ヒロセ ケイ
廣瀨 慧
HIROSE KEI
所属
マス・フォア・インダストリ研究所 産業数理統計研究部門 教授
次世代接着技術研究センター
（併任）
理学部 数学科（併任）
数理学府 数理学専攻（併任）
マス・フォア・イノベーション連係学府
（併任）
職名
教授
連絡先
プロフィール
因子分析，グラフィカルモデル，正準判別分析など，共分散構造を考慮した多変量解析手法に基づく実用的な手法の開発に取り組んでいます．具体的には，構造正則化や予測精度を用いたクラスタリングに基づく新たな解析手法を考案し，パラメータの推定値を高速に計算するアルゴリズムを開発し，さらに，推定されたパラメータがどのような性質を持つのかを調べています．多くの提案法は，ソフトウェアRのパッケージとしてWeb上に公開されており，誰でも自由にダウンロードして使えます．また，電力需要予測や材料物性予測などの応用研究にも取り組んでいます．
外部リンク
学位
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博士（機能数理学）
経歴
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大阪大学 大学院基礎工学研究科 （２０１１年４月〜２０１６年３月）
研究テーマ・研究キーワード
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研究テーマ：マルチスケール構造解明のためのビッグデータ解析手法の研究開発
研究キーワード：接着， マルチスケール解析
研究期間： 2018年11月 - 2028年3月
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研究テーマ：スパース多変量解析
研究キーワード：スパース推定，因子分析
研究期間： 2016年4月 - 2022年3月
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研究テーマ：電力需要予測
研究キーワード：電力需要予測
研究期間： 2016年4月 - 2018年5月
受賞
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計算機統計学会 2015年度 論文賞
2016年6月 計算機統計学会 本会の論文誌に発表された論文 「Kei Hirose， Yukihiro Ogura and Hidetoshi Shimodaira. Estimating scale-free networks via the exponentiation of minimax concave penalty. Journal of the Japanese Society of Computational Statistics. 28 (1), pp.139-154, 2015」 を始めとして，当学会の欧文誌や国際的に著名な統計学の学術誌に，スパース多変量解析などに関する優れた論文を発表している．
論文
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ランダムでない欠測を含む時系列モデリング 査読
馬場 由羽貴, 廣瀬 慧
日本統計学会誌 53 ( 2 ) 275 - 296 2024年2月
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Fast same-step forecast in SUTSE model and its theoretical properties
Wataru Yoshida, Kei Hirose
Computational Statistics and Data Analysis 190 2024年2月
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Hierarchical clustered multiclass discriminant analysis via cross-validation
Kei Hirose, Kanta Miura, Atori Koie
Computational Statistics and Data Analysis 178 2023年2月
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Sparse and Simple Structure Estimation via Prenet Penalization
Kei Hirose, Yoshikazu Terada
PSYCHOMETRIKA 2022年5月
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Sparse multivariate regression with missing values and its application to the prediction of material properties
Keisuke Teramoto, Kei Hirose
INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN ENGINEERING 123 ( 2 ) 530 - 546 2022年1月
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Interpretable Modeling for Short- and Medium-Term Electricity Demand Forecasting
Kei Hirose
FRONTIERS IN ENERGY RESEARCH 9 2021年12月
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Event Effects Estimation on Electricity Demand Forecasting. 査読 国際誌
Okinaga Y, Kyogoku D, Kondo S, Nagano A, Hirose K
Scientific Reports 11 2021年6月
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Hirose K, Wada K, Hori M,Taniguchi R
Energies 13 ( 21 ) 2020年11月
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L1正則化法に基づく因子分析および構造方程式モデリングの最近の展開 招待 査読
廣瀬慧
計算機統計学会 2020年6月
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Robust relative error estimation 査読
Kei Hirose, Hiroki Masuda
Entropy 20 ( 9 ) 2018年8月
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Sparse factor regression via penalized maximum likelihood estimation. 査読 国際誌
Hirose, K. and Imada, M.
Statistical Papers 633 - 662 2018年5月
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Readouts for echo-state networks built using locally regularized orthogonal forward regression 査読
Journal of Applied Statistics 45 ( 4 ) 740 - 762 2018年3月
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Robust sparse Gaussian graphical modeling 査読
Kei Hirose, Hironori Fujisawa, Jun Sese
Journal of Multivariate Analysis 161 172 - 190 2017年9月
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An interpersonal sentiment quantification method applied to work relationship prediction 査読
Miyuki Imada, Kei Hirose, Manabu Yoshida, Sun Yong Kim, Naoya Toyozumi, Guillaume Lopez, Yutaka Kano
NTT Technical Review 15 ( 3 ) 2017年3月
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Graphical tool of sparse factor analysis 招待 査読 国際誌
Yamamoto, M., Hirose, K., Nagata, H.
