2024/10/07 更新

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チエン オリビア
陳 オリビア
CHEN OLIVIA
所属
システム情報科学研究院 情報知能工学部門 准教授
工学部 電気情報工学科(併任)
システム情報科学府 情報理工学専攻(併任)
マス・フォア・イノベーション連係学府 (併任)
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准教授
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研究分野

  • 情報通信 / 計算機システム

  • ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学) / 電子デバイス、電子機器

学位

  • 博士(工学)

経歴

  • カリフォルニア大学リバーサイド校 客員准教授

    2024年5月 - 現在

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    国名:アメリカ合衆国

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  • 九州大学 大学院システム情報科学研究院

    2024年4月 - 現在

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  • 横浜国立大学 先端科学高等研究院 客員准教授

    2021年4月 - 現在

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  • 東京都市大学 情報科学科 准教授

    2021年4月 - 2024年3月

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研究テーマ・研究キーワード

  • 研究テーマ:Beyond CMOS

    研究キーワード:Beyond CMOS

    研究期間: 2024年

  • 研究テーマ:EDA

    研究キーワード:EDA

    研究期間: 2024年

  • 研究テーマ:Superconducting electronics

    研究キーワード:Superconducting electronics

    研究期間: 2024年

  • 研究テーマ:VLSI

    研究キーワード:VLSI

    研究期間: 2024年

受賞

  • 2023 Van Duzer Prize Award

    2024年9月  

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  • 優秀研究賞

    2023年9月   東京都市大学  

  • 優秀研究賞

    2023年9月   東京都市大学  

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  • 外部資金獲得研究者表彰

    2020年6月   横浜国立大学  

  • 米低温学会2019年度若手プロフェッショナル

    2019年3月   米低温学会  

  • SNF Contest for Best ASC 2016 Contributed Preprints

    2017年1月   IEEE CSC   SNF Contest for Best ASC 2016 Contributed Preprints

  • 日揮・実吉奨学金

    2013年4月   日揮・実吉奨学会  

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論文

  • SuperSIM: a comprehensive benchmarking framework for neural networks using superconductor Josephson devices

    Zhu, GX; Kan, YR; Zhang, RY; Nakashima, Y; Luo, WH; Takeuchi, N; Yoshikawa, N; Chen, O

    SUPERCONDUCTOR SCIENCE & TECHNOLOGY   37 ( 9 )   2024年9月   ISSN:0953-2048 eISSN:1361-6668

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Superconductor Science and Technology  

    This paper introduces SuperSIM, a benchmarking framework tailored for neural networks using superconducting Josephson devices, specifically focusing on Adiabatic Quantum Flux Parametron (AQFP) based Processing-in-Memory (PIM) architectures. Our framework offers in-depth architecture-level simulations and performance assessments to enhance AQFP PIM chip development. It supports single and multi-bit PIM designs, various AQFP memory cell types, and diverse clocking methods. Additionally, it integrates circuit-level models for precise energy, delay, and area measurements, ensuring accurate performance evaluation. The framework includes application, device, and architectural layers for versatile configurations and cycle-accurate energy, latency, and area simulations. Experiments validate our framework, with case studies on algorithm and architecture-level features, examining data precision, crossbar size, operating frequency and clocking scheme impacts on computational accuracy, energy use, overall latency and hardware cost.

    DOI: 10.1088/1361-6668/ad6d9e

    Web of Science

    Scopus

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    その他リンク: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/ad6d9e/pdf

  • Dual-mode neuron design with deterministic and non-deterministic operations using adiabatic superconductor devices

    Tomoharu Yamauchi, Naoki Takeuchi, Nobuyuki Yoshikawa, Hao San, Olivia Chen

    Superconductor Science and Technology   37 ( 9 )   095027 - 095027   2024年8月   ISSN:0953-2048 eISSN:1361-6668

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:IOP Publishing  

    Abstract

    In this research, we unveil an innovative strategy in neuromorphic computing by developing a neuron model tailored for the energy-efficient Adiabatic Quantum-Flux-Parametron (AQFP) logic. This model is particularly aimed at enhancing neural network accelerators. Our design of the AQFP-based neuron operates effectively in both deterministic and non-deterministic modes. In deterministic mode, the design relies on superconducting inductive coupling to activate neurons by comparing the sum of AQFP signal currents against a tunable threshold. For non-deterministic operation, we demonstrate how altering specific circuit parameters can correlate these aggregated currents with the non-deterministic operational range of an AQFP current comparator. We verified its versatility and functionality by fabricating varied circuits and conducting extensive tests, confirming its practical application potential. Our work not only showcases the practical implementation of AQFP in neuromorphic computing but also sets a foundation for future advancements in energy-efficient AI hardware.

    DOI: 10.1088/1361-6668/ad55ce

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    その他リンク: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/ad55ce/pdf

  • The ATLAS experiment at the CERN Large Hadron Collider: a description of the detector configuration for Run 3

    Amerl M., Filmer E.K., Jackson P., Kong A.X.Y., Potti H., Ruggeri T.A., Ting E.X.L., White M.J., Davis P.M., Gingrich D.M., Lindon J.H., Nishu N., Pinfold J.L., Soluk R., Cakir O., Duran Yildiz H., Kuday S., Turk Cakir I., Sultansoy S., Adam Bourdarios C., Ballansat J., Bellachia F., Berger N., Bouedo T., Cap S., Chevillot N., Costanza F., David P., Delebecque P., Delmastro M., Di Ciaccio L., Dumont Dayot N., Elles S., Fragnaud J.C., Gantel L.M., Goy C., Guillemin T., Hryn'ova T., Jézéquel S., Koletsou I., Lafrasse S., Levêque J., Lewis D.J., Little J.D., Lorenzo Martinez N., Massol N., Perrot G., Poddar G., Rossi E., Sanchez Pineda A., Sauvan E., Selem L., Todorov T., Wingerter-Seez I., Bernardi G., Bomben M., Bouquet R., Di Gregorio G., Li A., Marchiori G., Shen Q., Zhang Y., Chekanov S., Darmora S., Hopkins W.H., Hoya J., Kourlitis E., LeCompte T., Love J., Luz R.J., Metcalfe J., Mete A.S., Paramonov A., Proudfoot J., Trovato M., Van Gemmeren P., Wang R., Zhang J., Armijo C.E., Berlendis S., Cheu E., Cui Z., Ghosh A., Gigliotti K., Johns K.A., Lampl W., Lindley R.E., Loch P., Rutherfoord J.P., Sardain J., Scott G.J., Solis M.A., Tompkins D., Varnes E.W., Walker R.W., Zhou H., Zhou Y., Abdallah J., Bakshi Gupta D., Burghgrave B.

