| 1. |
Kei Koyanagi, Dong Wang, Kotaro Noguchi, Masanari Kondo, Alexander Serebrenik, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Exploring the Effect of Multiple Natural Languages on Code Suggestion Using GitHub Copilot, The 21st International Conference on Mining Software Repositories (MSR2024), 2024.03. |
| 2. |
Issei Morita, Yutaro Kashiwa, Masanari Kondo, Jeongju Sohn, Shane McIntosh, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, TraceJIT: Evaluating the Impact of Behavioral Code Change on JIT Defect Prediction, The IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2024), 2024.03. |
| 3. |
東本 知志，蔵元 宏樹，斎藤 忍，飯村 結香子，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, 生存時間分析によるOSSの活動継続に関する実証評価, 第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023), 2023.11. |
| 4. |
宇都宮 魁斗，秋山 楽登，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, 初学者のためのデバッグ作業支援に向けた大規模言語モデルの初期評価, 第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023), 2023.11. |
| 5. |
和田 寛太，森田 一成，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, プログラム自動修正に向けた行単位のバグ予測手法の拡張とその評価, 第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023), 2023.11. |
| 6. |
小栁 慶，野口 広太郎，王 棟，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, GitHub Copilotを用いたコード推薦における入力言語の影響調査, 第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023), 2023.11. |
| 7. |
Hiroya Watanabe, Masanari Kondo, Eunjong Choi and Osamu Mizuno, Benefits and pitfalls of token-level SZZ: An empirical study on OSS projects, The IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2024), 2024.03. |
| 8. |
Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Towards Better Online Communication for Future Software Development in Industry, the 17th IEEE International Workshop on Quality Oriented Reuse of Software (QUORS2023), 2023.06. |
| 9. |
Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei, and Osamu Mizuno, An Empirical Study of Issue-Link Algorithms: Which Issue-Link Algorithms Should We Use?, International Conference on Software Engineering (ICSE2023), 2023.05. |
| 10. |
Yuta Ishimoto, Ken Matsui, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, An Initial Analysis of Repair and Side-effect Prediction for Neural Networks, International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN), 2023.05. |
| 11. |
Hiroki Yamamoto, Dong Wang, Gopi Rajbahadur, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Towards Privacy Preserving Cross Project Defect Prediction with Federated Learning, International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2023), 2023.03. |
| 12. |
沖野 健太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 谷口 雄太, 初学者のPythonコード改善を目的としたコード分析と補助ツールの実装, 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023.03. |
| 13. |
杉原 裕太, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, OSSにおけるJavaのレコード・クラス利用実態の初期調査, 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023.03. |
| 14. |
若松 昌宏, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 自動プログラム修正に対する実行経路を考慮した自動テストケース生成の評価, 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023.03. |
| 15. |
Jianhong Wang, Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Towards Robust Object Detection Models by Metamorphic Testing, 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023.03. |
| 16. |
宇都宮魁斗, 秋山楽登, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, 大規模言語モデルを用いた初学者のためのデバッグ作業支援の初期評価, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2023.03. |
| 17. |
和田寛太, 山本大貴, 森田一成, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, プログラム自動修正に向けた行単位のバグ予測手法の提案, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2023.03. |
| 18. |
稲田司, 石本優太, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, Dockerfileの開発を支援するインタラクティブツールの提案, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2023.03. |
| 19. |
