Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1007/978-3-031-60913-8_25

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Other Link： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/hci/hci2024-19.html#XieK24

Publisher：UbiComp/ISWC 2023 Adjunct - Adjunct Proceedings of the 2023 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and the 2023 ACM International Symposium on Wearable Computing  

Owing to the widespread utilization of activity recognition, numerous deep learning models have been proposed to facilitate recognition in diverse contexts. Federated learning (FL) is an emerging learning paradigm that enables the collaborative learning of a shared model without compromising the data privacy of users. However, the assumption of FL is to rely on the annotated data on clients, which is difficult to acquire the annotations for human activity recognition (HAR) on all clients due to the lack of expertise or resource. Moreover, a general model is not suitable for each person due to data heterogeneity, resulting from the different physical characteristics and various contextual information. To this end, we propose a semi-supervised learning method for personalized federated HAR, in which clients have completely unlabeled data, while the server has a small amount of labeled data contributed by volunteers. Clients conduct unsupervised learning on autoencoders with locally unlabeled data to collaboratively learn a general representation model. The server conducts supervised learning on an activity classifier with labeled data stored on the server. After that, the shared model is personalized using individually pseudo-labeled data on each client side, wherein both confidence and uncertainty are taken into account concurrently, with the aim of achieving a balanced selection for assigning pseudo-labels to samples. We conduct extensive experiments with two different real-world HAR datasets, demonstrating the effectiveness of the proposed methods.

DOI： 10.1145/3594739.3610739

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Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1007/s10489-022-04375-6

Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.3390/s23010113

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions - 11th International Conference, DAPI 2023, Held as Part of the 25th HCI International Conference, HCII 2023, Copenhagen, Denmark, July 23-28, 2023, Proceedings, Part I

DOI： 10.1007/978-3-031-34668-2

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions - 11th International Conference, DAPI 2023, Held as Part of the 25th HCI International Conference, HCII 2023, Copenhagen, Denmark, July 23-28, 2023, Proceedings, Part II

DOI： 10.1007/978-3-031-34609-5

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-031-35936-1_37

Publisher：Conference Proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics  

In recent years, there has been a growing interest in the application of Graph Convolutional Networks (GCNs) for classifying or generating human skeleton-based action sequences. Despite the progress in this field, there exists a relative dearth of research on the underlying mechanisms of how these network structures learn and represent the information features of the human skeleton. This paper proposes a novel GCN-based reconstruction network ST-ATGCN that utilizes spatial and temporal attention mechanisms for analyzing the extraction and reconstruction patterns of human action sequences. This versatile network can be effectively employed in a wide array of applications, including data compression, noise reduction, and interpolation. Experimental results on a public dataset demonstrate that ST-ATGCN network outperforms most of the currently prevailing GCN-based methods. This indicates the efficacy of the proposed network architecture in accurately extracting and reconstructing human skeleton information. Moreover, the reconstruction network exhibits proficiency in effectively restoring noisy action sequences.

DOI： 10.1109/SMC53992.2023.10394162

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Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Exploring jump back behavior patterns and reasons in e-book system.
<title>Abstract</title>With the increasing use of digital learning materials in higher education, the accumulated operational log data provide a unique opportunity to analyzing student learning behaviors and their effects on student learning performance to understand how students learn with e-books. Among the students’ reading behaviors interacting with e-book systems, we find that jump-back is a frequent and informative behavior type. In this paper, we aim to understand the student’s intention for a jump-back using user learning log data on the e-book materials of a course in our university. We at first formally define the “jump-back” behaviors that can be detected from the click event stream of slide reading and then systematically study the behaviors from different perspectives on the e-book event stream data. Finally, by sampling 22 learning materials, we identify six reading activity patterns that can explain jump backs. Our analysis provides an approach to enriching the understanding of e-book learning behaviors and informs design implications for e-book systems.

DOI： 10.1186/s40561-021-00183-6

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： https://doi.org/10.1186/s40561-021-00183-6

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

HCI International 2022 - Late Breaking Papers. Multimodality in Advanced Interaction Environments - 24th International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2022, Virtual Event, June 26 - July 1, 2022, Proceedings

DOI： 10.1007/978-3-031-17618-0

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Environments, Ecosystems, and Cities - 10th International Conference, DAPI 2022, Held as Part of the 24th HCI International Conference, HCII 2022, Virtual Event, June 26 - July 1, 2022, Proceedings, Part I

DOI： 10.1007/978-3-031-05463-1

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Living, Learning, Well-being and Health, Art and Creativity - 10th International Conference, DAPI 2022, Held as Part of the 24th HCI International Conference, HCII 2022, Virtual Event, June 26 - July 1, 2022, Proceedings, Part II

DOI： 10.1007/978-3-031-05431-0

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-031-05431-0_5

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-031-06047-2_2

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-031-05431-0_4

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/3524458.3547233

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-031-05431-0_10

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

CourseQ: The Impact of Visual and Interactive Course Recommendation in University Environments

DOI： 10.1186/s41039-021-00167-7

Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Investigating course choice motivations in university environments
<title>Abstract</title>Recommendation systems need a deeper understanding of users and their motivations to improve recommendation quality and provide more personalized suggestions. This is especially true in the education domain, the more about the student is known, the more useful recommendations can be made. However, although many studies on the course recommendation exist, studies on the students’ course selection motivations in universities are limited. This study investigates the factors that contribute to students’ choice when selecting courses in universities to better understand student perceptions, attitudes, and needs and leverage data-driven approaches for recommending and explaining the recommendations in university environments. A qualitative interview for university students (N = 10) comprised of open-ended questions as well as a questionnaire for students (N = 81) was conducted, aiming to investigate the main reasons behind their choices. The results of this study show that students highly value the course contents and the benefits of the course towards their future careers. Furthermore, students are influenced by other reasons such as the possibility of obtaining a higher grade, the popularity of professors, and recommendations from peers. Next, we extract the main categories of students’ motivations and analyzed the questionnaire data by employing statistical analysis methods as well as the k-means clustering algorithm to identify different types of students in terms of course selection. Based on our findings, we discuss implications for designing more personalized course recommendation systems.

DOI： 10.1186/s40561-021-00177-4

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Active Learning-based Data Collection in Crowd Replication

DOI： 10.1007/978-3-030-73113-7_5

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： https://doi.org/10.1186/s40561-021-00177-4

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Generating Travel Recommendations for Older Adults Based on Their Social Media Activities

DOI： 10.1007/978-3-030-77080-8_5

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

DOI： 10.1109/WACV48630.2021.00048

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

QFami: An Integrated Environment for Recommending Answerers on Campus.

DOI： 10.1007/978-3-030-90176-9_17

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions - 9th International Conference, DAPI 2021, Held as Part of the 23rd HCI International Conference, HCII 2021, Virtual Event, July 24-29, 2021, Proceedings

DOI： 10.1007/978-3-030-77015-0

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

HCI International 2021 - Late Breaking Papers: Multimodality, eXtended Reality, and Artificial Intelligence - 23rd HCI International Conference, HCII 2021, Virtual Event, July 24-29, 2021, Proceedings

DOI： 10.1007/978-3-030-90963-5

Language：Japanese  

Language：English   Publishing type：Research paper (international conference proceedings)  

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Exploring Factors that Influence Collaborative Problem Solving Awareness in Science Education
This study designed a science course following collaborative problem solving (CPS) processes, and examined the effect on students’ CPS awareness. The Limnic Eruption CPS course was implemented using a Moodle system in a tenth-grade class. Considering the complex and coordinated nature of CPS, in order to improve CPS skills, it is important to identify what are related with the development of all sub-skills of CPS. Thus this study aimed to determine potential factors that affect the use of CPS skills in students’ motivational and behavioral dimensions. Multiple data sources including learning tests, questionnaire feedback, and learning logs were collected and examined by learning analytics approach. The relationships between students’ CPS awareness with their learning motivation and learning behaviors were explored. The research findings indicated a significant positive correlation between CPS awareness and certain learning motivation factors and learning behavior factors. Considering the students’ individual differences in learning abilities, we also compared the results of high and low performance groups. As a result, low performers’ learning motivation and learning behaviors were correlated with the social domain of CPS awareness, while those of high performers were correlated with their cognitive awareness.

DOI： 10.1007/s10758-020-09436-8

Language：English  

Language：English  

Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

An Intelligent Platform for Offline Learners Based on Model-Driven Crowdsensing Over Intermittent Networks.

DOI： 10.1007/978-3-030-49913-6_26

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

HCI International 2020 - Late Breaking Papers: Digital Human Modeling and Ergonomics, Mobility and Intelligent Environments - 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19-24, 2020, Proceedings

DOI： 10.1007/978-3-030-59987-4

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions - 8th International Conference, DAPI 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19-24, 2020, Proceedings

DOI： 10.1007/978-3-030-50344-4

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-030-49913-6_26

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1186/s41039-019-0119-y

Language：Japanese  

Slides have become an integral part of today’s educational activities, and the use of proper images in teaching slides can improve students’ comprehension and satisfaction. Finding proper images, however, can be a costly task for the authors of teaching slides. We present a study that explores the uses of Generative Adversarial Nets to generate appropriate images automatically, thereby reducing the costs to find proper images for different teaching materials.

DOI： 10.11527/jceeek.2019.0_231

Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Seven HCI Grand Challenges.

DOI： 10.1080/10447318.2019.1619259

Language：English  

Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Using ambient WiFi signals to find occupied and vacant houses in local communities.

DOI： 10.1007/s12652-018-0899-8

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions - 7th International Conference, DAPI 2019, Held as Part of the 21st HCI International Conference, HCII 2019, Orlando, FL, USA, July 26-31, 2019, Proceedings

DOI： 10.1007/978-3-030-21935-2

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Crowd Replication: Sensing-Assisted Quantification of Human Behavior in Public Spaces.

DOI： 10.1145/3317666

Repository Public URL： http://hdl.handle.net/2324/4755239

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Proposal and Implementation of an Elderly-oriented User Interface for Learning Support Systems.

DOI： 10.1145/3330430.3333650

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Pilot Study to Estimate "Difficult" Area in e-Learning Material by Physiological Measurements.

DOI： 10.1145/3330430.3333648

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Optimizing Assignment of Students to Courses based on Learning Activity Analytics.

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Investigating Error Resolution Processes in C Programming Exercise Courses.

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Integrating Multimodal Learning Analytics and Inclusive Learning Support Systems for People of All Ages.

DOI： 10.1007/978-3-030-22580-3_35

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1109/TALE.2018.8615254

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-030-22580-3_35

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1186/s41039-018-0087-7

Language：English  

Measuring Behaviors and Identifying Indicators of Self-Regulation in Computer-Assisted Language Learning Courses
The aim of this research is to measure self-regulated behavior and identify significant behavioral indicators in computer-assisted language learning courses. The behavioral measures were based on log data from 2454 freshman university students from Art and Science departments for 1 year. These measures reflected the degree of self-regulation, including anti-procrastination, irregularity of study interval, and pacing. Clustering analysis was conducted to identify typical patterns of learning pace, and hierarchical regression analysis was performed to examine significant behavioral indicators in the online course. The results of learning pace clustering analysis revealed that the final course point average in different clusters increased with the number of completed quizzes, and students who had procrastination behavior were more likely to achieve lower final course points. Furthermore, the number of completed quizzes and study interval irregularity were strong predictors of course performance in the regression model. It clearly indicated the importance of self-regulation skill, in particular completion of assigned tasks and regular learning.

DOI： 10.1080/10447318.2018.1543077, 10.1186/s40561-021-00183-6_references_DOI_Q2pecfQ76hz5PzQDI32AFr3l6G5, 10.1007/s11423-021-10021-8_references_DOI_Q2pecfQ76hz5PzQDI32AFr3l6G5, 10.1145/3506860.3506889_references_DOI_Q2pecfQ76hz5PzQDI32AFr3l6G5

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Measuring Behaviors and Identifying Indicators of Self-Regulation in Computer-Assisted Language Learning Courses
The aim of this research is to measure self-regulated behavior and identify significant behavioral indicators in computer-assisted language learning courses. The behavioral measures were based on log data from 2454 freshman university students from Art and Science departments for 1 year. These measures reflected the degree of self-regulation, including anti-procrastination, irregularity of study interval, and pacing. Clustering analysis was conducted to identify typical patterns of learning pace, and hierarchical regression analysis was performed to examine significant behavioral indicators in the online course. The results of learning pace clustering analysis revealed that the final course point average in different clusters increased with the number of completed quizzes, and students who had procrastination behavior were more likely to achieve lower final course points. Furthermore, the number of completed quizzes and study interval irregularity were strong predictors of course performance in the regression model. It clearly indicated the importance of self-regulation skill, in particular completion of assigned tasks and regular learning.

DOI： 10.1186/s41039-018-0087-7

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Extending Learning Analytics Platforms to Support Elderly People

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/3173574.3173850

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/3173574.3173850

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/3170358.3170412

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Online change detection for monitoring individual student behavior via clickstream data on E-book system
We propose a new change detection method using clickstream data collected through an e-Book system. Most of the prior work has focused on the batch processing of clickstream data. In contrast, the proposed method is designed for online processing, with the model parameters for change detection updated sequentially based on observations of new click events. More specifically, our method generates a model for an individual student and performs minute-by-minute change detection based on click events during a classroom lecture. We collected clickstream data from four face-to-face lectures, and conducted experiments to demonstrate how the proposed method discovered change points and how such change points correlated with the students’ performances.

DOI： 10.1145/3170358.3170412

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Instructional Design and Evaluation of Science Education to Improve Collaborative Problem Solving Skills

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Towards pervasive geospatial affect perception
Due to the enormous penetration of connected computing devices with diverse sensing and localization capabilities, a good fraction of an individual’s activities, locations, and social connections can be sensed and spatially pinpointed. We see significant potential to advance the field of personal activity sensing and tracking beyond its current state of simple activities, at the same time linking activities geospatially. We investigate the detection of sentiment from environmental, on-body and smartphone sensors and propose an affect map as an interface to accumulate and interpret data about emotion and mood from diverse set of sensing sources. In this paper, we first survey existing work on affect sensing and geospatial systems, before presenting a taxonomy of large-scale affect sensing. We discuss model relationships among human emotions and geo-spaces using networks, apply clustering algorithms to the networks and visualize clusters on a map considering space, time and mobility. For the recognition of emotion and mood, we report from two studies exploiting environmental and on-body sensors. Thereafter, we propose a framework for large-scale affect sensing and discuss challenges and open issues for future work.

