2025/07/14 更新

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ナカムラ　エイタ
中村 栄太
NAKAMURA EITA
所属
システム情報科学研究院 情報学部門 准教授
マス・フォア・イノベーション連係学府 （併任）
工学部 電気情報工学科（併任）
システム情報科学府 情報理工学専攻（併任）
職名
准教授
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研究分野

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 自然科学一般 / 素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論

学位

  • 博士（理学）

経歴

  • 九州大学 大学院システム情報科学研究院 准教授 

    2024年4月 - 現在

  • 京都大学 白眉センター 特任助教 

    2019年10月 - 2024年3月

  • 京都大学 大学院情報学研究科 特任助教 

    2019年4月 - 2019年9月

  • 日本学術振興会  特別研究員 (PD) 

    2016年4月 - 2019年3月

  • 京都大学  学術研究員 

    2015年8月 - 2016年3月

  • 明治大学 研究・知財戦略機構 学術推進専門員 

    2014年11月 - 2015年7月

  • 国立情報学研究所  特任助教 

    2014年4月 - 2014年10月

  • 国立情報学研究所  学術研究員 

    2013年4月 - 2014年3月

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学歴

  • 東京大学   大学院情報理工学系研究科  

    2013年4月 - 2014年3月

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    備考：研究生

  • 東京大学   大学院理学系研究科   物理学専攻

    - 2012年3月

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    備考：博士号（理学）取得

  • 東京大学   大学院理学系研究科   物理学専攻

    - 2009年3月

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    備考：修士号取得

  • 東京大学   理学部   物理学科

    - 2007年3月

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    備考：学士号取得

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ： 文化進化科学

    研究キーワード： 進化動力学、確率的文化進化モデル、創作スタイルの進化解析、進化予測、参照ネットワーク分析

    研究期間： 2015年 - 現在

  • 研究テーマ： 音楽情報学

    研究キーワード： 自動採譜、音楽同期、自動作曲、自動編曲、自動伴奏、ピアノ運指推定

    研究期間： 2012年 - 現在

  • 研究テーマ： 素粒子理論

    研究キーワード： 超対称性標準模型

    研究期間： 2007年 - 2012年

受賞

  • 学生奨励賞

    2025年3月   情報処理学会   作曲スタイル認識を導入したRNNトランスデューサに基づく歌声MIDI採譜

    杉本悠, 中村栄太

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    受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 

  • 学生奨励賞

    2025年3月   情報処理学会   ArtEvoViewer : 画家個人間の影響関係を可視化するシステム

    小田稜子, 中村栄太, 伊藤貴之

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    受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 

  • 学生奨励賞

    2025年3月   情報処理学会   歌詞の条件付きメロディ生成モデルに基づく歌唱曲の評価手法

    西村草介, 中村栄太

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    受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 

  • Best Paper Award

    2023年11月   15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR)  

  • ベストプレゼンテーション賞

    2021年9月   情報処理学会音楽情報科学研究会  

  • ベストプレゼンテーション賞

    2018年8月   情報処理学会音楽情報科学研究会  

  • 山下記念研究賞

    2015年   情報処理学会  

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論文

  • 深層生成モデルと作品選択モデルに基づく歌詞付きメロディの評価値予測

    西村 草介, 中村 栄太

    人工知能学会全国大会論文集   JSAI2025 ( 0 )   3O5OS22a01 - 3O5OS22a01   2025年   （ eISSN:27587347 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

