九州大学 研究者情報
発表一覧
原 健二(はら けんじ) データ更新日:2021.11.12

教授 /  芸術工学研究院 コミュニケーションデザイン科学部門 画像情報工学


学会発表等
1. 陳 達明, 井上 光平, 原 健二, 交互方向乗数法を用いたヘルマン格子知覚画像の生成, 信号処理シンポジウム, 2021.11.
2. 笹平 啓介, 井上 光平, 原 健二, 多クラス敵対的学習を用いた低階調画像の高階調化, 信号処理シンポジウム, 2021.11.
3. 肖 紫琳, 井上光平, 原 健二, 小野直樹, 行と列のクラスタリングに基づく可変サイズピクセルアートの生成, 電子情報通信学会総合大会, 2021.03.
4. 彭然, 井上光平, 原 健二, 顔の美しさに関する黄金比に基づく顔画像の生成, Visual Computing, 2020.12.
5. 服部貴之, 井上光平, 原 健二, クラスタリングアルゴリズムとしてのRolling Guidance Filter, PCSJ/IMPS, 2020.11.
6. Kenji Hara, Kohei Inoue, HDR Image Saliency Estimation by Convex Optimization, 27th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2020, 2020.10.
7. 彭然, 井上光平, 原 健二, 目の部分の対称性とバランスに関する研究, 電気・情報関係学会九州支部連合大会, 2020.09.
8. 井上光平, 崔 文一, 原 健二, 小野直樹, 平岡透, 画像パッチの模様への置き換えによるチャック・クローズ的ピクセルアートの生成, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2020), 2020.07.
9. 董 リン, 井上光平, 原 健二, 小野直樹, CNNに基づくマンモグラフィー画像からの乳がんの診断法, 電子情報通信学会総合大会, 2020.03.
10. Wei Zhang, Kohei Inoue, Kenji Hara, An Equivalence Between Log-Sum-Exp Approximation and Entropy Regularization in K-Means Clustering, IEICE NOLTA, 2019.12.
11. Kenji Hara, Kohei Inoue, Kiichi Urahama, Full-Reference Metric Adaptive Image Denoising, 26th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2019, 2019.09, [URL].
12. 高橋龍ノ介, 井上光平, 原 健二, ピクセルアートフィルタ, 映像情報メディア学会年次大会, 2019.08.
13. 原 健二, 井上 光平, 変数分離法とMAP推定を用いた欠損BRDFデータの復元, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2019), 2019.07.
14. 彭 然, 井上光平, 原 健二, 浦浜喜一, 積分画像に基づくハーフトーン画像の画質評価, 電子情報通信学会総合大会, 2019.03.
15. ウカイミン, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, スパースNeugebauerモデルに基づくカラーハーフトーニング, 映像情報メディア学会冬季大会, 2018.12.
16. Daiki Okazaki, An-shui Yu, Kenji Hara, Omnidirectional Saliency Map Generation by Yin-Yang Grid Method, ACM International Conference on Video and Image Processing 2018, 2018.12.
17. 岡崎 大暉, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 自然画像統計によるトーンマッピング関数の最適パラメータ推定, 信号処理シンポジウム, 2018.11.
18. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 誤差拡散法を用いた拡大ハーフトーニング, 信号処理シンポジウム, 2018.11.
19. An Shui Yu, Hara Kenji, Kohei Inoue, Kiichi Urahama, Foreground Enlargement of Omnidirectional Images by Spherical Trigonometry, 24th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2018, 2018.11, [URL].
20. 岡崎 大暉, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 高ダイナミックレンジ画像のための顕著性マップ推定手法, 情報科学技術フォーラム(FIT), 2018.09.
21. 金谷龍暁, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 全天周画像からの要約動画生成, 情報科学技術フォーラム(FIT), 2018.09.
22. 陳維, 井上光平, 原 健二, 浦浜喜一, 誤差拡散法に基づくツーインワンカラー画像ステガノグラフィ, 映像情報メディア学会年次大会, 2018.08.
23. 董スイ希, 井上光平, 原 健二, 浦浜喜一, 誤差拡散法に基づくツーインワンカラー画像ステガノグラフィ, 映像情報メディア学会年次大会, 2018.08.
24. 岡崎 大暉, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, HDR全天周画像のための顕著性マップ生成手法, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2018.08.
25. Shuoyan Zhang, Kohei Inoue, Kenji Hara, Kiichi Urahama, An Iterative Raster Scan Algorithm for Superpixel Segmentation, ITC-CSCC, 2018.07.
26. Kohei Inoue, Kenji Hara, Kiichi Urahama, Image Size-Preserving Visual Cryptography by Error Diffusion, ITC-CSCC, 2018.07.
27. Zixu Zhang, Kohei Inoue, Kenji Hara, Kiichi Urahama, Voxel-Artistic Rendering of Color Images, ITC-CSCC, 2018.07.
28. 原 健二, 井上 光平, 浦浜 喜一, 欠損データからの異方性BRDFのMAP再構成, 情報処理学会コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会, 2018.06.
