2025/01/07 更新

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タハラ ケンジ
田原 健二
TAHARA KENJI
所属
工学研究院 機械工学部門 教授
工学部 機械工学科(併任)
工学府 機械工学専攻(併任)
職名
教授
連絡先
メールアドレス
電話番号
0928023238
プロフィール
研究活動: 人間を中心としたロボティクス技術の研究開発  ・人からロボティクスへ:人間の身体が有する高度な運動知能をロボティクスで如何に実現するかを目的とした研究.人の運動戦略を基にした制御構造の研究,筋骨格系モデルによる運動制御,など  ・ロボティクスから人へ:人間の生活空間内で支援を行うロボット技術開発を目的とした研究.多指ロボットハンドによる動的物体操作,逆可動性の高いマニピュレータ,人工筋肉アクチュエータやそれを用いた運動支援装具,柔軟グリッパなど. 具体的な研究テーマ: 1)柔軟多指ロボットハンドによる動的物体操作 2)無段変速機構を有する逆可動性の高い関節モジュール 3)筋骨格モデルを用いた滑らかな運動の実現 4)柔軟捻転足を有する2足歩行ロボット 5)人工筋肉を用いたロボットハンドや手先装具開発 6)様々な情報を統合して利用可能な階層型力制御手法の開発 7)高速度カメラを利用した産業マニピュレータの運動計画 教育活動: 機械工学を基本としたロボティクス・メカトロニクスに関する研究指導を行なっている. 社会活動: 国内外のロボティクスに関する主要な学会に所属し,雑誌,講演会,国際会議などの運営を行なっている.
ホームページ

研究分野

  • 情報通信 / 知能ロボティクス

  • 情報通信 / 機械力学、メカトロニクス

  • 情報通信 / ロボティクス、知能機械システム

学位

  • 博士(工学)

経歴

  • 九州大学 大学院工学研究院 機械工学部門 教授

    2020年4月 - 現在

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  • 2003-2007 独立行政法人理化学研究所 バイオ・ミメティックコントロール研究センター 環境適応ロボットシステム研究チーム 研究員

    2003-2007 独立行政法人理化学研究所 バイオ・ミメティックコントロール研究センター 環境適応ロボットシステム研究チーム 研究員

研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ:望みの運動を実現する柔剛一体ソフトロボティクスの設計・制御論