DOI： 10.1007/s10707-017-0294-1

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions: Understanding Humans - 6th International Conference, DAPI 2018, Held as Part of HCI International 2018, Las Vegas, NV, USA, July 15-20, 2018, Proceedings, Part I

DOI： 10.1007/978-3-319-91125-0

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions: Technologies and Contexts - 6th International Conference, DAPI 2018, Held as Part of HCI International 2018, Las Vegas, NV, USA, July 15-20, 2018, Proceedings, Part II

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Towards Supporting Multigenerational Co-creation and Social Activities: Extending Learning Analytics Platforms and Beyond.

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1_6

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Evaluating Learning Style-Based Grouping Strategies in Real-World Collaborative Learning Environment.

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1_18

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Effective Learning Environment Design for Aging Well: A Review.

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1_20

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Designing a Mobile Behavior Sampling Tool for Spatial Analytics.

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1_7

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Towards a Learner-Centric Notification Environment for Multimodal Learning Platforms

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Relation Analysis between Learning Activities on Digital Learning System and Seating Area in Classrooms
This paper discusses a relation analytics between learning activities and seating area in classrooms. Learning activities are collected via digital learning systems; including a learning management system, an e-portfolio system and an e-Book system. The activities are converted into barometers which indicate the amount of activities such as quiz scores, report scores, action frequencies on e-Books, length of journals, etc. The classroom is divided into 12 subareas, and the correspondence between students and the areas are also collected via the learning management system. We applied classical statistical analyses to the collected data. Through the experiments with about 200 students over 14 weeks, we found out that the seating area has strong relationship to learning activities.
Eleventh International Conference on Educational Data Mining (EDM 2018) : July 15-18, 2018, Buffalo, NY USA

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1_6

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

On the Prediction of Students' Quiz Score by Recurrent Neural Network.
© 2018 CEUR-WS. All Rights Reserved. In this paper, we explore the factor for improving the performance of prediction of students’ quiz scores by using a Recurrent Neural Network. The proposed method is applied to the log data of 2693 students in 15 courses that were conducted with following the common syllabus by 10 teachers. The experimental results show that in the case where the same teacher is not included in both training and test data, the accuracy of prediction slightly lower. We also show that at the beginning of a course, it is better to construct a prediction model including various items of learning logs, however, in the latter half, it is better to update the model by using selected information only.

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1_18

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1_20

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1_7

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Real-time learning analytics system for improvement of on-site lectures.
[Purpose]The purpose of this study is to propose a real-time lecture supporting system. The target of this study is on-site classrooms where teachers give lectures and a lot of students listen to teachers’ explanations, conduct exercises, etc. [Design/methodology/approach]The proposed system uses an e-learning system and an e-book system to collect teaching and learning activities from a teacher and students in real time. The collected data are immediately analyzed to provide feedback to the teacher just before the lecture starts and during the lecture. For example, the teacher can check which pages were well previewed and which pages were not previewed by students using the preview achievement graph. During the lecture, real-time analytics graphs are shown on the teacher’s PC. The teacher can easily grasp students’ status and whether or not students are following the teacher’s explanation. [Findings]Through the case study, the authors first confirmed the effectiveness of each tool developed in this study. Then, the authors conducted a large-scale experiment using a real-time analytics graph and investigated whether the proposed system could improve the teaching and learning in on-site classrooms. The results indicated that teachers could adjust the speed of their lecture based on the real-time feedback system, which also resulted in encouraging students to put bookmarks and highlights on keywords and sentences. [Originality/value]Real-time learning analytics enables teachers and students to enhance their teaching and learning during lectures. Teachers should start considering this new strategy to improve their lectures immediately.

DOI： 10.1108/ITSE-05-2018-0026

Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Facilitating Collocated Crowdsourcing on Situated Displays.

DOI： 10.1080/07370024.2017.1344126

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/3123024.3124432

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/3123024.3124402

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/3123024.3124432

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/3123024.3124402

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Community Reminder: Participatory contextual reminder environments for local communities
Many projects have looked at how communities can co-design shared online repositories, such as Wikimapia and Wikipedia. However, little work has examined how local communities can give advice and support to their members by creating context-aware reminders that may include advice, tips and small requests. We developed the Community Reminder environment, a smartphone-based platform that supports community members to design and use context-aware reminders. We have conducted a one month field study of Community Reminder to crowdsource and deliver safety-relevant information in a local community. The results show the benefits of involving community members in reminder design and connecting different perspectives. We also show that the proposed approach can broaden participation in local communities. (C) 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.

DOI： 10.1016/j.ijhcs.2016.09.001

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1016/j.ijhcs.2016.12.001

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Using Learning Analytics to Support Computer-Assisted Language Learning
Computer-assisted language learning (CALL) is often used as an approach to foreign language teaching and learning in higher education. The CALL course is offered at a national university in Japan to allow freshman students to perform self-regulated learning with e-learning materials for the purpose of developing language skills. However, as novice self-regulated learners, freshman students have low self-regulation skills and they are more likely to obtain lower achievement. In addition, it is difficult for instructors to grasp students' learning situation due to the large amount of evaluation work. Therefore, in this research, a total of 7,413,397 learning logs were analyzed, which were collected from 2,499 students' learning interactions in the CALL course. After that, a learning support system for freshman students is proposed. The system is provided for students and instructors through the learning dashboard. On the one hand, students can conduct self-monitoring and reflect their behaviors in a visual way. On the other hand, instructors can identify learning behavioral patterns and grasp individual learning situation to provide one-on-one instructions.

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Students' Performance Prediction Using Data of Multiple Courses by Recurrent Neural Network
© 2017 Asia-Pacific Society for Computers in Education. All rights reserved. In this paper, we show a method to predict students' final grades using a recurrent neural network (RNN). An RNN is a variant of a neural network that handles time series data. For this purpose, the learning logs from 937 students who attended one of six courses by two teachers were collected. Nine kinds of learning logs are selected as the input of the RNN. We examine the prediction of final grades, where the training data and test data are the logs of courses conducted in 2015 and in 2016, respectively. We also show a way to identify the important learning activities for obtaining a specific final grade by observing the values of weight of the trained RNN.

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-58697-7_27

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-56997-0_10

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Effects of Prior Knowledge of High Achievers on Use of e-Book Highlights and Annotations
© 2017 Asia-Pacific Society for Computers in Education. All rights reserved. To identify “good performance,” this study analyzed the highlighting and annotating action logs of undergraduates during their e-book usage. To reveal “good performance,” the study focused on the learning behavior of high achieving students. Few highlights and annotations were observed for both rich knowledge and poor knowledge high achievers. Moreover, in the spontaneous usage of e-books outside the classroom, high and poor knowledge students did not display differences in highlights and annotations.

Language：Others  

Cross Analytics of Student and Course Activities from e-Book Operation Logs

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Analysis on Students' Usage of Highlighters on E-textbooks in Classroom
© 2017 Asia-Pacific Society for Computers in Education. All rights reserved. E-book has been gradually getting popularity in educational contexts. Reading textbooks on computers or hand-held devices enables us to track the learning activities of students regardless of situations. In our university, several courses for first year students employs our e-book system, and we have been collecting its usage logs. From the logs, it seems that the highlighter function of the e-book reader plays an important role in learning because it is used most by the students. Though many researches studied the effectiveness of e-textbooks, only limited studies addressed how students utilize highlighters and how marking activity affects their learning. In this paper, we focus on highlighted portions of e-textbooks, and analyze how students use highlighters in their learning. We also attempt to provide recommendations to students for highlighting based on the highlighter usage in other classes.

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-58697-7_27

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-56997-0_10

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/2968219.2968587

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/2968219.2968584

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.20965/jdr.2016.p0207

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Intelligent Environments 2016 - Workshop Proceedings of the 12th International Conference on Intelligent Environments, IE 2016, London, United Kingdom, September 14-16, 2016.

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/2962735.2962758

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-39862-4_42

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

The Use of Historical Information to Support Civic Crowdsourcing
Context-aware notifications cannot be designed easily without knowing which context-aware notifications will be triggered and responded in time. In this paper, we discuss methods to improve the design of context-aware notifications. Using the data from our prior experiment, we identify main factors that influence citizens' responses to notifications and evaluate the predictability of quick responses using a simplified method. We then propose a model for designing civic crowdsourcing tasks based on historical information. We believe that creating well-designed notifications can decrease receivers' workloads and simultaneously expands the positive impacts of civic crowdsourcing on the quality of life in the city.

DOI： 10.1007/978-3-319-39862-4_43

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Quantitative Evaluation of Public Spaces using Crowd Replication
We propose crowd replication as a low-effort, easy to implement and cost-effective mechanism for quantifying the uses, activities, and sociability of public spaces. Crowd replication combines mobile sensing, direct observation, and mathematical modeling to enable resource efficient and accurate quantification of public spaces. The core idea behind crowd replication is to instrument the researcher investigating a public space with sensors embedded on commodity devices and to engage him/her into imitation of people using the space. By combining the collected sensor data with a direct observations and population model, individual sensor traces can be generalized to capture the behavior of a larger population. We validate the use of crowd replication as a data collection mechanism through a field study conducted within an exemplary metropolitan urban space. Results of our evaluation show that crowd replication accurately captures real human dynamics (0.914 correlation between indicators estimated from crowd replication and visual surveillance) and captures data that is representative of the behavior of people within the public space.

DOI： 10.1145/2996913.2996946

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.3233/978-1-61499-690-3-415

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Crowd Geofencing
Geofencing mechanisms allow for timely message delivery to the visitors of predefined target areas. However, conventional geofencing approaches poorly support mobile data collection scenarios in which experts need in situ assistance. In this paper, we propose crowd geofencing environments, in which a large number of crowdworkers generate geofences to support mobile experts. As a first step to open up the possibilities of crowd geofencing, we have tested its feasibility by collecting more than one thousand geofences in an unfamiliar city prior to the visit to look into urban water and air quality issues. Our experience has revealed the strengths and weaknesses of crowd geofencing in terms of geofence quality and crowd-powered situated actions.

DOI： 10.1145/2962735.2962744

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Context Weaver: Awareness and feedback in networked mobile crowdsourcing tools
Mobile crowdsourcing allows people to collect data using a large pool of participants. In this paper, we focus on mobile crowdsourcing for citizens to solve local issues in context. We argue that such crowdsourcing environments need to support exploration, a continuous, opportunistic, and multi-perspective process that existing crowd sensing systems cannot easily support. We have developed a system called Context Weaver, which connects participants using networked mobile devices in order to support collaborative exploration, and conducted field trials to understand the effect of networking participants in the crowdsourced data-collection activities that encompass planning, execution, and analysis phases. We discuss a methodology for exploratory mobile crowdsourcing by citizens based on the provision of mutual awareness and rapid feedback in context. The proposed methodology can provide a basis for a model of networked mobile crowdsourcing which can exploit not only the man-power but also the creativity of citizens to gather relevant data. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.

DOI： 10.1016/j.comnet.2015.05.022

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/2800835.2800902

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/2800835.2800966

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/2800835.2800967

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Activity Recipe: Spreading Cooperative Outdoor Activities for Local Communities Using Contexual Reminders
Recently, many civic engagement platforms have appeared on the web and for mobile devices to collect public comments and local information. However, it is difficult to cope with diminishing civic engagement due to the loss of diverse outdoor activities in towns using existing civic engagement platforms. In this paper we present Activity Recipe, a framework for supporting citizens to create and share activities in public spaces and thereby promoting their cooperative outdoor activities. We discuss the methods to 'spread' effective activities for local communities and cultivate citizens' awareness for these activities based on Activity Recipe.

DOI： 10.1007/978-3-319-20804-6_54

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-20804-6_52

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-319-07854-0_8

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

U.App: An urban application design environment based on citizen workshops
Designing usable applications for coping with civic challenges can be extremely difficult without an appropriate design environment. We explore a novel application design process based on the analysis of real citizen workshops, and propose U.App, a design environment that allows citizens to create urban applications based on the process. We expect that the proposed environment will facilitate citizens' daily activities for addressing urban issues and extend the possibility of citizen-centered mobile applications. © 2014 Springer International Publishing Switzerland.

DOI： 10.1007/978-3-319-07788-8_56

Language：Others  

Touch Survey: Comparison with Paper and Web Questionnaires.
We developed a prototype of touch-based survey tool for tablets and conducted
an experiment to compare interaction patterns of touch-based, PC-based, and
paper-based questionnaires. Our findings suggest that a touch-based interface
allows users to complete ranking questions easily, quickly, and accurately
although it can increase the time to complete a location input task for
well-known, prominent locations.

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

TPC welcome welcome message from the technical program chairs.

DOI： 10.1109/PerCom.2014.6813933

Language：Others  

Lost Again in Shibuya: Exploration and Awareness in a Labyrinth.
Existing digital technologies in urban settings tend to focus narrowly on
concerns around wayfinding, safety, and consumption. In this paper, we examine
pedestrian experiences based on the data collected through field observations
as well as intensive interviews with nine pedestrians in the Shibuya area of
Tokyo, and suggest an alternative approach to blending technologies and urban
activities. Our focus is on social and cognitive aspects of pedestrians who get
lost and explore a labyrinth of sidewalks. We use the data to discuss the
activities that are often ignored or inadequately supported by existing
systems.

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/2494091.2496000

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-642-39351-8_34

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/2494091.2499218

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

人手を介して実世界の情報を収集する参加型センシング環境においては,人とセンサが一体となったセンシングシステムの能力が問題となる.本論文では,スカッフォールディングの概念に基づき,データ収集ツールに学習支援機構を統合することによってセンシングシステムの能力を高める手法について論ずる.我々は,文献調査とフィールドにおけるインフォーマルな観察に基づき,参加型センシングにおける参加者とツールの役割を吟味し,更にタブレット型のデータ収集ツールを開発し参加者の分散協調によるスカッフォールディングの可能性を探るための初歩的な実験を行った.これに基づき,参加型センシング環境におけるスカッフォールディングフレームワークの可能性について議論する.

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Bluetooth has been used as a proximity sensor because of its feature: it can search nearby device within 10 meter. However, searching all the time consumes huge battery. In this paper, we introduce the Bluetooth controlling method that depends on user's context. We predict user's context using accelerometers and microphones on smartphone in the method. Finally, we show how much we can reduce power consumption.

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Bluetooth で近接性を取得する際，常時検索を行うことは消費電力やプライバシーの観点から適切ではない．そこで本研究では，取得した近接性から人間関係を推定するアプリケーションを前提として，スマートフォンに搭載されている他のセンサを用いることでユーザが静止して会話している場面を検出し，Bluetooth を起動する制御手法を提案する．Bluetooth has been used as a proximity sensor because of its feature: it can search nearby device within 10 meter. However, searching all the time consumes huge battery. In this paper, we introduce the Bluetooth controlling method that depends on users context. We predict users context using accelerometers and microphones on smartphone in the method. Finally, we show how much we can reduce power consumption.