    <p>機械学習を用いた自動作曲の研究が盛んに行われる中、楽曲の品質を自動で評価する手法の重要性が高まっている。本研究では、歌唱メロディの評価値を予測する手法について考え、楽曲の歌いやすさや聴きやすさに関連する歌詞とメロディの関係性に着目する。人間による評価値データを必要としない手法の構築を目指し、「作曲家は多数生成する作品候補の中から、歌詞に対する適合度を重みとして選択したメロディを作品として残す」という仮定に基づいた作品選択モデルを提案する。このモデルでは、楽曲の適合度は歌詞の条件付きと条件なしのメロディ生成確率の比により表される。これらの確率を推定するため、深層生成モデルであるLSTMネットワークをポピュラー音楽の歌詞付きメロディデータを用いて学習する。歌詞の条件付きメロディ生成モデルの入力には、従来注目されてきた歌詞のアクセント情報に加え、単語境界など様々な歌詞特徴量を取り入れる。聴取実験から得られた評価値データを用いた性能評価実験の結果、実測値と提案手法による予測値との間に有意な相関が確認され、生成モデルとしてマルコフモデルを用いた場合よりも予測誤差が低下することが示された。</p>

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2025.0_3o5os22a01

    CiNii Research

  • 西洋絵画における画家間の影響関係の可視化と特徴量の比較

    小田 稜子, 中村 栄太, 伊藤 貴之

    人工知能学会全国大会論文集   JSAI2025 ( 0 )   3M4OS7a04 - 3M4OS7a04   2025年   （ eISSN:27587347 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

    <p>近年，西洋絵画を情報科学の手法で分析する研究が活発だが，その多くは時代ごとの大きな画風変遷に焦点を当てている．一方，画家個人間の影響関係に注目した分析は十分に行われていない．本研究では，中村らの手法をもとに，複数の特徴量を用いて西洋絵画家間の影響関係を推定し，ネットワークを構築した．さらに，筆者が以前開発した可視化システムを使用して，異なる特徴量がネットワーク精度に与える影響を比較・分析した．具体的には，画像の色彩特徴量と，局所的な色彩や明暗変化を表す局所特徴量をもちいて，各画家の影響者となる親ノードを推定し，WikiArt.orgに記載の美術史的に正しいとされる影響関係と比較した．その結果，親ノードを1人推定した場合は色彩特徴量の方がWikiArtの影響関係をより正確に再現できた．一方で，親ノードを最大50人推定した場合は，局所特徴量の方がより正確に再現できた．また，局所特徴量の次元数を増やすほどより正確な再現となる傾向が確認された．本研究は，特徴量の組み合わせが画家間のネットワークに与える影響を明らかにし，今後の西洋絵画分析における画像解析手法の発展に寄与することが期待される．</p>

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2025.0_3m4os7a04

    CiNii Research

  • Modeling the evolution of harmony in popular music from different cultural contexts 査読 国際共著

    Fabian C. Moss, Eita Nakamura

    Proc. 5th Conference on Computational Humanities Research (CHR)   137 - 152   2024年12月

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    担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Ceur Workshop Proceedings  

    Popular music often features a high amount of stable harmonic patterns, which facilitates the establishment of stylistic idioms and recognizability, and the changing frequencies of such patterns are closely linked to style and genre: new patterns arise while others die out. Here, we employ a content-based transmission model from cultural evolution research and compare three 20th-century popular music genres from different geographical and cultural contexts. Prior work on the evolution of harmony often only considers a small vocabulary of chords with a binary distance metric (same or different). Here, we introduce music-theoretically sensible notions of harmonic distance between chords, that allows us to arrive at more fine-grained results regarding relative influences of different kinds of harmonic relations on diachronic changes. Inferring the substitution probabilities for different chord classes, our results indicate an increasing usage of chord categories, whereas chord extensions remain relatively stable. Our study provides a principled methodology for cross-cultural research on the evolution of harmony.

