Updated on 2025/06/09

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TSUKUDA KOJI
 
Organization
Faculty of Mathematics Division of Analysis Associate Professor
School of Sciences Department of Mathematics（Concurrent）
Graduate School of Mathematics Department of Mathematics（Concurrent）
Title
Associate Professor
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Profile
個体の集まりを各個体がもつ属性で分けるとき，個体の総数は各属性をもつ個体の数の和として表されます．このように「ある正の整数を正の整数の和として表現すること」を整数の分割と呼びます．そして，与えられた正の整数に対してランダムに起こる整数の分割の確率分布を確率分割と呼びます．私は，いくつかの統計的動機があり，確率分割について統計モデルの性質や推測を中心に研究しています． 数理統計におけるほかの研究テーマとしては，目的変数と説明変数の間の関連を記述するために用いられる回帰分析について研究しています． また，より応用的なテーマとして，製造業において開発・設計・品質管理といった活動のために利用される統計的方法について興味があります．
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Research Areas

  • Informatics / Statistical science

  • Natural Science / Applied mathematics and statistics

Degree

  • Ph.D.

Research History

  • 久留米大学　バイオ統計センター 東京大学　大学院総合文化研究科   

Research Interests・Research Keywords

  • Research theme： When a set of individuals with some attributes is partitioned by the attributes of each individual into non-empty and disjoint subsets whose union is the original set, the total number of individuals is expressed as the sum of the number of individuals with each attribute. Expressing a positive integer as a sum of positive integers in this way is called integer partition, and a probability distribution on integer partitions is called a random partition. I am studying random partitions focusing on statistical properties and inferences. I am also studying regression analysis, which is used to describe associations between explanatory variables and response variables. Additionally, regarding statistical applications in industry, I am interested in methodologies used for business activities such as development, product design and quality control.

    Keyword： Random Partition, Regression Analysis, Statistical Asymptotic Theory

    Research period： 2020.4

Awards

  • 第 36 回 小川研究奨励賞

    2022.5   日本統計学会  

Papers

  • On Poisson approximations for the Ewens sampling formula when the mutation parameter grows with the sample size Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda

    The Annals of Applied Probability   29 ( 2 )   1188 - 1232   2019.4

    　More details

    Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

    The Ewens sampling formula was firstly introduced in the context of population genetics by Warren John Ewens in 1972, and has appeared in a lot of other scientific fields.
    There are abundant approximation results associated with the Ewens sampling formula especially when one of the parameters, the sample size $n$ or the mutation parameter $¥theta$ which denotes the scaled mutation rate, tends to infinity while the other is fixed.
    By contrast, the case that $¥theta$ grows with $n$ has been considered in a relatively small number of works, although this asymptotic setup is also natural.
    In this paper, when $¥theta$ grows with $n$, we advance the study concerning the asymptotic properties of the total number of alleles and of the component counts in the allelic partition assuming the Ewens sampling formula, from the viewpoint of Poisson approximations.
    Specifically, the main contributions of this paper are deriving Poisson approximations of the total number of alleles, an independent process approximation of small component counts, and functional central limit theorems, under the asymptotic regime that both $n$ and $¥theta$ tend to infinity.

  • Estimating the large mutation parameter of the Ewens sampling formula Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda

    Journal of Applied Probability   54 ( 1 )   42 - 54   2017.3

    　More details

    Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

  • Spectral clustering algorithm for the allometric extension model Reviewed

    Kohei Kawamoto, Yuichi Goto, Koji Tsukuda

    Statistical Papers   66 ( 63 )   2025.3

    　More details

    Authorship：Last author   Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

    DOI： 10.1007/s00362-025-01680-3

  • Equality between two general ridge estimators and equivalence of their residual sums of squares Reviewed

    Hirai Mukasa, Koji Tsukuda

    Statistical Papers   66 ( 27 )   2025.1

    　More details

    Authorship：Last author   Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

    DOI： 10.1007/s00362-024-01644-z

  • High-dimensional hypothesis testing for allometric extension model Reviewed International journal

    @Koji Tsukuda,@Shun Matsuura

    Journal of Multivariate Analysis   197   105208   2023.9

    　More details

    Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

    DOI： 10.1016/j.jmva.2023.105208

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Presentations

  • 精度構造の推定に基づく共分散構造のロバスト推定に関する研究

    二階 壮真, 後藤 佑一, 佃 康司

    応用統計学会2025年年会  2025.5 

    　More details

    Event date： 2025.5

    Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

    Venue：富山国際会議場＋オンラインLive配信  

  • Two step estimations via the Dantzig selector for models of stochastic processes with high-dimensional parameters