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

通信ネットワークとしての意味を離れ,多くのセンサ情報を処理する機能としてセンサネットワークが広がりつつある.特殊なセンサの開発が必要とされたり,大掛かりな計測機器を必要とした領域に,コモディティセンサを適用することで容易に大量の情報収集が可能となってきている.これは,加速度信号を解析することにより得られる個人の行動や,個人の生体情報,携帯カメラによる画像などが挙げられる.こうしたコモディティセンサを利用したセンサネットワークで,個人の人間情報及び集合体としての環境情報を収集する場合のセンサ情報処理について述べる.

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

人々の知識の相違や重なりを考慮して効果的にコラボレーションを支援するためには，従来のような場所，時間，プレゼンス等のコンテクストだけでなく，ソーシャルネットワークを含むコミュニティ構造に関連したコンテクストを体系的に考慮する必要がある．本稿では，研究者の学術的なコラボレーションを支援するコミュニティマッピングツールについて述べ，複数のネットワーク構造を考慮したコンテクストアウェアサービスの可能性を議論する．Understanding the differences and overlaps of users knowldege is important in systems that support intellectual collaboratoin. Therefore, it is desirable to capture and use community-relevant contexts such as social network structures as well as conventional contexts such as location, time, and presence. This paper describes a community mapping tool that provides context-aware services based on multiple network strucutures to support academic collaboration among researchers, and discusses the possibilities of novel context-aware services for supporting intelelctual collaboration.

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1002/tee.20655

Language：English  

DOI： 10.1002/tee.20655

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

物理空間の各所に設置されたセンサのデータを統合的に検索し，適切なタイミングでユーザに情報やサービスを提供するためには，空間時系列データを高速に処理する必要がある．本論文では，大量の空間時系列データの高速な検索を可能にする空間時系列索引機構 I-Tree の構造と検索アルゴリズムについて述べ，人工的に生成した大量の人数計測データと市街地に設置した微気象センサのデータを用いた評価実験の結果を示す．I-Tree を用いれば，空間時系列問合せに対してユークリッド距離の近い系列を，従来手法よりも安定して高速に検索することができる．Fast and efficient retrieval of spatial time series data is indispensable for applications that must provide users with timely and relevant information and services using complex sensor data in the real world. This paper introduces an indexing mechanism called I-Tree, which allows for fast retrieval of a massive amount of spatial time-series data, and describes its structure and the search algorithms. We also discuss the results of our performance evaluation using a large amount of artificially-generated spatial time-series data as well as temperature data from micro-weather sensors deployed in a city. I-Tree allows for fast, Euclidean distance-based similarity search of spatial time-series under various conditions.

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

現在,Google Street Viewに代表される,写真を用いて仮想的に街を散策できるサービスが利用されている.しかしながら,ある定められた時間にのみ撮影された画像を用いる従来のサービスでは,季節,時間帯,個人の嗜好等,条件を考慮して多様な風景を画像を連続提示することができない.本論文では,条件に応じて適切な風景を再構成するサービスを実現するために,カメラ付きの携帯電話等を用いて集めた街の写真をデータベースに蓄積し,道路に沿って画像列を高速に検索できる動的ストリート画像フロー生成機構を提案する.一般に,多次元空間索引を用いれば,場所とそれ以外の属性値を指定して対応する写真を高速に検索することができる.しかし,従来のように幾何学的な分割に基づいてアクセスの効率化を行う索引手法を用いた場合,道路ネットワークのような実世界の構造に沿った問合せ要求を円滑に処理することが難しい.そこで我々は,道路ネットワークを考慮した索引手法であるKDRN-Tree(KD-Tree with Road Network)を提案する.KDRN-Treeは,道路ネットワークに対して形状正規化処理を施す一方で,KD-Treeの分割位置を道路境界にできるだけ近づけることで,道路に沿った問合せ要求を効率良く処理することができる.我々は,街中にて撮影した写真を実験データとし,問合せ処理の評価を行った.その結果,KDRN-Treeの有効性と実用的なシステムへの適応可能性を確認した.

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Community mapping for cross-boundary research collaboration
Making sense of research community patterns can be a challenging task since they are often complex, dynamic, and inseparable from the 'messiness' of the real world. This paper introduces a data-centric community mapping tool that extracts and visualizes research communities in Computer Science, based on the DBLP publication database [1]. Initial experiences with the community mapping tool suggest a possibility to facilitate the process of initiating cross-boundary research collaboration using multiple network structures. © 2011 IEEE.

DOI： 10.1109/C5.2011.10

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/2030112.2030215

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1587/transcom.E93.B.2868

Language：English  

DOI： 10.1201/9781420071986

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-1-84882-727-1_3

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-642-12098-5_37

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-642-12098-5_40

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1007/978-3-642-12098-5_41

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

This article has no abstract.

DOI： 10.1541/ieejjournal.129.156

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/1667780.1667814

Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Supporting Collaborative Privacy-Observant Information Sharing Using RFID-Tagged Objects.

DOI： 10.1155/2009/713516

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Askus: Amplifying Mobile Actions
Information sharing has undeniably become ubiquitous in the Internet age. The global village created on the Internet provides people with instant access to information and news on events occurring in a remote area, including access to video content on websites such as YouTube. Thus, the Internet has helped us overcome barriers to information. However, we cannot conceive an event happening in a remote area and respond to it with relevant actions in a real-time fashion. To overcome this problem, we propose a system called Askus, a mobile platform for supporting networked actions. Ask-us facilitates an extension of the conceivable space and action by including humans in the loop. In Askus, a person's request is transmitted to a suitable person who will then act in accordance with the request at a remote site. Based on a diary study that led to detailed understanding about mobile assistance needs in everyday life, we developed the Askus platform and implemented the PC-based and mobile phone-based prototypes. We also present the results from our preliminary field trial.

DOI： 10.1007/978-3-642-01516-8_15

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1109/SAHCN.2008.84

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1145/1410077.1410096

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Ubiquitous computing in the real world: lessons learnt from large scale RFID deployments
Ubiquitous computing technologies are slowly finding their way into commercial information systems, which are often constructed at considerably larger scale compared to what is possible in research demonstrators. Furthermore, lengthy and costly preparation or upgrade of existing infrastructures, training of employees and users in the new ways of working, controlled introduction of new functionality, features and services to manage risk, unexpected behaviors due to the wider variety of possible real-world situations, incremental approach to systems development so as to better identify successful aspects, regard for the economics of systems as a core requirement, and selection of open or closed systems are all issues that are mostly outside the scope of current ubiquitous computing research but play a critical role in industrial deployments. In this paper we review two case studies of fully operational Radio Frequency Identification-based systems: the Oyster card ticketing system used at the London Underground in the UK, and retail applications deployed at the Mitsukoshi departmental stores in Tokyo, Japan. We examine each case in terms of technologies, user interactions, and their business and organizational context and make several observations in each case. We conclude by drawing general lessons related to ubiquitous computing in the real world and identify challenges for future ubiquitous computing research.

DOI： 10.1007/s00779-006-0116-1

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1007/s00779-006-0113-4

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1111/j.1365-2729.2007.00238.x

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

NAVITIME: Supporting pedestrian navigation in the real world

DOI： 10.1109/MPRV.2007.61

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Analysis of Security and Privacy Issues in RFID-Based Reference Point Systems.

DOI： 10.1109/MDM.2007.57

Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Urban Computing and Mobile Devices.

DOI： 10.1109/MDSO.2007.46

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1109/MPRV.2006.60

Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

学術会議は，口頭発表や資料による形式的な情報だけではなく，参加者が面と向かって交流をすることにより非形式的に情報交換ができるという点に意義があると言える．しかし，学術分野の専門化と細分化が進む今，初めて面と向かった参加者どうしに，互いのネームタグに書かれた情報だけで有意義な交流のきっかけが十分に用意されるとは言い難い．我々は，居合わせた参加者間の関係を発見し大画面に表示するシステム「DeaiExplorer」を開発し，数百人規模の国際学術会議において利用した．本システムは，居合わせた参加者が持つ RFID タグに反応し，文献データベースから参加者や他の著者をノードとするグラフを生成する．本論文では，利用で得られた結果を用いて，本システムが参加者間の関係発見にどのような影響を及ぼしたかを定性的，定量的に明らかにし，今後のシステム設計および研究課題の展望を示す．Academic conferences offer informal as well as formal opportunities to interact with each other. However, the physical appearance of participants and the information printed on their conference badges could not be enough to provide the effective opportunities. We developed DeaiExplorer, which is an RFID application that discovers interpersonal connections by allowing collocated conference participants to mutually reveal their social networks on a large display device, and deployed it at a recent international conference. The system responds to nearby participants and dynamically derives inter-connected social networks from a publication database. We address the uncovered requirement for the system and challenges with the experience.

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1109/WMTE.2005.35

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1109/C5.2003.1222340

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1109/C5.2003.1222347

Language：English  

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

QueryLens: Beyond ID-Based Information Access.

DOI： 10.1007/3-540-45809-3_16

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Supporting collaborative design by communities of interest with the envisionment and discovery collaboratory (EDC).

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Embedded Materialized Views: Bridging Physical and Computational Worlds for Long-Term Collaboration.

DOI： 10.1109/DANTE.1999.844941

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Cooperative Buildings, Integrating Information, Organization, and Architecture, Second International Workshop, CoBuild'99, Pittsburgh, USA, October 1-2, 1999, Proceedings

DOI： 10.1007/10705432

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

i-LAND: An Interactive Landscape for Creativity and Innovation.

DOI： 10.1145/302979.303010

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1007/10705432_5

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1109/APCHI.1998.704142

Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

DOI： 10.1109/COOPIS.1997.613798

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Incremental Maintenance of Materialized Views.

DOI： 10.1007/BFb0022063

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Collaborative hypermedia education with the VIENA classroom system.

DOI： 10.1145/369585.369666

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

HyperView: Generating Virtual Hypermedia in Decentralized Environments.

Language：Others   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Super-Key Classes for Updating Materialized Derived Classes in Object Bases.

DOI： 10.1007/3-540-57530-8_20

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1002/scj.4690230603

Language：Others   Publishing type：Research paper (other academic)  

Updating Duplicate Values in Distributed Multidatabase Systems.

Language：English   Book type：Scholarly book

Language：Japanese   Book type：General book, introductory book for general audience

Language：English   Book type：Scholarly book

Language：English   Book type：Scholarly book

DOI： 10.1007/978-3-319-91125-0

Language：English   Book type：Scholarly book

DOI： 10.1007/978-3-319-91131-1

Language：English  

DOI： 10.4018/978-1-5225-0827-4

Language：English   Book type：Scholarly book

Language：English   Book type：Scholarly book

Language：Japanese   Book type：Scholarly book

Language：English   Book type：Scholarly book

Language：English   Book type：Scholarly book

Responsible for pages：総ページ数：x, 163p   Language：Japanese  

Language：English   Book type：Scholarly book

DOI： 10.1163/9789004399273_012

Language：English  

DOI： 10.4018/978-1-5225-0827-4

Responsible for pages：総ページ数：323   Language：Others  

Enriching Urban Spaces with Ambient Computing, the Internet of Things, and Smart City Design (Advances in Human and Social Aspects of Technology)

Language：English  

DOI： 10.4018/978-1-5225-0827-4

Language：English  

DOI： 10.1002/9780470168226.ch26

Responsible for pages：総ページ数：229   Language：Others  

Cooperative Buildings. Integrating Information, Organizations, and Architecture: Second International Workshop, CoBuild'99, Pittsburgh, PA, USA, ... (Lecture Notes in Computer Science)

Responsible for pages：総ページ数：267   Language：Others  

Cooperative Buildings: Integrating Information, Organization, and Architecture (Lecture Notes in Computer Science)

Responsible for pages：総ページ数：iv,297p   Language：Others  

Event date： 2024.3

Language：English  

In the domain of group recommendation systems (GRS), addressing the preferences of individuals with similar tastes is of utmost significance. Given the inherent diversity of opinions within a group, existing GRS techniques typically aggregate individual preferences into a collective group preference for providing recommendations. This paper introduces an innovative approach to group recommendation systems, with a specific focus on small groups sharing common interests. We introduce a web-based restaurant recommendation system designed for increased user satisfaction within small-scale groups. Drawing insights from group decision-making literature, we propose a recommendation algorithm centered around leadership. The proposed algorithm is designed to foster consensus among group members, leveraging the dynamics of leadership, and ultimately increasing the overall satisfaction of the group with the recommended choices.

researchmap

Event date： 2020.1

Language：Others  

Country：Other  

Event date： 2019.9

Language：Japanese  

Country：Other  

Slides have become an integral part of today’s educational activities, and the use of proper images in teaching slides can improve students’ comprehension and satisfaction. Finding proper images, however, can be a costly task for the authors of teaching slides. We present a study that explores the uses of Generative Adversarial Nets to generate appropriate images automatically, thereby reducing the costs to find proper images for different teaching materials.

Event date： 2019.6

Language：Japanese  

Country：Other  

学習者が新規知識獲得時に感じる「学びのつまずき」を推定するために，学習ログデータと生体信号を活用した「マルチモーダル・ラーニングアナリティクス」が昨今注目されている．本研究では，学習中生体信号として脳波および視線計測を導入し，「学びのつまずき」推定のためのシステムを開発した．本開発システムを用いて学習中の状態を計測し，バイオマーカー候補を探索した．その結果，脳波ではベータ波振幅が，視線では視線停留時間および視線流入回数が，それぞれつまずき推定のマーカー候補になりうることを示した．本研究で得られた結果は，生体信号から「学びのつまずき」の詳細な推定を実現する上での基盤となりうる．

Event date： 2019.6

Language：Japanese  

Country：Other  

高齢者向け学習支援システムための UI は，利用者の操作負担の軽減及び不安感・抵抗感の解消を考慮した設計の必要がある．本研究はヒアリング調査での意見聴取に基づいて，タブレット 2 台の利用により機能を分散し，情報表示の階層数と操作の複雑度を削減して，タッチスクリーンで直感的操作できるような UI を提案する．提案した UI の初歩的実現と検討のため開発されたプロトタイプは，ユーザ実験で高齢者に試用してもらい，形成的評価及び改良ための意見聴取を行った．後続の改良と開発及び評価実験について考察と議論を行った．

Event date： 2019.4

Language：English   Presentation type：Oral presentation (general)  

Country：Japan  

Event date： 2019.3

Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

Venue：福岡   Country：Japan  

Event date： 2019.3

Language：English   Presentation type：Oral presentation (general)  

Country：Japan  

Event date： 2019.3

Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

Venue：福岡   Country：Japan  

Event date： 2019.3

Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

Country：Japan  

Event date： 2019.3

Language：English   Presentation type：Oral presentation (general)  

Country：Japan  

Event date： 2019.2

Language：English  

Country：Other  

Learning path recommendation in university environments based on sequence mining
Learning path recommendation system efficiently guides learners by constructing appropriate learning sequences from recommended learning materials to reach their goals. However, supporting active learning in the learning path recommendation systems for university environments is different from conventional mechanisms for recommending relevant online courses such as MOOCs. This paper analyzed different learning path patterns of students at Kyushu University and discussed the challenges to recommend appropriate learning sequence in university learning environments. Then we proposed an approach to address the challenges by designing a learning path recommendation mechanism based on sequence mining.

