HIROSE KEI
Organization
Institute of Mathematics for Industry Division of Industrial and Mathematical Statistics Professor
Center for Polymer Interface and Molecular Adhesion Science
（Joint Appointment）
School of Sciences Department of Mathematics（Joint Appointment）
Graduate School of Mathematics Department of Mathematics（Joint Appointment）
Joint Graduate School of Mathematics for Innovation
（Joint Appointment）
Title
Professor
Contact information
Profile
We are developing practical methods for multivariate analysis that takes the covariance structures into consideration, such as factor analysis, structural equation modeling, graphical models, and canonical discriminant analysis. Specifically, we propose a new method based on structural regularization and clustering based on prediction, develop several numerical algorithms that efficiently compute the estimate of the parameter, and investigate theoretical properties of the estimated parameters. Most of the proposed methods are available for use in the R packages. Also, I have been working on applied statistics, such as electricity demand forecasting and material properties prediction.
External link
Degree
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Doctor of Functional Mathematics
Research History
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大阪大学 大学院基礎工学研究科 （２０１１年４月〜２０１６年３月）
Research Interests・Research Keywords
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Research theme：Research and development of big data analysis methods for the breakthrough of multi-scale structures
Keyword：adhesion, multi-scale analysis
Research period： 2018.11 - 2028.3
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Research theme：Sparse multivariate analysis
Keyword：Sparse estimation, factor anlaysis
Research period： 2016.4 - 2022.3
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Research theme：Forecast of energy consumption
Keyword：Forecast of energy consumption
Research period： 2016.4 - 2018.5
Awards
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計算機統計学会 2015年度 論文賞
2016.6 計算機統計学会 本会の論文誌に発表された論文 「Kei Hirose， Yukihiro Ogura and Hidetoshi Shimodaira. Estimating scale-free networks via the exponentiation of minimax concave penalty. Journal of the Japanese Society of Computational Statistics. 28 (1), pp.139-154, 2015」 を始めとして，当学会の欧文誌や国際的に著名な統計学の学術誌に，スパース多変量解析などに関する優れた論文を発表している．
Papers
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ランダムでない欠測を含む時系列モデリング Reviewed
馬場 由羽貴, 廣瀬 慧
日本統計学会誌 53 ( 2 ) 275 - 296 2024.2
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Fast same-step forecast in SUTSE model and its theoretical properties
Wataru Yoshida, Kei Hirose
Computational Statistics and Data Analysis 190 2024.2
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Hierarchical clustered multiclass discriminant analysis via cross-validation
Kei Hirose, Kanta Miura, Atori Koie
Computational Statistics and Data Analysis 178 2023.2
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Sparse and Simple Structure Estimation via Prenet Penalization
Kei Hirose, Yoshikazu Terada
PSYCHOMETRIKA 2022.5
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Sparse multivariate regression with missing values and its application to the prediction of material properties
Keisuke Teramoto, Kei Hirose
INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN ENGINEERING 123 ( 2 ) 530 - 546 2022.1
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Interpretable Modeling for Short- and Medium-Term Electricity Demand Forecasting
Kei Hirose
FRONTIERS IN ENERGY RESEARCH 9 2021.12
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Event Effects Estimation on Electricity Demand Forecasting. Reviewed International journal
Okinaga Y, Kyogoku D, Kondo S, Nagano A, Hirose K
Scientific Reports 11 2021.6
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Relationship between gene regulation network structure and prediction accuracy in high dimensional regression. Reviewed International journal
Hirose K, Wada K, Hori M,Taniguchi R
Energies 13 ( 21 ) 2020.11
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L1正則化法に基づく因子分析および構造方程式モデリングの最近の展開 Invited Reviewed
廣瀬慧
計算機統計学会 2020.6
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Robust relative error estimation Reviewed
Kei Hirose, Hiroki Masuda
Entropy 20 ( 9 ) 2018.8
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Sparse factor regression via penalized maximum likelihood estimation. Reviewed International journal
Hirose, K. and Imada, M.
Statistical Papers 633 - 662 2018.5
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Readouts for echo-state networks built using locally regularized orthogonal forward regression Reviewed
Journal of Applied Statistics 45 ( 4 ) 740 - 762 2018.3
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Robust sparse Gaussian graphical modeling Reviewed
Kei Hirose, Hironori Fujisawa, Jun Sese
Journal of Multivariate Analysis 161 172 - 190 2017.9
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An interpersonal sentiment quantification method applied to work relationship prediction Reviewed
Miyuki Imada, Kei Hirose, Manabu Yoshida, Sun Yong Kim, Naoya Toyozumi, Guillaume Lopez, Yutaka Kano
NTT Technical Review 15 ( 3 ) 2017.3
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Graphical tool of sparse factor analysis Invited Reviewed International journal
Yamamoto, M., Hirose, K., Nagata, H.