29. 敷田麻依, 原 健二, 井上光平, 浦浜喜一, 連続性を考慮した三刺激値からの分光反射率の推定, 映像情報メディア学会冬季大会, 2017.12.
30. An Shui Yu, Hara Kenji, Kohei Inoue, Kiichi Urahama, Corner detection in fisheye images by modified Yin-Yang grid, 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, IECON 2017, 2017.12, [URL], We propose a framework to extend corner feature detection in standard rectangular images with less distortion to distorted circular images captured with fisheye lenses. To solve two problems of nonuniformity of spatial resolution and spherical polar coordinates singularity, our approach makes use of a modification in the Yin-Yang grid, which is an overset grid consisting of two latitude/longitude coordinate systems. The main contribution is to keep the use of existing corner detection programs. Experimental results on synthetic and real images demonstrate the effectiveness of our method..
31. Genki Ono, Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Reversible data hiding using maximum and minimum filters for image interpolation, 6th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2017, 2017.12, [URL], We propose a reversible data hiding method for embedding secret data in a scaled-up image of a cover image, where the scaled-up image is computed using maximum and minimum filters to achieve higher payload than that of conventional methods based on neighbor mean interpolation. Experimental results show that the proposed method outperforms conventional methods in both data-hiding capacity and image quality..
32. 小野元気, 井上光平, 原 健二, 浦浜喜一, ガウシアンメディアンフィルタによる画像の平滑化, 信号処理シンポジウム, 2017.11.
33. An-shui Yu, Kenji Hara, Kohei Inoue, kiichi urahama, Corner Detection in Fisheye Images by Modified Yin-Yang Grid, IECON 2017, 2017.10.
34. Genki Ono, Kohei Inoue, Kenji Hara, Kiichi Urahama, Reversible Data Hiding Using Maximum and Minimum Filters for Image Interpolation, GCCE, 2017.10.
35. 陳 維, 井上光平, 原 健二, 浦浜喜一, 重み付き重心ボロノイ分割を用いたローポリアート, 電気・情報関係学会九州支部連合大会, 2017.09.
36. 董スイ希, 井上光平, 原 健二, 浦浜喜一, 誤差拡散法に基づくツーインワン画像ステガノグラフィー, 電気・情報関係学会九州支部連合大会, 2017.09.
37. 田中 潮, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 全方位画像からの最適構図画像生成, 映像情報メディア学会年次大会, 2017.08.
38. 岡崎 大暉, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 重合格子を用いた全天周画像の顕著性マップ, 映像情報メディア学会年次大会, 2017.08.
39. 敷田麻依, 原 健二, 井上光平, 浦浜喜一, 異なる照明下の三刺激値からの分光反射率の推定, 映像情報メディア学会年次大会, 2017.08.
40. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 線対称な図形を用いたストライプアート, Visual Computing/グラフィックスとCAD合同シンポジウム, 2017.06.
41. 于 安水, 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 改訂誤差拡散法による等明度タイル画像, Visual Computing/グラフィックスとCAD合同シンポジウム, 2017.06.
42. 高田 浩樹, 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 光源の手動配置を用いた照度差ステレオ, Visual Computing/グラフィックスとCAD合同シンポジウム, 2017.06.
43. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, 線対称な図形を用いたストライプアート, 2017.06.
44. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 画像中の照明の一変更法, 電子情報通信学会総合大会, 2017.03.
45. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, Neugebauerモデルに基づく分光反射率の推定と色の再現, 信学技報, 2017.03.
46. An-shui Yu, Kenji Hara, Kohei Inoue, kiichi urahama, Foreground Enlargement on Spherical Images Based on Analytical Mechanics, IWAIT 2017, 2017.01.
47. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Reflectance spectra recovery with non-negativity constraints, 2016 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, ISPACS 2016, 2017.01, [URL], We propose two methods for recovering the reflectance spectra of given colorimetric data by using the nonnegative constraints in reflectance spectra. We formulate the problem of reflectance spectra recovery as a non-negative least squares problem and solve it with two iterative methods. Experimental results demonstrate that the two methods give similar recovery results, where Macbeth ColorChecker data are used for recovering the reflectance spectra of Neugebauer primary colors. We also transform the recovered reflectance spectra into tristimulus values to visualize them, where an ad hoc scaling operation is introduced for brightening the recovered colors..
48. 本村耕土, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 非ランバート画像の輝度補正によるステレオ復元, 映像情報メディア学会冬季大会, 2016.12.
49. 高田浩樹, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 未知光源の手動制御による非ランバート面の法線と反射特性の推定, 映像情報メディア学会冬季大会, 2016.12.
50. 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 球面三角法を用いた全天周画像の前景拡大, 第31回信号処理シンポジウム, 2016.11.
51. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, スパースNeugebauerモデルに基づく分光反射率の推定, 第31回信号処理シンポジウム, 2016.11.