    研究キーワード:柔剛一体, ソフトロボティクス

    研究期間: 2024年4月 - 2028年3月

  • 研究テーマ:筋骨格システム

    研究キーワード:筋骨格システム

    研究期間: 2024年

  • 研究テーマ:多指ロボットハンド

    研究キーワード:多指ロボットハンド

    研究期間: 2024年

  • 研究テーマ:人工筋肉アクチュエータ

    研究キーワード:人工筋肉アクチュエータ

    研究期間: 2024年

  • 研究テーマ:マニピュレーション

    研究キーワード:マニピュレーション

    研究期間: 2024年

  • 研究テーマ:ソフトロボティクス

    研究キーワード:ソフトロボティクス

    研究期間: 2024年

  • 研究テーマ:高速度カメラを用いた低速度マニピュレータの軌道計画

    研究キーワード:高速度カメラ,低速度マニピュレータ

    研究期間: 2022年4月

  • 研究テーマ:ヒンジ機構およびトルク機構に関する研究

    研究キーワード:ヒンジ, トルク

    研究期間: 2021年12月 - 2023年12月

  • 研究テーマ:筋骨格ポテンシャル法とソフトアクチュエータを融合した超多筋骨格ソフトロボティクス

    研究キーワード:筋骨格システム,ソフトロボティクス

    研究期間: 2021年4月 - 2024年3月

  • 研究テーマ:確率モデルベース制御とセンサフィードバックの融合によるソフトロボティクス制御工学

    研究キーワード:ソフトロボティクス,高分子,制御工学

    研究期間: 2020年4月 - 2024年3月

  • 研究テーマ:無音駆動する液冷人工筋ロボットハンド

    研究キーワード:ソフトロボティクス,高分子,制御工学

    研究期間: 2020年4月 - 2023年3月

  • 研究テーマ:力制御技術の成熟・体系化および柔軟に人との協調作業を実現するロボティクス技術に関する研究

    研究キーワード:力制御, 柔軟性

    研究期間: 2019年2月 - 2021年3月

  • 研究テーマ:感覚運動統合における感覚情報の遅れやノイズにロバストな運動戦略

    研究キーワード:感覚運動統合,遅れ,ノイズ

    研究期間: 2016年4月 - 2021年3月

  • 研究テーマ:高分子人工筋肉アクチュエータによる柔らかな運動支援装具の研究開発

    研究キーワード:高分子人工筋肉アクチュエータ

    研究期間: 2015年10月 - 2017年3月

  • 研究テーマ:捻転柔軟半球足による複合モビリティ

    研究キーワード:複合モビリティ

    研究期間: 2014年4月

  • 研究テーマ:感覚フィードバックと体勢感覚情報の融合による巧みな物体マニピュレーション手法

    研究キーワード:仮想フレーム

    研究期間: 2013年4月

  • 研究テーマ:フィードフォワードとフィードバックの組み合わせによる筋骨格システムの制御

    研究キーワード:筋骨格システム

    研究期間: 2012年3月

  • 研究テーマ:可変剛性を実現する逆可動性の高いマニピュレータ

    研究キーワード:可変剛性

    研究期間: 2009年4月

  • 研究テーマ:筋骨格モデルを用いた自然で滑らかな運動を実現する制御構造の構築

    研究キーワード:筋骨格系

    研究期間: 2007年4月

  • 研究テーマ:多指ハンドによる動的物体把持・操作

    研究キーワード:動的物体把持・操作

    研究期間: 2007年4月

  • 研究テーマ:人を抱き上げ可能な人型介護ロボットシステムの開発

    研究キーワード:介護ロボット

    研究期間: 2003年4月 - 2007年3月

受賞

  • 優秀講演賞

    2023年12月   計測自動制御学会SI部門   近接覚センサを用いた多重インピーダンス制御による把持時の各指同時接触と衝撃緩和の実現

  • 優秀講演賞

    2022年12月   計測自動制御学会SI部門   腱駆動ソフトフィンガの集中定数系モデル化とパラメータ推定手法

  • ROBOMECH表彰(学術研究分野)

    2021年6月   日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス部門   回転型釣糸人工筋肉アクチュエータのセンサレストルク制御

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    A Twisted Polymeric Fiber Actuator (TPFA) has been attracting attention as a new actuator that is silent, inexpensive, and can directly extract a rotational motion. Until now, we have proposed a sensorless rotational angle controller using estimated temperature feedback in order to take advantage of the low cost of TPFA. In order to construct a sensorless torque control method as an expansion of the utility of the TPFA, the relationship between output torque and change in temperature is modeled and the sensorless torque controller is designed. The proposed method is eventually verified through experiments.

  • 部門欧文誌表彰

    2021年6月   日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス部門   Dexterous object manipulation by a multi-fingered robotic hand with visual-tactile fingertip sensors

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    In this paper, a novel visual-tactile sensor is proposed; additionally, an object manipulation method for a multi-fingered robotic hand grasping an object is proposed by detecting a contact position using the visual-tactile sensor. The visual-tactile sensor is composed of a hemispheric fingertip made of soft silicone with a hollow interior and a general USB camera located inside the fingertip to detect the displacement of the many point markers embedded in the silicone. The deformation of each point marker due to a contact force is measured, and a contact position is estimated reliably through a novel method of creating virtual points to determine the point clouds. The aim is to demonstrate both the estimation performance of the new visual-tactile sensor and its usefulness in a grasping and manipulation task. By using the contact position obtained from the proposed sensor and the position of each fingertip obtained from kinematics, the position and orientation of a grasped object are estimated and controlled. The effectiveness of the method is illustrated through numerical simulation and its practical use is demonstrated through grasping and manipulating experiments.

