| 李 慧勇（り けいゆう） | データ更新日：2024.04.25 |
その他の教育研究施設名
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就職実績-他大学
就職実績有, 京都大学 特定研究員（2021年4月〜2023年3月）
取得学位
情報学（博士）（京都大学）
学位取得区分(国外)
なし
専門分野
ラーニングアナリティクス、教育データマイニング、教育のための人工知能
ORCID(Open Researcher and Contributor ID)
0000-0001-9916-7908
外国での教育研究期間(通算)
00ヶ年00ヶ月
活動概要
(1) ラーニングアナリティクス研究 (LA)
自動的にデジタル教材の学習履歴や睡眠・運動などの健康履歴を収集して、ラーニングアナリティクス技術を用いて、学生の自己主導的な学習を促進できる環境を構築している。
そのため、AIとダッシュボードにより、学生の活動状態を可視化し、個人プランを提示し、フィードバックを提供できるGOALシステムを研究開発している。
(2) 教育データマイニング研究 (EDM)
学習行動データを基づく自己調整学習能力の発見・評価・向上の研究を進めている。
(3) 教育のための人工知能 (AIED)
教育に特化した大規模言語モデル（LLM）エージェントを研究開発している。
また、学習履歴(Log data)、視線(Eye-tracking)、皮膚電位(EDA)や脳波(EEG)などの活動から、マルチモーダル分析によりフィードバックエンジンの研究に着手している。
自動的にデジタル教材の学習履歴や睡眠・運動などの健康履歴を収集して、ラーニングアナリティクス技術を用いて、学生の自己主導的な学習を促進できる環境を構築している。
そのため、AIとダッシュボードにより、学生の活動状態を可視化し、個人プランを提示し、フィードバックを提供できるGOALシステムを研究開発している。
(2) 教育データマイニング研究 (EDM)
学習行動データを基づく自己調整学習能力の発見・評価・向上の研究を進めている。
(3) 教育のための人工知能 (AIED)
教育に特化した大規模言語モデル（LLM）エージェントを研究開発している。
また、学習履歴(Log data)、視線(Eye-tracking)、皮膚電位(EDA)や脳波(EEG)などの活動から、マルチモーダル分析によりフィードバックエンジンの研究に着手している。
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