2026/06/22 更新

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コンドウ　マサナリ
近藤 将成
KONDO MASANARI
所属
システム情報科学研究院 情報知能工学部門 助教
工学部 電気情報工学科（併任）
システム情報科学府 情報理工学専攻（併任）
職名
助教
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研究分野

  • 情報通信 / ソフトウェア

  • 情報通信 / ソフトウェア

学位

  • 博士（工学）

経歴

  • 福岡未踏的人材発掘・育成コンソーシアム  PM 

    2025年7月 - 現在

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  • 大学共同利用機関法人 情報システム研究機構 国立情報学研究所  特任研究員 

    2025年4月 - 現在

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    国名：日本国

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  • 九州大学 大学院システム情報科学研究院 助教 

    2021年4月 - 現在

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    国名：日本国

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  • 九州大学  助教 

    2021年3月 - 現在

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    国名：日本国

学歴

  • 京都工芸繊維大学     京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科　博士後期課程　設計工学専攻

    2019年4月 - 2021年3月

  • 京都工芸繊維大学     大学院工芸科学研究科　博士前期課程　情報工学専攻

    2017年4月 - 2019年3月

  • 京都工芸繊維大学   工芸科学部   情報工学課程

    2015年4月 - 2017年3月

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ： 実証的ソフトウェア工学

    研究キーワード： 実証的ソフトウェア工学

    研究期間： 2026年

  • 研究テーマ： 合理的判断マイニング

    研究キーワード： 合理的判断マイニング

    研究期間： 2026年

  • 研究テーマ： ブロックチェーン

    研究キーワード： ブロックチェーン

    研究期間： 2026年

  • 研究テーマ： ソフトウェアリポジトリマイニング

    研究キーワード： ソフトウェアリポジトリマイニング

    研究期間： 2026年

  • 研究テーマ： ソフトウェアメトリクス

    研究キーワード： ソフトウェアメトリクス

    研究期間： 2026年

  • 研究テーマ： SE4AI

    研究キーワード： SE4AI

    研究期間： 2026年

  • 研究テーマ： AI4SE

    研究キーワード： AI4SE

    研究期間： 2026年

  • 研究テーマ： ソフトウェア工学

    研究キーワード： ソフトウェアリポジトリマイニング，エンピリカルソフトウェア工学，ソフトウェアメトリクス，バグ予測，リモートワークソフトウェア開発，ブロックチェーン，構成管理，技術的負債，デバッグ，バグ限局，自動プログラム修正，マイクロタスクプログラミング，LLM4SE，SE4LLM

    研究期間： 2016年4月

受賞

  • 研究奨励賞

    2026年3月   電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会   関数の依存関係に基づく探索範囲を拡張したSZZ手法の初期調査

    近藤 偉成,近藤 将成,亀井 靖高,肥後 芳樹

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  • 第30回（2025年度）工学教育賞 業績部門

    2026年3月   公益社団法人日本工学教育協会（JSEE）   福岡県における次世代エンジニアの発掘・育成活動

    福岡未踏事業.代表:九州大学 荒川豊 教授(近藤はPMとして参加)

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  • 優秀論文賞

    2026年2月   第12回 実践的IT教育シンポジウム rePiT2026   PointerPuzzle：C言語のポインタ向け学習支援ゲームの提案と予備的評価

    伊澤勇気, 小形真平, 近藤将成, 岡野浩三

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  • 研究奨励賞

    2025年9月   ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2025運営委員会   シラバスから見る日本と海外におけるソフトウェア工学教育の違い：世界のトップ大学との比較

    柏 祐太郎, 近藤 将成, 槇原 絵里奈, 亀井 靖高

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  • 卓越研究賞

    2025年9月   情報処理学会ソフトウェア工学研究会   An Empirical Study of Token-based Micro Commits, Empirical Software Engineering

    Masanari Kondo, Daniel German, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Osamu Mizuno

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  • 卓越研究賞

    2025年9月   情報処理学会ソフトウェア工学研究会   Repairs and Breaks Prediction for Deep Neural Networks, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology

    Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Lei Ma, Naoyasu Ubahashi, Yasutaka Kamei

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  • 研究奨励賞

    2025年3月   電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会   Small Language Modelを用いた自動プログラム修正に関する実証実験

    草間 紀輝, Honglin Shu, 近藤 将成, 亀井 靖高

  • 研究奨励賞

    2025年3月   電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会   Small Language Modelを用いた自動プログラム修正に関する実証実験

    草間 紀輝, Honglin Shu, 近藤 将成, 亀井 靖高

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  • ポスター・デモ賞

    2024年11月   第三十一回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2024) 運営委員会   Repairs and Breaks Prediction for Deep Neural Networks

    石本優太, 近藤 将成, 馬 雷, 鵜林 尚靖, 亀井 靖高

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  • ICPC2024 Distinguished Reviewer Award

    2024年4月   ICPC2024  

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    2024年に開催された国際会議ICPC 2024（International Conference on Program Comprehension）は，ソフトウェア開発における人間の「理解」を主題とし，CORE Aランクに位置づけられる国際的に権威ある学会である．本学会のプログラム委員（Program Committee, PC）に助教かつ査読当時29歳という若手として選出され，研究分野の最前線で活発に議論・査読に従事した．特に，Research Trackの査読において優れた報告を行った委員に贈られるDistinguished Reviewer Awardを受賞し，全60名のPCメンバー中11名（うち日本人は2名）に選出された．

  • ICPC2024 Distinguished Reviewer Award

    2024年4月   International Conference on Program Comprehension 2024 Organizing Committee  

    Masanari Kondo

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  • 電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞

    2023年4月   電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会   石本優太，近藤将成，鵜林尚靖，亀井靖高，確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局

  • 電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞

    2023年4月   電子情報通信学会   確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局

    石本優太,近藤将成,鵜林尚靖,亀井靖高

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  • 研究奨励賞

    2022年3月   電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会   森田一成・柏　祐太郎・中村　司・山本大貴・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖（九大）, トレースログを用いたバグ予測の性能評価, 信学技報, vol. 121, no. 416, SS2021-53, pp. 66-71, 2022年3月.

  • 研究奨励賞

    2022年3月   電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会   トレースログを用いたバグ予測の性能評価

    森田 一成, 柏 祐太郎, 中村 司, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

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    森田一成・柏 祐太郎・中村 司・山本大貴・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖（九大）, トレースログを用いたバグ予測の性能評価, 信学技報, vol. 121, no. 416, SS2021-53, pp. 66-71, 2022年3月.

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  • 研究奨励賞

    2021年9月   一般社団法人 情報処理学会 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021   自動プログラム修正技術の性能評価 -九州大学の基幹教育データを用いた事例研究-

  • 学生奨励賞

    2021年9月   一般社団法人 情報処理学会 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021   木編集距離を用いた類似コード検索器における深層学習モデルの性能評価

  • 卓越研究賞

    2020年9月   一般社団法人 情報処理学会 ソフトウェア工学研究会   (no name)

  • 卓越研究賞

    2019年8月   一般社団法人 情報処理学会 ソフトウェア工学研究会   (no name)

  • 卓越研究賞

    2019年8月   一般社団法人 情報処理学会 ソフトウェア工学研究会   (no name)

  • 研究業績賞

    2019年3月   京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科  

  • 山下記念研究賞

    2019年3月   一般社団法人 情報処理学会   深層学習による不具合混入コミットの予測と評価

  • 特選論文

    2018年4月   一般社団法人 情報処理学会   深層学習によるソースコードコミットからの不具合混入予測

  • 善吾賞

    2018年3月   特定非営利活動法人 ソフトウェアテスト技術振興協会   深層学習による不具合混入コミットの予測と評価

  • 最優秀論文賞

    2017年9月   一般社団法人 情報処理学会 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017   深層学習による不具合混入コミットの予測と評価

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論文

  • An Empirical Study of Token-based Micro Commits 査読 国際共著

    Masanari Kondo, Daniel German, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Osamu Mizuno

    Empirical Software Engineering   29 ( 148 )   2024年9月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： https://doi.org/10.1007/s10664-024-10527-8

  • An Empirical Study of Issue-Link Algorithms: Which Issue-Link Algorithms Should We Use? 査読 国際誌

    @Masanari Kondo, @Yutaro Kashiwa, @Yasutaka Kamei, and @Osamu Mizuno

    Empirical Software Engineering   27   2022年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： https://doi.org/10.1007/s10664-022-10120-x

  • Code cloning in smart contracts: a case study on verified contracts from the Ethereum blockchain platform 査読

    Masanari Kondo, Gustavo A. Oliva, Zhen Ming Jiang, Ahmed E. Hassan, Osamu Mizuno

    Empirical Software Engineering   25 ( 6 )   4617 - 4675   2020年11月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    Ethereum is a blockchain platform that hosts and executes smart contracts. Smart contracts have been used to implement cryptocurrencies and crowdfunding initiatives (ICOs). A major concern in Ethereum is the security of smart contracts. Different from traditional software development, smart contracts are immutable once deployed. Hence, vulnerabilities and bugs in smart contracts can lead to catastrophic financial loses. In order to avoid taking the risk of writing buggy code, smart contract developers are encouraged to reuse pieces of code from reputable sources (e.g., OpenZeppelin). In this paper, we study code cloning in Ethereum. Our goal is to quantify the amount of clones in Ethereum (RQ1), understand key characteristics of clone clusters (RQ2), and determine whether smart contracts contain pieces of code that are identical to those published by OpenZeppelin (RQ3). We applied Deckard, a tree-based clone detector, to all Ethereum contracts for which the source code was available. We observe that developers frequently clone contracts. In particular, 79.2% of the studied contracts are clones and we note an upward trend in the number of cloned contracts per quarter. With regards to the characteristics of clone clusters, we observe that: (i) 9 out of the top-10 largest clone clusters are token managers, (ii) most of the activity of a cluster tends to be concentrated on a few contracts, and (iii) contracts in a cluster to be created by several authors. Finally, we note that the studied contracts have different ratios of code blocks that are identical to those provided by the OpenZeppelin project. Due to the immutability of smart contracts, as well as the impossibility of reverting transactions once they are deemed final, we conclude that the aforementioned findings yield implications to the security, development, and usage of smart contracts.

    DOI： 10.1007/s10664-020-09852-5

  • The impact of context metrics on just-in-time defect prediction 査読

    Masanari Kondo, Daniel M. German, Osamu Mizuno, Eun-Hye Choi

    Empirical Software Engineering   25 ( 1 )   890 - 939   2020年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s10664-019-09736-3

  • The impact of feature reduction techniques on defect prediction models 査読

    Masanari Kondo, Cor-Paul Bezemer, Yasutaka Kamei, Ahmed E. Hassan, Osamu Mizuno

    Empirical Software Engineering   24 ( 4 )   1925 - 1963   2019年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s10664-018-9679-5

  • 深層学習によるソースコードコミットからの不具合混入予測 査読

    近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠

    情報処理学会論文誌   59 ( 4 )   1250 - 1261   2018年4月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    Just-in-Time Defect Prediction Applying Deep Learning to Source Code Changes

  • MV-SZZ: An Empirical Study of a Majority Voting-Based SZZ Method 査読

    Inase Kondo, Masanari Kondo, Daniel M. German, Yasutaka Kamei, Yoshiki Higo

    IEEE Transactions on Software Engineering   2026年5月   （ ISSN:0098-5589 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/tse.2026.3688089

  • Toward Linking Declined Proposals and Source Code: An Exploratory Study on the Go Repository 査読

    Sota Nakashima, Masanari Kondo, Mahmoud Alfadel, Aly Ahmad, Toshihiro Nakae, Hidenori Matsuzaki, Yasutaka Kamei

    The 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2026)   2026年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Not-So-Pretty: Studying and Segmenting Multiline Console Logs 査読

    Jianchen Zhao, Kundi Yao, Masanari Kondo, Hetong Dai, Weiyi Shang, Yasutaka Kamei

    ACM Transactions on Software Engineering and Methodology   2026年3月   （ ISSN:1049-331X eISSN:1557-7392 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Association for Computing Machinery (ACM)  

    Console logs play a crucial role in the development, maintenance, and operation of software systems. However, their diverse and human-oriented formatting presents significant challenges for automated analysis. Most existing log analysis benchmarks and the tools built upon them operate under the assumption that individual log messages correspond to single lines. In reality, console logs frequently span multiple lines and exhibit a wide range of structures and formats, complicating parsing and downstream analysis. In this paper, we conduct a qualitative study on a diverse dataset of console logs, identifying four structural types and ten common formats in multiline log segments. We find that although only 3% of the log messages are multiline, they account for 66% of the content by line count. To address the challenge of parsing log messages that span multiple lines, we also propose a deep learning–based preprocessing approach that splits logs into structurally and semantically consistent segments and assigns labels about their format. Our model, trained on a manually labelled dataset, achieves an F1 score of 0.88 for log segmentation and 0.84 for log format classification. We release our dataset and model to support further research in log analysis.