    Scopus

  • On the importance of time and pitch relativity for transformer-based symbolic music generation 査読

    Tatsuro Inaba, Kazuyoshi Yoshii, Eita Nakamura

    Proc. 16th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)   2024年12月   （ ISSN:2309-9402 ISBN:979-8-3503-6734-8 ）

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    担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Apsipa ASC 2024 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2024  

    This paper describes experimental investigation of music representations to draw the full potential of the Transformer with the self-attention mechanism for symbolic music generation. To use sequence-to-sequence model like the Transformer originally proposed for natural language processing, one typically serializes a musical score into a sequence of event- or note-based tokens without concern for the impact on the quality of generated music. The semantic invariance of music with respect to the time and pitch shifts is attributed to the positional relativity of musical notes over the time-pitch plane in which beats and pitch classes are repeated at intervals of bars and octaves, respectively. We here hypothesize that the capability of the self-attention mechanism to learn the musically meaningful rhythm, melody, and harmony is limited because the relativity and cyclicity of time and pitch information are not explicitly represented in the token sequence. To solve this problem, we propose a cyclicity-aware relative time and pitch encoding unique to music for the attention mechanism. Comprehensive evaluation using the POP909 dataset demonstrated that the proposed Transformer works better with event- or note-based score tokenization.

    DOI： 10.1109/APSIPAASC63619.2025.10849230

    Web of Science

    Scopus

  • Cluster and separate: a GNN approach to voice and staff prediction for score engraving 査読 国際共著

    Francesco Foscarin, Emmanouil Karystinaios, Eita Nakamura, Gerhard Widmer

    Proc. 25th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR)   503 - 510   2024年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • End-to-end singing transcription based on CTC and HSMM decoding with a refined score representation 招待 査読

    Tengyu Deng, Eita Nakamura, Ryo Nishikimi, Kazuyoshi Yoshii

    APSIPA Transactions on Signal and Information Processing   13 ( 5(e404) )   1 - 16   2024年5月   （ ISSN:2048-7703 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Apsipa Transactions on Signal and Information Processing  

    This paper describes an end-to-end automatic singing transcription (AST) method that translates a music audio signal containing a vocal part into a symbolic musical score of sung notes. A common approach to sequence-to-sequence learning for this problem is to use the connectionist temporal classification (CTC), where a target score is represented as a sequence of notes with discrete pitches and note values. However, if the note value of some note is incorrectly estimated, the score times of the following notes are estimated incorrectly and the metrical structure of the estimated score collapses. To solve this problem, we propose a refined score representation using metrical positions of note onsets. To decode a musical score from the output of a deep neural network (DNN), we use a hidden semi-Markov model (HSMM) that incorporates prior knowledge about musical scores and temporal fluctuation in human performance. We show that the proposed method achieves the state-of-the-art performance and confirm the efficacy of the refined score representation and the decoding method.

    DOI： 10.1561/116.20240016

    Web of Science

    Scopus

  • 絵画芸術における色彩スタイルの文化進化モデルに基づく創作者の影響度推定 査読

    中村栄太, 齋藤康之

    画像電子学会誌   53 ( 1 )   19 - 27   2024年2月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • Computational analysis of selection and mutation probabilities in the evolution of chord progressions 査読

    Eita Nakamura

    Proc. 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR)   462 - 473   2023年11月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Audio-to-score singing transcription based on joint estimation of pitches, onsets, and metrical positions with tatum-level CTC loss 査読

    Tengyu Deng, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

    Proc. 15th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA)   570 - 577   2023年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Evolutionary analysis and cultural transmission models of color style distributions in painting arts 査読

    Eita Nakamura, Yasuyuki Saito

    Proc. 15th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA)   493 - 500   2023年11月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • CTC2: End-to-end drum transcription based on connectionist temporal classification with constant tempo constraint, 査読

    Daichi Kamakura, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii,

    Proc. 15th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA)   152 - 158   2023年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Joint drum transcription and metrical analysis based on periodicity-aware multi-task learning 査読

    Daichi Kamakura, Takehisa Ooyama, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

    Proc. 15th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA)   145 - 151   2023年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Automatic orchestration of piano scores for wind bands with user-specified instrumentation 査読

    Takuto Nabeoka, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

    Proc. 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR)   387 - 394   2023年11月

