峯 恒憲(みね つねのり) | データ更新日:2024.04.02 |
准教授 /
システム情報科学研究院
情報知能工学部門
高度ソフトウェア工学
1. | 細川 陽平, 峯 恒憲, ChatGPTに小学生国語の問題を解答させる際の課題と対策, 人工知能学会 第100回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST), 2024.03. |
2. | 中尾 一心,峯 恒憲, コミュニティノートの有用性評価分析, 情報処理学会自然言語処理研究会, 2024.03. |
3. | 森 登志樹,正井 克俊,崔 赫秦,中村 優吾,福嶋 政期,峯 恒憲,荒川 豊, 瞬目誘発のための眼の乾燥を考慮した 空気圧式眼鏡型デバイスの基礎検討, インタラクション2024, 2024.03. |
4. | 斉藤 虎太郎,荒川 豊,峯 恒憲, 若年運転者の車両選好と運転特性の関連性調査, 第96回情報処理学会高度交通システムとスマートコミュニティ研究会(ITS), 2024.03. |
5. | Juntao Wang and Tsunenori Mine, Multi-Task Learning for Emotion Recognition in Conversation with Emotion Shift, The 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 37), 2023.12. |
6. | 小西 宏樹, 峯 恒憲, 時空間路線バスネットワークに基づくバス移動時間予測, ITSシンポジウム2023, 2023.12. |
7. | Landy Rajaonarivo, Tsunenori Mine, Yutaka Arakawa, Little known POI category estimation via Syntactical Knowledge Graph generated via tweets, The 18th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2023) (Core Rank B), 2023.11, [URL]. |
8. | Yuichi Ishikawa, Nao Kobayashi, Yasushi Naruse, Yugo Nakamura, Shigemi Ishida, Tsunenori Mine, and Yutaka Arakawa, Learning Cross-Modal Factors from Multimodal Physiological Signals for Emotion Recognition, the 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI-2023), 2023.11. |
9. | Bo Wang, Billy Dawton, Tsunenori Ishioka and Tsunenori Mine, Optimizing Answer Representation using Metric Learning for Efficient Short Answer Scoring, the 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI-2023), 2023.11. |
10. | 斉藤 虎太郎,荒川 豊,峯 恒憲, 大学キャンパス内カーシェアリングサービスの利用者運転特性の調査, 第95回情報処理学会高度交通システムとスマートコミュニティ研究会(ITS), 2023.11. |
11. | 江口 直輝, 中尾 一心, 斉藤 虎太郎, 汪 俊涛, 本松 大夢, 峯 恒憲, iTOChat: ChatGPTを用いたオープンキャンパス学科診断ボットの構築と性能評価, 第31回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ, 2023.10, [URL]. |
12. | Bo Wang and Tsunenori Mine, Optimizing Upstream Representations for Out-of-Domain Detection with Supervised Contrastive Learning, The 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2023), 2023.10. |
13. | Landy Rajaonarivo, Tsunenori Mine, Yutaka Arakawa, Few-shot and LightGCN learning for multi-label estimation of lesser-known tourist sites using tweets, The 2023 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT23), 2023.10. |
14. | Yusuke Miyake and Tsunenori Mine, Contextual and Nonstationary Multi-armed Bandits Using the Linear Gaussian State Space Model for the Meta-Recommender System, IEEE SMC 2023, 2023.10. |
15. | Menna Fateen, Tsunenori Mine, Using Similarity Learning with SBERT to Optimize Teacher Report Embeddings for Student Performance Prediction, The 24th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED2023), 2023.07. |
16. | 酒井 敏彦, 千綿 伸彦, 峯 恒憲, 手掛かり語タグを用いた特許文書の材料科学技術表現抽出, 情報処理学会 情報基礎とアクセス技術(IFAT)研究会, 2023.06, [URL]. |
17. | 小西 宏樹,峯 恒憲, 地方自治体におけるオンデマンドバスの乗降データ分析, 情報処理学会〔DPS195MBL107ITS93〕第195回マルチメディア通信と分散処理・第107回モバイルコンピューティングと新社会システム・第93回高度交通システムとスマートコミュニティ・IEICE センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会 (SeMI)合同研究発表会, 2023.05. |
18. | 峯 恒憲,許斐知加, 地域モビリティ検討の仮説構築におけるデータ活用, スマートモビリティチャレンジ地域シンポジウム, 2023.02, [URL]. |
19. | 川谷卓哉, 峯 恒憲, 路線バスプローブデータ解析による地域内複数路線の遅延状況の関係分析, 第20回ITS シンポジウム 2022, 2022.12, [URL]. |
20. | 山田 誠, 峯 恒憲, 社内研修で記された振り返り文章のモダリティ推定, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2022.12, [URL]. |
21. | 竹内幹太, 峯 恒憲, 社内研修の振り返り文章からの人物推定結果に基づくエラー分析, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2022.12, [URL]. |
