九州大学-研究者情報 [野下浩司 (助教) 理学研究院生物科学部門]

野下浩司（のしたこうじ）

データ更新日：2023.06.16

助教　／　理学研究院生物科学部門

総説, 論評, 解説, 書評, 報告書等

1.	野下浩司, “かたち”のフェノーム数理解析への汎用形態記述子によるアプローチ, 生体の科学, 10.11477/mf.2425201656, 2023.04.
2.	大倉史生, 水谷未耶, 野下浩司, 戸田陽介, .植物科学の「人工知能」との関わり方を考える, 植物科学の最前線, 10.24480/bsj-review.11c2.00191, 2020.01.
3.	野下浩司, 巻貝殻形態の理論形態学的解析パッケージ--Spiral Shell Form, 静岡大学地球科学研究報告, 10.14945/00005294, Vol.37, No.37, pp.57-73, 2010.07.
4.	野下浩司, 野外における作物の3次元形態の再構築 (特集植物Phenotyping), アグリバイオ = Agricultural biotechnology, Vol.2, No.3, pp.226-231, 2018.03.
5.	内田満夫, 野下浩司, 浅尾高行, 小山洋, 社会医学領域において進めるAI研究 (研究者の最新動向), Precision medicine = プレシジョンメディシン, Vol.2, No.12, pp.1194-1198, 2019.11.
6.	内田満夫, 野下浩司, 渡辺由佳子, 小山洋, Topics from special edition 社会医学におけるAI研究, 細胞, Vol.51, No.7, pp.356-359, 2019.06.
7.	内田満夫, 野下浩司, 浅尾高行, 小山洋, 社会医学領域において進めるAI研究, アグリバイオ = Agricultural biotechnology, Vol.4, No.1, pp.67-71, 2020.01.
8.	内田満夫, 野下浩司, 浅尾高行, 小山洋, 社会医学研究におけるAIの活用例 (研究者の最新動向), Precision medicine = プレシジョンメディシン, Vol.3, No.5, pp.474-478, 2020.05.
9.	大倉史生, 野下浩司, 木下俊則, 戸田陽介, 深層学習の利活用による植物表現型解析技術の展望, 植物科学の最前線, 10.24480/bsj-review.10b7.00160, 2019.01.
10.	野下浩司, 野外における作物の3次元形態の再構築. in アグリバイオ, 2018.03.

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