2024/07/28 更新

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VASCONCELLOS VARGAS DANILO
VARGAS VASCONCELLOS DANILO
所属
システム情報科学研究院 情報学部門 准教授
システム情報科学研究院 情報学部門(併任)
工学部 電気情報工学科(併任)
システム情報科学府 情報理工学専攻(併任)
職名
准教授
プロフィール
(最近の活動や研究は研究室のサイトにある) 研究に関して、次世代の人工知能を作成するために研究しています。さらに、共同研究をしながら、最先端の人工知能を様々な分野(セキュリティ、電気電子工学、ロボット工学、など)に応用しています。成果はトップ雑誌と学会に公開しています。平成29年にBBCニュースに公開された研究もありました。他の研究は平成29年にニューラルネットワークの分野の中に最もインパクトがある雑誌に公開されました。  研究を活発的に行えるように、助成金に応募しています。平成30年と平成29年には、ACT-I「情報と未来」を含めて、 三つの助成金が採択されました。  教育に関して、新しい科目(人工知能Ⅰ:基礎を理解する と人工知能Ⅱ:最先端を理解する)を開き、トップレベル学会(Core Rank A)にチュートリアルを開き、人工知能のサークルも作成しました。
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外部リンク

学位

  • 博士(学術)

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ: 自己組織化による学習:人工知能の新たな基礎を開拓

    研究キーワード: 自己組織化、人工知能

    研究期間: 2021年4月 - 2025年4月

  • 研究テーマ: 頑強な潜在変数の学習に関する研究

    研究キーワード: 敵対的機械学習

    研究期間: 2020年4月 - 2022年4月

  • 研究テーマ: 人間の知覚に基づくロバストと安全な人工知能

    研究キーワード: 敵対的機械学習

    研究期間: 2020年4月 - 2022年4月

  • 研究テーマ: 進化的計算、大域的最適化;

    研究キーワード: 進化的計算

    研究期間: 2017年3月

  • 研究テーマ: アプリケーション:サイバーセキュリティー、ロボット工学, 電気電子工学(例えば, 経済給電)、脳科学、医学 など。

    研究キーワード: サイバーセキュリティー, ロボット工学, 電気電子工学, 脳科学、医学

    研究期間: 2017年3月

  • 研究テーマ: 機会学習、(ディープ)ニューラルネットワーク、Neuroevolution;

    研究キーワード: (ディープ)ニューラルネットワーク

    研究期間: 2017年3月

  • 研究テーマ: 汎用人工知能、認知アーキテクチャ;

    研究キーワード: 人工汎用知能

    研究期間: 2016年11月

受賞

  • IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Award 2022

    2022年7月   IEEE   Outstanding paper

  • 2016 Excellent Student Award of The IEEE Fukuoka Section

    2017年2月   IEEE Fukuoka Section  

論文

  • Continual General Chunking Problem and SyncMap 査読 国際誌

    D. V. Vargas, T. Asabuki

    AAAI 2021   2020年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    Humans possess an inherent ability to chunk sequences into their constituent parts. In fact, this ability is thought to bootstrap language skills and learning of image patterns which might be a key to a more animal-like type of intelligence. Here, we propose a continual generalization of the chunking problem (an unsupervised problem), encompassing fixed and probabilistic chunks, discovery of temporal and causal structures and their continual variations. Additionally, we propose an algorithm called SyncMap that can learn and adapt to changes in the problem by creating a dynamic map which preserves the correlation between variables. Results of SyncMap suggest that the proposed algorithm learn near optimal solutions, despite the presence of many types of structures and their continual variation. When compared to Word2vec, PARSER and MRIL, SyncMap surpasses or ties with the best algorithm on 66% of the scenarios while being the second best in the remaining 34%. SyncMap's model-free simple dynamics and the absence of loss functions reveal that, perhaps surprisingly, much can be done with self-organization alone.