22. | Zhao Yifan, Tsunenori Mine, Density-based Bias-Free Automatic Chart Generation for Rhythm Games, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2022.12, [URL]. |
23. | 上野恭平, 峯 恒憲, 講師レポートによる対照学習を用いた成績推定, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2022.12, [URL]. |
24. | 小橋駿平, 峯 恒憲, キーワードに基づく学習状況報告文の生成手法の提案, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2022.12, [URL]. |
25. | Ristu Saptono and Tsunenori Mine, Adaptive Neighborhood Distribution-based Model for Estimating Helpful Votes of Customer Review, The 2022 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT22), 2022.11. |
26. | Tsunenori Mine, Text Mining-based Student Performance Estimation, The 9th Annual International Seminar On Trends In Science And Science Education (AISTSSE 2022), 2022.11. |
27. | Shaowen Peng, Kazunari Sugiyama,Tsunenori Mine, SVD-GCN: A Simplified Graph Convolution Paradigm for Recommendation, ACM CIKM 2022, 2022.10. |
28. | Ristu Saptono and Tsunenori Mine, Best Approximate Distribution-based Model for Helpful Vote of Customer Review Prediction, 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2022.10. |
29. | 川谷卓哉, 荒川 豊,峯 恒憲, 路線バスと他の交通機関との乗り換え時間設定に対する乗り換え成立状況の解析と運行ダイヤ改善指標の改良検討, 第30回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS2022), 2022.10, [URL]. |
30. | 三宅 悠介, 峯 恒憲, 迅速な学習機構を用いて逐次適応性を損なうことなく非線形性を扱う文脈付き多腕バンディット手法, SMASH22 SUMMER SYMPOSIUM, 2022.09, [URL]. |
31. | 竹内幹太, 峯 恒憲, 社内研修の振り返り文における人物推定, SMASH22 SUMMER SYMPOSIUM, 2022.09, [URL]. |
32. | Shaowen Peng, Kazunari Sugiyama,Tsunenori Mine, Less is More: Reweighting Important Spectral Graph Features for Recommendation, ACM SIGIR 2022, 2022.07. |
33. | Landy Rajaonarivo, Tsunenor Mine, Yutaka Arakawa, Coupling of semantic and syntactic graphs generated via tweets to detect local events, 14th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2022), 2022.07. |
34. | Makoto Yamada, Tsunenor Mine, Modality estimation methods in internal training reflection texts using BERT, 14th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2022), 2022.07. |
35. | Shumpei Kobashi, Tsunenor Mine, A System for Generating Student Progress Reports in Cram School, 14th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2022), 2022.07. |
36. | Kyouhei Ueno, Tsunenor Mine, Automatic assessment of student understanding for estimateing test score, 12th International Conference on Learning Technologies and Learning Environments (LTLE2022), 2022.07. |
37. | Menna Fateen, Tsunenori Mine, Extraction of Useful Observational Features from Teacher Reports for Student Performance Prediction, AIED 2022: The 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education, 2022.07. |
38. | 川谷卓哉,峯 恒憲, バス移動時間予測に効果的な特徴量を取得するためのプローブデータ収集地点の検討, 情報処理学会〔DPS191MBL103ITS089〕第191回マルチメディア通信と分散処理・第103回モバイルコンピューティングと新社会システム・第89回高度交通システムとスマートコミュニティ合同研究発表会, 2022.05. |
39. | 小西 宏樹,原嶋 春輝,荒川 豊,峯 恒憲, 観光EBPMに向けた大規模観光人流データ分析~糸島市西部~, 情報処理学会〔DPS191MBL103ITS089〕第191回マルチメディア通信と分散処理・第103回モバイルコンピューティングと新社会システム・第89回高度交通システムとスマートコミュニティ合同研究発表会, 2022.05. |
40. | Bo Wang,Tsunenori Mine, Practical and Efficient Out-of-Domain Detection with Adversarial Learning, ACM SAC 2022, 2022.04. |
41. | 田中 大生,三宅 悠介,峯 恒憲, 手作り作品の紹介データに基づく作家識別, 情報処理学会 第84回全国大会,画像認識・応用(2)(学生セッション), 2022.03, [URL]. |