Behaviormetrika 2017年1月
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Sparse modeling and model selection 査読
Kei Hirose
Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers 99 ( 5 ) 392 - 399 2016年5月
書籍等出版物
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スパース推定法による統計モデリング
川野秀一，松井 秀俊，廣瀬 慧（ 担当： 共著）
共立出版 2018年3月
講演・口頭発表等
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Penalized likelihood approach in multivariate regression with missing values and its application to materials science 招待
Hirose, K, Teramoto, K
The 5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022) 2022年6月
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Computationally efficient forecasting algorithm in the SUTSE model and its properties
Yoshida, W, Hirose, K
The 5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022) 2022年6月
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Penalized likelihood factor analysis 招待
Hirose, K
The 51st Scientific Meeting of the Italian Statistical Society (SIS 2022) 2022年6月
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スパース推定の最新の展開 招待
廣瀬 慧, 松井 秀俊
2022年度 応用統計学会 2022年5月
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Sparse multivariate regression with missing values and its application to material properties prediction 招待
Hirose, K, Teramoto, K
IASC-ARS2022 (The 11th Conference of the IASC-ARS) 2022年2月
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スパースモデリングによる 高次元材料データ解析 招待
廣瀬慧
第179回粘着研究会例会 2021年11月
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適切な誤差分散推定によるモデル選択後の予測精度向上
吉田 航, 廣瀬 慧
2021年度 統計関連学会連合大会 2021年9月
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回帰モデルの合計値予測とクラスタリング
廣瀬 慧, 増田 弘毅
2021年度 統計関連学会連合大会 2021年9月
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接着強度予測のための多変量解析 招待
廣瀬 慧
接着界面科学研究会第7回例会 2021年7月
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Hierarchical multiclass discriminant analysis via cross-validation 招待
Hirose, K. and Miura, K.
The 4th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2021) 2021年6月
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正則化因子分析とその応用 招待
廣瀬慧
RIMS-IMI 合同談話会 2021年3月
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Event Effects Estimation on Electricity Load Forecasting 国際会議
Hirose K
2021年1月
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クラスタリングによる正準判別の精度向上と高速化.
三浦完太, 廣瀬慧
数学･数理科学専攻若手研究者のための異分野･異業種研究交流会2020 2020年10月
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目的変数に欠損を含むデータに対する多変量重回帰モデルを用いた補完アルゴリズムについて
寺本圭佑, 廣瀬慧
数学･数理科学専攻若手研究者のための異分野･異業種研究交流会2020 2020年10月
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遺伝子ネットワーク構造が予測精度に与える影響
沖永悠一, 京極大助, 近藤聡, 永野惇, 廣瀬慧
数学･数理科学専攻若手研究者のための異分野･異業種研究交流会2020 2020年10月
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クラスタリングによる正準判別の精度向上とクロスバリデーションの高速化
三浦完太, 廣瀬慧
2020年度 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学･機械的アプローチ」 2020年9月
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遺伝子ネットワーク構造が予測精度に与える影響
沖永悠一, 京極大助, 近藤聡, 永野惇, 廣瀬慧
2020年度 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学･機械的アプローチ」 2020年9月
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電力需要予測のための統計モデルとソフトウェア
廣瀬慧
2020年度 統計関連学会連合大会 2020年9月
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電力需要の短期予測のための統計モデリング
廣瀬慧, 増田弘毅
統計関連学会連合大会 2019年9月
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Cluster-based multiclass linear discriminant analysis 招待 国際会議
Hirose, K., Miura, K. and Koie, A.
The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2019). 2019年6月
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Prenet Penalization in Factor Analysis and its Applications 招待 国際会議
Hirose, K. and Terada, Y.
International Conference on Advances in Interdisciplinary Statistics and Combinatorics. 2018年10月
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因子分析における単純構造推定のための正則化法とその応用 招待
廣瀬慧，寺田吉壱
日本行動計量学会 2018年9月
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相対誤差に基づく回帰モデルのロバスト推定
廣瀬慧，増田弘毅．
2018 年度統計関連学会連合大会． 2018年9月
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Simple structure estimation via prenet penalization in factor analysis model 招待 国際会議
Hirose, K. and Terada, Y.
The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2018). 2018年6月
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Prenet 正則化法による単純構造推定． 招待
廣瀬慧
日本地球惑星科学連合 2018 年大会 2018年5月
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Estimation of well-clustered structure via penalized maximum likelihood method in factor analysis model 招待 国際会議
Hirose, K., and Terada, Y.