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    担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Historical changes of modes and their substructure modeled as pitch distributions in plainchant from the 1100s to the 1500s 査読 国際共著

    Eita Nakamura, Tim Eipert, Fabian C. Moss

    Proc. 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR)   450 - 461   2023年11月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Mutual generation in neuronal activity across the brain via deep neural approach, and its network interpretation 査読

    Ryota Nakajima, Arata Shirakami, Hayato Tsumura, Kouki Matsuda, Eita Nakamura, Masanori Shimono

    Communications Biology   6 ( 1105 )   1 - 14   2023年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1038/s42003-023-05453-2

  • Computational analysis of audio recordings of piano performance for automatic evaluation 査読

    Norihiro Kato, Eita Nakamura, Kyoko Mine, Orie Doeda, Masanao Yamada

    Proc. 18th European Conference on Technology Enhanced Learning (ECTEL)   586 - 592   2023年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Experimental evolution of music styles using automatic composition models 査読

    Eita Nakamura, Hitomi Kaneko, Takayuki Itoh, Kunihiko Kaneko

    Proc. 2023 Conference on Artificial Life (ALIFE)   660 - 662   2023年7月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Neural band-to-piano score arrangement with stepless difficulty control 査読

    Moyu Terao, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

    Proc. 48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Conference (ICASSP)   ( 1415 )   1 - 5   2023年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Automatic orchestration of piano scores for wind bands with user-specified instrumentation 査読

    中村 栄太

    16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR)   0   387 - 394   2023年

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  • Historical changes of modes and their substructure modeled as pitch distributions in plainchant from the 1100s to the 1500s 査読 国際共著

    中村 栄太

    16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR)   0   450 - 461   2023年

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  • Experimental evolution of music styles using automatic composition models 査読

    中村 栄太, 伊藤 貴之

    2023 Conference on Artificial Life (ALIFE)   0   660 - 662   2023年

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  • Computational analysis of selection and mutation probabilities in the evolution of chord progressions 査読

    中村 栄太

    16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR)   0   462 - 473   2023年

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  • End-to-end lyrics transcription informed by pitch and onset estimation, 査読

    Tengyu Deng, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

    Proc. 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR)   633 - 639   2022年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Tracking the evolution of a band's performances over decades 査読 国際共著

    Florian Thalmann, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

    Proc. 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR)   850 - 857   2022年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Automatic piano fingering from partially annotated scores using autoregressive neural networks 査読 国際共著

    Pedro Ramoneda, Dasaem Jeong, Eita Nakamura, Xavier Serra, Marius Miron

    Proc. 30th ACM International Conference on Multimedia (ACMMM)   6502 - 6510   2022年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Dynamic cluster structure and predictive modelling of music creation style distributions 査読

    Rajsuryan Singh, Eita Nakamura

    Royal Society Open Science   9 ( 220516 )   1 - 18   2022年

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    担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1098/rsos.220516

  • Joint Estimation of Note Values and Voices for Audio-to-Score Piano Transcription 査読

    Yuki Hiramatsu, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

    Proc. 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR)   278 - 284   2021年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Eita Nakamura 査読

    Conjugate Distribution Laws in Cultural Evolution via Statistical Learning

    Physical Review E   104 ( 034309 )   1 - 13   2021年9月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1103/PhysRevE.104.034309

  • Statistical Correction of Transcribed Melody Notes Based on Probabilistic Integration of a Music Language Model and a Transcription Error Model 査読

    Yuki Hiramatsu, Go Shibata, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

    Proc. 46th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)   256 - 260   2021年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii 査読

    Music Transcription Based on Bayesian Piece-Specific Score Models Capturing Repetitions

    Information Sciences   572   482 - 500   2021年5月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.ins.2021.04.100

  • Audio-to-Score Singing Transcription Based on a CRNN-HSMM Hybrid Model 査読

    Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Masataka Goto, Kazuyoshi Yoshii