Event date： 2019.2

Language：Japanese  

Country：Other  

若い学生を主な対象に開発された既存の学習支援システムは、高齢学習者にとっては、画面と操作が難しすぎる場合が多い。画面の頻繁な切り替えなど、高齢者の不安感と抵抗感を引き起こしやすい動作の減少のために、連動した2台のタブレットで直感的操作できるユーザインタフェースを提案する。開発したプロトタイプを高齢者に使ってもらったヒアリング調査で、ユーザビリティを評価して、改良点を議論した。

Event date： 2019.2

Language：Japanese  

Country：Other  

教育者が新規の知識を教授するとき、学習者がいつどこで「つまずき」を感じたかを把握することは非常に重要である。しかし、学習後の主観評価や小テストだけで学習者の「つまずき」を詳細に推定するのは困難である。学習中のリアルタイムな応答や精神状態変化を計測できれば、適切な教授方法の開発に有用であると考えられる。本研究では、学習中の精神状態を反映する信号として、脳波および視線運動に着目し、学習者の脳波・視線の同時計測および信号解析を実現するシステムを開発した。本稿では、本システムにより取得した自学学習中の脳波・視線応答の結果例を紹介するとともに、生理応答計測の教授方法改善可能性について議論する。

Event date： 2019.2

Language：Japanese  

Country：Other  

本研究では講義資料のページ毎の難易度を分析する新たなアプローチを提案する．分析対象としてデジタル教科書システムで配信されている講義資料を用いる．デジタル教科書システムではページの移動操作に加えページのブックマークやマーカーといった操作ログも記録される．今回は14回の講義中(1回90分)に収集されたデジタル教科書の操作ログを使用し，456人の学生からなる計110,894電子書籍操作ログを分析した．本研究では操作ログからページ毎に6種類の特徴量を計算し，分類モデルを作成した．最終的にそのモデルに対して10分割の交差検証によって921ページに関しての評価を行った．本論文では提案手法の詳細について述べ，評価結果を報告する．

Event date： 2019.2

Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

Venue：福岡市   Country：Japan  

Event date： 2018.9 - 2019.9

Language：English   Presentation type：Oral presentation (general)  

Country：Japan  

Event date： 2018.9

Language：English   Presentation type：Oral presentation (general)  

Country：Japan  

Event date： 2018.9

Language：Japanese  

Country：Other  

This paper examines the impact of world cloud-based visualizations of e-portfolio journals on the learning experiences of students. Our survey results suggest that such visualizations can deepen and broaden students’ knowledge.

Event date： 2018.5

Language：English   Presentation type：Oral presentation (general)  

Country：Japan  

Event date： 2018.1

Language：English  

Country：Other  

Event date： 2018.1

Language：Japanese  

Country：Other  

Event date： 2018.1

Language：English   Presentation type：Oral presentation (general)  

Country：Japan  

Event date： 2018.1

Language：Japanese  

Country：Other  

Event date： 2017.8

Language：Japanese  

Country：Other  

[第42回 教育システム情報学会 全国大会 = The 42nd Annual Coference of JSISE] 会期: 2017年8月23日-25日, 主催: 一般社団法人 教育システム情報学会, 会場: 北九州国際会議場近年、学習管理システム等に蓄積された学習活動ログ、成績や授業評価アンケートなどデータを横断的に分析するなど、ラーニングアナリティックスが注目されている。本稿では九州大学におけるラーニングアナリティックス研究の知見を高等学校における授業へ試行的に平行展開した実施事例について紹介する。

Event date： 2016.12

Language：Japanese  

Country：Other  

Event date： 2016.10 - 2016.11

Language：English  

Country：United States  

Event date： 2016.9

Language：English  

Country：Germany  

Event date： 2016.9

Language：English  

Country：Germany  

Event date： 2016.7

Language：English  

Country：Canada  

Event date： 2016.7

Language：English  

Country：Canada  

Event date： 2016.5

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2016.5

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2015.9

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2015.9

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2015.9

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2015.8

Language：English  

Country：United States  

Event date： 2015.8

Language：English  

Country：United States  

Event date： 2015.3

Language：English  

Country：Other  

Event date： 2015.1

Language：Japanese  

Country：Other  

Event date： 2014.7 - 2014.8

Language：English  

Country：Viet Nam  

Event date： 2014.6

Language：English  

Country：Greece  

Event date： 2013.12

Language：English  

Country：Indonesia  

Event date： 2013.9

Language：English  

Country：Switzerland  

Event date： 2013.9

Language：English  

Country：Switzerland  

Event date： 2013.7

Language：English  

Country：United States  

Event date： 2011.9

Language：English  

Country：China  

Event date： 2011.9

Language：English  

Country：China  

Event date： 2011.1

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2010.11

Language：English  

Country：Switzerland  

Event date： 2010.9

Language：English  

Country：United States  

Event date： 2010.4

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2010.4

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2009.12

Language：English  

Country：Australia  

Event date： 2009.12

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2009.11

Language：English  

Country：United States  

Event date： 2009.5

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2008.9

Language：English  

Country：United States  

Event date： 2008.6

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2008.6

Language：English  

Country：United States  

Event date： 2007.8

Language：English  

Country：China  

Event date： 2007.5

Language：English  

Country：Germany  

Event date： 2005.11

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2003.1

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2003.1

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 2002.9 - 2002.10

Language：English  

Country：Sweden  

Event date： 1999.10

Language：English  

Country：United States  

Event date： 1999.5

Language：English  

Country：United States  

Event date： 1998.7

Language：English  

Country：Japan  

Event date： 1998.2

Language：English  

Venue：Darmstadt   Country：Germany  

Event date： 1997.9

Language：English  

Country：France  

Event date： 1997.6

Language：English  

Country：Other  

Event date： 1996.7

Language：English  

Country：Canada  

Event date： 1995.9

Language：English  

Country：United Kingdom  

Event date： 1993.12

Language：English  

Country：United States  

Event date： 1991.4

Language：English  

Country：Japan  

Language：Others  

Country：Other  

Language：Japanese  

Country：Japan  

データベースにおける問題として，意味制約の保持と質問処理の効率化がある．ネットワーク構造に基づくデータベースシステムは，リンクでデータ間の対応を表しており，スキーマ設計では，構造の表す制約と質問処理の容易さを同時に考慮しなければならない．本稿では，従属性制約の保持し質問を効率よく処理できるネットワークデータベースを設計するための支援システムの開発について述べる．質問の処理効率は，質問に必要なデータの対応を容易に求めるための冗長なデータの付加によって向上する．このようなデータに対しては，従属性制約を保持を保持するための管理を要する．即ち，処理効率と冗長性の管理のトレードオフが重要な問題となる．本システムでは，質問処理とネットワーク構造の適合性のいくつかのクラスに基づき，この問題に対処している．There are two problems of databases, preserving semantic constraints and query processing efficiency. In database systems based on the network structure, we should consider both of the dependency constraints expressed by the structures and query processing efficiency at the database design stage. In this paper we discuss development of a system to support the design of network databases which preserve dependencies and process queries efficiently. Query processing efficiency is improved by adding redundant data to get the correspondence of data for the query easily. We have to manage these data to preserve dependencies. Thus the trade-off between query processing and management of redundancy becomes an important problem. The system deals with problem using classes of suitability of network structures for query processing.

Language：Japanese  

Country：Japan  

ネットワーク構造は,リンクでデータ間の1対多の対応を表現しており,データベースの効率よい物理構造である.一般に,データベース設計時に従属性制約を考慮することで,データの冗長性を削減でき,更新時の制約保持を容易に行うことができる.ネットワーク構造では,構造が従属性制約を表現しており,かつ,検索処理効率も構造に依存しているため,両者を考えた設計が必要である.一般に,従属性制約を考慮して設計した構造に,冗長な構造を加えることで,検索処理効率もよい構造にすることが可能である.しかし,更新処理効率については,冗長な構造に,対応する部分のデータ更新を反映させねばならず,オーバヘッドが増加する.本稿では, このオーバヘッドをできる限り小さく抑えるための方法を提案している.オーバヘッドが大きくなるのは,冗長な構造に,対応する部分での更新が常に反映されるとは限らない場合であり,更新を反映するか否かを決定するための検索処理が必要となる.これを避けるため,冗長な部分に対応する構造のキーを含むレコード型により,冗長なレコード型への更新反映を管理する方法と,経路の重複を数え上げておき,同様の管理を行う方法とを提案し,両者の特性について述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

リンク構造では,リンクに沿ったデータ間の対応を効率よく求めることが可能である.リンク構造を用いたネットワークデータベースは検索の処理効率がよく,関係データベースでの結合処理効率化のための索引構造もリンク構造の一種であると考えられる.データベースの処理効率化の点から,リンク構造の導入は本質的であると考えられ,データモデルにかかわらず物理スキーマにリンク構造を用いることで,効率よいデータベースが実現可能となる.データベースの設計法としては,(1)実体関連図を用いた直感的な方法,(2)従属性制約に基づく方法(関数従属性,多値従属性等):意味制約を反映し,冗長性を低くできる,(3)検索処理効率を考慮した方法:特定の検索の効率がよい.冗長性が付加され更新処理効率は悪くなる,等がある.リンク構造は従属性制約を表現するだけでなく,構造が決定されるとその上で効率よく行うことができる処理とそうではない処理とが決まってくるため,設計時に従属性制約及び検索,更新の処理効率をあわせて考慮する必要がある.本稿では,まず更新処理に対して形式的な議論を行い,次に,従属性を反映し,検索処理,更新処理を効率よく行うリンク構造の設計法を示す.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

オブジェクト指向データベースではクラス同志がISA関連や参照関連を持つ。参照関連は、オブジェクトの対応関係であり、リンクを用いたデータ構造で表わすことができる。リンクによりデータの対応を表わすデータベースのデータ構造としては、ネットワーク構造があり、本稿ではオブジェクト指向データベースの参照関連をネットワーク構造として扱う。リンクを用いたデータ構造ではりンクを用いた効率のよい検索処理が可能である反面、柔軟性に乏しくデータベースの再構成が困難であり、リンクを使用できない検索については効率が悪い。従って、効率よく行うことが必要な質問処理を設計の際に考慮する必要がある。検索処理を考慮してネットワーク構造を設計する場合一般に冗長性が増し、冗長な構造に対する更新波及が起こる。更新波及では、対応し合うレコードを見つけて更新するかどうか調べるための検索が必要となる。本稿では、更新波及のための検索処理について考察し、更新波及の効率がよいネットワーク構造の構成について述べる。

Language：Japanese  

Country：Japan  

データベースのファイルは，基底ファイルと，基底ファイルのデータに演算を施して得られる導出ファイルとに分けることができる．基底ファイルが更新された場合，データベースの一貫性を保つためには，導出ファイルを対応して更新する必要がある．本稿では，導出ファイルを持つデータベースにおいて，更新時の処理を効率よく行う方法を示す．まず，更新時に必要な処理について述べ，それらの処理の効率よい方法を示す．さらに更新時の処理を効率よく行うことができるためのデータベーススキーマの条件を示す．Files in databases are classified into base files and derived files. Derived files are such files that are obtained by enforcing some operations on base files, and should be updated when the corresponding base files are updated. In this paper, we show how derived files are updated efficiently when base files are updated. Processes required for updating derived files are stated first, and these processes are examined to be performed quickly. Then, conditions of database schemas for efficient updates are presented.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

オブジェクト指向データベースにおいて,オブジェクトの検索や関数値の計算は,物理レベルで検索や計算の(中間)結果を冗長なデータとして保持することで高速化が可能である。また,オブジェクト指向データベースのビューの計算についても仮想的なオブジェクトを永続的なものとすることで高速化ができる。本稿では,このように元となるオブジェクトから導出可能な永続オブジェクトや物理レベルの冗長データが存在する場合の効率良い一貫性管理法ついて論じる。オブジェクト指向データベースでは,オブジェクト・マイグレーションによりオブジェクトのクラスが変化することでデータベースに予盾が生じることがある。オブジェクト・マイグレーションを考慮して,データベースの一貫性管理のために必要な処理を示し,それらを効率良く行なう方法を述べる。

Language：Others  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

データベースシステム(DBS)の形態として,集中型,分散型,連合型,非連合型がある.前の二つの型のDBSは,単一のデータベース管理システム(DBMS)がデータベースを管理するが,後の二つの型のDBSは複数のDBMSから構成されており,マルチDBSと呼ばれる.データベースが世に現れてから現在までの間に,機械可読なデータ資源が様々な形で蓄えられてきた.今後も,二次記憶の低価格化,安価で高性能なワークステーションの普及などにより,世界中で運用されるDBSの絶対数や蓄積されるデータ資源の量は増加を重ねていくと思われる.このような状況でますます重要となるのは,複数のDBSに対するデータ操作機能を持つマルチDBSを提供し,冗長な大量データの効率よい利用を促進することである.マルチDBSに含まれるそれぞれのDBSを要素DBSと呼ぶ.マルチDBSには連合型のものと非連合型のものがあるが,非連合型のものは要素DBSが均一であることを要求し,自律的な要素DBSを取り扱うことができない.本稿では,連合型のマルチDBS(連合データベースシステム)を議論の対象とする.すなわち,要素DBSの分散性,異種性だけでなく,自律性も考慮した,マルチDBSにおける導出データの一貫性管理法について論じる.まず,要素DBS分散性,異種性,自律性を考慮した更新処理のモデルについて論じる.次に,具現化した導出データを局所的な一貫性管理が可能となるように配置する方法を示し,さらに,連合データベースシステムを,更新処理に関して互いに自律的なグループに分割して一貫性管理を効率化する方法について述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

要素データベースシステムの分散性，異種性，自律性を考慮した，連合データベースシステムの更新処理のモデルを示し，要素データベースシステムが自律的に管理するデータを関数により集約した値を具体化した場合の一貫性管理法について述べる．具体化した集約関数を局所更新条件を満たすように配置し，かつ要素データベースシステムをグループ化して代表値を持たせることで，一貫性管理を効率よく行うことができる．Federated database systems can be composed of distributed, heterogeneous, and autonomous component database systems. When materialized functions summarize data in more than one component databases, costs of maintaing consistencies of the materialized functions are reduced in two manners. One is to create materialized functions that satisfy a local update condition presented in this paper, and the other is to group component database systems and utilize representative values of groups in summarizing data.