  • Improving robustness for vision transformer with a simple dynamic scanning augmentation augmentation 査読 国際誌

    Shashank Kotyan, Danilo Vasconcellos Vargas

    Neurocomputing   2024年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Symmetrical SyncMap for imbalanced general chunking problems 査読 国際誌

    Heng Zhang , Danilo Vasconcellos Vargas

    Physica D: Nonlinear Phenomena   2023年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • “Magnum: Tackling High-Dimensional Structures with Self-Organization 査読 国際誌

    Po Yuan Mao, Yik Foong Tham, Heng Zhang, Danilo Vasconcellos Vargas

    Neurocomputing   2023年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Generating oscillation activity with Echo State Network to mimic the behaviour of a simple central pattern generator 査読 国際誌

    Yik Foong Tham, Danilo Vasconcellos Vargas

    Proceedings of the CogSci 2023.   2023年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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書籍等出版物

  • Autonomous Vehicles: Business, Technology and Law (Perspectives in Law, Business and Innovation)

    Steven Van Uytsel, Danilo Vasconcellos Vargas(担当:編集)

    Springer  2021年1月 

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    記述言語:英語   著書種別:学術書

講演・口頭発表等

  • Understanding the one-pixel attack: Propagation maps and locality analysis 国際会議

    Vargas, D. V., & Su, J

    IJCAI2020 Workshop AISafety 2020  2020年7月 

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    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(公募)  

    国名:日本国  

  • Is Neural Architecture Search A Way Forward to Develop Robust Neural Networks?

    Kotyan, S., Vargas, D. V.

    JSAI2020  2020年7月 

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    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Towards improvement of SUNA in Multiplexers with preliminary results of simple Logic Gate neuron variation. 国際会議

    Anh Duc Ta, Vargas, D. V.

    GECCO2020 Late Breaking Papers (Companion)  2020年7月 

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    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(公募)  

    国名:日本国  

  • Towards Evolving Robust Neural Architectures to Defend from Adversarial Attacks. 国際会議

    Kotyan, S., Vargas, D. V.

    GECCO2020 (Companion)  2020年7月 

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    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Preliminary study of applied Binary Neural Networks for Neural Cryptography. 国際会議

    Valencia R., Sham, B., Vargas, D. V.

    GECCO2020 (Companion)  2020年7月 

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    開催年月日: 2020年6月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

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所属学協会

  • IEEE

学術貢献活動

  • 委員 国際学術貢献

    AAAI 2024 (Core Rank: A*, One of the Top AI Conferences)  ( その他 ) 2024年2月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    GECCO 2024 (ACM, Core Rank: A)  ( その他 ) 2023年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 委員 国際学術貢献

    AAAI 2023 (Core Rank: A*, One of the Top AI Conferences)  ( その他 ) 2023年2月

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    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2023年

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    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:10

    日本語雑誌 査読論文数:0

    国際会議録 査読論文数:8

    国内会議録 査読論文数:0

  • 委員 国際学術貢献

    GECCO 2022 (ACM, Core Rank: A)  ( その他 ) 2022年7月

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    種別:大会・シンポジウム等 

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成

    2023年4月 - 2027年3月

    学術変革領域研究 (A) 

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    担当区分:研究分担者 

  • 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成

    研究課題/領域番号:22H05194  2023年 - 2027年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  学術変革領域研究(A)

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    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

  • 使途特定寄附金

    2023年

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    資金種別:寄附金

  • Small Anomaly Detection model development-small anomaly detection algorithm for autonomous driving based on Inpainting

    2022年12月 - 2024年12月

    Huawei 

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    担当区分:研究代表者 

  • Small Anomaly Detection model development-small anomaly detection algorithm for autonomous driving based on lnpainting

    2022年12月 - 2023年12月

    受託研究

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    担当区分:研究代表者  資金種別:その他産学連携による資金

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担当授業科目

  • (IUPE)Programming MethodologyⅠ

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • C課程実験

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • AI and Law

    2023年6月 - 2023年8月   夏学期

  • (IUPE)Programming PracticeⅠ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • (IUPE)Programming MethodologyⅠ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

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FD参加状況

  • 2023年10月   役割:参加   名称:【シス情FD】価値創造型半導体人材育成センターについて

    主催組織:部局

  • 2023年9月   役割:参加   名称:【シス情FD】Top10%論文/Top10%ジャーナルとは何か: 傾向と対策

    主催組織:部局

  • 2023年4月   役割:参加   名称:【シス情FD】若手教員による研究紹介⑧

    主催組織:部局

  • 2023年1月   役割:参加   名称:【シス情FD】若手教員による研究紹介⑦

    主催組織:部局

  • 2022年11月   役割:参加   名称:【工学・シス情】教職員向け知的財産セミナー(FD)

