2024/11/11 更新

お知らせ

 

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ウチダ　セイイチ
内田 誠一
UCHIDA SEIICHI
所属
役員等 理事
数理・データサイエンス教育研究センター （併任）
データ駆動イノベーション推進本部 （併任）
超伝導システム科学研究センター （併任）
味覚・嗅覚センサ研究開発センター （併任）
システム生命科学府 システム生命科学専攻（併任）
工学部 電気情報工学科（併任）
システム情報科学府 情報理工学専攻（併任）
マス・フォア・イノベーション連係学府 （併任）
共創学部 共創学科（併任）
職名
理事
連絡先
メールアドレス
プロフィール
1990-1992 九州大学大学院工学研究科情報工学専攻(修士課程) 1992-1996 セコム株式会社IS研究所音声情報処理研究室 1996-1999 九州大学大学院システム情報科学研究科知能システム学専攻博士後期課程 1999-2002 システム情報科学研究院知能システム学部門助手 2002-2007 同部門助教授 2007- 同部門教授 2017- 九州大学主幹教授（称号付与） 2017- 数理・データサイエンス教育研究センター センター長 2022- 副学長
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外部リンク

研究分野

  • 情報通信 / 知覚情報処理

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション

学位

  • 博士（工学）

経歴

  • 九州大学 理事

    2024年10月 - 現在

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  • 九州大学 副学長

    2022年10月 - 現在

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  • 九州大学 数理・データサイエンス教育研究センター長

    2017年10月 - 現在

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  • 九州大学 大学院 システム情報科学研究院 教授

    2007年10月 - 現在

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  • セコム株式会社IS研究所 1992.3-1996.3

    セコム株式会社IS研究所 1992.3-1996.3

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ：画像認識

    研究キーワード：画像認識

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：画像情報学

    研究キーワード：画像情報学

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：画像処理

    研究キーワード：画像処理

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：深層学習

    研究キーワード：深層学習

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：機械学習

    研究キーワード：機械学習

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：最適化

    研究キーワード：最適化

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：時系列解析

    研究キーワード：時系列解析

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：文字認識

    研究キーワード：文字認識

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：文字

    研究キーワード：文字

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：動的計画法

    研究キーワード：動的計画法

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：マッチング

    研究キーワード：マッチング

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：フォント

    研究キーワード：フォント

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：パターン認識

    研究キーワード：パターン認識

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：パターン照合

    研究キーワード：パターン照合

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：バイオイメージインフォマティクス

    研究キーワード：バイオイメージインフォマティクス

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：OCR

    研究キーワード：OCR

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：実データ解析（分野連携研究）

    研究キーワード：医用画像解析，ビジュアルデザイン解析，スポーツ解析，古典籍解析，インフラデータ解析

    研究期間： 2017年5月

  • 研究テーマ：バイオイメージインフォマティクス

    研究キーワード：細胞内画像処理，多物体トラッキング，3次元再構成，画像領域分割，対象検出・計数

    研究期間： 2009年10月

  • 研究テーマ：文字パターンの認識・理解・解析・合成

    研究キーワード：OCR パターン認識 機械学習 深層学習 手書き文字 フォント 文字構造解析 文書画像処理 オンライン文字認識 オフライン文字認識 情景内文字認識 環境コンテキスト DPマッチング ライフログ

    研究期間： 1999年4月

  • 研究テーマ：時系列パターンの認識・理解・解析

    研究キーワード：行動認識 ジェスチャ認識 動作認識 動画像処理 時間伸縮補正 非線形マッチング 人流解析 異常検出 人物追跡 トラッキング ジェスチャネットワーク 先回り 行動予測 早期認識 時系列予測 環境監視 モチーフ検出 動的計画法

    研究期間： 1999年4月

  • 研究テーマ：画像情報学・パターン認識・機械学習応用

    研究キーワード：画像解析，画像認識，画像生成，画像変換，ディープニューラルネットワーク，深層学習，機械学習，異常検出

    研究期間： 1996年4月

受賞

  • 令和5年度九州大学共同研究等活動表彰

    2023年11月   九州大学   共同研究等の活性化への貢献が特に顕著であり、多大な貢献をされた功績をたたえ表彰

  • MIRU2023インタラクティブ発表賞

    2023年8月   画像の認識・理解シンポジウム実行委員会・プログラム委員会   中鶴慧, 内田誠一 "機械学習によるカーニング" に対する受賞

  • 令和4年度九州大学共同研究等活動表彰

    2022年11月   九州大学   共同研究等の活性化への貢献が特に顕著であり、多大な貢献をされた功績をたたえ表彰

  • 第15回 日本統計学会出版賞

    2022年5月   日本統計学会   北川 源四郎，竹村 彰通 編， 内田誠一，川崎能典，孝忠大輔，佐久間 淳，椎名 洋，中川裕志，樋口知之，丸山 宏 著 「教養としてのデータサイエンス(データサイエンス入門シリーズ)」(講談社,2021年)

  • 園芸学会年間優秀論文賞

    2022年3月   園芸学会   Kanae Masuda, Maria Suzuki, Kohei Baba, Kouki Takeshita, Tetsuya Suzuki, Mayu Sugiura, Takeshi Niikawa, Seiichi Uchida, Takashi Akagi Noninvasive Diagnosis of Seedless Fruit with Deep Learning in Persimmon The Horticulture Journal, vol.90, no.2, pp.172-180, Jan. 2021

  • 令和３年度九州大学共同研究等活動表彰

    2021年11月   九州大学   共同研究等の活性化への貢献が特に顕著であり、多大な貢献をされた功績をたたえ表彰

  • MIRU2020インタラクティブ発表賞

    2020年8月   画像の認識・理解シンポジウム実行委員会・プログラム委員会   論文発表 "識別・生成のハイブリッドモデルと弱教師あり学習への応用"(早志英朗, 内田誠一)に対する授賞．同シンポジウムは，画像認識における国内最高峰の学術集会．

  • MIRU2019インタラクティブ発表賞

    2019年8月   画像の認識・理解シンポジウム実行委員会・プログラム委員会   論文発表"画像に基づく言語変換"(馬場 康平, Brian Kenji Iwana, 内田 誠一) に対する授賞．同シンポジウムは，画像認識における国内最高峰の学術集会．

  • 平成30年度九州大学工学講義賞

    2019年8月   九州大学工学部  

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    工学部専攻教育科目「パターン認識」に対する表彰．

  • 平成31年度科学技術分野の文部科学大臣表彰科学技術賞（研究部門）

    2019年4月   文部科学省   文字パターンに関する包括的研究

  • フェロー称号付与

    2019年3月   電子情報通信学会   「画像および時系列パターンの認識・解析技術の開発とその多分野応用」に関する．なお同学会は，情報系における国内最大学会．

  • 電子情報通信学会 フェロー称号付与

    2019年3月   電子情報通信学会   画像および時系列パターンの認識・解析技術の開発とその多分野応用

  • MIRU2017インタラクティブ発表賞

    2017年8月   画像の認識・理解シンポジウム実行委員会・プログラム委員会   論文発表"Globally Optimal Object Tracking with Fully Convolutional Networks"(Jinho Lee and Seiichi Uchida) に対する授賞．同シンポジウムは，画像認識における国内最高峰の学術集会．

  • データサイエンスアワード2016

    2016年10月   データサイエンティスト協会   バイオイメージ・インフォマティクス：生物学と画像情報学のデータサイエンス協働

  • 平成27年度科研費審査委員表彰

    2015年10月   日本学術振興会  

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    科研費の第２段審査（合議審査）に有意義な審査意見を付した第１段審査（書面審査）委員を選考し表彰

  • 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ活動功労賞

    2014年6月   電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ   ISS 英文論文誌編集委員としての貢献に対する受賞

  • 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ活動功労賞

    2014年6月   電子情報通信学会   ISS 英文論文誌編集委員としての貢献

  • Top Reviewer for Pattern Recognition Letters -- 2008-2012

    2013年10月   the journal Pattern Recognition Letters  

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    学術雑誌"Pattern Recognition Letters"の2008-2012年の査読委員の中で，最もクオリティが高い査読を行ったもの26名を表彰

  • 九州大学研究活動表彰

    2012年11月   九州大学  

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    研究又は産学官連携活動に関し九州大学の研究の活性化と財務上の貢献が特に顕著だったことに対する受賞

  • Best Invited Session Award

    2011年9月   KES2011 (15th Annual Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems)  

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    同会議におけるInvited Session "Document Analysis and Knowledge Science"の企画＆開催に対する授賞

  • MIRU2011優秀論文賞

    2011年7月   画像の認識・理解シンポジウム実行委員会・プログラム委員会  

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    論文発表「非マルコフ的制約を導入した最適弾性マッチング」に対する授賞．同シンポジウムは，画像認識における国内最高峰の学術集会．

  • Best Paper Award

    2010年11月   12th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition  

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    第12回手書きパターン認識に関する国際会議（The 12th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition，ICFHR2010）において発表した次の論文に対する最優秀論文賞： Kazumasa Iwata, Koichi Kise, Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida and Shinichiro Omachi, Tracking and Retrieval of Pen Tip Positions for an Intelligent Camera Pen

  • MPR2010 Best Poster Award

    2010年10月   MPR2010 Organizing Committee  

  • 平成22年度電子情報通信学会情報・システムソサイエティ査読功労賞

    2010年3月   電子情報通信学会  

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    電子情報通信学会情報・システムソサイエティ論文誌の編集活動における査読者としての顕著な業績

  • 平成20年度電子情報通信学会論文賞

    2009年3月   電子情報通信学会   筆順変動を表現するHMMとそのオンライン文字認識への応用

  • MPR2008 Best Poster Award

    2008年11月   MPR2008 Organizing Committee  

  • IAPR/ICDAR Best Paper Award

    2007年9月   International Association for Pattern Recognition  

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    第９回文書解析と認識に関する国際会議（The 9th International Conference on Document Analysis and Recognition，ICDAR2007）において発表した次の論文に対する最優秀論文賞： Seiichi Uchida, Megumi Sakai, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise, Extraction of Embedded Class Information from Universal Character Pattern

  • MIRU長尾賞（最優秀論文賞)

    2006年7月   電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  

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    1次元パターンの解析的DPマッチング

  • MIRU2005 インタラクティブセッション優秀賞

    2005年7月   情報処理学会CVIM研究会   情報付加による認識率100%の実現 − 人にも機械にも理解可能な情報伝達のために −

  • 平成14年度電気学会論文発表賞Ｂ

    2003年5月   電気学会  

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    制約を緩めた弾性マッチングにおける固有変形利用の効果

  • 2003年度電子情報通信学会PRMU研究奨励賞

    2003年5月   電子情報通信学会  

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    カテゴリ毎の変形特性を組み込んだ弾性マッチングによる手書き文字認識

  • 2001年度電子情報通信学会九州支部長賞

    2002年3月   電子情報通信学会九州支部  

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    手書き文字の変形特性の抽出と利用,

  • 1999年度情報処理学会九州支部奨励賞

    2000年3月   情報処理学会九州支部  

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    区分線形2次元ワープを用いた画像中からの物体検出

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論文

  • Identification of lineage-specific <i>cis</i>-<i>trans</i> regulatory networks related to kiwifruit ripening initiation

    Kuwada, E; Takeshita, K; Kawakatsu, T; Uchida, S; Akagi, T

    PLANT JOURNAL   2024年10月   （ ISSN:0960-7412 eISSN:1365-313X ）

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    記述言語：英語   出版者・発行元：Plant Journal  

    Previous research on the ripening process of many fruit crop varieties typically involved analyses of the conserved genetic factors among species. However, even for seemingly identical ripening processes, the associated gene expression networks often evolved independently, as reflected by the diversity in the interactions between transcription factors (TFs) and the targeted cis-regulatory elements (CREs). In this study, explainable deep learning (DL) frameworks were used to predict expression patterns on the basis of CREs in promoter sequences. We initially screened potential lineage-specific CRE–TF interactions influencing the kiwifruit ripening process, which is triggered by ethylene, similar to the corresponding processes in other climacteric fruit crops. Some novel regulatory relationships affecting ethylene-induced fruit ripening were identified. Specifically, ABI5-like bZIP, G2-like, and MYB81-like TFs were revealed as trans-factors modulating the expression of representative ethylene signaling/biosynthesis-related genes (e.g., ACS1, ERT2, and ERF143). Transient reporter assays and DNA affinity purification sequencing (DAP-Seq) analyses validated these CRE–TF interactions and their regulatory relationships. A comparative analysis with co-expression networking suggested that this DL-based screening can identify regulatory networks independently of co-expression patterns. Our results highlight the utility of an explainable DL approach for identifying novel CRE–TF interactions. These imply that fruit crop species may have evolved lineage-specific fruit ripening-related cis–trans regulatory networks.

    DOI： 10.1111/tpj.17093

    Web of Science

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  • Pore design of POM@MOF hybrids for enhanced methylene blue capture

    Miyazaki, S; Ogiwara, N; Nagasaka, CA; Takiishi, K; Inada, M; Uchida, S

    BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN   97 ( 10 )   2024年10月   （ ISSN:0009-2673 eISSN:1348-0634 ）

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  • Deep Bayesian active learning-to-rank with relative annotation for estimation of ulcerative colitis severity

    Kadota T., Hayashi H., Bise R., Tanaka K., Uchida S.

    Medical Image Analysis   97   103262 - 103262   2024年10月   （ ISSN:13618415 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Medical Image Analysis  

    Automatic image-based severity estimation is an important task in computer-aided diagnosis. Severity estimation by deep learning requires a large amount of training data to achieve a high performance. In general, severity estimation uses training data annotated with discrete (i.e., quantized) severity labels. Annotating discrete labels is often difficult in images with ambiguous severity, and the annotation cost is high. In contrast, relative annotation, in which the severity between a pair of images is compared, can avoid quantizing severity and thus makes it easier. We can estimate relative disease severity using a learning-to-rank framework with relative annotations, but relative annotation has the problem of the enormous number of pairs that can be annotated. Therefore, the selection of appropriate pairs is essential for relative annotation. In this paper, we propose a deep Bayesian active learning-to-rank that automatically selects appropriate pairs for relative annotation. Our method preferentially annotates unlabeled pairs with high learning efficiency from the model uncertainty of the samples. We prove the theoretical basis for adapting Bayesian neural networks to pairwise learning-to-rank and demonstrate the efficiency of our method through experiments on endoscopic images of ulcerative colitis on both private and public datasets. We also show that our method achieves a high performance under conditions of significant class imbalance because it automatically selects samples from the minority classes.

    DOI： 10.1016/j.media.2024.103262

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  • Test-Time Augmentation for Traveling Salesperson Problem

    Ishiyama R., Shirakawa T., Uchida S., Matsuo S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   15016 LNCS   194 - 208   2024年9月   （ ISSN:0302-9743 ISBN:9783031723315, 9783031723322 eISSN:1611-3349 ）

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    We propose Test-Time Augmentation (TTA) as an effective technique for addressing combinatorial optimization problems, including the Traveling Salesperson Problem. In general, deep learning models possessing the property of invariance, where the output is uniquely determined regardless of the node indices, have been proposed to learn graph structures efficiently. In contrast, we interpret the permutation of node indices, which exchanges the elements of the distance matrix, as a TTA scheme. The results demonstrate that our method is capable of obtaining shorter solutions than the latest models. Furthermore, we show that the probability of finding a solution closer to an exact solution increases depending on the augmentation size.

    DOI： 10.1007/978-3-031-72332-2_14

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  • Facile Generation of Heterotelechelic Poly(2-Oxazoline)s Towards Accelerated Exploration of Poly(2-Oxazoline)-Based Nanomedicine

    Van Guyse, JFR; Abbasi, S; Toh, K; Nagorna, Z; Li, JJ; Dirisala, A; Quader, S; Uchida, S; Kataoka, K

    ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION   63 ( 27 )   e202404972   2024年7月   （ ISSN:1433-7851 eISSN:1521-3773 ）

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  • Pseudo-label Learning with Calibrated Confidence Using an Energy-based Model

    Toba M., Uchida S., Hayashi H.

    Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks   32   1 - 8   2024年6月   （ ISBN:9798350359312 ）

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks  

    In pseudo-labeling (PL), which is a type of semi-supervised learning, pseudo-labels are assigned based on the confidence scores provided by the classifier; therefore, accurate confidence is important for successful PL. In this study, we propose a PL algorithm based on an energy-based model (EBM), which is referred to as the energy-based PL (EBPL). In EBPL, a neural network-based classifier and an EBM are jointly trained by sharing their feature extraction parts. This approach enables the model to learn both the class decision boundary and input data distribution, enhancing confidence calibration during network training. The experimental results demonstrate that EBPL outperforms the existing PL method in semi-supervised image classification tasks, with superior confidence calibration error and recognition accuracy.

    DOI： 10.1109/ijcnn60899.2024.10650805

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  • NoiseCollage: A Layout-Aware Text-to-Image Diffusion Model Based on Noise Cropping and Merging

    Shirakawa T., Uchida S.

    Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition   33   8921 - 8930   2024年6月   （ ISSN:10636919 ISBN:9798350353006 ）

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition  

    Layout-aware text-to-image generation is a task to generate multi-object images that reflect layout conditions in addition to text conditions. The current layout-aware text-to-image diffusion models still have several issues, including mismatches between the text and layout conditions and quality degradation of generated images. This paper proposes a novel layout-aware text-to-image diffusion model called NoiseCollage to tackle these issues. During the denoising process, NoiseCollage independently estimates noises for individual objects and then crops and merges them into a single noise. This operation helps avoid condition mismatches; in other words, it can put the right objects in the right places. Qualitative and quantitative evaluations show that NoiseCollage outperforms several state-of-the-art models. These successful results indicate that the crop-and-merge operation of noises is a reasonable strategy to control image generation. We also show that NoiseCollage can be integrated with ControlNet to use edges, sketches, and pose skeletons as additional conditions. Experimental results show that this integration boosts the layout accuracy of ControlNet. The code is available at https://github.com/univ-esuty/noisecollage.

    DOI： 10.1109/cvpr52733.2024.00852

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  • Development of an automatic surgical planning system for high tibial osteotomy using artificial intelligence 国際誌

    Miyama, K; Akiyama, T; Bise, R; Nakamura, S; Nakashima, Y; Uchida, S

    KNEE   48   128 - 137   2024年6月   （ ISSN:0968-0160 eISSN:1873-5800 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Knee  

    Background: This study proposed an automatic surgical planning system for high tibial osteotomy (HTO) using deep learning-based artificial intelligence and validated its accuracy. The system simulates osteotomy and measures lower-limb alignment parameters in pre- and post-osteotomy simulations. Methods: A total of 107 whole-leg standing radiographs were obtained from 107 patients who underwent HTO. First, the system detected anatomical landmarks on radiographs. Then, it simulated osteotomy and automatically measured five parameters in pre- and post-osteotomy simulation (hip knee angle [HKA], weight-bearing line ratio [WBL ratio], mechanical lateral distal femoral angle [mLDFA], mechanical medial proximal tibial angle [mMPTA], and mechanical lateral distal tibial angle [mLDTA]). The accuracy of the measured parameters was validated by comparing them with the ground truth (GT) values given by two orthopaedic surgeons. Results: All absolute errors of the system were within 1.5° or 1.5%. All inter-rater correlation confidence (ICC) values between the system and GT showed good reliability (>0.80). Excellent reliability was observed in the HKA (0.99) and WBL ratios (>0.99) for the pre-osteotomy simulation. The intra-rater difference of the system exhibited excellent reliability with an ICC value of 1.00 for all lower-limb alignment parameters in pre- and post-osteotomy simulations. In addition, the measurement time per radiograph (0.24 s) was considerably shorter than that of an orthopaedic surgeon (118 s). Conclusion: The proposed system is practically applicable because it can measure lower-limb alignment parameters accurately and quickly in pre- and post-osteotomy simulations. The system has potential applications in surgical planning systems.

    DOI： 10.1016/j.knee.2024.03.008

    Web of Science

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  • Precise immunofluorescence canceling for highly multiplexed imaging to capture specific cell states

    Tomimatsu, K; Fujii, T; Bise, R; Hosoda, K; Taniguchi, Y; Ochiai, H; Ohishi, H; Ando, K; Minami, R; Tanaka, K; Tachibana, T; Mori, S; Harada, A; Maehara, K; Nagasaki, M; Uchida, S; Kimura, H; Narita, M; Ohkawa, Y

    NATURE COMMUNICATIONS   15 ( 1 )   3657   2024年5月   （ eISSN:2041-1723 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Nature Communications  

    Cell states are regulated by the response of signaling pathways to receptor ligand-binding and intercellular interactions. High-resolution imaging has been attempted to explore the dynamics of these processes and, recently, multiplexed imaging has profiled cell states by achieving a comprehensive acquisition of spatial protein information from cells. However, the specificity of antibodies is still compromised when visualizing activated signals. Here, we develop Precise Emission Canceling Antibodies (PECAbs) that have cleavable fluorescent labeling. PECAbs enable high-specificity sequential imaging using hundreds of antibodies, allowing for reconstruction of the spatiotemporal dynamics of signaling pathways. Additionally, combining this approach with seq-smFISH can effectively classify cells and identify their signal activation states in human tissue. Overall, the PECAb system can serve as a comprehensive platform for analyzing complex cell processes.

    DOI： 10.1038/s41467-024-47989-9

    Web of Science

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    PubMed

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    その他リンク： https://www.nature.com/articles/s41467-024-47989-9

  • Artificial intelligence quantifying endoscopic severity of ulcerative colitis in gradation scale(タイトル和訳中)

    Takabayashi Kaoru, Kobayashi Taku, Matsuoka Katsuyoshi, Levesque Barrett G., Kawamura Takuji, Tanaka Kiyohito, Kadota Takeaki, Bise Ryoma, Uchida Seiichi, Kanai Takanori, Ogata Haruhiko

    Digestive Endoscopy   36 ( 5 )   582 - 590   2024年5月   （ ISSN:0915-5635 ）

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    記述言語：英語   出版者・発行元：John Wiley & Sons Australia, Ltd  

    潰瘍性大腸炎(UC)に対する既存の内視鏡スコアでは、内視鏡的所見の有無に基づき疾患の重症度を客観的に分類する。したがって、各カテゴリー内の疾患における重症度の差異を反映しない可能性がある。炎症性腸疾患(IBD)を専門とする内視鏡医は重症度を判定し、炎症の程度の全体的な印象を診断する。本研究の目的は、IBDを専門とする内視鏡医によるUCの内視鏡的重症度評価を正確に反映する人工知能(AI)システムを構築することである。ランキング畳み込みニューラルネットワーク(ranking-CNN)を、IBDを専門とする内視鏡医が作成した13826ペアの内視鏡画像のUC重症度に関する比較情報を用いて訓練した。訓練されたranking-CNNを用いて、UC内視鏡階調スケール(UCEGS)により重症度を判定した。AIによって診断されたUCEGSを用いた重症度評価と、Mayo内視鏡サブスコアとの間に不一致がないことを確認する為に、相関係数を計算した。4名のIBDを専門とする内視鏡医と、AIによるUCEGSを用いた画像評価の平均の相関係数も求めた。AIにより診断されたUCEGSとMayo内視鏡サブスコアとのSpearman相関係数は約0.89であった。IBD専門の内視鏡医とAIによる評価の結果の相関係数はすべて0.95超であった(P<0.01)。以上より、本研究で構築されたAIはUCの内視鏡的重症度をIBD専門の内視鏡医と同等に診断できることが示された。

  • Profiling English sentences based on CEFR levels

    Uchida, S; Arase, Y; Kajiwara, T

    ITL-INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED LINGUISTICS   2024年3月   （ ISSN:0019-0829 eISSN:1783-1490 ）

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  • Towards Diverse and Consistent Typography Generation 査読

    Wataru Shimoda, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida, Kota Yamaguchi

    Proceedings of the IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2024)   2024年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Towards Diverse and Consistent Typography Generation

    Shimoda W., Haraguchi D., Uchida S., Yamaguchi K.

    Proceedings - 2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024   7281 - 7290   2024年1月   （ ISBN:9798350318920 ）

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    出版者・発行元：Proceedings - 2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024  

    In this work, we consider the typography generation task that aims at producing diverse typographic styling for the given graphic document. We formulate typography generation as a fine-grained attribute generation for multiple text elements and build an autoregressive model to generate diverse typography that matches the input design context. We further propose a simple yet effective sampling approach that respects the consistency and distinction principle of typography so that generated examples share consistent typographic styling across text elements. Our empirical study shows that our model successfully generates diverse typographic designs while preserving a consistent typographic structure.

    DOI： 10.1109/WACV57701.2024.00713

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  • Towards Diverse and Consistent Typography Generation 査読

    Wataru Shimoda, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida, Kota Yamaguchi

    Proceedings of the IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2024)   2024年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • No regret sample selection with noisy labels

    Song, H; Mitsuo, N; Uchida, S; Suehiro, D

    MACHINE LEARNING   113 ( 3 )   1163 - 1188   2024年1月   （ ISSN:0885-6125 eISSN:1573-0565 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Machine Learning  

    Deep neural networks (DNNs) suffer from noisy-labeled data because of the risk of overfitting. To avoid the risk, in this paper, we propose a novel DNN training method with sample selection based on adaptive k-set selection, which selects k (< n, where n is the number of training samples) samples with a small noise-risk from the whole n noisy training samples at each epoch. It has the strong advantage of guaranteeing the performance of the selection theoretically. Roughly speaking, a regret, which is defined by the difference between the actual selection and the best selection, of the proposed method is theoretically bounded, even though the best selection is unknown until the end of all epochs. The experimental results on multiple noisy-labeled datasets demonstrate that our sample selection strategy works effectively in the DNN training; in fact, the proposed method achieved the best or the second-best performance among state-of-the-art methods, while requiring a significantly lower computational cost.

    DOI： 10.1007/s10994-023-06478-8

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    その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1007/s10994-023-06478-8/fulltext.html

  • What Text Design Characterizes Book Genres?

    Haraguchi D., Iwana B.K., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14994 LNCS   165 - 181   2024年   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031704413 eISSN:1611-3349 ）

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    This study analyzes the relationship between non-verbal information (e.g., genres) and text design (e.g., font style, character color, etc.) through the classification of book genres using text design on book covers. Text images have both semantic information about the word itself and other information (non-semantic information or visual design), such as font style, character color, etc. When we read a word printed on some materials, we receive impressions and other information from both the word itself and the visual design. In other words, we can understand verbal information from semantic information, i.e., the words themselves; however, we can consider that text design is helpful for understanding other additional information (i.e., non-verbal information), such as impressions, genre, etc. To investigate the effect of text design, we analyze text design using words printed on book covers and their genres in two scenarios. First, we attempted to understand the importance of visual design for determining the genre (i.e., non-verbal information) of books by analyzing the differences in the relationship between semantic information/visual design and genres. In the experiment, we found that semantic information is sufficient to determine the genre; however, text design is helpful in adding more discriminative features for book genres. Second, we investigated the effect of each text design on book genres. As a result, we found that each text design characterizes some book genres. For example, font style is useful to add more discriminative features for genres of “Mystery, Thriller & Suspense” and “Christian books & Bibles”.

    DOI： 10.1007/978-3-031-70442-0_10

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  • Typographic Text Generation with Off-the-Shelf Diffusion Model

    Peong K.T., Uchida S., Haraguchi D.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14805 LNCS   52 - 69   2024年   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031705359 eISSN:1611-3349 ）

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    Recent diffusion-based generative models show promise in their ability to generate text images, but limitations in specifying the styles of the generated texts render them insufficient in the realm of typographic design. This paper proposes a typographic text generation system to add and modify text on typographic designs while specifying font styles, colors, and text effects. The proposed system is a novel combination of two off-the-shelf methods for diffusion models, ControlNet and Blended Latent Diffusion. The former functions to generate text images under the guidance of edge conditions specifying stroke contours. The latter blends latent noise in Latent Diffusion Models (LDM) to add typographic text naturally onto an existing background. We first show that given appropriate text edges, ControlNet can generate texts in specified fonts while incorporating effects described by prompts. We further introduce text edge manipulation as an intuitive and customizable way to produce texts with complex effects such as “shadows” and “reflections”. Finally, with the proposed system, we successfully add and modify texts on a predefined background while preserving its overall coherence.

    DOI： 10.1007/978-3-031-70536-6_4

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  • Learning to Kern: Set-Wise Estimation of Optimal Letter Space

    Nakatsuru K., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14805 LNCS   18 - 34   2024年   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031705359 eISSN:1611-3349 ）

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    Kerning is the task of setting appropriate horizontal spaces for all possible letter pairs of a certain font. One of the difficulties of kerning is that the appropriate space differs for each letter pair. Therefore, for a total of 52 capital and small letters, we need to adjust 52×52=2704 different spaces. Another difficulty is that there is neither a general procedure nor criterion for automatic kerning; therefore, kerning is still done manually or with heuristics. In this paper, we tackle kerning by proposing two machine-learning models, called pairwise and set-wise models. The former is a simple deep neural network that estimates the letter space for two given letter images. In contrast, the latter is a transformer-based model that estimates the letter spaces for three or more given letter images. For example, the set-wise model simultaneously estimates 2704 spaces for 52 letter images for a certain font. Among the two models, the set-wise model is not only more efficient but also more accurate because its internal self-attention mechanism allows for more consistent kerning for all letters. Experimental results on about 2500 Google fonts and their quantitative and qualitative analyses show that the set-wise model has an average estimation error of only about 5.3 pixels when the average letter space of all fonts and letter pairs is about 115 pixels.

    DOI： 10.1007/978-3-031-70536-6_2

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  • Impression-CLIP: Contrastive Shape-Impression Embedding for Fonts

    Kubota Y., Haraguchi D., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14805 LNCS   70 - 85   2024年   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031705359 eISSN:1611-3349 ）

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    Fonts convey different impressions to readers. These impressions often come from the font shapes. However, the correlation between fonts and their impression is weak and unstable because impressions are subjective. To capture such weak and unstable cross-modal correlation between font shapes and their impressions, we propose Impression-CLIP, which is a novel machine-learning model based on CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training). By using the CLIP-based model, font image features and their impression features are pulled closer, and font image features and unrelated impression features are pushed apart. This procedure realizes co-embedding between font image and their impressions. In our experiment, we perform cross-modal retrieval between fonts and impressions through co-embedding. The results indicate that Impression-CLIP achieves better retrieval accuracy than the state-of-the-art method. Additionally, our model shows the robustness to noise and missing tags.

    DOI： 10.1007/978-3-031-70536-6_5

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  • Font Style Interpolation with Diffusion Models

    Kondo T., Takezaki S., Haraguchi D., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14805 LNCS   86 - 103   2024年   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031705359 eISSN:1611-3349 ）

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    Fonts have huge variations in their styles and give readers different impressions. Therefore, generating new fonts is worthy of giving new impressions to readers. In this paper, we employ diffusion models to generate new font styles by interpolating a pair of reference fonts with different styles. More specifically, we propose three different interpolation approaches, image-blending, condition-blending, and noise-blending, with the diffusion models. We perform qualitative and quantitative experimental analyses to understand the style generation ability of the three approaches. According to experimental results, three proposed approaches can generate not only expected font styles but also somewhat serendipitous font styles. We also compare the approaches with a state-of-the-art style-conditional Latin-font generative network model to confirm the validity of using the diffusion models for the style interpolation task.

    DOI： 10.1007/978-3-031-70536-6_6

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  • Font Impression Estimation in the Wild

    Kitajima K., Haraguchi D., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14805 LNCS   35 - 51   2024年   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031705359 eISSN:1611-3349 ）

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    This paper addresses the challenging task of estimating font impressions from real font images. We use a font dataset with annotation about font impressions and a convolutional neural network (CNN) framework for this task. However, impressions attached to individual fonts are often missing and noisy because of the subjective characteristic of font impression annotation. To realize stable impression estimation even with such a dataset, we propose an exemplar-based impression estimation approach, which relies on a strategy of ensembling impressions of exemplar fonts that are similar to the input image. In addition, we train CNN with synthetic font images that mimic scanned word images so that CNN estimates impressions of font images in the wild. We evaluate the basic performance of the proposed estimation method quantitatively and qualitatively. Then, we conduct a correlation analysis between book genres and font impressions on real book cover images; it is important to note that this analysis is only possible with our impression estimation method. The analysis reveals various trends in the correlation between them—this fact supports a hypothesis that book cover designers carefully choose a font for a book cover considering the impression given by the font.

    DOI： 10.1007/978-3-031-70536-6_3

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  • Cross-Domain Image Conversion by CycleDM

    Shimotsumagari S., Takezaki S., Haraguchi D., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14807 LNCS   389 - 406   2024年   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031705458 eISSN:1611-3349 ）

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    掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    The purpose of this paper is to enable the conversion between machine-printed character images (i.e., font images) and handwritten character images through machine learning. For this purpose, we propose a novel unpaired image-to-image domain conversion method, CycleDM, which incorporates the concept of CycleGAN into the diffusion model. Specifically, CycleDM has two internal conversion models that bridge the denoising processes of two image domains. These conversion models are efficiently trained without explicit correspondence between the domains. By applying machine-printed and handwritten character images to the two modalities, CycleDM realizes the conversion between them. Our experiments for evaluating the converted images quantitatively and qualitatively found that ours performs better than other comparable approaches.

    DOI： 10.1007/978-3-031-70546-5_23

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  • An Ordinal Diffusion Model for Generating Medical Images with Different Severity Levels

    Takezaki S., Uchida S.

    Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging   1 - 5   2024年   （ ISSN:19457928 ISBN:9798350313338 ）

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging  

    Diffusion models have recently been used for medical image generation because of their high image quality. In this study, we focus on generating medical images with ordinal classes, which have ordinal relationships, such as severity levels. We propose an Ordinal Diffusion Model (ODM) that controls the ordinal relationships of the estimated noise images among the classes. Our model was evaluated experimentally by generating retinal and endoscopic images of multiple severity classes. ODM achieved higher performance than conventional generative models by generating realistic images, especially in high-severity classes with fewer training samples.

    DOI： 10.1109/ISBI56570.2024.10635504

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/isbi/isbi2024.html#TakezakiU24

  • Paired contrastive feature for highly reliable offline signature verification 査読

    Ji, XT; Suehiro, D; Uchida, S

    PATTERN RECOGNITION   144   109816 - 109816   2023年12月   （ ISSN:0031-3203 eISSN:1873-5142 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Pattern Recognition  

    Signature verification requires high reliability. Especially in the writer-independent scenario with the skilled-forgery-only condition, achieving high reliability is challenging but very important. In this paper, we propose to apply two machine learning frameworks, learning with rejection and top-rank learning, to this task because they can suppress ambiguous results and thus give only reliable verification results. Since those frameworks accept a single input, we transform a pair of genuine and query signatures into a single feature vector, called Paired Contrastive Feature (PCF). PCF internally represents similarity (or discrepancy) between the two paired signatures; thus, reliable machine learning frameworks can make reliable decisions using PCF. Through experiments on three public signature datasets in the offline skilled-forgery-only writer-independent scenario, we evaluate and validate the effectiveness and reliability of the proposed models by comparing their performance with a state-of-the-art model.

    DOI： 10.1016/j.patcog.2023.109816

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  • Toward Defensive Letter Design

    Kataoka R., Kimura A., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14406 LNCS   108 - 122   2023年11月   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031476334 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    A major approach for defending against adversarial attacks aims at controlling only image classifiers to be more resilient, and it does not care about visual objects, such as pandas and cars, in images. This means that visual objects themselves cannot take any defensive actions, and they are still vulnerable to adversarial attacks. In contrast, letters are artificial symbols, and we can freely control their appearance unless losing their readability. In other words, we can make the letters more defensive to the attacks. This paper poses three research questions related to the adversarial vulnerability of letter images: (1) How defensive are the letters against adversarial attacks? (2) Can we estimate how defensive a given letter image is before attacks? (3) Can we control the letter images to be more defensive against adversarial attacks? For answering the first and second questions, we measure the defensibility of letters by employing Iterative Fast Gradient Sign Method (I-FGSM) and then build a deep regression model for estimating the defensibility of each letter image. We also propose a two-step method based on a generative adversarial network (GAN) for generating character images with higher defensibility, which solves the third research question.

    DOI： 10.1007/978-3-031-47634-1_9

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/acpr/acpr2023-1.html#KataokaKU23

  • Selective Scene Text Removal.

    Hayato Mitani, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

    Britich Machine Vision Conference (BMVC)   521 - 521   2023年11月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • Selective Scene Text Removal.

    Hayato Mitani, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

    Britich Machine Vision Conference (BMVC)   521 - 521   2023年11月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/bmvc/2023

  • Functional Knowledge Transfer with Self-supervised Representation Learning 査読

    Prakash Chandra Chhipa, Muskan Chopra, Gopal Mengi, Varun Gupta, Richa Upadhyay, Meenakshi Subhash Chippa, Kanjar De, Rajkumar Saini, Seiichi Uchida, Marcus Liwicki

    Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2023)   2023年10月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Functional Knowledge Transfer with Self-supervised Representation Learning 査読

    Prakash Chandra Chhipa, Muskan Chopra, Gopal Mengi, Varun Gupta, Richa Upadhyay, Meenakshi Subhash Chippa, Kanjar De, Rajkumar Saini, Seiichi Uchida, Marcus Liwicki

    Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2023)   2023年10月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • Artificial intelligence quantifying endoscopic severity of ulcerative colitis in gradation scale 国際誌

    Takabayashi, K; Kobayashi, T; Matsuoka, K; Levesque, BG; Kawamura, T; Tanaka, K; Kadota, T; Bise, R; Uchida, S; Kanai, T; Ogata, H

    DIGESTIVE ENDOSCOPY   36 ( 5 )   582 - 590   2023年9月   （ ISSN:0915-5635 eISSN:1443-1661 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Digestive Endoscopy  

    OBJECTIVES: Existing endoscopic scores for ulcerative colitis (UC) objectively categorize disease severity based on the presence or absence of endoscopic findings; therefore, it may not reflect the range of clinical severity within each category. However, inflammatory bowel disease (IBD) expert endoscopists categorize the severity and diagnose the overall impression of the degree of inflammation. This study aimed to develop an artificial intelligence (AI) system that can accurately represent the assessment of the endoscopic severity of UC by IBD expert endoscopists. METHODS: A ranking-convolutional neural network (ranking-CNN) was trained using comparative information on the UC severity of 13,826 pairs of endoscopic images created by IBD expert endoscopists. Using the trained ranking-CNN, the UC Endoscopic Gradation Scale (UCEGS) was used to express severity. Correlation coefficients were calculated to ensure that there were no inconsistencies in assessments of severity made using UCEGS diagnosed by the AI and the Mayo Endoscopic Subscore, and the correlation coefficients of the mean for test images assessed using UCEGS by four IBD expert endoscopists and the AI. RESULTS: Spearman's correlation coefficient between the UCEGS diagnosed by AI and Mayo Endoscopic Subscore was approximately 0.89. The correlation coefficients between IBD expert endoscopists and the AI of the evaluation results were all higher than 0.95 (P < 0.01). CONCLUSIONS: The AI developed here can diagnose UC severity endoscopically similar to IBD expert endoscopists.

    DOI： 10.1111/den.14677

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  • FETNet: Feature Erasing and Transferring Network for Scene Text Removal (vol 140, 109531, 2023)

    Lyu, G; Liu, K; Zhu, AN; Uchida, S; Iwana, BK

    PATTERN RECOGNITION   141   2023年9月   （ ISSN:0031-3203 eISSN:1873-5142 ）

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    出版者・発行元：Pattern Recognition  

    The authors regret to inform that: The FETNet results in Table 3 and Full model results in Table 2 on the SCUT-EnsText dataset should be 34.53(PSNR), 97.01(MSSIM), 0.0013(MSE), 1.7539(AGE), 0.0137(pEPs), 0.0080(pCEPs). The authors would like to apologize for any inconvenience caused.

    DOI： 10.1016/j.patcog.2023.109581

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  • FETNet: Feature erasing and transferring network for scene text removal 査読

    Lyu, GT; Liu, K; Zhu, AN; Uchida, S; Iwana, BK

    PATTERN RECOGNITION   140   109531 - 109531   2023年8月   （ ISSN:0031-3203 eISSN:1873-5142 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2023.109531

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  • Local Style Awareness of Font Images 査読

    Haraguchi D., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14194 LNCS   242 - 256   2023年8月   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031415005 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    When we compare fonts, we often pay attention to styles of local parts, such as serifs and curvatures. This paper proposes an attention mechanism to find important local parts. The local parts with larger attention are then considered important. The proposed mechanism can be trained in a quasi-self-supervised manner that requires no manual annotation other than knowing that a set of character images are from the same font, such as Helvetica. After confirming that the trained attention mechanism can find style-relevant local parts, we utilize the resulting attention for local style-aware font generation. Specifically, we design a new reconstruction loss function to put more weight on the local parts with larger attention for generating character images with more accurate style realization. This loss function has the merit of applicability to various font generation models. Our experimental results show that the proposed loss function improves the quality of generated character images by several few-shot font generation models.

    DOI： 10.1007/978-3-031-41501-2_17

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icdar/icdar2023w-2.html#HaraguchiU23

  • Contour Completion by Transformers and Its Application to Vector Font Data 査読

    Nagata Y., Iwana B.K., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14191 LNCS   490 - 504   2023年8月   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031417337 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    In documents and graphics, contours are a popular format to describe specific shapes. For example, in the True Type Font (TTF) file format, contours describe vector outlines of typeface shapes. Each contour is often defined as a sequence of points. In this paper, we tackle the contour completion task. In this task, the input is a contour sequence with missing points, and the output is a generated completed contour. This task is more difficult than image completion because, for images, the missing pixels are indicated. Since there is no such indication in the contour completion task, we must solve the problem of missing part detection and completion simultaneously. We propose a Transformer-based method to solve this problem and show the results of the typeface contour completion.

    DOI： 10.1007/978-3-031-41734-4_30

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icdar/icdar2023-5.html#NagataIU23

  • Analyzing Font Style Usage and Contextual Factors in Real Images 査読

    Yasukochi N., Hayashi H., Haraguchi D., Uchida S.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   14189 LNCS   331 - 347   2023年8月   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031416811 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    There are various font styles in the world. Different styles give different impressions and readability. This paper analyzes the relationship between font styles and contextual factors that might affect font style selection with large-scale datasets. For example, we will analyze the relationship between font style and its surrounding object (such as “bus”) by using about 800,000 words in the Open Images dataset. We also use a book cover dataset to analyze the relationship between font styles with book genres. Moreover, the meaning of the word is assumed as another contextual factor. For these numeric analyses, we utilize our own font-style feature extraction model and word2vec. As a result of co-occurrence-based relationship analysis, we found several instances of specific font styles being used for specific contextual factors.

    DOI： 10.1007/978-3-031-41682-8_21

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icdar/icdar2023-3.html#YasukochiHHU23

  • Ambigram Generation by a Diffusion Model. 査読

    Takahiro Shirakawa, Seiichi Uchida

    ICDAR (3)   314 - 330   2023年8月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-031-41682-8_20

  • Application of deep learning diagnosis for multiple traits sorting in peach fruit

    Masuda, K; Uchida, R; Fujita, N; Miyamoto, Y; Yasue, T; Kubo, Y; Ushijima, K; Uchida, S; Akagi, T

    POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY   201   112348 - 112348   2023年7月   （ ISSN:0925-5214 eISSN:1873-2356 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Postharvest Biology and Technology  

    Fruit quality is determined by multiple complex traits, which are difficult to diagnose by simple criteria and often require expert skills with a long experience. Nevertheless, current fruit sorting systems need a non-destructive, costless, and more rapid evaluation of fruit qualities. For peach, although many techniques have been developed for diagnosing fruit (internal) traits that determine commercial values, those techniques often require special facilities with high costs or take a long time for an assessment. Our study aimed to apply deep learning technology to evaluate multiple peach fruit traits using only simple RGB images for practical applications. We targeted seven fruit traits fundamentally involving commercial fruit quality; skin color, flesh firmness, sugar content, and four internal disorders, including colorless early softening, split-pit, watercore, and damage from peach fruit moth. We performed binary classification and regression analysis for these traits by convolutional neural networks (CNNs). Binary classification is performed to judge whether a fruit trait exceeds a threshold or not for a given image. Regression analysis is performed to estimate the degree of a trait quantitatively. Their results suggested that CNNs can successfully diagnose multiple fruit traits and predict quantitative values from RGB images. We also applied an explainable AI (X-AI) technique to spot the hypothetical symptoms for each trait on a fruit image, giving novel interpretations for physiological reactions associated with each fruit trait.

    DOI： 10.1016/j.postharvbio.2023.112348

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  • Learning from Label Proportion with Online Pseudo-Label Decision by Regret Minimization 査読

    Matsuo S., Bise R., Uchida S., Suehiro D.

    ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings   2023年6月   （ ISSN:15206149 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings  

    This paper proposes a novel and efficient method for Learning from Label Proportions (LLP), whose goal is to train a classifier only by using the class label proportions of instance sets, called bags. We propose a novel LLP method based on an online pseudo-labeling method with regret minimization. As opposed to the previous LLP methods, the proposed method effectively works even if the bag sizes are large. We demonstrate the effectiveness of the proposed method using some benchmark datasets.

    DOI： 10.1109/icassp49357.2023.10097069

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  • Transcriptomic Interpretation on Explainable AI-Guided Intuition Uncovers Premonitory Reactions of Disordering Fate in Persimmon Fruit 査読

    Masuda, K; Kuwada, E; Suzuki, M; Suzuki, T; Niikawa, T; Uchida, S; Akagi, T

    PLANT AND CELL PHYSIOLOGY   64 ( 11 )   1323 - 1330   2023年5月   （ ISSN:0032-0781 eISSN:1471-9053 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Plant and Cell Physiology  

    Deep neural network (DNN) techniques, as an advanced machine learning framework, have allowed various image diagnoses in plants, which often achieve better prediction performance than human experts in each specific field. Notwithstanding, in plant biology, the application of deep neural networks is still mostly limited to rapid and effective phenotyping. Recent development of explainable CNN frameworks has allowed visualization of the features in the prediction by convolutional neural network (CNN), which potentially contributes to the understanding of physiological mechanisms in objective phenotypes. In this study, we propose an integration of explainable CNN and transcriptomic approach to make a physiological interpretation of a fruit internal disorder in persimmon, rapid over-softening. We constructed CNN models to accurately predict the fate to be rapid softening in persimmon cv. Soshu, only with photo images. The explainable CNNs, such as Grad-CAM and Guided Grad-CAM, visualized specific featured regions relevant to the prediction of rapid-softening, which would correspond to the premonitory symptoms in a fruit. Transcriptomic analyses to compare the featured regions of predicted rapid-softening and control fruits suggested that rapid softening is triggered by precocious ethylene signal-dependent cell wall modification, despite exhibiting no direct phenotypic changes. Further transcriptomic comparison between the featured and non-featured regions in predicted rapid-softening fruit suggested that premonitory symptoms reflected hypoxia and the related stress signals finally to induce ethylene signals. These results would provide a good example for the collaboration of image analysis and omics approaches in plant physiology, which uncovered a novel aspect of fruit premonitory reactions in the rapid softening fate.

    DOI： 10.1093/pcp/pcad050

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  • DISEASE SEVERITY REGRESSION WITH CONTINUOUS DATA AUGMENTATION 査読

    Takezaki, S; Tanaka, K; Uchida, S; Kadota, T

    2023 IEEE 20TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOMEDICAL IMAGING, ISBI   2023-April   1 - 5   2023年4月   （ ISSN:1945-7928 ISBN:978-1-6654-7358-3 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging  

    Disease severity regression by a convolutional neural network (CNN) for medical images requires a sufficient number of image samples labeled with severity levels. Conditional generative adversarial network (cGAN)-based data augmentation (DA) is a possible solution, but it encounters two issues. The first issue is that existing cGANs cannot deal with real-valued severity levels as their conditions, and the second is that the severity of the generated images is not fully reliable. We propose continuous DA as a solution to the two issues. Our method uses continuous severity GAN to generate images at real-valued severity levels and dataset-disjoint multi-objective optimization to deal with the second issue. Our method was evaluated for estimating ulcerative colitis (UC) severity of endoscopic images and achieved higher classification performance than conventional DA methods.

    DOI： 10.1109/ISBI53787.2023.10230453

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/isbi/isbi2023.html#TakezakiTUK23

  • Deep attentive time warping 査読

    Matsuo, S; Wu, XM; Atarsaikhan, G; Kimura, A; Kashino, K; Iwana, BK; Uchida, S

    PATTERN RECOGNITION   136   109201 - 109201   2023年4月   （ ISSN:0031-3203 eISSN:1873-5142 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Pattern Recognition  

    Similarity measures for time series are important problems for time series classification. To handle the nonlinear time distortions, Dynamic Time Warping (DTW) has been widely used. However, DTW is not learnable and suffers from a trade-off between robustness against time distortion and discriminative power. In this paper, we propose a neural network model for task-adaptive time warping. Specifically, we use the attention model, called the bipartite attention model, to develop an explicit time warping mechanism with greater distortion invariance. Unlike other learnable models using DTW for warping, our model predicts all local correspondences between two time series and is trained based on metric learning, which enables it to learn the optimal data-dependent warping for the target task. We also propose to induce pre-training of our model by DTW to improve the discriminative power. Extensive experiments demonstrate the superior effectiveness of our model over DTW and its state-of-the-art performance in online signature verification.

    DOI： 10.1016/j.patcog.2022.109201

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  • CLUSTER-GUIDED SEMI-SUPERVISED DOMAIN ADAPTATION FOR IMBALANCED MEDICAL IMAGE CLASSIFICATION 査読

    Harada, S; Bise, R; Araki, K; Yoshizawa, A; Terada, K; Kurata, M; Nakajima, N; Abe, H; Ushiku, T; Uchida, S

    2023 IEEE 20TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOMEDICAL IMAGING, ISBI   2023-April   1 - 5   2023年4月   （ ISSN:1945-7928 ISBN:978-1-6654-7358-3 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging  

    Semi-supervised domain adaptation is a technique to build a classifier for a target domain by modifying a classifier in another (source) domain using many unlabeled samples and a small number of labeled samples from the target domain. In this paper, we develop a semi-supervised domain adaptation method, which has robustness to class-imbalanced situations, which are common in medical image classification tasks. For robustness, we propose a weakly-supervised clustering pipeline to obtain high-purity clusters and utilize the clusters in representation learning for domain adaptation. The proposed method showed state-of-the-art performance in the experiment using severely class-imbalanced pathological image patches.

    DOI： 10.1109/ISBI53787.2023.10230451

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/isbi/isbi2023.html#HaradaBAYTKNAUU23

  • Depth Contrast: Self-supervised Pretraining on 3DPM Images for Mining Material Classification 査読

    Chhipa P.C., Upadhyay R., Saini R., Lindqvist L., Nordenskjold R., Uchida S., Liwicki M.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   13807 LNCS   212 - 227   2023年2月   （ ISSN:0302-9743 ISBN:9783031250811, 9783031250828 eISSN:1611-3349 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    This work presents a novel self-supervised representation learning method to learn efficient representations without labels on images from a 3DPM sensor (3-Dimensional Particle Measurement; estimates the particle size distribution of material) utilizing RGB images and depth maps of mining material on the conveyor belt. Human annotations for material categories on sensor-generated data are scarce and cost-intensive. Currently, representation learning without human annotations remains unexplored for mining materials and does not leverage on utilization of sensor-generated data. The proposed method, Depth Contrast, enables self-supervised learning of representations without labels on the 3DPM dataset by exploiting depth maps and inductive transfer. The proposed method outperforms material classification over ImageNet transfer learning performance in fully supervised learning settings and achieves an F1 score of 0.73. Further, The proposed method yields an F1 score of 0.65 with an 11% improvement over ImageNet transfer learning performance in a semi-supervised setting when only 20% of labels are used in fine-tuning. Finally, the Proposed method showcases improved performance generalization on linear evaluation. The implementation of proposed method is available on GitHub (https://github.com/prakashchhipa/Depth-Contrast-Self-Supervised-Method ).

    DOI： 10.1007/978-3-031-25082-8_14

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  • Development of a simultaneous electrorotation device with microwells for monitoring the rotation rates of multiple single cells upon chemical stimulation 査読 国際誌

    Suzuki, M; Kawai, S; Shee, CF; Yamada, R; Uchida, S; Yasukawa, T

    LAB ON A CHIP   23 ( 4 )   692 - 701   2023年2月   （ ISSN:1473-0197 eISSN:1473-0189 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Lab on a Chip  

    Here, we described a unique simultaneous electrorotation (ROT) device for monitoring the rotation rate of Jurkat cells via chemical stimulation without fluorescent labeling and an algorithm for estimating cell rotation rates. The device comprised two pairs of interdigitated array electrodes that were stacked orthogonally through a 20 μm-thick insulating layer with rectangular microwells. Four microelectrodes (two were patterned on the bottom of the microwells and the other two on the insulating layer) were arranged on each side of the rectangular microwells. The cells, which were trapped in the microwells, underwent ROT when AC voltages were applied to the four microelectrodes to generate a rotating electric field. These microwells maintained the cells even in fluid flows. Thereafter, the ROT rates of the trapped cells were estimated and monitored during the stimulation. We demonstrated the feasibility of estimating the chemical efficiency of cells by monitoring the ROT rates of the cells. After introducing a Jurkat cell suspension into the device, the cells were subjected to ROT by applying an AC signal. Further, the rotating cells were chemically stimulated by adding an ionomycin (a calcium ionophore)-containing aliquot. The ROT rate of the ionomycin-stimulated cells decreased gradually to 90% of the initial rate after 30 s. The ROT rate was reduced by an increase in membrane capacitance. Thus, our device enabled the simultaneous chemical stimulation-induced monitoring of the alterations in the membrane capacitances of many cells without fluorescent labeling.

    DOI： 10.1039/d2lc00627h

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  • Development of a chub mackerel with less-aggressive fry stage by genome editing of arginine vasotocin receptor V1a2 査読 国際誌

    Ohga, H; Shibata, K; Sakanoue, R; Ogawa, T; Kitano, H; Kai, S; Ohta, K; Nagano, N; Nagasako, T; Uchida, S; Sakuma, T; Yamamoto, T; Kim, S; Tashiro, K; Kuhara, S; Gen, K; Fujiwara, A; Kazeto, Y; Kobayashi, T; Matsuyama, M

    SCIENTIFIC REPORTS   13 ( 1 )   3190 - 3190   2023年2月   （ ISSN:2045-2322 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Scientific Reports  

    Genome editing is a technology that can remarkably accelerate crop and animal breeding via artificial induction of desired traits with high accuracy. This study aimed to develop a chub mackerel variety with reduced aggression using an experimental system that enables efficient egg collection and genome editing. Sexual maturation and control of spawning season and time were technologically facilitated by controlling the photoperiod and water temperature of the rearing tank. In addition, appropriate low-temperature treatment conditions for delaying cleavage, shape of the glass capillary, and injection site were examined in detail in order to develop an efficient and robust microinjection system for the study. An arginine vasotocin receptor V1a2 (V1a2) knockout (KO) strain of chub mackerel was developed in order to reduce the frequency of cannibalistic behavior at the fry stage. Video data analysis using bioimage informatics quantified the frequency of aggressive behavior, indicating a significant 46% reduction (P = 0.0229) in the frequency of cannibalistic behavior than in wild type. Furthermore, in the V1a2 KO strain, the frequency of collisions with the wall and oxygen consumption also decreased. Overall, the manageable and calm phenotype reported here can potentially contribute to the development of a stable and sustainable marine product.

    DOI： 10.1038/s41598-023-30259-x

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  • Artificial Intelligence Quantifying Endoscopic Severity of Ulcerative Colitis in Gradation Scale

    Takabayashi, K; Kobayashi, T; Matsuoka, K; Levesque, BG; Kawamura, T; Tanaka, K; Kadota, T; Bise, R; Uchida, S; Kanai, T; Ogata, H

    JOURNAL OF CROHNS & COLITIS   17   I151 - I152   2023年2月   （ ISSN:1873-9946 eISSN:1876-4479 ）

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  • Magnification Prior: A Self-Supervised Method for Learning Representations on Breast Cancer Histopathological Images 査読

    Chhipa, PC; Upadhyay, R; Pihlgren, GG; Saini, R; Uchida, S; Liwicki, M

    2023 IEEE/CVF WINTER CONFERENCE ON APPLICATIONS OF COMPUTER VISION (WACV)   2716 - 2726   2023年1月   （ ISSN:2472-6737 ISBN:978-1-6654-9346-8 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Proceedings - 2023 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2023  

    This work presents a novel self-supervised pre-training method to learn efficient representations without labels on histopathology medical images utilizing magnification factors. Other state-of-the-art works mainly focus on fully supervised learning approaches that rely heavily on human annotations. However, the scarcity of labeled and unlabeled data is a long-standing challenge in histopathology. Currently, representation learning without labels remains unexplored in the histopathology domain. The proposed method, Magnification Prior Contrastive Similarity (MPCS), enables self-supervised learning of representations without labels on small-scale breast cancer dataset BreakHis by exploiting magnification factor, inductive transfer, and reducing human prior. The proposed method matches fully supervised learning state-of-the-art performance in malignancy classification when only 20% of labels are used in fine-tuning and outperform previous works in fully supervised learning settings for three public breast cancer datasets, including BreakHis. Further, It provides initial support for a hypothesis that reducing human-prior leads to efficient representation learning in self-supervision, which will need further investigation. The implementation of this work is available online on GitHub1.

    DOI： 10.1109/wacv56688.2023.00274

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  • Interferon signaling and hypercytokinemia-related gene expression in the blood of antidepressant non-responders

    Yamagata, H; Tsunedomi, R; Kamishikiryo, T; Kobayashi, A; Seki, T; Kobayashi, M; Hagiwara, K; Yamada, N; Chen, C; Uchida, S; Ogihara, H; Hamamoto, Y; Okada, G; Fuchikami, M; Iga, J; Numata, S; Kinoshita, M; Kato, TA; Hashimoto, R; Nagano, H; Ueno, S; Okamoto, Y; Ohmori, T; Nakagawa, S

    HELIYON   9 ( 1 )   e13059   2023年1月   （ ISSN:2405-8440 eISSN:2405-8440 ）

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  • Functional Knowledge Transfer with Self-supervised Representation Learning

    Chhipa, PC; Chopra, M; Mengi, G; Gupta, V; Upadhyay, R; Chippa, MS; De, K; Saini, R; Uchida, S; Liwicki, M

    2023 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING, ICIP   3339 - 3343   2023年   （ ISSN:1522-4880 ISBN:978-1-7281-9835-4 ）

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    出版者・発行元：Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP  

    This work investigates the unexplored usability of self-supervised representation learning in the direction of functional knowledge transfer. In this work, functional knowledge transfer is achieved by joint optimization of self-supervised learning pseudo task and supervised learning task, improving supervised learning task performance. Recent progress in self-supervised learning uses a large volume of data, which becomes a constraint for its applications on small-scale datasets. This work shares a simple yet effective joint training framework that reinforces human-supervised task learning by learning self-supervised representations just-in-time and vice versa. Experiments on three public datasets from different visual domains, Intel Image, CIFAR, and APTOS, reveal a consistent track of performance improvements on classification tasks during joint optimization. Qualitative analysis also supports the robustness of learnt representations. Source code and trained models are available on GitHub1

    DOI： 10.1109/ICIP49359.2023.10222142

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  • Distractor Generation for Fill-in-the-Blank Exercises by Question Type

    Yoshimi, N; Kajiwara, T; Uchida, S; Arase, Y; Ninomiya, T

    PROCEEDINGS OF THE 61ST ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS, ACL-SRW 2023, VOL 4   276 - 281   2023年   （ ISBN:978-1-959429-69-2 ）

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  • Boosting for Bounding the Worst-class Error.

    Yuya Saito, Shinnosuke Matsuo, Seiichi Uchida, Daiki Suehiro

    CoRR   abs/2310.14890   2023年

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.48550/arXiv.2310.14890

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  • Deep learning-based automatic-bone-destruction-evaluation system using contextual information from other joints 査読

    Miyama, K; Bise, R; Ikemura, S; Kai, KZ; Kanahori, M; Arisumi, S; Uchida, T; Nakashima, Y; Uchida, S

    ARTHRITIS RESEARCH & THERAPY   24 ( 1 )   227   2022年12月   （ ISSN:1478-6354 eISSN:1478-6362 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Arthritis Research and Therapy  

    Background: X-ray images are commonly used to assess the bone destruction of rheumatoid arthritis. The purpose of this study is to propose an automatic-bone-destruction-evaluation system fully utilizing deep neural networks (DNN). This system detects all target joints of the modified Sharp/van der Heijde score (SHS) from a hand X-ray image. It then classifies every target joint as intact (SHS = 0) or non-intact (SHS ≥ 1). Methods: We used 226 hand X-ray images of 40 rheumatoid arthritis patients. As for detection, we used a DNN model called DeepLabCut. As for classification, we built four classification models that classify the detected joint as intact or non-intact. The first model classifies each joint independently, whereas the second model does it while comparing the same contralateral joint. The third model compares the same joint group (e.g., the proximal interphalangeal joints) of one hand and the fourth model compares the same joint group of both hands. We evaluated DeepLabCut’s detection performance and classification models’ performances. The classification models’ performances were compared to three orthopedic surgeons. Results: Detection rates for all the target joints were 98.0&#37; and 97.3&#37; for erosion and joint space narrowing (JSN). Among the four classification models, the model that compares the same contralateral joint showed the best F-measure (0.70, 0.81) and area under the curve of the precision-recall curve (PR-AUC) (0.73, 0.85) regarding erosion and JSN. As for erosion, the F-measure and PR-AUC of this model were better than the best of the orthopedic surgeons. Conclusions: The proposed system was useful. All the target joints were detected with high accuracy. The classification model that compared the same contralateral joint showed better performance than the orthopedic surgeons regarding erosion.

    DOI： 10.1186/s13075-022-02914-7

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  • Font Generation with Missing Impression Labels 査読

    Matsuda, S; Kimura, A; Uchida, S

    2022 26TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR)   2022-August   1400 - 1406   2022年8月   （ ISSN:1051-4651 ISBN:978-1-6654-9062-7 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Proceedings - International Conference on Pattern Recognition  

    Our goal is to generate fonts with specific impressions, by training a generative adversarial network with a font dataset with impression labels. The main difficulty is that font impression is ambiguous and the absence of an impression label does not always mean that the font does not have the impression. This paper proposes a font generation model that is robust against missing impression labels. The key ideas of the proposed method are (1) a co-occurrence-based missing label estimator and (2) an impression label space compressor. The first is to interpolate missing impression labels based on the co-occurrence of labels in the dataset and use them for training the model as completed label conditions. The second is an encoder-decoder module to compress the high-dimensional impression space into low-dimensional. We proved that the proposed model generates high-quality font images using multi-label data with missing labels through qualitative and quantitative evaluations. Our code is available at https://github.com/SeiyaMatsuda/Font-Generation-with-Missing-Impression-Labels.

    DOI： 10.1109/icpr56361.2022.9956147

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  • MontageGAN: Generation and Assembly of Multiple Components by GANs 査読

    Shee, CF; Uchida, S

    2022 26TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR)   2022-August   1478 - 1484   2022年8月   （ ISSN:1051-4651 ISBN:978-1-6654-9062-7 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Proceedings - International Conference on Pattern Recognition  

    A multi-layer image is more valuable than a single-layer image from a graphic designer's perspective. However, most of the proposed image generation methods so far focus on single-layer images. In this paper, we propose MontageGAN, which is a Generative Adversarial Networks (GAN) framework for generating multi-layer images. Our method utilized a two-step approach consisting of local GANs and global GAN. Each local GAN learns to generate a specific image layer, and the global GAN learns the placement of each generated image layer. Through our experiments, we show the ability of our method to generate multi-layer images and estimate the placement of the generated image layers.

    DOI： 10.1109/icpr56361.2022.9956028

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  • Deep Bayesian Active-Learning-to-Rank for Endoscopic Image Data 査読

    Kadota, T; Hayashi, H; Bise, R; Tanaka, K; Uchida, S

    MEDICAL IMAGE UNDERSTANDING AND ANALYSIS, MIUA 2022   13413   609 - 622   2022年7月   （ ISSN:0302-9743 ISBN:978-3-031-12052-7 eISSN:1611-3349 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    Automatic image-based disease severity estimation generally uses discrete (i.e., quantized) severity labels. Annotating discrete labels is often difficult due to the images with ambiguous severity. An easier alternative is to use relative annotation, which compares the severity level between image pairs. By using a learning-to-rank framework with relative annotation, we can train a neural network that estimates rank scores that are relative to severity levels. However, the relative annotation for all possible pairs is prohibitive, and therefore, appropriate sample pair selection is mandatory. This paper proposes a deep Bayesian active-learning-to-rank, which trains a Bayesian convolutional neural network while automatically selecting appropriate pairs for relative annotation. We confirmed the efficiency of the proposed method through experiments on endoscopic images of ulcerative colitis. In addition, we confirmed that our method is useful even with the severe class imbalance because of its ability to select samples from minor classes automatically.

    DOI： 10.1007/978-3-031-12053-4_45

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/miua/miua2022.html#KadotaHBTU22

  • Fonts That Fit the Music: A Multimodal Design Trend Analysis of Lyric Videos 査読

    Haraguchi, D; Sakaguchi, S; Kato, J; Goto, M; Uchida, S

    IEEE ACCESS   10   65414 - 65425   2022年6月   （ ISSN:2169-3536 eISSN:2169-3536 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：IEEE Access  

    Lyric videos, or kinetic typography videos, are music videos showing lyric text in synchronization with the music. The purpose of this paper is to quantitatively and qualitatively analyze lyric videos to understand their design trends via three modalities: word motion, font style, and music style. These trends will not only be helpful as hints for designing new lyric videos but also be meaningful to quantitatively reveal the thought processes of the video design professionals. To achieve this, we needed to develop or utilize several technologies. First, we developed a lyric word tracking method to capture the motion of individual lyric words. The proposed method uses the lyric text as the guiding information for word tracking to overcome the difficulties arising from the various word appearances and motions. Second, we developed a font style estimator to quantify the appearance of each word as a feature vector. Finally, we employed a music style estimator to quantify the mood of the music, e.g., 'techno' and 'fast.' We then analyzed feature vectors of these three style modalities collected at 3,494 time points in 100 lyric videos. After revealing the trend of each modality via k-means, we conducted a co-occurrence analysis to understand the correlation between each modality pair. Our experimental results indicate that such a cluster-wise co-occurrence analysis can capture interesting trends hidden in lyric video designs.

    DOI： 10.1109/access.2022.3184028

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  • Shared Latent Space of Font Shapes and Their Noisy Impressions 査読

    Kang, JH; Haraguchi, D; Matsuda, S; Kimura, A; Uchida, S

    MULTIMEDIA MODELING, MMM 2022, PT II   13142   146 - 157   2022年6月   （ ISSN:0302-9743 ISBN:978-3-030-98354-3 eISSN:1611-3349 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    Styles of typefaces or fonts are often associated with specific impressions, such as heavy, contemporary, or elegant. This indicates that there are certain correlations between font shapes and their impressions. To understand the correlations, this paper constructs a shared latent space where a font and its impressions are embedded nearby. The difficulty is that the impression words attached to a font are often very noisy. This is because impression words are very subjective and diverse. More importantly, some impression words have no direct relevance to the font shapes and will disturb the construction of the shared latent space. We, therefore, use DeepSets for enhancing shape-relevant words and suppressing shape irrelevant words automatically while training the shared latent space. Quantitative and qualitative experimental results with a large-scale font-impression dataset demonstrate that the shared latent space by the proposed method describes the correlation appropriately, especially for the shape-relevant impression words.

    DOI： 10.1007/978-3-030-98355-0_13

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  • Genome-wide cis-decoding for expression design in tomato using cistrome data and explainable deep learning 査読 国際誌

    Akagi, T; Masuda, K; Kuwada, E; Takeshita, K; Kawakatsu, T; Ariizumi, T; Kubo, Y; Ushijima, K; Uchida, S

    PLANT CELL   34 ( 6 )   2174 - 2187   2022年5月   （ ISSN:1040-4651 eISSN:1532-298X ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Plant Cell  

    In the evolutionary history of plants, variation in cis-regulatory elements (CREs) resulting in diversification of gene expression has played a central role in driving the evolution of lineage-specific traits. However, it is difficult to predict expression behaviors from CRE patterns to properly harness them, mainly because the biological processes are complex. In this study, we used cistrome datasets and explainable convolutional neural network (CNN) frameworks to predict genome-wide expression patterns in tomato (Solanum lycopersicum) fruit from the DNA sequences in gene regulatory regions. By fixing the effects of trans-acting factors using single cell-type spatiotemporal transcriptome data for the response variables, we developed a prediction model for crucial expression patterns in the initiation of tomato fruit ripening. Feature visualization of the CNNs identified nucleotide residues critical to the objective expression pattern in each gene, and their effects were validated experimentally in ripening tomato fruit. This cis-decoding framework will not only contribute to the understanding of the regulatory networks derived from CREs and transcription factor interactions, but also provides a flexible means of designing alleles for optimized expression.

    DOI： 10.1093/plcell/koac079

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  • Deep Learning Predicts Rapid Over-softening and Shelf Life in Persimmon Fruits 査読

    Suzuki, M; Masuda, K; Asakuma, H; Takeshita, K; Baba, K; Kubo, Y; Ushijima, K; Uchida, S; Akagi, T

    The Horticulture Journal   91 ( 3 )   408 - 415   2022年5月   （ ISSN:21890102 eISSN:21890110 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人　園芸学会  

    In contrast to the progress in the research on physiological disorders relating to shelf life in fruit crops, it has been difficult to non-destructively predict their occurrence. Recent high-tech instruments have gradually enabled non-destructive predictions for various disorders in some crops, while there are still issues in terms of efficiency and costs. Here, we propose application of a deep neural network (or simply deep learning) to simple RGB images to predict a severe fruit disorder in persimmon, rapid over-softening. With 1,080 RGB images of ‘Soshu’ persimmon fruits, three convolutional neural networks (CNN) were examined to predict rapid over-softened fruits with a binary classification and the date to fruit softening. All of the examined CNN models worked successfully for binary classification of the rapid over-softened fruits and the controls with > 80% accuracy using multiple criteria. Furthermore, the prediction values (or confidence) in the binary classification were correlated to the date to fruit softening. Although the features for classification by deep learning have been thought to be in a black box by conventional standards, recent feature visualization methods (or “explainable” deep learning) has allowed identification of the relevant regions in the original images. We applied Grad-CAM, Guided backpropagation, and layer-wise relevance propagation (LRP), to find early symptoms for CNNs classification of rapid over-softened fruits. The focus on the relevant regions tended to be on color unevenness on the surface of the fruit, especially in the peripheral regions. These results suggest that deep learning frameworks could potentially provide new insights into early physiological symptoms of which researchers are unaware.

    DOI： 10.2503/hortj.utd-323

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  • TrueType Transformer: Character and Font Style Recognition in Outline Format

    Nagata, Y; Otao, J; Haraguchi, D; Uchida, S

    DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS, DAS 2022   13237   18 - 32   2022年5月   （ ISSN:0302-9743 ISBN:978-3-031-06554-5 eISSN:1611-3349 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    We propose TrueType Transformer (T 3 ), which can perform character and font style recognition in an outline format. The outline format, such as TrueType, represents each character as a sequence of control points of stroke contours and is frequently used in born-digital documents. T 3 is organized by a deep neural network, so-called Transformer. Transformer is originally proposed for sequential data, such as text, and therefore appropriate for handling the outline data. In other words, T 3 directly accepts the outline data without converting it into a bitmap image. Consequently, T 3 realizes a resolution-independent classification. Moreover, since the locations of the control points represent the fine and local structures of the font style, T 3 is suitable for font style classification, where such structures are very important. In this paper, we experimentally show the applicability of T 3 in character and font style recognition tasks, while observing how the individual control points contribute to classification results.

    DOI： 10.1007/978-3-031-06555-2_2

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  • Revealing Reliable Signatures by Learning Top-Rank Pairs

    Ji, XT; Zheng, Y; Suehiro, D; Uchida, S

    DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS, DAS 2022   13237   323 - 337   2022年5月   （ ISSN:0302-9743 ISBN:978-3-031-06554-5 eISSN:1611-3349 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    Signature verification, as a crucial practical documentation analysis task, has been continuously studied by researchers in machine learning and pattern recognition fields. In specific scenarios like confirming financial documents and legal instruments, ensuring the absolute reliability of signatures is of top priority. In this work, we proposed a new method to learn “top-rank pairs” for writer-independent offline signature verification tasks. By this scheme, it is possible to maximize the number of absolutely reliable signatures. More precisely, our method to learn top-rank pairs aims at pushing positive samples beyond negative samples, after pairing each of them with a genuine reference signature. In the experiment, BHSig-B and BHSig-H datasets are used for evaluation, on which the proposed model achieves overwhelming better pos@top (the ratio of absolute top positive samples to all of the positive samples) while showing encouraging performance on both Area Under the Curve (AUC) and accuracy.

    DOI： 10.1007/978-3-031-06555-2_22

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  • Font Shape-to-Impression Translation

    Ueda, M; Kimura, A; Uchida, S

    DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS, DAS 2022   13237   3 - 17   2022年5月   （ ISSN:0302-9743 ISBN:978-3-031-06554-5 eISSN:1611-3349 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    Different fonts have different impressions, such as elegant, scary, and cool. This paper tackles part-based shape-impression analysis based on the Transformer architecture, which is able to handle the correlation among local parts by its self-attention mechanism. This ability will reveal how combinations of local parts realize a specific impression of a font. The versatility of Transformer allows us to realize two very different approaches for the analysis, i.e., multi-label classification and translation. A quantitative evaluation shows that our Transformer-based approaches estimate the font impressions from a set of local parts more accurately than other approaches. A qualitative evaluation then indicates the important local parts for a specific impression.

    DOI： 10.1007/978-3-031-06555-2_1

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  • 文字とは何か? : 深層学習により見えてきた新たな問い—What Are Letters? : A New Horizon of Document Image Analysis Research by Deep Learning—特集 深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか ; 画像分野

    内田 誠一

    電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers   105 ( 5 )   371 - 374   2022年5月

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    記述言語：日本語  

  • Tricellulin secures the epithelial barrier at tricellular junctions by interacting with actomyosin 国際誌

    Cho, YM; Haraguchi, D; Shigetomi, K; Matsuzawa, K; Uchida, S; Ikenouchi, J

    JOURNAL OF CELL BIOLOGY   221 ( 4 )   2022年4月   （ ISSN:0021-9525 eISSN:1540-8140 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Journal of Cell Biology  

    The epithelial cell sheet functions as a barrier to prevent invasion of pathogens. It is necessary to eliminate intercellular gaps not only at bicellular junctions, but also at tricellular contacts, where three cells meet, to maintain epithelial barrier function. To that end, tight junctions between adjacent cells must associate as closely as possible, particularly at tricellular contacts. Tricellulin is an integral component of tricellular tight junctions (tTJs), but the molecular mechanism of its contribution to the epithelial barrier function remains unclear. In this study, we revealed that tricellulin contributes to barrier formation by regulating actomyosin organization at tricellular junctions. Furthermore, we identified α-catenin, which is thought to function only at adherens junctions, as a novel binding partner of tricellulin. α-catenin bridges tricellulin attachment to the bicellular actin cables that are anchored end-on at tricellular junctions. Thus, tricellulin mobilizes actomyosin contractility to close the lateral gap between the TJ strands of the three proximate cells that converge on tricellular junctions.

    DOI： 10.1083/jcb.202009037

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  • Automatic Estimation of Ulcerative Colitis Severity by Learning to Rank With Calibration

    Kadota, T; Abe, K; Bise, R; Kawamura, T; Sakiyama, N; Tanaka, K; Uchida, S

    IEEE ACCESS   10   25688 - 25695   2022年3月   （ ISSN:2169-3536 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：IEEE Access  

    For automatic disease-severity-level estimation, a large-scale medical image dataset with level annotations is generally necessary. However, attaching absolute-level annotations (such as levels 0, 1, and 3) is very costly and even inaccurate due to the level ambiguity. In this study, we proved experimentally that using a ranking function for level estimation can relax this difficulty. We propose a multi-task learning method for automatically estimating disease-severity levels that combine learning to rank with regression. The ranking function of the proposed method is trainable by relative-level and a small number of absolute-level annotations. For relative-level annotation, an annotator only needs to specify that one image has a higher disease level than another - this is much easier than absolute-level annotation. The proposed method enables disease-severity classification by calibrating the ranking function based on relative-level annotation through regression. The effectiveness of the method was proved through a large-scale experiment of ulcerative colitis-severity estimation with colonoscopy images.

    DOI： 10.1109/ACCESS.2022.3155769

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  • 文字とは何か？ ― 深層学習により見えてきた新たな問い―

    内田 誠一

    電子情報通信学会誌   105   371 - 374   2022年

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  • Top-Rank Learning Robust to Outliers

    608 - 619   2021年12月

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    記述言語：その他  

    DOI： 10.1007/978-3-030-92238-2_50

  • Top-rank convolutional neural network and its application to medical image-based diagnosis.

    Yan Zheng, Yuchen Zheng, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida

    Pattern Recognition   120   108138 - 108138   2021年12月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2021.108138

  • Discovery of anti-inflammatory physiological peptides that promote tissue repair by reinforcing epithelial barrier formation. 国際誌

    Yukako Oda, Chisato Takahashi, Shota Harada, Shun Nakamura, Daxiao Sun, Kazumi Kiso, Yuko Urata, Hitoshi Miyachi, Yoshinori Fujiyoshi, Alf Honigmann, Seiichi Uchida, Yasushi Ishihama, Fumiko Toyoshima

    Science advances   7 ( 47 )   eabj6895   2021年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1126/sciadv.abj6895

  • De-rendering Stylized Texts

    Wataru Shimoda, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida, Kota Yamaguchi

    2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)   2021年10月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/iccv48922.2021.00111

  • Learning the micro deformations by max-pooling for offline signature verification 査読

    Yuchen Zheng, Brian Kenji Iwana, Muhammad Imran Malik, Sheraz Ahmed, Wataru Ohyama, Seiichi Uchida

    Pattern Recognition   118   108008 - 108008   2021年10月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2021.108008

  • Which Parts Determine the Impression of the Font?

    Masaya Ueda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

    16th International Conference on Document Analysis and Recognition   12823 LNCS   723 - 738   2021年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-86334-0_47

  • Using Robust Regression to Find Font Usage Trends.

    Kaigen Tsuji, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana

    Document Analysis and Recognition   12917 LNCS   126 - 141   2021年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-86159-9_9

  • Towards Book Cover Design via Layout Graphs.

    Wensheng Zhang, Yan Zheng, Taiga Miyazono, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana

    16th International Conference on Document Analysis and Recognition   12823 LNCS   642 - 657   2021年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-86334-0_42

  • Order-Guided Disentangled Representation Learning for Ulcerative Colitis Classification with Limited Labels.

    Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2021 - 24th International Conference   12902 LNCS   471 - 480   2021年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-87196-3_44

  • Meta-learning of Pooling Layers for Character Recognition.

    Takato Otsuzuki, Heon Song, Seiichi Uchida, Hideaki Hayashi

    16th International Conference on Document Analysis and Recognition   12823 LNCS   188 - 203   2021年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-86334-0_13

  • Impressions2Font: Generating Fonts by Specifying Impressions.

    Seiya Matsuda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

    16th International Conference on Document Analysis and Recognition   12823 LNCS   739 - 754   2021年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-86334-0_48

  • Font Style that Fits an Image - Font Generation Based on Image Context.

    Taiga Miyazono, Brian Kenji Iwana, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida

    16th International Conference on Document Analysis and Recognition   12823 LNCS   569 - 584   2021年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-86334-0_37

  • Famous Companies Use More Letters in Logo: A Large-Scale Analysis of Text Area in Logo.

    Shintaro Nishi, Takeaki Kadota, Seiichi Uchida

    Document Analysis and Recognition   12916 LNCS   97 - 111   2021年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-86198-8_8

  • Attention to Warp: Deep Metric Learning for Multivariate Time Series.

    Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    16th International Conference on Document Analysis and Recognition   12823 LNCS   350 - 365   2021年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-86334-0_23

  • Soft and self constrained clustering for group-based labeling.

    Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    Medical Image Anal.   72   102097 - 102097   2021年8月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.media.2021.102097

  • An empirical survey of data augmentation for time series classification with neural networks. 国際誌

    Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    PloS one   16 ( 7 )   e0254841   2021年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0254841

  • Tunable U-Net: Controlling Image-to-Image Outputs Using a Tunable Scalar Value.

    Seokjun Kang, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana

    IEEE Access   9   103279 - 103290   2021年7月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/ACCESS.2021.3096530

  • Mining Neighbor Frames for Person Re-identification by Global Optimal Tracking.

    Kai Han 0002, Jinho Lee, Lang Huang, Fangcheng Liu, Seiichi Uchida, Chao Zhang 0001

    Advances in Swarm Intelligence - 12th International Conference   12690 LNCS   391 - 406   2021年7月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-78811-7_37

  • Layer-Wise Interpretation of Deep Neural Networks using Identity Initialization 査読

    Shohei Kubota, Hideaki Hayashi, Tomohiro Hayase, Seiichi Uchida

    ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)   2021-June   3945 - 3949   2021年6月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/icassp39728.2021.9414873

  • Self-Augmented Multi-Modal Feature Embedding 査読

    Shinnosuke Matsuo, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana

    ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)   2021-June   3995 - 3999   2021年6月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/icassp39728.2021.9413974

  • A Discriminative Gaussian Mixture Model with Sparsity.

    Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    9th International Conference on Learning Representations(ICLR)   2021年5月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • AIとは何か? : 入門編 (特集 さあ、AIを始めよう : 土木工学へのAI導入のススメ)—An intuitive introduction of AI

    内田 誠一

    土木学会誌   106 ( 1 )   12 - 15   2021年1月

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    記述言語：日本語  

  • Noninvasive diagnosis of seedless fruit using deep learning in persimmon

    Kanae Masuda, Maria Suzuki, Kohei Baba, Kouki Takeshita, Tetsuya Suzuki, Mayu Sugiura, Takeshi Niikawa, Seiichi Uchida, Takashi Akagi

    Horticulture Journal   90 ( 2 )   172 - 180   2021年1月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.2503/hortj.UTD-248

  • Complex image processing with less data - Document image binarization by integrating multiple pre-trained U-Net modules.