42. | Bo Wang, Tsunenori Ishioka, Tsunenori Mine, Automatic Short Answer Grading with Rubric-based Semantic Embedding Optimization, SMASH22 WINTER SYMPOSIUM, 2022.02, [URL]. |
43. | 田中 大生,三宅 悠介,峯 恒憲, 手作り作品の紹介画像と説明文に基づく作家識別, SMASH22 WINTER SYMPOSIUM, 2022.02, [URL]. |
44. | 石川雄一, 中村優吾, 石田繁巳, 峯恒憲, 荒川豊, パーソナリティのEmbedding 表現獲得に向けたマルチレイヤRNNの提案, SMASH22 WINTER SYMPOSIUM, 2022.02, [URL]. |
45. | 川谷卓哉, 峯 恒憲, 路線バスプローブデータ解析によるバス遅延状況の調査と遅延要因の検討 , 第19回ITS シンポジウム 2021, 2021.12, [URL]. |
46. | 小西宏樹, 川谷卓哉, 峯 恒憲, 機械学習モデル構築のためのデータ・処理共有フレームワークの提案ならびにバス走行履歴データを対象と した具体的な活用例 , 第19回ITS シンポジウム 2021, 2021.12, [URL]. |
47. | 張ハンウェイ, 峯恒憲, 小野晋太郎, 川崎洋, ドライブレコーダ映像を用いた急ブレーキ発生条件の分析 – 深層学習により推定した車間距離の活用–, 第19回ITS シンポジウム 2021, 2021.12, [URL]. |
48. | Landy Rajaonarivo, Tsunenor Mine, Yutaka Arakawa, Automatic Generation of Event Ontology from Social Network and Mobile Positioning Data, the 20th IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2021.12. |
49. | Kohei Yamaguchi, Tsunenori Mine , Estimation of Precedence Relations to Deal with Regional Complaint Reports, the 5th IEEE International Conference on Agents (IEEE-ICA 2021), 2021.12. |
50. | Menna Fateen, Kyouhei Ueno, Tsunenori Mine, An Improved Model to Predict Student Performance Using Teacher Observation Reports, 29TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTERS IN EDUCATION 2021, 2021.11. |
51. | Shumpei Kobashi, Tsunenori Mine, Generating Student Progress Reports Based on Keywords, 29TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTERS IN EDUCATION 2021, 2021.11. |
52. | Takuya Kawatani, Tsuneonri Mine, Determination of Collection Points of Bus Probe Data to Achieve High Prediction Performance and Low Collection Cost, The 13th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU2021) , 2021.11. |
53. | 小西宏樹, 川谷卓哉, 峯 恒憲, 機械学習モデル構築のためのデータ・処理共有フレームワークの提案, 第29回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS2021), 2021.10, [URL]. |
54. | 川谷卓哉, 荒川 豊,峯 恒憲, 路線バスと他の交通機関との相互乗り換えを保証するための遅延状況調査および運行ダイヤ改善指標の検討, 第29回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS2021), 2021.10, [URL]. |
55. | Bo Wang, Tsunenori Mine, An Improved Approach to Generation and Detection of Out-of-Domain Texts, SMASH21 SUMMER SYMPOSIUM, 2021.09, [URL]. |
56. | 三宅 悠介, 峯 恒憲, Synapse:文脈と時間経過に応じて推薦手法の選択を最適化するメタ推薦システム, SMASH21 SUMMER SYMPOSIUM, 2021.09, [URL]. |
57. | Menna Fateen and Tsunenori Mine, Predicting Student Performance Using Teacher Observation Reports, the Fourteenth International Conference on Educational Data Mining, 2021.07. |
58. | 川谷卓哉,佐藤 祐大, 峯 恒憲, 高予測精度と低収集コストを実現するためのバスプローブデータ収集地点の選定, 情報処理学会 第187回IPSJ-DPS研究会,第99回IPSJ-MBL研究会,第85回IPSJ-ITS研究会(IEICE-SeMI研究会連催)合同研究発表会, 2021.05. |
59. | 荒川 豊,石田 繁巳,酒井 幸輝,峯 恒憲, 大規模広告位置データによる観光施策立案評価システムの設計, 情報処理学会 第187回IPSJ-DPS研究会,第99回IPSJ-MBL研究会,第85回IPSJ-ITS研究会(IEICE-SeMI研究会連催)合同研究発表会, 2021.05. |
60. | Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine, Mining Students’ Comments to Build an Automated Feedback System, The 13th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU2021), 2021.04. |
61. | Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine, Mining Students’ Comments to Build an Automated Feedback System, The 13th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU2021), 2021.04. |
62. | 徳永大空,荒川豊,石田繁巳,島田敬士,峯恒憲, プログラミング教育における課題提出時刻に基づく自己調整学習の状況認識, 情報処理学会全国大会, 2021.03. |