52. Zixu Zhang, Kohei Inoue, Kenji Hara, kiichi urahama, Image Downscaling Based on Neugebauer Model, ICISIP, 2016.09.
53. Hengjun Yu, Kohei Inoue, Kenji Hara, kiichi urahama, Color Error Diffusion Based on Neugebauer Model, ICISIP, 2016.09.
54. 井上 光平, 張 子シュ, 原 健二, 浦濱 喜一, Neugebauerモデルに基づくカラー画像の強調, 映像情報メディア学会年次大会, 2016.08.
55. 本村 耕土, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 任意光源方向下の拡散反射面の輝度補正, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2016.08.
56. 岩永 侑大, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 文字・顔領域を用いた顕著性マップの改善, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2016.08.
57. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 糸を最短にするクロスステッチの刺し方, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2016.06.
58. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 浮動ヒゴ長を制限する竹編み風画像, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2016.06.
59. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 任意形状フレームのフォトコラージュ, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2016.06.
60. 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 全天周球面画像のリターゲティング, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2016.06.
61. An-shui Yu, Kenji Hara, Kohei Inoue, kiichi urahama, A Corner Detection Approach for Fisheye Images, IWAIT 2016, 2016.01.
62. 森永 淳史, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 一般化ガウスモデリングを用いた写真風CG画像生成の検討, 映像メディア処理シンポジウム (IMPS2015), 2015.11.
63. 井上 光平, 末永勝也, 原 健二, 浦濱 喜一, 鮮やかな色を付加したバイラテラルフィルタによる彩度強調平滑化, 信学技報, 2015.09.
64. 余 衡鈞, 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 区分的定数ヒストグラム指定法によるコントラスト強調, 産業応用工学会全国大会, 2015.09.
65. Hengjun Yu, Kohei Inoue, Kenji Hara, kiichi urahama, Piecewise Constant Histogram Specification for False Contour-Free Contrast Enhancement, ICISIP, 2015.09.
66. 森永淳史, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 多重解像度一般化ガウス分布モデリングを用いた異種画像間の識別, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2015.07.
67. 高田浩樹, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 全天周画像の顕著性マップ, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2015.06.
68. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 球面画像の重み付き重心ボロノイ分割, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2015.06.
69. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 画像のコンテンツ適応型リサイズ, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2015.06.
70. Kohei Inoue, Kenji Hara, kiichi urahama, A Linear-Time Method for Multi-Exposure Image Fusion, ICAI, 2015.06.
71. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, RGB色立方体の頂点色の線形結合係数に基づく誤差拡散法, 電子情報通信学会総合大会, 2015.03.
72. 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 輝度補正と反射特性推定を伴う照度差ステレオと陰影からの形状復元, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, 2015.03.
73. 森永淳史, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 一般化ガウス分布とノイズ解析を用いた異種画像間識別, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, 2015.02.
74. An-shui Yu, Kenji Hara, Kohei Inoue, kiichi urahama, Spatially-Variable Laplacian Edge Detector for Fisheye Images, IWAIT and IFMIA, 2015.01.
75. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, RGB 色立方体の頂点色の確率分布に基づく母点配置によるボロノイモザイクハーフトーニング, 映像情報メディア学会冬季大会, 2014.12.
76. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, RGB 色立方体の頂点色の確率分布に基づく母点配置によるボロノイモザイクハーフトーニング, 映像情報メディア学会冬季大会, 2014.12.
77. 森永 淳史, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, ノイズ解析とウェーブレット変換を用いた異種画像識別法の検討, 映像情報メディア学会冬季大会, 2014.12.
78. 于 安水, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 画像再構成が不要な魚眼画像特徴点抽出手法, 映像メディア処理シンポジウム (IMPS2014), 2014.11.
79. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 核ノルム最小化による行列データの同時低ランク近似, 第29回信号処理シンポジウム, 2014.11.
80. 森永 淳史, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 異種画像間識別における一般化ガウス分布の形状パラメータ推定, 第29回信号処理シンポジウム, 2014.11.
81. 森永淳史, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 一般化ガウス分布のパラメータ推定と画像識別への応用, 映像情報メディア学会年次大会, 2014.09.
82. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, エッジ保存ボロノイモザイクハーフトーニング, 映像情報メディア学会年次大会, 2014.09.
83. 王富会, 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 領域分割画像の2色テープ編みオプアート, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2014.06.
84. 沖野弘基, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 点描からの線の延伸によるアーティスティック画像分割, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2014.06.
85. 于子涵, 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 一般化画像生成モデルによる画像のコントラスト強調, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2014.06.
86. 井上 光平, 今川知美, 原 健二, 浦濱 喜一, 色相を保存した彩度強調による疑似HDR画像の生成, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2014.06.
87. 原 健二, 松田尭樹, 井上 光平, 浦濱 喜一, 陰影からの形状復元のための反射特性推定と表面輝度補正, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2014.06.
88. 猪口弘康, 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 動画に漫画風効果線を加えて加工する処理, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2014.06.
89. 末永勝也, 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, ステレオマッチングを用いたミニチュア風人物写真の作成, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2014.06.
90. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, モザイク風画像におけるタイルと目地の色の一選択法, 電子情報通信学会総合大会, 2014.03.
91. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, ランダム値インパルス性雑音の密度推定, 電子情報通信学会画像工学研究会, 2014.02.
92. Kohei Inoue, Kenji Hara, kiichi urahama, Color Image Enhancement by Saturation Maximization in Equihue Plane, FCV2014, 2014.02.
93. 井上 光平, 猪口弘康, 原 健二, 浦濱 喜一, 円形画素を用いたピクセルアート, 映像情報メディア学会冬季大会, 2013.12.
94. Kohei Inoue, Kenji Hara, kiichi urahama, Integral Image-Based Error Diffusion, PCS, 2013.12.
95. Kohei Inoue, Kenji Hara, kiichi urahama, A Hybrid Method for High Density Salt-and-Pepper Noise Removal, SITIS, 2013.12.
96. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, A hybrid method for high density salt-and-pepper noise removal, 2013 9th International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems, SITIS 2013, 2013.12, [URL], Recently, two methods for removing high density salt-and-pepper noise in images have been proposed by Esakkirajan et al. and Hong et al. However, their methods have not been yet compared experimentally. In this paper, we compare them and show some experimental results. Additionally, we propose a hybrid method which is derived by combining the two methods, and experimentally show that the proposed method achieves higher values of both peak signal-to-noise ratio (PSNR) and image enhancement factor (IEF) than the two methods..
97. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, サイズの異なる行列データの同時低ランク近似, 第28回信号処理シンポジウム, 2013.11.
98. Kohei Inoue, Kenji Hara, kiichi urahama, Memory-Efficient Computation of High-Dimensional Integral Images, ACPR, 2013.11.
99. 村上 俊貴, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, ラプラス分布に基づくCG画像と自然画像の識別, 映像メディア処理シンポジウム (IMPS2013), 2013.11.
100. 松田 尭樹, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 一枚の拡散反射画像からの表面法線と反射特性の推定, 映像メディア処理シンポジウム (IMPS2013), 2013.11.
101. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 重心ボロノイ領域のスケーリングによるモザイク風画像の生成, 情報科学技術フォーラム (FIT), 2013.09.
102. 松田尭樹, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 反射特性推定を伴うShape from Shadingのための表面輝度補正, 映像情報メディア学会年次大会, 2013.08.
103. 村上俊貴, 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 一般化ラプラス分布に基づくコンピュータ生成画像とカメラ画像の識別, 映像情報メディア学会年次大会, 2013.08.
104. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 明度ヒストグラム均等化と等色相面における彩度最大化によるカラー画像強調, 映像情報メディア学会年次大会, 2013.08.
105. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 積分画像に基づくハーフトーニングと誤差拡散法の関係, 信学技報, 2013.07.
106. 井上 光平, 原 健二, 小野 直樹, 浦濱 喜一, 加重平均化フィルタとアンシャープマスキングの統一的定式化とミニチュア写真への応用, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2013.06.
107. 原 健二, 道原広輝, 井上 光平, 浦濱 喜一, 解析的Oren-Nayarモデルとその照度差ステレオへの応用, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2013.06.
108. 張 宇, 原 健二, 浦濱 喜一, 直交リサイジングによる線画ピクセルアート, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2013.06.
109. Zihan YU, Kohei Inoue, Hara Kenji, Naoki Ono, Kiichi Urahama, Bilateral Minimum Filter for Dehazing Images, 2013.06.
110. Kohei Inoue, Hara Kenji, kiichi urahama, Image and Video Scrambling by Reshaping Tensors, IWAIT, 2013.01.
111. Kohei Inoue, Hara Kenji, kiichi urahama, Threshold-Free Switching Median Filter, IWAIT, 2013.01.
112. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Integral image-based error diffusion, 2013 Picture Coding Symposium, PCS 2013, 2013.01, [URL], We propose a new error diffusion method based on integral images. The proposed method has only 3 error diffusion coefficients, and therefore is computationally efficient compared to the conventional error diffusion methods. Experimental results show that the proposed method is fast while keeping the halftone quality..
113. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Memory-efficient computation of high-dimensional integral images, 2013 2nd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition, ACPR 2013, 2013.01, [URL], We propose a memory-efficient method for computing high-dimensional integral images. The proposed method generates exactly the same integral images as that generated by the conventional method, while using less memory. Experimental results show the effectiveness of the proposed method..
114. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, 積分画像に基づくハーフトーニング, 映像情報メディア学会冬季大会, 2012.12.
115. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 次元数の異なるベクトルデータの次元削減, 第27回信号処理シンポジウム, 2012.11.
116. 原 健二, 井上 光平, 浦濱 喜一, 重合格子を用いた極座標系における画像処理, 第27回信号処理シンポジウム, 2012.11.
117. Kohei Inoue, Hara Kenji, kiichi urahama, A Unified View of Two-Dimensional Principal Component Analyses, SSPR&SPR, 2012.11.
118. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, A unified view of two-dimensional principal component analyses, Joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic PatternRecognition, SSPR 2012 and Statistical Techniques in Pattern Recognition,SPR 2012, 2012.11, [URL], Recently, two-dimensional principal component analysis (2D-PCA) and its variants have been proposed by several researchers. In this paper, we summarize their 2DPCA variants, show some equivalence among them, and present a unified view in which the non-iterative 2DPCA variants are interpreted as the non-iterative approximate algorithms for the iterative 2DPCA variants, i.e., the non-iterative 2DPCA variants are derived as the first iterations of the iterative algorithm started from different initial settings. Then we classify the non-iterative 2DPCA variants on the basis of their algorithmic patterns and propose a new non-iterative 2DPCA algorithm based on the classification. The effectiveness of the proposed algorithm is experimentally demonstrated on three publicly accessible face image databases..
119. 張 宇,井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 陰陽格子を用いた全方位パノラマ画像処理, 映像メディア処理シンポジウム (IMPS2012), 2012.10.
120. 井上 光平, 原 健二, 浦濱 喜一, モルフォロジー演算による低解像度ピクセルアートのジャギー低減, 映像メディア処理シンポジウム (IMPS2012), 2012.10.
121. 李少龍,王涛,井上光平,原健二,小野直樹,浦浜喜一, 画素値順ポアソンディスクサンプリングによる点描画, 情報処理学会 グラフィクスとCAD研究会, 2012.08.
122. 松田尭樹,原健二,井上光平,浦浜喜一, 一枚画像からの反射成分分離と光源状況推定, 映像情報メディア学会年次大会, 2012.08.
123. 井上光平,原健二,浦浜喜一, 勾配ノルムに基づくヒストグラム均等化, 映像情報メディア学会年次大会, 2012.08.
124. 周渓陽, 常セン, 小野直樹, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 更新クロスバイラテラルフィルタによる奥行画像の雑音除去, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
125. 于子涵, 周渓陽, 常セン, 小野直樹, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 逆バイラテラルフィルタによる画像のぼけ復元, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
126. 王濤, 王富会, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 重み付き非等方ボロノイ分割による線埋め込みステンドグラス画像, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
127. 王濤, 胡忠英, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 画素値順PDSによる点描画と重み付きボロノイ分割による逆点描画, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
128. 于子涵, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 画像の詳細成分を補填する雑音除去, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
129. 村上俊貴, 原健二, 井上光平, 浦浜喜一, 微分不可能最適化による高コントラスト画像融合, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
130. 郭冠華, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 非等方平滑化と減色によるスケッチ風イラスト画像の生成, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
131. 津曲宏幸, 小山善文, 井上光平, 原健二, 小野直樹, 浦浜喜一, 色知覚モデルに基づく薄明視へのトーンリプロダクション, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
132. 傅暁宇, 王富会, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, カラーライン量子化によるスーラ風点描画の生成, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
133. 李思旭, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 色の重要度に基づくピクセルアートの可逆的な幾何学的平滑化, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.08.
134. Kohei Inoue, Kenji Hara, and Kiichi Urahama, Edge-Enhancing Smoothing by Intensity-Based Weighted Averaging, ITC-CSCC, 2012.07.
135. 傅暁宇, 王濤, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, カラーライン量子化による点描風画像の生成, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2012.06.
136. 王濤, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 適応的非等方ボロノイ分割によるステンドグラス風画像の生成, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2012.06.
137. 于子涵, 王濤, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, HDRアート画像のノイズ除去鮮明化, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2012.06.
138. 原 健二, 画像融合のための微分不可能最適化アプローチ, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2012.06.
139. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Symmetric generalized low rank approximations of matrices, 2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2012, 2012, [URL], Recently, the generalized low rank approximations of matrices (GLRAM) have been proposed for dimensionality reduction of matrices such as images. However, in GLRAM, it is necessary for users to specify the numbers of rows and columns in low rank matrices. In this paper, we propose a method for determining them semiautomatically by symmetrizing GLRAM. Experimental results show that the proposed method can determine the optimal ranks of matrices while achieving competitive approximation performance..
140. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 2次元主成分分析の非反復近似解法, 映像情報メディア学会冬季大会, 2011.12.
141. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 行列の一般化低ランク近似の対称化, 第26回信号処理シンポジウム, 2011.11.
142. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, RGB色空間の境界色を用いたカラー画像のコントラスト強調, 映像情報メディア学会年次大会, 2011.08.
143. 胡忠英, 井上光平, 原健二, 小野直樹, 浦浜喜一, バイラテラルポアソンディスクサンプリングによる非等方点描画, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2011.07.