    Seokjun Kang, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    Pattern Recognit.   109   107577 - 107577   2021年1月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2020.107577

  • Total Whitening for Online Signature Verification Based on Deep Representation

    Xiaomeng Wu, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Seiichi Uchida

    2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)   2021年1月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/icpr48806.2021.9412545

  • Time Series Data Augmentation for Neural Networks by Time Warping with a Discriminative Teacher

    Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)   2021年1月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/icpr48806.2021.9412812

  • STIM-Orai1 Signaling Regulates Fluidity of Cytoplasm during Membrane Blebbing 査読 国際誌

    Kana Aoki, Shota Harada, Keita Kawaji, Kenji Matsuzawa, Seiichi Uchida, and Junichi Ikenouchi

    Nature Communications   2021年1月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1038/s41467-020-20826-5

  • Label or Message: A Large-Scale Experimental Survey of Texts and Objects Co-Occurrence

    Koki Takeshita, Juntaro Shioyama, Seiichi Uchida

    2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)   2021年1月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/icpr48806.2021.9412077

  • Explainable deep learning reproduces a 'Professional eye' on the diagnosis of internal disorders in persimmon fruit

    Takashi Akagi, Masanori Onishi, Kanae Masuda, Ryohei Kuroki, Kohei Baba, Kouki Takeshita, Tetsuya Suzuki, Takeshi Niikawa, Seiichi Uchida, Takeshi Ise

    Plant and Cell Physiology   61 ( 11 )   1967 - 1973   2020年11月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1093/pcp/pcaa111

  • Handwriting Prediction Considering Inter-Class Bifurcation Structures

    Masaki Yamagata, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    Proceedings of International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, ICFHR   2020-September   103 - 108   2020年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR2020.2020.00029

  • Regularized Pooling

    Takato Otsuzuki, Hideaki Hayashi, Yuchen Zheng, Seiichi Uchida

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   12397 LNCS   241 - 254   2020年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-61616-8_20

  • What is the Reward for Handwriting?-A Handwriting Generation Model Based on Imitation Learning

    Keisuke Kanda, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    Proceedings of International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, ICFHR   2020-September   109 - 114   2020年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR2020.2020.00030

  • Lyric video analysis using text detection and tracking

    Shota Sakaguchi, Jun Kato, Masataka Goto, Seiichi Uchida

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   12116 LNCS   426 - 440   2020年7月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-57058-3_30

  • Effect of text color on word embeddings

    Masaya Ikoma, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   12116 LNCS   341 - 355   2020年7月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-57058-3_24

  • Character-independent font identification 査読

    Daichi Haraguchi, Shota Harada, Brian Kenji Iwana, Yuto Shinahara, Seiichi Uchida

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   12116 LNCS   497 - 511   2020年7月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-57058-3_35

  • ACMU-nets: Attention cascading modular U-nets incorporating squeeze and excitation blocks

    Seokjun Kang, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   12116 LNCS   118 - 130   2020年7月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-57058-3_9

  • Guided neural style transfer for shape stylization

    Gantugs Atarsaikhan, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    PLoS ONE   15 ( 6 )   2020年6月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0233489

  • Neural style difference transfer and its application to font generation 査読

    Gantugs Atarsaikhan, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   12116 LNCS   544 - 558   2020年6月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-57058-3_38

  • Iconify: Converting Photographs into Icons

    Takuro Karamatsu, Gibran Benitez-Garcia, Keiji Yanai, Seiichi Uchida

    MMArt-ACM 2020 - Proceedings of the 2020 Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia   7 - 12   2020年6月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1145/3379173.3393708

  • Few-Shot Text Style Transfer via Deep Feature Similarity. 査読

    Anna Zhu, Xiongbo Lu, Xiang Bai, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana, Shengwu Xiong

    IEEE Trans. Image Process.   29   6932 - 6946   2020年5月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/TIP.2020.2995062

  • Benchmarking Deep Learning Models for Classification of Book Covers. 査読

    Adriano Lucieri, Huzaifa Sabir, Shoaib Ahmed Siddiqui, Syed Tahseen Raza Rizvi, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida, Andreas Dengel 0001, Sheraz Ahmed

    SN Comput. Sci.   1 ( 3 )   139 - 139   2020年4月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s42979-020-00132-z

  • Adaptive aggregation of arbitrary online trackers with a regret bound 査読 国際誌

    Heon Song, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida

    Proceedings - 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2020   670 - 678   2020年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/WACV45572.2020.9093613

  • Coordinated changes in cell membrane and cytoplasm during maturation of apoptotic bleb 査読 国際誌

    Kana Aoki, Shinsuke Satoi, Shota Harada, Seiichi Uchida, Yoh Iwasa, Junichi Ikenouchi

    Molecular Biology of the Cell   31 ( 8 )   833 - 844   2020年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1091/MBC.E19-12-0691

  • DTW-NN: A novel neural network for time series recognition using dynamic alignment between inputs and weights 査読

    Brian Kenji Iwana, Volkmar Frinken, Seiichi Uchida

    Knowledge-Based Systems   188   2020年1月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.knosys.2019.104971

  • Automatic Generation of Typographic Font From Small Font Subset 査読

    Tomo Miyazaki, Tatsunori Tsuchiya, Yoshihiro Sugaya, Shinichiro Omachi, Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida, Koichi Kise

    IEEE Computer Graphics and Applications   40 ( 1 )   99 - 111   2020年1月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/mcg.2019.2931431

  • Time series classification using local distance-based features in multi-modal fusion networks 査読

    Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    Pattern Recognition   97   2020年1月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2019.107024

  • GlyphGAN: Style-consistent font generation based on generative adversarial networks. 査読

    Hideaki Hayashi, Kohtaro Abe, Seiichi Uchida

    Knowl.-Based Syst.   186   2019年12月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.knosys.2019.104927

  • Optimal Rejection Function Meets Character Recognition Tasks 査読

    Xiaotong Ji, Yuchen Zheng, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 5th Asian Conference on Pattern Recognition   2019年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    Optimal Rejection Function Meets Character Recognition Tasks

  • Detecting Mathematical Expressions in Scientific Document Images Using a U-Net Trained on a Diverse Dataset. 査読

    Wataru Ohyama, Masakazu Suzuki, Seiichi Uchida

    IEEE Access   7   144030 - 144042   2019年10月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/ACCESS.2019.2945825

  • Explaining convolutional neural networks using softmax gradient layer-wise relevance propagation 査読 国際誌

    Brian Kenji Iwana, Ryohei Kuroki, Seiichi Uchida

    17th IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop, ICCVW 2019 Proceedings - 2019 International Conference on Computer Vision Workshop, ICCVW 2019   4176 - 4185   2019年10月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/ICCVW.2019.00513

  • Capturing micro deformations from pooling layers for offline signature verification 査読 国際誌

    Yuchen Zheng, Wataru Ohyama, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   1111 - 1116   2019年9月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00180

  • Training Convolutional Autoencoders with Metric Learning. 査読

    Yosuke Onitsuka, Wataru Ohyama, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   86 - 91   2019年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00023

  • Selective Super-Resolution for Scene Text Images. 査読

    Ryo Nakao, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   401 - 406   2019年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00071

  • Scene Text Magnifier. 査読

    Toshiki Nakamura, Anna Zhu, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   825 - 830   2019年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00137

  • RankSVM for Offline Signature Verification. 査読

    Yan Zheng, Yuchen Zheng, Wataru Ohyama, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   928 - 933   2019年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00153

  • On the Ability of a CNN to Realize Image-to-Image Language Conversion. 査読

    Kohei Baba, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   448 - 453   2019年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00078

  • Modality Conversion of Handwritten Patterns by Cross Variational Autoencoders. 査読

    Taichi Sumi, Brian Kenji Iwana, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   407 - 412   2019年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00072

  • Mining the displacement of max-pooling for text recognition. 査読

    Yuchen Zheng, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    Pattern Recognition   93   558 - 569   2019年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2019.05.014

  • Deep Dynamic Time Warping: End-to-End Local Representation Learning for Online Signature Verification. 査読

    Xiaomeng Wu, Akisato Kimura, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida, Kunio Kashino

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   1103 - 1110   2019年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00179

  • Cascading Modular U-Nets for Document Image Binarization. 査読

    Seokjun Kang, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   675 - 680   2019年9月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00113

  • Serif or sans Visual font analytics on book covers and online advertisements 査読 国際誌

    Yuto Shinahara, Takuro Karamatsu, Daisuke Harada, Kota Yamaguchi, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   1041 - 1046   2019年9月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00170

  • Page segmentation using a convolutional neural network with trainable co-occurrence features 査読 国際誌

    Joonho Lee, Hideaki Hayashi, Wataru Ohyama, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   1023 - 1028   2019年9月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00167

  • Logo design analysis by ranking 査読 国際誌

    Takuro Karamatsu, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida

    15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019 Proceedings - 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019   1482 - 1487   2019年9月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2019.00238

  • Biosignal Generation and Latent Variable Analysis With Recurrent Generative Adversarial Networks. 査読

    Shota Harada, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    IEEE Access   7   144292 - 144302   2019年8月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/ACCESS.2019.2934928

  • Scribbles for Metric Learning in Histological Image Segmentation. 査読

    Daisuke Harada, Ryoma Bise, Hiroki Tokunaga, Wataru Ohyama, Sanae Oka, Toshihiko Fujimori, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC2019, Berlin, Germany)   1026 - 1030   2019年7月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/EMBC.2019.8856465

  • Endoscopic Image Clustering with Temporal Ordering Information Based on Dynamic Programming. 査読

    Shota Harada, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Kiyohito Tanaka, Qier Meng, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC2019, Berlin, Germany)   3681 - 3684   2019年7月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/EMBC.2019.8857011

  • ProbAct: A Probabilistic Activation Function for Deep Neural Networks 査読

    Joonho Lee, Kumar Shridhar, Hideaki Hayashi, Brian Kenji Iwana, Seokjun Kang, Seiichi Uchida

    CoRR   abs/1905.10761   2019年5月

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    記述言語：その他  

  • Prewarping Siamese Network: Learning Local Representations for Online Signature Verification. 査読

    Xiaomeng Wu, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, Kunio Kashino

    Proceedings of the 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2019, Brighton, UK)   2467 - 2471   2019年5月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICASSP.2019.8683036

  • Dynamic Weight Alignment for Temporal Convolutional Neural Networks. 査読

    Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2019, Brighton, UK)   3827 - 3831   2019年5月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICASSP.2019.8682908

  • Scene word recognition from pieces to whole. 査読

    Anna Zhu, Seiichi Uchida

    Frontiers Comput. Sci.   13 ( 2 )   292 - 301   2019年4月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    Scene word recognition from pieces to whole.

    DOI： 10.1007/s11704-017-6420-2

  • Comic Text Detection Using Neural Network Approach. 査読

    MultiMedia Modeling - 25th International Conference, MMM 2019, Thessaloniki, Greece, January 8-11, 2019, Proceedings, Part II   672 - 683   2019年1月

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    記述言語：その他  

    Comic Text Detection Using Neural Network Approach.

    DOI： 10.1007/978-3-030-05716-9_60

  • Efficient Soft-Constrained Clustering for Group-Based Labeling 査読 国際誌

    Ryoma Bise, Kentaro Abe, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    421 - 430   2019年1月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1007/978-3-030-32254-0_47

  • Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model 査読 国際誌

    Daisuke Matsuoka, Masuo Nakano, Daisuke Sugiyama, Seiichi Uchida

    Progress in Earth and Planetary Science   5 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1186/s40645-018-0245-y

  • Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model 査読

    Daisuke Matsuoka, Masuo Nakano, Daisuke Sugiyama, Seiichi Uchida

    Progress in Earth and Planetary Science   5 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1186/s40645-018-0245-y

  • Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model 査読 国際誌

    Daisuke Matsuoka, Masuo Nakano, Daisuke Sugiyama, Seiichi Uchida

    Progress in Earth and Planetary Science   5 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1186/s40645-018-0245-y

  • Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model 査読 国際誌

    Daisuke Matsuoka, Masuo Nakano, Daisuke Sugiyama, Seiichi Uchida

    Progress in Earth and Planetary Science   5 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1186/s40645-018-0245-y

  • A Trainable Multiplication Layer for Auto-correlation and Co-occurrence Extraction. 査読

    Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    Computer Vision - ACCV 2018 - 14th Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, December 2-6, 2018, Revised Selected Papers, Part II   414 - 430   2018年12月

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    記述言語：その他  

    A Trainable Multiplication Layer for Auto-correlation and Co-occurrence Extraction.

    DOI： 10.1007/978-3-030-20890-5_27

  • Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model 査読 国際誌

    Daisuke Matsuoka, Masuo Nakano, Daisuke Sugiyama, Seiichi Uchida

    Progress in Earth and Planetary Science   5 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1186/s40645-018-0245-y

  • Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model 査読 国際誌

    Daisuke Matsuoka, Masuo Nakano, Daisuke Sugiyama, Seiichi Uchida

    Progress in Earth and Planetary Science   5 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1186/s40645-018-0245-y

  • Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model 査読 国際誌

    Daisuke Matsuoka, Masuo Nakano, Daisuke Sugiyama, Seiichi Uchida

    Progress in Earth and Planetary Science   5 ( 1 )   2018年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1186/s40645-018-0245-y

  • Anatomical location classification of gastroscopic images using DenseNet trained from Cyclical Learning Rate

    Qier Meng, Kiyohito Tanaka, Shin'ichi Satoh, Masaru Kitsuregawa, Yusuke Kurose, Tatsuya Harada, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Seiichi Uchida, Masahiro Oda, Kensaku Mori

    MIRU2018   PS1-51   2018年8月

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    記述言語：英語  

    Anatomical location classification of gastroscopic images using DenseNet trained from Cyclical Learning Rate

  • On Fast Sample Preselection for Speeding up Convolutional Neural Network Training. 査読

    Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition - Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2018, Beijing, China, August 17-19, 2018, Proceedings   65 - 75   2018年8月

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    記述言語：その他  

    On Fast Sample Preselection for Speeding up Convolutional Neural Network Training.

    DOI： 10.1007/978-3-319-97785-0_7

  • Introducing Local Distance-Based Features to Temporal Convolutional Neural Networks. 査読

    Brian Kenji Iwana, Minoru Mori, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

    16th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, ICFHR 2018, Niagara Falls, NY, USA, August 5-8, 2018   92 - 97   2018年8月

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    記述言語：その他  

    Introducing Local Distance-Based Features to Temporal Convolutional Neural Networks.

    DOI： 10.1109/ICFHR-2018.2018.00025

  • How do Convolutional Neural Networks Learn Design? 査読

    Shailza Jolly, Brian Kenji Iwana, Ryohei Kuroki, Seiichi Uchida

    24th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2018, Beijing, China, August 20-24, 2018   1085 - 1090   2018年8月

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    記述言語：その他  

    How do Convolutional Neural Networks Learn Design?

    DOI： 10.1109/ICPR.2018.8545624

  • Discovering Class-Wise Trends of Max-Pooling in Subspace. 査読

    Yuchen Zheng, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    16th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, ICFHR 2018, Niagara Falls, NY, USA, August 5-8, 2018   98 - 103   2018年8月

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    記述言語：その他  

    Discovering Class-Wise Trends of Max-Pooling in Subspace.

    DOI： 10.1109/ICFHR-2018.2018.00026

  • An Image-Based Representation for Graph Classification. 査読

    Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition - Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2018, Beijing, China, August 17-19, 2018, Proceedings   140 - 149   2018年8月

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    記述言語：その他  

    An Image-Based Representation for Graph Classification.

    DOI： 10.1007/978-3-319-97785-0_14

  • The cytoplasmic region of the amyloid β-protein precursor (APP) is necessary and sufficient for the enhanced fast velocity of APP transport by kinesin-1. 査読 国際誌

    592 ( 16 )   2716 - 2724   2018年8月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1002/1873-3468.13204

  • Biosignal Data Augmentation Based on Generative Adversarial Networks. 査読

    Shota Haradal, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2018, Honolulu, HI, USA, July 18-21, 2018   368 - 371   2018年7月

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    記述言語：その他  

    Biosignal Data Augmentation Based on Generative Adversarial Networks.

    DOI： 10.1109/EMBC.2018.8512396

  • CNN Training with Graph-Based Sample Preselection: Application to Handwritten Character Recognition. 査読

    13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2018, Vienna, Austria, April 24-27, 2018   19 - 24   2018年4月

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    記述言語：その他  

    CNN Training with Graph-Based Sample Preselection: Application to Handwritten Character Recognition.

    DOI： 10.1109/DAS.2018.10

  • Text Line Extraction Based on Integrated K-Shortest Paths Optimization. 査読

    Liuan Wang, Jun Su, Seiichi Uchida

    13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2018, Vienna, Austria, April 24-27, 2018   85 - 90   2018年4月

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    記述言語：その他  

    Text Line Extraction Based on Integrated K-Shortest Paths Optimization.

    DOI： 10.1109/DAS.2018.68

  • Contained Neural Style Transfer for Decorated Logo Generation. 査読

    Gantugs Atarsaikhan, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2018, Vienna, Austria, April 24-27, 2018   317 - 322   2018年4月

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    記述言語：その他  

    Contained Neural Style Transfer for Decorated Logo Generation.

    DOI： 10.1109/DAS.2018.78

  • Human Reading Knowledge Inspired Text Line Extraction 査読

    Liuan Wang, Seiichi Uchida, Anna Zhu, Jun Sun

    Cognitive Computation   10 ( 1 )   84 - 93   2018年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s12559-017-9490-4

  • Component Awareness in Convolutional Neural Networks 査読

    Brian Kenji Iwana, Letao Zhou, Kumiko Tanaka-Ishii, Seiichi Uchida

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   1   394 - 399   2018年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2017.72

  • Scene Text Relocation with Guidance 査読

    Anna Zhu, Seiichi Uchida

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   1   1289 - 1294   2018年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2017.212

  • Scene Text Eraser 査読

    Toshiki Nakamura, Anna Zhu, Keiji Yanai, Seiichi Uchida

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   1   832 - 837   2018年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2017.141

  • Neural Font Style Transfer 査読

    Gantugs Atarsaikhan, Brian Kenji Iwana, Atsushi Narusawa, Keiji Yanai, Seiichi Uchida

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   5   51 - 56   2018年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2017.328

  • How Does a CNN Manage Different Printing Types? 査読

    Shota Ide, Seiichi Uchida

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   1   1004 - 1009   2018年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2017.167

  • 傾斜文字認識のための正規化方法 査読

    志久 修, 手島裕詞, 内田誠一

    電子情報通信学会論文誌   2017年11月

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    記述言語：日本語  

  • Font Creation Using Class Discriminative Deep Convolutional Generative Adversarial Networks. 査読

    Kotaro Abe, Brian Kenji Iwana, Viktor, Gosta Holmer, Seiichi Uchida

    4th IAPR Asian Conference on Pattern Recognition, ACPR 2017, Nanjing, China, November 26-29, 2017   232 - 237   2017年11月

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    記述言語：その他  

    Font Creation Using Class Discriminative Deep Convolutional Generative Adversarial Networks.

    DOI： 10.1109/ACPR.2017.99

  • Globally Optimal Object Tracking with Complementary Use of Single Shot Multibox Detector and Fully Convolutional Network 査読

    Jinho Lee, Brian Kenji Iwana, Shouta Ide, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   10749   110 - 122   2017年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-319-75786-5_10

  • Font Creation Using Generative Adversarial Networks with Class Discrimination 査読 国際誌

    Proceedings of Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2017, Nanjing, China)   2017年10月

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    記述言語：英語  

  • Efficient temporal pattern recognition by means of dissimilarity space embedding with discriminative prototypes 査読

    Brian Kenji Iwana, Volkmar Frinkena, Kaspar Riesen, Seiichi Uchida

    PATTERN RECOGNITION   64   268 - 276   2017年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2016.11.013

  • Three-dimensional computer graphic animations for studying social approach behaviour in medaka fish Effects of systematic manipulation of morphological and motion cues 査読 国際誌

    Tomohiro Nakayasu, Masaki Yasugi, Soma Shiraishi, Seiichi Uchida, Eiji Watanabe

    PloS one   12 ( 4 )   2017年4月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0175059

  • Three-dimensional computer graphic animations for studying social approach behaviour in medaka fish Effects of systematic manipulation of morphological and motion cues 査読 国際誌

    Tomohiro Nakayasu, Masaki Yasugi, Soma Shiraishi, Seiichi Uchida, Eiji Watanabe

    PloS one   12 ( 4 )   2017年4月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0175059

  • Three-dimensional computer graphic animations for studying social approach behaviour in medaka fish Effects of systematic manipulation of morphological and motion cues 査読 国際誌

    Tomohiro Nakayasu, Masaki Yasugi, Soma Shiraishi, Seiichi Uchida, Eiji Watanabe

    PloS one   12 ( 4 )   2017年4月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0175059

  • Three-dimensional computer graphic animations for studying social approach behaviour in medaka fish Effects of systematic manipulation of morphological and motion cues 査読 国際誌

    Tomohiro Nakayasu, Masaki Yasugi, Soma Shiraishi, Seiichi Uchida, Eiji Watanabe

    PloS one   12 ( 4 )   2017年4月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0175059

  • Three-dimensional computer graphic animations for studying social approach behaviour in medaka fish Effects of systematic manipulation of morphological and motion cues 査読 国際誌

    Tomohiro Nakayasu, Masaki Yasugi, Soma Shiraishi, Seiichi Uchida, Eiji Watanabe

    PloS one   12 ( 4 )   2017年4月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0175059

  • Three-dimensional computer graphic animations for studying social approach behaviour in medaka fish Effects of systematic manipulation of morphological and motion cues 査読 国際誌

    Tomohiro Nakayasu, Masaki Yasugi, Soma Shiraishi, Seiichi Uchida, Eiji Watanabe

    PloS one   12 ( 4 )   2017年4月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0175059

  • Three-dimensional computer graphic animations for studying social approach behaviour in medaka fish Effects of systematic manipulation of morphological and motion cues 査読 国際誌

    Tomohiro Nakayasu, Masaki Yasugi, Soma Shiraishi, Seiichi Uchida, Eiji Watanabe

    PloS one   12 ( 4 )   2017年4月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0175059

  • Three-Dimensional Computer Graphic Animations for Studying Social Approach Behaviour in Medaka Fish: Effects of Systematic Manipulation of Morphological and Motion Cues 査読 国際誌

    Tomohiro Nakayasu, Masaki Yasugi, Soma Shiraishi, Seiichi Uchida, Eiji Watanabe

    PLoS ONE   2017年4月

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    記述言語：英語  

  • Reading-life log as a new paradigm of utilizing character and document media 査読

    Koichi Kise, Shinichiro Omachi, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Masahiko Inami, Kai Kunze

    Human-Harmonized Information Technology   2   197 - 233   2017年4月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1007/978-4-431-56535-2_7

  • Endoplasmic-reticulum-mediated microtubule alignment governs cytoplasmic streaming 査読

    Kenji Kimura, Alexandre Mamane, Tohru Sasaki, Kohta Sato, Jun Takagi, Ritsuya Niwayama, Lars Hufnagel, Yuta Shimamoto, Jean-Francois Joanny, Seiichi Uchida, Akatsuki Kimura

    NATURE CELL BIOLOGY   19 ( 4 )   399 - +   2017年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1038/ncb3490

  • A Preselection-Based Fast Support Vector Machine Learning for Large-Scale Pattern Sets using Compressed Relative Neighborhood Graph 査読

    Masanori Goto, Ryosuke Ishida, Seiichi Uchida

    Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University   22 ( 1 )   1 - 7   2017年1月

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    記述言語：英語  

  • Deep Learning-based Prediction Method for People Flows and Their Anomalies 査読

    Takano, Shigeru, Hori, Maiya, Goto, Takayuki, Uchida, Seiichi, Kurazume, Ryo, Taniguchi, Rin-ichiro

    ICPRAM: PROCEEDINGS OF THE 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION APPLICATIONS AND METHODS   676 - 683   2017年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.5220/0006248806760683

  • Basal filopodia and vascular mechanical stress organize fibronectin into pillars bridging the mesoderm-endoderm gap 査読

    Yuki Sato, Kei Nagatoshi, Ayumi Hamano, Yuko Imamura, David Huss, Seiichi Uchida, Rusty Lansford

    Development (Cambridge)   144 ( 2 )   281 - 291   2017年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1242/dev.141259

  • What Does Scene Text Tell Us? 査読

    Seiichi Uchida, Yuto Shinahara

    2016 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR)   4047 - 4052   2016年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2016.7900267

  • Could scene context be beneficial for scene text detection? 査読

    Anna Zhu, Renwu Gao, Seiichi Uchida

    PATTERN RECOGNITION   58   204 - 215   2016年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2016.04.011

  • A Robust Dissimilarity-based Neural Network for Temporal Pattern Recognition 査読

    Brian Kenji Iwana, Volkmar Frinken, Seiichi Uchida

    PROCEEDINGS OF 2016 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FRONTIERS IN HANDWRITING RECOGNITION (ICFHR)   265 - 270   2016年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2016.53

  • A Further Step to Perfect Accuracy by Training CNN with Larger Data 査読

    Seiichi Uchida, Shota Ide, Brian Kenji Iwana, Anna Zhu

    PROCEEDINGS OF 2016 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FRONTIERS IN HANDWRITING RECOGNITION (ICFHR)   405 - 410   2016年10月

    　詳細を見る

    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2016.77

  • Extraction and tracking living cells in medical images 査読

    O. Nedzvedz, S. Ablameyko, S. Uchida

    IDT 2016 - Proceedings of the International Conference on Information and Digital Technologies 2016   198 - 202   2016年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/DT.2016.7557173

  • Interphase adhesion geometry is transmitted to an internal regulator for spindle orientation via caveolin-1 査読

    Shigeru Matsumura, Tomoko Kojidani, Yuji Kamioka, Seiichi Uchida, Tokuko Haraguchi, Akatsuki Kimura, Fumiko Toyoshima

    NATURE COMMUNICATIONS   7   ncomms11858   2016年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1038/ncomms11858

  • A Comparative Evaluation of Unsupervised Anomaly Detection Algorithms for Multivariate Data 査読

    Markus Goldstein, Seiichi Uchida

    PLOS ONE   11 ( 4 )   e0152173   2016年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0152173

  • Globally Optimal Text Line Extraction based on K-Shortest Paths algorithm 査読

    Liuan Wang, Wei Fan, Jun Sun, Seiichi Uchida

    PROCEEDINGS OF 12TH IAPR WORKSHOP ON DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS, (DAS 2016)   335 - 339   2016年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/DAS.2016.12

  • A RhoA and Rnd3 cycle regulates actin reassembly during membrane blebbing 査読

    Kana Aoki, Fumiyo Maeda, Tomoya Nagasako, Yuki Mochizuki, Seiichi Uchida, Junichi Ikenouchi

    PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA   113 ( 13 )   E1863 - E1871   2016年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1073/pnas.1600968113

  • A Comparative Study on Outlier Removal from a Large-scale Dataset using Unsupervised Anomaly Detection 査読 国際誌

    Markus Goldstein, Seiichi Uchida

    Proceedings of The 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM2016)   263 - 269   2016年2月

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    記述言語：英語  

  • A Comparative Study on Outlier Removal from a Large-scale Dataset using Unsupervised Anomaly Detection 査読 国際誌

    Markus Goldstein, Seiichi Uchida

    Proceedings of The 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM2016)   263 - 269   2016年2月

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    記述言語：英語  

  • A Comparative Study on Outlier Removal from a Large-scale Dataset using Unsupervised Anomaly Detection 査読 国際誌

    Markus Goldstein, Seiichi Uchida

    Proceedings of The 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM2016)   263 - 269   2016年2月

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    記述言語：英語  

  • A Comparative Study on Outlier Removal from a Large-scale Dataset using Unsupervised Anomaly Detection 査読 国際誌

    Markus Goldstein, Seiichi Uchida

    Proceedings of The 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM2016)   263 - 269   2016年2月

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    記述言語：英語  

  • A Comparative Study on Outlier Removal from a Large-scale Dataset using Unsupervised Anomaly Detection 査読 国際誌

    Markus Goldstein, Seiichi Uchida

    Proceedings of The 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM2016)   263 - 269   2016年2月

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    記述言語：英語  

  • A Comparative Study on Outlier Removal from a Large-scale Dataset using Unsupervised Anomaly Detection 査読 国際誌

    Markus Goldstein, Seiichi Uchida

    Proceedings of The 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM2016)   263 - 269   2016年2月

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    記述言語：英語  

  • A new method for multi-oriented graphics-scene-3D text classification in video 査読

    Jiamin Xu, Palaiahnakote Shivakumara, Tong Lu, Chew Lim Tan, Seiichi Uchida

    PATTERN RECOGNITION   49   19 - 42   2016年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2015.07.002

  • Efficient Anchor Graph Hashing with Data-Dependent Anchor Selection 査読

    Hiroaki Takebe, Yusuke Uehara, Seiichi Uchida

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E98D ( 11 )   2030 - 2033   2015年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1587/transinf.2015EDL8060

  • Deep BLSTM Neural Networks for Unconstrained Continuous Handwritten Text Recognition 査読

    Volkmar Frinken, Seiichi Uchida

    2015 13TH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   911 - 915   2015年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2015.7333894

  • True Color Distributions of Scene Text and Background 査読

    Renwu Gao, Shoma Eguchi, Seiichi Uchida

    2015 13TH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   506 - 510   2015年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2015.7333813

  • Tackling Temporal Pattern Recognition by Vector Space Embedding 査読

    Brian Iwana, Seiichi Uchida, Kaspar Riesen, Volkmar Frinken

    2015 13TH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   816 - 820   2015年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2015.7333875

  • Similarity-based Regularization for Semi-Supervised Learning for Handwritten Digit Recognition 査読

    D. Barbuzzi, G. Pirlo, S. Uchida, V. Frinken, D. Impedovo

    2015 13TH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   101 - 105   2015年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2015.7333734

  • Preselection of Support Vector Candidates by Relative Neighborhood Graph for Large-Scale Character Recognition 査読

    Masanori Goto, Ryosuke Ishida, Seiichi Uchidat

    2015 13TH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   306 - 310   2015年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2015.7333773

  • Learning Non-Markovian Constraints for Handwriting Recognition 査読

    Ryosuke Kakisako, Seiichi Uchida, Frinken Volkmar

    2015 13TH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   446 - 450   2015年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2015.7333801

  • ICDAR 2015 Competition on Robust Reading 査読

    Dimosthenis Karatzas, Lluis Gomez-Bigorda, Anguelos Nicolaou, Suman Ghosh, Andrew Bagdanov, Masakazu Iwamura, Jiri Matas, Lukas Neumann, Vijay Ramaseshan Chandrasekhar, Shijian Lu, Faisal Shafait, Seiichi Uchida, Ernest Valveny

    2015 13TH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   1156 - 1160   2015年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2015.7333942

  • Exploring the World of Fonts for Discovering the Most Standard Fonts and the Missing Fonts 査読

    Seiichi Uchida, Yuji Egashira, Kota Sato

    2015 13TH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   441 - 445   2015年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2015.7333800

  • 付加情報の一般的な割り当て 査読

    岩村 雅一, 古谷 嘉男, 黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一

    電子情報通信学会論文誌D   J93-D ( 5 )   579 - 587   2015年5月

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    記述言語：その他  

    特徴量のみでは本質的に避けることができない誤認識を回避するために， 付加情報を用いるパターン認識という枠組みが提案されている． この方式では，パターン認識を行う際に， 付加情報と呼ばれるクラスの決定を補助する少量の情報を特徴量と 同時に用いて認識性能の改善を目指す． 付加情報は自由に設定でき，通常は誤認識率が最小になるように設定する． ここで問題となるのは，誤認識率が最小になる付加情報の設定方法である． 常に正しい付加情報が得られるいう理想的な条件においては 既に問題が定式化され，付加情報の割り当て方法が導かれている． しかし，実環境での使用を考えると， 付加情報に生じる観測誤差を考慮した割り当て方法が求められる． そこで本論文では 付加情報の観測誤差を考慮に入れて，問題を新たに定式化する． これは付加情報が誤らない場合にも有効な一般的なものである． 本論文で導いた割り当て方法が有効に機能することを マハラノビス距離を用いた実験で例示する．

  • Improving Hausdorff edit distance using structural node context 査読

    Andreas Fischer, Seiichi Uchida, Volkmar Frinken, Kaspar Riesen, Horst Bunke

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   9069   148 - 157   2015年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-319-18224-7_15

  • Data Embedding into Characters 査読

    Koichi Kise, Shinichiro Omachi, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Marcus Liwicki

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E98D ( 1 )   10 - 20   2015年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1587/transinf.2014MUI0002

  • Visual Saliency Models for Text Detection in Real World 査読

    Renwu Gao, Seiichi Uchida, Asif Shahab, Faisal Shafait, Volkmar Frinken

    PLOS ONE   9 ( 12 )   e114539   2014年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0114539

  • Quantitative analysis of APP axonal transport in neurons: role of JIP1 in enhanced APP anterograde transport. 査読 国際誌

    Kyoko Chiba, Masahiko Araseki, Keisuke Nozawa, Keiko Furukori, Yoichi Araki, Takahide Matsushima, Tadashi Nakaya, Saori Hata, Yuhki Saito, Seiichi Uchida, Yasushi Okada, Angus C Nairn, Roger J Davis, Tohru Yamamoto, Masataka Kinjo, Hidenori Taru, Toshiharu Suzuki

    Molecular biology of the cell   25 ( 22 )   3569 - 80   2014年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1091/mbc.E14-06-1111

  • Comparative performance analysis of stroke correspondence search methods for stroke-order free online multi-stroke character recognition 査読

    Wenjie Cai, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE   8 ( 5 )   773 - 784   2014年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s11704-014-3207-6

  • A Novel HMM Decoding Algorithm Permitting Long-Term Dependencies and its Application to Handwritten Word Recognition 査読

    Volkmar Frinken, Ryosuke Kakisako, Seiichi Uchida

    2014 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR)   128 - 133   2014年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2014.29

  • Constrained AdaBoost for Totally-Ordered Global Features 査読

    Ryota Ogata, Minoru Mori, Volkmar Frinken, Seiichi Uchida

    2014 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR)   393 - 398   2014年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2014.72

  • Automatic Signature Stability Analysis And Verification Using Local Features 査読

    Muhammad Imran Malik, Marcus Liwicki, Andreas Dengel, Seiichi Uchida, Volkmar Frinken

    2014 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR)   621 - 626   2014年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2014.109

  • Improved BLSTM Neural Networks for Recognition of On-Line Bangla Complex Words 査読

    Volkmar Frinken, Nilanjana Bhattacharya, Seiichi Uchida, Umapada Pal

    STRUCTURAL, SYNTACTIC, AND STATISTICAL PATTERN RECOGNITION   8621   404 - 413   2014年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-662-44415-3_41

  • Selective Concealment of Characters for Privacy Protection 査読

    Kohei Inai, Marten Palsson, Volkmar Frinken, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    2014 22ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR)   333 - 338   2014年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2014.66

  • LSTM-Based Early Recognition of Motion Patterns 査読

    Markus Weber, Marcus Liwicki, Didier Stricker, Christopher Schoelzel, Seiichi Uchida

    2014 22ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR)   3552 - 3557   2014年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2014.611

  • Improving Point of View Scene Recognition by Considering Textual Data 査読

    Volkmar Frinken, Yutaro Iwakiri, Ryosuke Ishida, Kensho Fujisaki, Seiichi Uchida

    2014 22ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR)   2966 - 2971   2014年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2014.512

  • Global feature for online character recognition 査読

    Minoru Mori, Seiichi Uchida, Hitoshi Sakano

    PATTERN RECOGNITION LETTERS   35   142 - 148   2014年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patrec.2013.03.036

  • Text localization and recognition in images and video 査読

    Seiichi Uchida

    Handbook of Document Image Processing and Recognition   843 - 883   2014年1月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1007/978-0-85729-859-1_28

  • Simple and Direct Assembly of Kymographs from Movies Using KYMOMAKER 査読

    Kyoko Chiba, Yuki Shimada, Masataka Kinjo, Toshiharu Suzuki, Seiich Uchida

    TRAFFIC   15 ( 1 )   1 - 11   2014年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1111/tra.12127

  • Recovery and localization of handwritings by a camera-pen based on tracking and document image retrieval 査読

    Megumi Chikano, Koichi Kise, Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    PATTERN RECOGNITION LETTERS   35   214 - 224   2014年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patrec.2012.10.003

  • More than ink - Realization of a data-embedding pen 査読

    Marcus Liwicki, Seiichi Uchida, Akira Yoshida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    PATTERN RECOGNITION LETTERS   35   246 - 255   2014年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patrec.2012.09.001

  • A parallel image encryption method based on compressive sensing 査読

    R. Huang, K. H. Rhee, S. Uchida

    Multimedia Tools and Applications   72 ( 1 )   71 - 93   2013年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s11042-012-1337-0

  • Stable Marriage Algorithm for Tracking Intracellular Objects 査読

    Ayumi Hamano, Kensho Fujisaki, Seiichi Uchida, Osamu Shiku

    2013 FIRST INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTING AND NETWORKING (CANDAR)   305 - 307   2013年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/CANDAR.2013.53

  • Detection and Tracking Protein Molecules in Fluorescence Microscopic Video 査読

    Kensho Fujisaki, Ayumi Hamano, Kenta Aoki, Yaokai Feng, Seiichi Uchida, Masahiko Araseki, Yuki Saito, Toshiharu Suzuki

    2013 FIRST INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTING AND NETWORKING (CANDAR)   270 - 274   2013年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/CANDAR.2013.47

  • A Voting-Based Sequential Pattern Recognition Method 査読

    Koichi Ogawara, Masahiro Fukutomi, Seiichi Uchida, Yaokai Feng

    PLOS ONE   8 ( 10 )   e76980   2013年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1371/journal.pone.0076980

  • Scene Character Detection and Recognition with Cooperative Multiple-Hypothesis Framework 査読

    Rong Huang, Palaiahnakote Shivakumara, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E96D ( 10 )   2235 - 2244   2013年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1587/transinf.E96.D.2235

  • Activity Recognition for the Mind: Toward a Cognitive "Quantified Self" 査読

    Kai Kunze, Masakazu Iwamura, Koichi Kise, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    COMPUTER   46 ( 10 )   105 - 108   2013年10月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/MC.2013.339

  • An Efficient Radical-Based Algorithm for Stroke-Order Free and Stroke-Number Free Online Kanji Character Recognition 査読 国際誌

    Wenjie Cai, Seiichi Uchida and Hiroaki Sakoe

    Proceedings of the 16th International Graphonomics Society Conference (IGS 2013, Nara, Japan)   82.0 - 85.0   2013年8月

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    記述言語：英語  

  • The Reading-life Log - Technologies to Recognize Texts That We Read 査読

    Takashi Kimura, Rong Huang, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    2013 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   91 - 95   2013年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2013.26

  • Scene Character Detection by an Edge-Ray Filter 査読

    Rong Huang, Palaiahnakote Shivakumara, Seiichi Uchida

    2013 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   462 - 466   2013年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2013.99

  • Part-Based Recognition of Arbitrary Fonts 査読

    Wang Song, Seiichi Uchida, Marcus Liwicki

    2013 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   170 - 174   2013年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2013.41

  • On the Possibility of Structure Learning-Based Scene Character Detector 査読

    Yugo Terada, Rong Huang, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    2013 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   472 - 476   2013年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2013.101

  • ICDAR 2013 Robust Reading Competition 査読

    Dimosthenis Karatzas, Faisal Shafait, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Lluis Gomez i Bigorda, Sergi Robles Mestre, Joan Mas, David Fernandez Mota, Jon Almazan Almazan, Lluis Pere de las Heras

    2013 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   1484 - 1493   2013年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2013.221

  • Font Distribution Observation by Network-Based Analysis 査読

    Chihiro Nakamoto, Rong Huang, Sota Koizumi, Ryosuke Ishida, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    CAMERA-BASED DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, CBDAR 2013   8357   83 - 97   2013年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-319-05167-3_7

  • Analyzing the Distribution of a Large-scale Character Pattern Set Using Relative Neighborhood Graph 査読

    Masanori Goto, Ryosuke Ishida, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    2013 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR)   3 - 7   2013年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2013.10

  • A Hierarchical Visual Saliency Model for Character Detection in Natural Scenes 査読

    Renwu Gao, Faisal Shafait, Seiichi Uchida, Yaokai Feng

    CAMERA-BASED DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, CBDAR 2013   8357   18 - 29   2013年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-319-05167-3_2

  • Saliency inside Saliency - A Hierarchical Usage of Visual Saliency for Scene Character Detection 査読 国際誌

    Renwu Gao, Faisal Shafait, Seiichi Uchida, Yaokai Feng

    Proceedings of The 12th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2013, Washington DC, USA)   2013年8月

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    記述言語：英語  

  • Part-based methods for handwritten digit recognition 査読

    Song Wang, Seiichi Uchida, Marcus Liwicki, Yaokai Feng

    FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE   7 ( 4 )   514 - 525   2013年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s11704-013-2297-x

  • Font Distribution Analysis by Network 査読 国際誌

    Chihiro Nakamoto, Rong Huang, Sota Koizumi, Ryosuke Ishida, Yaokai Feng and Seiichi Uchida

    Proceedings of The 12th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2013, Washington DC, USA)   2013年8月

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    記述言語：英語  

  • Exploring the Ability of Parts on Recognizing Handwriting Characters 査読 国際誌

    Takafumi Matsuo, Song Wang, Yaokai Feng and Seiichi Uchida

    Proceedings of the 16th International Graphonomics Society Conference (IGS 2013, Nara, Japan)   66.0 - 69.0   2013年8月

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    記述言語：英語  

  • Skew Estimation by Parts 査読

    Soma Shiraishi, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E96D ( 7 )   1503 - 1512   2013年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1587/transinf.E96.D.1503

  • A Proposal of Writing-Life Log and Its Implementation Using a Retrieval-Based Camera-Pen 査読

    Koichi Kise, Riki Kudo, Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    Proceedings of the 16th International Graphonomics Society Conference (IGS 2013)   86 - 89   2013年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    A Proposal of Writing-Life Log and Its Implementation Using a Retrieval-Based Camera-Pen

  • Image processing and recognition for biological images 査読

    Seiichi Uchida

    DEVELOPMENT GROWTH & DIFFERENTIATION   55 ( 4 )   523 - 549   2013年5月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1111/dgd.12054

  • Non-Markovian Dynamic Time Warping 査読

    Seiichi Uchida, Masahiro Fukutomi, Koichi Ogawara, Yaokai Feng

    2012 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR 2012)   2294 - 2297   2012年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • Scene Character Detection and Recognition Based on Multiple Hypotheses Framework 査読

    Rong Huang, Shinpei Oba, Shivakumara Palaiahnakote, Seiichi Uchida

    2012 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR 2012)   717 - 720   2012年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • Part-Based Method on Handwritten Texts 査読

    Song Wang, Seiichi Uchida, Marcus Liwicki

    2012 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR 2012)   339 - 342   2012年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • Analytical Dynamic Programming Matching 査読

    Seiichi Uchida, Satoshi Hokahori, Yaokai Feng

    COMPUTER VISION - ECCV 2012: WORKSHOPS AND DEMONSTRATIONS, PT I   7583   92 - 101   2012年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-642-33863-2_10

  • On the Possibility of Instance-Based Stroke Recovery 査読

    Yutaro Iwakiri, Soma Shiraishi, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FRONTIERS IN HANDWRITING RECOGNITION (ICFHR 2012)   29 - 34   2012年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2012.248

  • Dynamic Programming Matching with Global Features for Online Character Recognition 査読

    Minoru Mori, Seiichi Uchida, Hitoshi Sakano

    13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FRONTIERS IN HANDWRITING RECOGNITION (ICFHR 2012)   348 - 353   2012年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2012.199

  • Character Image Patterns as Big Data 査読

    Seiichi Uchida, Ryosuke Ishida, Akira Yoshida, Wenjie Cai, Yaokai Feng

    13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FRONTIERS IN HANDWRITING RECOGNITION (ICFHR 2012)   479 - 484   2012年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2012.190

  • Affine-invariant character recognition by progressive removing 査読

    Masakazu Iwamura, Akira Horimatsu, Ryo Niwa, Koichi Kise, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    ELECTRICAL ENGINEERING IN JAPAN   180 ( 2 )   55 - 63   2012年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1002/eej.22276

  • Fluorescence Sensing Film for Odor Imaging 査読 国際誌

    Y. Furusawa, M. Imanishi, S. Hirata, S. Uchida, K. Nakano, K. Hayashi

    Proceedings of the 6th Asia-Pacific Conference on Transducers and Micro/Nano Technologies   2012年7月

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    記述言語：英語  

  • Message from general chair and program chairs 査読

    Michael Blumenstein, Umapada Pal, Seiichi Uchida

    10th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2012 Proceedings - 10th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2012   xii - xiii   2012年5月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/DAS.2012.55

  • A part-based skew estimation method 査読

    Soma Shiraishi, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    Proceedings - 10th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2012   185 - 189   2012年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/DAS.2012.7

  • Toward part-based document image decoding 査読

    Wang Song, Seiichi Uchida, Marcus Liwicki

    Proceedings - 10th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2012   266 - 270   2012年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/DAS.2012.90

  • How salient is scene text? 査読

    Asif Shahab, Faisal Shafait, Andreas Dengel, Seiichi Uchida

    Proceedings - 10th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2012   317 - 321   2012年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/DAS.2012.42

  • How important is global structure for characters? 査読

    Minoru Mori, Seiichi Uchida, Hitoshi Sakano

    Proceedings - 10th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2012   255 - 260   2012年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/DAS.2012.41

  • Optical odor imaging by fluorescence probes 査読 国際誌

    Hirotaka Matsuo, Yudai Furusawa, Masashi Imanishi, Seiichi Uchida, Kenshi Hayashi

    Journal of Robotics and Mechatronics   24 ( 1 )   47 - 54   2012年2月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.20965/jrm.2012.p0047

  • Optical odor imaging by fluorescence probes 査読 国際誌

    Hirotaka Matsuo, Yudai Furusawa, Masashi Imanishi, Seiichi Uchida, Kenshi Hayashi

    Journal of Robotics and Mechatronics   24 ( 1 )   47 - 54   2012年2月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.20965/jrm.2012.p0047

  • Optical odor imaging by fluorescence probes 査読 国際誌

    Hirotaka Matsuo, Yudai Furusawa, Masashi Imanishi, Seiichi Uchida, Kenshi Hayashi

    Journal of Robotics and Mechatronics   24 ( 1 )   47 - 54   2012年2月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.20965/jrm.2012.p0047

  • Optical odor imaging by fluorescence probes 査読 国際誌

    Hirotaka Matsuo, Yudai Furusawa, Masashi Imanishi, Seiichi Uchida, Kenshi Hayashi

    Journal of Robotics and Mechatronics   24 ( 1 )   47 - 54   2012年2月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.20965/jrm.2012.p0047

  • Optical odor imaging by fluorescence probes 査読 国際誌

    Hirotaka Matsuo, Yudai Furusawa, Masashi Imanishi, Seiichi Uchida, Kenshi Hayashi

    Journal of Robotics and Mechatronics   24 ( 1 )   47 - 54   2012年2月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.20965/jrm.2012.p0047

  • Optical odor imaging by fluorescence probes 査読 国際誌

    Hirotaka Matsuo, Yudai Furusawa, Masashi Imanishi, Seiichi Uchida, Kenshi Hayashi

    Journal of Robotics and Mechatronics   24 ( 1 )   47 - 54   2012年2月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.20965/jrm.2012.p0047

  • Part-Based Skew Estimation for Mathematical Expressions 査読 国際誌

    Soma Shiraishi, Yaokai Feng and Seiichi Uchida

    Proceedings of The International Workshop on "Digitization and E-Inclusion in Mathematics and Science 2012 (DEIMS12, Tokyo, Japan)   2012年2月

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    記述言語：英語  

  • Optical Odor Imaging by Fluorescence Probes 査読 国際誌

    Hirotaka Matsuo, Yudai Furusawa, Masashi Imanishi, Seiichi Uchida, and Kenshi Hayashi

    Journal of Robotics and Mechatoronics   2012年1月

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    記述言語：英語  

  • Toward Forensics by Stroke Order Variation - Performance Evaluation of Stroke Correspondence Methods 査読

    Wenjie Cai, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    4th International Workshop, IWCF 2010 Tokyo, Japan, November 11-12, 2010, Revised Selected Papers   6540   43 - +   2011年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-642-19376-7_4

  • A Generative Model for Handwritings Based on Enhanced Feature Desynchronization 査読

    Seiichi Uchida, Toru Sasaki, Feng Yaokai

    11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR 2011)   589 - 593   2011年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2011.124

  • WATCHING PATTERN DISTRIBUTION VIA MASSIVE CHARACTER RECOGNITION 招待 査読

    Seiichi Uchida, Wenjie Cai, Akira Yoshida, Yaokai Feng

    2011 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING (MLSP)   1 - 6   2011年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/MLSP.2011.6064640

  • Scenery Character Detection with Environmental Context 査読

    Yasuhiro Kunishige, Feng Yaokai, Seiichi Uchida

    11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR 2011)   1049 - 1053   2011年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2011.212

  • Reliable Online Stroke Recovery from Offline Data with the Data-Embedding Pen 査読

    Marcus Liwicki, Yoshida Akira, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR 2011)   1384 - 1388   2011年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2011.278

  • Look Inside the World of Parts of Handwritten Characters 査読

    Wang Song, Seiichi Uchida, Marcus Liwicki

    11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR 2011)   784 - 788   2011年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2011.161

  • Handwriting on paper as a cybermedium 査読

    Akira Yoshida, Marcus Liwichi, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   6884 ( 4 )   204 - 211   2011年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-642-23866-6_22

  • Comparative Study of Part-Based Handwritten Character Recognition Methods 査読

    Wang Song, Seiichi Uchida, Marcus Liwicki

    11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR 2011)   814 - 818   2011年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2011.167

  • A new approach for instance-based skew estimation 査読

    Soma Shiraishi, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   6884 ( 4 )   195 - 203   2011年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-642-23866-6_21

  • A Keypoint-Based Approach Toward Scenery Character Detection 査読

    Seiichi Uchida, Yuki Shigeyoshi, Yasuhiro Kunishige, Feng Yaokai

    11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR 2011)   819 - 823   2011年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2011.168

  • 段階的な枝刈りによるアフィン不変な文字認識

    岩村 雅一, 堀松 晃, 丹羽 亮, 黄瀬 浩一, 内田 誠一, 大町 真一郎

    電気学会論文誌. D, 産業応用部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. D, A publication of Industry Applications Society   131 ( 7 )   873 - 879   2011年7月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    Recognizing characters in scene images suffering from perspective distortion is a challenge. Although there are some methods to overcome this difficulty, they are time-consuming. In this paper, we propose a set of affine invariant features and a new recognition scheme called "progressive removing" that can help reduce the processing time. Progressive removing gradually removes less feasible categories and skew angles by using multiple classifiers. We observed that progressive removing and the use of the affine invariant features reduced the processing time by about 60% in comparison to a trivial one without decreasing the recognition rate.

    DOI： 10.1541/ieejias.131.873

  • Object Extraction at Nano-Surface Images 査読 国際誌

    A. Nedzved, O. Nedzved, Sergey Ablameyko, Seiichi Uchida

    Proceedings of The Eleventh International Conference on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP2011, Minsk, Belarus)   2011年5月

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    記述言語：英語  

  • RFIDを援用した映像中の人物追跡

    山田 興, 内田 誠一, 谷口 倫一郎

    電気学会論文誌. D, 産業応用部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. D, A publication of Industry Applications Society   131 ( 4 )   4 - 447   2011年4月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    This paper reports a new method for visual tracking of humans using active RFID technology. Previous studies were based on the assumption that the radio intensity from an RFID tag will be linearly proportional to the distance between the tag and the antenna or will remain unchanged; however, in reality, the intensity fluctuates significantly and changes drastically with a small change in the environment. The proposed method helps to overcome this problem by using only accurate binary information that reveals whether the target person is close to the antenna. Several experimental results have shown that the information from the RFID tag was useful for reliable tracking of humans.

    DOI： 10.1541/ieejias.131.441

  • Massive character recognition with a large ground-truthed database 査読

    Wenjie Cai, Yaokai Feng, Seiichi Uchida

    Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing   240 - 244   2011年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1145/1982185.1982241

  • Analytical Dynamic Programming Tracker 査読

    Seiichi Uchida, Ikko Fujimura, Hiroki Kawano, Yaokai Feng

    COMPUTER VISION-ACCV 2010, PT I   6492   296 - 309   2010年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-642-19315-6_23

  • Tracking and retrieval of pen tip positions for an intelligent camera pen 査読

    Kazumasa Iwata, Koichi Kise, Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    Proceedings - 12th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, ICFHR 2010   277 - 282   2010年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2010.50

  • Part-based recognition of handwritten characters 査読

    Seiichi Uchida, Marcus Liwicki

    Proceedings - 12th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, ICFHR 2010   545 - 550   2010年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2010.90

  • Embedding Meta-information in handwriting - Reed-solomon for reliable error correction 査読

    Marcus Liwicki, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Proceedings - 12th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, ICFHR 2010   51 - 56   2010年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICFHR.2010.127

  • Automatic Construction of Gesture Network for Gesture Recognition 査読

    Akihiro Mori, Seiichi Uchida, Ryo Kurazume, Rin-ichiro Taniguchi, Tsutomu Hasegawa

    TENCON 2010: 2010 IEEE REGION 10 CONFERENCE   923 - 928   2010年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/TENCON.2010.5686549

  • Analysis of local features for handwritten character recognition 査読

    Seiichi Uchida, Marcus Liwicki

    Proceedings - International Conference on Pattern Recognition   1945 - 1948   2010年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2010.479

  • Hierarchical decomposition of handwriting deformation vector field for improving recognition accuracy 査読

    Toru Wakahara, Seiichi Uchida

    Proceedings - International Conference on Pattern Recognition   1860 - 1863   2010年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2010.459

  • Data-embedding pen

    Marcus Liwicki, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Proceedings of the 8th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems - DAS '10   2010年6月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1145/1815330.1815336

  • Expansion of queries and databases for improving the retrieval accuracy of document portions

    Koichi Kise, Megumi Chikano, Kazumasa Iwata, Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    Proceedings of the 8th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems - DAS '10   2010年6月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1145/1815330.1815370

  • Grammatical verification for mathematical formula recognition based on context-free tree grammar 査読

    Akio Fujiyoshi, Masakazu Suzuki, Seiichi Uchida

    Mathematics in Computer Science   3 ( 3 )   279 - 298   2010年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s11786-010-0023-8

  • 付加情報の一般的な割り当て 査読

    岩村雅一, 古谷嘉男, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    電子情報通信学会論文誌   2010年5月

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    記述言語：日本語  

  • 付加情報の一般的な割当(パターン認識)

    岩村 雅一, 古谷 嘉男, 黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   93 ( 5 )   579 - 587   2010年5月

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    記述言語：日本語  

    特徴量のみでは本質的に避けることができない誤認識を回避するために,付加情報を用いるパターン認識という枠組みが提案されている.この方式では,パターン認識を行う際に,付加情報と呼ばれるクラスの決定を補助する少量の情報を特徴量と同時に用いて認議性能の改善を目指す.付加情報は自由に設定でき,通常は誤認識率が最小になるように設定する.ここで問題となるのは,誤認識率が最小になる付加情報の設定方法である.常に正しい付加情報が得られるいう理想的な条件においては既に問題が定式化され,付加情報の割当方法が導かれている.しかし,実環境での使用を考えると,付加情報に生じる観測誤差を考慮した割当方法が求められる.そこで本論文では付加情報の観測誤差を考慮に入れて,問題を新たに定式化する.これは付加情報が誤らない場合にも有効な一般的なものである.本論文で導いた割当方法が有効に機能することをマハラノビス距離を用いた実験で例示する.

  • 相互制約付き多数決型アルゴリズムによる時系列パターン認識

    福冨 正弘, 小川原 光一, 馮 尭楷, 内田 誠一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   93 ( 4 )   548 - 551   2010年4月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,時系列パターンの認識手法として,各サンプル点(各時刻)で認識すなわちクラスラベルの決定を行い,最終的にクラスラベル数の多数決によってクラスを確定する手法を検討する.その一つの特徴として,必要に応じて複数サンプル点間に相互制約を設け,それらをできるだけ同じクラスにラベリングする点が挙げられる.これにより,クラスラベルの割当方を制御でき,自由度の高い識別が可能となる.クラスラベルの割当の組合せは総サンプル点数に対し指数関数的に増加する.そこで,グラフの最小切断アルゴリズムいわゆるグラフカットを用いることで,総サンプル点数に対して多項式時間での計算を実現する.オンライン文字データを対象とした認識実験を行い,本手法の有効性を検証した.

  • 非線形有限要素解析を模したニューラルネットワークを用いた軟性臓器ボリュームモデルの変形シミュレータ

    諸岡 健一, 陳 献, 倉爪 亮, 内田 誠一, 原 健二, 砂川 賢二, 橋爪 誠

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   93 ( 3 )   365 - 376   2010年3月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,ニューラルネットワークを用いて,軟性臓器モデルの変形をシミュレートする新たな手法を提案する.提案手法は,基本的なモデルの変形(以後,変形モードと呼ぶ)の組合せに基づいて,モデルの変形を推定する.つまり,変形モードをあらかじめ非線形有限要素法で求め,臓器に加わった外力と,それに対応する変形モードの関係をニューラルネットワークで学習する.学習したニューラルネットワークは,非線形有限要素解析によりモデルの振舞いを推定することを模倣する.実験結果より,提案手法は,非線形有限要素解析とほぼ同程度の精度を保ちつつ,計算コストを大幅に削減することができた.

  • ディジタルペン(技術解説) 招待

    内田 誠一, Marcus Liwicki, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア   64 ( 3 )   293 - 298   2010年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    ディジタルペンについて概観する.ディジタルペンは,スムーズな文字・図形入力機能,および迅速なポインティング機能を持った,優れたインタフェースである.種類としては,筆記対象が限定されたもの,筆記対象が任意のものに大別される.本稿では,タブレットやアノトペンなどすでに製品化されている技術について述べ,今後の課題を考察する.

    DOI： 10.3169/itej.64.293

  • AdaBoost による気道・食道自動識別

    田村 暁斗, 諸岡 健一, 倉爪 亮, 岩下 友美, 内田 誠一, 原 健二, 中西 洋一, 橋爪 誠, 長谷川 勉

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   92 ( 12 )   2249 - 2260   2009年12月

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    記述言語：日本語  

    気道確保法の一つである気道挿管では,通常まず喉頭鏡を使って喉頭展開を行い,声門の位置を目視により確認する.しかし実際の医療現場では,上気道閉塞など様々な要因で,声門の位置を目視により確認しづらい場合がある.この不完全な確認が原因で食道へ誤挿管した場合,気道が確保されず危険なだけでなく,無理な目視のために頸椎や歯牙損傷などの合併症を引き起こす危険性がある.安全・確実な気道挿管の実現に向けて,我々は,スタイレット先端に小型カメラを搭載した自動気管内挿管システムを開発することを自指している.本論文では,その要素機能として,カメラから取得される画像から,挿管チューブが気道あるいは食道に挿管されているかを自動的に識別する方法を提案する.本手法は,気道画像には気道周囲の輪状軟骨が特徴的に観察されることから,まずこの環状模様の記述に適した特徴量を定義し,それに基づいた気道・食道識別器をAdaBoostによって構築する.実験の結果,97.6%の高い識別率で気道・食道の判別が可能であり,提案手法の有効性が確認できた.

  • Extract Baseline Information Using Support Vector Machine 査読 国際誌

    Walaa Aly, Seiichi Uchida and Masakazu Suzuki

    Proceedings of The 9th Asian Symposium on Computer Mathematics   2009年12月

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    記述言語：英語  

  • Automatic Classification of Spatial Relationships among Mathematical Symbols Using Geometric Features 査読

    Walaa Aly, Seiichi Uchida, Masakazu Suzuki

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E92D ( 11 )   2235 - 2243   2009年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1587/transinf.E92.D.2235

  • 大局的最適化に基づくトラッキング : DPトラッキング(追跡・位置合わせ,第12回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,<特集>画像の認識・理解論文)

    藤村 一行, 内田 誠一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   92 ( 8 )   1279 - 1288   2009年8月

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    記述言語：日本語  

    映像中の物体のトラッキングは,その物体のフレーム間の移動量の最適推定問題として定式化される.本論文では,その大局的最適解を得るために,動的計画法(DP)を用いたトラッキング手法を提案する.従来,幅優先探索の一種として扱われていたDP最適化では,画像のサイズやパラメータの増加により,探索幅が非常に大きくなり計算量が増加するという問題がある.これに対し本論文ではDPの解析的解法をトラッキング問題に適用する.これは,最適化の評価に用いられる局所的な誤差関数を二次関数近似することで,DPによる最適化過程に微分による最適化を導入した手法である.幅優先探索なしに解析的にかつ高速に最適解を得ることができ,トラッキング問題には特に有効といえる.本論文では,本手法の定式化と実験結果を示す.

  • Document-Level Positioning of a Pen Tip by Retrieval of Image Fragments 査読

    Koichi Kise, Kazumasa Iwata, Tomohiro Nakai, Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    Proceedings of the Third International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR 2009)   61 - 68   2009年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    Document-Level Positioning of a Pen Tip by Retrieval of Image Fragments

  • Syntactic detection and correction of misrecognitions in mathematical OCR 査読

    Akio Fujiyoshi, Masakazu Suzuki, Seiichi Uchida

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   1360 - 1364   2009年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2009.150

  • Stochastic model of stroke order variation 査読

    Yoshinori Katayama, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   803 - 807   2009年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2009.146

  • Statistical classification of spatial relationships among mathematical symbols 査読

    Walaa Aly, Seiichi Uchida, Akio Fujiyoshi, Masakazu Suzuki

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   1350 - 1354   2009年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2009.90

  • Hierarchical decomposition of handwriting deformation vector field using 2D warping and global/local affine transformation 査読

    Toru Wakahara, Seiichi Uchida

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   1141 - 1145   2009年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2009.33

  • Conspicuous character patterns 査読

    Seiichi Uchida, Ryoji Hattori, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   16 - 20   2009年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2009.196

  • Capturing digital ink as retrieving fragments of document images 査読

    Kazumasa Iwata, Koichi Kise, Tomohiro Nakai, Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   1236 - 1240   2009年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2009.192

  • Selecting and Evaluating Conspicuous Character Patterns 査読

    Seiichi Uchida, Ryoji Hattori, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Proceedings of the Third International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR 2009)   111 - 118   2009年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    Selecting and Evaluating Conspicuous Character Patterns

  • On a Possibility of Pen-Tip Camera for the Reconstruction of Handwritings 査読

    Seiichi Uchida, Katsuhiro Itou, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Proceedings of the Third International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR 2009)   119 - 126   2009年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    On a Possibility of Pen-Tip Camera for the Reconstruction of Handwritings

  • 自己発信情報の組み込みによる移動体の分離追跡

    〆野 敦稔, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉

    電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society   129 ( 5 )   977 - 984   2009年5月

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    記述言語：日本語  

    Tracking of a moving robot in surveillance video is an important task for coexistence of human beings with robots. An essential technology to manage coexistence environment of human beings and moving robots is separation and tracking of moving robots. For this task, the moving robot should be separated from other moving objects, i.e., human beings. We assume that the robot provides its additional motion information to the surveillance system to ease the task. The robot can be tracked from the other objects as a moving region being consistent with the additional motion information. For this purpose, we modify a tracking algorithm based on particle filter in order to incorporate the additional motion information. The results of an experiment on real surveillance video sequences have indicated that the proposed framework can separate and track a moving robot under the existence of several walking persons.

    DOI： 10.1541/ieejeiss.129.977

  • Layout-free dewarplng of planar document images 査読

    Masakazu Iwamura, Ryo Niwa, Akira Horimatsu, Koichi Kise, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering   7247   1 - 10   2009年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1117/12.806122

  • Identifying subscripts and superscripts in mathematical documents 査読

    Walaa Aly, Seiichi Uchida, Masakazu Suzuki

    Mathematics in Computer Science   2 ( 2 )   195 - 209   2008年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s11786-008-0051-9

  • Early Recognition of Sequential Patterns by Classifier Combination 査読

    Seiichi Uchida, Kazuma Amamoto

    19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1-6   3011 - 3014   2008年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2008.4761137

  • A New HMM for On-Line Character Recognition Using Pen-Direction and Pen-Coordinate Features 査読

    Yoshinori Katayama, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1-6   781 - 784   2008年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2008.4761449

  • Fast Image Mosaicing Based on Histograms 査読

    Akihiro Mori, Seiichi Uchida

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E91D ( 11 )   2701 - 2708   2008年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1093/ietisy/e91-d.11.2701

  • データ埋め込みペンに関する基礎的検討

    田中 一弘, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    ヒューマンインタフェース学会論文誌   10 ( 4 )   559 - 567   2008年11月

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    記述言語：日本語  

  • Information Embedment with Cross Ratio of Areas for Accurate Camera-Based Character Recognition 査読

    Shinichiro Omachi, Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida, Koichi Kise

    Proceedings of the Third Korea-Japan Joint Workshop on Pattern Recognition (KJPR 2008)   111 - 112   2008年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    Information Embedment with Cross Ratio of Areas for Accurate Camera-Based Character Recognition

  • A Large-Scale Analysis of Mathematical Expressions for an Accurate Understanding of Their Structure 査読

    Walaa Aly, Seiichi Uchida, Masakazu Suzuki

    PROCEEDINGS OF THE 8TH IAPR INTERNATIONAL WORKSHOP ON DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS   549 - 556   2008年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/DAS.2008.53

  • Skew Estimation by Instances 査読

    Seiichi Uchida, Megumi Sakai, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    PROCEEDINGS OF THE 8TH IAPR INTERNATIONAL WORKSHOP ON DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS   201 - 208   2008年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/DAS.2008.22

  • Real-Time Nonlinear FEM with Neural Network for Simulating Soft Organ Model Deformation 査読

    Ken'ichi Morooka, Xin Chen, Ryo Kurazume, Seiichi Uchida, Kenji Hara, Yumi Iwashita, Makoto Hashizume

    MEDICAL IMAGE COMPUTING AND COMPUTER-ASSISTED INTERVENTION - MICCAI 2008, PT II, PROCEEDINGS   5242 ( Pt 2 )   742 - 749   2008年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-540-85990-1_89

  • Affine Invariant Recognition of Characters by Progressive Pruning 査読

    Akira Horimatsu, Ryo Niwa, Masakazu Iwamura, Koichi Kise, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    PROCEEDINGS OF THE 8TH IAPR INTERNATIONAL WORKSHOP ON DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS   237 - +   2008年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/DAS.2008.88

  • Feature Desynchronization in Online Character Recognition 査読 国際誌

    Seiichi Uchida, Kazuya Niyagawa, Hiroaki Sakoe

    Proceedings of the 11th International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition   2008年8月

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    記述言語：英語  

  • 座標特徴と方向特徴の選択的利用に基づくオンライン文字認識HMM(画像認識,コンピュータビジョン)

    片山 喜規, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   91 ( 8 )   2112 - 2120   2008年8月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,高精度なオンライン文字認識のために,方向特徴並びに座標特徴を適切に使い分け可能な隠れマルコフモデル(HMM)を提案する.両特徴はいずれもオンライン文字認識の基本的な特徴量でありながら,全く異なった性質を示す.すなわち,線分内で方向特徴が定常的なのに対し,座標特徴は常に非定常である.したがって,HMMの枠組みにおいて両特徴を同等に扱うのは問題が多い.実際従来法では,座標特徴を用いずに方向特徴だけが用いられることが多かった.本論文で提案するHMMでは,方向特徴を状態内自己遷移における出力シンボルとして使用し,座標特徴を状態間遷移における出力シンボルとして使用する.このようにすることで,線分方向が一定した定常的な部分においては方向特微が,線分の方向が変化する過渡的な部分においては座標特徴が評価されることになる.このように特徴を使い分けることで,従来法に比べ認識精度を大幅に向上できることを,多画文字(漢字)の筆順フリー認識実験並びにその詳細な考察を通して示す.

  • Mathematical symbol recognition with support vector machines 査読

    Christopher Malon, Seiichi Uchida, Masakazu Suzuki

    PATTERN RECOGNITION LETTERS   29 ( 9 )   1326 - 1332   2008年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patrec.2008.02.005

  • Verification of mathematical formulae based on a combination of context-free grammar and tree grammar 査読

    Akio Fujiyoshi, Masakazu Suzuki, Seiichi Uchida

    INTELLIGENT COMPUTER MATHEMATICS, PROCEEDINGS   5144   415 - +   2008年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-540-85110-3_35

  • 筆順変動を表現するHMMとそのオンライン文字認識への応用(画像認識,コンピュータビジョン)

    片山 喜規, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   91 ( 5 )   1434 - 1441   2008年5月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,筆順フリーなオンライン文字認識の高精度化を目指し,(i)筆順変動の統計的モデルの構築,及び(ii)その認識における利用,の2点について検討する.一般に筆順フリー化には不自然な画対応の許容による誤認識の問題があるが,提案する筆順変動モデルを用いることでそれらを抑制できる.この筆順変動モデルは,筆順フリー認識のためのグラフモデル(キューブグラフ)の確率的拡張として定式化され,結果的に文字形状に関するゆう度と筆順のゆう度を同時に扱うことが可能な隠れマルコフモデル(HMM)の一種となる.公開されているオンライン文字データベース"HANDS-kuchibue.d-97-06-10"を用いた認識実験により,筆順変動モデル導入の有効性及び妥当性を明らかにした.

  • Fast 3D reconstruction of human shape and motion tracking by Parallel Fast Level Set Method 査読

    Yumi Iwashita, Ryo Kurazume, Kenji Hara, Seiichi Uchida, Ken'ichi Morooka, Tsutomu Hasegawa

    2008 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND AUTOMATION, VOLS 1-9   980 - +   2008年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ROBOT.2008.4543332

  • 逆投影と幾何拘束を用いた2D/3D位置合せ

    椛島 佑樹, 原 健二, 倉爪 亮, 岩下 友美, 諸岡 健一, 内田 誠一, 長谷川 勉

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   91 ( 5 )   1380 - 1392   2008年5月

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    記述言語：日本語  

    レンジセンサにより取得した幾何モデルにカラーセンサで撮影したテクスチャ画像を貼り付けて表示するテクスチャマッピングを容易に実現するには,テクスチャ画像と幾何モデルのみからカラー・レンジセンサ間の相対位置関係を知ることが望ましい.本論文では,幾何拘束に基づく大域的手法とエッジの対応付けに基づく局所的手法の組合せにより,センサ間の相対位置・姿勢を初期値の変動にロバストにかつ高精度に推定し,テクスチャ画像と幾何モデルの位置合せを実現する手法を提案する.本手法はまず,テクスチャ画像から稜線と平面領域を抽出する.次に,この稜線と平面領域を幾何モデルに逆投影し,対象における幾何拘束条件を推定しつつ,この拘束条件のもとでセンサ間の相対位置・姿勢の初期推定値を求める.最後に,テクスチャ画像と幾何モデルの各エッジ間の対応付けに基づき,センサ間の相対位置・姿勢を決定する.実験では,エッジ間の対応付けに基づく従来手法と比較して,位置合せの成功率が41%から75%に向上した.

  • Mosaicing-by-recognition for video-based text recognition 査読

    Seiichi Uchida, Hiromitsu Miyazaki, Hiroaki Sakoe

    PATTERN RECOGNITION   41 ( 4 )   1230 - 1240   2008年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.patcog.2007.08.005

  • Elastic matching techniques for handwritten character recognition 査読

    Seiichi Uchida

    Pattern Recognition Technologies and Applications: Recent Advances   17 - 38   2008年4月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.4018/978-1-59904-807-9.ch002

  • Comparative study of path nomalizations for path prediction 査読 国際誌

    Yuji Shinomura, Tomotaka Harano, Toru Tamaki, Toshiyuki Amano, Kazufumi Kaneda, Seiichi Uchida

    Proceedings of 14th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision   2008年1月

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    記述言語：英語  

  • 事例に基づく文書画像の回転角推定(研究速報)

    内田 誠一, 酒井 恵, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   91 ( 1 )   136 - 138   2008年1月

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    記述言語：日本語  

    各文字の回転変形に対する変量と不変量を事例として学習しておき,それらを利用することで文書画像の回転角を推定する方法を提案する.本手法は,文字単位で回転角を効率的に推定するため,文字列が直線的かつ平行にレイアウトされているという仮定が不要であり,したがって様々なレイアウトの文書に利用可能である.

  • 実環境文字認識のための面積比による付加情報埋込(画像認識,コンピュータビジョン)

    大町 真一郎, 岩村 雅一, 内田 誠一, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   90 ( 12 )   3246 - 3256   2007年12月

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    記述言語：日本語  

    ディジタルカメラを入力デバイスとして実環境中の文字を高精度に認識するために,文字画像と同時に認識補助のための付加情報を提示する方法が検討されている.付加情報は,人間にとって自然な形で提示されること,及び,幾何学的変形に対してロバストに抽出できることが要求される.本論文では,これらの要求を満たす手法として,面積比を利用した付加情報提示手法を提案する.すなわち,文字パターンを2色で印字することを前提とし,それぞれの色の領域の面積比を特定の値とするようにデザインする.具体的には,文字に影を付加したり輪郭線を別の色とする.これらは文字パターンのデザインとして既に行われており,提案手法はその線幅や面積を変えるにすぎない.したがって,提案手法は様々な用途に広く応用することが可能である.面積比はアフィン変換に不変であり,アフィン変換を受けた環境においても誤りなく抽出されることが期待される.実際に付加情報を埋め込んだ文字パターンを作成し,ディジタルカメラで撮影された画像中の文字パターンから付加情報を抽出する実験を行い,提案手法の有効性を確認する.また,付加情報を用いて文字を認識する実験を行い,認識精度が向上することを確認する.

  • Logical DP matching for detecting similar subsequence 査読

    Uchida, Seiichi, Mori, Akihiro, Kurazume, Ryo, Taniguchi, Rin-ichiro, Hasegawa, Tsutomu

    COMPUTER VISION - ACCV 2007, PT I, PROCEEDINGS   4843   628 - +   2007年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-540-76386-4_59

  • Recognition of Engineering Drawing Entities: Review of Approaches. 査読

    Sergey Ablameyko, Seiichi Uchida

    Int. J. Image Graphics   7 ( 4 )   709 - 733   2007年10月

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    記述言語：その他  

    Recognition of Engineering Drawing Entities: Review of Approaches.

    DOI： 10.1142/S0219467807002878

  • Color quantization for scene change detection 査読 国際誌

    Ryoji Hattori, Seiichi Uchida

    Proceedings of The First International Symposium on Information and Computer Elements   2007年9月

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    記述言語：英語  

  • Predictive DP matching for on-line character recognition 査読

    Daiki Baba, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    ICDAR 2007: NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS I AND II, PROCEEDINGS   674 - 678   2007年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2007.4377000

  • Non-uniform slant correction for handwritten text line recognition 査読

    Roman Bertolami, Seiichi Uchida, Matthias Zimmermann, Horst Bunke

    ICDAR 2007: NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS I AND II, PROCEEDINGS   18 - +   2007年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2007.4378668

  • Image pixel force fields and their application for color map vectorisation 査読

    V. Bucha, S. Uchida, S. Ablameyko

    ICDAR 2007: NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS I AND II, PROCEEDINGS   1228 - +   2007年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2007.4377111

  • Extraction of embedded class information from universal character pattern 査読

    Seiichi Uchida, Megumi Sakai, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi

    ICDAR 2007: NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS I AND II, PROCEEDINGS   437 - +   2007年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2007.4378747

  • Separation and tracking of moving object using rough motion information from the object 査読 国際誌

    Atsutoshi Shimeno, Seiichi Uchida, Ryo Kurazume, Rin-ichiro Taniguchi, Tsutomu Hasegawa

    Proceedings of The First International Symposium on Information and Computer Elements   2007年9月

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    記述言語：英語  

  • Rectifying Perspective Distortion into Affine Distortion Using Variants and Invariants 査読

    Masakazu Iwamura, Ryo Niwa, Koichi Kise, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    Proceedings of the Second International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition 2007 (CBDAR 2007)   138 - 145   2007年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    Rectifying Perspective Distortion into Affine Distortion Using Variants and Invariants

  • Real time estimation of deforming organs by neural network for endoscopic surgery simulator 査読 国際誌

    Ken'ichi Morooka, Hiroshi Masuda, Ryo Kurazume, Xian Chen, Seiichi Uchida, Kenji Hara, Makoto Hashizume

    Proceedings of The First International Symposium on Information and Computer Elements   2007年9月

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    記述言語：英語  

  • Instance-Based Skew Estimation of Document Images by a Combination of Variant and Invariant 査読

    Seiichi Uchida, Megumi Sakai, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Proceedings of the Second International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition 2007 (CBDAR 2007)   53 - 60   2007年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    Instance-Based Skew Estimation of Document Images by a Combination of Variant and Invariant

  • オートマトン制御付き最適セグメンテーション法とその実環境文字認識への応用(画像処理,<特集>画像の認識・理解論文)

    内田 誠一, 酒井 恵, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   90 ( 8 )   1966 - 1976   2007年8月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,動的計画法(DP)と有限状態オートマトン(FSA)の組合せに基づいた,一次元信号の最適セグメンテーション手法を提案する.具体的には,信号の性質(例えば信号の値が高い区間と低い区間が交互に繰り返すと言った性質)をFSA表現した上で制約条件としてセグメンテーション問題に組み込み,その制約下での大局的最適セグメンテーションをDPにより効率的に求める.FSAの導入により,信号の性質と一致しないセグメンテーション結果は排除され,精度の向上が見込める.更に,FSA状態と各区間の対応結果によって各区間の意味付けも可能となる.本論文では本手法の詳細を述べるとともに,更にある種の実環境文字画像認識タスクに適用することでその有効性を評価する.

  • 論理判定型DPマッチングによる類似区間検出

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   90 ( 8 )   2147 - 2156   2007年8月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,論理判定型DPマッチングによる類似区間検出手法について提案する.論理判定型DPマッチングとは,サポートと呼ばれる論理関数を基準として用いて二つのパターン間の非線形マッチングを行うアルゴリズムである.本手法の特徴は,パターン間に複数存在する類似区間の始端及び終端をマッチングの過程で最適に決定していく点にある.また,本手法の有効性を評価するための一応用として,ジェスチャの基本動作抽出についても検討する.実験の結果,本手法の基本的な性能を示すことができた.

  • 解析的DPマッチング 査読

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会論文誌   675 - 679   2007年8月

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    記述言語：日本語  

  • 解析的DPマッチング(パターン認識と理解,<特集>画像の認識・理解論文)

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   90 ( 8 )   2137 - 2146   2007年8月

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    記述言語：日本語  

    パターン認識・画像処理において多用される弾性マッチング手法に動的計画法によるマッチング,いわゆるDPマッチングがある.DPマッチングは離散化された最適化問題の幅優先探索に基づく解法であり,したがって探索の幅が非常に大きくなる問題に対しては適用困難であった.この問題を解決すべく本論文では解析的DPマッチングを提案する.本手法では,マッチングの評価に用いられる局所的な誤差関数を二次関数近似することで,幅優先探索なしに解析的に近似解(二次関数近似された問題の厳密解)を与えることができる.本論文では一次元パターンに対するマッチングアルゴリズムを導出し,更に実際の問題に適用し得ることをオンライン文字データを用いて実験的に検証する.

  • 並列 Fast Level Set Method による移動体の高速な三次元形状復元

    岩下 友美, 倉爪 亮, 原 健二, 内田 誠一, 諸岡 健一, 長谷川 勉

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   90 ( 8 )   1888 - 1899   2007年8月

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    記述言語：日本語  

    多数台のカメラによりシーン内に存在する対象物体の全周の幾何情報及び光学情報を取得し,任意視点からの画像を生成する手法として,視体積交差法と多視点ステレオ法が提案されている.しかしこれらの手法は単一物体あるいはオクルージョンの生じない複数物体を対象とした手法であり,シーン内に複数物体が存在し物体間に相互オクルージョンが生じる場合,それぞれの物体形状を同時に復元することは困難であった.この問題に対し,我々はこれまでに高速な境界追跡手法であるFast Level Set Methodを複数ステレオ距離画像に適用し,複数対象物体の三次元形状をオクルージョンに頑強に復元するシステムを構築している.本論文では,これまでに構築したシステムを8台の計算機からなるPCクラスタへ実装し,Fast Level Set Method処理の並列計算により,より高速な三次元形状の復元を実現する.また対象物体が移動する場合,その移動方向を予測し,移動体を処理する計算機の計算負荷を低減することで,移動体の正確な三次元形状を遅れなく復元する手法を提案する.更に,舞踊の測定実験により,対象が高速に移動しても,従来システムと比較してより正確な三次元形状の復元が可能であることを示す.

  • Databases of mathematical documents 査読 国際誌

    Masakazu Suzuki, Christopher Malon, Seiichi Uchida

    Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University   12 ( 1 )   302 - 306   2007年4月

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    記述言語：英語  

  • Databases of mathematical documents 査読 国際誌

    Masakazu Suzuki, Christopher Malon, Seiichi Uchida

    Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University   12 ( 1 )   302 - 306   2007年4月

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    記述言語：英語  

  • Databases of mathematical documents 査読 国際誌

    Masakazu Suzuki, Christopher Malon, Seiichi Uchida

    Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University   12 ( 1 )   302 - 306   2007年4月

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    記述言語：英語  

  • Databases of mathematical documents 査読 国際誌

    Masakazu Suzuki, Christopher Malon, Seiichi Uchida

    Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University   12 ( 1 )   302 - 306   2007年4月

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    記述言語：英語  

  • Databases of mathematical documents 査読 国際誌

    Masakazu Suzuki, Christopher Malon, Seiichi Uchida

    Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University   12 ( 1 )   302 - 306   2007年4月

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    記述言語：英語  

  • Databases of mathematical documents 査読 国際誌

    Masakazu Suzuki, Christopher Malon, Seiichi Uchida

    Research Reports on Information Science and Electrical Engineering of Kyushu University   12 ( 1 )   302 - 306   2007年4月

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    記述言語：英語  

  • 付加情報を用いるパターン認識(パターン認識)

    岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   90 ( 2 )   460 - 470   2007年2月

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    記述言語：日本語  

    本論文ではパターンが属するクラスの情報(付加情報)をパターンと同時に識別器に入力し,パターンと付加情報から矛盾のない答を導くことで誤認識を防ぐ方式を検討する.この方式では付加情報の情報量が増えれば増えるほど認識率は100%に近づく.そのため,従来のパターン認識のように,いかに認識性能を向上させるかではなく,ある認識率を達成するために必要な付加情報の情報量をいかに小さくできるかが課題となる.本論文では付加情報の割当方と認識性能の関係を導き,実験によりデモンストレーションする.

  • 付加情報を用いるパターン認識 査読

    岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会論文誌   26 - 30   2007年1月

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    記述言語：日本語  

  • 実体を伴うプロアクティブヒューマンインタフェースのためのジェスチャの早期認識・予測に関する検討

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    日本ロボット学会誌 = Journal of Robotics Society of Japan   24 ( 8 )   954 - 963   2006年11月

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    記述言語：日本語  

    This paper concerns three topics for realizing embodied&ldquo;proactive&rdquo;human interface, where a humanoid is used as an interface capable of making some reaction against to user's gesture input in advance to the termination of the gesture. The first topic is early recognition of gestures: the recognition result of a gesture is provided at the beginning part of the gesture. The second topic is motion prediction: the subsequent posture of the person who makes a gesture is predicted by using the result of early recognition. The third topic is a network model constructed for improving the performance of early recognition and motion prediction. The effectiveness of these methods was shown by experimental results.

    DOI： 10.7210/jrsj.24.954

  • A Data-Embedding Pen 査読

    Seiichi Uchida, Kazuhiro Tanaka, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Proceedings of the 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR-10)   2006年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    A Data-Embedding Pen

  • Construction of symbolic representation from human motion information 査読

    Yutaka Araki, Daisaku Arita, Rin-ichiro Taniguchi, Seiichi Uchida, Ryo Kurazume, Tsutomu Hasegawa

    KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 2, PROCEEDINGS   4252   212 - 219   2006年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/11893004_27

  • ディジタルカメラによる文字・文書の認識・理解

    黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一, 岩村 雅一

    電子情報通信学会誌   89 ( 9 )   836 - 841   2006年9月

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    記述言語：日本語  

    ディジタルスチルカメラやビデオカメラの普及と発展に伴って,撮影した画像内の文字・文書を情報処理に利用したいという要求が高まっている.本稿では,このようなカメラを用いた文字・文書の認識・理解を通して,我々は何を得ることができるのか,また実現には何が問題であり,現在どのような取組みがなされているのかについて解説する.加えて,残された研究課題について触れるとともに,エーザインタフェースへの適用の視点から筆者らが進めている新しい試みについても紹介する.

