Updated on 2024/09/17

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TSUKUDA KOJI
 
Organization
Faculty of Mathematics Division of Analysis Associate Professor
School of Sciences Department of Mathematics(Joint Appointment)
Graduate School of Mathematics Department of Mathematics(Joint Appointment)
Title
Associate Professor
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個体の集まりを各個体がもつ属性で分けるとき,個体の総数は各属性をもつ個体の数の和として表されます.このように「ある正の整数を正の整数の和として表現すること」を整数の分割と呼びます.そして,与えられた正の整数に対してランダムに起こる整数の分割の確率分布を確率分割と呼びます.私は,いくつかの統計的動機があり,確率分割について統計モデルの性質や推測を中心に研究しています. 数理統計におけるほかの研究テーマとしては,目的変数と説明変数の間の関連を記述するために用いられる回帰分析について研究しています. また,より応用的なテーマとして,製造業において開発・設計・品質管理といった活動のために利用される統計的方法について興味があります.

Degree

  • Ph.D.

Research History

  • 久留米大学 バイオ統計センター 東京大学 大学院総合文化研究科

Research Interests・Research Keywords

  • Research theme:When a set of individuals with some attributes is partitioned by the attributes of each individual into non-empty and disjoint subsets whose union is the original set, the total number of individuals is expressed as the sum of the number of individuals with each attribute. Expressing a positive integer as a sum of positive integers in this way is called integer partition, and a probability distribution on integer partitions is called a random partition. I am studying random partitions focusing on statistical properties and inferences. I am also studying regression analysis, which is used to describe associations between explanatory variables and response variables. Additionally, regarding statistical applications in industry, I am interested in methodologies used for business activities such as development, product design and quality control.

    Keyword:Random Partition, Regression Analysis, Statistical Asymptotic Theory

    Research period: 2020.4

Awards

  • 第 36 回 小川研究奨励賞

    2022.5   日本統計学会  

Papers

  • On Poisson approximations for the Ewens sampling formula when the mutation parameter grows with the sample size Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda

    The Annals of Applied Probability   29 ( 2 )   1188 - 1232   2019.4

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Estimating the large mutation parameter of the Ewens sampling formula Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda

    Journal of Applied Probability   54 ( 1 )   42 - 54   2017.3

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • High-dimensional hypothesis testing for allometric extension model Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda,@Shun Matsuura

    Journal of Multivariate Analysis   197   105208   2023.9

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105208

  • Limit theorem associated with Wishart matrices with application to hypothesis testing for common principal components Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda, @Shun Matsuura

    Journal of Multivariate Analysis   186   104822   2021.11

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1016/j.jmva.2021.104822

  • Error Bounds for the Normal Approximation to the Length of a Ewens Partition Invited Reviewed

    Koji Tsukuda

    Pioneering Works on Distribution Theory   55 - 73   2020.12

     More details

    Language:English  

  • Weak convergence of marked empirical processes in a Hilbert space and its applications Reviewed International journal

    Koji Tsukuda, @Yoichi Nishiyama

    Electronic Journal of Statistics   14 ( 2 )   3914 - 3938   2020.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Covariance structure associated with an equality between two general ridge estimators Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda,@Hiroshi Kurata

    Statistical Papers   61 ( 3 )   1069 - 1084   2020.6

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Bayesian approach to discriminant problems for count data with application to multilocus short tandem repeat dataset Reviewed International journal

    Koji Tsukuda,@Shuhei Mano,@Toshimichi Yamamoto

    Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology   19 ( 2 )   2020.4

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • High-dimensional testing for proportional covariance matrices Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda, @Shun Matsuura

    Journal of Multivariate Analysis   171   412 - 420   2019.5

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Functional central limit theorems in L2(0,1) for logarithmic combinatorial assemblies Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda

    Bernoulli   24 ( 2 )   1033 - 1052   2018.5

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • A change detection procedure for an ergodic diffusion process Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda

    Annals of the Institute of Statistical Mathematics   69 ( 4 )   833 - 864   2017.8

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • ノイズ共変量に対するロバスト設計法 Reviewed

    @佃 康司

    応用統計学   46 ( 1 )   1 - 11   2017.6

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Asymptotic theory of Taguchi's natural estimators of the signal to noise ratio for dynamic robust parameter design Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda, @Yasushi Nagata