    DOI： 10.1145/3803019

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  • Leveraging Mutation Analysis for LLM-based Repair of Quantum Programs 査読

    Chihiro Yoshida, Yuta Ishimoto, Olivier Nourry, Masanari Kondo, Makoto Matsushita, Yasutaka Kamei, Yoshiki Higo

    The 33rd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2026)   92 - 97   2026年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/SANER67736.2026.00019

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  • BUPLinker: Bridging Users and Developers in Mobile Application Evolution 査読

    Ayana Uematsu, Hironori Washizaki, Naoyasu Ubayashi, Masanari Kondo, Juichi Takahashi, Yohei Takagi

    Proc. of the 33rd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2026)   485 - 490   2026年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • PointerPuzzle：C言語のポインタ向け学習支援ゲームの提案と予備的評価 査読

    伊澤 勇気, 小形 真平, 近藤 将成, 岡野 浩三

    実践的IT教育シンポジウム rePiT 論文集   2026年2月

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  • Abandonment and Resilience: Understanding Core Developer Turnover in Open-Source Software 査読

    Nourry, O; Kondo, M; Saito, S; Iimura, Y; Ubayashi, N; Kamei, Y

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E108.D ( 11 )   1412 - 1415   2025年11月   （ ISSN:09168532 eISSN:17451361 ）

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    記述言語：英語   出版者・発行元：一般社団法人 電子情報通信学会  

    [Background] Throughout their lifetime, open-source software systems will naturally attract new contributors and lose existing contributors. Not all OSS contributors are equal, however, as some contributors within a project possess significant knowledge and expertise of the codebase (i.e., core developers). When investigating a project’s ability to attract new contributors and how often a project loses contributors, it is therefore important to take into account the expertise of the contributors. [Goal] Since core developers are vital to a project’s longevity, we therefore aim to find out: can OSS projects attract new core developers and how often do OSS projects lose core developers? [Results] To investigate core developer contribution patterns, we calculate the truck factor (or bus factor) of over 36,000 OSS projects to investigate how often TF developers join or abandon OSS projects. We find that 89% of our studied projects have experienced losing their core development team at least once. Our results also show that in 70% of cases, this project abandonment happens within the first three years of a project’s life. We also find that most OSS projects rely on a single core developer to maintain development activities. Finally, we find that only 27% of projects that were abandoned were able to attract at least one new TF developer.

    DOI： 10.1587/transinf.2025edl8005

    Web of Science

    Scopus

    CiNii Research

  • シラバスから見る日本と海外におけるソフトウェア工学教育の違い：世界のトップ大学との比較 査読

    柏 祐太郎, 近藤 将成, 槇原 絵里奈, 亀井 靖高

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2025論文集   2025   105 - 113   2025年9月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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  • Small Language Modelを用いた自動プログラム修正に関する実証実験

    草間 紀輝, Honglin Shu, 近藤 将成, 亀井 靖高

    信学技法   124 ( 429 )   152 - 157   2025年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • 量子プログラムに対するミューテーションに基づく欠陥局所化

    石本優太・近藤将成（九大）・鵜林尚靖（早大）・亀井靖高（九大）・勝部瞭太・佐藤直人・小川秀人（日立）

    信学技報   124 ( 429 )   194 - 199   2025年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • GPT-4oを用いたコード自動生成におけるプログラムフローチャート画像の影響調査

    戸井裕規・東本知志・近藤将成（九大）・鵜林尚靖（早大）・亀井靖高（九大）

    信学技報,   124 ( 429 )   164 - 169   2025年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • ビデオゲームにおけるバグの自動検出手法の提案と初期評価

    植中 雄斗, 石本 優太, 近藤 将成, 亀井 靖高

    第219回ソフトウェア工学研究発表会   2025年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • SZZ手法によるバグ混入コミット推定精度向上のためのコンテキストを考慮した開発履歴の提案

    近藤偉成（阪大）・近藤将成・亀井靖高（九大）・肥後芳樹（阪大）

    信学技法   124 ( 326 )   104 - 109   2025年1月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • Repairs and Breaks Prediction for Deep Neural Networks 査読 国際共著

    Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Lei Ma, Naoyasu Ubahashi, Yasutaka Kamei

    ACM Transactions on Software Engineering and Methodology   2025年

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    本研究では，ディープニューラルネットワーク（DNN）を組み込んだソフトウェアシステムにおける品質保証の一環として，DNNの重みを修正する修復（repair）手法の適用可否を予測するモデルを構築した．具体的には，修復後に性能が向上する「Repairs」と性能が低下する「Breaks」を分類する予測モデルを提案し，4種類の修復手法および10種類のデータセットを用いた実験を通じて評価を行った．実験の結果，本モデルは24ケース中16ケースにおいて最適な修復手法を選択し，単純な選択法と比較して平均16.29%の時間短縮を実現した．本成果は，DNNを組み込んだソフトウェアシステムの開発者がDNNの修復手法を適用すべきか否か，またどの手法を選択すべきかを事前に判断可能とするものであり，実運用環境におけるコスト削減に寄与する．

  • Evaluating Mutation-based Fault Localization for Quantum Programs 査読

    Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, Ryota Katsube, Naoto Sato and Hideto Ogawa

    Proc. of the 29th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE 2025)   2025年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • A Preliminary Study on Large Language Models Self-Negotiation in Software Engineering 査読

    Chunrun Tao, Honglin Shu, Masanari Kondo and Yasutaka Kamei

    In Proc. of the 41st International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME2025)   2025年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • How Small is Enough? Empirical Evidence of Quantized Small Language Models for Automated Program Repair 査読

    Kazuki Kusama, Honglin Shu, Masanari Kondo and Yasutaka Kamei

    In Proc. of the 19th ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM2025)   2025年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • How Far Have LLMs Come Toward Automated SATD Taxonomy Construction? 査読

    Nakashima, S; Ishimoto, Y; Kondo, M; Xiao, T; Kamei, Y

    2025 32ND ASIA-PACIFIC SOFTWARE ENGINEERING CONFERENCE, APSEC   832 - 836   2025年   （ ISSN:1530-1362 ISBN:979-8-3315-6654-8 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Proceedings Asia Pacific Software Engineering Conference APSEC  

    Technical debt refers to suboptimal code that degrades software quality. When developers intentionally introduce such debt, it is called self-admitted technical debt (SATD). Since SATD hinders maintenance, identifying its categories is key to uncovering quality issues. Traditionally, constructing such taxonomies requires manually inspecting SATD comments and surrounding code, which is time-consuming, labor-intensive, and often inconsistent due to annotator subjectivity. In this study, we investigate to what extent large language models (LLMs) can generate SATD taxonomies. We designed a structured, LLM-driven pipeline that mirrors the taxonomy construction steps researchers typically follow. We evaluated it on SATD datasets from three domains: quantum software, smart contracts, and machine learning. It successfully recovered domain-specific categories reported in prior work, such as Layer Configuration in machine learning. It also completed taxonomy generation in under two hours and for less than $1, even on the largest dataset. These results suggest that, while full automation remains challenging, LLMs can support semi-automated SATD taxonomy construction. Furthermore, our work opens up avenues for future work, such as automated taxonomy generation in other areas.

    DOI： 10.1109/APSEC66846.2025.00087

    Web of Science

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  • AILINKPREVIEWER: Enhancing Code Reviews with LLM-Powered Link Previews 査読

    Trakoolgerntong, P; Xiao, T; Kondo, M; Ragkhitwetsagul, C; Choetkiertikul, M; Sangaroonsilp, P; Kamei, Y

    2025 32ND ASIA-PACIFIC SOFTWARE ENGINEERING CONFERENCE, APSEC   1021 - 1024   2025年   （ ISSN:1530-1362 ISBN:979-8-3315-6654-8 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Proceedings Asia Pacific Software Engineering Conference APSEC  

    Code review is a key practice in software engineering, where developers evaluate code changes to ensure quality and maintainability. Links to issues and external resources are often included in Pull Requests (PRs) to provide additional context, yet they are typically discarded in automated tasks such as PR summarization and code review comment generation. This limits the richness of information available to reviewers and increases cognitive load by forcing context-switching. To address this gap, we present AILINKPREVIEWER, a tool that leverages Large Language Models (LLMs) to generate previews of links in PRs using PR metadata, including titles, descriptions, comments, and link body content. We analyzed 50 engineered GitHub repositories and compared three approaches: Contextual LLM summaries, Non-Contextual LLM summaries, and Metadata-based previews. The results in metrics such as BLEU, BERTScore, and compression ratio show that contextual summaries consistently outperform other methods. However, in a user study with seven participants, most preferred non-contextual summaries, suggesting a trade-off between metric performance and perceived usability. These findings demonstrate the potential of LLM-powered link previews to enhance code review efficiency and to provide richer context for developers and automation in software engineering. The video demo is available at https://www.youtube.com/ watch?v=h2qH4RtrB3E, and the tool and its source code can be found at https://github.com/c4rtune/AILinkPreviewer.

    DOI： 10.1109/APSEC66846.2025.00121

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  • Exploring the Adoption of Fuzz Testing in Open-Source Software: A Case Study of the Go Community 査読 国際共著

    Olivier Nourry, Masanari Kondo, Mahmoud Alfadel, Shane McIntosh, Yasutaka Kamei,

    In Proc. of the 40th International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME)   300 - 311   2024年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00036

  • プロンプトの自然言語差異が LLM を用いたコード自動生成に及ぼす影響の研究 国際共著

    徳益 晴香, 近藤 将成, 小栁 慶（九州大学）, Wang Dong（天津大学）, 鵜林 尚靖（早稲田大学）, Serebrenik Alexander（Eindhoven University of Technology）, 亀井 靖高（九州大学）

    第218回ソフトウェア工学研究発表会   2024年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • An empirical study of token-based micro commits 査読

    Kondo, M; German, DM; Kamei, Y; Ubayashi, N; Mizuno, O

    EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING   29 ( 6 )   1 - 33   2024年11月   （ ISSN:1382-3256 eISSN:1573-7616 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Empirical Software Engineering  

    In software development, developers frequently apply maintenance activities to the source code that change a few lines by a single commit. A good understanding of the characteristics of such small changes can support quality assurance approaches (e.g., automated program repair), as it is likely that small changes are addressing deficiencies in other changes; thus, understanding the reasons for creating small changes can help understand the types of errors introduced. Eventually, these reasons and the types of errors can be used to enhance quality assurance approaches for improving code quality. While prior studies used code churns to characterize and investigate the small changes, such a definition has a critical limitation. Specifically, it loses the information of changed tokens in a line. For example, this definition fails to distinguish the following two one-line changes: (1) changing a string literal to fix a displayed message and (2) changing a function call and adding a new parameter. These are definitely maintenance activities, but we deduce that researchers and practitioners are interested in supporting the latter change. To address this limitation, in this paper, we define micro commits, a type of small change based on changed tokens. Our goal is to quantify small changes using changed tokens. Changed tokens allow us to identify small changes more precisely. In fact, this token-level definition can distinguish the above example. We investigate defined micro commits in four OSS projects and understand their characteristics as the first empirical study on token-based micro commits. We find that micro commits mainly replace a single name or literal token, and micro commits are more likely used to fix bugs. Additionally, we propose the use of token-based information to support software engineering approaches in which very small changes significantly affect their effectiveness.

