2025/03/17 更新

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ツクダ コウジ
佃 康司
TSUKUDA KOJI
所属
数理学研究院 解析部門 准教授
理学部 数学科(併任)
数理学府 数理学専攻(併任)
職名
准教授
連絡先
メールアドレス
プロフィール
個体の集まりを各個体がもつ属性で分けるとき,個体の総数は各属性をもつ個体の数の和として表されます.このように「ある正の整数を正の整数の和として表現すること」を整数の分割と呼びます.そして,与えられた正の整数に対してランダムに起こる整数の分割の確率分布を確率分割と呼びます.私は,いくつかの統計的動機があり,確率分割について統計モデルの性質や推測を中心に研究しています. 数理統計におけるほかの研究テーマとしては,目的変数と説明変数の間の関連を記述するために用いられる回帰分析について研究しています. また,より応用的なテーマとして,製造業において開発・設計・品質管理といった活動のために利用される統計的方法について興味があります.
外部リンク

学位

  • 博士(統計科学)

経歴

  • 久留米大学 バイオ統計センター 東京大学 大学院総合文化研究科   

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ: 個体の集まりを各個体がもつ属性で分けるとき,個体の総数は各属性をもつ個体の数の和として表されます.このように「ある正の整数を正の整数の和として表現すること」を整数の分割と呼びます.そして,与えられた正の整数に対してランダムに起こる整数の分割の確率分布を確率分割と呼びます.私は,いくつかの統計的動機があり,確率分割について統計モデルの性質や推測を中心に研究しています. 数理統計におけるほかの研究テーマとしては,目的変数と説明変数の間の関連を記述するために用いられる回帰分析について研究しています. また,より応用的なテーマとして,製造業において開発・設計・品質管理といった活動のために利用される統計的方法について興味があります.

    研究キーワード: 確率分割,回帰分析,統計的漸近理論

    研究期間: 2020年4月

受賞

  • 第 36 回 小川研究奨励賞

    2022年5月   日本統計学会  

論文

  • On Poisson approximations for the Ewens sampling formula when the mutation parameter grows with the sample size 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda

    The Annals of Applied Probability   29 ( 2 )   1188 - 1232   2019年4月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    The Ewens sampling formula was firstly introduced in the context of population genetics by Warren John Ewens in 1972, and has appeared in a lot of other scientific fields.
    There are abundant approximation results associated with the Ewens sampling formula especially when one of the parameters, the sample size $n$ or the mutation parameter $¥theta$ which denotes the scaled mutation rate, tends to infinity while the other is fixed.
    By contrast, the case that $¥theta$ grows with $n$ has been considered in a relatively small number of works, although this asymptotic setup is also natural.
    In this paper, when $¥theta$ grows with $n$, we advance the study concerning the asymptotic properties of the total number of alleles and of the component counts in the allelic partition assuming the Ewens sampling formula, from the viewpoint of Poisson approximations.
    Specifically, the main contributions of this paper are deriving Poisson approximations of the total number of alleles, an independent process approximation of small component counts, and functional central limit theorems, under the asymptotic regime that both $n$ and $¥theta$ tend to infinity.

  • Estimating the large mutation parameter of the Ewens sampling formula 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda

    Journal of Applied Probability   54 ( 1 )   42 - 54   2017年3月

     詳細を見る

    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • High-dimensional hypothesis testing for allometric extension model 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda,@Shun Matsuura

    Journal of Multivariate Analysis   197   105208   2023年9月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105208

  • Limit theorem associated with Wishart matrices with application to hypothesis testing for common principal components 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda, @Shun Matsuura

    Journal of Multivariate Analysis   186   104822   2021年11月

     詳細を見る

    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1016/j.jmva.2021.104822

  • Error Bounds for the Normal Approximation to the Length of a Ewens Partition 招待 査読

    Koji Tsukuda

    Pioneering Works on Distribution Theory   55 - 73   2020年12月

     詳細を見る

    記述言語:英語  

  • Weak convergence of marked empirical processes in a Hilbert space and its applications 査読 国際誌

    Koji Tsukuda, @Yoichi Nishiyama

    Electronic Journal of Statistics   14 ( 2 )   3914 - 3938   2020年10月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Covariance structure associated with an equality between two general ridge estimators 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda,@Hiroshi Kurata

