統計学における時系列解析では、気温や株価などの時間に依存するデータを解析するために様々な手法を用いて未知母数の推定や仮説検定を行います。 モデルや手法の提案及びそれらの数学的な性質を明らかにすることを目標としています。 手法の中でも時系列解析特有の概念である周波数領域における解析では、スペクトルと呼ばれる過去現在未来のつながりの強さを表す指標を用いて解析をします。 近年では、様々な種類のスペクトルが提案されており、これらのスペクトルを用いた解析を中心に研究を行っております。
キーワード:数理統計学、時系列解析、周波数領域
2019.04~2027.03.
後藤 佑一(ごとう ゆういち) | データ更新日:2024.04.09 |
主な研究テーマ
研究業績
主要原著論文
学会活動
その他の研究活動
海外渡航状況, 海外での教育研究歴
University of Maryland, UnitedStatesofAmerica, 2024.03~2024.03.
Université Libre de Bruxelles, Belgium, 2023.03~2023.05.
University of Maryland, UnitedStatesofAmerica, 2022.09~2022.10.
Université Libre de Bruxelles, Belgium, 2019.05~2019.07.
受賞
New Researcher Travel Awards, The Institute of Mathematical Statistics , 2023.04.
小野梓記念賞, 早稲田大学 , 2021.03.
研究資金
科学研究費補助金の採択状況(文部科学省、日本学術振興会)
2023年度~2026年度, 若手研究, 代表, 無限分散時系列に適用可能な周波数領域におけるパラメトリック手法の開発.
2021年度~2023年度, 研究活動スタート支援, 代表, 計数時系列解析における分散不均一モデルからの新展開.
2019年度~2021年度, 特別研究員奨励費, 代表, 多様体上の時系列データにおける統計手法の提案.
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