会資料. SA, 静止器研究会   2013 ( 29 )   23 - 26   2013年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Phylogenetic Differential Evolution

    Natural Computing for Simulation and Knowledge Discovery   22 - 40   2013年7月

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    記述言語:英語  

    DOI: 10.4018/978-1-4666-4253-9.ch002

  • A study on the importance of selection pressure and low dimensional weak learners to produce robust ensembles

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    15th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, GECCO 2013 GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion   1755 - 1756   2013年

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1145/2464576.2480775

  • Self organizing classifiers and niched fitness

    Danilo V Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    Proceedings of the 15th annual conference on Genetic and evolutionary computation   1109 - 1116   2013年

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    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

  • Continuous adaptive reinforcement learning with the evolution of Self Organizing Classifiers

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2013 IEEE 3rd Joint International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics, ICDL 2013 2013 IEEE 3rd Joint International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics, ICDL 2013 - Electronic Conference Proceedings   2013年

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1109/DevLrn.2013.6652558

  • Contingency training

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2013 52nd Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan, SICE 2013 SICE 2013: International Conference on Instrumentation, Control, Information Technology and System Integration - SICE Annual Conference 2013, Conference Proceedings   1361 - 1366   2013年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

  • Multi-objective phylogenetic algorithm Solving multi-objective decomposable deceptive problems

    6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2011 Evolutionary Multi-Criterion Optimization - 6th International Conference, EMO 2011, Proceedings   285 - 297   2011年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    DOI: 10.1007/978-3-642-19893-9_20

  • Multi-objective phylogenetic algorithm: Solving multi-objective decomposable deceptive problems

    International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization   285 - 297   2011年

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    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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書籍等出版物

  • Autonomous Vehicles: Business, Technology and Law (Perspectives in Law, Business and Innovation)

    Steven Van Uytsel, Danilo Vasconcellos Vargas( 担当: 編集)

    Springer  2021年1月 

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    記述言語:英語   著書種別:学術書

講演・口頭発表等

  • Understanding the one-pixel attack: Propagation maps and locality analysis 国際会議

    Vargas, D. V., & Su, J

    IJCAI2020 Workshop AISafety 2020  2020年7月 

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    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(公募)  

    国名:日本国  

  • Is Neural Architecture Search A Way Forward to Develop Robust Neural Networks?

    Kotyan, S., Vargas, D. V.

    JSAI2020  2020年7月 

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    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Towards improvement of SUNA in Multiplexers with preliminary results of simple Logic Gate neuron variation. 国際会議

    Anh Duc Ta, Vargas, D. V.

    GECCO2020 Late Breaking Papers (Companion)  2020年7月 

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    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(公募)  

    国名:日本国  

  • Towards Evolving Robust Neural Architectures to Defend from Adversarial Attacks. 国際会議

    Kotyan, S., Vargas, D. V.

    GECCO2020 (Companion)  2020年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Preliminary study of applied Binary Neural Networks for Neural Cryptography. 国際会議

    Valencia R., Sham, B., Vargas, D. V.

    GECCO2020 (Companion)  2020年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Towards Evolving Robust Neural Architectures to Defend from Adversarial Attacks 国際会議

    Kotyan, S., Vargas, D. V.

    IJCAI2020 Workshop AISafety 2020  2020年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(公募)  

    国名:日本国  

  • Frame difference generative adversarial networks Clearer contour video generating

    Rui Qiu, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouich Sakurai

    7th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2019  2019年11月 

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    開催年月日: 2019年11月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Self Training Autonomous Driving Agent

    Shashank Kotyan, Danilo Vasconcellos Vargas, U. Venkanna

    58th Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan, SICE 2019  2019年9月 

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    開催年月日: 2019年9月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Batch tournament selection for genetic programming

    2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2019  2019年7月 

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    開催年月日: 2019年7月

    記述言語:英語  

    国名:チェコ共和国  

  • Towards solving neural networks with optimization trajectory search

    Lia T. Parsenadze, Danilo Vasconcellos Vargas, Toshiyuki Fujita

    2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2019  2019年7月 

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    開催年月日: 2019年7月

    記述言語:英語  

    国名:チェコ共和国  

  • Universal Rules for Fooling Deep Neural Networks based Text Classification

    Di Li, Danilo Vasconcellos Vargas, Sakurai Kouichi

    2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2019  2019年6月 

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    開催年月日: 2019年6月

    記述言語:英語  

    国名:ニュージーランド  

  • A new design for evaluating moving target defense system

    Wai Kyi Kyi Oo, Hiroshi Koide, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018  2018年12月 

