ヤマシタ タカノリ
山下 貴範
YAMASHITA TAKANORI
所属
九州大学病院 メディカル・インフォメーションセンター 准教授
医学部 医学科（併任）
医学部 医学科（併任）
職名
准教授
プロフィール
九州大学病院における病院情報システム管理、ネットワーク管理の業務を行うとともに、情報科学の観点から医療情報学関連の研究を行っている。
診療データ（リアルワールドデータ）を用いたデータベース構築やデータ解析、標準化の研究を専門としている。
ORCID
学位
学位
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博士（情報科学）
研究テーマ・研究キーワード
研究テーマ・研究キーワード
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研究テーマ： 医療情報
研究キーワード： データベース、データ解析
研究期間： 2015年4月
受賞
受賞
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第6回学術論文賞（2023年度）
2023年9月 日本医療情報学会
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クリニカルパスを用いたLearning Health System基盤の構築とそのデータ解析とフィードバックを実践した内容とまとめた論文である。
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2021年学術奨励賞（優秀口演賞）
2022年1月 第41回医療情報学連合大会
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JAMI Paper Award on APAMI2020
2020年11月 The Japan Association of Medical Informatics (JAMI)
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Best Oral Presentations
2018年3月 2018 6th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology(ICBCB 2018)
論文
論文
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Sassa M, Eguchi A, Maruyama-Sakurai K, Fujita T, Kawamura Y, Kawashima T, Tanoue Y, Yoneoka D, Miyata H, Yamashita T, Nakashima N, Nomura S
Archives of Public Health 83 ( 109 ) 1 - 17 2025年 （ ISSN:2049-3258 ）
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海外における医療リアルワールドデータ基盤の標準化動向
山下貴範、松木絵里、永島里美、青柳吉博、鳥飼幸太、河添悦昌、平松達雄、中島直樹
医療情報学（第44回医療情報学連合大会論文集） 592 - 594 2024年11月
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医薬品の薬事申請へのデータ利用を視野に入れた臨床研究データ管理システム（CRIN-Q）の運用
平田明恵、山下貴範、宮原冬佳、川﨑史織、池田真一郎、古橋寛子、坂梨健二、船越公太、神田橋 忠、戸高浩司、中島直樹
医療情報学（第44回医療情報学連合大会論文集） 1497 - 1502 2024年11月
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臨中ネットにおけるReal World Dataの利活用に向けた品質管理活動
永島里美、宮原冬佳、山下貴範、諸橋朱美、山下暁士、大江和彦
医療情報学（第44回医療情報学連合大会論文集） 1462 - 1466 2024年11月
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ePathを活用したアウトカム予測モデルの開発〜胸腔鏡視下肺切除術（VATS）パス症例を対象として〜
藤 沙織、松本晃太郎、山下貴範、若田好史、中熊英貴、橋之口朝仁、木下郁彦、竹中朋祐、岩谷和法、副島秀久、中島直樹、鴨打正
医療情報学（第44回医療情報学連合大会論文集） 1149 - 1152 2024年11月
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ePathを活用した業務削減および治験、外来診療の情報基盤について
中熊英貴、管田 塁、小妻幸男、藤 沙織、松本晃太郎、山下貴範、若田好史、的場哲哉、松木絵里、船越公太、戸高浩司、佐藤直市、仁科智裕、羽藤慎二、中島直樹、岡田美保子、副島秀久
医療情報学（第44回医療情報学連合大会論文集） 1076 - 1078 2024年11月
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糖尿病外来パスと連携するスマホで用いる自己管理パスアプリの開発
佐藤直市、山下貴範、中熊英貴、中島直樹
医療情報学（第44回医療情報学連合大会論文集） 882 - 886 2024年11月
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Learning Health Systemの事例 -ePathデータ解析から派生したリスクスコア開発-
松本晃太郎、藤 沙織、德永晃己、髙宗伸次、管田 塁、中熊英貴、小妻幸男、野原康伸、山下貴範、若田好史、岩谷和法、副島秀久、中島直樹、鴨打正浩
医療情報学（第44回医療情報学連合大会論文集） 1036 - 1038 2024年11月
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看護専門学校における医療情報学・統計学の講義の在り方
髙野香子、山下貴範、中原孝洋、中島直樹
医療情報学（第44回医療情報学連合大会論文集） 926 - 929 2024年11月
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Tou, S; Matsumoto, K; Hashinokuchi, A; Kinoshita, F; Nakaguma, H; Kozuma, Y; Sugeta, R; Nohara, Y; Yamashita, T; Wakata, Y; Takenaka, T; Iwatani, K; Soejima, H; Yoshizumi, T; Nakashima, N; Kamouchi, M
LEARNING HEALTH SYSTEMS 2024年10月 （ ISSN:2379-6146 eISSN:2379-6146 ）
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掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Learning Health Systems
Introduction: The reliability of data-driven predictions in real-world scenarios remains uncertain. This study aimed to develop and validate a machine-learning-based model for predicting clinical outcomes using real-world data from an electronic clinical pathway (ePath) system. Methods: All available data were collected from patients with lung cancer who underwent video-assisted thoracoscopic surgery at two independent hospitals utilizing the ePath system. The primary clinical outcome of interest was prolonged air leak (PAL), defined as drainage removal more than 2 days post-surgery. Data-driven prediction models were developed in a cohort of 314 patients from a university hospital applying sparse linear regression models (least absolute shrinkage and selection operator, ridge, and elastic net) and decision tree ensemble models (random forest and extreme gradient boosting). Model performance was then validated in a cohort of 154 patients from a tertiary hospital using the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) and calibration plots. Results: To mitigate bias, variables with missing data related to PAL or those with high rates of missing data were excluded from the dataset. Fivefold cross-validation indicated improved AUROCs when utilizing key variables, even post-imputation of missing data. Dichotomizing continuous variables enhanced performance, particularly when fewer variables were employed in the decision tree ensemble models. Consequently, regression models incorporating seven key variables in complete case analysis demonstrated superior discriminatory ability for both internal (AUROCs: 0.77–0.84) and external cohorts (AUROCs: 0.75–0.84). These models exhibited satisfactory calibration in both cohorts. Conclusions: The data-driven prediction model implementing the ePath system exhibited adequate performance in predicting PAL post-video-assisted thoracoscopic surgery, optimizing variables and considering population characteristics in a real-world setting.
DOI： 10.1002/lrh2.10469
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A Novel Kidney Failure Prediction Model in Individuals With CKD: Impact of Serum Bilirubin Levels 査読
Inoguchi, T; Okui, T; Nojiri, C; Yamashita, T; Nakayama, M; Haruyama, N; Fukuizumi, K; Wakata, Y; Nakashima, N
JOURNAL OF CLINICAL ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 2024年6月 （ ISSN:0021-972X eISSN:1945-7197 ）
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：The Endocrine Society
Abstract
Context
Predicting the progression of chronic kidney disease (CKD) to end-stage kidney disease (ESKD) is crucial for improving patient outcomes.
Objective
To reveal the highly predictive activity of serum bilirubin levels for the progression of CKD to ESKD, and to develop and validate a novel ESKD prediction model incorporating serum bilirubin levels.
Methods
We assessed the relative importance of 20 candidate predictors for ESKD, including serum bilirubin levels, in a CKD cohort (15 ≤ estimated glomerular filtration rate [eGFR] < 60 mL/min/1.73 m2), and subsequently developed a prediction model using the selected variables. The development cohort comprised 4103 individuals with CKD who underwent follow-up at Kyushu University Hospital, Japan, from 2008 to 2018. The primary outcome was incident ESKD, defined as an eGFR < 15 mL/min/1.73 m2, chronic dialysis, or renal transplantation.
Results
The mean follow-up time was 7.0 ± 4.2 years, during which 489 individuals (11.9%) progressed to ESKD. The Cox proportional hazard model selected eGFR, serum bilirubin, proteinuria, age, diabetes, gender, hypertension, serum albumin, and hemoglobin in order of their importance. The predictive performance of the model was optimized by incorporating these 9 variables in discrimination evaluated by time-dependent area under the curve (AUC). This model also demonstrated excellent calibration. Additionally, this model exhibited excellent predictive performance in both discrimination (2-year AUC: 0.943, 5-year AUC: 0.935) and calibration in a validation cohort (n = 2799).
Conclusion
Serum bilirubin levels were strong predictors for the progression of CKD to ESKD. Our novel model that incorporates serum bilirubin levels could accurately predict ESKD in individuals with CKD. -
Matsuoka K, Hibiya S, Ando K, Tani Y, Torisu T, Ogino H, Yamashita T, Andoh A, Sugimoto Y, Matsumoto T, Iwanaga Y, Suda T, Kobayashi T
Annals of Clinical Epidemiology 6 ( 3 ) 65 - 72 2024年 （ eISSN:24344338 ）
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記述言語：英語 出版者・発行元：一般社団法人 日本臨床疫学会
<p><b>BACKGROUND</b></p><p>This registry aims to allow for a prospective non-interventional observational study of ulcerative colitis. This will facilitate monitoring of the current state of ulcerative colitis in Japan and improving the long-term disease course and adverse events associated with current treatment options.</p><p><b>METHODS</b></p><p>Inclusion of patients from five centres in Japan is planned. The study is expected to take place from July 15, 2020, to November 30, 2024. Background, demographics, and medical history/information will be collected from electronic medical records at enrolment. Medical information including medications, laboratory data, and disease activity will be collected automatically from electronic medical records throughout the study. Patient-reported quality of life data will be collected directly from patients via smartphone. Efficacy endpoints (clinical remission rate, clinical improvement rate, and endoscopic healing rate) and safety endpoints (incidence of adverse events and specific ulcerative colitis-related events) will be collected according to treatment administered. Treatment categories include no treatment, 5-aminosalicylic acids, corticosteroids, immunomodulators, immunosuppressants, anti-tumour necrosis alpha agents, cytapheresis, Janus kinase inhibitors, anti-integrin antibodies, and anti-interleukin-12/23 antibodies.</p><p><b>CONCLUSIONS</b></p><p>The dataset will include cross-sectional and longitudinal data and is expected to capture the state of ulcerative colitis in Japan. Patients will be included on a large scale, and the registry will be established automatically from electronic medical records and direct patient input, facilitating the accurate recording of medical information for patients with ulcerative colitis in Japan and minimizing limitations intrinsic to databases that require manual data entry, such as the burden on participating investigators and entry of data with errors/typos.</p>
DOI： 10.37737/ace.24010
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MID-NET®がもたらした，日本におけるデータ駆動型事業へのインパクト
山下 貴範, 伊豆倉 理江子, 野尻 千夏, 高田 敦史, 堀田 多恵子, 康 東天, 中島 直樹
レギュラトリーサイエンス学会誌 14 ( 1 ) 131 - 139 2024年 （ ISSN:21857113 eISSN:21890447 ）
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記述言語：日本語 出版者・発行元：一般社団法人 レギュラトリーサイエンス学会
<p>日本における医療情報データベースネットワーク（MID-NET<sup>®</sup>）は，医療ビッグデータを活用した医薬品等の高度な安全対策を推進するために，電子カルテなどの医療情報を大規模に収集・分析するデータベースである．独立行政法人医薬品医療機器総合機構により管理・運営されている．本研究では，MID-NET<sup>®</sup>データをはじめとする医療情報の広範な活用に必要となる「データの標準化」と「データの品質管理」に関する取り組みを中心に，各医療機関が抱える課題とその解決策を検討した．MID-NET<sup>®</sup>は本格稼働に向けた準備として，2013年度からデータ品質管理を導入した．複数の機関が医療データを統合的に分析するにはデータ品質管理が重要であり，標準化されたコードマッピングもその一つである．MID-NET<sup>®</sup>の連携機関の医療マスターの品質向上を目的としたガバナンス手法を開発した．ガバナンス結果の提案は各施設にフィードバックされ，2020年8月よりガバナンスの本格運用を開始した．各施設の差異医療マスターを抽出するツールを開発・自動化した．ガバナンスセンターによる分類結果をもとに，医療従事者が最適な標準コードを提案し，毎月各施設にフィードバックした．標準コード提案後の登録率を高めるためにはさらなる検討が必要である．標準コードは各事業で管理するよりも各医療機関の部門システムなどの上流で管理することが効率的で正確になると思われる．</p>
DOI： 10.14982/rsmp.14.131
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Matsumoto, K; Nohara, Y; Sakaguchi, M; Takayama, Y; Yamashita, T; Soejima, H; Nakashima, N
MEDINFO 2023 - THE FUTURE IS ACCESSIBLE 310 1001 - 1005 2024年 （ ISSN:0926-9630 ISBN:978-1-64368-456-7 eISSN:1879-8365 ）
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記述言語：英語 出版者・発行元：Studies in Health Technology and Informatics
Delirium is common in the emergency department, and once it develops, there is a risk of self-extubation of drains and tubes, so it is critical to predict delirium before it occurs. Machine learning was used to create two prediction models in this study: one for predicting the occurrence of delirium and one for predicting self-extubation after delirium. Each model showed high discriminative performance, indicating the possibility of selecting high-risk cases. Visualization of predictors using Shapley additive explanation (SHAP), a machine learning interpretability method, showed that the predictors of delirium were different from those of self-extubation after delirium. Data-driven decisions, rather than empirical decisions, on whether or not to use physical restraints or other actions that cause patient suffering will result in improved value in medical care.