    DOI： 10.1007/s10664-024-10527-8

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  • 異なる変更量のコミットがJust-In-Timeバグ予測の評価結果へ与える影響の調査 査読

    近藤 将成, 池田 翔, Krishnan Rajbahadur Gopi, 鵜林 尚靖, 亀井 靖高

    第３１回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ（FOSE2024）   75 - 84   2024年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：論文集(書籍)内論文  

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  • プログラム自動修正に向けた行レベルのバグ予測手法LineVul+の提案 査読

    和田 寛太, 森田 一成, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    コンピュータ ソフトウェア   41 ( 4 )   4_14 - 4_20   2024年10月   （ ISSN:02896540 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本ソフトウェア科学会  

    <p>近年，デバッグ作業のコスト削減のために自動バグ修正の研究が行われている．自動バグ修正を行う際にはバグの箇所を特定するバグ限局を行う必要があるが，多くのバグ限局手法はテストケースの網羅性に依存した方法であり，テストケースが不十分で網羅性が低い場合に適用が難しい．そこで我々は，テストケースを必要としない行単位のバグ予測をバグ限局の代わりに用いることで，この問題の解決を目指している．行単位のバグ予測は，既存のバグ限局手法と同じ粒度のバグを対象とするため，バグ限局の代わりとして使用できると考えた．本論文では，行単位の脆弱性予測を行う既存手法LineVulを改良した手法LineVul+を構築・評価し，自動バグ修正への適用可能性について考察する．LineVul+はGitの差分で与えられるコード片(ハンク)に対してバグ予測を行い，バグと予測された場合，行レベルで予測を行う2段階のステップで構築されている．実験の結果，ハンクレベルの予測では，precisionは低いが，recallが高いモデルを構築できた．行レベルの予測では，Top-5 Accuracyが0.84，IFAの中央値が0と高い精度で予測することができた．一方，自動バグ修正へ提案手法を応用するためには，偽陽性を減らす必要があるという課題が明らかになった．</p>

    DOI： 10.11309/jssst.41.4_14

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  • LLMを用いたソフトウェア工学エージェントに対するパーソナリティの影響の初期調査

    友池 真輝, 石本 優太, 近藤 将成 (九州大学), 鵜林 尚靖 (早稲田大学), 亀井 靖高 (九州大学)

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集 (SES2024), 一般論文   123 - 129   2024年9月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • An Empirical Study on Small Language Models in Sentiment Analysis for Software Engineering

    Chunrun Tao, Honglin Shu, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集 (SES2024), 一般論文   130 - 136   2024年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • TraceJIT: Evaluating the Impact of Behavioral Code Change on Just-In-Time Defect Prediction 査読 国際共著

    Morita, I; Kashiwa, Y; Kashiwa, Y; Sohn, J; McIntosh, S; Kamei, Y; Ubayashi, N

    PROCEEDINGS OF THE 2024 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE ANALYSIS, EVOLUTION AND REENGINEERING, SANER 2024   580 - 591   2024年7月   （ ISSN:1534-5351 ISBN:979-8-3503-3067-0 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Proceedings 2024 IEEE International Conference on Software Analysis Evolution and Reengineering Saner 2024  

    Just-In-Time (JIT) defect prediction strives to model changes that induce future fixes so that they can be predicted or better understood to inform development practices. Prior work demonstrates that the majority of the predictive/explanatory power of JIT models derives from the size of a change (i.e., larger changes tend to be defect-prone); however, in practice, a misguided change to even a single line of code can lead to defects. While it is clearly the case that larger changes are more likely to alter the product behavior, even small changes are capable of doing this, and when they do, they pose a risk that teams should note. However, to the best of our knowledge, JIT defect prediction models are yet to incorporate features that characterize the change in product behavior when modelling risk. This paper is the first to explore the impact of behavioral code change on JIT prediction. Specifically, we propose seven dynamic features that capture the difference in product behavior before and after applying a change. These features are computed using trace logs that are collected during invocations of test suites. Using these logs, we identify which lines of code started/stopped being exercised after a change. We evaluate these features by conducting an empirical study of two large and thriving open-source projects. We observe that, compared to baseline models that use traditional features, adding our proposed set of behavior features leads to improvements of up to 5.9% of ROC-AVC, 44.8% of precision, and 14.1 % of PR-AUC. This paper not only demonstrates the importance of behavioral features for JIT defect prediction, but also lays the foundation for future work on behavioral features in other software engineering contexts, such as build outcome prediction and code reviewer recommendation.

    DOI： 10.1109/SANER60148.2024.00065

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  • Benefits and pitfalls of token-level SZZ: An empirical study on OSS projects 査読

    Watanabe, H; Kondo, M; Choi, E; Mizuno, O

    PROCEEDINGS OF THE 2024 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE ANALYSIS, EVOLUTION AND REENGINEERING, SANER 2024   776 - 786   2024年7月   （ ISSN:1534-5351 ISBN:979-8-3503-3067-0 ）

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Proceedings 2024 IEEE International Conference on Software Analysis Evolution and Reengineering Saner 2024  

    SZZ is the de facto standard method for identifying bug-inducing commits. The accuracy of this method heavily relies on source code management systems, such as Git, as it requires tracing the history of source code changes (i.e., commit histories) to bug-inducing commits. However, it has been reported that these systems introduce biases in commit histories because they only store line-level changes. It is known that such coarse-grained line-level changes can result in the failure to accurately track the commit history and reduce the performance of SZZ. To relieve this challenge, we explore the accuracy of SZZ in token-level changes, which provide finer-grained information to trace commit histories compared to line-level ones, and we discuss the potential benefits and pitfalls of utilizing token-level changes for SZZ. As a result of experiments on 68 OSS projects, we found that SZZ, which uses token-level histories, identifies two new bug-inducing commits that are missed when using line-level histories. Furthermore, our manual analysis of the identified commits indicates that they reduce false-positive bug-inducing commits caused by source code formatting and whitespace changes. However, this improvement in detecting bug-inducing commits comes with a trade-off of 0.081 decrease in overall accuracy, as measured by the F1 score. Consequently, we summarized three potential benefits and five pitfalls of using token-level and line-level tracking for SZZ.

    DOI： 10.1109/SANER60148.2024.00084

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/wcre/saner2024.html#WatanabeKCM24

  • Exploring the Effect of Multiple Natural Languages on Code Suggestion Using GitHub Copilot 査読 国際共著

    Koyanagi, K; Wang, D; Noguchi, K; Kondo, M; Serebrenik, A; Kamei, Y; Ubayashi, N

    2024 IEEE/ACM 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON MINING SOFTWARE REPOSITORIES, MSR   481 - 486   2024年7月   （ ISSN:2160-1852 ISBN:979-8-3503-6398-2 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Proceedings 2024 IEEE ACM 21st International Conference on Mining Software Repositories MSR 2024  

    GitHub Copilot is an AI-enabled tool that automates program synthesis. It has gained significant attention since its launch in 2021. Recent studies have extensively examined Copilot's capabilities in various programming tasks, as well as its security issues. However, little is known about the effect of different natural languages on code suggestion. Natural language is considered a social bias in the field of NLP, and this bias could impact the diversity of software engineering. To address this gap, we conducted an empirical study to investigate the effect of three popular natural languages (Eng-lish, Japanese, and Chinese) on Copilot. We used 756 questions of varying difficulty levels from AtCoder contests for evaluation purposes. The results highlight that the capability varies across natural languages, with Chinese achieving the worst performance. Furthermore, regardless of the type of natural language, the performance decreases significantly as the difficulty of questions increases. Our work represents the initial step in comprehending the significance of natural languages in Copilot's capability and introduces promising opportunities for future endeavors.

    DOI： 10.1145/3643991.3644917

    Web of Science

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    その他リンク： https://www.wikidata.org/entity/Q130856376

  • コンテキストを考慮したSZZの提案と評価

    熊 中仁, 近藤 将成, 鵜林 尚靖, 亀井 靖高

    第217回ソフトウェア工学研究発表会   2024年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • Understanding the Characteristics and the Role of Visual Issue Reports 査読 国際誌

    Hiroki Kuramoto, Dong Wang, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    Empirical Software Engineering   2024年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • An Empirical Study on Self-Admitted Technical Debt in Quantum Software 査読

    Yuta Ishimoto, Yuto Nakamura, Ryota Katsube, Naoto Sato, Hideto Ogawa, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    In Proc. of the 31st Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2024)   2024年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • 異なる変更量のコミットがJust-In-Timeバグ予測の評価結果へ与える影響の調査 査読 国際共著

    近藤 将成，池田 翔，Gopi Krishnan Rajbahadur，鵜林 尚靖，亀井 靖高

    第31回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2024)   2024年

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    掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

  • 生存時間分析に基づく OSS の持続可能性の実証的評価 査読

    東本 知志，蔵元 宏樹，斎藤 忍，飯村 結香子，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    日本ソフトウェア科学会 コンピュータソフトウェア   2024年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • Benefits and pitfalls of token-level SZZ: An empirical study on OSS projects 査読

    Hiroya Watanabe, Masanari Kondo, Eunjong Choi and Osamu Mizuno

    In Proc. of the IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2024)   2024年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • TraceJIT: Evaluating the Impact of Behavioral Code Change on JIT Defect Prediction 査読 国際共著

    Issei Morita, Yutaro Kashiwa, Masanari Kondo, Jeongju Sohn, Shane McIntosh, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    In Proc. of the IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2024)   2024年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • An Empirical Study on Self-Admitted Technical Debt in Quantum Software 査読

    Yuta Ishimoto, Yuto Nakamura, Ryota Katsube, Naoto Sato, Hideto Ogawa, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    In Proc. of the 31st Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2024)   2024年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 生存時間分析に基づく OSS の持続可能性の実証的評価 査読

    東本 知志, 蔵元 宏樹, 斎藤 忍, 飯村 結香子, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    日本ソフトウェア科学会 コンピュータソフトウェア   2024年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • プログラム自動修正に向けた行レベルのバグ予測手法LineVul+の提案 査読

    近藤 将成

    日本ソフトウェア科学会 コンピュータソフトウェア   -   2024年

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  • PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks 査読 国際誌

    Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei

    Information and Software Technology   155   2023年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107117

  • Commit-Based Class-Level Defect Prediction for Python Projects

    Mon, KY; Kondo, M; Choi, E; Mizuno, O

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E106.D ( 2 )   157 - 165   2023年2月   （ ISSN:09168532 eISSN:17451361 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 電子情報通信学会  

    Defect prediction approaches have been greatly contributing to software quality assurance activities such as code review or unit testing. Just-in-time defect prediction approaches are developed to predict whether a commit is a defect-inducing commit or not. Prior research has shown that commit-level prediction is not enough in terms of effort, and a defective commit may contain both defective and non-defective files. As the defect prediction community is promoting fine-grained granularity prediction approaches, we propose our novel class-level prediction, which is finer-grained than the file-level prediction, based on the files of the commits in this research. We designed our model for Python projects and tested it with ten open-source Python projects. We performed our experiment with two settings: setting with product metrics only and setting with product metrics plus commit information. Our investigation was conducted with three different classifiers and two validation strategies. We found that our model developed by random forest classifier performs the best, and commit information contributes significantly to the product metrics in 10-fold cross-validation. We also created a commit-based file-level prediction for the Python files which do not have the classes. The file-level model also showed a similar condition as the class-level model. However, the results showed a massive deviation in time-series validation for both levels and the challenge of predicting Python classes and files in a realistic scenario.

    DOI： 10.1587/transinf.2022mpp0003

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  • 実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析 査読

    松田 雄河, 山手 響介, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    コンピュータ ソフトウェア   40 ( 1 )   1_45 - 1_56   2023年1月   （ ISSN:02896540 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本ソフトウェア科学会  

    <p>テストスイートベースの自動プログラム修正に，自動テストケース生成によって生成されたテストスイートが有用であれば，パッチ生成のコスト削減につながる．自動テストケース生成には，入力として与えられたクラスに対するテストスイートを生成する手法がある．本研究の目的は，自動プログラム修正に自動テストケース生成を利用する際に，入力としてどのクラスを与えるべきかを明らかにすることである．そのため，本研究では，失敗テストスイートと実際に修正されたクラスの関係を調査した．調査の結果，失敗テストスイートのテスト対象クラスと，開発者による修正クラスが一致していない場合，その原因は，失敗テストケースの実行経路に，修正クラスが含まれることであると確認された．また調査によって得られた考察に基づき自動生成したテストスイートが，自動プログラム修正の結果に与える影響に関して調査を行った．失敗テストケースの実行経路に含まれるクラスを考慮し自動生成したテストスイートを自動プログラム修正に用いることで，パッチの生成数は減少するが，正しい修正は増加する場合があることがわかった．</p>

    DOI： 10.11309/jssst.40.1_45

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  • When Conversations Turn Into Work: A Taxonomy of Converted Discussions and Issues in GitHub 査読 国際誌

    Dong Wang, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Raula Gaikovina Kula, Naoyasu Ubayashi

    Empirical Software Engineering   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • Commit-based Class-level Defect Prediction for Python Projects 査読 国際誌

    Khine Yin Mon, Masanari Kondo, Eunjong Choi, Osamu Mizuno

    IEICE Transactions   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • 実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析 査読

    松田 雄河, 山手 響介, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    日本ソフトウェア科学会 コンピュータソフトウェア   2023年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • Towards Privacy Preserving Cross Project Defect Prediction with Federated Learning 査読 国際共著

    Hiroki Yamamoto, Dong Wang, Gopi Rajbahadur, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    In Proc. of the IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2023)   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • An Initial Analysis of Repair and Side-effect Prediction for Neural Networks 査読

    Yuta Ishimoto, Ken Matsui, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei

    In Proc. of the 2nd International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN)   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Towards Better Online Communication for Future Software Development in Industry 査読

    Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    In Proc. of the 17th IEEE International Workshop on Quality Oriented Reuse of Software (QUORS2023)   2023年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • BUPLinker: Bridging Users and Developers in Mobile Application Evolution 査読