144. 原健二, 西野恒, エントロピー最小化による単一画像からの反射特性とテクスチャの推定, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2011.07, 物体の幾何形状と光源状況の両方またはいずれか一方を既知として物体の画像から物体表面の反射特性を推定する手法がこれまでに提案されてきたが,これらの手法の多くでは,異なる視線・光源方向や偏光状況下で物体を撮影した複数枚の画像を入力する必要があった.本論文では,一枚の画像から物体表面の反射特性とテクスチャを同時推定する手法を提案している.提案される手法では,反射特性の空間的均一性を仮定したうえで,反射パラメータの値を連続的に変化させて得られる拡散反射拡散反射テクスチャの集合の中から,ヒストグラムの頻度をべき乗変換した擬似ヒストグラムのエントロピーが最小の拡散反射拡散反射テクスチャを探索する.合成画像と実画像に対して本手法の有効性を示している..
145. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, ロバストバイラテラルフィルタによる混合雑音除去, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2011.07.
146. 郭冠華, 原健二, 井上光平, 小野直樹, 浦浜喜一, 詳細成分の非等方閾値処理による画像のNPR多値化, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2011.07.
147. 于子涵, 井上光平, 原健二, 小野直樹, 浦浜喜一, 疑似的奥行き知覚に基づくノンフォトリアリスティックリカラリング, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2011.07.
148. 原健二, 井上光平, 浦浜喜一, 相似変換を用いたブラインド画像分離のための線形解法, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2011.07.
149. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 明/暗チャネル事前知識に基づくカラー画像のコントラスト強調, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2011.06.
150. 郭冠華, 原健二, 井上光平, 浦浜喜一, 非等方フィルタによる画像構造保存多値化, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2011.06.
151. 原健二, 井上光平, 浦浜喜一, 反射と不透明領域の線形ブラインド分離, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2011.06.
152. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Image and video clipping by weighted histogram intersection minimization, 2010 IEEE Region 10 Conference, TENCON 2010, 2010.12, [URL], We propose a method for clipping a rectangular region from an image by minimizing a weighted intersection of two color histograms which are constructed with pixels included in the inside and the outside of the rectangular region. Furthermore, we extend the clipping method for images to that for videos. Experimental results show that the proposed method can clip the regions of objects from images and remove the regions of backgrounds..
153. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Image resizing by row/column removal and addition based on hierarchical clustering, 2010 IEEE Region 10 Conference, TENCON 2010, 2010.12, [URL], We propose a method for removing rows and columns in an image by clustering the sets of rows and columns separately. We also propose a method for adding rows and columns to an image on the basis of the proposed row/column removal method. Experimental results show that the proposed methods can reduce or enlarge the sizes of given images, while the aspect ratios of the main objects in the images are preserved..
154. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, クリッピングされた矩形領域内外のカラーヒストグラムに基づく顕著性マップ, 映像情報メディア学会年次大会, 2010.09.
155. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, テンソルの最良ランク(R1,R2,…,RN)近似のクロネッカー積表現, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2010), 2010.07.
156. 小川真人, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 適応的バイラテラルフィルタの提案とその画像融合への応用, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2010.07.
157. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 階層的クラスタリングに基づく画像からの行/列除去, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2010.06.
158. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 最小濃淡勾配の行と列の削除と挿入による画像リサイジング, Visual Computing/グラフィックスとCAD(VC/GCAD)合同シンポジウム, 2010.06.
159. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 重み付きヒストグラムインタセクション最小化による画像のクリッピング, 電子情報通信学会画像工学研究会, 2009.11.
160. 小川真人,井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 適応的バイラテラルフィルタを用いた画像融合, 映像メディア処理シンポジウム (IMPS2009), 2009.10.
161. Kohei Inoue, Kenji Hara, Kiichi Urahama, A Derivation of the Trace Difference Optimization Algorithm for the Trace Ratio Optimization Problem, Proc. of International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), 2009.10.
162. 原 健二, 西野恒, 単眼視からの光源状況と空間不均一な鏡面反射特性の推定, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009), 2009.07.
163. 諸岡健一, 田村暁斗, 倉爪亮, 岩下友美, 内田誠一, 原健二, 中西洋一, 橋爪誠, 長谷川勉, Boostingによる気道・食道自動識別, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009), 2009.07.
164. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 複数のテンソルデータの同時クロネッカー積近似, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009), 2009.07.
165. 小川真人, 原健二, 井上光平, 浦浜喜一, イントリンシック画像を用いたコントラスト保存画像融合, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009), 2009.07.
166. 弓場達也, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, ウォークスルーによる写真の小画面映像表示, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009), 2009.07.
167. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Robust simultaneous low rank approximation of tensors, 3rd Pacific Rim Symposium on Image and Video Technology, PSIVT 2009, 2009.02, [URL], We propose simultaneous low rank approximation of tensors (SLRAT) for the dimensionality reduction of tensors and modify it to the robust one, i.e., the robust SLRAT. For both the SLRAT and the robust SLRAT, we propose iterative algorithms for solving them. It is experimentally shown that the robust SLRAT achieves lower reconstruction error than the SLRAT when a dataset contains noise data. We also propose a method for classifying sets of tensors and call it the subspace matching, where both training data and testing data are represented by their subspaces, and each testing datum is classified on the basis of the similarity between subspaces. It is experimentally verified that the robust SLRAT achieves higher recognition rate than the SLRAT when the testing data contain noise data..