    藤森 洸, 佃 康司

    第29回 情報・統計科学シンポジウム  2024.12 

    　More details

    Event date： 2024.12

    Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

  • Allometric 回帰モデルにおける推定量

    佃 康司, 松浦 峻

    日本数学会2024年度秋季総合分科会   2024.9 

    　More details

    Event date： 2024.9

    Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

  • Spectral clustering algorithm for the allometric extension model

    河本 亘平, 後藤 佑一, 佃 康司

    日本数学会2024年度秋季総合分科会   2024.9 

    　More details

    Event date： 2024.9

    Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

  • 2つの一般リッジ推定量及びその残差平方和の等価性

    穆佐 飛来, 佃 康司

    2024年度統計関連学会連合大会  2024.9 

    　More details

    Event date： 2024.9

    Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

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MISC

  • Y. Nishiyama: Martingale Methods in Statistics (Monogr. Statist. Appl. Probab., 170) Reviewed

    @佃 康司

    数学 第76巻 第1号 2024年1月 冬季号   2024.1

    　More details

    Language：Japanese   Publishing type：Book review, literature introduction, etc.  

  • 2つのパラメータが大きいときのEwens抽出公式に対するポアソン近似に関する結果の紹介 Reviewed

    @佃 康司

    日本統計学会誌   2023.9

    　More details

    Language：Japanese  

    DOI： 10.11329/jjssj.53.205

  • 前期課程に所属する学生の学修行動の経年変化について

    @佃 康司

    東京大学 教育研究データ分析室紀要   2019.3

    　More details

    Language：Japanese  

  • 動特性パラメータ設計における標本SN比の漸近的性質に関する研究

    @佃 康司

    品質   2015.7

    　More details

    Language：Japanese  

Professional Memberships

  • 日本品質管理学会

  • 日本統計学会

  • 日本数学会

  • 統計科学研究会

  • 応用統計学会

Committee Memberships

  • 日本品質管理学会   代議員   Domestic

    2023.11 - 2025.11   

  • 日本品質管理学会   代議員   Domestic

    2021.11 - 2023.11   

  • 日本品質管理学会   代議員   Domestic

    2019.11 - 2021.11   

Academic Activities

  • 第29回 情報・統計科学シンポジウム

    Role(s)： Planning, management, etc.

    2024.12

  • Kyushu University/Seoul National University - Statistics DS workshop International contribution

    Role(s)： Planning, management, etc.

    2024.6 - 2024.7

  • 品質

    2019.12 - Present

    　More details

    Type：Academic society, research group, etc. 

  • 運営委員

    2018年度 統計関連学会連合大会  （ Japan ） 2018.9

    　More details

    Type：Competition, symposium, etc. 

  • 運営委員

    2017年度 統計関連学会連合大会  （ Japan ） 2017.9

    　More details

    Type：Competition, symposium, etc. 

Research Projects

  • モデル特有の性質を活用した統計的多様性の推測法の展開

    Grant number：25K07133  2025.4 - 2028.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C) 

    　 More details

    Authorship：Principal investigator  Grant type：Scientific research funding

  • 統計的多様性に対する推測の深化

    Grant number：21K13836  2021 - 2024

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Early-Career Scientists

    　 More details

    Authorship：Principal investigator  Grant type：Scientific research funding

  • 多様性を表現する統計モデルの開発

    Grant number：18K13454  2018 - 2020

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Early-Career Scientists

    　 More details

    Authorship：Principal investigator  Grant type：Scientific research funding

Class subject

  • MMA講究D

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 情報統計学

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 情報統計学演習

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • 統計数学・演習

    2023.10 - 2024.3   Second semester

  • MMA講究D

    2023.10 - 2024.3   Second semester

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FD Participation

  • 2022.4   Role：Participation   Title：数理学府FD

    Organizer：[Undergraduate school/graduate school/graduate faculty]

  • 2021.7   Role：Participation   Title：数理学府FD

    Organizer：[Undergraduate school/graduate school/graduate faculty]

  • 2021.4   Role：Participation   Title：令和３年度 第１回全学ＦＤ（新任教員の研修）

    Organizer：University-wide

  • 2021.4   Role：Participation   Title：2021年度新任教員教育セミナー

    Organizer：University-wide

  • 2021.3   Role：Participation   Title：数理学府FD

    Organizer：[Undergraduate school/graduate school/graduate faculty]

Visiting, concurrent, or part-time lecturers at other universities, institutions, etc.

  • 2024  一般財団法人 日本規格協会 

Social Activities

  • 2022年度九州大学公開講座「現代数学入門」

    九州大学 大学院数理学研究院 及び マス・フォア・インダストリ研究所  2022.8

    　More details

    Audience：General,　Scientific,　Company,　Civic organization,　Governmental agency

    Type：Lecture