DOI： 10.3233/SHTI231115
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Nomura S, Segawa Y, Ghaznavi C, Fujita T, Maruyama-Sakurai K, Uchibori M, Eguchi A, Ishigaki M, Fujiwara K, Kido M, Miyata H, Yamashita T, Nakashima N
Health 16 1315 - 1331 2024年
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ePath 基盤の進化と多面的な貢献の可能性 査読
山下貴範、若田好史、村岡修子、岡田美保子、高瀬博之、中島直樹、副島秀久
医療情報学（第43回医療情報学連合大会論文集） 261 - 263 2023年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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政府が主導する標準退院時サマリーの運用基盤とその実証研究 査読
中島直樹、山下貴範、平松達雄
医療情報学（第43回医療情報学連合大会論文集） 193 - 194 2023年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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ePath基盤の発展的活用 査読
山下貴範
医療情報学（第43回医療情報学連合大会論文集） 261 - 261 2023年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Real World Dataを利用する臨床研究を支援する人材像とその育成 査読
宮原冬佳、向井まさみ、高田敦史、田中勝弥、吉本世一、山下貴範、中島直樹
医療情報学（第43回医療情報学連合大会論文集） 477 2023年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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疾患レジストリデータベースのコンピュータ化システムバリデーション対応 査読
宮原冬佳、川﨑史織、山下貴範、平田明恵、池田真一郎、坂梨健二、船越公太、神田橋 忠、戸高浩司、中島直樹
医療情報学（第43回医療情報学連合大会論文集） 661 - 666 2023年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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PHR開発における医療文書のHL7FHIR対応 査読 国際誌
山下貴範、平松達雄、増田 剛、小西由貴範、山口雅史、藤井 敦、中島直樹
医療情報学（第43回医療情報学連合大会論文集） 682 - 685 2023年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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医師の働き方改革を目的としたLearning Health System 構築- ePath データの活用事例 - 査読
松本晃太郎、若田好史、野原康伸、中熊英貴、小妻幸男、管田 塁、山下貴範、的場哲哉、坂本和生、橋之口朝仁、木下郁彦、竹中朋祐、荒木千恵子、劔 卓夫、堀尾英治、岩谷和法、羽藤慎二、重松久之、山下素弘、村岡修子、杉田匡聡、副島秀久、中島直樹
医療情報学（第43回医療情報学連合大会論文集） 910 - 914 2023年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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標準化クリニカルパス「ePath」を基盤としたアウトカム予測とクリティカルインディケータ探索手法 査読
藤 沙織、松本晃太郎、山下貴範、若田好史、野原康伸、橋之口朝仁、木下郁彦、竹中朋祐、鴨打正浩、中島直樹
医療情報学（第43回医療情報学連合大会論文集） 915 - 918 2023年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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ePathの概要とその活用、効果について 査読
中熊英貴、小妻幸男、山下貴範、若田好史、的場哲哉、松木絵里、船越公太、戸高浩司、中島直樹、岡田美保子、副島秀久
医療情報学（第43回医療情報学連合大会論文集） 1101 - 1103 2023年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Kinoshita, F; Takenaka, T; Yamashita, T; Matsumoto, K; Oku, Y; Ono, Y; Wakasu, S; Haratake, N; Tagawa, T; Nakashima, N; Mori, M
SCIENTIFIC REPORTS 13 ( 1 ) 15683 2023年9月 （ ISSN:2045-2322 ）
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記述言語：英語 出版者・発行元：Scientific Reports
There are great expectations for artificial intelligence (AI) in medicine. We aimed to develop an AI prognostic model for surgically resected non-small cell lung cancer (NSCLC). This study enrolled 1049 patients with pathological stage I–IIIA surgically resected NSCLC at Kyushu University. We set 17 clinicopathological factors and 30 preoperative and 22 postoperative blood test results as explanatory variables. Disease-free survival (DFS), overall survival (OS), and cancer-specific survival (CSS) were set as objective variables. The eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) was used as the machine learning algorithm. The median age was 69 (23–89) years, and 605 patients (57.7%) were male. The numbers of patients with pathological stage IA, IB, IIA, IIB, and IIIA were 553 (52.7%), 223 (21.4%), 100 (9.5%), 55 (5.3%), and 118 (11.2%), respectively. The 5-year DFS, OS, and CSS rates were 71.0%, 82.8%, and 88.7%, respectively. Our AI prognostic model showed that the areas under the curve of the receiver operating characteristic curves of DFS, OS, and CSS at 5 years were 0.890, 0.926, and 0.960, respectively. The AI prognostic model using XGBoost showed good prediction accuracy and provided accurate predictive probability of postoperative prognosis of NSCLC.
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Impact of the pretreatment prognostic nutritional index on the survival after first-line immunotherapy in non-small-cell lung cancer patients. 査読
Oku Y, Toyokawa G, Wakasu S, Kinoshita F, Takamori S, Watanabe K, Haratake N, Nagano T, Kosai K, Takada K, Fujimoto A, Higashijima K, Shiraishi Y, Tanaka K, Takeoka H, Okamoto M, Yamashita T, Shimokawa M, Shoji F, Yamazaki K, Okamoto T, Seto T, Ueda H, Takeo S, Nakashima N, Okamoto I, Takenaka T, Yoshizumi T
Cancer Med 14327 - 14336 2023年7月
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医療現場におけるICTを活用した業務負担軽減の取り組み 査読
山下貴範、坂井清太郎、中井真也、石岡裕美、中島直樹
情報処理学会第85回全国大会 279 - 280 2023年3月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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生活習慣病に関するデジタルデバイス/アプリの最前線 査読
田中彰子、脇 嘉代、松久宗英、依田佳久、山下貴範
医療情報学（第42回医療情報学連合大会論文集） 166 - 170 2022年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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臨中ネットにおける人材育成について 査読
宮原冬佳、高田敦史、向井まさみ、田中勝弥、山下貴範、三原直樹、中島直樹
医療情報学（第42回医療情報学連合大会論文集） 382 - 386 2022年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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ePath導入に向けた現場での教育や啓発、運用の工夫とデータマネジメントについて 査読
中熊英貴、古山千春、小妻幸男、山下貴範、若田好史、岡田美保子、中島直樹、副島秀久
医療情報学（第42回医療情報学連合大会論文集） 286 - 286 2022年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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ePathの成果と現在の活動について 査読
山下貴範
医療情報学（第42回医療情報学連合大会論文集） 286 - 286 2022年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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ePath における取組みと普及に向けた展望 査読
山下貴範、中熊英貴、嶋田 元、松本崇志、野原康伸、中島直樹、副島秀久
医療情報学（第42回医療情報学連合大会論文集） 283 - 288 2022年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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FHIR を用いたユースケース・ベースのPHRと医療連携基盤の構築研究 査読
山下貴範、平松達雄、山本隆一、吉田真弓、下川能史、飯原弘二、藤田卓仙、脇 嘉代、中島直樹
医療情報学（第42回医療情報学連合大会論文集） 170 - 170 2022年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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ePathから見えてきたクリニカルパスのさらなる期待, 可能性について～ePath導入 / 未導入施設の可視化 / 解析事例から～ 招待 査読
中熊英貴、今田光一、山下貴範、副島秀久、嶋田 元
日本クリニカルパス学会誌 24 ( 3 ) 245 - 245 2022年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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標準クリニカルパス「ePath」を用いた, バリアンス要因の分析 査読
中井真也、山下貴範、中島直樹
日本クリニカルパス学会誌 24 ( 3 ) 343 - 343 2022年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Oku, Y; Toyokawa, G; Yamashita, T; Wakasu, S; Kinoshita, F; Takamori, S; Haratake, N; Shiraishi, Y; Shimokawa, M; Yamazaki, K; Okamoto, T; Nakashima, N; Okamoto, I; Takenaka, T
JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY 40 ( 16 ) 2022年6月 （ ISSN:0732-183X eISSN:1527-7755 ）
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Shoji, F; Yamashita, T; Kinoshita, F; Takamori, S; Fujishita, T; Toyozawa, R; Ito, K; Yamazaki, K; Nakashima, N; Okamoto, T
BMJ OPEN 12 ( 6 ) e061674 2022年6月 （ ISSN:2044-6055 ）
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：BMJ Open
Introduction Immunotherapy is the fourth leading therapy for lung cancer following surgery, chemotherapy and radiotherapy. Recently, several studies have reported about the potential association between the gut microbiome and therapeutic response to immunotherapy. Nevertheless, the specific composition of the gut microbiome or combination of gut microbes that truly predict the efficacy of immunotherapy is not definitive. Methods and analysis The present multicentre, prospective, observational study aims to discover the specific composition of the gut microbiome or combination of gut microbes predicting the therapeutic response to immunotherapy in lung cancer using artificial intelligence. The main inclusion criteria are as follows: (1) pathologically or cytologically confirmed metastatic or postoperative recurrent lung cancer including non-small cell lung cancer and small cell lung cancer; (2) age≥20 years at the time of informed consent; (3) planned treatment with immunotherapy including combination therapy and monotherapy, as the first-line immunotherapy; and (4) ability to provide faecal samples. In total, 400 patients will be enrolled prospectively. Enrolment will begin in 2021, and the final analyses will be completed by 2024. Ethics and dissemination The study protocol was approved by the institutional review board of each participating centre in 2021 (Kyushu Cancer Center, IRB approved No. 2021-13, 8 June 2021 and Kyushu Medical Center, IRB approved No. 21-076, 31 August 2021). Study results will be disseminated through peer-reviewed journals and national and international conferences. Trial registration number UMIN000046428.
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胸部薄切CTのDeep learningに基づいた非小細胞肺癌の病理学的因子予測 査読
奥 結華、渡部健二、長野太智、小齊啓祐、小野雄生、原武直紀、河野幹寛、竹中朋祐、山下貴範、中島直樹、野原康伸
日本気管食道科学会会報 73 ( 2 ) 174 - 174 2022年4月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Machine learning for classification of postoperative patient status using standardized medical data
Yamashita, T; Wakata, Y; Nakaguma, H; Nohara, Y; Hato, S; Kawamura, S; Muraoka, S; Sugita, M; Okada, M; Nakashima, N; Soejima, H
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 214 106583 2022年2月 （ ISSN:0169-2607 eISSN:1872-7565 ）
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記述言語：英語 出版者・発行元：Computer Methods and Programs in Biomedicine
Background and objective: Real-world evidence is defined as clinical evidence regarding the use and potential benefits or risks of a medical product derived from real-world data analyses. Standardization and structuring of data are necessary to analyze medical real-world data collected from different medical institutions. An electronic message and repository have been developed to link electronic medical records in this research project, which has simplified the data integration. Therefore, this paper proposes an analysis method and learning health systems to determine the priority of clinical intervention by clustering and visualizing time-series and prioritizing patient outcomes and status during hospitalization. Methods: Common data items for reimbursement (Diagnosis Procedure Combination [DPC]) and clinical pathway data were examined in this project at each participating institution that runs the verification test. Long-term hospitalization data were analyzed using the data stored in the cloud platform of the institutions’ repositories using multiple machine learning methods for classification, visualization, and interpretation. Results: The ePath platform contributed to integrate the standardized data from multiple institutions. The distribution of DPC items or variances could be confirmed by clustering, temporal tendency through the directed graph, and extracting variables that contributed to the prediction and evaluation of SHapley Additive Explanation effects. Constipation was determined to be the risk factor most strongly related to long-term hospitalization. Drainage management was identified as a factor that can improve long-term hospitalization. These analyses effectively extracted patient status to provide feedback to the learning health system. Conclusions: We successfully generated evidence of medical processes by gathering patient status, medical purposes, and patient outcomes with high data quality from multiple institutions, which were difficult with conventional electronic medical records. Regarding the significant analysis results, the learning health system will be used on this project to provide feedback to each institution, operate it for a certain period, and analyze and re-evaluate it.