頭川剛幸, 近藤将成, 崔恩瀞, 水野修, 不具合予測適用に向けた構成管理ツールを用いた開発履歴に対する調査, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2023.03. |
| 20. |
友池真輝, 沖野健太郎, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, 初学者支援を目的としたコードエディタにおけるPythonの型プレビュー機能実装, 電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会), 2023.03. |
| 21. |
東本知志, 蔵元宏樹, 斎藤忍, 飯村結香子, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, OSSの採用リスク低減に向けたOSSへの生存時間分析の適用, 電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会), 2023.03. |
| 22. |
野口広太郎, 小柳慶, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, GitHub Copilotを用いたコード自動生成における入力データ順序の影響調査, 電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会), 2023.03. |
| 23. |
中村 悠人，松田 雄河，松尾 春紀，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査, 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2022), 2022.11. |
| 24. |
小柳 慶，秋山 楽登，沖野 健太郎，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の評価, 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2022), 2022.11. |
| 25. |
Yutaro Kashiwa, Ryoma Nishikawa, Yasutaka Kamei, Masanari Kondo, Emad Shihab, Ryosuke Sato and Naoyasu Ubayashi, An Empirical Study on Self-Admitted Technical Debt in Modern Code Review, 38th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), 2022.10. |
| 26. |
長濱吉慧・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖, 量子プログラミングにおけるSelf-Admitted Technical Debtの初期調査, ソフトウェアサイエンス研究会, 2022.07. |
| 27. |
石本優太・近藤将成・鵜林尚靖・亀井靖高, 確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局, ソフトウェアサイエンス研究会, 2022.07. |
| 28. |
山本 大貴，Rajbahadur Gopi Krishnan，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, 連合学習によるプライバシー保護を考慮したプロジェクト間バグ予測, 第211回 ソフトウェア工学研究発表会, 2022.07. |
| 29. |
Tsukasa Nakamura, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi, Evaluating Automated Program Repair Techniques using Introductory Programming Course Datasets, the IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022), 2022.06. |
| 30. |
Kyosuke Yamate, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi, Hey APR! Integrate Our Fault Localization Skill: Toward Better Automated Program Repair, IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022), 2022.06. |
| 31. |
Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Challenges and Future Research Direction for Microtask Programming in Industry, 19th International Conference on Mining Software Repositories (Industry Track) (MSR 2022 Industry Track), 2022.05. |
| 32. |
Hiroki Kuramoto, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yuta Ishimoto, Kaze Shindo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Do Visual Issue Reports Help Developers Fix Bugs? - A Preliminary Study of Using Videos and Images to Report Issues on GitHub -, 30th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022 ERA), 2022.05. |
| 33. |
杉原 裕太, 沖野 健太郎, 清水 一輝, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 型を考慮したコードクローンの集約リファクタリングに関する研究, 第210回ソフトウェア工学研究発表会, 2022.03. |
| 34. |
中村 悠人, 松尾 春紀, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, DVCリポジトリにおけるMLパイプラインの進化に関する調査, 第210回ソフトウェア工学研究発表会, 2022.03. |
| 35. |
小栁 慶, 秋山 楽登, 山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の初期評価, 第210回ソフトウェア工学研究発表会, 2022.03. |
| 36. |
松尾 春紀, 近藤将成, 亀井靖高, 谷口 雄太, 鵜林 尚靖, プログラミング初学者の編集履歴を考慮した自動プログラム修正手法の評価, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2022.03. |
| 37. |
蔵元 宏樹, 石本 優太, 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, GitHubにおけるバグ報告等の動画および画像の活用実態に関する調査, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2022.03. |
| 38. |
森田 一成, 柏 祐太郎, 中村 司, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, トレースログを用いたバグ予測の性能評価, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2022.03. |
| 39. |
Lei Shi, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, Towards Better Coverage of Dataset with Software Product Line Engineering, 21st IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2021), 2021.12. |
| 40. |