168. Hara Kenji, Ko Nishino, Illumination and spatially varying specular reflectance from a single view, 2009 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2009.01, [URL], Estimating the illumination and the reflectance properties of an object surface from a sparse set of images is an important but inherently ill-posed problem. The problem becomes even harder if we wish to account for the spatial variation of material properties on the surface. In this paper, we derive a novel method for estimating the spatially varying specular reflectance properties, of a surface of known geometry, as well as the illumination distribution from a specular-only image, for instance, captured using polarization to separate reflection components. Unlike previous work, we do not assume the illumination to be a single point light source. We model specular reflection with a spherical statistical distribution and encode the spatial variation with radial basis functions of its parameters. This allows us to formulate the simultaneous estimation of spatially varying specular reflectance and illumination as a sound probabilistic inference problem, in particular, using Csisźar's I-divergence measure. To solve it, we derive an iterative algorithm similar to expectation maximization. We demonstrate the effectiveness of the method on synthetic and real-world scenes..
169. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Robust multilinear principal component analysis, 12th International Conference on Computer Vision, ICCV 2009, 2009, [URL], We propose two methods for robustifying multilinear principal component analysis (MPCA) which is an extension of the conventional PCA for reducing the dimensions of vectors to higher-order tensors. For two kinds of outliers, i.e., sample outliers and intra-sample outliers, we derive iterative algorithms on the basis of the Lagrange multipliers. We also demonstrate that the proposed methods outperform the original MPCA when datasets contain such outliers experimentally..
170. Hara Kenji, Kohei Inoue, Kiichi Urahama, Separation of layers from images containing multiple reflections and transparency using cyclic permutation, 2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2009, 2009, [URL], In the paper, we propose a new method for blind separation of an arbitrary number of images from a set of their linear mixtures with unknown coefficients. This approach is as follows. We first introduce a novel multiple correlation between one image and a set of multiple images. Then this multiple correlation leads us to provide a set of simultaneous linear equations for updating each mixture of images. Finally, source images are recovered by iterating between solving the sets of equations and cyclically permuting the mixtures of images. The technique can be applied for extracting multiple layers from images containing multiple reflections and transparency..
171. Yumi Iwashita, Ryo Kurazume, Hara Kenji, Seiichi Uchida, Kenichi Morooka, Tsutomu Hasegawa, Fast 3D reconstruction of human shape and motion tracking by parallel fast level set method, 2008 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2008, 2008.09, [URL], This paper presents a parallel algorithm of the Level Set Method named the Parallel Fast Level Set Method, and its application for real-time 3D reconstruction of human shape and motion. The Fast Level Set Method is an efficient implementation algorithm of the Level Set Method and has been applied to several applications such as object tracking in video images and 3D shape reconstruction using multiple stereo cameras. In this paper, we implement the Fast Level Set Method on a PC cluster and develop a real-time motion capture system for arbitrary viewpoint image synthesis. To obtain high performance on a PC cluster, efficient load-balancing and resource allocation algorithms are crucial problems. We develop a novel optimization technique of load distribution based on the estimation of moving direction of object boundaries. In this technique, the boundary motion is estimated in the framework of the Fast Level Set Method, and the optimum load distribution is predicted and performed according to the estimated boundary motion and the current load balance. Experiments of human shape reconstruction and arbitrary viewpoint image synthesis using the proposed system are successfully carried out..
172. 原 健二, 井上光平, 浦浜喜一, 巡回置換を用いた多重混合画像分離, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2008), 2008.07.
173. 首藤巧至, 内田誠一, 諸岡健一, 倉爪 亮, 原 健二, マルチカメラによる行動認識のための局所特徴選択を導入した識別器構成, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2008), 2008.07.
174. 井上光平, 原 健二, 浦浜喜一, テンソルのクロネッカー積近似と最良ランク1近似の関係, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2008), 2008.07.
175. Yumi Iwashita, Ryo Kurazume, Kenji Hara, Seiichi Uchida, Ken'ichi Morooka, Tsutomu Hasegawa, Fast 3D reconstruction of human shape and motion tracking by parallel fast level set method, Proc. of IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA2008), 2008.05.
176. Kenichi Morooka, Xian Chen, Ryo Kurazume, Seiichi Uchida, Hara Kenji, Yumi Iwashita, Makoto Hashizume, Real-time nonlinear FEM with neural network for simulating soft organ model deformation, 11th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2008, 2008, [URL], This paper presents a new method for simulating the deformation of organ models by using a neural network. The proposed method is based on the idea proposed by Chen et al. [2] that a deformed model can be estimated from the superposition of basic deformation modes. The neural network finds a relationship between external forces and the models deformed by the forces. The experimental results show that the trained network can achieve a real-time simulation while keeping the acceptable accuracy compared with the nonlinear FEM computation..
177. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, テンソルの同時低ランク近似と主成分分析の関係, Proceedings: Ninth IEEE International Conference on Computer Vision, 2008.