  • Affine invariant information embedment for accurate camera-based character recognition 査読

    Shinichiro Omachi, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Koichi Kise

    18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 2, PROCEEDINGS   1098 - +   2006年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2006.229

  • Support vector machines for mathematical symbol recognition 査読

    Christopher Malon, Seiichi Uchida, Masakazu Suzuki

    STRUCTURAL, SYNTACTIC, AND STATISTICAL PATTERN RECOGNITION, PROCEEDINGS   4109   136 - 144   2006年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/11815921_14

  • OCR fonts revisited for camera-based character recognition 査読

    Seiichi Uchida, Masakazu Wamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 2, PROCEEDINGS   1134 - +   2006年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2006.891

  • Interactive road extraction with pixel force fields 査読

    V. Bucha, S. Uchida, S. Ablameyko

    18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 4, PROCEEDINGS   829 - +   2006年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2006.720

  • Gray-scale thinning by using a pseudo-distance map 査読

    A. Nedzved, S. Uchida, S. Ablameyko

    18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 2, PROCEEDINGS   239 - +   2006年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2006.618

  • Embodied Proactive Human Interface "PICO-2" 査読

    Ryo Kurazume, Hiroaki Omasa, Seiichi Uchida, Rinichiro Taniguchi, Tsutornu Hasegawa

    18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 2, PROCEEDINGS   1233 - +   2006年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2006.488

  • Early recognition and prediction of gestures 査読

    Akihiro Mori, Seiichi Uchida, Ryo Kurazume

    18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 3, PROCEEDINGS   560 - +   2006年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2006.467

  • An efficient radical-based algorithm for stroke-order-free online Kanji character recognition 査読

    Wenjie Cai, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 2, PROCEEDINGS   986 - +   2006年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2006.241

  • カメラによる文字認識のためのカテゴリー情報の埋込に関する検討(画像認識,コンピュータビジョン)

    内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   89 ( 2 )   344 - 352   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究は,バーコードと同程度の精度で三次元実環境中の文字パターンを認識することを目標としている.実環境中の文字パターンは,撮影状況により様々なひずみ,例えば射影変換ひずみを受ける.このため,通常の文字認識手法の延長線上でこの目標を達成しようとしても,相当の困難が予想される.そこで本論文では,文字そのものに機械可読性を補強するような情報を埋め込む方式を検討する.具体的には,文字画像に対し,しま模様状のパターンを埋め込む.このパターンを構成する各しまの幅から計算される複比は,文字パターンがどのように射影変換ひずみを受けてたとしても常に一定値となる.したがって,カテゴリーと複比の値をあらかじめ対応づけておけば,抽出された複比を識別の手掛りとして認識時に利用できる.シミュレーション実験の結果,複比と文字形状情報を併用することで,射影変換ひずみを受けても非常に高い認識精度が得られることが分かった.

  • Structural analysis of mathematical formulae with verification based on formula description grammar 査読

    S Toyota, S Uchida, M Suzuki

    DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS VII, PROCEEDINGS   3872   153 - 163   2006年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/11669487_14

  • カメラによる文字認識のためのカテゴリ情報の埋め込みに関する検討 査読

    内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会論文誌   E87D ( 5 )   1247 - 1253   2006年2月

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    記述言語：日本語  

  • Design and recognition of human-readable and machine-readable patterns 査読

    Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    1st Joint Workshop on Machine Perception and Robotics (MPR2005)   2005年9月

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    記述言語：その他  

    Design and recognition of human-readable and machine-readable patterns
    In this paper, design and recognition of human-readable and machine-readable patterns are investigated. Specifically speaking, we design character images printed with a horizontal stripe pattern, called a cross ratio pattern. The cross ratio derived from the cross ratio pattern represents the class information of the character. Since the cross ratio is invariant to projective distortion, the class information is extracted correctly regardless of camera angle. The character image itself is human-readable and therefore the character image with the cross ratio pattern is not only humanreadable and but also machine-readable and can be used as a medium for human-machine communication.

  • Quantitative analysis of mathematical documents 査読

    Seiichi Uchida, Akihiro Nomura, Masakazu Suzuki

    International Journal on Document Analysis and Recognition   7 ( 4 )   211 - 218   2005年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s10032-005-0142-y

  • A survey of elastic matching techniques for handwritten character recognition 査読

    S Uchida, H Sakoe

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E88D ( 8 )   1781 - 1790   2005年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1093/ietisy/e88-d.8.1781

  • Mosaicing-by-recognition for recognizing texts captured in multiple video frames 査読 国際誌

    Seiichi Uchida, Hiromitsu Miyazaki, and Hiroaki Sakoe

    First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition 2005 (CBDAR 2005, Seoul, Korea)   3 - 9   2005年8月

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    記述言語：英語  

  • Online character recognition based on elastic matching and quadratic discrimination 査読

    H Mitoma, S Uchida, H Sakoe

    EIGHTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS 1 AND 2, PROCEEDINGS   36 - 40   2005年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2005.178

  • Mosaicing-by-recognition: a technique for video-based text recognition 査読

    H Miyazaki, S Uchida, H Sakoe

    EIGHTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS 1 AND 2, PROCEEDINGS   904 - 908   2005年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2005.161

  • Mosaicing-by-recognition for recognizing texts captured in multiple video frames 査読 国際誌

    Seiichi Uchida, Hiromitsu Miyazaki, and Hiroaki Sakoe

    First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition 2005 (CBDAR 2005, Seoul, Korea)   3 - 9   2005年8月

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    記述言語：英語  

  • Dewarping of document image by global optimization 査読

    H Ezaki, S Uchida, A Asano, H Sakoe

    EIGHTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS 1 AND 2, PROCEEDINGS   302 - 306   2005年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2005.87

  • An HMM implementation for on-line handwriting recognition based on pen-coordinate feature and pen-direction feature 査読

    D Okumura, S Uchida, H Sakoe

    Eighth International Conference on Document Analysis and Recognition, Vols 1 and 2, Proceedings   26 - 30   2005年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2005.50

  • A ground-truthed mathematical character and symbol image database 査読

    M Suzuki, S Uchida, A Nomura

    Eighth International Conference on Document Analysis and Recognition, Vols 1 and 2, Proceedings   675 - 679   2005年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2005.14

  • Mosaicing-by-recognition for recognizing texts captured in multiple video frames 査読 国際誌

    Seiichi Uchida, Hiromitsu Miyazaki, and Hiroaki Sakoe

    First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition 2005 (CBDAR 2005, Seoul, Korea)   3 - 9   2005年8月

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    記述言語：英語  

  • Mosaicing-by-recognition for recognizing texts captured in multiple video frames 査読 国際誌

    Seiichi Uchida, Hiromitsu Miyazaki, and Hiroaki Sakoe

    First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition 2005 (CBDAR 2005, Seoul, Korea)   3 - 9   2005年8月

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    記述言語：英語  

  • Mosaicing-by-recognition for recognizing texts captured in multiple video frames 査読 国際誌

    Seiichi Uchida, Hiromitsu Miyazaki, and Hiroaki Sakoe

    First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition 2005 (CBDAR 2005, Seoul, Korea)   3 - 9   2005年8月

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    記述言語：英語  

  • Recognition with Supplementary Information -How Many Bits Are Lacking for 100% Recognition?- 査読

    Masakazu Iwamura, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Proceedings of the First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR2005)   68 - 75   2005年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    Recognition with Supplementary Information -How Many Bits Are Lacking for 100% Recognition?-

  • Mosaicing-by-recognition for recognizing texts captured in multiple video frames 査読 国際誌

    Seiichi Uchida, Hiromitsu Miyazaki, and Hiroaki Sakoe

    First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition 2005 (CBDAR 2005, Seoul, Korea)   3 - 9   2005年8月

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    記述言語：英語  

  • Data Embedding for Camera-Based Character Recognition 査読

    Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    Proceedings of the First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR2005)   60 - 67   2005年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    Data Embedding for Camera-Based Character Recognition

  • 情報付加による認識率100%の実現 －人にも機械にも理解可能な情報伝達のために－

    岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識・理解シンポジウム2005講演論文集   901 - 908   2005年7月

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    記述言語：日本語  

  • 部首単位標準パターンとキューブサーチに基づく筆順フリーなオンライン文字認識アルゴリズム(画像認識, コンピュータビジョン)

    蔡 文杰, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   88 ( 7 )   1187 - 1195   2005年7月

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    記述言語：日本語  

    グラフサーチにより最適画間対応を定めて筆順自由性を実現するオンライン文字認識法であるキューブサーチ法の動作速度と認識精度の改善を検討した.筆順変動を部首内の変動と部首間の変動に分離して, 部首単位標準パターンに基づく2段階のキューブサーチアルゴリズムを構成した.併せて, 処理量最小化条件を含む部首単位分割の指針を示した.教育漢字を対象とする画数固定条件での認識実験により, 速度, 精度両面での改善が確認され, 併せて, 処理量最小化部首分割条件の妥当性が確認された.

  • 部首単位標準パターンとキューブサーチに基づく筆順フリーなオンライン文字認識アルゴリズム 査読

    蔡 文杰, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会論文誌(D-II)   36 ( 9 )   2031 - 2040   2005年6月

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    記述言語：日本語  

  • Category-dependent elastic matching based on a linear combination of eigen-deformations 査読

    Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    Systems and Computers in Japan   36 ( 5 )   13 - 22   2005年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1002/scj.20229

  • ステレオ画像圧縮のための視差補償法に関する検討 査読

    原 学, 内田誠一, 迫江博昭

    九州大学大学院システム情報科学紀要   572 - 575   2005年3月

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    記述言語：日本語  

  • Foreword: Special section on document image understanding and digital documents

    Kazuhiko Yamamoto, Shinji Tsuraoka, Hiromichi Fujisawa, Toyohide Watanabe, Hiroshi Murase, Yoshimasa Kimura, Fumitaka Kimura, Masaki Nakagawa, Ryuichi Oka, Norihiro Hagita, Satoshi Naoi, Yasuto Ishitani, Keiji Yamada, Daisuke Nishiwaki, Yoshihiko Hamamoto, Toru Wakahara, Koichi Kise, Shin'ichiro Omachi, Seiichi Uchida

    IEICE Transactions on Electronics   E88-C   1779 - 1780   2005年1月

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    記述言語：その他  

    Foreword: Special section on document image understanding and digital documents

  • 弾性マッチングと固有変形を用いたオンライン文字認識(画像情報)(<特集>次世代移動体通信システム)

    三苫 寛人, 内田 誠一, 迫江 博昭

    情報処理学会論文誌   45 ( 12 )   2845 - 2855   2004年12月

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    記述言語：日本語  

    DPマッチングなど,いわゆる弾性マッチングに基づくオンライン文字認識においては,合わせ過ぎによる誤認識が発生する.たとえば,入力パターンが"1"であっても,マッチングによって水平部が非線形伸縮しながら対応付けられた結果,"7"に誤認識される場合がある.本論文では,こうした誤認識の低減手法を提案する.合わせ過ぎの発生原因としては,弾性マッチングが本来そのカテゴリでは起こりえないような変形も補償対象としていることがあげられる.そこで本手法では,あらかじめ各カテゴリに生じやすい変形(固有変形)を統計的手法により求めておき,認識の際のマッチングの結果が固有変形からどれぐらい逸脱しているかを評価する.その逸脱量が大きければ,そのマッチングにより合わせ過ぎが起きていると判断できる.オンライン数字データを用いた認識実験により,本手法の有効性を確認した.

  • 粗密DPによる画像の弾性マッチングの高速化 査読

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    九州大学大学院システム情報科学紀要   434 - 438   2004年9月

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    記述言語：日本語  

  • Online character recognition using eigen-deformations 査読

    R Mitoma, S Uchida, H Sakoe

    NINTH INTERNATIONAL WORKSHOP ON FRONTIERS IN HANDWRITING RECOGNITION, PROCEEDINGS   3 - 8   2004年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/IWFHR.2004.79

  • Prototype setting for elastic matching-based image pattern recognition 査読

    N Matsumoto, S Uchida, H Sakoe

    PROCEEDINGS OF THE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 1   224 - 227   2004年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2004.1334064

  • 弾性マッチングに基づく画像パターン認識のための標準パターン設定法に関する検討

    松本 直樹, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   87 ( 7 )   1539 - 1542   2004年7月

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    記述言語：日本語  

    弾性マッチングに基づく画像パターン認識のための標準パターン設定法について述べる.本手法はクラスタリング法の一種であるが,従来法がユークリッド距離を基準としているのに対し,本手法では識別時と同じ弾性マッチングによる距離を基準とする.

  • Human action sensing for proactive human interface: Computer vision approach 査読 国際誌

    R. Taniguchi, D. Arita, S. Uchida, R. Kurazume, and T. Hasegawa

    Proceedings of International workshop on Processing Sensory Information for Proactive Systems (PSIPS 2004, Oulu, Finland)   2004年6月

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    記述言語：英語  

  • Nonuniform slant correction for handwritten word recognition 査読

    E Taira, S Uchida, H Sakoe

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E87D ( 5 )   1247 - 1253   2004年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • Block boundary detection and title extraction for automatic bookshelf inspection 査読 国際誌

    Eiji Taira, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    Tenth Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV2005, Fukuoka, Japan)   2004年2月

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    記述言語：英語  

  • モデル当てはめによる書棚画像解析(画像処理,画像パターン認識)

    平 英二, 高山 誠悟, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   87 ( 2 )   565 - 573   2004年2月

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    記述言語：日本語  

    本論文では画像処理による書籍管理を目的として書棚画像から各書籍の境界を検出する手法を提案する.従来法ではエッジや影からハフ変換などの直線検出法を用いて書籍境界を検出している.本手法では,そのような局所的な情報だけでなく大域的な最適性も考慮して,書棚画像の最適領域分割(各書籍の背表紙領域,書棚背景領域)を動的計画法に基づくアルゴリズムにより行い,各書籍の境界を検出する.更に最適化問題として定式化する際,書棚画像の文法モデルを組み込むことで高精度化を図っている.実験により,本手法の有効性を定性的及び定量的に確認した.

  • カテゴリー固有変形の線形結合モデルに基づく弾性マッチング法(画像処理,画像パターン認識)

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   87 ( 2 )   639 - 648   2004年2月

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    記述言語：日本語  

    画像パターンの認識において,パターンに生じた変形を補償するための手法として,弾性マッチングの利用が検討されている.従来法がすべてのカテゴリーに共通の変形特性を仮定していたのに対し,本論文では各カテゴリーに固有の変形特性を組み込んだ手法を提案する.具体的には,各カテゴリーの任意の変形をそのカテゴリーに固有ないくつかの変形の線形結合で表現する.その結果,各カテゴリー内に生じる変形だけが適切に補償されることになり,過変形の抑制及び計算効率の向上といった効果が得られる.本手法は,一種の非線形最適化問題として定式化される.本論文ではその解法についても述べ,実験を通して有効性を検証する.

  • A model-based book boundary detection technique for bookshelf image analysis 査読 国際誌

    Eiji Taira, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    Asian Conference on Computer Vision (ACCV2004, Jeju Island, Korea)   2004年1月

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    記述言語：英語  

  • A comparative study of stroke correspondence search algorithms for online kanji character recognition 国際誌

    Wenjie Cai, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    International Symposium on Information Science and Electrical Engineering   E83D ( 1 )   109 - 111   2003年11月

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    記述言語：英語  

  • INFTY: an integrated OCR system for mathematical documents. 査読

    Masakazu Suzuki, Fumikazu Tamari, Ryoji Fukuda, Seiichi Uchida, Toshihiro Kanahori

    Proceedings of the 2003 ACM Symposium on Document Engineering, Grenoble, France, November 20-22, 2003   95 - 104   2003年11月

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    記述言語：その他  

    INFTY: an integrated OCR system for mathematical documents.

  • Book boundary detection from bookshelf image based on model fitting 国際誌

    Eiji Taira, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    International Symposium on Information Science and Electrical Engineering   534 - 537   2003年11月

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    記述言語：英語  

  • Eigen-deformations for elastic matching based handwritten character recognition 査読

    S Uchida, H Sakoe

    PATTERN RECOGNITION   36 ( 9 )   2031 - 2040   2003年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/S0031-3203(03)00039-6

  • Detection and segmentation of touching characters in mathematical expressions 査読

    A Nomura, K Michishita, S Uchida, M Suzuki

    SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS I AND II, PROCEEDINGS   126 - 130   2003年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2003.1227645

  • Handwritten character recognition using elastic matching based on a class-dependent deformation model 査読

    S Uchida, H Sakoe

    SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS I AND II, PROCEEDINGS   163 - 167   2003年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2003.1227652

  • A handwritten character recognition method based on unconstrained elastic matching and eigen-deformations 査読

    S Uchida, H Sakoe

    EIGHTH INTERNATIONAL WORKSHOP ON FRONTIERS IN HANDWRITING RECOGNITION: PROCEEDINGS   72 - 77   2002年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/IWFHR.2002.1030887

  • Using eigen-deformations in handwritten character recognition 査読

    S Uchida, MA Ronee, H Sakoe

    16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL I, PROCEEDINGS   572 - 575   2002年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2002.1044795

  • An efficient correlation computation method for binary images based on matrix factorisation 査読

    R Bogush, S Maltsev, S Ablameyko, S Uchida, S Kamata

    SIXTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, PROCEEDINGS   312 - 316   2001年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2001.953805

  • Nonuniform slant correction using dynamic programming 査読

    S Uchida, E Taira, H Sakoe

    SIXTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, PROCEEDINGS   434 - 438   2001年9月

    　詳細を見る

    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2001.953827

  • Handwritten character recognition using piecewise linear two-dimensional warping 査読

    MA Ronee, S Uchida, H Sakoe

    SIXTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, PROCEEDINGS   39 - 43   2001年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.2001.953751

  • 区分線形2次元ワープ法の検討

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   83 ( 12 )   2622 - 2629   2000年12月

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    記述言語：日本語  

    2画像の最大一致を与える2次元-2次元写像を2次元ワープと呼ぶ.パターン認識の立場から見れば, 2次元ワープは画像の弾性マッチング処理であり, 同時に画素をプリミティブとする構造解析処理でもある.筆者らは単調連続性の条件下で純粋に非線形な2次元ワープを探索する動的計画アルゴリズムを検討してきたが, 計算量が画像サイズの指数オーダとなる問題があった.その改善を目指し, 本論文では区分線形2次元ワープ法を提案する, 本手法では画像の各行のワープによる像は折れ線となる.ワープの最適化はこの折れ線の屈曲点の位置に関して行われる.最適ワープを求めるための計算量は単調連続2次元ワープの場合に比べて大幅に低減される.計算機実験を通じて, 本手法の有効性及び問題点を考察する.

  • Piecewise linear two-dimensional warping 査読

    S Uchida, H Sakoe

    15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 3, PROCEEDINGS   534 - 537   2000年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.2000.903601

  • 単調連続2次元ワープ法によるオフライン手書き文字認識実験

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   83 ( 4 )   1198 - 1200   2000年4月

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    記述言語：日本語  

  • An approximation algorithm for two-dimensional warping

    S Uchida, H Sakoe

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E83D ( 1 )   109 - 111   2000年1月

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    記述言語：英語  

  • Handwritten character recognition using monotonic and continuous two-dimensional warping 査読

    Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR   503 - 506   1999年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICDAR.1999.791834

  • An efficient two-dimensional warping algorithm 査読

    S Uchida, H Sakoe

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E82D ( 3 )   693 - 700   1999年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • A monotonic and continuous two-dimensional warping based on dynamic programming 査読

    S Uchida, H Sakoe

    FOURTEENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1 AND 2   521 - 524   1998年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/ICPR.1998.711195

  • 動的計画法に基づく単調連続2次元ワープ法の検討

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-2, 情報・システム 2-情報処理   81 ( 6 )   1251 - 1258   1998年6月

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    記述言語：日本語  

    2画像間の最大一致を実現する画素間のマッピングとして定義される2次元ワープは, パターンに生じる変形に適応可能なテンプレートマッチング法とみなすことができる.本論文では新しい2次元ワープ法の枠組みを提案し, 基礎的な考察を行う.本手法の第一の特徴は, 2次元的な自由度をもちながら, パターンの位相を保存するワープを構成できることである.この性質はワープに対する単調性および連続性制約により実現される.第2の特徴は, 画像全体での最適性が保証されるように構成された動的計画法(DP)を, 最大一致の探索法として用いる点である.DPの利用により, 評価関数に対する微分可能性の制約がないなどの特長も生じる.実験により, 提案した手法の基本的特性を確認した.

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書籍等出版物

  • 教養としてのデータサイエンス (データサイエンス入門シリーズ)

    北川 源四郎, 竹村 彰通 (編集), 内田 誠一, 川崎 能典, 孝忠 大輔, 佐久間 淳, 椎名 洋, 中川 裕志, 樋口 知之, 丸山 宏（著）（ 担当： 共著）

    講談社  2021年6月 

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    記述言語：日本語   著書種別：学術書

  • 巻頭言 「オープンマインド溢れるオープンナレッジ」ンピュータビジョン最前線 Spring 2023）

    内田誠一

    共立出版  2023年3月 

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    担当ページ：総ページ数：149p   記述言語：日本語  

  • 巻頭言 「オープンマインド溢れるオープンナレッジ」ンピュータビジョン最前線 Spring 2023）

    内田誠一（ 担当： 分担執筆）

    共立出版  2023年3月    （ ISBN:9784320125476 ）

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    総ページ数：149p   記述言語：日本語  

    CiNii Books

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  • 応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)

    赤穂 昭太郎, 今泉 允聡, 内田 誠一, 清 智也, 高野 渉, 辻 真吾, 原 尚幸, 久野 遼平, 松原 仁, 宮地 充子, 森畑 明昌, 宿久 洋, 森畑, 明昌, 宿久, 洋（ 担当： 分担執筆）

    講談社  2023年2月    （ ISBN:4065307899 ）

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    総ページ数：384   記述言語：日本語  

    CiNii Books

    ASIN

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  • 応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)

    赤穂 昭太郎, 今泉 允聡, 内田 誠一, 清 智也, 高野 渉, 辻 真吾, 原 尚幸, 久野 遼平, 松原 仁, 宮地 充子, 森畑 明昌, 宿久 洋, 森畑, 明昌, 宿久, 洋

    講談社  2023年2月 

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    担当ページ：総ページ数：384   記述言語：日本語  

  • 応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践

    北川 源四郎 , 竹村 彰通 , 赤穂 昭太郎, 今泉 允聡 , 内田 誠一, 清 智也, 高野 渉, 辻 真吾 , 原 尚幸, 久野 遼平 , 松原 仁 , 宮地 充子 , 森畑 明昌, 宿久 洋

    講談社  2023年    （ ISBN:9784065307892 ）

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    記述言語：日本語  

    CiNii Books

  • 広島ゆかりの文学

    安田女子大学文学部日本文学科内日本文学科ブランディング委員会, 古瀬 雅義 , キューン ミッシェル, 島田 大助, 内田 誠一, 外村 彰

    安田女子大学文学部日本文学科内日本文学科ブランディング委員会  2023年    （ ISBN:9784902782134 ）

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    記述言語：日本語  

    CiNii Books

  • Cultivating professional development through critical friendship and reflective practice : cases from Japan

    Verla Uchida Adrianne, Roloff Rothman Jennie, Farrell Thomas S. C. (Thomas Sylvester Charles)

    Candlin & Mynard ePublishing  2023年    （ ISBN:9798861658867 ）

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    記述言語：英語  

    CiNii Books

  • 機械学習のさまざまな問題設定と解法(第3章-I-3)

    備瀬 竜馬, 内田 誠一（ 担当： 共著）

    羊土社  2020年12月 

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    担当ページ：機械学習を生命科学に使う！ シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？ (小林徹也，杉村 薫，舟橋 啓 編) 実験医学増刊, vol.38, no.20,   記述言語：日本語   著書種別：学術書

  • 医用画像全般に使えるパターン認識，機械学習(第1章)

    内田 誠一（ 担当： 共著）

    オーム社  2020年4月 

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    担当ページ：放射線治療AIと外科治療AI（医療AIとディープラーニングシリーズ）   記述言語：日本語   著書種別：学術書

  • Reading-Life Log as a New Paradigm of Utilizing Character and Document Media

    Koichi Kise, Shinichiro Omachi, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Masahiko Inami, Kai Kunze（ 担当： 共著）

    Springer Japan  2017年4月 

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    記述言語：英語   著書種別：学術書

  • 画像データの基礎知識～画像の種類と見せ方～(第1章-4) トラッキングの基礎とその周辺(第3章-2)

    （ 担当： 共著）

    羊土社  2014年11月 

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    記述言語：日本語   著書種別：学術書

  • Text Localization and Recognition in Images and Video

    Seiichi Uchida（ 担当： 共著）

    Springer-Verlag  2014年1月 

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    記述言語：英語   著書種別：学術書

  • Data-Embedding Pen

    Seiichi Uchida, Marcus Liwicki, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise（ 担当： 共著）

    IGI Global  2012年10月 

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    記述言語：英語   著書種別：学術書

  • Statistical Deformation Model for Handwritten Character Recognition (in Recent Advances in Document Recognition and Understanding)

    Seiichi Uchida（ 担当： 共著）

    InTech  2011年10月 

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    記述言語：英語   著書種別：学術書

  • 中世英文学資料のデジタル化の試み(Anglo-Saxon語の継承と変容II 中世英文学)

    山口晃典, 内田誠一, 千葉淳一, 飯田周作, 植竹朋文, 松下知紀（ 担当： 共著）

    専修大学出版局  2010年2月 

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    記述言語：日本語   著書種別：学術書

  • 文字認識による中世英文学資料のデジタル化の試み(ことばの普遍と変容 (Anglo-Saxon語の継承と変容 叢書4))

    山口晃典, 内田誠一, 千葉淳一, 飯田周作, 植竹朋文, 松下知紀（ 担当： 共著）

    専修大学社会知性開発研究センター  2009年4月 

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    記述言語：日本語   著書種別：学術書

  • Elastic matching in handwritten character recognition (in Pattern Recognition Technologies and Applications: Recent Advances)

    Seiichi Uchida（ 担当： 共著）

    IGI Global  2008年6月 

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    記述言語：英語   著書種別：学術書

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講演・口頭発表等

  • Conditional GANによる医療画像のデータ拡張

    竹崎 隼平, 内田 誠一, 田中 聖人, 門田 健明

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    本研究では，アノテーション付きのデータを生成可能であるConditional GAN (cGAN)を使用したデータ拡張を行うことで，医療画像識別の精度改善を図る．現在，深層学習を用いた医療画像解析では，アノテーション付きの医療画像のデータ不足が深刻な問題となっている．従来のデータ拡張と比較して，cGANは学習データに存在しないデータを生成できる点で優れている．したがって，従来より多様なデータをモデルに学習させることが可能となり，識別精度の改善に繋がると考えられる．我々は，内視鏡画像を用いた実験を行い，cGANによるデータ拡張の有用性，及び従来のデータ拡張と比較した場合の優位性について考察する．

  • 適応的データバランス調整～オンライン予測の理論に基づくアプローチ～

    斉藤 優也, 内田 誠一, 末廣 大貴

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    本研究では，オンライン予測の考えに基づく重み付けアルゴリズムをクラスインバランス問題に対して適用する手法を提案する．多クラス分類問題において，クラス間のサンプル数が不均衡であるデータ（インバランスデータ）では，各クラスの損失に対して適切な重みを与えて学習をさせる必要がある．しかし，予め各クラスに対して最適な重みを決定するのは非常に困難である．そこで本研究では，オンライン予測の考えに基づき逐次的な重み付けを行う手法を提案する．この重み付けは，学習毎の損失の結果に基づき行われるため，学習器の挙動に応じて適応的に重み付けが可能となる．

  • 文字画像における敵対的サンプルの生成

    片岡 蓮太郎, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    本研究では，文字画像に対して人間には認識できないレベルの微小なノイズを与えることにより，敵対的サンプルを生成することを目的とする．文字画像は一般画像とは異なり，白と黒の２値で表される．そのため，既存の手法でノイズを与えた際に画像の変化が顕著となり，不自然な画像が生成される．そこで本研究では，損失関数の勾配の絶対値が大きい画素にのみノイズを与えて，白または黒とする手法と，文字を表す画素周辺の画素にのみ画素値の変化を与える手法を提案する．提案手法を用いることで，文字らしさを維持しつつ機械学習モデルに誤分類をさせる文字画像を生成することが可能になると考えられる．

  • Transformer によるデータ拡張手法の適応的選択

    山田 敏輝, 原田 翔太, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    本研究の目的は，Transformerによるデータ拡張手法の適応的選択である．データ拡張とは，手持ちのデータに加工を加えて，学習データ数を水増しする方法であり，タスクやデータの特性により有効な加工法が異なるという課題があった．そこで本研究では，異なる複数の方法で加工したデータを入力としてTransformerを学習することで，Transformerの内部で適切な加工法を自動的に取捨選択させる方法を提案する．さらに，学習済みのTransformerを解析することで，どの加工法が有効であったかを解明する．

  • Neural Style Difference Transferを用いたフォント生成

    近藤 徹多, Atarsaikhan Gantugs, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    本研究では，NSDT (Neural Style Difference Transfer) を用いたフォント生成手法を提案する．同手法の原型であるNSTでは，ニューラルネットワークを用いてある画像のスタイルを別画像に転用する手法である．これに対しNSDTでは，2フォント間のスタイル差異を別のフォントに転用する．本発表では，このNSDTで生成されるフォントの可読性を向上すべく，新たに識別可能性を考慮した損失関数の導入を試みる．そしてフォント生成実験を通して向上効果を検証する．

  • Energy-Based Modelに基づく識別器の信頼度較正

    鳥羽 真仁, 内田 誠一, 早志 英朗

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月 

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    本研究ではEnergy-Based Model (EBM) に基づく識別器の信頼度較正手法を提案する．提案法では，Neural Network (NN) を識別器として学習させる際，生成モデルであるEBMと特徴抽出部を共有して学習させる．これによりクラス事後確率だけでなく，入力データ分布も同時に学習させることで信頼度較正が期待できる．実験では医用データセットであるMedMNISTを用いて学習を行い，NNが出力する信頼度がEBMにより適切に較正されたかをExpected Calibration Errorにより評価する．

  • Conditional GANによる医療画像のデータ拡張

    竹崎 隼平, 内田 誠一, 田中 聖人, 門田 健明

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月  電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    本研究では，アノテーション付きのデータを生成可能であるConditional GAN (cGAN)を使用したデータ拡張を行うことで，医療画像識別の精度改善を図る．現在，深層学習を用いた医療画像解析では，アノテーション付きの医療画像のデータ不足が深刻な問題となっている．従来のデータ拡張と比較して，cGANは学習データに存在しないデータを生成できる点で優れている．したがって，従来より多様なデータをモデルに学習させることが可能となり，識別精度の改善に繋がると考えられる．我々は，内視鏡画像を用いた実験を行い，cGANによるデータ拡張の有用性，及び従来のデータ拡張と比較した場合の優位性について考察する．

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  • Transformer によるデータ拡張手法の適応的選択

    山田 敏輝, 原田 翔太, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月  電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会

    　詳細を見る

    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    本研究の目的は，Transformerによるデータ拡張手法の適応的選択である．データ拡張とは，手持ちのデータに加工を加えて，学習データ数を水増しする方法であり，タスクやデータの特性により有効な加工法が異なるという課題があった．そこで本研究では，異なる複数の方法で加工したデータを入力としてTransformerを学習することで，Transformerの内部で適切な加工法を自動的に取捨選択させる方法を提案する．さらに，学習済みのTransformerを解析することで，どの加工法が有効であったかを解明する．

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  • Neural Style Difference Transferを用いたフォント生成

    近藤 徹多, Atarsaikhan Gantugs, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月  電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    本研究では，NSDT (Neural Style Difference Transfer) を用いたフォント生成手法を提案する．同手法の原型であるNSTでは，ニューラルネットワークを用いてある画像のスタイルを別画像に転用する手法である．これに対しNSDTでは，2フォント間のスタイル差異を別のフォントに転用する．本発表では，このNSDTで生成されるフォントの可読性を向上すべく，新たに識別可能性を考慮した損失関数の導入を試みる．そしてフォント生成実験を通して向上効果を検証する．

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  • Energy-Based Modelに基づく識別器の信頼度較正

    鳥羽 真仁, 内田 誠一, 早志 英朗

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月  電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    本研究ではEnergy-Based Model (EBM) に基づく識別器の信頼度較正手法を提案する．提案法では，Neural Network (NN) を識別器として学習させる際，生成モデルであるEBMと特徴抽出部を共有して学習させる．これによりクラス事後確率だけでなく，入力データ分布も同時に学習させることで信頼度較正が期待できる．実験では医用データセットであるMedMNISTを用いて学習を行い，NNが出力する信頼度がEBMにより適切に較正されたかをExpected Calibration Errorにより評価する．

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  • 文字画像における敵対的サンプルの生成

    片岡 蓮太郎, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月  電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    本研究では，文字画像に対して人間には認識できないレベルの微小なノイズを与えることにより，敵対的サンプルを生成することを目的とする．文字画像は一般画像とは異なり，白と黒の２値で表される．そのため，既存の手法でノイズを与えた際に画像の変化が顕著となり，不自然な画像が生成される．そこで本研究では，損失関数の勾配の絶対値が大きい画素にのみノイズを与えて，白または黒とする手法と，文字を表す画素周辺の画素にのみ画素値の変化を与える手法を提案する．提案手法を用いることで，文字らしさを維持しつつ機械学習モデルに誤分類をさせる文字画像を生成することが可能になると考えられる．

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  • 適応的データバランス調整～オンライン予測の理論に基づくアプローチ～

    斉藤 優也, 内田 誠一, 末廣 大貴

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2022年9月  電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会

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    開催年月日： 2022年9月

    記述言語：日本語  

    本研究では，オンライン予測の考えに基づく重み付けアルゴリズムをクラスインバランス問題に対して適用する手法を提案する．多クラス分類問題において，クラス間のサンプル数が不均衡であるデータ（インバランスデータ）では，各クラスの損失に対して適切な重みを与えて学習をさせる必要がある．しかし，予め各クラスに対して最適な重みを決定するのは非常に困難である．そこで本研究では，オンライン予測の考えに基づき逐次的な重み付けを行う手法を提案する．この重み付けは，学習毎の損失の結果に基づき行われるため，学習器の挙動に応じて適応的に重み付けが可能となる．

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  • クラス情報を考慮したEnergy-based Modelによる時系列予測手法の提案

    山縣将貴, 内田誠一, 早志英朗

    情報処理学会研究報告(Web)  2022年 

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    開催年月日： 2022年

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  • 深層学習によるキウイフルーツをモデルとした果実成熟応答cisデコーディング

    桑田恵理子, 竹下孔喜, 藤田尚子, 内田誠一, 赤木剛士, 赤木剛士

    日本植物生理学会年会(Web)  2022年 

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    開催年月日： 2022年

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  • Invariant Information Clusteringの挙動解析

    北島和樹, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • ロゴ画像分類【JST・京大機械翻訳】

    石為之, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • Vision Transformerを用いた数字画像の欠損補間

    中鶴慧, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • Vision Transformerを用いた多フォント文字認識

    大峠仁輝, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • Transformerを用いたアウトライン文字認識

    永田悠祐, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 単語の意味と画像の共潜在空間埋め込み

    安河内直哉, 松尾信之介, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 識別器の斟酌学習

    本田康祐, 内田誠一, 末廣大貴

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 異なるトレーニング順序でのモデル圧縮

    沈毅誠, IWANA Brian Kenji, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 画像照合を用いた手書き数式認識結果の検証

    TZE Peong Khay, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 深層学習による高蓄積small RNA配列パターン予測と園芸作物への実用展開

    榎那津美, 増田佳苗, 久保康隆, 牛島幸一郎, 内田誠一, 赤木剛士, 赤木剛士

    園芸学研究 別冊  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 深層学習によるトマト果実の遺伝子発現デザインへ向けたゲノムワイドcisデコーディング

    赤木剛士, 赤木剛士, 増田佳苗, 桑田恵理子, 竹下孔喜, 川勝泰二, 有泉亨, 久保康隆, 牛島幸一郎, 内田誠一

    園芸学研究 別冊  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 深層学習によるキウイフルーツ果実における成熟応答cisモチーフのゲノムワイド探索

    桑田恵理子, 竹下孔喜, 藤田尚子, 牛島幸一郎, 久保康隆, 別府賢治, 片岡郁雄, 内田誠一, 赤木剛士, 赤木剛士

    園芸学研究 別冊  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 深層学習によるカキ果実の早期軟化予測と初期生理反応の特徴化

    鈴木茉莉亜, 増田佳苗, 竹下孔喜, 朝隈英昭, 杉浦真由, 鈴木哲也, 新川猛, 久保康隆, 牛島幸一郎, 内田誠一, 赤木剛士, 赤木剛士

    園芸学研究 別冊  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 深層ニューラルネットワークを用いたSharp Score評価領域の自動検出及び正常か異常かの自動判定

    美山和毅, 美山和毅, 備瀬竜馬, 池村聡, 甲斐一広, 中島康晴, 内田誠一

    九州リウマチ学会プログラム抄録集  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 情景内文字とキャプションの相関解析

    中村亘岐, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

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  • 簡易な相対アノテーションに基づく潰瘍性大腸炎の重症度分類

    門田健明, 安部健太郎, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 内視鏡画像のMayo分類のための分離された特徴表現の獲得

    原田翔太, 早志英朗, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Deep Setsの挙動解析 ～ 文字画像を対象とした可視化 ～

    神田敬佑, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 正則化プーリング

    緒續隆人, 早志英朗, Zheng Yuchen, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • リリックビデオにおける歌詞内単語の動きの抽出と分類

    坂口翔太, 加藤 淳, 後藤真孝, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 深層パーセプトロンの単位初期化に基づく中間層の貢献度と尤度の解析

    久保田祥平, 早志英朗, 早瀬友裕, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年12月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • AIとは何か? : 入門編 (特集 さあ、AIを始めよう : 土木工学へのAI導入のススメ)—An intuitive introduction of AI

    内田 誠一

    土木学会誌  2021年1月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 単語分散表現におけるフォントスタイル情報の利用

    原口大地, 下田和, 内田誠一

    情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (コロナウイルスによりオンライン開催)  2021年1月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Visual Design Analysis with Machine Learning 招待 国際会議

    Seiichi Uchida

    2021年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Playing with Visible Texts around Us 招待 国際会議

    Seiichi Uchida

    RIEC International Symposium: Symposium of Yotta Informatics Research Platform for Yotta-Scale Data Science 2021  2021年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Beyond 100% - Open research in Document Analysis 招待 国際会議

    Seiichi Uchida

    The Annual Workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society(SAIS2021)  2021年6月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • すべての学術を結ぶデータサイエンス教育を目指して 招待

    内田誠一

    精密工学会 画像応用技術専門委員会  2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Analysis of Historical Changes in the Fonts on Movie Posters

    Kaigen Tsuji, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana

    2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Towards Book Cover Design via Layout Graphs

    Wensheng Zhang, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana

    2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • フォントスタイル情報が単語分散表現に与える影響の調査

    原口大地, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Part-based Analysis to Understand Font Impression

    Masaya Ueda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

    2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • テキストをエディット可能に

    画像の認識・理解シンポジウム  2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Deep Metric Learning Based on Attention Model for Multivariate Time Series

    Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Disentangled Representation Learning with Temporal Continuity for Ulcerative Colitis Classification

    Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Meta-learning of Pooling Layers for Few-shot Recognition

    Takato Otsuzuki, Heon Song, Seiichi Uchida, Hideaki Hayashi

    2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Generating Font Images with Specific Impressions

    Seiya Matsuda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

    2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Relationship Analysis between Logos and Their Followers

    Takeaki Kadota, Shintaro Nishi, Seiichi Uchida

    2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • GANによる多層画像生成

    画像の認識・理解シンポジウム  2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Clustering Analysis of Images, Object Labels, and Scene Texts

    2021年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 識別器の斟酌学習

    本田康祐, 内田誠一，末廣大貴

    電子情報通信学会技術研究報告  2021年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • I Have Two Dreams 招待 国際会議

    Seiichi Uchida

    The Third Future of Document Image Analysis Workshop (FDAR2021)  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • オープンサイエンス＆オープンエデュケーション with オープンマインド： 九州大学における「全分野横断・全学年縦断型数理・データサイエンス教育」 招待

    内田誠一

    IDE大学協会 近畿支部 セミナー 2021年度「データサイエンス教育の必修化を巡って －文理融合型教育・高大接続・大学間連携－」  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 深層学習によるカキ果実の早期軟化予測と初期生理反応の特徴化

    鈴木茉莉亜, 増田佳苗, 竹下孔喜, 朝隈英昭, 杉浦真由, 鈴木哲也, 新川猛, 久保康隆, 牛島幸一郎, 内田誠一, 赤木剛士

    園芸学会令和3年度秋季大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 深層学習によるトマト果実の遺伝子発現デザインへ向けたゲノムワイドcis デコーディング

    赤木剛士, 増田佳苗, 桒田恵理子, 竹下孔喜, 川勝泰二, 有泉亨, 久保康隆, 牛島幸一郎, 内田誠一

    園芸学会令和3年度秋季大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 深層学習によるキウイフルーツ果実における成熟応答cis モチーフのゲノムワイド探索

    桒田恵理子, 竹下孔喜, 藤田尚子, 牛島幸一郎, 久保康隆, 別府賢治, 片岡郁雄, 内田誠一, 赤木剛士

    園芸学会令和3年度秋季大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Logo Images Classification

    2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 単語の意味と画像の共潜在空間埋め込み

    安河内直哉, 松尾信之介, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 情景内文字とキャプションの相関解析

    中村亘岐, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 異なるトレーニング順序でのモデル圧縮

    沈 毅誠, Brian Iwana, Seiichi Uchida

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Invariant Information Clusteringの挙動解析

    北島和樹, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 画像照合を用いた手書き数式認識結果の検証

    KhayTze Peong, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Transformerを用いたアウトライン文字認識

    永田悠祐, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Vision Transformerを用いた多フォント文字認識

    大峠仁輝, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Vision Transformerを用いた数字画像の欠損補間

    中鶴 慧, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2021年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Education and Research of Mathematics, Data Science, and Artificial Intelligence in Kyushu University 招待 国際会議

    Seiichi Uchida

    Kyushu University Institute for Asian and Oceanian Studies (Q-AOS) Brown Bag Seminar Series #24  2021年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • クラス情報を考慮したEnergy-based Modelによる時系列予測手法の提案

    山縣将貴, 内田誠一, 早志英朗

    情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  2022年1月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Self-Attentionによる非局所構造の利用状況解析

    大峠仁輝, 内田誠一

    電子情報通信学会2022年総合大会  2022年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 深層学習によるキウイフルーツ果実成熟応答における新規cis-trans 相互作用ネットワークの解明

    桒田 恵理子, 竹下 孔喜, 藤田 尚子, 牛島 幸一郎, 久保 康隆, 内田 誠一, 赤木 剛

    日本育種学会第141回講演会  2022年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • オープンエデュケーション&オープンサイエンスwithオープンマインド : 九州大学におけるデータサイエンス教育—「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)プラス」選定校における教育実践取組みの紹介(その1)

    内田 誠一

    大学教育と情報  2022年6月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 集合距離学習による手書き数式認識結果の事後補正

    ピョン ケイジ, 松尾 信之介, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 識別器の斟酌学習

    本田 康祐, 内田 誠一, 末廣 大貴

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 画素レベルVision Transformerによるフォント画像の欠損補完

    中鶴 慧, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 多目的最適化問題の一意解のための特異点論応用

    内田 誠一, 加葉田 雄太朗

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 単語画像から言語情報を取り除けるか？

    安河内 直哉, 原口 大地, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • コンテキストを考慮したテキストデザインの自動推薦

    下田 和, 原口 大地, 内田 誠一, 山口 光太

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Vision Transformerによるパッチベース文字認識

    大峠 仁輝, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Transformer for Outline Font

    Yusuke Nagata, Jinki Otao, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida

    2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Shape-to-Impression Translation for Fonts

    Masaya Ueda, Akisato KImura, Seiichi Uchida

    2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Semi-Supervised Domain Adaptation for Class-Imbalanced Dataset

    Shota Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Mariyo Kurata-Rokutan, Naoki Nakajima, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, Seiichi Uchida

    2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Learning Top-Rank Pairs Discloses Reliable Signatures in Writer-Independent Signature Verification

    Xiaotong Ji, Yan Zheng, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida

    2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Impressions-to-Font with Missing Labels

    Seiya Matsuda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

    2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Attention機構による深層時間ワーピング

    松尾 信之介, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, 木村 昭悟, 柏野 邦夫, Brian Kenji Iwana, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 数理・データサイエンスを学ぶということ：九州大学の実施例を中心に 招待

    内田誠一

    令和4年度鹿児島大学共通教育センターFD講演会  2022年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 医学で役に立ちそうなAIの最新技術・研究の動向 招待

    内田誠一

    久留米大学バイオ統計学フォーラム  2022年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • バイオメディカル画像解析に関する Label efficient learning 招待

    内田誠一, 備瀬竜馬

    第31回日本バイオイメージング学会学術集会 「シンポジウム 1 バイオイメージングと情報の協奏」  2022年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 或る画像情報学研究者の日々～ 何を面白がって生きているのか？ 招待

    内田誠一

    学術変革領域「挑戦的両性花原理」 若手の会  2022年10月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • What are characters (Keynote Speech) 招待

    Seiichi Uchida

    MIRAI2.0 Research & Innovation Week 2022, Parallel Scientific Session: Exciting Trends in Applied AI  2022年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • オンライン予測理論に基づく擬似ラベル手法によるクラス比率からの学習

    松尾信之介, 備瀬竜馬, 内田誠一, 末廣大貴

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(RPMU)  2022年12月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 重症度が連続的に変化する医用生成画像を用いたデータ拡張法

    竹崎隼平, 田中聖人, 内田誠一, 門田健明

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(RPMU)  2022年12月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 事例報告：九州大学および九州・沖縄ブロックにおける実践状況 招待

    内田誠一

    R4東海地区大学教育研究会研究大会  2022年12月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • TextVQAタスクの正答可能性判定

    中村亘岐, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(RPMU)  2022年12月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Challenges beyond recognition 招待

    Seiichi Uchida

    1st Workshop on Deep Document Understanding (DeepDoc2022), in conjunction with ICFHR2022  2022年12月 

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    国名：その他  

  • 文字とは何か？ --- 画像情報学的視点からの文字の機能解明 招待

    内田誠一

    中部大学 2022年度 第7回 CMSAIコロキウム  2023年1月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 撮影順序情報を活用した潰瘍性大腸炎分類モデルの提案

    原田翔太, 備瀬竜馬, 田中聖人, 内田誠一

    情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  2023年1月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Knowledge Distillation using a Multiple Reference Teacher

    2023年1月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • ［ショートペーパー］Deformable Convolutionによる局所変形特徴抽出の試み

    北島和樹, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年3月 

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    記述言語：その他  

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  • 部分的なラベル比率からの学習

    松尾信之介, 末廣大貴, 内田誠一, 備瀬竜馬

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 画像情報学研究者から見た文字の魅力 招待

    内田誠一

    九州大学「ウェル・ビーイングの実現に貢献する高度人文情報人材養成プログラム：人文学×データサイエンスによる『人文情報学』大学院の設置」発足記念シンポジウム 「データサイエンスと人文学の協働による研究・教育の可能性」  2023年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • バイオデータ解析に使えそうな機械学習 招待

    内田誠一

    新学術領域研究シンギュラリティ生物学成果公開シンポジウム  2023年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • クラス分類性能均衡化のためのBoosting

    斉藤優也, 松尾信之介, 内田誠一, 末廣大貴

    電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBIS-ML)  2023年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Transformerによる輪郭欠損補完

    永田悠祐, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 画像解析AIに関する最近の動向 招待

    内田誠一

    九州大学整形外科学教室 第450回 MOC会  2023年4月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 機械学習によるカーニング

    中鶴慧, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 敵対的攻撃に頑健な文字のデザインをめざして

    片岡蓮太郎, 木村昭悟, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 情景内単語の選択的消去

    三谷勇人, 木村昭悟, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 対照学習における注意とその応用

    原口大地, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 実データと機械学習を組み合わせて楽しむ 招待

    内田誠一

    精密工学会 画像応用技術専門委員会 2023年度第2回研究会  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 多目的最適化問題の一意解のための特異点論応用（第二報）

    内田誠一, 加葉田雄太郎

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 事前学習済みU-Netによる画像処理パイプライン

    竹崎隼平, Weizhi Shi, Gantugs Atarsaikhan, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • スタイル特徴は演算可能か?

    近藤徹多, 原口大地, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • クラスの順序関係を利用した半教師付きドメイン適応

    原田翔太, 備瀬竜馬, 田中聖人, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • アウトライン推定を用いた情景内文字編集へ向けて

    大峠仁輝, 原口大地, 下田和, 山口光太, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • WSIに対する部分的なラベル比率からの学習

    松尾信之介, 末廣大貴, 内田誠一, 伊藤寛朗, 寺田和弘, 吉澤明彦, 備瀬竜馬

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Self Attention機構を用いた画像単位でのデータ拡張の適応的選択

    山田敏輝, 内田誠一, 原田翔太

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Regional Diffusionによる手書き数式認識結果の事後補正

    ピョンケイジ, Xiaomeng Wu, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Energy-based modelを用いた信頼度較正と疑似ラベル学習への応用

    鳥羽真仁, 内田誠一, 早志英朗

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Ambigram Generation and Ambigramability

    Takahiro Shirakawa, Seiichi Uchida

    2023年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • What are letters? 招待

    Seiichi Uchida

    The 17th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR2023)  2023年8月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 組合せ最適化問題のTransformerによる解法

    石山 遼, 白川嵩大, 内田誠一, 松尾信之介

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 畳み込みニューラルネットワークによる重ね合わせ文字認識の挙動評価

    久保田優吾, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 文字領域によるAI生成画像の見破り

    大西 元, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム活動の紹介 招待

    内田誠一

    2023年度 デジタル推進・産業振興委員会 第1回デジタル推進部会  2023年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 拡散モデルを用いたアイコン生成

    與田悟史, 白川嵩大, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 拡散モデルによる手書き活字変換

    下津曲 将, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • ランキングと分類による疾病重症度の推定

    宝満竜一, 内田誠一, 田中聖人, 早志英朗

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • オンライン手書き文字から筆記者特徴の抽出

    秋庭正樹, 原口大地, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 2種類のAutoencoderを用いた画像圧縮

    松村碧海, 白川嵩大, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 九州大学における数理・データサイエンス・AI教育のこれまでの取り組みと，そこから見えてきたもの 招待

    内田誠一

    大学ICT推進協議会 教育技術開発部会 (AXIES EdTech部会) 第18回研究会  2023年10月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • ノイズラベルを含むデータに対する適応的サンプリングの枠組み

    ソン ホン, 満尾成亮, 内田誠一, 末廣大貴

    第26回情報論的学習理論ワークショップ  2023年10月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 重症度クラスを条件とした拡散モデルによる医用画像生成

    竹崎隼平, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 組合せ最適化問題の画像表現による解法

    石山 遼, 白川嵩大, 内田誠一, 松尾信之介

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 拡散モデルによる複数人物画像の生成

    拡散モデルによる複数人物画像の生成

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Bioimage-informatics with machine learning 招待

    Seiichi Uchida

    WPI-PRIMe Seminar Series  2023年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • マルチモーダルモデルを用いた印象語によるフォント検索

    久保田優吾, 内田誠一, 原口大地

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2024年1月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 画像解析 AI の動向と応用事例 招待

    内田誠一

    日本冷凍空調学会 技術セミナー(西日本地区)  2024年2月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 拡散モデルによる活字画像の生成

    下津曲 将, 竹崎隼平, 原口大地, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2024年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 深層学習によるカキ果実画像からの早期軟化予測モデル

    鈴木茉莉亜, 増田佳苗, 竹下孔喜, 朝隈英昭, 鈴木哲也, 杉浦真由, 新川猛, 内田誠一, 赤木剛士

    日本育種学会第138回講演会  2020年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 動的計画法の基礎と応用 ～色々使える大局的最適化法 招待

    内田誠一

    生命機能数理モデル検討会  2016年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大阪大学   国名：日本国  

  • 形状パラメータのクラスタリングによるスパインの分類と比較

    藤吉輝明, 野口将之, 本館利佳, 鈴木利治, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • word2vecを用いた自然言語の意味頻度分布解析

    松浦弘樹, 田中久美子, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • Show and Read, then Tell

    2016年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • RGB-Dカメラと非同期型DPマッチングによる3次元動作解析

    角 淳之介, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • Object Tracking Based on CNN

    Jinho Lee, Shouta Ide, Seiichi Uchida

    2016年9月 

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    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • Multi-label CNNによる部首検出

    周 楽陶, Iwana Brian, Anna Zhu, 内田誠一, 田中久美子

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • CNNを用いた画像内の文字隠蔽

    中村俊貴, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • CNNを用いたバイオイメージセグメンテーション

    原田大輔, Brian Iwana, 岡 早苗, Day Timothy, 藤森俊彦, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • CNNにおける畳み込み層の直交性の検証

    藤吉輝明, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • CNNにおける畳み込み層の直交性の検証

    藤吉輝明, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • RGB-Dカメラと非同期型DPマッチングによる3次元動作解析

    角 淳之介, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 形状パラメータのクラスタリングによるスパインの分類と比較

    藤吉輝明, 野口将之, 本館利佳, 鈴木利治, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • CNNを用いたバイオイメージセグメンテーション

    原田大輔, Brian Iwana, 岡　早苗, Day Timothy, 藤森俊彦, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • word2vecを用いた自然言語の意味頻度分布解析

    松浦弘樹, 田中久美子, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • Show and Read, then Tell

    2016年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • CNNを用いた画像内の文字隠蔽

    中村俊貴, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • Multi-label CNNによる部首検出

    周　楽陶, Iwana Brian, Anna Zhu, 内田誠一, 田中久美子

    電気関係学会九州支部連合大会  2016年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • Object Tracking Based on CNN

    Jinho Lee, Shouta Ide, Seiichi Uchida

    2016年9月 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 細胞内の中心体追跡と移動原理推定

    杉本 潤, 近藤 興, 木村 暁, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 混合文字データセットを用いたCNNの内部状態解析

    井手将太, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年10月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 文字カテゴリの急所をCNNで探る

    井手将太, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年10月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 任意の非マルコフ的制約下での多物体追跡

    徳永 誠, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年10月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 細胞内の中心体追跡と移動原理推定

    杉本 潤, 近藤　興, 木村　暁, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 文字カテゴリの急所をCNNで探る

    井手将太, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 混合文字データセットを用いたCNNの内部状態解析

    井手将太, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 任意の非マルコフ的制約下での多物体追跡

    徳永 誠, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 文字工学のすすめ～重箱の隅をつつき破りそこに未来を見る 招待

    内田誠一

    第32回(2016)京都賞記念ワークショップ  2016年11月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 文字工学のすすめ～重箱の隅をつつき破りそこに未来を見る 招待

    内田誠一

    第32回(2016)京都賞記念ワークショップ  2016年11月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • PRMUグランドチャレンジ再始動 ～ 第一期の振り返りと第二期への期待 ～

    内田誠一, 前田英作, 佐藤真一, 佐藤洋一, 日浦慎作, 福井和広, 鷲見和彦, 馬場口 登

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • PRMUグランドチャレンジ再始動 ～ 第一期の振り返りと第二期への期待 ～

    内田誠一, 前田英作, 佐藤真一, 佐藤洋一, 日浦慎作, 福井和広, 鷲見和彦, 馬場口 登

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年12月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 最適化および機械学習とバイオイメージインフォマティクス応用 招待

    内田誠一

    医用画像情報学会 平成28年度春季(第177回）大会  2017年1月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 動画像解析を用いた線虫の走化性評価に関する研究

    前田恵佑, 内田誠一, 野寄朋彦, 小野寺 武, 都甲 潔

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年1月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Component detection in Chinese character using CNN

    2017年1月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Component detection in Chinese character using CNN

    2017年1月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 動画像解析を用いた線虫の走化性評価に関する研究

    前田恵佑, 内田誠一, 野寄朋彦, 小野寺　武, 都甲　潔

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年1月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 最適化および機械学習とバイオイメージインフォマティクス応用 招待

    内田誠一

    医用画像情報学会　平成28年度春季(第177回）大会  2017年1月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • クラス間弁別性を考慮したDCGANによる文字生成の試み

    阿部耕太郎, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年2月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • クラス間弁別性を考慮したDCGANによる文字生成の試み

    阿部耕太郎, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年2月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • バイオ画像解析支援をうけた細胞内の力発生メカニズムの理解 招待

    木村 暁, 内田誠一

    生命科学4プラットフォーム説明会・成果シンポジウム  2017年4月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • バイオ画像解析支援をうけた細胞内の力発生メカニズムの理解 招待

    木村 暁, 内田誠一

    生命科学4プラットフォーム説明会・成果シンポジウム  2017年4月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 画像処理技術を用いた核内蛋白質構造体の間隙空間容量計測プログラムの作成

    門田 健明, 我妻 慶祐, 寺田 晃士, 永澤 誠之, 田中 裕之, 内田 誠一, 縣 保年

    第64回 日本生化学会近畿支部例会  2017年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大阪大学   国名：日本国  

  • 画像処理技術を用いた核内蛋白質構造体の間隙空間容量計測プログラムの作成

    門田 健明, 我妻 慶祐, 寺田 晃士, 永澤 誠之, 田中 裕之, 内田 誠一, 縣 保年

    第64回 日本生化学会近畿支部例会  2017年5月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大阪大学   国名：日本国  

  • 深層学習は敵か味方か？ 招待

    内田誠一

    第23回画像センシングシンポジウム  2017年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：パシフィコ横浜アネックスホール   国名：日本国  

  • 深層学習は敵か味方か？ 招待

    内田誠一

    第23回画像センシングシンポジウム  2017年6月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：パシフィコ横浜アネックスホール   国名：日本国  

  • 深層学習(ディープラーニング)とは?~深層学習により何ができるようになるのか?~ 招待

    内田誠一

    第2回九州医用画像コミュニティ  2017年7月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：アステム福岡   国名：日本国  

  • 文字工学から文字科学へ 招待

    内田誠一

    第３回日本語の歴史的典籍国際研究集会  2017年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：国文学研究資料館 大会議室   国名：日本国  

  • 深層学習(ディープラーニング)とは?~深層学習により何ができるようになるのか?~ 招待

    内田誠一

    第2回九州医用画像コミュニティ  2017年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：アステム福岡   国名：日本国  

  • 文字工学から文字科学へ 招待

    内田誠一

    第３回日本語の歴史的典籍国際研究集会  2017年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：国文学研究資料館　大会議室   国名：日本国  

  • 複数RGB-Dカメラと非同期型DPマッチングによる3次元運動動作解析

    角 淳之介, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2017年8月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：広島国際会議場   国名：日本国  

  • 畳み込みニューラルネットワークを用いた情景画像内の文字隠蔽

    中村 俊貴, Anna Zhu, 柳井 啓司, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2017年8月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：広島国際会議場   国名：日本国  

  • ニューラルネットワーク及び グラフカット最適化による生体内特定領域抽出

    原田 大輔, 岡 早苗, Timothy Day, 藤森 俊彦, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2017年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：広島国際会議場   国名：日本国  

  • Show, Read with Attention, and Tell

    2017年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Globally Optimal Object Tracking with Fully Convolutional Networks

    Jinho Lee and Seiichi Uchida

    2017年8月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Globally Optimal Object Tracking with Fully Convolutional Networks

    Jinho Lee and Seiichi Uchida

    2017年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 畳み込みニューラルネットワークを用いた情景画像内の文字隠蔽

    中村 俊貴, Anna Zhu, 柳井 啓司, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2017年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島国際会議場   国名：日本国  

  • 複数RGB-Dカメラと非同期型DPマッチングによる3次元運動動作解析

    角 淳之介, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2017年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島国際会議場   国名：日本国  

  • ニューラルネットワーク及び グラフカット最適化による生体内特定領域抽出

    原田 大輔, 岡 早苗, Timothy Day, 藤森 俊彦, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2017年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島国際会議場   国名：日本国  

  • Show, Read with Attention, and Tell

    2017年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 言語を介した画像の特徴ベクトル化

    生駒真也, 川口維文, 品原悠杜, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた手書き文字から活字文字への変換

    森 みづき, 中村俊貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 文字の色と意味の相関について

    唐松拓郎, 品原悠杜, 黒木陵平, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • Shapeletに基づいた文字認識

    八尋俊希, 末廣大貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • Johnson分布に基づくニューラルネットワーク

    早志英朗, 内田誠一, 辻 敏夫

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：東京大学   国名：日本国  

  • Generative Adversarial Networksに基づく生体信号生成

    原田翔太, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • GANを用いた識別可能な文字記号セットの生成

    角 太智, 阿部耕太郎, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • Font Generation using Neural Style Transfer

    2017年9月 

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    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • Discriminative Features for Digits by Network-In-Network

    2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • CNNを用いた文字画像の超解像

    中尾 亮, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • CNNによる手書き文字列の境界識別

    安部健太郎, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • CNNによるテクスチャ認識手法の提案

    川路啓太, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • Johnson分布に基づくニューラルネットワーク

    早志英朗, 内田誠一, 辻　敏夫

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京大学   国名：日本国  

  • Discriminative Features for Digits by Network-In-Network

    2017年9月 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Font Generation using Neural Style Transfer

    2017年9月 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 文字の色と意味の相関について

    唐松拓郎, 品原悠杜, 黒木陵平, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • Shapeletに基づいた文字認識

    八尋俊希, 末廣大貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 言語を介した画像の特徴ベクトル化

    生駒真也, 川口維文, 品原悠杜, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • CNNによるテクスチャ認識手法の提案

    川路啓太, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • CNNを用いた文字画像の超解像

    中尾　亮, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • Generative Adversarial Networksに基づく生体信号生成

    原田翔太, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • CNNによる手書き文字列の境界識別

    安部健太郎, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた手書き文字から活字文字への変換

    森　みづき, 中村俊貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • GANを用いた識別可能な文字記号セットの生成

    角　太智, 阿部耕太郎, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2017年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • Temporal relationships of waving display between the dotillid crab (Ilyoplax pusilla) and robots 国際会議

    Satoshi Nakagawa, Kensho Fujisaki, Seiichi Uchida, Jiro Okada

    2017年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • ML for DAR, DAR for ML --- How machine learning and document analysis and recognition benefit each other 招待

    ICDAR Workshop on Machine Learning  2017年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • Effects of neonicotinoid insecticide nitenpyram on waving behavior in the dotillid crab Ilyoplax pusilla

    Ryo Takemoto, Kensho Fujisaki, Seiichi Uchida, Jiro Okada

    2017年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Beyond 100% 招待 国際会議

    ICDAR Special Workshop on the Future of Document Analysis and Recognition  2017年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • ML for DAR, DAR for ML --- How machine learning and document analysis and recognition benefit each other 招待

    ICDAR Workshop on Machine Learning  2017年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Beyond 100% 招待 国際会議

    ICDAR Special Workshop on the Future of Document Analysis and Recognition  2017年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Temporal relationships of waving display between the dotillid crab (Ilyoplax pusilla) and robots 国際会議

    Satoshi Nakagawa, Kensho Fujisaki, Seiichi Uchida, Jiro Okada

    2017年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Effects of neonicotinoid insecticide nitenpyram on waving behavior in the dotillid crab Ilyoplax pusilla

    Ryo Takemoto, Kensho Fujisaki, Seiichi Uchida, Jiro Okada

    2017年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 機械可読時代における文字科学の創成と応用展開 招待

    内田誠一

    情報系 WINTER FESTA Episode3  2017年12月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：国立情報学研究所   国名：日本国  

  • 書籍表紙画像におけるフォント形状と書籍ジャンルの相関解析

    品原悠杜, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • PRMU応用研究におけるオープンアイデア ～ PRMU第二期グランドチャレンジ ～

    中澤篤志, 山崎俊彦, 松下康之, 安倍 満, 舩冨卓哉, 木村昭悟, 内田誠一, 前田英作

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年12月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • PRMU基礎研究におけるオープンアイデア ～ PRMU第二期グランドチャレンジ ～

    安倍 満, 舩冨卓哉, 木村昭悟, 中澤篤志, 山崎俊彦, 松下康之, 内田誠一, 前田英作

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • PRMU応用研究におけるオープンアイデア ～ PRMU第二期グランドチャレンジ ～

    中澤篤志, 山崎俊彦, 松下康之, 安倍　満, 舩冨卓哉, 木村昭悟, 内田誠一, 前田英作

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • PRMU基礎研究におけるオープンアイデア ～ PRMU第二期グランドチャレンジ ～

    安倍　満, 舩冨卓哉, 木村昭悟, 中澤篤志, 山崎俊彦, 松下康之, 内田誠一, 前田英作

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • 書籍表紙画像におけるフォント形状と書籍ジャンルの相関解析

    品原悠杜, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2017年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • 機械可読時代における文字科学の創成と応用展開 招待

    内田誠一

    情報系 WINTER FESTA Episode3  2017年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：国立情報学研究所   国名：日本国  

  • 深層学習を用いた実験用マウスの挙動解析

    鎌田星菜, 佐藤太亮, 鈴木利治, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • 情景内文字情報を考慮した画像説明文生成

    川口維文, 牛久祥孝, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • マルチインスタンス学習による樹状突起スパイン検出

    藤吉輝明, 本館利佳, 鈴木利治, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • Wasserstein GANによるスタイル制御可能なフォント生成

    阿部耕太郎, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • Wasserstein GANによるスタイル制御可能なフォント生成

    阿部耕太郎, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • 情景内文字情報を考慮した画像説明文生成

    川口維文, 牛久祥孝, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • マルチインスタンス学習による樹状突起スパイン検出

    藤吉輝明, 本館利佳, 鈴木利治, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • 深層学習を用いた実験用マウスの挙動解析

    鎌田星菜, 佐藤太亮, 鈴木利治, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • ディープニューラルネットワークと画像情報学 招待

    内田誠一

    日本生化学会北海道支部講演会  2018年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：北海道大学大学院薬学研究院   国名：日本国  

  • ディープニューラルネットワークと画像情報学 招待

    内田誠一

    日本生化学会北海道支部講演会  2018年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：北海道大学大学院薬学研究院   国名：日本国  

  • 非常に基礎からの深層ニューラルネットワーク入門 招待

    内田誠一

    第59回日本植物生理学会年会データベース講習会  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 画像情報学とデータサイエンス～技術動向と応用例 招待

    内田誠一

    平成30年 電気学会全国大会 特別講演  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：九州大学稲盛財団記念館稲盛ホール   国名：日本国  

  • 九州大学 数理・データサイエンス教育研究センターの取組 招待

    内田誠一

    公開シンポジウム 『数理・データサイエンスの人材育成と社会応用』  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：北海道大学学術交流会館   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクス課題に見る機械学習応用事例 招待

    内田誠一

    第１２回 基礎生物学研究所バイオイメージングフォーラム ～AIが拓く生物画像解析の未来～  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：岡崎カンファレンスセンター   国名：日本国  

  • Synthetic Biosignal Generation Based on Generative Adversarial Networks

    Shota Harada, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • データサイエンス概論第一 招待

    内田誠一

    ふくおかiST システム開発技術カレッジ  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

    開催地：福岡システムLSI総合開発センター   国名：日本国  

  • Synthetic Biosignal Generation Based on Generative Adversarial Networks

    Shota Harada, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 画像情報学とデータサイエンス～技術動向と応用例 招待

    内田誠一

    平成30年 電気学会全国大会 特別講演  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：九州大学稲盛財団記念館稲盛ホール   国名：日本国  

  • 九州大学 数理・データサイエンス教育研究センターの取組 招待

    内田誠一

    公開シンポジウム 『数理・データサイエンスの人材育成と社会応用』  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：北海道大学学術交流会館   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクス課題に見る機械学習応用事例 招待

    内田誠一

    第１２回 基礎生物学研究所バイオイメージングフォーラム ～AIが拓く生物画像解析の未来～  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡崎カンファレンスセンター   国名：日本国  

  • 非常に基礎からの深層ニューラルネットワーク入門 招待

    内田誠一

    第59回日本植物生理学会年会データベース講習会  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • データサイエンスと画像処理応用 招待

    内田誠一

    第115回日本医学物理学会学術大会  2018年4月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：パシフィコ横浜   国名：日本国  

  • データサイエンスと画像処理応用 招待

    内田誠一

    第115回日本医学物理学会学術大会  2018年4月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：パシフィコ横浜   国名：日本国  

  • 『目で見て診断する』医療をAIで支援する 招待

    内田誠一

    国立情報学研究所 オープンハウス 2018  2018年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：学術総合センター   国名：日本国  

  • 『目で見て診断する』医療をAIで支援する 招待

    内田誠一

    国立情報学研究所 オープンハウス 2018  2018年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：学術総合センター   国名：日本国  

  • 画像情報学とＡＩ 招待 国際会議

    内田誠一

    第14回 九州大学学術研究都市 情報交流セミナー  2018年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：ホテルニューオータニ博多   国名：日本国  

  • Machine learning for document analysis and understanding 招待

    Seiichi Uchida

    IAPR TC10/TC11 Summer School on Document Analysis  2018年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：フランス共和国  

  • Machine learning for document analysis and understanding 招待

    Seiichi Uchida

    IAPR TC10/TC11 Summer School on Document Analysis  2018年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：フランス共和国  

  • 画像情報学とＡＩ 招待 国際会議

    内田誠一

    第14回 九州大学学術研究都市 情報交流セミナー  2018年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：ホテルニューオータニ博多   国名：日本国  

  • 言語を介した画像特徴量の生成とその性質

    生駒 真也, 川口 維文, 品原 悠杜, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 画像情報学における深層学習応用と物体追跡 招待

    内田誠一

    自動車技術会 第2回 自動車制御とモデル研究部門委員会  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：自動車会館   国名：日本国  

  • 文字境界予測に有効なコンテキストの検証

    安部 健太郎, 黒木 陵平, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • パターン認識技術でデザインを解析する --書籍タイトルデザインに潜む傾向を探る--

    唐松 拓郎, 品原悠杜, 川口 維文, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • ネットワークの中間層の物体追跡への利用

    ソン ホン, リ ジンホ, 備瀬 竜馬, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • ディープラーニングを用いた雲解像大気シミュレーションデータからの熱帯低気圧の予兆検出

    松岡大祐, 中野満寿男, 杉山大祐, 内田誠一

    電子情報通信学会人工知能研究会  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大阪大学吹田キャンパス   国名：日本国  

  • GANsに基づく生体信号のデータ拡張

    原田 翔太, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • Anatomical location classification of gastroscopic images using DenseNet trained from Cyclical Learning Rate

    2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • A Trainable Multiplication Layer

    2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 画像情報学における深層学習応用と物体追跡 招待

    内田誠一

    自動車技術会 第2回 自動車制御とモデル研究部門委員会  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：自動車会館   国名：日本国  

  • Anatomical location classification of gastroscopic images using DenseNet trained from Cyclical Learning Rate

    2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 文字境界予測に有効なコンテキストの検証

    安部 健太郎, 黒木 陵平, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 言語を介した画像特徴量の生成とその性質

    生駒 真也, 川口 維文, 品原 悠杜, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • GANsに基づく生体信号のデータ拡張

    原田 翔太, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • パターン認識技術でデザインを解析する --書籍タイトルデザインに潜む傾向を探る--

    唐松 拓郎, 品原悠杜, 川口 維文, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • A Trainable Multiplication Layer

    2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • ネットワークの中間層の物体追跡への利用

    ソン ホン, リ ジンホ, 備瀬 竜馬, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：札幌コンベンションセンター   国名：日本国  

  • ディープラーニングを用いた雲解像大気シミュレーションデータからの熱帯低気圧の予兆検出

    松岡大祐, 中野満寿男, 杉山大祐, 内田誠一

    電子情報通信学会人工知能研究会  2018年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大阪大学吹田キャンパス   国名：日本国  

  • 畳み込みオートエンコーダによる花押画像解析

    鬼塚洋輔, 大山 航, 山田太造, 井上 聡, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 画像に基づく言語翻訳

    馬場康平, Iwana Brian, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 混合正規分布に基づくニューラルネットワークのスパースベイズ学習

    早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 欠損ありデータを用いた変光星の分類

    長谷川雄大, 板 由房, 田中雅臣, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 時系列データのための掛け算レイヤ

    李 俊鎬, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 情景内の文字情報と画像キャプションの類似性解析

    竹下孔喜, 生駒真也, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 低解像度画像からの情景内文字検出手法

    塩山惇太郎, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • オンライン人流予測

    ソン ホン, 末廣大貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • オンラインエキスパート統合アルゴリズムに基づく異常検知

    満尾成亮, 末廣大貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • CNN層による異常検出

    ジ ショウトン, Yuchen Zheng, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • CNNを用いたアンサンブル学習による画像分類

    杉原麻美子, Yuchen Zheng, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 混合正規分布に基づくニューラルネットワークのスパースベイズ学習

    早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 時系列データのための掛け算レイヤ

    李　俊鎬, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • CNNを用いたアンサンブル学習による画像分類

    杉原麻美子, Yuchen Zheng, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 低解像度画像からの情景内文字検出手法

    塩山惇太郎, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 畳み込みオートエンコーダによる花押画像解析

    鬼塚洋輔, 大山 航, 山田太造, 井上 聡, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 画像に基づく言語翻訳

    馬場康平, Iwana Brian, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 情景内の文字情報と画像キャプションの類似性解析

    竹下孔喜, 生駒真也, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • オンラインエキスパート統合アルゴリズムに基づく異常検知

    満尾成亮, 末廣大貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 欠損ありデータを用いた変光星の分類

    長谷川雄大, 板 由房, 田中雅臣, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • CNN層による異常検出

    ジ ショウトン, Yuchen Zheng, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • オンライン人流予測

    ソン ホン, 末廣大貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2018年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • オープンサイエンス＆オープンエデュケーション with オープンマインド 招待

    内田誠一

    愛媛大学数学談話会  2018年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：愛媛大学   国名：日本国  

  • オープンサイエンス＆オープンエデュケーション with オープンマインド 招待

    内田誠一

    愛媛大学数学談話会  2018年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：愛媛大学   国名：日本国  

  • 内視鏡画像の臓器等への自動分類 招待

    内田誠一

    消化器内視鏡領域におけるAI研究実績報告会  2018年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：神戸商工会議所 神商ホール   国名：日本国  

  • グラフカットとCNNを用いたマウス胚領域分割

    原田大輔, 備瀬竜馬, 岡 早苗, Timothy Francis Day, 藤森俊彦, 内田誠一

    電子情報通信学会医用画像研究会  2018年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス   国名：日本国  

  • Biomedical image analysis as an interesting machine learning task 招待

    Shonan Meeting No.128 Workshop on Patient Similitude: Combining Histopathological Images & Multiple-Scale Molecular Phenotypes  2018年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • 内視鏡画像の臓器等への自動分類 招待

    内田誠一

    消化器内視鏡領域におけるAI研究実績報告会  2018年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：神戸商工会議所　神商ホール   国名：日本国  

  • グラフカットとCNNを用いたマウス胚領域分割

    原田大輔, 備瀬竜馬, 岡 早苗, Timothy Francis Day, 藤森俊彦, 内田誠一

    電子情報通信学会医用画像研究会  2018年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス   国名：日本国  

  • Biomedical image analysis as an interesting machine learning task 招待

    Shonan Meeting No.128 Workshop on Patient Similitude: Combining Histopathological Images & Multiple-Scale Molecular Phenotypes  2018年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 花押類似検索のための畳み込みオートエンコーダによる画像特徴抽出 国際会議

    鬼塚洋輔, 大山航, 山田太造, 井上聡, 内田誠一

    人文科学とコンピュータシンポジウム  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：東京大学地震研究所   国名：日本国  

  • 深層学習の原理と応用について 招待

    内田誠一

    平成30年 情報処理学会九州支部若手の会セミナー  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：国民宿舎 虹ノ松原ホテル   国名：日本国  

  • 機械可読時代における文字科学の創成と応用展開 招待

    内田誠一

    情報系Winterfesta episode4  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：学術総合センター   国名：日本国  

  • 書籍タイトルフォントのデザイン解析

    唐松拓郎, 川口維文, 品原悠杜, 内田誠一

    人文科学とコンピュータシンポジウム  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：東京大学地震研究所   国名：日本国  

  • 投手の打ちづらさとは何か ～ 機械学習に基づく投球印象解析 ～

    角 淳之介, 末廣大貴, 加藤貴昭, 内田誠一

    映像情報メディア学会・メディア工学研究会/スポーツ情報処理時限研究会  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 手書き文字と活字の境界を探る

    森みづき, 中村俊貴, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 情景内文字のCNNによる拡大

    中村俊貴, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 花押類似検索のための畳み込みオートエンコーダによる画像特徴抽出 国際会議

    鬼塚洋輔, 大山航, 山田太造, 井上聡, 内田誠一

    人文科学とコンピュータシンポジウム  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京大学地震研究所   国名：日本国  

  • 書籍タイトルフォントのデザイン解析

    唐松拓郎, 川口維文, 品原悠杜, 内田誠一

    人文科学とコンピュータシンポジウム  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京大学地震研究所   国名：日本国  

  • 九州大学におけるデータサイエンス教育研究の取組 招待

    内田誠一

    リベラルサイエンス教育開発FD  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • データサイエンス概論第一 招待

    内田誠一

    ふくおかiST システム開発技術カレッジ  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡システムLSI総合開発センター   国名：日本国  

  • 深層学習の原理と応用について 招待

    内田誠一

    平成30年 情報処理学会九州支部若手の会セミナー  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：国民宿舎 虹ノ松原ホテル   国名：日本国  

  • 手書き文字と活字の境界を探る

    森みづき, 中村俊貴, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 情景内文字のCNNによる拡大

    中村俊貴, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 投手の打ちづらさとは何か ～ 機械学習に基づく投球印象解析 ～

    角 淳之介, 末廣大貴, 加藤貴昭, 内田誠一

    映像情報メディア学会・メディア工学研究会/スポーツ情報処理時限研究会  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 機械可読時代における文字科学の創成と応用展開 招待

    内田誠一

    情報系Winterfesta episode4  2018年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：学術総合センター   国名：日本国  

  • 文字を含む情景画像の異種CNN融合による超解像

    中尾 亮, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：京都テルサ   国名：日本国  

  • 弱教師学習問題における最適局所特徴抽出および樹状突起スパイン検出への応用

    八尋俊希, 末廣大貴, 本館利佳, 鈴木利治, 内田誠一

    電子情報通信学会医用画像研究会  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：沖縄県青年会館   国名：日本国  

  • 共有潜在空間を利用した手書き文字のオンライン・オフライン変換

    角 太智, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：京都テルサ   国名：日本国  

  • データを介したオープンサイエンスへ～ 九州大学におけるデータサイエンスの展開 招待

    内田誠一

    九州大学病院臨床観察研究支援事業COS3 観察研究ノススメ 第8回シンポジウム  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • CNNによるテクスチャ認識における周波数特徴の有効性の検証

    川路啓太, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：京都テルサ   国名：日本国  

  • データを介したオープンサイエンスへ～ 九州大学におけるデータサイエンスの展開 招待

    内田誠一

    九州大学病院臨床観察研究支援事業COS3 観察研究ノススメ 第8回シンポジウム  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • 文字を含む情景画像の異種CNN融合による超解像

    中尾 亮, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：京都テルサ   国名：日本国  

  • 共有潜在空間を利用した手書き文字のオンライン・オフライン変換

    角 太智, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：京都テルサ   国名：日本国  

  • CNNによるテクスチャ認識における周波数特徴の有効性の検証

    川路啓太, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：京都テルサ   国名：日本国  

  • 弱教師学習問題における最適局所特徴抽出および樹状突起スパイン検出への応用

    八尋俊希, 末廣大貴, 本館利佳, 鈴木利治, 内田誠一

    電子情報通信学会医用画像研究会  2019年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：沖縄県青年会館   国名：日本国  

  • Deep learningの医用画像解析応用 招待

    内田誠一

    OSSユーザーのための勉強会 「#26 デジタル トランスフォーメーション ～ 社会・産業・生活を変える技術」  2019年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：ベルサール八重洲   国名：日本国  

  • Deep learningの医用画像解析応用 招待

    内田誠一

    OSSユーザーのための勉強会 「#26 デジタル トランスフォーメーション ～ 社会・産業・生活を変える技術」  2019年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：ベルサール八重洲   国名：日本国  

  • 関節の非同期DPマッチングを用いたスポーツ動作解析

    角 淳之介, 永田聡典, 加藤貴昭, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 画像情報学と深層学習 招待

    内田誠一

    九州半導体・エレクトロニクイノベーション協議会 「大学シーズ発信：AIによる工場の自動化と生産設備・機器設計への活用」  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：ハイアットリージェンシー福岡   国名：日本国  

  • 深層学習によるカキ果実における生理障害の画像診断および判断要因の可視化

    赤木剛士, 黒木陵平, 大西信徳, 鈴木哲也, 新川猛, 田尾龍太郎, 内田誠一, 伊勢武史

    園芸学会 平成31年度春季大会  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：明治大学生田キャンパス   国名：日本国  

  • 動的計画法を用いた内視鏡画像系列クラスタリング

    原田翔太, 早志英朗, 備瀬⻯馬, 田中聖人, Qier Meng, 内田誠一

    生体画像と医用人工知能研究会 第1回若手発表会  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：群馬県立県⺠健康科学大学   国名：日本国  

  • 九州大学におけるデータサイエンス教育 招待

    内田誠一

    九大-理研-福岡市・ISIT三者連携フォーラム「データ×サイエンス×ビジネス ～AI・デジタルで社会を変える」  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：ハイアットリージェンシー福岡   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクスと機械学習 招待

    内田誠一

    第18回日本再生医療学会総会「シンポジウム33 AIを用いた幹細胞・発生研究」  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：神戸国際会議場   国名：日本国  

  • なぜデータサイエンスか? 招待

    内田誠一

    九州大学 CSTIPS・福岡県調査統計課 「EBPM(エビデンスに基づく政策形成)セミナー」  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • Contrastive-LRPの改良とその多クラス分類可視化応用

    黒木陵平, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 九州大学におけるデータサイエンス教育 招待

    内田誠一

    九大-理研-福岡市・ISIT三者連携フォーラム「データ×サイエンス×ビジネス ～AI・デジタルで社会を変える」  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：ハイアットリージェンシー福岡   国名：日本国  

  • 動的計画法を用いた内視鏡画像系列クラスタリング

    原田翔太, 早志英朗, 備瀬⻯馬, 田中聖人, Qier Meng, 内田誠一

    生体画像と医用人工知能研究会 第1回若手発表会  2019年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：群馬県立県⺠健康科学大学   国名：日本国  

  • Contrastive-LRPの改良とその多クラス分類可視化応用

    黒木陵平, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 関節の非同期DPマッチングを用いたスポーツ動作解析

    角　淳之介, 永田聡典, 加藤貴昭, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2019年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 画像情報学と深層学習 招待

    内田誠一

    九州半導体・エレクトロニクイノベーション協議会 「大学シーズ発信：AIによる工場の自動化と生産設備・機器設計への活用」  2019年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：ハイアットリージェンシー福岡   国名：日本国  

  • なぜデータサイエンスか? 招待

    内田誠一

    九州大学 CSTIPS・福岡県調査統計課 「EBPM(エビデンスに基づく政策形成)セミナー」  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクスと機械学習 招待

    内田誠一

    第18回日本再生医療学会総会「シンポジウム33 AIを用いた幹細胞・発生研究」  2019年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：神戸国際会議場   国名：日本国  