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    開催年月日: 2018年11月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Tracing MIRAI malware in networked system

    Yao Xu, Hiroshi Koide, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018  2018年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年11月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Neural cryptography based on the topology evolving neural networks

    Yuetong Zhu, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018  2018年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年11月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Empirical evaluation on robustness of deep convolutional neural networks activation functions against adversarial perturbation

    Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    6th International Symposium on Computing and Networking Workshops, CANDARW 2018  2018年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年11月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Lightweight Classification of IoT Malware Based on Image Recognition

    Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Sanjiva Prasad, Sgandurra Daniele, Yaokai Feng, Kouichi Sakurai

    42nd IEEE Computer Software and Applications Conference, COMPSAC 2018  2018年6月 

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    開催年月日: 2018年7月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Introducing learning classifier systems Rules that capture complexity

    Ryan J. Urbanowicz, Danilo Vasconcellos Vargas

    2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2018  2018年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年7月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Effectively Protect Your Privacy Enabling Flexible Privacy Control on Web Tracking

    Shiqian Yu, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    5th International Symposium on Computing and Networking, CANDAR 2017  2018年4月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年11月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Evasion attacks against statistical code obfuscation detectors

    Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    12th International Workshop on Security, IWSEC 2017  2017年1月 

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    開催年月日: 2017年8月 - 2017年9月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Curious Searching for unknown regions of space with a subpopulation-based algorithm

    Danilo Vasconcellos Vargas, Junichi Murata

    2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2016 Companion  2016年7月 

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    開催年月日: 2016年7月

    記述言語:英語  

    国名:アメリカ合衆国  

  • The relationship between (Un)fractured problems and division of input space

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    17th Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2015  2015年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2015年7月

    記述言語:英語  

    国名:スペイン  

  • Novelty-Organizing Team of Classifiers in noisy and dynamic environments

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015  2015年9月 

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    開催年月日: 2015年5月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Novelty-organizing team of classifiers - A team-individual multi-objective approach to reinforcement learning

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2014 53rd Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan, SICE 2014  2014年10月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2014年9月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Novelty-Organizing Classifiers applied to classification and reinforcement learning Towards flexible algorithms

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    16th Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2014  2014年 

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    開催年月日: 2014年7月

    記述言語:英語  

    国名:カナダ  

  • Contingency training

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2013 52nd Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan, SICE 2013  2013年 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年9月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Continuous adaptive reinforcement learning with the evolution of Self Organizing Classifiers

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2013 IEEE 3rd Joint International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics, ICDL 2013  2013年 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年8月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Self organizing classifiers and niched fitness

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2013 15th Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2013  2013年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年7月

    記述言語:英語  

    国名:オランダ王国  

  • A study on the importance of selection pressure and low dimensional weak learners to produce robust ensembles

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    15th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, GECCO 2013  2013年 

     詳細を見る

    開催年月日: 2013年7月

    記述言語:英語  

    国名:オランダ王国  

  • Multi-objective phylogenetic algorithm Solving multi-objective decomposable deceptive problems

    6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2011  2011年4月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2011年4月

    記述言語:英語  

    国名:ブラジル連邦共和国  

  • Continuous adaptive reinforcement learning with the evolution of self organizing classifiers

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2013年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • A study on the importance of selection pressure and low dimensional weak learners to produce robust ensembles

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2013年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Novelty-organizing team of classifiers-a team-individual multi-objective approach to reinforcement learning

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2014年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Novelty-organizing classifiers applied to classification and reinforcement learning: towards flexible algorithms

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2014年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • The Relationship Between (Un) Fractured Problems and Division of Input Space

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2015年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Novelty-organizing team of classifiers in noisy and dynamic environments

    Danilo Vasconcellos Vargas, Hirotaka Takano, Junichi Murata

    2015年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Curious: Searching for Unknown Regions of Space with a Subpopulation-based Algorithm

    Danilo Vasconcellos Vargas, Junichi Murata

    2016年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Effectively Protect Your Privacy: Enabling Flexible Privacy Control on Web Tracking