Behaviormetrika 2017.1
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Sparse modeling and model selection Reviewed
Kei Hirose
Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers 99 ( 5 ) 392 - 399 2016.5
Books
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スパース推定法による統計モデリング
川野秀一，松井 秀俊，廣瀬 慧（ Role： Joint author）
共立出版 2018.3
Presentations
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Penalized likelihood approach in multivariate regression with missing values and its application to materials science Invited
Hirose, K, Teramoto, K
The 5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022) 2022.6
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Computationally efficient forecasting algorithm in the SUTSE model and its properties
Yoshida, W, Hirose, K
The 5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022) 2022.6
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Penalized likelihood factor analysis Invited
Hirose, K
The 51st Scientific Meeting of the Italian Statistical Society (SIS 2022) 2022.6
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スパース推定の最新の展開 Invited
廣瀬 慧, 松井 秀俊
2022年度 応用統計学会 2022.5
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Sparse multivariate regression with missing values and its application to material properties prediction Invited
Hirose, K, Teramoto, K
IASC-ARS2022 (The 11th Conference of the IASC-ARS) 2022.2
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スパースモデリングによる 高次元材料データ解析 Invited
廣瀬慧
第179回粘着研究会例会 2021.11
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適切な誤差分散推定によるモデル選択後の予測精度向上
吉田 航, 廣瀬 慧
2021年度 統計関連学会連合大会 2021.9
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回帰モデルの合計値予測とクラスタリング
廣瀬 慧, 増田 弘毅
2021年度 統計関連学会連合大会 2021.9
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接着強度予測のための多変量解析 Invited
廣瀬 慧
接着界面科学研究会第7回例会 2021.7
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Hierarchical multiclass discriminant analysis via cross-validation Invited
Hirose, K. and Miura, K.
The 4th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2021) 2021.6
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正則化因子分析とその応用 Invited
廣瀬慧
RIMS-IMI 合同談話会 2021.3
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Event Effects Estimation on Electricity Load Forecasting International conference
Hirose K
2021.1
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クラスタリングによる正準判別の精度向上と高速化.
三浦完太, 廣瀬慧
数学･数理科学専攻若手研究者のための異分野･異業種研究交流会2020 2020.10
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目的変数に欠損を含むデータに対する多変量重回帰モデルを用いた補完アルゴリズムについて
寺本圭佑, 廣瀬慧
数学･数理科学専攻若手研究者のための異分野･異業種研究交流会2020 2020.10
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遺伝子ネットワーク構造が予測精度に与える影響
沖永悠一, 京極大助, 近藤聡, 永野惇, 廣瀬慧
数学･数理科学専攻若手研究者のための異分野･異業種研究交流会2020 2020.10
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クラスタリングによる正準判別の精度向上とクロスバリデーションの高速化
三浦完太, 廣瀬慧
2020年度 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学･機械的アプローチ」 2020.9
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遺伝子ネットワーク構造が予測精度に与える影響
沖永悠一, 京極大助, 近藤聡, 永野惇, 廣瀬慧
2020年度 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学･機械的アプローチ」 2020.9
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電力需要予測のための統計モデルとソフトウェア
廣瀬慧
2020年度 統計関連学会連合大会 2020.9
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電力需要の短期予測のための統計モデリング
廣瀬慧, 増田弘毅
統計関連学会連合大会 2019.9
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Cluster-based multiclass linear discriminant analysis Invited International conference
Hirose, K., Miura, K. and Koie, A.
The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2019). 2019.6
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Prenet Penalization in Factor Analysis and its Applications Invited International conference
Hirose, K. and Terada, Y.
International Conference on Advances in Interdisciplinary Statistics and Combinatorics. 2018.10
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因子分析における単純構造推定のための正則化法とその応用 Invited
廣瀬慧，寺田吉壱
日本行動計量学会 2018.9
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相対誤差に基づく回帰モデルのロバスト推定
廣瀬慧，増田弘毅．
2018 年度統計関連学会連合大会． 2018.9
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Simple structure estimation via prenet penalization in factor analysis model Invited International conference
Hirose, K. and Terada, Y.
The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2018). 2018.6
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Prenet 正則化法による単純構造推定． Invited
廣瀬慧
日本地球惑星科学連合 2018 年大会 2018.5
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Estimation of well-clustered structure via penalized maximum likelihood method in factor analysis model Invited International conference
Hirose, K., and Terada, Y.
