| 1. |
小柳 慶，秋山 楽登，沖野 健太郎，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の評価, 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ, 2022.11. |
| 2. |
中村 悠人，松田 雄河，松尾 春紀，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査, 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ, 2022.11. |
| 3. |
長濱吉慧・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖, 量子プログラミングにおけるSelf-Admitted Technical Debtの初期調査, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2022.07. |
| 4. |
石本優太，近藤将成，鵜林尚靖，亀井靖高, 確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2022.07. |
| 5. |
山本 大貴，Rajbahadur Gopi Krishnan，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, 連合学習によるプライバシー保護を考慮したプロジェクト間バグ予測, 第211回 ソフトウェア工学研究発表会, 2022.07. |
| 6. |
Kyosuke Yamate, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi, Hey APR! Integrate Our Fault Localization Skill: Toward Better Automated Program Repair, IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022), 2022.06. |
| 7. |
Tsukasa Nakamura, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi,, Evaluating Automated Program Repair Techniques using Introductory Programming Course Datasets, IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022), 2022.06. |
| 8. |
Hiroki Kuramoto, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yuta Ishimoto, Kaze Shindo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Do Visual Issue Reports Help Developers Fix Bugs? - A Preliminary Study of Using Videos and Images to Report Issues on GitHub -, 30th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022 ERA), 2022.05. |
| 9. |
Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi,, Challenges and Future Research Direction for Microtask Programming in Industry,, 19th International Conference on Mining Software Repositories (Industry Track) (MSR 2022 Industry Track), 2022.05. |
| 10. |
Lei Shi, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, Towards Better Coverage of Dataset with Software Product Line Engineering, 21st IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2021), 2021.12. |
| 11. |
杉原 裕太, 沖野 健太郎, 清水 一輝, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 型を考慮したコードクローンの集約リファクタリングに関する研究, 第210回ソフトウェア工学研究発表会, 2022.05. |
| 12. |
中村 悠人, 松尾 春紀, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, DVCリポジトリにおけるMLパイプラインの進化に関する調査, 第210回ソフトウェア工学研究発表会,, 2022.03. |
| 13. |
小栁 慶, 秋山 楽登, 山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖,, Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の初期評価, 2022.03. |
| 14. |
松尾 春紀, 近藤将成, 亀井靖高, 谷口 雄太, 鵜林 尚靖, プログラミング初学者の編集履歴を考慮した自動プログラム修正手法の評価, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2022.03. |
| 15. |
蔵元 宏樹, 石本 優太, 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, GitHubにおけるバグ報告等の動画および画像の活用実態に関する調査, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2022.03. |
| 16. |
森田 一成, 柏 祐太郎, 中村 司, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, トレースログを用いたバグ予測の性能評価, 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会),, 2022.03. |
| 17. |
秋山 楽登, 中村 司, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, プログラミング初学者のバグ修正履歴を用いたデバッグ問題自動生成の事例研究, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), 2021.11. |
| 18. |
松田 雄河, 山手 響介, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), 2021.11. |
| 19. |
Yin Mingyang, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 深層学習システムの保守に関する実証調査の検討, 2021.11. |
| 20. |
浅田 翔, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 継続的インテグレーションに影響を及ぼすRinging Test Alarmsに関する実証調査, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), 2021.11. |
| 21. |
山本 大貴, 松尾 春紀, 沖野 健太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, プログラミング作問支援に向けた類似問題検索手法の評価, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), 2021.11. |
| 22. |
新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 東 英明, 柗本 真佑, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, コンテナ仮想化技術におけるSATDの削除に関する調査, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), 2021.09. |
| 23. |
沖野 健太郎, 松尾 春紀, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 木編集距離を用いた類似コード検索器における深層学習モデルの性能評価, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), 2021.09. |
| 24. |
中村 司, 亀井 靖高, 近藤 将成, 鵜林 尚靖, 自動プログラム修正技術の性能評価 -九州大学の基幹教育データを用いた事例研究-, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), 2021.09. |
| 25. |
山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, ソフトウェア開発者の知見を考慮した半自動バグ修正の性能調査, 電子情報通信学会技術報告, 2021.07. |
| 26. |
大橋 幸奈, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 近藤 将成, 深層学習モデルにおける差分の時系列変化可視化ツールDeepDiffViewerの提案, 第4回機械学習工学研究会(MLSE夏合宿2021), 2021.07. |
| 27. |
寺村 英之, 崔 恩瀞, 近藤 将成, 吉田 則裕, 水野 修, ArduinoプロジェクトにおけるExample Sketchの再利用分析, ソフトウェア・シンポジウム 2021, 2021.06. |
| 28. |
頭川 剛幸, 近藤 将成, 西浦 生成, 崔 恩瀞, 水野 修, 構成管理ツールにおける命令的操作が及ぼすソースコードレビューへの影響調査, ソフトウェア・シンポジウム 2021, 2021.06. |
| 29. |
近藤 将成, 斎藤 忍, 飯村 結香子, 崔 恩瀞, 水野 修, オープンソースソフトウェアにおける議論間隔の調査, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.120, No.343, pp.25-30, 2021.01. |
| 30. |
Shoma Kokuryo, Masanari Kondo, Osamu Mizuno, An Empirical Study of Utilization of Imperative Modules in Ansible, 2020 IEEE 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS), 10.1109/qrs51102.2020.00063, pp.442-449, 2020.12. |
| 31. |
Kai Yamamoto, Masanari Kondo, Kinari Nishiura, Osamu Mizuno, Which Metrics Should Researchers Use to Collect Repositories: An Empirical Study, 2020 IEEE 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS), 10.1109/qrs51102.2020.00065, pp.458-466, 2020.12. |
| 32. |
近藤 将成, 崔 恩瀞, 西浦 生成, 水野 修, リモートワークにおけるソフトウェア開発者間のコミュニケーション方法の調査, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020論文集, pp.4-13, 2020.09. |
| 33. |
Juntong Hong, Osamu Mizuno, Masanari Kondo, An Empirical Study of Source Code Detection Using Image Classification, 2019 10th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice (IWESEP), 10.1109/iwesep49350.2019.00009, pp.1-6, 2019.12. |
| 34. |
北村 紗也加, 近藤 将成, 水野 修, 類似した開発者の分類と不具合予測におけるその効果, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019論文集, pp.180-189, 2019.08. |
| 35. |
近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017論文集, pp.35-45, 2017.08. |
| 36. |
近藤 将成, 水野 修, LiNGAMを用いた因果関係同定による工数データセットの分析, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.116, No.426, pp.1-6, 2017.01. |
| 37. |
Masanari Kondo, Osamu Mizuno, Analysis on Causal-Effect Relationship in Effort Metrics Using Bayesian LiNGAM, 2016 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW), 10.1109/issrew.2016.18, pp.47-48, 2016.10. |
| 38. |
近藤 将成, 久保田 良輔, レーベンシュタイン距離を用いた遺伝的アルゴリズムに基づく個人の希望を考慮した看護師勤務表生成に関する研究, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.114, No.496, pp.21-26, 2015.02. |
| 39. |
近藤 将成, 久保田 良輔, 遺伝的アルゴリズムに基づく看護師の要望を考慮した勤務表生成に関する研究, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.114, No.370, pp.31-36, 2014.12. |
