2025/06/13 更新

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ミチバタ　タクロウ
道端 拓朗
MICHIBATA TAKURO
所属
応用力学研究所 附属大気海洋環境研究センター 准教授
総合理工学府 総合理工学専攻（併任）
職名
准教授
連絡先
メールアドレス
プロフィール
正確な気候変動予測・地球温暖化予測を実現するため、衛星観測データおよび数値気候モデルの双方を用いて、エアロゾル・雲・降水相互作用による気候影響の定量的な理解を目指している。全球エアロゾル気候モデルにおける雲・降水過程の新しいモデリング手法の開発を推進しているほか、モデルの診断ツールとして国際的に用いられている衛星観測シミュレータ（COSP）に、雲・降水の素過程を統計的に診断する新しい評価手法を組み込むなど、ソフトウェア開発にも従事している。
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研究分野

  • 環境・農学 / 環境動態解析

  • 自然科学一般 / 大気水圏科学

学位

  • 博士（理学） （ 2017年9月 九州大学 ）

経歴

  • 九州大学 応用力学研究所 准教授 

    2024年8月 - 現在

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    国名：日本国

  • 岡山大学 学術研究院 環境生命自然科学学域 准教授 

    2023年4月 - 2024年7月

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    国名：日本国

  • JST創発的研究支援事業 創発研究者（吉田尚弘パネル/1期生）   

    2021年4月 - 現在

  • 岡山大学 学術研究院 自然科学学域 准教授 

    2021年4月 - 2023年3月

  • 九州大学 応用力学研究所 助教 

    2018年8月 - 2021年3月

  • 東京大学 大気海洋研究所 日本学術振興会特別研究員（PD） 

    2018年4月 - 2018年7月

  • 九州大学 応用力学研究所 日本学術振興会特別研究員（切替PD） 

    2017年10月 - 2018年3月

  • 九州大学 大学院総合理工学府 日本学術振興会特別研究員（DC1） 

    2015年4月 - 2017年9月

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研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ： 北極温暖化増幅と雲の相互作用メカニズムの解明

    研究キーワード： 大気・海洋・雪氷相互作用、北極温暖化増幅、エネルギー収支

    研究期間： 2021年4月 - 現在

  • 研究テーマ： 衛星観測と数値気候モデルの複合利用によるエアロゾル・雲・降水相互作用の解明

    研究キーワード： エアロゾル・雲・降水相互作用、衛星リモートセンシング、数値気候モデル、衛星観測シミュレータ、放射強制力、水循環

    研究期間： 2015年4月 - 現在

受賞

  • 山本賞

    2019年10月   日本気象学会  

  • 奨励賞

    2017年3月   日本気象学会九州支部  

  • Best Student Poster Award

    2014年7月   Asia Oceania Geosciences Society (AOGS)  

論文

  • How does cloud emissivity feedback affect present and future Arctic warming? 査読

    Nakanishi M., Michibata T.

    Ocean-Land-Atmosphere Research   4   0089   2025年4月

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    担当区分：最終著者,　責任著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Ocean Land Atmosphere Research  

    The Arctic is warming at a rate higher than the global average. Notwithstanding the differences between models and observations, particularly those based on clouds, the physical linkage between cloud process representations and Arctic climate projections remains uncertain. Here, we investigated the simulated and observationally estimated relationships between cloud–radiation interactions and Arctic warming using 30 CMIP6 models, satellite retrievals, and reanalysis data. The underestimated cloud liquid fraction in the models yielded insufficient cloud longwave emissivity and underestimated cloud radiative surface warming. In response to future warming, excessive variations in the ice-to-liquid cloud phase would result in an overestimated increase in cloud emissivity. This process enhances cloud radiative surface warming (and thus Arctic warming) until cloud emissivity attains an asymptotic value of one (blackbody). This implies that the feedback process termed “cloud emissivity positive feedback” in this paper is time-dependent. This, in turn, emphasizes the importance of the cloud phase representation that is consistent with observations of the present climate. Our results explain why the wide inter-model spreads in projected future Arctic warming can be attributed to cloud bias. Thus, these provide a better understanding of uncertain factors in atmosphere–ocean–cryosphere interactions.

    DOI： 10.34133/olar.0089

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  • A new method for diagnosing effective radiative forcing from aerosol-cloud interactions in climate models 査読

    Duran, BM; Wall, CJ; Lutsko, NJ; Michibata, T; Ma, PL; Qin, Y; Duffy, ML; Medeiros, B; Debolskiy, M

    ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS   25 ( 4 )   2123 - 2146   2025年2月   （ ISSN:1680-7316 eISSN:1680-7324 ）

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Atmospheric Chemistry and Physics  

    Aerosol-cloud interactions (ACIs) are a leading source of uncertainty in estimates of the historical effective radiative forcing (ERF). One reason for this uncertainty is the difficulty in estimating the ERF from aerosol-cloud interactions (ERFaci) in climate models, which typically requires multiple calls to the radiation code. Most commonly used methods also cannot disentangle the contributions from different processes to ERFaci. Here, we develop a new, computationally efficient method for estimating the shortwave (SW) ERFaci from liquid clouds using histograms of monthly averaged cloud fraction partitioned by cloud droplet effective radius (re) and liquid water path (LWP). Multiplying the histograms with SW cloud radiative kernels gives the total SW ERFaci from liquid clouds, which can be decomposed into contributions from the Twomey effect, LWP adjustments, and cloud fraction (CF) adjustments. We test the method with data from five CMIP6-era models, using the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite instrument simulator to generate the histograms. Our method gives similar total SW ERFaci estimates to other established methods in regions of prevalent liquid cloud and indicates that the Twomey effect, LWP adjustments, and CF adjustments have contributed +0.34_0.23, +0.22_0.13, and +0.09_0.11Wm<sup>-2</sup>, respectively, to the effective radiative forcing of the climate since 1850 in the ensemble mean (95% confidence). These results demonstrate that widespread adoption of a MODIS re-LWP joint histogram diagnostic would allow the SW ERFaci and its components to be quickly and accurately diagnosed from climate model outputs, a crucial step for reducing uncertainty in the historical ERF.