    Journal of Instrumentation   19 ( 5 )   2024年5月

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    出版者・発行元:Journal of Instrumentation  

    The ATLAS detector is installed in its experimental cavern at Point 1 of the CERN Large Hadron Collider. During Run 2 of the LHC, a luminosity of ℒ = 2 × 1034 cm-2 s-1 was routinely achieved at the start of fills, twice the design luminosity. For Run 3, accelerator improvements, notably luminosity levelling, allow sustained running at an instantaneous luminosity of ℒ = 2 × 1034 cm-2 s-1, with an average of up to 60 interactions per bunch crossing. The ATLAS detector has been upgraded to recover Run 1 single-lepton trigger thresholds while operating comfortably under Run 3 sustained pileup conditions. A fourth pixel layer 3.3 cm from the beam axis was added before Run 2 to improve vertex reconstruction and b-tagging performance. New Liquid Argon Calorimeter digital trigger electronics, with corresponding upgrades to the Trigger and Data Acquisition system, take advantage of a factor of 10 finer granularity to improve triggering on electrons, photons, taus, and hadronic signatures through increased pileup rejection. The inner muon endcap wheels were replaced by New Small Wheels with Micromegas and small-strip Thin Gap Chamber detectors, providing both precision tracking and Level-1 Muon trigger functionality. Trigger coverage of the inner barrel muon layer near one endcap region was augmented with modules integrating new thin-gap resistive plate chambers and smaller-diameter drift-tube chambers. Tile Calorimeter scintillation counters were added to improve electron energy resolution and background rejection. Upgrades to Minimum Bias Trigger Scintillators and Forward Detectors improve luminosity monitoring and enable total proton-proton cross section, diffractive physics, and heavy ion measurements. These upgrades are all compatible with operation in the much harsher environment anticipated after the High-Luminosity upgrade of the LHC and are the first steps towards preparing ATLAS for the High-Luminosity upgrade of the LHC. This paper describes the Run 3 configuration of the ATLAS detector.

    DOI: 10.1088/1748-0221/19/05/P05063

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  • Buffer and Splitter Insertion for Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits

    Fu R., Wang M., Kan Y., Chen O., Yoshikawa N., Yu B., Ho T.Y.

    IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems   2024年   ISSN:02780070

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    出版者・発行元:IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems  

    The extremely low-bit energy characteristic of the adiabatic quantum-flux-parametron (AQFP) circuit makes it a promising candidate for highly energy-efficient computing systems. However, by contrast with conventional circuit design, general logic synthesis tools can not make sure that the circuit functionality of generated AQFP circuits is correct. AQFP circuits require buffer and splitter insertion for dataflow synchronization at all clock phases of the circuit and multi-fan-out driving. Notably, buffers and splitters inserted take up much area and delay in AQFP circuits, also causing a significant increase in energy dissipation. To address this problem, this paper analyzes in detail why buffer and splitter insertion is necessary for AQFP circuits and proposes a global optimization framework for this purpose. This framework consists of three parts: (i) logic level assignment, (ii) splitter tree generation, and (iii) buffer insertion. An integer linear programming algorithm is proposed for the logic level assignment to estimate the globally optimal number of inserted buffers and splitters. Subsequently, a dynamic programming-based multi-way search tree generation algorithm is proposed to construct an optimal splitter tree for each net of the input circuit. Moreover, three optimization strategies are proposed to further enhance the effectiveness and efficiency of our framework. Experimental results on ISCAS'85 and EPFL benchmarks demonstrate the effectiveness and efficiency of our proposed framework compared with the state-of-the-art, particularly with significant advantages on large circuits.

    DOI: 10.1109/TCAD.2024.3461573

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  • Design and Implementation of Energy-Efficient Binary Neural Networks Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

    Tomoharu Yamauchi, Hao San, Nobuyuki Yoshikawa, Olivia Chen

    IEEE Transactions on Applied Superconductivity   33 ( 5 )   1 - 5   2023年8月   ISSN:1051-8223 eISSN:1558-2515

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    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI: 10.1109/tasc.2023.3243180

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  • BOMIG: A Majority Logic Synthesis Framework for AQFP Logic.

    Rongliang Fu, Junying Huang, Mengmeng Wang, Nobuyuki Yoshikawa, Bei Yu 0001, Tsung-Yi Ho, Olivia Chen

    Design(DATE)   1 - 2   2023年   ISBN:9783981926378

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    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE  

    DOI: 10.23919/DATE56975.2023.10137075

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    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/db/conf/date/date2023.html#FuHWYYHC23

  • Design and Implementation of an FFT-Based Neural Network Accelerator Using Rapid Single-Flux-Quantum Technology.

    Olivia Chen, Yanzhi Wang, Fei Ke, Nobuyuki Yoshikawa

    NEWCAS   1 - 5   2023年

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    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/NEWCAS57931.2023.10198178

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    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/db/conf/newcas/newcas2023.html#ChenWKY23

  • Invited: Algorithm-Software-Hardware Co-Design for Deep Learning Acceleration.

