2024/09/08 更新

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ヨシゾエ　カズキ
美添 一樹
YOSHIZOE KAZUKI
所属
情報基盤研究開発センター 先端計算科学研究部門 教授
情報基盤研究開発センター （併任）
理学部 物理学科（併任）
システム情報科学府 情報理工学専攻（併任）
マス・フォア・イノベーション連係学府 （併任）
職名
教授
連絡先
メールアドレス
電話番号
0928022653
プロフィール
中心となる研究テーマとしてグラフ探索アルゴリズムや探索などの複雑なアルゴリズムの大規模並列化に取り組んでいる。 コンピュータ囲碁に関連するアルゴリズムやより広くゲームAIもテーマとしている。 さらに探索と機械学習の応用として化合物など（いわゆるマテリアルインフォマティクス）や遺伝子解析（バイオインフォマティクス）などもテーマとしている。 教育としてはシステム情報科学府などを兼務し、グラフ探索などに関係する科目を担当予定。 情報基盤研究開発センターでスーパーコンピュータ関連の業務にも取り組む。
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外部リンク

研究分野

  • 情報通信 / 高性能計算

  • 情報通信 / 知能情報学

学位

  • 博士（情報理工学）

経歴

  • 九州大学 情報基盤研究開発センター 教授

    2021年10月 - 現在

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  • 2003年〜2005年 株式会社 富士通研究所 無線通信に関する研究開発。 2008年〜2010年 JST ERATO-SORST量子情報システムアーキテクチャ 研究員 量子コンピュータに関する研究に取り組む。 2012年〜2015年 JST ERATO湊離散構造処理系プロジェクト 研究員 探索アルゴリズムの並列化及び機械学習応用に取り組む。 2017年〜2021年 理化学研究所 革新知能統合研究センター ユニットリーダー 「探索と並列計算ユニット」「計算支援運用ユニット」のリーダーを兼務。 機械学習＋探索＋並列計算アルゴリズムの理論と応用に取り組む。 同センターのAI用途スーパーコンピュータRAIDENシステムの構築・運用も担当。

    2003年〜2005年 株式会社 富士通研究所 無線通信に関する研究開発。 2008年〜2010年 JST ERATO-SORST量子情報システムアーキテクチャ 研究員 量子コンピュータに関する研究に取り組む。 2012年〜2015年 JST ERATO湊離散構造処理系プロジェクト 研究員 探索アルゴリズムの並列化及び機械学習応用に取り組む。 2017年〜2021年 理化学研究所 革新知能統合研究センター ユニットリーダー 「探索と並列計算ユニット」「計算支援運用ユニット」のリーダーを兼務。 機械学習＋探索＋並列計算アルゴリズムの理論と応用に取り組む。 同センターのAI用途スーパーコンピュータRAIDENシステムの構築・運用も担当。

  • 2006年〜2008年 中央大学 研究開発機構 専任研究員（機構助教） 情報セキュリティの研究に従事。特にバイオメトリック認証の研究など。 2010年〜2012年 東京大学大学院 情報理工学系研究科 助教 並列計算の研究、特に探索アルゴリズムの並列化に取り組む。アセンブリプログラミング、Linuxプログラミングの講義を担当。 2015年〜2016年 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 特任研究員 バイオインフォマティクス、材料科学への並列探索アルゴリズムの応用 2017年〜2021年 東京農工大学 客員准教授 2021年〜 九州大学 情報基盤研究開発センター 教授

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ：量子計算

    研究キーワード：量子計算

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：探索

    研究キーワード：探索

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：情報セキュリティ

    研究キーワード：情報セキュリティ

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：囲碁

    研究キーワード：囲碁

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：人工知能

    研究キーワード：人工知能

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：バイオメトリクス

    研究キーワード：バイオメトリクス

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：ゲーム情報学

    研究キーワード：ゲーム情報学

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：Game Tree Search

    研究キーワード：Game Tree Search

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：Biometrics

    研究キーワード：Biometrics

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：Artificial Intelligence

    研究キーワード：Artificial Intelligence

    研究期間： 2024年

  • 研究テーマ：機械学習とグラフ探索によって化合物、材料科学などの実問題を解く

    研究キーワード：グラフ探索、機械学習、化合物、材料科学

    研究期間： 2015年4月

  • 研究テーマ：グラフ探索アルゴリズムの大規模並列化

    研究キーワード：グラフ探索アルゴリズム、分散メモリ並列化

    研究期間： 2010年5月

  • 研究テーマ：グラフ探索や機械学習を使ってゲームをプレイするアルゴリズム

    研究キーワード：ゲームAI、探索アルゴリズム、機械学習

    研究期間： 2005年4月

受賞

  • Best Paper Award, Advances in Computer Games 13 (ACG13)

    2011年11月   International Computer Games Association (ICGA)  

論文

  • Practical Massively Parallel Monte-Carlo Tree Search Applied to Molecular Design. 査読

    Xiufeng Yang, Tanuj Kr Aasawat, Kazuki Yoshizoe

    The Ninth International Conference on Learning Representations (ICLR2021)   2021年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • Scalable Distributed Monte Carlo Tree Search 査読

    Kazuki Yoshizoe, Akihiro Kishimoto, Tomoyuki Kaneko, Haruhiro Yoshimoto, Yutaka Ishikawa

    Proceedings of The Fourth Annual Symposium on Combinatorial Search (SoCS2011)   4   180 - 187   2011年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • Lambda Depth-first Proof Number Search and its Application to Go 査読

    Kazuki Yoshizoe, Akihiro Kishimoto, Martin Mueller

    20TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (IJCAI-2007)   2404 - 2409   2007年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • ChemTSv2: Functional molecular design using de novo molecule generator

    Ishida, S; Aasawat, T; Sumita, M; Katouda, M; Yoshizawa, T; Yoshizoe, K; Tsuda, K; Terayama, K

    WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-COMPUTATIONAL MOLECULAR SCIENCE   13 ( 6 )   2023年7月   （ ISSN:1759-0876 eISSN:1759-0884 ）

