九州大学 研究者情報
総説一覧
廣瀨 慧(ひろせ けい) データ更新日:2023.11.22

教授 /  マス・フォア・インダストリ研究所 産業数理統計研究部門


総説, 論評, 解説, 書評, 報告書等
1. 廣瀬慧, マルチスケール構造解明のためのビッグデータ解析手法の研究開発, 2022.02.
2. 廣瀬慧, スパースモデリングの基本と応用例, マテリアルステージ, 技術情報協会, 2022.02.
3. 廣瀬慧, 因子分析モデルにおける構造正則化, 京都大学 数理解析研究所 講究録, 2019.06.
4. 廣瀨 慧, スパースモデリングとモデル選択, 電子情報通信学会誌, 2016.05, [URL], 本稿は,スパースモデリングの代表的な手法である LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)の理論研究に関するサーベイ記事である.まず,従来の変数選択法と LASSO との関係性を明らかした,LARS アルゴリズム(Least Angle Regression)を解説する.次に,変数の数が観測数よりも多い場合における LASSO の収束レートや変数選択の一致性に関する研究を幾つか紹介する..

九大関連コンテンツ

pure2017年10月2日から、「九州大学研究者情報」を補完するデータベースとして、Elsevier社の「Pure」による研究業績の公開を開始しました。