    Zhengang Li, Yanyue Xie, Peiyan Dong, Olivia Chen, Yanzhi Wang

    DAC   1 - 4   2023年

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    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/DAC56929.2023.10247939

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    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dac/dac2023.html#LiXDCW23

  • Performance Assessment of an Extremely Energy-Efficient Binary Neural Network Using Adiabatic Superconductor Devices.

    Olivia Chen, Zhengang Li, Tomoharu Yamauchi, Yanzhi Wang, Nobuyuki Yoshikawa

    AICAS   1 - 5   2023年

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    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/AICAS57966.2023.10168607

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    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/db/conf/aicas/aicas2023.html#ChenLYWY23

  • Sigmoid function generator using stochastic adiabatic superconductor logic

    Luo, W., Chen, O., Yoshikawa, N., Takeuchi, N.

    Applied Physics Letters   122 ( 24 )   2023年   ISSN:0003-6951

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1063/5.0154712

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  • A Life-Cycle Energy and Inventory Analysis of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits.

    Masoud Zabihi, Yanyue Xie, Zhengang Li, Peiyan Dong, Geng Yuan, Olivia Chen, Massoud Pedram, Yanzhi Wang

    CoRR   abs/2307.12216   2023年

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.48550/arXiv.2307.12216

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  • A Global Optimization Algorithm for Buffer and Splitter Insertion in Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits.

    Rongliang Fu, Mengmeng Wang, Yirong Kan, Nobuyuki Yoshikawa, Tsung-Yi Ho, Olivia Chen

    Proceedings of the 28th Asia and South Pacific Design Automation Conference(ASP-DAC)   769 - 774   2023年   ISBN:9781450397834

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    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:ACM  

    DOI: 10.1145/3566097.3567936

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    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/aspdac/2023

  • Scalable true random number generator using adiabatic superconductor logic. 国際誌

    Wenhui Luo, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa, Naoki Takeuchi

    Scientific reports   12 ( 1 )   20039 - 20039   2022年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    Alternative computing such as stochastic computing and bio-inspired computing holds promise for overcoming the limitations of von Neumann computers. However, one difficulty in the implementation of such alternative computing is the need for a large number of random bits at the same time. To address this issue, we propose a scalable true-random-number generating scheme that we refer to as XORing shift registers (XSR). XSR generates multiple uncorrelated true random bitstreams using only two true random number generators as entropy sources and can thus be implemented by a variety of logic devices. Toward superconducting alternative computing, we implement XSR using an energy-efficient superconductor logic family, adiabatic quantum-flux-parametron (AQFP) logic. Furthermore, to demonstrate its performance, we design and observe an AQFP-based XSR circuit that generates four random bitstreams in parallel. The results of the experiment confirm that the bitstreams generated by the XSR circuit exhibit no autocorrelation and that there is no correlation between the bitstreams.

    DOI: 10.1038/s41598-022-24230-5

    PubMed

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  • A Global Buffer and Splitter Insertion Algorithm in AQFP Circuits 査読

    Rongliang Fu, Mengmeng Wang, Yirong Kan, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa, Tsung-Yi Ho

    Proc. The 24th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI 2022)   85 - 90   2022年10月

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    記述言語:その他  

    A Global Buffer and Splitter Insertion Algorithm in AQFP Circuits

  • A Neural Network Processing Unit Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Superconducting Technology 招待 査読

    Mengmeng Wang, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa

    Proc. of IEEE GCCE 2022   2022年10月

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    記述言語:その他  

    A Neural Network Processing Unit Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Superconducting Technology

  • A Study on the Efficient Design of Adders Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits 査読

    Tomoharu Yamauchi, Hao San, Nobuyuki Yoshikawa, Olivia Chen

    Proc. of IEEE GCCE 2022   2022年10月

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    記述言語:その他  

    A Study on the Efficient Design of Adders Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits

  • A Study on the Efficient Design of Adders Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits 査読

    Tomoharu Yamauchi, Hao San, Nobuyuki Yoshikawa, Olivia Chen

    Proc. of IEEE GCCE 2022   2022年10月

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    担当区分:最終著者, 責任著者  

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  • A Neural Network Processing Unit Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Superconducting Technology 招待 査読

    Mengmeng Wang, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa

    Proc. of IEEE GCCE 2022   2022年10月

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    担当区分:責任著者  

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  • A Global Buffer and Splitter Insertion Algorithm in AQFP Circuits 査読

    Rongliang Fu, Mengmeng Wang, Yirong Kan, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa, Tsung-Yi Ho

    Proc. The 24th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI 2022)   85 - 90   2022年10月

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  • A Study on In-Memory Binary Neural Networks Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

    Tomoharu Yamauchi, Hao San, Nobuyuki Yoshikawa, Olivia Chen

    Proc. 14th Superconducting SFQ VLSI Workshop (SSV 2022)   2022年9月

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    記述言語:その他  

    A Study on In-Memory Binary Neural Networks Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

  • A Study on In-Memory Binary Neural Networks Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

    Tomoharu Yamauchi, Hao San, Nobuyuki Yoshikawa, Olivia Chen

    Proc. 14th Superconducting SFQ VLSI Workshop (SSV 2022)   2022年9月

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  • Design and Implementation of Stochastic Neural Networks Using Superconductor Quantum-Flux-Parametron Devices.

    Olivia Chen, Yanzhi Wang, Renyuan Zhang, Nobuyuki Yoshikawa

    SOCC   1 - 6   2022年

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/SOCC56010.2022.9908075

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    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/db/conf/socc/socc2022.html#ChenWZY22

  • TAAS: a timing-aware analytical strategy for AQFP-capable placement automation.