    APSIPA Transactions on Signal and Information Processing   10 ( e7 )   1 - 13   2021年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1017/ATSIP.2021.4

  • Non-Local Musical Statistics as Guides for Audio-to-Score Piano Transcription 査読

    Kentaro Shibata, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

    Information Sciences   566   262 - 280   2021年3月

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    担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.ins.2021.03.014

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講演・口頭発表等

  • 作曲スタイル認識を導入したRNNトランスデューサに基づく歌声MIDI採譜

    杉本悠, 中村栄太

    第87回情報処理学会全国大会  2025年3月 

  • ピアノ演奏MIDIデータに基づいたフレーズ・アーチングの分析

    高橋舞, 小林未知数, 大向一輝, 中村栄太

    第142回情報処理学会音楽情報科学研究会  2025年3月 

  • ArtEvoViewer : 画家個人間の影響関係を可視化するシステム

    小田稜子, 中村栄太, 伊藤貴之

    第87回情報処理学会全国大会  2025年3月 

  • 歌詞の条件付きメロディ生成モデルに基づく歌唱曲の評価手法

    西村草介, 中村栄太

    第87回情報処理学会全国大会  2025年3月 

  • 統計モデリングと機械学習に基づく音楽進化解析 招待

    中村栄太

    日本音響学会第152回研究発表会  2024年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • Recent developments and open problems in audio-to-score music transcription 招待 国際会議

    Eita Nakamura

    Eighth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2024)  2024年6月 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • AIは音楽文化をどう変えるか? 招待

    中村栄太

    日本ポピュラー音楽学会  2024年12月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • Automatic transcription and alignment for analyzing piano performance 招待 国際会議

    Eita Nakamura

    Symposium on Analysing Interpretations  2024年12月 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • 創作知識の進化モデルに基づく音楽スタイルの進化解析 招待

    中村栄太

    経済・社会の分野横断的研究会  2024年12月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • 記号音楽生成における時間と音高相対性の重要性

    稲葉達郎, 吉井和佳, 中村栄太

    第141回情報処理学会音楽情報科学研究会  2024年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Bayesian model of multiparental cultural transmission for reference network estimation 国際会議

    Eita Nakamura

    Cultural Evolution Society Conference (CES)  2024年9月 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • Analysis of Performance Style by MIDI Piano Recordings 国際会議

    Mai Takahashi, Michikazu Kobayashi, Eita Nakamura, Ikki Ohmukai

    13th Annual Conference of the Japanese Association for Digital Humanities (JADH)  2024年9月 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

  • 西洋絵画における作者の影響関係を可視化するユーザインタフェース

    小田稜子, 中村栄太, 伊藤貴之

    第32回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ (WISS 2024)  2024年12月 

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    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

  • 歌詞の音韻特徴量に対する適合度を考慮した歌唱曲の生成と自動評価

    西村草介, 中村栄太

    第142回情報処理学会音楽情報科学研究会  2025年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

  • 歌声MIDI採譜における作曲スタイルを導入した言語モデルの効果の検証

    杉本悠, 中村栄太

    第142回情報処理学会音楽情報科学研究会  2025年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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MISC

  • 音楽生成研究の動向と展望 招待 査読

    中村栄太

    映像情報メディア学会誌   78 ( 4 )   2024年7月

  • 創作文化の進化科学 招待 査読

    中村栄太

    数理科学2024年4月号   2024年4月

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    記述言語：日本語  

産業財産権

特許権   出願件数: 2件   登録件数: 2件
実用新案権   出願件数: 0件   登録件数: 0件
意匠権   出願件数: 0件   登録件数: 0件
商標権   出願件数: 0件   登録件数: 0件