    DOI： 10.5194/acp-25-2123-2025

    Web of Science

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  • Radiative effects of precipitation on the global energy budget and Arctic amplification 査読

    Michibata T.

    npj Climate and Atmospheric Science   7 ( 1 )   2024年6月   （ eISSN:2397-3722 ）

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：npj Climate and Atmospheric Science  

    Radiative forcing is an essential metric for accurate climate prediction. Clouds are a well-known source of uncertainty, but the radiative effects of precipitation (REP) are poorly understood and excluded from most general circulation models (GCMs). This is because conventional GCMs treat precipitation diagnostically, and thus, are transparent to shortwave and longwave radiation. In this study, we investigated the REP at global and regional scales by employing three sub-models incorporating (1) diagnostic precipitation, (2) prognostic precipitation without REP, and (3) prognostic precipitation with REP. We found that REP alters not only the local thermodynamic profile but also the remote precipitation rate and distribution through changes in atmospheric circulation. The polar surface temperature increases by more than 1 K in the winter when considering REP. The 34 CMIP6 models show systematic differences in Arctic amplification depending on REP, emphasising that GCMs should include REP to improve confidence in simulating atmosphere-ocean-cryosphere interactions.

    DOI： 10.1038/s41612-024-00684-4

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    その他リンク： https://www.nature.com/articles/s41612-024-00684-4

  • Droplet collection efficiencies inferred from satellite retrievals constrain effective radiative forcing of aerosol-cloud interactions 査読 国際共著

    Beall C.M., Ma P.L., Christensen M.W., Mülmenstädt J., Varble A., Suzuki K., Michibata T.

    Atmospheric Chemistry and Physics   24 ( 9 )   5287 - 5302   2024年5月   （ ISSN:16807316 ）

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    担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Atmospheric Chemistry and Physics  

    Process-oriented observational constraints for the anthropogenic effective radiative forcing due to aerosol-cloud interactions (ERFaci) are highly desirable because the uncertainty associated with ERFaci poses a significant challenge to climate prediction. The contoured frequency by optical depth diagram (CFODD) analysis supports the evaluation of model representation of cloud liquid-to-rain conversion processes because the slope of a CFODD, generated from joint MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)-CloudSat cloud retrievals, provides an estimate of cloud droplet collection efficiency in single-layer warm liquid clouds. Here, we present an updated CFODD analysis as an observational constraint on the ERFaci due to warm rain processes and apply it to the U.S. Department of Energy's Energy Exascale Earth System Model version 2 (E3SMv2). A series of sensitivity experiments shows that E3SMv2 droplet collection efficiencies and ERFaci are highly sensitive to autoconversion, i.e., the rate of mass transfer from cloud liquid to rain, yielding a strong correlation between the CFODD slope and the shortwave component of ERFaci (ERFaciSW; Pearson's RCombining double low line-0.91). E3SMv2's CFODD slope (0.20g±g0.04) is in agreement with observations (0.20g±g0.03). The strong sensitivity of ERFaciSW to the CFODD slope provides a useful constraint on highly uncertain warm rain processes, whereby ERFaciSW, constrained by MODIS-CloudSat, is estimated by calculating the intercept of the linear association between the ERFaciSW and the CFODD slopes, using the MODIS-CloudSat CFODD slope as a reference.

    DOI： 10.5194/acp-24-5287-2024

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  • Significant increase in graupel and lightning occurrence in a warmer climate simulated by prognostic graupel parameterization 査読

    Michibata T.

    Scientific Reports   14 ( 1 )   2024年2月   （ eISSN:2045-2322 ）

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Scientific Reports  

    There is little consensus among global climate models (CGMs) regarding the response of lightning flash rates to past and future climate change, largely due to graupel not being included in models. Here a two-moment prognostic graupel scheme was incorporated into the MIROC6 GCM and applied in three experiments involving pre-industrial aerosol, present-day, and future warming simulations. The new microphysics scheme performed well in reproducing global distributions of graupel, convective available potential energy, and lightning flash rate against satellite retrievals and reanalysis datasets. The global mean lightning rate increased by 7.1% from the pre-industrial period to the present day, which was attributed to increased graupel occurrence. The impact of future warming on lightning activity was more evident, with the rate increasing by 18.4%K-1 through synergistic contributions of destabilization and increased graupel. In the Arctic, the lightning rate depends strongly on the seasonality of graupel, emphasizing the need to incorporate graupel into GCMs for more accurate climate prediction.

    DOI： 10.1038/s41598-024-54544-5

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  • Aerosol–Cloud Interactions in the Climate System 招待 査読

    Michibata, Takuro

    Handbook of Air Quality and Climate Change   1139 - 1180   2023年9月   （ ISBN:9789811525278 ）

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Handbook of Air Quality and Climate Change  

    Increased anthropogenic aerosol concentrations modify cloud micro-and macrophysical properties and precipitation, which significantly impacts the global hydrological cycle and radiation budget. Aerosol–cloud interactions (ACIs) have contributed to negative radiative forcing (i.e., cooling) since pre-industrial times, partially offsetting the warming positive radiative forcing caused by greenhouse gases. However, estimates of the magnitude of ACIs are highly uncertain because their regime-dependent behavior is poorly understood, and global climate models cannot capture complex ACIs because of their simplified treatment of clouds and precipitation. This chapter reviews the current understanding of ACIs in the climate system and prominent advances in observations, numerical modeling, and satellite simulations. Observation techniques and model parameterizations have advanced steadily, so the review focuses mainly on literature published over the past decade. For more reliable weather and climate predictions, this chapter discusses (1) how satellite observations can constrain ACIs, (2) where model–observation discrepancies arise, and (3) what can be done to improve model parameterizations, thus reducing ACI uncertainties at fundamental process levels. Challenges in constraining uncertain processes with multiplatform observations and process modeling are also considered.