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science  

    Designing functional molecules is the prerogative of experts who have advanced knowledge and experience in their fields. To democratize automatic molecular design for both experts and nonexperts, we introduce a generic open-sourced framework, ChemTSv2, to design molecules based on a de novo molecule generator equipped with an easy-to-use interface. Besides, ChemTSv2 can easily be integrated with various simulation packages, such as Gaussian 16 package, and supports a massively parallel exploration that accelerates molecular designs. We exhibit the potential of molecular design with ChemTSv2, including previous work, such as chromophores, fluorophores, drugs, and so forth. ChemTSv2 contributes to democratizing inverse molecule design in various disciplines relevant to chemistry.This article is categorized under:Data Science > Databases and Expert SystemsData Science > Artificial Intelligence/Machine LearningData Science > Computer Algorithms and Programming

    DOI： 10.1002/wcms.1680

    Web of Science

    Scopus

    researchmap

  • ChemTSv2: Democratizing Functional Molecular Design Using de novo Molecule Generator

    Shoichi Ishida, Tanuj Aasawat, Masato Sumita, Michio Katouda, Tatsuya Yoshizawa, Kazuki Yoshizoe, Koji Tsuda, Kei Terayama

    ChemRxiv   2023年2月

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    記述言語：その他  

    DOI： 10.26434/chemrxiv-2023-mb880-v2

    researchmap

  • De novo creation of a naked eye–detectable fluorescent molecule based on quantum chemical computation and machine learning 査読

    Sumita, M; Terayama, K; Suzuki, N; Ishihara, S; Tamura, R; Chahal, MK; Payne, DT; Yoshizoe, K; Tsuda, K

    SCIENCE ADVANCES   8 ( 10 )   eabj3906   2022年3月   （ ISSN:2375-2548 eISSN:2375-2548 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Science Advances  

    Designing fluorescent molecules requires considering multiple interrelated molecular properties, as opposed to properties that straightforwardly correlated with molecular structure, such as light absorption of molecules. In this study, we have used a de novo molecule generator (DNMG) coupled with quantum chemical computation (QC) to develop fluorescent molecules, which are garnering significant attention in various disciplines. Using massive parallel computation (1024 cores, 5 days), the DNMG has produced 3643 candidate molecules. We have selected an unreported molecule and seven reported molecules and synthesized them. Photoluminescence spectrum measurements demonstrated that the DNMG can successfully design fluorescent molecules with 75% accuracy (
    <italic>n</italic>
    = 6/8) and create an unreported molecule that emits fluorescence detectable by the naked eye.

    DOI： 10.1126/sciadv.abj3906

    Web of Science

    Scopus

    PubMed

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  • Meta Approach to Data Augmentation Optimization 査読

    Hataya R., Zdenek J., Yoshizoe K., Nakayama H.

    Proceedings - 2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2022   3535 - 3544   2022年1月   （ ISBN:9781665409155 ）

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Proceedings - 2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2022  

    Data augmentation policies drastically improve the performance of image recognition tasks, especially when the policies are optimized for the target data and tasks. In this paper, we propose to optimize image recognition models and data augmentation policies simultaneously to improve the performance using gradient descent. Unlike prior methods, our approach avoids using proxy tasks or reducing search space, and can directly improve the validation performance. Our method achieves efficient and scalable training by approximating the gradient of policies by implicit gradient with Neumann series approximation. We demonstrate that our approach can improve the performance of various image classification tasks, including fine-grained image recognition, without using dataset-specific hyperparameter tuning.

    DOI： 10.1109/WACV51458.2022.00359

    Scopus

    researchmap

    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/wacv/wacv2022.html#HatayaZYN22

  • Meta Approach to Data Augmentation Optimization 査読

    美添 一樹

    2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)   1   3535 - 3544   2022年

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  • Graph Energy-based Model for Substructure Preserving Molecular Design.

    Ryuichiro Hataya, Hideki Nakayama, Kazuki Yoshizoe

    CoRR   abs/2102.04600   2021年2月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • Machine learning to reveal hidden risk combinations for the trajectory of posttraumatic stress disorder symptoms 査読

    Yuta Takahashi, Kazuki Yoshizoe, Masao Ueki, Gen Tamiya, Yu Zhiqian, Yusuke Utsumi, Atsushi Sakuma, Koji Tsuda, Atsushi Hozawa, Ichiro Tsuji, Hiroaki Tomita

    Scientific Reports   10 ( 1 )   2020年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1038/s41598-020-78966-z

  • HyGN: Hybrid Graph Engine for NUMA 査読

    Tanuj Aasawat, Tahsin Reza, Kazuki Yoshizoe, Matei Ripeanu

    2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)   383 - 390   2020年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/bigdata50022.2020.9378430

  • On the possibility of short-term traffic prediction during disaster with machine learning approaches: An exploratory analysis 査読

    Makoto Chikaraishi, Prateek Garg, Varun Varghese, Kazuki Yoshizoe, Junji Urata, Yasuhiro Shiomi, Ryuki Watanabe

    Transport Policy   98   91 - 104   2020年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.tranpol.2020.05.023

  • Faster AutoAugment: Learning Augmentation Strategies Using Backpropagation 査読

    Ryuichiro Hataya, Jan Zdenek, Kazuki Yoshizoe, Hideki Nakayama

    12370 LNCS   1 - 16   2020年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-58595-2_1

  • CompRet: a comprehensive recommendation framework for chemical synthesis planning with algorithmic enumeration 査読

    Ryosuke Shibukawa, Shoichi Ishida, Kazuki Yoshizoe, Kunihiro Wasa, Kiyosei Takasu, Yasushi Okuno, Kei Terayama, Koji Tsuda

    Journal of Cheminformatics   12 ( 1 )   52   2020年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1186/s13321-020-00452-5

  • NMR-TS: de novo molecule identification from NMR spectra 査読

    Jinzhe Zhang, Kei Terayama, Masato Sumita, Kazuki Yoshizoe, Kengo Ito, Jun Kikuchi, Koji Tsuda

    Science and Technology of Advanced Materials   21 ( 1 )   552 - 561   2020年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1080/14686996.2020.1793382

  • Faster AutoAugment:誤差逆伝播法によるデータ拡張の学習

    幡谷龍一郎, 幡谷龍一郎, ZDENEK Jan, 美添一樹, 中山英樹

    人工知能学会全国大会(Web)   34th   1 - 16   2020年6月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-58595-2_1

  • Meta Approach to Data Augmentation Optimization.