  • The Best Session Presentation

    2016年10月   IEEE IES   The Best Session Presentation

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論文

  • Integrated Grasping Controller Leveraging Optical Proximity Sensors for Simultaneous Contact, Impact Reduction, and Force Control 査読 国際誌

    Tokiwa, S; Arita, H; Suzuki, Y; Tahara, K

    IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS   9 ( 12 )   11633 - 11640   2024年12月   ISSN:2377-3766

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:IEEE Robotics and Automation Letters  

    Grasping an unknown object is difficult for robot hands. When the characteristics of the object are unknown, knowing how to plan the speed at and width to which the fingers are narrowed is difficult. In this letter, we propose a method to realize the three functions of simultaneous finger contact, impact reduction, and contact force control, which enable effective grasping of an unknown object. We accomplish this by using a control framework called multiple virtual dynamics-based control, which was proposed in a previous study. The advantage of this control is that multiple functions can be realized without switching control laws. The previous study achieved two functions, impact reduction and contact force control, with a two layers of impedance control which was applied independently to individual fingers. In this letter, a new idea of virtual dynamics that treats multiple fingers comprehensively is introduced, which enables the function of simultaneous contact without compromising the other two functions. This research provides a method to achieve delicate grasping by using proximity sensors.

    DOI: 10.1109/LRA.2024.3497726

    Web of Science

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  • 確率的表現された粘弾性パラメータを用いた柔軟指の実時間状態推定 査読

    #本司 澄空, @有田 輝, @田原 健二

    日本ロボット学会誌   2024年7月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Tactile sensor-less fingertip contact detection and force estimation for stable grasping with an under-actuated hand 査読 国際誌

    Doan, HTL; Arita, H; Tahara, K

    ROBOMECH JOURNAL   11 ( 1 )   2024年4月   ISSN:2197-4225

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    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:ROBOMECH Journal  

    Detecting contact when fingers are approaching an object and estimating the magnitude of the force the fingers are exerting on the object after contact are important tasks for a multi-fingered robotic hand to stably grasp objects. However, for a linkage-based under-actuated robotic hand with a self-locking mechanism to realize stable grasping without using external sensors, such tasks are difficult to perform when only analyzing the robot model or only applying data-driven methods. Therefore, in this paper, a hybrid of previous approaches is used to find a solution for realizing stable grasping with an under-actuated hand. First, data from the internal sensors of a robotic hand are collected during its operation. Subsequently, using the robot model to analyze the collected data, the differences between the model and real data are explained. From the analysis, novel data-driven-based algorithms, which can overcome noted challenges to detect contact between a fingertip and the object and estimate the fingertip forces in real-time, are introduced. The proposed methods are finally used in a stable grasp controller to control a triple-fingered under-actuated robotic hand to perform stable grasping. The results of the experiments are analyzed to show that the proposed algorithms work well for this task and can be further developed to be used for other future dexterous manipulation tasks.

    DOI: 10.1186/s40648-024-00273-3

    Web of Science

    Scopus

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  • External Sensor-less Fingertip Force/Position Estimation Framework for a Linkage-based Under-actuated Hand with Self-locking Mechanism 査読 国際誌

    Doan H.T.L., Arita H., Tahara K.