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AIを用いた術前胸部薄切CTの深層学習に基づく病理学的因子予測の試み 査読
奥 結華、渡部健二、長野太智、小齊啓祐、小野雄生、原武直紀、河野幹寛、竹中朋祐、山下貴範、中島直樹、野原康伸
肺癌 61 ( 6 ) 491 - 491 2021年12月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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早期肺癌におけるAIを用いた術後予後予測モデルの構築 査読
木下郁彦、山下貴範、高森信吉、藤下卓才、豊澤 亮、伊藤謙作、竹中朋祐、庄司文裕、岡本龍郎
肺癌 61 ( 6 ) 640 - 640 2021年12月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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標準クリニカルパス（ePath）基盤とICT を用いた臨床業務負担軽減の取組み 査読
山下貴範、末久 弘、的場哲哉、佐藤寿彦、横地常広、野原康伸、若田好史、中熊英貴、坂本和生、古賀純一郎、筒井裕之、井上創造、岡田美保子、中島直樹、副島秀久
医療情報学（第41回医療情報学連合大会論文集） 152 - 154 2021年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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厚生労働省標準規格SS-MIX2 標準化ストレージのデータ品質改善の試み 査読
中山雅晴、永島里美、大江和彦、山下暁士、白鳥義宗、山下貴範、中島直樹、堤 英樹、東海林 晋、窪田成重
医療情報学（第41回医療情報学連合大会論文集） 975 - 977 2021年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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医療情報部門による支援が奏功したがん遺伝子パネル検査の業務改善 査読
古橋寛子、山下貴範、請川竜夫、坂井清太郎、吉崎真司、馬場英司、中島直樹
医療情報学（第41回医療情報学連合大会論文集） 961 - 963 2021年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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ePath 基盤を用いた内視鏡的粘膜下層剥離術（ESD）のLearning Health System の実践 査読
山下貴範、野原康伸、若田好史、中熊英貴、羽藤慎二、吉田健一、森山智彦、杉田匡聡、砂野由紀、河村 進、岡田美保子、中島直樹、副島秀久
医療情報学（第41回医療情報学連合大会論文集） 776 - 780 2021年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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臨中ネットにおけるリアルワールドデータ利活用のための基盤構築の取組み 査読
山下貴範、山下暁士、竹村 亮、永島里美、諸橋朱美、中村直毅、⻘江伯規、郷原英夫、大江和彦
医療情報学（第41回医療情報学連合大会論文集） 320 - 324 2021年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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ここまで来た、病院情報システムに蓄積するデータの標準化と2 次利活用手法〜MID-NET をモデルとして〜 査読
山下貴範、陰山卓哉、永島里美、内山田健次、高田敦史、野尻千夏、岸塲真理、大田有佳里、堀田多恵子、宇山佳明、大江和彦、中島直樹、康 東天
医療情報学（第41回医療情報学連合大会論文集） 238 - 240 2021年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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ePathデータを用いた統合解析によるパス改定 査読
荒木千恵子、北村佳代子、山下貴範、中島直樹
日本クリニカルパス学会誌 23 ( ２ ) 205 - 205 2021年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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「ePath」を用いた在院日数延長に関連するバリアンス因子の検討 査読
中井真也、鴨打正浩、山下貴範、中島直樹
日本クリニカルパス学会誌 23 ( 2 ) 267 - 267 2021年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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パス解析結果に基づくケア計画業務改善 査読
高山洋平、坂本留美、森崎真美、宮下恵里、中熊英貴、小妻幸男、坂本知浩、副島秀久、若田好史、山下貴範
日本クリニカルパス学会誌 2 205 - 205 2021年10月
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Prognostic value of postoperative decrease in serum albumin on surgically resected early-stage non-small cell lung carcinoma: A multicenter retrospective study 査読 国際誌
Kinoshita F, Tagawa T, Yamashita T, Takenaka T, Matsubara T, Toyokawa G, Takada K, Oba T, Osoegawa A, Yamazaki K, Takenoyama M, Shimokawa M, Nakashima N, Mori M
PLoS ONE 2021年9月
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Performance Verification of a Text Analyzer Using Machine Learning for Radiology Reports Toward Phenotyping 査読 国際誌
Yamashita T, Izukura R, Nakashima N
Innovation in Medicine and Healthcare. Smart Innovation, Systems and Technologies 242 171 - 182 2021年6月
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患者状態把握を目的とした機械学習と共起有向グラフによる診療プロセス解析 査読
山下貴範、若田好史、中熊英貴、野原康伸、岡田美保子、中島直樹、副島秀久
医療情報学 41 ( 1 ) 29 - 37 2021年4月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Prognostic Impact of Albumin-bilirubin (ALBI) Grade on Non-small Lung Cell Carcinoma: A Propensity-score Matched Analysis 査読 国際誌
Kinoshita F, Yamashita T, Oku Y, Kosai K, Ono Y, Wakasu S, Haratake N, Toyokawa G, Takenaka T, Tagawa T, Shimokawa M, Nakashima N, Mori M
Anticancer Research 41 ( 3 ) 1621 - 1628 2021年3月
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AMED ePath 事業のアウトカム - 統合解析報告 -
山下貴範、若田好史、松本 順、的場哲哉、羽藤慎二、渡邊紳一郎、野原康伸、中熊英貴、村木泰子、末久 弘、小野雄生、岩谷和法、古賀純一郎、劔 卓夫、神馬崇宏、北村佳代子、荒木千恵子、西馬みどり、中井真也、港 洋平、森山智彦、吉田健一、砂野由紀、片山洋子、相原宏紀、石川宏昭、堀伸一郎、河村 進、吉松 正、橋根勝義、冨田諒太郎、門司恵介、柏木英志、岡田美保子、中島直樹、副島秀久
医療情報学（第40回医療情報学連合大会論文集） 40 160 - 162 2020年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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早期肺癌におけるGlasgow Prognostic Score (GPS) の術後変化の意義 査読
木下郁彦、山下貴範、奥 結華、小齊啓祐、小野雄生、田中健祐、若洲 翔、原武直紀、竹中朋祐、田川哲三、中島直樹、森 正樹
日本バイオセラピィ学会学術集会総会 プログラム・抄録集 33 46 - 46 2020年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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A functional learning health system in Japan: Experience with processes and information infrastructure toward continuous health improvement 査読 国際誌
Soejima H, Matsumoto K, Nakashima N, Nohara Y, Yamashita T, Machida J, Nakaguma H
Learning Health System 1 - 12 2020年11月
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標準化された医療情報の臨床研究への活用 査読
木島真一、永富祐太、中村泰三、坂梨健二、船越公太、日浅謙一、的場哲哉、井手友美、行実郁子、高田敦史、山下貴範、戸高浩司、馬場英司、筒井裕之、中島直樹
医療情報学（第40回医療情報学連合大会論文集） 762 - 764 2020年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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多施設データ駆動型臨床研究のためのガバナンスセンター運用 査読
高田敦史、山下貴範、野尻千夏、木下 喬、内山田健次、堀田多恵子、康 東天、中島直樹
医療情報学（第40回医療情報学連合大会論文集） 757 - 758 2020年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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クリニカルパスの国際動向 - クリニカルパスの本質に立ち返る - 査読
青木美和、岡田美保子、山下貴範、大江和彦、中島直樹
医療情報学（第40回医療情報学連合大会論文集） 583 - 584 2020年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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パフォーマンス指標を現場にフィードバックすることで高齢者糖尿病医療の質を改善させる枠組みの構築 査読
船越公太、中村泰三、宮原冬佳、山下貴範、高田敦史、遠山岳詩、行実郁子、坂梨健二、野尻千夏、垣内 嘉、髙栁直美、園田紀之、中山雅晴、戸高浩司、馬場英司、中島直樹
医療情報学（第40回医療情報学連合大会論文集） 340 - 344 2020年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Sub Working Group 1–Project 1 におけるデータ品質管理の検討について 査読
山下暁士、山下貴範、竹村 亮、永島里美、諸橋朱美、白鳥義宗、中島直樹、中山雅晴
医療情報学（第40回医療情報学連合大会論文集） 336 - 339 2020年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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SS-MIX2データ利活用の変遷 招待 査読
山下貴範、中島直樹
医療情報学（第40回医療情報学連合大会論文集） 40 264 - 265 2020年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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データ駆動型臨床研究ノススメ - MID-NET の経験から - 査読
山下貴範、堀 雄史、堀田多恵子、山上浩志、中島直樹、康 東天
医療情報学（第40回医療情報学連合大会抄録集） 40 204 - 206 2020年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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MID-NETで見えた情報連携の課題とその解決策 招待 査読
山下貴範、堀田多恵子、康 東天、中島直樹
臨床病理 68 ( 10 ) 856 - 864 2020年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Development of Continuous Validation Model on Standard Codes Mapping for Multi-Institutional Collaborative Data-Driven Medical Study 査読 国際誌
Park J, Yamashita T, Takada A, Hotta T, Nojiri C, Izukura R, Fujimura Y, Kimura M, Nakayama M, Ohe K, Orii T, Sueoka E, Suzuki T, Yokoi H, Kang D, Nakashima N
European Journal of Biomedical Informatics 16 ( 3 ) 10 - 19 2020年8月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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非小細胞肺癌におけるGlasgow Prognostic Score (GPS) の術後変化の意義 査読
木下郁彦、山下貴範、奥 結華、小齊啓祐、小野雄生、田中健祐、若洲 翔、高田和樹、大場太郎、小副川 敦、田川哲三、中島直樹、森 正樹
癌免疫外科研究会 プログラム・抄録集 41 113 - 113 2020年7月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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日本循環器学会データ出力標準フォーマット（SEAMAT）の大学病院への導入経験と課題 査読
木島真一、坂梨健二、船越公太、戸高浩司、山下貴範、日浅謙一、的場哲哉、中山雅晴、馬場英司、筒井裕之、中島 直樹
第24回日本医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2020 Web抄録集 2020年6月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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Impact of a learning health system on acute care and medical complications after intracerebral hemorrhage 査読 国際誌
Matsumoto K, Nohara Y, Wakata Y, Yamashita T, Kozuma Y, Sugeta R, Yamakawa M, Yamauchi F, Miyashita E, Takezaki T, Yamashiro S, Nishi T, Machida J, Soejima H, Kamouchi M, Nakashima N
Learning Health Systems 2020年3月
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大腸切除パスにおけるバリアンス分析と質改善のプロセス 査読
北村佳代子、川畑恵理子、山下貴範、中島直樹
日本クリニカルパス学会誌 21 ( 4 ) 289 - 289 2019年12月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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クリニカルパス標準リポジトリを利用したバリアンス分析 査読
中井真也、西馬みどり、北村佳代子、伊藤雅子、山下貴範、中島直樹
日本クリニカルパス学会誌 21 ( 4 ) 384 - 384 2019年12月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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クリニカルパスと診療テキストを用いた糖尿病併存胃がん患者のPatient Reported Outcome指標の検討 査読
山下貴範、伊豆倉理恵子、野尻千夏、野原康伸、中島直樹
医療情報学（第39回医療情報学連合大会） 39 659 - 662 2019年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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手術の収支における非償還材料の検討について 査読
西山 謙、山下貴範、中島直樹
医療情報学（第39回医療情報学連合大会） 301 301 - 302 2019年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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臨床研究中核病院で標準化された医療情報の臨床研究利用―電子カルテデータのREDCapとCRIN-Qへの連携― 査読
坂梨健二、木島真一、山下貴範、吉田尚生、奥井 佑、船越公太、戸高浩司、馬場英司、中島直樹
医療情報学（第39回医療情報学連合大会） 39 754 - 756 2019年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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大規模症例データベースから肝不全症例を抽出するアウトカム定義の開発 査読
伊豆倉理江子、神田橋 忠、野尻千夏、山下貴範、野原康伸、宇山佳明、中島直樹
医療情報学（第39回医療情報学連合大会） 39 519 - 523 2019年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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Evaluating the impact of regulatory action on denosumab-induced hypocalcaemia in Japan 査読 国際誌
Imatoh T, Sai K, Takeyama M, Segawa K, Yamashita T, Nakashima N, Kataoka Y, Yokoi H, Hiramatsu T, Ohe K, Kimura M, Hori K, Kawakami J, Saito Y
Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics 44 ( 5 ) 788 - 795 2019年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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The Development of an Electronic Phenotyping Algorithm for Identifying Rhabdomyolysis Patients in the MID-NET Database 査読 国際誌
Izukura R, Kandabashi T, Wakata Y, Nojiri C, Nohara Y, Yamashita T, Takada A, Park J, Uyama Y, Nakashima N
Medinfo 2019 1498 - 1499 2019年8月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Effect of governance functionality for data standardization management of the Medical Information Database Network Project 査読 国際誌
Park J, Yamashita T, Takada A, Nojiri C, Izukura R, Nohara Y, Hotta T, Kang D, Nakashima N
Medinfo 2019 1562 - 1563 2019年8月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Bayesian Estimation of Prevalence of Interstitial Pneumonia by Two-sources Phenotyping Method 査読 国際誌
Nohara Y, Izukura R, Nojiri C, Yamashita T, Nakashima N
the 41st Annual International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC2019) 2019年7月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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複数医療施設における標準コードのマッピングを支援するガバナンスツールの開発 招待 査読 国際誌
朴 珍相、山下貴範、高田敦史、野尻千夏、伊豆倉理江子、野原康伸、堀田多恵子、康 東天、中島直樹
第38回医療情報学連合大会(第19回日本医療情報学会学術大会)抄録集 812 - 815 2018年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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多施設共同臨床観察研究の包括的支援事業の課題に関する研究 査読
高田敦史、若田好史、行実郁子、山下貴範、錦谷まりこ、德永章二、中島直樹
第38回医療情報学連合大会(第19回日本医療情報学会学術大会) 866 - 867 2018年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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病院情報システムから消化管穿孔症例を抽出するアウトカム定義の開発 査読
伊豆倉理江子、野原康伸、山下貴範、野尻千夏、枝廣圭太郎、谷口大介、高田敦史、朴 珍相、若田好史、神田橋 忠、横井英人、宇山佳明、中島直樹