10th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2017) 2017.12
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電力取引市場における電力調達の最適化
山口 尚哉，廣瀬 慧，堀 磨伊也，出口 喜也
統計関連学会連合大会 2017.9
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因子分析における単純構造推定のための正則化法
廣瀬慧，寺田 吉壱
統計関連学会連合大会 2017.9
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群の数が多い場合における多群線形判別
小家 亜斗吏 廣瀬慧
統計関連学会連合大会 2017.9
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Perfect simple structure estimation via extension of quartimin criterion Invited International conference
Hirose, K.
Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2017) 2017.8
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Robust estimation for high-dimensional Gaussian graphical models Invited International conference
Hirose, K., Fujisawa, H.
The 1st International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2017) 2017.6
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進化計算研究者のための統計解析及び機械学習 Invited
廣瀬慧
第１２回進化計算学会研究会 2017.3
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超高次元データの統計解析における最適化問題 Invited
廣瀬慧
OR九州支部 2017.3
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正則化法によるスパース推定とその応用 Invited
廣瀬慧
電気学会 全国大会 2017.3
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スパース推定法による高次元データ解析 Invited International conference
廣瀬慧
統計科学研究会 2016.12
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ロバストかつスパースなガウシアングラフィカルモデリングと遺伝子データへの応用
廣瀨 慧, 藤澤 洋徳
統計関連学会連合大会 2016.9
-
Robust Estimation for Gaussian Graphical Modeling and Its Application to Gene Expression Data Invited International conference
Hirose, K. and Fujisawa, H.
The fifth International Conference on Continuous Optimization. National Graduate Institute for Policy Studies (GRIPS) 2016.8
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Robust Estimation for Sparse Gaussian Graphical Modeling Invited International conference
Hirose, K.
The 4th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting (IMS-APRM). 2016.6
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Sparse factor model via regularization and its extension to regression analysis
Hirose, K.
2016.5
-
欠測がある場合におけるスパース多変量重回帰分析と物性予測への応用
廣瀬 慧, 寺本 圭佑
2022年度 統計関連学会連合大会 2022.9
MISC
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廣瀨 慧
電子情報通信学会誌 2016.5
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マルチスケール構造解明のためのビッグデータ解析手法の研究開発
廣瀬慧
2022.2
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スパースモデリングの基本と応用例
廣瀬慧
マテリアルステージ, 技術情報協会 2022.2
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因子分析モデルにおける構造正則化
廣瀬慧
京都大学 数理解析研究所 講究録 2019.6
Works
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Rパッケージ hclda
三浦完太，廣瀬慧
2021.6
-
沖永悠一，廣瀬慧
2021.2
-
廣瀬慧
2020.6
-
廣瀬慧
2015.12
-
廣瀬慧，山本倫生，永田晴久
2012.5
Industrial property rights
| Patent | Number of applications: 0 | Number of registrations: 0 |
| Utility model | Number of applications: 0 | Number of registrations: 0 |
| Design | Number of applications: 0 | Number of registrations: 0 |
| Trademark | Number of applications: 0 | Number of registrations: 0 |
Professional Memberships
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American Statistical Association, 日本統計学会, 応用統計学会, 計算機統計学会, Bulletin of Informatics and Cybernetics
Committee Memberships
-
日本統計学会 多様性推進特別委員会 Domestic
2021.4 - 2024.3
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計算機統計学会 欧文誌編集委員 編集委員 Domestic
2015.1 - 2018.3
Academic Activities
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Screening of academic papers
Role(s)： Peer review
2023
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Screening of academic papers
Role(s)： Peer review
2022
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Screening of academic papers
Role(s)： Peer review
2021
-
Screening of academic papers
Role(s)： Peer review
2020
-
Screening of academic papers
Role(s)： Peer review
2019
-
Screening of academic papers
Role(s)： Peer review
2018
-
Screening of academic papers
Role(s)： Peer review
2017
Research Projects
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高次元時系列解析におけるスパース因子分析とエネルギービッグデータへの応用
Grant number：23K11007 2023 - 2025
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
Grant type：Scientific research funding
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代数的・幾何的アプローチによる因子分析モデルの最尤推定量の性質の解明
Grant number：23H04474 2023 - 2024
日本学術振興会・文部科学省 科学研究費助成事業 学術変革領域研究(A)
Authorship：Principal investigator Grant type：Scientific research funding
-
予測モデルのグループ化を目的とするクラスター分析とその応用
Grant number：19K11862 2019 - 2021
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
Authorship：Principal investigator Grant type：Scientific research funding
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材料実験データの統計解析技術
2016.8 - 2018.7
共同研究
Authorship：Principal investigator Grant type：Other funds from industry-academia collaboration
-
スパース正則化法に基づく探索的構造方程式モデリング
Grant number：15K15949 2015 - 2018
科学研究費助成事業 若手研究(B)
Authorship：Principal investigator Grant type：Scientific research funding
Class subject
-
MMA講究D
2024.10 - 2025.3 Second semester
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数理科学特別講義Ⅷ