    Peiyan Dong, Yanyue Xie, Hongjia Li, Mengshu Sun, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa, Yanzhi Wang

    DAC   1321 - 1326   2022年

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    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1145/3489517.3530487

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    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dac/dac2022.html#DongXLSCYW22

  • Low-Autocorrelation Random Number Generator Based on Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic 査読

    Wenhui Luo, Naoki Takeuchi, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa

    IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY   31 ( 5 )   2021年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TASC.2021.3070460

  • Demonstration of a 47.8 GHz High-Speed FFT Processor Using Single-Flux-Quantum Technology 査読

    Fei Ke, Olivia Chen, Yanzhi Wang, Nobuyuki Yoshikawa

    IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY   31 ( 5 )   2021年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TASC.2021.3059984

  • Logic Synthesis of Sequential Logic Circuits for Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic 査読

    Ro Saito, Christopher L. Ayala, Olivia Chen, Tomoyuki Tanaka, Tomohiro Tamura, Nobuyuki Yoshikawa

    IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY   31 ( 5 )   2021年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TASC.2021.3061636

  • Towards AQFP-Capable Physical Design Automation 査読

    Hongjia Li, Mengshu Sun, Tianyun Zhang, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa, Bei Yu, Yanzhi Wang, Yibo Lin

    2021 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE)   954 - 959   2021年5月

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    記述言語:その他   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

  • Study of clock synchronization for high-level synthesis of adiabatic quantum-flux-parametron sequential logic circuits

    R. Saito, C. L. Ayala, O. Chen, T. Tanaka, T. Tamura, and N. Yoshikawa

    ASC 2020   2020年10月

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    記述言語:その他  

    Study of clock synchronization for high-level synthesis of adiabatic quantum-flux-parametron sequential logic circuits

  • Improvement for autocorrelation of adiabatic quantum-flux-parametron based random number generator

    Wenhui Luo, Naoki Takeuchi, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa

    120 ( 153 )   17 - 20   2020年8月

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    記述言語:その他  

  • A semi-custom design methodology and environment for implementing superconductor adiabatic quantum-flux-parametron microprocessors 査読

    Ayala Christopher L, Saito Ro, Tanaka Tomoyuki, Chen Olivia, Takeuchi Naoki, He Yuxing, Yoshikawa Nobuyuki

    SUPERCONDUCTOR SCIENCE & TECHNOLOGY   33 ( 5 )   2020年5月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    A semi-custom design methodology and environment for implementing superconductor adiabatic quantum-flux-parametron microprocessors

    DOI: 10.1088/1361-6668/ab7ec3

  • Design of SFQ convolutional computation processor for convolutional neural network

    Fei Ke, Ao Ren, Yanzhi Wang, Olivia Chen, Yuki Yamanashi, Nobuyuki Yoshikawa

    119 ( 369 )   11 - 13   2020年1月

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    記述言語:その他  

  • Methodology for Au- tomating Data Feedback Circuit Synthesis for a 4- bit Counter in Adiabatic Quantum- Flux-Parametron Logic

    R. Saito, C. L. Ayala, O. Chen, T. Tanaka, N. Yoshikawa

    Proc. The 13th Superconducting SFQ VLSI Workshop (SSV) 2020   119 ( 369 )   117 - 119   2020年1月

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    記述言語:その他  

    Methodology for Automating Data Feedback Circuit Synthesis for a 4-bit Counter in Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

  • Development of Majority- Logic-Based Top-Down Environment for Adiabatic Quantum-FluxParametron Circuits

    R. Saito, C. L. Ayala, O. Chen, T. Tanaka, N. Yoshikawa

    Proc. 32nd International Symposium on Superconductivity (ISS2019)   2019年11月

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    記述言語:その他  

    Development of Majority- Logic-Based Top-Down Environment for Adiabatic Quantum-FluxParametron Circuits

  • A Feedback-Friendly Large-Scale Clocking Scheme for Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic Datapaths 査読

    Takeuchi Naoki, Ayala Christopher Lawrence, Chen Olivia, Yoshikawa Nobuyuki

    IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY   29 ( 5 )   2019年8月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TASC.2019.2904480

  • Quality of Results of Adi- abatic Quantum-Flux-Parametron Integrated Circuits Placed by the Genetic Algorithm

    T. Tanaka, C. L. Ayala, O. Chen, R. Saito, N. Yoshikawa

    Proc. International Superconductive Electronics Conference(ISEC) 2019   2019年7月

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    記述言語:その他  

    Quality of Results of Adi- abatic Quantum-Flux-Parametron Integrated Circuits Placed by the Genetic Algorithm

  • Adiabatic Quantum-Flux-Parametron: Towards Building Extremely Energy-Efficient Circuits and Systems 査読

    Olivia Chen, Ruizhe Cai, Yanzhi Wang, Fei Ke, Taiki Yamae, Ro Saito, Naoki Takeuch, Nobuyuki Yoshikawa

    Scientific Reports   Vol.9 ( 1 )   2019年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    Adiabatic Quantum-Flux-Parametron: Towards Building Extremely Energy-Efficient Circuits and Systems

    DOI: 10.1038/s41598-019-46595-w

  • Development of Topdown Environment for Adiabatic Quantum Flux Parametron Circuits

    RO SAITO, Christopher AYALA, Olivia CHEN, TOMOYUKI TANAKA, NOBUYUKI YOSHIKAWA

    ( MC-19-001-012/ASC-19-007-018 )   9 - 12   2019年7月

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    記述言語:その他  

  • Design of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Register Files Using a Top-Down Design Flow 査読

    Olivia Chen, Ro Saito, Tomoyuki Tanaka, Christopher L. Ayala, Naoki Takeuchi, Nobuyuki Yoshikawa

    IEEE Transactions on Applied Superconductivity   Vol.29 ( 5 )   2019年3月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    Design of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Register Files Using a Top-Down Design Flow
    ISSN Information:<br />
    Print ISSN: 1051-8223<br />
    Electronic ISSN: 1558-2515<br />
    CD: 2378-7074