    2024 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2024   219 - 224   2024年1月   ISBN:9798350312072

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    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:2024 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2024  

    Precision grasping is an important skill for robotic hands to master so that they can be utilized in various manipulation tasks. To control the robotic hand precisely, modeling the kinematics and statics behavior of the robotic hand is one of the active areas of robotic research. While becoming popular because of their self-adaptability in robust power grasping, linkage-based under-actuated hands are difficult to model analytically for precision fingertip grasping, due to the stochastic and nonlinear dynamical behavior caused by the use of passive mechanisms inside each finger. In this paper, we proposed a fingertip force/position estimation framework, which detects in real-time using internal sensors data whether the passive locking mechanism is in action or not and uses the kinematics and statics models with gravity compensation in each case to compute the estimation. Using the proposed framework, an example of a precision grasping task is carried out to evaluate its reliability and show its potential to be used for future dexterous manipulation tasks.

    DOI: 10.1109/SII58957.2024.10417552

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  • Stochastic approach for modeling soft fingers with creep behavior 査読 国際誌

    Honji S., Arita H., Tahara K.

    Advanced Robotics   37 ( 22 )   1471 - 1484   2023年11月   ISSN:01691864

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    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Advanced Robotics  

    Soft robots have high adaptability and safety due to their softness and are therefore widely used in human society. However, the controllability of soft robots to perform dexterous behaviors is insufficient when considering soft robots as alternative laborers for humans. Model-based control methods are effective for achieving dexterous behaviors. To build a suitable control model, problems based on specific properties, such as creep behavior and variable motions, must be addressed. In this paper, a lumped parameterized model for soft fingers with viscoelastic joints is established to address creep behavior. The parameters are expressed as distributions, which allows the model to account for motion variability. Furthermore, stochastic analyzes are performed based on the parameter distributions. The model results are consistent with the experimental results, and the model enables the investigation of the effects of various parameters related to robot variability.

    DOI: 10.1080/01691864.2023.2279600

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書籍等出版物

  • Chapter 9: A Grasping and Manipulation Scheme That is Robust gainst Time Delays of Sensing Information: An Application of a Controller Based on Finger-Thumb Opposability Human-Inspired Dexterity in Robotic Manipulation, 1st Ed.

    Kenji Tahara, Akihiro Kawamura( 担当: 共著)

    Academic Press  2018年7月 

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    記述言語:英語   著書種別:学術書

  • ロボットと解析力学

    有本, 卓, 田原, 健二( 担当: 共著)

    コロナ社  2018年1月 

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    担当ページ:総ページ数:viii, 193p   記述言語:日本語   著書種別:学術書

  • ロボット制御工学ハンドブック(松野文俊,大須賀公一,松原仁,野田五十樹,稲見昌彦 編著) 2.4.2節 ロボットハンドの力学モデル

    田原 健二( 担当: 単著)

    近代科学社  2017年12月 

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    記述言語:日本語   著書種別:学術書

  • "On dynamic control mechanisms of redundant human musculo-skeletal system,"

    K. Tahara and Z.W. Luo( 担当: 共著)

    Springer-Verlag  2011年10月 

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    記述言語:英語   著書種別:学術書

  • あのスーパーロボットはどう動く–スパロボで学ぶロボット工学–

    金岡克弥(編著), 菊植 亮, 木野 仁, 杉原知道, 田原健二, 橋口宏衛, 吉田晴行( 担当: 共著)

    日刊工業新聞社  2010年3月 

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    記述言語:日本語   著書種別:一般書・啓蒙書

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講演・口頭発表等

  • 複数のToFセンサによる環境認識手法を利用した多関節移動ロボットの全身姿勢推定

    #岩尾 健吾,@有田 輝,@田原 健二

    2023年12月 

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    開催年月日: 2023年12月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:新潟市   国名:日本国  

  • 近接覚センサを用いた多重インピーダンス制御による把持時の各指同時接触と衝撃緩和の実現

    #常盤 俊介,@有田 輝,@田原 健二

    2023年12月 

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    開催年月日: 2023年12月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:新潟市   国名:日本国  

  • External Sensor-Less in-Hand Object Position Manipulation for an Under-Actuated Hand Using Data-Driven-Based Methods to Compensate for the Nonlinearity of Self-Locking Mechanism 国際会議