秋山 楽登, 中村 司, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, プログラミング初学者のバグ修正履歴を用いたデバッグ問題自動生成の事例研究, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), 2021.11. |
| 41. |
松田 雄河, 山手 響介, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), 2021.11. |
| 42. |
浅田 翔, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 継続的インテグレーションに影響を及ぼすRinging Test Alarmsに関する実証調査, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), 2021.11. |
| 43. |
山本 大貴, 松尾 春紀, 沖野 健太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, プログラミング作問支援に向けた類似問題検索手法の評価, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), 2021.11. |
| 44. |
近藤 将成, ソフトウェア不具合予測における特徴量エンジニアリングの活用と今後の展望, 第209回ソフトウェア工学研究発表会, 2021.11. |
| 45. |
Yin Mingyang, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 深層学習システムの保守に関する実証調査の検討, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), 2021.11. |
| 46. |
沖野 健太郎, 松尾 春紀, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 木編集距離を用いた類似コード検索器における深層学習モデルの性能評価, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), 2021.09. |
| 47. |
新堂 風，近藤 将成，柏 祐太郎，東 英明，柗本 真佑，亀井 靖高，鵜林 尚靖, コンテナ仮想化技術におけるSATDの削除に関する調査, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), 2021.09. |
| 48. |
Masanari Kondo, Gustavo A. Oliva, Zhen Ming (Jack) Jiang, Ahmed E. Hassan, and Osamu Mizuno, Code Cloning in Smart Contracts: A Case Study on Verified Contracts from the Ethereum Blockchain Platform, The ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE) 2021, 2021.08. |
| 49. |
山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, ソフトウェア開発者の知見を考慮した半自動バグ修正の性能調査, 電子情報通信学会技術報告, 2021.07. |
| 50. |
大橋 幸奈, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 近藤 将成, 深層学習モデルにおける差分の時系列変化可視化ツールDeepDiffViewerの提案, 第4回機械学習工学研究会(MLSE夏合宿2021), 2021.07. |
| 51. |
中村 司，亀井 靖高，近藤 将成，鵜林 尚靖, 自動プログラム修正技術の性能評価 -九州大学の基幹教育データを用いた事例研究-, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), 2021.05. |
| 52. |
近藤 将成, 斎藤 忍, 飯村 結香子, 崔 恩瀞, 水野 修, オープンソースソフトウェアにおける議論間隔の調査, ソフトウェアサイエンス研究会（SS）, 2021.01. |
| 53. |
Shoma Kokuryo, Masanari Kondo and Osamu Mizuno, An Empirical Study of Utilization of Imperative Modules in Ansible, International Conference on Software Security and Reliability (QRS2020), 2020.12. |
| 54. |
Kai Yamamoto, Masanari Kondo, Kinari Nishiura and Osamu Mizuno, Which Metrics Should Researchers Use to Collect Repositories: An Empirical Study, 20th International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2020), 2020.12. |
| 55. |
近藤 将成, 崔 恩瀞, 西浦 生成, 水野 修, リモートワークにおけるソフトウェア開発者間のコミュニケーション方法の調査, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020（SES2020）, 2020.09. |
| 56. |
Masanari Kondo, Cor-Paul Bezemer, Yasutaka Kamei, Ahmed E. Hassan, and Osamu Mizuno, The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models, International Conference on Software Engineering (ICSE2020), 2020.07. |
| 57. |
Masanari Kondo, Daniel M. German, Osamu Mizuno, and Eun-Hye Choi, The Impact of Context Metrics on Just-In-Time Defect Prediction, International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2019), 2019.10. |
| 58. |
北村 紗也加, 近藤 将成, 水野 修, 類似した開発者の分類と不具合予測におけるその効果, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019 (SES2019), 2019.08. |
| 59. |
Masanari Kondo, Daniel M. German, Osamu Mizuno, Eun-Hye Choi, Cor-Paul Bezemer, Yasutaka Kamei, Ahmed E. Hassan, The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models, The Impact of Context Metrics on Just-In-Time Defect Prediction, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019 (SES2019), 2019.08. |
| 60. |
近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017（SES2017）, 2017.08. |
| 61. |
近藤 将成, 水野 修, LiNGAM を用いた因果関係同定による工数データセットの分析, ソフトウェアサイエンス研究会（SS）, 2017.01. |
| 62. |
Masanari Kondo and Osamu Mizuno, Analysis on Causal-Effect Relationship in Effort Metrics Using Bayesian LiNGAM, International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE2016), 2016.10. |