  • 深層学習によるカキ果実における生理障害の画像診断および判断要因の可視化

    赤木剛士, 黒木陵平, 大西信徳, 鈴木哲也, 新川猛, 田尾龍太郎, 内田誠一, 伊勢武史

    園芸学会 平成31年度春季大会  2019年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：明治大学生田キャンパス   国名：日本国  

  • バイオイメージ・インフォマティクスの可能性 招待

    内田誠一

    第24回生物工学懇話会  2019年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：千里ライフサイエンスセンター   国名：日本国  

  • Classification with imbalanced cloud data using deep convolutional neural network

    Daisuke Matsuoka, Masuo Nakano, Daisuke Sugiyama and Seiichi Uchida

    Japan Geoscience Union Meeting 2019  2019年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • Cardiotocogramの識別に基づく胎児の状態推定

    原田翔太, 早志英朗, 古賀俊介, 重見大介, 柴田綾子, 吉田昌義, 蓮尾泰之, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：名古屋工業大学   国名：日本国  

  • バイオイメージ・インフォマティクスの可能性 招待

    内田誠一

    第24回生物工学懇話会  2019年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：千里ライフサイエンスセンター   国名：日本国  

  • Cardiotocogramの識別に基づく胎児の状態推定

    原田翔太, 早志英朗, 古賀俊介, 重見大介, 柴田綾子, 吉田昌義, 蓮尾泰之, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：名古屋工業大学   国名：日本国  

  • Classification with imbalanced cloud data using deep convolutional neural network

    Daisuke Matsuoka, Masuo Nakano, Daisuke Sugiyama and Seiichi Uchida

    Japan Geoscience Union Meeting 2019  2019年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 文字情報に潜む意図を探る 招待

    内田誠一

    第25回画像センシングシンポジウム  2019年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：パシフィコ横浜   国名：日本国  

  • 文字情報に潜む意図を探る 招待

    内田誠一

    第25回画像センシングシンポジウム  2019年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：パシフィコ横浜   国名：日本国  

  • 画像に基づく言語変換

    馬場 康平, Brian Kenji Iwana, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • 情景内単語と物体の共起性に関する実験的考察

    竹下 孔喜, 塩山 惇太郎, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • 大腸の画像診断： 大腸生検の病理画像解析および大腸の内視鏡画像解析 招待

    内田誠一

    日本医用画像工学会大会 シンポジウム1  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：奈良春日野国際フォーラム   国名：日本国  

  • オンライントラッカの統合について

    ソン ホン, 末廣大貴, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • オンラインエキスパート選択問題としての適応的学習率調整

    満尾 成亮, 末廣 大貴, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • Learning Convolutional Autoencoders with a Metric Constraint

    Yosuke Onitsuka, Wataru Ohyama, Seiichi Uchida

    2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • Endoscopic Image Clustering Based on Temporal Ordering Information

    Shota Harada, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Qier Meng, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • CNNを用いたアンサンブル学習による画像分類

    杉原 麻美子, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • 大腸の画像診断： 大腸生検の病理画像解析および大腸の内視鏡画像解析 招待

    内田誠一

    日本医用画像工学会大会 シンポジウム1  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：奈良春日野国際フォーラム   国名：日本国  

  • Endoscopic Image Clustering Based on Temporal Ordering Information

    Shota Harada, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Qier Meng, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • オンラインエキスパート選択問題としての適応的学習率調整

    満尾 成亮, 末廣 大貴, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • Learning Convolutional Autoencoders with a Metric Constraint

    Yosuke Onitsuka, Wataru Ohyama, Seiichi Uchida

    2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 画像に基づく言語変換

    馬場 康平, Brian Kenji Iwana, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • オンライントラッカの統合について

    ソン ホン, 末廣大貴, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • CNNを用いたアンサンブル学習による画像分類

    杉原 麻美子, 早志 英朗, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • 情景内単語と物体の共起性に関する実験的考察

    竹下 孔喜, 塩山 惇太郎, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2019年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：グランキューブ大阪   国名：日本国  

  • 画像情報学と機械学習 招待

    内田誠一

    先端バイオイメージング支援プラットフォーム(ABiS)主催： AIによる生物画像解析トレーニングコース  2019年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：熊本大学黒髪キャンパス   国名：日本国  

  • Open Research Directions of Document Analysis and Recognition 招待 国際会議

    3rd IAPR Summer School on Document Analysis (SSDA2019): Deep Learning Applications for Document Analysis  2019年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：パキスタン・イスラム共和国  

  • Machine learning for pattern recognition: From the nearest-neighbor method to deep learning 招待 国際会議

    One Day Internaiotnal Workshop on Pattern Recognition Application 2019  2019年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：パキスタン・イスラム共和国  

  • Machine learning for pattern recognition: From the nearest-neighbor method to deep learning 招待 国際会議

    One Day Internaiotnal Workshop on Pattern Recognition Application 2019  2019年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：パキスタン・イスラム共和国  

  • Open Research Directions of Document Analysis and Recognition 招待 国際会議

    3rd IAPR Summer School on Document Analysis (SSDA2019): Deep Learning Applications for Document Analysis  2019年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：パキスタン・イスラム共和国  

  • 画像情報学と機械学習 招待

    内田誠一

    先端バイオイメージング支援プラットフォーム(ABiS)主催： AIによる生物画像解析トレーニングコース  2019年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本大学黒髪キャンパス   国名：日本国  

  • 画像情報学と深層学習（ディープラーニング）の現状 招待

    内田誠一

    園芸学会 令和元年度（2019年度）秋季大会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：島根大学 教養講義室棟1号館   国名：日本国  

  • 画像ラベル付け簡易化のためのソフト制約つきクラスタリング手法の提案

    備瀬竜馬, 安部健太郎, 早志英朗, 田中聖人, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 全分野横断・全学年縦断のデータサイエンス教育の効率的推進 招待

    内田誠一

    日本工学教育協会 21世紀リベラルアーツ調査研究委員会 講演会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：芝浦工業大学芝浦キャンパス   国名：日本国  

  • 人工知能の基礎、応用「情報側の視点から」 招待

    内田誠一

    日本医療研究開発機構(AMED) 医療研究開発業務研修  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：日本医療研究開発機構   国名：日本国  

  • マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類

    安部健太郎, 早志英朗, 備瀬竜馬, 河村卓二., 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 安定結婚アルゴリズムによる細胞内中心体のトラッキング

    川原祐樹, 備瀬竜馬, 木村 暁, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2019年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • ランダム重みを持つニューラルネットワークの解析

    久保田祥平, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 機械学習を用いた手書き文字の筆跡予測

    山縣将貴, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 動画像中の文字トラッキングの試み

    坂口翔太, 加藤 淳, 後藤真孝, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 投球データによる野球の勝敗予測

    川上祐司, 原田翔太, 末廣大貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2019年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 強化学習による文字の自動筆記の検討

    神田敬佑, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 深層学習による子宮頸癌のクラス分類

    荒木健吾, 徳永宏樹, 備瀬竜馬, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 局所パターン生成の検討

    Chean Fei Shee, 末廣大貴, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 最大プーリング平滑化の効果検証

    緒續隆人, Yuchen Zheng, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 全分野横断・全学年縦断のデータサイエンス教育の効率的推進 招待

    内田誠一

    日本工学教育協会　21世紀リベラルアーツ調査研究委員会 講演会  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：芝浦工業大学芝浦キャンパス   国名：日本国  

  • マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類

    安部健太郎, 早志英朗, 備瀬竜馬, 河村卓二., 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 人工知能の基礎、応用「情報側の視点から」 招待

    内田誠一

    日本医療研究開発機構(AMED) 医療研究開発業務研修  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：日本医療研究開発機構   国名：日本国  

  • 画像ラベル付け簡易化のためのソフト制約つきクラスタリング手法の提案

    備瀬竜馬, 安部健太郎, 早志英朗, 田中聖人, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 画像情報学と深層学習（ディープラーニング）の現状 招待

    内田誠一

    園芸学会 令和元年度（2019年度）秋季大会  2019年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：島根大学 教養講義室棟1号館   国名：日本国  

  • 配色情報を統合した単語分散表現の生成と分析

    生駒真也, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：東京大学生産技術研究所   国名：日本国  

  • あなたがいま読んでいるものは文字です ～ 画像情報学から見た文字研究のこれから ～ 招待

    内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：東京大学生産技術研究所   国名：日本国  

  • 配色情報を統合した単語分散表現の生成と分析

    生駒真也, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京大学生産技術研究所   国名：日本国  

  • あなたがいま読んでいるものは文字です ～ 画像情報学から見た文字研究のこれから ～ 招待

    内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京大学生産技術研究所   国名：日本国  

  • 基調講演：文字認識研究の過去・現在・未来 招待

    内田誠一

    日本文化とAIシンポジウム2019～AIがくずし字を読む時代がやってきた  2019年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：一橋講堂   国名：日本国  

  • 九州大学のデータサイエンス教育 招待

    内田誠一

    ｢数理･データサイエンスを活かした地域産業人材の育成に向けたカリキュラム･教材の開発｣事業キックオフシンポジウム  2019年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：宮崎大学創立330記念交流会館   国名：日本国  

  • 基調講演：文字認識研究の過去・現在・未来 招待

    内田誠一

    日本文化とAIシンポジウム2019～AIがくずし字を読む時代がやってきた  2019年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：一橋講堂   国名：日本国  

  • 九州大学のデータサイエンス教育 招待

    内田誠一

    ｢数理･データサイエンスを活かした地域産業人材の育成に向けたカリキュラム･教材の開発｣事業キックオフシンポジウム  2019年11月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学創立330記念交流会館   国名：日本国  

  • 未学習CNNの反復的な統合による画像分類

    杉原麻美子, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 未学習CNNの反復的な統合による画像分類

    杉原麻美子, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2019年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 画像情報学とAI 招待

    内田誠一

    日本工学アカデミー 九州支部 工業 高等専門学校出張 講演会 「AI 応用の最先端と今後展望」  2020年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：鹿児島高専   国名：日本国  

  • 情景内文字情報を用いた情景認識

    塩山 惇太郎, 内田 誠一

    情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  2020年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：奈良先端科学技術大学   国名：日本国  

  • AIと医用画像解析 招待

    内田誠一

    第32回 骨・関節疾患シンポジウム  2020年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：アクロス福岡 国際会議場   国名：日本国  

  • 画像情報学とAI 招待

    内田誠一

    日本工学アカデミー 九州支部 工業 高等専門学校出張 講演会 「AI 応用の最先端と今後展望」  2020年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島高専   国名：日本国  

  • 情景内文字情報を用いた情景認識

    塩山 惇太郎, 内田 誠一

    情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  2020年1月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：奈良先端科学技術大学   国名：日本国  

  • AIと医用画像解析 招待

    内田誠一

    第32回 骨・関節疾患シンポジウム  2020年1月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：アクロス福岡 国際会議場   国名：日本国  

  • 識別と生成のハイブリッドニューラルネットワーク

    早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年3月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 深層学習を用いた異種文字間のフォント同一性判定

    原口大地, 原田翔太, Brian Kenji Iwana, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年3月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • ランキング学習による大腸内視鏡画像の重症度予測

    安部健太郎, Yan Zheng, 早志英朗, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一

    電子情報通信学会2020年総合大会  2020年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：コロナウイルスにより現地開催中止   国名：日本国  

  • 深層学習に基づく柿の早期軟化発生予測

    馬場康平, 増田佳苗, 鈴木茉莉亜, 赤木剛士, 内田誠一

    電子情報通信学会2020年総合大会  2020年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：コロナウイルスにより現地開催中止   国名：日本国  

  • 深層学習モデルを用いたカキ種無し果の予測と判断要因の可視化

    増田佳苗, 鈴木茉莉亜, 馬場康平, 鈴木哲也, 杉浦真由, 新川猛, 内田誠一, 赤木剛士

    園芸学会 令和2年度春季大会  2020年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：コロナウイルスにより現地開催中止   国名：日本国  

  • ゲノムへの深層学習（第1報）:カキゲノムにおける短配列への適用

    赤木剛士, 増田佳苗, 馬場康平, 内田誠一

    園芸学会 令和2年度春季大会  2020年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：コロナウイルスにより現地開催中止   国名：日本国  

  • 深層学習を用いた異種文字間のフォント同一性判定

    原口大地, 原田翔太, Brian Kenji Iwana, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 識別と生成のハイブリッドニューラルネットワーク

    早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年3月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • クラスの存在を利用した時系列予測とその手書きパターンへの応用

    山縣将貴, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年5月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Class-Guided Handwriting Prediction with Uncertainty

    Masaki Yamagata, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 深層特徴を用いたリジェクション学習

    画像の認識・理解シンポジウム  2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • GANを用いた局所パターン生成

    画像の認識・理解シンポジウム  2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 異種文字間のフォント同一性判定

    原口大地, 原田翔太, Brian Kenji Iwana, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 内視鏡画像列に関する事前知識を用いた自己制約クラスタリング

    画像の認識・理解シンポジウム  2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 任意のオンライントラッカの統合法

    画像の認識・理解シンポジウム  2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 模倣学習による手書き生成

    画像の認識・理解シンポジウム  2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 日本語テキストの属性認識に向けて

    下田和, 原口大地, 山口光太, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 単位初期化による深層パーセプトロン学習：ヤコビ行列を用いた誤差逆伝播に関する考察

    久保田祥平, 早志英朗, 早瀬友裕, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 識別・生成のハイブリッドモデルと弱教師あり学習への応用

    早志英朗, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2020年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 深層ニューラルネットワーク内部でのデータ改ざん検出の試み

    亀澤祥平, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • ロゴ画像の特徴解析

    西 進太朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • オンライン予測による画像分類器の識別率の制御

    本田康祐, 内田誠一, 末廣大貴

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 複数モダリティを対象とした表現学習

    松尾信之介, Brian Kenji Iwana, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 表紙画像生成

    張 文升, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 映画ポスターにおけるタイトル画像解析

    辻 海元, 原口大地, 内田誠一, Brian Kenji Iwana

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • フォントのクオリティに関する評価関数の提案

    姜 志勲, 原口大地, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 特定印象を考慮した文字フォントの生成に向けた試み

    松田征也, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 書籍表紙画像のタイトル部自動生成の試み

    宮薗大雅, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • フォントの印象分析

    上田将矢, 原口大地, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 作物ゲノムへのディープラーニングによるcis配列デコーディング

    赤木剛士, 増田佳苗, 内田誠一

    日本植物学会第84回大会  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • 情景内単語と物体の共起に関する大規模解析 ～ ラベルとメッセージの識別を目指して ～

    竹下孔喜, 塩山惇太郎, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Future Challenges in Handwriting Recognition 招待 国際会議

    Seiichi Uchida

    The 17th International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (ICFHR2020)  2020年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 作物ゲノムへの深層学習：短配列への適用と可能性

    赤木剛士, 内田誠一

    日本育種学会第138回講演会  2020年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • キウイフルーツ果実における成熟応答cisモチーフのゲノムワイド探索

    桒田恵理子, 藤田尚子, 竹下孔喜, 牛島幸一郎, 久保康隆, 内田誠一, 赤木剛士

    日本育種学会第138回講演会  2020年10月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：オンライン   国名：日本国  

  • Beyond 100% ― 文字認識はCNNで終わるのか？

    内田 誠一, 井手 将太

    画像の認識・理解シンポジウム  2016年8月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：浜松市   国名：日本国  

  • SURFを用いた文字検出

    重吉佑樹, 國重康弘, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 回転を許容した非同期DPマッチングの提案

    佐々木　徹, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 複数物体およびそれらの相対運動の教師無し学習

    米増慈洋, 小川原光一, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 局所特徴によるナンバープレート検出における取捨選択の効果について

    稲井浩平, 大場慎平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 画像認識・文字認識における今後のチャレンジ ?アカデミックサイドからの視点で 招待

    内田誠一

    日立中央研究所主催講演会  2010年9月 

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    記述言語：その他   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：日立中央研究所   国名：日本国  

  • Reading Characters in Scenery Image: Difficulties and Challenges 招待

    Seiichi Uchida

    International Conference on Computing and Systems, ICCS - 2010  2010年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：インド  

  • Reading Characters in Scenery Image: Difficulties and Challenges 招待

    Seiichi Uchida

    International Conference on Computing and Systems, ICCS - 2010  2010年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    国名：インド  

  • 手書き数字認識におけるデータベースの大規模化の効果 国際会議

    吉田 晃, 蔡 文傑, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：山口大学   国名：日本国  

  • 学習による細胞内粒状物質の検出

    青木健太, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 荒関雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：山口大学   国名：日本国  

  • 手書き数字認識におけるデータベースの大規模化の効果 国際会議

    吉田　晃，蔡　文傑，フォン ヤオカイ，内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：山口大学   国名：日本国  

  • 学習による細胞内粒状物質の検出

    青木健太，フォン ヤオカイ，内田誠一，荒関雅彦，齋藤有紀，鈴木利治

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：山口大学   国名：日本国  

  • 蛍光を用いた匂い可視化センシング

    松尾洋孝, 今西 将, 内田誠一, 林 健司

    電子情報通信学会 医用・生体工学研究会  2011年1月 

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    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 情報系画像処理研究者から見たバイオイメージインフォマティクスの魅力

    内田誠一

    バイオイメージ・インフォマティクスワークショップ 2011  2011年1月 

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    記述言語：その他  

    開催地：理化学研究所・横浜研究所   国名：日本国  

  • 蛍光を用いた匂い可視化センシング

    松尾洋孝，今西 将，内田誠一，林 健司

    電子情報通信学会 医用・生体工学研究会  2011年1月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 情報系画像処理研究者から見たバイオイメージインフォマティクスの魅力

    内田誠一

    バイオイメージ・インフォマティクスワークショップ　2011  2011年1月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：理化学研究所・横浜研究所   国名：日本国  

  • 非マルコフ的弾性マッチング

    福冨正弘, 小川原光一, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 複数人物の無矛盾な位置同定における時系列処理の導入

    千々和祐貴, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 画像処理による匂い識別法の検討

    今西 将, 松尾 洋孝, フォン ヤオカイ, 林 健司, 内田 誠一

    火の国情報シンポジウム2011  2011年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 環境コンテキストによる情景内文字検出の高精度化

    國重康弘, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 局所特徴を用いた文字検出の試み

    重吉佑樹, 國重康弘, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 学習による映像中の一般音源同定

    池田千廣, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 回転を許容した非同期DPマッチングによるオンライン文字認識

    佐々木 徹, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • サンプル文字画像からの文字パターンの合成

    斎藤宙也, 菅谷至寛, 大町真一郎, 内田誠一, 岩村雅一, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 1 class SVMによる細胞内タンパク質の検出

    青木 健太, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    火の国情報シンポジウム2011  2011年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 画像処理による匂い識別法の検討

    今西 将, 松尾 洋孝, フォン ヤオカイ, 林 健司, 内田 誠一

    火の国情報シンポジウム2011  2011年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 1 class SVMによる細胞内タンパク質の検出

    青木 健太, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    火の国情報シンポジウム2011  2011年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 回転を許容した非同期DPマッチングによるオンライン文字認識

    佐々木 徹, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 学習による映像中の一般音源同定

    池田千廣, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 非マルコフ的弾性マッチング

    福冨正弘, 小川原光一, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 複数人物の無矛盾な位置同定における時系列処理の導入

    千々和祐貴, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 局所特徴を用いた文字検出の試み

    重吉佑樹, 國重康弘, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 環境コンテキストによる情景内文字検出の高精度化

    國重康弘, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • サンプル文字画像からの文字パターンの合成

    斎藤宙也,菅谷至寛,大町真一郎,内田誠一,岩村雅一,黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：産業総合技術研究所   国名：日本国  

  • 情報埋め込みペンによる手書き価値の向上

    内田誠一, Marcus Liwicki, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会  2011年5月 

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    記述言語：その他  

    開催地：国立情報学研究所   国名：日本国  

  • ゴールキーパーがペナルティキックを止めるには ? DPマッチングを用いたキッカーの動画解析 ?

    小田幸弘, 廣瀬信之, 内田誠一, 森 周司

    電子情報通信学会 ヒューマン情報処理研究会  2011年5月 

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    記述言語：その他  

    開催地：沖縄産業支援センター   国名：日本国  

  • 情報埋め込みペンによる手書き価値の向上

    内田誠一, Marcus Liwicki, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会  2011年5月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：国立情報学研究所   国名：日本国  

  • ゴールキーパーがペナルティキックを止めるには　? DPマッチングを用いたキッカーの動画解析 ?

    小田幸弘, 廣瀬信之, 内田誠一, 森　周司

    電子情報通信学会 ヒューマン情報処理研究会  2011年5月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：沖縄産業支援センター   国名：日本国  

  • 非マルコフ的制約を導入した最適弾性マッチング

    福冨正弘, 小川原光一, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2011年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：金沢市文化ホール   国名：日本国  

  • 情景画像中の文字の隠蔽に関する試み

    稲井浩平, 大場慎平, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2011年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：金沢市文化ホール   国名：日本国  

  • 座標軸の回転を許容した非同期DPマッチングに基づく手書き文字変形モデルの実験的検証

    佐々木徹, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2011年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：金沢市文化ホール   国名：日本国  

  • 多峰型解析的DPトラッキング

    川野裕希, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2011年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：金沢市文化ホール   国名：日本国  

  • 情景画像中の文字の隠蔽に関する試み

    稲井浩平, 大場慎平, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2011年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：金沢市文化ホール   国名：日本国  

  • 座標軸の回転を許容した非同期DPマッチングに基づく手書き文字変形モデルの実験的検証

    佐々木徹, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2011年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：金沢市文化ホール   国名：日本国  

  • 多峰型解析的DPトラッキング

    川野裕希, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2011年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：金沢市文化ホール   国名：日本国  

  • 非マルコフ的制約を導入した最適弾性マッチング

    福冨正弘, 小川原光一, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2011年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：金沢市文化ホール   国名：日本国  

  • 視線情報を用いた文字認識

    木村 崇志, ヤオカイ フォン, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 細胞内粒子の追跡

    藤崎 顕彰, 青木 健太, ヤオカイ フォン, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 画像認識を用いた接触検知

    吉田 龍生, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 残差を用いたBag-of-Featuresによる位置同定

    村山 修一, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 最小全域木を用いたパターン空間の構造解析

    石田 良介, 吉田 晃, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 早期認識の拡張に関する検討

    白石壮馬, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 局所特徴を用いたオンライン文字認識

    松尾 崇史, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 匂いの可視化フィルムの開発

    古澤 雄大, 今西 将, 内田 誠一, 林 健司

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 事例に基づくストロークリカバリ

    岩切 裕太郎, 馮 尭楷, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • gBoostによる文字・非文字識別

    寺田 有吾, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • SURFによる細胞画像認識

    島田 祐輝, 内田 誠一, ヤオカイ フォン

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 細胞内粒子の追跡

    藤崎 顕彰, 青木 健太, ヤオカイ フォン, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • SURFによる細胞画像認識

    島田 祐輝, 内田 誠一, ヤオカイ フォン

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 匂いの可視化フィルムの開発

    古澤 雄大, 今西 将, 内田 誠一, 林 健司

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 残差を用いたBag-of-Featuresによる位置同定

    村山 修一, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 画像認識を用いた接触検知

    吉田 龍生, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 早期認識の拡張に関する検討

    白石壮馬, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • gBoostによる文字・非文字識別

    寺田 有吾, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 視線情報を用いた文字認識

    木村 崇志, ヤオカイ フォン, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 局所特徴を用いたオンライン文字認識

    松尾 崇史, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 最小全域木を用いたパターン空間の構造解析

    石田 良介, 吉田 晃, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 事例に基づくストロークリカバリ

    岩切 裕太郎, 馮 尭楷, 内田 誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2011年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学 本庄キャンパス   国名：日本国  

  • 手書き文字を対象とした解析的2次元DPマッチングの動作解析

    外堀悟士, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 局所特徴に基づくスキュー補正

    白石壮馬, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 大規模手書き文字認識 ? ネットワーク解析に見る文字パターン分布 ?

    石田良介, 吉田 晃, 蔡 文傑, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

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    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 大規模手書き文字認識?欠損部補完に見る文字パターン分布?

    吉田 晃, 蔡 文杰, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 大局的構造情報を用いたオンライン数字認識

    森 稔, 内田誠一, 坂野 鋭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 多重仮説に基づいた情景画像中文字認識の検討

    大場慎平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • リーディングライフログの実現に向けた予備的検討

    木村 崇志, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • カメラペンシステムにおける筆跡復元精度の向上

    近野 恵, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • part-basedオンライン文字認識の試み

    松尾崇史, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

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    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 大規模手書き文字認識　? ネットワーク解析に見る文字パターン分布 ?

    石田良介, 吉田 晃, 蔡 文傑, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 大規模手書き文字認識?欠損部補完に見る文字パターン分布?

    吉田 晃, 蔡 文杰, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 手書き文字を対象とした解析的2次元DPマッチングの動作解析

    外堀悟士, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 局所特徴に基づくスキュー補正

    白石壮馬, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • リーディングライフログの実現に向けた予備的検討

    木村 崇志, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 多重仮説に基づいた情景画像中文字認識の検討

    大場慎平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 大局的構造情報を用いたオンライン数字認識

    森 稔, 内田誠一, 坂野 鋭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • カメラペンシステムにおける筆跡復元精度の向上

    近野 恵, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • part-basedオンライン文字認識の試み

    松尾崇史, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2011年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学 文教キャンパス   国名：日本国  

  • 匂いイメージングセンサ用匂い検知フィルムの開発

    古澤雄大, 今西 将, 平田真吾, 内田誠一, 中野幸二, 林 健司

    電子情報通信学会 MEとバイオサイバネティックス研究会  2012年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • 匂いイメージングセンサ用匂い検知フィルムの開発

    古澤雄大, 今西 将, 平田真吾, 内田誠一,中野幸二, 林 健司

    電子情報通信学会 MEとバイオサイバネティックス研究会  2012年1月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • 局所特徴を用いた細胞画像認識

    島田祐輝, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 大局的最適化による細胞内粒子の追跡

    藤崎顕彰, 青木健太, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 荒関雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 事例に基づく筆順推定

    岩切裕太郎, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • ライブセルイメージのための雑音除去

    青木健太, 藤崎顕彰, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 荒関雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 局所特徴を用いた細胞画像認識

    島田祐輝, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 大局的最適化による細胞内粒子の追跡

    藤崎顕彰, 青木健太, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 荒関雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 事例に基づく筆順推定

    岩切裕太郎, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • ライブセルイメージのための雑音除去

    青木健太, 藤崎顕彰, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 荒関雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 匂いイメージングフィルムの開発

    古澤雄大, 今西 将, 平田真吾, 内田誠一, 中野幸二, 林 健司

    電子情報通信学会総合大会  2012年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 匂いイメージングフィルムの開発

    古澤雄大, 今西 将, 平田真吾, 内田誠一, 中野幸二, 林 健司

    電子情報通信学会総合大会  2012年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 非同期DPマッチングによる手書き文字の個人性分析の試み

    佐々木徹, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 細胞画像に対するpart-based認識

    島田祐輝, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 細胞内粒子群の検出および追跡

    藤崎顕彰, 青木健太, フォンヤオカイ, 内田誠一, 荒関雅彦, 斎藤有紀, 鈴木利治

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 画像処理を用いたメラノソーム輸送追跡法

    濱野あゆみ, 藤崎顕彰, 志久修, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 構造学習による情景内文字検出

    寺田有吾, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 大規模数字画像データベースを用いたパターン分布解析

    石田良介, 吉田晃, 蔡文傑, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 大規模事例に基づく時系列推定の可能性―筆順復元問題を例として―

    岩切裕太郎, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 大局的構造情報に対するDPマッチング

    森稔, 内田誠一, 坂野鋭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • Reading-Life Logのプロトタイプ実装

    木村崇志, 柿迫良輔, フォンヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • Image Inpainting を用いた文字の選択的隠蔽

    稲井浩平, 中本千尋, 大場慎平, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 大規模事例に基づく時系列推定の可能性―筆順復元問題を例として―

    岩切裕太郎, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 細胞内粒子群の検出および追跡

    藤崎顕彰，青木健太，フォンヤオカイ，内田誠一，荒関雅彦，斎藤有紀，鈴木利治

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 大局的構造情報に対するDPマッチング

    森稔, 内田誠一, 坂野鋭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 構造学習による情景内文字検出

    寺田有吾，フォンヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 非同期DPマッチングによる手書き文字の個人性分析の試み

    佐々木徹，フォンヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 大規模数字画像データベースを用いたパターン分布解析

    石田良介，吉田晃，蔡文傑，フォンヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • Image Inpainting を用いた文字の選択的隠蔽

    稲井浩平，中本千尋，大場慎平，フォンヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 細胞画像に対するpart-based認識

    島田祐輝，フォンヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 画像処理を用いたメラノソーム輸送追跡法

    濱野あゆみ，藤崎顕彰，志久修，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • Reading-Life Logのプロトタイプ実装

    木村崇志，柿迫良輔，フォンヤオカイ，内田誠一，岩村雅一，大町真一郎，黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2012年8月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡国際会議場   国名：日本国  

  • 視認性を考慮した検出容易な文字パターンの検討

    小泉壮太, 服部亮史, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 最小全域木を利用した文字認識

    柿迫良輔, 石田良介, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 大規模フォントネットワークの生成と解析

    中本千尋, 小泉壮太, 石田良介, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 動的計画法によるバイオイメージ中の領域抽出

    濱野あゆみ, 佐藤有紀, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • Self-Corrective Learning の挙動解析

    佐藤洪太, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • Scene text detection

    Renwu Gao, Asif Shahab, Faisal Shafait, Seiichi Uchida

    2012年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Scene text detection

    Renwu Gao, Asif Shahab, Faisal Shafait, Seiichi Uchida

    2012年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 最小全域木を利用した文字認識

    柿迫良輔, 石田良介, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 大規模フォントネットワークの生成と解析

    中本千尋, 小泉壮太, 石田良介, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • Self-Corrective Learning の挙動解析

    佐藤洪太, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 視認性を考慮した検出容易な文字パターンの検討

    小泉壮太, 服部亮史, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 動的計画法によるバイオイメージ中の領域抽出

    濱野あゆみ, 佐藤有紀, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2012年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 文字の選択的隠蔽

    稲井浩平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会  2012年11月 

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    記述言語：その他  

    開催地：山口大学   国名：日本国  

  • 文字の選択的隠蔽

    稲井浩平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会  2012年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：山口大学   国名：日本国  

  • 特徴選択を伴う早期認識

    白石壮馬, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：山形大学   国名：日本国  

  • カメラ・プロジェクタシステムを用いたタッチスクリーンの構築

    吉田龍生, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：山形大学   国名：日本国  

  • 特徴選択を伴う早期認識

    白石壮馬, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：山形大学   国名：日本国  

  • カメラ・プロジェクタシステムを用いたタッチスクリーンの構築

    吉田龍生, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2012年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：山形大学   国名：日本国  

  • 非侵襲的な分光画像撮影による葉緑体機能異常の特異的検出の試み

    松田 修, 末次 憲之, 内田 誠一, 和田 正三, 射場 厚

    第54回日本植物生理学会年会  2013年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 文字の選択的隠蔽に向けた試み ～ 文字で文字を隠蔽できるか？ ～

    稲井浩平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 属性付き構造学習を用いた情景内文字認識

    寺田有吾, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 大規模パターンを使ったSelf-Corrective Learningの挙動解析

    佐藤洪太, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 分布構造を利用した半教師あり学習による文字認識

    柿迫良輔, 石田良介, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 位置同定における局所特徴の選択に関する考察

    村山修一, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • フォントネットワーク ～ 大規模フォントセットの分布構造解析 ～

    中本千尋, 小泉壮太, 石田良介, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • part-basedオンライン文字認識における特徴表現に関する検討

    松尾崇史, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • Reading-Life Logの実装

    木村崇志, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 文字の選択的隠蔽に向けた試み　～ 文字で文字を隠蔽できるか？ ～

    稲井浩平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • フォントネットワーク　～ 大規模フォントセットの分布構造解析 ～

    中本千尋, 小泉壮太, 石田良介, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 大規模パターンを使ったSelf-Corrective Learningの挙動解析

    佐藤洪太, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 分布構造を利用した半教師あり学習による文字認識

    柿迫良輔, 石田良介, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 位置同定における局所特徴の選択に関する考察

    村山修一, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • part-basedオンライン文字認識における特徴表現に関する検討

    松尾崇史, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 属性付き構造学習を用いた情景内文字認識

    寺田有吾, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • Reading-Life Logの実装

    木村崇志, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2013年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：電気通信大学   国名：日本国  

  • 非侵襲的な分光画像撮影による葉緑体機能異常の特異的検出の試み

    松田 修, 末次 憲之, 内田 誠一, 和田 正三, 射場 厚

    第54回日本植物生理学会年会  2013年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 選択的文字隠蔽に関する研究

    稲井浩平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    第19回画像センシングシンポジウム(SSII2013）  2013年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：パシフィコ横浜アネックスホール   国名：日本国  

  • リーディングライフ・ログ

    木村崇志, Rong Huang, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    第19回画像センシングシンポジウム(SSII2013）  2013年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：パシフィコ横浜アネックスホール   国名：日本国  

  • 選択的文字隠蔽に関する研究

    稲井浩平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    第19回画像センシングシンポジウム(SSII2013）  2013年6月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：パシフィコ横浜アネックスホール   国名：日本国  

  • リーディングライフ・ログ

    木村崇志, Rong Huang, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    第19回画像センシングシンポジウム(SSII2013）  2013年6月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：パシフィコ横浜アネックスホール   国名：日本国  

  • 大規模手書き数字パターンを使ったSelf-Corrective Learningの挙動解析

    佐藤洪太, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2013)  2013年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：国立情報学研究所   国名：日本国  

  • ネットワークを利用したフォント分布解析

    中本千尋, 小泉壮太, 石田良介, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2013)  2013年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：国立情報学研究所   国名：日本国  

  • ネットワークを利用したフォント分布解析

    中本千尋，小泉壮太，石田良介，フォンヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2013)  2013年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：国立情報学研究所   国名：日本国  

  • 大規模手書き数字パターンを使ったSelf-Corrective Learningの挙動解析

    佐藤洪太，フォン ヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2013)  2013年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：国立情報学研究所   国名：日本国  

  • 情景内画像における文字・非文字領域の差異について

    江口翔馬, フォンヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチング問題の線形計画法による解法

    深澤大我, 藤崎顕彰, フォンヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • 全順序性を持つ大局的特徴系列の選択

    緒方亮汰, 森 稔, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • クラスタリングによる線虫の挙動解析

    山口 遼, 濵野あゆみ, 落合悠太, 塚田祐基, 森 郁恵, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • Reading-Life Logにおける追跡の利用

    上村将之, フォンヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • Congealingによる多フォント同時アライメント

    江頭勇治, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • 情景内画像における文字・非文字領域の差異について

    江口翔馬，フォンヤオカイ，内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • 全順序性を持つ大局的特徴系列の選択

    緒方亮汰，森 稔，内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチング問題の線形計画法による解法

    深澤大我，藤崎顕彰，フォンヤオカイ，内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • Congealingによる多フォント同時アライメント

    江頭勇治, Yaokai Feng, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • クラスタリングによる線虫の挙動解析

    山口 遼，濵野あゆみ，落合悠太，塚田祐基，森 郁恵，内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • Reading-Life Logにおける追跡の利用

    上村将之，フォンヤオカイ，内田誠一，岩村雅一，大町真一郎，黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2013年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • 相対近傍グラフによるパターン分布構造の解析

    石田良介, 後藤雅典, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：幕張メッセ国際会議場   国名：日本国  

  • ネットワークフロー最適化手法に基づく細胞内粒子群の追跡

    藤崎顕彰, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：幕張メッセ国際会議場   国名：日本国  

  • 相対近傍グラフによるパターン分布構造の解析

    石田良介, 後藤雅典, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年10月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：幕張メッセ国際会議場   国名：日本国  

  • ネットワークフロー最適化手法に基づく細胞内粒子群の追跡

    藤崎顕彰, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年10月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：幕張メッセ国際会議場   国名：日本国  

  • 線虫C. elegans 受精卵における減数分裂期細胞質流動の発生メカニズムとその生理的意義の解析

    木村健二, 佐々木 徹, 庭山律哉, 内田誠一, 木村 暁

    第36回日本分子生物学会年会  2013年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 弾性マッチング二題 ～ 最適化法を変えて広がる応用 ～

    内田誠一, 柿迫良輔, 深澤大我, フリンケン フォルクマー, フォン ヤオカイ

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 大規模事例に基づく動画像推定のための対象の動き表現

    岩切裕太郎, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 外面は内面をどこまで語るか：分光画像を用いた光学表現型認識 （Optical Phenotype Recognition）の試み 招待

    松田 修, 末次 憲之, 内田 誠一, 和田 正三, 射場 厚

    応用物理学会・量子エレクトロニクス研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 可読性を考慮した検出容易な文字パターンの検討

    小泉壮太, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 全順序性を持つ大局的特徴系列の選択とその利用

    緒方亮汰, 森 稔, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 人工飼育下のチゴガニにおけるウェービング行動の解析

    廣瀬 陽, 藤崎顕彰, 内田誠一, 岡田二郎

    2013年度三学会合同長崎例会(日本動物・植物・生態学会)  2013年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Congealing を用いた多フォントの共通形状抽出

    江頭勇治, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • Congealing を用いた多フォントの共通形状抽出

    江頭勇治, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 大規模事例に基づく動画像推定のための対象の動き表現

    岩切裕太郎, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチング二題　～ 最適化法を変えて広がる応用 ～

    内田誠一, 柿迫良輔, 深澤大我, フリンケン フォルクマー, フォン ヤオカイ

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 全順序性を持つ大局的特徴系列の選択とその利用

    緒方亮汰, 森　稔, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 可読性を考慮した検出容易な文字パターンの検討

    小泉壮太, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2013年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 人工飼育下のチゴガニにおけるウェービング行動の解析

    廣瀬 陽, 藤崎顕彰, 内田誠一, 岡田二郎

    2013年度三学会合同長崎例会(日本動物・植物・生態学会)  2013年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 線虫C. elegans 受精卵における減数分裂期細胞質流動の発生メカニズムとその生理的意義の解析

    木村健二, 佐々木 徹, 庭山律哉, 内田誠一, 木村 暁

    第36回日本分子生物学会年会  2013年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 外面は内面をどこまで語るか：分光画像を用いた光学表現型認識 （Optical Phenotype Recognition）の試み 招待

    松田 修, 末次 憲之, 内田 誠一, 和田 正三, 射場 厚

    応用物理学会・量子エレクトロニクス研究会  2013年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 認識に基づくReading-Life Logのための諸検討

    上村将之, フリンケン フォルクマー, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 色空間における情景文字の特徴に関する研究

    江口翔馬, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 生物学との協働を目指したバイオイメージ・インフォマティクス

    濵野あゆみ, 朽名夏麿, 藤森俊彦, 立石和博, 月田早智子, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • K-近傍弾性マッチングを用いたオンライン文字認識

    深澤大我, 藤崎顕彰, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 生物学との協働を目指したバイオイメージ・インフォマティクス

    濵野あゆみ, 朽名夏麿, 藤森俊彦, 立石和博, 月田早智子, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 認識に基づくReading-Life Logのための諸検討

    上村将之, フリンケン フォルクマー, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • K-近傍弾性マッチングを用いたオンライン文字認識

    深澤大我, 藤崎顕彰, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 色空間における情景文字の特徴に関する研究

    江口翔馬, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクスに関する諸検討（経過報告）

    濵野あゆみ, 朽名夏麿, 藤森俊彦, 立石和博, 月田早智子, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクスに関する諸検討（経過報告）

    濵野あゆみ, 朽名夏麿, 藤森俊彦, 立石和博, 月田早智子, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2014年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 順序制約付きBoosting による大局的特徴系列の選択

    緒方 亮汰, 森 稔, Volkmar Frinken, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2014年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：岡山コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 精密速度制御を導入した最適弾性マッチング

    柿迫 良輔, フォルクマーフリンケン, フォンヤオカイ, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2014年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：岡山コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 時系列パターンのK-近傍弾性マッチング

    深澤 大我, フォンヤオカイ, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2014年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：岡山コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 大規模事例に基づく動画像推定 -時間的および空間的変化の抽出法の検討-

    上村 将之, 岩切 裕太郎, フォンヤオカイ, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2014年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：岡山コンベンションセンター   国名：日本国  

  • Recognition of Structured Temporal Pattern with BLSTM Neural Networks

    Volkmar Frinken, Nilanjana Bhattacharya, Seiichi Uchida, Umapada Pal

    2014年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Recognition of Structured Temporal Pattern with BLSTM Neural Networks

    Volkmar Frinken, Nilanjana Bhattacharya, Seiichi Uchida, Umapada Pal

    2014年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 時系列パターンのK-近傍弾性マッチング

    深澤 大我, フォンヤオカイ, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2014年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 精密速度制御を導入した最適弾性マッチング

    柿迫 良輔, フォルクマーフリンケン, フォンヤオカイ, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2014年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 順序制約付きBoosting による大局的特徴系列の選択

    緒方 亮汰, 森 稔, Volkmar Frinken, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2014年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 大規模事例に基づく動画像推定 -時間的および空間的変化の抽出法の検討-

    上村 将之, 岩切 裕太郎, フォンヤオカイ, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2014年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山コンベンションセンター   国名：日本国  

  • 高次マルコフ性を利用した周期性を持つ多物体追跡

    徳永 誠, 深澤大我, Volkmar Frinken, フォンヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 顕微鏡画像中の大腸菌セグメンテーションに関する試み

    野口将之, 濱野あゆみ, 堺 優花, 花井泰三, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクスのための動き解析の検討

    亀津達也, 山口 遼, フォンヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • グラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識

    杉本 潤, Andreas Fischer, Volkmar Frinken, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • グラフカットによるクラス境界解析の検討

    井手将太, 佐藤洪太, Feng Yaokai, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • カーネルに基づく局所距離を用いたDPマッチング

    松村高朗, フォンヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • グラフカットによるクラス境界解析の検討

    井手将太, 佐藤洪太, Feng Yaokai, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • グラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識

    杉本 潤, Andreas Fischer, Volkmar Frinken, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 顕微鏡画像中の大腸菌セグメンテーションに関する試み

    野口将之, 濱野あゆみ, 堺 優花, 花井泰三, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクスのための動き解析の検討

    亀津達也, 山口 遼, フォンヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 高次マルコフ性を利用した周期性を持つ多物体追跡

    徳永 誠, 深澤大我, Volkmar Frinken, フォンヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • カーネルに基づく局所距離を用いたDPマッチング

    松村高朗, フォンヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2014年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • バイオイメージ解析のための画像情報学および最適化 招待

    内田誠一

    日本生化学会北海道支部講演会  2014年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：北海道大学大学院薬学研究院   国名：日本国  

  • バイオイメージ解析のための画像情報学および最適化 招待

    内田誠一

    日本生化学会北海道支部講演会  2014年11月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：北海道大学大学院薬学研究院   国名：日本国  

  • 画像情報学と生物学の協働に向けて～バイオイメージ・インフォマティクス 招待

    内田誠一

    先進的描画装置を用いた可視化表現法の研究会  2014年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：核融合科学研究所（岐阜県土岐市）   国名：日本国  

  • チゴガニのウェービング行動に対するイミダクロプリドの影響

    廣瀬 陽, 岡田二郎, 藤崎顕彰, 内田誠一

    環境ホルモン学会第17回研究発表会  2014年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東京大学   国名：日本国  

  • チゴガニのウェービング行動に対するイミダクロプリドの影響

    廣瀬 陽, 岡田二郎, 藤崎顕彰, 内田誠一

    環境ホルモン学会第17回研究発表会  2014年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京大学   国名：日本国  

  • 画像情報学と生物学の協働に向けて～バイオイメージ・インフォマティクス 招待

    内田誠一

    先進的描画装置を用いた可視化表現法の研究会  2014年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：核融合科学研究所（岐阜県土岐市）   国名：日本国  

  • 画像情報学研究の実例と今後予想される動向について 招待

    内田誠一

    自然科学研究機構新分野創成センターシンポジウム 「生命現象を全体として理解する新しい科学の創成」  2015年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：自然科学研究機構岡崎カンファレンスセンター（愛知県岡崎市）   国名：日本国  

  • 画像情報学研究の実例と今後予想される動向について 招待

    内田誠一

    自然科学研究機構新分野創成センターシンポジウム 「生命現象を全体として理解する新しい科学の創成」  2015年1月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：自然科学研究機構岡崎カンファレンスセンター（愛知県岡崎市）   国名：日本国  

  • 非マルコフ制約を導入した多物体追跡

    徳永 誠, 深澤大我, Volkmar Frinken, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 輪郭制御点摂動に基づく多フォント同時アライメント

    江頭勇治, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 最適化に基づくクラス境界解析

    井手将太, 佐藤洪太, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 文字の自動デザインに関する研究

    佐藤洪太, 江頭勇治, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングに導入する非マルコフ的制約の検討

    柿迫良輔, フォルクマー フリンケン, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡

    山口 遼, 深澤大我, 渡辺英治, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 大規模データを用いた情景内文字の色頻度解析とその検出への応用

    江口翔馬, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • グラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識の試み

    杉本 潤, Andreas Fischer, Volkmar Frinken, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • K-近傍弾性マッチングに関する諸検討

    深澤大我, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 大規模データを用いた情景内文字の色頻度解析とその検出への応用

    江口翔馬, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • K-近傍弾性マッチングに関する諸検討

    深澤大我, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングに導入する非マルコフ的制約の検討

    柿迫良輔, フォルクマー フリンケン, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 最適化に基づくクラス境界解析

    井手将太, 佐藤洪太, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 非マルコフ制約を導入した多物体追跡

    徳永　誠, 深澤大我, Volkmar Frinken, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡

    山口　遼, 深澤大我, 渡辺英治, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • グラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識の試み

    杉本　潤, Andreas Fischer, Volkmar Frinken, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 輪郭制御点摂動に基づく多フォント同時アライメント

    江頭勇治, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 文字の自動デザインに関する研究

    佐藤洪太, 江頭勇治, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 都市OSの創り方1 P-Sen: 屋外人流センシング編 招待

    内田誠一

    九州大学共進化社会システム創成シンポジウム「都市OSはこう創る！」  2015年4月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • 都市OSの創り方1　P-Sen: 屋外人流センシング編 招待

    内田誠一

    九州大学共進化社会システム創成シンポジウム「都市OSはこう創る！」  2015年4月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • 最適化に基づく樹状突起からのspine検出

    野口将之, 本館利佳, 鈴木利治, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 最適化に基づく樹状突起からのspine検出

    野口将之, 本館利佳, 鈴木利治, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：三重大学   国名：日本国  

  • 画像情報学の トレンドとバイオ・文字解析応用 招待

    内田誠一

    理研セミナー  2015年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：理化学研究所   国名：日本国  

  • Camera-based OCR and beyond 招待

    Seiichi Uchida

    International Document Image Processing Summer School 2015  2015年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：ギリシャ共和国  

  • 画像情報学の トレンドとバイオ・文字解析応用 招待

    内田誠一

    理研セミナー  2015年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

    開催地：理化学研究所   国名：日本国  

  • Camera-based OCR and beyond 招待

    Seiichi Uchida

    International Document Image Processing Summer School 2015  2015年6月 

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    記述言語：英語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

    国名：ギリシャ共和国  

  • 非マルコフ的制約を考慮した多物体追跡手法

    徳永 誠, 深澤 大我, Volkmar Frinken, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2015年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：ホテル阪急エキスポパーク   国名：日本国  

  • 複数の最適化に基づく重なりに頑健な多物体同時追跡

    山口 遼, 渡辺 英治, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2015年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：ホテル阪急エキスポパーク   国名：日本国  

  • 最大重みクリークを用いた樹状突起からのスパイン検出 国際会議

    野口 将之, 本館 利佳, 鈴木 利治, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2015年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：ホテル阪急エキスポパーク   国名：日本国  

  • シーンコンテキストを用いた情景内文字検出

    高 仁武, 國重 康弘, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2015年7月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：ホテル阪急エキスポパーク   国名：日本国  

  • 最大重みクリークを用いた樹状突起からのスパイン検出 国際会議

    野口 将之, 本館 利佳, 鈴木 利治, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2015年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：ホテル阪急エキスポパーク   国名：日本国  

  • 複数の最適化に基づく重なりに頑健な多物体同時追跡

    山口 遼, 渡辺 英治, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2015年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：ホテル阪急エキスポパーク   国名：日本国  

  • 非マルコフ的制約を考慮した多物体追跡手法

    徳永 誠, 深澤 大我, Volkmar Frinken, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2015年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：ホテル阪急エキスポパーク   国名：日本国  

  • シーンコンテキストを用いた情景内文字検出

    高 仁武, 國重 康弘, 内田 誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2015年7月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：ホテル阪急エキスポパーク   国名：日本国  

  • プラズマ中微粒子運動の2次元顕微解析

    添島雅大, 伊東鉄平, 山下大輔, 徐 鉉雄, 板垣奈穂, 古閑一憲, 白谷正治, 野口将之, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • フォントネットワークを用いたフォント合成

    阿部耕太郎, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • オープンフィールドにおけるマウスの行動解析

    鎌田星菜, 山口 遼, 野口将之, 内田誠一, 佐藤太亮, 本館利佳, 鈴木利治

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • オプティカルフローと物体追跡を用いたC. elegansの局所挙動解析

    豊暉原侑心, 宮本隼佑, 木村啓志, 佐甲靖志, 荒田幸信, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • アルゴンプラズマ中微粒子運動の画像解析によるプラズマパラメータ評価

    古閑一憲, 添島雅大, 徐鉉雄, 板垣奈穂, 白谷正治, 内田誠一

    日本物理学会2015年秋季大会  2015年9月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：関西大学   国名：日本国  

  • word2vecを用いた情景内テキスト情報クラスタリング

    品原悠杜, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • Scene text detection and recognition using multiple image channels

    Dipesh Dangol, Seiichi Uchida

    2015年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • Bioimage Informatics for Cell Shape Analysis

    2015年9月 

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    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • アルゴンプラズマ中微粒子運動の画像解析によるプラズマパラメータ評価

    古閑一憲，添島雅大，徐鉉雄，板垣奈穂，白谷正治，内田誠一

    日本物理学会2015年秋季大会  2015年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：関西大学   国名：日本国  

  • プラズマ中微粒子運動の2次元顕微解析

    添島雅大, 伊東鉄平, 山下大輔, 徐　鉉雄, 板垣奈穂, 古閑一憲, 白谷正治, 野口将之, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • フォントネットワークを用いたフォント合成

    阿部耕太郎, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • オープンフィールドにおけるマウスの行動解析

    鎌田星菜, 山口　遼, 野口将之, 内田誠一, 佐藤太亮, 本館利佳, 鈴木利治

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • Scene text detection and recognition using multiple image channels

    Dipesh Dangol, Seiichi Uchida

    2015年9月 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Bioimage Informatics for Cell Shape Analysis

    2015年9月 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • word2vecを用いた情景内テキスト情報クラスタリング

    品原悠杜, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • オプティカルフローと物体追跡を用いたC. elegansの局所挙動解析

    豊暉原侑心, 宮本隼佑, 木村啓志, 佐甲靖志, 荒田幸信, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2015年9月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • プラズマ中のクーロン衝突微粒子間引力

    古閑一憲, 添島雅大, 伊東鉄平, 山下大輔, 徐 鉉雄, 板垣奈穂, 白谷正治, 野口将之, 内田誠一

    第32回プラズマ・核融合学会年会  2015年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：名古屋大学   国名：日本国  

  • プラズマ中のクーロン衝突微粒子間引力

    古閑一憲, 添島雅大, 伊東鉄平, 山下大輔, 徐 鉉雄, 板垣奈穂, 白谷正治, 野口将之, 内田誠一

    第32回プラズマ・核融合学会年会  2015年11月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：名古屋大学   国名：日本国  

  • バイオイメージ・インフォマティクス：その課題と必要技術の多様性 招待

    内田誠一

    平成27年度日本生体医工学会関西支部・バイオメクフォーラム21合同講演会  2015年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：立命館大学   国名：日本国  

  • チゴガニのウェービング行動に対するイミダクロプリドおよびクロチアニジンの影響

    岡田二郎, 廣瀬 陽, 吉濱海斗, 藤崎顕彰, 内田誠一

    環境ホルモン学会第18回研究発表会  2015年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：自治医科大学   国名：日本国  

  • word2vecを用いた情景内単語解析

    品原悠杜, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：信州大学   国名：日本国  

  • Reading-Life Logへの挑戦

    黄瀬浩一, クンツェ カイ, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎, 稲見昌彦

    情報処理学会ドキュメントコミュニケーション研究会  2015年12月 

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    記述言語：日本語  

    開催地：セコム本社ビル   国名：日本国  

  • CTWを用いた回転不変輪郭マッチング

    松村高朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：信州大学   国名：日本国  

  • Reading-Life Logへの挑戦

    黄瀬浩一，クンツェ カイ，岩村雅一，内田誠一，大町真一郎，稲見昌彦

    情報処理学会ドキュメントコミュニケーション研究会  2015年12月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：セコム本社ビル   国名：日本国  

  • バイオイメージ・インフォマティクス：その課題と必要技術の多様性 招待

    内田誠一

    平成27年度日本生体医工学会関西支部・バイオメクフォーラム21合同講演会  2015年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：立命館大学   国名：日本国  

  • チゴガニのウェービング行動に対するイミダクロプリドおよびクロチアニジンの影響

    岡田二郎, 廣瀬 陽, 吉濱海斗, 藤崎顕彰，内田誠一

    環境ホルモン学会第18回研究発表会  2015年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：自治医科大学   国名：日本国  

  • word2vecを用いた情景内単語解析

    品原悠杜, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：信州大学   国名：日本国  

  • CTWを用いた回転不変輪郭マッチング

    松村高朗, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2015年12月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：信州大学   国名：日本国  

  • 文字認識はCNNで終わるのか？

    内田 誠一, 井手将太, Dipesh Dangol

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • Deformable part modelを用いた時系列パターンの識別的変動および認識応用の試み

    緒方亮汰, 内田 誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 文字認識はCNNで終わるのか？

    内田 誠一, 井手将太, Dipesh Dangol

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • Deformable part modelを用いた時系列パターンの識別的変動および認識応用の試み

    緒方亮汰, 内田 誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2016年2月 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学   国名：日本国  

  • 画像情報学におけるクロススケール結合 招待

    内田 誠一

    日本物理学会第71回年次大会 領域2 ビーム物理領域合同シンポジウム  2016年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：東北学院大学泉キャンパス   国名：日本国  

  • ニューロンをめぐる二題： 画像からのスパイン検出の試みとディープニューラルネットワーク 招待

    内田 誠一

    日本薬学会北海道支部講演会  2016年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：北海道大学大学院薬学研究院   国名：日本国  

  • ニューロンをめぐる二題： 画像からのスパイン検出の試みとディープニューラルネットワーク 招待

    内田 誠一

    日本薬学会北海道支部講演会  2016年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：北海道大学大学院薬学研究院   国名：日本国  

  • 画像情報学におけるクロススケール結合 招待

    内田 誠一

    日本物理学会第71回年次大会 領域2 ビーム物理領域合同シンポジウム  2016年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北学院大学泉キャンパス   国名：日本国  

  • カメラ画像解析による線虫の走化性定量的評価

    前田恵佑, 内田誠一, 野寄朋彦, 小野寺武, 都甲 潔

    平成28年E部門総合研究会  2016年6月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • カメラ画像解析による線虫の走化性定量的評価

    前田恵佑, 内田誠一, 野寄朋彦, 小野寺武, 都甲　潔

    平成28年E部門総合研究会  2016年6月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • マウスの探索行動における、X11 familyの役割

    佐藤太亮, 本館利佳, 佐野良威, 鎌田星菜, 内田誠一, 鈴木利治

    第53回日本生化学会北海道支部例会  2016年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • マウスの探索行動における、X11 familyの役割

    佐藤太亮, 本館利佳, 佐野良威, 鎌田星菜, 内田誠一, 鈴木利治

    第53回日本生化学会北海道支部例会  2016年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 既存フォント系列の最適モンタージュによるフォント合成

    阿部 耕太郎, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：浜松市   国名：日本国  

  • 広域センシングに基づく異常人流検出の実証実験報告

    内田 誠一, Markus Goldstein, 亀津 達也, 高野 茂, 後藤 孝行, 堀 磨伊也, 辻 徳生, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎

    画像の認識・理解シンポジウム  2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：浜松市   国名：日本国  

  • 動的計画法の基礎と応用 ～色々使える大局的最適化法 招待

    内田誠一

    生命機能数理モデル検討会  2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：大阪大学   国名：日本国  

  • word2vec を用いた情景内テキスト情報の意味的傾向解析

    品原 悠杜, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：浜松市   国名：日本国  

  • Judging a Book by its Cover

    Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Fusing Scene Context for Scene Text Detection

    Anna Zhu, Seiichi Uchida

    2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Beyond 100% ― 文字認識はCNNで終わるのか？

    内田 誠一, 井手 将太

    画像の認識・理解シンポジウム  2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    開催地：浜松市   国名：日本国  

  • word2vec を用いた情景内テキスト情報の意味的傾向解析

    品原 悠杜, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：浜松市   国名：日本国  

  • 既存フォント系列の最適モンタージュによるフォント合成

    阿部 耕太郎, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：浜松市   国名：日本国  

  • Judging a Book by its Cover

    Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

    2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 広域センシングに基づく異常人流検出の実証実験報告

    内田 誠一, Markus Goldstein, 亀津 達也, 高野 茂, 後藤 孝行, 堀 磨伊也, 辻 徳生, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎

    画像の認識・理解シンポジウム  2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：浜松市   国名：日本国  

  • Fusing Scene Context for Scene Text Detection

    Anna Zhu, Seiichi Uchida

    2016年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 手書き数字認識における学習パターン数の影響の実験的考察

    吉田　晃, 蔡　文傑, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究 ?第4報 単眼カメラと2次元距離場を用いた人間動作の計測と再現?

    大政紘映, 倉爪亮, 内田誠一, 谷口倫一郎, 長谷川勉

    第23回日本ロボット学会学術講演会講演  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究 ?第5報 ジェスチャネットワークの利用による予測駆動の高精度化?

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎, 迫江博昭

    第23回日本ロボット学会学術講演会  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究 ?第4報 単眼カメラと2次元距離場を用いた人間動作の計測と再現?

    大政紘映, 倉爪亮, 内田誠一, 谷口倫一郎, 長谷川勉

    第23回日本ロボット学会学術講演会  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • カメラによる文字認識のための付加情報抽出法に関する検討

    酒井 恵, 江崎弘記, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識における弾性マッチングと2次識別の利用

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識におけるDPマッチングの実験的最適化

    増田陽一, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識HMMにおける混合ガウス分布出力機構に関する検討

    渡辺雄一郎, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • LP, DP, SVMを用いた時系列識別関数学習の検討 国際会議

    野口顕彦, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • Design and recognition of human-readable and machine-readable patterns 国際会議

    Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi and Koichi Kise

    First Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：中華人民共和国  

  • Comparative Performance Analysis of Four Typical Stroke Correspondence Search Algorithms for Online Kanji Character Recognition

    Wenjie Cai, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    First Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：中華人民共和国  

  • Comparative Performance Analysis of Four Typical Stroke Correspondence Search Algorithms for Online Kanji Character Recognition

    Wenjie Cai, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    First Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：中華人民共和国  

  • Design and recognition of human-readable and machine-readable patterns 国際会議

    Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi and Koichi Kise

    First Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：中華人民共和国  

  • LP, DP, SVMを用いた時系列識別関数学習の検討 国際会議

    野口顕彦, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識HMMにおける混合ガウス分布出力機構に関する検討

    渡辺雄一郎, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識におけるDPマッチングの実験的最適化

    増田陽一, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識における弾性マッチングと2次識別の利用

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • カメラによる文字認識のための付加情報抽出法に関する検討

    酒井 恵, 江崎弘記, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究　?第4報　単眼カメラと2次元距離場を用いた人間動作の計測と再現?

    大政紘映，倉爪亮，内田誠一，谷口倫一郎，長谷川勉

    第23回日本ロボット学会学術講演会講演  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究　?第5報　ジェスチャネットワークの利用による予測駆動の高精度化?

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎, 迫江博昭

    第23回日本ロボット学会学術講演会講演  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究 　?第4報　単眼カメラと2次元距離場を用いた人間動作の計測と再現?

    大政紘映，倉爪亮，内田誠一，谷口倫一郎，長谷川勉

    第23回日本ロボット学会学術講演会  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究 　?第5報　ジェスチャネットワークの利用による予測駆動の高精度化?

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎, 迫江博昭

    第23回日本ロボット学会学術講演会  2005年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • ペン型デバイスによる手書きパターンへの情報埋め込みと情報抽出 --- 情報抽出のためのストロークリカバリに関する一検討 ---

    田中一弘, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 座標値予測DPによるオンライン文字認識

    浦田良孝, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 動画像中のテキスト認識を目的とした文字形状に基づくビデオモザイキング手法

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 認識に基づいた動作予測に関する一検討 --- 固有ジェスチャの線形結合モデルによる予測 ---

    中島正登, 森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 筆順・画数自由オンライン文字認識のための画対応決定法の検討

    堤 健介, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 固有ジェスチャを用いた動作予測モデルの高精度化

    中島 正登, 森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎, 迫江博昭

    第6回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会  2005年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：熊本電波高専   国名：日本国  

  • ネットワークモデルを用いたジェスチャの早期認識・予測に関する検討

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎, 迫江博昭

    第6回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会  2005年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：熊本電波高専   国名：日本国  

  • ネットワークモデルを用いたジェスチャの早期認識・予測に関する検討

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎, 迫江博昭

    第6回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会  2005年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本電波高専   国名：日本国  

  • 固有ジェスチャを用いた動作予測モデルの高精度化

    中島 正登, 森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎, 迫江博昭

    第6回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会  2005年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本電波高専   国名：日本国  

  • 高精度実環境文字認識のための面積比による付加情報埋め込み

    大町真一郎, 岩村雅一, 内田誠一, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • 部分空間法とＤＰマッチングに基づくオンライン文字認識手法

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • 解析的DPマッチングによるパターン認識

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • 手書きパターンへの情報埋め込みと情報抽出

    田中一弘, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • フレーム間マッチングを導入したMosaicing-by-Recognition法の検討

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • Support Vector Machines for Mathematical Symbol Recognition

    Christopher Malon, Masakazu Suzuki, Seiichi Uchida

    2006年2月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Support Vector Machines for Mathematical Symbol Recognition

    Christopher Malon, Masakazu Suzuki, Seiichi Uchida

    2006年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • フレーム間マッチングを導入したMosaicing-by-Recognition法の検討

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • 解析的DPマッチングによるパターン認識

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • 高精度実環境文字認識のための面積比による付加情報埋め込み

    大町真一郎, 岩村雅一, 内田誠一, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • 手書きパターンへの情報埋め込みと情報抽出

    田中一弘, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • 部分空間法とＤＰマッチングに基づくオンライン文字認識手法

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：つくば   国名：日本国  

  • プロアクティブインターフェースロボット”PICO-2”

    倉爪 亮, 内田誠一, 谷口倫一郎, 長谷川勉

    第11回ロボティクスシンポジア講演会  2006年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：佐賀   国名：日本国  

  • プロアクティブインターフェースロボット”PICO-2”

    倉爪 亮，内田誠一，谷口倫一郎，長谷川勉

    第11回ロボティクスシンポジア講演会  2006年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀   国名：日本国  

  • 面積比による付加情報を用いた実環境文字認識

    大町真一郎, 岩村雅一, 内田誠一, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 論理判定型DPマッチングによる類似区間検出とその基本動作抽出への応用

    森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 実環境文字認識のためのオートマトン制御付き最適境界検出法

    酒井 恵, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 固有ジェスチャを用いた動作予測

    中島正登, 森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 付加情報を用いるパターン認識における識別境界と誤認識率の関係

    古谷嘉男, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • データ埋め込みペンによる機械可読な手書きパターン

    田中一弘, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • Subspace of deformations

    Seiichi Uchida

    2006年7月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 1次元パターンの解析的DPマッチング

    内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 1次元パターンの解析的DPマッチング

    内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • Subspace of deformations

    Seiichi Uchida

    2006年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • データ埋め込みペンによる機械可読な手書きパターン

    田中一弘, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 固有ジェスチャを用いた動作予測

    中島正登, 森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 実環境文字認識のためのオートマトン制御付き最適境界検出法

    酒井 恵, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 付加情報を用いるパターン認識における識別境界と誤認識率の関係

    古谷嘉男, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 面積比による付加情報を用いた実環境文字認識

    大町真一郎, 岩村雅一, 内田誠一, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 論理判定型DPマッチングによる類似区間検出とその基本動作抽出への応用

    森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2006)  2006年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：仙台市青年文化センター   国名：日本国  

  • 自己発信される動き情報を利用した移動体の分離および識別

    〆野敦稔, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2006年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 座標値予測型DPにおける標準パターンの設定法の検討

    馬場大樹, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2006年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • マルチカメラを用いた行動認識のための識別器構成

    首藤巧至, 諸岡健一, 内田誠一, 倉爪 亮, 原 健二

    電気関係学会九州支部連合大会  2006年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識HMMにおけるフック対策の検討

    渡邊偉志, 片山喜規, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2006年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識HMMにおけるフック対策の検討

    渡邊偉志, 片山喜規, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2006年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • マルチカメラを用いた行動認識のための識別器構成

    首藤巧至, 諸岡健一, 内田誠一, 倉爪 亮, 原 健二

    電気関係学会九州支部連合大会  2006年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 座標値予測型DPにおける標準パターンの設定法の検討

    馬場大樹, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2006年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 自己発信される動き情報を利用した移動体の分離および識別

    〆野敦稔, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2006年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：宮崎大学   国名：日本国  

  • 画像の弾性マッチング - パターン認識と画像工学の一接点 招待

    内田誠一

    情報処理学会研究報告(オーディオビジュアル複合処理研究会),  2006年10月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • 実体を伴うプロアクティブインタフェースによる双方向遠隔コミュニケーション実験

    内田誠一, 森 明慧, 大政紘映, 倉爪 亮, 谷口倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年10月 

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    記述言語：その他  

    開催地：NHK技研、東京   国名：日本国  

  • 付加情報を用いるパターン認識における識別境界移動の効果 ─正規分布に従う人工サンプルを用いた場合の実験的検討─

    古谷嘉男, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年10月 

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    記述言語：その他  

    開催地：NHK技研、東京   国名：日本国  

  • 画像の弾性マッチング - パターン認識と画像工学の一接点 招待

    内田誠一

    情報処理学会研究報告(オーディオビジュアル複合処理研究会),  2006年10月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • 実体を伴うプロアクティブインタフェースによる双方向遠隔コミュニケーション実験

    内田誠一, 森 明慧, 大政紘映, 倉爪 亮, 谷口倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：NHK技研、東京   国名：日本国  

  • 付加情報を用いるパターン認識における識別境界移動の効果 ─正規分布に従う人工サンプルを用いた場合の実験的検討─

    古谷嘉男, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：NHK技研、東京   国名：日本国  

  • Early recognition and prediction of gestures toward intelligent man-machine interfaces

    A. Mori, S. Uchida, R. Kurazume, R. Taniguchi, T. Hasegawa, and H. Sakoe

    The Second Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2006年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Early recognition and prediction of gestures toward intelligent man-machine interfaces 国際会議

    A. Mori, S. Uchida, R. Kurazume, R. Taniguchi, T. Hasegawa, and H. Sakoe

    The Second Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2006年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Early recognition and prediction of gestures toward intelligent man-machine interfaces

    A. Mori, S. Uchida, R. Kurazume, R. Taniguchi, T. Hasegawa, and H. Sakoe

    The Second Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2006年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Early recognition and prediction of gestures toward intelligent man-machine interfaces 国際会議

    A. Mori, S. Uchida, R. Kurazume, R. Taniguchi, T. Hasegawa, and H. Sakoe

    The Second Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2006年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • MIRU2006若手プログラム報告

    天野敏之, 岩村雅一, 岡部孝弘, 加藤 毅, 玉木 徹, 若手プログラム参加者, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福井大学   国名：日本国  

  • DPマッチング概説 ? 基本と様々な拡張 ? 招待 国際会議

    内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福井大学   国名：日本国  

  • DPマッチング概説　? 基本と様々な拡張 ? 招待 国際会議

    内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年12月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：福井大学   国名：日本国  

  • MIRU2006若手プログラム報告

    天野敏之, 岩村雅一, 岡部孝弘, 加藤 毅, 玉木 徹, 若手プログラム参加者, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2006年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福井大学   国名：日本国  

  • 統計的手法を導入した論理判定型DPマッチングによる類似区間検出

    森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 座標値予測を導入したDPマッチングによるオンライン文字認識

    馬場大樹, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 変量と不変量の組合わせによる文書画像の傾き補正

    酒井 恵, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • パターンマッチングにおける特徴量の非同期化の影響 ─ オンライン文字認識を例として ─

    二矢川和也, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • データ埋め込みペン実現に向けたデータ抽出精度の検証

    田中一弘, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • Separation of Touching Characters Using DP Matching

    Christopher Malon, Seiichi Uchida, Masakazu Suzuki

    2007年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Separation of Touching Characters Using DP Matching

    Christopher Malon, Seiichi Uchida, Masakazu Suzuki

    2007年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • データ埋め込みペン実現に向けたデータ抽出精度の検証

    田中一弘, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • パターンマッチングにおける特徴量の非同期化の影響　─ オンライン文字認識を例として ─

    二矢川和也, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 座標値予測を導入したDPマッチングによるオンライン文字認識

    馬場大樹, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 統計的手法を導入した論理判定型DPマッチングによる類似区間検出

    森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 変量と不変量の組合わせによる文書画像の傾き補正

    酒井　恵, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：岡山大学   国名：日本国  

  • 論理判定型DPマッチングによる類似区間検出の統計的拡張

    森明慧, 内田誠一, 倉爪亮, 谷口倫一郎, 長谷川勉, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 自己発信される情報を利用した移動体の分離および識別

    〆野敦稔, 内田誠一, 倉爪亮, 谷口倫一郎, 長谷川勉

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 座標値予測DPマッチングを用いたオンライン文字認識

    馬場大樹, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 変量と不変量を用いた文書画像の事例ベース傾き補正

    酒井 恵, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 変量と不変量に基づく射影歪みからアフィン歪みへの補正

    丹羽亮, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 内田誠一, 大町真一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • マルチカメラによる行動認識のための識別器構成

    首藤巧至, 内田誠一, 諸岡健一, 倉爪 亮, 原 健二

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 2次元パターンの解析的DPマッチング

    内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 2次元パターンの解析的DPマッチング

    内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • マルチカメラによる行動認識のための識別器構成

    首藤巧至，内田誠一，諸岡健一，倉爪 亮，原 健二

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 座標値予測DPマッチングを用いたオンライン文字認識

    馬場大樹, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 自己発信される情報を利用した移動体の分離および識別

    〆野敦稔，内田誠一，倉爪亮，谷口倫一郎，長谷川勉

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 変量と不変量に基づく射影歪みからアフィン歪みへの補正

    丹羽亮，岩村雅一，黄瀬浩一，内田誠一，大町真一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 変量と不変量を用いた文書画像の事例ベース傾き補正

    酒井 恵, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 論理判定型DPマッチングによる類似区間検出の統計的拡張

    森明慧，内田誠一，倉爪亮，谷口倫一郎，長谷川勉，迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2007)  2007年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島市立大学   国名：日本国  

  • 時系列パターンの早期認識のためのBoosting的学習法の提案

    天本一馬, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 指差しによる環境映像中の文字列切り出し

    山口晃典, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 同一移動体の写り込みを利用した複数カメラの相対位置推定

    山田 興, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 予備選択の導入による筆順フリーオンライン文字認識の高速化

    伊東克啓, 服部亮史, 片山喜規, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • トラッキング問題における局所的最適化と大局的最適化の比較検討

    藤村一行, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • トラッキング問題における局所的最適化と大局的最適化の比較検討

    藤村一行, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 指差しによる環境映像中の文字列切り出し

    山口晃典, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 時系列パターンの早期認識のためのBoosting的学習法の提案

    天本一馬, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 同一移動体の写り込みを利用した複数カメラの相対位置推定

    山田　興, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 予備選択の導入による筆順フリーオンライン文字認識の高速化

    伊東克啓, 服部亮史, 片山喜規, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2007年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 人物歩行予測における軌跡取得方法の検討 国際会議

    篠村祐司, 原野友敬, 玉木徹, 天野敏之, 金田和文, 内田誠一

    2007年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Global and Local Optimization Strategies for Tracking Problem 国際会議

    Ikko Fujimura and Seiichi Uchida

    The Third Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2007年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Calibrating Multi-Camera by Multi-Captured Object

    Kou Yamada and Seiichi Uchida

    The Third Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2007年11月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Calibrating Multi-Camera by Multi-Captured Object

    Kou Yamada and Seiichi Uchida

    The Third Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2007年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Global and Local Optimization Strategies for Tracking Problem 国際会議

    Ikko Fujimura and Seiichi Uchida

    The Third Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  2007年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 人物歩行予測における軌跡取得方法の検討 国際会議

    篠村祐司, 原野友敬, 玉木徹, 天野敏之, 金田和文, 内田誠一

    2007年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 付加情報の誤りと誤認識率の関係

    古谷嘉男, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：神戸大学   国名：日本国  

  • 付加情報の誤りと誤認識率の関係

    古谷嘉男, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：神戸大学   国名：日本国  

  • 付加情報の誤りと誤認識率の関係

    古谷嘉男, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：神戸大学   国名：日本国  

  • 付加情報の誤りと誤認識率の関係

    古谷嘉男, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2007年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：神戸大学   国名：日本国  

  • 早期認識のためのBoosting的学習法の提案とそのオンライン文字認識への応用

    天本一馬, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • 早期認識のためのBoosting的学習法の提案とそのオンライン文字認識への応用

    天本一馬, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • 文書画像の事例ベース傾き補正の改良

    酒井 恵, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • 中世英文学資料の認識および解析 ? 意義・問題点および予備検討結果 ?

    山口晃典, 内田誠一, 千葉淳一, 飯田周作, 植竹朋文, 松下知紀

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識HMMにおける座標特徴と方向特徴の利用方法の検討,

    片山喜規, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識HMMにおける座標特徴と方向特徴の利用方法の検討,

    片山喜規, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • 早期認識のためのBoosting的学習法の提案とそのオンライン文字認識への応用

    天本一馬, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • 早期認識のためのBoosting的学習法の提案とそのオンライン文字認識への応用

    天本一馬, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • 中世英文学資料の認識および解析　? 意義・問題点および予備検討結果 ?

    山口晃典, 内田誠一, 千葉淳一, 飯田周作, 植竹朋文, 松下知紀

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • 文書画像の事例ベース傾き補正の改良

    酒井　恵, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：筑波大学   国名：日本国  

  • 解析的DPを用いたトラッキング

    藤村一行, 内田誠一

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 自己発信情報を利用した選択的トラッキング

    〆野敦稔, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 自己発信情報を利用した選択的トラッキング

    〆野敦稔, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 切り出し容易な文字パターンの自動生成に関する検討

    服部 亮史, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 中世英文学資料中の印刷文字の認識

    山口 晃典, 内田 誠一, 千葉 淳一, 植竹 朋文, 松下 知紀

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • マルチカメラサーベイランスのための識別器構成

    首藤巧至, 内田誠一, 諸岡健一, 倉爪 亮, 原 健二

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • ペン先カメラ画像からの手書きパターンの復元

    伊東克啓, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • パターン認識・メディア理解の挑戦すべき課題：パターン認識基礎と文書認識の視点で 招待

    内田 誠一

    電子情報通信学会総合大会  2008年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • RFIDを援用したカメラ画像中の人物の識別と追跡

    山田興, 内田誠一, 谷口倫一郎

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • RFIDを援用したカメラ画像中の人物の識別と追跡

    山田興, 内田誠一, 谷口倫一郎

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • パターン認識・メディア理解の挑戦すべき課題：パターン認識基礎と文書認識の視点で 招待

    内田 誠一

    電子情報通信学会総合大会  2008年3月 

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    会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • ペン先カメラ画像からの手書きパターンの復元

    伊東克啓, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • マルチカメラサーベイランスのための識別器構成

    首藤巧至，内田誠一，諸岡健一，倉爪 亮，原 健二

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 解析的DPを用いたトラッキング

    藤村一行, 内田誠一

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 自己発信情報を利用した選択的トラッキング

    〆野敦稔, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 自己発信情報を利用した選択的トラッキング

    〆野敦稔, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 切り出し容易な文字パターンの自動生成に関する検討

    服部 亮史, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 中世英文学資料中の印刷文字の認識

    山口 晃典, 内田 誠一, 千葉 淳一, 植竹 朋文, 松下 知紀

    電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション  2008年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：早稲田大学   国名：日本国  

  • 自己発信情報を組み込んだパーティクルフィルタによる移動体追跡

    〆野敦稔, 内田誠一, 倉爪亮, 谷口倫一郎, 長谷川勉

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 環境画像からの検出が容易な文字パターンの合成に関する検討

    服部亮史, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 時系列パターンの早期認識のためのBoosting的学習法

    天本一馬, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 時系列パターンマッチングにおける特徴の非同期化

    内田誠一, 二矢川和也, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 変量と不変量と文字の正規化に基づく文書画像の射影歪み補正

    丹羽亮, 堀松晃, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 内田誠一, 大町真一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 付加情報割当ての一般理論と誤認識率の解析

    岩村雅一, 古谷嘉男, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • マルチカメラによる行動認識のための局所特徴選択を導入した識別器構成

    首藤巧至, 内田誠一, 諸岡健一, 倉爪亮, 原健二

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • アフィン不変な文字認識手法とその高速化

    堀松晃, 丹羽亮, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 内田誠一, 大町真一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • RFIDを援用した特定人物の分離追跡

    山田興, 内田誠一, 谷口倫一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • PRMUグランドチャレンジ2008 ?今後10年間に挑戦すべき課題を探る? 招待

    鷲見和彦, 日浦慎作, 福井和広, 内田誠一, 佐藤洋一, 佐藤真一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • DP トラッキング

    藤村一行, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • DP トラッキング

    藤村一行, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • PRMUグランドチャレンジ2008 ?今後10年間に挑戦すべき課題を探る? 招待

    鷲見和彦, 日浦慎作, 福井和広, 内田誠一, 佐藤洋一, 佐藤真一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • RFIDを援用した特定人物の分離追跡

    山田興, 内田誠一, 谷口倫一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • アフィン不変な文字認識手法とその高速化

    堀松晃, 丹羽亮, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 内田誠一, 大町真一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • マルチカメラによる行動認識のための局所特徴選択を導入した識別器構成

    首藤巧至, 内田誠一, 諸岡健一, 倉爪亮, 原健二

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 環境画像からの検出が容易な文字パターンの合成に関する検討

    服部亮史, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 時系列パターンの早期認識のためのBoosting的学習法

    天本一馬, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 時系列パターンマッチングにおける特徴の非同期化

    内田誠一, 二矢川和也, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 自己発信情報を組み込んだパーティクルフィルタによる移動体追跡

    〆野敦稔, 内田誠一, 倉爪亮, 谷口倫一郎, 長谷川勉

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 付加情報割当ての一般理論と誤認識率の解析

    岩村雅一, 古谷嘉男, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 変量と不変量と文字の正規化に基づく文書画像の射影歪み補正

    丹羽亮, 堀松晃, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 内田誠一, 大町真一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2008)  2008年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：軽井沢プリンスホテル   国名：日本国  

  • 複数話者識別のための口唇部位同定

    池田千廣, 首藤巧至, 山田興, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2008年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 動的計画法によるオクルージョンに頑強な人物追跡

    川野裕希, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2008年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 事例に基づく位置同定に関する予備的検討

    小野善太郎, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2008年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • グラフカットによる時系列パターン認識

    福冨正弘, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2008年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • グラフカットによる時系列パターン認識

    福冨正弘, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2008年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 事例に基づく位置同定に関する予備的検討

    小野善太郎, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2008年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 動的計画法によるオクルージョンに頑強な人物追跡

    川野裕希, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2008年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 複数話者識別のための口唇部位同定

    池田千廣, 首藤巧至, 山田興, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2008年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • Visual Tracking with RFID 国際会議

    Kou Yamada, Seiichi Uchida, Rin-ichiro Taniguchi

    Third Korea-Japan Joint Workshop on PatternRecognition  2008年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：大韓民国  

  • Object Tracking Based on Global Optimization Strategy 国際会議

    Ikko Fujimura, Seiichi Uchida

    The Fourth Workshop on Machine Perception and Robotics  2008年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：中華人民共和国  

  • Global optimization for object tracking 国際会議

    Ikko Fujimura, Seiichi Uchida

    Third Korea-Japan Joint Workshop on PatternRecognition  2008年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：大韓民国  

  • Desynchronizing Features of Sequential Patterns

    Seiichi Uchida, Kazuya Niyagawa, Hiroaki Sakoe

    The Fourth Workshop on Machine Perception and Robotics  2008年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：中華人民共和国  

  • Desynchronizing Features of Sequential Patterns

    Seiichi Uchida, Kazuya Niyagawa, Hiroaki Sakoe

    The Fourth Workshop on Machine Perception and Robotics  2008年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：中華人民共和国  

  • Global optimization for object tracking 国際会議

    Ikko Fujimura, Seiichi Uchida

    Third Korea-Japan Joint Workshop on PatternRecognition  2008年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：大韓民国  

  • Object Tracking Based on Global Optimization Strategy 国際会議

    Ikko Fujimura, Seiichi Uchida

    The Fourth Workshop on Machine Perception and Robotics  2008年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：中華人民共和国  

  • Visual Tracking with RFID 国際会議

    Kou Yamada, Seiichi Uchida, Rin-ichiro Taniguchi

    Third Korea-Japan Joint Workshop on PatternRecognition  2008年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：大韓民国  

  • モード切り替えを伴うパーティクルフィルタ

    〆野敦稔, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口倫一郎, 長谷川 勉

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • Boostingによるカメラ選択を用いた行動認識 国際会議

    首藤巧至, 内田誠一, 諸岡健一, 倉爪 亮, 原 健二

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • Boostingによるカメラ選択を用いた行動認識 国際会議

    首藤巧至, 内田誠一, 諸岡健一, 倉爪　亮, 原　健二

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • モード切り替えを伴うパーティクルフィルタ

    〆野敦稔, 内田誠一, 倉爪　亮, 谷口倫一郎, 長谷川　勉

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2008年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：熊本大学   国名：日本国  

  • 検出容易な文字パターン生成に関する検討

    服部亮史, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 文字・文書の認識・理解におけるグランドチャレンジ私案

    内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • 初期活字印刷本中の文字の形状解析

    山口晃典, 内田誠一, 植竹朋文, 松下知紀

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • レイアウトに依らない平面文書画像の射影歪み補正

    丹羽 亮, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 内田誠一, 大町真一郎

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • ペン先カメラ画像からの手書きパターンの抽出

    伊東克啓, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • ペン先カメラ画像からの手書きパターンの抽出

    伊東克啓, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

  • レイアウトに依らない平面文書画像の射影歪み補正

    丹羽　亮, 岩村雅一, 黄瀬浩一, 内田誠一, 大町真一郎

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

  • 検出容易な文字パターン生成に関する検討

    服部亮史, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

  • 初期活字印刷本中の文字の形状解析

    山口晃典, 内田誠一, 植竹朋文, 松下知紀

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

  • 文字・文書の認識・理解におけるグランドチャレンジ私案

    内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2009年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

  • Innovative Feature Usages in Online Character Recognition 招待

    Seiichi Uchida

    2009年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Innovative Feature Usages in Online Character Recognition 招待

    Seiichi Uchida

    2009年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

  • 検出容易な文字パターン

    内田誠一, 服部亮史, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 時系列パターンの早期認識のためのブースティング的学習法 ?非線形時間伸縮への対応に関する予備的検討?

