数学

La Trobe University September 2015-March 2017 Oxford University September 2013-August 2015 Los Alamos NL May 2013-August 2013 Caltech November 2010-April 2013 BCAM -November 2010

研究テーマ：AI-assisted design and optimization of functional molecules

研究キーワード：quantum chemistry, machine learning, deep learning, genetic algorithms

研究期間： 2023年4月 - 2025年3月

研究テーマ：Modeling of defects at the micro-scale

研究キーワード：Disclination, dislocation, crystal plasticity, Calculus of Variations Gamma-convergence

研究期間： 2023年4月 - 2025年3月

研究テーマ：日本学術振興会 科学研究費助成事業 新学術領域研究(研究領域提案型)

研究キーワード：ミルフィーユ構造, キンク

研究期間： 2021年4月 - 2023年3月

研究テーマ：Automatized material discovery with the aid of AI and Machine Learning techniques.

研究キーワード：Artificial Intelligence, Machine Learning, polymers

研究期間： 2020年8月 - 2024年3月

研究テーマ：キンク形成・キンク強化のメカニズムを解明することを明確な目標として掲げ，新しい材料強化原理の構築を目指す

研究キーワード：ミルフィーユ構造, キンク

研究期間： 2019年1月 - 2021年3月

研究テーマ：液晶エラストマーの弾性基盤の変分モデリング

研究キーワード：液晶, 液晶エラストマー, 弾性基盤

研究期間： 2018年4月 - 2019年3月

研究テーマ：このプロジェクトは、AIRIMAQフェローシップを受けてMath Institute Oxfordで行われました。 ネマチック液晶エラストマ基礎（サンドイッチ構造）に対する連続体モデルの数学的解析 マルテンサイト変態を模倣した界面の核形成と発展のためのフラグメンテーションスキームに基づく解析された確率モデル

研究キーワード：変分法、マルテンサイト

研究期間： 2018年3月 - 2019年3月

Semi-discrete modelling of systems of wedge disclinations and edge dislocations via the Airy stress function method 査読 国際誌

P. Cesana, L. De Luca, M. Morandotti

SIAM J. of Math. Anal.   56 ( 1 )   2024年1月

Fully automatized optimization of ring-opening reactions in lactone derivatives via 2-step machine learning 査読 国際誌

L.T.H. Nguyen**, Y. Fukumoto, P. Cesana, A. Staykov

2   2023年11月

A probabilistic model for martensitic interfaces 査読 国際誌

P. Cesana, B.M. Hambly

Journal of Applied Probability   2022年12月

Machine Learning in Materials Chemistry: An Invitation 査読 国際誌

Daniel Packwood, #Linh Thi Hoai Nguyen, Pierluigi Cesana, @Guoxi Zhang, Aleksandar Staykov, Yasuhide Fukumoto, Dinh Hoa Nguyen

Machine Learning with Applications   2022年6月

Gamma-convergence results for nematic elastomer bilayers: relaxation and actuation 査読 国際誌

ESAIM:COCV   2022年5月

Fully automatized optimization of ring-opening reactions in lactones via 2-step machine learning 国際会議

Pierluigi Cesana

ANZIAM  2024年2月 

Mesoscale modeling of system of planar wedge disclinations and edge dislocations via the Airy Stress Function method 招待 国際会議

pierluigi cesana

n.a.  2024年2月 

Fully automatized optimization of ring-opening reactions in lactones via 2-step machine learning 招待

Pierluigi Cesana

n.a.  2024年1月 

Fully automatized optimization of ring-opening reactions in lactones via 2-step machine learning 招待 国際会議

Pierluigi Cesana

n.a.  2024年1月 

Fully automatized optimization of ring-opening reactions in lactones via 2-step machine learning 国際会議

Pierluigi Cesana

JSPS  2023年11月 

Machine Learning in Materials Chemistry: An Invitation 査読

D. Packwood, #L.T.H. Nguyen, P. Cesana, @G. Zhang, A. Staykov, Y. Fukumoto, D. H. Nguyen

An Invitation, Machine Learning with Applications   2022年6月

Speaker 国際学術貢献

ANZIAM Conference  （ Adelaide, SA Australia ） 2024年2月

Executive Committee member 国際学術貢献

Forum Math for Industry 2023, a satellite conference of ICIAM2023  （ Fukuoka Japan ） 2023年8月 - 2023年9月

Co-organizer 国際学術貢献

Perspectives of Artificial Intelligence and Machine Learning in Materials Science, 2nd ed. ICIAM2023  （ Waseda University Japan ） 2023年8月

Speaker

8th Meeting on Theoretical and Applied Mechanics  （ online Japan ） 2023年3月

Speaker 国際学術貢献

JSIAM Conference  （ online Japan ） 2023年3月

First non-Japanese grant recipient and organizer of a RIMS Gasshuku-style conference (held in Kyoto, October 2019)

2019年10月

Understanding strengthening in mille-feuille structures via mesoscale modeling of structural and material instabilities 日本学術振興会 科学研究費助成事業 新学術領域研究(研究領域提案型)

2021年4月 - 2023年3月

JSPS 日本学術振興会 科学研究費助成事業 新学術領域研究(研究領域提案型) 

Modeling and analysis of kink formation andelastic-material instabilities in mille-feuille structures. (extended till March 2023).

研究課題/領域番号：21H00102  2021年 - 2023年

Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Specially Promoted Research

Materials Informatics

2020年8月 - 2024年3月

Daicel co 

Mesoscale modeling for disclinations toward a theory for kink and material strengthening (JSPS Kakenhi, innovative area)

2019年4月 - 2021年3月

Disclinations and kink formation

研究課題/領域番号：19H05131  2019年 - 2021年

Japan Society for the Promotion of Science・Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas

・大学院コース（年間平均10~30人）の指導
・国際理学コース (年間平均12人)
・博士課程及び修士課程学生（プロジェクト研究）の監督
・2018年留学生委員長-現在まで

Selected Topics in Global Science Ⅶ

2023年10月 - 2024年3月   後期

Seminar Series-PhD

2023年4月 - 2024年3月   通年

数理科学Ⅰ

2023年4月 - 2023年9月   前期

Topics in Mathematical Sciences I

2023年4月 - 2023年9月   前期

国際科学特論Ⅶ

2022年12月 - 2023年2月   冬学期

2020年  La Trobe University, Dept. of Mathematics and Statistics  区分:客員教員  国内外の区分:国外 

学期、曜日時限または期間：On-going Honorary Research Fellow, 2017-

2018年  Airimaq Fellow at the Math Institute at Oxford  区分:客員教員  国内外の区分:国外 

学期、曜日時限または期間：6 months

2018年  University of Cambridge (March 2019)  区分:集中講義  国内外の区分:国外 

学期、曜日時限または期間：3 weeks

・マルテンサイト変態の確率的モデルに関するIMIとオックスフォード大学の国際共同研究
・AIRIMAQフェローシップの助成によるアプリケーション形状記憶合金の設計の研究
・IMI-CNRS（パリ）間の国際共同研究：ソフトロボット、センサー、アクチュエーター、プロテーゼなどの設計への応用
・株式会社ダイセルに対する、機械学習を利用した新しい分子の設計の、コンサルティングおよび指導

Interviewed by NIKKEI on international activities of IMI such as collaborations with Oxford. 新聞・雑誌

nikkei  2018年9月

その他 Associate Professor