63. | Hanwei Zhang, Hiroshi Kawasaki, Tsunenori Mine and Shintaro Ono, Focusing on Discrimination between Road Conditions and Weather in Driving Video Analysis, The 27th International Workshop on Frontiers of Computer Vision, 2021.02. |
64. | 細谷桃子,峯 恒憲, 中学生の授業振り返り文からの成績推定に向けた特徴分析, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2021.01. |
65. | 加藤博之,石岡恒憲,峯 恒憲, 短答式試験における自動採点のための概念辞書を用いたデータ拡張手法の提案, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2021.01. |
66. | 弓場邦哲,峯 恒憲, 色相環に基づく文章中の感情表現の彩色化, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2021.01. |
67. | 田中大生,峯 恒憲,三宅悠介,財津大夏, 手作り作品の写真画像からの作家識別, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2021.01. |
68. | Yuta Sato, Takuya Kawatani, Tsunenori Mine, Influence of Temporal-Spatial Denser Weather-related Features to Determine Sudden Braking, 第18回ITSシンポジウム2020, 2020.12. |
69. | Takuya Kawatani, Tsubasa Yamaguchi, Yuta Sato, Ryotaro Maita, Tsunenori Mine, Prediction of bus travel time over intervals between pairs of adjacent bus stops using city bus probe data, 第18回ITSシンポジウム2020, 2020.12. |
70. | Ristu Saptono and Tsunenori Mine, Time-based Sampling Methods for Detecting Helpful Reviews, The 2020 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT20), 2020.12. |
71. | Haibo Yu, Qiang Sun, Kejun Xiao, Yuting Chen, Tsunenori Mine and Jianjun Zhao, Parallelizing Flow-Sensitive Demand-Driven Points-to Analysis, IEEE 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security Companion (QRS-C), 2020.12. |
72. | 川谷卓哉,佐藤祐大,峯 恒憲, COVID-19状況下におけるバス運行状況および遅延予測精度の変化, 第28回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS2020), 2020.11. |
73. | Makhlouf Jihed, Tsunenori Mine, Automatic Feedback Models to Students Freely Written Comments, 28TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTERS IN EDUCATION (ICCE), 2020.11. |
74. | Tsuneno Nakanishi, Yutaka Arakawa, Takahiro Ando, Shigemi Ishida, Kenji Hisazumi, Tsunenori Mine and Akira Fukuda, An Inter-Organizational Software Architecture for Smart Mobility, The 9th International Conference onSoftware and Information Engineering, 2020.11. |
75. | 中西恒夫,荒川 豊,安藤崇央,石田繁巳,金子邦彦,田頭 茂明,久住憲嗣,峯 恒憲,福田 晃, SMArch: スマートモビリティのためのソフトウェアアーキテクチャ, 第82回 高度交通システムとスマートコミュニティ研究会(ITS), 2020.09. |
76. | 川谷卓哉, 舞田 涼太朗, 山口 翼, 峯 恒憲, バスプローブデータからの運行特性発見, 情報処理学会第79回「高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)」研究会, 2020.06. |
77. | Ismail Parewai, Mansur As, Tsunenori Mine, Mario Koeppen, Identification and Classification of Sashimi Food Using Multispectral Technology, APIT 2020 - 2020 2nd Asia Pacific Information Technology Conference, 2020.06. |
78. | Makhlouf Jihed, Tsunenori Mine, Prediction Models for Automatic Assessment to Student Free-written Comments, The 12th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU2020), 2020.05. |
79. | Shaowen Peng, Tsunenori Mine, Mixture-Preference Bayesian Matrix Factorization for implicit feedback datasets, The 35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, 2020.04. |
80. | 舞田 涼太朗, 山口 翼, 川谷卓哉, 峯 恒憲, バス時刻表改訂のためのデータモデルとアーキテクチャの提案, 情報処理学会第80回「高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)」研究会, 2020.03. |
81. | Makhlouf Jihed, Tsunenori Mine, Predicting Student Exam Scores Based on Click-stream Level Data of Their Usage of an E-Book System, DC@LAK20 at the 10th International Learning Analytics & Knowledge Conference (LAK20), 2020.03. |