    天本一馬, 馮 尭?, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 多数決型アルゴリズムによる時系列パターン認識

    福冨正弘, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 双方向戦略に基づく解析的DP トラッキング

    川野裕希, 藤村一行, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 単一カメラと単一マイクによる話者検出

    池田千廣, 首藤巧至, 馮 尭?, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 事例参照に基づく位置同定のための基礎的検討

    小野善太郎, 堀田政二, 馮 尭?, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • Boosting による気道・食道自動識別 国際会議

    諸岡健一, 田村暁斗, 倉爪亮, 岩下友美, 内田誠一, 原健二, 中西洋一, 橋爪誠, 長谷川勉

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • Boosting による気道・食道自動識別 国際会議

    諸岡健一，田村暁斗，倉爪亮，岩下友美，内田誠一，原健二，中西洋一，橋爪誠，長谷川勉

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 検出容易な文字パターン

    内田誠一，服部亮史，岩村雅一，大町真一郎，黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 事例参照に基づく位置同定のための基礎的検討

    小野善太郎, 堀田政二, 馮 尭?, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 時系列パターンの早期認識のためのブースティング的学習法 ?非線形時間伸縮への対応に関する予備的検討?

    天本一馬, 馮 尭?, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 双方向戦略に基づく解析的DP トラッキング

    川野裕希, 藤村一行, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 多数決型アルゴリズムによる時系列パターン認識

    福冨正弘，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 単一カメラと単一マイクによる話者検出

    池田千廣, 首藤巧至, 馮 尭?, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2009)  2009年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：くにびきメッセ， 島根県松江市   国名：日本国  

  • 解析的DPマッチングを用いた画像パターン認識

    外堀悟士, 馮 尭?, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 環境コンテキスト利用による情景画像中文字領域検出手法の検討

    國重康弘, 馮 尭?, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 検出容易な文字パターン生成に関する検討

    山下健司, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 時系列パターンの多数決型識別器の設計

    福冨 正弘, 小川原 光一, 馮 尭?, 内田 誠一

    第12回情報論的学習理論ワークショップ  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州大学， 福岡県福岡市   国名：日本国  

  • 文字認識におけるグランドチャレンジ 招待

    内田誠一

    電子情報技術産業協会(JEITA)認識形入力方式標準化委員会  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 文字認識におけるグランドチャレンジ 招待

    内田誠一

    電子情報技術産業協会(JEITA)認識形入力方式標準化委員会  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 局所特徴を用いたナンバープレート検出

    大場慎平, 馮 尭?, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 固定カメラと移動カメラを用いた移動体位置同定

    千々和祐貴, 馮 尭?, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • ペン先カメラ画像による手書きパターンの復元

    田島修司, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 2物体間の相対運動に着目した動的計画法に基づく物体操作認識

    米増慈洋, 内田誠一, 小川原光一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 2物体間の相対運動に着目した動的計画法に基づく物体操作認識

    米増慈洋, 内田誠一, 小川原光一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • ペン先カメラ画像による手書きパターンの復元

    田島修司, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 解析的DPマッチングを用いた画像パターン認識

    外堀悟士, 馮 尭?, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 環境コンテキスト利用による情景画像中文字領域検出手法の検討

    國重康弘, 馮 尭?, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 局所特徴を用いたナンバープレート検出

    大場慎平, 馮 尭?, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 検出容易な文字パターン生成に関する検討

    山下健司, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 固定カメラと移動カメラを用いた移動体位置同定

    千々和祐貴, 馮 尭?, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2009年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州工業大学，飯塚市   国名：日本国  

  • 時系列パターンの多数決型識別器の設計

    福冨 正弘, 小川原 光一, 馮 尭?, 内田 誠一

    第12回情報論的学習理論ワークショップ  2009年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州大学， 福岡県福岡市   国名：日本国  

  • 文字認識におけるグランドチャレンジ 招待

    内田誠一

    電子情報技術産業協会(JEITA)認識形入力方式標準化委員会  2009年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 文字認識におけるグランドチャレンジ 招待

    内田誠一

    電子情報技術産業協会(JEITA)認識形入力方式標準化委員会  2009年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    国名：日本国  

  • 文字認識グランドチャレンジとオンライン文字認識に関する取り組み 招待

    内田誠一

    東京農工大学工学部主催講演会  2009年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東京農工大学   国名：日本国  

  • 文字認識の今後の課題に関する私案 招待

    内田誠一

    富士通研究所 主催講演会  2009年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：富士通研究所   国名：日本国  

  • カメラペンシステムの検索精度向上のための一手法

    近野 恵, 岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電気関係学会関西支部連合大会講演論文集  2009年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • カメラペンシステムの検索精度向上のための一手法

    近野 恵, 岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電気関係学会関西支部連合大会講演論文集  2009年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • DPマッチングとその周辺 招待

    内田誠一

    東芝 電力・社会システム技術開発センター 主催講演会  2009年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東芝 電力・社会システム技術開発センター   国名：日本国  

  • DPマッチングとその周辺 招待

    内田誠一

    東芝 電力・社会システム技術開発センター 主催講演会  2009年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：東芝 電力・社会システム技術開発センター   国名：日本国  

  • カメラペンシステムの検索精度向上のための一手法

    近野 恵, 岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電気関係学会関西支部連合大会講演論文集  2009年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • カメラペンシステムの検索精度向上のための一手法

    近野 恵, 岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電気関係学会関西支部連合大会講演論文集  2009年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 大局的最適化に基づく細胞観察画像処理とその細胞内ロジスティクス認識への応用 招待

    内田誠一

    細胞内ロジスティクス班会議講演  2009年11月 

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    記述言語：その他   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：万座ビーチリゾート   国名：日本国  

  • 文字認識グランドチャレンジとオンライン文字認識に関する取り組み 招待

    内田誠一

    東京農工大学工学部主催講演会  2009年11月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：東京農工大学   国名：日本国  

  • 文字認識の今後の課題に関する私案 招待

    内田誠一

    富士通研究所 主催講演会  2009年11月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：富士通研究所   国名：日本国  

  • 文字認識の今後の課題に関する私案 招待

    内田誠一

    日立中央研究所 主催講演会  2009年11月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：日立中央研究所   国名：日本国  

  • 解析的DPマッチングを用いた手書き数字認識

    外堀悟士, 馮 尭楷, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • 環境コンテキスト利用による情景画像中文字検出,

    國重康弘, 馮 尭楷, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • 特徴追跡と文書画像検索を用いたカメラペンシステム

    岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • 局所特徴量を用いた事例参照に基づく位置同定,

    小野善太郎, 堀田政二, 馮 尭楷, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • 局所特徴を利用したナンバープレート検出,

    大場慎平, 小野善太郎, 馮 尭楷, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • ペン先カメラ画像と紙面上特徴点を用いた手書きパターンの復元,

    田島修司, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • パターン認識・画像処理における動的計画法応用 招待

    内田誠一

    大阪府立大学工学研究科主催講演会  2010年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • Part-based文字認識の試み ? 手書き数字認識に大局的構造は必要か？ ?

    内田誠一, Marcus Liwicki, Vincent Marsault

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • An Interface for Embedding Online Information During Writing,

    Marcus Liwicki, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    2010年2月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • An Interface for Embedding Online Information During Writing,

    Marcus Liwicki, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura, Shinichiro Omachi, Koichi Kise

    2010年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • Part-based文字認識の試み　? 手書き数字認識に大局的構造は必要か？ ?

    内田誠一, Marcus Liwicki, Vincent Marsault

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • パターン認識・画像処理における動的計画法応用 招待

    内田誠一

    大阪府立大学工学研究科主催講演会  2010年2月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：大阪府立大学   国名：日本国  

  • ペン先カメラ画像と紙面上特徴点を用いた手書きパターンの復元,

    田島修司, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • 解析的DPマッチングを用いた手書き数字認識

    外堀悟士, 馮　尭楷, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • 環境コンテキスト利用による情景画像中文字検出,

    國重康弘, 馮　尭楷, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • 局所特徴を利用したナンバープレート検出,

    大場慎平, 小野善太郎, 馮　尭楷, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • 局所特徴量を用いた事例参照に基づく位置同定,

    小野善太郎, 堀田政二, 馮　尭楷, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • 特徴追跡と文書画像検索を用いたカメラペンシステム

    岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東京農工大   国名：日本国  

  • データベースおよびクエリの拡張による文書画像検索の精度向上法, 国際会議

    近野 恵, 岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大   国名：日本国  

  • Designing Conspicuous Character Patterns 招待

    Seiichi Uchida

    International Workshop on Image Processing and Recognition  2010年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Designing Conspicuous Character Patterns 招待

    Seiichi Uchida

    International Workshop on Image Processing and Recognition  2010年3月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    国名：日本国  

  • データベースおよびクエリの拡張による文書画像検索の精度向上法, 国際会議

    近野 恵, 岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎,

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大   国名：日本国  

  • 時系列および文字パターン認識 招待

    内田誠一

    NTTコミュニケーション科学研究所主催講演会  2010年5月 

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    記述言語：その他  

    開催地：NTTコミュニケーション科学研究所   国名：日本国  

  • 時系列および文字パターン認識 招待

    内田誠一

    NTTコミュニケーション科学研究所主催講演会  2010年5月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：NTTコミュニケーション科学研究所   国名：日本国  

  • Innovation on Temporal Pattern Recognition 招待

    Seiichi Uchida

    German Research Center for Artificial Intelligence Lecture  2010年6月 

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    記述言語：その他  

    国名：ドイツ連邦共和国  

  • Innovation on Temporal Pattern Recognition 招待

    Seiichi Uchida

    German Research Center for Artificial Intelligence Lecture  2010年6月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    国名：ドイツ連邦共和国  

  • 非線形伸縮を伴う時系列パターンの多数決型アルゴリズムによる認識

    福冨正弘, 小川原光一, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2010年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • 環境コンテキストによる情景内文字検出

    國重康弘, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2010年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • 断片化しても手書き文字は認識できるか？ 国際会議

    内田誠一, Marcus Liwicki

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2010)  2010年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • 局所特徴によるナンバープレート検出法の検討

    大場慎平, 小野善太郎, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2010年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクス 招待

    内田誠一

    細胞内画像処理(MIRU2010サテライトワークショップ)  2010年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • カメラペンシステムにおける射影歪みを考慮した文書画像検索の精度向上法

    近野恵, 岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2013)  2010年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • 断片化しても手書き文字は認識できるか？ 国際会議

    内田誠一，Marcus Liwicki

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2010)  2010年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • 局所特徴によるナンバープレート検出法の検討

    大場慎平，小野善太郎，フォンヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2011)  2010年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • 非線形伸縮を伴う時系列パターンの多数決型アルゴリズムによる認識

    福冨正弘，小川原光一，フォンヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012)  2010年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • カメラペンシステムにおける射影歪みを考慮した文書画像検索の精度向上法

    近野恵，岩田和将，黄瀬浩一，岩村雅一，内田誠一，大町真一郎

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2013)  2010年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • 環境コンテキストによる情景内文字検出

    國重康弘，フォンヤオカイ，内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2014)  2010年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • バイオイメージインフォマティクス 招待

    内田誠一

    細胞内画像処理(MIRU2010サテライトワークショップ)  2010年7月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：釧路市観光国際交流センター   国名：日本国  

  • 離散型DPと解析的DPの統合による動画像中の物体追跡

    川野裕希, 藤村一行, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 複数物体およびそれらの相対運動の教師無し学習

    米増慈洋, 小川原光一, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 画像処理による匂い検出の検討

    今西 将, 松尾洋孝, 林 健司, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 手書き数字認識における学習パターン数の影響の実験的考察

    吉田 晃, 蔡 文傑, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 情報埋め込みペンの試作

    吉田 晃, Marcus Liwicki, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 局所特徴によるナンバープレート検出における取捨選択の効果について

    稲井浩平, 大場慎平, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 学習による細胞内粒状物質の移動解析

    青木健太, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 荒関雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 学習による映像中の音源同定

    池田千廣, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 大局的観測と局所的観測の統合による複数人物の無矛盾な位置同定

    千々和祐貴, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 多数決型アルゴリズムによる非線形伸縮時系列パターン認識

    福冨正弘, 小川原光一, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 多峰型解析的DPを用いた動画像中の物体追跡

    川野裕希, 藤村一行, フォンヤオカイ, 内田誠一

    第3回情報科学技術フォーラム  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • 回転を許容した非同期DPマッチングの提案

    佐々木 徹, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • データベースおよびクエリの拡張による文書画像検索の精度向上法,

    近野 恵, 岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • SURFを用いた文字検出

    重吉佑樹, 國重康弘, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • Is quantity better than quality? -- A study case on a simple classifier applied to digit character recognition --

    Sabine Barrat, Geoffrey Alary, Masakazu Iwamura, Koichi Kise, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    2010年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 学習による映像中の音源同定

    池田千廣，フォン ヤオカイ，内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 多数決型アルゴリズムによる非線形伸縮時系列パターン認識

    福冨正弘，小川原光一，フォン ヤオカイ，内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 離散型DPと解析的DPの統合による動画像中の物体追跡

    川野裕希，藤村一行，フォン ヤオカイ，内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 大局的観測と局所的観測の統合による複数人物の無矛盾な位置同定

    千々和祐貴，フォン ヤオカイ，内田誠一

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • Is quantity better than quality? -- A study case on a simple classifier applied to digit character recognition --

    Sabine Barrat, Geoffrey Alary, Masakazu Iwamura, Koichi Kise, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • データベースおよびクエリの拡張による文書画像検索の精度向上法,

    近野 恵, 岩田和将, 黄瀬浩一, 岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎,

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会  2010年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡大学   国名：日本国  

  • 多峰型解析的DPを用いた動画像中の物体追跡

    川野裕希，藤村一行，フォンヤオカイ，内田誠一

    第3回情報科学技術フォーラム  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • 学習による細胞内粒状物質の移動解析

    青木健太, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 荒関雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 画像処理による匂い検出の検討

    今西　将, 松尾洋孝, 林　健司, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 情報埋め込みペンの試作

    吉田　晃, Marcus Liwicki, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2010年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究 ?第5報 ジェスチャネットワークの利用による予測駆動の高精度化?

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎, 迫江博昭

    第23回日本ロボット学会学術講演会講演  2005年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：慶応大学   国名：日本国  

  • フレーム同期CYK-DPアルゴリズムによる連続音声認識

    内田誠一, 片山喜規, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1991年10月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • フレーム同期CYK-DPアルゴリズムによる連続音声認識

    内田誠一, 片山喜規, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1991年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 2段DP法とフレーム同期DP法の関係の整理とそれに基づく CYK-DP解析法の提案

    迫江博昭, 片山喜規, 内田誠一

    電子情報通信学会音声研究会  1992年2月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 2段DP法とフレーム同期DP法の関係の整理とそれに基づく CYK-DP解析法の提案

    迫江博昭, 片山喜規, 内田誠一

    電子情報通信学会音声研究会  1992年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 単調性連続性を保存する2次元ワープ法の検討

    迫江博昭, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  1996年10月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 単調性連続性を保存する2次元ワープ法の検討

    迫江博昭, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会  1996年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ法の検討

    迫江博昭, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1996年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ法の検討

    迫江博昭, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1996年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ法の検討

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  1997年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ法の検討

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  1997年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープの効率化と拡張

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1997年5月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：静岡大学   国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープの効率化と拡張

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1997年5月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：静岡大学   国名：日本国  

  • フレーム間単調連続周波数ワープによる不特定話者単語音声認識の検討

    山田 圭, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1997年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • フレーム間単調連続周波数ワープによる不特定話者単語音声認識の検討

    山田　圭, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1997年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州大学   国名：日本国  

  • フレーム間単調連続周波数ワープによる不特定話者単語音声認識の検討

    山田 圭, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1997年10月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • フレーム間単調連続周波数ワープによる不特定話者単語音声認識の検討

    山田　圭, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1997年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ問題のマルコフモデル表現と動的計画法による解法

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1997年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：新潟大学   国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ問題のマルコフモデル表現と動的計画法による解法

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1997年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：新潟大学   国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ問題の高能率解法

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  1998年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ問題の高能率解法

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  1998年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • フレーム間で単調な時間・周波数ワープの検討

    山田 圭, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1998年10月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • フレーム間で単調な時間・周波数ワープの検討

    山田　圭, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1998年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ法によるオフライン手書きひらがな認識

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1998年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープ法によるオフライン手書きひらがな認識

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1998年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープの高速な近似アルゴリズム

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  1999年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 単調連続2次元ワープの高速な近似アルゴリズム

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  1999年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 区分線形型2次元ワープ法の検討

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1999年5月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 区分線形型2次元ワープ法の検討

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  1999年5月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 区分線形周波数ワープによる話者正規化の検討

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  1999年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 区分線形な2次元ワープの提案と検討

    内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1999年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 区分線形2次元ワープを用いた画像中からの物体検出

    内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1999年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 区分線形2次元ワープ法の提案

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  1999年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 区分線形2次元ワープを用いた画像中からの物体検出

    内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1999年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 区分線形2次元ワープ法の提案

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  1999年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 区分線形な2次元ワープの提案と検討

    内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1999年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 区分線形周波数ワープによる話者正規化の検討

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  1999年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 手書き文字認識における字形変動処理に関する一検討 ? ダッチロールワープ

    石田敏之, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1999年10月 

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    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 区分線形周波数ワープによる話者正規化,

    山田 圭, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1999年10月 

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    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • Handwritten character recognition based on piecewise linear two-dimensional warping

    Mohammad Asad Ronee, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    1999年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Handwritten character recognition based on piecewise linear two-dimensional warping

    Mohammad Asad Ronee, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    1999年10月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 区分線形周波数ワープによる話者正規化,

    山田　圭, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1999年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 手書き文字認識における字形変動処理に関する一検討 ? ダッチロールワープ

    石田敏之, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  1999年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 区分線形2次元ワープによる手書き文字の変形吸収の試み

    内田誠一, モハマド アサッド ロニー, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2000年2月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 区分線形2次元ワープによる手書き文字の変形吸収の試み

    内田誠一, モハマド アサッド ロニー, , 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2000年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 手書き文字認識における字形変動処理に関する一検討 -- ダッチロールワープ --

    石田敏之, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2000年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：広島大学   国名：日本国  

  • 対象の事前知識が利用不可能な場合に対応した区分線形2次元ワープ

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2000年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：広島大学   国名：日本国  

  • Handwritten character recognition experiment using piecewise linear two-dimensional warping ,

    Mohammad Asad Ronee, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    2000年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Handwritten character recognition experiment using piecewise linear two-dimensional warping ,

    Mohammad Asad Ronee, Seiichi Uchida, Hiroaki Sakoe

    2000年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 手書き文字認識における字形変動処理に関する一検討 -- ダッチロールワープ --

    石田敏之, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2000年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島大学   国名：日本国  

  • 対象の事前知識が利用不可能な場合に対応した区分線形2次元ワープ

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2000年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島大学   国名：日本国  

  • 事前知識フリーな区分線形2次元ワープ

    内田誠一 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2000)  2000年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：長野ビッグハット   国名：日本国  

  • 事前知識フリーな区分線形2次元ワープ

    内田誠一 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2000)  2000年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長野ビッグハット   国名：日本国  

  • 筆順自由・画数自由な枠なし文字列のオンライン認識

    中野正史, 内田誠一, 迫江博昭

    2000年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2000年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 画像パターンの変形特性の区分線形2次元ワープによる自動獲得

    内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2000年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングに基づく手書き文字認識における事後評価の導入

    石田敏之, 内田誠一, 迫江博昭

    2000年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2000年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • ワープを用いた文字傾きの補正法

    平 英二, 内田誠一, 迫江博昭

    2000年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2000年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識の手法を利用した漢字練習システム,

    原 正明, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2000年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • オンライン文字認識の手法を利用した漢字練習システム,

    原　正明, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2000年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • ワープを用いた文字傾きの補正法

    平　英二, 内田誠一, 迫江博昭

    2000年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2000年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 画像パターンの変形特性の区分線形2次元ワープによる自動獲得

    内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2000年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングに基づく手書き文字認識における事後評価の導入

    石田敏之, 内田誠一, 迫江博昭

    2000年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2000年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 筆順自由・画数自由な枠なし文字列のオンライン認識

    中野正史, 内田誠一, 迫江博昭

    2000年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2000年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州産業大学   国名：日本国  

  • 手書き文字列の非一様な傾き補正法

    平 英二, 石田敏之, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2001年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Handwritten Character Recognition Using Piecewise Linear Two-Dimensional Warping

    Mohammad Asad Ronee, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    2001年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Handwritten Character Recognition Using Piecewise Linear Two-Dimensional Warping

    Mohammad Asad Ronee, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    2001年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 手書き文字列の非一様な傾き補正法

    平　英二, 石田敏之, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2001年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 線形計画法に基づく識別関数最適化問題の高効率解法,

    西 潤史郎, 内田誠一, 迫江博昭

    2001年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2001年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 筆順・画数フリーなオンライン文字列認識

    中村寛爾, 中野正史, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2001年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 書棚画像中の書籍の傾き補正に関する検討

    高山誠悟, 平 英二, 内田誠一, 迫江博昭

    2001年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2001年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 手書き文字列認識を目的とした非一様な文字傾き補正法

    平 英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2001年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 手書き文字の変形特性の抽出と利用

    内田誠一, 石田敏之, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2001年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 手書き文字の変形特性の抽出と利用

    内田誠一, 石田敏之, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2001年10月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 手書き文字列認識を目的とした非一様な文字傾き補正法

    平　英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2001年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 書棚画像中の書籍の傾き補正に関する検討

    高山誠悟, 平　英二, 内田誠一, 迫江博昭

    2001年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2001年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 線形計画法に基づく識別関数最適化問題の高効率解法,

    西　潤史郎, 内田誠一, 迫江博昭

    2001年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2001年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 筆順・画数フリーなオンライン文字列認識

    中村寛爾, 中野正史, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2001年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：佐賀大学   国名：日本国  

  • 手書き文字の固有変形の抽出と認識処理での利用

    内田誠一, モハマド アサッド ロニー, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2001年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 手書き文字の固有変形の抽出と認識処理での利用

    内田誠一, モハマド アサッド ロニー, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2001年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 筆順指導機能つき漢字筆記学習システムの試作

    古性淑子, 平野光一, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2002年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングに基づく手書き文字認識における固有変形の利用

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2002年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングに基づく手書き文字認識における固有変形の利用

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2002年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 筆順指導機能つき漢字筆記学習システムの試作

    古性淑子, 平野光一, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2002年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学   国名：日本国  

  • 固有変形の利用による手書き文字認識の高精度化

    内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2002)  2002年8月 

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    記述言語：その他  

    開催地：名古屋工業大学   国名：日本国  

  • 2次元ワープを用いた顔画像処理

    内田誠一, 松本直樹, 迫江博昭

    電気学会 情報処理・産業システム情報化 合同研究会,  2002年8月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島市   国名：日本国  

  • 2次元ワープを用いた顔画像処理

    内田誠一, 松本直樹, 迫江博昭

    電気学会 情報処理・産業システム情報化 合同研究会,  2002年8月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島市   国名：日本国  

  • 固有変形の利用による手書き文字認識の高精度化

    内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2002)  2002年8月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：名古屋工業大学   国名：日本国  

  • 書棚画像中の書籍境界検出

    高山誠悟, 平 英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2002年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 手書き英単語の非一様な傾き補正法の実験的検討

    平 英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2002年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 区分線形化された弾性マッチングの事後補正による高精度化

    松本直樹, 内田誠一, 迫江博昭

    2002年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2002年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 制約を緩めた弾性マッチングにおける固有変形利用の効果

    内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2002年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • On-line handwriting recognition based on k-neighbor local feature

    2002年9月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • On-line handwriting recognition based on k-neighbor local feature

    2002年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 区分線形化された弾性マッチングの事後補正による高精度化

    松本直樹, 内田誠一, 迫江博昭

    2002年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2002年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 手書き英単語の非一様な傾き補正法の実験的検討

    平　英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2002年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 書棚画像中の書籍境界検出

    高山誠悟, 平　英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2002年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 制約を緩めた弾性マッチングにおける固有変形利用の効果

    内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2002年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：長崎大学   国名：日本国  

  • 画素を単位とした動き補償に関する検討 --- 水平方向に限定した予備検討 ---

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会画像工学研究会  2002年11月 

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    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 画素を単位とした動き補償に関する検討 --- 水平方向に限定した予備検討 ---

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会画像工学研究会  2002年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 動的計画法による書棚画像からの書籍境界検出

    平 英二, 高山誠悟, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2002年12月 

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    記述言語：その他  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 動的計画法による書棚画像からの書籍境界検出

    平　英二, 高山誠悟, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2002年12月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：琉球大学   国名：日本国  

  • 数式中の接触文字の画像マッチングに基づく切り分け法

    野村明弘, 道下一行, 内田誠一, 鈴木昌和

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2003年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：ＮＨＫ技研（東京）   国名：日本国  

  • 固有変形を組み込んだ弾性マッチングによる手書き文字認識

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2003年3月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • カテゴリ毎の変形特性を組み込んだ弾性マッチングによる手書き文字認識

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2003年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：ＮＨＫ技研（東京）   国名：日本国  

  • カテゴリ毎の変形特性を組み込んだ弾性マッチングによる手書き文字認識

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2003年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：ＮＨＫ技研（東京）   国名：日本国  

  • 固有変形を組み込んだ弾性マッチングによる手書き文字認識

    内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会総合大会  2003年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 数式中の接触文字の画像マッチングに基づく切り分け法

    野村明弘, 道下一行, 内田誠一, 鈴木昌和

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2003年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：ＮＨＫ技研（東京）   国名：日本国  

  • 弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法

    松本直樹, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2003年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：高知工科大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法

    松本直樹, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会  2003年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：高知工科大学   国名：日本国  

  • 筆順・続け書き判定機能付き漢字練習システム

    古性淑子, 内田誠一, 迫江博昭

    第2回情報科学技術フォーラム(FIT2003),  2003年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：札幌   国名：日本国  

  • 弾性マッチングを用いた画像パターン認識のためのクラスタリング法に関する基礎的検討

    松本直樹, 内田誠一, 迫江博昭

    第2回情報科学技術フォーラム(FIT2003),  2003年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：札幌   国名：日本国  

  • モデル当てはめによる書籍境界検出法の性能評価

    平 英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2003年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：崇城大学   国名：日本国  

  • カテゴリ毎の変形特性を組み込んだ弾性マッチングとその最適化アルゴリズムに関する検討

    内田誠一, 迫江博昭

    第2回情報科学技術フォーラム(FIT2003),  2003年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：札幌   国名：日本国  

  • Comparative study of stroke correspondence search algorithm for online handwriting recognition

    Wenjie Cai, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    2003年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • Comparative study of stroke correspondence search algorithm for online handwriting recognition

    Wenjie Cai, Seiichi Uchida, and Hiroaki Sakoe

    2003年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • カテゴリ毎の変形特性を組み込んだ弾性マッチングとその最適化アルゴリズムに関する検討

    内田誠一, 迫江博昭

    第2回情報科学技術フォーラム(FIT2003),  2003年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：札幌   国名：日本国  

  • モデル当てはめによる書籍境界検出法の性能評価

    平　英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2003年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：崇城大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングを用いた画像パターン認識のためのクラスタリング法に関する基礎的検討

    松本直樹, 内田誠一, 迫江博昭

    第2回情報科学技術フォーラム(FIT2003),  2003年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：札幌   国名：日本国  

  • 筆順・続け書き判定機能付き漢字練習システム

    古性淑子, 内田誠一, 迫江博昭

    第2回情報科学技術フォーラム(FIT2003),  2003年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：札幌   国名：日本国  

  • 数学文書データベースの解析

    内田誠一, 野村明弘, 鈴木昌和

    電子情報通信学会 PRMU 研究会  2004年2月 

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    記述言語：その他  

    開催地：日立中央研究所   国名：日本国  

  • 固有変形を用いたオンライン文字認識の検討

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 PRMU 研究会  2004年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：日立中央研究所   国名：日本国  

  • 固有変形を用いたオンライン文字認識の検討

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会 PRMU 研究会  2004年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：日立中央研究所   国名：日本国  

  • 数学文書データベースの解析

    内田誠一, 野村明弘, 鈴木昌和

    電子情報通信学会 PRMU 研究会  2004年2月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：日立中央研究所   国名：日本国  

  • 粗密DPによる2次元ワープの高速化の検討

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    火の国情報シンポジウム2004  2004年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングと固有変形を用いたオンライン文字認識

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    火の国情報シンポジウム2004  2004年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングにおける方向特徴の利用に関する一考察

    石田慎二郎, 内田誠一, 迫江博昭

    火の国情報シンポジウム2004  2004年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 粗密DPによる2次元ワープの高速化の検討

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    火の国情報シンポジウム2004  2004年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングと固有変形を用いたオンライン文字認識

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    火の国情報シンポジウム2004  2004年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングにおける方向特徴の利用に関する一考察

    石田慎二郎, 内田誠一, 迫江博昭

    火の国情報シンポジウム2004  2004年3月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：大分大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究 ?第１報 人間型アクティブインターフェースの開発?

    倉爪 亮, 内田 誠一, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎

    日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会  2004年6月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究　?第１報　人間型アクティブインターフェースの開発?

    倉爪 亮, 内田 誠一, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎

    日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会  2004年6月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • 粗密DPに基づく画像の弾性マッチングアルゴリズム

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2004)  2004年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：はこだて未来大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングに基づくオンライン文字認識における固有変形の利用

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2004)  2004年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：はこだて未来大学   国名：日本国  

  • 粗密DPに基づく画像の弾性マッチングアルゴリズム

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2004)  2004年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：はこだて未来大学   国名：日本国  

  • 弾性マッチングに基づくオンライン文字認識における固有変形の利用

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2004)  2004年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：はこだて未来大学   国名：日本国  

  • 粗密DPによる画像の弾性マッチングの高速化

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    九州大学大学院システム情報科学紀要  2004年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 連続DPに基づくジェスチャの早期認識の検討

    森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2004年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 画素を単位とした視差補償に基づくステレオ画像圧縮の検討

    原 学, 内田誠一, 迫江博昭

    情報処理学会研究報告 2004-AVM-46(1)  2004年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：九州大学 ベンチャービジネスラボラトリ   国名：日本国  

  • 文書画像の湾曲歪み補正法

    江崎弘記, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2004年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 手書き英単語認識における文字傾き補正法の比較検討

    渡辺雄一郎, 平 英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2004年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインタフェースのためのジェスチャの早期認識に関する検討

    内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    第3回情報科学技術フォーラム(FIT2004)  2004年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：同志社大学，京都府   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究 ?第3報 予測駆動型アクティブインタフェース実験?

    倉爪 亮, 内田 誠一, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎

    第22回日本ロボット学会学術講演会  2004年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • オクルージョン領域を考慮したステレオ画像圧縮手法の検討

    原 学, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2004年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • オクルージョン領域を考慮したステレオ画像圧縮手法の検討

    原　学, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2004年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究　?第3報　予測駆動型アクティブインタフェース実験?

    倉爪 亮, 内田 誠一, 長谷川 勉, 谷口 倫一郎

    第22回日本ロボット学会学術講演会  2004年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • プロアクティブヒューマンインタフェースのためのジェスチャの早期認識に関する検討

    内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    第3回情報科学技術フォーラム(FIT2004)  2004年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：同志社大学，京都府   国名：日本国  

  • 画素を単位とした視差補償に基づくステレオ画像圧縮の検討

    原　学, 内田誠一, 迫江博昭

    情報処理学会研究報告 2004-AVM-46(1)  2004年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：九州大学 ベンチャービジネスラボラトリ   国名：日本国  

  • 手書き英単語認識における文字傾き補正法の比較検討

    渡辺雄一郎, 平　英二, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2004年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 文書画像の湾曲歪み補正法

    江崎弘記, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2004年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 連続DPに基づくジェスチャの早期認識の検討

    森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2004年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：鹿児島大学   国名：日本国  

  • 動作の早期認識およびその予測への応用に関する検討

    内田誠一, 森 明慧, 倉爪 亮, 谷口倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電子情報通信学会，パターン認識・メディア理解研究会  2004年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：福井大学   国名：日本国  

  • 動作の早期認識およびその予測への応用に関する検討

    内田誠一, 森 明慧, 倉爪 亮, 谷口倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電子情報通信学会，パターン認識・メディア理解研究会  2004年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：福井大学   国名：日本国  

  • オンライン手書き文字認識HMMにおける座標情報と方向情報の利用法と効果

    奥村大樹, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2004年12月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：湯布院 公民館   国名：日本国  

  • オンライン手書き文字認識HMMにおける座標情報と方向情報の利用法と効果

    奥村大樹, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2004年12月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：湯布院 公民館   国名：日本国  

  • 2次元パターンの弾性マッチングとその応用 招待

    内田誠一

    電気学会センサの知能化によるシステムの高度化協同研究委員会(ISAM)  2005年1月 

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    記述言語：その他  

    開催地：ホテル望海(大分県別府市) 1階 瓜生苑   国名：日本国  

  • 2次元パターンの弾性マッチングとその応用 招待

    内田誠一

    電気学会センサの知能化によるシステムの高度化協同研究委員会  2005年1月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：ホテル望海(大分県別府市) 1階 瓜生苑   国名：日本国  

  • 2次元パターンの弾性マッチングとその応用 招待

    内田誠一

    電気学会センサの知能化によるシステムの高度化協同研究委員会(ISAM)  2005年1月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：ホテル望海(大分県別府市) 1階 瓜生苑   国名：日本国  

  • 2次元パターンの弾性マッチングとその応用 招待

    内田誠一

    電気学会センサの知能化によるシステムの高度化協同研究委員会  2005年1月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：ホテル望海(大分県別府市) 1階 瓜生苑   国名：日本国  

  • パターンの弾性マッチングとその応用 招待

    内田誠一

    電子情報通信学会 東北支部講演会  2005年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学工学部情報システム・応物系1号館 451・453会議室   国名：日本国  

  • パターンの弾性マッチングとその応用 招待

    内田誠一

    電子情報通信学会 東北支部  2005年2月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：東北大学工学部情報システム・応物系1号館 451・453会議室   国名：日本国  

  • パターンの弾性マッチングとその応用 招待

    内田誠一

    電子情報通信学会 東北支部  2005年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

    開催地：東北大学工学部情報システム・応物系1号館 451・453会議室   国名：日本国  

  • パターンの弾性マッチングとその応用 招待

    内田誠一

    電子情報通信学会 東北支部講演会  2005年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：東北大学工学部情報システム・応物系1号館 451・453会議室   国名：日本国  

  • ステレオ画像圧縮のための視差補償法に関する検討

    原 学, 内田誠一, 迫江博昭

    九州大学大学院システム情報科学紀要  2005年3月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 認識が与える情報量 ? 認識率100%まであと何ビット？ ?

    岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • 英文数学文書の正解付き文字・記号画像データベース

    野村明弘, 内田誠一, 鈴木昌和

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • 固有変形を用いたオンライン文字認識手法の改良

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • 動画像中のテキスト認識を目的としたビデオモザイキング手法

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • カメラを用いた文字認識・文書画像解析の現状と課題

    黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一, 岩村雅一

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

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    記述言語：その他  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • カメラを用いた文字認識・文書画像解析の現状と課題

    黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一, 岩村雅一

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • 英文数学文書の正解付き文字・記号画像データベース

    野村明弘, 内田誠一, 鈴木昌和

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • 固有変形を用いたオンライン文字認識手法の改良

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • 動画像中のテキスト認識を目的としたビデオモザイキング手法

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • 認識が与える情報量　? 認識率100%まであと何ビット？ ?

    岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会  2005年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：秋田大学   国名：日本国  

  • 文字形状に基づく認識駆動型ビデオモザイキング手法

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • 情報付加による認識率100%の実現 ---人にも機械にも理解可能な情報伝達のために---

    岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • 弾性マッチングと2次識別に基づくオンライン文字認識

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • 大局的最適化に基づく文書画像の湾曲歪み補正法

    江崎弘記, 内田誠一, 浅野 晃, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • ジェスチャの早期認識・予測ならびにそれらの高精度化のためのネットワークモデルに関する検討

    森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • カメラによる文字認識のための付加情報の埋め込みに関する検討

    内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • Multi-histogram法による画像のモザイキング

    森 明慧, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    記述言語：その他  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • Multi-histogram法による画像のモザイキング

    森 明慧, 内田誠一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • カメラによる文字認識のための付加情報の埋め込みに関する検討

    内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • ジェスチャの早期認識・予測ならびにそれらの高精度化のためのネットワークモデルに関する検討

    森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • 情報付加による認識率100%の実現 ---人にも機械にも理解可能な情報伝達のために---

    岩村雅一, 内田誠一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • 大局的最適化に基づく文書画像の湾曲歪み補正法

    江崎弘記, 内田誠一, 浅野 晃, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • 弾性マッチングと2次識別に基づくオンライン文字認識

    三苫寛人, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • 文字形状に基づく認識駆動型ビデオモザイキング手法

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    画像の認識理解シンポジウム(MIRU2005)講演論文集  2005年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：淡路夢舞台国際会議場   国名：日本国  

  • 認識に基づいた動作予測に関する一検討 --- 固有ジェスチャの線形結合モデルによる予測 ---

    中島正登, 森 明慧, 内田誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 筆順・画数自由オンライン文字認識のための画対応決定法の検討

    堤 健介, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 座標値予測DPによるオンライン文字認識

    浦田良孝, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 動画像中のテキスト認識を目的とした文字形状に基づくビデオモザイキング手法

    宮崎洋光, 内田誠一, 迫江博昭

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • ペン型デバイスによる手書きパターンへの情報埋め込みと情報抽出 --- 情報抽出のためのストロークリカバリに関する一検討 ---

    田中一弘, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会  2005年9月 

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    記述言語：その他  

    開催地：福岡工業大学   国名：日本国  

  • 一括電気回転による赤血球様細胞への分化の非標識な評価法の開発

    鈴木 雅登, 鶴田 未央, 竹内 梨乃, Fei Shee Chean, 内田 誠一, 安川 智之

    日本分析化学会講演要旨集  2022年9月  (公社)日本分析化学会

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    記述言語：日本語  

  • ランキングと分類による疾病重症度の推定

    宝満竜一, 内田誠一, 田中聖人, 早志英朗

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • マルチモーダルモデルを用いた印象語によるフォント検索

    久保田優吾, 内田誠一, 原口大地

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2024年1月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • バイオメディカル画像解析に関する Label efficient learning 招待

    内田誠一, 備瀬竜馬

    第31回日本バイオイメージング学会学術集会 「シンポジウム 1 バイオイメージングと情報の協奏」  2022年9月 

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  • バイオデータ解析に使えそうな機械学習 招待

    内田誠一

    新学術領域研究シンギュラリティ生物学成果公開シンポジウム  2023年3月 

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  • バイオイメージングと情報の協奏　バイオメディカル画像解析に関するLabel Efficient Learning

    内田 誠一, 備瀬 竜馬

    バイオイメージング  2022年8月  日本バイオイメージング学会

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    記述言語：日本語  

  • ノイズラベルを含むデータに対する適応的サンプリングの枠組み

    ソン ホン, 満尾成亮, 内田誠一, 末廣大貴

    第26回情報論的学習理論ワークショップ  2023年10月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • スタイル特徴は演算可能か?

    近藤徹多, 原口大地, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • コンテキストを考慮したテキストデザインの自動推薦

    下田 和, 原口 大地, 内田 誠一, 山口 光太

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • クラス分類性能均衡化のためのBoosting

    斉藤優也, 松尾信之介, 内田誠一, 末廣大貴

    電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBIS-ML)  2023年3月 

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  • クラスの順序関係を利用した半教師付きドメイン適応

    原田翔太, 備瀬竜馬, 田中聖人, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • オンライン手書き文字から筆記者特徴の抽出

    秋庭正樹, 原口大地, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • オンライン予測理論に基づく擬似ラベル手法によるクラス比率からの学習

    松尾信之介, 備瀬竜馬, 内田誠一, 末廣大貴

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(RPMU)  2022年12月 

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  • アウトライン推定を用いた情景内文字編集へ向けて

    大峠仁輝, 原口大地, 下田和, 山口光太, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • WSIに対する部分的なラベル比率からの学習

    松尾信之介, 末廣大貴, 内田誠一, 伊藤寛朗, 寺田和弘, 吉澤明彦, 備瀬竜馬

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • What are letters? 招待

    Seiichi Uchida

    The 17th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR2023)  2023年8月 

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    会議種別：口頭発表（基調）  

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  • What are characters (Keynote Speech) 招待

    Seiichi Uchida

    MIRAI2.0 Research & Innovation Week 2022, Parallel Scientific Session: Exciting Trends in Applied AI  2022年11月 

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    会議種別：口頭発表（基調）  

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  • Vision Transformerによるパッチベース文字認識

    大峠 仁輝, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Transformerによる輪郭欠損補完

    永田悠祐, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年3月 

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  • Transformer for Outline Font

    Yusuke Nagata, Jinki Otao, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • TextVQAタスクの正答可能性判定

    中村亘岐, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(RPMU)  2022年12月 

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  • Shape-to-Impression Translation for Fonts

    Masaya Ueda, Akisato KImura, Seiichi Uchida

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Semi-Supervised Domain Adaptation for Class-Imbalanced Dataset

    Shota Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki, Akihiko Yoshizawa, Kazuhiro Terada, Mariyo Kurata-Rokutan, Naoki Nakajima, Hiroyuki Abe, Tetsuo Ushiku, Seiichi Uchida

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Self Attention機構を用いた画像単位でのデータ拡張の適応的選択

    山田敏輝, 内田誠一, 原田翔太

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Regional Diffusionによる手書き数式認識結果の事後補正

    ピョンケイジ, Xiaomeng Wu, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Learning Top-Rank Pairs Discloses Reliable Signatures in Writer-Independent Signature Verification

    Xiaotong Ji, Yan Zheng, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Knowledge Distillation using a Multiple Reference Teacher

    沈 毅誠, 内田 誠一, Brian Kenji Iwana

    情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  2023年1月 

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  • Impressions-to-Font with Missing Labels

    Seiya Matsuda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Energy-based modelを用いた信頼度較正と疑似ラベル学習への応用

    鳥羽真仁, 内田誠一, 早志英朗

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Challenges beyond recognition 招待

    Seiichi Uchida

    1st Workshop on Deep Document Understanding (DeepDoc2022), in conjunction with ICFHR2022  2022年12月 

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    会議種別：口頭発表（基調）  

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  • Bioimage-informatics with machine learning 招待

    Seiichi Uchida

    WPI-PRIMe Seminar Series  2023年11月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  • Attention機構による深層時間ワーピング

    松尾 信之介, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, 木村 昭悟, 柏野 邦夫, Brian Kenji Iwana, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Ambigram Generation and Ambigramability

    Takahiro Shirakawa, Seiichi Uchida

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 2種類のAutoencoderを用いた画像圧縮

    松村碧海, 白川嵩大, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 九州大学における数理・データサイエンス・AI教育のこれまでの取り組みと，そこから見えてきたもの 招待

    内田誠一

    大学ICT推進協議会 教育技術開発部会 (AXIES EdTech部会) 第18回研究会  2023年10月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  • 一括電気回転による赤血球様細胞への分化の非標識な評価法の開発

    鈴木 雅登, 鶴田 未央, 竹内 梨乃, Fei Shee Chean, 内田 誠一, 安川 智之

    日本分析化学会講演要旨集  2022年9月  (公社)日本分析化学会

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

  • ［ショートペーパー］Deformable Convolutionによる局所変形特徴抽出の試み

    北島和樹, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年3月 

    　詳細を見る

  • 集合距離学習による手書き数式認識結果の事後補正

    ピョン ケイジ, 松尾 信之介, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 重症度クラスを条件とした拡散モデルによる医用画像生成

    竹崎隼平, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 重症度が連続的に変化する医用生成画像を用いたデータ拡張法

    竹崎隼平, 田中聖人, 内田誠一, 門田健明

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(RPMU)  2022年12月 

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  • 部分的なラベル比率からの学習

    松尾信之介, 末廣大貴, 内田誠一, 備瀬竜馬

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年3月 

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  • 識別器の斟酌学習

    本田 康祐, 内田 誠一, 末廣 大貴

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 組合せ最適化問題の画像表現による解法

    石山 遼, 白川嵩大, 内田誠一, 松尾信之介

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 組合せ最適化問題のTransformerによる解法

    石山 遼, 白川嵩大, 内田誠一, 松尾信之介

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 畳み込みニューラルネットワークによる重ね合わせ文字認識の挙動評価

    久保田優吾, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 画素レベルVision Transformerによるフォント画像の欠損補完

    中鶴 慧, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 画像解析AIに関する最近の動向 招待

    内田誠一

    九州大学整形外科学教室 第450回 MOC会  2023年4月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  • 画像解析 AI の動向と応用事例 招待

    内田誠一

    日本冷凍空調学会 技術セミナー(西日本地区)  2024年2月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  • 画像情報学研究者から見た文字の魅力 招待

    内田誠一

    九州大学「ウェル・ビーイングの実現に貢献する高度人文情報人材養成プログラム：人文学×データサイエンスによる『人文情報学』大学院の設置」発足記念シンポジウム 「データサイエンスと人文学の協働による研究・教育の可能性」  2023年3月 

    　詳細を見る

  • 機械学習によるカーニング

    中鶴慧, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 文字領域によるAI生成画像の見破り

    大西 元, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 文字とは何か？ --- 画像情報学的視点からの文字の機能解明 招待

    内田誠一

    中部大学 2022年度 第7回 CMSAIコロキウム  2023年1月 

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  • 敵対的攻撃に頑健な文字のデザインをめざして

    片岡蓮太郎, 木村昭悟, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム活動の紹介 招待

    内田誠一

    2023年度 デジタル推進・産業振興委員会 第1回デジタル推進部会  2023年9月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  • 数理・データサイエンスを学ぶということ：九州大学の実施例を中心に 招待

    内田誠一

    令和4年度鹿児島大学共通教育センターFD講演会  2022年9月 

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  • 撮影順序情報を活用した潰瘍性大腸炎分類モデルの提案

    原田翔太, 備瀬竜馬, 田中聖人, 内田誠一

    情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  2023年1月 

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  • 拡散モデルを用いたアイコン生成

    與田悟史, 白川嵩大, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 拡散モデルによる複数人物画像の生成

    拡散モデルによる複数人物画像の生成

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2023年11月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 拡散モデルによる活字画像の生成

    下津曲 将, 竹崎隼平, 原口大地, 内田誠一

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU)  2024年3月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 拡散モデルによる手書き活字変換

    下津曲 将, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集  2023年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 或る画像情報学研究者の日々～ 何を面白がって生きているのか？ 招待

    内田誠一

    学術変革領域「挑戦的両性花原理」 若手の会  2022年10月 

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  • 情景内単語の選択的消去

    三谷勇人, 木村昭悟, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 対照学習における注意とその応用

    原口大地, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 実データと機械学習を組み合わせて楽しむ 招待

    内田誠一

    精密工学会 画像応用技術専門委員会 2023年度第2回研究会  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  • 多目的最適化問題の一意解のための特異点論応用（第二報）

    内田誠一, 加葉田雄太郎

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 多目的最適化問題の一意解のための特異点論応用

    内田 誠一, 加葉田 雄太朗

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

    　詳細を見る

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 単語画像から言語情報を取り除けるか？

    安河内 直哉, 原口 大地, 内田 誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2022年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 医学で役に立ちそうなAIの最新技術・研究の動向 招待

    内田誠一

    久留米大学バイオ統計学フォーラム  2022年9月 

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  • 事前学習済みU-Netによる画像処理パイプライン

    竹崎隼平, Weizhi Shi, Gantugs Atarsaikhan, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム  2023年7月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 事例報告：九州大学および九州・沖縄ブロックにおける実践状況 招待

    内田誠一

    R4東海地区大学教育研究会研究大会  2022年12月 

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MISC

  • オープンマインド溢れるオープンナレッジ—増えるCV技術

    内田 誠一

    CV : コンピュータビジョン最前線   5 - 7   2023年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：共立出版  

    CiNii Research

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  • 【AI診断による消化器診療の未来】消化器内視鏡画像に対するAI技術の可能性

    内田 誠一

    Medical Science Digest   48 ( 8 )   371 - 374   2022年8月   （ ISSN:1347-4340 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：(株)ニュー・サイエンス社  

    深層ニューラルネットワーク(Deep Neural Networks、DNN)に代表されるAI技術が、様々な医用画像解析において利用されている。本稿ではまずAIおよびDNNの基本的な考え方を平易に解説する。次にその医用画像への適用に関する課題、特に学習に用いるデータに対する正解付け作業の困難性について述べる。その後、内視鏡画像認識への具体的応用例として、制約付きグループラベリング、ランキング学習に基づく炎症度推定、部位と炎症の特徴分離について、紹介する。(著者抄録)

  • オープンエデュケーション&オープンサイエンスwithオープンマインド : 九州大学におけるデータサイエンス教育—「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)プラス」選定校における教育実践取組みの紹介(その1)

    内田 誠一

    大学教育と情報   2022年度 ( 1 )   31 - 36   2022年6月   （ ISSN:1346-3772 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：私立大学情報教育協会  

    CiNii Books

    CiNii Research

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  • 文字とは何か？ ― 深層学習により見えてきた新たな問い―

    内田誠一

    電子情報通信学会誌(特集 深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか), vol.105, no.5 , pp.371-374   2022年5月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • 文字とは何か? : 深層学習により見えてきた新たな問い—What Are Letters? : A New Horizon of Document Image Analysis Research by Deep Learning—特集 深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか ; 画像分野

    内田 誠一

    電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers   105 ( 5 )   371 - 374   2022年5月   （ ISSN:0913-5693 ）

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  • Preface

    Uchida S., Smith E.B., Eglin V.

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   13237 LNCS   v - vi   2022年   （ ISSN:03029743 ISBN:9783031065545 ）

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    出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

    DOI： 10.2753/CSA0009-46252502v

    Scopus

  • AIとは何か？ ― 入門編 ー

    内田誠一

    土木学会誌(特集　さぁ，AIを始めよう―土木工学へのAI導入のススメ―), vol.106, no.1 , pp.12-15   2021年1月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • 医用画像解析におけるパターン認識

    備瀬竜馬，内田誠一

    医学のあゆみ（第五土曜特集「AIが切り拓く未来の医療」）, vol.274, no.9, pp.730-736   2020年8月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • ここに書かれているものは文字です

    内田誠一

    フェローからのメッセージ, 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ誌, vol.24, no.2, pp.14-15   2019年8月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

    DOI： 10.1587/ieiceissjournal.24.2_14

  • 医療ビッグデータの利活用を目指した医学系学会とAI画像解析研究者との連携「九州大学の取組み：内視鏡画像診断支援の取組み」

    早志英朗, 安部健太郎, 備瀬竜馬, 内田誠一

    日本医用画像工学会(JAMIT), vol.37, no.2, pp.78–83   2019年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

    DOI： 10.11409/mit.37.78

  • パターン認識・メディア理解の現状，そしてOpen Ideaへ

    内田誠一, 前田英作

    電子情報通信学会誌(小特集　パターン認識・メディア理解の機能拡張に向けたOpen Idea), vol.101, no.10 , pp.991-995   2018年10月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • 文字工学から文字科学へ～文字に関する包括的画像情報学研究の展開

    内田誠一

    科研費ニュース, 2018年度 vol.2, pp.11   2018年9月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • バイオイメージ・インフォマティクスの現状

    内田誠一

    生体の科学   2017年10月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • 認識率の先にあらゆる社会課題・学術分野が見える（電子情報通信学会創立100周年記念特集「暮らしを豊かにする情報処理技術」)

    内田誠一

    電子情報通信学会誌   2017年10月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • 細胞質流動が自発的に流れの方向をそろえるしくみ, 逆転させるしくみ

    木村 健二, 高木 潤, 庭山 律哉, 島本 勇太, 内田 誠一, 木村 暁

    実験医学   2017年8月

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    記述言語：日本語  

  • 最適化および機械学習とバイオイメージインフォマティクス応用

    内田誠一

    医用画像情報学会雑誌   2017年6月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • 文字工学の今とこれから

    内田誠一

    電子情報通信学会誌   2017年5月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • パターン認識入門～人工知能の基盤技術

    内田誠一

    プラズマ・核融合学会誌   2016年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • Deformable part modelを用いた時系列パターンの識別的変動および認識応用の試み (クラウドネットワークロボット)

    緒方 亮汰, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2016年2月

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    記述言語：日本語  

  • 文字認識はCNNで終わるのか? (パターン認識・メディア理解)

    内田 誠一, 井手 将太, Dangol Dipesh

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2016年2月

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    記述言語：日本語  

  • 文字認識はCNNで終わるのか? (クラウドネットワークロボット)

    内田 誠一, 井手 将太, Dangol Dipesh

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2016年2月

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    記述言語：日本語  

  • Deformable part modelを用いた時系列パターンの識別的変動および認識応用の試み (パターン認識・メディア理解)

    緒方 亮汰, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2016年2月

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    記述言語：日本語  

  • CTWを用いた回転不変輪郭マッチング (パターン認識・メディア理解)

    松村 高朗, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年12月

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    記述言語：日本語  

  • word2vecを用いた情景内単語解析 (パターン認識・メディア理解)

    品原 悠杜, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年12月

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    記述言語：日本語  

  • Reading-Life Logへの挑戦

    黄瀬 浩一, クンツェ カイ, 岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎, 稲見 昌彦

    情報処理学会研究報告   2015年12月

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    記述言語：日本語  

  • 17pCP-12 アルゴンプラズマ中微粒子運動の画像解析によるプラズマパラメータ評価

    古閑 一憲, 添島 雅大, 徐 鉉雄, 板垣 奈穂, 白谷 正治, 内田 誠一

    日本物理学会講演概要集   2015年9月

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    記述言語：日本語  

  • バイオイメージインフォマティクスと画像情報学

    内田 誠一

    電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers   2015年7月

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    記述言語：日本語  

  • Special Issue: Robust Reading Preface 査読

    Faisal Shafait, Dimosthenis Karatzas, Seiichi Uchida, Masakazu Iwamura

    INTERNATIONAL JOURNAL ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION   2015年6月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1007/s10032-015-0244-0

  • 数理最適化とバイオイメージ・インフォマティクス

    内田誠一

    Medical Imaging Technology (日本医用画像工学会会誌), vol.33, no.3, pp.97-104   2015年5月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • 文字・文書メディアの新しい利用基盤技術の開発への取組み(総合報告)

    黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一, 岩村 雅一

    電子情報通信学会誌   2015年4月

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    記述言語：日本語  

    "You are what you read." と言われるように,読むことは,我々の知識や人格の形成に中心的な役割を果たしている.実際,知識を追加・更新するため,我々は毎日読むことに膨大な時間を費やしている.ところが,このような努力は記録も再利用もされておらず,かけた時間に見合った価値を引き出せているとは言い難い.本稿では,読むという行動を記録し,再利用するためのリーディングライフログ(Reading-Life Log)技術について解説する.具体的には,人の読む行動と読まれる対象を相互解析することによって,読んだ文字・文書を通して人を知り,また人の読み方を通して文字・文書を知ることを実現する.

  • 文字・文書メディアの新しい利用基盤技術の開発への取組み

    黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一, 岩村 雅一

    電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers   2015年4月

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    記述言語：日本語  

    "You are what you read." と言われるように,読むことは,我々の知識や人格の形成に中心的な役割を果たしている.実際,知識を追加・更新するため,我々は毎日読むことに膨大な時間を費やしている.ところが,このような努力は記録も再利用もされておらず,かけた時間に見合った価値を引き出せているとは言い難い.本稿では,読むという行動を記録し,再利用するためのリーディングライフログ(Reading-Life Log)技術について解説する.具体的には,人の読む行動と読まれる対象を相互解析することによって,読んだ文字・文書を通して人を知り,また人の読み方を通して文字・文書を知ることを実現する.

  • K-近傍弾性マッチングに関する諸検討 (パターン認識・メディア理解)

    深澤 大我, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    時系列パターン認識における弾性マッチングには,動的計画法による解法が広く用いられている.本報告では,動的計画法の代わりに整数線形計画法による解法を用いることで,その機能拡張を試みたK-近傍弾性マッチングを提案する.弾性マッチングは,あるパターンYを非線形時間伸縮により変形し,もう一方のパターンXに最も近づける処理である.これに対しK-近傍弾性マッチングは,互いに異なるK個の変形を同時最適化することで,Xに近づけたパターンYを複数生成する方法である.本発表では,K-近傍弾性マッチングと従来法である弾性マッチングを,オンライン文字認識に適用した場合の性能差に関する検証を行う.

  • 非マルコフ制約を導入した多物体追跡 (クラウドネットワークロボット)

    徳永 誠, 深澤 大我, Frinken Volkmar, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    本稿では多物体追跡問題に対して,非マルコフ的性質を考慮した追跡手法を提案する.非マルコフ性とは,離れた時刻間の追跡対象の関係性で表現される.これにより周期性といった追跡対象の規則性のある行動をモデル化できるようになり,よりロバストな追跡が期待できる.多物体追跡を最小費用流問題として捉え,線形計画法にて定式化することで非マルコフ的制約を導入可能にしている.

  • 非マルコフ制約を導入した多物体追跡 (パターン認識・メディア理解)

    徳永 誠, 深澤 大我, Frinken Volkmar, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    本稿では多物体追跡問題に対して,非マルコフ的性質を考慮した追跡手法を提案する.非マルコフ性とは,離れた時刻間の追跡対象の関係性で表現される.これにより周期性といった追跡対象の規則性のある行動をモデル化できるようになり,よりロバストな追跡が期待できる.多物体追跡を最小費用流問題として捉え,線形計画法にて定式化することで非マルコフ的制約を導入可能にしている.

  • 輪郭制御点摂動に基づく多フォント同時アライメント (クラウドネットワークロボット)

    江頭 勇治, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    我々の日常生活には多種多様なフォントが存在する.こうしたフォントを工学的に取扱う場合に如何にフォントの分布を解析するのか,という検討課題がある.本報告の目的は,フォントの分布解析の一つとして,様々なフォントの標準形状を探ることにある.この標準形状を求める手段として,前報ではフォント画像に対して既存手法であるCongealingを用いた.本報告ではフォントの輪郭線を構成する制御点を摂動し, Congealingの枠組みで多様なフォント画像を同時にアライメントし,どのようなフォントの標準形状が得られるかを確認する.

  • 輪郭制御点摂動に基づく多フォント同時アライメント (パターン認識・メディア理解)

    江頭 勇治, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    我々の日常生活には多種多様なフォントが存在する.こうしたフォントを工学的に取扱う場合に如何にフォントの分布を解析するのか,という検討課題がある.本報告の目的は,フォントの分布解析の一つとして,様々なフォントの標準形状を探ることにある.この標準形状を求める手段として,前報ではフォント画像に対して既存手法であるCongealingを用いた.本報告ではフォントの輪郭線を構成する制御点を摂動し, Congealingの枠組みで多様なフォント画像を同時にアライメントし,どのようなフォントの標準形状が得られるかを確認する.

  • 最適化に基づくクラス境界解析 (パターン認識・メディア理解)

    井手 将太, 佐藤 洪太, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    昨今の計算機能力の向上により,大量のデータを用いたパターン識別が可能になってきた.しかし,パターン分布の様子は解明されていないことが多い.そこで,本研究は大量のパターンを用いて高次元特徴空間におけるパターン分布の「真のクラス境界」の解析を目標とする.解析の際にはパターン分布を相対近傍グラフ(RNG)で表現し,その近傍性を基準とした最適分割を行う.最適分割の方法はグラフカットを採用する.パターンのクラスラベルと相対近傍グラフの構造によって定義されるクラス境界に対し,最適分割の解を比較することで,クラス境界の複雑度を理解することができると考え解析を行った.

  • 最適化に基づくクラス境界解析 (クラウドネットワークロボット)

    井手 将太, 佐藤 洪太, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    昨今の計算機能力の向上により,大量のデータを用いたパターン識別が可能になってきた.しかし,パターン分布の様子は解明されていないことが多い.そこで,本研究は大量のパターンを用いて高次元特徴空間におけるパターン分布の「真のクラス境界」の解析を目標とする.解析の際にはパターン分布を相対近傍グラフ(RNG)で表現し,その近傍性を基準とした最適分割を行う.最適分割の方法はグラフカットを採用する.パターンのクラスラベルと相対近傍グラフの構造によって定義されるクラス境界に対し,最適分割の解を比較することで,クラス境界の複雑度を理解することができると考え解析を行った.

  • 文字の自動デザインに関する研究 (クラウドネットワークロボット)

    佐藤 洪太, 江頭 勇治, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    フォントの自動デザインは,デザイナの労力低減や人間のデザイン方法論の解明など,実用的にも基礎的にも興味深い課題である.しかしながら実用レベルでの研究は著者らの知る限りわずかである.本報告ではフォントの自動デザインのための試みとして,大量のフォントを集めた上で,それらの中に潜む類似関係を,ネットワークで構造的に表現しながら,内挿の考えに基づいたフォントの自動デザインを目指している.具体的には,作成したネットワークの経路を利用しながら,類似フォントの非線形内挿に基づく2枚のフォント画像の合成を行なう.非線形内挿の方法として,フォントの輪郭線上の画素に基づいた方法とフォントの輪郭線を描画する制御点に基づいた方法の2つを試みる.

  • 文字の自動デザインに関する研究 (パターン認識・メディア理解)

    佐藤 洪太, 江頭 勇治, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    フォントの自動デザインは,デザイナの労力低減や人間のデザイン方法論の解明など,実用的にも基礎的にも興味深い課題である.しかしながら実用レベルでの研究は著者らの知る限りわずかである.本報告ではフォントの自動デザインのための試みとして,大量のフォントを集めた上で,それらの中に潜む類似関係を,ネットワークで構造的に表現しながら,内挿の考えに基づいたフォントの自動デザインを目指している.具体的には,作成したネットワークの経路を利用しながら,類似フォントの非線形内挿に基づく2枚のフォント画像の合成を行なう.非線形内挿の方法として,フォントの輪郭線上の画素に基づいた方法とフォントの輪郭線を描画する制御点に基づいた方法の2つを試みる.

  • 弾性マッチングに導入する非マルコフ的制約の検討 (クラウドネットワークロボット)

    柿迫 良輔, フリンケン フォルクマー, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,弾性マッチングにおけるパターン間の対応付けについて,多様な制約を与えることにより,時系列パターンの認識の高精度化を検討している. 2パターン間の最適な弾性マッチングを求める方法としては動的計画法が知られている.動的計画法では制約条件としてマルコフ的制約,つまり隣接時刻での関係しか制約できないという限界がある.すなわち,非隣接時刻間のマッチングの詳細な制御はできなかった.動的計画法の代わりにグラフカットを利用する解法によりその限界を解消する手法が提案された.非マルコフ的制約下において,時系列パターンの認識の高精度化に有効な制約について検討する.

  • 弾性マッチングに導入する非マルコフ的制約の検討 (パターン認識・メディア理解)

    柿迫 良輔, フリンケン フォルクマー, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,弾性マッチングにおけるパターン間の対応付けについて,多様な制約を与えることにより,時系列パターンの認識の高精度化を検討している. 2パターン間の最適な弾性マッチングを求める方法としては動的計画法が知られている.動的計画法では制約条件としてマルコフ的制約,つまり隣接時刻での関係しか制約できないという限界がある.すなわち,非隣接時刻間のマッチングの詳細な制御はできなかった.動的計画法の代わりにグラフカットを利用する解法によりその限界を解消する手法が提案された.非マルコフ的制約下において,時系列パターンの認識の高精度化に有効な制約について検討する.

  • 対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡 (クラウドネットワークロボット)

    山口 遼, 深澤 大我, 渡辺 英治, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    多物体の追跡における問題の1つとして対象の重なりが挙げられる.本報告では,対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡の手法を提案する.具体的には3段階の最適化手法を用いることで,この問題の解決を試みる.提案手法の対象の重なりに頑健な追跡結果が得られることを示すために,対象の重なりが発生する動画像を用いた検証を行った.

  • 対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡 (パターン認識・メディア理解)

    山口 遼, 深澤 大我, 渡辺 英治, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    多物体の追跡における問題の1つとして対象の重なりが挙げられる.本報告では,対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡の手法を提案する.具体的には3段階の最適化手法を用いることで,この問題の解決を試みる.提案手法の対象の重なりに頑健な追跡結果が得られることを示すために,対象の重なりが発生する動画像を用いた検証を行った.

  • 大規模データを用いた情景内文字の色頻度解析とその検出への応用 (クラウドネットワークロボット)

    江口 翔馬, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    情景内の文字は背景の状態や文字のフォント,撮影条件などにより検出が困難である.本研究では,文字と背景の色特徴の関係に注目する.画素単位で文字・非文字のラベルを付けた大規模な情景内文字データセットを用いて文字と背景の関係を評価し,文字検出に適用する.形特徴を用いた検出手法を基とし,色特徴を加えた検出手法と比較することで情景内文字検出における色特徴の有用性を検証する.

  • 大規模データを用いた情景内文字の色頻度解析とその検出への応用 (パターン認識・メディア理解)

    江口 翔馬, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    情景内の文字は背景の状態や文字のフォント,撮影条件などにより検出が困難である.本研究では,文字と背景の色特徴の関係に注目する.画素単位で文字・非文字のラベルを付けた大規模な情景内文字データセットを用いて文字と背景の関係を評価し,文字検出に適用する.形特徴を用いた検出手法を基とし,色特徴を加えた検出手法と比較することで情景内文字検出における色特徴の有用性を検証する.

  • グラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識の試み (クラウドネットワークロボット)

    杉本 潤, Fischer Andreas, Frinken Volkmar, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    文字画像のグラフ化及びグラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識手法を提案する.フォントの多様性に対して頑健である文字の局所特徴と構造を特徴抽出し利用することができれば,有効なマルチフォント文字認識手法となり得る.そこで本稿では, SURFによる特徴抽出及び相対近傍グラフ化を組み合わせた文字画像のグラフ化と,グラフ編集距離を用いたグラフマッチングによって文字認識系を構成する.

  • グラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識の試み (パターン認識・メディア理解)

    杉本 潤, Fischer Andreas, Frinken Volkmar, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    文字画像のグラフ化及びグラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識手法を提案する.フォントの多様性に対して頑健である文字の局所特徴と構造を特徴抽出し利用することができれば,有効なマルチフォント文字認識手法となり得る.そこで本稿では, SURFによる特徴抽出及び相対近傍グラフ化を組み合わせた文字画像のグラフ化と,グラフ編集距離を用いたグラフマッチングによって文字認識系を構成する.

  • K-近傍弾性マッチングに関する諸検討 (クラウドネットワークロボット)

    深澤 大我, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2015年2月

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    記述言語：日本語  

    時系列パターン認識における弾性マッチングには,動的計画法による解法が広く用いられている.本報告では,動的計画法の代わりに整数線形計画法による解法を用いることで,その機能拡張を試みたK-近傍弾性マッチングを提案する.弾性マッチングは,あるパターンYを非線形時間伸縮により変形し,もう一方のパターンXに最も近づける処理である.これに対しK-近傍弾性マッチングは,互いに異なるK個の変形を同時最適化することで,Xに近づけたパターンYを複数生成する方法である.本発表では,K-近傍弾性マッチングと従来法である弾性マッチングを,オンライン文字認識に適用した場合の性能差に関する検証を行う.

  • 近接ハイパースペクトルイメージングに基づく植物遺伝学研究の新展開(<特集>植生のリモートセンシング)

    松田 修, 末次 憲之, 内田 誠一, 和田 正三, 射場 厚

    日本生態学会誌   2014年11月

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    記述言語：日本語  

    生物科学の研究では、材料やスケールを問わず、対象物を見分ける必要に迫られることが多い。その際、私たちが最も頻繁に参照する形質は、言うまでもなく目に見える形や色である。しかしながら、私たちはこれらの情報を十分に活用できているだろうか。とりわけ色に関しては、定量的な情報として注意深く扱われていることは稀である。一方、衛星や航空機によるリモートセンシングでは、精密な色情報とも言える分光特性が、地上にある対象物を定量または識別するための主要な鍵情報として活用されている。筆者らは、高精細な分光データを保持することができるハイパースペクトル画像を、ノイズの少ない撮影条件と遺伝的に均質なモデル植物の利点を生かすことのできる実験室において活用することにより、組織または細胞レベルの生理的状態を精度よく予測するための実験系の構築に取り組んでいる。本稿では遺伝学研究にリモートセンシングの異分野技術を取り入れる試みを紹介するが、生態学における同技術の新たな活用法を案出する有用な手がかりとなることを願いたい。

    DOI： 10.18960/seitai.64.3_205

  • バイオイメージインフォマティクスに関する諸検討(経過報告) (パターン認識・メディア理解)

    濱野 あゆみ, 朽名 夏麿, 藤森 俊彦, 立石 和博, 月田 早智子, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2014年3月

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    記述言語：日本語  

    蛍光技術の発展と顕微鏡の高精度化に伴い,細胞やその内部における様々な生命現象がイメージングできるようになった.それらのイメージング結果はバイオイメージと呼ばれ,定性的または定量的な解析に利用されている.しかし,バイオイメージに対する定量解析法は確立されておらず,依然として生物学研究者の目視に依るところが大きい.このような状況から,本研究では画像処理.認識技術を用いた定量解析法の開発を目的としている.本稿では,今日までに取り扱った事例の中より速度解析,特定領域アライメント,線構造の検出の3つの事例を紹介し,それぞれに対する定量解析の提案手法及び実験結果について報告する.

  • 最適2次元セグメンテーションによる情景内文字抽出(画像認識,コンピュータビジョン)

    武部 浩明, 内田 誠一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2014年3月

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    記述言語：日本語  

    情景内文字認識において,情景画像から文字領域を正しく抽出することは重要である.しかし,情景内文字は多様な文字配置と複雑な照明・外光条件を伴うため,文字抽出は依然未解決の課題である.本論文では,画像の部分領域に対する文字/非文字の識別器として文字認識を用いながら,最適な2次元セグメンテーションを併用することで,極力高精度に文字抽出を行う手法を提案する.本手法は,2値化のしきい値を段階的に変えて得られる2値画像集合の中に各文字が明瞭に現れる段階が含まれることに着目し,2値画像集合における個々の連結成分を文字仮説とする多重仮説を生成する.そして,2次元最適化の枠組みで,文字仮説の近傍を考慮しながら最適な仮説を選択することによって文字抽出を行う.以上の考え方を,しきい値を変えながら得られた文字認識結果をノードとするコンポーネント・ツリーとグラフカットを利用して実現する.

  • 最小全域木による大規模パターンの分布解析(画像認識,コンピュータビジョン)

    後藤 雅典, 石田 良介, 蔡 文杰, 内田 誠一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2014年3月

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    記述言語：日本語  

    本研究の究極の目標は,「パターンの真の分布」を解明することである.その際.単一のクラスの分布だけでなく,複数クラス間の関係も解明の対象とする.パターン空間に存在しうる全てのパターンを収集するのは実現不可能なため,できる限り多くのクラスラベル付きパターンを収集した上で,その分布構造を解析することで,この目標に挑む.真の分布の解明を目指す以上,解析手法として,何らかのモデルによる近似や低次元化など,パターン間の近傍関係に誤差が入り得るものは適切でない.そこで本論文では,パターンの相対位置関係を誤差なく保存しうるネットワーク解析手法により大規模パターンの分布構造の解析を行う.具体的には,各パターンを1ノードとし,その近傍関係によりエッジを付与してネットワークを構成し,その構造を解析する.本論文では,ネットワークの作成手法として最小全域木を適用し,分布解析の対象として約50万個の活字数字画像と約80万個の手書き数字画像を用いた実施例を示し,パターン数の増加によるパターン分布の変化を明らかにする.

  • K-近傍弾性マッチングを用いたオンライン文字認識(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)

    深澤 大我, 藤崎 顕彰, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. CNR, クラウドネットワークロボット   2014年2月

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    記述言語：日本語  

    時系列パターン認識における弾性マッチングには,動的計画法による解法が広く用いられている.本報告では,動的計画法の代わりに整数線形計画法による解法を用いることで,その機能拡張を試みたK-近傍弾性マッチングを提案する.従来の弾性マッチング法は,あるパターンYを非線形時間伸縮により変形し,もう一方のパターンXに最も近づける処理である.これに対しK-近傍弾性マッチングは,互いに異なるK個の変形を同時最適化することで,Xに近づけたパターンYを複数生成する方法である.本発表では,K-近傍弾性マッチングと従来の弾性マッチングを,オンライン文字認識に適用した場合の性能差に関する検証を行う.

  • 認識に基づくReading-Life Logのための諸検討(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)

    上村 将之, フリンケン フォルクマー, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2014年2月

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    記述言語：日本語  

    日常的に人間が読んでいる文字を自動的に認識し,記録できれば極めて有用である.我々はこれをReading-Life Logと呼び,人間の行動履歴の索引化等を考えている.実現のためには,人間が読んでいる範囲の画像を取得し,その取得した画像に対して文字認識を行うシステムが必要となる.本稿では,Reading-Life Logのシステムの実装に際して,認識処理部に着目し,認識処理の計算コスト削減と認識精度の向上を図る.計算コスト削減のためにSURF特徴量を用いた対応点の特徴付けを用いた手法,また,認識精度の向上のために超解像を用いた手法について検討を行う.

  • 認識に基づくReading-Life Logのための諸検討(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)

    上村 将之, フリンケン フォルクマー, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. CNR, クラウドネットワークロボット   2014年2月

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    記述言語：日本語  

    日常的に人間が読んでいる文字を自動的に認識し,記録できれば極めて有用である.我々はこれをReading-Life Logと呼び,人間の行動履歴の索引化等を考えている.実現のためには,人間が読んでいる範囲の画像を取得し,その取得した画像に対して文字認識を行うシステムが必要となる.本稿では,Reading-Life Logのシステムの実装に際して,認識処理部に着目し,認識処理の計算コスト削減と認識精度の向上を図る.計算コスト削減のためにSURF特徴量を用いた対応点の特徴付けを用いた手法,また,認識精度の向上のために超解像を用いた手法について検討を行う.

  • 色空間における情景文字の特徴に関する研究(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)

    江口 翔馬, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2014年2月

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    記述言語：日本語  

    情景内の文字は極めて多様である一方,文字に使われやすい色や文字と背景の典型的な配色など,統計的に見れば何らかの傾向があると予想される.本報告では,この予想の正否を確認すべく,画素単位で文字・非文字のラベルを付けた大量の情景内画像データセットを用いて,文字と背景の色特徴の関係を定量的に評価する.

  • 色空間における情景文字の特徴に関する研究(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)

    江口 翔馬, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. CNR, クラウドネットワークロボット   2014年2月

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    記述言語：日本語  

    情景内の文字は極めて多様である一方,文字に使われやすい色や文字と背景の典型的な配色など,統計的に見れば何らかの傾向があると予想される.本報告では,この予想の正否を確認すべく,画素単位で文字・非文字のラベルを付けた大量の情景内画像データセットを用いて,文字と背景の色特徴の関係を定量的に評価する.

  • 生物学との協働を目指したバイオイメージ・インフォマティクス(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)

    濱野 あゆみ, 朽名 夏麿, 藤森 俊彦, 立石 和博, 月田 早智子, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2014年2月

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    記述言語：日本語  

    可視化技術の発展により,細胞内における生命現象は静止画像・動画像の形で撮像できるようになった.その一方で,それらの画像群に対する解析は,依然として生物学研究者の目視によるところが大きい.このような状況から,本研究では画像処理・認識技術を利用した定量解析法の開発を目的としている.本稿では,今日までに本研究で取り扱った事例の紹介を行う.

  • 生物学との協働を目指したバイオイメージ・インフォマティクス(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)

    濱野 あゆみ, 朽名 夏麿, 藤森 俊彦, 立石 和博, 月田 早智子, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. CNR, クラウドネットワークロボット   2014年2月

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    記述言語：日本語  

    可視化技術の発展により,細胞内における生命現象は静止画像・動画像の形で撮像できるようになった.その一方で,それらの画像群に対する解析は,依然として生物学研究者の目視によるところが大きい.このような状況から,本研究では画像処理・認識技術を利用した定量解析法の開発を目的としている.本稿では,今日までに本研究で取り扱った事例の紹介を行う.

  • K-近傍弾性マッチングを用いたオンライン文字認識(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)

    深澤 大我, 藤崎 顕彰, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2014年2月

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    記述言語：日本語  

    時系列パターン認識における弾性マッチングには,動的計画法による解法が広く用いられている.本報告では,動的計画法の代わりに整数線形計画法による解法を用いることで,その機能拡張を試みたK-近傍弾性マッチングを提案する.従来の弾性マッチング法は,あるパターンYを非線形時間伸縮により変形し,もう一方のパターンXに最も近づける処理である.これに対しK-近傍弾性マッチングは,互いに異なるK個の変形を同時最適化することで,Xに近づけたパターンYを複数生成する方法である.本発表では,K-近傍弾性マッチングと従来の弾性マッチングを,オンライン文字認識に適用した場合の性能差に関する検証を行う.

  • 匂い空間のマルチスペクトルイメージング (MEとバイオサイバネティックス)

    吉岡 大貴, 横山 諒平, 劉 傳軍, 小野寺 武, 内田 誠一, 中野 幸二, 林 健司

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2014年1月

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    記述言語：日本語  

    匂いは目に見えないが,危険信号として重要な情報を持つ.匂いは気体であるため,匂い情報として匂い物質の種類,濃度,空間分布が考えられる.本研究では匂い物質を可視化するために蛍光物質を混ぜたアガロースゲルフィルムを蛍光プローブとして用い,匂い情報を蛍光変化として取り出している.本稿では,蛍光物質を複数用いたマルチ蛍光プローブを用いてマルチスペクトルイメージングを行い,匂い物質の識別を行っている.また,混合匂いに対するマルチ蛍光プローブの反応は各匂い物質毎の各単一蛍光プローブの反応に分割できるため,混合匂いを含めた匂い濃度の空間分布を識別することができる.

  • Congealingを用いた多フォントの共通形状抽出 (パターン認識・メディア理解)

    江頭 勇治, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2013年12月

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    記述言語：日本語  

    本研究の最終的な目標は,「文字Aとは何か?」という古くから言われている問題に解決を与えることにある.模索しつつある解決法の一つが,様々なフォントの共通形状である.すなわち,全てのフォントは,文字Aの共通形状からの派生であると仮想する.異体字の存在などを考えると,この仮想は十分ではない,すなわち文字Aは単一ではなく,複数の基本形状がある可能性もある.しかしながら,いずれも可能性であり,まずは共通形状を求める試みから始めるべきであろう.この共通形状を求める手段として,本稿では,Congealingと呼ばれる既存手法を用いる.これは,複数の画像パターンを同時にアライメントする手法である.複数フォントを単純平均して共通形状を求めれば,単にぼけた平均パターンが得られるのに対し,Congealingではある程度の線形(もしくは非線形)の変換を施した上で平均を取るため,こうしたぼけを極小化できる.さらに,何らかの単一の基準に対してアライメントを施すのではなく,相互に摂動させながら妥協点を見出す手法であり,この意味で,本研究課題の目標に合致している.本稿では1000種類のフォントをCongealingにより同時アライメントし,どのような共通形状が得られるかを確認する.

  • 弾性マッチング二題 : 最適化法を変えて広がる応用 (パターン認識・メディア理解)

    内田 誠一, 柿迫 良輔, 深澤 大我, フリンケン フォルクマー, フォン ヤオカイ

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2013年12月

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    記述言語：日本語  

    弾性マッチングは,音声認識や文字認識,ステレオマッチング等に広く用いられている.一種の最適化問題として定式化され,その大局的最適解は,多くの場合,動的計画法を用いて求めることができる.ところで,大局的最適解は,他の方法でも求めることができる.例えばグラフカットや整数線形計画法である.本稿では,動的計画法以外の大局的最適化手法を用いることで,従前より機能強化された弾性マッチングを実現できることを紹介する.

  • 大規模事例に基づく動画像推定のための対象の動き表現 (パターン認識・メディア理解)

    岩切 裕太郎, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2013年12月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,大規模な動画像データベースを用いた事例ベースの動画像推定について検討する.ここで動画像推定とは,ある情景を写した1枚の静止画像からその画像に至る動画像を予測する問題であるとする.このような問題を解くために,事例データベースの類似事例を適切に参照しながら,新たな画像を合成するという方針を採る.本発表では主に画像合成における対象物体の動きの表現方法について報告する.

  • 可読性を考慮した検出しやすい文字パターンの検討 (パターン認識・メディア理解)

    小泉 壮太, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2013年12月

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    記述言語：日本語  

    情景画像中で,検出が容易となる文字パターンの生成について検討する.従来の文字領域検出処理は,あらゆる文字パターが共通して持つ普遍的な特徴を用いて文字領域と非文字領域を識別することで実現される.しかし用いた特徴では検出できない例外的なパターンが存在したり,検出対象が存在する環境によっては検出が極めて困難になるなどの問題も多い.本研究では,検出が容易となる特徴を備えた文字パターンを生成するという視点からこの問題を捉える.先行研究で,部分空間法を応用した文字パターンの生成手法が提案されており,検出特徴,文字分有,非文字分布,パターン間の距離を定義している.文字分布を定義するフォントには様々なものが考えられ,その一つが本稿でも取り扱う可読性の高いフォントである.本稿では可読性の高いフォントのみを文字分布の作成に使用することで,検出容易な文字の選出結果がどのように変化するかについて報告する.

  • 全順序性を持つ大局的特徴系列の選択とその利用 (パターン認識・メディア理解)

    緒方 亮汰, 森 稔, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2013年12月

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    記述言語：日本語  

    時系列データの離れた時刻間の関係を抽出した大局的特徴を利用可能なDPマッチングの処理スキームを提案する.具体的には,任意の2時刻間で定義される大局的特徴群から,全順序性を満たしつつ高い識別能力を持つ特徴を選択することで,DPマッチングへの適用を実現する.オンライン数字データを用いて評価実験を行い,その結果についての考察を行った.

  • Activity Recognition for the Mind: Toward a Cognitive "Quantified Self"

    Kai Kunze, Masakazu Iwamura, Koichi Kise, Seiichi Uchida, Shinichiro Omachi

    IEEE Computer   2013年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • 相対近傍グラフによるパターン分布構造の解析 (パターン認識・メディア理解)

    石田 良介, 後藤 雅典, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2013年10月

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    記述言語：日本語  

    計算機の著しい性能向上によって,大量のパターンを用いた認識実験が盛んに行われている.もし,大規模パターンを用いて,パターンの真の分布について知見を得ることができれば,認識手法を改善するうえで非常に有用な情報となるであろう.そこで本研究では,大規模パターンの分布解析を通して,パターンの真の分布を解明することを最終的な目標とする.具体的には,パターンの近傍情報を基に構成したネットワークにより分布を表現し,その構造を解析することで大規模パターンの分布構造を推定する.本稿では,ネットワークとして相対近傍グラフを採用し,約40万個の活字数字画像および約60万個の手書き数字画像を分布解析の対象とした実施例を示す.そして,ネットワークを用いた大規模パターンの分布構造解析手法の有用性を検証する.