    DOI： 10.1007/978-981-15-2527-8_35-3

    DOI： 10.1007/978-981-15-2760-9_35

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  • CERESMIP: a climate modeling protocol to investigate recent trends in the Earth's Energy Imbalance 査読 国際共著

    Schmidt G.A., Andrews T., Bauer S.E., Durack P.J., Loeb N.G., Ramaswamy V., Arnold N.P., Bosilovich M.G., Cole J., Horowitz L.W., Johnson G.C., Lyman J.M., Medeiros B., Michibata T., Olonscheck D., Paynter D., Raghuraman S.P., Schulz M., Takasuka D., Tallapragada V., Taylor P.C., Ziehn T.

    Frontiers in Climate   5   2023年7月   （ eISSN:2624-9553 ）

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Frontiers in Climate  

    The Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES) project has now produced over two decades of observed data on the Earth's Energy Imbalance (EEI) and has revealed substantive trends in both the reflected shortwave and outgoing longwave top-of-atmosphere radiation components. Available climate model simulations suggest that these trends are incompatible with purely internal variability, but that the full magnitude and breakdown of the trends are outside of the model ranges. Unfortunately, the Coupled Model Intercomparison Project (Phase 6) (CMIP6) protocol only uses observed forcings to 2014 (and Shared Socioeconomic Pathways (SSP) projections thereafter), and furthermore, many of the ‘observed' drivers have been updated substantially since the CMIP6 inputs were defined. Most notably, the sea surface temperature (SST) estimates have been revised and now show up to 50% greater trends since 1979, particularly in the southern hemisphere. Additionally, estimates of short-lived aerosol and gas-phase emissions have been substantially updated. These revisions will likely have material impacts on the model-simulated EEI. We therefore propose a new, relatively low-cost, model intercomparison, CERESMIP, that would target the CERES period (2000-present), with updated forcings to at least the end of 2021. The focus will be on atmosphere-only simulations, using updated SST, forcings and emissions from 1990 to 2021. The key metrics of interest will be the EEI and atmospheric feedbacks, and so the analysis will benefit from output from satellite cloud observation simulators. The Tier 1 request would consist only of an ensemble of AMIP-style simulations, while the Tier 2 request would encompass uncertainties in the applied forcing, atmospheric composition, single and all-but-one forcing responses. We present some preliminary results and invite participation from a wide group of models.

    DOI： 10.3389/fclim.2023.1202161

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  • Too Frequent and Too Light Arctic Snowfall With Incorrect Precipitation Phase Partitioning in the MIROC6 GCM 査読

    Imura Y., Michibata T.

    Journal of Advances in Modeling Earth Systems   14 ( 12 )   2022年11月

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    担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Journal of Advances in Modeling Earth Systems  

    Cloud-phase partitioning has been studied in the context of cloud feedback and climate sensitivity; however, precipitation-phase partitioning also has a significant role in controlling the energy budget and sea ice extent. Although some global models have introduced a more sophisticated precipitation parameterization to reproduce realistic cloud and precipitation processes, the effects on the process representation of mixed- and ice-phase precipitation are poorly understood. Here, we evaluate how different precipitation modeling (i.e., diagnostic [DIAG] vs. prognostic [PROG] schemes) affects the simulated precipitation phase and occurrence frequency. Two versions of MIROC6 were used with the satellite simulator COSP2. Although the PROG scheme significantly improves the simulated cloud amount and snowfall rates, the phase partitioning, frequency, and intensity of precipitation with the PROG scheme are still biased, and are even worse than with the DIAG scheme. We found a “too frequent and too light” Arctic snowfall bias in the PROG, which cannot be eliminated by model tuning. The cloud-phase partitioning is also affected by the different approaches used to consider precipitation. The ratio of supercooled liquid water is underrepresented by switching from the DIAG to PROG scheme, because some snowflakes are regarded to be cloud ice. Given that the PROG precipitation retains more snow in the atmosphere, the underestimation becomes apparent when other models incorporate the PROG scheme. This depends on how much precipitation is within the clouds in the model. Our findings emphasize the importance of correctly reproducing the phase partitioning of cloud and precipitation, which ultimately affects the simulated climate sensitivity.

    DOI： 10.1029/2022MS003046

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  • Impacts of Precipitation Modeling on Cloud Feedback in MIROC6 査読

    Hirota N., Michibata T., Shiogama H., Ogura T., Suzuki K.

    Geophysical Research Letters   49 ( 5 )   e2021GL096523   2022年3月   （ ISSN:00948276 eISSN:1944-8007 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Geophysical Research Letters  

    Uncertainties in cloud feedback remain stubbornly significant in global climate models, disrupting the credibility of climate projections. This study examined the impacts of the prognostic treatment of precipitation on cloud feedback using the Model for Interdisciplinary Research on Climate version 6 (MIROC6). In a prognostic precipitation scheme, precipitating hydrometers are explicitly predicted, allowing a more sophisticated representation of their microphysical and radiative effects than that of traditional diagnostic schemes. The introduction of the prognostic scheme in MIROC6 increases cloud feedback associated with the elevated altitude of clouds in warming climates. Moreover, the equilibrium climate sensitivity increases by about 20%. Because associated high-level clouds are better represented in the prognostic scheme, climate projections with larger altitude feedback are considered more credible. Additional analyses of Coupled Model Intercomparison Project models suggests that their altitude cloud feedback would be higher if their underestimation of high-level clouds were mitigated.