    Ayana Uematsu, Hironori Washizaki, Naoyasu Ubayashi, Masanari Kondo, Juichi Takahashi, Yohei Takagi

    The 33rd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2026)   485 - 490   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/SANER67736.2026.00059

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  • プログラミング初学者のバグ修正履歴を用いたデバッグ問題自動生成の事例研究 査読

    秋山 楽登, 中村 司, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    コンピュータ ソフトウェア   39 ( 4 )   4_10 - 4_16   2022年10月   （ ISSN:02896540 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：日本ソフトウェア科学会  

    <p>プログラミング初学者のためのデバッグ支援に関する研究は近年盛んに行われている．しかし，初学者のバグの傾向を捉えたデバッグの演習問題を提供することによる学習支援は研究されていない．そこで，本研究では，そのような演習問題の生成を目指す．その方法として，実際に開発者が作成したバグ修正前後のソースコードから埋め込まれているバグを機械翻訳技術の応用により学習し，バグを生成するLearning-Mutationという手法に着目した．九州大学のプログラミング初学者らのデータに対してLearning-Mutationを適用し，生成されたバグと実際のバグを比較することで，デバッグ演習問題の作成に繋げげられるかを評価した．その結果，トークン数が少ないとき，生成されるバグは実際のバグに類似しており，セミコロン忘れや変数・関数の未宣言が36%以上を占めていた．一方，トークン数が多くなると実際とは異なるバグを埋め込む可能性が高まることがわかった．また，ビームサーチのビーム幅を増やすことで実際の初学者のバグの分布に近づけることができた．</p>

    DOI： 10.11309/jssst.39.4_10

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  • An Empirical Study on Self-Admitted Technical Debt in Modern Code Review 査読 国際誌

    Yutaro Kashiwa, Ryoma Nishikawa, Yasutaka Kamei, Masanari Kondo, Emad Shihab, Ryosuke Sato, Naoyasu Ubayashi

    Information and Software Technology   146   2022年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106855

  • An empirical study on self-admitted technical debt in modern code review 査読 国際誌

    Kashiwa, Y; Nishikawa, R; Kamei, Y; Kondo, M; Shihab, E; Sato, R; Ubayashi, N

    INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY   146   106855 - 106855   2022年6月   （ ISSN:0950-5849 eISSN:1873-6025 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Information and Software Technology  

    Technical debt is a sub-optimal state of development in projects. In particular, the type of technical debt incurred by developers themselves (e.g., comments that mean the implementation is imperfect and should be replaced with another implementation) is called self-admitted technical debt (SATD). In theory, technical debt should not be left for a long period because it accumulates more cost over time, making it more difficult to process. Accordingly, developers have traditionally conducted code reviews to find technical debt. In fact, we observe that many SATD comments are often introduced during modern code reviews (MCR) that are light-weight reviews with web applications. However, it is uncertain about the nature of SATD comments that are introduced in the review process: impact, frequency, characteristics, and triggers. Herein, this study empirically examines the relationship between SATD and MCR. Our case study of 156,372 review records from the Qt and OpenStack systems shows that (i) review records involving SATD are about 6%–7% less likely to be accepted by reviews than those without SATD; (ii) review records involving SATD tend to require two to three more revisions compared with those without SATD; (iii) 28–48% of SATD comments are introduced during code reviews; (iv) SATD during reviews works for communicating between authors and reviewers; and (v) 20% of the SATD comments are introduced due to reviewers’ requests.

    DOI： 10.1016/j.infsof.2022.106855

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  • 木編集距離に着目した類似解答ソースコード検索器における深層学習モデルの性能評価 査読

    沖野 健太郎, 松尾 春紀, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    情報処理学会論文誌   63 ( 4 )   986 - 998   2022年4月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • 木編集距離に着目した類似解答ソースコード検索器における深層学習モデルの性能評価 査読

    沖野 健太郎, 松尾 春紀, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    情報処理学会論文誌   63 ( 4 )   986 - 998   2022年4月   （ ISSN:1882-7764 ）

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：[出版社不明]  

    近年のIT社会の発展によってIT人材の不足が深刻になり，プログラム自動生成を含むソフトウェア開発の自動化が求められている．多くの研究が行われているなかで，プログラム自動生成をより実用的なものとするために，自動生成の過程でソースコード検索器を使用している研究がある．その研究では，求めるソースコードに木構造が近いと推測される類似解答ソースコードを検索し，自動生成の雛形としている．この手法を用いることで，プログラミングコンテストAtCoderの解答ソースコードの自動生成において，検索を行わない場合と比較して自動生成できた件数が増加したと報告されている．本研究では，木編集距離を学習に用いたソースコード検索器に着目した．ソースコード検索器の性能に影響を与える要因を実証的に調査することで，プログラム自動生成の精度向上への知見を得ることを目指す．調査では，検索精度に影響を与える要因として，深層学習モデルの構造，ソースコードの入力形式，問題の複雑度の3つを対象とし，AtCoderの問題を使用して検索精度の比較を行った．調査の結果，類似解答ソースコード検索においてTransformerのエンコーダ部分の使用は有効であることが期待できること，AtCoderの問題に対して抽象構文木のベクトル表現の使用は有効であるとはいえないこと，問題の複雑度は検索精度に影響を与えることを示した．
    Automatic program generation is an active research topic in software engineering. To make automatic program generation more practical, a prior study applies source code search to the method of automatic program generation. In that study, source codes whose tree structures may be close to the desired source code developers require are searched and used as a template for the method. They reported that the method with source code search increases the number of generated source codes compared to the method without source code search. In this study, we use source code search using the tree edit distance. By empirically investigating the factors that affect the performance of source code search, we aim to improve the accuracy of automatic program generation. We focused on three factors that affect the search accuracy: the structure of the deep learning model, the input format of the source code, and the complexity of the problem. We compared the search accuracy on the AtCoder problems. We found that the encoder part of Transformer is promising for source code search, the use of vectorized representation of abstract syntax trees is less effective for the AtCoder problems, and the complexity of the problem affects the search accuracy.

    DOI： 10.20729/00217602

    CiNii Books

    CiNii Research

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  • プログラミング初学者のバグ修正履歴を用いたデバッグ問題自動生成の事例研究 査読

    #秋山 楽登, #中村 司, @近藤 将成, @亀井 靖高, @鵜林 尚靖

    日本ソフトウェア科学会 コンピュータソフトウェア   2022年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • Challenges and Future Research Direction for Microtask Programming in Industry 査読

    Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    In Proc. of the 19th International Conference on Mining Software Repositories (Industry Track) (MSR 2022 Industry Track)   2022年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Do Visual Issue Reports Help Developers Fix Bugs? - A Preliminary Study of Using Videos and Images to Report Issues on GitHub - 査読

    Hiroki Kuramoto, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yuta Ishimoto, Kaze Shindo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    In Proc. of the 30th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022 ERA)   2022年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Evaluating Automated Program Repair Techniques using Introductory Programming Course Datasets 査読

    Tsukasa Nakamura, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    In Proc. of the IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022)   2022年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Hey APR! Integrate Our Fault Localization Skill: Toward Better Automated Program Repair 査読

    Kyosuke Yamate, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    In Proc. of the IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022)   2022年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Toward Linking Declined Proposals and Source Code: An Exploratory Study on the Go Repository, 査読

    Sota Nakashima, Masanari Kondo, Mahmoud Alfadel, Aly Ahmad, Toshihiro Nakae, Hidenori Matsuzaki, Yasutaka Kamei

    The 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2026)   2022年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • コンテナ仮想化技術におけるSATDの削除に関する調査 査読

    新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 東 英明, 柗本 真佑, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    情報処理学会論文誌   2021   260 - 269   2021年8月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • Towards Better Coverage of Dataset with Software Product Line Engineering 査読

    Lei Shi, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei

    In Proc. of the 21st IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security Companion (QRS-C 2021)   2021年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • An Empirical Study of Utilization of Imperative Modules in Ansible 査読

    Shoma Kokuryo, Masanari Kondo and Osamu Mizuno

    In Proc. of the 20th International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2020)   2020年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Which Metrics Should Researchers Use to Collect Repositories: An Empirical Study 査読

    Kai Yamamoto, Masanari Kondo, Kinari Nishiura and Osamu Mizuno

    In Proc. of the 20th International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2020)   2020年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • An Empirical Study of Source Code Detection Using Image Classification 査読

    Juntong Hong, Osamu Mizuno and Masanari Kondo

    In Proc. of the 10th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice (IWESEP2019)   2019年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Causal-Effect Analysis using Bayesian LiNGAM Comparing with Correlation Analysis in Function Point Metrics and Effort 査読

    Masanari Kondo, Osamu Mizuno, Eun-Hye Choi

    International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences   3 ( 2 )   90 - 112   2018年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • Analysis on Causal-Effect Relationship in Effort Metrics Using Bayesian LiNGAM 査読

    Masanari Kondo and Osamu Mizuno

    In Proc. of the 27th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE2016)   2016年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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書籍等出版物

講演・口頭発表等

  • Benefits and pitfalls of token-level SZZ: An empirical study on OSS projects 国際会議

    Hiroya Watanabe, Masanari Kondo, Eunjong Choi and Osamu Mizuno

    The IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2024)  2024年3月 

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    開催年月日： 2024年3月

    記述言語：英語  

    開催地：ロバニエミ，フィンランド   国名：フィンランド共和国  

  • Exploring the Effect of Multiple Natural Languages on Code Suggestion Using GitHub Copilot 国際会議

    Kei Koyanagi, Dong Wang, Kotaro Noguchi, Masanari Kondo, Alexander Serebrenik, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    The 21st International Conference on Mining Software Repositories (MSR2024)  2024年3月 

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    開催年月日： 2024年3月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • TraceJIT: Evaluating the Impact of Behavioral Code Change on JIT Defect Prediction 国際会議

    Issei Morita, Yutaro Kashiwa, Masanari Kondo, Jeongju Sohn, Shane McIntosh, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    The IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2024)  2024年3月 

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    開催年月日： 2024年3月

    記述言語：英語  

    国名：フィンランド共和国  

  • Do Visual Issue Reports Help Developers Fix Bugs? - A Preliminary Study of Using Videos and Images to Report Issues on GitHub - 国際会議

    Hiroki Kuramoto, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yuta Ishimoto, Kaze Shindo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    30th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022 ERA)  2022年5月 

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    開催年月日： 2022年5月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • Do Visual Issue Reports Help Developers Fix Bugs? - A Preliminary Study of Using Videos and Images to Report Issues on GitHub - 国際会議

    Hiroki Kuramoto, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yuta Ishimoto, Kaze Shindo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    30th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022 ERA)  2022年5月 

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    開催年月日： 2022年5月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

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  • Evaluating Mutation-based Fault Localization for Quantum Programs 国際会議

    Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, Ryota Katsube, Naoto Sato and Hideto Ogawa

    29th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE 2025) 

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    開催年月日： 2025年6月

  • An Empirical Study on Self-Admitted Technical Debt in Quantum Software 国際会議

    Yuta Ishimoto, Yuto Nakamura, Ryota Katsube, Naoto Sato, Hideto Ogawa, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    31st Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2024) 

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    開催年月日： 2024年12月

  • 異なる変更量のコミットがJust-In-Timeバグ予測の評価結果へ与える影響の調査

    近藤 将成，池田 翔，Gopi Krishnan Rajbahadur，鵜林 尚靖，亀井 靖高

    第31回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2024) 

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    開催年月日： 2024年11月

  • Exploring the Adoption of Fuzz Testing in Open-Source Software: A Case Study of the Go Community 国際共著 国際会議

    Olivier Nourry, Masanari Kondo, Mahmoud Alfadel, Shane McIntosh, Yasutaka Kamei

    40th International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME) 

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    開催年月日： 2024年10月

  • 生存時間分析によるOSSの活動継続に関する実証評価

    東本 知志，蔵元 宏樹，斎藤 忍，飯村 結香子，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023)  2023年11月 

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    開催年月日： 2023年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • GitHub Copilotを用いたコード推薦における入力言語の影響調査

    小栁 慶，野口 広太郎，王 棟，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023)  2023年11月 

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    開催年月日： 2023年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • プログラム自動修正に向けた行単位のバグ予測手法の拡張とその評価

    和田 寛太，森田 一成，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023)  2023年11月 

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    開催年月日： 2023年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 初学者のためのデバッグ作業支援に向けた大規模言語モデルの初期評価

    宇都宮 魁斗，秋山 楽登，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023)  2023年11月 

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    開催年月日： 2023年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Towards Better Online Communication for Future Software Development in Industry 国際会議

    Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    the 17th IEEE International Workshop on Quality Oriented Reuse of Software (QUORS2023)  2023年6月 

