研究者詳細 - 畔元里沙子

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アゼモト　リサコ

畔元里沙子

AZEMOTO RISAKO

所属

言語文化研究院言語環境学部門助教

連絡先

研究分野

人文・社会 / 言語学

学位

修士(言語学) （ 2019年10月）
学士（文学）（ 2018年3月九州大学）

学歴

九州大学地球社会統合科学府

2020年4月 - 2025年3月
ランカスター大学 MA Language and Linguistics

2018年10月 - 2019年9月

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国名：グレートブリテン・北アイルランド連合王国(英国)
九州大学文学部人文社会学科

2014年4月 - 2018年3月

研究テーマ・研究キーワード

研究テーマ：英語コロケーションの難易度判定

研究キーワード：コロケーション

研究期間： 2025年4月

受賞

学生優秀発表賞

2022年10月英語コーパス学会高校英語教科書におけるコロケーション：基本動詞に着目して

畔元里沙子

論文

The relationship between text levels and collocation levels in English textbooks

Azemoto, R

International Journal of Languages, Literature and Linguistics 11 ( 2 ) 79 - 83 2025年
高校英語教科書におけるコロケーションの特徴分析

畔元里沙子

Journal of Corpus-based Lexicology Studies 5 24 - 38 2023年
CEFR レベル別英語教科書における基準特性の重要度 : CVLA の指標を用いて査読

畔元、里沙子, 内田諭

言語文化論究 48 35 - 47 2022年3月（ ISSN:13410032 ）

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記述言語：日本語出版者・発行元：九州大学大学院言語文化研究院

This study aims to reveal the importance of criterial features for the CEFR levels using CVLA, an online application for estimating the CEFR level of a given text. The indicators used in this study are BperA, VperSent, ARI, and AvrDiff, which are employed in CVLA. The data used in this study is a corpus that consists of CEFR-based English textbooks. The values of the four indicators of each text were calculated using CVLA, and then a decision tree model that predicts the CEFR level of each text was created to identify which indicator has the strongest influence on the prediction. Our results show that VperSent marked the highest variable importance, which means that it contributed the most to predicting the CEFR level of a text. However, the prediction accuracy was about 55%, which is not sufficiently reliable. Therefore, additional decision tree models were made for the adjacent levels (A1-A2, A2-B1, B1-B2, and B2-C1) to examine the most important indicator for distinguishing the neighboring levels. Consequently, VperSent was the strongest on A1-A2 and A2-B2 decision trees, BperA and AvrDiff on B1-B2, and ARI on B2-C1. This means that when the text level goes up from A1 to A2 and A2 to B1, the constructions of the sentences become more complex. The results also show that the distinction between B1 and B2 levels relies on the vocabulary level. Lastly, it was shown that the difference between B2 and C1 lies mainly in the length of sentences.

DOI： 10.15017/4773109

CiNii Research
CEFRレベル別英語教科書における基準特性の重要度： CVLAの指標を用いて

畔元里沙子・内田諭

言語文化論究 48 35 - 47 2022年
Missing collocations in L2 learners’ language production: Are only incongruent collocations difficult for L2 learners?

Azemoto, R

Learner Corpus in Asia and the World 5 49 - 66 2020年
高校英語教科書のCEFRレベル：CEFR-J Wordlistに基づいた語彙の数量的分析

畔元里沙子・内田諭

言語処理学会第24回年次大会発表論文集 24 468 - 471 2018年

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講演・口頭発表等

基本動詞のコロケーションパターン：英語教材コーパスとBNCの比較から

畔元里沙子

JACET英語語彙・英語辞書・リーディング研究合同研究会 2018年
高校英語教科書のCEFRレベル：CEFR-J Wordlistに基づいた語彙の数量的分析

畔元里沙子・内田諭

言語処理学会第24回年次大会 2018年
ICNALEにおける日本人英語学習者のコロケーション産出：母語の影響の観点から

畔元里沙子

学習者コーパス国際シンポジウム 2020年
CEFR準拠教科書における英語コロケーションの難易度変化要因の特定

畔元里沙子

英語コーパス学会 2021年
高校英語教科書におけるコロケーション：基本動詞に着目して

畔元里沙子

英語コーパス学会 2022年
EFL教科書におけるコロケーションについて

畔元里沙子

2023年度第2回メソドロジー研究会・九大内田科研研究会 2023年
大規模言語モデルを用いた日英差のあるコロケーションの抽出

畔元里沙子・内田諭

英語コーパス学会 2024年

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所属学協会

英語コーパス学会

教育活動概要

日本語を母語とする英語学習者にとって英語コロケーション（語と語の自然な組み合わせ）の産出が難しくなる要因を明らかにし、その難易度を自動的に推定するアルゴリズムの構築を目指している。従来の英語表現リストは学習者全般を対象としており、母語の影響には十分対応していません。本研究では、日本語からの直訳で誤りやすい表現や、逆に習得しやすい表現の傾向を定量的に分析し、日本語母語話者に特化した産出難易度付きコロケーションリストを作成している。さらに、学習者コーパスや教科書を用いてその妥当性と教育的有用性を検証し、英語教育において学習者の特性に応じた語彙指導を実現することを目指す。

担当授業科目

学術英語・CALL２

2025年10月 - 2026年3月後期
学術英語・CALL１

2025年10月 - 2026年3月後期
学術英語・CALL２

2025年4月 - 2025年9月前期
学術英語・CALL１

2025年4月 - 2025年9月前期

FD参加状況

2025年4月役割：参加名称：令和７年度　第１回全学FD（新任教員FDの研修）The 1st All-University FD (training for new faculty members) in FY2025

主催組織：全学