ツクダ コウジ
佃 康司
TSUKUDA KOJI
所属
数理学研究院 解析部門 准教授
理学部 数学科（併任）
数理学府 数理学専攻（併任）
職名
准教授
連絡先
プロフィール
個体の集まりを各個体がもつ属性で分けるとき，個体の総数は各属性をもつ個体の数の和として表されます．このように「ある正の整数を正の整数の和として表現すること」を整数の分割と呼びます．そして，与えられた正の整数に対してランダムに起こる整数の分割の確率分布を確率分割と呼びます．私は，いくつかの統計的動機があり，確率分割について統計モデルの性質や推測を中心に研究しています．
数理統計におけるほかの研究テーマとしては，目的変数と説明変数の間の関連を記述するために用いられる回帰分析について研究しています．
また，より応用的なテーマとして，製造業において開発・設計・品質管理といった活動のために利用される統計的方法について興味があります．
外部リンク
学位
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博士（統計科学）
経歴
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久留米大学 バイオ統計センター 東京大学 大学院総合文化研究科
研究テーマ・研究キーワード
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研究テーマ： 個体の集まりを各個体がもつ属性で分けるとき，個体の総数は各属性をもつ個体の数の和として表されます．このように「ある正の整数を正の整数の和として表現すること」を整数の分割と呼びます．そして，与えられた正の整数に対してランダムに起こる整数の分割の確率分布を確率分割と呼びます．私は，いくつかの統計的動機があり，確率分割について統計モデルの性質や推測を中心に研究しています． 数理統計におけるほかの研究テーマとしては，目的変数と説明変数の間の関連を記述するために用いられる回帰分析について研究しています． また，より応用的なテーマとして，製造業において開発・設計・品質管理といった活動のために利用される統計的方法について興味があります．
研究キーワード： 確率分割，回帰分析，統計的漸近理論
研究期間： 2020年4月
受賞
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第 36 回 小川研究奨励賞
2022年5月 日本統計学会
論文
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On Poisson approximations for the Ewens sampling formula when the mutation parameter grows with the sample size 査読 国際誌
@Koji Tsukuda
The Annals of Applied Probability 29 ( 2 ) 1188 - 1232 2019年4月
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Estimating the large mutation parameter of the Ewens sampling formula 査読 国際誌
@Koji Tsukuda
Journal of Applied Probability 54 ( 1 ) 42 - 54 2017年3月
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High-dimensional hypothesis testing for allometric extension model 査読 国際誌
@Koji Tsukuda,@Shun Matsuura
Journal of Multivariate Analysis 197 105208 2023年9月
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Limit theorem associated with Wishart matrices with application to hypothesis testing for common principal components 査読 国際誌
@Koji Tsukuda, @Shun Matsuura
Journal of Multivariate Analysis 186 104822 2021年11月
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Error Bounds for the Normal Approximation to the Length of a Ewens Partition 招待 査読
Koji Tsukuda
Pioneering Works on Distribution Theory 55 - 73 2020年12月
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Weak convergence of marked empirical processes in a Hilbert space and its applications 査読 国際誌
Koji Tsukuda, @Yoichi Nishiyama
Electronic Journal of Statistics 14 ( 2 ) 3914 - 3938 2020年10月
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Covariance structure associated with an equality between two general ridge estimators 査読 国際誌
@Koji Tsukuda,@Hiroshi Kurata
Statistical Papers 61 ( 3 ) 1069 - 1084 2020年6月
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Bayesian approach to discriminant problems for count data with application to multilocus short tandem repeat dataset 査読 国際誌
Koji Tsukuda,@Shuhei Mano,@Toshimichi Yamamoto
Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology 19 ( 2 ) 2020年4月
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High-dimensional testing for proportional covariance matrices 査読 国際誌
@Koji Tsukuda, @Shun Matsuura
Journal of Multivariate Analysis 171 412 - 420 2019年5月
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Functional central limit theorems in L2(0,1) for logarithmic combinatorial assemblies 査読 国際誌
@Koji Tsukuda
Bernoulli 24 ( 2 ) 1033 - 1052 2018年5月
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A change detection procedure for an ergodic diffusion process 査読 国際誌
@Koji Tsukuda
Annals of the Institute of Statistical Mathematics 69 ( 4 ) 833 - 864 2017年8月
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ノイズ共変量に対するロバスト設計法 査読
@佃 康司
応用統計学 46 ( 1 ) 1 - 11 2017年6月
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Asymptotic theory of Taguchi's natural estimators of the signal to noise ratio for dynamic robust parameter design 査読 国際誌
@Koji Tsukuda, @Yasushi Nagata
Communications in Statistics - Theory and Methods 44 ( 22 ) 4734 - 4741 2015年11月
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On L2 space approach to change point problems 査読 国際誌
@Koji Tsukuda, @Yoichi Nishiyama
Journal of Statistical Planning and Inference 149 46 - 59 2014年6月
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信号因子が複数存在するシステムに対する動特性ロバストパラメータ設計 査読
@佃 康司，@永田 靖
品質 44 ( 2 ) 83 - 91 2014年4月
講演・口頭発表等
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Two step estimations via the Dantzig selector for models of stochastic processes with high-dimensional parameters
藤森 洸, 佃 康司
第29回 情報・統計科学シンポジウム 2024年12月
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Allometric 回帰モデルにおける推定量
佃 康司, 松浦 峻
日本数学会2024年度秋季総合分科会 2024年9月
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Spectral clustering algorithm for the allometric extension model
河本 亘平, 後藤 佑一, 佃 康司
日本数学会2024年度秋季総合分科会 2024年9月
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2つの一般リッジ推定量及びその残差平方和の等価性
穆佐 飛来, 佃 康司
2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月
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多変量 Allometric Regression モデルにおけるパラメータ推定について
松浦 峻, 佃 康司
2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月