    Ryuichiro Hataya, Jan Zdenek, Kazuki Yoshizoe, Hideki Nakayama

    CoRR   abs/2006.07965   2020年6月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • MP-LAMP: parallel detection of statistically significant multi-loci markers on cloud platforms 査読

    Kazuki Yoshizoe, Aika Terada, Koji Tsuda

    Bioinformatics   34 ( 17 )   3047 - 3049   2018年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1093/bioinformatics/bty219

  • Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化 (情報論的学習理論と機械学習)

    高田 浩彰, 美添 一樹, 石井 大輔, 津田 宏治

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   117 ( 475 )   63 - 70   2018年3月

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    記述言語：日本語  

  • An Extended GLB Library for Optimization Problems 査読

    Shota Izumi, Daisuke Ishii, Kazuki Yoshizoe

    2018年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    An Extended GLB Library for Optimization Problems

  • ChemTS: an efficient python library for de novo molecular generation 査読

    Xiufeng Yang, Jinzhe Zhang, Kazuki Yoshizoe, Kei Terayama, Koji Tsuda

    Science and Technology of Advanced Materials   18 ( 1 )   972 - 976   2017年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1080/14686996.2017.1401424

  • RNA inverse folding using Monte Carlo tree search 査読

    Xiufeng Yang, Kazuki Yoshizoe, Akito Taneda, Koji Tsuda

    BMC Bioinformatics   18 ( 1 )   2017年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1186/s12859-017-1882-7

  • MDTS: automatic complex materials design using Monte Carlo tree search 査読

    Thaer M. Dieb, Shenghong Ju, Kazuki Yoshizoe, Zhufeng Hou, Junichiro Shiomi, Koji Tsuda

    Science and Technology of Advanced Materials   18 ( 1 )   498 - 503   2017年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1080/14686996.2017.1344083

  • Redesigning pattern mining algorithms for supercomputers.

    Kazuki Yoshizoe, Aika Terada, Koji Tsuda

    CoRR   abs/1510.07787   2015年10月

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    記述言語：その他   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

  • モンテカルロ木探索を統合したプレイアウト方策の最適化

    渡辺 順哉, 美添 一樹, 金子 知適

    ゲームプログラミングワークショップ2015論文集   ( 2015 )   5 - 11   2015年10月

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    記述言語：日本語  

  • Scalable parallel numerical constraint solver using global load balancing 査読

    Daisuke Ishii, Kazuki Yoshizoe, Toyotaro Suzumura

    Proceedings of the ACM SIGPLAN Workshop on X10   33 - 38   2015年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1145/2771774.2771776

  • Scalable Parallel Numerical CSP Solver 査読

    Daisuke Ishii, Kazuki Yoshizoe, Toyotaro Suzumura

    Lecture Notes in Computer Science   398 - 406   2014年9月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1007/978-3-319-10428-7_30

  • 進化計算とUCTによるMarioを人間らしくプレイするAI

    中野 雄基, 美添 一樹, 脇田 建

    ゲームプログラミングワークショップ2013論文集   81 - 88   2013年11月

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    記述言語：日本語  

  • Accelerated UCT and Its Application to Two-Player Games 査読

    Junichi Hashimoto, Akihiro Kishimoto, Kazuki Yoshizoe, Kokolo Ikeda

    Lecture Notes in Computer Science   1 - 12   2012年1月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1007/978-3-642-31866-5_1

  • Triple Line-Based Playout for Go - An Accelerator for Monte Carlo Go 査読

    Kenichi Koizumi, Mary Inaba, Kei Hiraki, Yasuo Ishii, Takefumi Miyoshi, Kazuki Yoshizoe

    2009 International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs   161 - 166   2009年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/reconfig.2009.75

  • A study on security evaluation methodology for image-based biometrics authentication systems 査読

    Yasuhiro Tanabe, Kazuki Yoshizoe, Hideki Imai

    2009 IEEE 3rd International Conference on Biometrics: Theory, Applications, and Systems   2009年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    DOI： 10.1109/btas.2009.5339016

  • 分岐因子が一様な探索空間のためのAND-OR木探索アルゴリズム

    美添 一樹

    博士論文. 東京大学大学院情報理工学系研究科   2009年2月

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    記述言語：英語  

  • A New Proof-Number Calculation Technique for Proof-Number Search 査読

    Kazuki Yoshizoe

    Computers and Games   135 - 145   2008年9月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1007/978-3-540-87608-3_13

  • A Privacy Protection Scheme for a Scalable Control Method in Context-Dependent Services 査読

    Rei Yoshida, Rie Shigetomi, Kazuki Yoshizoe, Akira Otsuka, Hideki Imai

    WEWoRC 2007: Research in Cryptology   1 - 12   2008年7月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1007/978-3-540-88353-1_1

  • 指静脈認証システムにおけるセキュリティ評価手法の提案.

    田辺 康宏, 美添 一樹, 今井 秀樹

    2008年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2008)   3B-42   2008年1月

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    記述言語：日本語  

  • 証明数と反証数を用いたλ探索 査読

    副田俊介, 美添一樹, 岸本章宏, 金子知適, 田中哲朗, マーティンミュラー

    情報処理学会論文誌   48 ( 11 )   3455 - 3462   2007年11月

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    記述言語：日本語  

    本論文では脅威度と証明数・反証数の双方を利用するdf-pn λ 探索を提案する．脅威度と証明数・反証数は，両者ともAND/OR 木探索を効率的に行うための指標であり，脅威度を利用するλ 探索と，証明数・反証数を利用するdf-pn 探索は，どちらも優れた探索アルゴリズムである．脅威度と証明数・反証数の双方を用いることで，探索をさらに効率的に行うことは自然なアイデアである．脅威度と証明数・反証数の関係を結び付けるために，本論文では各節点ごとに，各脅威度に対応する疑似節点をモデル化する．そのうえで，疑似節点上の証明数・反証数を用いて，元の節点の証明数・反証数を定義することを提案し，それにより探索が制御されることを示す．さらに，性質の異なる複数のゲームを対象に，df-pn λ 探索とdf-pn 探索の性能を比較する実験を行った．その結果，将棋や囲碁においてdf-pn λ 探索はdf-pn 探索よりも性能が良いことを確認した．We present the df-pn λ search algorithm that combines threats with proof and disproof numbers. λ search is a promising method based on threats. Df-pn is an efficient algorithm that employs the notion of proof and disproof numbers. However, λ search uses neither proof nor disproof numbers, whereas df-pn incorporates no information on threat levels. Integrating threats with proof and disproof numbers is a natural extension to further enhance the search performance. We introduce pseudo-nodes for various threat levels at each node, to represent a node searched with a specific threat level. Then the proof and disproof numbers of the original node are defined using pseudo-nodes, which provides a model that can be searched with df-pn. We compared df-pn λ with df-pn on games with different properties. The results showed that df-pn λ is better than df-pn in Shogi and Go.

