住民の健康改善に資するエビデンス創出を目指した多地域コホート研究
キーワード：健康寿命, ライフコース, データベース疫学, レセプトデータ, 予防
2019.04.

計量医療経営学
キーワード：医療経営学，実証分析
2013.04～2019.03.

医療材料のレギュラトリーサイエンス
キーワード：保険償還制度，device lag
2013.04～2015.03.

医薬品・医療材料・医療技術の費用対効果評価
キーワード：医療技術評価，疾病費用
2011.04～2022.03.

病院感染の経済学的・疫学的評価研究
キーワード：手術部位感染，多剤耐性菌感染，人工呼吸器関連肺炎，中心静脈関連血流感染，尿道留置カテーテル関連感染，費用，抗菌薬
2011.04～2023.03.

住民の健康改善に資するエビデンス創出を目指した多地域コホート研究：LIFE Study
2019.04～2031.12, 代表者：福田治久, 九州大学, 九州大学
本プロジェクトは，自治体が保有する保健・医療・介護・行政等の健康関連データを住民単位で統合したデータベース（LIFE DB）を構築し，今後20年間に渡り追跡評価することで，ライフコース健康学を創出するものである．健康の関連要因・健康の波及効果の解明，データサイエンスに立脚したEvidence-Based Health Policyの変革，ヘルスケア産業における開発プロセス革新などを通じて，健康寿命延伸と健康格差解消に向けた創発的研究成果を産出することをめざす．.

主要著書

1.	福田治久, 健康経済学講義（健康経済学のデータベース）, 東京大学出版会, 2023.10.
2.	福田治久, 新時代の臨床糖尿病学（下）ーより良い血糖管理をめざして一, 日本臨休社, 2016.04.
3.	福田 治久, 感染管理・感染症看護テキスト, 照林社, 2015.06.
4.	福田 治久, 医療経済評価の具体的な活用法, 技術情報協会, 2014.12.
5.	福田 治久, 大隈 和英, 関本 美穂, 今中 雄一, 医療の質の指標化と改善, 南山堂, 2011.06.
6.	福田 治久, 「病院」の教科書, 医学書院, 2010.07.
7.	福田 治久, 「病院」の教科書, 医学書院, 2010.07.