第38回医療情報学連合大会(第19回日本医療情報学会学術大会)抄録集 710 - 714 2018年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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統合マスタの構築後の経営支援でのデータ活用 招待 査読
西山 謙、山下貴範、中島直樹
第38回医療情報学連合大会(第19回日本医療情報学会学術大会)抄録集 518 - 519 2018年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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非構造化テキストのデータ活用によるPhenotypingの精度向上 招待 査読
山下貴範、伊豆倉理江子、野原康伸、野尻千夏、高田敦史、神田橋 忠、中島直樹
第38回医療情報学連合大会(第19回日本医療情報学会学術大会)抄録集 706 - 708 2018年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Using a Machine Learning Approach for Analyzing Standardized Data from the Pulmonary Resection Clinical Pathway 査読 国際誌
Yamashita T, Wakata Y, Nohara Y, Soejima H, Hirokawa S, Nakashima N
10th Biennial Conference of the Asia Pacific Association for Medical Informatics (APAMI2018) 39 2018年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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バリアンス分析に基づく大腸切除術パスのタスク改定 招待 査読 国際誌
北村佳代子、川畑恵理子、山下貴範、若田好史、中島直樹
日本クリニカルパス学会誌 20 ( 3 ) 283 - 283 2018年9月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Classification and Feature Extraction for Text-based Drug Incident Report
Yamashita T, Nakashima N, Hirokawa S
6th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, ICBCB 2018 Proceedings of 2018 6th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, ICBCB 2018 145 - 149 2018年3月
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Interactive Visualization of Template Graph for Daily Clinical Notes 査読 国際誌
Onimura N, Yamashita T, Nakashima N, Soejima H, Hirokawa S
Proc. of the Eighth International Conference On Advances in Computing, Electronics and Electrical Technology (CEET 2018) 19 - 24 2018年2月
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医療記録における語彙の月別出現分布 招待 査読
相良かおる、中島直樹、山下貴範、小野正子
人文科学とコンピュータシンポジウム 103 - 110 2017年12月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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MID-NET事業におけるガバナンスの取り組み-日本のセンチネル・プロジェクトにおける医療情報データの標準化 査読
朴 珍相、山下貴範、高田敦史、野尻千夏、伊豆倉理江子、野原康伸、平山ふみ、堀田多恵子、康 東天、中島直樹
第37回医療情報学連合大会(第18回日本医療情報学会学術大会) 抄録集 720 - 724 2017年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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クリニカルパスと入院時記録を用いた患者状態の推定 招待 査読
山下貴範、若田好史、副島秀久、中島直樹、廣川佐千男
第37回医療情報学連合大会(第18回日本医療情報学会学術大会) 抄録集 394 - 396 2017年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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深層学習を用いた特徴抽出によるカルテ情報からのフェノタイプの同定 査読
大北 剛、山下貴範、野原康伸、井上創造、廣川佐千男、中島直樹
第4回医療情報学会・人工知能学会AIM合同研究会（JAMI&JSAI-AIM合同研究会） 2017年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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統合マスタの構築後のデータ活用 査読
西山 謙、山下貴範、中島直樹
第37回医療情報学連合大会(第18回日本医療情報学会学術大会) 抄録集 899 - 900 2017年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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EDCシステムを利用したデータベース駆動型医学研究について 査読
高田敦史、山下貴範、原田慶一、若田好史、安徳恭彰、中島直樹
第37回医療情報学連合大会(第18回日本医療情報学会学術大会) 抄録集 600 - 601 2017年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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病態・疾患特定のためのアウトカム定義（phenotyping）調査研究 査読
伊豆倉理江子、山下貴範、野尻千夏、高田敦史、野原康伸、中島直樹
第37回医療情報学連合大会(第18回日本医療情報学会学術大会) 抄録集 1007 - 1010 2017年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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MID-NETにおける医薬品関連マスタのガバナンスの試み 査読
高田敦史、朴 珍相、山下貴範、野尻千夏、伊豆倉理江子、平山ふみ、堀田多恵子、康 東天、中島直樹
日本医療薬学会年会講演要旨集 1 547 - 547 2017年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Classification of imbalanced documents by feature selection
Adachi Y, Onimura N, Yamashita T, Hirokawa S
2017 International Conference on Compute and Data Analysis, ICCDA 2017 Part F130280 228 - 232 2017年5月
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Generation of sentence template graph from SOAP format medical documents
Onimura N, Yamashita T, Nakayama N, Soejima H, Hirokawa S
2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2016 Proceedings - 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2016 159 - 162 2017年3月
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Graph clustering system for text-based records in a clinical pathway
Yamashita T, Onimura N, Soejima H, Nakashima N, Hirokawa S
16th World Congress of Medical and Health Informatics: Precision Healthcare through Informatics, MedInfo 2017 MEDINFO 2017 Precision Healthcare through Informatics - Proceedings of the 16th World Congress on Medical and Health Informatics 649 - 652 2017年1月
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Prediction of Key Patient Outcome from Sentence and Word of Medical Text Records 査読 国際誌
Yamashita T, Wakata Y, Soejima H, Nakashima N, Hirokawa S
Proceedings of the Clinical Natural Language Processing Workshop (ClinicalNLP), The COLING 2016 Organizing Committee 86 - 90 2016年12月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Standard measure and SVM measure for feature selection and their performance effect for text classification
Adachi Y, Onimura N, Yamashita T, Hirokawa S
18th International Conference on Information Integration and Web-Based Applications and Services, iiWAS 2016 18th International Conference on Information Integration and Web-Based Applications and Services, iiWAS 2016 - Proceedings 262 - 266 2016年11月
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Structuralization of Variance Text Records in Clinical Pathway 招待 査読 国際誌
Yamashita T, Wakata Y, Soejima H, Nakashima N, Hirokawa S
Conference of Asia Pacific Association for Medical Informatics (APAMI2016) 85 - 85 2016年11月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Data Validation Study for Japanese Sentinel Project 招待 査読 国際誌
Izukura R, Yamashita T, Nojiri C, Nohara Y, Nakashima N
Conference of Asia Pacific Association for Medical Informatics (APAMI2016) 30 - 30 2016年11月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Effect of Synonym on Prediction Performance for Postoperative Hospital Stay by Text Mining 招待 査読 国際誌
Kubo H, Yamashita T, Wakata Y, Soejima H, Nakashima N, Hirokawa S
Proceedings of The Twenty-First International Symposium on Artificial Life and Robotics 2016 (AROB 21st 2016) 409 - 413 2016年1月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Performance Effect of Feature Selection on Support Vector Machine 招待 査読 国際誌
Onimura N, Yamashita T, Flanagan B, Hirokawa S
Proceedings of The Twenty-First International Symposium on Artificial Life and Robotics 2016 (AROB 21st 2016) 420 - 424 2016年1月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Comparison of SVM and Decision Tree for Prediction of Postoperative Hospital Stay 招待 査読 国際誌
Adachi Y, Yamashita T, Wakata Y, Soejima H, Nakashima N, Hirokawa S
Proceedings of The Twenty-First International Symposium on Artificial Life and Robotics 2016 (AROB 21st 2016) 414 - 419 2016年1月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Feature Words to Predict Long Post-Operatively Stay in Semi-structured Medical Records 査読 国際誌
Kubo H, Yamashita T, Flanagan B, Wakata Y, Nakashima N, Soejima H, Hirokawa S
The Fourth Asian Conference on Information Systems (ACIS2015) 187 - 188 2015年10月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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脳梗塞軽症パスと重症パスの予後予測因子の比較 査読
松本晃太郎、中島直樹、若田好史、野原康信、山下貴範、副島秀久、町田二郎、米原敏郎、甲斐聖人、小妻幸男
日本クリニカルパス学会誌 17 ( 4 ) 618 - 618 2015年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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脳梗塞重症パスの全探索的手法による肺炎予測因子の抽出 査読
松本晃太郎、中島直樹、若田好史、野原康信、山下貴範、副島秀久、町田二郎、米原敏郎、甲斐聖人、小妻幸男
日本クリニカルパス学会誌 17 ( 4 ) 596 - 596 2015年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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電子アウトカムバリアンスに対する時系列分析の可視化 査読
山下貴範、若田好史、野原康伸、廣川佐千男、副島秀久、中島直樹
日本クリニカルパス学会誌 17 ( 4 ) 580 - 580 2015年10月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Presumption Model for Postoperative Hospital Days from Operation Records 査読 国際誌
Yamashita T, Wakata Y, Nakashima N, Hamai S, Nakashima Y, Iwamoto Y, Flanagan B, Hirokawa S
International Journal of Computer & Information Science ( 16 ) 50 - 59 2015年1月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Visualization of key factor relation in clinical pathway 査読
Yamashita T, Flanagan B, Wakata Y, Hamai S, Nakashima Y, Iwamoto Y, Nakashima N, Hirokawa S
19th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems, KES 2015 Procedia Computer Science 60 ( 1 ) 342 - 351 2015年1月
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Temporal Relation Extraction in Outcome Variances of Clinical Pathways
Yamashita T, Wakata Y, Hamai S, Nakashima Y, Iwamoto Y, Franagan B, Nakashima N, Hirokawa S
15th World Congress on Health and Biomedical Informatics, MEDINFO 2015 MEDINFO 2015 eHealth-Enabled Health - Proceedings of the 15th World Congress on Health and Biomedical Informatics 2015年1月
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病院情報システムにおけるNational Clinical Database登録システムの構築と運用 査読
浜田さやか、松田風華、松田頼子、小川恵美、黒岩恵子、山下貴範、中島淳博、水元一博
日本医療マネジメント学会雑誌 15 257 - 257 2014年12月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Extraction of Key Factors from Operation Records by Support Vector Machine and Feature Selection 査読 国際誌
Yamashita T, Wakata Y, Hamai S, Nakashima Y, Iwamoto Y, Flanagan B, Nakashima N, Hirokawa S
Indian Journal of Medical Informatics 8 70 - 71 2014年11月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Construction of dominant factor presumption model for postoperative hospital days from operation records
Yamashita T, Wakata Y, Hamai S, Nakashima Y, Iwamoto Y, Flanagan B, Nakashima N, Hirokawa S
3rd IIAI International Conference on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2014 Proceedings - 2014 IIAI 3rd International Conference on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2014 19 - 24 2014年1月
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Extraction of determinants of postoperative length of stay from operation records
Yamashita T, Wakata Y, Nakashima N, Hirokawa S, Hamai S, Nakashima Y, Iwamoto Y
2014 IEEE Workshop on Electronics, Computer and Applications, IWECA 2014 Proceedings - 2014 IEEE Workshop on Electronics, Computer and Applications, IWECA 2014 822 - 827 2014年1月
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ベンダー変更を伴う病院情報システムリプレイスにおけるデータ移行 査読
山下貴範、水元一博、中島直樹、大賀美喜、田中雅夫
14 318 - 318 2013年5月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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当院におけるユーザ主体の新病院情報システム導入 ～ベンダー変更から稼働開始まで 査読
水元一博、山下貴範、西山 謙、大賀美喜、神田橋 忠、中島直樹、田中雅夫、久保千春
日本医療マネジメント学会雑誌 14 319 - 319 2013年5月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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アウトカム志向型電子パスの運用と基本アウトカムマスター(BOM)の可能性 招待 査読 国際誌
若田好史、中島直樹、安德恭彰、山下貴範、山之口稔隆、杉本明美、神田橋 忠、鴨打正浩、田中雅夫、前原喜彦
平成23年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集 64 - 67 2012年1月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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データの効率的抽出・分析を目的とした「医療情報データベース」の構築 招待 査読 国際誌
山下貴範、安德恭彰、若田好史、中島直樹、山之口稔隆、芳野 亘、田中雅夫
平成23年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集 339 - 342 2012年1月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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電子的診療情報交換推進事業(SS-MIX)を活用した広域臨床研究データ管理システム運用 招待 査読 国際誌