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Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models 国際会議
Kou Fujimori, Koji Tsukuda
6th International Conference on Econometrics and Statistics 2024年7月
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A study on estimation in the multivariate allometric regression model 国際会議
Koji Tsukuda
Kyushu University/Seoul National University - Statistics DS workshop 2024年6月
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Allometric extension model に対する spectral clustering algorithm の評価
河本 亘平, 後藤 佑一, 佃 康司
応用統計学会2024年年会 2024年5月
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Allometric extensionモデルおよび関連するモデルに対する推測の研究
佃 康司
MfIP連携探索ワークショップ 数学を軸とする新たな価値創造に向けて 2024年4月
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Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models
@藤森 洸,@佃 康司
日本数学会2024年度年会 2024年3月
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多変量allometric 回帰モデルにおける第一主成分の推定について
@佃 康司,@松浦 峻
日本数学会2024年度年会 2024年3月
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Asymptotic distribution of the trace of the products of four high-dimensional Wishart matrices and its application 招待 国際会議
@Koji Tsukuda
The Institute for Mathematical Statistics – Asia-Pacific Rim Meeting 2024 2024年1月
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Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models 国際会議
@Kou Fujimori,@Koji Tsukuda
International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data 2023年12月
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ゼロ修正ポアソン分布に関連する条件付き標本分布について
@佃 康司
研究集会「大規模データの公開におけるプライバシー保護の理論と応用」 2023年12月
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複数媒体へ出稿したオンライン広告の効果測定における質的変数の影響分析
@佃 康司,@古谷野 良太
日本品質管理学会 第53回年次大会 研究発表会 2023年11月
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Two step estimations via the Dantzig selector for models of stochastic processes with high-dimensional parameters
@藤森 洸,@佃 康司
科研費シンポジウム 「統計科学と関連分野における諸問題に関する理論と方法論の革新的展開」 2023年9月
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The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes
@藤森 洸,@佃 康司
日本数学会2023年度秋季総合分科会 2023年9月
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高次元パラメータを含む確率過程のセミパラメトリックモデルに対するDantzig selector
@藤森 洸,@佃 康司
2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月
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Evaluating the error probability of the spectral clustering algorithm in the allometric extension model
#河本 亘平,@後藤 佑一,@佃 康司
2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月
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Allometric extensionモデルに対する高次元仮説検定とその応用
@佃 康司,@松浦 峻
2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月
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高次元の設定における allometric extension モデルの仮説検定について
@佃 康司,@松浦 峻
日本数学会2023年度秋季総合分科会 2023年9月
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Allometric extensionモデルに対する高次元検定についての研究
@佃 康司
統計サマーセミナー2023 2023年8月
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The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes 招待 国際会議
@Kou Fujimori,@Koji Tsukuda
6th International Conference on Econometrics and Statistics 2023年8月
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A study on estimation in multivariate allometric regression 招待 国際会議
@Koji Tsukuda,@Shun Matsuura
6th International Conference on Econometrics and Statistics 2023年8月
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Evaluating the error probability of the spectral clustering algorithm in the allometric extension model 招待 国際会議
#Kohei Kawamoto,@Yuichi Goto,@Koji Tsukuda
6th International Conference on Econometrics and Statistics 2023年8月
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オンライン広告の効果測定における質的変数の影響分析に関する研究
@佃 康司,@古谷野 良太
日本品質管理学会 第52回年次大会 研究発表会 2022年11月
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Pitman分割の長さの漸近挙動について
@佃 康司
日本数学会2022年度秋季総合分科会 2022年9月
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突然変異パラメータと標本サイズが同時に大きくなる場合のEwens抽出公式に対するポアソン近似について
@佃 康司
2022年度統計関連学会連合大会 2022年9月
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Testing allometric extension in high-dimensional and spiked eigenvalue situations 招待 国際会議
@Koji Tsukuda,@Shun Matsuura
5th International Conference on Econometrics and Statistics 2022年6月
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Allometric extensionモデルの高次元検定法について
@佃 康司,@松浦 峻
応用統計学会 2022年年会 2022年5月
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On high-dimensional testing for common principal components model 国際会議
@Koji Tsukuda,@Shun Matsuura
International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data 2021年11月
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Flury の共分散行列モデルに対する高次元二標本検定の検討
@佃 康司,@松浦 峻
2021年度統計関連学会連合大会 2021年9月
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二つの母共分散行列の共通主成分性に対する高次元検定
@佃 康司,@松浦 峻
日本数学会2021年度秋季総合分科会 2021年9月
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Pitman 分割の長さの積率に対する漸近評価
@佃 康司
日本数学会2021年度年会 2021年3月
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四つのウィシャート行列の積のトレースに関する高次元極限定理とその応用
@佃 康司,@松浦 峻
日本数学会2020年度秋季総合分科会 2020年9月