    DOI: 10.1109/TASC.2019.2908277

  • Measurement Result of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron 4bit Shifter-Rotator Circuit Designed by Automatic Placementt

    T. Tanaka, C. L. Ayala, O. Chen, R. Saito, N. Yoshikaw

    Proc. The 12th Superconducting SFQ VLSI Workshop (SSV) 2018   2019年1月

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    記述言語:その他  

  • AQFP-SYNTH: A Per- formance Evaluation Framework for Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Based Circuits and Systems

    Proc. 12th Superconducting SFQ VLSI Workshop (SSV 2019)

    2019年1月

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    記述言語:その他  

  • Execution units for a RISC-based adiabatic quantum-flux-parametron microprocessor data path

    C. L. Ayala, Q. Xu, R. Saito, T. Tanaka, N. Yoshikawa

    Applied Superconductivity Conference (ASC) 2018   2018年10月

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    記述言語:その他  

  • Design of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Integrated Circuits Using an Automated Placement Tool Based on Genetic Algorithms 査読

    T. Tanaka, C.L. Ayala, Q. Xu, R. Saito, N. Yoshikawa

    IEICE Tech. Rep.   118 ( 178 )   53 - 57   2018年8月

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    記述言語:英語  

    Design of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Integrated Circuits Using an Automated Placement Tool Based on Genetic Algorithms

  • A Large-Scale Design Flow for Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits with Retiming and Fan-out Deconstruction 査読

    C. L. Ayala, Q. Xu, Y. Murai, R. Saito, N. Takeuchi, Y. Yamanashi, T. Ortlepp, N. Yoshikawa

    Proc. of International Superconductive Electronics Conference (ISEC 2017)   2017年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    A Large-Scale Design Flow for Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits with Retiming and Fan-out Deconstruction

  • Synthesis flow for cell-based adiabatic quantum-flux-parametron structural circuit generation with HDL back-end verification 査読

    Qiuyun Xu, Christopher L. Ayala, Naoki Takeuchi, Yuki Murai, Yuki Yamanashi, Nobuyuki Yoshikawa

    IEEE Transactions on Applied Superconductivity   27 ( 4 )   1301905   2017年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TASC.2017.2662017

  • Performance Analysis of Synthesized Benchmark Circuits Implemented in Adiabatic Superconductor Logic 査読

    Q. Xu, R. Saito, Y. Murai, C. L. Ayala, N. Takeuchi, Y. Yamanashi, N. Yoshikawa

    The 16th International Superconductive Electronics Conference (ISEC 2017)   2017年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

    Performance Analysis of Synthesized Benchmark Circuits Implemented in Adiabatic Superconductor Logic

  • 単一磁束量子回路を用いた高性能超伝導演算 システムに関する研究 査読

    徐秋韵

    2017年3月

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    記述言語:英語  

  • HDL-Based Modeling Approach for Digital Simulation of Adiabatic Quantum Flux Parametron Logic 査読

    Qiuyun Xu, Christopher L. Ayala, Naoki Takeuchi, Yuki Yamanashi, Nobuyuki Yoshikawa

    IEEE Transactions on Applied Superconductivity   26 ( 8 )   2016年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TASC.2016.2615123

  • HDL-based Modelling Approach for Adiabatic Superconductor Logic Simulation

    Q. Xu, C.L. Ayala, Y. Yamanashi, N. Yoshikawa

    IEICE Tech. Rep.   115 ( 412 )   11 - 15   2016年1月

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    記述言語:英語  

    HDL-based Modelling Approach for Adiabatic Superconductor Logic Simulation

  • Timing Extraction for Logic Simulation of VLSI Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits

    C.L. Ayala, N. Takeuchi, Q. Xu, T. Narama, Y. Yamanashi, T. Ortlepp, N. Yoshikawa

    IEICE Tech. Rep.   115 ( 242 )   7 - 12   2015年10月

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    記述言語:英語  

    Timing Extraction for Logic Simulation of VLSI Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Circuits

  • High-speed demonstration of bit-serial floating-point adders and multipliers using single-flux-quantum circuits 査読

    Xizhu Peng, Qiuyun Xu, Taichi Kato, Yuki Yamanashi, Nobuyuki Yoshikawa, Akira Fujimaki, Naofumi Takagi, Kazuyoshi Takagi, Mutsuo Hidaka

    IEEE Transactions on Applied Superconductivity   25 ( 3 )   1301106   2015年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TASC.2014.2382973

  • Demonstration of bit-serial SFQ-based computing for integer iteration algorithms 査読

    Qiuyun Xu, Xizhu Peng, Thomas Ortlepp, Yuki Yamanashi, Nobuyuki Yoshikawa

    IEEE Transactions on Applied Superconductivity   25 ( 3 )   1300704   2015年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1109/TASC.2014.2374454

  • 単一磁束量子回路を用いた3n+1問題のための整数 型ハードウェアアルゴリズムの研究

    徐秋韵

    2014年3月

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    記述言語:英語  

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書籍等出版物

講演・口頭発表等

  • Non-Linear Function Generator Using Stochastic Superconductive Circuits

    Olivia Chen, Wenhui Luo, Naoki Takeuchi, Yanzhi Wang, Nobuyuki Yoshikawa

    Applied Superconductivity Conference 2022  2022年10月 

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    開催年月日: 2022年10月

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Design and Implementation of High-Performance Binary Neural Network Using Adiabatic Quantum- Flux-Parametron Logic

    T. Yamauchi, H. San, N. Yoshikawa, O. Chen

    Applied Superconductivity Conference (ASC 2022)  2022年10月 

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    開催年月日: 2022年10月

    記述言語:その他  

    国名:その他  

    Design and Implementation of High-Performance Binary Neural Network Using Adiabatic Quantum- Flux-Parametron Logic