82. | 逆瀬川 滉大, 峯 恒憲, 廣川佐千男, 双極空間への埋め込みを利用した文書識別, 人工知能学会 第111回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI), 2020.01. |
83. | 古賀詩織, 峯 恒憲, 廣川佐千男, LSTMの前処理としての特徴選択の有効性, 第6回自然言語処理シンポジウム,電子情報通信学会 言語理解とコミュニケーション研究会(NLC), 2019.12. |
84. | 山口 翼, 舞田 涼太朗, 川谷 卓哉, 峯 恒憲, 路線バスのプローブ情報を用いたバス停間の移動時間予測, 第17回ITSシンポジウム2019, 2019.12. |
85. | 佐藤 祐大, 峯 恒憲, ドライブレコーダのプローブデータに基づく危険箇所の推定, 第17回ITSシンポジウム2019, 2019.12. |
86. | 古賀詩織, 峯 恒憲, 廣川佐千男, W2Vを用いたLSTMの前処理としての特徴選択の有効性, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会報告, 2019.11. |
87. | Naoto Kai, Kota Sakasegawa, Tsunenori Mine, Sachio Hirokawa, Machine Learning of Ambiguous Sentences in Technical Manual for Tacit Knowledge Acquisition, IEEE/IIAI International Congress on Applied Information Technology (IEEE/IIAI AIT 2019), 2019.11. |
88. | Takuya Kawatani, Eisuk Itoh, Sachio Hirokawa, Tsunenori Mine, Location does not always determine sudden braking, The 22nd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2019.10, [URL]. |
89. | Takuya Kawatani, Eisuke Itoh, Sachio Hirokawa, Tsunenori Mine, Machine Learning and Visualization of Sudden Braking using Probe Data, the 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, 2019.07. |
90. | Yusuke Tozaki and Takahiko Suzuki and Tsunenori Mine and Sachio Hirokawa, Extracting Irregular Datasets in University Admission Statistics using Text Mining and Benford's Law, the 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, 2019.07. |
91. | 細谷桃子, 峯 恒憲, 中学生の振り返り文の特徴を利用した成績推定, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会報告, 2019.07. |
92. | 加藤 博之, 石岡 恒憲, 峯 恒憲, 短答式試験における自動採点のための品詞別ノイズ付与手法の提案, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2019 (JAWS2019), 2019.06, [URL]. |
93. | Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine, Investigating Reading Behaviors within Student Reading Sessions to Predict their Performance, International Workshop on Predicting Performance Based on the Analysis of Reading Behavior: A Data Challenge 2019, 2019.03, [URL]. |
94. | 川谷卓哉, 廣川佐千男, 峯恒憲, 伊東栄典, 機械学習による走行プローブデータからの異常走行箇所発見, 情報処理学会第76回 高度交通システムとスマートコミュニティ研究会(ITS), 2019.02, [URL], . ITS, 高度交通システム ,No.7, pp.1-6 ,2019.02.01. ,自動車の走行状況や道路状況などを知るため.スマートフォンセンサーをはじめ,GPS を利用したAutomatic Vehicle Location (AVL) など,様々な装置を利用し,プローブデータ(自動車の走行データ)の獲得が行われて,機械学習手法を利用した走行挙動の分析が行われてきている.本研究では,機械学習手法と特徴選択手法を組み合わせた,通常とは異なる走行挙動(異常走行挙動)の識別手法を提案する.具体的には会津若松市オープンデータ活用実証事業により提供されている公用車・公共交通車両走行情報履歴データにSVM (Support Vector Machine) と特徴選出の手法を用いた異常走行挙動の識別手法を提案する.本手法を適用した際の,異常走行挙動の識別結果と識別精度,識別に寄与した特徴についても考察する.. |
95. | Tsunenori Mine, Sachio Hirokawa, Takahiko Suzuki, Does Crime Activity Report Reveal Regional Characteristics ?, The 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM2019), 2019.01. |
96. | Tsubasa Yamaguchi, Mansur As, Tsunenori Mine, Prediction of bus delay over intervals on a various kinds of routes using bus probe data, The 5th IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT 2018), 2018.12. |
97. | Haibo Yu, Xi Jia, Tsunenori Mine, Jianjun Zhao, Type Conversion Sequence Recommendation Based on Semantic Web Technology, The 4th IEEE Smart World Congress (SmartWorld 2018), Special Session on Advanced Information Systems Engineering (AISE), 2018.10. |
98. | Shaowen Peng, Xianzhong Xie, Tsunenori Mine, Chang Su, Vector representation based model considering randomness of user mobility for predicting potential users, The 21st International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems, 2018.10, [URL]. |