福田優子、安徳恭彰、中島直樹、安部 猛、德永章二、山下貴範、山之口稔隆、田中雅夫、富永隆治
平成23年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集 262 - 265 2012年1月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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大学病院における高解像度映像配信に対応した遠隔医療システムの構築 招待 査読 国際誌
寅田信博、安德恭彰、中島直樹、清水周次、岡村耕二、山之口稔隆、山下貴範、桑原慎也、Cao Duc Minh、田中雅夫
第31回医療情報学連合大会(第12回日本医療情報学会学術大会) 589 - 592 2011年12月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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多様な臨床研究に適応可能な汎用的広域型臨床研究ネットワークシステムの構築 招待 査読 国際誌
安徳恭彰、中島直樹、福田優子、山下貴範、山之口稔隆、安部 猛、徳永章二、田中雅夫
第31回医療情報学連合大会(第12回日本医療情報学会学術大会) 1037 - 1040 2011年12月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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円滑な遠隔医療連携実施に向けた機器構成の考案とそのパッケージ化による実証 招待 査読 国際誌
寅田信博、中島直樹、清水周次、岡村耕二、桑原慎也、安徳恭彰、山之口稔隆、山下貴範、田中雅夫
医療情報学 30 ( 5 ) 285 - 292 2011年8月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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国境を越えて医療者同士を繋ぐ医療情報技師遠隔医療連携における3C 招待 査読 国際誌
寅田信博、中島直樹、清水周次、岡村耕二、安徳恭彰、山之口稔隆、山下貴範、桑原慎也、田中雅夫
第30回医療情報学連合大会 102 - 105 2010年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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電子クリニカルパスデータを用いたクリティカル・インディケーターの探索的抽出 査読
若田好史、中島直樹、鴨打正浩、安徳恭彰、山下貴範、前原喜彦、萩原明人、久保千春
日本クリニカルパス学会誌 12 ( 4 ) 311 - 311 2010年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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アウトカム指向型電子クリティカルパスにおけるデータ解析の実情 招待 査読 国際誌
安徳 恭彰, 中島 直樹, 若田 好史, 山下 貴範, 山之口 稔隆, 鴨打 正浩, 田中 雅夫, 前原 喜彦
第30回医療情報学連合大会 1245 - 1248 2010年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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オールバリアンス方式電子クリニカルパスデータを用いたクリティカルインディケーターの探索的抽出の試み 招待 査読 国際誌
若田好史、中島直樹、安德恭彰、山下貴範、鴨打正浩、萩原明人、田中雅夫、前原喜彦
第30回医療情報学連合大会 2010年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Internet Protocol Television技術の遠隔医療への応用 招待 査読 国際誌
寅田 信博, 中島 直樹, 清水 周次, 岡村 耕二, 桑原 慎也, 安德 恭彰, 山之口 稔隆, 山下 貴範, 田中 聖人, 田中 雅夫
日本遠隔医療学会雑誌 226 - 229 2010年9月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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遠隔医療連携を円滑に行うために標準構成化した映像音声機器構成小型パッケージ開発 招待 査読 国際誌
寅田 信博, 中島 直樹, 清水 周次, 岡村 耕二, 桑原 慎也, 安徳 恭彰, 山之口 稔隆, 山下 貴範, 田中 雅夫
第29回医療情報学連合大会 917 - 922 2009年11月
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
書籍等出版物
書籍等出版物
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標準クリニカルパスとPHRの連携によるヘルスケアプロセス管理
山下貴範
Precision Medicine 2024年8月
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担当ページ：2023年8月号, 52-54
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標準規格を用いたユースケースベースのPHR及び医療連携基盤の構築から見えてきたこと
山下貴範
月刊新医療 2023年8月
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担当ページ：2023年8月号, 72-75 記述言語：日本語
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A Solution to the Problem of Data Quality in MID-NET
Takanori Yamashita
Epidemiologic Research on Real-World Medical Data in Japan, SpringerBriefs for Data Scientists and Innovators 2022年6月
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担当ページ：51-54 記述言語：英語
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データ駆動型医学研究のためのデータ標準化・品質管理ノススメ－MID-NETを用いた医薬品等のベネフィット・リスク評価のためのデータ標準化の普及に関する研究から－
中島直樹、山下貴範（担当：共著）
good.book 2020年9月
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記述言語：日本語 著書種別：学術書
講演・口頭発表等
講演・口頭発表等
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医療DX・診療報酬加算を踏まえたセキュリティ対策
山下貴範
医療機関の情報セキュリティ対策セミナー2024 2025年2月 日本医療企画
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開催年月日： 2025年2月
会議種別：口頭発表（基調）
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九州大学病院におけるリアルワールドデータ利活用を考慮した物流管理と標準コード運用
山下貴範、西山 謙、吉崎真司、竹内友里、中島直樹
第44回医療情報学連合大会 共同企画13 2024年11月
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開催年月日： 2024年11月
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SS-MIX2の利活用事例とデータ品質管理
山下貴範、中島直樹
第44回医療情報学連合大会 チュートリアルA-6 2024年11月
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開催年月日： 2024年11月
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生成AIを用いた医療文書作成支援の実証-九州大学病院における取組例-
山下貴範、西山 謙、吉崎真司、濱田さやか、中島直樹
第44回医療情報学連合大会 大会企画2 2024年11月
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開催年月日： 2024年11月
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全国医療情報プラットフォームとその先を見据えた情報標準規格への対応
山下貴範、中島直樹
日本医療検査科学会第56回大会 第6回医療情報技術セミナー 2024年10月
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開催年月日： 2024年10月
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ePathのこれまで、現在、これから
山下貴範
第24回日本クリニカルパス学会学術集会 シンポジウム1 2024年10月
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開催年月日： 2024年10月
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九州大学病院におけるSINET活用事例
山下貴範、吉崎真司、中島直樹
NII学術情報基盤オープンフォーラム 2024 2024年6月
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開催年月日： 2024年6月
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EHRとPHRの連携によるヘルスケアプロセス管理に関する個別化Learning Health System基盤の構築
山下貴範、佐藤直市、中熊英貴、羽藤慎二、仁科智裕、岡田美保子、副島秀久、中尾浩一、中島直樹
第28回 日本医療情報学会春季学術大会 口演A1 2024年6月
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開催年月日： 2024年6月
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ePathが生み出すデジタルトランスフォーメーション 進みつつあるクリティカルパスの標準化とその可能性～AMED「ePath事業」の展開～
山下貴範
第26回日本医療マネジメント学会学術総会 2024年6月
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開催年月日： 2024年6月
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標準情報規格を用いた地域連携の円滑化とデータ活用
佐藤直市、山下貴範、中島直樹
第23回日本糖尿病インフォマティクス学会年次学術集会 2023年8月
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開催年月日： 2023年8月
記述言語：日本語
国名：日本国
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PHR標準化に向けた医療連携基盤の開発とユースケース実証
山下貴範、平松達雄、山本隆一、吉田真弓、下川能史、佐藤直市、飯原弘二、藤田卓仙、野村周平、脇 嘉代、錦谷まりこ、島添隆雄、中島直樹
第27回日本医療情報学会春季学術大会 2023年7月
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開催年月日： 2023年7月
記述言語：日本語
国名：日本国
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働き方改革におけるクリニカルパスの活用～看護師の立場から～、医療Dxの最前線：クリニカルパスとICTを活用した働き方改革
荒木千恵子、北村佳代子、山下貴範、中島直樹
第87回日本循環器学会学術集会 2023年2月
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開催年月日： 2023年2月 - 2023年4月
記述言語：日本語
国名：日本国
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MID-NET®がもたらした、日本におけるデータ駆動型事業へのインパクト
山下貴範、伊豆倉理江子、野尻千夏、高田敦史、堀田多恵子、康 東天、中島直樹
MID-NETシンポジウム2023 ～軌跡と進化：MID-NET・新ステージへ～ 2023年2月
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開催年月日： 2023年2月
記述言語：日本語 会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）
国名：日本国
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標準クリニカルパス「ePath」を用いた、バリアンス要因の分析
中井真也、山下貴範、中島直樹
第22回日本クリニカルパス学会学術集会 2022年11月
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開催年月日： 2022年11月
記述言語：日本語
国名：日本国
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医療RWDにおける品質管理手順のISO提案に向けて
山下貴範
第26回日本医療情報学会春季学術大会チュートリアル 2022年6月
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開催年月日： 2022年11月
記述言語：日本語
国名：日本国
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標準化に向けた項目コード運用の注意点
山下貴範
日本医療検査科学会第54回大会・第4回医療情報技術セミナー 2022年10月
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開催年月日： 2022年10月
記述言語：日本語
国名：日本国
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医療DX化に向けた理想の電子カルテとは
山下貴範, 中島直樹
日本医療情報学会九州・沖縄支部会2022年度秋期研究会 2022年10月
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開催年月日： 2022年10月
記述言語：日本語
国名：日本国
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Predictive model of the prognosis in non-small cell lung cancer treated with first-line immunotherapy based on machine learning. 国際会議
Oku Y, Toyokawa G, Yamashita T, Wakasu S, Kinoshita F, Takamori S, Haratake N, Shiraishi Y, Shimokawa M, Yamazaki K, Okamoto T, Nakashima N, Okamoto I, Takenaka T
ASCO Annual Meeting 2022年6月
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開催年月日： 2022年8月
記述言語：英語
国名：日本国
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九州大学病院の病院情報システムにおける機能強化
中島直樹、山下貴範
平成27年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議 2016年1月
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開催年月日： 2022年8月
記述言語：日本語
国名：日本国
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Data Validation Study for Japanese Sentinel Project 国際会議
Izukura R, Yamashita T, Nojiri C, Nohara Y, Nakashima N
APAMI2016 2016年11月
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開催年月日： 2022年7月
記述言語：日本語
国名：日本国
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標準電子クリニカルパスシステム「ePath」を用いた肺切除術の在院日数延長に関連するバリアンス因子の検討
中井真也、鴨打正浩、山下貴範、中島直樹
第6回日本糖尿病・生活習慣病ヒューマンデータ学会 2021年12月
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開催年月日： 2022年1月
記述言語：日本語
国名：日本国
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ePathプロジェクトと薬剤情報の活⽤
山下貴範
第31回⽇本医療薬学会年会 2021年10月
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開催年月日： 2022年1月
記述言語：日本語 会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）
国名：日本国
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「ePath」を用いた在院日数延長に関連する因子の検討
中井真也、鴨打正浩、山下貴範、中島直樹
第21回日本クリニカルパス学会学術集会 2021年11月
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開催年月日： 2022年1月
記述言語：日本語
国名：日本国
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ePathデータを用いた統合解析によるパス改定
荒木千恵子、北村佳代子、山下貴範、中島直樹
第21回日本クリニカルパス学会学術集会 2021年11月
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開催年月日： 2022年1月
記述言語：日本語
開催地：山形 国名：日本国
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リアルワールドデータの品質の現況と未来図
山下貴範
第61回日本臨床化学会年次学術集会 2021年11月
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開催年月日： 2022年1月
記述言語：日本語 会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）
開催地：福岡 国名：日本国
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AIを用いた術前胸部薄切CTの深層学習に基づく病理学的因子予測の試み
奥 結華、渡部健二、長野太智、小齊啓祐、小野雄生、原武直紀、河野幹寛、竹中朋祐、山下貴範、中島直樹、野原康伸
第62回日本肺癌学会学術集会 2021年11月
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開催年月日： 2021年11月
記述言語：日本語
開催地：横浜 国名：日本国
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標準化クリニカルパス（ePath）を用いた医師の業務負担軽減
山下貴範
日本医療情報学会九州・沖縄支部会2021年度夏季研究会 2021年7月
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開催年月日： 2021年7月
記述言語：日本語
国名：日本国
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手術記録から術後在院日数を特徴付ける重要因子抽出モデルの構築
山下貴範、若田好史、濵井 敏、中島康晴、岩本幸英、中島直樹、廣川佐千男
第５回テキストマイニング・シンポジウム 2014年9月
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開催年月日： 2021年7月
記述言語：日本語
国名：日本国
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半構造化された診療録からの重要単語による長期在院の推定
山下貴範、久保 永、足立裕介、Brendan Flanagan、若田好史、中島直樹、副島秀久、廣川佐千男
第７回テキストマイニング・シンポジウム 2015年9月
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開催年月日： 2021年7月
記述言語：日本語
国名：日本国
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がんゲノムパネル検査運用体制の構築とその評価 ～利用者である医師へのアンケートから垣間見る運用の課題～
古橋寛子、山下貴範、請川竜夫、坂井清太郎、吉崎真司、馬場英司、中島 直樹
令和2年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議 2021年1月
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開催年月日： 2021年7月
記述言語：日本語
国名：日本国
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術後在院日数決定要因の手術記録からの抽出
山下貴範、若田好史、濱井 敏、中島康晴、岩本幸英、中島直樹、廣川佐千男
電子情報通信学会 言語理解とコミュニケーション研究会 2014年6月
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開催年月日： 2021年7月
記述言語：日本語
国名：日本国
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データ駆動型臨床研究における診療マスタ標準化のためのガバナンス本格運用
山下貴範、高田敦史、内山田健次、堀田多恵子、中島直樹、康 東天
第25回日本医療情報学会春季学術大会シンポジウム2021 2021年6月
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開催年月日： 2021年6月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
国名：日本国
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日本循環器学会データ出力標準フォーマット（SEAMAT）の大学病院への導入経験と課題
木島真一、坂梨健二、船越公太、戸高浩司、山下貴範、日浅謙一、的場哲哉、中山雅晴、馬場英司、筒井裕之、中島直樹