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    開催年月日： 2023年6月

    記述言語：英語  

    開催地：トリノ，イタリア   国名：イタリア共和国  

  • An Empirical Study of Issue-Link Algorithms: Which Issue-Link Algorithms Should We Use? 国際会議

    Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei, and Osamu Mizuno

    International Conference on Software Engineering (ICSE2023)  2023年5月 

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    開催年月日： 2023年5月

    記述言語：英語  

    開催地：メルボルン，オーストラリア   国名：日本国  

  • An Initial Analysis of Repair and Side-effect Prediction for Neural Networks 国際会議

    Yuta Ishimoto, Ken Matsui, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei

    International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN)  2023年5月 

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    開催年月日： 2023年5月

    記述言語：英語  

    国名：オーストラリア連邦  

  • Towards Privacy Preserving Cross Project Defect Prediction with Federated Learning 国際会議

    Hiroki Yamamoto, Dong Wang, Gopi Rajbahadur, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2023)  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：英語  

    開催地：マカオ，中国   国名：日本国  

  • GitHub Copilotを用いたコード自動生成における入力データ順序の影響調査

    野口広太郎, 小柳慶, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会)  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • OSSの採用リスク低減に向けたOSSへの生存時間分析の適用

    東本知志, 蔵元宏樹, 斎藤忍, 飯村結香子, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会)  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 初学者支援を目的としたコードエディタにおけるPythonの型プレビュー機能実装

    友池真輝, 沖野健太郎, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会)  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 不具合予測適用に向けた構成管理ツールを用いた開発履歴に対する調査

    頭川剛幸, 近藤将成, 崔恩瀞, 水野修

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Dockerfileの開発を支援するインタラクティブツールの提案

    稲田司, 石本優太, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • プログラム自動修正に向けた行単位のバグ予測手法の提案

    和田寛太, 山本大貴, 森田一成, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 大規模言語モデルを用いた初学者のためのデバッグ作業支援の初期評価

    宇都宮魁斗, 秋山楽登, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Towards Robust Object Detection Models by Metamorphic Testing

    Jianhong Wang, Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    第213回ソフトウェア工学研究発表会  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • 自動プログラム修正に対する実行経路を考慮した自動テストケース生成の評価

    若松 昌宏, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第213回ソフトウェア工学研究発表会  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • OSSにおけるJavaのレコード・クラス利用実態の初期調査

    杉原 裕太, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第213回ソフトウェア工学研究発表会  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 初学者のPythonコード改善を目的としたコード分析と補助ツールの実装

    沖野 健太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 谷口 雄太

    第213回ソフトウェア工学研究発表会  2023年3月 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査

    中村 悠人，松田 雄河，松尾 春紀，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2022)  2022年11月 

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    開催年月日： 2022年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の評価

    小柳 慶，秋山 楽登，沖野 健太郎，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2022)  2022年11月 

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    開催年月日： 2022年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査

    中村 悠人, 松田 雄河, 松尾 春紀, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2022)  2022年11月 

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    開催年月日： 2022年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

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  • Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の評価

    小柳 慶, 秋山 楽登, 沖野 健太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2022)  2022年11月 

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    開催年月日： 2022年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

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  • An Empirical Study on Self-Admitted Technical Debt in Modern Code Review 国際会議

    Yutaro Kashiwa, Ryoma Nishikawa, Yasutaka Kamei, Masanari Kondo, Emad Shihab, Ryosuke Sato and Naoyasu Ubayashi

    38th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME)  2022年10月 

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    開催年月日： 2022年10月

    記述言語：英語  

    開催地：Limassol, Cyprus   国名：キプロス共和国  

  • An Empirical Study on Self-Admitted Technical Debt in Modern Code Review 国際会議

    Yutaro Kashiwa, Ryoma Nishikawa, Yasutaka Kamei, Masanari Kondo, Emad Shihab, Ryosuke Sato and Naoyasu Ubayashi

    38th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME)  2022年10月 

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    開催年月日： 2022年10月

    記述言語：英語  

    開催地：Limassol, Cyprus   国名：キプロス共和国  

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  • 量子プログラミングにおけるSelf-Admitted Technical Debtの初期調査

    長濱吉慧・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖

    ソフトウェアサイエンス研究会  2022年7月 

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    開催年月日： 2022年7月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 連合学習によるプライバシー保護を考慮したプロジェクト間バグ予測

    山本 大貴，Rajbahadur Gopi Krishnan，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    第211回 ソフトウェア工学研究発表会  2022年7月 

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    開催年月日： 2022年7月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局

    石本優太・近藤将成・鵜林尚靖・亀井靖高

    ソフトウェアサイエンス研究会  2022年7月 

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    開催年月日： 2022年7月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局

    石本優太・近藤将成・鵜林尚靖・亀井靖高

    ソフトウェアサイエンス研究会  2022年7月 

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    開催年月日： 2022年7月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

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  • 量子プログラミングにおけるSelf-Admitted Technical Debtの初期調査

    長濱吉慧・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖

    ソフトウェアサイエンス研究会  2022年7月 

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    開催年月日： 2022年7月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

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  • 連合学習によるプライバシー保護を考慮したプロジェクト間バグ予測

    山本 大貴, Rajbahadur Gopi Krishnan, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第211回 ソフトウェア工学研究発表会  2022年7月 

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    開催年月日： 2022年7月

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    国名：日本国  

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  • Evaluating Automated Program Repair Techniques using Introductory Programming Course Datasets 国際会議

    Tsukasa Nakamura, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    the IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022)  2022年6月 

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    開催年月日： 2022年6月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • Hey APR! Integrate Our Fault Localization Skill: Toward Better Automated Program Repair 国際会議

    Kyosuke Yamate, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022)  2022年6月 

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    開催年月日： 2022年6月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • Evaluating Automated Program Repair Techniques using Introductory Programming Course Datasets 国際会議

    Tsukasa Nakamura, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    the IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022)  2022年6月 

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    開催年月日： 2022年6月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

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  • Hey APR! Integrate Our Fault Localization Skill: Toward Better Automated Program Repair 国際会議

    Kyosuke Yamate, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022)  2022年6月 

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    開催年月日： 2022年6月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

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  • Challenges and Future Research Direction for Microtask Programming in Industry 国際会議

    Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    19th International Conference on Mining Software Repositories (Industry Track) (MSR 2022 Industry Track)  2022年5月 

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    開催年月日： 2022年5月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • 型を考慮したコードクローンの集約リファクタリングに関する研究

    杉原 裕太, 沖野 健太郎, 清水 一輝, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第210回ソフトウェア工学研究発表会  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年5月 - 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Challenges and Future Research Direction for Microtask Programming in Industry 国際会議

    Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    19th International Conference on Mining Software Repositories (Industry Track) (MSR 2022 Industry Track)  2022年5月 

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    開催年月日： 2022年5月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

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  • DVCリポジトリにおけるMLパイプラインの進化に関する調査

    中村 悠人, 松尾 春紀, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第210回ソフトウェア工学研究発表会  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • トレースログを用いたバグ予測の性能評価

    森田 一成, 柏 祐太郎, 中村 司, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • GitHubにおけるバグ報告等の動画および画像の活用実態に関する調査

    蔵元 宏樹, 石本 優太, 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • プログラミング初学者の編集履歴を考慮した自動プログラム修正手法の評価

    松尾 春紀, 近藤将成, 亀井靖高, 谷口 雄太, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の初期評価

    小栁 慶, 秋山 楽登, 山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第210回ソフトウェア工学研究発表会  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • DVCリポジトリにおけるMLパイプラインの進化に関する調査

    中村 悠人, 松尾 春紀, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第210回ソフトウェア工学研究発表会  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

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  • プログラミング初学者の編集履歴を考慮した自動プログラム修正手法の評価

    松尾 春紀, 近藤将成, 亀井靖高, 谷口 雄太, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

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  • トレースログを用いたバグ予測の性能評価

    森田 一成, 柏 祐太郎, 中村 司, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

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  • Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の初期評価

    小栁 慶, 秋山 楽登, 山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第210回ソフトウェア工学研究発表会  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

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  • GitHubにおけるバグ報告等の動画および画像の活用実態に関する調査

    蔵元 宏樹, 石本 優太, 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  2022年3月 

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    開催年月日： 2022年3月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

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  • Towards Better Coverage of Dataset with Software Product Line Engineering 国際会議

    Lei Shi, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei

    21st IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2021)  2021年12月 

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    開催年月日： 2021年12月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • プログラミング初学者のバグ修正履歴を用いたデバッグ問題自動生成の事例研究

    #秋山 楽登, #中村 司, @近藤 将成, @亀井 靖高, @鵜林 尚靖

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021)  2021年11月 

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    開催年月日： 2021年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 深層学習システムの保守に関する実証調査の検討

    Yin Mingyang, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021)  2021年11月 

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    開催年月日： 2021年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • ソフトウェア不具合予測における特徴量エンジニアリングの活用と今後の展望 招待

    近藤 将成

    第209回ソフトウェア工学研究発表会  2021年11月 

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    開催年月日： 2021年11月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    国名：日本国  

  • プログラミング作問支援に向けた類似問題検索手法の評価

    山本 大貴, 松尾 春紀, 沖野 健太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021)  2021年11月 

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    開催年月日： 2021年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 継続的インテグレーションに影響を及ぼすRinging Test Alarmsに関する実証調査

    浅田 翔, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021)  2021年11月 

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    開催年月日： 2021年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析

    松田 雄河, 山手 響介, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021)  2021年11月 

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    開催年月日： 2021年11月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 木編集距離を用いた類似コード検索器における深層学習モデルの性能評価

    沖野 健太郎, 松尾 春紀, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021)  2021年9月 

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    開催年月日： 2021年9月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • コンテナ仮想化技術におけるSATDの削除に関する調査

    新堂 風，近藤 将成，柏 祐太郎，東 英明，柗本 真佑，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021)  2021年9月 

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    開催年月日： 2021年9月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Code Cloning in Smart Contracts: A Case Study on Verified Contracts from the Ethereum Blockchain Platform 国際会議

    Masanari Kondo, Gustavo A. Oliva, Zhen Ming (Jack) Jiang, Ahmed E. Hassan, and Osamu Mizuno

    The ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE) 2021  2021年8月 

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    開催年月日： 2021年8月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • ソフトウェア開発者の知見を考慮した半自動バグ修正の性能調査

    山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告  2021年7月 

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    開催年月日： 2021年7月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 自動プログラム修正技術の性能評価 -九州大学の基幹教育データを用いた事例研究-

    中村 司，亀井 靖高，近藤 将成，鵜林 尚靖

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021)  2021年5月 

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    開催年月日： 2021年5月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Which Metrics Should Researchers Use to Collect Repositories: An Empirical Study 国際会議

    Kai Yamamoto, Masanari Kondo, Kinari Nishiura and Osamu Mizuno

    20th International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2020)  2020年12月 

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    開催年月日： 2020年12月

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

  • 深層学習モデルにおける差分の時系列変化可視化ツールDeepDiffViewerの提案

    大橋 幸奈, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 近藤 将成

    第4回機械学習工学研究会(MLSE夏合宿2021)  2021年7月 

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    開催年月日： 2020年7月 - 2021年7月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • 類似した開発者の分類と不具合予測におけるその効果

    北村 紗也加, 近藤 将成, 水野 修

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019 (SES2019)  2019年8月 

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    開催年月日： 2019年8月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models, The Impact of Context Metrics on Just-In-Time Defect Prediction 招待

    Masanari Kondo, Daniel M. German, Osamu Mizuno, Eun-Hye Choi, Cor-Paul Bezemer, Yasutaka Kamei, Ahmed E. Hassan

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019 (SES2019)  2019年8月 

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    開催年月日： 2019年8月

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Analysis on Causal-Effect Relationship in Effort Metrics Using Bayesian LiNGAM

    Masanari Kondo and Osamu Mizuno

    International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE2016)  2016年10月 

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    記述言語：英語  

    国名：その他  

    Analysis on Causal-Effect Relationship in Effort Metrics Using Bayesian LiNGAM

  • LiNGAM を用いた因果関係同定による工数データセットの分析

    近藤 将成, 水野 修

    ソフトウェアサイエンス研究会（SS）  2017年1月 

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    記述言語：日本語  

    国名：その他  

  • 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価

    近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017（SES2017）  2017年8月 

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    記述言語：日本語  

    国名：その他  

  • The Impact of Context Metrics on Just-In-Time Defect Prediction

    Masanari Kondo, Daniel M. German, Osamu Mizuno, and Eun-Hye Choi

    International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2019)  2019年10月 

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    記述言語：英語  

    国名：その他  

    The Impact of Context Metrics on Just-In-Time Defect Prediction

  • The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models

    Masanari Kondo, Cor-Paul Bezemer, Yasutaka Kamei, Ahmed E. Hassan, and Osamu Mizuno