Language：Japanese  

Country：Japan  

時間的空間的に分散した人々の対話的なプレゼンテーションを支援するマルチユーザハイパーメディアシステムの基本設計について述べる.システムは,オブジェクト指向データベースを基礎としており,プレゼンテーション中およびその前後における共有資料の柔軟な占有を支援する機構を持つ.ここでいう占有とは,次の3つを指す.(1)ハイパーメディアの占有:各利用者が自由にノードやリンクを削除,挿入,結合,分解できる.(2)ビューの占有:各利用者が自由にノードの一部を選択し,そのディスプレイ上での表現法を指定することができる.(3)巡航の占有:各利用者が自由にハイパーメディアを巡航できる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

遠隔教育システムVIEW Classroomにおける教師と生徒の間の対話支援システムについて述べる。講義中の教師生徒は1対多の関係にあるが、これまでこのような1対多の対話を積極的に支援する仕組みについてはほとんど研究されていなかった。教師生徒間の基本的な対話は質問と回答であるが、生徒にとっては自分の質問に回答がもらえない場合があること、教師にとってはだれの質問に回答すれば良いのか指針がないことなどが問題となる。VIEW Classroomの対話支援システムでは、質問を類別するために「キーとなる文字列」と「質問メニュー」を利用して定型化し、集計して教師に表示したり、回答とともに保存して似たような質問の過去の回答を再生する機能を提供する。This paper describes the system to support interaction between a teacher and students in VIEW Classroom, a distance education system. In classes a basic interaction corresponds to answer questions from students by a teacher. In conventional classes, a teacher may not be able to answer all questions and he cannot know which question is important before the selection or a student. Two major functions are realized in the interaction support system or VIEW Classroom. 1) Classification of questions by meaning is realized. It can be used to select important questions. 2) Questions and corresponding answers are stored in database, so that related questions-answers can be displayed when a question is prepared.

Language：Others  

Country：Japan  

Capturing essential questions using question support fadlities in the view classroom
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1995.The paper describes a concept and facilities of the VIEW Classroom, a distance education system supporting interactions between a teacher and students. In a classroom a basic interaction between them is performed by questions and answers. In distributed education systems such an one-to-many interaction frequently implies difficulties in selecting by a teacher essential questions, and causes overload of a teacher and delays in the answering. The VIEW Classroom System provides a facility for the teacher to specify key phrases associated with locations of the teaching material. These phrases can be referred by students in their questions. A teacher can select essential students&#039; problems from a list of questions ordered either by the predefined priority or by the frequency of questions. To avoid delays in answering questions the system provides a question support facility which makes possible to answer some questions automatically, by reusing previous answers to similar questions. The VIEW Classroom System provides a question accumulation mechanism and a graphical user interface.

Language：Japanese  

Country：Japan  

コンピュータとネットワークの急速な発達を背景に、CSCWに関する研究が盛んに行われている。利用者が空間的時間的に分散している場合、その間の対話をいかに支援していくかということは重要である。これまでの研究では電話のような1対1の対話が主であり、講義における質問と回答のような1対多の対話について木格的に研究されたものは少ない。講義において教師は生徒から出される質問に全てに回答するわけにはいかず、だれの質問を優先すれば良いのか判断が難しい。生徒にとっては、自分の質問に対して回答をもらえない可能性が高くなる。また、生徒が過去の講義内容を忘れた時には、教師は過去に一度回答した質問にも改めて説明を繰り返す必要がある。現在我々の研究室では、データベース技術をコミュニケーションの基盤とするCSCW環境VIEW(Virtual Interactive Environment for Workgroups)の研究を進めており、その具体的な応用の一つに遠隔教育システムVIEW Classroomがある。上記の問題を解決するためVIEW Classroomでは、質問を「キーとなる文字列」と「質問メニュー」の利用によって定型化し、類似した質問を集計し数の多い質問や特定の「キーとなる文字列」を含む質問を優先して教師に表示したり、教師の回答を保存して類似した質問に対しては回答を自動的に再生する機能を提供する。

Language：Japanese  

Country：Japan  

計算機ネットワークにより構成される共有空間における人々の活動を支援するために計算機援用協調作業(CSCW:Computer-Supported Cooperative Work)に関する研究が盛んに行われている.CSCWの研究課題の一つとして,実世界の時間的および空間的な分散を意識しない協同作業環境の構築がある.協調ハイパーメディアシステムVIEW Mediaでは,複数の利用者力でハイパーメディアを分散共有するとともに,同期および非同期で付加的なメッセージを交換しあうことができる.本稿では,時間的に分散した話者と聴衆のコミュニケーションを容易にするために,各利用者の状態を示すオブジェクトをハイパーメディアシステムのポインタと統合して表示する方法について述べ,ハイパーメディア上の操作と付加的なメッセージ通信とを,同期および非同期で,総合的に支援する利用者インタフェースについて議論する.

Language：Japanese  

Country：Japan  

近年、パーソナルコンピュータやワークステーションのマルチメディア化、高性能化、大容量化が急速にすすみ、情報スーパーハイウェイに代表される情報通信インフラストラクチャの整備と相まって、人々の協調作業の支援に計算機を応用するCSCW(Computer-Supported Cooperative Work)の分野の研究が盛んになっている。我々はデータベース技術を利用者間の通信の基盤とするCSCW環境であるVIEW(Virtual Interactive Environment for Workgroups)の開発を行なっている。本稿ではVIEWの中の基本システムである、時間的空間的に分散した人々の遠隔プレゼンテーションを支援する協調ハイパーメディアシステムVIEW Mediaの開発について述べる。本方式はデータベース機能を利用しプレゼンテーション資料の共有と占有を柔軟に扱えるところに特色がある。

Language：Japanese  

Country：Japan  

ネットワークの高速化とコンピュータにおけるマルチメディア機能は急速な進歩を遂げている.しかし、その一つであるCSCW(Computer-Supported Cooperative Work:コンピュータ支援協調作業)はビデオシステムや通信それにワークステーションの基本機能の利用の域を大きく出てはいない.筆者らの属する研究室ではオブジェクト指向データベースやビュー機構などのデータベース技術を活用したVIEW(Virtual Interactive Environment for Workgroups)の開発を続けている.VIEWプロジェクトではハイパーテキストをマルチメディアへ拡張した分散型ハイパーメディア:VIEW Mediaの開発を基に、オフィス作業支援システム・会議支援システムなどの応用システムを開発している.遠隔教育システム:VIEW Classroomはその一つであり、本稿ではVIEW Classroomのうち講義支援機能の設計について報告する.特徴講義支援機能には次の特徴がある.(l)文字の形式や大きさ、図・動画・ウインドウの位置や大きさなど、学生は教師の教材を異なる形式で表示できる.(2)学生は教材や自分で収集した参考資料を編集して独自のノートデータベースを作成する.(3)講義の途中から参加したり受講を中断したりできる.受講していない分や以前に受講した分を後で再生し復習できる.(4)全学生の反応を分布図で表示する、反応が無いなど指定した条件の学生をピックアップしモニタする、顔の表情を画像で見て対話するなど、コミュニケーションやアイ・コンタクトを重視する.

Language：Japanese  

Country：Japan  

インターネットなどの広域ネットワークに拡がるさまざまな情報源を利用するためには、関連する情報源を効率的に探索するだけでなく、より有効な結果を求めるために複数の情報源を統合する必要がある。本稿では関連する複数の情報源の（緩やかに統合された）集合を仮想データベースと呼ぶ。本稿では、異種分散協調問題解決系として研究開発されているHeliosを仮想データベース構築の枠組として用いる。広域ネットワーク上の情報源はつねに変化しているので仮想データベースもそれに対応しなければならない。また従来のデータベースが前提にした閉世界仮説の成立しない開世界であるので、問合せの結果は必ずしも完全なものではない。本稿では、広域ネットワークのために提案されている多くの情報源探索ツールなどと比較しながら、仮想データベースの意義を検討する。To utilize various information resources dispersed in wide-area networks such as the Internet, it is important not only to look for the related resources efficiently but also to integrate them for obtaining more effective answers. In this paper, we call a set of loosely coupled information resources a virtual database. In this paper, we take a heterogeneous distributed cooperative problem solver, Helios, as the framework for constructing virtual databases. As information resources are always varying in wide-area networks, virtual databases are also dynamic. Further, although conventional databases have used the closed world assumption, virtual databases are based on open worlds and their query processing should be different from conventional ones. In this paper, we discuss the significance of virtual databases, comparing with various softwares proposed for information retrieval tools in wide-area networks.

Language：Japanese  

Country：Japan  

ネットワーク上で生成される大量のデータの効果的なフィルタリングのプラットフォームとしてネット上の仮想組織に焦点を当て，オブジェクトDeputyモデルに基づいた仮想組織のモデルについて議論する．メディア，利用者，環境をDeputyオブジェクトとして表現し，柔軟な情報の共有を支援するために環境内の環境を仮想組織内に導入する方法を提案した．また，仮想組織を構成してネットワーク上のデータを複数の利用者が協調して検索する可能性についても述べた．Virtual organizations can be used as platforms of effective information filtering on the Net. We discuss a model of virtual organization based on object deputy model where media, users and environment are represented as deputy objects. Using the model, environment contained in other environment is introduced for flexible information sharing in a virtual organization. Furthermore, we described several aspects of virtual organizations that can be used to support collaborativeinformation retrievals on the Net.

Language：Japanese  

Country：Japan  

高度な技術者を育成したいという社会の要請とコンピュータの進歩によってネットワークを利用した遠隔教育システムの開発が各地で進んでいる。遠隔教育システム:VIEW Classroomは、ネットワークで接続したコンピュータを介し地域的かつ時間的に分散した教師と学生が行う指導や学習を効果的かつ円滑に支援する仮想教室システムである。著者らは、教師が文字・図形・動画で構成されたハイパーメディア教材を学生の画面へ提示して講義し、学生がその上へアンダーライン・記事・リンクを追加して自分向きのテキスト(ノート)を作成しながら受講するシステムを開発中である。現実の講義では、教師は説明をすると同時に学生の表情を観察しており、理解や興味の程度それに質問の有無などの反応を認識して説明の内容や順序を変更している。遠隔教育のためのビデオ映像中心のシステムが開発されているが、学生数が多い場合には画面に全ての表情や動作を表示できないため、反応を認識する問題は解決できない。このため、VIEW Classroomでは講義中の学生の反応を抽象化して収集し、学生の状態を把握する作業を支援する機構を導入した。特徴は次のとおりである。(1)ノートを作成する動作情報を収集し、学生の直接的な反応が把握できる。(2)学生の動作情報に一定の評価を与えて教師の画面へ表示し、理解度の把握を容易にする。(3)教師と学生へ反応を表示して環境を共有する。(4)変化しながら繰り返し利用される教材の特徴を活かし、評価の知識を蓄積する機構を持つ。本稿では説明に対する反応の収集と表示機能、および構造の設計について説明する。

Language：Japanese  

Country：Japan  

ハイパーメディアを利用した協調作業では,文書の共有と個別化を柔軟に支援する必要がある.ハイパーメディアの共有が協調作業の基本となるが,個別化によって一台の情報が共有されなくなるため協調が困難になることがある.これを解決するための一つのアプローチとして,利用者の環境を定義し,環境単位で共有を支援する方法が考えられるが,ここで利用者が環境をどのようにして作成するかが大きな問題となる.本稿では,環境モデルに基づいてハイパーメディアの利用者とその環境を視覚化した協調仮想環境において,利用者同志でボトムアップに環境を生成するための機構について論じる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

近年,人々の協調作業の支援に計算機を応用するCSCW(Computer-Supported Cooperative Work)の分野の研究が盛んになっている.我々は,データベース技術を利用者間の通信の基盤とするCSCW環境であるVIEW (Virtual Interactive Environment for Workgroups)の開発を行なっている.VIEWの基本システムである協調作業支援のためのハイパーメディアシステム(協調ハイパーメディアシステム)としてVIEW Mediaがある.本稿では,VIEW Mediaにおける共有情報の柔軟な個別利用のための機構について述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

協調ハイパーメディアシステムVIEW Mediaは、時間的・空間的に分散した、 グループによる協調作業を支援する目的で開発されたシステムである。VIEW Mediaでは、システム利用者間での資料の共有・共有資料の個別利用・発表者と聴衆のコミュニケーションといった機能が要求される。これを実現するために環境という概念を導入し、柔軟な個別利用を可能にした。そのため主表示機構において、WYSIWIS(What You See Is What I See)は成立しない。しかし、柔軟な利用者協調を実現するためには、異なる環境にある他の利用者の環境や状態を知る機能は欠かせない。そこで利用者間のコミュニケーションを支援するため、環境の視覚化機構を導入する。この機構はハイパーメデイア全体の構造・内容を抽象化した表示を行い、ハイパーメディア全体の概観を与える。これにより階層化された環境や利用者および環境に関する情報を視覚的・直観的にわかりやすく利用者に提示する。

Language：Japanese  

Country：Japan  

ネットワークの発展によって人間の協調を扱うCSCW(コンピュータ援用協調処理)への応用が重要となってきつつある。そのための基本機能として、すべての利用者が同じ内容を見るウィンドウ共有機能やそのウィンドウから同じ応用プログラムを共同で利用できる応用プログラム共有機能が実現されている。しかし、視力に問題のある人は大きな字の画面を必要とするし、一部のデータがある利用者には秘密にされる必要があることなどを考えると、単なる共有では不十分である。また、データベース機能を併用すると距離の分散の他に時間的な分散も扱える。我々は、データベース機能を用いた共有と個別をオブジェクト単位で扱える分散ハイパーメディアシステムVIEW Mediaを開発中である。個別化が利用者に見せる部分だけの場合は比較的容易であるが、利用者操作も含めるとさらに新しい問題が生じる。すなわち、共同作業上の制約を満足する操作のみを許す機構が必要となる。このための基本機能として、本稿では新たに可観測と可制御の概念を導入しそれがどのように制約実現に利用できるかを示す。

Language：Japanese  

Country：Japan  

VIEW Officeは,グループでの協調作業が可能な仮想オフィスシステムであり,各メンバは各自のマシンで作業を行なう分散環境である.仮想オフィスシステムでは, さまざまな利用者とそのグループが協調作業を行なうために,利用者の環境や状態に応じて告知などの情報の流れを柔軟に制御できることが必要である.本研究は,VIEW Officeにおいて,「環境」を用いて共有規則の適用に弾力性を持たせ,情報の流れを柔軟に制御する機構を実現することを目標とする.これによって,例えば作業の〆切が迫ったことを告知する機能について考えると,相手が忙しい環境にあればある程度告知を遅らせたい場合によっては代理人を公募するといったような制御が可能となる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