99. | 峯 恒憲, 人工知能と教育, 楽天テックカンファレンス, 2018.10. |
100. | Tsuneo Nakanishi, Kenji Hisazumi, Takahiro Ando, Akira Fukuda, Tsunenori Mine, Software Engineering Practices for the Smart Mobility Market, IIAI AAI ESKM-SS1 (Sustainable Smart Mobility Platform for Intelligent Transport Systems), 2018.07. |
101. | Tsunenori Mine, Shiro Mise, Hiroyuki Nakamura, Takuya Hiraoki, Shiori Koga, Takahiro Ando, Kenji Hisazumi, Tsuneo Nakanishi, Akira Fukuda, ItoCamLife: a platform of sharing and recommending information considering user contexts to facilitate smart mobility, IIAI AAI ESKM-SS1 (Sustainable Smart Mobility Platform for Intelligent Transport Systems), 2018.07. |
102. | Akira Fukuda, Tsuneo Nakanishi, Kenji Hisazumi, Kunihiko Kaneko, Shigeaki Tagashira, Tsunenori Mine, Yutaka Arakawa, Shigemi Ishida, Takahiro Ando, Shuichi Ashihara, Masakatsu Ura, Yoshimichi Nakamura, Soichiro Nakamura, Weiqiang Kong, Guoqiang Li, Toward Sustainable Smart Mobility Information Infrastructure Platform - Current Status -, IIAI AAI ESKM-SS1 (Sustainable Smart Mobility Platform for Intelligent Transport Systems), 2018.07. |
103. | Takahiro Ando, Ryo Fujii, Kenji Hisazumi, Tsunenori Mine, Tsuneo Nakanishi, Akira Fukuda, Overview and Application Examples of Agent-Based Unified Simulation Environment, IIAI AAI ESKM-SS1 (Sustainable Smart Mobility Platform for Intelligent Transport Systems), 2018.07. |
104. | Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine, Investigating How School-Aggregated Data Can Influence in Predicting STEM Career from Student usage of an Intelligent Tutoring System, EDM 2018 Workshop on Scientific Findings from the ASSISTments Longitudinal Data, 2018.07, [URL]. |
105. | Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine, Predicting if students will pursue a STEM career using School-Aggregated Data from their usage of an Intelligent Tutoring System, Educational Data Mining 2018, 2018.07, [URL]. |
106. | 山口 翼, Mansur AS, 峯 恒憲, データ処理の違いによるバスの遅延時間予測への影響, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会報告, 2018.07. |
107. | 三瀬司朗, 峯恒憲, 中村啓之, 安藤崇央, 久住憲嗣, 福田晃, 中西恒夫, 伊都キャンパスの情報共有・サービス基盤:伊都キャンライフ, 情報処理学会 情報システムと社会環境研究会 第144回研究発表会, 2018.06. |
108. | Mansur As and Tsunenori Mine, An Adaptive Approach for Predicting Bus Travel Time over Unstable Intervals, ITS AP Forum 2018, 2018.05. |
109. | Ryo Fujii and Takahiro Ando and Kenji Hisazumi and Tsunenori Mine and Tsuneo Nakanishi and Akira Fukuda, Development of the Agent-based Unified Simulation Environment for ITS Services, ITS AP Forum 2018, 2018.05. |
110. | 長井 孝幸, 新谷 一朗, 峯 恒憲, 中学生の塾での学習後の振り返り文を用いた成績変化の推定, 情報処理学会 ドキュメントコミュニケーション研究会, 2018.03. |
111. | Yao Lin, Kohei Yamaguchi, Tsunenori Mine and Sachio Hirokawa, Is SVM+FS better to satisfy Decision by Majority ?, The 3rd International Conference on Soft Computing and Data Mining, 2018.02. |
112. | Mansur As and Tsunenori Mine, Dynamic Bus Travel Time Prediction Using Machine Learning Technique, ACM IMCOM2018, 2018.01. |
113. | Tsunenori Ishioka, Kohei Yamaguchi, Tsunenori Mine, Rubric-based Automated Japanese Short-answer Scoring and Support System Applied to QALab-3, The 13th NTCIR Conference, 2017.12. |
