2024/10/07 更新

お知らせ

 

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クラタ スミト
倉田 澄人
KURATA SUMITO
所属
マス・フォア・インダストリ研究所 産業数理統計研究部門 助教
理学部 数学科(併任)
数理学府 数理学専攻(併任)
職名
助教
プロフィール
例えば突出した能力、例えば災害級の現象、例えば観測機器の故障、例えば人的なミス、等々、現実のデータには様々な由来を持った「外れ値」、全体から外れた値を取るデータが付き物です。この外れ値には明確な定義や線引きを与えることが難しく、また発生を防ぐことも事実上不可能です。その為、外れ値が混ざっていてもその影響を小さく抑えられる「頑健(ロバスト)」な手法というのが、分析において重要な意味を持つと考えられます。私は、モデル選択を中心に、頑健な分析手法について研究を行っています。確率分布間の遠さを測る尺度である統計的ダイバージェンスで、モデルと根底に在る「真の分布」との「近さ」を検証し、文理を問わない幅広い分野にて現象や行動を適切に表現出来るモデルを探ります。また、教育活動においてはこれまでの経験を活かし、学部・学府での教育と併せて、学外・社会人に向けた講座等、統計学を中心とした発信にも積極的に取り組んでゆきたいと考えております。
外部リンク

学位

  • 博士(理学/大阪大学大学院)

  • 修士(工学/大阪大学大学院)

経歴

  • 東京大学 情報理工学系研究科 特任助教

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ:統計的ダイバージェンスに基づくモデル選択規準の研究

    研究キーワード:統計科学、モデル選択、ロバストネス

    研究期間: 2016年4月

論文

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講演・口頭発表等

  • スパース正則化に対する頑健性と選択一致性を備えたモデル評価規準について

    倉田澄人, 廣瀨慧

    統計関連学会連合大会  2024年9月 

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    開催年月日: 2024年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京理科大学   国名:日本国  

  • 統計的分析を破綻させる外れ値と、外れ値に耐えるダイバージェンスについて

    倉田澄人

    国際数理科学協会「統計的推測と統計ファイナンス」分科会研究集会  2024年8月 

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    開催年月日: 2024年8月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:大阪公立大学   国名:日本国  

  • 統計的ダイバージェンスを応用した高次元線形回帰モデルに対する正則化パラメータの頑健な選択について

    倉田澄人, 廣瀨慧

    統計関連学会連合大会  2023年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年9月 - 2024年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学, 京都府   国名:日本国  

  • スパース正則化における頑健なモデル選択規準について

    倉田澄人, 廣瀨慧

    国際数理科学協会「統計的推測と統計ファイナンス」分科会研究集会  2023年8月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年8月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:大阪公立大学, 大阪府   国名:日本国  

  • マルコフ連鎖と一般化線形モデルによるTDSデータの分析について 招待

    倉田澄人

    日本官能評価学会企業部会第105回定例会  2023年3月 

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    開催年月日: 2023年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:ハイブリッド開催(キリンホールディングス飲料未来研究所&オンライン)   国名:日本国  

  • 地下の速度構造変化を捉えるスパース正則化を用いた地震波速度トモグラフィ

    倉田澄人

    iSeisBayes最終報告会  2023年2月 

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    開催年月日: 2023年2月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東京大学   国名:日本国  

  • 統計的ダイバージェンスと外れ値に対し頑健なモデル選択規準について

    倉田澄人

    統計科学セミナー(九州大学)  2022年10月 

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    開催年月日: 2022年10月

    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

    開催地:九州大学 伊都キャンパス   国名:日本国  

  • 外れ値に対して頑健なモデル評価規準の発展可能性: 並立可能な統計学的性質について

    倉田澄人

    統計関連学会連合大会  2022年9月 

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    開催年月日: 2022年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:成蹊大学、オンライン   国名:日本国  