    International Conference on Software Engineering (ICSE2020)  2020年7月 

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    記述言語：英語  

    国名：その他  

    The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models

  • リモートワークにおけるソフトウェア開発者間のコミュニケーション方法の調査

    近藤 将成, 崔 恩瀞, 西浦 生成, 水野 修

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020（SES2020）  2020年9月 

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    記述言語：日本語  

    国名：その他  

  • An Empirical Study of Utilization of Imperative Modules in Ansible

    Shoma Kokuryo, Masanari Kondo and Osamu Mizuno

    International Conference on Software Security and Reliability (QRS2020)  2020年12月 

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    記述言語：英語  

    国名：その他  

    An Empirical Study of Utilization of Imperative Modules in Ansible

  • オープンソースソフトウェアにおける議論間隔の調査

    近藤 将成, 斎藤 忍, 飯村 結香子, 崔 恩瀞, 水野 修

    ソフトウェアサイエンス研究会（SS）  2021年1月 

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    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    An Investigation of Discussion Span in Open Source Projects

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MISC

  • 関数の依存関係に基づく探索範囲を拡張したSZZ手法の初期調査

    近藤 偉成, 近藤 将成, 亀井 靖高, 肥後 芳樹

    信学技報   125 ( 376 )   19 - 24   2026年3月

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    記述言語：日本語  

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  • LLMを用いた論文の再現リポジトリ自動生成に関する初期分析

    平田 海大, 近藤 将成, 亀井 靖高

    第222回SE研究発表会   2026年3月

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    記述言語：日本語  

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  • LLMを利用した多言語脆弱性検出における中間表現の効果

    照屋 悠, 草間 紀輝, 舒 泓霖, 近藤 将成, 亀井 靖高

    第222回SE研究発表会   2026年3月

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    記述言語：日本語  

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  • コード生成におけるLLMの内部挙動の初期分析 —LLMカバレッジを用いた実証的評価—

    若松 大輝, 石本 優太, Hao Li(Queen’s University, 近藤 将成, Ahmed E. Hassan, Queen’s University, 亀井 靖高

    第221回SE研究発表会   2025年11月

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    記述言語：日本語  

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  • 大規模言語モデルを用いたSATDの分類体系の自動生成

    中島蒼太, 石本優太, 近藤 将成, Tao Xiao, 亀井 靖高

    第220回ソフトウェア工学研究発表会   2025年7月

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    記述言語：日本語  

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  • GPT-4oを用いたコード自動生成におけるプログラムフローチャート画像の影響調査

    戸井裕規, 東本知志, 近藤将成, 鵜林尚靖, 亀井靖高

    信学技報   124 ( 429 )   164 - 169   2025年3月

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    記述言語：日本語  

    researchmap

  • 量子プログラムに対するミューテーションに基づく欠陥局所化

    石本優太, 近藤将成, 鵜林尚靖, 亀井靖高, 勝部瞭太, 佐藤直人, 小川秀人

    信学技報   124 ( 429 )   194 - 199   2025年3月

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    記述言語：日本語  

    researchmap

  • Small Language Modelを用いた自動プログラム修正に関する実証実験

    草間 紀輝, Honglin Shu, 近藤 将成, 亀井 靖高

    信学技法   124 ( 429 )   152 - 157   2025年3月

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    記述言語：日本語  

    researchmap

  • ビデオゲームにおけるバグの自動検出手法の提案と初期評価

    植中雄斗, 石本優太, 近藤将成, 亀井靖高

    情報処理学会研究報告(Web)   2025 ( SE-219 )   2025年

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  • SZZ手法によるバグ混入コミット推定精度向上のためのコンテキストを考慮した開発履歴の提案

    近藤偉成, 近藤将成, 亀井靖高, 肥後芳樹

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   124 ( 325(MSS2024 42-64) )   2025年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • 量子プログラムにおけるSATDの分類と評価

    中村悠人, 石本優太, 勝部瞭太, 佐藤直人, 小川秀人, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   123 ( 443(KBSE2023 65-91) )   2024年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • 大学プログラミング教育で発生したコンパイルエラーに対するGPT-3.5による修正の特徴分析

    宇都宮魁斗, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   123 ( 414(SS2023 49-87) )   2024年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • プロンプトの自然言語差異がLLMを用いたコード自動生成に及ぼす影響の研究

    徳益晴香, 近藤将成, 小柳慶, 王楝, 鵜林尚靖, SEREBRENIK Alexander, 亀井靖高

    情報処理学会研究報告(Web)   2024 ( SE-218 )   2024年

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  • プログラム自動修正に向けた行レベルのバグ予測手法LineVul+の提案

    和田寛太, 森田一成, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    コンピュータソフトウェア   41 ( 4 )   2024年   （ ISSN:0289-6540 ）

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  • GitHub Copilotを用いたコード生成におけるプロンプト削除の影響調査

    戸井裕規, 小柳慶, 野口広太郎, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    情報処理学会研究報告(Web)   2024 ( SE-216 )   2024年

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  • 自動プログラム修正に対する実行経路を考慮した自動テストケース生成の評価

    若松昌宏, 松田雄河, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    情報処理学会研究報告(Web)   2023 ( SE-213 )   2023年

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  • 生存時間分析によるOSSの活動継続に関する実証評価

    東本知志, 蔵元宏樹, 斎藤忍, 飯村結香子, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    ソフトウェア工学の基礎ワークショップ論文集(Web)   30   2023年   （ ISSN:2436-634X ）

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  • 大規模言語モデルを用いた初学者のためのデバッグ作業支援の初期評価

    宇都宮魁斗, 秋山楽登, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   122 ( 432(SS2022 47-73) )   2023年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • 初学者支援を目的としたコードエディタにおけるPythonの型プレビュー機能実装に関する研究

    友池真輝, 沖野健太郎, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   122 ( 444(KBSE2022 54-69) )   2023年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • 初学者のためのデバッグ作業支援に向けた大規模言語モデルの初期評価

    宇都宮魁斗, 秋山楽登, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    ソフトウェア工学の基礎ワークショップ論文集(Web)   30   2023年   （ ISSN:2436-634X ）

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  • 初学者のPythonコード改善を目的としたコード分析と補助ツールの実装

    沖野健太郎, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, 谷口雄太

    情報処理学会研究報告(Web)   2023 ( SE-213 )   2023年

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  • プログラム自動修正に向けた行単位のバグ予測手法の提案

    和田寛太, 山本大貴, 森田一成, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   122 ( 432(SS2022 47-73) )   2023年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • プログラム自動修正に向けた行単位のバグ予測手法の拡張とその評価

    和田寛太, 森田一成, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    ソフトウェア工学の基礎ワークショップ論文集(Web)   30   2023年   （ ISSN:2436-634X ）

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  • OSSの採用リスク低減に向けたOSSへの生存時間分析の適用

    東本知志, 蔵元宏樹, 斎藤忍, 飯村結香子, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   122 ( 444(KBSE2022 54-69) )   2023年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • OSSにおけるJavaのレコード・クラス利用実態の初期調査

    杉原裕太, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    情報処理学会研究報告(Web)   2023 ( SE-213 )   2023年

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  • GitHub Copilotを用いたコード自動生成における入力データ順序の影響調査

    野口広太郎, 小柳慶, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   122 ( 444(KBSE2022 54-69) )   2023年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • GitHub Copilotを用いたコード推薦における入力言語の影響調査

    小柳慶, 野口広太郎, Wang Dong, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    ソフトウェア工学の基礎ワークショップ論文集(Web)   30   2023年   （ ISSN:2436-634X ）

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  • Dockerfileの開発を支援するインタラクティブツールの提案

    稲田司, 石本優太, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   122 ( 432(SS2022 47-73) )   2023年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の評価 査読

    小柳 慶，秋山 楽登，沖野 健太郎，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ   2022年11月

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    記述言語：日本語  

  • DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査 査読

    中村 悠人，松田 雄河，松尾 春紀，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

    第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ   2022年11月

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    記述言語：日本語  

  • 量子プログラミングにおけるSelf-Admitted Technical Debtの初期調査

    長濱吉慧・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)   2022年7月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

  • 連合学習によるプライバシー保護を考慮したプロジェクト間バグ予測

    #山本 大貴，@Rajbahadur Gopi Krishnan，@近藤 将成，@亀井 靖高，@鵜林 尚靖

    第211回 ソフトウェア工学研究発表会   2022年7月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

  • 確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局

    石本優太，近藤将成，鵜林尚靖，亀井靖高

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)   2022年7月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

  • 確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局

    石本優太, 近藤将成, 鵜林尚靖, 亀井靖高

    2022年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  

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  • 量子プログラミングにおけるSelf-Admitted Technical Debtの初期調査

    長濱吉慧・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖

    2022年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  

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  • 連合学習によるプライバシー保護を考慮したプロジェクト間バグ予測

    山本 大貴, Rajbahadur Gopi Krishnan, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    2022年7月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：第211回 ソフトウェア工学研究発表会  

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  • Hey APR! Integrate Our Fault Localization Skill: Toward Better Automated Program Repair 査読

    Kyosuke Yamate, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi

    IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022)   2022年6月

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    記述言語：英語  

  • Evaluating Automated Program Repair Techniques using Introductory Programming Course Datasets 査読

    Tsukasa Nakamura, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi,

    IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022)   2022年6月

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    記述言語：英語  

  • Do Visual Issue Reports Help Developers Fix Bugs? - A Preliminary Study of Using Videos and Images to Report Issues on GitHub - 査読

    Hiroki Kuramoto, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yuta Ishimoto, Kaze Shindo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi

    30th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022 ERA)   2022年5月

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    記述言語：英語  

  • 型を考慮したコードクローンの集約リファクタリングに関する研究

    杉原 裕太, 沖野 健太郎, 清水 一輝, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第210回ソフトウェア工学研究発表会   2022年5月

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    記述言語：日本語  

  • Challenges and Future Research Direction for Microtask Programming in Industry, 査読

    Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi,

    19th International Conference on Mining Software Repositories (Industry Track) (MSR 2022 Industry Track)   2022年5月

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    記述言語：英語  

  • 型を考慮したコードクローンの集約リファクタリングに関する研究

    杉原 裕太, 沖野 健太郎, 清水 一輝, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    2022年5月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：第210回ソフトウェア工学研究発表会  

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  • DVCリポジトリにおけるMLパイプラインの進化に関する調査

    中村 悠人, 松尾 春紀, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第210回ソフトウェア工学研究発表会,   2022年3月

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    記述言語：日本語  

  • トレースログを用いたバグ予測の性能評価

    森田 一成, 柏 祐太郎, 中村 司, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会),   2022年3月

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    記述言語：日本語  

  • GitHubにおけるバグ報告等の動画および画像の活用実態に関する調査

    蔵元 宏樹, 石本 優太, 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)   2022年3月

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    記述言語：日本語  

  • プログラミング初学者の編集履歴を考慮した自動プログラム修正手法の評価

    松尾 春紀, 近藤将成, 亀井靖高, 谷口 雄太, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)   2022年3月

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    記述言語：日本語  

  • Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の初期評価

    小栁 慶, 秋山 楽登, 山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖,

    2022年3月

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    記述言語：日本語  

  • DVCリポジトリにおけるMLパイプラインの進化に関する調査

    中村 悠人, 松尾 春紀, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    情報処理学会研究報告(Web)   2022 ( SE-210 )   2022年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：第210回ソフトウェア工学研究発表会,  

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  • プログラミング初学者の編集履歴を考慮した自動プログラム修正手法の評価

    松尾 春紀, 近藤将成, 亀井靖高, 谷口 雄太, 鵜林 尚靖

    2022年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  

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  • トレースログを用いたバグ予測の性能評価

    森田 一成, 柏 祐太郎, 中村 司, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    2022年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会),  

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  • Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の初期評価

    小栁 慶, 秋山 楽登, 山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    情報処理学会研究報告(Web)   2022 ( SE-210 )   2022年3月

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    記述言語：日本語  

    J-GLOBAL

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  • GitHubにおけるバグ報告等の動画および画像の活用実態に関する調査

    蔵元 宏樹, 石本 優太, 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    2022年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)  

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  • 型を考慮したコードクローンの集約リファクタリング

    杉原裕太, 沖野健太郎, 清水一輝, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    情報処理学会研究報告(Web)   2022 ( SE-210 )   2022年

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  • Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の評価

    小柳慶, 秋山楽登, 沖野健太郎, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    ソフトウェア工学の基礎ワークショップ論文集(Web)   29   2022年   （ ISSN:2436-634X ）

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  • DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査

    中村悠人, 松田雄河, 松尾春紀, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    ソフトウェア工学の基礎ワークショップ論文集(Web)   29   2022年   （ ISSN:2436-634X ）