  • 証明数を用いたλ探索の効率的な実装

    副田俊介, 美添一樹, 田中哲朗

    ゲームプログラミングワークショップ2006論文集   2006年11月

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    記述言語：その他  

  • Monte carlo go has a way to go 査読

    Haruhiro Yoshimoto, Kazuki Yoshizoe, Tomoyuki Kaneko, Akihiro Kishimoto, Kenjiro Taura

    Twenty-First National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-06)   1070 - 1075   2006年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

  • A search algorithm for finding multi purpose moves in sub problems of Go

    Kazuki Yoshizoe

    10th Game Programming Workshop (GPW05)   10   76 - 83   2005年11月

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    記述言語：英語  

  • HSDPAにおけるピーク抑圧閾値と誤り率の関係についての一検討

    美添 一樹, 齋藤 直之, 岩松 隆則

    電子情報通信学会2004ソサイエティ大会論文集   2004   B-5-31   2004年9月

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    記述言語：日本語  

  • Speculative Parallel Execution on JVM 査読

    YOSHIZOE K.

    1st UK Workshop on Java for High Performance Network Computing   1998年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

    Speculative Parallel Execution on JVM

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書籍等出版物

  • コンピュータ囲碁 : モンテカルロ法の理論と実践

    松原, 仁, 美添, 一樹, 山下, 宏

    共立出版  2012年11月 

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    担当ページ：総ページ数：xi, 222p   記述言語：日本語  

講演・口頭発表等

  • スケーラブルな並列探索による最適化問題の求解

    泉 翔太, 石井 大輔, 美添 一樹

    第167回HPC研究会  2018年12月 

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    開催年月日： 2018年12月

    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • スケーラブルな並列探索による最適化問題の求解

    泉 翔太, 石井 大輔, 美添 一樹

    第167回HPC研究会  2018年12月 

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    開催年月日： 2018年12月

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  • Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化 (情報論的学習理論と機械学習)

    高田 浩彰, 美添 一樹, 石井 大輔, 津田 宏治

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報  2018年3月 

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    開催年月日： 2018年3月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

  • Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化 (情報論的学習理論と機械学習)

    高田 浩彰, 美添 一樹, 石井 大輔, 津田 宏治

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報  2018年3月  電子情報通信学会

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    開催年月日： 2018年3月

    記述言語：日本語  

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  • X10GLBライブラリの最適化問題のための拡張

    泉翔太, 石井大輔, 美添一樹

    電気関係学会北陸支部連合大会講演論文集  2017年9月 

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    開催年月日： 2017年9月

    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • X10GLBライブラリの最適化問題のための拡張

    泉翔太, 石井大輔, 美添一樹

    電気関係学会北陸支部連合大会講演論文集  2017年9月 

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    開催年月日： 2017年9月

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  • 数値制約ソルバーのスケーラブルな並列化

    石井 大輔, 美添 一樹, 鈴村 豊太郎

    日本ソフトウェア科学会大会論文集  2015年9月 

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    開催年月日： 2015年9月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

  • 数値制約ソルバーのスケーラブルな並列化

    石井 大輔, 美添 一樹, 鈴村 豊太郎

    日本ソフトウェア科学会大会論文集  2015年9月  [日本ソフトウェア科学会]

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    開催年月日： 2015年9月

    記述言語：日本語  

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  • 分散並列モンテカルロ木探索フレームワークの提案

    美添 一樹, 石川 裕

    情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]  2010年7月 

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    開催年月日： 2010年7月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    モンテカルロ木探索を並列化するためのフレームワークを提案する.逐次でのモンテカルロ木探索の実装を持っている利用者に対し,容易に分散並列環境を活用する手段を提供することを目的とする.並列化手法として Transposition table Driven Scheduling を用いることにより,高い並列度でも有効なフレームワークが作成できると期待される.

  • 分散並列モンテカルロ木探索フレームワークの提案

    美添 一樹, 石川 裕

    情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]  2010年7月  一般社団法人情報処理学会

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    開催年月日： 2010年7月

    記述言語：日本語  

    モンテカルロ木探索を並列化するためのフレームワークを提案する.逐次でのモンテカルロ木探索の実装を持っている利用者に対し,容易に分散並列環境を活用する手段を提供することを目的とする.並列化手法として Transposition table Driven Scheduling を用いることにより,高い並列度でも有効なフレームワークが作成できると期待される.

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  • モンテカルロ法によるゲームAIの可能性. 招待

    美添一樹

    2009年9月 

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    開催年月日： 2009年9月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

  • FPGA基板を用いたモンテカルロ碁の高速化(アクセラレーションと回路設計,2009年並列/分散/協調処理に関する『仙台』サマー・ワークショップ(SWoPP仙台2009))

    小泉賢一, 石井康雄, 美添一樹, 三好健文, 菅原豊, 稲葉真理, 平木敬

    電子情報通信学会技術研究報告. CPSY, コンピュータシステム  2009年7月 

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    開催年月日： 2009年7月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    モンテカルロ碁において,プレイアウトの実行には時間がかかる.これまでFPGA上にプレイアウト回路を実装することによって高速化するという試みはなされてきたが,FPGA内の資源の使用率が非常に高く,高速なプレイアウトを実現することは難しかった.本論文では囲碁のルールに特化したプレイアウト処理の並列化アルゴリズムTLPG(Triple Line-based Playout for Go)を提案し,9路盤用および19路盤用のプレイアウト回路をFPGA内に実装した.プレイアウトの高速化を行い,シミュレータ上で9路盤において毎秒13104プレイアウト,19路盤において毎秒2055プレイアウトの実行速度であった.また実際に計算機上で実行させたGNU Goと対戦させ,FPGA上のTLPGによるプレイアウトを評価した.