    Communications in Statistics - Theory and Methods   44 ( 22 )   4734 - 4741   2015.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • On L2 space approach to change point problems Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda, @Yoichi Nishiyama

    Journal of Statistical Planning and Inference   149   46 - 59   2014.6

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • 信号因子が複数存在するシステムに対する動特性ロバストパラメータ設計 Reviewed

    @佃 康司,@永田 靖

    品質   44 ( 2 )   83 - 91   2014.4

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

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Presentations

  • Allometric 回帰モデルにおける推定量

    佃 康司, 松浦 峻

    日本数学会2024年度秋季総合分科会   2024.9 

     More details

    Event date: 2024.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • Spectral clustering algorithm for the allometric extension model

    河本 亘平, 後藤 佑一, 佃 康司

    日本数学会2024年度秋季総合分科会   2024.9 

     More details

    Event date: 2024.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • 2つの一般リッジ推定量及びその残差平方和の等価性

    穆佐 飛来, 佃 康司

    2024年度統計関連学会連合大会  2024.9 

     More details

    Event date: 2024.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • 多変量 Allometric Regression モデルにおけるパラメータ推定について

    松浦 峻, 佃 康司

    2024年度統計関連学会連合大会  2024.9 

     More details

    Event date: 2024.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models International conference

    Kou Fujimori, Koji Tsukuda

    6th International Conference on Econometrics and Statistics  2024.7 

     More details

    Event date: 2024.7

    Language:English  

  • A study on estimation in the multivariate allometric regression model International conference

    Koji Tsukuda

    Kyushu University/Seoul National University - Statistics DS workshop  2024.6 

     More details

    Event date: 2024.6

    Language:English  

  • Allometric extension model に対する spectral clustering algorithm の評価

    河本 亘平, 後藤 佑一, 佃 康司

    応用統計学会2024年年会  2024.5 

     More details

    Event date: 2024.5

    Language:Japanese   Presentation type:Poster presentation  

  • Allometric extensionモデルおよび関連するモデルに対する推測の研究

    佃 康司

    MfIP連携探索ワークショップ 数学を軸とする新たな価値創造に向けて  2024.4 

     More details

    Event date: 2024.4

    Language:Japanese   Presentation type:Poster presentation  

  • Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models

    2024.3 

     More details

    Event date: 2024.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • 多変量allometric 回帰モデルにおける第一主成分の推定について

    @佃 康司,@松浦 峻

    日本数学会2024年度年会  2024.3 

     More details

    Event date: 2024.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • Asymptotic distribution of the trace of the products of four high-dimensional Wishart matrices and its application Invited International conference

    @Koji Tsukuda

    2024.1 

     More details

    Event date: 2024.1

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Australia  

  • Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models International conference

    @Kou Fujimori,@Koji Tsukuda

    International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data  2023.12 

     More details

    Event date: 2023.12

    Language:English  

    Country:Japan  

  • ゼロ修正ポアソン分布に関連する条件付き標本分布について

    @佃 康司

    研究集会「大規模データの公開におけるプライバシー保護の理論と応用」  2023.12 

     More details

    Event date: 2023.12

    Language:Japanese  

    Country:Japan  

  • 複数媒体へ出稿したオンライン広告の効果測定における質的変数の影響分析

    @佃 康司,@古谷野 良太

    日本品質管理学会 第53回年次大会 研究発表会  2023.11 

     More details

    Event date: 2023.11

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • Two step estimations via the Dantzig selector for models of stochastic processes with high-dimensional parameters

    2023.9 

     More details

    Event date: 2023.9 - 2023.10

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes

    2023.9 

     More details

    Event date: 2023.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • 高次元パラメータを含む確率過程のセミパラメトリックモデルに対するDantzig selector

    @藤森 洸,@佃 康司

    2023年度統計関連学会連合大会  2023.9 

     More details

    Event date: 2023.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • Evaluating the error probability of the spectral clustering algorithm in the allometric extension model

    2023.9 

     More details

    Event date: 2023.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • Allometric extensionモデルに対する高次元仮説検定とその応用

    @佃 康司,@松浦 峻

    2023年度統計関連学会連合大会  2023.9 

     More details

    Event date: 2023.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • 高次元の設定における allometric extension モデルの仮説検定について