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  • AIの品質保証 5 ニューラルネットワークモデルのバグ限局・自動修正技術

    石本優太, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    情報処理   63 ( 11 )   2022年   （ ISSN:0447-8053 ）

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  • Add Parameterリファクタリングにおけるメソッド実引数の自動推定

    清水一輝, 柏祐太郎, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   121 ( 317(MSS2021 31-54) )   2022年   （ ISSN:2432-6380 ）

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  • Towards Better Coverage of Dataset with Software Product Line Engineering 査読

    Lei Shi, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei

    21st IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2021)   2021年12月

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    記述言語：英語  

  • プログラミング初学者のバグ修正履歴を用いたデバッグ問題自動生成の事例研究 査読

    秋山 楽登, 中村 司, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021)   2021年11月

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    記述言語：日本語  

  • プログラミング作問支援に向けた類似問題検索手法の評価 査読

    山本 大貴, 松尾 春紀, 沖野 健太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021)   2021年11月

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    記述言語：日本語  

  • 継続的インテグレーションに影響を及ぼすRinging Test Alarmsに関する実証調査 査読

    浅田 翔, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021)   2021年11月

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    記述言語：日本語  

  • 深層学習システムの保守に関する実証調査の検討

    Yin Mingyang, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    2021年11月

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    記述言語：日本語  

  • 実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析 査読

    松田 雄河, 山手 響介, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021)   2021年11月

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    記述言語：日本語  

  • コンテナ仮想化技術におけるSATDの削除に関する調査 査読

    新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 東 英明, 柗本 真佑, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021)   2021年9月

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    記述言語：日本語  

  • 自動プログラム修正技術の性能評価 -九州大学の基幹教育データを用いた事例研究-

    中村 司, 亀井 靖高, 近藤 将成, 鵜林 尚靖

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021)   2021年9月

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    記述言語：日本語  

  • 木編集距離を用いた類似コード検索器における深層学習モデルの性能評価 査読

    沖野 健太郎, 松尾 春紀, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021)   2021年9月

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    記述言語：日本語  

  • ソフトウェア開発者の知見を考慮した半自動バグ修正の性能調査

    山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖

    電子情報通信学会技術報告   2021年7月

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    記述言語：日本語  

  • 深層学習モデルにおける差分の時系列変化可視化ツールDeepDiffViewerの提案

    大橋 幸奈, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 近藤 将成

    第4回機械学習工学研究会(MLSE夏合宿2021)   2021年7月

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    記述言語：日本語  

  • ArduinoプロジェクトにおけるExample Sketchの再利用分析 査読

    寺村 英之, 崔 恩瀞, 近藤 将成, 吉田 則裕, 水野 修

    ソフトウェア・シンポジウム 2021   2021年6月

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    記述言語：日本語  

  • 構成管理ツールにおける命令的操作が及ぼすソースコードレビューへの影響調査 査読

    頭川 剛幸, 近藤 将成, 西浦 生成, 崔 恩瀞, 水野 修

    ソフトウェア・シンポジウム 2021   2021年6月

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    記述言語：日本語  

  • オープンソースソフトウェアにおける議論間隔の調査

    近藤 将成, 斎藤 忍, 飯村 結香子, 崔 恩瀞, 水野 修

    電子情報通信学会技術研究報告   2021年1月

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    記述言語：日本語  

  • An Empirical Study of Utilization of Imperative Modules in Ansible 査読

    Shoma Kokuryo, Masanari Kondo, Osamu Mizuno

    2020 IEEE 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS)   2020年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/qrs51102.2020.00063

  • Which Metrics Should Researchers Use to Collect Repositories: An Empirical Study 査読

    Kai Yamamoto, Masanari Kondo, Kinari Nishiura, Osamu Mizuno

    2020 IEEE 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS)   2020年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/qrs51102.2020.00065

  • リモートワークにおけるソフトウェア開発者間のコミュニケーション方法の調査 査読

    近藤 将成, 崔 恩瀞, 西浦 生成, 水野 修

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020論文集   2020年9月

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    記述言語：日本語  

  • An Empirical Study of Source Code Detection Using Image Classification 査読

    Juntong Hong, Osamu Mizuno, Masanari Kondo

    2019 10th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice (IWESEP)   2019年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/iwesep49350.2019.00009

  • 類似した開発者の分類と不具合予測におけるその効果 査読

    北村 紗也加, 近藤 将成, 水野 修

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019論文集   2019年8月

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    記述言語：日本語  

  • 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価 査読

    近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017論文集   2017年8月

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    記述言語：日本語  

  • LiNGAMを用いた因果関係同定による工数データセットの分析

    近藤 将成, 水野 修

    電子情報通信学会技術研究報告   2017年1月

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    記述言語：日本語  

    Analysis on effort datasets by causal-effect relationship using LiNGAM

  • Analysis on Causal-Effect Relationship in Effort Metrics Using Bayesian LiNGAM 査読

    Masanari Kondo, Osamu Mizuno

    2016 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW)   2016年10月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/issrew.2016.18

  • レーベンシュタイン距離を用いた遺伝的アルゴリズムに基づく個人の希望を考慮した看護師勤務表生成に関する研究

    近藤 将成, 久保田 良輔

    電子情報通信学会技術研究報告   2015年2月

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    記述言語：日本語  

  • 遺伝的アルゴリズムに基づく看護師の要望を考慮した勤務表生成に関する研究

    近藤 将成, 久保田 良輔

    電子情報通信学会技術研究報告   2014年12月

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    記述言語：日本語  

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所属学協会

  • 情報処理学会

  • 米国電気電子学会(IEEE)

  • Association for Computing Machinery (ACM)

  • Association for Computing Machinery (ACM)

  • 情報処理学会

  • 米国電気電子学会(IEEE)

  • 米国電気電子学会(IEEE)

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  • 情報処理学会

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  • Association for Computing Machinery (ACM)

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委員歴

  • 情報処理学会九州支部   幹事  

    2026年4月 - 現在   

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  • 情報処理学会 論文誌編集委員   編集委員   国内

    2023年4月 - 2026年3月   

  • 情報処理学会 論文誌査読委員   運営委員  

    2022年6月 - 現在   

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  • 情報処理学会 論文誌査読委員   運営委員   国内

    2022年6月 - 2025年5月   

  • ソフトウェア工学研究運営委員会   運営委員  

    2022年4月 - 2026年3月   

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  • ソフトウェア工学研究運営委員会   運営委員   国内

    2022年4月 - 2024年3月   

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学術貢献活動

  • MSR2027: International Conference on Mining Software Repositories: Registered Reports Track Co-Chairs

    役割：企画立案・運営等

    2027年

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    種別：学会・研究会等 

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  • ソフトウェア工学の基礎ワークショップ（FOSE）プログラム委員

    役割：パネル司会・セッションチェア等,　査読

    2026年

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  • AI-Driven Software Engineering Summit for Fostering Next-Generation Researchers: General Chair

    役割：企画立案・運営等

    2025年

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    種別：学会・研究会等 

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  • ソフトウェア工学の基礎ワークショップ（FOSE）プログラム委員

    役割：パネル司会・セッションチェア等,　査読

    2025年

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  • IPSJ/SIGSE ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2025（SES2025）企画委員長

    役割：企画立案・運営等

    2025年

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    種別：学会・研究会等 

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  • Registered ReportsのPCメンバー 国際学術貢献

    21th International Conference on Mining Software Repositories 2024  （ リスボン ） 2024年4月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • ResearchトラックのPCメンバー 国際学術貢献

    International Conference on Program Comprehension 2024  （ リスボン ） 2024年4月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Tool DemonstrationのPCメンバー 国際学術貢献

    International Conference on Program Comprehension 2024  （ リスボン ） 2024年4月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Mining ChallengeのPCメンバー 国際学術貢献

    21th International Conference on Mining Software Repositories 2024  （ リスボン ） 2024年4月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Research PapersのPCメンバー 国際学術貢献

    The IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER) 2024  （ ロバニエミ ） 2024年3月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • EEE-OSS 2024: Exploring Employee Experience in Open Source Software: General Chair

    役割：企画立案・運営等

    2024年

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  • ソフトウェア工学の基礎ワークショップ（FOSE）プログラム委員

    役割：パネル司会・セッションチェア等,　査読

    2024年

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  • The First International Symposium on the Future of Software Engineering: Program Co-Chair

    役割：企画立案・運営等

    2024年

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  • Student Research Competition track PCメンバー

    30th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2023)  （ Grand Walkerhill Seoul Korea ） 2023年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • プログラム委員

    ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023)  （ 三重県 ） 2023年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • The New Ideas and Emerging Results (NIER) track PCメンバー 国際学術貢献

    38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2023)  （ Kirchberg Luxembourg ） 2023年9月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • General Co-Chairs 国際学術貢献

    MSR Asia Summit 2023  （ 北海道 ） 2023年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 運営

    SIGSE7月合同研究会@札幌  （ 札幌 ） 2023年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Registered ReportPCメンバー 国際学術貢献

    International Conference on Mining Software Repositories (MSR2023)  （ メルボルン ） 2023年5月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • ResearchトラックPCメンバー 国際学術貢献

    International Conference on Program Comprehension (ICPC2023)  （ メルボルン ） 2023年5月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • MSR Data and Tool Showcase TrackのCommittee 国際学術貢献

    20th International Conference on Mining Software Repositories (MSR2023)  （ メルボルン ） 2023年5月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 情報処理学会 論文誌

    2023年4月 - 2026年3月

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    種別：学会・研究会等 

  • 情報処理学会 論文誌　エンピリカルソフトウェア工学小特集

    2023年3月 - 2024年1月

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    種別：学会・研究会等 

  • EEE-OSS 2023: Exploring Employee Experience in Open Source Software: General Chair

    役割：企画立案・運営等

    2023年

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    種別：学会・研究会等 

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  • 情報処理学会 第214回ソフトウェア工学研究発表会，運営委員

    役割：企画立案・運営等,　パネル司会・セッションチェア等

    2023年

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    種別：学会・研究会等 

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  • ソフトウェア工学の基礎ワークショップ（FOSE）プログラム委員

    役割：パネル司会・セッションチェア等,　査読

    2023年

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    種別：学会・研究会等 

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  • MSR Asia Summit 2023: General Co-Chair

    役割：企画立案・運営等

    2023年

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  • PCメンバー

    第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ （FOSE2022）  （ Japan ） 2022年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 出版委員長

    第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ （FOSE2022）  （ Japan ） 2022年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ （FOSE2022）

    （ Japan ） 2022年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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  • 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ （FOSE2022）

    （ Japan ） 2022年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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  • PCメンバー 国際学術貢献

    19th International Conference on Mining Software Repositories (MSR2022)  （ Japan ） 2022年5月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 19th International Conference on Mining Software Repositories (MSR2022) 国際学術貢献

    （ Japan ） 2022年5月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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  • PCメンバー 国際学術貢献

    29th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2022)  （ Japan ） 2022年4月 - 2022年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Web Co-Chair 国際学術貢献

    29th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2022)  （ Japan ） 2022年4月 - 2022年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 29th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2022), Web Co-Chair 国際学術貢献

    （ Japan ） 2022年4月 - 2022年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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  • 29th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2022) 国際学術貢献

    （ Japan ） 2022年4月 - 2022年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

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  • PCメンバー

    第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ （FOSE2021）  （ Japan ） 2021年11月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • Tool demo PC 国際学術貢献

    ACM/IEEE 24th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS2021)  （ Japan ） 2021年10月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 企画立案・運営等

    SERA2021 Publicity chair  （ Japan ） 2021年3月 - 2021年6月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2021年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：13

    日本語雑誌　査読論文数：4

    国際会議録　査読論文数：9

    国内会議録　査読論文数：2

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2020年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：2

    国際会議録　査読論文数：2

  • 企画立案・運営等

    IWESEP2019 Publication Co-Chairs  （ Japan ） 2019年6月 - 2019年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2019年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：2

    国際会議録　査読論文数：3

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2018年

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    種別：査読等 

    国際会議録　査読論文数：1

  • 査読

    sub-reviewer for the IEEE Computer Society Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC2019)  （ UnitedStatesofAmerica ）

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 査読

    A sub-reviewer for the 16th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE2020)  （ その他 ）

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 査読

    a sub-reviewer for the 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS2020)  （ その他 ）

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 査読

    sub-reviewer for the 19th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS2019)  （ Bulgaria ）

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • 査読

    sub-reviewer for the 18th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS2018)  （ Portugal ）

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    種別：大会・シンポジウム等 

  • A journal reviewer for the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) Transactions (2020)

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    種別：学会・研究会等 

  • A journal reviewer for the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) Transactions (Jan. 2021)