114. | Mansur As and Tsunenori Mine, Travel Time Prediction using Machine Learning Techniques over Unstable Intervals between Two Adjacent Bus Stops (機械学習による時刻変動の顕著なバス停間の移動時間予測), 第15回ITSシンポジウム2017, 2017.12. |
115. | 新谷 一朗, 長井 孝幸, 峯 恒憲, 中学生の授業後振り返り文に基づく成績推定, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会, 2017.11. |
116. | 平沖 卓也, 峯 恒憲, 伊都キャンパスにおける道案内に向けたエレベータの待ち時間推定, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会, 2017.11. |
117. | 三瀬司朗, 中村啓之, 峯 恒憲, 地域生活の利便性向上を目指した情報共有基盤の提案, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会, 2017.11. |
118. | Tsunenori Mine and Shaymaa E. Sorour and Kazumasa Goda, Artificial Intelligence and Education -- Comment mining project toward improving student learning performance – an Example --, 1st International Conference of the Faculty of Specific Education Kafrelsheikh University, Egypt “Specific Sciences, their Developmental Role and Challenges of Labor Market”, 2017.10. |
119. | 峯 恒憲, Artificial Intelligence and Education -- Comment mining project toward improving student learning performance – an Example, 1st International Conference of the Faculty of Specific Education Kafrelsheikh University, Egypt, 2017.10. |
120. | 山口 晃平, 峯 恒憲, 地域問題レポートにおける担当課の自動分類, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム 2017(JAWS2017), 2017.09. |
121. | Sachio Hirokawa, Takahiko Suzuki, Tsunenori Mine, Machine Learning is better than Human to satisfy Decision by Majority, Web Intelligence 2017, 2017.08. |
122. | Masaki Maruta, Tsunenori Mine, Detecting Communication Situation Using Smartphone Sensors - Toward Real SNS -, The 8th IIAI International Conference on e-Services and Knowledge Management (IIAI ESKM 2016), 2017.07. |
123. | Mansur AS, Tsunenori Mine, Hiroyuki Nakamura, Estimation of Travel Time Variability Using Bus Probe Data, The 6th IEEE International Conference on Advanced Logistics and Transport (IEEE ICALT 2017), 2017.07. |
124. | Ryo Fujii and Takahiro Ando and Kenji Hisazumi and Tsunenori Mine and Tsuneo Nakanishi and Akira Fukuda, Development of Support Environment towards Traffic Simulation for ITS Services, The 15th Int'l Conf on Software Engineering Research and Practice, 2017.07. |
125. | 峯 恒憲, プローブデータ解析に基づく移動時間予測 ~状況を考慮した乗換推薦に向けて~, 九州IT&ITS利活用推進協議会(QPITS),先進的交通システム研究会, 2017.06. |
126. | 安藤 崇央, 藤井 遼, 久住 憲嗣, 峯 恒憲, 福田 晃, 交通流シミュレーションに関する支援環境整備について, 第44回知能システムシンポジウム, 2017.03. |
127. | 新谷 一朗, 峯 恒憲, 中学生の学習能力向上を目指した授業後振り返り文に基づく成績推定, 火の国情報シンポジウム2017, 2017.03. |
128. | 平沖 卓也, 峯 恒憲, 伊都キャンライフ利用者へのエレベータ推薦に向けた待ち時間推定, 火の国情報シンポジウム2017, 2017.03. |
129. | 千賀 裕貴, 峯 恒憲, セールスマンの活動日報に基づく商談の成否予測, 情報処理学会, 2017.03. |
130. | 峯 恒憲, 中村 啓之, 三瀬 司朗, 平沖卓也, 安藤 崇央, 久住 憲嗣, 中西 恒夫, 福田 晃, 伊都キャンライフ: 伊都キャンパスでのスマートモビリティ実現に 向けた情報共有プラットフォーム, 電子情報通信学会総合大会 企画講演セッション(DK-2) 持続可能なスマートモビリティ 向け情報基盤プラットフォーム, 2017.03. |
131. | 丸田雅貴, 峯 恒憲, BLEとスマートフォンのセンサ情報を利用した人々の接触時の行動分析, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理 研究会, 2016.12. |
132. | 佐野 優太, 峯 恒憲, 地域苦情データの現状,要望表現への分割, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理 研究会, 2016.12. |
133. | 三瀬司朗, 中村 啓之, 峯 恒憲, 地域性に特化した情報共有プラットフォームの試作, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理 研究会, 2016.12. |
134. | Yuta Sano, Tsunenori Mine, Extraction of Current Actual Status and Demand Expressions from Complaint Reports, the 18th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2016), 2016.11. |