    @佃 康司,@松浦 峻

    日本数学会2023年度秋季総合分科会  2023.9 

     More details

    Event date: 2023.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes Invited International conference

    @Kou Fujimori,@Koji Tsukuda

    6th International Conference on Econometrics and Statistics  2023.8 

     More details

    Event date: 2023.8

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • A study on estimation in multivariate allometric regression Invited International conference

    @Koji Tsukuda,@Shun Matsuura

    6th International Conference on Econometrics and Statistics  2023.8 

     More details

    Event date: 2023.8

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • Evaluating the error probability of the spectral clustering algorithm in the allometric extension model Invited International conference

    #Kohei Kawamoto,@Yuichi Goto,@Koji Tsukuda

    6th International Conference on Econometrics and Statistics  2023.8 

     More details

    Event date: 2023.8

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • Allometric extensionモデルに対する高次元検定についての研究

    @佃 康司

    統計サマーセミナー2023  2023.8 

     More details

    Event date: 2023.8

    Language:Japanese  

    Country:Japan  

  • オンライン広告の効果測定における質的変数の影響分析に関する研究

    @佃 康司,@古谷野 良太

    日本品質管理学会 第52回年次大会 研究発表会  2022.11 

     More details

    Event date: 2022.11

    Language:Japanese  

    Country:Japan  

  • Pitman分割の長さの漸近挙動について

    @佃 康司

    日本数学会2022年度秋季総合分科会  2022.9 

     More details

    Event date: 2022.9

    Language:Japanese  

    Country:Japan  

  • 突然変異パラメータと標本サイズが同時に大きくなる場合のEwens抽出公式に対するポアソン近似について

    @佃 康司

    2022年度統計関連学会連合大会  2022.9 

     More details

    Event date: 2022.9

    Language:Japanese  

    Country:Japan  

  • Testing allometric extension in high-dimensional and spiked eigenvalue situations Invited International conference

    @Koji Tsukuda,@Shun Matsuura

    5th International Conference on Econometrics and Statistics  2022.6 

     More details

    Event date: 2022.6

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  • Allometric extensionモデルの高次元検定法について

    @佃 康司,@松浦 峻

    応用統計学会 2022年年会  2022.5 

     More details

    Event date: 2022.5

    Language:Japanese  

    Country:Japan  

  • On high-dimensional testing for common principal components model International conference

    @Koji Tsukuda,@Shun Matsuura

    International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data  2021.11 

     More details

    Event date: 2021.11

    Language:English  

    Country:Japan  

  • Flury の共分散行列モデルに対する高次元二標本検定の検討

    @佃 康司,@松浦 峻

    2021年度統計関連学会連合大会  2021.9 

     More details

    Event date: 2021.9

    Language:Japanese  

    Country:Japan  

  • 二つの母共分散行列の共通主成分性に対する高次元検定

    @佃 康司,@松浦 峻

    日本数学会2021年度秋季総合分科会  2021.9 

     More details

    Event date: 2021.9

    Language:Japanese  

    Country:Japan  

  • Pitman 分割の長さの積率に対する漸近評価

    @佃 康司

    日本数学会2021年度年会  2021.3 

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:Japanese  

    Venue:オンライン   Country:Japan  

  • 四つのウィシャート行列の積のトレースに関する高次元極限定理とその応用

    @佃 康司,@松浦 峻

    日本数学会2020年度秋季総合分科会  2020.9 

     More details

    Event date: 2020.9

    Language:Japanese  

    Venue:オンライン   Country:Japan  

  • ウィシャート行列に関する高次元極限定理を用いた共通主成分性の仮説検定

    @佃 康司,@松浦 峻

    2020年度統計関連学会連合大会  2020.9 

     More details

    Event date: 2020.9

    Language:Japanese  

    Venue:オンライン   Country:Japan  

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MISC

  • Y. Nishiyama: Martingale Methods in Statistics (Monogr. Statist. Appl. Probab., 170) Reviewed

    2024.1

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Book review, literature introduction, etc.  