  • ネットワークフロー最適化手法に基づく細胞内粒子群の追跡 (パターン認識・メディア理解)

    藤崎 顕彰, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   2013年10月

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    記述言語：日本語  

    蛍光顕微鏡により撮影されたノイズが多くてカラー情報もない細胞内動画像について,その細胞内を移動する粒状物質の追跡を試みる.同動画像中には類似形状の粒子が複数同時に存在し,それら粒子の追跡が困難である.本稿では,ネットワークフロー最適化問題の解法を用いて,複数経路を同時に大局的最適化する.この手法は,条件付き整数計画問題が線形計画問題に緩和できる特性を利用していることから高速に計算できる.本手法による実験結果を生物学的専門家と共同で作成したGround-Truthと比較しながら考察する.

  • 1. バイオイメージ・インフォマティクス概要(<特集>バイオイメージ・インフォマティクス)

    内田 誠一

    映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • 相対近傍グラフによるパターン分布構造の解析

    石田良介, 後藤雅典, 後藤雅典, フォンヤオカイ, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • 情景内画像における文字・非文字領域の差異について

    江口翔馬, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • 弾性マッチング問題の線形計画法による解法

    深澤大我, 藤崎顕彰, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • 全順序性を持つ大局的特徴系列の選択

    緒方亮汰, 森稔, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • ネットワークフロー最適化手法に基づく細胞内粒子群の追跡

    藤崎顕彰, フォンヤオカイ, 内田誠一, 荒関雅彦, 齋藤有紀, 鈴木利治

    電子情報通信学会技術研究報告   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • クラスタリングによる線虫の挙動解析

    山口遼, 浜野あゆみ, 落合悠太, 塚田祐基, 森郁恵, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • Reading‐Life Logにおける追跡の利用

    上村将之, フォン ヤオカイ, 内田誠一, 岩村雅一, 大町真一郎, 黄瀬浩一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • Congealingによる多フォント同時アライメント

    江頭勇治, フォン ヤオカイ, 内田誠一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)   2013年9月

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    記述言語：日本語  

  • 大局的特徴に対するDPマッチング

    森稔, 内田誠一, 坂野鋭

    電子情報通信学会論文誌 D   2013年7月

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    記述言語：日本語  

    時系列データの離れた時刻間の関係を抽出した大局的特徴を利用可能なDPマッチングの処理スキームを提案する.具体的には,任意の2時刻間で定義される大局的特徴群から,マルコフ性を満たしつつ識別能力も備える特徴を選択することで,大局的特徴へのDPマッチング適用を実現する.オンライン数字データを用いた評価実験で,提案手法の有効性を確認した.

  • リーディングライフ・ログ

    木村 崇志, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    第19回 画像センシングシンポジウム(SSII2013)   2013年6月

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    記述言語：日本語  

  • Reading-Life Logの実装(テーマセッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)

    木村 崇志, ヤオカイ フォン, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2013年3月

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    記述言語：日本語  

    日々目で見て読んでいる文字を自動的に認識舌上で記録できれば,極めて有用と考えられる.我々はこれをReading-Life Logと呼び,人間の行動履歴の検索等への応用を考えている.実現のためには,読んでいる箇所の画像と文字の認識技術が必要となる.本研究では,視界中央にある文字を読んでいる文字と仮定し,高解像度,高シャッタースピードのカメラを用い画像を取得する.そして,画像をOCRエンジンに入力し認識結果を得る.得られた認識結果は,フレーム間で独立しているため,一種の2次元DPマッチングによる認識結果の統合を行い,読んだ文字集合を得る.本稿では,以上のシステムで屋内,屋外などの様々な環境や条件下で実験を行い,Reading-Life Logシステムの検証を行った.

  • 非侵襲的な分光画像撮影による葉緑体機能異常の特異的検出の試み

    松田修, 末次憲之, 内田誠一, 和田正三, 射場厚

    日本植物生理学会年会要旨集   2013年3月

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    記述言語：日本語  

  • 文字の選択的隠蔽に向けた試み : 文字で文字を隠蔽できるか? (パターン認識・メディア理解)

    稲井 浩平, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2013年3月

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    記述言語：日本語  

    ナンバープレートなどの文字による個人情報を含む画像がウェブ上で公開する場合,適切なプライバシー保護を行う必要が議論されている.ナンバープレートなど,情景中の様々な文字情報も保護対象になり得る.このため,自動で情景中の文字部分を検出し,隠蔽処理を行なう必要がある.本研究では,文字が独特の被隠蔽特性を持つことを利用し,文字の可読性を失わせるとともに,不可避な誤検出部分すなわち非文字部分に対する悪影響が最低限になる隠蔽処理を考える.具体的には,テクスチャ合成法の一種であるimage inpaintingを用い,文字のストローク構造の破壊を意図した隠蔽法を提案する.本手法の効果を確認するために,ナンバープレートの文字隠蔽実験を行ない,まず目視による評価を行った.更に,より詳細な文字隠蔽性能の評価を行うべく,単一文字を対象として,様々な文字構造破壊を試み,その可読性の低下の効果を主観評価実験により定量化した.

  • 属性付き構造学習を用いた情景内文字認識 (パターン認識・メディア理解)

    寺田 有吾, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2013年3月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,文字の位相構造を学習し識別することで,情景画像中の文字領域の検出を行なう手法を提案する.すなわち,文字・非文字の持つ多様な構造のうち特有のものを学習により発見し,情景画像内の部分にその構造が含まれているか否かで,その部分が文字か非文字であるかを識別する.また,グラフとして表現されるこの位相構造について,さらに属性を付加すれば,位相構造のみで識別する場合に比べて,より正しい識別結果が得られると考えられる.本報告では,これらの試みを説明する.

  • 大規模パターンを使ったSelf-Corrective Learningの挙動解析に関する研究 (パターン認識・メディア理解)

    佐藤 洪太, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2013年3月

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    記述言語：日本語  

    Self-Corrective Learning(SCL)とは,パターン認識において未知入力パターンとその認識結果を正誤に関わらず以降の学習パターンとして追加利用する手法である.1960年代に提案された同手法は,最も基本的なオンライン学習法でもあると同時に,最も基本的な半教師付き学習法でもある.その後の報告によれば,SCLを行うと識別器の性能が向上することが知られている.その一方で,その向上原理の解析については十分になされていない.そこで本稿では,大規模なラペル付き手書き数字データを用いて条件を変えながらSCLを行い,その挙動を調べた結果について報告する.

  • 分布構造を利用した半教師付き学習による文字認識 (パターン認識・メディア理解)

    柿迫 良輔, 石田 良介, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2013年3月

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    記述言語：日本語  

    パターン認識のために大規模データの利用が検討されている.文字認識の分野でも,大規模データから学習を行い認識するという方法が考えられる.本研究では大規模データにラベル付きデータとラベル無しデータ両方を用いた学習,すなわちいわゆる半教師付き学習を対象として,その認識性能および学習の過程の観察を目的とする.具体的な半教師付き学習法としては,ラベル付き・ラベル無し両方を含む大規模データをあらかじめネットワーク化し,そのネットワーク上での測地線距離を利用して文字認識を行う手法を採る.データセットとして約80万のラベル付き手書き数字パターン集合を準備し,それらをラベル付き学習データ,ラベル無し学習データ,テストデータに3分割して,認識率を評価する.この際,ラベル無しとして扱ったデータ群も実際にはラベルが付いていることを利用して,本学習法の挙動を観察する.

  • 位置同定における局所特徴の選択に関する考察 (パターン認識・メディア理解)

    村山 修一, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2013年3月

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    記述言語：日本語  

    画像を用いた位置同定とは,撮影地点既知の参照画像群を用いて入力画像の撮影地点を求めるものである.その手法の一つとして,局所特徴を用いた多数決法がある.この手法では,参照画像群と入力画像の各画像から多数の局所特徴を抽出する.そして,人力画像から得られた局所特徴について,参照画像群から得られた局所特徴のうち,最も似ているものを探す.これにより,人力画像の各局所特徴,すなわち各局所領域について,それらがどの撮影地点であるかの認識がなされたことになる.全ての局所領域が同じ撮影地点として認識されるわけではないので,多数決を行うことで画像としての認識結果を求める.ところで局所特徴は高次元特徴であるため,最近傍特徴の有意性が低い,すなわち最近傍特徴とその他の近傍特徴が同程度の類似性を持ってしまう可能性がある.そのような特徴の近傍探索の結果は信頼できず,多数決に悪影響を与えると考えられる.そこで,最近傍特徴の有意性という尺度を用いて,局所特徴の近傍探索の結果の信頼度に重みづけを行い,信頼度の高い特徴を選択し多数決を行う.この手法と有意性を用いない場合の多数決法との結果の比較を行い,考察を行った.

  • フォントネットワーク : 大規模フォントセットの分布構造解析 (パターン認識・メディア理解)

    中本 千尋, 小泉 壮太, 石田 良介, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2013年3月

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    記述言語：日本語  

    文字認識に関する未解決問題に,フォントごとに異なる多様な字体の抽象的な特性をどのように一つの概念として捉え,機械に認識させるかというものがある.本研究では,この字体の特性の問題を考えた.具体的な取り組み方として,フォント大量データを用いてネットワークを構築し,それを多様な観点で解析していくことにより,その特徴や共通項,特性から文字が持つ根本の構造概念の考察へと繋げる.本稿では大量のフォントの文字画像を用い,フォントネットワークを生成し,それによりフォントの分布構造を把握した.ここでフォントネットワークの構造としては,最小全域木(Minimum Spanning Tree,MST)を使用した.

  • part-basedオンライン文字認識における特徴表現に関する検討 (パターン認識・メディア理解)

    松尾 崇史, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2013年3月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,従来のオンライン文字認識手法と異なるアプローチとして,パターンの大局的な情報を排除したオンライン文字認識,すなわちpart-basedオンライン文字認識の可能性について研究を行なっている.特に,パターンを時間的に断片化し,それらの断片の情報のみを用いた認識手法について検証している. part-basedオンライン文字認識では,大局的情報をあえて捨てることで,筆順変動や画数変動に頑健な認識が行えるという利点がある.本報告では,part-basedオンライン文字認識手法として,Bag-of-Featuresに加えて,スパースコーディングとプーリングを組み合わせた手法を比較する.漢字データベースを用いた認識実験の結果,Bag-of-Featuresを用いた場合に,プーリングの手法よりも高い約55&#37;の認識率が得られた.また,従来手法であるDPマッチングとの比較により,part-based認識手法は認識精度は劣る一方で,学習パターンにない変動が生じたパターンを認識可能であることが分かった.

  • カメラ・プロジェクタシステムを用いたタッチスクリーンの構築 (パターン認識・メディア理解)

    吉田 龍生, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2012年12月

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    記述言語：日本語  

    本研究の目的は,プロジェクタから投影されたスクリーン上でタッチスクリーン操作を実現することである.その一つの手段として,スクリーンのタッチパネル化が考えられる.しかし,タッチパネルの大型化にはコスト面での課題が残る.そこで,カメラ・プロジェクタシステムを用いることを考える.カメラ・プロジェクタシステムとは,既存のプロジェクタシステムにカメラを備えつけ,そのカメラから得られる情報とプロジェクタの特性を活かし,構築するシステムである.本研究において,構築するシステムに用いるカメラは,web カメラ1 台と限定する.そうすることで,タッチパネルの大型化に残るコスト面での課題を克服することが可能である.カメラ・プロジェクタシステムによるタッチスクリーン操作の実現には,指領域の検出,スクリーンへの接触検知,トラッキングが必要となる.本稿では,まず指領域の検出及びスクリーンへの接触検知の方法について述べる.そして,トラッキングの手法を提示し,その手法による実験を行ない,タッチスクリーン実現への検証を行なう.

  • 特徴選択を伴う早期認識 (ヒューマン情報処理)

    白石 壮馬, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2012年12月

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    記述言語：日本語  

    早期認識とは,時系列パターンを終了前の任意の時刻で認識する方法である.早期認識は冒頭から認識時刻までの情報のみを用いて認識を行うという点で,全時刻の情報を利用可能な通常の時系列パターン認識とは異なる.パターンの終了以前の時刻で現れる,認識に有効な情報を効果的に利用することで早期認識は可能となる.早期認識の実現方法として,冒頭からの各時刻に識別器を用意しておき,早期認識を行う時刻で,それらを統合する方法が考えられる.これらの識別器はあらかじめ学習により準備しておく必要がある.各時刻の識別器を独立して学習するのではなく,相補的に働くように学習しておくことで,より有効な認識が可能となる.本稿ではこのような学習の過程において,各時刻でパターンから得られる特徴のうち,識別に有効な特徴を選択する方法を提案する.時系列パターンにおいて,各時刻で有効な特徴が刻々と変化するような場合,特徴選択により高精度で,高効率な早期認識が実現可能であると考えられる.また,提案方法により各時刻での特徴選択を観察することで,対象パターンの認識への理解が得られる点も有意義である.

  • 特徴選択を伴う早期認識 (パターン認識・メディア理解)

    白石 壮馬, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2012年12月

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    記述言語：日本語  

    早期認識とは,時系列パターンを終了前の任意の時刻で認識する方法である.早期認識は冒頭から認識時刻までの情報のみを用いて認識を行うという点で,全時刻の情報を利用可能な通常の時系列パターン認識とは異なる.パターンの終了以前の時刻で現れる,認識に有効な情報を効果的に利用することで早期認識は可能となる.早期認識の実現方法として,冒頭からの各時刻に識別器を用意しておき,早期認識を行う時刻で,それらを統合する方法が考えられる.これらの識別器はあらかじめ学習により準備しておく必要がある.各時刻の識別器を独立して学習するのではなく,相補的に働くように学習しておくことで,より有効な認識が可能となる.本稿ではこのような学習の過程において,各時刻でパターンから得られる特徴のうち,識別に有効な特徴を選択する方法を提案する.時系列パターンにおいて,各時刻で有効な特徴が刻々と変化するような場合,特徴選択により高精度で,高効率な早期認識が実現可能であると考えられる.また,提案方法により各時刻での特徴選択を観察することで,対象パターンの認識への理解が得られる点も有意義である.

  • 特徴選択を伴う早期認識 (パターン認識・メディア理解)

    白石 壮馬, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2012年12月

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    記述言語：日本語  

  • カメラ・プロジェクタシステムを用いたタッチスクリーンの構築 (ヒューマン情報処理)

    吉田 龍生, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2012年12月

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    記述言語：日本語  

    本研究の目的は,プロジェクタから投影されたスクリーン上でタッチスクリーン操作を実現することである.その一つの手段として,スクリーンのタッチパネル化が考えられる.しかし,タッチパネルの大型化にはコスト面での課題が残る.そこで,カメラ・プロジェクタシステムを用いることを考える.カメラ・プロジェクタシステムとは,既存のプロジェクタシステムにカメラを備えつけ,そのカメラから得られる情報とプロジェクタの特性を活かし,構築するシステムである.本研究において,構築するシステムに用いるカメラは,web カメラ1 台と限定する.そうすることで,タッチパネルの大型化に残るコスト面での課題を克服することが可能である.カメラ・プロジェクタシステムによるタッチスクリーン操作の実現には,指領域の検出,スクリーンへの接触検知,トラッキングが必要となる.本稿では,まず指領域の検出及びスクリーンへの接触検知の方法について述べる.そして,トラッキングの手法を提示し,その手法による実験を行ない,タッチスクリーン実現への検証を行なう.

  • 文字の選択的隠蔽

    稲井 浩平, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. EA, 応用音響   2012年11月

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    記述言語：日本語  

    現在ウェブ上で,ナンバープレートのような文字による個人情報を含む画像が公開されており,プライバシー保護を行なわなければ,法的な問題を引き起こすことがある.そのため,自動で情景内の文字部分を検出し,検出部分に対して隠蔽処理を行なわなければならない.隠蔽の際,誤検出が存在することに配慮する必要がある.すなわち,例えば文字部分を難読化するために検出部分をぼかそうとすると,同時に誤検出部分もぼけてしまい画像に悪影響が生じてしまうことになる.そこで,本研究では,文字が独特の被隠蔽特性を持つことを利用し,文字の可読性が失われ,誤検出部分に対して与える悪影響が最低限になる隠蔽処理を考える.具体的には,テクスチャ合成法の一種であるimage inpaintingを用いた隠蔽法を提案する.本手法の効果を確認するために,ナンバープレート検出及び隠蔽実験を行ない,本手法の有効性を確認した.

  • 文字の選択的隠蔽

    稲井 浩平, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. EMM, マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント = IEICE technical report. EMM, Enriched multimedia   2012年11月

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    記述言語：日本語  

    現在ウェブ上で,ナンバープレートのような文字による個人情報を含む画像が公開されており,プライバシー保護を行なわなければ,法的な問題を引き起こすことがある.そのため,自動で情景内の文字部分を検出し,検出部分に対して隠蔽処理を行なわなければならない.隠蔽の際,誤検出が存在することに配慮する必要がある.すなわち,例えば文字部分を難読化するために検出部分をぼかそうとすると,同時に誤検出部分もぼけてしまい画像に悪影響が生じてしまうことになる.そこで,本研究では,文字が独特の被隠蔽特性を持つことを利用し,文字の可読性が失われ,誤検出部分に対して与える悪影響が最低限になる隠蔽処理を考える.具体的には,テクスチャ合成法の一種であるimage inpaintingを用いた隠蔽法を提案する.本手法の効果を確認するために,ナンバープレート検出及び隠蔽実験を行ない,本手法の有効性を確認した.

  • 文字の選択的隠蔽(異種メディア融合,コンテンツ処理,メディア検索,電子透かし,一般)

    稲井 浩平, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. EA, 応用音響   2012年11月

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    記述言語：日本語  

    現在ウェブ上で,ナンバープレートのような文字による個人情報を含む画像が公開されており,プライバシー保護を行なわなければ,法的な問題を引き起こすことがある.そのため,自動で情景内の文字部分を検出し,検出部分に対して隠蔽処理を行なわなければならない.隠蔽の際,誤検出が存在することに配慮する必要がある.すなわち,例えば文字部分を難読化するために検出部分をぼかそうとすると,同時に誤検出部分もぼけてしまい画像に悪影響が生じてしまうことになる.そこで,本研究では,文字が独特の被隠蔽特性を持つことを利用し,文字の可読性が失われ,誤検出部分に対して与える悪影響が最低限になる隠蔽処理を考える.具体的には,テクスチャ合成法の一種であるimage inpaintingを用いた隠蔽法を提案する.本手法の効果を確認するために,ナンバープレート検出及び隠蔽実験を行ない,本手法の有効性を確認した.

  • 文字の選択的隠蔽 (マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント)

    稲井 浩平, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2012年11月

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    記述言語：日本語  

  • Reading-Life Logのプロトタイプ実装

    木村 崇志, 柿迫 良輔, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2012)   2012年8月

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    記述言語：日本語  

    <br />
    人間が日々目で見て読んでいる文字を自動的に認識，記録できれば，極めて有用である．我々はこれを Reading-Life Log と呼び，人間の趣向や考えの把握，行動履歴の検索等への応用を考えている．実現のためには，視 線情報の抽出，視線位置の文字の切り出し，文字認識技術が必要となる．本研究では，視線位追跡デバイス（アイト ラッカ）とweb カメラを用いて視線情報を抽出し，視線位置の画像の切り出しを行う．そして，切り出した画像を OCR エンジンに入力し認識結果を得る．本稿では，そのプロトタイプの実装の様子と，その性能を評価するために 行った屋内，屋外などの様々な環境や条件下での認識実験結果について論ずる．

  • ライブセルイメージのための雑音除去

    青木 健太, 藤崎 顕彰, ヤオカイ フォン, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    顕微鏡およびイメージング技術の発達により,細胞内の様々な現象を動画像(ライブセルイメージ)として観察できるようになった.これらの画像は生命現象の根源を捉えたものであり,そこで起きている物質動態の観察や解析を行うことで様々な病気のメカニズムの解明が期待される.一方,ライブセルイメージに対する画像情報処理技術はまだまだ発展途上であり,物質動態の解析については生物学研究者の目視や手作業で行われている.このような負担を軽減するため,本稿では細胞内における物質動態解析の自動化を目標とし,その第一歩として蛍光観察されるタンパク質分子(APP-GFP)の自動検出を試みた.

  • 局所特徴を用いた細胞画像認識

    島田 祐輝, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    細胞のイメージング技術の著しい向上が見られる一方で,得られた画像の解析が生物学者の目視に依るという現状がある.目視解析の結果は観察者の主観によるものであり,観察できる試料の量にも限界がある.近年ではこういうた背景より,顕微鏡による細胞画像の観察から,コンピュータによって細胞画像から定量的データを得る,バイオイメージインフォマティクスという研究分野が盛んになってきている.今回,そのターゲットとして,細胞画像の認識問題を採り上げる.細胞画像は,その柔軟性から複雑な形状・テクスチャを有しており,結果的にその認識問題は難易度の高いものとなる.本稿では,それらの細胞画像に対してテクスチャ特徴を用いたpart-basedアプローチによる認識を試みる.すなわち,柔軟性のある対象に対して柔軟性のあるアプローチをもって認識を試みる.本稿は,これらの複雑形状を持つ細胞画像に対してテクスチャ特徴によるpart-basedアプローチの有効性を示す.加えて,テクスチャ特徴の特徴空間中の広がりについて考察を行う.

  • 局所特徴を用いた細胞画像認識(一般セッション,時系列パターン認識)

    島田 祐輝, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    細胞のイメージング技術の著しい向上が見られる一方で,得られた画像の解析が生物学者の目視に依るという現状がある.目視解析の結果は観察者の主観によるものであり,観察できる試料の量にも限界がある.近年ではこういうた背景より,顕微鏡による細胞画像の観察から,コンピュータによって細胞画像から定量的データを得る,バイオイメージインフォマティクスという研究分野が盛んになってきている.今回,そのターゲットとして,細胞画像の認識問題を採り上げる.細胞画像は,その柔軟性から複雑な形状・テクスチャを有しており,結果的にその認識問題は難易度の高いものとなる.本稿では,それらの細胞画像に対してテクスチャ特徴を用いたpart-basedアプローチによる認識を試みる.すなわち,柔軟性のある対象に対して柔軟性のあるアプローチをもって認識を試みる.本稿は,これらの複雑形状を持つ細胞画像に対してテクスチャ特徴によるpart-basedアプローチの有効性を示す.加えて,テクスチャ特徴の特徴空間中の広がりについて考察を行う.

  • 局所特徴を用いた細胞画像認識

    島田 祐輝, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声   2012年2月

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    記述言語：日本語  

  • 大局的最適化による細胞内粒子の追跡

    藤崎 顕彰, 青木 健太, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    蛍光顕微鏡により撮影されたノイズが多く,カラー情報もない細胞内動画像について,その細胞内を移動する粒子の追跡を試みる.細胞内動画像中には形状がほぼ同じ粒子が複数同時に存在するため,パーティクルフィルタのようなオンライン追跡を適用するのは困難である.そこで,より頑健な追跡手法として複数経路を同時に大局的最適化する手法を提案する.この手法は,組み合わせ最適化問題で言うところの多次元マッチング問題の解法であり,従って指数オーダーの計算量を要する.こうした計算量的困難性を極力緩和して効率的に大局的最適解を求めるべく,本稿では動的計画法に基づく方法-多次元キューブサーチ法-を提案する.実験の結果,人間の目視に非常に近い追跡精度が得られることがわかり,動態解析自動化の実用的可能性が確認された.

  • 大局的最適化による細胞内粒子の追跡(テーマセッション,時系列パターン認識)

    藤崎 顕彰, 青木 健太, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    蛍光顕微鏡により撮影されたノイズが多く,カラー情報もない細胞内動画像について,その細胞内を移動する粒子の追跡を試みる.細胞内動画像中には形状がほぼ同じ粒子が複数同時に存在するため,パーティクルフィルタのようなオンライン追跡を適用するのは困難である.そこで,より頑健な追跡手法として複数経路を同時に大局的最適化する手法を提案する.この手法は,組み合わせ最適化問題で言うところの多次元マッチング問題の解法であり,従って指数オーダーの計算量を要する.こうした計算量的困難性を極力緩和して効率的に大局的最適解を求めるべく,本稿では動的計画法に基づく方法-多次元キューブサーチ法-を提案する.実験の結果,人間の目視に非常に近い追跡精度が得られることがわかり,動態解析自動化の実用的可能性が確認された.

  • 大局的最適化による細胞内粒子の追跡

    藤崎 顕彰, 青木 健太, ヤオカイ フォン, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    蛍光顕微鏡により撮影されたノイズが多く,カラー情報もない細胞内動画像について,その細胞内を移動する粒子の追跡を試みる.細胞内動画像中には形状がほぼ同じ粒子が複数同時に存在するため,パーティクルフィルタのようなオンライン追跡を適用するのは困難である.そこで,より頑健な追跡手法として複数経路を同時に大局的最適化する手法を提案する.この手法は,組み合わせ最適化問題で言うところの多次元マッチング問題の解法であり,従って指数オーダーの計算量を要する.こうした計算量的困難性を極力緩和して効率的に大局的最適解を求めるべく,本稿では動的計画法に基づく方法-多次元キューブサーチ法-を提案する.実験の結果,人間の目視に非常に近い追跡精度が得られることがわかり,動態解析自動化の実用的可能性が確認された.

  • 事例に基づく筆順推定

    岩切 裕太郎, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,事例ベースの時系列推定ついて検討する.最も扱いやすい具体例として,手書き数字画像の筆順の推定を行う.すなわち,ある文字を筆記する途中の画像を事例として,大量に用意し,それらを用いて入力文字画像の筆記順序を推定する.文字は2値画像であるから,この際の推定処理は,入力文字画像から1つずつ黒画素を削る処理となる.どの黒画素を削除するかを事例を用いて決定する.実験結果により,およそ40&#37;について推定が成功することがわかった.

  • 事例に基づく筆順推定(テーマセッション,時系列パターン認識)

    岩切 裕太郎, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,事例ベースの時系列推定ついて検討する.最も扱いやすい具体例として,手書き数字画像の筆順の推定を行う.すなわち,ある文字を筆記する途中の画像を事例として,大量に用意し,それらを用いて入力文字画像の筆記順序を推定する.文字は2値画像であるから,この際の推定処理は,入力文字画像から1つずつ黒画素を削る処理となる.どの黒画素を削除するかを事例を用いて決定する.実験結果により,およそ40%について推定が成功することがわかった.

  • 事例に基づく筆順推定

    岩切 裕太郎, ヤオカイ フォン, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,事例ベースの時系列推定ついて検討する.最も扱いやすい具体例として,手書き数字画像の筆順の推定を行う.すなわち,ある文字を筆記する途中の画像を事例として,大量に用意し,それらを用いて入力文字画像の筆記順序を推定する.文字は2値画像であるから,この際の推定処理は,入力文字画像から1つずつ黒画素を削る処理となる.どの黒画素を削除するかを事例を用いて決定する.実験結果により,およそ40&#37;について推定が成功することがわかった.

  • ライブセルイメージのための雑音除去

    青木 健太, 藤崎 顕彰, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    顕微鏡およびイメージング技術の発達により,細胞内の様々な現象を動画像(ライブセルイメージ)として観察できるようになった.これらの画像は生命現象の根源を捉えたものであり,そこで起きている物質動態の観察や解析を行うことで様々な病気のメカニズムの解明が期待される.一方,ライブセルイメージに対する画像情報処理技術はまだまだ発展途上であり,物質動態の解析については生物学研究者の目視や手作業で行われている.このような負担を軽減するため,本稿では細胞内における物質動態解析の自動化を目標とし,その第一歩として蛍光観察されるタンパク質分子(APP-GFP)の自動検出を試みた.

  • ライブセルイメージのための雑音除去(一般セッション,時系列パターン認識)

    青木 健太, 藤崎 顕彰, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声   2012年2月

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    記述言語：日本語  

    顕微鏡およびイメージング技術の発達により,細胞内の様々な現象を動画像(ライブセルイメージ)として観察できるようになった.これらの画像は生命現象の根源を捉えたものであり,そこで起きている物質動態の観察や解析を行うことで様々な病気のメカニズムの解明が期待される.一方,ライブセルイメージに対する画像情報処理技術はまだまだ発展途上であり,物質動態の解析については生物学研究者の目視や手作業で行われている.このような負担を軽減するため,本稿では細胞内における物質動態解析の自動化を目標とし,その第一歩として蛍光観察されるタンパク質分子(APP-GFP)の自動検出を試みた.

  • 匂いイメージングセンサ用匂い検知フィルムの開発

    古澤 雄大, 今西 将, 平田 真吾, 内田 誠一, 中野 幸二, 林 健司

    電気学会研究会資料. MBE, 医用・生体工学研究会   2012年1月

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    記述言語：日本語  

  • 匂いイメージングセンサ用匂い検知フィルムの開発 (MEとバイオサイバネティックス)

    古澤 雄大, 今西 将, 平田 真吾, 内田 誠一, 中野 幸二, 林 健司

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   2012年1月

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    記述言語：日本語  

    近年,悪臭公害やガス爆発,中毒などの問題解決のため,匂いの質や量を客観的に評価できる方法が求められている.また,それらの有害な匂いを検知して追跡し,その源の特定を行い根本から除去する必要がある.本研究では,蛍光色素をプローブとした匂い検出を試みた.まず,溶液系における蛍光分析を行ったところ,蛍光分子と匂い分子の相互作用による蛍光変化から匂いの検出が可能であった.次に,匂いガスの検出を行うため,蛍光色素をシート状にした匂い検知フィルムを開発し,CCDカメラによる画像撮影を用いた検出系の研究を行った.この研究により,匂いガスの検知が可能となり,また匂いの形状や匂いの広がり,濃度分布の検知も可能とした.

  • 匂いイメージングセンサ用匂い検知フィルムの開発

    古澤 雄大, 今西 将, 平田 真吾, 内田 誠一, 中野 幸二, 林 健司

    電子情報通信学会技術研究報告. MBE, MEとバイオサイバネティックス   2012年1月

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    記述言語：日本語  

  • Reading-Lifelog の実現に向けた予備的検討

    木村 崇志, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年11月

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    記述言語：日本語  

    人間が日々目で見て読んでいる文字を自動的に認識,記録できれば,極めて有用である.我々はこれをReading-Lifelogと呼び,人間行動履歴の検索等への応用を考えている.実現のためには,視線情報の抽出,視線位置の文字の切り出し,文字認識技術が必要となる.本研究では,アイトラッカとwebカメラを用いて視線情報の抽出し,視線位置の画像の切り出しを行う.そして,切り出した画像をOCRエンジンに入力し認識結果を得る.本稿では,以上のシステムで屋内,屋外などの様々な環境や条件下で実験を行い,Reading-Lifelog実現に向けた検証を行う.

  • 手書き文字を対象とした解析的2次元DPマッチングの動作解析

    外堀 悟士, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年11月

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    記述言語：日本語  

    2次元弾性マッチングとは,2つの画像間をマッチングする際に一方をゴムのように伸縮させマッチングを行う手法である.2次元弾性マッチングを用いることにより,手書き文字における人間の筆跡の違いや文字の大きさといった差異に柔軟に対応することができる.解析的2次元DPマッチングは,離散的DPマッチングの局所距離を2次関数近似することで解析的な解法を適用可能としたもので,2次元弾性マッチングの中でも柔軟性と高速性を両立させた手法に位置付けられる.本研究では,異なる2次関数近似方法の比較および従来の弾性マッチング手法との比較を行うことで本手法の動作解析を行う.

  • 局所特徴に基づくスキュー補正

    白石 壮馬, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年11月

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    記述言語：日本語  

    既存のOCRシステムには,画像中のテキストにスキューが存在すると,適切な認識結果が得られないという問題点が存在する.本稿では画像中のテキストスキューを補正する新たな手法を提案する.これは文字の局所部分を用いる事例ベースの手法である.本手法では,まず,訓練データである直立文字画像から局所特徴を抽出し,その情報を輝度勾配角度情報と共に事例として保持しておく.スキュー補正を行う際には,対象となる画像に対し同様の局所特徴抽出を行う.そして,それぞれの抽出特徴に対し,最近傍となる事例を探索し,輝度勾配角度の差を計算することで,画像中の部分ごとの局所スキュー角を推定する.最後に,得られた全ての局所推定の中から,多数決によりテキスト全体のスキュー角を決定する.従来手法に存在した,文字が画像中で直線状に列を形成していなければならないという制限を,本手法では取り除くことに成功した.さらに,本手法は,従来手法では不可欠だった連結成分の抽出や文字領域の特定といった画像の前処理を必要としないという利点がある.実験では,従来手法との比較を用いながら,本手法の有効性を示した.

  • 大規模手書き文字認識 : ネットワーク解析に見る文字パターン分布

    石田 良介, 吉田 晃, 蔡 文傑, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年11月

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    記述言語：日本語  

    ここ数年の計算機の著しい性能向上によって,大量のデータを用いた認識が行われるようになった.しかし,パターンの分布については未だに明らかになっていない部分が多い.そこで本研究では,約80万個の画像を登録した大規模データベースを用いて「パターンの真の分布解明」を目指す.本稿では,パターンの近傍関係から作成した最小全域木を用いてパターン分布の構造解析を行った.そして,パターンがクラスごとに広い領域を形成していることがわかった.また,クラスの隣接関係や,パターンの増加に伴うパターン空間の状況の変化を検証した.

  • 大規模手書き文字認識 : 欠損部補完に見る文字パターン分布

    吉田 晃, 蔡 文傑, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年11月

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    記述言語：日本語  

    本研究の目的は,パターン空間における分布の様子を明らかにすることである.本稿では,822,714個の手書き数字パターンを用い,欠損文字補完を通してパターン分布の解明に取り組んだ.具体的には,学習パターン数を変化させた場合の補完形状や補完精度の変化等,定性的・定量的の両側面から観察を行なった.

  • 大局的構造情報を用いたオンライン数字認識

    森 稔, 内田 誠一, 坂野 鋭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年11月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,文字認識における文字の大局的構造情報の重要性について議論する.ストロークから抽出される特徴を用いた多くの文字認識技術では,ストロークを離散化して得られた各点のxy座標値や局所的な方向情報の組や時系列を,局所的特徴として用いる.ストロークは局所情報の系列としての軌跡である為,これらの特徴を用いるのは自然な発想である.しかし,局所的特徴により文字の大局的な構造や成立過程を直接表現することは,明らかに不可能である.例えば,局所特徴の時系列では,クラス"0"における開始点と終点が近接した位置に存在するという情報を,直接表現できない.本稿では,各クラスの字形における大局的な構造を表現する大局的特徴を提案する.局所的特徴を含めた特徴選択を用いた実験により,大局的特徴の重要性を検証する.特にAdaBoostを用いた特徴選択の枠組みにおいて,認識精度の向上に対し,局所的特徴より大局的特徴の方がより多く選択されることを述べる.また,オンライン数字データを用いた認識実験において,大局的特徴を用いることで認識精度が向上することを述べる.

  • 多重仮説に基づいた情景画像中文字認識の検討

    大場 慎平, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年11月

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    記述言語：日本語  

    情景画像内における文字認識とは,カメラ等で撮影された環境画像中に存在する文字を検出し理解する処理のことである.文字検出における従来手法では,文字の持つ特徴を利用することで文字領域の特定を行うものが一般的であった.しかし,環境中に存在する文字は,非常に多種多様であり,その多様性が単一手法による文字検出・認識を難解なものとしている.そこで本論文ではそのような文字の多様性に対して,検出・認識手法の多様性をもって対処することを考える.具体的には,多重仮説という概念を取り入れ,複数の認識結果を得て,それらを多数決により統合する.実験により,単一手法のみのでは処理できない部分にも対処していることで提案手法の効果を確認した.

  • カメラペンシステムにおける筆跡復元精度の向上

    近野 恵, 黄瀬 浩一, 岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年11月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,我々が開発中のカメラペンシステムにおける筆跡の復元精度向上法を提案する.カメラペンシステムとは,カメラを取り付けたペンを用いて紙面に筆記した文字や図等を,筆跡そのままにデジタルデータ化するシステムである.このシステムは,筆跡を求める処理と,その筆跡の文書上の位置を求める処理から成り立っており,前者にはSURFトラッキング後者は文書画像検索法を用いる.ここで,復元した筆跡にずれや欠損が含まれる等,復元精度が低いことが問題となっている.この主な原因は,SURFトラッキングの精度が低いことである.この問題を解決するために,LKトラッキングを利用する.効果を検証するため,SURFトラッキングを用いた従来手法と,LKトラッキングを用いた提案手法の比較実験を行った結果,従来手法に比べ精度の向上が見られた.

  • part-based オンライン文字認識の試み

    松尾 崇史, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年11月

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    記述言語：日本語  

    オンライン文字認識では,文字のストローク全体を一括して辞書パターンとマッチングさせる手法が主として用いられる.これに対して本稿では,文字ストロークを小区間に分割した局所部分単位での文字認識を試みる.ストロークの小区間とは,短く単純な形状を持った直線や曲線である.従って,ストローク全体を一括して用いる方法に比べ,著しく少ないクラス情報に基づいて認R処理が行われることになる.要するに,「/」や「|」といった形状だけを見て,それがどのクラスに属するかを当てる処理であり,非常に困難であると思われる.しかしながら,手書き数字10クラスを対象とした実験の結果,文字面積の約40&#37;の局所領域サイズにより,80&#37;程度の文字認識率を得ることができた.

  • 視線情報を用いた文字認識

    木村 崇志, ヤオカイ フォン, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電気関係学会九州支部第64回連合大会   2011年9月

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    記述言語：日本語  

  • 多峰型解析的DPトラッキング

    川野裕希, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集   2011年7月

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    記述言語：日本語  

  • 非マルコフ的制約を導入した最適弾性マッチング

    福冨正弘, 小川原光一, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集   2011年7月

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    記述言語：日本語  

  • 情景画像中の文字の隠蔽に関する試み

    稲井浩平, 大場慎平, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集   2011年7月

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    記述言語：日本語  

  • 座標軸の回転を許容した非同期DPマッチングに基づく手書き文字変形モデルの実験的検証

    佐々木徹, フォンヤオカイ, 内田誠一

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集   2011年7月

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    記述言語：日本語  

  • ゴールキーパーがペナルティキックを止めるには : DPマッチングを用いたキッカーの動作解析

    小田 幸弘, 廣瀬 信之, 内田 誠一, 森 周司

    電子情報通信学会技術研究報告. HCS, ヒューマンコミュニケーション基礎   2011年5月

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    記述言語：日本語  

    サッカーのペナルティキック時のゴールキーパーは,キッカーのボールを蹴る動作の違いに基づいて,シュートのコースを予測していると考えられている.本研究では,GKがPK動作中のどの時点,どの身体部位の情報をコースの予測に使用しているか調べるために,PKを想定したキッカーの動作をDPマッチングにより解析した.解析の結果,ボールを蹴る直前の軸足,腰などの動きがコースによって異なることが分かった.

  • 情報埋め込みペンによる手書き価値の向上

    内田 誠一, Liwicki Marcus, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. EMM, マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント = IEICE technical report. EMM, Enriched multimedia   2011年5月

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    記述言語：日本語  

    手書きは,人類のコミュニケーション手段として古来から広く利用されている.そして現代,タブレットやアノトペンといった技術進歩により,計算機への入力手段としても手書きは普遍的なものとなった.しかし,日常的な「紙の上の手書き」は,依然「紙の上の手書き」のままであり,それ以上の価値を持つに至っていない.これに対し,筆者らによるユニバーサルパターンプロジェクトでは,「情報埋め込みペン」を開発した.これは,情報埋め込み技術により,手書きに新たな価値を付与しようという試みである.このペンでは,ペン先のインクジェットにより,筆記時にリアルタイムに筆記者情報や筆記日時などの任意情報を埋め込むことができる.埋め込んだ情報は画像処理により復元できる.すなわち,紙の上の手書きに,計算機可読な様々な情報を埋め込むことができる.実験により,5cmの筆記に32ビット程度の情報を誤りなく埋め込めることを確認している.

  • ゴールキーパーがペナルティキックを止めるには : DPマッチングを用いたキッカーの動作解析

    小田 幸弘, 廣瀬 信之, 内田 誠一, 森 周司

    電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理   2011年5月

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    記述言語：日本語  

    サッカーのペナルティキック時のゴールキーパーは,キッカーのボールを蹴る動作の違いに基づいて,シュートのコースを予測していると考えられている.本研究では,GKがPK動作中のどの時点,どの身体部位の情報をコースの予測に使用しているか調べるために,PKを想定したキッカーの動作をDPマッチングにより解析した.解析の結果,ボールを蹴る直前の軸足,腰などの動きがコースによって異なることが分かった.

  • サンプル文字画像からの文字パターンの合成

    斎藤 宙也, 菅谷 至寛, 大町 真一郎, 内田 誠一, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年3月

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    記述言語：日本語  

    用途・目的に応じて,さまざまな文字フォントが使用されている.しかし,フォントを制作する作業は多大な労力を要する.そこで,本論文では特定の特徴を持ったフォントを自動合成する技術を提案する.提案手法では画像を小さいパッチに分割し,並べ替えることで画像に任意の変更を加えるPatch Transformと,その並べ替えの指針の一つとして画像の形状情報を表すShape Contextを組み合わせた手法を用いる.実験の結果,サンプルの特徴を保持した文字画像の合成において一定の成果を得た.

  • 非マルコフ的弾性マッチング

    福冨 正弘, 小川原 光一, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年3月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,時間的非線形伸縮を伴う時系列パターンの弾性マッチングを,グラフの最小切断(グラフカット)アルゴリズムにより求める手法について検討する.一般に,パターンの弾性マッチングには,DPやHMM等が用いられる.これら従来手法では,マッチングの際,単純マルコフ性を満たす制約しか導入できない.一方,本手法では,DPにおけるマッチングをグラフ上で表現し,それをグラフカットアルゴリズムにより解くことで,非マルコフ的制約も導入可能となる.本手法の有効性を,オンライン文字データを対象とした認識実験を行い検証する.

  • 複数人物の無矛盾な位置同定における時系列処理の導入

    千々和 祐貴, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年3月

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    記述言語：日本語  

    環境カメラから得られる大局的観測と人物に装着したカメラによる局所的観測を統合することで,複数人物の各々の位置を同定する手法を提案する.具体的には,大局的観測から得られる複数の人物位置の各々について,それがどの局所的観測とマッチングするかを判定する.著者らはこれまで,重み付き2部グラフマッチングとして定式化した手法を提案してきた.すなわち,マッチング判定を行う際,各フレーム独立に人物位置と局所的観測との1対1対応を行うことで,精度向上を確認することができた.本稿では,さらなる精度向上を図るために,動的計画法による時系列処理を導入した手法を提案する.また,手法の原理を説明すると共に,手法の精度評価を目的とした位置同定の実験結果を報告する.

  • 環境コンテキストによる情景内文字検出の高精度化

    國重 康弘, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年3月

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    記述言語：日本語  

    情景内文字検出とは,デジタルカメラ等で撮影された画像中の文字領域を特定する処理である.文字検出における従来のアプローチとは,エッジ特徴や空間周波数特性といった文字の形状に着目した手法が一般的であった.しかし,文字の形状は多種多様であり,環境中には文字の形状をしたエッジも多くみられるため,形状に関する特徴のみでは精度向上に限界があると考えられる.そこで,本論文では,文字の形状だけではなく,文字が存在している環境に着目するといった,環境コンテキストを利用した文字検出手法を提案する.実験により,環境コンテキスト情報を利用することによって,文字検出の精度が向上することを確認した.

  • 局所特徴を用いた文字検出の試み

    重吉 佑樹, 國重 康弘, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年3月

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    記述言語：日本語  

    情景内文字検出という困難な課題に対する,「局所特徴」および「顕著性マップ」の可能性を探る.SIFTやSURFに代表される局所特徴は,物体認識において様々に使われている.一方,文字の検出や認識において使われた例は少ない.ところが,それら局所特徴によって記述される画像特徴は,文字認識の定番である局所方向特徴と類似している.従って,文字の検出・認識に対しても適している可能性がある.これとは逆に,文字の検出は,文字と非文字という,明確な定義の難しいパターン群を対象とした困難な識別問題であり,結局のところ方向しか見ていない局所特徴では到底不可能とも考えられる.そこで実際の能力を測るべく,実際にSURF特徴を使って情景内文字検出実験を試みた.その結果,こうした単純な局所特徴によっても67～78&#37;程度の文字・非文字識別が可能であることがわかった.また文字が一般に顕著にデザインされているという仮説に基づき,顕著性マップによる特徴を併用した場合の効果も検証した.

  • 学習による映像中の一般音源同定

    池田 千廣, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年3月

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    記述言語：日本語  

    本稿は,映像中の一般音源同定を目的としている.一般音源同定とは,音源となり得る物体が複数カテゴリ想定される場合の音源同定問題を示す.本稿では,一般音源同定問題をAdaBoostを用いた識別器学習の枠組みで扱う.音源となり得る物体が複数カテゴリ存在するため,学習には,音特徴に加え,一般物体認識に有効とされる複数の画像特徴を用いる.まず,その画像特徴と音特徴を独立に扱いながら,識別器学習を試みる.その場合,音源同定問題独特の性質として,画像特徴と音特徴が与えられても音特徴がほとんど識別に寄与しないことが確認される.次にその解決法として,画像-音の相関特徴を識別器の学習に追加する.これにより,原理的に,音特徴が初めて有効に活用される.この事実を認識実験を行い,吟味した.

  • 回転を許容した非同期DPマッチングによるオンライン文字認識

    佐々木 徹, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2011年3月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,オンライン文字認識における文字変形モデルが,特徴量の非同期化並びに局所回転の組み合わせという単純な機構により実現できることを示す.オンライン文字認識などにおける時系列パターンマッチングでは,各パターンを例えばx-y座標を特徴ベクトルとした時系列として表現する.これらの特徴ベクトルは弾性マッチングによって時間軸方向の非線形伸縮を行いながらマッチングされる.その際特徴ベクトルの各時期の要素は必ず同期的に扱われる.これに対し,あえて特徴ベクトルの各要素を非同期的な時間軸の非線形伸縮を許容してマッチングを行う非同期DPマッチングの手法がある.ところがこの手法にも個別のパターンにおいて非同期化の効果に差異が生じる場合がある.その対処法として,本論文では各時期においてx-y軸の回転を行いながらマッチングを行う手法を提案する.

  • 蛍光を用いた匂い可視化センシング

    松尾 洋孝, 今西 将, 内田 誠一, 林 健司

    電気学会研究会資料. MBE, 医用・生体工学研究会   2011年1月

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    記述言語：日本語  

  • 蛍光を用いた匂い可視化センシング

    松尾 洋孝, 今西 将, 内田 誠一, 林 健司

    電子情報通信学会技術研究報告. MBE, MEとバイオサイバネティックス   2011年1月

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    記述言語：日本語  

    匂いを辿るということは様々なメリットがある.例えば,匂いを追跡しその源を特定することにより不快な匂いを根本から除去することが可能となる.特に,ロボティクスなどの分野ではその応用が期待されている.本研究では,蛍光色素をプローブとして用いて匂い検出を試みた.まず,水溶液系での基礎的な実験を行ったところ,蛍光分子と匂い分子の相互作用による蛍光変化から匂いの検出が可能であった.次に,蛍光色素をシート状に配置し,冷却型CCDカメラによる画像撮影を用いた気体の匂いガスの新しい検出手法について研究を行った.この匂い検出手法により匂いの形状や濃度勾配をもとに匂いの流れを検出することが可能とであった.

  • 学習による細胞内粒状物質の検出

    青木 健太, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, 荒関 雅彦, 齋藤 有紀, 鈴木 利治

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年12月

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    記述言語：日本語  

    顕微鏡および各種蛍光技術の発達により,細胞内の各種物質の動き(細胞内ロジスティクス)を観察できるようになった.細胞は生命現象の根源であるから,物質動態を観察することで,各種疾病のメカニズムが解明できると期待される.現在,動きの解析・定量化作業は肉眼で行われているため,十分信頼のおけるデータを求めるために,生物系研究者は大変な労力を費やしている.そこで本稿では,細胞内の物質の動態解析自動化の第一歩として,蛍光観察される物質(APP-GFP)の自動検出を試みる.この自動検出は,実は画像処理としても非常に困難でチャレンジングな課題である.なぜならほぼ同一の見えを持つ粒状物体が大量に,ランダム性を伴って,そしてさらにオクルージョンを起こしながら移動するからである.従って単純な画像処理では限界があると思われる.そこで我々は,学習技術を用いて本課題に取り組む.具体的には,背景雑音除去のための前処理を施した画像に対し,各画素における背景と粒状物体との2クラス分類を試みる.分類手法としては機械学習の一手法であるSVM(Support Vector Machine)を用いる.

  • 手書き数字認識におけるデータベースの大規模化の効果

    吉田 晃, 蔡 文傑, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年12月

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    記述言語：日本語  

    最近傍法はパターン認識の最も素朴な手法である.大量のパターンがWeb等を介して入手可能になり,計算機の能力も格段に向上した昨今,事例に基づいた極めて強力なパターン認識手法として見直されている.究極にはパターン空間をすべて埋め尽くすほどの事例を準備できれば,最近傍法により完全な認識が可能である.無論,この理想形は実現不可能であるが,文字パターンであれば極めて低次元で表現可能であり,一般的な画像に比べると肉薄しやすい.実際,無意味パターンも含めて全空間を埋め尽くさなくても,各カテゴリとして意味のあるパターンすべてが得らればそれで十分であることを考えれば,カテゴリが比較的明確な文字は有利である.また認識率を追求するだけでなく,実際のパターン分布の様子を観察するためにも,低次元でカテゴリが明確な文字は有利である.本稿では,830,000個を超える手書き数字パターンを登録したデータべースを用い,学習パターン数が最近傍認識に与える影響について検証を行なう.結果として,学習パターン数が10倍に増加すると,誤認識率が40&#37;程度低下するという興味深い関係がみられた.また,学習パターンが増加した際のパターン空間の状況を,実験を通して検証した.

  • 大局的観測と局所的観測の統合による複数人物の無矛盾な位置同定 (コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)) -- (テーマセッション)

    千々和 祐貴, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    情報処理学会研究報告   2010年10月

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    記述言語：日本語  

  • 学習による映像中の音源同定 (コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)) -- (テーマセッション)

    池田 千廣, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    情報処理学会研究報告   2010年10月

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    記述言語：日本語  

  • H-031 多峰型解析的DPを用いた動画像中の物体追跡(H分野:画像認識・メディア理解,一般論文)

    川野 裕希, 藤村 一行, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    情報科学技術フォーラム講演論文集   2010年8月

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    記述言語：日本語  

  • 離散型DPと解析的DPの統合による動画像中の物体追跡

    川野 裕希, 藤村 一行, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年8月

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    記述言語：日本語  

    一般的な動的計画法(DP)による動画像中の物体の追跡は,画像サイズや物体の変形パラメータ(平行移動,拡大縮小,回転など)の増加により計算量が非常に大きくなる.これに対し,解析的DPの導入により計算量の低減を図った追跡手法が提案されている.解析的DPとは,目的関数を部分的に連続関数(2次関数)表現することで微分可能とし,その上でDPの再帰計算を適用することで,高速に最適解を求める手法である.しかし,これまでの解析的DPを用いた追跡手法は,本来複雑な目的関数を各フレームにつき1つの2次関数で表現していたため,その追跡精度には限界があった.そこで本論文では,各フレームにつき複数の2次関数を用いて目的関数を表現することで,解析的DPの高速性を保ちながら,より高精度な追跡を行うことができる手法について提案する.

  • 離散型DPと解析的DPの統合による動画像中の物体追跡

    川野 裕希, 藤村 一行, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning   2010年8月

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    記述言語：日本語  

    一般的な動的計画法(DP)による動画像中の物体の追跡は,画像サイズや物体の変形パラメータ(平行移動,拡大縮小,回転など)の増加により計算量が非常に大きくなる.これに対し,解析的DPの導入により計算量の低減を図った追跡手法が提案されている.解析的DPとは,目的関数を部分的に連続関数(2次関数)表現することで微分可能とし,その上でDP の再帰計算を適用することで,高速に最適解を求める手法である.しかし,これまでの解析的DPを用いた追跡手法は,本来複雑な目的関数を各フレームにつき1つの2次関数で表現していたため,その追跡精度には限界があった.そこで本論文では,各フレームにつき複数の2次関数を用いて目的関数を表現することで,解析的DPの高速性を保ちながら,より高精度な追跡を行うことができる手法について提案する.

  • 学習による映像中の音源同定

    池田 千廣, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年8月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,対象を絞った上でより高精度な画像と音の統合解析処理を目的としている.具体的には音源同定問題をAdaBoostを用いた識別器学習の枠組みで扱う.ここで,AdaBoost識別器とは複数個の識別器(弱識別器と呼ばれる)による識別結果の重み付多数決によって認識結果を得る方法である.学習においては,正例(映像中の音源に相当する画素)・負例(同じく非音源に相当する画素)を準備し,それを用いてAdaBoostにより誤認識率が最も低くなるように弱識別器を構成する.こうして得られた弱識別器の識別結果の重み付多数決によって音源が同定される.画像による弱識別器と音情報による弱識別器を組み合わせることで,高精度な音源同定が可能となる.ただし,音源同定独特の性質として,音と画像というマルチモーダルな情報が与えられたとしても,利用の仕方によっては,音情報がほとんど識別に寄与しなくなることがある.本稿ではこの状況について確認するとともに,その状況の解決法について提案する.

  • 学習による映像中の音源同定

    池田 千廣, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning   2010年8月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,対象を絞った上でより高精度な画像と音の統合解析処理を目的としている.具体的には音源同定問題をAdaBoostを用いた識別器学習の枠組みで扱う.ここで,AdaBoost識別器とは複数個の識別器(弱識別器と呼ばれる)による識別結果の重み付多数決によって認識結果を得る方法である.学習においては,正例(映像中の音源に相当する画素)・負例(同じく非音源に相当する画素)を準備し,それを用いてAdaBoostにより誤認識率が最も低くなるように弱識別器を構成する.こうして得られた弱識別器の識別結果の重み付多数決によって音源が同定される.画像による弱識別器と音情報による弱識別器を組み合わせることで,高精度な音源同定が可能となる.ただし,音源同定独特の性質として,音と画像というマルチモーダルな情報が与えられたとしても,利用の仕方によっては,音情報がほとんど識別に寄与しなくなることがある.本稿ではこの状況について確認するとともに,その状況の解決法について提案する.

  • 大局的観測と局所的観測の統合による複数人物の無矛盾な位置同定

    千々和 祐貴, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年8月

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    記述言語：日本語  

    大局的観測と人物に装着したカメラによる局所的観測を統合することで,複数人物の各々の位置を同定する手法を提案する.具体的には,大局的観測から得られる複数の人物位置の各々について,それがどの局所的観測とマッチングするかを判定する.大局的観測と局所的観測のマッチングを無矛盾すなわち1対1にするために,重み付き2部グラフマッチング問題として定式化する.本論文では,手法の原理を説明すると共に,手法の精度評価を目的とした位置同定の実験結果を報告する.

  • 大局的観測と局所的観測の統合による複数人物の無矛盾な位置同定

    千々和 祐貴, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning   2010年8月

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    記述言語：日本語  

    大局的観測と人物に装着したカメラによる局所的観測を統合することで,複数人物の各々の位置を同定する手法を提案する.具体的には,大局的観測から得られる複数の人物位置の各々について,それがどの局所的観測とマッチングするかを判定する.大局的観測と局所的観測のマッチングを無矛盾すなわち1対1にするために,重み付き2部グラフマッチング問題として定式化する.本論文では,手法の原理を説明すると共に,手法の精度評価を目的とした位置同定の実験結果を報告する.

  • 多数決型アルゴリズムによる非線形伸縮時系列パターン認識

    福冨 正弘, 小川原 光一, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年8月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,時間的非線形伸縮を伴う時系列パターンの認識手法を提案する.本手法では,入力パターンの各サンプル点(各時刻)にクラスラベルを割り当てる.同時に,時間的非線形伸縮に対応するため,各サンプル点に標準パターン上において対応するサンプル点を割り当てる.入力パターンのクラスは,最終的に,クラスラベル数の多数決により確定される.割り当てに際し,入力パターンの時間的に隣接するサンプル点同士に相互制約を設け,できるだけ同じクラスにラベリングすると同時に,標準パターンのできるだけ時間的に隣接したサンプル点に対応付ける.本稿では,将来的な非隣接サンプル点間制約の導入をにらんで,グラフの最小切断(グラフカット)の一種であるα拡張アルゴリズムによりこの最適割り当て問題を解く.このアルゴリズムは多項式時間計算量で済む半面,原問題の近似解法となっている.そこで,求まる近似解がどの程度妥当かについて,オンライン文字データを対象とした認識実験を行い検証する.

  • 多数決型アルゴリズムによる非線形伸縮時系列パターン認識

    福冨 正弘, 小川原 光一, フォン ヤオカイ, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning   2010年8月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,時間的非線形伸縮を伴う時系列パターンの認識手法を提案する.本手法では,入力パターンの各サンプル点(各時刻)にクラスラべルを割り当てる.同時に,時間的非線形伸縮に対応するため,各サンプル点に標準パターン上において対応するサンプル点を割り当てる.入力パターンのクラスは,最終的に,クラスラべル数の多数決により確定される.割り当てに際し,入力パターンの時間的に隣接するサンプル点同士に相互制約を設け,できるだけ同じクラスにラべリングすると同時に,標準パターンのできるだけ時間的に隣接したサンプル点に対応付ける.本稿では,将来的な非隣接サンプル点間制約の導入をにらんで,グラフの最小切断(グラフカット)の一種であるα拡張アルゴリズムによりこの最適割り当て問題を解く.このアルゴリズムは多項式時間計算量で済む半面,原問題の近似解法となっている.そこで,求まる近似解がどの程度妥当かについて,オンライン文字データを対象とした認識実験を行い検証する.

  • 付加情報の一般的な割当(パターン認識)

    岩村 雅一, 古谷 嘉男, 黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2010年5月

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    記述言語：日本語  

    特徴量のみでは本質的に避けることができない誤認識を回避するために,付加情報を用いるパターン認識という枠組みが提案されている.この方式では,パターン認識を行う際に,付加情報と呼ばれるクラスの決定を補助する少量の情報を特徴量と同時に用いて認議性能の改善を目指す.付加情報は自由に設定でき,通常は誤認識率が最小になるように設定する.ここで問題となるのは,誤認識率が最小になる付加情報の設定方法である.常に正しい付加情報が得られるいう理想的な条件においては既に問題が定式化され,付加情報の割当方法が導かれている.しかし,実環境での使用を考えると,付加情報に生じる観測誤差を考慮した割当方法が求められる.そこで本論文では付加情報の観測誤差を考慮に入れて,問題を新たに定式化する.これは付加情報が誤らない場合にも有効な一般的なものである.本論文で導いた割当方法が有効に機能することをマハラノビス距離を用いた実験で例示する.

  • 相互制約付き多数決型アルゴリズムによる時系列パターン認識

    福冨 正弘, 小川原 光一, 馮 尭楷, 内田 誠一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   2010年4月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,時系列パターンの認識手法として,各サンプル点(各時刻)で認識すなわちクラスラベルの決定を行い,最終的にクラスラベル数の多数決によってクラスを確定する手法を検討する.その一つの特徴として,必要に応じて複数サンプル点間に相互制約を設け,それらをできるだけ同じクラスにラベリングする点が挙げられる.これにより,クラスラベルの割当方を制御でき,自由度の高い識別が可能となる.クラスラベルの割当の組合せは総サンプル点数に対し指数関数的に増加する.そこで,グラフの最小切断アルゴリズムいわゆるグラフカットを用いることで,総サンプル点数に対して多項式時間での計算を実現する.オンライン文字データを対象とした認識実験を行い,本手法の有効性を検証した.

  • ディジタルペン

    内田誠一, Marcus Liwicki, 岩村雅一，大町真一郎，黄瀬浩一

    映像情報メディア学会誌   2010年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • 非線形有限要素解析を模したニューラルネットワークを用いた軟性臓器ボリュームモデルの変形シミュレータ

    諸岡 健一, 陳 献, 倉爪 亮, 内田 誠一, 原 健二, 砂川 賢二, 橋爪 誠

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   2010年3月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,ニューラルネットワークを用いて,軟性臓器モデルの変形をシミュレートする新たな手法を提案する.提案手法は,基本的なモデルの変形(以後,変形モードと呼ぶ)の組合せに基づいて,モデルの変形を推定する.つまり,変形モードをあらかじめ非線形有限要素法で求め,臓器に加わった外力と,それに対応する変形モードの関係をニューラルネットワークで学習する.学習したニューラルネットワークは,非線形有限要素解析によりモデルの振舞いを推定することを模倣する.実験結果より,提案手法は,非線形有限要素解析とほぼ同程度の精度を保ちつつ,計算コストを大幅に削減することができた.

  • データベースおよびクエリの拡張による文書画像検索の精度向上法

    近野 恵, 岩田 和将, 黄瀬 浩一, 岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎

    電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理   2010年3月

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    記述言語：日本語  

  • データベースおよびクエリの拡張による文書画像検索の精度向上法

    近野 恵, 岩田 和将, 黄瀬 浩一, 岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年3月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,我々が開発中のカメラペンシステムで使用する,文書画像検索の精度向上法を提案する.カメラペンシステムとは,カメラを取り付けたペンで書いた印刷文書への筆跡を,デジタルデータとして復元するシステムである.文書画像検索はデータベースから撮影画像の対応範囲を検索することで,筆跡を求める役割を担っており,高精度での検索が必要不可欠である.しかし現状では,撮影画像に生じる射影歪みの影響で検索精度が低下している.そこで,この問題を解決するために,検索に用いる特徴量の改良,および射影歪みを発生させた画像を生成し,データベースを拡張する手法と,撮影画像を基にクエリを拡張して検索する手法の3つを提案する.有効性を検証するため,改良した特徴量と拡張手法をそれぞれ組み合わせ,改良前の従来手法と比較実験を行った.その結果,改良した特徴量を用い,クエリを拡張した手法を用いたときに,最も精度が向上した.

  • データベースおよびクエリの拡張による文書画像検索の精度向上法(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)

    近野 恵, 岩田 和将, 黄瀬 浩一, 岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎

    電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理   2010年3月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,我々が開発中のカメラペンシステムで使用する,文書画像検索の精度向上法を提案する.カメラペンシステムとは,カメラを取り付けたペンで書いた印刷文書への筆跡を,デジタルデータとして復元するシステムである.文書画像検索はデータベースから撮影画像の対応範囲を検索することで,筆跡を求める役割を担っており,高精度での検索が必要不可欠である.しかし現状では,撮影画像に生じる射影歪みの影響で検索精度が低下している.そこで,この問題を解決するために,検索に用いる特徴量の改良,および射影歪みを発生させた画像を生成し,データベースを拡張する手法と,撮影画像を基にクエリを拡張して検索する手法の3つを提案する.有効性を検証するため,改良した特徴量と拡張手法をそれぞれ組み合わせ,改良前の従来手法と比較実験を行った.その結果,改良した特徴量を用い,クエリを拡張した手法を用いたときに,最も精度が向上した.

  • Part-based 文字認識の試み手書き数字認識に大局的構造は必要か?

    内田 誠一, Liwicki Marcus, Marsault Vincent

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年2月

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    記述言語：日本語  

    「文字の大局的構造を用いずに,その断片群を観察するだけで,どれぐらいの認識率が得られるだろうか?」-本稿では今まで顧みられることのなかったこの疑問に取り組む.そして,手書き数字画像データベースMNIST中の2万サンプルを用いた実験を通して,大局的構造を用いなくても90&#37;以上の認識率が得られることを示す.断片群すなわち局所部分の集合を用いた認識は,part-based認識とも言われ,物体認識の分野では既に様々なアプローチが試みられている.本稿は,白黒2値の単純な線図形という,ある意味part-basedでは最も見分けが付きにくいパターンに対する試みであるとも言える.

  • 解析的DPマッチングを用いた手書き数字認識

    外堀 悟士, 馮 尭楷, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年2月

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    記述言語：日本語  

    弾性マッチングとは,2つの画像間をマッチングする際に一方をゴムのように伸縮させマッチングを行う手法である.弾性マッチングを用いることにより,手書き文字における人間の筆跡の違いや文字の大きさといった差異に柔軟に対応することができる.解析的2次元DPマッチングは,離散的DPマッチングの局所距離を2次関数近似することで解析的な解法を適用可能としたもので,弾性マッチングの中でも柔軟性と高速性を両立させた手法に位置付けられる.本研究では,手書き数字画像データベースMNISTを用いた認識実験を行い解析的2次元DPマッチングの性能評価を行う.

  • 環境コンテキスト利用による情景画像中文字検出

    國重 康弘, 馮 尭楷, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年2月

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    記述言語：日本語  

    情景画像中の文字検出とは,デジタルカメラ等で撮影された画像中に存在する文字領域を特定する処理である.従来の文字検出に関するアプローチとは,文字の形状に着目することで,画像中から文字領域を特定しようという試みが一般的であった.しかし,文字の形状は多種多様であり,サイズも不特定であるため,形状に関する特徴のみを利用した手法では,検出精度を高めることに限界があると考えられる.そこで,本論文では,このような手法とはアプローチを変え,文字の形状だけではなく文字の存在する環境に着目して文字検出を行う手法を提案する.実験により,文字領域周辺の環境コンテキスト情報を利用することによって,文字検出の精度が向上することを確認した.

  • 特徴追跡と文書画像検索を用いたカメラペンシステム

    岩田 和将, 黄瀬 浩一, 岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,ペンにカメラを搭載し画像処理をすることで,筆跡をデジタルデータとして取得する手法を提案する.筆記には,単純な白紙へのメモ書きや,文書への下線などの文書に情報を加えるものがある.そこで,白紙において筆跡の復元可能で,かつ文書領域では筆記対象の文書名や文書中の位置を特定できる必要がある.この要求を実現するため,本研究では,既に提案されている白紙に対応する手法と文書画像検索が可能な手法を統合する.統合の際の大きな問題は,両手法で処理に必要な撮影範囲が大幅に異なる点(前者は狭く,後者は広い)である.この問題に対処するため,提案手法では画像モザイキングを導入する.筆跡の復元は,前者の手法により紙の凹凸や印刷文字から得られるSURF特徴点の追跡により実現する.同時に,SURF特徴点を用いたモザイキングにより画像を貼り合わせる.十分な大きさの領域が得られると,後者の手法により文書画像を検索し筆跡を文書に対応付ける.本稿では,復元された筆記を実験により評価するとともに,今後の課題についても考察する.

  • 局所特徴量を用いた事例参照に基づく位置同定

    小野 善太郎, 堀田 政二, 馮 尭楷, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年2月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,撮影地点既知の参照画像群を用いた入力画像の撮影地点の同定について,局所特徴を用いた手法を比較検討する.検討している位置同定法は,入力画像及び撮影地点既知の参照画像から局所特徴を抽出し,入力画像特徴と参照画像特徴を比較し,k近傍法により求められる撮影地点を入力画像特徴の認識結果とする.そして,入力画像全ての局所特徴の認識結果から多数決により最も多くの結果を出した地点を入力画像全体の認識結果とする.局所特徴量には,画像を分割したブロック,もしくはSURFを用いた.両者の比較の結果,性能の高かったSURFについてその特徴点の分布等を解析した.

  • 局所特徴を利用したナンバープレート検出

    大場 慎平, 小野 善太郎, 馮 尭楷, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年2月

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    記述言語：日本語  

    ナンバープレートは様々な情報を含んでおり,その画像の公開はプライバシーの問題に繋がることがある.本論文では,任意視点において撮影された実環境画像中のナンバープレートを局所特徴抽出法であるSURFを用いて検出をし,検出したプレート領域に対して隠蔽処理を行う.局所特徴を利用することでプレートの見えの変化やオクルージョンなどに対応できる.検出は,学習パターンと入力パターンから局所特徴を抽出し,その抽出した学習パターンの特徴点群と入力パターンの各特徴量を比較することで行う.そして検出されたプレート領域に対しGaussianフィルタを用いて隠蔽処理を施す.本手法の効果を確認すべく,単数および複数車両におけるナンバープレート検出実験を行い,実験の結果,本手法の有効性を確認した.

  • ペン先カメラ画像と紙面上特徴点を用いた手書きパターンの復元

    田島 修司, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年2月

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    記述言語：日本語  

    日常の手書きパターンをデータ化・保存する技術として,ペン先に搭載したカメラから得られる画像を利用した,手書きパターンの取得・復元する方法を検討している.復元は,紙面上の細かな紋様(紙紋)上の特徴点に依拠した,ビデオモザイキングを原理としている.以前の検討により,この枠組みによりある程度の精度で復元可能なことを,手書き数字を対象とした実験により実証している.ただし,今後の精度改善のためには,定量的評価を含めた更なる解析が必要と考える.本報告では,単純な手書きパターンを主たる復元対象として,どのような場合にどのような復元精度劣化が起こるかなどの検証を行った結果について述べる.

  • データ埋め込みペンの実装

    Liwicki Marcus, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2010年2月

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    記述言語：英語  

    本稿では,筆記時にストロークに沿って付加情報を埋め込むペン-データ埋め込みペン-について,その原理と実装結果について論ずる.付加情報はペン先に装着されたインクジェットノズルからの微小インク滴として塗布される.データはこのインク滴の間隔などを制御することで表現される.実験の結果,少なくとも28ビットの埋め込みおよび復元に成功した.

  • ペン先画像からの手書き復元(研究速報)

    内田 誠一, 伊東 克啓, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2010年1月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,ペン先カメラの映像から,手書きパターンを復元できることを実証する.具体的には,紙面の微細構造-紙指紋-の動きに着目したビデオモザイキング法により,ペン先の軌跡すなわち手書きパターンを推定できることを示す.

  • AdaBoost による気道・食道自動識別

    田村 暁斗, 諸岡 健一, 倉爪 亮, 岩下 友美, 内田 誠一, 原 健二, 中西 洋一, 橋爪 誠, 長谷川 勉

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   2009年12月

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    記述言語：日本語  

    気道確保法の一つである気道挿管では,通常まず喉頭鏡を使って喉頭展開を行い,声門の位置を目視により確認する.しかし実際の医療現場では,上気道閉塞など様々な要因で,声門の位置を目視により確認しづらい場合がある.この不完全な確認が原因で食道へ誤挿管した場合,気道が確保されず危険なだけでなく,無理な目視のために頸椎や歯牙損傷などの合併症を引き起こす危険性がある.安全・確実な気道挿管の実現に向けて,我々は,スタイレット先端に小型カメラを搭載した自動気管内挿管システムを開発することを自指している.本論文では,その要素機能として,カメラから取得される画像から,挿管チューブが気道あるいは食道に挿管されているかを自動的に識別する方法を提案する.本手法は,気道画像には気道周囲の輪状軟骨が特徴的に観察されることから,まずこの環状模様の記述に適した特徴量を定義し,それに基づいた気道・食道識別器をAdaBoostによって構築する.実験の結果,97.6%の高い識別率で気道・食道の判別が可能であり,提案手法の有効性が確認できた.

  • パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ

    鷲見 和彦, 内田 誠一, 佐藤 真一, 佐藤 洋一, 日浦 慎作, 福井 和広, 馬場口 登

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2009年12月

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    記述言語：日本語  

  • カメラペンシステムの検索精度向上のための一手法

    近野 恵, 岩田 和将, 黄瀬 浩一, 岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎

    平成21年電気関係学会関西支部連合大会 講演論文集   2009年11月

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    記述言語：日本語  

  • 検出容易な文字パターン生成に関する検討

    山下 健司, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電気関係学会九州支部連合大会講演論文集   2009年9月

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    記述言語：日本語  

  • 4.パターン認識・メディア理解の問題分析(<小特集>パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ)

    内田 誠一, 佐藤 真一, 鷲見 和彦, 福井 和広

    電子情報通信学会誌   2009年8月

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    記述言語：日本語  

    本稿ではパターン認識,メディア理解の中でも,特に画像認識・理解に焦点をあてて,その問題について考える.まず画像理解独特の難しさを分析・整理する.次に,最近,急激に普及してきている顔画像認識を取り上げて,なぜ実用化がうまくいったのかを分析し,その特殊性を明らかにする.最後にこれまで開発された様々な画像認識・理解技術を物理モデル・統計モデル・意味モデルという三軸が張る空間で統一的にとらえ,未来へ向けて今後どのようなアプローチを取ればよいのかについて考える.

  • 大局的最適化に基づくトラッキング : DPトラッキング(追跡・位置合わせ,第12回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,<特集>画像の認識・理解論文)

    藤村 一行, 内田 誠一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2009年8月

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    記述言語：日本語  

    映像中の物体のトラッキングは,その物体のフレーム間の移動量の最適推定問題として定式化される.本論文では,その大局的最適解を得るために,動的計画法(DP)を用いたトラッキング手法を提案する.従来,幅優先探索の一種として扱われていたDP最適化では,画像のサイズやパラメータの増加により,探索幅が非常に大きくなり計算量が増加するという問題がある.これに対し本論文ではDPの解析的解法をトラッキング問題に適用する.これは,最適化の評価に用いられる局所的な誤差関数を二次関数近似することで,DPによる最適化過程に微分による最適化を導入した手法である.幅優先探索なしに解析的にかつ高速に最適解を得ることができ,トラッキング問題には特に有効といえる.本論文では,本手法の定式化と実験結果を示す.

  • 5.パターン認識・メディア理解の10大チャレンジテーマ(<小特集>パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ)

    鷲見 和彦, 内田 誠一, 佐藤 真一, 佐藤 洋一, 日浦 慎作, 福井 和広, 馬場口 登

    電子情報通信学会誌   2009年8月

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    記述言語：日本語  

    パターン認識・メディア理解分野において,次の10年に解くべき問題として,画像生成過程が不確定的な場合のモデル化,統計モデルの困難さの克服,及び,意味・内容にかかわる問題がある.このような技術要素を含み,科学技術として挑戦する度合いが高く,かつ,成功した場合の社会的な波及効果が大きいことを基準に,今後10年間にチャレンジすべき重要テーマを例示した.これらは,人間の行動の認識・理解・評価,画像情報の関連付けと全自動構造化,視覚情報からの意味ある情報を抽出,人に不足する視覚情報の検出と提示,状況観察による危険予知,健康・医療における画像診断,人の観察による環境認識,一般情景内に存在する文字の認識,地球規模のセンサから得られる膨大な情報の処理,そして最終的には,画像に対する意味の記述を人と同じレベルで可能にすることである.本稿では,この10大チャレンジテーマについて具体的に解説した.

  • 自己発信情報の組み込みによる移動体の分離追跡

    〆野 敦稔, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉

    電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society   2009年5月

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    記述言語：日本語  

    Tracking of a moving robot in surveillance video is an important task for coexistence of human beings with robots. An essential technology to manage coexistence environment of human beings and moving robots is separation and tracking of moving robots. For this task, the moving robot should be separated from other moving objects, i.e., human beings. We assume that the robot provides its additional motion information to the surveillance system to ease the task. The robot can be tracked from the other objects as a moving region being consistent with the additional motion information. For this purpose, we modify a tracking algorithm based on particle filter in order to incorporate the additional motion information. The results of an experiment on real surveillance video sequences have indicated that the proposed framework can separate and track a moving robot under the existence of several walking persons.

    DOI： 10.1541/ieejeiss.129.977

  • ペン先カメラ画像からの手書きパターンの抽出

    伊東 克啓, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2009年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,日常の手書き内容を保存できるライティング・ライフ・ログの実現のための要素技術として,ペン先付近にカメラを搭載し,手書きパターンをリアルタイムに取得・復元する方法を提案する.実際に手書き内容を得るためには,動画像の各フレームについてビデオモザイキングを行う必要がある.すなわち各フレーム画像について位置合わせをしながら統合し,パターン全体を復元する必要がある.本手法の特徴は,紙指紋と呼ばれる紙面の微細構造を積極的に利用する点にある.具体的には紙面よりSURF特徴点を抽出し,それに基づいてフレーム間の特徴点対応を求める.この対応関係を基にフレーム間の射影変換行列を求めて位置合わせを行う.これを全フレームについて行うことで最終的に1枚の手書きパターン画像を生成する.幾つかの実例を通して,本手法の基本性能を検証した.

  • 検出容易な文字パターン生成に関する検討

    服部 亮史, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2009年2月

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    記述言語：日本語  

    情景画像中の文字領域を検出する処理に関して,検出が容易となる文字パターンの生成について検討する.従来の文字領域検出処理は,あらゆる文字パターンが共通して持つ普遍的な特徴を用いて文字領域と非文字領域を識別することで実現される.しかし用いた特徴では検出できない例外的なパターンが存在したり,検出対象が存在する環境によっては検出が極めて困難になるなどの問題も多い.本研究では,検出が容易となる特徴を備えた文字パターンを生成するという視点からこの問題を捉える.具体的には,検出特徴空間において非文字分布から最も離れた文字分布内の点を,検出が容易なパターンと定める.この考え方により生成されるパターンは,検出特徴,文字分布,非文字分布,パターン間の距離の定義に依存して異なってくる.その一例として部分空間法を応用したパターン生成手法を提案し,また提案手法により生成された文字の検出容易性を確認した.

  • 文字・文書の認識・理解に関するグランドチャレンジ私案

    内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2009年2月

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    記述言語：日本語  

    文字・文書の認識・理解問題は既にほとんど解決済のように思われるかも知れない.確かに,先人の多大なる努力により,実用化されて身近な技術となっている部分も多い.しかし実際には,現状の技術で扱える範囲においてのみ実用化されているというべきであり,工学的にもサイエンス的にも数多くの課題が残されている.本報告は,PRMU「グランドチャレンジ2008」企画の一つの支流として,文字認識研究の未解決問題を概観した上で,そこで今後取り組むべきと思われる幾つかの課題について私案を述べたい.良きにつけ悪しきにつけ,当該分野の研究者による議論の端緒となり,また新規参入の契機を産むことを祈っている.

  • 初期活字印刷本中の文字の形状解析

    山口 晃典, 内田 誠一, 植竹 朋文, 松下 知紀

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2009年2月

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    記述言語：日本語  

    中世代に作成された初期活字印刷本について,文字の形状解析および文字認識手法について検討する.初期活字印刷本中の文字形状には,様々な要因による字形変動が存在し,認識の妨げとなっている.また,既に2値化された画像しか存在しない,対象とする資料以外からは文字情報を得ることができない,などという状況も考えられる.そこで本研究では,2値化された文字画像の最外郭輪郭線の形状に着目し,形状解析および文字認識を行う.具体的には,資料の冒頭数ページから切り出してラベル付けした文字画像を辞書サンプルとして,同カテゴリ内文字の位相変化別変位の抽出,そしてそれらの情報を用いて資料の残りのページから切り出した文字画像に対して認識を行う.この方法により,掠れや途切れを起こしているパターンの情報も利用して文字形状解析・認識を行うことができる.本報告では,実際に実験を行った結果についても述べる.

  • レイアウトに依らない平面文書画像の射影歪み補正

    丹羽 亮, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, 内田 誠一, 大町 真一郎

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2009年2月

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    記述言語：日本語  

    近年,デジタルカメラをスキャナの代わりに用いて文書画像処理を行う試みが盛んに研究されている.しかし,既存の文書画像処理技術の多くはスキャナで取得した文書画像を対象としているため,デジタルカメラで斜めから撮影した文書画像には適用できない.このような場合,文書画像に生じた射影歪みを補正し,スキャナで取得したかのような真正面の文書画像を得る必要がある.既存の方法だと,文書の枠の有無や文字行の平行性あるいは,ステレオカメラによる撮影やビデオカメラの使用などの制約がある.本稿では,文字の面積や変形に着目した自由なレイアウトの文書へ適用できる歪み補正を提案し,実験により手法の有効性を確認する.

  • Boosting によるカメラ選択を用いた行動認識

    首藤 巧至, 内田 誠一, 諸岡 健一, 倉爪 亮, 原 健二

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2008年12月

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    記述言語：日本語  

    環境の監視等を目的として,マルチカメラシステムによる多視点行動認識手法を提案する.本手法は次の3つの性質を持つ.第一は各カメラの視野を配慮した相補的な情報統合,第二はキャリブレーションフリーなシステムであること,第三は異種センサの組み込み可能性である.これらの性質は各カメラに付随した識別器による認識結果を統合するという枠組により実現される.具体的には,AdaBoostを用い各カメラに付随した識別器を取捨選択および統合しながら,マルチカメラシステム全体として高精度な識別器を自動構成する.本稿ではさらに,このカメラ識別器の取捨選択の際に局所領域選択を導入することを検討する.

  • モード切り替えを伴うパーティクルフィルタ

    〆野 敦稔, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2008年12月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,自律移動ロボット(以下,移動体)と人間の共存環境構築のための要素技術として,移動体と人間が混在する環境映像から移動体のみを分離追跡する問題を扱う.具体的には,移動体が自らの移動に関する情報を監視システムに常に自己発信している状況を仮定し,その自己発信情報を環境映像と統合することで,移動体のみを高精度に追跡する方法を提案する.追跡のアルゴリズムはパーティクルフィルタを基本とし,そこに自己発信情報を組み込むことで,移動体の状況に応じた追跡制御を実現する.自己発信情報としては,移動体が直進,曲線的移動,停止の3つの移動モードのいずれにあるかという単純なものを考える.

  • データ埋め込みペンに関する基礎的検討

    田中 一弘, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    ヒューマンインタフェース学会論文誌   2008年11月

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    記述言語：日本語  

  • 座標特徴と方向特徴の選択的利用に基づくオンライン文字認識HMM(画像認識,コンピュータビジョン)

    片山 喜規, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2008年8月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,高精度なオンライン文字認識のために,方向特徴並びに座標特徴を適切に使い分け可能な隠れマルコフモデル(HMM)を提案する.両特徴はいずれもオンライン文字認識の基本的な特徴量でありながら,全く異なった性質を示す.すなわち,線分内で方向特徴が定常的なのに対し,座標特徴は常に非定常である.したがって,HMMの枠組みにおいて両特徴を同等に扱うのは問題が多い.実際従来法では,座標特徴を用いずに方向特徴だけが用いられることが多かった.本論文で提案するHMMでは,方向特徴を状態内自己遷移における出力シンボルとして使用し,座標特徴を状態間遷移における出力シンボルとして使用する.このようにすることで,線分方向が一定した定常的な部分においては方向特微が,線分の方向が変化する過渡的な部分においては座標特徴が評価されることになる.このように特徴を使い分けることで,従来法に比べ認識精度を大幅に向上できることを,多画文字(漢字)の筆順フリー認識実験並びにその詳細な考察を通して示す.

  • 事例に基づく文書画像の回転角推定法

    内田 誠一, 酒井 恵, 岩村 雅一

    画像ラボ   2008年7月

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    記述言語：日本語  

  • 筆順変動を表現するHMMとそのオンライン文字認識への応用(画像認識,コンピュータビジョン)

    片山 喜規, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2008年5月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,筆順フリーなオンライン文字認識の高精度化を目指し,(i)筆順変動の統計的モデルの構築,及び(ii)その認識における利用,の2点について検討する.一般に筆順フリー化には不自然な画対応の許容による誤認識の問題があるが,提案する筆順変動モデルを用いることでそれらを抑制できる.この筆順変動モデルは,筆順フリー認識のためのグラフモデル(キューブグラフ)の確率的拡張として定式化され,結果的に文字形状に関するゆう度と筆順のゆう度を同時に扱うことが可能な隠れマルコフモデル(HMM)の一種となる.公開されているオンライン文字データベース"HANDS-kuchibue.d-97-06-10"を用いた認識実験により,筆順変動モデル導入の有効性及び妥当性を明らかにした.