主要原著論文

1.	Fukuda H, Maeda M, Murata F, Development of a COVID-19 vaccine effectiveness and safety assessment system in Japan: The VENUS Study., Vaccine, in press, 2023.03, これまで，日本には，ワクチン接種者と非接種者のその後の健康状態をモニタリングできるワクチン評価システムがなかった．本研究では，COVID-19ワクチンの有効性と安全性を評価可能なシステムを日本で初めて開発した．本研究は，VENUS Studyと命名され，各自治体に居住する住民の住基台帳，VRS（ワクチン接種記録システム），HER-SYS（感染症法発生届情報），医療レセプトデータ4種類のデータを連携する多元的データベースとして開発された．4自治体からデータ収集し，個々の対象者は氏名，生年月日，性別を基にした5つのマッチングアルゴリズムを使用してデータ間で名寄し連携し，連携後は匿名化した．VENUS StudyのデータベースがCOVID-19ワクチン研究に有用かどうかを確認するために，COVID-19のワクチン接種率，COVID-19の症例数，PCR検査数の傾向を調査し，4データ間の突合率も評価した．その結果，この多元的なデータベースは，COVID-19のワクチン接種数、COVID-19の症例数、PCR検査数をモニタリングできることが明らかになった．また，5つのアルゴリズムを使用して，各データ間が高い精度で突合できることも明らかになった．各データソースの特性を理解した上で適切に使用すれば，VENUS Studyは，日本におけるCOVID-19ワクチンの有効性と安全性に関する住民ベースの研究のための比較分析とモニタリングを促進する実用的なデータプラットフォームを提供できる．したがって，この研究は，ワクチン接種者と非接種者の両方を監視できる日本初のCOVID-19ワクチン評価システムの開発に向けた重要な一歩をもたらすものである．.
2.	Fukuda H, Murata F, Azuma S, Fujimoto M, Kudo S, Kobayashi Y, Saho K, Nakahara K, Ono R, Development of a Data Platform for Monitoring Personal Health Records in Japan: The Sustaining Health by Integrating Next-generation Ecosystems (SHINE) Study, Plos One, 18, 2, e0281512, 2023.02.
3.	Mimura W, Ishiguro C, Fukuda H., Influenza vaccine effectiveness against hospitalization during the 2018/2019 season among older persons aged ≥75 years in Japan: LIFE-VENUS Study., Vaccine, 40, 34, 5023-5029, 2022.11.
4.	Ishiguro C, Mimura W, Murata F, Fukuda H., Development and Application of a Japanese Vaccine Database for Comparative Assessments in the Post-Authorization Phase: The Vaccine Effectiveness, Networking, and Universal Safety (VENUS) Study., Vaccine, 40, 42, 6179-6186, 2022.11.
5.	Adomi M, Maeda M, Murata F, Fukuda H., Comparative risk of fracture in community-dwelling older adults initiating suvorexant versus Z-drugs: Results from LIFE Study., Journal of the American Geriatrics Society, 10.1111/jgs.18068, in press, 2022.11.
6.	Fukuda H, Maeda M, Murata F, Murata Y., Anti-Dementia Drug Persistence Following Donepezil Initiation Among Alzheimer's Disease Patients in Japan: LIFE Study., Journal of Alzheimer's Disease, 10.3233/JAD-220200, in press, 2022.11.
7.	Mimura W, Ishiguro C, Maeda M, Murata F, Fukuda H., Effectiveness of mRNA vaccines against SARS-CoV-2 infections during the periods of Delta and Omicron variant predominance in Japan: The VENUS Study., International Journal of Infectious Disease, 10.1016/j.ijid.2022.10.001, in press, 2022.11.
8.	Nishimura N, Fukuda H., Risk of cardiovascular events leading to hospitalization after Streptococcus pneumoniae infection: A retrospective cohort LIFE study. BMJ Open, BMJ Open, in press, 2022.11.
9.	福田治久, 佐藤大介, 白岩健, 福田敬, NDB解析用データセットテーブルの開発, 保健医療科学, 68, 2, 2019.05, 目的 2011年度より第三者提供が開始されたレセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）の研究利用が不十分な状況にある．学術研究を加速化させ，エビデンスに基づいた医療政策を推進するためには，NDBの活用可能性を高めていく必要がある．本研究の目的は，臨床疫学研究および医療経済研究を行うのに有用性が高く，かつ，データ容量の効率性が高いNDB解析用データセットを構築することである． 方法 2009年4月から2016年12月の間の医科入院レセプトおよびDPCレセプトにおいて1度でも出現したことのある解析用患者IDを全データから無作為に25%分を抽出し，当該解析用患者IDの全期間における全診療行為情報を含む全レセプトデータを格納したNDBを用いた．臨床疫学研究および医療経済研究を行うのに有用性の高い解析用データセットテーブルに必要な変数について検討した．また，医科レセプトにおいては退院年月日情報が含まれていないことから，レセプトデータを用いた補完的な退院年月日を付加する方法について検討した．本検討では，退院年月日情報が含まれるDPCレセプトを用いて，入院年月日と診療実日数を用いる場合と，診療行為発生日を用いる場合のそれぞれの方法で退院年月日を算出し，実際のDPCレセプトに記載されている退院年月日との一致状況について検証した． 結果 NDBに含まれるレコード識別情報を有機的に連結させた解析用データセットテーブルとして，以下の11テーブルを開発した：患者（KAN），レセプト（REC），傷病名（SYO），診療行為（SIN），薬剤（IYA），特定器材（TOK），調剤（TYO），調剤加算料等（TKA），DPC診断群分類（BUD），医療機関（IRK），入院（ADM）．医療機関（IRK）を除く各テーブルは解析用患者IDによって相互に突合することができる．また，医科レセプトにおける補完退院年月日は，診療行為（SI），医薬品（IY），特定器材（TO），コーディングデータ（CD）の各レコードにおける診療行為年月日の最終日情報を用いることで，99.83%の入院症例において正しい退院年月日を付加することができた． 結論 本研究において開発した解析用データセットテーブルを用いることで，NDBを用いた臨床疫学研究および医療経済研究を即座に実施可能な環境をもたらすことができる． .
10.	福田 治久, 手術部位感染発生率の病院間比較手法の検証：JANISデータを用いた全国多施設研究, 日本環境感染学会誌, 28, 2, 63-73, 2013.03.
11.	福田 治久, JANIS/DPC統合データベース構築による胃手術における手術部位感染発生による追加的医療資源の推定, 日本環境感染学会誌, 27, 6, 389-396, 2012.11, 背景： 医療政策に費用対効果の視点を導入する議論は，感染制御領域においても例外ではない．しかしながら，費用対効果の検証に不可欠な，我が国における疾病費用に関する検証は十分に実施されていない．本研究の目的は胃手術の実施症例に対する手術部位感染（SSI）発生による追加的医療資源を推定することである． 方法： 2007年7月から2010年12月の間に6病院において胃手術を実施した症例を解析対象に定めた．使用データは，JANISデータとDPCデータを突合して構築したJANIS/DPC統合データベースである．推定には，従属変数を術後在院日数および術後医療費（出来高換算）に定め，曝露変数をSSIの有無および深さに定めた一般化線形モデルを用いた． 結果： 解析対象症例数は857症例であり，感染者数は42症例であった．SSI発生による術後在院日数の延長および術後医療費の増加は，表層切開創SSIでは6.6日および206千円，深部切開創SSIでは12.8日および398千円，臓器/体腔SSIでは18.3日および1,021千円と推定された． 結論： 本研究は，JANISデータとDPCデータという既存データを突合するJANIS/DPC統合データベースを構築するとともに，6施設を対象に胃手術症例におけるSSI発生による追加的医療資源を推定した．本推定値は，感染制御方策の費用対効果の検証に活用可能である．.

