| 1. |
藤森 洸,佃 康司, Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models, 日本数学会2024年度年会, 2024.03. |
| 2. |
佃 康司,松浦 峻, 多変量allometric 回帰モデルにおける第一主成分の推定について, 日本数学会2024年度年会, 2024.03. |
| 3. |
Koji Tsukuda, Asymptotic distribution of the trace of the products of four high-dimensional Wishart matrices and its application, The Institute for Mathematical Statistics – Asia-Pacific Rim Meeting 2024, 2024.01. |
| 4. |
Kou Fujimori,Koji Tsukuda, Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models, International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data, 2023.12. |
| 5. |
佃 康司, ゼロ修正ポアソン分布に関連する条件付き標本分布について, 研究集会「大規模データの公開におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2023.12. |
| 6. |
佃 康司,古谷野 良太, 複数媒体へ出稿したオンライン広告の効果測定における質的変数の影響分析, 日本品質管理学会 第53回年次大会 研究発表会, 2023.11. |
| 7. |
藤森 洸,佃 康司, Two step estimations via the Dantzig selector for models of stochastic processes with high-dimensional parameters, 科研費シンポジウム 「統計科学と関連分野における諸問題に関する理論と方法論の革新的展開」, 2023.09. |
| 8. |
藤森 洸,佃 康司, The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes, 日本数学会2023年度秋季総合分科会, 2023.09. |
| 9. |
佃 康司,松浦 峻, 高次元の設定における allometric extension モデルの仮説検定について, 日本数学会2023年度秋季総合分科会, 2023.09. |
| 10. |
佃 康司,松浦 峻, Allometric extensionモデルに対する高次元仮説検定とその応用, 2023年度統計関連学会連合大会, 2023.09. |
| 11. |
河本 亘平,後藤 佑一,佃 康司, Evaluating the error probability of the spectral clustering algorithm in the allometric extension model, 2023年度統計関連学会連合大会, 2023.09. |
| 12. |
藤森 洸,佃 康司, 高次元パラメータを含む確率過程のセミパラメトリックモデルに対するDantzig selector, 2023年度統計関連学会連合大会, 2023.09. |
| 13. |
佃 康司, Allometric extensionモデルに対する高次元検定についての研究, 統計サマーセミナー2023, 2023.08. |
| 14. |
Kohei Kawamoto,Yuichi Goto,Koji Tsukuda, Evaluating the error probability of the spectral clustering algorithm in the allometric extension model, 6th International Conference on Econometrics and Statistics, 2023.08. |
| 15. |
Koji Tsukuda,Shun Matsuura, A study on estimation in multivariate allometric regression, 6th International Conference on Econometrics and Statistics, 2023.08. |
| 16. |
Kou Fujimori,Koji Tsukuda, The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes, 6th International Conference on Econometrics and Statistics, 2023.08. |
| 17. |
佃 康司,古谷野 良太, オンライン広告の効果測定における質的変数の影響分析に関する研究, 日本品質管理学会 第52回年次大会 研究発表会, 2022.11. |
| 18. |
佃 康司, Pitman分割の長さの漸近挙動について, 日本数学会2022年度秋季総合分科会, 2022.09. |
| 19. |
佃 康司, 突然変異パラメータと標本サイズが同時に大きくなる場合のEwens抽出公式に対するポアソン近似について, 2022年度統計関連学会連合大会, 2022.09. |
| 20. |
Koji Tsukuda,Shun Matsuura, Testing allometric extension in high-dimensional and spiked eigenvalue situations, 5th International Conference on Econometrics and Statistics, 2022.06. |
| 21. |
佃 康司,松浦 峻, Allometric extensionモデルの高次元検定法について, 応用統計学会 2022年年会, 2022.05. |
| 22. |
Koji Tsukuda,Shun Matsuura, On high-dimensional testing for common principal components model, International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data, 2021.11. |
| 23. |
佃 康司,松浦 峻, Flury の共分散行列モデルに対する高次元二標本検定の検討, 2021年度統計関連学会連合大会, 2021.09. |
| 24. |
佃 康司,松浦 峻, 二つの母共分散行列の共通主成分性に対する高次元検定, 日本数学会2021年度秋季総合分科会, 2021.09. |
| 25. |
佃 康司, Pitman 分割の長さの積率に対する漸近評価, 日本数学会2021年度年会, 2021.03. |
| 26. |
佃 康司,松浦 峻, 四つのウィシャート行列の積のトレースに関する高次元極限定理とその応用, 日本数学会2020年度秋季総合分科会, 2020.09. |
| 27. |
佃 康司,松浦 峻, ウィシャート行列に関する高次元極限定理を用いた共通主成分性の仮説検定, 2020年度統計関連学会連合大会, 2020.09. |