所属学協会

  • 人工知能学会

  • 情報処理学会

  • 日本物理学会

委員歴

  • 情報処理学会   論文誌編集委員  

    2025年6月 - 現在   

  • 情報処理学会音楽情報科学研究会   幹事  

    2025年4月 - 2027年3月   

  • 情報処理学会音楽情報科学研究会   運営委員  

    2022年4月 - 2025年3月   

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    団体区分：学協会

  • 情報処理学会音楽情報科学研究会   運営委員  

    2015年4月 - 2016年3月   

学術貢献活動

  • 音学シンポジウム実行副委員長

    役割：企画立案・運営等

    2025年6月

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    種別：学会・研究会等 

  • International Society for Music Information Retrieval Conference 2025 Meta Reviewer 国際学術貢献

    役割：査読

    2025年

  • APSIPA ASC 2025 Meta Reviewer 国際学術貢献

    役割：査読

    2025年

  • 電気情報通信学会論文誌査読

    役割：査読

    2024年7月

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    種別：査読等 

    日本語雑誌　査読論文数：1

  • 音学シンポジウム実行副委員長

    役割：企画立案・運営等

    情報処理学会  2024年6月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：312

  • Neuroscience Reviewer 国際学術貢献

    役割：査読

    2024年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：1

  • Journal of Neuroscience Methods Reviewer 国際学術貢献

    役割：査読

    2024年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：1

  • Eurasip Journal Reviewer 国際学術貢献

    役割：査読

    2024年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：1

  • Physica A Reviewer 国際学術貢献

    役割：査読

    2024年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：1

  • ICASSP 2025 Reivewer 国際学術貢献

    役割：査読

    2024年

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    種別：査読等 

    国際会議録　査読論文数：4

  • 音学シンポジウム実行副委員長

    役割：企画立案・運営等

    2023年6月

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    種別：学会・研究会等 

  • 音学シンポジウム実行副委員長

    役割：企画立案・運営等

    2022年6月

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    種別：学会・研究会等 

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その他

  • ピアノ演奏指導・練習支援に関する音楽情報処理の研究

    2024年12月 - 2026年3月

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    ピティナ音楽研究所における研究

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 構成論的アプローチによる進化音楽学の構築

    研究課題/領域番号：25H01169  2025年4月 - 2030年3月

    科学研究費助成事業  基盤研究(A)

    東条 敏, 北原 鉄朗, 中村 栄太, 上原 由衣, 秦野 亮, 澤田 隼, 堀 玄, 大村 英史

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

    進化言語学における構成論的アプローチとは，進化と創発の過程を形式化・モデル化し計算機シミュレーションで実証する方法論である．本研究ではこれを音楽に応用し，音楽の進化，すなわち楽曲の通時的変化の過程が計算機の中で模倣できるかどうかを検証する．本研究では特に人口動力学や世代交代モデルを用い，さまざまなタイムスケールで音楽の進化シミュレーションを行い，進化言語学の方法論が楽曲についても有用であることを示す．

    CiNii Research

  • 音楽制作過程の理論モデルと深層学習の階層的統合に基づく自動採譜の研究

    研究課題/領域番号：25H01148  2025年4月 - 2029年3月

    科学研究費助成事業  基盤研究(A)

    中村 栄太, 金子 仁美, 中島 悠太, 伊藤 貴之, 中鹿 亘

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    音楽情報処理の基盤技術である自動採譜（音響データから演奏・楽譜情報を認識する技術）の実用化を実現すべく、多種多様な音楽データに対する深層学習手法の汎用性を向上させる体系的方法を研究する。当該分野の根本的課題である、大規模データに依存する研究方法の限界を突破するため、本研究では音楽の多様性を音楽制作過程のレイヤ（楽譜・演奏・音響）に分けて整理し、各レイヤで定式化する理論モデルを深層学習の制約化・転移学習・データ拡張などに統合利用する方法を調べる。

    CiNii Research

  • 理論と社会的実験で築く知能と文化の進化動力学 国際共著

    研究課題/領域番号：JPMJPR226X  2023年4月 - 2026年3月

    JST  創発的研究支援事業 

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • 深層・統計学習と非平衡系物理の理論に基づく文化と知能の進化モデルの研究 国際共著