  • Non-Linear Function Generator Using Stochastic Superconductive Circuits

    Olivia Chen, Wenhui Luo, Naoki Takeuchi, Yanzhi Wang, Nobuyuki Yoshikawa

    Applied Superconductivity Conference 2022  2022年10月 

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    開催年月日: 2022年10月

    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Design and Implementation of High-Performance Binary Neural Network Using Adiabatic Quantum- Flux-Parametron Logic

    T. Yamauchi, H. San, N. Yoshikawa, O. Chen

    Applied Superconductivity Conference (ASC 2022)  2022年10月 

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    開催年月日: 2022年10月

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  • A Study on In-Memory Binary Neural Networks Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

    T. Yamauchi, H. San, N. Yoshikawa, O. Chen

    SSV2022&QCCC2022  2022年9月 

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    開催年月日: 2022年9月

    記述言語:その他  

    国名:その他  

    A Study on In-Memory Binary Neural Networks Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

  • A Study on In-Memory Binary Neural Networks Using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

    T. Yamauchi, H. San, N. Yoshikawa, O. Chen

    SSV2022&QCCC2022  2022年9月 

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    開催年月日: 2022年9月

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  • Implementation of an FFT-Based Convolutional Processing Element Using Single-Flux-Quantum Technology

    Olivia Chen, Fei Ke, Yanzhi Wang, Nobuyuki Yoshikawa

    Applied Superconductivity Conference  2020年10月 

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    開催年月日: 2020年10月 - 2020年11月

    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Implementation of an FFT-Based Convolutional Processing Element Using Single-Flux-Quantum Technology

  • Design and Evaluation of a Multi-Output True Random Number Generator Based on Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

    W. Luo, N. Takeuchi, O. Chen, N. Yoshikawa

    2021年11月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

    Design and Evaluation of a Multi-Output True Random Number Generator Based on Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

  • Multi-Output True Random Number Generator Based on Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

    W. Luo, N. Takeuchi, O. Chen, N. Yoshikawa

    15th European Conference on Applied Superconductivity  2021年9月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

    Multi-Output True Random Number Generator Based on Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

  • AQFP 回路のための N-Phase Clock- ing に関する研究

    齋藤蕗生, C. L. Ayala, O. Chen, 田中智之, 吉川信行

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  2020年9月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • AQFP 順序回路設計のための論理合成自動化法

    齋藤蕗生, C. L. Ayala, O. Chen, 田中智之, 田村智大, 吉川信行

    電子情報通信学会総合大会  2020年3月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Adiabatic Quantum- Flux-Parametron Logic のためのフィードバック回路の自動合成

    齋藤 蕗生, C. L. Ayala, O. Chen, 田中 智之, 田村 智大, 吉川 信行

    低温工学・超電導学会研 究発表会  2020年5月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • An AQFP-Based Neural Network Accelerator with On-Chip Stochastic Number Generation

    Olivia Chen, Wenhui Luo, Yanzhi Wang, Naoki Takeuchi, Nobuyuki Yoshikawa

    Applied Superconductivity Conference 2020  2020年10月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

    An AQFP-Based Neural Network Accelerator with On-Chip Stochastic Number Generation

  • Glitter チャネル配線アルゴリズム による断熱量子磁束パラメトロン 集積回路の信号線のインダクタンス最適化

    田中智之, C. L. Ayala, O. Chen, 齋藤 蕗生, 吉川信行

    電子情報通信学会総合大会  2020年3月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Low-Autocorrelation Random Number Generator using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

    Wenhui Luo, Naoki Takeuchi, Olivia Chen, Nobuyuki Yoshikawa

    Applied Superconductivity Conference 2020  2020年10月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

    Low-Autocorrelation Random Number Generator using Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

  • Low Latency Adiabatic Quantum-Flux-Parametron (AQFP) 3-to-8 Decoder Excited by Microwave Power Dividers

    2020年10月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Adiabatic Quantum Flux Parametron 回路のための TopDown 環境の開発

    齋藤蕗生, C. L. Ayala, O. Chen, 田中智之, 吉川信行

    金属・セラミックス 超電導機器合同研究会  2019年11月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Adiabatic Quantum Flux Parametron 回路のための Majority-Logic TopDown 環境の開発

    齋藤蕗生, C. L. Ayala, O. Chen, 田中智之, 山田剛久, 吉川信行

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  2019年9月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Computer Aided Design for Superconducting Electronics Panel 招待 国際会議

    Olivia Chen

    2019 Design Automation Conference (DAC'2019)  2019年6月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Computer Aided Design for Superconducting Electronics Panel

  • 断熱型量子磁束パラメトロン集積 回路の自動配置プログラムによる回路設計とその測定

    田中智之, C. L. Ayala, O. Chen, 齋藤 蕗生, 吉川信行

    超伝導エレクトロニクス研究会  2019年1月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • 断熱的量子磁束パラメトロン 16-bit 桁上げ先読み加算器の誤動作原因の解析

    田中智之, C. L. Ayala, O. Chen, 齋藤 蕗生, 吉川信行

    超伝導エレクトロニクス研究会  2019年10月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • 断熱量子磁束パラメトロン 16-bit 桁上げ先読み加算器の設計と評価

    田中智之, C. L. Ayala, O. Chen, 齋藤 蕗生, 吉川信行

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  2019年6月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • A feedback-friendly large-scale clocking scheme for adiabatic quantum-flux-parametron logic datapaths

    N. Takeuchi, C.L. Ayala, Q. Xu, N. Yoshikawa

    2018 Applied Superconductivity Conference (ASC 2018)  2018年10月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    A feedback-friendly large-scale clocking scheme for adiabatic quantum-flux-parametron logic datapaths

  • ColdFlux Superconducting EDA and TCAD Tools Project: Overview and Progress 招待

    C. Fourie, M. Botha, P. Febvre, C.L. Ayala, Q. Xu, N. Yoshikawa, E. Patrick, M. Law, Y. Wang, M. Annavaram, P. Beerel, S. Gupta, S. Nazarian, M. Pedram