    DOI： 10.1029/2021GL096523

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    その他リンク： https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full-xml/10.1029/2021GL096523

  • Snow-induced buffering in aerosol–cloud interactions 査読 国際誌

    @Michibata T., @K. Suzuki, and @T. Takemura

    Atmospheric Chemistry and Physics   20 ( 22 )   13771 - 13780   2020年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/acp-20-13771-2020

  • Reconciling compensating errors between precipitation constraints and the energy budget in a climate model 査読 国際誌

    @Michibata T., and @K. Suzuki

    Geophysical Research Letters   47   2020年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1029/2020GL088340

  • Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation 査読 国際誌

    @Michibata, T., @K. Suzuki, @T. Ogura, and @X. Jing

    Geoscientific Model Development   12   4297 - 4307   2019年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/gmd-12-4297-2019.

    その他リンク： https://www.geosci-model-dev.net/12/4297/2019/gmd-12-4297-2019.html

  • Strengthened Indian Summer Monsoon Precipitation Susceptibility Linked to Dust-Induced Ice Cloud Modification 査読 国際誌

    @Patel, P. N., @R. Gautam, @T. Michibata, and @H. Gadhavi

    Geophysical Research Letters   2019年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1029/2018GL081634

    その他リンク： https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2018GL081634

  • The key role of warm rain parameterization in determining the aerosol indirect effect in a global climate model 査読 国際誌

    @Jing, X., @K. Suzuki, and @T. Michibata

    Journal of Climate   32   4409 - 4430   2019年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1175/jcli-d-18-0789.1

    その他リンク： https://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/JCLI-D-18-0789.1

  • Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Description and evaluation against satellite observations 査読 国際誌

    @Michibata, T., @ K. Suzuki, @M. Sekiguchi, and @T. Takemura

    Journal of Advances in Modeling Earth Systems   2019年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    本研究では、全球大気大循環モデル（GCM）に適用する新しい雲・降水パラメタリゼーションを開発し、全球エアロゾル気候モデルMIROC-SPRINTARSに実装を行った。開発したパラメタリゼーションは、従来型モデルでは診断的に取り扱っていた降雨・降雪の質量および数濃度をともに予報する2 momentスキームで、予報した降水粒子による放射効果についても陽に取り扱っている。予報型降水パラメタリゼーションの導入により、雲微物理特性・放射場・降水場の再現性を改善できただけでなく、世界各国の主要なGCMが普遍的に抱える問題である、エアロゾルが雲・降水場を介して気候に及ぼす影響についても、素過程レベルで顕著な改善が達成できた。本研究で開発したパラメタリゼーションは、より物理プロセスに根ざした振る舞いにモデルを方向付ける意味を持つため、数値気候モデルを用いた気候研究の信頼性向上に貢献するものである。

    DOI： 10.1029/2018MS001596

  • Aerosol effects on cloud water amounts were successfully simulated by a global cloud-system resolving model 査読 国際誌

    @Sato, Y., @D. Goto, @T. Michibata, @K. Suzuki, @T. Takemura, @H. Tomita, and @T. Nakajima

    Nature Communications   9   2018年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1038/s41467-018-03379-6

    その他リンク： http://www.nature.com/articles/s41467-018-03379-6

  • The source of discrepancies in aerosol-cloud-precipitation interactions between GCM and A-Train retrievals 査読 国際誌

    #Michibata, T., @K. Suzuki, @Y. Sato, and @T. Takemura

    Atmospheric Chemistry and Physics   16 ( 23 )   15413 - 15424   2016年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/acp-16-15413-2016

    その他リンク： https://www.atmos-chem-phys.net/16/15413/2016/

  • Evaluation of autoconversion schemes in a single model framework with satellite observations 査読 国際誌

    #Michibata, T., and @T. Takemura

    Journal of Geophysical Research: Atmospheres   120 ( 18 )   9570 - 9590   2015年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1002/2015JD023818

    その他リンク： https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/2015JD023818

  • The effects of aerosols on water cloud microphysics and macrophysics based on satellite-retrieved data over East Asia and the North Pacific 査読 国際誌

    #Michibata, T., @K. Kawamoto, and @T. Takemura

    Atmospheric Chemistry and Physics   14 ( 21 )   11935 - 11948   2014年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.5194/acp-14-11935-2014

    その他リンク： https://www.atmos-chem-phys.net/14/11935/2014/

  • Decomposing Cloud Radiative Feedbacks by Cloud-Top Phase 査読 国際共著 国際誌

    Casey Wall, David Paynter, Yi Qin, Matvey Debolskiy, Margaret Duffy, Takuro Michibata, Brandon Duran, Nicholas Lutsko, Po-Lun Ma, Brian Medeiros, Trude Storelvmo, Ming Zhao

    Journal of Climate   2025年3月   （ ISSN:0894-8755 eISSN:1520-0442 ）

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：American Meteorological Society  

    Abstract

    Changes in cloud scattering properties and emissivity that arise from atmospheric warming cause substantial radiative feedbacks in model projections of anthropogenic climate change, and the relative importance of the underlying mechanisms is poorly understood. One leading hypothesis is that ice-to-liquid conversions cause clouds to optically thicken, producing a major negative feedback. We test this hypothesis by developing a method to decompose cloud radiative feedbacks by cloud-top phase. The method is applied to an ensemble of six state-of-the-art global climate models run with prescribed sea-surface temperature. In these simulations, the global mean of the net cloud scattering and emissivity feedback from cloud-phase conversions ranges from −0.17 to −0.01 W m<sup>−2</sup> K<sup>−1</sup>, while the overall net cloud feedback ranges from 0.02 to 0.91 W m<sup>−2</sup> K<sup>−1</sup>. The multi-model mean of the cloud scattering and emissivity feedback from cloud-phase conversions is approximately 19% of the magnitude of the multi-model mean of the overall cloud feedback (−0.10 W m<sup>−2</sup> K<sup>−1</sup> vs. 0.52 W m<sup>−2</sup> K<sup>−1</sup>). These results indicate that cloud-phase conversions cause a robust negative feedback by changing cloud scattering and emissivity, but this mechanism makes a modest contribution to the overall cloud feedback at the global scale.