    Statistical Papers   61 ( 3 )   1069 - 1084   2020年6月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Bayesian approach to discriminant problems for count data with application to multilocus short tandem repeat dataset 査読 国際誌

    Koji Tsukuda,@Shuhei Mano,@Toshimichi Yamamoto

    Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology   19 ( 2 )   2020年4月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • High-dimensional testing for proportional covariance matrices 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda, @Shun Matsuura

    Journal of Multivariate Analysis   171   412 - 420   2019年5月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Functional central limit theorems in L2(0,1) for logarithmic combinatorial assemblies 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda

    Bernoulli   24 ( 2 )   1033 - 1052   2018年5月

     詳細を見る

    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • A change detection procedure for an ergodic diffusion process 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda

    Annals of the Institute of Statistical Mathematics   69 ( 4 )   833 - 864   2017年8月

     詳細を見る

    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • ノイズ共変量に対するロバスト設計法 査読

    @佃 康司

    応用統計学   46 ( 1 )   1 - 11   2017年6月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Asymptotic theory of Taguchi's natural estimators of the signal to noise ratio for dynamic robust parameter design 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda, @Yasushi Nagata

    Communications in Statistics - Theory and Methods   44 ( 22 )   4734 - 4741   2015年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • On L2 space approach to change point problems 査読 国際誌

    @Koji Tsukuda, @Yoichi Nishiyama

    Journal of Statistical Planning and Inference   149   46 - 59   2014年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • 信号因子が複数存在するシステムに対する動特性ロバストパラメータ設計 査読

    @佃 康司,@永田 靖

    品質   44 ( 2 )   83 - 91   2014年4月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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講演・口頭発表等

  • Two step estimations via the Dantzig selector for models of stochastic processes with high-dimensional parameters

    藤森 洸, 佃 康司

    第29回 情報・統計科学シンポジウム  2024年12月 

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    開催年月日: 2024年12月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • Allometric 回帰モデルにおける推定量

    佃 康司, 松浦 峻

    日本数学会2024年度秋季総合分科会   2024年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • Spectral clustering algorithm for the allometric extension model

    河本 亘平, 後藤 佑一, 佃 康司

    日本数学会2024年度秋季総合分科会   2024年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • 2つの一般リッジ推定量及びその残差平方和の等価性

    穆佐 飛来, 佃 康司

    2024年度統計関連学会連合大会  2024年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • 多変量 Allometric Regression モデルにおけるパラメータ推定について

    松浦 峻, 佃 康司

    2024年度統計関連学会連合大会  2024年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models 国際会議

    Kou Fujimori, Koji Tsukuda

    6th International Conference on Econometrics and Statistics  2024年7月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年7月

    記述言語:英語  

  • A study on estimation in the multivariate allometric regression model 国際会議

    Koji Tsukuda

    Kyushu University/Seoul National University - Statistics DS workshop  2024年6月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年6月

    記述言語:英語  

  • Allometric extension model に対する spectral clustering algorithm の評価

    河本 亘平, 後藤 佑一, 佃 康司

    応用統計学会2024年年会  2024年5月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年5月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • Allometric extensionモデルおよび関連するモデルに対する推測の研究

    佃 康司

    MfIP連携探索ワークショップ 数学を軸とする新たな価値創造に向けて  2024年4月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年4月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models

    @藤森 洸,@佃 康司

    日本数学会2024年度年会  2024年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 多変量allometric 回帰モデルにおける第一主成分の推定について

    @佃 康司,@松浦 峻

    日本数学会2024年度年会  2024年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年3月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Asymptotic distribution of the trace of the products of four high-dimensional Wishart matrices and its application 招待 国際会議

    @Koji Tsukuda

    The Institute for Mathematical Statistics – Asia-Pacific Rim Meeting 2024  2024年1月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2024年1月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:オーストラリア連邦  

  • Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models 国際会議

    @Kou Fujimori,@Koji Tsukuda

    International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data  2023年12月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年12月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • ゼロ修正ポアソン分布に関連する条件付き標本分布について