近年のハイパーメディアシステムに対する関心の高まりによって、プレゼンテーションや電子会議、遠隔講義などで様々な応用の可能性が生まれつつある。本稿では、ハイパーメディアの共有機構に柔軟性を持たせるための基本モデルについて述べる。ハイパーメディア内容(Contents)であるデータの論理的な仮想化だけでなく、ハイパーメディアのPSpec(表示指定)やアンカまで含めた仮想化が可能なハイパーメディアビューの基本概念について述べ、応用に与える潜在的な影響を考察する。

Language：Japanese  

Country：Japan  

本稿では,協調作業によって作成するハイパーメディア文書を,3次元視覚化する手法について考察する.従来の3次元視覚化機構はノートリンク方式を採用しリンクをアークとして表していたが, リンクを空間内の位置関係や,メタファなどを用いて表すことにする. このようにすれば,錯綜したリンクによってわかりにくくなるのを避けることが出来るだけでなく,ハイパーメディア文書間の意味的関係や,ページのまとまりなどに関する情報まで利用者に提示することが出来る.ここでは,利用者の個別利用環境に合わせて,動的に3次元視覚化された空間WWWを生成するシステムについて述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

VIEW MediaはVIEW(Virtual Interactive Environment for Workgroups)プロジェクトにおけるアプリケーション群の基盤システムとしての役割を担う分散協調型ハイパーメディアシステムである。このシステムではハイパーメディア資料を共有するとともにその資料に対しリンクの付加、書き込み、ビューの変更といった個別化を行うことが可能である。したがって必ずしも利用者間でのWYSIWIS原則の成立を仮定しないため、VIEW Mediaにおいては他の利用者の状況を伝え、協調作業の基礎となる利用者間のコミュニケーションを支援するためのアウェアネス支援機構が必要不可欠である。本稿ではVIEW Mediaのアウェアネス支援機構に対する要求を明らかにし、それを元に明確な構造を持ち柔軟性に富んだアウェアネス支援機構の仕組みを考える。

Language：Japanese  

Country：Japan  

近年,人々の協調作業の支援に計算機を応用するCSCWの分野の研究が盛んになっている.我々の研究室では,データベース技術を利用者間の通信の基盤とするCSCW環境であるVIEW (Virtual Interactive Environment for Workgroups)の開発を行っている.このVIEWの基本システムとしてVIEW Mediaがある.VIEW Mediaは空間的に分散している人々の間で行われるプレゼンテーションを支援する目的で開発しているハイパーメディアシステムである. VIEW Mediaでは,参加者間で共有される資料をハイパーメディア文書として扱い,これをオブジェクト指向データベースで管理する.利用者には,共有している資料を個人やグループで個別化して利用したい,という要求がある.ハイパーメディア文書はマルチメディアから成るノートがリンクにより結合された構造を持っているため,利用者による個別利用も多様なものとなる.本稿では,この点を考慮した上でのハイパーメディア文書の個別化の方法について述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

協調作業支援のためのハイパーメディアシステムVIEW Mediaの特徴は、柔軟な共有のための個別化機構である。これは、協調作業のために共有するハイパーメディアに対して、表示指定・コンポーネント・操作等を利用者別にカスタマイズできるものである。本稿では、ハイパーメディアシステムに不可欠なポインタを共有と個別化という観点から、 VIEW Mediaにおいて拡張する方法について述べる。

Language：Japanese  

Country：Japan  

コンピュータ上の仮想世界を示す言葉「サイバースペース」はSF小説で用いられたのがはじめであるが, 現在この言葉は我々にとって身近な存在となっている. ふだん電子メールやWWW, ネットニューズ, チャットを利用しているとき, 我々はサイバースペースにいる. 現在のサイバースペースはさまざまな問題を抱えており, それらが顕在化しつつある. しかしながら, 仮想世界と現実世界の結び付きは多種多様であるため, それらの問題を一般的に解決することは困難である. このことが顕著に表れるのが, サイバースペースにおけるレイプの問題である. 最近のネットワーク社会の問題についても触れ, 解決法についても議論する.

Language：Japanese  

Country：Japan  

CSCW(Computer Supported Cooperative Work)のシステムにおいては, データベースによるデータ共有の支援が必要不可欠である一方, 利用者が共有文書に個人的な書き込みを加えたり表示方法をカスタマイズするなどの「個別化」の支援も必要とされている. この個別化機構は, サブグループ単位で部分的な個別化を行なうなど, 完全な共有でも完全な個別化でもない中間的な場合を支援するような柔軟なものでなければならない. 一方, このような協調作業システムでは, 互いに複雑な関連性を持つ大量のハイパーメディア文書を取り扱うため, ハイパーメディア空間全体のおおまかな構造を直観的にわかりやすく表示させるような視覚化機構も必要とされている[1]. 既存のハイパーメディア空間の視覚化システムの多くは, メディアをノードとし, ハイパーリンクをアークとしたグラフ構造を画面にマッピングする手法をとっている. しかしハイパーメディアのリンク構造は非常に複雑なため, 空間をグラフによって表示するとリンクが錯綜してしまうという問題がある. 我々の研究室では, 柔軟な個別化の管理のために「環境」という概念を提案している. 本稿では, ハイパーメディアオブジェクトとこの「環境」をもとに, 動的に個別化された作業空間を生成し利用者に提示する機構を提案する. 作業空間は3次元的に表現される. 実世界を模した仮想的な作業空間を生成することで利用者に直観的にわかりやすいインタフェースを提供することが出来る. 文書間の関連はボタンやハイパーメディア地図上の線だけでなく, 時間的空間的な位置関係や, 様々なメタファにより表現される.

Language：Japanese  

Country：Japan  

我々の研究室では, 空間的に分散した利用者間の協調処理を支援する応用システム開発のためのハイバーメディアシステム, VIEW Media の研究, 開発に取り組んでいる. VIEW Media において, 時間的に分散した利用者間の協調作業を, 利用者のハイパーメディアの操作を記録, 選択的に再生することで支援する機構を動作ビューと呼ぶ. 動作ビューでは, 利用者の操作を単純に記録, 再生するのではなく, 履歴として記録した利用者の操作の一部を取り出し, 組み合わせることによって新たな履歴の流れを構築することができる. しかし単純に取り出した操作をつなぎ合わせるだけでは, いくつかの問題点が生じる. 本稿ではその問題点, そしてその解決法について述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

近年のコンピュータネットワークの発達により, 電子会議システムや仮想オフィス, 仮想教室などをはじめとする計算機援用協調作業 (CSCW) システムの研究開発が盛んとなっている. ネットワークにより, 利用者は地理的な制約に拘束されることなく容易に情報を共有することが可能となった. 従来は, 通信や計算の速度の向上により, 全ての利用者に対してまったく同じ環境を提供することを主目的とする研究が一般的であったが, 逆に利用者に異なる環境を提供することが重要となる場合がある. 電子会議におけるサブグループ会議や, 仮想教室における教師, 生徒という役割の違いは, 全ての利用者の環境が同じであれば実現が困難であるといえよう. 本稿では, このような環境の多様性を前提として, 共有ハイパーメディアの仮想化について論じる. 利用者が環境を移動することで環境に適したハイパーメディアおよびそのビューを自動的に生成することが可能な協調型のビュー機構を提案する.

Language：Japanese  

Country：Japan  

近年, 計算機を人々の協調作業の支援に用いる, CSCW (Computer Supported Cooperative Work) の研究が盛んになっている. 我々の研究室では, データベース技術を利用者間の通信の基盤として用いる CSCW 環境である VIEW (Virtual Interactive Environment for Workgroups) の開発を行っている. VIEWMedia は VIEW において空間的に分散した人々の間で行われる各種協調処理を応用システムとして実現するためのハイパーメディアシステムである. VIEWMedia をプレゼンテーションに利用するための1つの課題は, ハイパーメディア資料に対する聴衆のフィードバックをいかにして収集・利用し, 以後のプレゼンテーションに生かすかということである. 本稿では, その場で動的にアンケートを生成, 発送し, 結果をデータベース化 / ハイパーメディア化することが可能なアンケート機構の実現について述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

我々は現在, 協調作業支援の基盤システムとして分散協調型ハイパーメディアシステム VIEW Media を開発している. VIEW Media は協調作業を行う利用者の役割, 利用者間の関係, 作業内容などを環境という概念のもとに統合し, システムに導入した. 協調作業が進行するにつれ作業状況は動的に変化し, それは環境の動的な変化として表現される. 環境の状況を知ることは他の利用者の状況を知ることと同様, 協調作業において重要な役割を果たす. 本稿では, 利用者および環境の状況を伝えるアウェアネス支援機構の構成について述べる. 利用者が多数の場合, ビデオ画像によるアウェアネス支援が困難になる. 本機構ではアイコンなどによる抽象的な表示を基本とし, これに対処する. また, 目的に応じて表示の個別化を行うことが可能になる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

VIEW Media は VIEW (Virtual Interactive Environment for Workgroups) プロジェクトにおけるアプリケーション群の基盤システムとしての役割を担う分散協調型ハイパーメディアシステムである. VIEW Media は主として空間的に分散している人々の間で行われるプレゼンテーションを支援する目的で開発されているが, 協調作業を行なう利用者の間で意思の疎通を図る為の通信機構が必要である. 本編では VIEW Media における環境と装置を用いた多様な利用者間の通信機構について述べ, 具体的な利用法について検討する.

Language：Japanese  

Country：Japan  

VIEW Media は, 協調作業支援のための分散協調ハイパーメディアシステムである. ハイパーメディアを同期または非同期で共有する場合, 既存のいわゆるテレポインタのように全ての利用者の画面上でポインタを全く同じに表示/制御するだけでは不十分であり, 柔軟なポインタの共有機構が必要と考えられる. 本稿では, Java 言語による VIEW Media のプロトタイプ開発, およびプロトタイプ上でのポインタの共有/個別化機構の実現と共有ホワイトボードアプリケーションの試作について述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

WWWは複雑なリンクで連結されたハイパーメディア文書で構成されているため、そこでの情報検索には一般的に情報へのアクセスの方法に関する知識が要求される。この知識を他人と共有することで互いの情報検索に関する知識を深め合うことができる。これは情報検索の分野でSocial Information Filtering の名で近年研究が盛んになりつつある。我々はナビゲーションを利用者同志でいろいろな形で共有する仕組みをWWWで実現する。これにより情報検索のための知識の交流とともに様々な分散協調作業を支援する機構を提供できると考えられる。本稿ではブラウザに組み込むナビゲーション操作の機能とその共有形態について考察し、さらにJava、HORB、JavaScriptの連係によるWWWナビゲーション共有機構の実装についても述べる。

Language：Japanese  

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最近の計算機ネットワーク環境の発展によって日常行っている作業をネットワーク内で行なえる条件がととのいつつある。広域分散システムを考慮した場合、広域帯通信を必要とあるビデオをできる限り使わないで、いかに現実の作業とシームレスにするかということが重要な研究課題となっている。また、計算機利用の特色を生かして現実の作業ではできないことを実現することも重要である。本稿ではネットワークを用いた遠隔講演への応用を考えに入れた聴衆からのフィードバック機構について考察する。選択された個人の聴衆の顔のビデオや、聴衆のマウスの動き等を集約した形のフィードバックだけでは不十分であるため、講演中にアンケートをとり、そのフィードバックで講演方針を決めたり、その結果をデータベースに納めて資料の改良に役立てる方式を示す、この場合に、アンケートによる時間のロスをいかに減らすかが重要である。この機能は能動データベースに用いられる事象・条件・動作モデルで実現でき、研究室で開発中の分散能動ハイパーメディアシステムVIEW Mediaと統合する予定である。

Language：Japanese  

Country：Japan  

最近の計算機ネットワーク環境の発展によって日常行っている作業をネットワーク内で行なえる条件がととのいつつある。広域分散システムを考慮した場合、広域帯通信を必要とあるビデオをできる限り使わないで、いかに現実の作業とシームレスにするかということが重要な研究課題となっている。また、計算機利用の特色を生かして現実の作業ではできないことを実現することも重要である。本稿ではネットワークを用いた遠隔講演への応用を考えに入れた聴衆からのフィードバック機構について考察する。選択された個人の聴衆の顔のビデオや、聴衆のマウスの動き等を集約した形のフィードバックだけでは不十分であるため、講演中にアンケートをとり、そのフィードバックで講演方針を決めたり、その結果をデータベースに納めて資料の改良に役立てる方式を示す、この場合に、アンケートによる時間のロスをいかに減らすかが重要である。この機能は能動データベースに用いられる事象・条件・動作モデルで実現でき、研究室で開発中の分散能動ハイパーメディアシステムVIEW Mediaと統合する予定である。Due to the recent development of computer network technology, it is getting possible to realize our daily work in distributed network environment. For global networks how to reduce the use of video equipments which require wide frequence bands, how to realize distributed version of work which can be seamlessly connected to the corresponding real-world work, and how to realize computer-based useful functions which cannot be realized in the real-world, are major important problems. In this paper we will develop elaborate feedback mechanisms from audiences to be used for distance lecture systems. Feedback by video pictures of few selected audiences, or by extracted information of movement of audience is not enough for our purpose. We will show question-answer mechanisms to be used during lectures. The results can be used to determine contents of the lecture, and to improve lecture materials by storing the results to databases. One important problem is how to minimize time loss caused by such question-answer processes. Major functions can be realized by the Event-Condition-Action model which is commonly used in active databases. We are planning to integrate these functions with distributed active hypermedia VIEW Media, currently developed by our group.