第24回日本医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2020 2020年6月
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開催年月日： 2020年7月
記述言語：日本語
国名：日本国
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患者状態把握を目的とした機械学習と共起有向グラフによる診療プロセス解析
山下貴範、若田好史、中熊英貴、野原康伸、岡田美保子、中島直樹、副島秀久
第24回日本医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2020 2020年6月
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開催年月日： 2020年7月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
国名：日本国
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パフォーマンス指標を現場にフィードバックすることで高齢者糖尿病医療の質を改善させる枠組みの構築
船越公太、中村泰三、宮原冬佳、山下貴範、高田敦史、遠山岳詩、行実郁子、坂梨健二、野尻千夏、垣内 嘉、髙栁直美、園田紀之、戸高浩司、馬場英司、中島直樹
第24回日本医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2020 2020年6月
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開催年月日： 2020年7月
記述言語：日本語
国名：日本国
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リアルワールドデータ利活用のためのガバナンスセンターの機能と役割
山下貴範
第65回日本臨床検査医学会 九州地方会（誌上発表） 2020年3月
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開催年月日： 2020年3月
記述言語：日本語
国名：日本国
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クリニカルパス標準データの統合解析基盤
山下貴範
第39回医療情報学連合大会 2019年11月
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開催年月日： 2020年3月
記述言語：日本語 会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）
国名：日本国
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SS-MIX2を用いたリアルワールドエビデンス創出のための取り組み
山下貴範
第39回医療情報学連合大会 2019年11月
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開催年月日： 2020年3月
記述言語：日本語
国名：日本国
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MID-NET で見えた報連携の課題とその解決策 招待
山下貴範、中島直樹
第66回日本臨床検査医学会学術集会 2019年11月
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開催年月日： 2020年3月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
国名：日本国
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How to Conduct a Validation Study and Phenotyping in MID-NET Database in Japan 国際会議
Yamashita T
Educational sessions: Validating Information in databases for Pharmacoepidemiology: Principles, practices and considerations when patients cannot be directly identified from databases, 12th Asian Conference on Pharmacoepidemiology 2019年10月
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開催年月日： 2019年11月
記述言語：英語 会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）
国名：日本国
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平成30年度ePathプロジェクト研究班報告・データ活用の観点から
山下貴範
平成30年度AMED標準的医療情報収集システム開発・利活用研究事業 クリニカルパス標準データモデルの開発および利活用 （ePath事業） 公開シンポジウム 2019年3月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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医療情報標準化の課題－集約された医療情報を活用するために－
豊田 建、山口光峰、村田晃一郎、山下貴範
第19回日本医療情報学会春季学術大会 2015年6月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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電子アウトカムバリアンスに対する時系列分析の可視化
山下貴範、若田好史、野原康伸、副島秀久、中島直樹、廣川佐千男
第16回日本クリニカルパス学会学術集会 2015年11月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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Performance Evaluation of Predicting the Length of Hospitalization by Operation Record
Yamashita T, Nohara Y, Hamai S, Nakashima N, Hirokawa S
3rd IEEE EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics, BHI 2016 2016年2月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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Structuralization of Variance Text Records in Clinical Pathway
Yamashita T, Wakata Y, Soejima H, Nakashima N, Hirokawa S
APAMI2016 2016年11月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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「SS-MIX2のデータ品質管理とその活用～MID-NETから疾患コホートDB事業への参加まで～」
上野清美、山口光峰、山下貴範、安徳恭彰、中島直樹
第36回医療情報学連合大会(第17回日本医療情報学会学術大会)チュートリアル 2016年11月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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SS-MIX2を用いたデータ標準化の普及と複数の医療情報データベースの利用拡大に向けた基盤整備 〜MID-NET本格運用に向けて〜
川口麻衣子、山下貴範、堀田多恵子、藤井 進
第37回医療情報学連合大会（第18回日本医療情報学会学術大会）チュートリアル 2017年11月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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深層学習を用いた特徴抽出によるカルテ情報からのフェノタイプの同定
大北 剛、山下貴範、野原康伸、井上創造、廣川佐千男、中島直樹
第4回医療情報学会・人工知能学会AIM合同研究会（JAMI&JSAI-AIM合同研究会） 2017年11月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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カスタマイズから別ベンダーのHISパッケージへの更新
中島直樹、山下貴範
平成29年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議 2018年2月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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Using a Machine Learning Approach for Analyzing Standardized Data from the Pulmonary Resection Clinical Pathway
Yamashita T, Wakata Y, Nohara Y, Soejima H, Hirokawa S, Nakashima N
Asia Pacific Association for Medical Informatics (APAMI2018) 2018年10月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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心不全領域におけるオンライン診療システムの構築とセキュリティの検討
山下貴範、上田真太郎、吉崎真司、加来秀隆、工藤孔梨子、井出友美、筒井裕之、清水周次、中島直樹
第22回日本遠隔医療学会学術大会 2018年11月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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SS-MIX2利活用事例～活用実績とデータ品質管理・Phenotyping～
山下貴範
第38回医療情報学連合大会(第19回日本医療情報学会学術大会)チュートリアル 2018年11月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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本格稼働したMID-NET の道のりと展望
中島直樹、山下貴範、長谷川知章、藤村義明、横井英人、杉山順一、康 東天
第38回医療情報学連合大会(第19回日本医療情報学会学術大会) 2018年11月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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データ駆動型医学研究の状況と今後の展開～リアルワールドデータの参照から解析フェーズへ～
山下貴範
平成30年度大学病院マネジメント部門連絡会議 2019年1月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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機械学習を用いた医療テキストからのPhenotyping手法の開発
山下貴範、伊豆倉理恵子、廣川佐千男、中島直樹
第14回テキストアナリティクス・シンポジウム 2019年2月
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開催年月日： 2019年6月
記述言語：日本語
国名：日本国
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多施設にわたる臨床観察研究を包括的に支援する事業について
高田敦史、行実郁子、奥井 佑、山下貴範、錦谷まりこ、德永章二、中島直樹
令和元年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議 2020年1月
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記述言語：日本語
国名：日本国
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入院時支援業務拡大に伴うワークフローシステムの再構築
坂井清太郎、吉松 勝、山下貴範、西山 謙、廣澤由美子、杉田千尋、淀川千穂、辛島祐士、神田橋 忠、中島直樹
令和元年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議 2020年1月
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記述言語：日本語
国名：日本国
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仮想HIS端末による電子カルテ参照機能の構築
吉崎真司、池田嗣穂、石岡裕美、吉松 勝、山下貴範、神田橋 忠、中島直樹
令和元年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議 2020年1月
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記述言語：日本語
国名：日本国
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Real World Evidence創出のための九大病院の取組み 招待
山下貴範
革新的医療技術創出拠点プロジェクト 令和元年度成果報告会 イノベーション創出、その先へ 2020年3月
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記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
国名：日本国
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SS-MIX2 ストレージ活用事例 〜地域医療連携とエビデンス創出を図る〜
竹之内喜代輝、木村通男、西川彰則、城崎俊典、山下貴範
第40回医療情報学連合大会 2020年11月
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記述言語：日本語
国名：日本国
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統合解析基盤の構築と課題
山下貴範
「クリニカルパス標準データモデルの開発および利活用」（ePath事業） 公開シンポジウム 2021年3月
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記述言語：日本語 会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（公募）
国名：日本国
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ePath事業での基盤構築とその後の利活用
若田好史、山下貴範、中熊英貴、岡田美保子、中島直樹、副島秀久
第27回日本医療情報学会春季学術大会 2023年7月
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記述言語：日本語
国名：日本国
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日本医療情報学会の取り組み
山下貴範
第43回医療情報学連合大会 HELICSチュートリアル 2023年11月
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記述言語：日本語
国名：日本国
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標準化された外来パスと自己管理パスアプリの連携によるシームレスな糖尿病診療の実現
佐藤直市、山下貴範、中島直樹
第58回糖尿病学の進歩 2024年2月
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記述言語：日本語
国名：日本国
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木下 郁彦, 山下 貴範, 高森 信吉, 藤下 卓才, 伊藤 謙作, 竹中 朋祐, 庄司 文裕, 岡本 龍郎
日本呼吸器外科学会雑誌 2022年5月 (一社)日本呼吸器外科学会
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記述言語：日本語
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進みつつあるクリティカルパスの標準化とその可能性～AMED「ePath事業」の展開～ ePathが生み出すデジタルトランスフォーメーション
山下 貴範
日本医療マネジメント学会雑誌 2024年6月 (NPO)日本医療マネジメント学会
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記述言語：日本語
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薬事活用も視野に入れたRWD/RWEへの期待～臨中ネットの取組みを踏まえて～ Real World Dataを利用する臨床研究を支援する人材像とその育成
宮原 冬佳, 向井 まさみ, 高田 敦史, 田中 勝弥, 吉本 世一, 山下 貴範, 中島 直樹
医療情報学連合大会論文集 2023年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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肺癌診療におけるAIの導入 機械学習に基づいた肺癌に対する免疫療法の効果予測モデルの開発
竹中 朋祐, 豊川 剛二, 河野 幹寛, 赤嶺 貴紀, 木下 郁彦, 奥 結華, 山下 貴範, 山口 正史, 山崎 宏司, 吉住 朋晴
肺癌 2023年10月 (NPO)日本肺癌学会
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記述言語：日本語
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糖尿病診療のデジタルヘルスの展開 分散型臨床試験DCTとデジタルヘルス
戸高 浩司, 船越 公太, 中島 直樹, 山下 貴範
糖尿病 2023年4月 (一社)日本糖尿病学会
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記述言語：日本語
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病院電子カルテデータを用いた慢性腎臓病患者における末期腎不全発症予測モデルの開発 糖尿病患者を対象としたモデルとの比較
井口 登與志, 奥井 佑, 野尻 千夏, 山下 貴範, 福泉 公仁隆, 若田 好史, 中山 勝, 春山 直樹, 中島 直樹
糖尿病 2024年4月 (一社)日本糖尿病学会
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記述言語：日本語
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疾患レジストリデータベースのコンピュータ化システムバリデーション対応
宮原 冬佳, 川崎 史織, 山下 貴範, 平田 明恵, 池田 真一郎, 坂梨 健二, 船越 公太, 神田橋 忠, 戸高 浩司, 中島 直樹
医療情報学連合大会論文集 2023年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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生活習慣病に関するデジタルデバイス/アプリの最前線 FHIRを用いたユースケース・ベースのPHRと医療連携基盤の構築研究
山下 貴範, 平松 達雄, 山本 隆一, 吉田 真弓, 下川 能史, 飯原 弘二, 藤田 卓仙, 脇 嘉代, 中島 直樹
医療情報学連合大会論文集 2022年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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木下 郁彦, 山下 貴範, 松本 晃太郎, 中西 芳之, 斎藤 駿一, 橋之口 朝仁, 松堂 響人, 長野 太智, 赤嶺 貴紀, 河野 幹寛, 大薗 慶吾, 山口 正史, 竹中 朋祐
肺癌 2023年10月 (NPO)日本肺癌学会
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記述言語：日本語
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木下 郁彦, 山下 貴範, 松本 晃太郎, 奥 結華, 高森 信吉, 藤下 卓才, 河野 幹寛, 伊藤 謙作, 三浦 奈央子, 竹中 朋祐, 庄司 文裕, 岡本 龍郎, 中島 直樹, 吉住 朋晴
日本外科学会定期学術集会抄録集 2023年4月 (一社)日本外科学会
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記述言語：日本語
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奥 結華, 小野 雄生, 原武 直紀, 河野 幹寛, 竹中 朋祐, 山下 貴範, 中島 直樹, 豊川 剛二, 岡本 龍郎, 山崎 宏司
日本呼吸器外科学会雑誌 2022年5月 (一社)日本呼吸器外科学会
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記述言語：日本語
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佐藤 直市, 山下 貴範, 中島 直樹
日本糖尿病インフォマティクス学会年次学術集会プログラム・抄録集 2023年8月 (一社)日本糖尿病インフォマティクス学会
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記述言語：日本語
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標準化クリニカルパス「ePath」を基盤としたアウトカム予測とクリティカルインディケータ探索手法
藤 沙織, 松本 晃太郎, 山下 貴範, 若田 好史, 野原 康伸, 橋之口 朝仁, 木下 郁彦, 竹中 朋祐, 鴨打 正浩, 中島 直樹
医療情報学連合大会論文集 2023年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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標準クリニカルパス「ePath」を用いた、バリアンス要因の分析
中井 真也, 山下 貴範, 中島 直樹
日本クリニカルパス学会誌 2022年10月 (一社)日本クリニカルパス学会
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記述言語：日本語
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標準クリニカルパス「ePath」を対象としたパス分析体制の構築