  • FPGA基板を用いたモンテカルロ碁の高速化(アクセラレーションと回路設計,2009年並列/分散/協調処理に関する『仙台』サマー・ワークショップ(SWoPP仙台2009))

    小泉賢一, 石井康雄, 美添一樹, 三好健文, 菅原豊, 稲葉真理, 平木敬

    電子情報通信学会技術研究報告. CPSY, コンピュータシステム  2009年7月  社団法人電子情報通信学会

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    開催年月日： 2009年7月

    記述言語：日本語  

    モンテカルロ碁において,プレイアウトの実行には時間がかかる.これまでFPGA上にプレイアウト回路を実装することによって高速化するという試みはなされてきたが,FPGA内の資源の使用率が非常に高く,高速なプレイアウトを実現することは難しかった.本論文では囲碁のルールに特化したプレイアウト処理の並列化アルゴリズムTLPG(Triple Line-based Playout for Go)を提案し,9路盤用および19路盤用のプレイアウト回路をFPGA内に実装した.プレイアウトの高速化を行い,シミュレータ上で9路盤において毎秒13104プレイアウト,19路盤において毎秒2055プレイアウトの実行速度であった.また実際に計算機上で実行させたGNU Goと対戦させ,FPGA上のTLPGによるプレイアウトを評価した.

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  • 動的候補手拡大を用いたDf-pnアルゴリズム

    美添一樹

    ゲームプログラミングワークショップ2007論文集  2007年11月 

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    開催年月日： 2007年11月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

  • 動的候補手拡大を用いたDf-pnアルゴリズム

    美添一樹

    ゲームプログラミングワークショップ2007論文集  2007年11月 

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    開催年月日： 2007年11月

    記述言語：日本語  

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  • DFUCTの囲碁への応用について

    吉本晴洋, 岸本章宏, 金子知適, 美添一樹

    情報処理学会シンポジウム論文集  2007年11月 

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    開催年月日： 2007年11月

    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Randamized Response Techniqueのコンテキスト依存型サービス適用検討

    吉田伶, 繁富利恵, 美添一樹, 今井秀樹, 今井秀樹

    情報理論とその応用シンポジウム予稿集  2007年11月 

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    開催年月日： 2007年11月

    記述言語：その他  

    国名：その他  

  • Randamized Response Techniqueのコンテキスト依存型サービス適用検討

    吉田伶, 繁富利恵, 美添一樹, 今井秀樹, 今井秀樹

    情報理論とその応用シンポジウム予稿集  2007年11月 

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    開催年月日： 2007年11月

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  • DFUCTの囲碁への応用について

    吉本晴洋, 岸本章宏, 金子知適, 美添一樹

    情報処理学会シンポジウム論文集  2007年11月 

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    開催年月日： 2007年11月

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  • 囲碁の部分問題における両利きの探索

    美添一樹, 今井浩

    情報処理学会研究報告. GI, [ゲーム情報学]  2005年9月 

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    開催年月日： 2005年9月

    記述言語：英語  

    国名：その他  

    囲碁においては、盤面全体に対する、速く正確な評価関数を作ることは困難である。そのため、小目標ごとのサーチが、囲碁プログラムの間では広く用いられている。ここで問題になるのが小目標間の依存関係である。小目標の勝敗に影響を与える範囲を求めて依存関係を解決するアプローチが研究され始めている。relevancy zoneという概念が使われ始めているが、この求め方を改良することを目標としたアルゴリズムを提案する。二つの小目標についてそのような範囲が重なっていれば、そこが両利きの候補となる。

  • ループ並列投機実行のJava仮想マシンの適用

    美添一樹, 松本尚, 平木敬

    情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]  1998年8月 

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    開催年月日： 1998年8月

    記述言語：日本語  

    国名：その他  

    命令レベルより大きい粒度のブロックにプログラムを分割し、各ブロックを投機実行することによりブロックレベル並列性を得るハードウェアについて、いくつかの論文で提案がなされている。我々は投機実行の手法を適用したJava仮想マシンを共有メモリマシン上で実装した。投機実行の対象はループに限定した。単純なループについて実験を行なった結果、インタプリタJava仮想マシンでも10000命令以上のループであれば高速化が可能であった。

  • ループ並列投機実行のJava仮想マシンの適用

    美添一樹, 松本尚, 平木敬

    情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]  1998年8月  社団法人情報処理学会

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    開催年月日： 1998年8月

    記述言語：日本語  

    命令レベルより大きい粒度のブロックにプログラムを分割し、各ブロックを投機実行することによりブロックレベル並列性を得るハードウェアについて、いくつかの論文で提案がなされている。我々は投機実行の手法を適用したJava仮想マシンを共有メモリマシン上で実装した。投機実行の対象はループに限定した。単純なループについて実験を行なった結果、インタプリタJava仮想マシンでも10000命令以上のループであれば高速化が可能であった。

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  • ループ並列投機実行のJava仮想マシンの適用

    美添一樹, 松本尚, 平木敬

    情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]  1998年8月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

    命令レベルより大きい粒度のブロックにプログラムを分割し、各ブロックを投機実行することによりブロックレベル並列性を得るハードウェアについて、いくつかの論文で提案がなされている。我々は投機実行の手法を適用したJava仮想マシンを共有メモリマシン上で実装した。投機実行の対象はループに限定した。単純なループについて実験を行なった結果、インタプリタJava仮想マシンでも10000命令以上のループであれば高速化が可能であった。

  • 囲碁の部分問題における両利きの探索(Session 3)

    美添一樹, 今井浩

    情報処理学会研究報告. GI, [ゲーム情報学]  2005年9月 

    　詳細を見る

    記述言語：英語  

    国名：日本国  

    囲碁においては、盤面全体に対する、速く正確な評価関数を作ることは困難である。そのため、小目標ごとのサーチが、囲碁プログラムの間では広く用いられている。ここで問題になるのが小目標間の依存関係である。小目標の勝敗に影響を与える範囲を求めて依存関係を解決するアプローチが研究され始めている。relevancy zoneという概念が使われ始めているが、この求め方を改良することを目標としたアルゴリズムを提案する。二つの小目標についてそのような範囲が重なっていれば、そこが両利きの候補となる。

  • 動的候補手拡大を用いたDf-pnアルゴリズム

    美添一樹

    ゲームプログラミングワークショップ2007論文集  2007年11月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • Randamized Response Techniqueのコンテキスト依存型サービス適用検討

    吉田伶, 繁富利恵, 美添一樹, 今井秀樹, 今井秀樹

    情報理論とその応用シンポジウム予稿集  2007年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • DFUCTの囲碁への応用について