    DOI： 10.5194/egusphere-egu25-8415

    その他リンク： https://journals.ametsoc.org/downloadpdf/journals/clim/aop/JCLI-D-24-0538.1/JCLI-D-24-0538.1.xml

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講演・口頭発表等

  • 【Invited】 Challenges in constraining cloud and precipitation susceptibilities to aerosols: Satellite observations and global climate models 招待 国際会議

    Michibata T., K. Suzuki, and T. Takemura

    JpGU-AGU Joint Meeting 2020  2020年7月 

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    開催年月日： 2020年7月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Online (Zoom)   国名：日本国  

  • 【Invited】 Constraining responses of cloud and precipitation to aerosol perturbations: Satellite observations and global climate models 招待 国際会議

    @Michibata, T., @K. Suzuki, and @T. Takemura

    100th AMS Annual Meeting 2020  2020年1月 

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    開催年月日： 2020年1月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Boston   国名：アメリカ合衆国  

  • 【招待講演】気候モデルにおけるエアロゾル-雲‒降水相互作用プロセスの不確実性の評価 招待

    #道端拓朗, @鈴木健太郎, @佐藤陽祐, @竹村俊彦

    日本気象学会2016年度秋季大会  2016年10月 

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    開催年月日： 2016年10月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：名古屋大学   国名：日本国  

  • Aerosol-Cloud Interactions and Earth’s Energy Imbalance: Recent Key Findings and Implications 招待

    Michibata, T.

    Japan Geoscience Union Meeting 2025  2025年5月 

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    開催年月日： 2025年5月

    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Improvements in aerosol-cloud-precipitation interactions 国際会議

    @Michibata, T., @K. Suzuki, @M. Sekiguchi, and @T. Takemura

    AGU Fall Meeting 2019  2019年12月 

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    開催年月日： 2019年12月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：San Francisco   国名：アメリカ合衆国  

  • Reconciling a compensating error between precipitation process constraint and energy budget requirement 国際会議

    @Michibata, T., @K. Suzuki, and @T. Takemura

    Earth CARE Workshop 2019  2019年11月 

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    開催年月日： 2019年11月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Fukuoka   国名：日本国  

  • The Effects of Aerosols on Water Cloud Physics over East Asia and the North Pacific 国際会議

    #Michibata, T., @T. Takemura, and @K. Kawamoto

    AOGS 11th Annual Meeting (AOGS2014)  2014年7月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：Royton Sapporo Hotel in Sapporo, Hokkaido (Japan)   国名：日本国  

  • Sensitivity of Clouds and Precipitation to the Auto-conversion and Accretion Schemes in the MIROC-SPRINTARS Model 国際会議

    #Michibata, T., and @T. Takemura

    AGU Fall Meeting 2014  2014年12月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：San Francisco (US)   国名：アメリカ合衆国  

  • Evaluation of Microphysical Conversion Processes for Warm Rain in the MIROC-SPRINTARS with Satellite Observations 国際会議

    #Michibata, T., and @T. Takemura

    University Allied Virtual Laboratory 2015  2015年9月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Tokyo, Japan   国名：日本国  

  • Evaluation of Auto-conversion and Accretion Processes in the MIROC-SPRINTARS and Future Model Improvement 国際会議

    #Michibata, T., and @T. Takemura

    The 14th International AeroCom Workshop  2015年10月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：Frascati, Italy   国名：イタリア共和国  

  • A Study of Cloud-to-Rain Conversion Processes for Warm Cloud over East Asia and the North Pacific from A-Train Observations 国際会議

    #Michibata, T., and @T. Takemura

    Asian Conference on Meteorology 2015  2015年10月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Kyoto, Japan   国名：日本国  

  • Evaluation of Autoconversion Schemes and Microphysical Processes in the MIROC-SPRINTARS with Satellite Observations 国際会議

    #Michibata, T., and @T. Takemura

    AGU Fall Meeting 2015  2015年12月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：San Francisco (US)   国名：アメリカ合衆国  

  • Evaluation and Development of Cloud Microphysical Conversion Processes in the MIROC-SPRINTARS with A-Train Observations 国際会議

    #Michibata, T., and @T. Takemura

    The 17th International Conference on Clouds & Precipitation  2016年7月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：Manchester (UK)   国名：グレートブリテン・北アイルランド連合王国(英国)  

  • The Source of Discrepancies in Cloud and Precipitation Susceptibilities between GCMs and A-Train Retrievals 国際会議

    #Michibata, T., @K. Suzuki, @Y. Sato, and @T. Takemura

    AGU Fall Meeting 2016  2016年12月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：San Francisco (US)   国名：アメリカ合衆国  

  • Improved Representation of Aerosol–Cloud–Precipitation Interactions with a Use of Prognostic Precipitation Scheme in MIROC-SPRINTARS 国際会議

