九州大学-研究者情報 [宮内翔子 (助教) システム情報科学研究院情報知能工学部門]

1.	Shoko Miyauchi, Ken'ichi Morooka, Ryo Kurazume, Isomorphic Mesh Generation from Point Clouds with Multilayer Perceptrons, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 10.1109/TVCG.2024.3367855., 2024.02.
2.	Kurazume, Tomoki Hiramatsu, Masaya Kamei, Daiji Inoue, Akihiro Kawamura, Shoko Miyauchi, and Qi An, Development of AR training systems for Humanitude dementia care, 10.1080/01691864.2021.2017342, 2022.01.
3.	Junichi Inokuchi, Fumio Kinoshita, Yoshinao Oda, Masatoshi Eto, Ryo Kurazume, Ken'ichi Morooka, Jun Mutaguchi, Satoshi Kobayashi, Shoko Miyauchi, Aiko Umehara, Artificial intelligence for segmentation of bladder tumor cystoscopic images performed by U-Net with dilated convolution, 10.1089/end.2021.0483, 2022.01.
4.	Fumiaki Ichihashi, Akira Koyama, Tetsuya Akashi, Shoko Miyauchi, Ken'ichi Morooka, Hajime Hojo, Hisahiro Einaga, Yoshio Takahashi, Toshiaki Tanigaki, Hiroyuki Shinada, Yasukazu Murakami, Automatic electron hologram acquisition of catalyst nanoparticles using particle detection with image processing and machine learning, Applied Physics Letters, 10.1063/5.0074231, 120, 6, 1-6, 2022.02.
5.	Akira Koyama, Shoko Miyauchi, Ken'ichi Morooka, Hajime Hojo, Hisahiro Einaga, Yasukazu Murakami, Analysis of TEM images of metallic nanoparticles using convolutional neural networks and transfer learning, Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 10.1016/j.jmmm.2021.168225, 538, 168225-168225, 2021.11.
6.	Ken’ichi Morooka, Ryota Matsubara, Shoko Miyauchi, Takaichi Fukuda, Takeshi Sugii, Ryo Kurazume, Ancient pelvis reconstruction from collapsed component bones using statistical shape models, Machine Vision and Applications, 59-69, 2019.02.
7.	宮内翔子，諸岡健一，宮城靖，福田孝一，辻徳生，倉爪亮, 幾何情報を保存する自己組織化可変モデルに基づく目標曲面への人体組織表面モデルの写像, 電子情報通信学会和文論文誌D・学生論文特集号, J97-D, 3, 381-392, 2014.03.
8.	Shoko Miyauchi, Ken'ichi Morooka, Tokuo Tsuji, Yasushi Miyagi, Takaichi Fukuda, Ryo Kurazume, Fast modified Self-organizing Deformable Model: Geometrical feature-preserving mapping of organ models onto target surfaces with various shapes and topologies, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 157, 237-250, 2018.01, [URL].

主要総説, 論評, 解説, 書評, 報告書等

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1.	宮内翔子, 諸岡健一, 目標曲面上への写像に基づく臓器表面モデル間の対応付け, Medical Imaging Technology, 2018.09, [URL].

主要学会発表等

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1.	Shoko Miyauchi, Ken'ichi Morooka, Tokuo Tsuji, Yasushi Miyagi, Takaichi Fukuda, Ryo Kurazume, Angle- and Volume-Preserving Mapping of Organ Volume Model Based on modified Self-organizing Deformable Model, 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), 2016.12.
2.	Shoko Miyauchi, Ken'ichi Morooka, Tokuo Tsuji, Yasushi Miyagi, Takaichi Fukuda, Ryo Kurazume, Volume Representation of Parenchymatous Organs by Volumetric Self-organizing Deformable Model, MICCAI 2016 Workshop on Spectral and Shape Analysis in Medical Imaging, 2016.10.
3.	Shoko Miyauchi, Ken’ichi Morooka, Tokuo Tsuji, Yasushi Miyagi, Takaichi Fukuda, Ryo Kurazume, Area- and Angle-Preserving Parameterization for Vertebra Surface Mesh, 2nd Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Workshop (MICCAI) & Challenge Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, 2014.09.