    吉本晴洋, 岸本章宏, 金子知適, 美添一樹

    情報処理学会シンポジウム論文集  2007年11月 

    　詳細を見る

    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • コンピュータ囲碁におけるモンテカルロ法. 招待

    美添一樹

    エンターテイメントと認知科学研究ステーション 第5回講演会 (電気通信大学)  2008年6月 

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    記述言語：日本語  

    国名：その他  

  • 囲碁ＡＩにおける革命「モンテカルロ木探索」とは何か？ 招待

    美添一樹

    DigraJapan(日本デジタルゲーム学会) 公開講座08年11月, 東京大学  2008年11月 

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    記述言語：日本語  

    国名：その他  

  • FPGA基板を用いたモンテカルロ碁の高速化(アクセラレーションと回路設計,2009年並列/分散/協調処理に関する『仙台』サマー・ワークショップ(SWoPP仙台2009))

    小泉賢一, 石井康雄, 美添一樹, 三好健文, 菅原豊, 稲葉真理, 平木敬

    電子情報通信学会技術研究報告. CPSY, コンピュータシステム  2009年7月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

    モンテカルロ碁において,プレイアウトの実行には時間がかかる.これまでFPGA上にプレイアウト回路を実装することによって高速化するという試みはなされてきたが,FPGA内の資源の使用率が非常に高く,高速なプレイアウトを実現することは難しかった.本論文では囲碁のルールに特化したプレイアウト処理の並列化アルゴリズムTLPG(Triple Line-based Playout for Go)を提案し,9路盤用および19路盤用のプレイアウト回路をFPGA内に実装した.プレイアウトの高速化を行い,シミュレータ上で9路盤において毎秒13104プレイアウト,19路盤において毎秒2055プレイアウトの実行速度であった.また実際に計算機上で実行させたGNU Goと対戦させ,FPGA上のTLPGによるプレイアウトを評価した.

  • 分散並列モンテカルロ木探索フレームワークの提案

    美添 一樹, 石川 裕

    情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]  2010年7月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

    モンテカルロ木探索を並列化するためのフレームワークを提案する.逐次でのモンテカルロ木探索の実装を持っている利用者に対し,容易に分散並列環境を活用する手段を提供することを目的とする.並列化手法として Transposition table Driven Scheduling を用いることにより,高い並列度でも有効なフレームワークが作成できると期待される.

  • Accelerated UCT and Its Application to Two-Player Games 国際会議

    Junichi Hashimoto, Akihiro Kishimoto, Kazuki Yoshizoe, Kokolo Ikeda

    Advances in Computer Games 13  2011年11月 

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    記述言語：英語  

    国名：その他  

  • 数値制約ソルバーのスケーラブルな並列化

    石井 大輔, 美添 一樹, 鈴村 豊太郎

    日本ソフトウェア科学会大会論文集  2015年9月 

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    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • モンテカルロ木探索を統合したプレイアウト方策の最適化

    渡辺 順哉, 美添 一樹, 金子 知適

    ゲームプログラミングワークショップ2015論文集  2015年10月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • An Extended GLB Library for Optimization Problems

    Shota Izumi, Daisuke Ishii, Kazuki Yoshizoe

    2018年1月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

    An Extended GLB Library for Optimization Problems

  • Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化 (情報論的学習理論と機械学習)

    高田 浩彰, 美添 一樹, 石井 大輔, 津田 宏治

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報  2018年3月 

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    国名：日本国  

  • スケーラブルな並列探索による最適化問題の求解

    泉 翔太, 石井 大輔, 美添 一樹

    第167回HPC研究会  2018年12月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

  • 東日本大震災被災者における外傷後ストレス障害症状の変化を予測する因子に関する,機械学習を用いた組み合わせの検討

    高橋雄太, 高橋雄太, 高橋雄太, 美添一樹, 植木優夫, 植木優夫, 田宮元, 田宮元, 富田博秋, 富田博秋, 富田博秋

    日本生物学的精神医学会  2019年6月 

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    記述言語：その他  

    国名：日本国  

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MISC

  • 5分で分かる! ? 有名論文ナナメ読み：Silver, D. et al. : Mastering the Game of Go without Human Knowledge

    美添 一樹

    情報処理   2018年7月

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    記述言語：日本語  

  • 人工知能をさまざまな分野で活用する 探索アルゴリズムによりディープラーニングをさらに高性能に

    美添一樹

    広報誌RIKEN   2018年6月

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    記述言語：その他  

  • 近年のゲームAIアルゴリズムの進歩について

    美添一樹

    人工知能学会人工知能基本問題研究会資料   2017年8月

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    記述言語：その他  

  • モンテカルロ木探索とその組合せ最適化問題への応用

    美添一樹

    電子情報通信学会大会講演論文集   2017年3月

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    記述言語：その他  

  • Computer Go

    Encyclopedia of Computer Graphics and Games   2016年2月

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    記述言語：その他  

    DOI： 10.1007/978-3-319-08234-9_20-1

  • 超大規模なグラフ構造の効率的な処理技術 (小特集 ｢フカシギの数え方｣から広がるアルゴリズムの理工学 : 二分決定グラフによる離散構造処理と広がる応用分野)

    戸田 貴久, 竹内 聖悟, 美添 一樹

    電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers   2014年12月

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    記述言語：日本語  

    本稿では,大規模グラフ処理に関する三つの異なる課題を挙げ,実用上の性能を向上させる手法について解説する.はじめに,列挙問題における網羅的な場合分け処理を二分決定グラフを用いて効率化させる方法について述べる.次にSimpathアルゴリズムの並列化においてメモリ共有環境の性質を考慮し性能を向上させる例について述べる.そして,ゲーム木探索の大規模並列化におけるGPS将棋の例を述べ,分散ハッシュ表を用いた並列探索手法についても述べる.

  • 連載：理学のキーワード : 第30回

    美添 一樹, 藤森 淳, 今村 剛, 田中 秀幸, 野中 勝, 吉川 一朗

    東京大学理学系研究科・理学部ニュース   2011年3月

    　詳細を見る

    記述言語：日本語  

    「ゲーム木検索」／「スピントロニクス」／「金星のスーパーローテーション」／「グラフェン」／「獲得免疫と自然免疫」／（あとがき）

  • コンピュータ囲碁の飛躍の背景--モンテカルロ木探索

    美添 一樹, 村松 正和

    数学セミナー   2010年10月

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    記述言語：日本語  

  • 分岐因子が一様な探索空間のためのAND-OR木探索アルゴリズム(基礎・理論,<特集>人工知能分野における博士論文)

    美添一樹

    人工知能学会誌   2010年1月

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    記述言語：日本語  

    DOI： 10.11517/jjsai.25.1_148

  • モンテカルロ木探索 : コンピュータ囲碁に革命を起こした新手法

    美添一樹

    情報処理   2008年6月

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    記述言語：日本語  

    囲碁は,主なボードゲームの中でコンピュータの挑戦を拒み続けてきた唯一のゲームである.囲碁の難しさは良い評価関数を作ることが困難であるということに起因していた.しかし2006年にコンピュータ囲碁の世界にまったく新しいアルゴリズムがもたらされた.評価関数が不要という画期的な探索アルゴリズム,通称,モンテカルロ木探索と呼ばれるものである.登場から2年あまりで9路盤ではプロ棋士を破るほどの強さを獲得した.そのアルゴリズムの性質や理論的背景について述べ,今後の展望を探る.