    @佃 康司

    研究集会「大規模データの公開におけるプライバシー保護の理論と応用」  2023年12月 

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    開催年月日: 2023年12月

    記述言語:日本語  

    国名:日本国  

  • 複数媒体へ出稿したオンライン広告の効果測定における質的変数の影響分析

    @佃 康司,@古谷野 良太

    日本品質管理学会 第53回年次大会 研究発表会  2023年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年11月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Two step estimations via the Dantzig selector for models of stochastic processes with high-dimensional parameters

    @藤森 洸,@佃 康司

    科研費シンポジウム 「統計科学と関連分野における諸問題に関する理論と方法論の革新的展開」  2023年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年9月 - 2023年10月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes

    @藤森 洸,@佃 康司

    日本数学会2023年度秋季総合分科会  2023年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 高次元パラメータを含む確率過程のセミパラメトリックモデルに対するDantzig selector

    @藤森 洸,@佃 康司

    2023年度統計関連学会連合大会  2023年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Evaluating the error probability of the spectral clustering algorithm in the allometric extension model

    #河本 亘平,@後藤 佑一,@佃 康司

    2023年度統計関連学会連合大会  2023年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Allometric extensionモデルに対する高次元仮説検定とその応用

    @佃 康司,@松浦 峻

    2023年度統計関連学会連合大会  2023年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • 高次元の設定における allometric extension モデルの仮説検定について

    @佃 康司,@松浦 峻

    日本数学会2023年度秋季総合分科会  2023年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Allometric extensionモデルに対する高次元検定についての研究

    @佃 康司

    統計サマーセミナー2023  2023年8月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年8月

    記述言語:日本語  

    国名:日本国  

  • The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes 招待 国際会議

    @Kou Fujimori,@Koji Tsukuda

    6th International Conference on Econometrics and Statistics  2023年8月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年8月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • A study on estimation in multivariate allometric regression 招待 国際会議

    @Koji Tsukuda,@Shun Matsuura

    6th International Conference on Econometrics and Statistics  2023年8月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年8月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Evaluating the error probability of the spectral clustering algorithm in the allometric extension model 招待 国際会議

    #Kohei Kawamoto,@Yuichi Goto,@Koji Tsukuda

    6th International Conference on Econometrics and Statistics  2023年8月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2023年8月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • オンライン広告の効果測定における質的変数の影響分析に関する研究

    @佃 康司,@古谷野 良太

    日本品質管理学会 第52回年次大会 研究発表会  2022年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年11月

    記述言語:日本語  

    国名:日本国  

  • Pitman分割の長さの漸近挙動について

    @佃 康司

    日本数学会2022年度秋季総合分科会  2022年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年9月

    記述言語:日本語  

    国名:日本国  

  • 突然変異パラメータと標本サイズが同時に大きくなる場合のEwens抽出公式に対するポアソン近似について

    @佃 康司

    2022年度統計関連学会連合大会  2022年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年9月

    記述言語:日本語  

    国名:日本国  

  • Testing allometric extension in high-dimensional and spiked eigenvalue situations 招待 国際会議

    @Koji Tsukuda,@Shun Matsuura

    5th International Conference on Econometrics and Statistics  2022年6月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年6月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:日本国  

  • Allometric extensionモデルの高次元検定法について

    @佃 康司,@松浦 峻

    応用統計学会 2022年年会  2022年5月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2022年5月

    記述言語:日本語  

    国名:日本国  

  • On high-dimensional testing for common principal components model 国際会議

    @Koji Tsukuda,@Shun Matsuura

    International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data  2021年11月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年11月

    記述言語:英語  

    国名:日本国  

  • Flury の共分散行列モデルに対する高次元二標本検定の検討

    @佃 康司,@松浦 峻

    2021年度統計関連学会連合大会  2021年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年9月

    記述言語:日本語  

    国名:日本国  

  • 二つの母共分散行列の共通主成分性に対する高次元検定

    @佃 康司,@松浦 峻

    日本数学会2021年度秋季総合分科会  2021年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年9月

    記述言語:日本語  

    国名:日本国  

  • Pitman 分割の長さの積率に対する漸近評価

    @佃 康司

    日本数学会2021年度年会  2021年3月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2021年3月

    記述言語:日本語  

    開催地:オンライン   国名:日本国  

  • 四つのウィシャート行列の積のトレースに関する高次元極限定理とその応用

    @佃 康司,@松浦 峻

    日本数学会2020年度秋季総合分科会  2020年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年9月