特許出願・取得

特許出願件数 0件

特許登録件数 1件

学会活動

所属学会名

IEEE

学協会役員等への就任

2020.10～2022.09, 日本医用画像工学会, 運営委員.

2022.01～2023.12, SICE九州支部, 会計幹事.

2021.01～2024.12, IEEE EMB West Japan Chapter, Secretary/Treasurer.

学会大会・会議・シンポジウム等における役割

2021.09～2022.07, MIRU2022 若手プログラム, 実行委員 .

2020.12.16～2020.12.18, SI2020, 表彰委員.

学会誌・雑誌・著書の編集への参加状況

2020.10～2023.09, 日本医用画像工学会, 国内, 編集委員.

学術論文等の審査

年度	外国語雑誌査読論文数	日本語雑誌査読論文数	国際会議録査読論文数	国内会議録査読論文数	合計
2023年度	1			3	4
2022年度				3	3
2021年度		7		3	10
2020年度		7	1		8
2019年度	1	2	2		5

その他の研究活動

海外渡航状況, 海外での教育研究歴

Imperial College London, UnitedKingdom, 2020.01～2020.03.

University of Lincoln, UnitedKingdom, 2015.11～2015.12.

受賞

平成29年度九州大学大学院システム情報科学府優秀学生表彰, 九州大学大学院システム情報科学府同窓会, 2018.03.

平成26年度九州大学学生表彰（学術研究活動表彰）, 九州大学, 2015.03.

平成26年度九州大学大学院システム情報科学府優秀学生表彰, 九州大学大学院システム情報科学府同窓会, 2015.03.

電子情報通信学会医用画像研究会・平成25(2013)年度MI研究奨励賞, 電子情報通信学会, 2014.05.

電子情報通信学会和文論文誌D・学生論文特集号秀逸論文, 電子情報通信学会, 2013.11.

研究資金

科学研究費補助金の採択状況(文部科学省、日本学術振興会)

2020年度～2024年度, 基盤研究(A), 分担, 海洋破砕プラスチックごみ回収ロボットシステムに関する研究開発.

2020年度～2022年度, 若手研究, 代表, Radiogenomicsのための動的心臓形状・ゲノム・生活習慣情報モデリング.

2018年度～2019年度, 研究活動スタート支援, 代表, 動的変形および個体間形状差を記述した多元心臓統計的形状モデルの構築.

2019年度～2021年度, 基盤研究(B), 分担, AI に基づく外科医の術中技能の定量化による次世代低侵襲手術手技訓練システム.

2016年度～2017年度, 特別研究員奨励費, 代表, ヒト脳間の関係を多角的に記述した多元脳図譜相関樹の構築とそれによる患者脳図譜推定.

競争的資金(受託研究を含む)の採択状況

2023年度～2023年度, 戦略的創造研究推進事業 (文部科学省), 代表, 高精度 3 次元物体認識を実現する Denoising & Mesher DNN の構築(加速フェーズ).

2019年度～2022年度, 戦略的創造研究推進事業 (文部科学省), 代表, 高精度 3 次元物体認識を実現する Denoising & Mesher DNN の構築.

2018年度～2018年度, AIPチャレンジ, 代表, 形状間の意味的対応に基づく3次元形状記述法を用いた深層学習による3次元物体認識.

寄附金の受入状況

2023年度, 公益財団法人萩原学術振興財団, 第3回研究助成/AI技術を用いた快適な抱っこ姿勢ガイドシステムの構築.

九大関連コンテンツ

pure2017年10月2日から、「九州大学研究者情報」を補完するデータベースとして、Elsevier社の「Pure」による研究業績の公開を開始しました。

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