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武石 啓成(たけいし よしなり) データ更新日:2024.04.25

助教 /  システム情報科学研究院 情報学部門 数理情報講座


大学院(学府)担当

学部担当



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ホームページ
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 研究者プロファイリングツール 九州大学Pure
就職実績-民間機関等
就職実績有, 2013年4月-2021年2月 三菱電機インフォメーションネットワーク株式会社(旧名 三菱電機情報ネットワーク株式会社)
取得学位
博士(工学)
学位取得区分(国外)
なし
専門分野
機械学習,符号理論,情報理論
ORCID(Open Researcher and Contributor ID)
0000-0002-8727-7445
外国での教育研究期間(通算)
00ヶ年00ヶ月
活動概要
情報理論,機械学習及びそれらの応用として,以下の3項目を主に研究している.

1. 深層学習理論
深層学習の理論的な基盤を探求し,その仕組みを解き明かすための研究を行っている.具体的には,情報理論の視点から記述長最小化原理などに着目し,深層学習のモデルが高い汎化性能を持つことの保証を目指している.

2. 符号理論
情報通信における高速かつ信頼性の高い符号に関する理論的研究に取り組んでいる.特に,理論的性能限界を達成する符号の一つである,スパース重ね合わせ符号について詳しく研究している.

3. 応用研究
機械学習技術をMRI画像解析などの応用領域に活用する研究を行っている.具体的には,機械学習手法を利用したMRI画像の高品質化や,学習用画像のデータ拡張の研究に取り組んでいる.

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pure2017年10月2日から、「九州大学研究者情報」を補完するデータベースとして、Elsevier社の「Pure」による研究業績の公開を開始しました。