    #Michibata, T., @K. Suzuki, and @T. Takemura

    2017 CFMIP Meeting  2017年9月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：Tokyo, Japan   国名：日本国  

  • Untangling Aerosol-Cloud-Precipitation Interactions with a Prognostic Rain Scheme Applied in MIROC-SPRINTARS GCM 国際会議

    #Michibata, T., #K. Suzuki, and #T. Takemura

    Asian Conference on Meteorology 2017  2017年10月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Busan, Korea   国名：大韓民国  

  • How does the treatment of rain in GCMs improve aerosol-cloud-precipitation interactions? 国際会議

    #Michibata, T., #K. Suzuki, and #T. Takemura

    Japan Geoscience Union Meeting 2018  2018年5月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Chiba, Japan   国名：日本国  

  • How does the treatment of rain in GCMs improve cloud susceptibility to aerosols? 国際会議

    #Michibata, T., #K. Suzuki, and #T. Takemura

    15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation  2018年7月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：Vancouver, Canada   国名：カナダ  

  • Implementation of an inline diagnostic tool for warm rain statistics to COSP2 satellite simulator 国際会議

    #Michibata, T., #T. Ogura, #X. Jing, and #K. Suzuki

    CFMIP Meeting 2018  2018年10月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）  

    開催地：Colorado, US   国名：アメリカ合衆国  

  • Prognostic Precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM 国際会議

    #Michibata, T., #K. Suzuki, and #T. Takemura

    2019 Joint US-Japan Workshop on Climate change and Variability  2019年3月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Honolulu, US   国名：アメリカ合衆国  

  • Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Improvements in precipitation and radiative properties 国際会議

    #Michibata, T., #K. Suzuki, and #T. Takemura

    Aerosols, Clouds, Precipitation and Climate (ACPC) Workshop  2019年4月 

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    開催年月日： 2019年6月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Nanjing, China   国名：中華人民共和国  

  • 降水粒子の放射効果が全球エネルギー収支に及ぼす影響

    道端拓朗

    日本気象学会2024年度秋季大会, つくば国際会議場  2024年11月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

  • 衛星シミュレータを用いた数値モデルのバイアスの見える化

    道端拓朗

    若手による地球観測衛星研究連絡会, 東京大学大気海洋研究所  2023年9月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

  • エアロゾル・雲相互作用の数値モデリングと衛星観測 招待

    道端拓朗

    第46回日本気象学会九州支部発表会, 九州大学応用力学研究所  2025年3月 

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    会議種別：口頭発表（基調）  

  • エアロゾル・雲の気候影響：数値モデリングと衛星観測 招待

    道端拓朗

    日本気象学会関西支部2022年度第3回例会（中国地区）, オンライン開催  2022年12月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • Radiative effects of precipitation on the simulated global precipitation and polar temperature

    Michibata, T.

    Aerosols, Clouds, Precipitation and Climate Workshop (ACPC2025)  2025年5月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

  • Process representations of cloud and precipitation in MIROC6 with prognostic precipitation: Evaluation against A-Train observations 招待

    Michibata, T., K. Suzuki

    ICCP-GSRA Workshop 2023 jointly with The 2nd EarthCARE Modeling Workshop  2023年3月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

  • Evaluation of cloud micro- and macrophysical properties in the MIROC6 with A-Train observations and COSP simulator 招待

    Michibata, T., Y. Imura, K. Suzuki

    EarthCARE Workshop 2022  2022年2月 

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    会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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MISC

  • Corrigendum: CERESMIP: a climate modeling protocol to investigate recent trends in the Earth's Energy Imbalance (Frontiers in Climate, (2023), 5, (1202161), 10.3389/fclim.2023.1202161)

    Schmidt G.A., Andrews T., Bauer S.E., Durack P.J., Loeb N.G., Ramaswamy V., Arnold N.P., Bosilovich M.G., Cole J., Horowitz L.W., Johnson G.C., Lyman J.M., Medeiros B., Michibata T., Olonscheck D., Paynter D., Raghuraman S.P., Schulz M., Takasuka D., Tallapragada V., Taylor P.C., Ziehn T.

    Frontiers in Climate   5   2023年

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    出版者・発行元：Frontiers in Climate  

    In the published article, there was an error in affiliation 17. Instead of “Commenwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), Environment, Aspendale, VIC, Australia”, it should be “Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), Environment, Aspendale, VIC, Australia”. Additionally, author David Paynter had the incorrect affiliation specified, rather than 4 “NASA Langley Research Center”, it is 5 “NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory”. In the published article, there was an error in the Funding statement. The support of the U.S. Department of Energy, Office of Science was omitted and a part of the funding statement was incorrectly included in the Acknowledgments. The correct Funding and Acknowledgments statements appear below. Climate modeling at GISS was supported by the NASA Modeling, Analysis and Prediction program and simulations are made possible by the NASA Center for Climate Simulation (NCCS). We acknowledge the World Climate Research Programme, which, through its Working Group on Coupled Modelling, coordinates and promotes CMIP activities. TA was supported by both the Met Office Hadley Centre Climate Programme funded by BEIS, and the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement 820829. The work of PD was performed under the auspices of the U.S. Department of Energy, Office of Science, Earth, and Environmental Systems Sciences Division, Regional and Global Model Analysis Program by Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) under Contract DE-AC52-07NA27344. LLNL Release Number: LLNL-JRNL-849403. BM acknowledges support by the U.S. Department of Energy under Award Number DE-SC0022070 and National Science Foundation (NSF) IA 1947282; the National Center for Atmospheric Research, which is a major facility sponsored by the NSF under Cooperative Agreement No. 1852977; and the National Oceanic and Atmospheric Administration under award NA20OAR4310392. TM was supported by the Japan Society for the Promotion of Science KAKENHI (Grant JP19H05669), the Advanced Studies of Climate Change Projection (SENTAN) of the Ministry of Education, Culture, Sports, Science, and Technology (Grant JPMXD0722680395), the Environment Research and Technology Development Fund (Grant JPMEERF21S12004) of the Environmental Restoration and Conservation Agency Provided by the Ministry of Environment of Japan, and the JST FOREST Program (Grant JPMJFR206Y). We thank Leo Donner, Vaishali Naik, Fabien Paulot, and two reviewers for comments on the draft paper. The authors apologize for these errors and state that this does not change the scientific conclusions of the article in any way. The original article has been updated.