  • 正則化による地震波速度推定精度の改善と構造変化の検出について

    倉田澄人, 山中遥太, 矢野恵佑, 駒木文保, 椎名高裕, 加藤愛太郎

    統計関連学会連合大会  2022年9月 

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    開催年月日: 2022年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:成蹊大学、オンライン   国名:日本国  

  • 構造正則化を用いた地震波速度トモグラフィの性能検証

    倉田澄人, 山中遥太, 矢野恵佑, 駒木文保, 椎名高裕, 加藤愛太郎

    2022年5月 

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    開催年月日: 2022年5月 - 2022年6月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:幕張メッセ(千葉県)、オンライン   国名:日本国  

  • 構造正則化を応用した地震波トモグラフィ法による速度不連続面の検出

    倉田澄人, 山中遥太, 矢野恵佑, 駒木文保, 椎名高裕, 加藤愛太郎

    日本地震学会2021年度秋季大会  2021年10月 

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    開催年月日: 2021年10月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン   国名:その他  

  • 頑健性を持つダイバージェンスの拡張とモデル評価規準

    倉田澄人

    統計関連学会連合大会  2021年9月 

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    開催年月日: 2021年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン   国名:その他  

  • 地震波速度不連続面の検出のためのスパース正則化に基づく地震波トモグラフィ 招待

    倉田澄人, 山中遥太, 矢野恵佑, 駒木文保, 椎名高裕, 加藤愛太郎

    統計関連学会連合大会  2021年9月 

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    開催年月日: 2021年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン   国名:その他  

  • 相互情報量と相関係数の積を用いたマッチドフィルタ法による深部低周波地震の検出

    栗原亮, 加藤愛太郎, 倉田澄人, 長尾大道

    統計関連学会連合大会  2021年9月 

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    開催年月日: 2021年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン   国名:その他  

  • 速度不連続面を考慮した地震波速度トモグラフィに対する構造正則化の応用

    倉田澄人, 山中遥太, 矢野恵佑, 駒木文保, 椎名高裕, 加藤愛太郎

    2021年6月 

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    開催年月日: 2021年5月 - 2021年6月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン   国名:その他  

  • 評価者側の特性を考慮したTDSデータの新規解析手法の開発

    黒田玲子, 倉田澄人, 駒木文保

    日本官能評価学会 2020年大会  2020年11月 

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    開催年月日: 2020年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン   国名:その他  

  • On statistical methods for TDS data analysis: Consideration about characteristics of each panelist and each taste 国際会議

    Sumito Kurata, Reiko Kuroda, Fumiyasu Komaki

    Sensometrics 2020  2020年10月 

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    開催年月日: 2020年10月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:その他  

  • 構造正則化に基づく地震波トモグラフィ

    山中遥太, 倉田澄人, 矢野恵佑, 駒木文保, 椎名高裕, 加藤愛太郎

    統計関連学会連合大会  2020年9月 

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    開催年月日: 2020年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン   国名:その他  

  • ダイバージェンスに基づくBIC型評価規準族について

    倉田澄人

    統計関連学会連合大会  2020年9月 

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    開催年月日: 2020年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン   国名:その他  

  • 評価者特性を反映した経時的優位感覚データの解析

    倉田澄人, 黒田玲子, 駒木文保

    統計関連学会連合大会  2020年9月 

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    開催年月日: 2020年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン   国名:その他  

  • A Bayesian seismic tomography adapted to discontinuities 国際会議

    Sumito Kurata, Naoya Takakura, Keisuke Yano, Fumiyasu Komaki

    JpGU-AGU Joint Meeting 2020  2020年7月 

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    開催年月日: 2020年7月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:その他  

  • A hidden Markov model for overlapping of seismic waves 国際会議

    Sumito Kurata, Keisuke Yano, Fumiyasu Komaki

    JpGU-AGU Joint Meeting 2020  2020年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年7月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:その他  

