| 1. |
村田 英和，野下 浩司．, 葉輪郭再構築への2次元-3次元協調的アプローチ, 生態学会, 2023.03. |
| 2. |
荒木 周,野下 浩司, 腹足類殻の異なる形態空間占有パターンの理論形態学的解析, 第172回古生物学会例会, 2023.02. |
| 3. |
野下 浩司, 細胞形状と動きの形態測定学的解析, 数理生物学会, 2022.09. |
| 4. |
Noshita, K. , Characterization of foliage structures using persistent homology analysis, IPPS2022, 2022.09. |
| 5. |
野下 浩司, フェノタイピングの問題としての「かたち」の定量化：暗黙知の形式化へ向けて, 社会課題は数理科学で解決できる！？ -試みと課題-, 2021.10. |
| 6. |
野下 浩司, 「かたち」のモデル化・定量化のための幾何学, 生命医科学における数理科学の最前線：データサイエンスから代数・幾何・記号学まで - さらなる展開を目指して, 2021.10. |
| 7. |
野下 浩司, 輪郭形状解析におけるレジストレーション:軸と対称不整合についての比較, 数理生物学会, 2021.09. |
| 8. |
野下 浩司, 草姿・草型のフェノタイピング：3次元計測と「かたち」の数理モデル化, 日本植物学会 第８５回大会 シンポジウム 植物科学を変える先端分析技術と大規模データ統合解析, 2021.09. |
| 9. |
Noshita, K. , Morphometrics and its applications, Mathematical methods for the studies of flow, shape, and dynamics, 2021.08. |
| 10. |
野下 浩司, 植物の「かたち」を測る・モデル化する：数理モデルの構築・定量化の理論提案・植物フェノタイピング技術の開発, 超分野植物科学研究会（TDPS） 第1回研究会, 2021.06. |
| 11. |
野下 浩司, 草姿・草型の数理モデル化と高効率フェノタイピングへの応用, 農業情報学会2021年度 年次大会, 2021.05. |
| 12. |
野下 浩司, ３次元空間における植物葉面再構築と輪郭形状解析, 日本生態学会第68回全国大会, 2021.03. |
| 13. |
野下 浩司, kaigara：貝殻理論形態学Pythonパッケージ, 古生物学会, 2021.02. |
| 14. |
野下 浩司, “異常巻き”を含む貝殻巻きパタンの定量的解析・モデル化, 2020年度日本数理生物学会年会, 2020.09. |
| 15. |
Noshita, K., Quantitative Representation of Plant Style as Spacial Pattern of Foliage for Morphometrics on ill-defined Homology, Phenome2020, 2020.02. |
| 16. |
野下 浩司, 葉群の空間パターンとしての草姿・草型の定量的表現：相同性が自明でない場合の形態測定学に向けて．, 第16回 生物数学の理論とその応用 ～生命現象の定量的理解に向けて～, 2020.01. |
| 17. |
野下 浩司, 植物フェノタイピング向け仮想データセットの生成と解析, 定量生物学の会 北海道キャラバン2019, 2019.11. |
| 18. |
野下 浩司, 軟体動物殻形態の理論モデルによる「かたち」と「かたち作り」の定量化, 第14回バイオミネラリゼーションワークショップ, 2019.11. |
| 19. |
Toda, Y., Noshita, K., Fujita M., Nakamichi N., Okura, F., Kinoshita T., Shinozaki K., A unified framework for image-based plant phenotyping under controlled growth environment: From image acquisition to phenotype interpretation, 6th International Plant Phenotyping Symposium, 2019.10. |
| 20. |
Noshita, K., Guo, W., Outline-based morphometrics and geometric analysis for leaf shapes in a three-dimensional space, 6th International Plant Phenotyping Symposium, 2019.10. |
| 21. |
野下 浩司, 植物形態の計測とモデル化, 日本数理生物学会, 2019.09. |
| 22. |
Noshita, K, 3D high through-put phenotyping for Smart agriculture, International Smart Agriculture Symposium, 2019.09. |
| 23. |
野下 浩司, 貝殻巻きパタンの定量化：”異常巻き”への拡張, 日本生態学会, 2019.03. |
| 24. |
Noshita, K., 3D field phenotyping of canopy development in soybean, PBIO Seminar, 2018.11. |
| 25. |
Noshita, K., Guo, W. , Model-based phenotyping of soybean canopies in early stage under a field condition with a photogrammetry studio, IPPS2018, 2018.10. |
| 26. |
野下浩司，郭 威, 野外における植物3次元形態の再構築と計測
, 電気学会 電子・情報・システム部門大会, 2018.09. |
| 27. |
Noshita, K. and Guo, W. , Model-based morphometrics for plant phenotyping, SMB-JSMB 2018, 2018.07. |
| 28. |
野下 浩司, 生物を通して読み解く形態と機能の関係性, 日本ロボット学会, 2018.07. |
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Noshita, K., Guo, W., Kaga A. and Iwata, H., An image processing pipeline for acquiring 3D morphological information from “noisy” point cloud data, 2017 CIGR World Workshop in Matsuyama, 2017.09. |
| 30. |
Noshita, K., Guo, W., Kaga A. and Iwata, H. , 3D Point Cloud Phenotyping of Soybean Growth in Early Stage, PAG XXV, 2017.01. |