    2018 Applied Superconductivity Conference (ASC 2018)  2018年11月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    ColdFlux Superconducting EDA and TCAD Tools Project: Overview and Progress

  • Comprehensive Automated Timing Extraction Methodology for Characterizing an Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic Cell Library

    C.L. Ayala, O. Chen, Q. Xu, N. Yoshikawa

    IEICE Society Conference 2018  2018年9月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Comprehensive Automated Timing Extraction Methodology for Characterizing an Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic Cell Library

  • Design and Evaluation of Deep Learning Accelerator using Superconductor Logic Families

    Q. Xu, Y. Wang, N. Takeuchi, N. Yoshikawa

    IEICE Society Conference 2018  2018年9月 

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Design and Evaluation of Deep Learning Accelerator using Superconductor Logic Families

  • Design and implementation of an extremely energy-efficient deep learning accelerator using superconducting logic

    Q. Xu, X. Ma, Y. Wang, N. Takeuchi, N. Yoshikawa

    2018 Applied Superconductivity Conference (ASC 2018)  2018年11月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Design and implementation of an extremely energy-efficient deep learning accelerator using superconducting logic

  • Design of Adiabatic-Quantum-Flux-Parametron Register Files Using a Top-Down Design Flow

    Q. Xu, T. Tanaka, C.L. Ayala, N. Takeuchi, N. Yoshikawa

    2018 Applied Superconductivity Conference (ASC 2018)  2018年11月 

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Design of Adiabatic-Quantum-Flux-Parametron Register Files Using a Top-Down Design Flow

  • Execution units for a RISC-based adiabatic quantum-flux-parametron microprocessor datapath

    C.L. Ayala, Q. Xu, R. Saito, T. Tanaka, N. Takeuchi, Y. Yamanashi, N. Yoshikawa

    2018 Applied Superconductivity Conference (ASC 2018)  2018年10月 

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Execution units for a RISC-based adiabatic quantum-flux-parametron microprocessor datapath

  • Fabrication of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Integrated Circuits Using an Automatic Placement Tool Based on Genetic Algorithms

    Tanaka, C.L. Ayala, Q. Xu, R. Saito, N. Yoshikawa

    2018 Applied Superconductivity Conference (ASC 2018)  2018年11月 

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Fabrication of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Integrated Circuits Using an Automatic Placement Tool Based on Genetic Algorithms

  • Superconducting microwave delay network for adiabatic quantum-flux-parametron logic

    Y. He, N. Takeuchi, Q. Xu, N. Yoshikawa

    2018 Applied Superconductivity Conference (ASC 2018)  2018年10月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Superconducting microwave delay network for adiabatic quantum-flux-parametron logic

  • Young Scientist Plenaries 招待

    Qiuyun (Olivia) Xu

    2018 Applied Superconductivity Conference (ASC 2018)  2018年10月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Young Scientist Plenaries

  • 遺伝的アルゴリズムを用いた断熱型量子磁束パラメトロン集積回路の自動設計

    田中智之, Christopher Ayala, 徐 秋韵, 吉川信行

    2018年9月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

  • 遺伝的アルゴリズムを用いた断熱 型量子磁束パラメトロン集積回路の自動設計

    田中智之, C. L. Ayala, O. Chen, 齋藤 蕗生, 吉川信行

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  2018年9月 

     詳細を見る

    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • 遺伝的アルゴリズムによる自動配 置ツールを用いた断熱型量子磁束パラメトロン集積回路の設計

    田中智之, C. L. Ayala, O. Chen, 齋藤 蕗生, 吉川信行

    超伝導エレクトロニクス研究会  2018年8月 

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    記述言語:その他  

    国名:その他  

  • Current Progress in Adiabatic Quantum Flux Parametron 招待

    N. Takeuchi, C. Ayala, Q. Xu, Y. Yamanashi, N. Yoshikawa

    The 30th International Symposium on Superconductivity (ISS 2017)  2017年12月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Current Progress in Adiabatic Quantum Flux Parametron

  • Design and implementation of AQFP-based register files for an AQFP 4-bit RISC microprocessor prototype

    Q. Xu, C. L. Ayala, N. Takeuchi, N. Yoshikawa

    2017 Europe Conference on Applied Superconductivity (EUCAS 2017)  2017年9月 

     詳細を見る

    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Design and implementation of AQFP-based register files for an AQFP 4-bit RISC microprocessor prototype

  • A Review of Current Progress of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

    N. Takeuchi, C. L. Ayala, Q. Xu, F. China, N. Tsuji, T. Ando, Y. Murai, K. Fang, T. Ortlepp, Y. Yamanashi, N. Yoshikawa

    The 9th Superconducting SFQ VLSI Workshop (SSV2016)  2016年8月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    A Review of Current Progress of Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Logic

  • Recent Progress towards Energy-Efficient Microprocessors Using AQFP Logic 招待

    N. Takeuchi, C. Ayala, Q. Xu, F. China, N. Tsuji, T. Narama, T. Ortlepp, Y. Yamanashi, N. Yoshikawa

    The 5th International Conference on Superconductivity and Magnetism (ICSM 2016)  2016年4月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Recent Progress towards Energy-Efficient Microprocessors Using AQFP Logic

  • Synthesis Flow for Cell-Based Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Structural Circuit Generation with HDL Backend Verification

    Q. Xu, C. L. Ayala, Y. Murai, N. Takeuchi, Y. Yamanashi, T. Ortlepp, N. Yoshikawa

    2016 Applied Superconductivity Conference (ASC 2016)  2016年8月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Synthesis Flow for Cell-Based Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Structural Circuit Generation with HDL Backend Verification

  • Creation of a Logic Simulation Model for Adiabatic Quantum Flux Parametron Logic