  • 隠れマルコフモデルを応用した地震データの解析について

    倉田澄人

    第2回 固体地球データ同化に関する研究会  2020年2月 

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    開催年月日: 2020年2月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東北大学   国名:日本国  

  • 尤度関数の一般化とモデル選択手法の性質

    倉田澄人

    統計関連学会連合大会  2019年9月 

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    開催年月日: 2019年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:滋賀大学   国名:日本国  

  • Local Earthquake Tomography Using Structured Sparsity Regularization for Seismic Velocity Modeling 国際会議

    Yohta Yamanaka, Keisuke Yano, Fumiyasu Komaki, Sumito Kurata, Aitaro Kato

    StatSei11 (11th International Workshop on Statistical Seismology)  2019年8月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2019年8月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • モデル評価規準の選択一致性と頑健性の両立について

    倉田澄人, 濵田悦生

    日本統計学会春季集会ポスターセッション  2019年3月 

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    開催年月日: 2019年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:日本大学   国名:日本国  

  • 一般化尤度に基づいたモデル評価規準の性質について 招待

    倉田澄人, 濵田悦生

    RIMS共同研究「高次元量子雑音の統計モデリング」  2018年11月 

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    開催年月日: 2018年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • 意思決定問題へのダイバージェンスを用いた統計学的アプローチ

    倉田澄人, 濵田悦生

    統計関連学会連合大会  2018年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:中央大学   国名:日本国  

  • ダイバージェンスに基づくモデル評価規準の一致性と頑健性について

    倉田澄人, 濵田悦生

    国際数理科学協会「統計的推測と統計ファイナンス」分科会研究集会  2018年8月 

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    開催年月日: 2018年8月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:大阪大学   国名:日本国  

  • 社会調査データに対する確率的モデルと頑健な分析

    倉田澄人, 濵田悦生

    日本統計学会春季集会ポスターセッション  2018年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2018年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:早稲田大学   国名:日本国  

  • AHP・ANPの一対比較行列に対する統計的解析手法の検討

    倉田澄人, 濵田悦生

    RIMS共同研究「不確実性の下での意思決定理論とその応用:計画数学の展開」  2017年11月 

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    開催年月日: 2017年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:京都大学   国名:日本国  

  • 統計的因果推論と頑健なモデル選択について

    倉田澄人, 濵田悦生

    統計関連学会連合大会  2017年9月 

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    開催年月日: 2017年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:南山大学   国名:日本国  

  • ロバスト性を持ったモデル評価規準族の応用について

    倉田澄人, 濵田悦生

    国際数理科学協会「統計的推測と統計ファイナンス」分科会研究集会  2017年8月 

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    開催年月日: 2017年8月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:大阪府立大学   国名:日本国  

  • A robust model selection criterion family and its application for the causal model 国際会議

    Sumito Kurata, Etsuo Hamada

    International Federation of Classification Societies  2017年8月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2017年8月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 異常値の混入した因果ダイアグラムの選択

    倉田澄人, 濵田悦生

    日本統計学会春季集会ポスターセッション  2017年3月 

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    開催年月日: 2017年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:政策研究大学院大学   国名:日本国  

  • AICを含む規準族の漸近性質とロバスト性に関する研究報告 招待

    倉田澄人, 濵田悦生

    九州大学IMIシンポジウム「高精度情報抽出のための統計理論・方法論とその応用」  2016年11月 

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    開催年月日: 2016年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:九州大学   国名:日本国  

  • 頑健なダイバージェンスに基づいたモデル評価規準の統計的性質

    倉田澄人, 濵田悦生

    統計関連学会連合大会  2016年9月 

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    開催年月日: 2016年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:金沢大学   国名:日本国  

  • 漸近的過剰・過小適合確率と規準のロバスト性について

    倉田澄人, 濵田悦生

    国際数理科学協会「統計的推測と統計ファイナンス」分科会研究集会  2016年8月 

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    開催年月日: 2016年8月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:大阪大学   国名:日本国  