10th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2017) 2017年12月
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電力取引市場における電力調達の最適化
山口 尚哉，廣瀬 慧，堀 磨伊也，出口 喜也
統計関連学会連合大会 2017年9月
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因子分析における単純構造推定のための正則化法
廣瀬慧，寺田 吉壱
統計関連学会連合大会 2017年9月
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群の数が多い場合における多群線形判別
小家 亜斗吏 廣瀬慧
統計関連学会連合大会 2017年9月
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Perfect simple structure estimation via extension of quartimin criterion 招待 国際会議
Hirose, K.
Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2017) 2017年8月
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Robust estimation for high-dimensional Gaussian graphical models 招待 国際会議
Hirose, K., Fujisawa, H.
The 1st International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2017) 2017年6月
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進化計算研究者のための統計解析及び機械学習 招待
廣瀬慧
第１２回進化計算学会研究会 2017年3月
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超高次元データの統計解析における最適化問題 招待
廣瀬慧
OR九州支部 2017年3月
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正則化法によるスパース推定とその応用 招待
廣瀬慧
電気学会 全国大会 2017年3月
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スパース推定法による高次元データ解析 招待 国際会議
廣瀬慧
統計科学研究会 2016年12月
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ロバストかつスパースなガウシアングラフィカルモデリングと遺伝子データへの応用
廣瀨 慧, 藤澤 洋徳
統計関連学会連合大会 2016年9月
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Robust Estimation for Gaussian Graphical Modeling and Its Application to Gene Expression Data 招待 国際会議
Hirose, K. and Fujisawa, H.
The fifth International Conference on Continuous Optimization. National Graduate Institute for Policy Studies (GRIPS) 2016年8月
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Robust Estimation for Sparse Gaussian Graphical Modeling 招待 国際会議
Hirose, K.
The 4th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting (IMS-APRM). 2016年6月
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Sparse factor model via regularization and its extension to regression analysis
Hirose, K.
2016年5月
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欠測がある場合におけるスパース多変量重回帰分析と物性予測への応用
廣瀬 慧, 寺本 圭佑
2022年度 統計関連学会連合大会 2022年9月
MISC
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廣瀨 慧
電子情報通信学会誌 2016年5月
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マルチスケール構造解明のためのビッグデータ解析手法の研究開発
廣瀬慧
2022年2月
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スパースモデリングの基本と応用例
廣瀬慧
マテリアルステージ, 技術情報協会 2022年2月
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因子分析モデルにおける構造正則化
廣瀬慧
京都大学 数理解析研究所 講究録 2019年6月
Works（作品等）
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Rパッケージ hclda
三浦完太，廣瀬慧
2021年6月
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沖永悠一，廣瀬慧
2021年2月
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廣瀬慧
2020年6月
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廣瀬慧
2015年12月
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廣瀬慧，山本倫生，永田晴久
2012年5月
産業財産権
| 特許権 | 出願件数: 0件 | 登録件数: 0件 |
| 実用新案権 | 出願件数: 0件 | 登録件数: 0件 |
| 意匠権 | 出願件数: 0件 | 登録件数: 0件 |
| 商標権 | 出願件数: 0件 | 登録件数: 0件 |
所属学協会
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American Statistical Association, 日本統計学会, 応用統計学会, 計算機統計学会, Bulletin of Informatics and Cybernetics
委員歴
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日本統計学会 多様性推進特別委員会 国内
2021年4月 - 2024年3月
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計算機統計学会 欧文誌編集委員 編集委員 国内
2015年1月 - 2018年3月
学術貢献活動
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学術論文等の審査
役割：査読
2023年
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学術論文等の審査
役割：査読
2022年
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学術論文等の審査
役割：査読
2021年
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学術論文等の審査
役割：査読
2020年
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学術論文等の審査
役割：査読
2019年
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学術論文等の審査
役割：査読
2018年
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学術論文等の審査
役割：査読
2017年
共同研究・競争的資金等の研究課題
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高次元時系列解析におけるスパース因子分析とエネルギービッグデータへの応用
研究課題/領域番号：23K11007 2023年 - 2025年
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
資金種別：科研費
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代数的・幾何的アプローチによる因子分析モデルの最尤推定量の性質の解明
研究課題/領域番号：23H04474 2023年 - 2024年
日本学術振興会・文部科学省 科学研究費助成事業 学術変革領域研究(A)
担当区分：研究代表者 資金種別：科研費
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予測モデルのグループ化を目的とするクラスター分析とその応用
研究課題/領域番号：19K11862 2019年 - 2021年
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
担当区分：研究代表者 資金種別：科研費
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材料実験データの統計解析技術
2016年8月 - 2018年7月
共同研究
担当区分：研究代表者 資金種別：その他産学連携による資金
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スパース正則化法に基づく探索的構造方程式モデリング
研究課題/領域番号：15K15949 2015年 - 2018年
科学研究費助成事業 若手研究(B)
担当区分：研究代表者 資金種別：科研費
担当授業科目
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数理科学特論８