    #Ha Thang Long Doan, @Hikaru Arita, @Kenji Tahara

    IEEE/RSJ IROS2023  2023年10月 

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    開催年月日: 2023年10月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    国名:アメリカ合衆国  

  • 確率的表現された粘弾性パラメータを用いた柔軟指の状態推定

    #本司 澄空,@有田 輝,@田原 健二

    2023年9月 

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    開催年月日: 2023年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:仙台市   国名:日本国  

  • 近接覚センサを用いた衝撃緩和制御に対するセンサ出力の指数関数モデルによるパラメータ設計手法

    #中村 隼,@有田 輝,@鈴木 陽介,@田原 健二

    2023年9月 

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    開催年月日: 2023年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:仙台市   国名:日本国  

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MISC

  • 回転型ナイロン糸人工筋肉アクチュエータの温度推定によるセンサレス角度制御手法について 査読

    @田原健二

    月刊機能材料   2021年9月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

  • 「ソフトロボティクス」特集について

    新山 龍馬, 田原 健二

    2019年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

    DOI: 10.7210/jrsj.37.2

  • 時間遅れやノイズにロバストな運動制御戦略:—開かれた環境での運動知能—

    田原 健二

    日本ロボット学会誌   2018年12月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

    DOI: 10.7210/jrsj.36.616

  • 多指ロボットハンドの制御法

    小澤 隆太, 田原 健二

    日本ロボット学会誌   2018年7月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

    DOI: 10.7210/jrsj.36.306

  • 「マニピュレーション・レビュー」特集について

    原田 研介, @田原 健二

    日本ロボット学会誌   2018年6月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

    DOI: 10.7210/jrsj.36.305

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産業財産権

特許権   出願件数: 5件   登録件数: 0件
実用新案権   出願件数: 0件   登録件数: 0件
意匠権   出願件数: 0件   登録件数: 0件
商標権   出願件数: 0件   登録件数: 0件

所属学協会

委員歴

  • 一般社団法人 日本ロボット学会   理事(国際担当)  

    2021年4月 - 2023年3月   

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    団体区分:学協会

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  • 一般社団法人 日本ロボット学会   理事   国内

    2021年4月 - 2023年3月   

  • 一般社団法人 日本ロボット学会   国際担当   国内

    2021年4月 - 2023年3月   

  • 一般社団法人 日本ロボット学会   Advanced Robotidcs Award選考委員会   国内

    2020年4月 - 2022年3月   

  • 一般社団法人 日本ロボット学会   ヒューマンセントリックロボティクス研究専門委員会委員長   国内

    2018年4月 - 2020年3月   

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学術貢献活動

  • 実行委員長

    ( 福岡国際会議場 ) 2026年6月

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    種別:大会・シンポジウム等 

    参加者数:1,500

  • Exhibition Co-Chair 国際学術貢献

    IEEE/RSJ IROS2025  ( Hangzhou China ) 2025年10月

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    種別:大会・シンポジウム等 

    参加者数:3,000

  • プログラム委員長

    第29回ロボティクスシンポジア  ( 沖縄県 名護市 ) 2024年3月

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    種別:大会・シンポジウム等 

    参加者数:300

  • Award Co-Chair 国際学術貢献

    IEEE/RSJ RO-MAN2023  ( Paradise Hotel, Busan Korea ) 2023年8月

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    種別:大会・シンポジウム等 

    参加者数:300

  • プログラム副委員長

    第28回ロボティクスシンポジア  ( 南紀白浜温泉 ) 2023年3月

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    種別:大会・シンポジウム等 

    参加者数:300

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その他

  • IEEE ICRA2021 Workshop において招待講演 タイトル:「Object Grasping and Manipulation under Inadequate Sensory Information」

    2021年6月

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 望みの運動を実現する柔剛一体ソフトロボティクスの設計・制御論