135. | Shaymaa Sorour, Shaymaa Abd El Rahman, Tsunenori Mine, Teacher Interventions to Enhance the Quality of Student Comments and their Effect on Prediction Performance, The 46th Annual Frontiers in Education (FIE) Conference, 2016.10. |
136. | Shaymaa Sorour, Shaymaa Abd El Rahman, Shaimaa Abd and Kahouf, Tsunenori Mine, Understandable Prediction Models of Student Performance Using an Attribute Dictionary, International Conference on Web-Based Learning, 2016.10. |
137. | Mansur AS, Tsunenori Mine, Empirical Study of Travel Time Variability Using Bus Probe Data, International Workshop on Sustainable Smart Mobility Platform, in conjuction with IEEE ICA (2016), 2016.09. |
138. | Haibo Yu, Wenhao Song, Tsunenori Mine, APIBook: An Effective Approach for Finding APIs, The Eighth Asia-Pacific Symposium on Internetware(Internetware 2016 ), 2016.09. |
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140. | 佐野 優太, 峯 恒憲, 経験的パターンと機械学習手法を利用した現状,要望の抽出, JAWS2016, 2016.09. |
141. | 峯 恒憲, 伊都キャンパスを基点とした公共交通機関乗換案内, 自動車ITSビジネス研究会, 2016.08. |
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146. | 佐野 優太, 山口晃平, 峯 恒憲, 課題の解決予定日の推定に向けた苦情データ解析, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2015.12. |
147. | 清弘 晃史, 丸田 雅貴, 峯 恒憲, Wi-Fiログデータに基づく滞在時間を考慮したブースと来場者の特徴分析, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2015.12. |
148. | 三瀬 司郎, 中村 啓之, 峯 恒憲, バスの乗り換え案内システム(Patrash)のアダプティブユーザインタフェースの開発, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2015.12. |
149. | 丸田 雅貴, 佐野 優太, 清弘晃史, 峯 恒憲, 位置情報を利用したイベント来場者のブース滞在時間の推定と行動の分析, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2015, 2015.10. |
150. | 佐野 優太, 山口晃平, 峯 恒憲, 公園等に関して寄せられた苦情報告の自動分類, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2015, 2015.09. |
151. | Shaymaa Sorour, Jingyi Luo, Kazumasa Goda, Tsunenori Mine, Correlation of Grade Prediction Performance and Characteristics of Lesson Subject, ICALT2015, 2015.07. |
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155. | 丸田 雅貴, 佐野 優太, 清弘晃史, 峯 恒憲, Wi-Fiロケーションデータに基づくイベント来場者のブース滞留時間推定と行動の分析, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2015.06. |
156. | 佐野 優太, 山口晃平, 峯 恒憲, 公園の利用に関して寄せられた苦情文の自動分類, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 2015.06. |
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164. | 合田和正, 廣川 佐千男, 峯 恒憲, 学習態度に関する自己評価記述の正確さと成績推定性能の相関, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2014, 2014.10. |
165. | 中村啓之, 峯 恒憲, ユーザの移動履歴を基にした公共交通機関ルート推薦エージェント, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2014, 2014.10. |
166. | Shaymaa Sorour, Tsunenori Mine, Sachio Hirokawa, Kazumasa Goda, Comments data mining for evaluating student's performance, The 5th IIAI International Conference on e-Services and Knowledge Management (IIAI ESKM 2014), 2014.09. |
167. | Hiroyuki Nakamura, Yuan Gao, He Gao, Hongliang Zhang, Akifumi Kiyohiro, Tsunenori Mine, Toward Personalized Public Transportation Recommendation System with Adaptive User Interface, The 5th IIAI International Conference on e-Services and Knowledge Management (IIAI ESKM 2014), 2014.09. |
168. | Akifumi Kiyohiro, Kohei Yamaguchi, He Gao, Hiroyuki Nakamura, Tsunenori Mine, Customer behavior analysis on after getting off the train based on usage histories of smart IC card, The 5th IIAI International Conference on e-Services and Knowledge Management (IIAI ESKM 2014), 2014.09. |
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