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産業財産権

特許権   出願件数: 1件   登録件数: 1件
実用新案権   出願件数: 0件   登録件数: 0件
意匠権   出願件数: 0件   登録件数: 0件
商標権   出願件数: 0件   登録件数: 0件

所属学協会

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委員歴

  • 情報処理学会 ゲーム情報学研究会   幹事   国内

    2018年4月 - 2022年3月   

  • 情報処理学会 ゲーム情報学研究会   幹事   国内

    2018年4月 - 2022年3月   

学術貢献活動

  • Program Committee 国際学術貢献

    Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems  2021年12月

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    種別：大会・シンポジウム等 

    参加者数：15,000

  • Program Committee (reviewer) 国際学術貢献

    Thirty-eighth International Conference on Machine Learning  2021年7月

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    種別：大会・シンポジウム等 

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 社会を志向した革新的アルゴリズムの実装

    2021年10月 - 2025年3月

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    担当区分：研究分担者 

  • 社会変革の源泉となる革新的アルゴリズム基盤の創出と体系化

    研究課題/領域番号：20H05963  2021年 - 2025年

    日本学術振興会・文部科学省  科学研究費助成事業  学術変革領域研究(A)

    安田 宜仁, 鍋島 英知, 有村 博紀, 井上 武, 美添 一樹, 西野 正彬

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

    本研究班では、領域内他研究班で得られる成果を「アルゴリズム基盤」という共通の場に実装することにより、応用研究者が個別のアルゴリズムを探索・検討せずとも最先端の革新的アルゴリズム群を利用できる仕組みを構築する。
    こうした仕組みがうまく機能するためには、アルゴリズムが持つ数学的な構造は維持しつつ、かつ、応用研究者は問題を容易に記述できるようなアルゴリズムと応用の「良いつなぎ方」が求められる。そこで本研究班では、「良いつなぎ方」の探索を中心的な課題と捉え、実応用問題を用いたケーススタディを通じてそのあり方を探る。

    CiNii Research

  • 機械学習と探索の協調による高性能最適化アルゴリズム

    研究課題/領域番号：23K20387  2020年4月 - 2025年3月

    科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    美添 一樹

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    資金種別：科研費

    機械学習手法の発展によって従来数値で表せなかった様々なデータが計算機で効率良く処理できるようになっている。進歩した機械学習モデルを用いて最適化や探索を行うことによって、さらに多くの分野で実問題を解くことが可能となりつつある。機械学習手法単独での研究は盛んに行われているが、探索アルゴリズムと組み合わせた場合の研究は世界的に不足している。本研究では機械学習と探索アルゴリズムを組み合わせて、汎用性が高く高性能な最適化手法を開発することにより、多くの実問題に適用可能なソルバーの実現へ繋げることを目指す。

    CiNii Research

  • 機械学習と探索の協調による高性能最適化アルゴリズム

    2020年4月

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    担当区分：研究代表者 

    機械学習を他のアルゴリズムを併用することにより、機械学習単独で解くことが難しい複雑な意思決定問題を解くことが可能となっている。しかし高い能力を持つ有望な手法でありながら、適用対象は限られている。
    一つの理由は、探索アルゴリズムは機械学習と比較して利用が難しいことである。これは実装面の難しさと汎用性の二つの理由がある。もう一つは並列化が容易でない事である。深層学習に代表される近年の有用なアルゴリズムの多くは多数のコアで効率良く動作する並列アルゴリズムである。探索アルゴリズムは有用であるが、並列化が難しいと思われている。
    この2点を解決し、機械学習＋探索の枠組みを広く普及させることを目指す。

  • 機械学習と探索の協調による高性能最適化アルゴリズム

    研究課題/領域番号：20H04251  2020年 - 2024年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • AI技術に基づく短期交通予測手法と総合的な交通需要マネジメントの研究開発

    2018年 - 2020年

    新道路学術会議

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    担当区分：研究分担者  資金種別：受託研究

  • 複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発

    2015年4月 - 2018年3月

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    担当区分：研究代表者 

    自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。
    従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した。そのようなモデルを記述から、事前情報と実測結果から性能モデルを構築するプログラムを自動生成する仕組みを構築した。また、自動チューニング数理ライブラリの多様な計算に適用し、その有効性を確認した。

  • 複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発

    研究課題/領域番号：15H02708  2015年 - 2017年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

  • 連続・離散ハイブリッド領域のための区間制約プログラミング技術

    研究課題/領域番号：15K15968  2015年 - 2017年

    科学研究費助成事業  若手研究(B)

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    資金種別：科研費

  • 1万コア以上を用いる並列探索アルゴリズムで囲碁名人に勝つ

    研究課題/領域番号：25700038  2013年 - 2016年

    科学研究費助成事業  若手研究(A)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 汎用自動チューニング機構を実現するためのソフトウェア基盤の研究

    研究課題/領域番号：23240005  2011年 - 2014年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

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    資金種別：科研費

  • モンテカルロ木探索の汎用的高速化手法の研究

    研究課題/領域番号：23700158  2011年 - 2012年

    科学研究費助成事業  若手研究(B)

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    担当区分：研究代表者  資金種別：科研費

  • 生体及び人工物の高精度・高信頼認識技術の研究

    研究課題/領域番号：19200006  2007年 - 2009年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

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    担当区分：研究分担者  資金種別：科研費

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教育活動概要

  • 情報基盤研究開発センターが本務だが、システム情報科学府を兼務し、大学院講義に加えて理学部物理学科情報理学コース、工学部電気情報工学科の講義を一部担当している。