中井 真也, 西馬 みどり, 荒木 千恵子, 山下 貴範, 中島 直樹, 竹中 朋祐
日本クリニカルパス学会誌 2023年10月 (一社)日本クリニカルパス学会
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記述言語：日本語
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新たな医療Dxで腎臓病診療はどう変わるか? デジタル技術によるCKDを含めた生活習慣病の診療支援
佐藤 直市, 山下 貴範, 中島 直樹
日本腎臓学会誌 2024年6月 (一社)日本腎臓学会
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記述言語：日本語
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中島 直樹, 山下 貴範, 平松 達雄
医療情報学連合大会論文集 2023年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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坂井 清太郎, 西山 謙, 堀 智恵, 後 信, 川勝 美樹, 石岡 裕美, 山下 貴範, 神田橋 忠, 中島 直樹
日本診療情報管理学会学術大会抄録集 2023年8月 日本診療情報管理学会
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記述言語：日本語
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患者中心の糖尿病診療を目的とした標準化糖尿病外来パスと自己管理パスアプリの開発
佐藤 直市, 中熊 英貴, 山下 貴範, 岡田 美保子, 中島 直樹
糖尿病 2024年4月 (一社)日本糖尿病学会
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記述言語：日本語
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大規模医療情報データベースから急性膵炎を発現した集団を特定するためのアウトカム定義の検討
伊豆倉 理江子, 神田橋 忠, 野尻 千夏, 平田 明恵, 藤森 尚, 山下 貴範, 高田 敦史, 横井 英人, 安西 慶三, 小川 佳宏, 宇山 佳明, 中島 直樹
日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集 2023年6月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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多施設、多ベンダーのデータ統合におけるデータマネジャーの役割 ePathプロジェクトでの経験から
中熊 英貴, 古山 千春, 管田 塁, 松本 晃太郎, 小妻 幸男, 山下 貴範, 若田 好史, 岡田 美保子, 中島 直樹, 副島 秀久
日本医療・病院管理学会誌 2022年9月 (一社)日本医療・病院管理学会
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記述言語：日本語
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藤井 進, 野中 小百合, 山下 貴範, 中村 直毅
医療情報学連合大会論文集 2023年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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呼吸器外科における新規テクノロジー AIを用いた肺癌術後予後予測モデル 汎用性の高い予後予測モデル構築を目指して
木下 郁彦, 山下 貴範, 松本 晃太郎, 中西 芳之, 斎藤 駿一, 橋之口 朝仁, 松堂 響人, 長野 太智, 赤嶺 貴紀, 河野 幹寛, 大薗 慶吾, 山口 正史, 竹中 朋祐, 吉住 朋晴
日本外科学会定期学術集会抄録集 2024年4月 (一社)日本外科学会
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記述言語：日本語
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医療情報データベースを用いた肺癌および悪性リンパ腫における実用化可能なアウトカム定義の確立
池田 真一郎, 伊豆倉 理江子, 野尻 千夏, 高田 敦史, 平田 明恵, 山下 貴範, 神田橋 忠, 沖 英次, 宇山 佳明, 吉住 朋晴, 中島 直樹
日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集 2023年6月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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坂本 和生, Matoba Tetsuya, Wakata Yoshifumi, Yamashita Takanori, Sato Hisahiko, Soejima Hidehisa, Nakashima Naoki, Tsutsui Hiroyuki
日本循環器学会学術集会抄録集 2023年3月 (一社)日本循環器学会
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記述言語：英語
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荒木 千恵子, Kitamura Kayoko, Yamashita Takanori, Nakashima Naoki
日本循環器学会学術集会抄録集 2023年3月 (一社)日本循環器学会
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記述言語：英語
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医療Dxと糖尿病診療の実際を考える 政府の進める医療DX戦略も活用した医療プロセス管理モデルとしての糖尿病外来診療パスの開発
佐藤 直市, 山下 貴範, 中熊 英貴, 中島 直樹
糖尿病 2024年4月 (一社)日本糖尿病学会
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記述言語：日本語
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医師の働き方改革を目的としたLearning Health System構築 ePathデータの活用事例
松本 晃太郎, 若田 好史, 野原 康伸, 中熊 英貴, 小妻 幸男, 管田 塁, 山下 貴範, 的場 哲哉, 坂本 和生, 橋之口 朝仁, 木下 郁彦, 竹中 朋祐, 荒木 千恵子, 劔 卓夫, 堀尾 英治, 岩谷 和法, 羽藤 慎二, 重松 久之, 山下 素弘, 村岡 修子, 杉田 匡聡, 副島 秀久, 中島 直樹
医療情報学連合大会論文集 2023年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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人工知能・ビッグデータを用いた研究 胸部薄切CTのDeep learningに基づいた非小細胞肺癌の病理学的因子予測
奥 結華, 渡部 健二, 長野 太智, 小齊 啓祐, 小野 雄生, 原武 直紀, 河野 幹寛, 竹中 朋祐, 山下 貴範, 中島 直樹, 野原 康伸
日本気管食道科学会会報 2022年4月 (NPO)日本気管食道科学会
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記述言語：日本語
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若田 好史, 山下 貴範, 中熊 英貴, 的場 哲哉, 船越 公太, 戸高 浩司, 岡田 美保子, 中島 直樹, 副島 秀久
日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集 2023年6月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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『デジタルヘルスを駆使して未病を管理する』デジタルヘルスを用いた保健医療情報とライフログの融合と未病管理への期待
佐藤 直市, 山下 貴範, 中島 直樹
日本未病学会学術総会抄録集 2023年12月 (一社)日本未病学会
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記述言語：日本語
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RWE創出基盤「臨中ネット」への期待と課題 臨中ネットにおける人材育成について
宮原 冬佳, 高田 敦史, 向井 まさみ, 田中 勝弥, 山下 貴範, 三原 直樹, 中島 直樹
医療情報学連合大会論文集 2022年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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山下 貴範, 平松 達雄, 増田 剛, 小西 由貴範, 山口 雅史, 藤井 敦, 中島 直樹
医療情報学連合大会論文集 2023年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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山下 貴範, 平松 達雄, 山本 隆一, 吉田 真弓, 下川 能史, 佐藤 直市, 飯原 弘二, 藤田 卓仙, 野村 周平, 脇 嘉代, 錦谷 まりこ, 島添 隆雄, 中島 直樹
日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集 2023年6月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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山下 貴範
医療情報学連合大会論文集 2023年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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中熊 英貴, 小妻 幸男, 山下 貴範, 若田 好史, 的場 哲哉, 松木 絵里, 船越 公太, 戸高 浩司, 中島 直樹, 岡田 美保子, 副島 秀久
医療情報学連合大会論文集 2023年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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ePathにおける取組みと普及に向けた展望 ePath導入に向けた現場での教育や啓発、運用の工夫とデータマネジメントについて
中熊 英貴, 古山 千春, 小妻 幸男, 山下 貴範, 若田 好史, 岡田 美保子, 中島 直樹, 副島 秀久
医療情報学連合大会論文集 2022年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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ePathにおける取組みと普及に向けた展望 ePathの成果と現在の活動について
山下 貴範
医療情報学連合大会論文集 2022年11月 (一社)日本医療情報学会
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記述言語：日本語
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木下 郁彦, 山下 貴範, 松本 晃太郎, 中西 芳之, 斎藤 駿一, 橋之口 朝仁, 松堂 響人, 長野 太智, 赤嶺 貴紀, 河野 幹寛, 大薗 慶吾, 山口 正史, 竹中 朋祐
日本呼吸器外科学会雑誌 2024年4月 (一社)日本呼吸器外科学会
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記述言語：日本語
MISC
MISC
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研究者の最新動向 標準クリニカルパスとPHRの連携によるヘルスケアプロセス管理
山下 貴範
Precision Medicine 7 ( 9 ) 742 - 744 2024年8月 （ ISSN:2434-3625 ）
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記述言語：日本語 出版者・発行元：(株)北隆館
PHR(Personal Health Record)は医療DX推進政策の中で国民の健康増進などを進めるツールとして期待されている。医療施設の標準クリニカルパス(ePath)による医療改善の学習サイクル(LHS)に対応した患者個人の健康・医療情報を融合するヘルスケアプロセス管理のアプリと連携基盤を開発した。健康医療情報を取り入れたヘルスケアプロセス管理は,科学的根拠に基づく最適な医療の提供が可能となり,医師・患者間の信頼関係の向上や個人レベルでの行動変容を介して,医療者の負担軽減と患者主体の医療の促進が期待される。(著者抄録)
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【MID-NET運用開始5周年を迎えて】MID-NETがもたらした,日本におけるデータ駆動型事業へのインパクト
山下 貴範, 伊豆倉 理江子, 野尻 千夏, 高田 敦史, 堀田 多恵子, 康 東天, 中島 直樹
レギュラトリーサイエンス学会誌 14 ( 1 ) 131 - 139 2024年1月 （ ISSN:2185-7113 ）
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記述言語：日本語 出版者・発行元：(一社)レギュラトリーサイエンス学会
日本における医療情報データベースネットワーク(MID-NET)は,医療ビッグデータを活用した医薬品等の高度な安全対策を推進するために,電子カルテなどの医療情報を大規模に収集・分析するデータベースである.独立行政法人医薬品医療機器総合機構により管理・運営されている.本研究では,MID-NETデータをはじめとする医療情報の広範な活用に必要となる「データの標準化」と「データの品質管理」に関する取り組みを中心に,各医療機関が抱える課題とその解決策を検討した.MID-NETは本格稼働に向けた準備として,2013年度からデータ品質管理を導入した.複数の機関が医療データを統合的に分析するにはデータ品質管理が重要であり,標準化されたコードマッピングもその一つである.MID-NETの連携機関の医療マスターの品質向上を目的としたガバナンス手法を開発した.ガバナンス結果の提案は各施設にフィードバックされ,2020年8月よりガバナンスの本格運用を開始した.各施設の差異医療マスターを抽出するツールを開発・自動化した.ガバナンスセンターによる分類結果をもとに,医療従事者が最適な標準コードを提案し,毎月各施設にフィードバックした.標準コード提案後の登録率を高めるためにはさらなる検討が必要である.標準コードは各事業で管理するよりも各医療機関の部門システムなどの上流で管理することが効率的で正確になると思われる.(著者抄録)
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【施設基盤を強化するための医療連携考】真に有用な地域医療連携のあり方を考察する 標準規格を用いたユースケースベースのPHR及び医療連携基盤の構築から見えてきたこと
山下 貴範
新医療 50 ( 8 ) 72 - 75 2023年8月 （ ISSN:0910-7991 ）
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記述言語：日本語 出版者・発行元：(株)エムイー振興協会
PHRは、健康医療情報を統合管理し健康増進のツールとして期待される一方で、相互運用性の課題を残している。我々は標準規格を用いたPHRを開発し、自治体・病院・薬局を対象に実証を行った。PHRの有用性を確認でき、各ユースケースに対応した課題やユーザビリティの評価を得ることができた。相互運用性と標準化を備えたPHRは、ヘルスケア業界全体のイノベーションを促すことが期待される。(著者抄録)
所属学協会
所属学協会
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日本クリニカルパス学会
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情報処理学会
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人工知能学会
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日本医療情報学会
委員歴
委員歴
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独立行政法人医薬品医療機器総合機構安全対策の高度化に向けたシステムの在り方に関する検討ワーキンググループ 構成員
2025年4月 - 現在
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ISO TC215 国内対策委員会 委員 国際
2024年7月 - 現在
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日本医療情報学会・日本クリニカルパス学会 合同委員会 副委員長 国内
2023年10月 - 現在
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日本医療情報学会 理事
2022年7月 - 2025年7月
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日本医療情報学会 評議員
2022年7月 - 2025年7月
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日本医療情報学会 標準策定維持管理部会部会長
2022年7月 - 2025年7月
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日本医療情報学会 学術委員会委員
2022年7月 - 2025年7月
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日本医療情報学会 国際委員会委員
2022年7月 - 2025年7月
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日本クリニカルパス学会医療情報委員会 委員 国内
2022年4月 - 2025年3月
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日本医療情報学会：ePathのデータ要素と構造に関する標準化検討ＷＧ WG長 国内
2020年12月 - 2021年11月
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日本内科学会AIプロジェクト委員会 実務担当委員 国内
2020年9月 - 2021年4月
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日本医療情報学会九州沖縄支部 幹事 国内
2019年11月 - 現在
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ISO TC215/WG2 Committee member 国際
2019年10月 - 現在
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日本医療情報学会 常任幹事
2019年6月 - 2022年7月
-
日本医療情報学会 評議員
2019年6月 - 2022年6月
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日本医療情報学会 標準策定・維持管理部会副部会長 国内
2019年6月 - 2022年6月
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日本医療情報学会 国際委員会委員
2019年6月 - 2022年6月
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日本医療情報学会 国際標準化委員会委員
2018年4月 - 2021年4月
学術貢献活動
学術貢献活動
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実行委員長
第44回医療情報学連合大会 （ 福岡市 ） 2024年11月
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種別：大会・シンポジウム等
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プログラム委員
第24回クリニカルパス学会学術集会 （ 松山市 ） 2024年10月
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種別：大会・シンポジウム等
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プログラム委員
第28回日本医療情報学会春季学術大会 （ 千葉県木更津市 ） 2024年6月 - 2023年6月
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種別：大会・シンポジウム等
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プログラム委員幹事、オーガナイザ、座長
第43回医療情報学連合大会 （ 神戸市 ） 2023年11月
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種別：大会・シンポジウム等
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シンポジウム座長
第24回日本医療情報学会看護学術大会 （ 神戸市 ） 2023年7月
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種別：大会・シンポジウム等
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プログラム委員
第27回日本医療情報学会春季学術大会 （ 沖縄県宜野湾市 ） 2023年6月 - 2023年7月
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種別：大会・シンポジウム等
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学術論文等の審査
役割：査読
2023年
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種別：査読等
外国語雑誌 査読論文数：1
国内会議録 査読論文数：11
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シンポジウム座長
第22回日本クリニカルパス学会学術集会 （ 岐阜市 ） 2022年11月
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種別：大会・シンポジウム等
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プログラム委員、座長、オーガナイザー
第42回医療情報学連合大会 （ 札幌 ） 2022年11月
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種別：大会・シンポジウム等
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プログラム委員幹事、実行委員