Language：Japanese  

Country：Japan  

我々は現在, 協調作業支援システムの基盤となる協調型ハイパーメディアシステムVIEW Mediaを開発している。協調作業支援システムにおける重要な課題の一つに, アウェアネス支援が挙げられる。アウェアネス支援の目的は, 他者の存在や行動を伝達しコミュニケーションを支援することにある。これによって円滑に協調作業を進めることが可能になる。従来のアウェアネス支援の主流はビデオ画像を用いるものであったが, これに対してVIEW Mediaではメタファなどを用いる抽象的なアウェアネス支援を扱っている。抽象的なアウェアネス支援を行う場合, アウェアネスのフィードバックという概念が重要な要素として挙げられる。本稿ではアウェアネスとそのフィードバックを中心に, 通常のセキュリティを含めた機構について述べる。

Language：Japanese  

Country：Japan  

WWWの情報検索を支援する仕組みとして各種サーチエンジンが開発されてきた。この場合, 利用者は独自の経験と知識に基づいて情報検索せざるを得ない。しかし熟練者のナビゲーションや同じ興味を持つグループに属する人々のナビゲーション傾向を共有することで効率よく情報検索することができる。我々はこのようなナビゲーション履歴を利用者間で共有することにより情報検索を支援するナビゲーション共有機構を開発中である。この機構においては膨大な履歴データから注目視されているページや頻繁に辿られている経路などの特徴を抽出し, 有益なナビゲーションを提示する必要が生じる。本稿では利用者の複数のナビゲーション履歴から構成される統合化ナビゲーションオブジェクトについて述べ, そこから抽出される特徴に基づいてナビゲーションを構成し利用者に提示する方法について考察する。

Language：Others  

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記事種別: 翻訳

Language：Japanese  

Country：Japan  

記事種別: 翻訳

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ALAN-K (Advanced LeArning Network in Kyoto)プロジェクトは京都大学が京都市教育委員会・京都市内の公立学校と協力し、コンピュータを用いた新しい学習環境の構築を目指して昨年9月に発足した。その活動の一つとして、昨年度はオブジェクト指向のプログラミング環境Squeakの機能の一つであるSqueakToysを用いたワークショップを2つの小学校で実施した。その活動で我々の目指すものはアラン・ケイ氏らの理念[1] [2]に影響を受け、実際に最初の2回のワークショップはアメリカから研究員を講師として招いて行い、その後には独自の課題を設定した連続ワークショップを実施した。本稿では、我々のプロジェクトの活動紹介とその考察を行う。The ALAN-K(Advanced LeArning Network in Kyoto) was started in September, 2002 by Kyoto University with the Kyoto City Board of Education and some public schools in Kyoto to achieve new learning environments supported by computer. In the last school year, we had several workshops in two elementary schools. These workshops were based on SqueakToys, which is a part of the Squeak system, an object oriented programming environment. Our visions in this project is largely influenced by the visions of Alan Kay[1],[2] and his colleagues and two of them had visited Kyoto as instructors in the first 2 workshops. After that experience, we designed and practiced a series of original workshops. This paper describes the start-up phase of the ALAN-K project.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

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学術会議は，口頭発表や資料による形式的な情報だけではなく，参加者が面と向かって交流をすることにより非形式的に情報交換ができるという点に意義があると言える．しかし，学術分野の専門化と細分化が進む今，初めて面と向かった参加者どうしに，互いのネームタグに書かれた情報だけで有意義な交流のきっかけが十分に用意されるとは言い難い．我々は，居合わせた参加者間の関係を発見し大画面に表示するシステム「DeaiExplorer」を開発し，数百人規模の国際学術会議において利用した．本システムは，居合わせた参加者が持つ RFID タグに反応し，文献データベースから参加者や他の著者をノードとするグラフを生成する．本論文では，利用で得られた結果を用いて，本システムが参加者間の関係発見にどのような影響を及ぼしたかを定性的，定量的に明らかにし，今後のシステム設計および研究課題の展望を示す．Academic conferences offer informal as well as formal opportunities to interact with each other. However, the physical appearance of participants and the information printed on their conference badges could not be enough to provide the effective opportunities. We developed "DeaiExplorer", which is an RFID application that discovers interpersonal connections by allowing collocated conference participants to mutually reveal their social networks on a large display device, and deployed it at a recent international conference. The system responds to nearby participants and dynamically derives inter-connected social networks from a publication database. We address the uncovered requirement for the system and challenges with the experience.

Language：English  

Country：Japan  

Language：Japanese  

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近年,コンピュータや無線通信デバイスの小型化,軽量化が進み,ウェアラブルコンピューティングの実用性が高まってきた.人が小型化されたセンサ,GPS,PCなどを身に着けるようになると,さまざまな情報が取得できるようになる.我々はこのような人を"HumanProbe"と呼ぶ.都市部のような人の多い環境では,個々のHumanProbeが取得した情報を提供し合うことで都市部に埋もれていた情報を引き出すことが可能となる.これらの情報は地図と連携することによって,より視覚的で有益な情報となるが,取得したデータの位置情報誤差が増加すると,有益であるはずの情報が違う場所の情報として扱われてしまう可能性があるといった問題がある.そこで,我々は,位置情報誤差を考慮した高次地理地情報の取得・管理をシステムを提案する.

Language：English  

Country：Japan  

BS-14-6 Extracting a Pedestrian Mobility Model from the Real Traces

Language：Japanese  

Country：Japan  

本記事に「抄録」はありません。

Language：Japanese  

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Language：English  

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Portable sensory devices carried by humans-which are referred to as Human Probes-facilitate easy-to-use sensing and monitoring of urban areas. However, when each Human Probe individually senses and transmits information, the sensing is inefficient in terms of energy consumption. In this paper, we propose an architecture called Architecture of QUality-enhanced Information Blending and Aggregation (Aquiba), in which the sensing activities carried out by the Human Probes adaptively adjust under different conditions. Aquiba involves cooperative sensing that help in efficiently maintaining the desired sensing resolution while minimizing energy consumption. We study the performance of Aquiba by running simulations in which large-scale scenarios are considered along with a realistic movement pattern of Human Probes. The simulation results demonstrate that cooperative sensing is capable of providing the desired sensing resolution and reducing energy consumption.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：English  

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We introduce Human Probes, a novel approach to wide-scale sensing that considers the integration of sensing in human activities. The Human Probes approach leverages the ubiquity of mobile phones and allows mobile users to capture environmental and biological information as they go about their daily lives-working, playing, and moving (on foot, by car, by bike, or by public transport). This approach considers flows and activities of pedestrian crowds as well as various modes of their cooperation so as to complement and extend existing approaches. Furthermore, Human Probes can support urban sensing because they can provide a dynamic, easy-to-deploy sensing infrastructure in a complex urban environment where dense deployment of stationary sensing devices is not possible due to various physical and social constraints. We discuss relevant issues and research challenges to realize a meaningful socio-technical environment based on this approach.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

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Language：Japanese  

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Language：English  

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BS-11-5 Impact of Mobility Models on Cooperative Sensing Human Probes

Language：English  

Country：Other  

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現在,Google Street View に代表される,写真画像を用いて仮想的に街を散策できるサービスが広く利用されている.しかしながら,ある定められた時間にのみ撮影された画像を用いる従来のサービスでは,季節,時間帯,個人の嗜好等,条件を考慮して多様な風景を再構成することができない.本論文では,こうした条件に応じて適切な風景を再構成できるサービスを実現するために,一般の人々から集めた様々な街の写真を蓄積し,道路に沿って必要な画像列を高速に検索できる動的ストリート画像フロー生成機構を提案する.一般に,多次元空間索引を用いれば,場所とそれ以外の属性値を指定して対応する写真を高速に検索可能である.しかし,従来の幾何学的な空間分割による索引手法では,道路ネットワークのような実世界の構造に沿って生じる問合せ要求を円滑に処理することが難しい.そこで我々は,道路ネットワークを考慮した索引手法である KDRN-Tree (KD-Tree with Road Network) を提案し,街中にて複数ユーザが撮影した多数の画像を実験データとし,問合せ処理の評価を行った.その結果,KDRN-Tree の有効性と実用的なシステムへの適応可能性を確認した.

Language：Japanese  

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本稿では,大量の空間時系列データから,問合せ系列に最も近い系列や,特徴のある系列を高速に見つけ出すことを可能にする索引機構I-Treeについて述べ,I-Treeを用いたセンサデータの検索について議論する.I-Treeは,時系列データの次元削減手法を空間時系列データ向きに拡張し,空間時系列データを階層的な細分化が可能な記号配列表現に変換し,木構造を用いて管理するものである.この索引機構を用いて様々なセンサの空間時系列データを効率的に処理することにより,ある空間領域に設置されたセンサ群の示す「現象」を容易に分析することができ,複雑な条件に基づいて警報情報を自動発信することもできる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

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実世界のモノの情報は,ウェブ世界のようにリンクを辿ることができず,またインデクシングも行われていないことが多いため,必要なものが即座に発見できないことがある.そこで,実世界のモノ同士がウェブのようにリンクを相互に構築することで,モノの位置情報を検索可能にし,また空間内にどういったモノがいくつあるのか確認することが可能になるため,有用であると考えられる.そこで我々はモノの分散管理システム,RW-Link+を構築する.実世界のモノに様々な情報を付与することにより,モノ同士の関係性やモノとウェブとの関連を持たせることができる.本稿では,RW-Link+の提案と実装,今後の拡張について述べる.

Language：Japanese  

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多くの携帯電話にGPSやセンサが統合され，人々の日常生活に密着した，新たなネットワークセンシングの形態が出現しつつある．本稿では，携帯電話を用いたセンシングの可能性と課題を整理し，「実空間透視ケータイ」の事例に基づいて将来的な展望を示す

Language：Japanese  

Country：Japan  

現在,Google Street Viewに代表される,写真を用いて仮想的に街を散策できるサービスが利用されている.しかしながら,ある定められた時間にのみ撮影された画像を用いる従来のサービスでは,季節,時間帯,個人の嗜好等,条件を考慮して多様な風景を画像を連続提示することができない.本論文では,条件に応じて適切な風景を再構成するサービスを実現するために,カメラ付きの携帯電話等を用いて集めた街の写真をデータベースに蓄積し,道路に沿って画像列を高速に検索できる動的ストリート画像フロー生成機構を提案する.一般に,多次元空間索引を用いれば,場所とそれ以外の属性値を指定して対応する写真を高速に検索することができる.しかし,従来のように幾何学的な分割に基づいてアクセスの効率化を行う索引手法を用いた場合,道路ネットワークのような実世界の構造に沿った問合せ要求を円滑に処理することが難しい.そこで我々は,道路ネットワークを考慮した索引手法であるKDRN-Tree(KD-Tree with Road Network)を提案する.KDRN-Treeは,道路ネットワークに対して形状正規化処理を施す一方で,KD-Treeの分割位置を道路境界にできるだけ近づけることで,道路に沿った問合せ要求を効率良く処理することができる.我々は,街中にて撮影した写真を実験データとし,問合せ処理の評価を行った.その結果,KDRN-Treeの有効性と実用的なシステムへの適応可能性を確認した.

Language：Japanese  

Country：Japan  

現在,Google Street Viewに代表される,写真を用いて仮想的に街を散策できるサービスが利用されている.しかしながら,ある定められた時間にのみ撮影された画像を用いる従来のサービスでは,季節,時間帯,個人の嗜好等,条件を考慮して多様な風景を画像を連続提示することができない.本論文では,条件に応じて適切な風景を再構成するサービスを実現するために,カメラ付きの携帯電話等を用いて集めた街の写真をデータベースに蓄積し,道路に沿って画像列を高速に検索できる動的ストリート画像フロー生成機構を提案する.一般に,多次元空間索引を用いれば,場所とそれ以外の属性値を指定して対応する写真を高速に検索することができる.しかし,従来のように幾何学的な分割に基づいてアクセスの効率化を行う索引手法を用いた場合,道路ネットワークのような実世界の構造に沿った問合せ要求を円滑に処理することが難しい.そこで我々は,道路ネットワークを考慮した索引手法であるKDRN-Tree(KD-Tree with Road Network)を提案する.KDRN-Treeは,道路ネットワークに対して形状正規化処理を施す一方で,KD-Treeの分割位置を道路境界にできるだけ近づけることで,道路に沿った問合せ要求を効率良く処理することができる.我々は,街中にて撮影した写真を実験データとし,問合せ処理の評価を行った.その結果,KDRN-Treeの有効性と実用的なシステムへの適応可能性を確認した.

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近年,高性能カメラ,GPS受信機,地磁気センサ等を搭載する携帯電話が普及し,人々は,撮影時の位置情報や方向情報を伴った写真をいつでも容易に撮影可能となった.また,携帯電話網の発展により,撮影された写真は,ネットワークを通して瞬時に共有可能となった.特に,災害現場において,携帯電話カメラにより撮影された写真は,救助や避難誘導における現場状況の把握に有益な情報となる.しかしながら,多人数により撮影された膨大な写真から現場状況を迅速に把握することは困難である.そこで我々は,携帯電話を用いて多人数によって撮影された膨大な写真から現場状況を的確に把握可能な写真サマリー作成システムを提案する.本稿は提案システムの設計及びプロトタイプ実装について述べる.

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近年，高性能カメラ，GPS受信機，地磁気センサ等を搭載する携帯電話が普及し，人々は，撮影時の位置情報や方向情報を伴った写真をいつでも容易に撮影可能となった．また，携帯電話網の発展により，撮影された写真は，ネットワークを通して瞬時に共有可能となった．特に,災害現場において,携帯電話カメラにより撮影された写真は,救助や避難誘導における現場状況の把握に有益な情報となる．しかしながら，多人数により撮影された膨大な写真から現場状況を迅速に把握することは困難である．そこで我々は，携帯電話を用いて多人数によって撮影された膨大な写真から現場状況を的確に把握可能な写真サマリー作成システムを提案する．本稿は提案システムの設計及びプロトタイプ実装について述べる．

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物理空間の各所に設置されたセンサのデータを統合的に検索し，適切なタイミングでユーザに情報やサービスを提供するためには，空間時系列データを高速に処理する必要がある．本論文では，大量の空間時系列データの高速な検索を可能にする空間時系列索引機構 I-Tree の構造と検索アルゴリズムについて述べ，人工的に生成した大量の人数計測データと市街地に設置した微気象センサのデータを用いた評価実験の結果を示す．I-Tree を用いれば，空間時系列問合せに対してユークリッド距離の近い系列を，従来手法よりも安定して高速に検索することができる．Fast and efficient retrieval of spatial time series data is indispensable for applications that must provide users with timely and relevant information and services using complex sensor data in the real world. This paper introduces an indexing mechanism called I-Tree, which allows for fast retrieval of a massive amount of spatial time-series data, and describes its structure and the search algorithms. We also discuss the results of our performance evaluation using a large amount of artificially-generated spatial time-series data as well as temperature data from micro-weather sensors deployed in a city. I-Tree allows for fast, Euclidean distance-based similarity search of spatial time-series under various conditions.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

人々の知識の相違や重なりを考慮して効果的にコラボレーションを支援するためには，従来のような場所，時間，プレゼンス等のコンテクストだけでなく，ソーシャルネットワークを含むコミュニティ構造に関連したコンテクストを体系的に考慮する必要がある．本稿では，研究者の学術的なコラボレーションを支援するコミュニティマッピングツールについて述べ，複数のネットワーク構造を考慮したコンテクストアウェアサービスの可能性を議論する．Understanding the differences and overlaps of users&#039; knowldege is important in systems that support intellectual collaboratoin. Therefore, it is desirable to capture and use community-relevant contexts such as social network structures as well as conventional contexts such as location, time, and presence. This paper describes a community mapping tool that provides context-aware services based on multiple network strucutures to support academic collaboration among researchers, and discusses the possibilities of novel context-aware services for supporting intelelctual collaboration.