  • 回帰モデルの選択規準と外れ値に対するロバスト性の検証

    倉田澄人, 濵田悦生

    日本統計学会春季集会ポスターセッション  2016年3月 

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    開催年月日: 2016年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:東北大学   国名:日本国  

  • ダイバージェンスを用いたロバスト推定とモデル選択規準について

    倉田澄人, 濵田悦生

    統計関連学会連合大会  2015年9月 

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    開催年月日: 2015年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:岡山大学   国名:日本国  

  • BHHJ-divergenceに基づいたモデル評価規準の提案と考察

    倉田澄人, 濵田悦生

    国際数理科学協会「統計的推測と統計ファイナンス」分科会研究集会  2015年8月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2015年8月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:大阪府立大学   国名:日本国  

  • 最小phi-divergence推定量を用いたロジスティック回帰問題

    倉田澄人, 熊谷悦生

    日本統計学会春季集会ポスターセッション  2015年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2015年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:明治大学   国名:日本国  

  • 情報量規準と次数選択問題について

    倉田澄人, 熊谷悦生

    国際数理科学協会「統計的推測と統計ファイナンス」分科会研究集会  2014年8月 

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    開催年月日: 2014年8月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:関西学院大学   国名:日本国  

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MISC

  • Correction to: Statistical modeling for temporal dominance of sensations data incorporating individual characteristics of panelists: an application to data of milk chocolate (Journal of Food Science and Technology, (2022), 59, 6, (2420-2428), 10.1007/s13197-021-05260-9)

    Kurata S., Kuroda R., Komaki F.

    Journal of Food Science and Technology   59 ( 6 )   2022年6月   ISSN:00221155

     詳細を見る

    出版者・発行元:Journal of Food Science and Technology  

    The article ‘‘Statistical modeling for temporal dominance of sensations data incorporating individual characteristics of panelists: an application to data of milk chocolate’’, written by Sumito Kurata, Reiko Kuroda and Fumiyasu Komaki was originally published electronically on the publisher’s internet portal on 24th September, 2021 without open access. With the author(s)’ decision to opt for Open Choice the copyright of the article changed on 4th October, 2021 to © The Author(s) 2021 and the article is forthwith distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons licence, and indicate if changes were made. The images or other third party material in this article are included in the article’s Creative Commons licence, unless indicated otherwise in a credit line to the material. If material is not included in the article’s Creative Commons licence and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly from the copyright holder. To view a copy of this licence, visit http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. The original article has been updated.

    DOI: 10.1007/s13197-021-05311-1

    Scopus

所属学協会

  • 日本統計学会

  • 国際数理科学協会

学術貢献活動

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2024年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:1

  • Program and local organizing committee 国際学術貢献

    Forum "Math-for-Industry" 2023 -MfI2.0-  ( Kyushu University Nishijin Plaza (2-16-23 Nishijin, Sawara-ku, Fukuoka 814-0002, JAPAN) Japan ) 2023年8月 - 2023年9月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2023年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:1

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2022年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:1

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2021年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:2

  • 学術論文等の審査

    役割:査読

    2020年

     詳細を見る

    種別:査読等 

    外国語雑誌 査読論文数:1

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 界面マルチスケール4次元解析による革新的接着技術の構築

    2023年4月

    九州大学 

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    担当区分:研究分担者 

  • 統計的ダイバージェンスに基づくモデル評価規準の開発と規準に対する評価

    研究課題/領域番号:20K19753  2020年 - 2023年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    倉田 澄人

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    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

    例えば突出した能力を持った被験者だったり、例えば個性的な回答であったり、例えば観測機器の一時的な故障であったり、或いは人的ミスであったり―現実世界のデータには、様々な由来を持った「外れ値」が付き纏う。
    「外れ値」には明確な定義を与え難く、またその発生を防ぐことは事実上不可能であり、これに対する頑健性を明確化することも容易ではない。本研究では、外れ値が混入していたとしても頑健な解析を為せるような手法について、特に統計的ダイバージェンスに基づいたモデル選択を中心に検討する。
    加えて、頑健性を筆頭とした「規準の良さ」についての考察を行い、多様な場面、設定下で、「評価規準を評価する為の規準」を構築する。