    Shiqian Yu, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    2017年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Tracing MIRAI Malware in Networked System

    Yao Xu, Hiroshi Koide, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    2018年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Neural Cryptography Based on the Topology Evolving Neural Networks

    Yuetong Zhu, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    2018年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • A New Design for Evaluating Moving Target Defense System

    Wai Kyi Kyi Oo, Hiroshi Koide, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    2018年 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Empirical Evaluation on Robustness of Deep Convolutional Neural Networks Activation Functions Against Adversarial Perturbation

    Jiawei Su, Danilo Vasconcellos Vargas, Kouichi Sakurai

    2018年7月 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Introducing learning classifier systems: rules that capture complexity

    Ryan J Urbanowicz, Danilo Vasconcellos Vargas

    2018年8月 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Evolutionary reinforcement learning: general models and adaptation.

    Danilo Vasconcellos Vargas

    2018年8月 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Connection-Aware Spectrum-Diversity for Neuroevolution

    Danilo Vasconcellos VARGAS, Yuta INOUE

    2019年 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

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所属学協会

  • IEEE

学術貢献活動

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2024年2月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2023年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2023年2月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2023年

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    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:10

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:8

    国内会議録 査読論文数:0

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2022年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2022年2月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2022年

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    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:10

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:10

    国内会議録 査読論文数:0

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2021年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2021年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2021年

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    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:20

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:20

    国内会議録 査読論文数:0

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2020年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2020年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2020年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2020年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:8

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:10

    国内会議録 査読論文数:0

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2019年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2019年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2019年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2019年

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    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:5

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:12

    国内会議録 査読論文数:0

  • 幹事 国際学術貢献

    ( 京都 ) 2018年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2018年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2018年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2018年

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    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:0

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:12

    国内会議録 査読論文数:0

  • Organizer 国際学術貢献

    Evolutionary Rule-based Machine Learning Workshop (Twentieth International Workshop on Learning Classifier Systems)  ( Berlin Germany ) 2017年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

    参加者数:50

  • 委員 国際学術貢献

    ( その他 ) 2017年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • Organizer 国際学術貢献

    Workshop on Cybersecurity for IoT - Towards Secure Smart Buildings  ( Fukuoka Japan ) 2017年7月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

    参加者数:30

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2017年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:2

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:5

    国内会議録 査読論文数:0

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成

    2023年4月 - 2027年3月

    学術変革領域研究 (A) 

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者 

  • 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成

    研究課題/領域番号:22H05194  2023年 - 2027年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  学術変革領域研究(A)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • 使途特定寄附金

    2023年

      詳細を見る

    資金種別:寄附金

  • Small Anomaly Detection model development-small anomaly detection algorithm for autonomous driving based on Inpainting

    2022年12月 - 2024年12月

    Huawei 

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者 

  • Small Anomaly Detection model development-small anomaly detection algorithm for autonomous driving based on lnpainting

    2022年12月 - 2023年12月

    Research commissions

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:その他産学連携による資金

  • 自己組織化による学習:人工知能の新たな基礎を開拓

    2022年8月 - 2024年4月

    挑戦的研究(萌芽) 

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者 

  • Data Fusion based Hybrid Deep Learning

    2022年8月 - 2024年4月

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者 

  • 自己組織化による学習:人工知能の新たな基礎を開拓

    研究課題/領域番号:22K19814  2022年 - 2023年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  挑戦的研究(萌芽)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • デジタルツインを用いた自動運転AIの検証と妥当性確認

    2022年 - 2023年

    科学技術振興費(主要5分野) (文部科学省)

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:受託研究

  • Research of Robust and Domain-invariant Algorithm for Machine Vision and Image Processing

    2021年10月 - 2023年10月

    Research commissions

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:その他産学連携による資金

  • Research of Robust and Domain-invariant Algorithm for Machine Vision and Image Processing

    2021年10月 - 2023年10月

    Huawei 

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者 

  • Learning Internal Representations Robust against Adversarial Attacks

    2020年4月 - 2022年4月

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者 

  • Learning Internal Representations Robust against Adversarial Attacks

    研究課題/領域番号:20K19824  2020年 - 2021年

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Early-Career Scientists

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • 頑強なハイブリッド深層学習モデルの自動探索システム (加速フェーズ)