Language：Japanese  

Country：Japan  

人々の知識の相違や重なりを考慮して効果的にコラボレーションを支援するためには,従来のような場所,時間,プレゼンス等のコンテクストだけでなく,ソーシャルネットワークを含むコミュニティ構造に関連したコンテクストを体系的に考慮する必要がある.本稿では,研究者の学術的なコラボレーションを支援するコミュニティマッピングツールについて述べ,複数のネットワーク構造を考慮したコンテクストアウェアサービスの可能性を議論する.

Language：Japanese  

Country：Japan  

通信ネットワークとしての意味を離れ,多くのセンサ情報を処理する機能としてセンサネットワークが広がりつつある.特殊なセンサの開発が必要とされたり,大掛かりな計測機器を必要とした領域に,コモディティセンサを適用することで容易に大量の情報収集が可能となってきている.これは,加速度信号を解析することにより得られる個人の行動や,個人の生体情報,携帯カメラによる画像などが挙げられる.こうしたコモディティセンサを利用したセンサネットワークで,個人の人間情報及び集合体としての環境情報を収集する場合のセンサ情報処理について述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

通信ネットワークとしての意味を離れ,多くのセンサ情報を処理する機能としてセンサネットワークが広がりつつある.特殊なセンサの開発が必要とされたり,大掛かりな計測機器を必要とした領域に,コモディティセンサを適用することで容易に大量の情報収集が可能となってきている.これは,加速度信号を解析することにより得られる個人の行動や,個人の生体情報,携帯カメラによる画像などが挙げられる.こうしたコモディティセンサを利用したセンサネットワークで,個人の人間情報及び集合体としての環境情報を収集する場合のセンサ情報処理について述べる.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

Bluetooth で近接性を取得する際，常時検索を行うことは消費電力やプライバシーの観点から適切ではない．そこで本研究では，取得した近接性から人間関係を推定するアプリケーションを前提として，スマートフォンに搭載されている他のセンサを用いることでユーザが静止して会話している場面を検出し，Bluetooth を起動する制御手法を提案する．Bluetooth has been used as a proximity sensor because of its feature: it can search nearby device within 10 meter. However, searching all the time consumes huge battery. In this paper, we introduce the Bluetooth controlling method that depends on user&#039;s context. We predict user&#039;s context using accelerometers and microphones on smartphone in the method. Finally, we show how much we can reduce power consumption.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Bluetoothで近接性を取得する際常時検索を行うことは消費電力やプライバシーの観点から適切ではない.そこで本研究では,取得した近接性から人間関係を推定するアプリケーションを前提として,スマートフォンに搭載されている他のセンサを用いることでユーザが静止して会話している場面を検出し,Bluetoothを起動する制御手法を提案する.

Language：Japanese  

Country：Japan  

人手を介して実世界の情報を収集する参加型センシング環境においては,人とセンサが一体となったセンシングシステムの能力が問題となる.本論文では,スカッフォールディングの概念に基づき,データ収集ツールに学習支援機構を統合することによってセンシングシステムの能力を高める手法について論ずる.我々は,文献調査とフィールドにおけるインフォーマルな観察に基づき,参加型センシングにおける参加者とツールの役割を吟味し,更にタブレット型のデータ収集ツールを開発し参加者の分散協調によるスカッフォールディングの可能性を探るための初歩的な実験を行った.これに基づき,参加型センシング環境におけるスカッフォールディングフレームワークの可能性について議論する.

Language：Japanese  

Country：Japan  

人手を介して実世界の情報を収集する参加型センシング環境においては,人とセンサが一体となったセンシングシステムの能力が問題となる.本論文では,スカッフォールディングの概念に基づき,データ収集ツールに学習支援機構を統合することによってセンシングシステムの能力を高める手法について論ずる.我々は,文献調査とフィールドにおけるインフォーマルな観察に基づき,参加型センシングにおける参加者とツールの役割を吟味し,更にタブレット型のデータ収集ツールを開発し参加者の分散協調によるスカッフォールディングの可能性を探るための初歩的な実験を行った.これに基づき,参加型センシング環境におけるスカッフォールディングフレームワークの可能性について議論する.

Language：English  

Country：Japan  

Crowd-powered mechanisms for viewing and imagining public spaces
© 2014. The authors - Published by Atlantis Press.Crowdsourcing allows one to collect information from a large number of citizens relatively easily, thereby creating an opportunity to provide a novel technological means to view and imagine the city, complementing conventional geovisualization and urban simulation games. We postulate that the inflexibility of existing crowdsourcing frameworks can impose inherent limitations in terms of the imaginability of the city, and propose citizensourcing, which augments crowdsourcing with the mechanisms for supporting exploration and active participation in order to address the limitations. We then describe our experiences with the smartphone-based prototypes of the mechanisms, and discuss their implications for the design of citizensourcing environments.

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

災害情報の収集において,インターネットやスマートフォン上のツールを活用する機会が増えている.しなしながら,従来のツールは主として目視と手入力による災害情報の共有を支援するものであり,リアルタイム性および信頼性の高い有用情報を継続的に収集することは難しい.本稿では,市民がクラウドソーシングによる情報収集とオープンソースハードウェア/ソフトウェアに基づくセンサネットワークを手軽に活用して有用な災害情報を収集することができるツールキットを提案する.また,公共交通機関および街中の混雑状況の把握や,市街地の浸水状況の把握を例にとって,本ツールキットの有用性を議論する.

Language：Japanese  

Country：Japan  

災害情報の収集において，インターネットやスマートフォン上のツールを活用する機会が増えている．しなしながら，従来のツールは主として目視と手入力による災害情報の共有を支援するものであり，リアルタイム性および信頼性の高い有用情報を継続的に収集することは難しい．本稿では，市民がクラウドソーシングによる情報収集とオープンソースハードウェア／ソフトウェアに基づくセンサネットワークを手軽に活用して有用な災害情報を収集することができるツールキットを提案する．また，公共交通機関および街中の混雑状況の把握や，市街地の浸水状況の把握を例にとって，本ツールキットの有用性を議論する．

Language：Japanese  

Country：Japan  

モバイル端末の普及に伴い，端末が創出する位置情報に関連したデータの利活用がさまざまな分野で行われつつある．しかし，それらのデータの利活用にあたってプライバシー問題が噴出する事例もある．そこで本稿ではそうしたプライバシー問題の解決・防止および，位置情報を提供する端末ユーザーの意識を理解するため，半構造化インタビュー手法を用いた質的調査を行った．インタビュー分析の結果，位置情報の利活用に関する意識を類型化できた．またサービス事業者とユーザーの間に，一方的な権力構造の発生を確認した．サービスの利便性への服従から，ユーザーはパーソナルデータの利活用への不満を持ちつつも事業者に対して抵抗する意思を失う．したがってWestinによって提案された人々のプライバシー意識の3分類，「プライバシー原理主義者」「実用主義者」「無関心」に加え，「諦め」の4分類目を示唆できた．強権者たる企業などは社会的利益の追求視点に立ったパターナリズムに陥ることなく，ユーザーの倫理観の多様性を認め，契約や倫理のフィールドにおいて真摯な態度を示すことが，ユーザーと利活用主体間における軋轢の予防・解消に求められると考えられる．

Language：English  

Country：Japan  

Language：English  

Country：Japan  

Language：English  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

[第42回 教育システム情報学会 全国大会 = The 42nd Annual Coference of JSISE] 会期: 2017年8月23日-25日, 主催: 一般社団法人 教育システム情報学会, 会場: 北九州国際会議場近年、学習管理システム等に蓄積された学習活動ログ、成績や授業評価アンケートなどデータを横断的に分析するなど、ラーニングアナリティックスが注目されている。本稿では九州大学におけるラーニングアナリティックス研究の知見を高等学校における授業へ試行的に平行展開した実施事例について紹介する。

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Japanese  

Country：Japan  

Language：Others  

Country：Japan  

Br-MAP: Concept map system using e-book logs
© 2018 IADIS Press. All Rights Reserved. This preliminary study developed the concept map tool “BR-Map” using learning logs on eBook viewer, and investigated the relationships between self-regulated learning (SRL) awareness, learning behaviors (usage of BR-Map, and one-minute paper and report submission), and learning performance. Psychometric data and learning logs were collected in the lecture course, and their relationships were analyzed using Spearman’s correlation analysis. The results indicated that awareness of intrinsic value, use of cognitive learning strategies, and self-regulation had significant correlations with the usage of BR-Map. The awareness of cognitive learning strategies had significant correlation with standard deviation of one-minute paper submission hours. With regard to relationships between the BR-Map usage and learning behaviors, the relationships between the usage of BR-Map and one-minute paper submissions, which was a regularly weekly assigned task, were found.

Language：English  

Country：Other  

Language：English  

Country：Other  

Language：English  

Country：Other  

Language：Japanese  

Country：Japan  

九州大学ではラーニングアナリティクス（LA）による教育学習の分析・改善が可能なM2B（みつば）と呼ばれるシステムを導入し，全学規模で運用を行っている．本稿では，大学におけるLAの1つの事例として，M2Bシステムについて概説する．M2Bシステムにおいては，データに基づく教育学習の改善を支援するために，学習ログデータを集約・可視化する機能を教育学習支援ツールに埋め込み，教師や学習者にデータに基づくフィードバックを提供している．本稿ではデータに基づくフィードバックの具体例を示し，そうした方法によって効果的に教育・学習の改善を行うために考慮すべきいくつかの点についても議論する．

Language：Japanese  

Country：Japan  

Adaptive learning path recommendation system efficiently guides learners by constructing appropriate learning sequences from a set of recommended learning materials to reach their goals. As a vital role in adaptive learning path, recommendation algorithms could be grouped into three categories: intelligent optimization, data mining and knowledge-based algorithm. This paper summarizes the strategies of relevant algorithms in the learning path recommendation, as well as their strengths and weaknesses. This paper also compares and analyzes their performance to discuss their practical application value in learning path recommendation.

Language：English  

Country：Other  

Language：Others  

Country：Japan  

Relationships between Collaborative Problem Solving, Learning Performance and Learning Behavior in Science Education
© 2018 IEEE. This study was designed to identify correlations between students&#039; awareness of Collaborative Problem Solving (CPS) and learning performance and learning behavior in science education. The topic of the course was Genetic Diseases which was implemented in a twelfth-grade class. To assess the effectiveness of this instructional design, and to find out potential factors that affect the using of CPS skills, multiple data sources including learning test scores, questionnaire feedback, and learning logs were analyzed. First, results indicated significant improvements in students&#039; knowledge acquisition and awareness of Participation and Learning and Knowledge Building in CPS during the course. Furthermore, when we investigated the correlations between CPS awareness and learning performance and learning behavior, the findings indicated significant positive correlations between students&#039; learning motivation and their awareness of CPS processes. However, there were negative correlations found between certain learning behavior factors with CPS awareness and learning motivation factors respectively.

Language：Japanese  

Country：Japan  

若い学生を主な対象に開発された既存の学習支援システムは、高齢学習者にとっては、画面と操作が難しすぎる場合が多い。画面の頻繁な切り替えなど、高齢者の不安感と抵抗感を引き起こしやすい動作の減少のために、連動した2台のタブレットで直感的操作できるユーザインタフェースを提案する。開発したプロトタイプを高齢者に使ってもらったヒアリング調査で、ユーザビリティを評価して、改良点を議論した。

Language：Japanese  

Country：Japan  

教育者が新規の知識を教授するとき、学習者がいつどこで「つまずき」を感じたかを把握することは非常に重要である。しかし、学習後の主観評価や小テストだけで学習者の「つまずき」を詳細に推定するのは困難である。学習中のリアルタイムな応答や精神状態変化を計測できれば、適切な教授方法の開発に有用であると考えられる。本研究では、学習中の精神状態を反映する信号として、脳波および視線運動に着目し、学習者の脳波・視線の同時計測および信号解析を実現するシステムを開発した。本稿では、本システムにより取得した自学学習中の脳波・視線応答の結果例を紹介するとともに、生理応答計測の教授方法改善可能性について議論する。

Language：Japanese  

Country：Japan  

本研究では講義資料のページ毎の難易度を分析する新たなアプローチを提案する．分析対象としてデジタル教科書システムで配信されている講義資料を用いる．デジタル教科書システムではページの移動操作に加えページのブックマークやマーカーといった操作ログも記録される．今回は14回の講義中(1回90分)に収集されたデジタル教科書の操作ログを使用し，456人の学生からなる計110,894電子書籍操作ログを分析した．本研究では操作ログからページ毎に6種類の特徴量を計算し，分類モデルを作成した．最終的にそのモデルに対して10分割の交差検証によって921ページに関しての評価を行った．本論文では提案手法の詳細について述べ，評価結果を報告する．

Language：English  

Country：Japan  

Learning path recommendation in university environments based on sequence mining
Learning path recommendation system efficiently guides learners by constructing appropriate learning sequences from recommended learning materials to reach their goals. However, supporting active learning in the learning path recommendation systems for university environments is different from conventional mechanisms for recommending relevant online courses such as MOOCs. This paper analyzed different learning path patterns of students at Kyushu University and discussed the challenges to recommend appropriate learning sequence in university learning environments. Then we proposed an approach to address the challenges by designing a learning path recommendation mechanism based on sequence mining.

Language：Japanese  

Country：Other  

Language：English  

Country：Other  

Language：English  

Country：Other  

Language：Japanese  

Country：Japan  

高齢者向け学習支援システムための UI は，利用者の操作負担の軽減及び不安感・抵抗感の解消を考慮した設計の必要がある．本研究はヒアリング調査での意見聴取に基づいて，タブレット 2 台の利用により機能を分散し，情報表示の階層数と操作の複雑度を削減して，タッチスクリーンで直感的操作できるような UI を提案する．提案した UI の初歩的実現と検討のため開発されたプロトタイプは，ユーザ実験で高齢者に試用してもらい，形成的評価及び改良ための意見聴取を行った．後続の改良と開発及び評価実験について考察と議論を行った．

Language：Japanese  

Country：Japan  

学習者が新規知識獲得時に感じる「学びのつまずき」を推定するために，学習ログデータと生体信号を活用した「マルチモーダル・ラーニングアナリティクス」が昨今注目されている．本研究では，学習中生体信号として脳波および視線計測を導入し，「学びのつまずき」推定のためのシステムを開発した．本開発システムを用いて学習中の状態を計測し，バイオマーカー候補を探索した．その結果，脳波ではベータ波振幅が，視線では視線停留時間および視線流入回数が，それぞれつまずき推定のマーカー候補になりうることを示した．本研究で得られた結果は，生体信号から「学びのつまずき」の詳細な推定を実現する上での基盤となりうる．

Language：English  

Country：Other  

Language：English  

Country：Other  

Language：English  

Country：Other  

Language：Japanese  

Country：Other  

Language：Japanese  

Country：Other  

Language：English  

Country：Other