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    種別：学会・研究会等 

  • A journal reviewer for Information and Software Technology (IST) (2019)

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    種別：学会・研究会等 

  • A journal reviewer for the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) Transactions (2020)

    役割：査読

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    種別：査読等 

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  • sub-reviewer for the IEEE Computer Society Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC2019)

    役割：査読

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    種別：査読等 

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  • sub-reviewer for the 19th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS2019)

    役割：査読

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    種別：査読等 

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  • sub-reviewer for the 18th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS2018)

    役割：査読

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    種別：査読等 

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  • a sub-reviewer for the 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS2020)

    役割：査読

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    種別：査読等 

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  • A sub-reviewer for the 16th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE2020)

    役割：査読

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    種別：査読等 

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  • A journal reviewer for Information and Software Technology (IST) (2019)

    役割：査読

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    種別：査読等 

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  • A journal reviewer for the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) Transactions (Jan. 2021)

    役割：査読

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    種別：査読等 

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 既存のソフトウェアのコード理解支援のための合理的判断マイニングの提案 国際共著

    研究課題/領域番号：25K03100  2025年4月 - 2029年3月

    科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    柏 祐太郎, 近藤 将成

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    ソフトウェア開発における合理的判断とは，複数の選択肢から最適なものを選択することを目指して下した判断である．ソフトウェアのコードも合理的判断の積み重ねによって進化してきたと考えられる．そのため，これまでに下された合理的判断を参照し理解することでコードを深く理解できる．しかし，実際の開発現場では，体系的に合理的判断を整理し参照可能な形にまとめる方法が確立されていない．本研究では，新しいデータマイニングである合理的判断マイニングを提案する．合理的判断の体系化，マイニング手順の確立および自動化を達成し，理解したいコードで下された合理的判断を，開発者の追加コスト無しに整理・参照できるようにする．

    CiNii Research

  • 不完全なシステムログから不具合原因箇所特定技術の構築：システム自動復旧への挑戦

    研究課題/領域番号：24K02921  2024年4月 - 2028年3月

    科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    柏 祐太郎, 近藤 将成

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    資金種別：科研費

    近年，不具合修正を迅速に行うために，自動修正に関する研究が盛んに研究されている．しかし，これらの方法はテストケースを事前に作成する必要がある．つまり，テスト時に不具合を発見した場合はこれらの手法が適用可能であるが，運用中にシステム障害が発生した場合には，ログ解析による原因究明など，人手での作業が依然として必要である．そこで本研究課題では，システムログから不具合原因の特定を行い，テストケースの生成を自動化することで，開発者が介入することなく，運用時障害の自動復旧を行う手法の確立を目指す．

    CiNii Research

  • 潜在バグの発見・修正を可能とするJust-in-time自動バグ修正の提案

    2022年4月 - 2025年3月

    日本学術振興会 

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    担当区分：研究代表者 

  • 潜在バグの発見・修正を可能とするJust-in-time自動バグ修正の提案

    研究課題/領域番号：22K17874  2022年 - 2024年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    近藤 将成

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    テストケースの不足により見逃されたバグ(潜在バグ)をソースコードの変更時(Just-in-time)に自動的に特定・修正する技術を開発する．既存の自動バグ修正は，失敗するテストケースがない潜在バグを修正できない．そこで，潜在バグを特定できるバグ予測を活用し，潜在バグにより失敗するテストケースを自動生成する．自動バグ修正を変更時点(Just-in-time)で行うことで，潜在バグを早期に修正し，かつ，変更情報を活用することでより多くの潜在バグに対応する．本研究課題の完遂により，変更が行われた時点で潜在バグを自動的に特定・修正でき，開発者支援と当該研究の発展に貢献する．

    CiNii Research

  • 開発者個人の活動に対する深層学習によるソフトウェア不具合検出技法

    研究課題/領域番号：19J23477  2019年 - 2020年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

教育活動概要

  • 学部生向けの実験を担当している．また電気情報工学セミナーIおよびIIにおいて学部生向けに研究活動の基本を教育している．研究室では，学部修士博士の学生に研究指導を行っている．研究指導では，研究の進め方及び論文の執筆だけではなく，ソフトウェア開発，それに伴うコードの管理方法についての指導も行なっている．

教育活動に関する受賞

  • 第30回（2025年度）工学教育賞 業績部門

    2026年   公益社団法人 日本工学教育協会  

    受賞者：福岡未踏的人材発掘・育成プロジェクト

    福岡未踏的人材発掘・育成プロジェクトにおいてPMとして参加．

担当授業科目

  • プログラミング演習(P)

    2026年6月 - 2026年8月   夏学期

  • 基礎PBLII

    2026年4月 - 2026年8月   前期

  • 電気情報工学実験I

    2026年4月 - 2026年8月   前期

  • 電気情報工学実験I

    2025年4月 - 2025年8月   前期

  • 基礎PBLII

    2025年4月 - 2025年8月   前期

  • 電気情報工学セミナーA

    2024年10月 - 2025年3月   後期

  • 電気情報工学セミナーB

    2024年10月 - 2025年3月   後期

  • 基礎PBLII

    2024年4月 - 2024年8月   前期

  • 電気情報工学実験I

    2024年4月 - 2024年8月   前期

  • 電気情報工学セミナーB

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • プログラミング演習(P)

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 電気情報工学実験I

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 基礎PBLII

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 電気情報工学セミナーA

    2023年4月 - 2023年9月   後期

  • 電気情報工学セミナーB

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 基礎PBLⅡ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 電気情報工学実験Ⅰ（C）

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • プログラミング演習(P)

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 電気情報工学セミナーA

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 電気情報工学実験Ⅰ（C）

    2021年4月 - 2022年3月   通年

  • PBL第三

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • 基礎PBLⅡ

    2021年4月 - 2021年9月   前期

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FD参加状況

  • 2024年5月   役割：参加   名称：【シス情FD】科研費の最近の動向について

    主催組織：部局

  • 2024年5月   役割：参加   名称：【全学FD】（DX推進本部）学内で簡単に被験者実験のモニタを勧誘・謝礼支払いができる学内リサーチコラボコラボレータシステムについて

    主催組織：全学

  • 2024年3月   役割：参加   名称：【シス情FD】高度データサイエンティスト育成事業の取り組みについて

    主催組織：部局

  • 2023年11月   役割：参加   名称：【シス情FD】企業等との共同研究の実施増加に向けて

    主催組織：部局

  • 2023年9月   役割：参加   名称：【シス情FD】Top10%論文／Top10%ジャーナルとは何か: 傾向と対策

    主催組織：部局

  • 2023年6月   役割：参加   名称：【シス情FD】SBRC、QRECの活動ご紹介

    主催組織：部局

  • 2023年4月   役割：参加   名称：【シス情FD】若手教員による研究紹介⑧

    主催組織：部局

  • 2023年1月   役割：参加   名称：【シス情FD】若手教員による研究紹介⑦

    主催組織：部局

  • 2022年11月   役割：参加   名称：【工学・シス情】教職員向け知的財産セミナー（ＦＤ）

    主催組織：部局

  • 2022年10月   役割：参加   名称：【シス情FD】若手教員による研究紹介⑥

    主催組織：部局

  • 2022年9月   役割：参加   名称：【シス情FD】研究機器の共用に向けて

    主催組織：部局

  • 2022年7月   役割：参加   名称：【シス情FD】若手教員による研究紹介⑤

    主催組織：部局

  • 2022年6月   役割：参加   名称：【シス情FD】電子ジャーナル等の今後について

    主催組織：部局

  • 2022年5月   役割：参加   名称：【シス情FD】若手教員による研究紹介④「量子コンピュータ・システム・アーキテクチャの研究～道具になることを目指して～」

    主催組織：部局

  • 2022年4月   役割：参加   名称：【シス情FD】第4期中期目標・中期計画等について

    主催組織：部局

  • 2022年1月   役割：参加   名称：【シス情FD】シス情関連の科学技術に対する国の政策動向（に関する私見）

    主催組織：部局

  • 2021年11月   役割：参加   名称：【シス情FD】若手教員による研究紹介　及び　研究費獲得のポイント等について③

    主催組織：部局

  • 2021年9月   役割：参加   名称：博士後期課程の充足率向上に向けて

    主催組織：部局

  • 2021年4月   名称：オンライン授業実施の"いろは"

  • 2021年4月   名称：2021年度新任教員教育セミナー

  • 2021年4月   名称：令和３年度 第１回全学ＦＤ（新任教員の研修）

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他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2026年  早稲田大学   区分:非常勤講師  国内外の区分:国内 

  • 2026年  国立情報学研究所   区分:併任教員  国内外の区分:国内 

  • 2025年  早稲田大学   区分:非常勤講師 

  • 2025年  国立情報学研究所   区分:非常勤講師 

  • 2024年  早稲田大学   区分:非常勤講師 

  • 2024年  国立情報学研究所   区分:非常勤講師 

  • 2023年  早稲田大学  区分:集中講義 

  • 2023年  国立情報学研究所  区分:集中講義 

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指導学生の受賞

  • 2024年度電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞

    受賞学生の区分：学部卒業研究   受賞学生氏名：草間 紀輝

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    Small Language Modelを用いた自動プログラム修正に関する実証実験

  • 学生奨励賞

    受賞学生の区分：修士   受賞学生氏名：沖野 健太郎

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    木編集距離を用いた類似コード検索器における深層学習モデルの性能評価,

  • 研究奨励賞

    受賞学生の区分：修士   受賞学生氏名：中村 司

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    自動プログラム修正技術の性能評価 -九州大学の基幹教育データを用いた事例研究-

  • IEEE Computer Society Japan Chapter FOSE Young Researcher Award

    受賞学生の区分：修士   受賞学生氏名：松田 雄河

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    実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析

  • 第210回ソフトウェア工学研究発表会 学生研究賞

    受賞学生の区分：学部卒業研究   受賞学生氏名：中村 悠人

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    DVCリポジトリにおけるMLパイプラインの進化に関する調査

  • 研究奨励賞

    受賞学生の区分：学部卒業研究   受賞学生氏名：森田 一成

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    トレースログを用いたバグ予測の性能評価

  • IEEE Computer Society Japan Chapter FOSE Young Researcher Award

    受賞学生の区分：修士   受賞学生氏名：中村 悠人

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    DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査

  • 第213回ソフトウェア工学研究発表会 学生研究賞

    受賞学生の区分：修士   受賞学生氏名：Wang Jianhong

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    Towards Robust Object Detection Models by Metamorphic Testing

  • 電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞

    受賞学生の区分：修士   受賞学生氏名：石本優太

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    確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局

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その他教育活動及び特記事項

  • 2026年  教育方法・実践に関する発表、講演  公益社団法人 日本工学教育協会 第30回（2025年度）工学教育賞 業績部門 受賞

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    福岡未踏的人材発掘・育成プロジェクトにPMとして参加．同プロジェクトが公益社団法人 日本工学教育協会 第30回（2025年度）工学教育賞 業績部門を受賞する．

  • 2025年  教科書・教材の開発  生成AIによるソフトウェア開発 -設計からテスト，マネジメントまでをすべて変革するLLM活用の実践体系-執筆

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    情報処理学会 監修の生成AIによるソフトウェア開発 -設計からテスト，マネジメントまでをすべて変革するLLM活用の実践体系-を分担執筆．

その他部局等における各種委員・役職等

  • 2022年3月 - 2033年3月   センター 量子コンピューティングシステム研究センター

メディア報道

  • @ITにてNTTとの共同研究成果が紹介された． https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2312/08/news066.html

    ＠IT  2023年12月

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    @ITにてNTTとの共同研究成果が紹介された．
    https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2312/08/news066.html

  • 日本経済新聞にてNTTとの共同研究成果が紹介された． https://www.nikkei.com/article/DGXZRSP665331_U3A201C2000000/ 新聞・雑誌

    日本経済新聞  2023年12月

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    日本経済新聞にてNTTとの共同研究成果が紹介された．
    https://www.nikkei.com/article/DGXZRSP665331_U3A201C2000000/

海外渡航歴

  • 2025年3月

    滞在国名1：オランダ王国   滞在機関名1：Eindhoven University of Technology

    滞在国名2：カナダ   滞在機関名2：Queen's University

    滞在国名3：アメリカ合衆国   滞在機関名3：University of Illinois Urbana-Champaign

  • 2024年10月

    滞在国名1：オランダ王国   滞在機関名1：Eindhoven University of Technology

  • 2023年10月

    滞在国名1：カナダ   滞在機関名1：University of Waterloo

  • 2023年8月 - 2023年9月

    滞在国名1：カナダ   滞在機関名1：University of Victoria

    滞在機関名2：University of Alberta

  • 2018年3月 - 2019年3月

    滞在国名1：カナダ   滞在機関名1：Queen's University