    2020年 - 2021年

    科学技術振興調整費 (文部科学省)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:受託研究

  • ディープラーニングとニューロエボリューション(SUNA)を用いた教師データあり学習の船舶機械異常検知への適用

    2019年2月 - 2019年7月

    共同研究

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:その他産学連携による資金

  • 頑強なハイブリッド深層学習モデルの自動探索システム

    2018年 - 2019年

    科学技術振興調整費 (文部科学省)

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:受託研究

  • Misleading Algorithms: Interdisciplinary Perspectives on the Implications for Law

    2018年 - 2019年

      詳細を見る

    担当区分:研究分担者  資金種別:学内資金・基金等

  • Learning to Run with High Dimensional Robots – A Reinforcement Learning Approach

    2017年

    九州大学 わかばチャレンジ (整理番号:29254)

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    担当区分:研究代表者  資金種別:学内資金・基金等

  • 攻撃によって学習システムを解析する研究

    2017年

    九州大学 データサイエンス実践教育経費公募分

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    担当区分:研究代表者  資金種別:学内資金・基金等

  • 次世代機械学習の開発

    2016年

    九州大学 スタートアップ支援経費

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    担当区分:研究代表者  資金種別:学内資金・基金等

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担当授業科目

  • (IUPE)Programming MethodologyⅠ

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • C課程実験

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • AI and Law

    2023年6月 - 2023年8月   夏学期

  • (IUPE)Programming PracticeⅠ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • (IUPE)Programming MethodologyⅠ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • (IUPE)Programming PracticeⅠ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • C課程実験

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • (IUPE)Programming MethodologyⅠ

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • (IUPE)Programming PracticeⅠ

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • 情報科学

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 情報科学(英語)

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 情報理工学演示

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 国際科学特論Ⅱ

    2021年10月 - 2021年12月   秋学期

  • (IUPE)Fund. of Electrical Eng and Computer Science I

    2021年10月 - 2021年12月   秋学期

  • Seminar in Information Science and Technology

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 情報理工学研究Ⅰ

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 情報理工学演習

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Research in Information Science and Technology I

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • (IUPE) Programming Methodology Ⅰ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • 情報理工学読解

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]情報学論述Ⅰ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]情報学論議Ⅰ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • Technical Reading in Information Science and Technology

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]情報学読解

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]情報学演示

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • C課程実験

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • (IUPE)Programming Practice I

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • (IUPE)Programming PracticeⅠ

    2021年4月 - 2021年6月   春学期

  • (IUPE)Programming MethodologyⅠ

    2021年4月 - 2021年6月   春学期

  • 情報科学

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 情報学演示

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 情報学論述Ⅱ

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 情報学論議Ⅱ

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 国際科学特論Ⅱ

    2020年10月 - 2020年12月   秋学期

  • 情報論理学

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • 情報学論述Ⅰ

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • 情報学論議Ⅰ

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • 情報論理学

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • 情報科学

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 情報科学

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 人工知能:ニューラルネットワークと進化計算

    2019年6月 - 2019年8月   夏学期

  • 暗号と情報セキュリティ

    2019年4月 - 2019年9月   前期

  • 人工知能:ニューラルネットワークと進化計算

    2019年4月 - 2019年6月   春学期

  • 情報科学

    2018年10月 - 2019年3月   後期

  • 人工知能Ⅱ:最先端を理解する

    2018年6月 - 2018年8月   夏学期

  • 暗号と情報セキュリティ

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • 人工知能Ⅰ:基礎を理解する

    2018年4月 - 2018年6月   春学期

  • 暗号と情報セキュリティ

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • 高度プログラミング

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • 数値解析演習

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • ハードウェア実験

    2017年4月 - 2017年9月   前期

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FD参加状況

  • 2023年10月   役割:参加   名称:【シス情FD】価値創造型半導体人材育成センターについて

    主催組織:部局

  • 2023年9月   役割:参加   名称:【シス情FD】Top10%論文/Top10%ジャーナルとは何か: 傾向と対策

    主催組織:部局

  • 2023年4月   役割:参加   名称:【シス情FD】若手教員による研究紹介⑧

    主催組織:部局

  • 2023年1月   役割:参加   名称:【シス情FD】若手教員による研究紹介⑦

    主催組織:部局

  • 2022年11月   役割:参加   名称:【工学・シス情】教職員向け知的財産セミナー(FD)