担当授業科目

  • グラフ探索アルゴリズムⅡ

    2024年6月 - 2024年8月   夏学期

  • Graph Search Algorithms II

    2024年6月 - 2024年8月   夏学期

  • 【通年】情報理工学研究Ⅰ

    2024年4月 - 2025年3月   通年

  • 【通年】情報理工学講究

    2024年4月 - 2025年3月   通年

  • 【通年】情報理工学演習

    2024年4月 - 2025年3月   通年

  • 情報理工学読解

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • 情報理工学論議Ⅰ

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • 情報理工学論述Ⅰ

    2024年4月 - 2024年9月   前期

  • グラフ探索アルゴリズムⅠ

    2024年4月 - 2024年6月   春学期

  • Graph Search Algorithms I

    2024年4月 - 2024年6月   春学期

  • 並列アルゴリズムⅡ

    2023年12月 - 2024年2月   冬学期

  • 並列アルゴリズム

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 並列アルゴリズムⅠ

    2023年10月 - 2023年12月   秋学期

  • グラフ探索アルゴリズムⅡ

    2023年6月 - 2023年8月   夏学期

  • Graph Search Algorithms II

    2023年6月 - 2023年8月   夏学期

  • 【通年】情報理工学研究Ⅰ

    2023年4月 - 2024年3月   通年

  • 【通年】情報理工学講究

    2023年4月 - 2024年3月   通年

  • 【通年】情報理工学演習

    2023年4月 - 2024年3月   通年

  • 情報理工学読解

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 情報理工学論議Ⅰ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 情報理工学論述Ⅰ

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • サイバーセキュリティ基礎論

    2023年4月 - 2023年6月   春学期

  • Graph Search Algorithms I

    2023年4月 - 2023年6月   春学期

  • グラフ探索アルゴリズムⅠ

    2023年4月 - 2023年6月   春学期

  • サイバーセキュリティ基礎論

    2023年4月 - 2023年6月   春学期

  • プログラミング技法

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 並列アルゴリズム

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 情報科学講究

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 並列アルゴリズム

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 情報科学講究

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 情報理工学論議Ⅱ

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 情報理工学論述Ⅱ

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 情報理工学演示

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • グラフ探索アルゴリズムⅡ

    2022年6月 - 2022年8月   夏学期

  • 情報理工学研究Ⅰ

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学講究

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学演習

    2022年4月 - 2023年3月   通年

  • 情報理工学読解

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 情報理工学論議Ⅰ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 情報理工学論述Ⅰ

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • サイバーセキュリティ基礎論

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • グラフ探索アルゴリズムⅠ

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • サイバーセキュリティ基礎論

    2022年4月 - 2022年6月   春学期

  • 情報科学講究

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 国際科学特論Ⅱ

    2021年10月 - 2021年12月   秋学期

  • 情報科学講究

    2021年10月 - 2021年12月   秋学期

  • 国際科学特論Ⅱ

    2021年10月 - 2021年12月   秋学期

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FD参加状況

  • 2023年10月   役割：参加   名称：【シス情FD】価値創造型半導体人材育成センターについて

    主催組織：部局

  • 2023年9月   役割：参加   名称：【シス情FD】Top10%論文／Top10%ジャーナルとは何か: 傾向と対策

    主催組織：部局

  • 2023年4月   役割：参加   名称：【シス情FD】若手教員による研究紹介⑧

    主催組織：部局

  • 2023年3月   役割：参加   名称：【シス情FD】独・蘭・台湾での産学連携を垣間見る-Industy 4.0・量子コンピューティング・先端半導体-

    主催組織：部局

  • 2023年1月   役割：参加   名称：【シス情FD】若手教員による研究紹介⑦

    主催組織：部局

  • 2022年6月   役割：参加   名称：【シス情FD】電子ジャーナル等の今後について

    主催組織：部局

  • 2022年5月   役割：参加   名称：【シス情FD】若手教員による研究紹介④「量子コンピュータ・システム・アーキテクチャの研究～道具になることを目指して～」

    主催組織：部局

  • 2022年4月   役割：参加   名称：【シス情FD】第4期中期目標・中期計画等について

    主催組織：部局

  • 2022年4月   役割：参加   名称：令和４年度 第１回全学ＦＤ（新任教員の研修）The 1st All-University FD (training for new faculty members) in FY2022

    主催組織：全学

  • 2022年3月   役割：参加   名称：全学FD:メンタルヘルス講演会

    主催組織：全学

  • 2022年3月   役割：参加   名称：新M2Bシステムの使い方　～新機能を中心に紹介します～（3/17）

    主催組織：全学

  • 2022年1月   役割：参加   名称：【シス情FD】シス情関連の科学技術に対する国の政策動向（に関する私見）

    主催組織：部局

  • 2021年10月   役割：参加   名称：【シス情FD】熊本高専と九大システム情報との交流・連携に向けて ー 3年半で感じた高専の実像 ー

    主催組織：部局

  • 2021年9月   役割：参加   名称：M2B学習支援システム講習会★初級・中上級編★

    主催組織：全学

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他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2021年  東京農工大学工学部  区分:非常勤講師  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間：電子情報工学特別講義II （集中講義）

社会貢献活動

  • これで書ける！コンピュータ囲碁講習会 第0回 概論編

    電気通信大学  電気通信大学（東京都調布市）  2015年7月

    　詳細を見る

    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

  • CESA Developer's Conference (CEDEC2009) 講演 「モンテカルロ法によるゲームAIの可能性」

    社団法人コンピュータエンターテインメント協会（CESA）  パシフィコ横浜　会議センター（横浜西区みなとみらい）  2009年9月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

  • 公開講座 囲碁ＡＩにおける革命「モンテカルロ木探索」とは何か？

    DigraJapan(日本デジタルゲーム学会)  東京大学（東京都文京区）  2008年11月

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    対象： 社会人・一般,　学術団体,　企業,　市民団体,　行政機関

    種別：講演会

メディア報道

  • AIで有機化合物探索

    日刊工業新聞  2018年4月

    　詳細を見る

    AIで有機化合物探索

海外渡航歴

  • 2011年2月 - 2011年5月

    滞在国名1：カナダ   滞在機関名1：アルバータ大学

学内運営に関わる各種委員・役職等

  • 2024年4月 - 現在   その他 データ駆動イノベーション推進本部データ分析支援部門長

  • 2022年4月 - 2024年3月   センター 情報基盤研究開発センター 副センター長

  • 2022年4月 - 2024年3月   センター 情報基盤研究開発センター HPC事業室 室長