生成型AIを利用した対話型鑑賞支援
キーワード：生成型AI, 対話型鑑賞
2022.04.

生成型AIを利用した対話的な教育環境
キーワード：生成型AI，対話エージェント
2022.04.

生成型AIを利用した小説の挿絵の自動生成
キーワード：生成型AI，挿絵
2022.04.

サブスクリプションサービスにおける楽曲聴取体験の向上
キーワード：サブスク、音楽体験、楽曲推薦
2021.04～2023.03.

説明可能な推薦とユーザ支援に関する研究
キーワード：説明可能性、AI、XAI、推薦システム
2022.04.

共感に基づく推薦手法の開発
キーワード：共感、協調フィルタリング、推薦
2018.04～2023.03.

オンラインレビューを利用した商品の選別支援
キーワード：オンラインレビュー
2019.04.

動画を利用した筋力トレーニング支援
キーワード：動画、トレーニング支援、筋電位推定、AI
2020.04.

AIを利用したキャッチコピーの自動生成
キーワード：キャッチコピー、自動生成、GAN
2020.04～2023.03.

AIを利用した広告画像の自動生成
キーワード：広告、自動生成、GAN
2020.04～2023.03.

SNSを利用したスポーツの状況推薦に基づく視聴支援
キーワード：SNS、実況ツイート、状況予測
2018.04～2021.03.

料理レシピからのインフォグラフィックの自動生成に関する研究
キーワード：レシピ，インフォグラフィックス，自動生成
2019.10～2022.03.

レシピと連動するIoT調理デバイスに関する研究
キーワード：IoT, レシピ
2017.04～2020.03.

インタラクティブシステムにおける推薦に関する研究
キーワード：推薦システム，インタラクティブシステム，時系列
2016.04.

読み手の印象推定に基づくツイートのフィルタリングに関する研究
キーワード：印象推定, Twitter, データマイニング
2016.04～2017.03.

SNSを利用したTVドラマの視聴者の反応パターンの抽出に関する研究
キーワード：SNS，　センチメント，　反応パターン，　LDA
2016.04～2019.03.

SNSを利用した音楽アーティストのファン層の抽出に関する研究
キーワード：SNS，プロファイル，情報抽出
2016.04～2017.03.

地域における見知らぬ人同士の協働を支援するためのシリアスゲームに関する研究
キーワード：シリアスゲーム，ゲーミフィケーション，協働
2016.04～2017.03.

SNSにおけるセレンディピティが高いユーザ推薦に関する研究
キーワード：SNS, 推薦，　セレンディピティ
2016.04～2017.03.

SNSに投稿された写真データを利用したピクトリアルマップの自動生成
キーワード：SNS, 自動生成， ビッグデータ
2016.04～2017.03.

既存楽曲の特徴に基づいた作曲支援に関する研究
キーワード：ビッグデータ，AI，データマイニング
2016.04～2019.03.

レビューに対するフィードバックを利用した推薦最適化
キーワード：レビュー, フィードバック，推薦
2015.01～2019.03.

ユーザのトレンドに対する態度に基づいたファッション情報推薦
キーワード：SNS，ファッション，推薦
2015.01～2017.03.

SNSにおける反応を利用した中立的なニュース閲覧支援
キーワード：ニュース分類，SNS
2015.01.

ユーザの閲覧意図にレスポンシブなWEB ページの自動最適化
キーワード：閲覧意図抽出，デザイン，最適化
2015.01～2019.03.

SNSを利用した文化と風土の可視化に関する研究
キーワード：SNS, 可視化
2014.04.

ユーザ適合型インタフェースの研究
キーワード：インタフェース，Web，デジタルコンテンツ，SNS
2014.04～2015.03.

差異を明確化する「たとえ」の提示によるコンテンツ選別支援手法
キーワード：たとえ，コンテンツ選別
2013.04～2016.03.

ソーシャルストリームを対象とした音声ブラウジング手法
キーワード：音声ブラウジング，ソーシャルストリーム
2012.04～2015.03.

マイクロブログからの評判抽出に基づく協調フィルタリング
キーワード：twitter, 協調フィルタリング
2014.04～2016.03.

アートSNSにおける作品の潜在的な価値に基づいたランキング手法
キーワード：SNS, ランキング手法
2014.04～2016.03.

ユーザの反応に基づいたマイクロブログ分類
キーワード：マイクロブログ，反応
2013.04～2014.03.

実世界イベント情報取得のためのTwitter上でのアドホックなフォローネットワーク構成手法
キーワード：アドホックフォローネットワーク，Twitter
2012.04～2014.03.