    主催組織:部局

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他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2024年  東京大学  区分:客員教員 

  • 2023年  東京大学  区分:客員教員 

  • 2022年  東京大学  区分:客員教員 

  • 2021年  東京大学  区分:客員教員 

  • 2020年  東京大学  区分:客員教員 

その他教育活動及び特記事項

  • 2023年  クラス担任  学部

  • 2021年  クラス担任  学部

  • 2020年  学友会・同好会等の指導  Open Lab (AI Jam + Game Jam)

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    創設者

  • 2020年  その他特記事項  Adversarial Machine Learning: On The Deeper Secrets of Deep Learning 学会:WCCI 2020 (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

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    Adversarial Machine Learning: On The Deeper Secrets of Deep Learning
    学会:WCCI 2020
    (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

  • 2019年  その他特記事項  Adversarial Machine Learning: On The Deeper Secrets of Deep Learning 学会:IJCAI 2020 (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

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    Adversarial Machine Learning: On The Deeper Secrets of Deep Learning
    学会:IJCAI 2020
    (トップ学会のチュートリアルの講演を行う)

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社会貢献・国際連携活動概要

  • AIの研究開発への関心を高めるために、自律型ドローンのコンテストを企画しています。
    SDGsに取り組む企業と、あるいは企業内で複数のプロジェクトを立ち上げる予定です。
    私が最近設立した会社は、少なくとも 5 つの SDG に直接取り組んでおり、より多くの社会経済的影響と健全な起業家精神のエコシステムの構築に貢献したいと考えています。

社会貢献活動

  • 松田先生と行っているコラボの研究成果をビジネス化ができるため、PARKS(という九州のstart upのプログラム)に応募し、活動しています

    福岡市、九州、OIP  福岡  2024年3月

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    対象:社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:その他

  • International Schoolの改善を目指せ、福岡市と九州大学のOIPと一緒に教育プログラムを提案し、議論を進めています。

    福岡市、OIP、Fukuoka International School  福岡  2024年3月

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    対象:社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:その他

    トップの外国人教員・スタッフをキープするため、より良いインターナショナルスクールづくりに挑戦する。

  • 人工知能がもたらす九州の未来社会

    九州大学  JR博多シティ会議室  2022年11月

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    対象:社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:講演会

  • 人工知能ってなに?どこにある?

    九州大学のオープンキャンパス  九州大学  2019年8月

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    対象:社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:講演会

メディア報道

  • One-pixel Attackに関する記載 新聞・雑誌

    AI Magazine (ISSN 0738-4602)  2021年4月

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    One-pixel Attackに関する記載

  • "AI image recognition fooled by single pixel change" 新聞・雑誌

    BBC News  2017年10月

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    "AI image recognition fooled by single pixel change"

政策形成、学術振興等への寄与活動

  • 2023年6月 - 2024年6月   GECCO (Core rank A)

    研究委員会委員

  • 2023年6月 - 2024年6月   AAAI

    研究委員会委員

  • 2022年6月 - 2023年6月   AAAI

    研究委員会委員

  • 2021年6月 - 2022年6月   GECCO (Core rank A)

    研究委員会委員

  • 2021年6月 - 2022年6月   AAAI

    研究委員会委員

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海外渡航歴

  • 2023年6月

    滞在国名1:スウェーデン王国   滞在機関名1:University of Linkoping

  • 2022年6月

    滞在国名1:ブラジル連邦共和国   滞在機関名1:University of Sao Paulo

  • 2018年9月

    滞在国名1:インド   滞在機関名1:Indian Institute of Technology Delhi

  • 2017年8月

    滞在国名1:インド   滞在機関名1:Indian Institute of Technology Delhi

学内運営に関わる各種委員・役職等

  • 2024年5月 - 2024年10月   研究院 グローバルコース修論試問の幹事

  • 2024年4月 - 2027年3月   研究院 TAとりまとめ担当教員

  • 2022年4月 - 2023年3月   研究院 次世挑 SPRING - 情報系代表

  • 2022年4月 - 2023年3月   その他 国際卓越研究大学に係る研究ワーキンググループの委員

  • 2022年4月 - 2023年3月   その他 国際卓越研究大学に係る国際ワーキンググループの委員

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