    研究課題/領域番号：23K24917  2022年4月 - 2025年3月

    科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    中村 栄太, 金子 仁美, 齋藤 康之, 伊藤 貴之, 持橋 大地

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    高度な知能を要する文化の発展の原理を理解するとともに、スタイルが時間変化する創作物データの情報処理と予測を可能にするため、深層・統計モデルと進化理論を統合した「文化と知能の進化モデル」を研究する。本研究では、このモデルの構築と解析のための理論手法と機械学習手法を研究して、(A) 多分野で活用できる文化進化の解析手法の構築、(B) 音楽・言語・絵画データの正確なトレンド予測、(C) 芸術史における変革期の定量的な要因分析、(D) 作曲・演奏スタイルの時代変化に対応できる音楽情報処理技術の開発を行う。

    CiNii Research

教育活動概要

  • 大学院システム情報科学府情報理工学専攻、工学部電気情報工学科の授業と学生指導を担当。

担当授業科目

  • 【通年】情報理工学研究Ⅰ

    2025年4月 - 2026年3月   通年

  • 【通年】情報理工学演習

    2025年4月 - 2026年3月  

  • 【通年】情報理工学講究

    2025年4月 - 2026年3月  

  • 基礎PBLⅢ

    2025年4月 - 2025年9月   前期

  • 電気情報工学セミナーA

    2024年10月 - 2025年3月   後期

  • 国際科学特論II

    2024年10月 - 2025年3月   後期

  • 【通年】情報理工学演習

    2024年4月 - 2025年3月   通年

  • 【通年】情報理工学講究

    2024年4月 - 2025年3月   通年

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FD参加状況

  • 2025年6月   役割：参加   名称：【シス情FD】学際情報学特別部門の紹介

    主催組織：部局

  • 2025年2月   役割：参加   名称：【シス情FD】プレアドミッション・サポートデスク(PSD)による留学生のための出願前支援 〜導入のメリット〜

    主催組織：部局

  • 2025年1月   役割：参加   名称：【シス情FD】日本学術振興会の人材育成事業と男女共同参画推進に関するご紹介 ― 特別研究員制度、日本学術振興会賞ほか ―

    主催組織：部局

  • 2024年9月   役割：参加   名称：九州大学公開全学FD（未来人材育成機構） 「共創学部—その新しい取り組みと展望」

    主催組織：全学

  • 2024年5月   役割：参加   名称：【シス情FD】科研費の最近の動向について

    主催組織：部局

  • 2024年4月   役割：参加   名称：令和６年度 第１回全学FD（新任教員の研修）

    主催組織：全学

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指導学生の受賞

  • 学生奨励賞

    授与年月：2025年3月

    受賞学生の区分：学部卒業研究   受賞学生氏名：西村草介

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    情報処理学会全国大会

  • 学生奨励賞

    授与年月：2025年3月

    受賞学生の区分：学部卒業研究   受賞学生氏名：杉本悠

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    情報処理学会全国大会

その他部局等における各種委員・役職等

  • 2025年4月 - 2026年3月   部門 情報通信委員会委員

社会貢献・国際連携活動概要

  • リンツ大学、台湾中央研究院（Academia Sinica）、ヴュルツブルク大学、韓国科学技術院（KAIST）などと共同研究を実施。

メディア報道

  • 生成AIに楽譜をつくらせる挑戦　最初は「出番ゼロ」になる楽器も… 新聞・雑誌

    朝日新聞デジタル  2023年8月

  • ピアノ演奏、AIが採譜　京大チーム、他の楽器にも対応へ 新聞・雑誌

    日本経済新聞  2021年7月

海外渡航歴

  • 2016年11月 - 2017年10月

    滞在国名1：グレートブリテン・北アイルランド連合王国(英国)   滞在機関名1：Queen Mary University of London