    主催組織:部局

  • 2022年4月   役割:参加   名称:【シス情FD】第4期中期目標・中期計画等について

    主催組織:部局

  • 2022年1月   役割:参加   名称:【シス情FD】シス情関連の科学技術に対する国の政策動向(に関する私見)

    主催組織:部局

  • 2021年9月   役割:参加   名称:博士後期課程の充足率向上に向けて

    主催組織:部局

  • 2021年9月   役割:参加   名称:JST 次世代研究者挑戦的研究プログラム 説明会

    主催組織:全学

  • 2021年5月   役割:参加   名称:先導的人材育成フェローシップ事業(情報・AI分野)について

    主催組織:部局

  • 2021年3月   役割:参加   名称:オンライン授業におけるアクティブラーニングの科目の実施状況:アクティブラーニングの今後を考える

    主催組織:部局

  • 2021年3月   役割:参加   名称:FD講演会「九州大学オンライン授業のグッドプラクティス 〜 オンデマンド型授業編〜」

    主催組織:部局

  • 2020年11月   役割:参加   名称:マス・フォア・イノベーション卓越大学院について

    主催組織:部局

  • 2020年10月   役割:参加   名称:2020年度 ユニバーシティ・デザイン・ワークショップの報告

    主催組織:部局

  • 2020年9月   役割:参加   名称:電気情報工学科総合型選抜(AO入試)について

    主催組織:部局

  • 2020年7月   役割:参加   名称:アフターコロナの大学はどうあるべきか

    主催組織:部局

  • 2020年4月   役割:参加   名称:新型コロナウイルスが誘起した社会変化に対する システム情報科学からの提言

    主催組織:全学

  • 2020年2月   役割:参加   名称:九州大学工学系改組の現状と今後の予定

    主催組織:全学

  • 2019年7月   役割:参加   名称:3ポリシーに関する全学FD ~日本学術会議分野別参照基準に基づく理学部物理学科の3ポリシー~

    主催組織:全学

  • 2019年4月   役割:参加   名称:3ポリシーの見直し指針

    主催組織:全学

  • 2019年3月   役割:参加   名称:M2B学習支援システム講習会

    主催組織:全学

  • 2018年5月   役割:参加   名称:LIFE

    主催組織:全学

  • 2018年1月   役割:参加   名称:Setting Up International Collaborations

    主催組織:全学

  • 2017年12月   役割:参加   名称:自殺防止メンタルヘルス研修会

    主催組織:全学

  • 2017年12月   役割:参加   名称:大学生の学習時間

    主催組織:全学

  • 2017年10月   役割:参加   名称:いよいよスタートした電気情報工学科国際コース

    主催組織:全学

  • 2017年3月   役割:参加   名称:外務省「インド情報技術大学ジャバルプール校(IIIT-DMJ)のための日印協力」 による日本人教員派遣プログラム参加報告

    主催組織:全学

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他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2024年  東京大学  区分:客員教員 

  • 2023年  東京大学  区分:客員教員 

  • 2022年  東京大学  区分:客員教員 

  • 2021年  東京大学  区分:客員教員 

  • 2020年  東京大学  区分:客員教員 

その他教育活動及び特記事項

  • 2023年  クラス担任  学部

  • 2021年  クラス担任  学部

  • 2020年  学友会・同好会等の指導  Open Lab (AI Jam + Game Jam)

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    創設者

  • 2020年  その他特記事項  Adversarial Machine Learning: On The Deeper Secrets of Deep Learning 学会:WCCI 2020 (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

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    Adversarial Machine Learning: On The Deeper Secrets of Deep Learning
    学会:WCCI 2020
    (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

  • 2019年  その他特記事項  Adversarial Machine Learning: On The Deeper Secrets of Deep Learning 学会:IJCAI 2020 (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

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    Adversarial Machine Learning: On The Deeper Secrets of Deep Learning
    学会:IJCAI 2020
    (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

  • 2018年  その他特記事項  Learning Classifier Systemsの導入: 複雑を表現できるルール 学会:GECCO 2018 (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