    CiNii Research

  • 次世代地震計測と最先端ベイズ統計学との融合によるインテリジェント地震波動解析

    2019年2月 - 2023年3月

    東京大学 地震研究所(日本) 

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    担当区分:研究分担者 

  • ダイバージェンスに基づいたモデル評価規準の提案と考案

    研究課題/領域番号:16J04579  2016年 - 2018年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特別研究員奨励費

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

教育活動概要

  • マス・フォア・インダストリ研究所教員として、数理学府・理学部における教育活動を実施する。

    (以下、他の教育活動内容)
    東京大学:授業・演習担当 (2019/04-2022/09)
    東京大学エクステンション:社会人向けデータサイエンススクール講師担当 (2020/04-)

担当授業科目

  • 統計数学・演習

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 情報統計学演習

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 数理統計学

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 統計科学・演習

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • 数理統計学

    2024年4月 - 2024年9月   前期

他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2024年  東京大学エクステンション(社会人向けデータサイエンススクール)  区分:非常勤講師  国内外の区分:国内 

  • 2023年  東京大学エクステンション(社会人向けデータサイエンススクール)  区分:非常勤講師  国内外の区分:国内 

  • 2022年  東京大学エクステンション(社会人向けデータサイエンススクール)  区分:非常勤講師  国内外の区分:国内 

その他教育活動及び特記事項

  • 2023年  その他特記事項  2023年12月14日(木)・15日(金)開催の、学外(産業界・行政機関・研究者・学生)向けの「産業数理統計チュートリアル」にて、「回帰の基礎、高次元線形回帰モデル」の講義を担当した。

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    2023年12月14日(木)・15日(金)開催の、学外(産業界・行政機関・研究者・学生)向けの「産業数理統計チュートリアル」にて、「回帰の基礎、高次元線形回帰モデル」の講義を担当した。

社会貢献活動

  • 産業数理統計チュートリアル

    役割:講師

    九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 産業数理統計研究部門  日時:2023年12月14日(木)・15日(金) 10:00~16:30会場:九州大学伊都キャンパス ウエスト1号館 C-408 大会議室  2023年12月

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    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:講演会

    九州大学が推進する「脱炭素」「医療・健康」「環境・食料」の社会課題において、数理・データサイエンス・AIを学術的基盤とした研究のニーズが急速に高まっています。そこで、統計分野を中核とする分野横断数理基盤の形成を目指し、2022年4月にマス・フォア・インダストリ研究所(IMI)に産業数理統計研究部門が設置されました。産業数理統計研究部門では、統計学の学理を深めるとともに、社会や産業、諸分野の多様な課題の解決に貢献し、統計の若手中核の人材育成を行っています。とくに、データサイエンスや統計学を活用して産業や社会の課題解決に活躍できる次世代技術者の養成のため、チュートリアルを開催します。


    受講対象者
    業務でデータサイエンスや関連領域の知識や技術を必要とする産業界や行政機関の方々
    研究で統計学を必要とする研究者や大学院生・学部生

  • 日本官能評価学会企業部会第105回定例会における講演「マルコフ連鎖と一般化線形モデルによるTDSデータの分析について」

    役割:講師, 情報提供

    日本官能評価学会企業部会  ハイブリッド開催(オンライン&キリンホールディングス飲料未来研究所)  2023年3月

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    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:セミナー・ワークショップ

  • 東京大学エクステンション 講師 (2020/04~) 社会人向けの統計学・データサイエンススクール

    役割:講師, 情報提供, 実演

    東京大学エクステンション  オンライン  2020年4月 - 現在

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    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:その他