2024年10月 - 2025年3月 後期
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MMA講究D
2024年10月 - 2025年3月 後期
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数理科学特別講義Ⅷ
2024年10月 - 2025年3月 後期
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数理統計学
2024年10月 - 2025年3月 後期
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統計的機械学習
2024年10月 - 2024年12月 秋学期
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統計科学・演習
2024年4月 - 2024年9月 前期
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数学共創基礎Ⅰ
2024年4月 - 2024年6月 春学期
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統計数理学大意
2023年10月 - 2024年3月 後期
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数学特論１５
2023年10月 - 2024年3月 後期
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機械学習と人工知能
2023年10月 - 2023年12月 秋学期
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数学創発モデリング
2023年4月 - 2024年3月 通年
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統計科学・演習
2023年4月 - 2023年9月 前期
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数学共創基礎Ⅰ
2023年4月 - 2023年6月 春学期
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統計数理学大意
2022年10月 - 2023年3月 後期
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数学特論１５（統計数理学）
2022年10月 - 2023年3月 後期
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機械学習と人工知能
2022年10月 - 2022年12月 秋学期
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生命情報統計学特論
2022年6月 - 2022年8月 夏学期
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Bioinformatics, Advanced Course Ⅵ
2022年6月 - 2022年8月 夏学期
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生命情報統計学特論
2022年6月 - 2022年8月 夏学期
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Bioinformatics and Statistics
2022年6月 - 2022年8月 夏学期
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数理統計学
2022年4月 - 2022年9月 前期
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統計科学・演習
2022年4月 - 2022年9月 前期
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数学共創基礎Ⅰ
2022年4月 - 2022年6月 春学期
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数理統計学
2021年10月 - 2022年3月 後期
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統計数学・演習
2021年10月 - 2022年3月 後期
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情報統計学演習
2021年10月 - 2022年3月 後期
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機械学習と人工知能
2021年10月 - 2021年12月 秋学期
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生命情報統計学特論
2021年6月 - 2021年8月 夏学期
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数学共創基礎Ⅰ
2021年4月 - 2021年6月 春学期
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統計数学演習
2020年10月 - 2021年3月 後期
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情報数学特論3
2020年10月 - 2021年3月 後期
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生命情報統計学特論
2020年4月 - 2020年9月 前期
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共創・共創基礎プロジェクト
2019年10月 - 2020年3月 後期
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情報数学特論3
2019年10月 - 2020年3月 後期
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統計数学
2019年10月 - 2020年3月 後期
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機械学習と人工知能
2019年10月 - 2020年3月 後期
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数理統計学
2019年4月 - 2019年9月 前期
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生命情報統計学特論
2019年4月 - 2019年9月 前期
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情報統計学基礎
2019年4月 - 2019年9月 前期
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生命情報科学II
2018年10月 - 2019年3月 後期
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統計数学・演習
2018年10月 - 2019年3月 後期
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情報数学特論3
2018年10月 - 2019年3月 後期
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数理統計
2018年10月 - 2019年3月 後期
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生命情報統計学特論
2018年4月 - 2018年9月 前期
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統計数理学基礎・演習
2017年10月 - 2018年3月 後期
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生命情報統計学特論
2017年10月 - 2018年3月 後期
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生命情報統計学特論
2016年10月 - 2017年3月 後期
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数理統計学
2016年10月 - 2017年3月 後期
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統計数理学大意
2016年4月 - 2016年9月 前期
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数学特論15
2016年4月 - 2016年9月 前期
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生命統計科学基礎
2016年4月 - 2016年9月 前期
他大学・他機関等の客員・兼任・非常勤講師等
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2023年 関西大学ソシオネットワーク戦路研究機糖 区分:兼任教員
社会貢献・国際連携活動概要
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企業との共同研究や，FMfIやSGWへの参加を通じて，現実の問題に使える統計的手法の開発を行ってきた．また，COIでは社会実装に向けた取り組みを行った．
社会貢献活動
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データ解析と統計学
福岡県教育委員会 九州大学 西新プラザ 2019年8月
学内運営に関わる各種委員・役職等
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2023年4月 - 2025年3月 研究所 SGW委員
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2019年10月 - 2022年3月 センター 次世代接着技術研究センター運営委員