主要総説, 論評, 解説, 書評, 報告書等

1.	福田治久, ワクチンデータベースを用いたワクチンの有効性・安全性の科学的検証, 医学のあゆみ, 2023.09.
2.	福田 治久, 感染予防活動の成果を示す！医療経済評価., 2015.05.
3.	福田 治久, 安全機構付き鋭利器材を対象にした医療経済評価の手法, 2015.03.

主要学会発表等

1.	福田治久., NDBを用いた循環器データベース研究の実施方法．, 第83回日本循環器学会学術集会, 2019.03.
2.	福田 治久, 医療経済評価の制度への応用に向けて-制度化に向けた諸課題への対応：レセプトデータ活用の観点から-, 国際医薬経済・アウトカム研究学会（ISPOR）日本部会, 2015.03.
3.	福田 治久, JANIS手術部位感染部門データを用いた日本版標準化感染比算出モデルの開発, 第30回日本環境感染学会総会, 2015.02.
4.	林 崇弘, 黒木学, 福田 治久, SSI サーベランス調査項目関連構造の統計解析, 第43回品質管理学会年次大会, 2013.11.
5.	福田 治久, 米国NHSNのリスク評価法とその日本への導入の課題, 第26回日本外科感染症学会総会学術集会, 2013.11.
6.	Fukuda T, Akazawa M, Haruhisa Fukuda, Igarashi A, Ikeda S, Ishida H, Kobayashi M, Moriwaki K, Noto S, Sakamaki H, Saito S, Shimozuma K, Shiroiwa T, Takura T, Tomita N, Proposal of economic evaluation guideline in Japan, 18th Annual European Meeting on International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research, 2013.10.
7.	福田 治久, 消化器外科における手術部位感染制御による医療費節約効果, 第24回日本外科感染症学会総会, 2011.12.
8.	福田 治久, インシデント報告に対するフィードバック活動の有効性評価に関する現状及び課題, 第5回医療の質・安全学会学術集会, 2010.11.

所属学会名

学協会役員等への就任

学会大会・会議・シンポジウム等における役割

学会誌・雑誌・著書の編集への参加状況

文部科学大臣表彰「科学技術賞」（開発部門）, 文部科学省, 2024.04.

第11回日本クリニカルパス学会学術集会 優秀賞, 日本クリニカルパス学会, 2010.12.

第９回日本環境感染学会賞, 日本環境感染学会, 2013.03.

第 25 回学術集会若⼿奨励最優秀賞, 日本ワクチン学会, 2021.12.

第25回日本ワクチン学会学術集会若手奨励最優秀賞, 第25回日本ワクチン学会学術集会, 2021.12.

日本クリニカルパス学会学術集会 優秀賞, 日本クリニカルパス学会, 2010.12.

日本環境感染学会賞, 日本環境感染学会, 2013.03.