    2024年4月 - 2028年3月

    九州大学 

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    担当区分:研究代表者 

  • ソフトメカニクスによる機械工学の新展開~柔剛一体メカニクスの創成~

    2024年 - 2029年

    大学改革活性化制度(部局改革推進枠)

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    担当区分:研究代表者  資金種別:学内資金・基金等

  • 望みの運動を実現する柔剛一体ソフトロボティクスの設計・制御論

    研究課題/領域番号:24H00726  2024年 - 2028年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(A)

    田原 健二, 津守 不二夫, 山口 哲生, 木野 仁, 佐藤 訓志, 舛屋 賢, 有田 輝

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    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

    まず,柔軟体と剛体を空間的に分布させた力学モデルの構築を行う.理論モデルを構築した後,シミュレーションを行いながら柔軟体と剛体を複合させた柔軟リンク構造体を試作し,実験との比較を行う.平行して微分幾何学を用いた構造・運動の最適化をシミュレーションにより実施する.それらの形がある程度見えた段階でモデルを用いた状態推定オブザーバや柔軟センサによる状態推定手法の確立と,推定値を利用した確率最適制御手法の構築を行い,シミュレーションによる有効性確認を行うと共に柔剛一体ロボットハンド(仮)を試作し性能評価する.その後,核技術の一般化を試み,柔剛一体ソフトロボティクスの設計・制御論の体系化を目指す.

    CiNii Research

  • 筋骨格ポテンシャル法とソフトアクチュエータを融合した超多筋骨格ソフトロボティクス

    研究課題/領域番号:21H03523  2021年 - 2023年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    木野 仁, 槇田 諭, 石原 彰人, 田原 健二

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    担当区分:研究分担者  資金種別:科研費

    柔軟・器用なロボットの完成には,人間と同数の柔軟な人工筋を持つ超多筋骨格システムの実現が重要となる.この際,複雑な筋骨格構造と筋肉の柔軟性,中枢神経系からの信号処理の3つを包括的に考慮し,調和させる必要がある.本申請では高機能材料を人工筋として用いた超多筋骨格システムに対し,生体規範の姿勢制御法を導入する.そして,筋骨格構造・ 筋肉柔軟性・信号処理を融合・調和したソフトロボティクスに挑戦する.

    CiNii Research

  • 確率モデルベース制御とセンサフィードバックの融合によるソフトロボティクス制御工学

    2020年4月 - 2024年3月

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    担当区分:研究代表者 

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教育活動概要

  • システム制御C(学部3年生)担当.
    システム制御D(学部3年生)担当.
    ロボティクスI(学部3年生)担当.
    ロボティクスII(学部3年生)担当.
    力学基礎(学部1年生)担当.
    Advanced Robotics(大学院)担当.

    研究室において,ヒューマンセンタードロボティクスに関する研究について指導.

担当授業科目

  • システム制御D

    2024年12月 - 2025年2月   冬学期

  • ロボティクスⅡ

    2024年12月 - 2025年2月   冬学期

  • 機械工学コミュニケーションII

    2024年10月 - 2025年3月   後期

  • 機械工学情報集約

    2024年10月 - 2025年3月   後期

  • システム制御C

    2024年10月 - 2024年12月   秋学期

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FD参加状況

  • 2024年1月   役割:参加   名称:科研申請について気を付けていること

    主催組織:学科

  • 2023年11月   役割:参加   名称:学生との関わりを活かすアサーション

    主催組織:学科

  • 2023年6月   役割:参加   名称:高校訪問事業(出前講義、入試説明)に係るFD

    主催組織:部局

  • 2020年11月   役割:参加   名称:【機械系FD】学修目標を評価する意義と方法

    主催組織:全学

  • 2020年5月   役割:講演   名称:オンライン講義について

    主催組織:学科

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他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等

  • 2024年  北九州市立大学 大学院国際環境工学研究科  区分:集中講義  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間:9/9〜9/13の平日4日間×1日4限