ダンサーの振る舞いに基づいたインタラクティブチュートリアル自動生成手法
キーワード：振る舞い，ダンスチュートリアル
2014.04～2015.03.

スマートフォン上でのユーザの振る舞いに基づいた効率的な商品選別支援手法
キーワード：スマートフォン，振る舞い
2014.04～2016.03.

社会的協働を支援するディジタル社会基盤
キーワード：社会基盤，ソーシャルメディア
2013.04.

ソーシャルストリームの読み飛ばしを考慮したコンテクスト適合型インタフェース
キーワード：とばし読み，ソーシャルストリーム
2012.04～2015.03.

ユーザの選別を支援するオンラインレビューランキング手法
キーワード：レビュー，ランキング，選別
2014.04～2016.03.

ユーザの心理状態に応じたコンテンツ推薦に関する研究
キーワード：心理状態，コンテンツ推薦
2014.04～2015.03.

ソーシャルメデイアを利用した共感を目的としたテレビ視聴支援システム
キーワード：ソーシャルビューイング，共感
2013.04.

音楽アーティスト間の影響関係に基づく推薦に関する研究
キーワード：推薦，影響関係
2012.04～2013.03.

コミュニケーションウェアの開発
キーワード：スマートフォン，コミュニケーション支援
2013.10～2017.03.

マイクロブログを利用した個人化されたアイテムのランキングに関する研究
キーワード：ランキング，マイクロブログ
2011.04～2012.03.

旅行者の移動履歴に基づいた観光地推薦システムに関する研究
キーワード：推薦，移動履歴，観光地
2011.04～2012.03.

レビューを利用した読者の印象に基づく書籍推薦手法に関する研究
キーワード：推薦，レビュー
2011.04～2012.04.

ＧＰＳログを用いた地理情報ランキングに関する研究
キーワード：GPSログ，地理情報，ランキング
2011.04～2014.03.

マイクロブログに於けるデマ判断支援機構に関する研究
キーワード：マイクロブログ，デマ
2011.04～2012.04.

経験ウェブを利用したパーソナルコンテンツ環境に関する研究
キーワード：経験ウェブ、パーソナルコンテンツ管理
2005.03～2008.03.

ライフログ検索に関する研究
キーワード：ライフログ、パーソナルコンテンツ、検索
2004.04～2008.04.

問題解決事例の利用した目的指向のWWWサーチ関する研究
キーワード：ＷＷＷ，検索エンジン，問題解決，事例，アクセス履歴
2003.04～2004.03.

非同期的なビデオコミュニケーションシステムに関する研究
キーワード：非同期コミュニケーション，ビデオ，
2001.04～2003.03.

意味内容に基づくストーリーボードの自動作成
キーワード：ビデオデータベース，概略生成，意味内容，ブラウジング，ストーリーボード
2000.04～2002.04.

次世代地理情報システムに関する研究
キーワード：GIS
2005.04～2008.03.

メディアアート表現を利用した次世代インタフェースに関する研究
キーワード：メディアアート
2006.04～2009.03.

個人コンテンツの暗黙的リンク構造に基づいたデスクトップサーチ手法
キーワード：個人コンテンツ、暗黙的リンク、データマイニング、デスクトップサーチ
2007.04～2009.03.

携帯電話を利用した実空間ベースのコンテンツ閲覧
キーワード：拡張現実、携帯電話、コンテンツ、閲覧
2008.04～2010.03.

マイクロブログを利用したユーザの行動を支援する推薦システム
キーワード：マイクロブログ，推薦，twitter
2008.04～2012.03.

視聴者の興味を喚起する写真スライドショーの自動構成手法
キーワード：写真，スライドショーの自動構成
2008.04～2012.03.

博物館におけるユーザの興味を喚起する閲覧ルートの自動構成手法
キーワード：博物館，閲覧ルート自動構成，展示推薦
2009.04～2012.03.

レビューを利用した電子書籍におけるユーザの「立ち読み」支援に関する研究
キーワード：電子書籍，閲覧，立ち読み，レビュー，興味喚起
2010.04～2014.03.

投稿型サイトにおける個人化されたチャート型ランキング手法に関する研究
キーワード：投稿型サイト，個人化ランキング
2009.04～2012.03.

スマートフォンを利用した実空間コンテンツの重ね合わせによるコンテンツの仮想的な融合手法
キーワード：スマートフォン，重ね合わせ，コンテンツ融合，拡張現実，個人化現実
2008.04～2012.03.