第26回日本医療情報学会春季学術大会 （ 岡山市 ） 2022年6月 - 2022年7月
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種別：大会・シンポジウム等
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学術論文等の審査
役割：査読
2022年
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種別：査読等
外国語雑誌 査読論文数：2
国際会議録 査読論文数：2
国内会議録 査読論文数：18
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プログラム委員、座長、オーガナイザー
第41回医療情報学連合大会 （ 名古屋 ） 2021年11月
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種別：大会・シンポジウム等
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Program Committee Member 国際学術貢献
12th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2021) （ Japan ） 2021年7月
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種別：大会・シンポジウム等
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実行委員
第25回日本医療情報学会春季学術大会 （ Japan ） 2021年6月
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種別：大会・シンポジウム等
-
学術論文等の審査
役割：査読
2021年
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種別：査読等
外国語雑誌 査読論文数：1
日本語雑誌 査読論文数：1
国際会議録 査読論文数：4
国内会議録 査読論文数：8
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実行委員長、事務局長
第5回日本糖尿病・生活習慣病ヒューマンデータ学会年次学術集会 （ Japan ） 2020年12月
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種別：大会・シンポジウム等
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Organizing Committee Member, Session chair 国際学術貢献
11th Biennial Conference of the Asia-Pacific Association for Medical Informatics (APAMI2020) （ Japan ） 2020年11月
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種別：大会・シンポジウム等
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プログラム委員、座長、オーガナイザー
第40回医療情報学連合大会 （ Japan ） 2020年11月
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種別：大会・シンポジウム等
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Program Committee Member 国際学術貢献
11th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2020) （ Japan ） 2020年6月 - 2020年7月
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種別：大会・シンポジウム等
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学術論文等の審査
役割：査読
2020年
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種別：査読等
国際会議録 査読論文数：9
国内会議録 査読論文数：6
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オーガナイザー
第39回医療情報学連合大会 （ Japan ） 2019年11月
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種別：大会・シンポジウム等
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Program Committee Member 国際学術貢献
10th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2019) （ Japan ） 2019年7月
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種別：大会・シンポジウム等
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学術論文等の審査
役割：査読
2019年
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種別：査読等
外国語雑誌 査読論文数：2
日本語雑誌 査読論文数：1
国際会議録 査読論文数：3
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実行委員、座長
第38回医療情報学連合大会 （ Japan ） 2018年11月
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種別：大会・シンポジウム等
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学術論文等の審査
役割：査読
2018年
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種別：査読等
日本語雑誌 査読論文数：1
国際会議録 査読論文数：2
共同研究・競争的資金等の研究課題
共同研究・競争的資金等の研究課題
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生活習慣情報と病院医療情報を融合した外来診療プラットホームの開発とLHSの実践
研究課題/領域番号：24K15179 2024年4月 - 2028年3月
科学研究費助成事業 基盤研究(C)
佐藤 直市, 山下 貴範, 中島 直樹
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資金種別：科研費
Learning Health Systemは「医療の現場」より得られた診療の知識を迅速にフィードバックし、医療の質を改善するシステムである。我々はLHSの実践モデルとして医療のプロセスをOutcome、Assessment、Task（患者の望ましい状態、評価基準、医療行為）の最小単位（OATユニット）に分割・再構築し、効率的なデータ解析が可能となる電子パス (ePath)システムを開発・実装してきた。本研究では糖尿病外来診療をモデルとし、ePathシステム上でPHRにおける生活習慣情報と病院医療情報をOATユニットで構造化・融合した外来診療プラットホームの開発を目的とする。
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消化器がんをもつ糖尿病高齢者に特異的な糖尿病セルフ・マネジメントモデルの基盤構築
研究課題/領域番号：24K13746 2024年4月 - 2028年3月
科学研究費助成事業 基盤研究(C)
伊豆倉 理江子, 木下 由美子, 金岡 麻希, 山下 貴範, 平田 明恵, 中島 直樹
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資金種別：科研費
糖尿病患者の死因1位はがんであり、2型糖尿病罹病歴15年以上においてがん発症率が高いことから、今後はがんと共存する糖尿病高齢者が増大する可能性がある。そのため、糖尿病をがんや加齢などから多面的に捉えて患者の生活行動に生かすことができる高い糖尿病セルフ・マネジメント能力が求められ、CGAやPRO評価に基づく支援が糖尿病セルフ・マネジメント能力向上の一助になると考える。本研究では、糖尿病との関連が強い消化器がんを対象に、消化器がんを有する糖尿病患者に対する糖尿病セルフ・マネジメント能力向上のための支援モデル構築を目指し、CGAやPROを定期的に評価・収集可能なシステム開発をメインに検討する。
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海外における標準化を有した高品質医療リアルワールドデータ基盤整備のための調査研究
2023年4月
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ヘルスケアプロセス管理に関する国際標準化と個別化Learning Health System アプリケーションの研究開発
2023年4月
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担当区分：研究分担者
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海外における標準化を有した高品質医療リアルワールドデータ基盤整備のための調査研究
研究課題/領域番号：23CA2005 2023年
科学研究費助成事業 厚生労働行政推進調査事業費補助金（厚生労働科学特別研究事業：厚生労働省）
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担当区分：研究代表者 資金種別：科研費以外の競争的資金
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医療施設における標準コードの効率的なマッピング手法に関する調査および実証研究
2022年8月 - 2025年3月
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担当区分：研究分担者
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標準化電子ワークシートを核とした分散型臨床試験のシステム・運用両面からの構築
2022年4月 - 2023年3月
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担当区分：研究分担者
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研究課題/領域番号：22K10416 2022年 - 2025年
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
山下 貴範, 野原 康伸, 中島 直樹, 伊豆倉 理江子
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担当区分：研究代表者 資金種別：科研費
医療リアルワールドデータ（RWD）の利活用について、国家レベルでその技術獲得を推進している。RWDのデータ源である電子カルテには、診療の重要情報が時間軸を追って記録されるが、利活用時には診療イベント間の関連や診療プロセスの把握は困難である。信頼のある解析結果を得るためには診療プロセスデータを効率よく収集しデータの構造化と標準化処理を経て、解析する必要がある。
本研究では、診療テキストを標準化医療データを保持するePath基盤に追加連携し、精緻な診療プロセス解析から臨床課題を抽出する。それをクリニカルパスの改訂による質の高いLearning Health Systemを実践する。 -
標準化クリニカルパスに基づく、医師行動識別センサや問診AIなどのICTを用いた医師の業務負担軽減手法に関する研究
2021年4月 - 2024年3月
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担当区分：研究分担者
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婦人科がんサバイバーの療養支援向上を目指す自己報告アウトカム評価システムの構築
研究課題/領域番号：21K10742 2021年4月 - 2024年3月
科学研究費助成事業 基盤研究(C)
伊豆倉 理江子, 木下 由美子, 山下 貴範, 平田 明恵, 中島 直樹
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資金種別：科研費
婦人科がん治療の進歩に伴い生存率が延長している一方で、治療に伴う合併症や性の喪失など、婦人科がん特有の心身問題を抱えながら長期療養を送るがんサバイバーが増えていると推察される。婦人科がんサバイバーへの療養支援を充実させるためには、医学的他覚所見だけでなくサバイバー自身の症状などの主観的評価（patient reported outcome: PRO）を取り入れた総合的評価に基づく支援構築が重要である。
本研究では婦人科がんサバイバーへの療養支援の向上を目指し、電子的にPROと医学的指標を継続的に評価・収集可能なシステムの開発とPROの時間的変化に関連する影響要因を探索的に検討する。 -
ユースケース・ベースのPHRサービスによる Open FHIRと電子カルテの連携を目指すクラウド型医療連携プラットフォーム構築研究
2020年12月 - 2023年3月
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担当区分：研究分担者
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医療技術実用化総合促進事業等
2018年10月 - 2022年3月
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AMEDクリニカルパス標準データモデルの開発および利活用（ePath）
2018年10月 - 2021年3月
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糖尿病を併存する消化器がん患者の自己報告アウトカム評価の基盤構築
研究課題/領域番号：18K10312 2018年4月 - 2024年3月
科学研究費助成事業 基盤研究(C)
伊豆倉 理江子, 木下 由美子, 山下 貴範, 野原 康伸, 朴 珍相, 樗木 晶子, 錦谷 まりこ, 中島 直樹
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資金種別：科研費
本研究の目的は、糖尿病を有する消化器がん患者に対して、[1] PRO(patient reported outcome)を電子的に評価するシステムの開発および実行可能性の検討と、[2] 周術期から療養期の一連の過程におけるPROの経時的変化を検討することである。
高血糖との関連性が示唆されている胃がんと大腸がんで手術療法を受ける者を対象とした。しかし、昨年度に続きCOVID-19の蔓延下にあり術後の患者への直接的な接触が制限されたため、目的[2]を実行するだけの対象者の確保は非常に困難であった。そのため、目的[1]の電子的PRO評価システムの検討を中心に行った。
2回目の試験的調査を来年度に実施することを目標として、本年度はそのための準備を行った。1回目の試験的調査で抽出された課題に対するwebシステムの改善については、システム仕様の大きな変更が難しく、時間的制約もあることからQOL・PRO尺度を見直し質問数を減らすにとどまった。定期的なPRO測定に関するwebシステムへのアクセス作業の効率化（測定時期にメール受信し、添付されたURLからwebシステムへアクセス）については、将来的にアプリケーション化するなど簡便化に向けた検討が必要である。
また、1回目の試験的調査において参加者の離脱が多く、その理由の一つとしてPRO評価システムへのアクセス方法など説明・指導不足が考えられた。そのため、COVID19等の感染症や個人的事情により指導する機会が制限されるケースを想定して、オンラインを活用するなどの指導方法を検討した。さらに、配布資料の簡略化についても再考した。
今後は、本年度に検討したPRO評価システムや調査のプロトコール、指導ツールを用いて試験的調査を行い、PRO評価システムを用いた定期的なPRO測定の実行可能性について検討していく必要がある。 -
医療情報データベース 「MID-NET」
2011年1月 - 2020年3月
担当授業科目
担当授業科目
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臨床医学基本実習「電子カルテ実習」
2024年10月 - 2025年3月 後期
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臨床医学基本実習「電子カルテ実習」
2023年10月 - 2024年3月 後期
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臨床医学基本実習「電子カルテ実習」
2022年10月 - 2023年3月 後期
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臨床医学基本実習「電子カルテ実習」
2021年10月 - 2022年3月 後期
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臨床医学基本実習「電子カルテ実習」
2020年10月 - 2021年3月 後期
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臨床医学基本実習「電子カルテ実習」
2019年10月 - 2020年3月 後期
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臨床医学基本実習「電子カルテ実習」
2018年10月 - 2019年3月 後期
他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等
他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等
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2024年 令和健康科学大学 区分:非常勤講師 国内外の区分:国内
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2024年 国立病院機構 九州医療センター, 医療情報管理副部長（非常勤） 国内外の区分:国内
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2023年 国立病院機構 九州医療センター, 医療情報管理副部長（非常勤） 国内外の区分:国内
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2023年 令和健康科学大学 区分:非常勤講師 国内外の区分:国内
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2023年 久留米大学医学部看護学科 FD研究セミナー
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2022年 令和健康科学大学 区分:非常勤講師 国内外の区分:国内
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2022年 国立病院機構 九州医療センター, 医療情報管理副部長（非常勤） 国内外の区分:国内
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2022年 福岡看護大学大学院 区分:非常勤講師 国内外の区分:国内
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2021年 国立病院機構 九州医療センター, 医療情報管理副部長（非常勤） 国内外の区分:国内
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2021年 久留米大学医学部看護学科 FD研究セミナー
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2021年 福岡看護大学大学院 区分:非常勤講師 国内外の区分:国内
社会貢献・国際連携活動概要
社会貢献・国際連携活動概要
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Hierarchical file structure specification for secondary storage of health-related information (ISO/TS 24289:2021(E))
社会貢献活動
社会貢献活動
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医療機関におけるHL7FHIRの取組みと展望
JAHIS営業向け医療情報標準化セミナー 2024年2月
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対象：社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関
種別：セミナー・ワークショップ
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医療機関におけるサイバーセキュリティ対策 〜日常診療を守る対策のポイント！〜
令和４年度福岡市医療安全研修会 2023年2月
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対象：社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関
種別：セミナー・ワークショップ
政策形成、学術振興等への寄与活動
政策形成、学術振興等への寄与活動
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2023年4月 - 2025年3月
PHR普及推進協議会 作業班員
学内運営に関わる各種委員・役職等
学内運営に関わる各種委員・役職等
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2023年10月 - 現在 その他 未来社会デザイン統括本部
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2023年4月 - 現在 その他 データ駆動イノベーション推進本部
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2021年4月 - 現在 全学 九州大学CIO補佐（病院システム担当）
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2020年4月 - 現在 その他 九州大学病院広報委員会委員
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2019年4月 - 2020年3月 その他 病院情報システム(福岡地区)端末・周辺機器及び業務アプリケーション
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2019年3月 - 2020年3月 その他 高度診療支援システム
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2018年4月 - 現在 その他 ＩＣＴ活用教育推進専門部会
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2017年4月 - 現在 その他 九州大学病院情報基盤専門委員
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2017年4月 - 2018年12月 その他 次期病院情報システム導入専門委員会プロジェクト会議
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2016年4月 - 現在 その他 九州大学病院 臨床観察研究支援事業（COS3）