2024.10 - 2025.3 Second semester
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数理統計学
2024.10 - 2025.3 Second semester
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数理科学特論８
2024.10 - 2025.3 Second semester
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統計的機械学習
2024.10 - 2024.12 Fall quarter
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統計科学・演習
2024.4 - 2024.9 First semester
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数学共創基礎Ⅰ
2024.4 - 2024.6 Spring quarter
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統計数理学大意
2023.10 - 2024.3 Second semester
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数学特論１５
2023.10 - 2024.3 Second semester
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機械学習と人工知能
2023.10 - 2023.12 Fall quarter
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数学創発モデリング
2023.4 - 2024.3 Full year
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統計科学・演習
2023.4 - 2023.9 First semester
-
数学共創基礎Ⅰ
2023.4 - 2023.6 Spring quarter
-
統計数理学大意
2022.10 - 2023.3 Second semester
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数学特論１５（統計数理学）
2022.10 - 2023.3 Second semester
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機械学習と人工知能
2022.10 - 2022.12 Fall quarter
-
生命情報統計学特論
2022.6 - 2022.8 Summer quarter
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Bioinformatics, Advanced Course Ⅵ
2022.6 - 2022.8 Summer quarter
-
生命情報統計学特論
2022.6 - 2022.8 Summer quarter
-
Bioinformatics and Statistics
2022.6 - 2022.8 Summer quarter
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数理統計学
2022.4 - 2022.9 First semester
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統計科学・演習
2022.4 - 2022.9 First semester
-
数学共創基礎Ⅰ
2022.4 - 2022.6 Spring quarter
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数理統計学
2021.10 - 2022.3 Second semester
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統計数学・演習
2021.10 - 2022.3 Second semester
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情報統計学演習
2021.10 - 2022.3 Second semester
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機械学習と人工知能
2021.10 - 2021.12 Fall quarter
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生命情報統計学特論
2021.6 - 2021.8 Summer quarter
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数学共創基礎Ⅰ
2021.4 - 2021.6 Spring quarter
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統計数学演習
2020.10 - 2021.3 Second semester
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情報数学特論3
2020.10 - 2021.3 Second semester
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生命情報統計学特論
2020.4 - 2020.9 First semester
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共創・共創基礎プロジェクト
2019.10 - 2020.3 Second semester
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情報数学特論3
2019.10 - 2020.3 Second semester
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統計数学
2019.10 - 2020.3 Second semester
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機械学習と人工知能
2019.10 - 2020.3 Second semester
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数理統計学
2019.4 - 2019.9 First semester
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生命情報統計学特論
2019.4 - 2019.9 First semester
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情報統計学基礎
2019.4 - 2019.9 First semester
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数理統計
2018.10 - 2019.3 Second semester
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生命情報科学II
2018.10 - 2019.3 Second semester
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統計数学・演習
2018.10 - 2019.3 Second semester
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情報数学特論3
2018.10 - 2019.3 Second semester
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生命情報統計学特論
2018.4 - 2018.9 First semester
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統計数理学基礎・演習
2017.10 - 2018.3 Second semester
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生命情報統計学特論
2017.10 - 2018.3 Second semester
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生命情報統計学特論
2016.10 - 2017.3 Second semester
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数理統計学
2016.10 - 2017.3 Second semester
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統計数理学大意
2016.4 - 2016.9 First semester
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数学特論15
2016.4 - 2016.9 First semester
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生命統計科学基礎
2016.4 - 2016.9 First semester
Visiting, concurrent, or part-time lecturers at other universities, institutions, etc.
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2023 関西大学ソシオネットワーク戦路研究機糖 Classification:Part-time faculty
Outline of Social Contribution and International Cooperation activities
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Through joint research with companies and participation in FMfI and SGW, I have developed several statistical methods that can be used for real problems. I have accomplished the social implementation of COI project.
Social Activities
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データ解析と統計学
福岡県教育委員会 九州大学 西新プラザ 2019.8