廣瀨 慧(ひろせ けい) | データ更新日:2023.11.22 |
教授 /
マス・フォア・インダストリ研究所
産業数理統計研究部門
1. | 廣瀬慧, マルチスケール構造解明のためのビッグデータ解析手法の研究開発, 2022.02. |
2. | 廣瀬慧, スパースモデリングの基本と応用例, マテリアルステージ, 技術情報協会, 2022.02. |
3. | 廣瀬慧, 因子分析モデルにおける構造正則化, 京都大学 数理解析研究所 講究録, 2019.06. |
4. | 廣瀨 慧, スパースモデリングとモデル選択, 電子情報通信学会誌, 2016.05, [URL], 本稿は,スパースモデリングの代表的な手法である LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)の理論研究に関するサーベイ記事である.まず,従来の変数選択法と LASSO との関係性を明らかした,LARS アルゴリズム(Least Angle Regression)を解説する.次に,変数の数が観測数よりも多い場合における LASSO の収束レートや変数選択の一致性に関する研究を幾つか紹介する.. |
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