  • 2023年  北九州市立大学 大学院国際環境工学研究科  区分:集中講義  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間:8/31〜9/6の平日5日間×1日3限

  • 2020年  福岡工業大学 工学部 知能機械工学科  区分:非常勤講師  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間:前期 火曜日1限 知能機械制御工学

  • 2013年  EPFL  区分:客員教員  国内外の区分:国外 

    学期、曜日時限または期間:2013/3~2014/2

  • 2011年  福岡工業大学 工学部 知能機械工学科  区分:非常勤講師  国内外の区分:国内 

    学期、曜日時限または期間:前期 水曜日2,3限 機械制御工学 後期 水曜日3限 ロボット工学

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国際教育イベント等への参加状況等

  • 2016年1月

    UC Berkeley

    The Berkeley Method of Entrepreneurship Bootcamp

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    開催国・都市名:Berkeley, CA

    参加者数:200

その他教育活動及び特記事項

  • 2024年  学友会・同好会等の指導  九大ロボコンチームKURT

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    顧問

  • 2023年  学友会・同好会等の指導  九大ロボコンチームKURT

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    顧問

  • 2022年  学友会・同好会等の指導  九大ロボコンチームKURT

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    顧問

  • 2021年  学友会・同好会等の指導  九大ロボコンチームKURT

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    顧問

  • 2020年  学友会・同好会等の指導  九大ロボコンチームKURT

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    顧問

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社会貢献・国際連携活動概要

  • 国内外の学会に所属し,学会誌や学術講演会・国際会議など,学会の運営に携わっている.
    2013年3月-2014年2月までEPFL(Switzerland)で客員教授として在外研究活動を行う.
    2017年2月-2017年8月までStony Brook University (NY, USA)で客員教授として在外研究活動を行う.

社会貢献活動

  • 福岡県立城南高等学校2学生に【ロボティクス最前線】と題して出前講義を行った

    役割:講師

    福岡県立城南高等学校  2024年7月

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    対象: 高校生

    種別:出前授業

  • 愛光学園高校学生に【ロボティクス最前線】と題して出前講義を行った

    愛光学園高校(愛媛)  2023年11月

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    対象: 幼稚園以下, 小学生, 中学生, 高校生

    種別:セミナー・ワークショップ

  • 済々黌高校2年生に【ロボティクスについて】と題して出前講義を行った

    熊本県立済々黌高校  2022年10月

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    対象: 幼稚園以下, 小学生, 中学生, 高校生

    種別:セミナー・ワークショップ

  • 「マニピュレーション冬の学校」において,題目「物体把持のダイナミクスと受動性」の講演

    計測自動制御学会マニピュレーション部会  明治大学  2019年12月

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    対象: 社会人・一般, 学術団体, 企業, 市民団体, 行政機関

    種別:セミナー・ワークショップ

  • 「マニピュレーション冬の学校」において,題目「物体把持のダイナミクスと受動性」の講演

    計測自動制御学会マニピュレーション部会  明治大学  2019年12月

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    種別:セミナー・ワークショップ

    researchmap

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メディア報道

  • 【東工大など、人工筋肉に光ファイバー内蔵 熱応答性を利用、温度で制御】 東京工業大学の舛屋賢助教と九州大学の田原健二教授らは、光ファイバー内蔵の釣り糸人工筋肉(TCPA)を開発した。TCPAは高分子繊維を温めると縮む現象を利用する。光ファイバーの熱応答性を利用してTCPAの温度を測り、アクチュエーターとして発揮する力やサイズを温度で制御。新方式のアクチュエーターとして、2023年までに制御モデルを確立する。ナイロン被覆の光ファイバーをねじってコイル状に巻き付けて、140度Cで熱処理する。このコイル状光ファイバーに加熱用のニクロム線を巻くと、加温で縮むTCPAが出来上がる。25度Cから80度Cに加熱すると、1本当たり500ミリ―800ミリニュートン程度の張力を発揮する。この温度制御に光ファイバーの熱応答を利用する。光ファイバーは変形や温度で通過する光の強さが変わる。光通信にとってはノイズである熱応答を数式化し、変形分と温度分の変化を分離してTCPAの温度を推定することに成功した。推定温度からニクロム線での加熱量を調整すると、制御誤差を5%以下に抑えられた。 TCPAをサーモカメラなどで計測するとシステムが大がかりになる。光ファイバー自体がアクチュエーターにもセンサーにもなるとシステムがシンプルになる。人工筋肉は多数の線維を束ねて使う方式が想定される。 今回、開発したTCPAは市販の光ファイバーとニクロム線で構成でき、低コスト化が見込める。材料や製造法などで応答性が変わるため、まずは制御系を確立する。 新聞・雑誌