    Q. Xu, C. L. Ayala, N. Takeuchi, Y. Yamanashi, T. Ortlepp, N. Yoshikawa

    2015 Europe Conference on Applied Superconductivity (EUCAS 2015)  2015年8月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Creation of a Logic Simulation Model for Adiabatic Quantum Flux Parametron Logic

  • High-speed Demonstration of Bit-serial SFQ-based Computing for Integer Iteration Algorithms

    Q. Xu, Y. Yamanashi, T. Ortlepp, N. Yoshikawa

    Cryogenics and Superconductivity Society of Japan  2014年12月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    High-speed Demonstration of Bit-serial SFQ-based Computing for Integer Iteration Algorithms

  • High-speed Demonstration of a Single-Flux-Quantum Processor for Solving the 3n + 1 Problem,

    Q. Xu, Y. Yamanashi, T. Ortlepp, N. Yoshikawa

    27th International Symposium on Superconductivity  2014年11月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    High-speed Demonstration of a Single-Flux-Quantum Processor for Solving the 3n + 1 Problem,

  • Demonstration of bit-serial SFQ-based computing for integer iteration algorithms

    Q. Xu, Y. Yamanashi, T. Ortlepp, N. Yoshikawa

    2014 Applied Superconductivity Conference (ASC 2014)  2013年8月 

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    記述言語:英語  

    国名:その他  

    Demonstration of bit-serial SFQ-based computing for integer iteration algorithms

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所属学協会

  • 低温工学会

    2024年4月 - 現在

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  • ACM

    2020年 - 現在

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  • 低温学会

  • ACM

  • IEEE

  • 電子情報通信学会

  • IEEE

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  • 電子情報通信学会

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委員歴

  • 2024 Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE) TPC Member  

    2023年8月 - 現在   

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  • 2024 Applied Superconductivity Conference (ASC24) Program Committee Member  

    2023年8月 - 現在   

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  • IEICE 超伝導エレクトロニクス(SCE)研究専門委員会 委員  

    2022年6月 - 現在   

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  • IEEE GCCE Session Co-chair  

    2022年4月   

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  • 2022 Great Lakes Symposium on VLSI Technical Program Committee Member  

    2022年2月 - 2022年3月   

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    団体区分:学協会

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  • 2022 Applied Superconductivity Conference Program Committee Member  

    2021年 - 2022年   

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  • 2021 Great Lakes Symposium on VLSI Technical Program Committee Member  

    2021年   

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  • 第99回 低温工学・超電導学会研究発表会運営委員会  

    2020年3月   

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    団体区分:学協会

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  • 2020 Great Lakes Symposium on VLSI Technical Program Committee Member  

    2020年   

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  • European Conference on Applied Superconductivity Session Moderator  

    2019年9月   

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  • 2019 国際超伝導電子大会   プログラム委員会委員  

    2019年7月   

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    団体区分:学協会

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 非決定性超伝導回路を用いた高性能機械学習計算基盤の創出

    研究課題/領域番号:23K28055  2023年4月 - 2028年3月

    科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    陳 オリビア

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    資金種別:科研費

    本研究は、エネルギー効率の高い超伝導技術を利用して、従来の計算方法とは異なる、高性能な機械学習計算基盤の開発を目指し、低消費電力のハードウェア技術、ビットレベルで並列化が可能なアナログ計算機構、そしてゼロ電力で情報を保持できる不揮発性超伝導多値メモリを活用したインメモリ型計算アーキテクチャを統合することで、非常に効率的な機械学習向けハードウェアを実現する。さらに、システムのスケーラビリティ分析、多値論理の応用範囲と将来性の探究、従来デジタル方式に原理的に相性が悪いCMOSアナログ計算機構を新デバイス・新材料でのリビジットなど、数多くの未解明課題を明らかにする。

    CiNii Research

  • 高性能非ノイマン型超伝導SoCの開発

    研究課題/領域番号:JPMJFR226W  2023年 - 2029年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

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    担当区分:研究代表者  資金種別:科研費

  • 非決定性超伝導回路を用いた高性能機械学習計算基盤の創出

    研究課題/領域番号:23H03365  2023年 - 2027年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

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    資金種別:科研費

  • 超低電力機械学習に向けた確率的超伝導ニューラルネットワークの創出

    研究課題/領域番号:22H00220  2022年 - 2026年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    竹内 尚輝, 吉川 信行, 陳 オリビア

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    資金種別:科研費

    人工知能が中核をなすSociety 5.0の実現には、従来コンピュータに比べて革新的にエネルギー効率の優れた機械学習用ハードウェアの開発が緊要である。そこで本研究は、低エネルギー超伝導集積回路技術をベースに、超伝導ニューロン回路、不揮発性超伝導メモリ、In-memory計算アーキテクチャ、確率的演算手法を融合させて、超低電力ニューラルネットワーク回路の基盤技術の創出を目指す。

    CiNii Research

  • アルゴリズム・ソフトウェア・ハードウェアの融合による超低電力ニューラルネット ワークの構築

    2019年 - 2022年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

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    資金種別:科研費

  • 超伝導断熱磁束量子パラメトロンを用いた低電力深層学習専用チップの開発

    2019年 - 2021年

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

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    資金種別:科研費

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学内運営に関わる各種委員・役職等

  • 2022年4月 - 現在   その他 IEEE GCCE Session Co-chair

  • 2022年2月 - 2022年3月   その他 2022 Great Lakes Symposium on VLSI Technical Program Committee Member

  • 2020年3月 - 現在   その他 第99回 低温工学・超電導学会研究発表会運営委員会

  • 2019年9月 - 現在   その他 European Conference on Applied Superconductivity Session Moderator

  • 2019年7月 - 現在   その他 プログラム委員会委員

  • 2018年11月 - 2019年5月   その他 Technical Program Committee Member

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