    記述言語:日本語  

    開催地:オンライン   国名:日本国  

  • ウィシャート行列に関する高次元極限定理を用いた共通主成分性の仮説検定

    @佃 康司,@松浦 峻

    2020年度統計関連学会連合大会  2020年9月 

     詳細を見る

    開催年月日: 2020年9月

    記述言語:日本語  

    開催地:オンライン   国名:日本国  

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MISC

  • Y. Nishiyama: Martingale Methods in Statistics (Monogr. Statist. Appl. Probab., 170) 査読

    @佃 康司

    数学 第76巻 第1号 2024年1月 冬季号   2024年1月

     詳細を見る

    記述言語:日本語   掲載種別:書評論文,書評,文献紹介等  

  • 2つのパラメータが大きいときのEwens抽出公式に対するポアソン近似に関する結果の紹介 査読

    @佃 康司

    日本統計学会誌   2023年9月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

    DOI: 10.11329/jjssj.53.205

  • 前期課程に所属する学生の学修行動の経年変化について

    @佃 康司

    東京大学 教育研究データ分析室紀要   2019年3月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

  • 動特性パラメータ設計における標本SN比の漸近的性質に関する研究

    @佃 康司

    品質   2015年7月

     詳細を見る

    記述言語:日本語  

所属学協会

  • 日本品質管理学会

  • 日本統計学会

  • 日本数学会

  • 統計科学研究会

  • 応用統計学会

委員歴

  • 日本品質管理学会   代議員   国内

    2023年11月 - 2025年11月   

  • 日本品質管理学会   代議員   国内

    2021年11月 - 2023年11月   

  • 日本品質管理学会   代議員   国内

    2019年11月 - 2021年11月   

学術貢献活動

  • 品質

    2019年12月 - 現在

     詳細を見る

    種別:学会・研究会等 

  • 運営委員

    2018年度 統計関連学会連合大会  ( Japan ) 2018年9月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

  • 運営委員

    2017年度 統計関連学会連合大会  ( Japan ) 2017年9月

     詳細を見る

    種別:大会・シンポジウム等 

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 統計的多様性に対する推測の深化

    研究課題/領域番号:21K13836  2021年 - 2024年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • 多様性を表現する統計モデルの開発

    研究課題/領域番号:18K13454  2018年 - 2020年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

      詳細を見る

    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

担当授業科目

  • MMA講究D

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 情報統計学

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 情報統計学演習

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 統計数学・演習

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • MMA講究D

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 情報統計学

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 情報統計学演習

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 統計数学・演習

    2023年10月 - 2024年3月   後期

  • 数理統計学

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 統計科学・演習

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 数理統計学

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 数理統計学

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 統計科学・演習

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • 数理統計学

    2023年4月 - 2023年9月   前期

  • MMA講究D

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 情報統計学

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 統計数学・演習

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 数理統計学

    2022年10月 - 2023年3月   後期

  • 統計数理学基礎・演習

    2022年4月 - 2022年9月   前期

  • 統計数理学大意

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 統計数理学大意

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • Statistics

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 品質管理

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 数学特論15(統計数理学)

    2021年10月 - 2022年3月   後期

  • 数理統計学

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • 統計科学・演習

    2021年4月 - 2021年9月   前期

  • 数理モデル概論

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • Statistics

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 品質管理

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 数学特論15

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 統計数理学大意

    2020年10月 - 2021年3月   後期

  • 数理統計学

    2020年4月 - 2020年9月   前期

  • 統計科学・演習

    2020年4月 - 2020年9月   前期

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FD参加状況

  • 2022年4月   役割:参加   名称:数理学府FD

    主催組織:部局

  • 2021年7月   役割:参加   名称:数理学府FD

    主催組織:部局

  • 2021年4月   役割:参加   名称:令和3年度 第1回全学FD(新任教員の研修)

    主催組織:全学

  • 2021年4月   役割:参加   名称:2021年度新任教員教育セミナー

    主催組織:全学

  • 2021年3月   役割:参加   名称:数理学府FD

    主催組織:部局

社会貢献活動

  • 2022年度九州大学公開講座「現代数学入門」

    九州大学 大学院数理学研究院 及び マス・フォア・インダストリ研究所  2022年8月

     詳細を見る

    対象:社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:講演会