    DOI： 10.3389/fclim.2023.1298599

    Scopus

Works（作品等）

所属学協会

  • American Geophysical Union

  • 日本気象学会

  • 日本地球惑星科学連合

委員歴

  • EarthCARE分科会・次世代雲観測ミッション検討グループ  

    2024年12月 - 現在   

  • 日本気象学会   広報委員  

    2024年8月 - 現在   

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    団体区分：学協会

  • 日本気象学会   講演企画委員  

    2024年7月 - 現在   

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    団体区分：学協会

  • COSP (CFMIP Observation Simulator Package) Project Management Committee  

    2022年9月 - 現在   

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    団体区分：学協会

学術貢献活動

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2020年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：4

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2019年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：7

    日本語雑誌　査読論文数：0

    国際会議録　査読論文数：0

    国内会議録　査読論文数：0

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2018年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：3

    日本語雑誌　査読論文数：0

    国際会議録　査読論文数：0

    国内会議録　査読論文数：0

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2017年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：1

    日本語雑誌　査読論文数：0

    国際会議録　査読論文数：0

    国内会議録　査読論文数：0

  • 学術論文等の審査

    役割：査読

    2016年

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    種別：査読等 

    外国語雑誌　査読論文数：1

    日本語雑誌　査読論文数：0

    国際会議録　査読論文数：0

    国内会議録　査読論文数：0

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 局地降水の再現性向上を目指した新しい降水モデリング手法の開発と温暖化影響の解明

    研究課題/領域番号：23K13171  2023年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 多圏間の相互作用を紐解く新しい地球温暖化科学の創設

    研究課題/領域番号：JPMJFR206Y  2021年4月 - 2028年3月

    科学技術振興機構（JST）  創発的研究支援事業 

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    担当区分：研究代表者 

  • 【S-20】テーマ1サブテーマ(4) 短寿命気候強制因子による大気水循環変動の定量的評価

    研究課題/領域番号：JPMEERF21S12004  2021年4月 - 2026年3月

    環境省  環境研究総合推進費  戦略的研究開発

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • 地球温暖化予測のための時空間シームレスな降雨・降雪スキームの開発

    研究課題/領域番号：JPMEERF20202R03  2020年4月 - 2022年3月

    環境省  環境研究総合推進費・革新型研究開発 

    　 詳細を見る

    担当区分：研究代表者  資金種別：受託研究

    本研究課題では、数値気候モデルを用いた地球温暖化予測研究において極めて重要となる雲・降水のモデリング手法を再構築し、従来型モデルでは表現できなかった降水のサブグリッドスケールの変動や降雪の放射効果を陽に考慮した先端的なモデリング研究を推進する。また、長期間の数値実験を可能にするための数値計算の低コスト化を目指し、次世代型の地球温暖化研究に貢献する。

  • 数値モデルに適用する雲氷・降雪粒子の新スキーム開発による気候予測の高精度化

    研究課題/領域番号：19K14795  2019年4月 - 2023年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    道端 拓朗

    　 詳細を見る

    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    本研究課題では、気候モデルにおける最大の不確実要素である雲・降水過程のモデリング手法の高度化を実施する。特に、全球水循環・放射収支に対して影響が大きい固体降水のモデリング手法、およびそれらの放射過程を重点的に改良する。具体的には、雲氷・降雪・雹・あられといった固体降水の粒子系をシームレスに表現する新しい雲・降水スキームを開発し、全球エアロゾル・気候モデルに実装する。素過程レベルでのモデルの精緻化を実施することにより、凝結生成物の水平・鉛直分布が現実大気と整合的であるよう改良を重ね、より信頼性の高い気候変動予測に資することを目標とする。

    CiNii Research

  • 階層的数値モデル群による短寿命気候強制因子の組成別・地域別定量的気候影響評価

    研究課題/領域番号：19H05669  2019年 - 2023年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(S)

    竹村 俊彦, 須藤 健悟, 鈴木 健太郎, 五藤 大輔, 道端 拓朗

    　 詳細を見る

    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

    大気中のPM2.5などの微粒子（エアロゾル）や、光化学オキシダントであるオゾンなどの微量気体は、大気汚染物質であると同時に気候変動を引き起こす物質であり、短寿命気候強制因子と呼ばれる。それらの気温や降水量などへの影響について、自ら開発を進めてきた気候モデルを用いて、組成ごと・地域ごとに定量的に評価する。その際に、気候モデルにおいて不確実性の高いエアロゾルに依存する雲・降水過程の精緻化を図りつつ、近年顕在化している極端な気温や降水などの災害に対する短寿命気候強制因子の影響の定量的理解を目指す。

    CiNii Research

  • 全球エアロゾル気候モデルにおける降⽔過程の⾼度化

    2018年4月 - 2020年3月

    九州大学応用力学研究所  若手キャリアアップ支援研究 

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    担当区分：研究代表者  資金種別：学内資金・基金等

  • 数値モデルと衛星観測の複合利用によるエアロゾル・雲・降水相互作用の解明

    研究課題/領域番号：JP18J00301   2018年4月 - 2019年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費（PD）