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    Learning Classifier Systemsの導入: 複雑を表現できるルール
    学会:GECCO 2018
    (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

  • 2018年  その他特記事項  進化計算に基づく強化学習: 一般的な学習モデル と適応 学会:GECCO 2018 (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

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    進化計算に基づく強化学習: 一般的な学習モデル と適応
    学会:GECCO 2018
    (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

  • 2017年  学友会・同好会等の指導  AI-Q - 人工知能に関するサークル

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    創設者

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社会貢献・国際連携活動概要

  • AIの研究開発への関心を高めるために、自律型ドローンのコンテストを企画しています。
    SDGsに取り組む企業と、あるいは企業内で複数のプロジェクトを立ち上げる予定です。
    私が最近設立した会社は、少なくとも 5 つの SDG に直接取り組んでおり、より多くの社会経済的影響と健全な起業家精神のエコシステムの構築に貢献したいと考えています。

社会貢献活動

  • 松田先生と行っているコラボの研究成果をビジネス化ができるため、PARKS(という九州のstart upのプログラム)に応募し、活動しています

    福岡市、九州、OIP  福岡  2024年3月

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    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:その他

  • International Schoolの改善を目指せ、福岡市と九州大学のOIPと一緒に教育プログラムを提案し、議論を進めています。

    福岡市、OIP、Fukuoka International School  福岡  2024年3月

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    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:その他

    トップの外国人教員・スタッフをキープするため、より良いインターナショナルスクールづくりに挑戦する。

  • 人工知能がもたらす九州の未来社会

    九州大学  JR博多シティ会議室  2022年11月

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    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:講演会

  • 人工知能ってなに?どこにある?

    九州大学のオープンキャンパス  九州大学  2019年8月

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    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:講演会

メディア報道

  • One-pixel Attackに関する記載 新聞・雑誌

    2021年4月

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    One-pixel Attackに関する記載

  • "AI image recognition fooled by single pixel change" 新聞・雑誌

    BBC News  2017年10月

     詳細を見る

    "AI image recognition fooled by single pixel change"

政策形成、学術振興等への寄与活動

  • 2023年6月 - 2024年6月   GECCO (Core rank A)

    研究委員会委員

  • 2023年6月 - 2024年6月   AAAI

    研究委員会委員

  • 2022年6月 - 2023年6月   AAAI

    研究委員会委員

  • 2021年6月 - 2022年6月   GECCO (Core rank A)

    研究委員会委員

  • 2021年6月 - 2022年6月   AAAI

    研究委員会委員

  • 2020年6月 - 2021年6月   IJCAI

    研究委員会委員

  • 2019年6月 - 2021年6月   GECCO (Core rank A)

    研究委員会委員

  • 2019年6月 - 2021年6月   CEC (Core Rank B)

    研究委員会委員

  • 2018年6月   CECのトップIEEE学会

    研究委員会委員

  • 2018年6月   GECCOのトップACM学会

    研究委員会委員

  • 2017年6月 - 2021年6月   Twenty-Second International Workshop on Learning Classifier Systems

    研究委員会委員

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海外渡航歴

  • 2023年6月

    滞在国名1:スウェーデン王国   滞在機関名1:University of Linkoping

  • 2022年6月

    滞在国名1:ブラジル連邦共和国   滞在機関名1:University of Sao Paulo

  • 2018年9月

    滞在国名1:インド   滞在機関名1:Indian Institute of Technology Delhi

  • 2017年8月

    滞在国名1:インド   滞在機関名1:Indian Institute of Technology Delhi

学内運営に関わる各種委員・役職等

  • 2024年5月 - 2024年10月   研究院 グローバルコース修論試問の幹事

  • 2024年4月 - 2027年3月   研究院 TAとりまとめ担当教員

  • 2022年4月 - 2023年3月   研究院 次世挑 SPRING - 情報系代表

  • 2022年4月 - 2023年3月   その他 国際卓越研究大学に係る研究ワーキンググループの委員

  • 2022年4月 - 2023年3月   その他 国際卓越研究大学に係る国際ワーキンググループの委員

  • 2021年4月 - 2023年3月   その他 国際コースワーキンググループの委員

  • 2021年4月 - 2022年3月   その他 オープンキャンパスワーキンググループの委員

  • その他 東京大学 大学院工学系研究科 役員研究員

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