  • 2つのパラメータが大きいときのEwens抽出公式に対するポアソン近似に関する結果の紹介 Reviewed

    @佃 康司

    日本統計学会誌   2023.9

     More details

    Language:Japanese  

    DOI: 10.11329/jjssj.53.205

  • 前期課程に所属する学生の学修行動の経年変化について

    @佃 康司

    東京大学 教育研究データ分析室紀要   2019.3

     More details

    Language:Japanese  

  • 動特性パラメータ設計における標本SN比の漸近的性質に関する研究

    @佃 康司

    品質   2015.7

     More details

    Language:Japanese  

Professional Memberships

  • 日本品質管理学会

  • 日本統計学会

  • 日本数学会

  • 統計科学研究会

  • 応用統計学会

Committee Memberships

  • 日本品質管理学会   代議員   Domestic

    2023.11 - 2025.11   

  • 日本品質管理学会   代議員   Domestic

    2021.11 - 2023.11   

  • 日本品質管理学会   代議員   Domestic

    2019.11 - 2021.11   

Academic Activities

  • 品質

    2019.12 - Present

     More details

    Type:Academic society, research group, etc. 

  • 運営委員

    2018年度 統計関連学会連合大会  2018.9

     More details

    Type:Competition, symposium, etc. 

  • 運営委員

    2017年度 統計関連学会連合大会  2017.9

     More details

    Type:Competition, symposium, etc. 

Research Projects

  • 統計的多様性に対する推測の深化

    Grant number:21K13836  2021 - 2024

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

      More details

    Authorship:Principal investigator  Grant type:Scientific research funding

  • 多様性を表現する統計モデルの開発

    Grant number:18K13454  2018 - 2020

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

      More details

    Authorship:Principal investigator  Grant type:Scientific research funding

Class subject

  • MMA講究D

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 情報統計学

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 情報統計学演習

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 統計数学・演習

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • MMA講究D

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 情報統計学

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 情報統計学演習

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 統計数学・演習

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 数理統計学

    2023.4 - 2023.9   First semester

  • 統計科学・演習

    2023.4 - 2023.9   First semester

  • 数理統計学

    2023.4 - 2023.9   First semester

  • 数理統計学

    2023.4 - 2023.9   First semester

  • 統計科学・演習

    2023.4 - 2023.9   First semester

  • 数理統計学

    2023.4 - 2023.9   First semester

  • MMA講究D

    2022.10 - 2023.3   Second semester

  • 情報統計学

    2022.10 - 2023.3   Second semester

  • 統計数学・演習

    2022.10 - 2023.3   Second semester

  • 数理統計学

    2022.10 - 2023.3   Second semester

  • 統計数理学基礎・演習

    2022.4 - 2022.9   First semester

  • 統計数理学大意

    2021.10 - 2022.3   Second semester

  • 統計数理学大意

    2021.10 - 2022.3   Second semester

  • Statistics

    2021.10 - 2022.3   Second semester

  • 品質管理

    2021.10 - 2022.3   Second semester

  • 数学特論15(統計数理学)

    2021.10 - 2022.3   Second semester

  • 数理統計学

    2021.4 - 2021.9   First semester

  • 統計科学・演習

    2021.4 - 2021.9   First semester

  • 数理モデル概論

    2020.10 - 2021.3   Second semester

  • Statistics

    2020.10 - 2021.3   Second semester

  • 品質管理

    2020.10 - 2021.3   Second semester

  • 数学特論15

    2020.10 - 2021.3   Second semester

  • 統計数理学大意

    2020.10 - 2021.3   Second semester

  • 数理統計学

    2020.4 - 2020.9   First semester

  • 統計科学・演習

    2020.4 - 2020.9   First semester

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FD Participation

  • 2022.4   Role:Participation   Title:数理学府FD

    Organizer:[Undergraduate school/graduate school/graduate faculty]

  • 2021.7   Role:Participation   Title:数理学府FD

    Organizer:[Undergraduate school/graduate school/graduate faculty]

  • 2021.4   Role:Participation   Title:令和3年度 第1回全学FD(新任教員の研修)

    Organizer:University-wide

  • 2021.4   Role:Participation   Title:2021年度新任教員教育セミナー

    Organizer:University-wide

  • 2021.3   Role:Participation   Title:数理学府FD

    Organizer:[Undergraduate school/graduate school/graduate faculty]

Social Activities

  • 2022年度九州大学公開講座「現代数学入門」

    九州大学 大学院数理学研究院 及び マス・フォア・インダストリ研究所  2022.8

     More details

    Audience: General, Scientific, Company, Civic organization, Governmental agency

    Type:Lecture