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ウィシャート行列に関する高次元極限定理を用いた共通主成分性の仮説検定
@佃 康司,@松浦 峻
2020年度統計関連学会連合大会 2020年9月
MISC
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Y. Nishiyama: Martingale Methods in Statistics (Monogr. Statist. Appl. Probab., 170) 査読
@佃 康司
数学 第76巻 第1号 2024年1月 冬季号 2024年1月
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2つのパラメータが大きいときのEwens抽出公式に対するポアソン近似に関する結果の紹介 査読
@佃 康司
日本統計学会誌 2023年9月
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前期課程に所属する学生の学修行動の経年変化について
@佃 康司
東京大学 教育研究データ分析室紀要 2019年3月
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動特性パラメータ設計における標本SN比の漸近的性質に関する研究
@佃 康司
品質 2015年7月
所属学協会
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応用統計学会
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日本品質管理学会
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日本統計学会
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日本数学会
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統計科学研究会
委員歴
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日本品質管理学会 代議員 国内
2023年11月 - 2025年11月
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日本品質管理学会 代議員 国内
2021年11月 - 2023年11月
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日本品質管理学会 代議員 国内
2019年11月 - 2021年11月
学術貢献活動
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品質
2019年12月 - 現在
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運営委員
2018年度 統計関連学会連合大会 （ Japan ） 2018年9月
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運営委員
2017年度 統計関連学会連合大会 （ Japan ） 2017年9月
共同研究・競争的資金等の研究課題
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統計的多様性に対する推測の深化
研究課題/領域番号：21K13836 2021年 - 2024年
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究
担当区分：研究代表者 資金種別：科研費
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多様性を表現する統計モデルの開発
研究課題/領域番号：18K13454 2018年 - 2020年
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究
担当区分：研究代表者 資金種別：科研費
担当授業科目
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MMA講究D
2023年10月 - 2024年3月 後期
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情報統計学
2023年10月 - 2024年3月 後期
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情報統計学演習
2023年10月 - 2024年3月 後期
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統計数学・演習
2023年10月 - 2024年3月 後期
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MMA講究D
2023年10月 - 2024年3月 後期
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情報統計学
2023年10月 - 2024年3月 後期
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情報統計学演習
2023年10月 - 2024年3月 後期
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統計数学・演習
2023年10月 - 2024年3月 後期
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数理統計学
2023年4月 - 2023年9月 前期
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統計科学・演習
2023年4月 - 2023年9月 前期
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数理統計学
2023年4月 - 2023年9月 前期
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数理統計学
2023年4月 - 2023年9月 前期
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統計科学・演習
2023年4月 - 2023年9月 前期
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数理統計学
2023年4月 - 2023年9月 前期
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MMA講究D
2022年10月 - 2023年3月 後期
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情報統計学
2022年10月 - 2023年3月 後期
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統計数学・演習
2022年10月 - 2023年3月 後期
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数理統計学
2022年10月 - 2023年3月 後期
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統計数理学基礎・演習
2022年4月 - 2022年9月 前期
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統計数理学大意
2021年10月 - 2022年3月 後期
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Statistics
2021年10月 - 2022年3月 後期
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品質管理
2021年10月 - 2022年3月 後期
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数学特論１５（統計数理学）
2021年10月 - 2022年3月 後期
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統計数理学大意
2021年10月 - 2022年3月 後期
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統計科学・演習
2021年4月 - 2021年9月 前期
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数理統計学
2021年4月 - 2021年9月 前期
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Statistics
2020年10月 - 2021年3月 後期
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品質管理
2020年10月 - 2021年3月 後期
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数学特論１５
2020年10月 - 2021年3月 後期
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統計数理学大意
2020年10月 - 2021年3月 後期
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数理モデル概論
2020年10月 - 2021年3月 後期
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統計科学・演習
2020年4月 - 2020年9月 前期
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数理統計学
2020年4月 - 2020年9月 前期
FD参加状況
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2022年4月 役割：参加 名称：数理学府FD
主催組織：部局
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2021年7月 役割：参加 名称：数理学府FD
主催組織：部局
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2021年4月 役割：参加 名称：令和３年度 第１回全学ＦＤ（新任教員の研修）
主催組織：全学
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2021年4月 役割：参加 名称：2021年度新任教員教育セミナー
主催組織：全学
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2021年3月 役割：参加 名称：数理学府FD
主催組織：部局
社会貢献活動
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2022年度九州大学公開講座「現代数学入門」
九州大学 大学院数理学研究院 及び マス・フォア・インダストリ研究所 2022年8月