福岡市科学館特定事業におけるサイエンスコミュニケーション共同研究・開発
2016.10～2018.10
福岡市科学館におけるサイエンス・コミュニケーションの効果的な実施に関する共同研究.

小国町ブランド創成プロジェクト, 代表者：安河内朗, 九州大学.

主要著書

1.	Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, 田中 克己, 角谷 和俊, 奥健太, 北山大輔, 手塚太郎, 牛尼 剛聡, 中島伸介, 土方嘉徳, 湯本高行, 河合由起子, 原田史子, 木村文則, 情報推薦システム入門 -理論と実践-, 共立出版, 2012.06.
2.	Chihiro Maehara, Kotaro Yatsugi, Daewoong Kim and Taketoshi Ushiama, Innovations in Intelligent Machines – 2 Intelligent Paradigms and Applications, Springer, pp. 131-141, 2012.02.

主要原著論文

1.	Teruki Nakahara, Taketoshi Ushiama, Personalized Prediction of Offensive News Comments by Considering the Characteristics of Commenters, Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC '23), 10.1145/3555776.3577670, 2023.03.
2.	江田 怜央, 牛尼 剛聡, ユーザレビューを用いた機械学習モデルの説明可能性に基づく推薦フレーズの抽出, 情報処理学会論文誌：データベース（TOD), 15, 3, 50-62, 2022.10.
3.	Nodoka Fujimoto, Taketoshi Ushiama, Situational Estimation of Sports Broadcasting using a Character Level Auto-Encoder for Live Tweets, Proceedings of The 2020 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2020.12.
4.	Yan Zhou, Taketoshi Ushiama, LSTM-based recommendation approach for interaction records, 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, IMCOM 2019 Proceedings of the 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, IMCOM 2019, 10.1007/978-3-030-19063-7_74, 950-962, 2019.01, [URL], Interactive platforms such as Spotify and Steam currently play an increasingly important role on the Internet. Users continuously use the content on these platforms. Therefore, the most important data in interactive platforms are interaction records, which contain an enormous amount of information regarding user interests at any given time. However, previous recommendation approaches have been unable to process such records satisfactorily. Therefore, we propose an LSTM-based recommendation approach for interaction records. In our approach, we used a recurrent neural network (RNN) based on LSTM to make recommendations by learning user interests and their changing trend. We propose a pretreatment called serial filling at equal ratio to apply LSTM. Further, we used a dimensionality reduction technique based on matrix factorization to improve the system efficiency. Finally, we evaluated our approach using Steam datasets. As indicated by the results, our approach performs better than other conventional approaches in three aspects: Accuracy, efficiency, and diversity..
5.	Yan Zhou, Taketoshi Ushiama, A collaborative filtering method for interactive platforms, Proceedings of 12th International Conference on Digital Information Management, 10.1109/ICDIM.2017.8244679, 75-80, 2017.09, [URL].
6.	Tomoaki Imajo, Kazutoshi Sumiya, Taketoshi Ushiama, An SNS Based on Implicit Beneficial Social Relations in A Regional Community, Proceedings of the 10th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, 2016.01, In this paper, we propose a novel Social Networking Service (SNS) for a regional community. The purpose of the SNS is to support and encourage people by making them aware beneficial social relations in the real world. The conventional SNSs can hardly deal with beneficial social relations, because they are implicit and dynamic. The proposed SNS is designed to provide positive information for two types of people: people who does community voluntary works, such as cleaning, as contributors, and people who receives benefit from them as beneficiary. This paper introduces the basic scheme based on the SNS for beneficial social relations, and evaluates the effectiveness of our scheme based on the result of the experimental studies. The experimental result shows the users of our SNS tend to consider the information about the voluntary works valuable if they have been performed in their living area, and it suggests that our proposed SNS system would work well in a regional community..

主要総説, 論評, 解説, 書評, 報告書等

主要学会発表等

1.	大田垣 翔, 牛尼 剛聡, 角谷 和俊, ソーシャルビューイングにおけるトピックを考慮したツイート集約化手法, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 2016.02.
2.	Tomoaki Imajyo, Taketoshi Ushiama, An SNS Based on Implicit Beneficial Social Relations in a Reginal Community, ACM the 10th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, 2016.01.

特許出願・取得

所属学会名

学協会役員等への就任

学会大会・会議・シンポジウム等における役割

学会誌・雑誌・著書の編集への参加状況

学術論文等の審査

海外渡航状況, 海外での教育研究歴

外国人研究者等の受入れ状況