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

    気候モデルに適用する、降雨・降雪を予報変数として導入した新しい雲・降水スキームを開発する。また、モデル内で表現する雲氷・降雪粒子の形状や粒径分布とそれらの放射影響を整合的に扱えるよう新スキームと放射計算をオンラインで結合することで、従来型モデルでは無視していた降雨・降雪粒子の放射効果を陽に考慮する。
    開発する新しい雲・降水スキームを用いて、気候モデル相互比較の国際的なプロジェクトに参画しデータ提供を行うなど、研究成果発信も積極的に実施している。

  • 衛星観測データのシナジー解析を活用した次世代型気候モデルの構築および改良

    研究課題/領域番号：JP15J05544  2015年4月 - 2018年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費（DC1）

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

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担当授業科目

  • 気候モデリングⅠ, Ⅱ

    後期

  • 大気と海洋の環境学入門Ａ, B

    前期

  • 総合理工学セミナーF

    通年

他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2024年  岡山大学  区分:非常勤講師  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：3-4学期・金曜5-8限

社会貢献活動

  • 第107回サイエンスカフェ＠ふくおか「雲のミクロな世界に迫る！ 〜地球温暖化で雲も変化するの？〜」

    役割：講師

    公益財団法人九州経済調査協会BIZCOLI・九州大学社会連携推進室・サイエンスパークふくおか  2025年5月

  • ここふるサイエンスカフェ Vol. 12「黄砂 〜春の厄介な風物詩〜」

    役割：司会

    九州大学筑紫地区地域連携推進チーム・大野城心のふるさと館  2024年11月

  • 地球温暖化と雲 〜雲がなくなると地球はどうなる？〜

    役割：講師

    大学訪問・研究室施設紹介, 特別講義  岡山県立倉敷南高等学校  2024年7月

  • 人間活動と気候変動 〜本当に温暖化は進んでいるのか？〜

    役割：講師

    大学訪問・研究室施設紹介, 特別講義  香川県立坂出高等学校  2024年7月

  • 気候変動における雲の役割 〜将来予測はどれくらい正確か？〜

    役割：講師

    大学訪問・研究室施設紹介, 特別講義  香川県立坂出高等学校  2023年7月

  • 地球温暖化研究の最前線 〜観測とシミュレーションで気候を理解する〜

    役割：講師

    高大連携講師派遣事業  岡山県立岡山芳泉高等学校  2021年11月

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メディア報道

  • 気候変動予測を精緻に 東大など、雲考慮し誤差5分の1 IPCC議論貢献へ 新聞・雑誌

    日本経済新聞（紙面）  2025年6月

  • 気候変動予測の重要計算、誤差5分の1 東大や国環研が対策に貢献へ インターネットメディア

    日本経済新聞（電子版）  2025年5月

  • Clouding the forecast: Study reveals why so many climate models are wrong about the rate of Arctic warming インターネットメディア

    EurekAlert!  AAAS（American Association for the Advancement of Science; アメリカ科学振興協会）  2025年5月

  • 雲を構成する水と氷の比率が北極温暖化に影響するメカニズムを解明 〜温暖化予測・異常気象予測の高精度化に期待〜 インターネットメディア

    九州大学・科学技術振興機構（JST）  2025年4月

  • 減る雲 温暖化の一因？ 新聞・雑誌

    日本経済新聞  夕刊1面  2024年12月

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    執筆者：本人以外 

  • 雨や雪など降水粒子の放射効果を定量化 〜観測結果と整合し、気候変動予測の精度向上に寄与〜 会誌・広報誌

    科学技術振興機構JST  JST news（2024年9月号）  2024年9月

  • 北極の温暖化 雪や雨影響 国内の豪雪予測精度向上も 新聞・雑誌

    中国新聞セレクト  2024年8月

  • 北極温暖化 雪や雨も影響 新聞・雑誌

    京都新聞  2024年8月

  • 北極温暖化 雪、雨も影響 新聞・雑誌

    熊本日日新聞  2024年8月

  • 温暖化から考えられること 4倍進む北極、雪や雨影響 新聞・雑誌

    福井新聞  2024年8月

  • 北極温暖化 雪や雨も影響 新聞・雑誌

    山梨日日新聞  2024年8月

  • 北極 雪雨も温室効果 新聞・雑誌

    岩手日報  2024年8月

  • 北極温暖化 雪や雨影響 新聞・雑誌

    中日新聞（夕刊１面）  2024年8月

  • 雨や雪 地表の放熱遮断 岡山大学が解明 気候予測の精度向上 新聞・雑誌

    日本経済新聞（紙面）  2024年7月

  • 雨・雪が地表の放熱遮断、冬の極域で気温上昇 岡山大学 インターネットメディア

    日本経済新聞（電子版）  2024年7月

  • Exploring the radiative effects of precipitation on arctic amplification and energy budget インターネットメディア

    EurekAlert!  AAAS（American Association for the Advancement of Science; アメリカ科学振興協会）  2024年7月

  • 降水粒子の気温・降水量への影響 岡山大、全球規模で解明 新聞・雑誌

    日刊工業新聞24, 科学技術・大学  2024年6月

  • 降水粒子による日傘効果・温室効果を全球規模で解明 ～高精度な中・長期の気候変動予測の実現に期待～ インターネットメディア

    岡山大学・科学技術振興機構（JST）  2024年6月

  • 予測のカギは雲！ 世界の雲・降水データから、気候変動を高精度に予測 インターネットメディア

    河合塾みらいぶっく 学問・大学なび  大学の最新研究を訪ねて  2024年5月

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外国人研究者等の受け入れ状況

  • 専業主体：科学技術振興機構