  • 逆投影と幾何拘束を用いた2D/3D位置合せ

    椛島 佑樹, 原 健二, 倉爪 亮, 岩下 友美, 諸岡 健一, 内田 誠一, 長谷川 勉

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   2008年5月

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    記述言語：日本語  

    レンジセンサにより取得した幾何モデルにカラーセンサで撮影したテクスチャ画像を貼り付けて表示するテクスチャマッピングを容易に実現するには,テクスチャ画像と幾何モデルのみからカラー・レンジセンサ間の相対位置関係を知ることが望ましい.本論文では,幾何拘束に基づく大域的手法とエッジの対応付けに基づく局所的手法の組合せにより,センサ間の相対位置・姿勢を初期値の変動にロバストにかつ高精度に推定し,テクスチャ画像と幾何モデルの位置合せを実現する手法を提案する.本手法はまず,テクスチャ画像から稜線と平面領域を抽出する.次に,この稜線と平面領域を幾何モデルに逆投影し,対象における幾何拘束条件を推定しつつ,この拘束条件のもとでセンサ間の相対位置・姿勢の初期推定値を求める.最後に,テクスチャ画像と幾何モデルの各エッジ間の対応付けに基づき,センサ間の相対位置・姿勢を決定する.実験では,エッジ間の対応付けに基づく従来手法と比較して,位置合せの成功率が41%から75%に向上した.

  • DP-1-3 パターン認識・メディア理解の挑戦すべき課題 : パターン認識基礎と文書認識の視点で(DP-1. パターン認識・メディア理解の挑戦すべき課題-2010年代に向けて-,パネルセッション,ソサイエティ企画)

    内田 誠一

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2008年3月

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    記述言語：日本語  

  • オンライン文字認識HMMにおける座標特徴と方向特徴の利用方法の検討

    片山 喜規, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2008年2月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,高精度なオンライン文字認識のために,方向特徴ならびに座標特徴を適切に使い分け可能な隠れマルコフモデル(HMM)を提案する.両特徴はいずれもオンライン文字認識の基本的な特徴量でありながら,全く異なった性質を示す.すなわち,線分内で方向特徴が定常的なのに対し,座標特徴は常に非定常である.したがって,HMMの枠組において両特徴を同等に扱うのは問題が多い.実際従来法では,座標特徴を用いずに方向特徴だけが用いられることが多かった.本論文で提案するHMMでは,方向特徴を状態内自己遷移における出力シンボルとして使用し,座標特徴を状態間遷移における出力シンボルとして使用する.このようにすることで,線分方向が一定した定常的な部分においては方向特徴が,線分の方向が変化する過渡的な部分においては座標特徴が評価されることになる.このように特徴を使い分けることで,従来法に比べ認識精度を大幅に向上できることを,多画文字(漢字)の筆順フリー認識実験ならびにその詳細な考察を通して示す.

  • 早期認識のための Boosting 的学習法の提案とそのオンライン文字認識への応用

    天本 一馬, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2008年2月

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    記述言語：日本語  

    時系列パターンの早期認識とは,入力の終了を待たずに早い段階で結果を確定する手法である.本報告では,第t-1フレームまでで識別ができなかった学習パターンを第tフレームの識別器構成の際に重視することで,冒頭部では識別しにくいパターンのできる限り早い段階での識別を可能とする方法を提案する.これはAdaBoostに類した学習法として定式化される.この手法を用いたオンライン文字の早期認識実験を行い,その有用性を確認した.

  • 文書画像の事例ベース傾き補正の改良

    酒井 恵, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2008年2月

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    記述言語：日本語  

    文書画像の回転(スキュー)を補正するため,事例ベース傾き補正法を提案している.事例を用いることにより,文書の直進性を仮定せずに回転角を推定できる.また,事例として回転変量と不変量を用いることにより効率的に回転角を推定できる.変量と不変量はどのようなものでも良いが,前回の報告で用いていた不変量はノイズに弱いという問題があった.そこで本報告では,回転角推定の精度向上を目的として,不変量の多次元化について述べる.計算機内実験において文書画像55サンプルを用いて,簡単な傾き推定実験を行ったところ,48サンプルにおいて誤差1度以下,全てのサンプルにおいて誤差2度以下という精度を得た.また,スキャナ取得画像に対しても評価実験を行った所,目視ではあるが入力10画像中9画像に対して正しく補正できた.

  • 中世英文学資料の認識および解析 : 意義・問題点および予備検討結果

    山口 晃典, 内田 誠一, 千葉 淳一, 飯田 周作, 植竹 朋文, 松下 友紀

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2008年2月

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    記述言語：日本語  

    「Anglo-Saxon語の継承と変容」プロジェクト(専修大学)では,1200-1600年代に作成された手稿写本や初期印刷本といった中世英文学資料のデジタルテキスト化を目指し,そのためのOCRの開発を行っている.本報告では,手稿写本に比べれば比較的扱いやすい初期印刷本(1500年前後の活字印刷本)について,それら文書の様々な性質を論じる.また「農夫ピアズ」初期印刷本の孤立文字データを用いて,小規模ながら実際に文字認識実験を行った結果について論ずる.

  • 事例に基づく文書画像の回転角推定(研究速報)

    内田 誠一, 酒井 恵, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2008年1月

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    記述言語：日本語  

    各文字の回転変形に対する変量と不変量を事例として学習しておき,それらを利用することで文書画像の回転角を推定する方法を提案する.本手法は,文字単位で回転角を効率的に推定するため,文字列が直線的かつ平行にレイアウトされているという仮定が不要であり,したがって様々なレイアウトの文書に利用可能である.

  • 付加情報の誤りと誤認識率の関係

    古谷 嘉男, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2007年12月

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    記述言語：日本語  

    通常のパターン認識とは異なる,付加情報を用いるパターン認識という新しい枠組みが提案されている.これは,通常のパターンと同時にそれを補助する情報(付加情報)をパターンとは別に用意し,それらを同時に用いることにより誤認識率を減少させる方式である.これまでに,付加情報の復元を誤らないという仮定の下で,誤認識率を理論的に最小にする方法が提案されている.しかし,現実世界で付加情報の復元を行うと,観測誤差があるため付加情報の復元を誤らないということは稀である.そこで,本稿では,付加情報の復元を誤る際に,どのようにして付加情報を与えれば誤認識率を減少させることが可能であるかについて検討を行い,それに基づく実験を行うことで,誤認識率が減少する可能性があることを示す.

  • 実環境文字認識のための面積比による付加情報埋込(画像認識,コンピュータビジョン)

    大町 真一郎, 岩村 雅一, 内田 誠一, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2007年12月

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    記述言語：日本語  

    ディジタルカメラを入力デバイスとして実環境中の文字を高精度に認識するために,文字画像と同時に認識補助のための付加情報を提示する方法が検討されている.付加情報は,人間にとって自然な形で提示されること,及び,幾何学的変形に対してロバストに抽出できることが要求される.本論文では,これらの要求を満たす手法として,面積比を利用した付加情報提示手法を提案する.すなわち,文字パターンを2色で印字することを前提とし,それぞれの色の領域の面積比を特定の値とするようにデザインする.具体的には,文字に影を付加したり輪郭線を別の色とする.これらは文字パターンのデザインとして既に行われており,提案手法はその線幅や面積を変えるにすぎない.したがって,提案手法は様々な用途に広く応用することが可能である.面積比はアフィン変換に不変であり,アフィン変換を受けた環境においても誤りなく抽出されることが期待される.実際に付加情報を埋め込んだ文字パターンを作成し,ディジタルカメラで撮影された画像中の文字パターンから付加情報を抽出する実験を行い,提案手法の有効性を確認する.また,付加情報を用いて文字を認識する実験を行い,認識精度が向上することを確認する.

  • 人物歩行予測における軌跡取得方法の検討

    篠村 祐司, 原野 友敬, 玉木 徹, 天野 敏之, 金田 和文, 内田 誠一

    第9回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS)論文集   2007年11月

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    記述言語：日本語  

  • オートマトン制御付き最適セグメンテーション法とその実環境文字認識への応用(画像処理,<特集>画像の認識・理解論文)

    内田 誠一, 酒井 恵, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2007年8月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,動的計画法(DP)と有限状態オートマトン(FSA)の組合せに基づいた,一次元信号の最適セグメンテーション手法を提案する.具体的には,信号の性質(例えば信号の値が高い区間と低い区間が交互に繰り返すと言った性質)をFSA表現した上で制約条件としてセグメンテーション問題に組み込み,その制約下での大局的最適セグメンテーションをDPにより効率的に求める.FSAの導入により,信号の性質と一致しないセグメンテーション結果は排除され,精度の向上が見込める.更に,FSA状態と各区間の対応結果によって各区間の意味付けも可能となる.本論文では本手法の詳細を述べるとともに,更にある種の実環境文字画像認識タスクに適用することでその有効性を評価する.

  • 論理判定型DPマッチングによる類似区間検出

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   2007年8月

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    記述言語：日本語  

    本論文では,論理判定型DPマッチングによる類似区間検出手法について提案する.論理判定型DPマッチングとは,サポートと呼ばれる論理関数を基準として用いて二つのパターン間の非線形マッチングを行うアルゴリズムである.本手法の特徴は,パターン間に複数存在する類似区間の始端及び終端をマッチングの過程で最適に決定していく点にある.また,本手法の有効性を評価するための一応用として,ジェスチャの基本動作抽出についても検討する.実験の結果,本手法の基本的な性能を示すことができた.

  • 解析的DPマッチング(パターン認識と理解,<特集>画像の認識・理解論文)

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2007年8月

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    記述言語：日本語  

    パターン認識・画像処理において多用される弾性マッチング手法に動的計画法によるマッチング,いわゆるDPマッチングがある.DPマッチングは離散化された最適化問題の幅優先探索に基づく解法であり,したがって探索の幅が非常に大きくなる問題に対しては適用困難であった.この問題を解決すべく本論文では解析的DPマッチングを提案する.本手法では,マッチングの評価に用いられる局所的な誤差関数を二次関数近似することで,幅優先探索なしに解析的に近似解(二次関数近似された問題の厳密解)を与えることができる.本論文では一次元パターンに対するマッチングアルゴリズムを導出し,更に実際の問題に適用し得ることをオンライン文字データを用いて実験的に検証する.

  • 並列 Fast Level Set Method による移動体の高速な三次元形状復元

    岩下 友美, 倉爪 亮, 原 健二, 内田 誠一, 諸岡 健一, 長谷川 勉

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   2007年8月

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    記述言語：日本語  

    多数台のカメラによりシーン内に存在する対象物体の全周の幾何情報及び光学情報を取得し,任意視点からの画像を生成する手法として,視体積交差法と多視点ステレオ法が提案されている.しかしこれらの手法は単一物体あるいはオクルージョンの生じない複数物体を対象とした手法であり,シーン内に複数物体が存在し物体間に相互オクルージョンが生じる場合,それぞれの物体形状を同時に復元することは困難であった.この問題に対し,我々はこれまでに高速な境界追跡手法であるFast Level Set Methodを複数ステレオ距離画像に適用し,複数対象物体の三次元形状をオクルージョンに頑強に復元するシステムを構築している.本論文では,これまでに構築したシステムを8台の計算機からなるPCクラスタへ実装し,Fast Level Set Method処理の並列計算により,より高速な三次元形状の復元を実現する.また対象物体が移動する場合,その移動方向を予測し,移動体を処理する計算機の計算負荷を低減することで,移動体の正確な三次元形状を遅れなく復元する手法を提案する.更に,舞踊の測定実験により,対象が高速に移動しても,従来システムと比較してより正確な三次元形状の復元が可能であることを示す.

  • 変量と不変量に基づく射影歪みからアフィン歪みへの補正

    丹羽 亮, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, 内田 誠一, 大町 真一郎

    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2007)論文集   2007年7月

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    記述言語：日本語  

    利用者の利便性向上の観点から，デジタルカメラをスキャナの代わりに用いて文書画像処理を行う試みが 盛んに研究されている．しかし，既存の文書画像処理技術の多くはスキャナで取得した文書画像を対象としているた め，デジタルカメラで斜めから撮影した文書画像には適用できない．このような場合，文書画像に生じた射影歪みを 補正し，スキャナで取得したかのような真正面の文書画像を得る必要がある．本稿では，紙面の傾きに応じて値が変 化する「変量」と変化しない「不変量」を組み合わせた文書画像の傾き補正手法を提案する．提案手法は，従来手法 のように撮影方法やレイアウトに強い制約を用いないため，これまで補正不可能であった文書画像を復元することが できる．実験により，射影歪みを受けた文書画像をアフィン歪み程度に復元できることを確認した．

  • 付加情報の利用による認識率100%の実現―誤りのないパターン認識手法の理論と実践―

    岩村雅一, 黄瀬浩一, 大町真一郎, 内田誠一

    マツダ財団研究報告書(科学技術振興関係)   2007年6月

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    記述言語：日本語  

  • 情報埋め込みによる高精度文字パターン認識--ユニバーサル・パターンの実現に向けて

    黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一

    画像ラボ   2007年4月

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    記述言語：日本語  

  • DPマッチングによる接触文字分離

    マロン クリストファー, 内田 誠一, 鈴木 昌和

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2007年3月

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    記述言語：日本語  

    Ideally, an OCR system would partition the set of connected black components on a page into subsets representing individual characters. However, this approach is inadequate if some component partially belongs to several touching characters. We present a DP matching-based method that cuts such a component apart, given a hypothetical classification for the leftmost part. Our method produces better quality cuts than well-known methods, particularly in mathematical expressions, where characters are often slanted and may touch in widely varying configurations. A good cut allows single-character recognition techniques to be applied to the cut part and the residual image, in order to judge whether the hypothetical classification was correct.

  • 統計的手法を導入した論理判定型DPマッチングによる類似区間検出

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2007年3月

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    記述言語：日本語  

    本報告では,統計的手法を導入した論理判定型DPマッチングによる類似区間検出手法を提案する.論理判定型DPマッチングとは,サポートと呼ばれる論理関数を基準として用いて2つのパターン問の非線形マッチングを行うアルゴリズムであり,パターン間に複数存在する類似区間を同時に検出できるという特長を持つ.この論理判定型DPマッチングに統計的手法を導入することで,パターンの変動のしやすさを考慮したより高精度な類似区間検出が可能になると考えられる.また実際の応用例として,本報告では本手法を用いたジェスチャの基本動作抽出についても検討する.実際に統計的手法の導入による効果を検証するための実験を行った結果,本手法の有効性を示すことができた.

  • 座標値予測を導入したDPマッチングによるオンライン文字認識

    馬場 大樹, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2007年3月

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    記述言語：日本語  

    オンライン文字認識において,座標値予測を導入したDPマッチングを提案した.この手法では物理的な意味の異なる特徴量である座標特徴と方向特徴を統一する方法で扱っている.この統一は特徴予測技術によって方向特徴の相違度を座標特徴の相違度に変換することで行われる.従来のDPマッチングは,2つの特徴のバランスをとるために手間のかかる加重の最適化を必要とする.認識実験の結果,座標値予測DPマッチングは従来のDPマッチングによる認識率を上回った.

  • 変量と不変量の組合わせによる文書画像の傾き補正

    酒井 恵, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2007年3月

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    記述言語：日本語  

    不変量と変量を組み合わせた幾何変形推定法を提案し,文書画像の傾きすなわち回転変形の推定への応用を試みる.まずあらかじめ様々な文字フォントを回転させながら回転可変量(例えば,文字の外接矩形の面積)の変化を測定し,これを回転不変量(例えば,文字凸包内の黒画素と白画素の面積)と共に事例として記憶しておく.そして補正したい画像の各連結成分(多くは単文字に相当)から算出した回転不変量により事例を呼び出し,同じく算出した回転変量から文字の回転角を得る.本手法には,文字が直線的な部分形状と並びを持つという,従来一般に利用されてきた仮定が不要になる.文書画像44サンプルを用いて,簡単な傾き推定実験を行ったところ,25サンプルにおいて誤差1度以下,42サンプルにおいて誤差2度以下という精度を得た.

  • パターンマッチングにおける特徴量の非同期化の影響 : オンライン文字認識を例として

    二矢川 和也, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2007年3月

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    記述言語：日本語  

    オンライン文字認識では,パターンマッチングが広く用いられる.従来この方式では,各時刻における特徴量は,一括してベクトル表現され同期してマッチングされる.本発表では各時刻の特徴量を非同期化させながら,マッチングを行うことで起こりえる影響について考察する.また従来のDPマッチングアルゴリズムを拡張し,非同期型DPマッチングを扱えるようにしたものを提案する.実験の結果,局所的に非同期性を導入することで従来の同期型マッチングよりも高い認識率を得ることができた.

  • データ埋め込みペン実現に向けたデータ抽出精度の検証

    田中 一弘, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2007年3月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,情報埋め込み技術を用いることで,紙とペンで生成される手書きパターンの価値を高めることを日標とする.本報告では,実際にインクドツトを埋め込んだパターンを用いて,その画像からどの程度の精度でデータを抽出できるかを検証する.また,その際に必要となる情報が埋め込まれている部分の検出方法とデータを復元するための手法について述べる.

  • 付加情報を用いるパターン認識(パターン認識)

    岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2007年2月

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    記述言語：日本語  

    本論文ではパターンが属するクラスの情報(付加情報)をパターンと同時に識別器に入力し,パターンと付加情報から矛盾のない答を導くことで誤認識を防ぐ方式を検討する.この方式では付加情報の情報量が増えれば増えるほど認識率は100%に近づく.そのため,従来のパターン認識のように,いかに認識性能を向上させるかではなく,ある認識率を達成するために必要な付加情報の情報量をいかに小さくできるかが課題となる.本論文では付加情報の割当方と認識性能の関係を導き,実験によりデモンストレーションする.

  • DPマッチング概説　〜 基本と様々な拡張 〜

    内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告(特別講演), PRMU2006-166   2006年12月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  • MIRU2006若手プログラム報告

    天野 敏之, 岩村 雅一, 岡部 孝弘, 加藤 毅, 玉木 徹, 内田 誠一, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年12月

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    記述言語：日本語  

    2006年7月,仙台市青年文化センターにて画像の認識・理解シンポジウムMIRU2006が開催された.その併設イベントとして,若手研究者の活性化および相互交流を図ることを目的とした「若手プログラム-突撃インタビュー!先人の成功と失敗に学ぼう」を開催した.本稿ではまず企画概要を述べた後,若手研究者が先輩研究者に対して行ったインタビューについてダイジェスト形式で報告する.

  • DPマッチング概説 : 基本と様々な拡張

    内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年12月

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    記述言語：日本語  

    弾性マッチングの一種であるDPマッチングは,開発されて既に30年以上経った現在でも,パターン認識・画像処理の基本技術として多用されている.本稿では,1次元パターン間のDPマッチング,1次元と2次パターンのDPマッチング,2次元パターン間のDPマッチングを述べた後,いくつかの高速化手法,ならびに学習理論との組み合わせについて紹介する.

  • Better Decision Boundary for Pattern Recognition with Supplementary Information

    IEICE Technical Report   2006年11月

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    記述言語：英語  

    Better Decision Boundary for Pattern Recognition with Supplementary Information

  • 実体を伴うプロアクティブヒューマンインタフェースのためのジェスチャの早期認識・予測に関する検討

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    日本ロボット学会誌 = Journal of Robotics Society of Japan   2006年11月

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    記述言語：日本語  

    This paper concerns three topics for realizing embodied&ldquo;proactive&rdquo;human interface, where a humanoid is used as an interface capable of making some reaction against to user's gesture input in advance to the termination of the gesture. The first topic is early recognition of gestures: the recognition result of a gesture is provided at the beginning part of the gesture. The second topic is motion prediction: the subsequent posture of the person who makes a gesture is predicted by using the result of early recognition. The third topic is a network model constructed for improving the performance of early recognition and motion prediction. The effectiveness of these methods was shown by experimental results.

    DOI： 10.7210/jrsj.24.954

  • 付加情報を用いるパターン認識における識別境界移動の効果 : 正規分布に従う人工サンプルを用いた場合の実験的検討

    古谷 嘉男, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年10月

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    記述言語：日本語  

    通常のパターン認識とは異なる,付加情報を用いるパターン認識という新しい枠組みが提案されている.これは,通常のパターンと同時にそれを補助する情報(付加情報)をパターンとは別に用意し,それらを同時に用いることにより誤認識率を減少させる方式である.通常のパターン認識では,ベイズ識別境界が誤認識率を最小にする.それに対して,付加情報を用いるパターン認識では,識別境界をベイズ識別境界から移動することにより,誤認識率が減少することが実験により確認されている.しかし,この実験では,実際の文字データを用いているため,ベイズ識別境界はその推定値でしかなく,厳密な意味で識別境界を移動すると誤認識率が減少する場合があるという存在証明になっていない.この問題を解決するため,ベイズ識別境界が既知である人工サンプルを作成し,誤認識率が減少する場合があることを改めて実験により確認した.

  • 実体を伴うプロアクティブインタフェースによる双方向遠隔コミュニケーション実験

    内田 誠一, 森 明慧, 大政 紘映, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年10月

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    記述言語：日本語  

    双方向遠隔コミュニケーションのために,プロアクティブインタフェースの開発を試みる.このインタフェースには,次のような三つの特徴がある.第一に,テキストや画像といった仮想メディアだけではなくロボット技術を利用することで,その身体性を活用したコミュニケーションを可能にし,実世界での対面コミュニケーションとの乖離を低減できる.第二に,多視点ステレオ計測システムの利用により,キーボードやジョイスティックなどを用いない自然なコミュニケーションの場を提供可能である.そして第三に,先回り(プロアクティブ)処理に基づいて,遅延などコミュニケーションを阻害する様々な問題を緩和できる.本報告ではプロアクティブインタフェースの実現のための3つの要素技術-提示技術,入力技術,プロアクティブ技術-について,それらの概要を述べる.さらにそれら要素技術を用いて双方向遠隔コミュニケーション実験を行った結果について報告する.

  • 実体を伴うプロアクティブインタフェースによる双方向遠隔コミュニケーション実験

    内田 誠一, 森 明慧, 大政 紘映, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション   2006年10月

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    記述言語：日本語  

    双方向遠隔コミュニケーションのために,プロアクティブインタフェースの開発を試みる.このインタフェースには,次のような三つの特徴がある.第一に,テキストや画像といった仮想メディアだけではなくロボット技術を利用することで,その身体性を活用したコミュニケーションを可能にし,実世界での対面コミュニケーションとの乖離を低減できる.第二に,多視点ステレオ計測システムの利用により,キーボードやジョイスティックなどを用いない自然なコミュニケーションの場を提供可能である.そして第三に,先回り(プロアクティブ)処理に基づいて,遅延などコミュニケーションを阻害する様々な問題を緩和できる.本報告ではプロアクティブインタフェースの実現のための3つの要素技術-提示技術,入力技術,プロアクティブ技術-について,それらの概要を述べる.さらにそれら要素技術を用いて双方向遠隔コミュニケーション実験を行った結果について報告する.

  • 実体を伴うプロアクティブインタフェースによる双方向遠隔コミュニケーション実験

    内田 誠一, 森 明慧, 大政 紘映, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2006年10月

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    記述言語：日本語  

    双方向遠隔コミュニケーションのために,プロアクティブインタフェースの開発を試みる.このインタフェースには,次のような三つの特徴がある.第一に,テキストや画像といった仮想メディアだけではなくロボット技術を利用することで,その身体性を活用したコミュニケーションを可能にし,実世界での対面コミュニケーションとの乖離を低減できる.第二に,多視点ステレオ計測システムの利用により,キーボードやジョイスティックなどを用いない自然なコミュニケーションの場を提供可能である.そして第三に,先回り(プロアクティブ)処理に基づいて,遅延などコミュニケーションを阻害する様々な問題を緩和できる.本報告ではプロアクティブインタフェースの実現のための3つの要素技術-提示技術,入力技術,プロアクティブ技術-について,それらの概要を述べる.さらにそれら要素技術を用いて双方向遠隔コミュニケーション実験を行った結果について報告する.

  • ディジタルカメラによる文字・文書の認識・理解

    黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一, 岩村 雅一

    電子情報通信学会誌   2006年9月

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    記述言語：日本語  

    ディジタルスチルカメラやビデオカメラの普及と発展に伴って,撮影した画像内の文字・文書を情報処理に利用したいという要求が高まっている.本稿では,このようなカメラを用いた文字・文書の認識・理解を通して,我々は何を得ることができるのか,また実現には何が問題であり,現在どのような取組みがなされているのかについて解説する.加えて,残された研究課題について触れるとともに,エーザインタフェースへの適用の視点から筆者らが進めている新しい試みについても紹介する.

  • カメラによる文字認識のためのカテゴリー情報の埋込に関する検討(画像認識,コンピュータビジョン)

    内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究は,バーコードと同程度の精度で三次元実環境中の文字パターンを認識することを目標としている.実環境中の文字パターンは,撮影状況により様々なひずみ,例えば射影変換ひずみを受ける.このため,通常の文字認識手法の延長線上でこの目標を達成しようとしても,相当の困難が予想される.そこで本論文では,文字そのものに機械可読性を補強するような情報を埋め込む方式を検討する.具体的には,文字画像に対し,しま模様状のパターンを埋め込む.このパターンを構成する各しまの幅から計算される複比は,文字パターンがどのように射影変換ひずみを受けてたとしても常に一定値となる.したがって,カテゴリーと複比の値をあらかじめ対応づけておけば,抽出された複比を識別の手掛りとして認識時に利用できる.シミュレーション実験の結果,複比と文字形状情報を併用することで,射影変換ひずみを受けても非常に高い認識精度が得られることが分かった.

  • 高精度実環境文字認識のための面積比による付加情報埋め込み

    大町 真一郎, 岩村 雅一, 内田 誠一, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    環境中の文字をディジタルカメラを入力デバイスとして高精度に認識するために,文字画像と同時に認識補助のための付加情報を提示する方法が検討されている.付加情報は,幾何学的変換に対してロバストに抽出できることが要求される.本報告では,面積比を利用した付加情報提示手法を提案する.面積比はアフィン変換に不変であり,アフィン変換を受けた環境においても誤りなく抽出されることが期待される.実際に付加情報を埋め込んだ文字パターンを作成し,提案手法の有効性と可能性について議論する.

  • 高精度実環境文字認識のための面積比による付加情報埋め込み

    大町 真一郎, 岩村 雅一, 内田 誠一, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    環境中の文字をディジタルカメラを入力デバイスとして高精度に認識するために,文字画像と同時に認識補助のための付加情報を提示する方法が検討されている.付加情報は,幾何学的変換に対してロバストに抽出できることが要求される.本報告では,面積比を利用した付加情報提示手法を提案する.面積比はアフィン変換に不変であり,アフィン変換を受けた環境においても誤りなく抽出されることが期待される.実際に付加情報を埋め込んだ文字パターンを作成し,提案手法の有効性と可能性について議論する.

  • 部分空間法とDPマッチングに基づくオンライン文字認識手法

    三苫 寛人, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    これまでに筆者らは,オンライン文字認識のために,弾性マッチングの結果として得られる差分ベクトルを用いた2次識別関数法を検討してきた.この差分ベクトルは文字の大局的特徴を表現しており,これを用いた2次識別関数法は,弾性マッチング距離をそのまま用いる認識手法において問題となっていた合せ過ぎによる誤認識を低減でき,高い認識精度を実現できた.一方で,学習不足による改悪も見られた.そこで,本報告では,合せ過ぎによる誤認識を防ぎつつ,この問題を解決する手法として,部分空間法に基づく認識手法を提案する.UNIPENデータベースのオンライン数字データを用いた認識実験により従来法よりも高い認識率が得られ,本手法の有効性を確かめられた.

  • 部分空間法とDPマッチングに基づくオンライン文字認識手法

    三苫 寛人, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    これまでに筆者らは,オンライン文字認識のために,弾性マッチングの結果として得られる差分ベクトルを用いた2次識別関数法を検討してきた.この差分ベクトルは文字の大局的特徴を表現しており,これを用いた2次識別関数法は,弾性マッチング距離をそのまま用いる認識手法において問題となっていた合せ過ぎによる誤認識を低減でき,高い認識精度を実現できた.一方で,学習不足による改悪も見られた.そこで,本報告では,合せ過ぎによる誤認識を防ぎつつ,この問題を解決する手法として,部分空間法に基づく認識手法を提案する.UNIPENデータベースのオンライン数字データを用いた認識実験により従来法よりも高い認識率が得られ,本手法の有効性を確かめられた.

  • 解析的DPマッチングによるパターン認識

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    本報告では,パターン認識・画像処理における最も基本的な道具の1つである,動的計画法(dynamic programming)による弾性マッチング手法-DPマッチング-について,新たな方式を提案する.すなわち,従来のDPマッチングが離散的最適化問題の幅優先探索による解法であるのに対し,本報告で提案する解析的DPマッチングは,問題を一部連続化して捉えることで,幅優先探索なしに厳密解を解析的に与えることができる.したがって,探索の幅が非常に大きくなっていた問題に対し有効であると期待される.本報告では解析的DPマッチングのアルゴリズムを導出し,それが実際のパターンマッチング問題に適用しうることをオンライン文字データを用いて実験的に検証する.

  • 解析的DPマッチングによるパターン認識

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    本報告では,パターン認識・画像処理における最も基本的な道具の1つである,動的計画法(dynamic programming)による弾性マッチング手法-DPマッチング-について,新たな方式を提案する.すなわち,従来のDPマッチングが離散的最適化問題の幅優先探索による解法であるのに対し,本報告で提案する解析的DPマッチングは,問題を一部連続化して捉えることで,幅優先探索なしに厳密解を解析的に与えることができる.したがって,探索の幅が非常に大きくなっていた問題に対し有効であると期待される.本報告では解析的DPマッチングのアルゴリズムを導出し,それが実際のパターンマッチング問題に適用しうることをオンライン文字データを用いて実験的に検証する.

  • 手書きパターンへの情報埋め込みと情報抽出

    田中 一弘, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,情報埋め込み技術を用いることで,紙とペンで生成される手書きパターンの価値を高めることを目標とする.本報告ではそのために想定しているハードウエア,ならびに情報埋め込み・抽出手段,応用先について述べる.さらに,情報抽出の際の中心的問題になる筆順復元について検討する.この筆順復元については,情報が埋め込みされているという本手書きパターン特有の状況を活用することで,高精度化が可能であることを示す.

  • 手書きパターンへの情報埋め込みと情報抽出

    田中 一弘, 内田 誠一, 岩村 雅一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    本研究では,情報埋め込み技術を用いることで,紙とペンで生成される手書きパターンの価値を高めることを目標とする.本報告ではそのために想定しているハードウエア,ならびに情報埋め込み・抽出手段,応用先について述べる.さらに,情報抽出の際の中心的問題になる筆順復元について検討する.この筆順復元については,情報が埋め込みされているという本手書きパターン特有の状況を活用することで,高精度化が可能であることを示す.

  • フレーム間マッチングを導入した Mosaicing-by-Recognition 法の検討

    宮崎 洋光, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    著者らは,動画像中のテキスト認識を目的として,手ぶれ変動の補償,複数フレームの接合,ならびに認識を一括して実行する手法を検討してきた.本手法では,標準文字パターンを介して,変動した入力フレーム列を最適に補償しながら,認識およびフレーム接合を行う.本報告はその続報であり,主に認識およびモザイキングの性能向上を目的としたフレーム間マッチングの導入に関する検討を述べる.

  • フレーム間マッチングを導入した Mosaicing-by-Recognition 法の検討

    宮崎 洋光, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2006年2月

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    記述言語：日本語  

    著者らは,動画像中のテキスト認識を目的として,手ぶれ変動の補償,複数フレームの接合,ならびに認識を一括して実行する手法を検討してきた.本手法では,標準文字パターンを介して,変動した入力フレーム列を最適に補償しながら,認識およびフレーム接合を行う.本報告はその続報であり,主に認識およびモザイキングの性能向上を目的としたフレーム間マッチングの導入に関する検討を述べる.

  • サポートベクターマシンによる数学記号認識

    マロン クリストファー, 鈴木 昌和, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2006年2月

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    記述言語：英語  

    Mathematical formulas challenge an OCR system with a range of similar-looking characters whose bold, calligraphic, and italic varieties must be recognized distinctly, though the fonts to be used in an article are not known in advance. We describe the use of support vector machines (SVM) to learn and predict about 300 classes of styled characters and symbols.

  • サポートベクターマシンによる数学記号認識

    マロン クリストファー, 鈴木 昌和, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2006年2月

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    記述言語：英語  

    Mathematical formulas challenge an OCR system with a range of similar-looking characters whose bold, calligraphic, and italic varieties must be recognized distinctly, though the fonts to be used in an article are not known in advance. We describe the use of support vector machines (SVM) to learn and predict about 300 classes of styled characters and symbols.

  • 画像の弾性マッチング : パターン認識と画像工学の一接点

    内田 誠一

    情報処理学会研究報告. AVM,[オーディオビジュアル複合情報処理]   2005年10月

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    記述言語：日本語  

    本チュートリアルでは, 画像の弾性マッチング法について解説する. 弾性マッチングは, 画像工学やパターン認識の分野における基本技術である. 例えば, 画像工学の分野においては動画像圧縮時の動き補償に利用される. 一方, パターン認識の分野においては, 2画像間の類似度を評価する際に利用される. 弾性マッチングは, ゴム膜マッチングとも呼ばれ, 直感的には, 一方の画像を変形させながらもう一方の画像に近づける方法である. 数学的には, 2画像間の画素対応関係を定める2次元-2次元写像関数の最適化問題として定式化される. この写像関数については様々なモデルが提案されている. これらモデルを概観すると共に, その最適化問題がどのように解かれるかについて解説する.

  • プロアクティブヒューマンインタフェースの研究 - 第４報 単眼カメラと2次元距離場を用いた人間動作の計測と再現-

    大政 紘映, 倉爪 亮, 内田 誠一, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉

    第23回日本ロボット学会学術講演会   2005年9月

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    記述言語：日本語  

  • ジェスチャの早期認識・予測ならびにそれらの高精度化のためのネットワークモデルに関する検討

    森 明慧, 内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    画像の認識・理解シンポジウム   2005年7月

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    記述言語：日本語  

    本論文ではジェスチャの早期認識，及びその認識結果に基づいた動作予測について検討する．早期認識とはジェスチャ入力の初期段階における識別を可能とするものである．一方，動作予測とはジェスチャ動作者の数フレーム後の姿勢を推定するものである．さらに，本研究ではジェスチャ間の関係によって構築されるネットワークに対して上記の手法を適用することを検討する．ネットワークを用いることで，早期認識および動作予測がもつ原理的な限界による影響を抑えることが可能となる．本研究では比較的単純なアプローチによって上記手法の基本的な性質を明らかにする．最後に，これらの実験結果を踏まえ，ヒューマンインタフェースの開発など，今後さらに検討を進めて行くための適切な方針について展望する．

  • 部首単位標準パターンとキューブサーチに基づく筆順フリーなオンライン文字認識アルゴリズム(画像認識, コンピュータビジョン)

    蔡 文杰, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   2005年7月

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    記述言語：日本語  

    グラフサーチにより最適画間対応を定めて筆順自由性を実現するオンライン文字認識法であるキューブサーチ法の動作速度と認識精度の改善を検討した.筆順変動を部首内の変動と部首間の変動に分離して, 部首単位標準パターンに基づく2段階のキューブサーチアルゴリズムを構成した.併せて, 処理量最小化条件を含む部首単位分割の指針を示した.教育漢字を対象とする画数固定条件での認識実験により, 速度, 精度両面での改善が確認され, 併せて, 処理量最小化部首分割条件の妥当性が確認された.

  • カメラを用いた文字認識・文書画像解析の現状と課題

    黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一, 岩村 雅一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    デジタルカメラの小型化, 高解像度化, 一般化に伴い, これを入力手段として用いた文字認識・文書画像解析への期待が高まりつつある.本稿では, デジタルカメラを用いた文字認識・文書画像解析について現在の代表的な技術を俯瞰するとともに, バーコードなどの関連技術との比較によって, 文字認識, 文書画像解析の立場や将来への課題を浮き彫りにする.また, 将来に向けた試みの一つとして, 著者らが「バーコードリーダ並みに手軽で高精度な文字認識」を目指して行っている研究「複比を用いた文字への情報埋め込み」の一端についても紹介する.

  • 固有変形を用いたオンライン文字認識手法の改良

    三苫 寛人, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    筆者らはカテゴリ内文字変動を表現する固有変形を用いたオンライン文字認識手法を検討してきた.この方式では, 入力パターンとあるカテゴリの標準パターンとのマッチングがそのカテゴリの固有変形からどの程度逸脱しているかを評価する.本報告はその続報であり, 主に(i)変形逸脱量の評価形式, (ii)変形表現形式の2点について, 改善ならびに検討について述べる.また, UNIPENデータベースのオンライン数字データを用いた認識実験により最高認識率97.95&#37;が得られ, 本手法の有効性を確かめられた.

  • 動画像中のテキスト認識を目的としたビデオモザイキング手法

    宮崎 洋光, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    本報告では, 動画像を用いたテキスト認識を目的として, 手ぶれ変形の補償, 複数フレームの接合(モザイキング), ならびに認識を一括して実行する手法を提案する.本手法は様々な変形をパラメータ化し, それをsegmentation-by-recognition的な手法で同時最適化することで, 最適変形補償ならびに最適フレーム接合を可能にしている.静止画像ではなく動画像を用いることで, テキストの長さの制約を排除できると考えられる.しかし問題点として, 撮影中の手ぶれによる文字の変形, ならびに複数フレームへの分断への対処が考えられる.予備的な実験の結果, 様々な手ぶれを起こした場合でも90&#37;前後の文字認識率が得られ, 本手法の有効性が確認できた.

  • 動画像中のテキスト認識を目的としたビデオモザイキング手法

    宮崎 洋光, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    本報告では, 動画像を用いたテキスト認識を目的として, 手ぶれ変形の補償, 複数フレームの接合(モザイキング), ならびに認識を一括して実行する手法を提案する.本手法は様々な変形をパラメータ化し, それをsegmentation-by-recognition的な手法で同時最適化することで, 最適変形補償ならびに最適フレーム接合を可能にしている.静止画像ではなく動画像を用いることで, テキストの長さの制約を排除できると考えられる.しかし問題点として, 撮影中の手ぶれによる文字の変形, ならびに複数フレームへの分断への対処が考えられる.予備的な実験の結果, 様々な手ぶれを起こした場合でも90&#37;前後の文字認識率が得られ, 本手法の有効性が確認できた.

  • 動画像中のテキスト認識を目的としたビデオモザイキング手法

    宮崎 洋光, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2005年3月

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    記述言語：日本語  

  • 動画像中のテキスト認識を目的としたビデオモザイキング手法

    宮崎 洋光, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2005年3月

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    記述言語：その他  

  • ステレオ画像圧縮のための視差補償法に関する検討

    原 学, 内田 誠一, 迫江 博昭

    九州大学大学院システム情報科学紀要   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    In this paper, we describe a data compression technique for stereo-pairs using pixel-based disparity compensation (DC). The bit-rate of prediction residual of the proposed pixel-based DC is lower than that of block-based DC, which has been used commonly. Although the bit-rate of disparity becomes high on the pixel-based DC, we can relax this problem by imposing several restrictions on DC. It is also shown that the performance of the proposed technique can be improved by the following two modifications. Firstly, previous pixel prediction is selectively used around occlusion areas. Secondly, instead of pixels, blocks of one pixel width are employed as a unit of DC. The effectiveness of the proposed technique is observed through experiments.

    DOI： 10.15017/1516209

  • カメラを用いた文字認識・文書画像解析の現状と課題

    黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一, 岩村 雅一

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    デジタルカメラの小型化, 高解像度化, 一般化に伴い, これを入力手段として用いた文字認識・文書画像解析への期待が高まりつつある.本稿では, デジタルカメラを用いた文字認識・文書画像解析について現在の代表的な技術を俯瞰するとともに, バーコードなどの関連技術との比較によって, 文字認識, 文書画像解析の立場や将来への課題を浮き彫りにする.また, 将来に向けた試みの一つとして, 著者らが「バーコードリーダ並みに手軽で高精度な文字認識」を目指して行っている研究「複比を用いた文字への情報埋め込み」の一端についても紹介する.

  • 固有変形を用いたオンライン文字認識手法の改良

    三苫 寛人, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    筆者らはカテゴリ内文字変動を表現する固有変形を用いたオンライン文字認識手法を検討してきた.この方式では, 入力パターンとあるカテゴリの標準パターンとのマッチングがそのカテゴリの固有変形からどの程度逸脱しているかを評価する.本報告はその続報であり, 主に(i)変形逸脱量の評価形式, (ii)変形表現形式の2点について, 改善ならびに検討について述べる.また, UNIPENデータベースのオンライン数字データを用いた認識実験により最高認識率97.95&#37;が得られ, 本手法の有効性を確かめられた.

  • 認識が与える情報量 : 認識率100&#37;まであと何ビット?

    岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    パターン認識の究極の目標は認識率100&#37;の達成であるが, 誤認識が全く起こらない識別器の設計は容易ではない.本報告では認識誤りを補うために正解クラスに関する情報(付加情報)をパターンとは別に用意し, パターンと付加情報を識別器に同時に与えることで認識率100&#37;かつリジェクト率0&#37;を達成する方式を提案する.実験の結果, 印刷文字ではオープン実験で4ビット, クローズ実験で1ビットの情報の付加で達成できることが示された.このような情報量は認識率や認識後に残る不確かさとは別の性質を持ち, 識別器の新たな評価基準となり得る.

  • 認識が与える情報量 : 認識率100&#37;まであと何ビット?

    岩村 雅一, 内田 誠一, 大町 真一郎, 黄瀬 浩一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    パターン認識の究極の目標は認識率100&#37;の達成であるが, 誤認識が全く起こらない識別器の設計は容易ではない.本報告では認識誤りを補うために正解クラスに関する情報(付加情報)をパターンとは別に用意し, パターンと付加情報を識別器に同時に与えることで認識率100&#37;かつリジェクト率0&#37;を達成する方式を提案する.実験の結果, 印刷文字ではオープン実験で4ビット, クローズ実験で1ビットの情報の付加で達成できることが示された.このような情報量は認識率や認識後に残る不確かさとは別の性質を持ち, 識別器の新たな評価基準となり得る.

  • 英文数学文書の正解付き文字・記号画像データベース

    野村 明弘, 内田 誠一, 鈴木 昌和

    電子情報通信学会技術研究報告   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    英文数学文書の正解付き文字・記号画像データベース(InftyCDB-1)について, その仕様と, 文字および単語単位の解析結果について述べる.本データベースでは, 文書中のすべての文字ならびに記号それぞれについて, 文字種やフォント, 異常文字正常文字の区別等の正解情報が付与されている.さらに数式中の文字・記号については, その数式を木構造表現するために必要十分な情報も付与されている.また、単語データベースや数式画像データベースとしての利用も容易となるように工夫している.本データベースは一般公開される予定である.

  • 英文数学文書の正解付き文字・記号画像データベース

    野村 明弘, 内田 誠一, 鈴木 昌和

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2005年3月

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    記述言語：日本語  

    英文数学文書の正解付き文字・記号画像データベース(InftyCDB-1)について, その仕様と, 文字および単語単位の解析結果について述べる.本データベースでは, 文書中のすべての文字ならびに記号それぞれについて, 文字種やフォント, 異常文字正常文字の区別等の正解情報が付与されている.さらに数式中の文字・記号については, その数式を木構造表現するために必要十分な情報も付与されている.また、単語データベースや数式画像データベースとしての利用も容易となるように工夫している.本データベースは一般公開される予定である.

  • 英文数学文書の正解付き文字・記号画像データベース

    野村 明弘, 内田 誠一, 鈴木 昌和

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2005年3月

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    記述言語：日本語  

  • 英文数学文書の正解付き文字・記号画像データベース

    野村 明弘, 内田 誠一, 鈴木 昌和

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2005年3月

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    記述言語：その他  

  • Foreword: Special section on document image understanding and digital documents

    Kazuhiko Yamamoto, Shinji Tsuraoka, Hiromichi Fujisawa, Toyohide Watanabe, Hiroshi Murase, Yoshimasa Kimura, Fumitaka Kimura, Masaki Nakagawa, Ryuichi Oka, Norihiro Hagita, Satoshi Naoi, Yasuto Ishitani, Keiji Yamada, Daisuke Nishiwaki, Yoshihiko Hamamoto, Toru Wakahara, Koichi Kise, Shin'ichiro Omachi, Seiichi Uchida

    IEICE Transactions on Electronics   2005年1月

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    記述言語：その他  

    Foreword: Special section on document image understanding and digital documents

  • オンライン手書き文字認識HMMにおける座標情報と方向情報の利用法と効果

    奥村 大樹, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2004年12月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,HMMに基づくオンライン手書き文字(特に漢字)認識の新たな手法として,"線分始点座標+方向情報出力型HMM"を提案する.HMMをオンライン手書き文字認識に適用する場合,定常性が間題になる.HMMはパターンの特徴を"状態"に対応させるが,この状態は特微量に関する何らかの定常性を仮定している.文字を線分近似して考えると,直線部分では方向情報はほぼ一定で,定常状態と見なせるが,座標情報は時々刻々と変化するため定常とは見なせない.本手法では,線分の始点を過渡状態として,そこでは座標情報を1回だけ出力し,線分内は定常状態としてそこでは固有の方向情報を出力する形のHMMを提案する.さらに,筆順変動を伴う多画文字を扱うために,最適画対応サーチアルゴリズムであるキューブサーチ法にこのHMMを埋め込んだ手法を提案する.10画漢字を対象とした認識実験により,本手法の有効性を確認した.

  • 弾性マッチングと固有変形を用いたオンライン文字認識(画像情報)(<特集>次世代移動体通信システム)

    三苫 寛人, 内田 誠一, 迫江 博昭

    情報処理学会論文誌   2004年12月

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    記述言語：日本語  

    DPマッチングなど,いわゆる弾性マッチングに基づくオンライン文字認識においては,合わせ過ぎによる誤認識が発生する.たとえば,入力パターンが"1"であっても,マッチングによって水平部が非線形伸縮しながら対応付けられた結果,"7"に誤認識される場合がある.本論文では,こうした誤認識の低減手法を提案する.合わせ過ぎの発生原因としては,弾性マッチングが本来そのカテゴリでは起こりえないような変形も補償対象としていることがあげられる.そこで本手法では,あらかじめ各カテゴリに生じやすい変形(固有変形)を統計的手法により求めておき,認識の際のマッチングの結果が固有変形からどれぐらい逸脱しているかを評価する.その逸脱量が大きければ,そのマッチングにより合わせ過ぎが起きていると判断できる.オンライン数字データを用いた認識実験により,本手法の有効性を確認した.

  • 動作の早期認識およびその予測への応用に関する検討

    内田 誠一, 森 明慧, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理   2004年11月

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    記述言語：日本語  

    本報告では,ジェスチャの早期認識,およびその認識処理を利用した動作予測の2点について検討する.早期認識とはジェスチャの終了を待たずになるべく早い段階でそれが何のジェスチャであるかを識別するものである.一方,動作予測とはユーザ(ジェスチャ行為者)の数フレーム後の状態を推定するものである.本報告では比較的単純なアプローチにより以上2つの課題を検討しながら,それらの原理的な限界を明らかにする.さらに,そうした限界を踏まえた上で,プロアクティブヒューマンインタフェースの開発等,今後さらに検討を進めて行くための適切な方針について展望する.

  • 動作の早期認識およびその予測への応用に関する検討

    内田 誠一, 森 明慧, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2004年11月

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    記述言語：日本語  

    本報告では,ジェスチャの早期認識,およびその認識処理を利用した動作予測の2点について検討する.早期認識とはジェスチャの終了を待たずになるべく早い段階でそれが何のジェスチャであるかを識別するものである.一方,動作予測とはユーザ(ジェスチャ行為者)の数フレーム後の状態を推定するものである.本報告では比較的単純なアプローチにより以上2つの課題を検討しながら,それらの原理的な限界を明らかにする.さらに,そうした限界を踏まえた上で,プロアクティブヒューマンインタフェースの開発等,今後さらに検討を進めて行くための適切な方針について展望する.

  • 画素を単位とした視差補償に基づくステレオ画像圧縮の検討

    原 学, 内田 誠一, 迫江 博昭

    情報処理学会研究報告. AVM,[オーディオビジュアル複合情報処理]   2004年10月

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    記述言語：日本語  

    本稿では画素を単位とした視差補償を用いたステレオ画像圧縮手法を検討する.画素を単位とすることで,従来のブロックベースでの視差補償を用いた庄縮手法よりも残差の符号量を低減できる.一方,視差の符号量が増加するが,この問題に対して視差に制約条件を加えることで符号量を抑えることを提案する.以上の手法について,視差および残差の符号量を更に低減するための2つの改良を加える.第1は,オクルージョン領域において同一画像上の隣接画素との残差を取得する方法(前値予測)に切り替えるという改良である.第2は,カメラの進行方向に対して垂直方向に長いブロックを単位として視差補償を行うという改良である.実際にステレオ画像を用いて実験を行ったところ,本手法の有効性を確認できた.

  • プロアクティブヒューマンインターフェースの研究 －第３報 予測駆動型アクティブインターフェース実験－

    倉爪 亮, 内田 誠一, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉

    日本ロボット学会学術講演会   2004年9月

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    記述言語：日本語  

  • 粗密DPによる画像の弾性マッチングの高速化

    宮崎 洋光, 内田 誠一, 迫江 博昭

    九州大学大学院システム情報科学紀要   2004年9月

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    記述言語：日本語  

    In image pattern recognition, elastic matching based on dynamic programming (DP) has been used as an effective technique to obtain a deformation-invariant distance between image patterns. A practical problem of elastic matching is its huge computation time. In this report, a fast elastic matching technique based on coarse-to-fine DP (CFDP) is proposed. In CFDP, a heuristic search strategy is employed to reduce computation time while keeping the global optimality of matching. The effect of the proposed technique on reducing computation time was indicated by experimental results.

    DOI： 10.15017/1516051

  • I-075 プロアクティブヒューマンインタフェースのためのジェスチャの早期認識に関する検討(I.画像認識・メディア理解)

    内田 誠一, 倉爪 亮, 谷口 倫一郎, 長谷川 勉, 迫江 博昭

    情報科学技術フォーラム一般講演論文集   2004年8月

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    記述言語：日本語  

  • 弾性マッチングに基づく画像パターン認識のための標準パターン設定法に関する検討

    松本 直樹, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   2004年7月

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    記述言語：日本語  

    弾性マッチングに基づく画像パターン認識のための標準パターン設定法について述べる.本手法はクラスタリング法の一種であるが,従来法がユークリッド距離を基準としているのに対し,本手法では識別時と同じ弾性マッチングによる距離を基準とする.

  • カテゴリー固有変形の線形結合モデルに基づく弾性マッチング法(画像処理,画像パターン認識)

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   2004年2月

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    記述言語：日本語  

    画像パターンの認識において,パターンに生じた変形を補償するための手法として,弾性マッチングの利用が検討されている.従来法がすべてのカテゴリーに共通の変形特性を仮定していたのに対し,本論文では各カテゴリーに固有の変形特性を組み込んだ手法を提案する.具体的には,各カテゴリーの任意の変形をそのカテゴリーに固有ないくつかの変形の線形結合で表現する.その結果,各カテゴリー内に生じる変形だけが適切に補償されることになり,過変形の抑制及び計算効率の向上といった効果が得られる.本手法は,一種の非線形最適化問題として定式化される.本論文ではその解法についても述べ,実験を通して有効性を検証する.

  • 数学文書データベースの解析

    内田 誠一, 野村 明弘, 鈴木 昌和

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2004年2月

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    記述言語：日本語  

    数式を含んだ文書のための実用的なOCRの実現のために,数学文書を幾つかの観点から解析する.具体的には,67万文字からなる正解付き数学文書データベースを準備し,(i)文字カテゴリ数,(ii)接触文字や分離文字などの異常文字数,(iii)文字サイズの変動量,(iv)数式の複雑さ,の4点を中心として定量的に解析する.解析を通して,数学文書を認識する際の困難性が数値として明らかにする.また,そうした問題点に対する解決策についても触れる.

  • 数学文書データベースの解析

    内田 誠一, 野村 明弘, 鈴木 昌和

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2004年2月

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    記述言語：日本語  

    数式を含んだ文書のための実用的なOCRの実現のために,数学文書を幾つかの観点から解析する.具体的には,67万文字からなる正解付き数学文書データベースを準備し,(i)文字カテゴリ数,(ii)接触文字や分離文字などの異常文字数,(iii)文字サイズの変動量,(iv)数式の複雑さ,の4点を中心として定量的に解析する.解析を通して,数学文書を認識する際の困難性が数値として明らかにする.また,そうした問題点に対する解決策についても触れる.

  • 固有変形を用いたオンライン文字認識の検討

    三苫 寛人, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語   2004年2月

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    記述言語：日本語  

    DPマッチングなど,いわゆる弾性マッチングに基づくオンライン文字認識においては,合わせ過ぎによる誤認識が発生する.例えば入力パターンが「1」であっても,マッチングによって水平部が非線形伸縮された結果,「7」に誤認識される場合がある.本報告では,こうした誤認識の低減手法を提案する.合わせ過ぎの発生原因には,弾性マッチングが本来そのカテゴリでは起こりえないような変形も吸収の対象としていることが挙げられる.そこで本手法では,あらかじめ各カテゴリに生じ易い変形(固有変形)を統計的手法により求めておき,認識の際のマッチングの結果が,その固有変形からどれぐらい逸脱しているかを評価する.その逸脱量が大きければ,そのマッチングにより合わせ過ぎが起きていると判断できる。オンライン数字データを用いた認識実験により,本手法の有効性を確認した.

  • 固有変形を用いたオンライン文字認識の検討

    三苫 寛人, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2004年2月

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    記述言語：日本語  

    DPマッチングなど,いわゆる弾性マッチングに基づくオンライン文字認識においては,合わせ過ぎによる誤認識が発生する.例えば入力パターンが「1」であっても,マッチングによって水平部が非線形伸縮された結果,「7」に誤認識される場合がある.本報告では,こうした誤認識の低減手法を提案する.合わせ過ぎの発生原因には,弾性マッチングが本来そのカテゴリでは起こりえないような変形も吸収の対象としていることが挙げられる.そこで本手法では,あらかじめ各カテゴリに生じ易い変形(固有変形)を統計的手法により求めておき,認識の際のマッチングの結果が,その固有変形からどれぐらい逸脱しているかを評価する.その逸脱量が大きければ,そのマッチングにより合わせ過ぎが起きていると判断できる.オンライン数字データを用いた認識実験により,本手法の有効性を確認した.

  • モデル当てはめによる書棚画像解析(画像処理,画像パターン認識)

    平 英二, 高山 誠悟, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   2004年2月

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    記述言語：日本語  

    本論文では画像処理による書籍管理を目的として書棚画像から各書籍の境界を検出する手法を提案する.従来法ではエッジや影からハフ変換などの直線検出法を用いて書籍境界を検出している.本手法では,そのような局所的な情報だけでなく大域的な最適性も考慮して,書棚画像の最適領域分割(各書籍の背表紙領域,書棚背景領域)を動的計画法に基づくアルゴリズムにより行い,各書籍の境界を検出する.更に最適化問題として定式化する際,書棚画像の文法モデルを組み込むことで高精度化を図っている.実験により,本手法の有効性を定性的及び定量的に確認した.

  • 弾性マッチングを用いた画像パターン認識のためのクラスタリング法に関する基礎的検討

    松本 直樹, 内田 誠一, 迫江 博昭

    九州大学大学院システム情報科学紀要   2003年9月

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    記述言語：日本語  

    A technique for setting standard patterns for image pattern recognition based on elastic matching is investigated. The proposed technique is a kind of clustering techniques, which generally provide standard patterns as the centroids of the distribution of training patterns in pattern space. In conventional clustering techniques, the centroid is defined as the local center of gravity under the metric of the Euclidean distance. Contrary to this, in the proposed technique an elastic matching distance is newly employed as the metric. Thus, the same elastic matching-based metric is consistently used at the standard pattern setting stage and the recognition stage with the proposed technique, whereas different metrics are inconsistently used in those stages with the conventional technique. From experimental results, it was shown that high recognition rates can be attained with the standard patterns provided by the proposed technique because of the consistency of the metric.

    DOI： 10.15017/1515850

  • 弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法

    松本 直樹, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学   2003年7月

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    記述言語：日本語  

    弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法を提案する.本手法はクラスタリング法の一種であり,パターン空間における学習パターンの分布の局所的な重心を標準パターンとして用いる.従来手法では重心を求める際の距離尺度にはユークリッド距離を用いているのに対し,本手法では新たに距離尺度として認識時と同じ弾性マッチング距離を用いる.従来手法では標準パターン設定時と認識時の間で距離尺度が一致しないのに対し,本手法では距離尺度が一致することになる.実験により,本手法により設定された標準パターンを用いたほうが高い認識率が得られることが確認された.

  • 弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法

    松本 直樹, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2003年7月

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    記述言語：日本語  

    弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法を提案する.本手法はクラスタリング法の一種であり,パターン空間における学習パターンの分布の局所的な重心を標準パターンとして用いる.従来手法では重心を求める際の距離尺度にはユークリッド距離を用いているのに対し,本手法では新たに距離尺度として認識時と同じ弾性マッチング距離を用いる.従来手法では標準パターン設定時と認識時の間で距離尺度が一致しないのに対し,本手法では距離尺度が一致することになる.実験により,本手法により設定された標準パターンを用いたほうが高い認識率が得られることが確認された.

  • 弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法

    松本 直樹, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎   2003年7月

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    記述言語：日本語  

    弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法を提案する.本手法はクラスタリング法の一種であり,パターン空間における学習パターンの分布の局所的な重心を標準パターンとして用いる.従来手法では重心を求める際の距離尺度にはユークリッド距離を用いているのに対し,本手法では新たに距離尺度として認識時と同じ弾性マッチング距離を用いる.従来手法では標準パターン設定時と認識時の間で距離尺度が一致しないのに対し,本手法では距離尺度が一致することになる.実験により,本手法により設定された標準パターンを用いたほうが高い認識率が得られることが確認された.

  • D-12-30 固有変形を組み込んだ弾性マッチングによる手書き文字認識

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2003年3月

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    記述言語：日本語  

  • 数式中の接触文字の画像マッチングに基づく切り分け法

    野村 明弘, 道下 一行, 内田 誠一, 鈴木 昌和

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2003年3月

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    記述言語：日本語  

    あらまし 数式中の接触文字の検出法と分離法について提案する.検出法では,本来ある文字に認識された連結成分の特微量を計算し,事前に準備した各文字種ごとの標準の特微量と比較をし,ー致しなければその文字は接触文字候補とする.分離法では,2つの非接触文字画像を合成した画像と検出法によって検出された接触文字候補と比較して,接触文字候補の2つの構成文字を決定する,実験では,数式の認識の精度改善において有効性を示した.

  • カテゴリ毎の変形特性を組み込んだ弾性マッチングによる手書き文字認識

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2003年3月

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    記述言語：日本語  

    For handwritten character recognition, a new elastic image matching (EM) technique based on a category-dependent deformation model is proposed. In the deformation model, any deformation of a category is described by a linear combination of eigen-deformations, which are intrinsic deformation directions of the category. The eigen-deformations can be estimated statistically from the actual deformations of handwritten characters. Experimental results show that the EM present technique can attain higher recognition rates than conventional EM techniques based on category-independent deformation models. The results also show the superiority of the present technique over those conventional EM techniques in computational efficiency.

  • 動的計画法による書棚画像からの書籍境界検出

    平 英二, 高山 誠悟, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2002年12月

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    記述言語：日本語  

    画像処理による書籍管理を目的として書棚画像から各書籍の境界を検出する手法を提案する.従来法ではエッジや影により書籍境界を検出している.本手法では,そのような局所的な情報だけでなく全体的な最適性も考慮して,書棚画像の最適領域分割(各書籍の背表紙領域,書棚背景領域等)を文法制御を組み込んだ動的計画法に基づくアルゴリズムにより行う.実験により本手法の有効性を確認する.

  • 画素を単位とした動き補償に関する検討 : 水平方向に限定した予備検討(高精細画像の処理・表示および一般)

    内田 誠一, 迫江 博昭

    映像情報メディア学会技術報告   2002年11月

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    記述言語：日本語  

    動画像圧縮においては,圧縮率向上のために動き補償が利用される.ブロックやパッチといった小領域を単位とする従来の動き補償法では,動き情報に要する符号量が少くて済む反面,小領域内の細かい動きには追従できず残差の極小化能力には限界があった.そこで本研究では,画素を単位とした動き補償について検討する.動き情報符号量の増加を如何に抑えるかが課題となるが,隣接画素間の動きを相互に制約することで解決を図る.本報告では,第一段階として,水平方向に限定した場合について考察を行う.実験により,動きの大きな動画像の圧縮における有効性を示した.

  • 画素を単位とした動き補償に関する検討 : 水平方向に限定した予備検討

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学   2002年11月

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    記述言語：日本語  

    動画像圧縮においては,圧縮率向上のために動き補償が利用される.ブロックやパッチといった小領域を単位とする従来の動き補償法では,動き情報に要する符号量が少くて済む反面,小領域内の細かい動きには追従できず残差の極小化能力には限界があった.そこで本研究では,画素を単位とした動き補償について検討する.動き情報符号量の増加を如何に抑えるかが課題となるが,隣接画素間の動きを相互に制約することで解決を図る.本報告では,第一段階として,水平方向に限定した場合について考察を行う.実験により,動きの大きな動画像の圧縮における有効性を示した.

  • 2次元ワープを用いた顔画像処理

    内田 誠一, 松本 直樹, 迫江 博昭

    電気学会研究会資料. IP, 情報処理研究会   2002年8月

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    記述言語：日本語  

  • D-12-71 弾性マッチングに基づく手書き文字認識における固有変形の利用

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2002年3月

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    記述言語：その他  

  • 動的計画法を用いた書棚画像中の書籍の傾き補正法

    高山 誠悟, 平 英二, 内田 誠一

    九州大学大学院システム情報科学紀要   2002年3月

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    記述言語：日本語  

    For building book database or managing book arrangement automatically, systems to extract book information, such as title, from bookshelf images have been studied. In such systems, slant of each book in bookshelf images may degrade the extraction accuracy. In this paper, a slant correction technique for bookshelf images is proposed where the slant correction problem is formulated as an optimal estimation problem of local slant angles at all horizontal positions. The optimal estimation is provided by a dynamic programming-based algorithm. In the present technique, color features are utilized for improving the slant estimation accuracy. The effectiveness of the present technique was shown by experiments.

    DOI： 10.15017/1525442

  • D-15-3 筆順指導機能つき漢字筆記学習システムの試作

    古性 淑子, 平野 光一, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2002年3月

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    記述言語：日本語  

  • 事前知識フリーな区分線形2次元ワープ

    内田 誠一, 迫江 博昭

    映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア   2001年12月

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    記述言語：日本語  

    Piecewise linear two-dimensional warping (PL2DW) is a practical elastic image matching technique where the pixel-to-pixel correspondence function between a pair of image patterns is defined as a piecewise linear 2D-2D mapping. For accurate matching, the boundary points of linearization, called "pivots", should be placed at the bending and stretching points of image patterns. In conventional PL2DW, it is assumed that the pivots are properly placed by users before their mapping is optimized. This assumption, however, is acceptable only when the a priori knowledge about the deformation charact...

    DOI： 10.3169/itej.55.1643

  • 手書き文字の固有変形の抽出と認識処理での利用

    内田 誠一, ロニー モハマッド アサッド, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2001年12月

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    記述言語：日本語  

    手書き文字の変形は無秩序ではなく, 一定の傾向に従って生じると考えられる.すなわち, 各文字種においては, その変形に固有の方向性があると考えられる.例えば文字「A」については, その全体的な傾き変化は見られるが, 「R」に似てしまうような変形は実際には生じない.本論文では, こうした文字種固有の変形特性の抽出について述べる.具体的には, 弾性マッチング法により自動的に多数の変形を採集し, それらに主成分分析を施すことで変形の主軸方向すなわち固有変形を抽出する.実験の結果, この方法で手書き文字に普段見られる変形が抽出できることがわかった.さらに固有変形を弾性マッチングに基づく文字認識システムにおいて利用した結果, 過変形による誤認識が低減され, 認識率を向上できることがわかった.

  • 区分線形2次元ワープによる手書き文字認識

    ロニー モハマッド アサッド, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2001年3月

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    記述言語：英語  

    本報告では,手書き文字認識における,区分線形2次元ワープの文字歪みの吸収に対する有効性を検討する.区分線形2次元ワープは,画像の弾性マッチングを目的とした,区分的に線形化された2次元-2次元写像の一種であり,回転や部分的な位置移動といった手書き文字画像における形状歪みの大部分を吸収できる程度の自由度を有している.ワープは区分線形化の境界点を基準として制御され,動的計画法(DP)に基づくアルゴリズムにより最適化される.アルゴリズムの計算量は区分線形化の効果により,現実的なレベルに押えられている.ETL6の英大文字26文字種を対象とした認識実験により,従来のDPに基づくいくつかの2次元ワープ法に対する本手法の優位性を確認した.また,自由度のより高い他の2次元ワープ法との比較を行なった結果,本手法はほとんどのカテゴリーにおいてほぼ同等の認識率を示しており,このことから区分線形化の影響が少ないことを確認した.

  • 手書き文字列認識を目的としたワープによる文字傾きの補正法

    平 英二, 石田 敏之, 内田 誠一

    九州大学大学院システム情報科学紀要   2001年3月

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    記述言語：日本語  

    Slant correction of characters is necessary in the segmentation of a handwritten word into component characters. Conventional slant correction techniques estimate the average slant angle of component characters and correct only uniform slant resulting residual error for each character. In this paper, a slant correction technique which can well correct nonuniform slant is proposed. In the present technique, the slant correction problem is formulated as a non-linear mapping problem of slanted strokes onto vertical straight lines. Then a dynamic programming-based two-dimensional warping algorithm is applied to optimize the mapping. The effectiveness of the present technique was shown by experiments.

    DOI： 10.15017/1515723

  • 手書き文字列の非一様な傾き補正法

    平 英二, 石田 敏之, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2001年3月

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    記述言語：日本語  

    文字列の認識において,各構成文字の傾き補正は認識精度向上を図る上で必須技術である.従来法では,文字列内の各構成文字が一定の角度で傾いているという仮定の下,一様な傾き補正を行なっていた.これに対し,本論文では非一様な傾きも補正可能な手法を提案する.本手法では傾き補正問題を局所傾き角の最適推定問題として定式化する.その最適推定を動的計画法に基づくアルゴリズムにより行なう.一様な傾き補正法との比較実験を行ない,本手法の傾き補正能力が優れていることを定性的および定量的に示す.

  • 区分線形周波数ワープによる話者正規化の検討

    山田 圭, 内田 誠一, 迫江 博昭

    九州大学大学院システム情報科学紀要   2001年3月

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    記述言語：日本語  

    An efficient algorithm for speaker-independent spoken word recognition is presented. This algorithm is based on the time-frequency warping with inter-frame consistency, where each frame of an input pattern is mapped to a reference pattern by controlling the mapping of several points (pivots) on the frame. The mapping of non-pivot points is given by linear interpolation between mapping of two consecutive pivots. The optimal mapping is obtained by using a dynamic programming based algorithm. The computational complexity of the algorithm is reduced to less than that of the previous time-frequency warping algorithm with inter-frame consistency. Experimental results show advantageous characteristics of the present algorithm.

    DOI： 10.15017/1515722

  • 区分線形2次元ワープ法の検討

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   2000年12月

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    記述言語：日本語  

    2画像の最大一致を与える2次元-2次元写像を2次元ワープと呼ぶ.パターン認識の立場から見れば, 2次元ワープは画像の弾性マッチング処理であり, 同時に画素をプリミティブとする構造解析処理でもある.筆者らは単調連続性の条件下で純粋に非線形な2次元ワープを探索する動的計画アルゴリズムを検討してきたが, 計算量が画像サイズの指数オーダとなる問題があった.その改善を目指し, 本論文では区分線形2次元ワープ法を提案する, 本手法では画像の各行のワープによる像は折れ線となる.ワープの最適化はこの折れ線の屈曲点の位置に関して行われる.最適ワープを求めるための計算量は単調連続2次元ワープの場合に比べて大幅に低減される.計算機実験を通じて, 本手法の有効性及び問題点を考察する.

  • 単調連続2次元ワープ法によるオフライン手書き文字認識実験

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理   2000年4月

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    記述言語：日本語  

  • 単調連続2次元ワープによる手書き文字認識に関する実験的検討

    内田 誠一, 迫江 博昭

    九州大学大学院システム情報科学研究科報告   2000年3月

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    記述言語：日本語  

    A handwritten character recognition experiment using a monotonic and continuous two-dimensional warping algorithm is reported. This warping algorithm is based on dynamic programming and searches for the optimal pixel-to-pixel mapping between given two images subject to two-dimensional monotonicity and continuity constraints. Experimental comparisons with rigid matching and local perturbation show the performance superiority of the monotonic and continuous warping in character recognition.

    DOI： 10.15017/1513736

  • 手書き文字認識における字形変動処理に関する一検討--ダッチロールワープ

    石田 敏之, 内田 誠一, 迫江 博昭

    九州大学大学院システム情報科学研究科報告   2000年3月

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    記述言語：日本語  

    An efficient elastic image matching technique is investigated with application to off-line handwritten character recognition. In the present technique, each column of an image is mapped to another by controlling the mappings of the two endpoints of the column and linearly interpolating between them. Thus, the technique can adjust nonlinear deformation of images, with local slant and translation. The dynamic programming (DP) based algorithm searches for the optimal mapping with a reasonable amount of computation. The effectiveness of the present technique was indicated by recognition experiments on handwritten English alphabets.

    DOI： 10.15017/1513737

  • 手書き文字認識における字形変動処理に関する一検討 : ダッチロールワープ

    石田 敏之, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2000年3月

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    記述言語：日本語  

  • 対象の事前知識が利用不可能な場合に対応した区分線形2次元ワープ

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   2000年3月

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    記述言語：日本語  

  • 区分線形2次元ワープによる手書き文字の変形吸収の試み

    内田 誠一, ロニー モハマッド アサッド, 石田 敏之, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   2000年2月

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    記述言語：日本語  

    本報告では, 区分線形2次元ワープによる手書き文字歪みの吸収を検討する.区分線形2次元ワープは, 画像の弾性マッチングを目的とした, 区分的に線形化された2次元-2次元写像の一種である.画像の各行は, その上に設定された節点で線形伸縮を伴いながら2次元に屈曲され, もう一方の画像上に折れ線として重ね合わせられる.この仕組みにより文字形状の2次元的な手書き歪みを吸収する.文字画像では多くの場合, 節点数は少なくて済むと考えられるので, ワープは現実的な計算量で実行できる.ETL6の英大文字26文字種を対象とした認識実験を行い, 1次元弾性マッチングの組合せに基づく従来法よりも高い, 97.5&#37;の認識率を得た.また, 誤認識の原因についても考察した.

  • An approximation algorithm for two-dimensional warping

    S Uchida, H Sakoe

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   2000年1月

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    記述言語：英語  

  • D-12-13 区分線形周波数ワープによる話者正規化の検討

    山田 圭, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集   1999年8月

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    記述言語：日本語  

  • D-12-20 区分線形2次元ワープ法の提案

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集   1999年8月

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    記述言語：日本語  

  • 区分線形型2次元ワープ法の検討

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   1999年5月

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    記述言語：日本語  

    2次元-2次元弾性マッチングを実現する2画像間の写像を2次元ワープと呼ぶ. 筆者らはこれまでに単調連続性の条件下で純粋に非線形な2次元ワープを探索する動的計画アルゴリズムを検討してきたが, 計算量が画像サイズの指数オーダーとなる問題があった. この改善を目指し, 本報告では区分線形型2次元ワープ法を提案する. 本手法では各行のワープの結果は折れ線となる. ワープの最適化はこの折れ線の屈曲点に対して行われる. 最適ワープを求めるための計算量は単調連続2次元ワープの場合に比べ大幅に低減される. 屈曲点の数が1や2の場合について区分線形型2次元ワープの結果を示し, 本手法の有効性および問題点を検討する. また幾つかの拡張・特殊化モデルについても考察する.

  • D-12-98 単調連続2次元ワープの高速な近似アルゴリズム

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   1999年3月

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    記述言語：日本語  

  • 単調連続2次元ワープ法によるオフライン手書きひらがな認識

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   1998年12月

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    記述言語：日本語  

    単純重ね合わせ法によるオフライン文字認識は, 原理のわかりやすさと処理の単純さという利点を持つ反面, 画像中の文字パターンの変形に弱いという欠点を持つ.そのため, 2画像の最大一致を与えるマッピングにより一方の画像を変形させ, その後で重ね合わせを行なう手法が検討されている.本報告では, 文字画像の変形法として単調連続2次元ワープ法を用いた結果について報告する.単調連続2次元ワープ法とは, 単調連続性条件の下で2画像の最大一致を実現する画素間のマッピングを, 動的計画法(DP)に基づくアルゴリズムにより求める方法である.ETL8Bのひらがな46文字種を対象として認識実験を行った結果, 単純重ね合わせ法(93.9&#37;)や各画素独立な摂動法(94.3&#37;)よりも高い認識率(97.0&#37;)が得られ, 単調連続2次元ワープ法の手書き文字認識に対する有効性が確認された.

  • フレーム間で連続な時間・周波数ワープによる話者正規化の検討

    山田圭, 内田 誠一, 迫江 博昭

    九州大学大学院システム情報科学紀要   1998年6月

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    記述言語：日本語  

    A new algorithm for speaker-independent spoken word recognition is presented. The algorithm is based on the time-frequency warping technique where frequency axis warping is performed in order to adjust individual spectral difference, in addition to time axis warping. In the conventional algorithm, frequency axis warping is independently determined at each frame (i.e., time). In this case, such warp have a tendency to yield excessive deformations of time-frequency plane, it is feared. In order to suppress such excessive deformations, inter-frame consistency of frequency axis warping is newly taken into account as constraints on the warping. The optimal warping is obtained by using dynamic programming with the constraints. As an implementation technique, beam search based acceleration is also investigated. Experimental results indicates advantageous characteristics of the present algorithm over the conventional algorithm.

    DOI： 10.15017/1498357

  • 動的計画法に基づく単調連続2次元ワープ法の検討

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会論文誌. D-2, 情報・システム 2-情報処理   1998年6月

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    記述言語：日本語  

    2画像間の最大一致を実現する画素間のマッピングとして定義される2次元ワープは, パターンに生じる変形に適応可能なテンプレートマッチング法とみなすことができる.本論文では新しい2次元ワープ法の枠組みを提案し, 基礎的な考察を行う.本手法の第一の特徴は, 2次元的な自由度をもちながら, パターンの位相を保存するワープを構成できることである.この性質はワープに対する単調性および連続性制約により実現される.第2の特徴は, 画像全体での最適性が保証されるように構成された動的計画法(DP)を, 最大一致の探索法として用いる点である.DPの利用により, 評価関数に対する微分可能性の制約がないなどの特長も生じる.実験により, 提案した手法の基本的特性を確認した.

  • 単調連続2次元ワープ問題の高能率解法

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   1998年3月

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    記述言語：日本語  

  • 単調連続2次元ワープ問題のマルコフモデル表現と動的計画法による解法

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   1997年12月

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    記述言語：日本語  

    筆者らが検討している単調連続2次元ワープは, 2画像間の最適一致を実現する画素単位のマッピングの一種であり, 1)パターンの位相を近似的に保存するワープを構成できる, 2)画像全体での2次元的な最適性が保証される動的計画法(DP)を最適一致の探索法として用いる, という特徴を持つ. 単調連続2次元ワープは多くの画像マッチング問題への有効性が期待されるが, 最適解を求めるための計算量が非常に多いという問題があった. 本報告では, より少ない計算量で最適解を求めるための, 単調連続2次元ワープ問題の新たなモデルを提案する. このモデルはleft-to-rightな有限状態オートマトン(FSA)にコストが付随した, いわゆる単純マルコフ決定過程であり, その最適経路問題として単調連続2次元ワープ問題が表現される. このようなモデルは従来解法でも用いられていたが, 本報告で与えるモデルの方が可能な状態遷移の数が大幅に少ないので, より少ない計算量で最適解が求まるアルゴリズムが構成できる. またこのモデル上での準最適解アルゴリズムについても考察し, 従来の準最適解アルゴリズムよりも最適化能力の点で有利であることを示す.

  • フレーム間単調連続周波数ワープによる不特定話者単語音声認識の検討

    山田 圭, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学   1997年7月

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    記述言語：日本語  

    不特定話者単語音声認識に用いられる周波数ワープの改良を試みた。従来法での周波数方向のワープが隣接するフレーム間で独立に行なわれており、極端な不連続現象を許容しかねないことを問題点と考え、隣接フレームのワープ間に連続性の拘束を導入した。アルゴリズムは、周波数、隣接フレーム間、時間方向のそれぞれにおいて単調性と連続性を保存する一種の2次元ワープとなっている。実験において、提案した手法の有効性を確かめるとともに、近似的な高速アルゴリズムに関しても検討した。

  • フレーム間単調連続周波数ワープによる不特定話者単語音声認識の検討

    山田 圭, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎   1997年7月

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    記述言語：日本語  

    不特定話者単語音声認識に用いられる周波数ワープの改良を試みた。従来法での周波数方向のワープが隣接するフレーム間で独立に行なわれており、極端な不連続現象を許容しかねないことを問題点と考え、隣接フレームのワープ間に連続性の拘束を導入した。アルゴリズムは、周波数、隣接フレーム間、時間方向のそれぞれにおいて単調性と連続性を保存する一種の2次元ワープとなっている。実験において、提案した手法の有効性を確かめるとともに、近似的な高速アルゴリズムに関しても検討した。

  • フレーム間単調連続周波数ワープによる不特定話者単語音声認識の検討

    山田 圭, 内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   1997年7月

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    記述言語：日本語  

    不特定話者単語音声認識に用いられる周波数ワープの改良を試みた。従来法での周波数方向のワープが隣接するフレーム間で独立に行なわれており、極端な不連続現象を許容しかねないことを問題点と考え、隣接フレームのワープ間に連続性の拘束を導入した。アルゴリズムは、周波数、隣接フレーム間、時間方向のそれぞれにおいて単調性と連続性を保存する一種の2次元ワープとなっている。実験において、提案した手法の有効性を確かめるとともに、近似的な高速アルゴリズムに関しても検討した。

  • 単調連続2次元ワープの効率化と拡張

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   1997年5月

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    記述言語：日本語  

    筆者らは以前に,画像のnon-rigidなテンプレートマッチング法である単調連続2次元ワープを提案した.単調連続2次元ワープはパターンの位相を近似的に保存した変形が可能であり,文字認識や対応点検出問題への有効性が期待される.更に動的計画法に基づく手法であるため,求まるワープの最適性が保証されるという特長も持っている.しかし,計算量が画像サイズに対して指数オーダーで増加し,現実的なサイズの画像を取り扱うのは困難であった.本報告では枝刈法により多項式時間で準最適解を求める方法について述べる.また,この効率化による最適解からのずれとワープの自由度に起因した,パターンの極端な変形を避けるために,ペナルティの導入を検討する.これら2点の改善により,現実的なサイズの画像間に精度良くワープが構成可能となることを実験により示す.

  • 単調連続2次元ワープ法の検討

    内田 誠一, 迫江 博昭

    電子情報通信学会総合大会講演論文集   1997年3月

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    記述言語：日本語  

    2次元ワープは, 入力向像の各ピクセルからモデル画像のピクセルへの最適なマッピングと定義され, そのマッピングに対する制約条件と, マッピングアルゴリズムによって, 幾つかのタイプに分類される. 本稿では, Levinらで考慮されていた単調性に加え, 新たに連続性を制約条件として導入した, ノンパラメトリックな2次元ワープを提案する. この連続性によりピクセルの近傍関係を保存するワープが実現し, 2画像間の対応点検出, 文字認識, 画像データベース検索, frequency warping等への応用が期待できる. 単調連続2次元ワープを求める問題には動的計画法 (DP) が適用でき, 最適解を求めることができる. また枝刈法の導入により, 計算量を大幅に低減できることを示す.

  • 単調連続2次元ワープ法の検討

    迫江 博昭, 内田 誠一

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   1996年11月

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    記述言語：日本語  

    2次元ワープは, 入力画像からモデル画像への最適なピクセルマッピングと定義される. 種々の2次元ワープはその制約条件で特徴付けられる. 今回提案する, 単調性および連続性を満たすノンパラメトリックな2次元ワープは, 入力画像に対して位相を保存する非線形変換を施すことに相当し, 多くのパターンマッチング問題に有用であると考えられる. 本報告では, 制約条件による2次元ワープの分類, および動的計画法による単調連続2次元ワープの効率的な構成法について述べる. さらに, 計算量に関する考察を行ない, また近傍を考慮したピクセル間距離の導入を検討する.

  • 文音声認識を目的としたCYK解析アルゴリズムの効率化

    迫江博昭, 片山 喜規, 内田 誠一

    九州大学大学院システム情報科学紀要   1996年9月

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    記述言語：日本語  

    An efficient implementation of CYK-based continuous speech recognition is investigated. First, the word level and the sentence level processes in Ney's algorithm were reorganized so that they proceed in synchronization with input frame. Then, beam search prunings were incorporated into the two processing levels. A new acceleration technique, beam data driven parsing, was successfully introduced. Considerable improvements in computational and memory efficiency were established through a sentence speech recognition experiment.