    日刊工業新聞  2021年5月

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    【東工大など、人工筋肉に光ファイバー内蔵 熱応答性を利用、温度で制御】
    東京工業大学の舛屋賢助教と九州大学の田原健二教授らは、光ファイバー内蔵の釣り糸人工筋肉(TCPA)を開発した。TCPAは高分子繊維を温めると縮む現象を利用する。光ファイバーの熱応答性を利用してTCPAの温度を測り、アクチュエーターとして発揮する力やサイズを温度で制御。新方式のアクチュエーターとして、2023年までに制御モデルを確立する。ナイロン被覆の光ファイバーをねじってコイル状に巻き付けて、140度Cで熱処理する。このコイル状光ファイバーに加熱用のニクロム線を巻くと、加温で縮むTCPAが出来上がる。25度Cから80度Cに加熱すると、1本当たり500ミリ―800ミリニュートン程度の張力を発揮する。この温度制御に光ファイバーの熱応答を利用する。光ファイバーは変形や温度で通過する光の強さが変わる。光通信にとってはノイズである熱応答を数式化し、変形分と温度分の変化を分離してTCPAの温度を推定することに成功した。推定温度からニクロム線での加熱量を調整すると、制御誤差を5%以下に抑えられた。
    TCPAをサーモカメラなどで計測するとシステムが大がかりになる。光ファイバー自体がアクチュエーターにもセンサーにもなるとシステムがシンプルになる。人工筋肉は多数の線維を束ねて使う方式が想定される。

    今回、開発したTCPAは市販の光ファイバーとニクロム線で構成でき、低コスト化が見込める。材料や製造法などで応答性が変わるため、まずは制御系を確立する。

外国人研究者等の受け入れ状況

  • Wuhan University

    受入れ期間: 2017年1月   (期間):2週間未満

    国籍:中華人民共和国

  • Aristotle University of Thessaloniki

    受入れ期間: 2015年2月 - 2015年4月   (期間):1ヶ月以上

    国籍:ギリシャ共和国

海外渡航歴

  • 2024年9月

    滞在国名1:オランダ王国   滞在機関名1:Ahoy Rotterdam

  • 2024年1月

    滞在国名1:ベトナム社会主義共和国   滞在機関名1:Vinpearl Resort and Spa in Halong

  • 2023年9月 - 2023年10月

    滞在国名1:アメリカ合衆国   滞在機関名1:Huntington Place

  • 2023年1月

    滞在国名1:アメリカ合衆国   滞在機関名1:Georgia Insititute of Technology

  • 2020年1月

    滞在国名1:アメリカ合衆国   滞在機関名1:Hawaii Convention Center

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学内運営に関わる各種委員・役職等

  • 2024年4月 - 2025年3月   研究院 工学研究院研究企画委員会委員

  • 2023年4月 - 2024年3月   専攻 機械工学専攻長

  • 2022年4月 - 2023年3月   学府 工学府教育企画委員会委員

  • 2022年4月 - 2023年3月   学部 工学部学士課程国際コース運営委員

  • 2020年4月 - 2021年3月   部門 カリキュラム改革検討WG

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