    DOI： 10.15017/1474974

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Works（作品等）

  • ICDAR2013 Robust Reading Competition -- Dataset

    2012年10月

  • ICDAR2013 Robust Reading Competition -- Dataset

    内田誠一, 内田研究室学生メンバー, 前村美穂様, 林幸子, 八田暁代

    2012年10月

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    情景内文字検出・認識のための画素レベル正解付き画像データベース

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  • InftyCDB-3

    2006年10月

  • InftyCDB-3

    鈴木昌和, 野村明弘, 内田誠一

    2006年10月

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    数学文書の文字・記号・単語・数式データベース第3回配布版

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  • InftyCDB-2

    2006年5月

  • InftyCDB-2

    鈴木昌和, 野村明弘, 内田誠一

    2006年5月

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    数学文書の文字・記号・単語・数式データベース第2回配布版

    researchmap

  • InftyCDB-1

    2005年3月

  • InftyCDB-1

    鈴木昌和, 野村明弘, 内田誠一

    2005年3月

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    数学文書の文字・記号・単語・数式データベース第１回配布版

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産業財産権

特許権   出願件数: 8件   登録件数: 1件
実用新案権   出願件数: 0件   登録件数: 0件
意匠権   出願件数: 0件   登録件数: 0件
商標権   出願件数: 0件   登録件数: 0件

所属学協会

  • 電子情報通信学会

  • 情報処理学会

  • 米国電子電気学会 (IEEE)

  • 電子情報通信学会

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  • 米国電子電気学会 (IEEE)

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  • 情報処理学会

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委員歴

  • 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究専門委員会 専門委員   研究専門委員会 専門委員   国内

    2023年5月 - 2025年5月   

  • 九州大学   副学長  

    2022年10月 - 現在   

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  • 電子情報通信学会九州支部   会長   国内

    2022年5月 - 2023年5月   

  • 電子情報通信学会九州支部   支部長  

    2022年5月 - 2023年5月   

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  • 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究専門委員会 委員長   会長   国内

    2021年5月 - 2023年5月   

  • 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会   研究専門委員会 委員長  

    2021年5月 - 2023年5月   

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  • 電子情報通信学会九州支部   副会長   国内

    2021年5月 - 2022年5月   

  • 電子情報通信学会九州支部   次期支部長   国内

    2021年5月 - 2022年5月   

  • 九州大学   総長補佐  

    2020年10月 - 2022年9月   

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    団体区分：その他

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  • International Association of Pattern Recognition (IAPR), The Conferences and Meetings Committee   Committee member   国際

    2018年4月 - 2022年3月   

  • 九州大学   数理・データサイエンス教育研究センター センター長  

    2017年10月 - 現在   

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    団体区分：その他

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  • 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究専門委員会 専門委員   研究専門委員会 専門委員   国内

    2017年5月 - 2019年5月   

  • 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究専門委員会 副委員長   副会長   国内

    2015年5月 - 2017年5月   

  • 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究専門委員会 副委員長   副委員長   国内

    2015年5月 - 2017年5月   

  • 会長   国際

    2015年1月 - 2016年12月   

  • 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究専門委員会 専門委員   研究専門委員会 専門委員   国内

    2011年4月 - 2015年5月   

  • 研究専門委員会 専門委員   研究専門委員会 専門委員   国内

    2010年5月 - 2015年5月   

  • IEEE Fukuoka Section   Membership Development Committee Chair   国際

    2009年1月 - 2011年1月   

  • 幹事   幹事   国内

    2008年5月 - 2010年5月   

  • 互選代議員   互選代議員   国内

    2008年5月 - 2010年5月   

  • 庶務幹事長   庶務幹事長   国内

    2008年5月 - 2009年5月   

  • 小中高生科学教室委員   小中高生科学教室委員   国内

    2006年12月 - 2009年5月   

  • 庶務幹事   庶務幹事   国内

    2006年10月 - 2009年5月   

  • 幹事   幹事   国内

    2006年10月 - 2008年5月   

  • 専門委員   専門委員   国内

    2005年5月 - 2008年5月   

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学術貢献活動

  • Senior Reviewer 国際学術貢献

    ICDAR2024 (The 18th International Conference on Document Analysis and Recognition)  （ Athens Greece ） 2024年8月 - 2024年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    CVPR2024 (The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)  （ Seatle UnitedStatesofAmerica ） 2024年6月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    WACV2024 (Winter Conference on Applications of Computer Vision)  （ Hawaii UnitedStatesofAmerica ） 2024年1月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • JST創発的研究支援事業（後藤パネル）アドバイザー

    役割：企画立案・運営等,　審査・評価

    2023年10月 - 現在

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  • 日本学術会議 第26-27期会員

    役割：学術調査立案・実施

    2023年10月 - 現在

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  • JST 創発的研究支援事業 後藤パネル，創発アドバイザ

    役割：審査・評価

    科学技術振興機構(JST)  2023年10月 - 現在

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    種別：審査・学術的助言 

  • Senior Reviewer 国際学術貢献

    ICDAR2023 (The 17th International Conference on Document Analysis and Recognition)  （ San Jose UnitedStatesofAmerica ） 2023年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • JST戦略的創造研究推進事業 ACT-X 「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」，領域アドバイザ

    役割：企画立案・運営等,　審査・評価

    2023年5月 - 現在

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  • JST戦略的創造研究推進事業 ACT-X 「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」，領域アドバイザ

    役割：審査・評価

    科学技術振興機構(JST)  2023年5月 - 現在

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    種別：審査・学術的助言 

  • Reviewer 国際学術貢献

    CVPR2023 (The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)  （ Vancouver Canada ） 2022年6月 - 2023年6月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Chair 国際学術貢献

    DAS2022 (The 15th Int. Workshop on Document Analysis Systems  （ La Rochelle France ） 2022年5月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：300

  • Program Chair 国際学術貢献

    ICDAR2021 (The 16th International Conference on Document Analysis and Recognition)  （ Lausannne Switzerland ） 2021年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会，専門委員会委員長

    役割：企画立案・運営等

    2021年5月 - 2023年5月

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    種別：学会・研究会等 

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  • International Workshop on Document Analysis Systems (DAS2022), Program Chair 国際学術貢献

    役割：企画立案・運営等

    （ Lausannne Switzerland ） 2021年5月 - 2022年5月

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    種別：学会・研究会等 

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  • 放送大学 客員教授

    2020年10月 - 現在

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  • 日本学術会議 第25期 連携会員

    2020年10月 - 2022年9月

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  • Program Committee 国際学術貢献

    ICFHR2020 (The 17th International Conference of Frontiers in Handwriting Recognition)  2020年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    ECCV2020 (The 2020 European Conference on Computer Vision  2020年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    DAS2020 (14th Int. Workshop on Document Analysis Systems)  2020年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    CVPR2021 (The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)  2020年6月 - 2021年6月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    WACV2021 (Winter Conference on Applications of Computer Vision)  （ Virtual due to COVID ） 2020年6月 - 2021年3月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    CVPR2020 (The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)  2020年6月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    AAAI2020 (Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence)  （ New York UnitedStatesofAmerica ） 2020年2月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    ICCV2021 (International Conference on Computer Vision)  （ Montreal Canada ） 2019年10月 - 2019年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    ICCV2019 (International Conference on Computer Vision)  （ Seoul Korea ） 2019年10月 - 2019年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Workshop Chair 国際学術貢献

    The 15th International Conference on Document Analysis and Recognition  （ Brisbane Australia ） 2019年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Workshop Chair 国際学術貢献

    ICDAR2019 (The 15th International Conference on Document Analysis and Recognition)  （ Sydney Australia ） 2019年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    CVPR2019 (The Thirtieth IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)  （ Long Beach UnitedStatesofAmerica ） 2019年6月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • JST戦略的創造研究推進事業 ACT-X「数理・情報のフロンティア」，領域アドバイザ

    役割：審査・評価

    科学技術振興機構(JST)  2019年4月 - 現在

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    種別：審査・学術的助言 

  • JST戦略的創造研究推進事業 ACT-X「数理・情報のフロンティア」，領域アドバイザ

    科学技術振興機構(JST)  2019年4月 - 現在

    　詳細を見る

  • Reviewer 国際学術貢献

    AAAI2019 (Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence)  （ Hawaii UnitedStatesofAmerica ） 2019年1月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Reviewer 国際学術貢献

    ACCV2018 (14th Asian Conference on Computer Vision)  （ Perth Australia ） 2018年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Area Chair 国際学術貢献

    ICPR2018 (24th International Conference on Pattern Recognition, Beijing, China)  （ Beijing China ） 2018年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Tutorial and Workshop Co-Chair 国際学術貢献

    The 16th International Conference of Frontiers in Handwriting Recognition  （ Niagara Falls UnitedStatesofAmerica ） 2018年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    DAS2018 (13th Int. Workshop on Document Analysis Systems, Vienna, Austria)  （ Vienna Austria ） 2018年4月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：200

  • Program Committee 国際学術貢献

    13th Int. Workshop on Document Analysis Systems  （ Vienna Austria ） 2018年4月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    ACPR2017 (The Third Asian Conference on Pattern Recognition)  （ Nanjing China ） 2017年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Executive Co-Chair, Session Chair 国際学術貢献

    The 14th International Conference on Document Analysis and Recognition  （ Kyoto Japan ） 2017年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • Program Co-Chair, Session Chair 国際学術貢献

    ICDAR-WML: Workshop on Machine Learning  （ Kyoto Japan ） 2017年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：100

  • Executive Co-Chair 国際学術貢献

    The 14th International Conference on Document Analysis and Recognition  （ Kyoto Japan ） 2017年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Chair 国際学術貢献

    ICDAR Workshop on Machine Learning  （ Kyoto Japan ） 2017年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 日本学術会議 第24期 連携会員

    2017年10月 - 2022年9月

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  • Pattern Recognition 国際学術貢献

    役割：審査・評価

    2017年6月

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    種別：査読等 

    researchmap

  • Program Committee 国際学術貢献

    GbR2017 (11th IAPR-TC15 Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition)  （ Anacapri, on the island of Capri Italy ） 2017年5月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 鳥取大学 ） 2016年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    ICPR2016 (23rd International Conference on Pattern Recognition)  （ Cancun Mexico ） 2016年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    the IAPR Joint International Workshops on Statistical + Structural and Syntactic Pattern Recognition  （ Mexico ） 2016年11月 - 2016年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2016年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Publicity Chair 国際学術貢献

    The 15th International Conference of Frontiers in Handwriting Recognition  （ Shenzhen China ） 2016年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    ACCV2016 (The 13th Asian Conference on Computer Vision)  （ Taipei Taiwan ） 2016年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 司会（Moderator）

    画像の認識・理解シンポジウム  （ アクトシティ浜松（静岡県浜松市） ） 2016年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • プログラム委員長

    画像の認識と理解シンポジウム(MIRU2016)  （ 浜松 ） 2016年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：700

  • 文部科学省研究振興局 革新的技術による脳機能ネットワークの全容解明プロジェクト 革新脳推進会議 外部委員

    役割：審査・評価

    文部科学省研究振興局  2016年7月 - 現在

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    種別：審査・学術的助言 

  • 文部科学省研究振興局 革新的技術による脳機能ネットワークの全容解明プロジェクト 革新脳推進会議 外部委員

    文部科学省研究振興局  2016年7月 - 現在

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  • JST CREST 「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」，領域アドバイザ

    役割：審査・評価

    科学技術振興機構(JST)  2016年6月 - 現在

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    種別：審査・学術的助言 

  • JST CREST 「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」，領域アドバイザ

    科学技術振興機構(JST)  2016年6月 - 現在

    　詳細を見る

  • JST戦略的創造研究推進事業ACT-I「情報と未来」，領域アドバイザ

    役割：審査・評価

    科学技術振興機構(JST)  2016年6月 - 2022年3月

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    種別：審査・学術的助言 

  • JST戦略的創造研究推進事業ACT-I「情報と未来」，領域アドバイザ

    科学技術振興機構(JST)  2016年6月 - 2022年3月

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  • Program Committee 国際学術貢献

    12th Int. Workshop on Document Analysis Systems  （ Santorini Greece ） 2016年4月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：150

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 産総研（お台場） ） 2016年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    2016年電子情報通信学会全国大会  （ 九州大学 ） 2016年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    Workshop on Mathematical and Computational Methods in Biomedical Imaging and Image Analysis  （ Auckland NewZealand ） 2015年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：50

  • workshop chair 国際学術貢献

    ACPR2015 (The Third Asian Conference on Pattern Recognition)  （ Kuala Lumpur Malaysia ） 2015年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：400

  • 座長（Chairmanship）

    平成27年度（第68回）電気関係学会九州支部連合大会  （ 大分大学 ） 2015年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    International Workshop on Image-Based Smart City Applications  （ Genoa Italy ） 2015年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：50

  • Program Committee 国際学術貢献

    New frontiers of Quantified Self (a workshop of UbiComp2015  （ Osaka Japan ） 2015年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：50

  • Other 国際学術貢献

    The 13th International Conference on Document Analysis and Recognition  （ Nancy France France ） 2015年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    CBDAR2015 (The sixth International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition  （ Tunisia ） 2015年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：50

  • プログラム委員長

    画像の認識と理解シンポジウム(MIRU2015)  （ 大阪 ） 2015年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：700

  • workshop chair 国際学術貢献

    ICDAR2015 (The 13th International Conference on Document Analysis and Recognition  （ Tunisia ） 2015年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • JSTさきがけ「フィールドにおける植物の生命現象の制御に向けた次世代基盤技術の創出」領域アドバイザー

    役割：審査・評価

    科学技術振興機構(JST)  2015年7月 - 2021年3月

    　詳細を見る

    種別：審査・学術的助言 

  • Program Committee 国際学術貢献

    IGS2015 (The 17th conference of the International Graphonomics Society)  （ Guadeloupe ） 2015年6月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：100

  • 実行委員長

    バイオイメージ・インフォマティクス　ワークショップ　2015  （ 福岡市 ） 2015年6月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：100

  • その他

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 三重大学 Japan ） 2015年5月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    GbR2015 (10th IAPR-TC15 Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition  （ Beijing China ） 2015年5月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：100

  • 実行委員長

    定量生物学の会 第7回年会  （ 福岡市 ） 2015年1月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    ICFHR2014 (The 14th International Conference of Frontiers in Handwriting Recognition)  （ Crete Greece ） 2014年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    ICPR2014 (22nd International Conference on Pattern Recognition)  （ Sweden ） 2014年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：2,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    S+SPR2014 (the IAPR Joint International Workshops on Statistical + Structural and Syntactic Pattern Recognition)  （ Finland ） 2014年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    DAS2014 (11th Int. Workshop on Document Analysis Systems)  （ Tours - Loire Valley France ） 2014年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：200

  • Program Committee 国際学術貢献

    1st International Workshop on BioImage Recognition  （ Matsuyama Japan ） 2013年12月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2013年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    ACPR2013 (The Second Asian Conference on Pattern Recognition)  （ Okinawa Japan ） 2013年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：300

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2013年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 12th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR2013)  （ Washington DC UnitedStatesofAmerica ） 2013年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：5,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Fifth International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition  （ Washington DC UnitedStatesofAmerica ） 2013年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 電気通信大学 ） 2013年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    2013年度 シンポジウム「情報多様性とビッグデータサイエンス」  （ 九州大学 ） 2013年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    （ つくば ） 2012年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Area Chair 国際学術貢献

    21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012)  （ Japan ） 2012年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：20,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2012) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2012)  （ Japan ） 2012年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,500

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2012)  （ Daejeon Korea ） 2012年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • オーガナイザー

    バイオイメージ・インフォマティクス　ワークショップ　2012  （ 理化学研究所 発生・再生科学総合研究センター ） 2012年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • Technical Program Committee 国際学術貢献

    The 13th International Conference of Frontiers in Handwriting Recognition  （ Italy ） 2012年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：2,000

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2012年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 組織委員長

    画像の認識と理解シンポジウム(MIRU2012)  （ 福岡 ） 2012年8月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：7,000

  • オーガナイザー

    画像処理と生物学の分野融合を目指したワークショップ 2012  （ 仙台市 ） 2012年6月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    Document Engineering, Technical track of the 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing  （ Riva del Garda (Trento) Italy ） 2012年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2012年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Co-Chair 国際学術貢献

    The 10th International Workshop on Document Analysis Systems  （ Gold Coast, Australia ） 2012年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,500

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 長崎大学 ） 2011年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 11th International Conference on Document Analysis and Recognition  （ Beijing China ） 2011年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：5,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    2011 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing  （ Beijing China ） 2011年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    （ 北京 ） 2011年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 4th Int. Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition  （ Beijing China ） 2011年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • International Programme Committee 国際学術貢献

    15th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems  （ Kaiserslautern Germany ） 2011年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：5,000

  • Co-Chair 国際学術貢献

    Document Analysis and Knowledge Science (KES2011 Invited Session)  （ Kaiserslautern Germany ） 2011年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：300

  • Program Committee 国際学術貢献

    DE-ACM-SAC2011 (Document Engineering, Technical track of the 26th Annual ACM Symposium on Applied Computing)  （ TaiChung Taiwan ） 2011年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 産業技術総合研究所 つくば事業所 ） 2011年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • オーガナイザー

    バイオイメージ・インフォマティクス　ワークショップ　2011  （ 理化学研究所・横浜研究所 ） 2011年1月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • 座長（Chairmanship）

    バイオイメージ・インフォマティクス　ワークショップ　2011  （ 理化学研究所・横浜研究所 ） 2011年1月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2010年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Advisory Committee 国際学術貢献

    International Conference on Computing and Systems, ICCS - 2010  （ The University of Burdwan, West Bengal India ） 2010年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：2,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 12th International Conference of Frontiers in Handwriting Recognition  （ Kolkata India ） 2010年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：2,000

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2010年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Fourth Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology (PSIVT2010)  （ Nanyang Technological University Singapore ） 2010年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Tenth Asian Conference on Computer Vision (ACCV2010)  （ Queenstown NewZealand ） 2010年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：5,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 3rd International Workshop on Subspace Methods  （ Queenstown NewZealand ） 2010年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • Genera Chair 国際学術貢献

    The 2nd CJK joint workshop on pattern recognition  （ Japan ） 2010年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Sixth Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  （ Fukuoka Japan ） 2010年10月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：600

  • 現地実行委員会委員

    第9回情報科学技術フォーラム(FIT2010)  （ 九州大学 ） 2010年9月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：10,000

  • 出版委員長

    画像の認識と理解シンポジウム(MIRU2010)  （ 北海道釧路市 ） 2010年7月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：5,000

  • 実行委員

    細胞内画像処理  （ 北海道釧路市 ） 2010年7月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • その他

    部分空間法研究会 ２０１０  （ 北海道釧路市 Japan ） 2010年7月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • 座長（Chairmanship）

    部分空間法研究会(MIRU2010サテライトワークショップ)  （ 釧路観光国際交流センター ） 2010年7月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    細胞内画像処理（MIRU2010サテライトワークショップ）  （ 釧路観光国際交流センター ） 2010年7月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    9th IAPR Workshop on Document Analysis Systems (2010)  （ Boston UnitedStatesofAmerica ） 2010年6月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：2,000

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 中部大学 ） 2010年5月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 鹿児島大学 ） 2010年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2010年3月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 京都大学 ） 2010年1月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 石川県地場産業振興センター ） 2009年11月

    　詳細を見る

    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    the first CJK joint workshop on pattern recognition  （ Nanjing University of Science and Technology China ） 2009年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 広島大学 ） 2009年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Fifth Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  （ Kyoto Japan ） 2009年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：600

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2009年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Twelfth IEEE International Conference on Computer Vision  （ Kyoto Japan ） 2009年9月 - 2009年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：14,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Ninth Asian Conference on Computer Vision  （ Xi'an China ） 2009年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：5,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    2nd IEEE International Workshop on Subspace Methods (Subspace 2009)  （ Kyoto Japan ） 2009年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：800

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2009年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 運営委員長補佐

    平成20年度（第61回）電気関係学会九州支部連合大会  （ 大分大学 ） 2009年9月 - 2008年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：7,000

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 東北大学 ） 2009年8月 - 2009年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 10th International Conference on Document Analysis and Recognition  （ Barcelona Spain ） 2009年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：4,000

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2009年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Co-Chair 国際学術貢献

    The Third International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition  （ Barcelona Spain ） 2009年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • 領域チェア

    画像の認識と理解シンポジウム(MIRU2009)  （ 島根県松江市　くにびきメッセ ） 2009年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：5,000

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 東北工大 ） 2009年3月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    科学情報の電子化・自動処理・アクセシビリティをめぐる諸問題(研究集会)  2009年2月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 3rd Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology  （ Tokyo, Japan Japan ） 2009年1月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 国立情報学研究所 ） 2009年1月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 熊本大学 ） 2008年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Technical Committee 国際学術貢献

    The 19th International Conference on Pattern Recognition  （ Tampa UnitedStatesofAmerica ） 2008年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：15,000

  • Program Co-Chair 国際学術貢献

    the third Korea-Japan joint workshop on pattern recognition  （ Yonsei University Korea ） 2008年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：600

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2008年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Fourth Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  （ Fregrant Hill Hotel China ） 2008年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：600

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2008年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 徳島 ） 2008年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    8th IAPR Workshop on Document Analysis Systems (2008)  （ Nara Japan ） 2008年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：2,000

  • Organizing Committee 国際学術貢献

    8th IAPR Workshop on Document Analysis Systems (2008)  （ Nara Japan ） 2008年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：2,000

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2008年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    平成20年度（第61回）電気関係学会九州支部連合大会  （ 大分大学 ） 2008年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 慶応大学 ） 2008年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 小樽市民会館 ） 2008年6月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会総合大会  （ 早稲田大学（北九州市） ） 2008年3月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 筑波大学 ） 2008年2月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2007年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2007年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    （ 早稲田大学 ） 2007年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    平成19年度（第60回）電気関係学会九州支部連合大会  （ 琉球大学 ） 2007年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 11th International Conference of Frontiers in Handwriting Recognition  （ Montreal Canada ） 2007年8月 - 2008年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：2,000

  • ワークショップ委員長

    画像の認識と理解シンポジウム(MIRU2008)  （ 長野県北佐久郡軽井沢町 ） 2007年8月 - 2008年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：5,000

  • Program Chair 国際学術貢献

    3rd Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  （ Kyoto Japan ） 2007年8月 - 2007年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • Program Committee 国際学術貢献

    ACCV'07 Workshop on Multi-dimensional and Multi-view Image Processing  （ Tokyo Japan ） 2007年7月 - 2007年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • Program Committee 国際学術貢献

    Subspace2007  （ Tokyo Japan ） 2007年6月 - 2007年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 岡山大学 ） 2007年3月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    The 9th International Conference on Document Analysis and Recognition  （ Curitiba Brazil ） 2007年2月 - 2007年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：3,000

  • Program Committee 国際学術貢献

    The Second International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition  （ Curitiba Brazil ） 2006年12月 - 2007年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • Program Committee 国際学術貢献

    First Korea-Japan Joint Workshop on Pattern Recognition  （ Jeju Island Korea ） 2006年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2006年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2006年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    情報科学技術フォーラム(FIT)  （ 福岡大学 ） 2006年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    International Conference on Pattern Recognition  （ Hong Kong China ） 2006年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：20,000

  • Program Chair 国際学術貢献

    2nd Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  （ Fukuoka Japan ） 2006年7月 - 2006年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • 実行委員

    部分空間法研究会  （ 東北大学 ） 2006年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • 実行委員長

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会2006年若手プログラム  （ 仙台市 ） 2006年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • 実行委員

    画像の認識と理解シンポジウム(MIRU2006)  （ 仙台市 ） 2006年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：5,000

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 産総研 ） 2006年2月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2006  （ Hyderabad India ） 2006年1月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    1st Joint Workshop on Machine Perception and Robotics  （ Beijing China ） 2005年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2005年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 審査委員

    電子情報通信学会PRMU研究会アルゴリズムコンテスト  （ 東京 ） 2005年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：500

  • Program Committee 国際学術貢献

    The First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition  （ Seoul Korea ） 2005年8月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：700

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 秋田大学 ） 2005年3月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    2005年1月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Program Committee 国際学術貢献

    International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR-9)  （ Japan ） 2004年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：1,000

  • 座長（Chairmanship） 国際学術貢献

    （ 福岡市 ） 2004年2月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 座長（Chairmanship）

    電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（ＰＲＭＵ）研究会  （ 日立中央研究所 ） 2004年2月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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その他

  • 数理・データサイエンス教育研究センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに当たると共に，この教育モデルの全国展開を図っている．

    2018年10月

  • 数理・データサイエンス教育研究センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに当たると共に，この教育モデルの全国展開を図っている．

    2018年10月

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 「逆」多目的最適化による創造目的の解明

    研究課題/領域番号：24K22308  2024年6月 - 2026年3月

    科学研究費助成事業  挑戦的研究(萌芽)

    内田 誠一, 加葉田 雄太朗

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    資金種別：科研費

    我々人間が事物を創造・生成するときは，複数の目的を意識的もしくは無意識的に持ち，それらを極力満たすことを目指していると考えられる．すなわち，創造物は多目的最適化の解と考えられる．本課題ではこの多目的最適化の逆問題を解く．すなわち，生成物の集合をデータとして，それら背後にある複数の目的関数を学習により推定する．この推定問題は「逆」多目的最適化問題とでもいうべき新しい問題でもあり，本課題ではこれを解くための方法論を構築する．その際，個々の目的関数それぞれをニューラルネットワークによりモデル化し，それを学習することで，創造物をパレート最適解とする目的関数を見出す．

    CiNii Research

  • 高密度経頭蓋時間干渉刺激法を用いた言語の獲得と喪失の神経機構の解明

    研究課題/領域番号：24K00508  2024年4月 - 2027年3月

    科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    太田 真理, 重藤 寛史, 内田 誠一

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    資金種別：科研費

    本研究では、先天性の読み書き障害である発達性ディスレクシアを研究対象に、言語の獲得や喪失に関わる脳のメカニズムを明らかにすることを目指す。具体的には、安全に脳活動を変化させることができる非侵襲的脳刺激法で言語に関わる脳活動を変化させ、刺激後の脳活動や行動の変化を測定することで、発達性ディスレクシア患者の脳が健常者の脳とどのように異なるのか理解することを目指す。さらに、言語リハビリテーションや外国語学習などに、安全に脳活動を操作する本研究の技術を応用する可能性も検討する。

    CiNii Research

  • 先端バイオイメージング支援プラットフォーム

    研究課題/領域番号：22H04926  2022年 - 2027年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  学術変革領域研究(A)

    鍋倉 淳一, 根本 知己, 山中 めぐみ, 上野 直人, 真野 昌二, 大浪 修一, 藤森 俊彦, 野中 茂紀, 今村 健志, 平岡 泰, 甲本 真也, 青木 一洋, 洲崎 悦生, 稲葉 一男, 菅谷 佑樹, 澤田 和明, 佐藤 良勝, 三上 秀治, 岡田 康志, 大野 伸彦, 安永 卓生, 太田 啓介, 小池 正人, 宮澤 淳夫, 深澤 有吾, 渡辺 雅彦, 豊岡 公徳, 片岡 洋祐, 福永 雅喜, 青木 茂樹, 岡田 直大, 林 拓也, 内田 誠一, 桧垣 匠, 舟橋 啓, 小田 祥久, 木森 義隆, 松田 道行, 定藤 規弘

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

    生命科学の研究領域において、イメージング技術は分子・細胞から個体に至るまで広く汎用されており、その必要性は益々増加している。
    本支援では、生理学研究所と基礎生物学研究所を中核機関として、各種の先端・特殊イメージング機器を運用している共共拠点や大学・研究機関イメージング関連施設が連携するネットワークに個別支援項目を加えたプラットフォームを組織し、光学顕微鏡技術、電子顕微鏡技術、磁気共鳴画像技術、及び画像解析技術支援を行う。加えて、国際的バイオイメージングコンソーシアム（Global BioImaging）との連携により、日本におけるバイオイメージング技術の高度化と支援体制の充実を図る。

    CiNii Research

  • 植物の挑戦的な繁殖適応戦略を駆動する両性花とその可塑性を支えるゲノム動態

    研究課題/領域番号：22H05172  2022年 - 2026年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  学術変革領域研究(A)

    赤木 剛士, 藤井 壮太, 木下 哲, 伊藤 寿朗, 榊原 恵子, 奥田 哲弘, 清水 健太郎, 井澤 毅, 白澤 健太, 渡辺 正夫, 内田 誠一, 草野 修平, 遠藤 真咲, 小田原 瑛美子, 櫻庭 俊, 越阪部 晃永

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

    植物は自ら移動できないため、着生環境に合わせた可変的な繁殖戦略を見せる。その典型例が自殖と他殖という真逆の生殖システムを内包する「両性花」である。それぞれの植物種は、繁殖戦略に合わせてこの自殖と他殖を目まぐるしく改変しており、その作働因子群における極端に速い進化の動態は、ゲノム配列やタンパク質立体構造に痕跡として刻まれている。本領域では、この両性花を基軸とした植物の繁殖戦略の「挑戦性の痕跡」を足掛かりとして、先端情報学をコアとしてゲノム生物学、構造生物学や有機化学等の異分野を連結し、静的な植物の極めて動的な生殖システムの基盤原理の理解への変革を目指す。

    CiNii Research

  • 植物の「可塑的な性」を駆動するゲノム動態原理

    研究課題/領域番号：22H05173  2022年 - 2026年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  学術変革領域研究(A)

    赤木 剛士, 内田 誠一

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

    植物における性の概念は動物とは大きく異なり、両全性を祖先として一個体内の「花」という単位に独立した性を有しており、単一種においても環境に応じて多様な性表現を可塑的に並立可能である。この可塑的な性変化は、高頻度の遺伝子・ゲノム重複など、植物に特異なゲノム動態が鍵になって駆動されている可能性が示されており、本研究では、植物で初めて性決定遺伝子が同定されたカキ属、および植物の性成立進化の定説を証明づけたマタタビ属という同系統 (ツツジ目) における独立した二つの性進化のログを辿り、先端情報学との融合技術を活用した多角的な解釈によって、可塑的な性変遷を成立させたゲノム動態とその鍵因子の解明を行う。

    CiNii Research

  • 文字を介した視覚的コミュニケーション基盤の創成

    研究課題/領域番号：22H00540  2022年 - 2024年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

    内田 誠一, 北本 朝展, 中山 英樹, 牛久 祥孝, 柳井 啓司, 大町 真一郎, 塩入 諭, 黄瀬 浩一, 岩村 雅一, 山本 和明

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    本課題では，多分野協働体制の下，文字を介したコミュニケーション基盤モデルの創成を目的とする．具体的には，文字を介した視覚的コミュニケーションを７階層に整理した上で，データに基づく情報学的手法群と，認知心理学やデザイン学などの各種専門的知見を組み合わせ，文字情報の生成・受理モデルを構築する．さらに同モデルを応用し，独特な文字コミュニケーションを前提とする領域（古典籍・教育・福祉・ナビゲーション）に貢献する．

    CiNii Research

  • 医療における多目的決定構造の数理的解明

    研究課題/領域番号：21K18312  2021年 - 2023年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  挑戦的研究（開拓）

    内田 誠一, 中島 直樹, 加葉田 雄太朗

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    本研究では，医療現場における治療方針決定を，多目的最適化の枠組みで数理的に扱うことで，根拠に基づく医療の進展に寄与することを目的とする．実際，治療方針の決定には，「治療費，治療効果，リスク，リソース（医師団や医療設備）使用量」など考慮すべき複数の評価指標が存在し，さらにそれらのトレードオフまでも考慮する必要がある．そこで本研究では，これを多目的最適化問題として捉え，治療方針の数理的な最適決定を目指す．

    CiNii Research

  • JST未来創造事業 未来社会創造事業（探索加速型：世界一の安全・安心社会の実現）「ヒューメインなサービスインダストリーの創出」 味覚・嗅覚・食感イノベーションによる食サービスの創出

    2018年11月 - 2020年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • SIP2期「国家レジリエンス（防災・減災）の強化」課題VII 市町村災害対応統合システム開発

    2018年11月

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    担当区分：研究分担者 

  • 機械可読時代における文字科学の創成と応用展開

    2017年7月 - 2022年3月

    九州大学 

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    担当区分：研究代表者 

    科研費 基盤（S)研究

  • AMED 画像データ利活用プラットフォーム構築を目的とした診療画像クラウド基盤構築及び人工知能（AI）開発に関する研究（平成29年度2次公募テーマ2） 医療ビッグデータ利活用を促進するクラウド基盤・AI画像解析に関する研究

    2017年4月 - 2023年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • 機械可読時代における文字科学の創成と応用展開

    研究課題/領域番号：17H06100  2017年 - 2021年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(S)

    内田 誠一, 柳井 啓司, 牛久 祥孝

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    本提案「文字科学」では、文字が持つ「周囲の明確化（ラベル）」「知識・意味伝達機能（メッセージ）」、「雰囲気伝達（デザイン）」、「可読性維持（通信符号）」という４機能について、各機能の原理解明を目指した基礎研究、ならびにそれらの応用展開を目指した工学的研究を、それぞれ多角的に行った。いずれも最新の機械学習を用いたデータ駆動型アプローチで取り組み、客観的かつ再現可能な形で定量的および定性的結果を得た。

    CiNii Research

  • 多角協働研究に基づくバイオ画像情報処理のメタモデル構築

    研究課題/領域番号：17K19402  2017年 - 2018年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  挑戦的研究（萌芽）

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 文字科学 ― 文字の機能の多面的解明 （基盤S採択により2017年度6月で中断）

    研究課題/領域番号：17H00736  2017年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 先端バイオイメージング支援プラットフォーム 画像解析技術支援

    2016年4月

    生理学研究所, 基礎生物学研究所 

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    担当区分：研究分担者 

    生命科学の研究領域において、イメージング技術は分子・細胞・組織から個体に至るまで広く汎用されており、特に近年の生物イメージングの必要性は増加傾向にあります。一方、特殊イメージング機器の多様化・先端化と操作技術の高度化、先端イメージング機器の高額化、画像解析技術の高度化により、個々の大学等の研究機関において集中的に整備・運用することは困難になってきています。
    生理学研究所と基礎生物学研究所は、大学における学術研究の発展に資するため、それぞれ生理学と基礎生物学に関する総合的研究を行うことを目的として設置された大学共同利用機関であり、共同研究をミッションとして進めてきました。
    最先端の光学顕微鏡、電子顕微鏡、磁気共鳴装置等の導入を行い、生命科学領域への適用に向けた技術革新を行っている生理学研究所と基礎生物学研究所を中核機関として、各種の先端・特殊イメージング機器を運用している国内連携機関が本プラットフォームを組織し、我が国における生命科学を包括した先端イメージングの支援を行ってまいります。

  • サバ稚魚異常行動解析（バイオイメージインフォマティクス）

    2016年3月 - 2023年3月

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    担当区分：研究代表者 

  • 深層学習による超高精度ユニバーサルOCRの実現

    2016年 - 2017年

    柿原科学技術研究財団

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • 科研費A「線虫 C. elegansの嗅覚機構を模倣した乳癌検知システムの研究開発」

    2015年4月 - 2018年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • 科研費A「匂いの質と空間の可視化センシング」

    2015年4月 - 2018年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • Scene text analysis and design 国際共著

    2015年4月

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    担当区分：研究分担者 

  • Revisiting the training scheme of Hidden Markov Model 国際共著

    2015年2月 - 2016年5月

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    担当区分：研究分担者 

  • 線虫C. elegansの嗅覚機構を模倣した乳癌検知システムの研究開発

    研究課題/領域番号：15H01804  2015年 - 2017年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

  • 匂いの質と空間の可視化センシング

    研究課題/領域番号：15H01713  2015年 - 2017年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

  • バイオイメージインフォマティクス推進のためのテイラーメイド型技術群開発

    2015年

    新分野創成センターイメージングサイエンス研究分野プロジェクト研究

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • Semi-supervised learning for pattern recognition 国際共著

    2014年7月 - 2015年9月

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    担当区分：研究分担者 

  • Semi-supervised training of HMM 国際共著

    2014年5月 - 2014年7月

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    担当区分：研究分担者 

  • 科研費A「文字工学リノベーション」

    2014年4月 - 2017年3月

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    担当区分：研究代表者 

  • 科研費新学術領域研究「画像情報学による合成生物のダイナミクス解析 」

    2014年4月 - 2016年3月

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    担当区分：研究代表者 

  • Efficient graph matching algorithm 国際共著

    2014年3月 - 2015年9月

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    担当区分：研究分担者 

  • 文字工学リノベーション

    研究課題/領域番号：26240024  2014年 - 2016年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 画像情報学による合成生物のダイナミクス解析

    研究課題/領域番号：26119715  2014年 - 2015年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  新学術領域研究

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • バイオダイナミクスの最適定量化手法の研究開発

    2014年

    新分野創成センターイメージングサイエンス研究分野プロジェクト研究

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • 細胞分裂方向解析（バイオイメージインフォマティクス）

    2013年9月 - 2018年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • 動物胚三次元再構成（バイオイメージインフォマティクス）

    2013年9月

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    担当区分：研究分担者 

  • 工学的想像 ― 大量事例を用いた動画像推定

    研究課題/領域番号：25540070  2013年 - 2014年

    科学研究費助成事業  挑戦的萌芽研究

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 植物細胞解析（バイオイメージインフォマティクス）

    2012年11月 - 2015年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • 細胞質流動解析（バイオイメージインフォマティクス）

    2012年9月 - 2021年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • カニ挙動解析（バイオイメージインフォマティクス）

    2012年9月 - 2015年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • メダカトラッキング（バイオイメージインフォマティクス）

    2012年7月 - 2015年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • 総務省SCOPE課題「匿名カメラ - 監視におけるプライバシー問題の根本的解決と病院内実証実験」

    2012年7月 - 2015年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • Shinsai-FAX OCR Project

    2012年1月 - 2013年3月

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    担当区分：連携研究者 

  • 文字の顕著性に関する共同研究 国際共著

    2011年11月 - 2014年3月

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    担当区分：連携研究者 

  • 総務省SCOPE課題「匂いイメージセンサによる情報創出に関する研究開発」

    2011年7月 - 2013年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • 部分は全体を語る―断片化による手書き文字認識ブレイクスルー

    研究課題/領域番号：23300072  2011年 - 2013年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 事例稠密化による極限精度パターン認識

    研究課題/領域番号：23650089  2011年 - 2012年

    科学研究費助成事業  挑戦的萌芽研究

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 細胞内物流のための画像情報学の展開―大規模自動定量化と知識獲得

    研究課題/領域番号：23113722  2011年 - 2012年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  新学術領域研究

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • バイオイメージインフォマティクス―細胞内画像処理技術の研究開発

    2011年

    日本学術振興会  外国人特別研究員（欧米短期）

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    担当区分：研究代表者  資金種別：共同研究

  • 文字認識の高耐ノイズ性化に向けた研究開発

    2011年

    平成２２年度九州大学教育研究プログラム・研究拠点形成プロジェクト（特別枠）

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    担当区分：研究代表者  資金種別：学内資金・基金等

  • CREST「共生社会に向けた人間調和型情報技術の構築」テーマ： 文字・文書メディアの新しい利用基盤技術の開発とそれに基づく人間調和型情報環境の構築

    2010年10月 - 2016年3月

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    担当区分：研究分担者 

    CREST(共生社会に向けた人間調和型情報技術の構築)「文字・文書メディアの新しい利用基盤技術の開発とそれに基づく人間調和型情報環境の構築」

  • 文字・文書メディアの新しい利用基盤技術の開発とそれに基づく人間調和型情報環境の構築

    2010年 - 2015年

    戦略的創造研究推進事業 (文部科学省)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • プライバシー保護のための環境画像中の文字情報の検出および隠ぺい

    2010年

    研究成果最適見解支援事業(A-STEP)フィージビリティスタディ・ステージ　探索タイプ(科学技術振興機構)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • 末梢神経ダイナミクス解析

    2009年11月 - 2018年3月

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    担当区分：研究代表者 

  • part-based 文字認識 国際共著

    2009年10月 - 2014年3月

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    担当区分：連携研究者 

    文字を断片化して認識することに関する研究．２０１１年４月より科研費基盤Ｂでのサポートも決定．

  • 情報埋め込みペンの研究開発 国際共著

    2009年10月 - 2012年12月

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    担当区分：連携研究者 

  • 大局的最適化に基づく細胞観察画像処理とその細胞内ロジスティクス認識への応用

    研究課題/領域番号：21113522  2009年 - 2010年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  新学術領域研究

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • ImPen: 画像の検索・位置決めと再構成による新しいペン型インタフェース

    2009年 - 2010年

    科学研究費助成事業  挑戦的萌芽研究

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

  • 次世代手書き情報処理に関する共同研究開発

    2009年

    日本学術振興会  外国人特別研究員（欧米短期）

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    担当区分：研究代表者  資金種別：共同研究

  • 情報埋め込みによる「紙とペン」の機能拡張-手書きコンテンツのサイバーメディア化-

    研究課題/領域番号：20300049  2008年 - 2010年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 超高速非線形データ照合法の応用展開

    2008年

    シーズ発掘試験(科学技術振興機構)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • 文部科学省 私立大学学術研究高度化推進事業 オープン・リサーチ・センター整備事業 「Anglo-Saxon語の継承と変容」

    2007年10月 - 2010年3月

    専修大学 言語・文化研究センター 

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    担当区分：研究分担者 

  • 5感センサネットワークによる被災建造物内RTシステムの開発

    研究課題/領域番号：19360119  2007年 - 2009年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

  • 新しいパターンマッチング原理-解析的DPマッチング-の理論展開と評価

    研究課題/領域番号：19650042  2007年 - 2008年

    科学研究費助成事業  萌芽研究

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 変量と不変量に基づく射影歪みの補正

    2007年 - 2008年

    大川情報通信基金研究助成

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • プライバシーを考慮した見守りセンシングシステムに関する研究

    2007年 - 2008年

    社会安全研究財団

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • Handwritten text recognition 国際共著

    2006年10月 - 2008年10月

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    担当区分：連携研究者 

  • 高精度数式認識と科学技術文書電子化システムの実用化のための研究開発

    2006年 - 2009年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

  • 情報埋め込みを用いた人間と機械に優しい情報提示技術の開発

    2006年 - 2007年

    栢森情報科学振興財団研究助成金

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • 「紙とペン」の機能拡張のための情報埋め込みペンの研究開発

    2006年

    科学技術振興機構 平成１８年度可能性試験

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • 情報埋め込みによる歪んだ形状の安定した復元

    2006年

    科学技術振興機構 平成１８年度可能性試験

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • ユニバーサル・パターン・プロジェクト

    2006年

    大阪府立大学大学院奨励特別研究費

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • ロボットタウンの実証的研究

    2005年8月 - 2007年12月

    九州大学、(財)九州システム情報技術研究所、九大病院、(株)安川電機、九州日本電気ソフトウェア（株） 

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    担当区分：研究分担者 

    総合科学技術会議　科学技術連携施策群　平成１７年度採択課題

  • ロボットタウンの実証的研究

    2005年 - 2007年

    科学技術振興費(主要5分野) (文部科学省)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • テキストを手がかりとした環境映像の検索-ディジタル・フラッシュバック-

    研究課題/領域番号：17700198  2005年 - 2006年

    科学研究費助成事業  若手研究(B)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 筆記による知的財産 -- 手書きコンテンツ -- に対する著作権保護に関する研究

    2005年

    公益信託マイクロソフト知的財産研究助成基金

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • セキュアな手書き署名認証のための個人内変動特性の活用に関する研究

    2005年

    セコム科学技術振興財団

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • ユニバーサル・パターン プロジェクト

    2004年7月

    大阪府立大学、東北大学、九州大学 

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    担当区分：研究分担者 

    人間にも機械にも読めるパターンに関する理論ならびに応用を構築する。

  • 携帯型ディジタルカメラによる外界情報獲得に関する研究

    2004年

    大川情報通信基金

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    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

  • 実体に基づくプロアクティブ・ヒューマンインターフェースに関する研究開発

    2003年9月 - 2006年3月

    総務省（日本） 

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    担当区分：研究分担者 

    総務省 戦略的情報通信研究開発制度「特定領域重点型研究開発」の支援による．

  • 実体に基づいたプロアクティブ・ヒューマンインターフェイスに関する研究開発

    2003年 - 2005年

    総務省 戦略的情報通信研究開発推進制度

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • 手書き文字の固有変形の抽出とその文字認識における利用に関する研究

    研究課題/領域番号：14780293  2002年 - 2004年

    科学研究費助成事業  若手研究(B)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 科学技術文書電子化システムの研究

    2002年 - 2003年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

  • 濃淡画像処理，特に医用・生物画像処理 国際共著

    2000年4月 - 2010年3月

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    担当区分：連携研究者 

  • 数理科学情報処理システム研究プロジェクト(INFTY Project)

    1998年1月 - 2010年3月

    九州大学 

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    担当区分：研究分担者 

    Infty Project は、科学技術情報のコンピュータ処理に関する研究・開発を行うため、複数の大学の研究者によって構成された非営利の任意団体である。共通の目的意識を持ち、共同研究を行う。また、単に研究の段階にとどめず、必ず研究成果に基づき、協力してシステム開発を行うところにその大きな特徴がある。

  • 2次元パターンのワープ法に関する研究

    研究課題/領域番号：10680385  1998年 - 2000年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

  • 線図形画像直接構造解析法の高度化

    研究課題/領域番号：08680402  1996年 - 1997年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

  • 先端バイオイメージング支援プラットフォーム

    研究課題/領域番号：16H06280 

    狩野 方伸, 上野 直人, 丸山 めぐみ, 真野 昌二, 渡邉 貴樹, 平岡 泰, 甲本 真也, 宮澤 淳夫, 定藤 規弘, 島貫 瑞樹, 今村 健志, 野中 茂紀, 藤森 俊彦, 松田 道行, 鍋倉 淳一, 稲葉 一男, 東山 哲也, 根本 知己, 岡田 康志, 古田 寿昭, 菅谷 佑樹, 中垣 俊之, 光岡 薫, 坂本 浩隆, 中村 桂一郎, 小池 正人, 古瀬 幹夫, 深澤 有吾, 渡辺 雅彦, 青木 茂樹, 笠井 清登, 内田 誠一, 安永 卓生, 檜垣 匠, 小田 祥久, 木森 義隆, 馳澤 盛一郎

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    資金種別：科研費

    本支援活動では、生理学研究所と基礎生物学研究所を中核機関としたバイオイメージング支援のネットワークを構築し、科研費取得者に対して、最先端の光学顕微鏡技術、電子顕微鏡技術、磁気共鳴画像技術、画像解析技術を提供した。申請課題として、生物系におけるほとんどの審査区分から、また、ほぼ全ての研究種目からの応募があり、幅広い研究支援を行った(6年間で1,506件)。その成果の一部は396報の論文として発表される(2022年3月31日現在)など、高度なバイオイメージング技術を必要とする科研費課題の推進に貢献した。

    CiNii Research

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教育活動概要

  • 工学部電気情報工学科，システム情報科学府，システム生命科学府の学生を指導している．
    共創学部の科目担当教員でもある．
    数理・データサイエンス教育研究センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに貢献している．

教育活動に関する受賞

  • 平成30年度九州大学工学講義賞 （工学部専攻教育科目「パターン認識」に対する受賞）

       

担当授業科目

  • 実データ解析技法

    2022年10月 - 2022年12月   秋学期

  • パターン認識B

    2022年6月 - 2022年8月   夏学期

  • 情報理工学研究Ⅰ

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学講究

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学演習

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学論議Ⅰ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 情報理工学論述Ⅰ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 情報理工学読解

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • データサイエンス発展Ⅱ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • データサイエンス演習第二

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • データサイエンス発展Ⅰ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • データサイエンス概論Ⅱ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • データサイエンス概論第一

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • データサイエンス概論Ⅰ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 基礎PBLⅢ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • システム開発プロジェクト

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • パターン認識

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • パターン認識A

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • Bioinformatics, Advanced Course Ⅶ

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • Biological Data Processing

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • 実データ解析技法

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • 情報理工学演示

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 情報知能工学講究第三

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 情報知能工学演習第三

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • データサイエンス序論（Ⅰ群）

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 実データ解析技法

    2021年10月 - 2021年12月   秋学期

  • パターン認識B

    2021年6月 - 2021年8月   夏学期

  • 国際演示技法

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 情報理工学研究Ⅰ

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 情報理工学演習

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Advanced Seminar in Social Information Systems Engineering

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Adv Semi in Intelligent Information Systems Engineering

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Advanced Research in Advanced Information Technology II

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Advanced Research in Advanced Information Technology I

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 社会情報システム工学特別演習

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 知的情報システム工学特別演習

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 情報知能工学特別講究第二

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 情報知能工学特別講究第一

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Advanced Research in Real-World Media Processing

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 実世界メディア処理論特別講究

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Advanced Project Management Technique

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Exercise in Teaching

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Intellectual Property Management

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • Scientific English Presentation

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 先端プロジェクト管理技法

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • ティーチング演習

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 知的財産技法

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • 数学共創概論Ⅰ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • パターン認識

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • 情報理工学読解

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • データサイエンス概論Ⅰ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]データサイエンス概論第一

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • データサイエンス概論Ⅱ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • データサイエンス発展Ⅰ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]データサイエンス演習第二

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • データサイエンス発展Ⅱ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]情報知能工学演習第二

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • [M2]情報知能工学講究第二

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • Bioinformatics, Advanced Course Ⅶ

    2021年4月 - 2021年6月   春学期

  • パターン認識A

    2021年4月 - 2021年6月   春学期

  • 実データ解析技法

    2021年4月 - 2021年6月   春学期

  • [M2]生命情報データ処理特論

    2021年4月 - 2021年6月   春学期

  • [M2]Biological Data Processing

    2021年4月 - 2021年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2021年4月 - 2021年6月   春学期

  • 電気情報工学入門Ⅱ

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 情報知能工学演習第一

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 情報知能工学演習第三

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 情報知能工学講究第一

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 情報知能工学講究第三

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 実データ解析技法

    2020年10月 - 2020年12月   秋学期

  • パターン認識B

    2020年6月 - 2020年8月   夏学期

  • Advanced Research in Real-World Media Processing

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 情報知能工学特別講究第一

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 情報知能工学特別講究第二

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 知的情報システム工学特別演習

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 社会情報システム工学特別演習

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • Advanced Research in Advanced Information Technology I

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • Advanced Research in Advanced Information Technology II

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • Adv Semi in Intelligent Information Systems Engineering

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • Advanced Seminar in Social Information Systems Engineering

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 国際演示技法

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 知的財産技法

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • ティーチング演習

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 先端プロジェクト管理技法

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • Scientific English Presentation

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • Intellectual Property Management

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • Exercise in Teaching

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • Advanced Project Management Technique

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 実世界メディア処理論特別講究

    2020年4月 - 2021年3月   通年

  • 情報知能工学演習第二

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • パターン認識

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • パターン認識

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • 電気情報工学入門Ⅰ

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • パターン認識特論

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • データサイエンス概論第一

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • データサイエンス演習第二

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • 情報知能工学講究第二

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • Bioinformatics, Advanced Course Ⅶ

    2020年4月 - 2020年6月   春学期

  • 実データ解析技法

    2020年4月 - 2020年6月   春学期

  • パターン認識A

    2020年4月 - 2020年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2020年4月 - 2020年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2020年4月 - 2020年6月   春学期

  • 情報知能工学演習第一

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 情報知能工学演習第三

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 情報知能工学講究第一

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 情報知能工学講究第三

    2019年10月 - 2020年3月   後期

  • 実データ解析技法

    2019年10月 - 2019年12月   秋学期

  • データサイエンス演習第二

    2019年6月 - 2019年8月   夏学期

  • データサイエンス概論第二

    2019年6月 - 2019年8月   夏学期

  • パターン認識

    2019年4月 - 2019年9月   前期

  • 情報知能工学演習第二

    2019年4月 - 2019年9月   前期

  • パターン認識特論

    2019年4月 - 2019年9月   前期

  • 情報知能工学講究第二

    2019年4月 - 2019年9月   前期

  • 生命情報データ処理特論

    2019年4月 - 2019年6月   春学期

  • データサイエンス演習第一

    2019年4月 - 2019年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2019年4月 - 2019年6月   春学期

  • 生命情報科学I

    2019年4月 - 2019年6月   春学期

  • データサイエンス概論第一

    2019年4月 - 2019年6月   春学期

  • 情報知能工学演習第一

    2018年10月 - 2019年3月   後期

  • 情報知能工学演習第三

    2018年10月 - 2019年3月   後期

  • 情報知能工学講究第一

    2018年10月 - 2019年3月   後期

  • 情報知能工学講究第三

    2018年10月 - 2019年3月   後期

  • データサイエンス演習第二

    2018年6月 - 2018年8月   夏学期

  • データサイエンス概論第二

    2018年6月 - 2018年8月   夏学期

  • パターン認識

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • データサイエンス概論第一

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • データサイエンス演習第二

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • パターン認識特論

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • 情報知能工学講究第二

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • パターン認識

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • パターン認識特論

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • 情報知能工学演習第二

    2018年4月 - 2018年9月   前期

  • 生命情報科学I

    2018年4月 - 2018年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2018年4月 - 2018年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2018年4月 - 2018年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2018年4月 - 2018年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2018年4月 - 2018年6月   春学期

  • データサイエンス演習第一

    2018年4月 - 2018年6月   春学期

  • データサイエンス概論第一

    2018年4月 - 2018年6月   春学期

  • 情報知能工学講究第三

    2017年10月 - 2018年3月   後期

  • 情報知能工学演習第一

    2017年10月 - 2018年3月   後期

  • 情報知能工学演習第三

    2017年10月 - 2018年3月   後期

  • 情報知能工学講究第一

    2017年10月 - 2018年3月   後期

  • データサイエンス演習第二

    2017年6月 - 2017年8月   夏学期

  • データサイエンス概論第二

    2017年6月 - 2017年8月   夏学期

  • データサイエンス概論第二

    2017年6月 - 2017年8月   夏学期

  • データサイエンス演習第二

    2017年6月 - 2017年8月   夏学期

  • Advanced Research in Real-World Media Processing

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 国際演示技法

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 知的財産技法

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • ティーチング演習

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 先端プロジェクト管理技法

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • Overseas Internship

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • Scientific English Presentation

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • Intellectual Property Management

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • Exercise in Teaching

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • Advanced Project Management Technique

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 情報知能工学特別講究第一

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 情報知能工学特別講究第二

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • Advanced Research in Advanced Information Technology I

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • Advanced Research in Advanced Information Technology II

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 知的情報システム工学特別演習

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 社会情報システム工学特別演習

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • Adv Semi in Intelligent Information Systems Engineering

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • Advanced Seminar in Social Information Systems Engineering

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • 実世界メディア処理論特別講究

    2017年4月 - 2018年3月   通年

  • パターン認識

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • パターン認識

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • パターン認識特論

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • 情報知能工学演習第二

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • 情報知能工学講究第二

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • 生命情報データ処理特論

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • パターン認識特論

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • データサイエンス演習第二

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • データサイエンス概論第一

    2017年4月 - 2017年9月   前期

  • 生命情報データ処理特論

    2017年4月 - 2017年6月   春学期

  • データサイエンス概論第一

    2017年4月 - 2017年6月   春学期

  • データサイエンス概論第一

    2017年4月 - 2017年6月   春学期

  • データサイエンス演習第一

    2017年4月 - 2017年6月   春学期

  • データサイエンス演習第一

    2017年4月 - 2017年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2017年4月 - 2017年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2017年4月 - 2017年6月   春学期

  • 生命情報科学I

    2017年4月 - 2017年6月   春学期

  • 生命情報データ処理特論

    2016年10月 - 2017年3月   後期

  • パターン認識特論

    2016年4月 - 2016年9月   前期

  • 情報理論

    2016年4月 - 2016年9月   前期

  • パターン認識

    2016年4月 - 2016年9月   前期

  • 生命情報科学通論

    2016年4月 - 2016年9月   前期

  • 生命情報データ処理特論

    2015年10月 - 2016年3月   後期

  • 情報を科学する

    2015年10月 - 2016年3月   後期

  • バイオデータ処理基礎

    2015年4月 - 2015年9月   前期

  • パターン認識特論

    2015年4月 - 2015年9月   前期

  • 生命情報科学通論

    2015年4月 - 2015年9月   前期

  • パターン認識

    2015年4月 - 2015年9月   前期

  • 情報理論

    2015年4月 - 2015年9月   前期

  • 生命情報データ処理特論

    2014年10月 - 2015年3月   後期

  • 情報科学の世界

    2014年10月 - 2015年3月   後期

  • バイオデータ処理基礎

    2014年4月 - 2014年9月   前期

  • 生命情報科学通論

    2014年4月 - 2014年9月   前期

  • パターン認識特論

    2014年4月 - 2014年9月   前期

  • パターン認識

    2014年4月 - 2014年9月   前期

  • 情報理論

    2014年4月 - 2014年9月   前期

  • 生命情報データ処理特論

    2013年10月 - 2014年3月   後期

  • バイオデータ処理基礎

    2013年4月 - 2013年9月   前期

  • 生命情報科学通論

    2013年4月 - 2013年9月   前期

  • パターン認識特論

    2013年4月 - 2013年9月   前期

  • パターン認識

    2013年4月 - 2013年9月   前期

  • 情報理論

    2013年4月 - 2013年9月   前期

  • 生命情報データ処理特論

    2012年10月 - 2013年3月   後期

  • バイオデータ処理基礎

    2012年4月 - 2012年9月   前期

  • 生命情報科学通論

    2012年4月 - 2012年9月   前期

  • パターン認識特論

    2012年4月 - 2012年9月   前期

  • パターン認識

    2012年4月 - 2012年9月   前期

  • 情報理論

    2012年4月 - 2012年9月   前期

  • 生命情報データ処理特論

    2011年10月 - 2012年3月   後期

  • バイオデータ処理基礎

    2011年4月 - 2011年9月   前期

  • 生命情報科学通論

    2011年4月 - 2011年9月   前期

  • パターン認識特論

    2011年4月 - 2011年9月   前期

  • パターン認識

    2011年4月 - 2011年9月   前期

  • 情報理論

    2011年4月 - 2011年9月   前期

  • 生命情報データベース特論

    2010年10月 - 2011年3月   後期

  • バイオデータベース基礎

    2010年4月 - 2010年9月   前期

  • 生命情報科学通論

    2010年4月 - 2010年9月   前期

  • パターン認識特論

    2010年4月 - 2010年9月   前期

  • パターン認識

    2010年4月 - 2010年9月   前期

  • 情報理論

    2010年4月 - 2010年9月   前期

  • 生命情報データベース特論

    2009年10月 - 2010年3月   後期

  • バイオデータベース基礎

    2009年4月 - 2009年9月   前期

  • パターン認識特論

    2009年4月 - 2009年9月   前期

  • パターン認識

    2009年4月 - 2009年9月   前期

  • 情報理論

    2009年4月 - 2009年9月   前期

  • 生命情報データベース特論

    2008年10月 - 2009年3月   後期

  • パターン認識

    2008年4月 - 2008年9月   前期

  • バイオデータベース基礎

    2008年4月 - 2008年9月   前期

  • 構造的パターン認識特論

    2008年4月 - 2008年9月   前期

  • 情報理論

    2008年4月 - 2008年9月   前期

  • マルチメディア信号処理特論

    2007年10月 - 2008年3月   後期

  • 電気情報工学実験I

    2007年4月 - 2007年9月   前期

  • パターン認識

    2007年4月 - 2007年9月   前期

  • 情報理論

    2007年4月 - 2007年9月   前期

  • マルチメディア信号処理特論

    2006年10月 - 2007年3月   後期

  • 電気情報工学実験I

    2006年4月 - 2006年9月   前期

  • パターン認識

    2006年4月 - 2006年9月   前期

  • マルチメディア信号処理特論

    2005年10月 - 2006年3月   後期

  • パターン認識

    2005年4月 - 2005年9月   前期

  • 電気情報工学実験I

    2005年4月 - 2005年9月   前期

  • コンピュータシステムI

    2004年10月 - 2005年3月   後期

  • マルチメディア信号処理特論

    2004年10月 - 2005年3月   後期

  • 電気情報工学実験I

    2004年4月 - 2004年9月   前期

  • コンピュータシステムI

    2003年10月 - 2004年3月   後期

  • マルチメディア信号処理特論

    2003年10月 - 2004年3月   後期

  • 電気情報工学実験I

    2003年4月 - 2003年9月   前期

  • 電気情報工学実験I

    2002年4月 - 2002年9月   前期

  • マルチメディア信号処理特論

    2002年4月 - 2002年9月   前期

  • 電気情報工学実験I

    2001年4月 - 2001年9月   前期

  • 電気情報工学実験I

    2000年4月 - 2000年9月   前期

  • 電気情報工学実験I

    1999年4月 - 1999年9月   前期

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FD参加状況

  • 2023年10月   役割：参加   名称：【シス情FD】価値創造型半導体人材育成センターについて

    主催組織：部局

  • 2023年3月   役割：参加   名称：【シス情FD】独・蘭・台湾での産学連携を垣間見る-Industy 4.0・量子コンピューティング・先端半導体-

    主催組織：部局

  • 2022年4月   役割：参加   名称：【シス情FD】第4期中期目標・中期計画等について

    主催組織：部局

  • 2021年10月   役割：参加   名称：【シス情FD】熊本高専と九大システム情報との交流・連携に向けて ー 3年半で感じた高専の実像 ー

    主催組織：部局

  • 2021年5月   役割：参加   名称：先導的人材育成フェローシップ事業(情報・AI分野)について

    主催組織：部局

  • 2020年11月   役割：参加   名称：マス・フォア・イノベーション卓越大学院について

    主催組織：部局

  • 2020年9月   役割：参加   名称：電気情報工学科総合型選抜（AO入試）について

    主催組織：部局

  • 2019年10月   役割：参加   名称：電子ジャーナルの現状と今後の動向に関する説明会

    主催組織：部局

  • 2016年3月   役割：参加   名称：結果を出して定時で帰るチーム術～秘訣はワークライフバランス～

    主催組織：部局

  • 2014年1月   役割：参加   名称：G30学士課程国際コース（工学部）の現状について

    主催組織：部局

  • 2013年11月   役割：参加   名称：三次元構築技法の現状と大学院教育

    主催組織：部局

  • 2013年3月   役割：参加   名称：システム情報科学研究院・学府の自己点検・外部評価について

    主催組織：部局

  • 2012年3月   役割：参加   名称：第４回全学ＦＤ　心の危機の予防と連携～われわれ教職員にできること

    主催組織：全学

  • 2011年1月   役割：参加   名称：システム生命科学府FD「授業資料の著作権とその対策ー特にWEB配信資料について」

    主催組織：部局

  • 2010年10月   役割：企画   名称：システム生命科学府FD「アカデミックハラスメントについてー問題の共有と防止に向けてー」

    主催組織：部局

  • 2009年10月   役割：参加   名称：システム生命科学府ＦＤ・ＳＤ研修（キャリア支援センターの３年間の活動状況について＆バイオ産業，研究開発型企業において求められる人材）

    主催組織：部局

  • 2009年3月   役割：参加   名称：システム情報科学研究院平成20年度第２回FD

    主催組織：部局

  • 2008年12月   役割：参加   名称：システム生命科学府ＦＤセミナー「大学院教育ＧＰについて」

    主催組織：部局

  • 2008年3月   役割：参加   名称：九州大学大学院システム情報科学府第7回FD

    主催組織：部局

  • 2007年2月   役割：参加   名称：九州大学大学院システム情報科学府第6回FD

    主催組織：部局

  • 2006年2月   役割：参加   名称：九州大学大学院システム情報科学府第5回FD

    主催組織：部局

  • 2005年2月   役割：参加   名称：九州大学大学院システム情報科学府第4回FD

    主催組織：部局

  • 2003年4月   役割：参加   名称：平成15年度 第1回 全学FD -- 新任教官の研修 --

    主催組織：全学

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他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2023年  国立情報学研究所  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2023年  福岡iST システム開発技術カレッジ 副校長  国内外の区分:国内 

  • 2023年  放送大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2022年  国立情報学研究所  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2022年  放送大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2021年  国立情報学研究所  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2021年  放送大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2021年  福岡iST システム開発技術カレッジ 副校長  国内外の区分:国内 

  • 2020年  国立情報学研究所  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2020年  大阪府立大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2020年  放送大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2020年  福岡iST システム開発技術カレッジ 副校長  国内外の区分:国内 

  • 2019年  国立情報学研究所  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2018年  国立情報学研究所  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2017年  大阪府立大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2010.10-

  • 2017年  大学共同利用機関法人自然科学研究機構新分野創成センター  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2016年  大学共同利用機関法人自然科学研究機構新分野創成センター  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2016年  大阪府立大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2010.10-

  • 2015年  大学共同利用機関法人自然科学研究機構新分野創成センター  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

  • 2015年  大阪府立大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2010.10-

  • 2014年  大阪府立大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2010.10-

  • 2014年  大学共同利用機関法人自然科学研究機構新分野創成センター  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2014.3-

  • 2013年  大阪府立大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2010.10-

  • 2012年  大阪府立大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2010.10-

  • 2011年  大阪府立大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2010.10-

  • 2010年  大阪府立大学  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2010.10-

  • 2008年  専修大学 社会知性開発研究センター  区分:客員教員  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：2008.4.1-2010.3.31

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国際教育イベント等への参加状況等

  • 2019年8月

    International Association of Pattern Recognition (IAPR), TC-10 & TC-11

    3rd IAPR Summer School on Document Analysis (SSDA2019): Deep Learning Applications for Document Analysis

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    開催国・都市名：School of Electrical Engineering and Computer Science, National University of Sciences and Technology (NUST)（Islamabad, Pakistan）

    参加者数：50

  • 2018年6月

    International Association of Pattern Recognition (IAPR), TC-10 & TC-11

    IAPR TC10/TC11 Summer School on Document Analysis: Traditional Approaches and New Trends

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    開催国・都市名：the University of La Rochelle （La Rochelle, France）

    参加者数：30

  • 2015年6月

    International Association of Pattern Recognition (IAPR), TC-10 & TC-11他

    International Document Image Processing Summer School 2015

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    開催国・都市名：Kefalonia, Greece

    参加者数：50

その他教育活動及び特記事項

  • 2023年  その他特記事項  数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

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    数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

  • 2022年  その他特記事項  数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

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    数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

  • 2021年  クラス担任  学部

  • 2021年  その他特記事項  数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

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    数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

  • 2020年  クラス担任  学部

  • 2020年  その他特記事項  数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

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    数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

  • 2019年  その他特記事項  数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

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    数理・データサイエンス教育研究センター センター長として，全学のデータサイエンス教育のデザインに寄与し，またその結果を全国的にも展開している．

  • 2007年  クラス担任  学部

  • 2006年  クラス担任  学部

  • 2005年  クラス担任  学部

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社会貢献活動

  • 先端工学特論「文字×機械学習 ＝文字科学」

    久留米高専  2020年12月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 先端工学特論「文字×機械学習 ＝文字科学」

    久留米高専  2020年12月

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    種別：セミナー・ワークショップ

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  • 先端工学特論「文字×機械学習 ＝文字科学」

    久留米高専  2019年12月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 先端工学特論「文字×機械学習 ＝文字科学」

    久留米高専  2019年12月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 高校訪問事業(出前講義) 「AIとデータサイエンス 」

    香住ケ丘高校  2019年12月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 先端工学特論「文字×機械学習 ＝文字科学」

    久留米高専  2019年12月

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    種別：セミナー・ワークショップ

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  • 高校訪問事業(出前講義) 「AIとデータサイエンス 」

    香住ケ丘高校  2019年12月

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    種別：セミナー・ワークショップ

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  • データサイエンス概論第一

    ふくおかiST システム開発技術カレッジ  福岡システムLSI総合開発センター  2018年12月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

  • 先端工学特論「文字科学のすすめ(+アルファ）」

    久留米高専  2018年11月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 先端工学特論「文字科学のすすめ(+アルファ）」

    久留米高専  2018年11月

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    種別：セミナー・ワークショップ

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  • 九州大学 数理・データサイエンス教育研究センターの取組

    公開シンポジウム 『数理・データサイエンスの人材育成と社会応用』  北海道大学学術交流会館  2018年3月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

  • データサイエンス概論第一

    ふくおかiST システム開発技術カレッジ  福岡システムLSI総合開発センター  2018年3月

    　詳細を見る

    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

  • 先端工学特論「バイオイメージ・インフォマティクスのすすめ(+アルファ）」

    久留米高専  2018年2月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 先端工学特論「バイオイメージ・インフォマティクスのすすめ(+アルファ）」

    久留米高専  2018年2月

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    種別：セミナー・ワークショップ

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  • 「データサイエンス，やってます」～ 九大の一研究室の試み

    佐世保高等専門学校  2017年1月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 「データサイエンス，やってます」～ 九大の一研究室の試み

    佐世保高等専門学校  2017年1月

    　詳細を見る

    種別：セミナー・ワークショップ

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  • 先端工学特論「バイオイメージ・インフォマティクスのすすめ」

    久留米高専  2016年12月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 文字工学のすすめ～重箱の隅をつつき破りそこに未来を見る

    第32回(2016)京都賞記念ワークショップ 先端技術部門 「コンピュータビジョン研究が描く20年後の社会」  国立京都国際会館  2016年11月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

  • 中学生の科学実験教室2016

    中学生  2016年8月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 九大オープンキャンパスで高校生向けに「人工知能と画像認識」の模擬授業

    九州大学  2016年8月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 画像情報工学・特別授業画像処理・画像認識の応用

    佐世保高等専門学校  2016年2月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 画像情報工学・特別授業画像処理・画像認識の応用

    佐世保高等専門学校  2016年2月

    　詳細を見る

    種別：セミナー・ワークショップ

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  • コンピュータと人工知能

    東戸畑市民センター（北九州市戸畑区）  2015年10月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

  • 大学で学ぶこと講演会(出前講義) コンピュータによるパターン認識入門

    福岡県立東筑高校  2014年10月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 大学で学ぶこと講演会(出前講義) コンピュータによるパターン認識入門

    福岡県立東筑高校  2014年10月

    　詳細を見る

    種別：セミナー・ワークショップ

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  • コンピュータ vs. 人間：パターン認識入門

    東戸畑市民センター（北九州市戸畑区）  2013年12月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

  • 高校訪問事業(出前講義) 「コンピュータ vs. 人間」― コンピュータによる画像認識技術

    上智福岡高等学校  2013年7月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 高校訪問事業(出前講義) 「コンピュータ vs. 人間」― コンピュータによる画像認識技術

    上智福岡高等学校  2013年7月

    　詳細を見る

    種別：セミナー・ワークショップ

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  • 画像工学＆パターン認識イントロダクション

    佐世保高専  2013年4月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • コンピュータは人間に近づけるのか？

    北九州市立東朽網小学校  2011年1月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 熊本第二高校スーパーサイエンスハイスクール 実験演習講座

    熊本県立第二高等学校  2010年11月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 刑事事件 証拠物品 鑑定

    福岡県博多警察署  2010年7月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：その他

  • 学校評議員

    北九州市立東朽網小学校  2010年5月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：その他

  • コンピュータは本当にスゴイのか？

    北九州市立東朽網小学校  2010年2月

    　詳細を見る

    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 文字認識におけるグランドチャレンジ

    (社)電子情報技術産業協会(JEITA)認識形入力方式標準化委員会  2009年9月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 学校評議員

    北九州市立東朽網小学校  2009年5月

    　詳細を見る

    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：その他

  • コンピュータ，カシコイのか，カシコクないのか？― コンピュータ，人間， そして人工知能 ―

    北九州市立東朽網小学校  2009年2月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • コンピュータ，カシコイのか，カシコクないのか？― コンピュータ，人間， そして人工知能 ―

    北九州市立東朽網小学校  2009年2月

    　詳細を見る

    種別：セミナー・ワークショップ

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  • 平成20年度　第1回公開講座「中世英文学研究の諸相」において「中世英文学資料のためのOCR実現へ向けて-課題と展望-」を講演

    専修大学社会知性開発研究センター／言語・文化研究センター  2008年6月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

  • 学校評議員

    北九州市立東朽網小学校  2008年5月

    　詳細を見る

    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：その他

  • 学校評議員

    北九州市立東朽網小学校  2007年5月

    　詳細を見る

    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：その他

  • 学校評議員

    北九州市立東朽網小学校  2007年5月

    　詳細を見る

    種別：その他

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  • 中学生の科学実験教室2006

    中学生  2006年8月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 中学生の科学実験教室2006

    中学生  2006年8月

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    種別：サイエンスカフェ

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  • 熊本第二高校 高校訪問事業(出前講義) 「コンピュータによるパターンの認識」

    熊本県立第二高等学校  2006年7月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 熊本第二高校 高校訪問事業(出前講義) 「コンピュータによるパターンの認識」

    熊本県立第二高等学校  2006年7月

    　詳細を見る

    種別：セミナー・ワークショップ

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  • 熊本第二高校スーパーサイエンスハイスクール 実験演習講座

    熊本県立第二高等学校  2005年9月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 熊本第二高校スーパーサイエンスハイスクール 実験演習講座

    熊本県立第二高等学校  2005年9月

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    種別：サイエンスカフェ

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  • 中学生の科学実験教室2005

    中学生  2005年8月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

  • 修猷館高校 スーパーサイエンスハイスクール ハイレベル実験演習

    福岡県立修猷館高校  2004年9月

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    対象： 幼稚園以下,　小学生,　中学生,　高校生

    種別：セミナー・ワークショップ

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メディア報道

  • 数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座　導入　第６回　データ・AI利活用のための技術２ テレビ・ラジオ番組

    放送大学  2021年4月

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    数理・データサイエンス・ＡＩ　リテラシー講座　導入　第６回　データ・AI利活用のための技術２

  • 「数理・データサイエンス教育研究センター」の活動が，日刊工業新聞（5/19）の特別面及び、日刊工業新聞サイト「ニュースイッチ」に掲載 新聞・雑誌

    日刊工業新聞  2020年5月

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    「数理・データサイエンス教育研究センター」の活動が，日刊工業新聞（5/19）の特別面及び、日刊工業新聞サイト「ニュースイッチ」に掲載

  • 「くずし字に関する解説記事」が，西日本新聞に掲載 新聞・雑誌

    西日本新聞  2020年3月

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    「くずし字に関する解説記事」が，西日本新聞に掲載

  • DeNAとの共同研究，AIで⼀⼈ひとりの声からオリジナルグラフィックが作れる「fontgraphy(フォントグラフィー)」が紹介される 新聞・雑誌

    日本経済新聞電子版  2019年10月

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    DeNAとの共同研究，AIで⼀⼈ひとりの声からオリジナルグラフィックが作れる「fontgraphy(フォントグラフィー)」が紹介される

  • JAMSTECとの共同研究（台風発生予測）が，日本産業新聞に掲載 新聞・雑誌

    日経産業新聞  2019年1月

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    JAMSTECとの共同研究（台風発生予測）が，日本産業新聞に掲載

  • JAMSTECとの共同研究（台風発生予測）が，日本経済新聞電子版に掲載 新聞・雑誌

    日本経済新聞電子版  2018年12月

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    JAMSTECとの共同研究（台風発生予測）が，日本経済新聞電子版に掲載

  • 「画像認識に関する解説記事」が，西日本新聞のオピニオン欄（AIのある未来へ）に掲載 新聞・雑誌

    西日本新聞  2018年9月

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    「画像認識に関する解説記事」が，西日本新聞のオピニオン欄（AIのある未来へ）に掲載

  • 「数理・データサイエンス教育研究センター」の活動が，読売新聞の教育欄（教育ルネサンス）に掲載 新聞・雑誌

    読売新聞  2018年9月

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    「数理・データサイエンス教育研究センター」の活動が，読売新聞の教育欄（教育ルネサンス）に掲載

  • 「表紙からのジャンル認識(Judging a Book by its Cover)」の研究が，朝日新聞の科学欄（ユリイカ）に掲載 新聞・雑誌

    朝日新聞  2017年5月

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    「表紙からのジャンル認識(Judging a Book by its Cover)」の研究が，朝日新聞の科学欄（ユリイカ）に掲載

  • 遺伝研木村先生とのコラボ研究が，生活雑誌Hanakoの今月号の科学コラムで引用 新聞・雑誌

    2017年5月

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    遺伝研木村先生とのコラボ研究が，生活雑誌Hanakoの今月号の科学コラムで引用

  • 「表紙からのジャンル認識(Judging a Book by its Cover)」の研究が掲載 新聞・雑誌

    2016年11月

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    「表紙からのジャンル認識(Judging a Book by its Cover)」の研究が掲載

  • 「表紙からのジャンル認識(Judging a Book by its Cover)」の研究が掲載

    2016年11月

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    「表紙からのジャンル認識(Judging a Book by its Cover)」の研究が掲載

  • 「表紙からのジャンル認識(Judging a Book by its Cover)」の研究が掲載 新聞・雑誌

    MIT Technology Review （日本語版）  2016年11月

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    「表紙からのジャンル認識(Judging a Book by its Cover)」の研究が掲載

  • 「データサイエンスアワード2016」 最優秀賞を九州大学大学院 内田研究室が受賞 https://www.atpress.ne.jp/news/114318

    2016年10月

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    「データサイエンスアワード2016」 最優秀賞を九州大学大学院 内田研究室が受賞 https://www.atpress.ne.jp/news/114318

  • 「データサイエンスアワード2016」 最優秀賞を九州大学大学院 内田研究室が受賞 新聞・雑誌

    2016年10月

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    「データサイエンスアワード2016」 最優秀賞を九州大学大学院 内田研究室が受賞

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政策形成、学術振興等への寄与活動

  • 2023年10月 - 2026年9月   日本学術会議

    第26期会員

  • 2023年5月 - 2023年9月   福岡県庁・デジタル戦略推進室・生成AI検討プロジェクトチーム

    生成AI 庁内利活用ガイドライン策定に向けた協力

  • 2021年5月 - 2022年5月   International Association of Pattern Recognition, DAS2022 Program Committee

    IAPR (International Association of Pattern Recognition) 主催の国際会議 International Workshop on Document Analysis Systems (文書画像処理国際会議，計算機科学学会ランキングCORE=B)のProgram Chairを勤め，同会議の運営に著しく寄与した．

  • 2020年10月 - 2023年9月   日本学術会議

    第25期 連携会員

  • 2020年9月 - 2021年9月   International Association of Pattern Recognition, ICDAR2021 Program Committee

    IAPR (International Association of Pattern Recognition) 主催の国際会議 International Conference on Document Analysis and Recognition (文書画像処理のトップ会議，計算機科学学会ランキングCORE=A)のProgram Chairを勤め，同会議の運営に著しく寄与した．

  • 2017年10月 - 2020年9月   日本学術会議

    第24期 連携会員

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外国人研究者等の受け入れ状況

  • Lulea大

    受入れ期間： 2022年10月 - 2023年7月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：スウェーデン王国

  • Fribourg大

    受入れ期間： 2019年5月 - 2019年8月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：スイス連邦

  • カイザースラウテルン工科大

    受入れ期間： 2019年4月 - 2019年5月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：インド

  • 九州大学

    受入れ期間： 2018年4月 - 2020年3月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：アメリカ合衆国

  • 北京大学

    受入れ期間： 2017年11月 - 2018年2月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：中華人民共和国

  • 九州大学

    受入れ期間： 2017年9月 - 2018年9月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：フランス共和国

  • ドイツ人工知能研究所(DFKI)

    受入れ期間： 2017年3月   （期間）：2週間未満

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：文部科学省

  • ドイツ人工知能研究所

    受入れ期間： 2016年12月 - 2017年2月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：パキスタン・イスラム共和国

    専業主体：文部科学省

  • ドイツ人工知能研究所

    受入れ期間： 2016年10月 - 2017年2月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：パキスタン・イスラム共和国

    専業主体：文部科学省

  • Huazhong University of Science & Technology

    受入れ期間： 2016年3月 - 2017年3月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：中華人民共和国

    専業主体：文部科学省

  • Huazhong University of Science & Technology

    受入れ期間： 2015年4月 - 2015年8月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：中華人民共和国

    専業主体：文部科学省

  • University of Groningen

    受入れ期間： 2015年2月 - 2015年5月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：オランダ王国

    専業主体：文部科学省

  • ドイツ人工知能研究所

    受入れ期間： 2014年8月 - 2017年6月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：科学技術振興機構

  • Univ. Bari,

    受入れ期間： 2014年7月 - 2014年8月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：イタリア共和国

    専業主体：外国政府・外国研究機関・国際機関

  • アーヘン工科大（ドイツ）

    受入れ期間： 2014年5月 - 2014年6月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：ポーランド共和国

    専業主体：文部科学省

  • Polytechnique Montreal, Canada

    受入れ期間： 2014年4月 - 2014年5月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：スイス連邦

    専業主体：科学技術振興機構

  • ドイツ人工知能研究所(DFKI)

    受入れ期間： 2014年4月   （期間）：2週間未満

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：文部科学省

  • ドイツ人工知能研究センター(DFKI)

    受入れ期間： 2013年11月 - 2014年1月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：パキスタン・イスラム共和国

    専業主体：文部科学省

  • 九州大学大学院システム情報科学研究院

    受入れ期間： 2013年10月 - 2015年9月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：科学技術振興事業団

  • ドイツ人工知能研究所(DFKI)

    受入れ期間： 2013年10月   （期間）：2週間未満

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：文部科学省

  • ドイツ人工知能研究センター(DFKI)

    受入れ期間： 2013年3月   （期間）：2週間未満

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：日本学術振興会

  • ドイツ人工知能研究センター(DFKI)

    受入れ期間： 2012年11月 - 2012年12月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：日本学術振興会

  • ドイツ人工知能研究センター(DFKI)

    受入れ期間： 2012年11月   （期間）：2週間未満

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：日本学術振興会

  • ドイツ人工知能研究センター(DFKI)

    受入れ期間： 2011年9月 - 2011年10月   （期間）：2週間以上1ヶ月未満

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：日本学術振興会

  • Belarusian State University

    受入れ期間： 2011年4月 - 2011年5月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：その他

    専業主体：日本学術振興会

  • ドイツ人工知能研究所(DFKI)

    受入れ期間： 2011年3月   （期間）：2週間未満

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：文部科学省

  • ドイツ人工知能研究所(DFKI)

    受入れ期間： 2010年11月   （期間）：2週間未満

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：文部科学省

  • ドイツ人工知能研究所(DFKI)

    受入れ期間： 2010年3月   （期間）：2週間未満

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：文部科学省

  • ドイツ人工知能研究センター(DFKI)

    受入れ期間： 2009年10月 - 2010年3月   （期間）：1ヶ月以上

    国籍：ドイツ連邦共和国

    専業主体：日本学術振興会

  • Indian Statistical Institute

    受入れ期間： 2007年6月   （期間）：2週間未満

    国籍：インド

  • National Academy of Science

    受入れ期間： 2005年7月 - 2005年8月   （期間）：2週間以上1ヶ月未満

    国籍：その他

    専業主体：日本学術振興会

  • National Academy of Science

    受入れ期間： 2004年5月 - 2004年6月   （期間）：2週間未満

    国籍：その他

    専業主体：学内資金

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海外渡航歴

  • 2015年2月

    滞在国名1：ドイツ連邦共和国   滞在機関名1：ドイツ人工知能研究所

  • 2011年10月 - 2011年11月

    滞在国名1：ドイツ連邦共和国   滞在機関名1：ドイツ人工知能研究所

学内運営に関わる各種委員・役職等

  • 2024年8月 - 2034年3月   全学 ⼤学・⾼専機能強化⽀援事業 （⾼度情報専⾨⼈材の確保に向けた機能強化に係る⽀援）【⽀援２⼤学】（ハイレベル枠） 事業責任者

  • 2023年4月 - 現在   全学 未来人材育成機構 企画・統括部門

  • 2023年4月 - 現在   全学 健康医療DX推進部門

  • 2022年10月 - 現在   全学 データ駆動イノベーション推進本部 本部長補佐

  • 2022年10月 - 現在   全学 副学長

  • 2022年4月 - 現在   全学 デジタル社会創造研究部門

  • 2022年4月 - 2023年3月   学府 システム生命科学府 生命情報科学講座 講座主任

  • 2022年4月 - 2022年9月   研究院 教務委員

  • 2020年10月 - 2022年9月   全学 総長補佐

  • 2018年4月 - 2020年3月   学府 システム生命科学府 副学府長

  • 2018年4月 - 2019年3月   学府 システム生命科学府 生命情報科学講座 講座主任

  • 2017年10月 - 現在   全学 数理・データサイエンス教育研究センター センター長

  • 2017年4月 - 2018年3月   研究院 情報知能工学部門主任教授

  • 2016年4月 - 2017年3月   全学 学生支援委員会

  • 2015年4月 - 2017年3月   研究院 広報委員会

  • 2014年4月 - 2016年3月   研究院 紀要編集委員会

  • 2014年4月 - 2015年3月   研究院 紀要編集委員会

  • 2013年4月 - 2014年3月   研究院 情報知能工学部門主任教授

  • 2012年9月 - 2014年3月   研究院 情報知能工学専攻就職担当教授

  • 2012年4月 - 2013年3月   研究院 外部評価実施部会委員

  • 2012年4月 - 2013年3月   全学 学生委員会委員

  • 2011年4月 - 2013年3月   研究院 自己点検・評価委員会委員

  • 2011年4月 - 2012年3月   研究院 システム情報科学府同窓会評議委員会委員

  • 2010年7月 - 2011年3月   全学 第一種学資金返還免除候補者予備選考委員会委員(システム生命)

  • 2010年4月 - 現在   研究院 将来計画委員会

  • 2010年4月 - 2012年3月   全学 全学FD委員会(システム生命)

  • 2010年4月 - 2011年3月   学府 システム生命科学府講座主任

  • 2009年5月 - 2010年5月   学府 伊都キャンパスシステム生命科学府教育棟ＷＧ

  • 2009年4月 - 2011年3月   学府 教務委員

  • 2008年4月 - 2009年3月   研究院 自己点検・評価委員会委員

  • 2008年4月 - 2009年3月   学部 工学部学務委員会委員

  • 2005年4月 - 2009年3月   部門 理科教室企画実施委員

  • 副学長

  • その他 数理・データサイエンス教育研究センター長

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