178. Hara Kenji, Yuuki Kabashima, Yumi Iwashita, Ryo Kurazume, Tsutomu Hasegawa, Robust 2D-3D alignment based on geometrical consistency, 6th International Conference on 3-D Digital Imaging and Modeling, 3DIM 2007, 2007.12, [URL], This paper presents a new registration algorithm of a 2D image and a 3D geometrical model, which is robust for initial registration errors, for reconstructing a realistic 3D model of indoor scene settings. One of the typical techniques of pose estimation of a 3D model in a 2D image is the method based on the correspondences between 2D photometrical edges and 3D geometrical edges projected on the 2D image. However, for indoor settings, features extracted on the 2D image and jump edges of the geometrical model, which can be extracted robustly, are limited. Therefore, it is difficult to find corresponding edges between the 2D image and the 3D model correctly. For this reason, in most cases, the relative position has to be manually set close to correct position beforehand. To overcome this problem, in the proposed method, firstly the relative pose is roughly estimated by utilizing geometrical consistencies of back-projected 2D photometrical edges on a 3D model. Next, the edge-based method is applied for the precise pose estimation after the above estimation procedure is converged. The performance of the proposed method is successfully demonstrated with some experiments using simulated models of indoor scene settings and actual environments measured by range and image sensors..
179. Hara Kenji, Ryo Kurazume, Kohei Inoue, Kiichi Urahama, Segmentation of images on polar coordinate meshes, 14th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2007, 2007.12, [URL], The Chan-Vese level set algorithm has been successfully applied to segmentation of images on Cartesian coordinate meshes, including ordinary planar images. In this paper we present a Chan-Vese model for segmentation of images on polar coordinate meshes, such as topography and remote sensing images. The image segmentation is accomplished by formulating the associated evolution equation in the polar coordinate system and then numerically solving the partial differential equation on an overset grid system called the Yin-Yang grid, which is free from the problem of singularity at the poles. We include examples of segmentations of real earth data that demonstrate the performance of our method..
180. 岩瀬史明, 原 健二, 井上光平, 浦浜喜一, 低光沢面反射特性推定のための視体積交差法の利用, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2007), 2007.07.
181. 宮崎大輔, 原 健二, 池内克史, ガラス越しのPhotometric Stereo, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2007), 2007.07.
182. 首藤巧至, 内田誠一, 諸岡健一, 倉爪 亮, 原 健二, マルチカメラによる行動認識のための識別器構成, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2007), 2007.07.
183. 井上光平, 原 健二, 浦浜喜一, テンソルの同時低ランク近似と主成分分析の関係, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2007), 2007.07.
184. 首藤巧至, 諸岡健一, 内田誠一, 倉爪 亮, 原 健二, マルチカメラを用いた行動認識のための識別器構成, 電気関係学会九州支部連合大会, 2007.02.
185. Hara Kenji, Kohei Inoue, Kiichi Urahama, Automated separation of reflections from a single image based on edge classification, 2nd International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2007, 2007, Looking through a window, the object behind the window is often disturbed by a reflection of another object. In the paper, we present a new method for separating reflections from a single image. Most existing techniques require the programmer to create an image database or require the user to manually provide the position and layer information of feature points in the input image, and thus suffer from being extremely laborious. Our method is realized by classifying edges in the input image based on the belonging layer and formalizing the problem of decomposing the single image into two layer images as an optimization problem easier to solve based on this classification, and then solving this optimization with a pyramid structure and deterministic annealing. As a result, we are able to accomplish almost fully automated separation of reflections from a single image..
186. Daisuke Miyazaki, Hara Kenji, Katsushi Ikeuchi, Photometric Stereo beyond Glass: Active Separation of Transparent Layer and Five-Light Photometric Stereo with M-Estimator Using Laplace Distribution for a Virtual Museum, NINTH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION, 2007.
187. Yumi Iwashita, Ryo Kurazume, Kenji Hara, Seiichi Uchida, Kenichi Morooka, Tsutomu Hasegawa, 並列Fast Level Set Methodによる移動体の高速な3次元形状復元, 6th International Conference on 3-D Digital Imaging and Modeling, 3DIM 2007, 2007, [URL].
188. 岩下 友美, 倉爪 亮, 原 健二, 長谷川 勉, 局所境界の移動方向予測値に基づく実物体の高速な3次元形状復元, 第7回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会, 2006.12.
189. 椛島 佑樹, 原 健二, 倉爪 亮, 岩下 友美, 長谷川 勉, 幾何学的整合性を用いた初期位置に頑強な2D/3D位置合わせ, 第7回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会講演予稿集, 2006.12.
190. Yumi Iwashita, Ryo Kurazume, Tsutomu Hasegawa, Hara Kenji, Robust motion capture system against target occlusion using Fast Level Set Method, 2006 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2006, 2006.12, [URL], This paper introduces a new motion capture system for recovering 3D models of multiple persons separately and robustly against occlusion in real-time. Various markerless motion capture systems using video cameras have been proposed so far. However, in case that there are multiple persons in the scene at the same time, it is quite difficult to reconstruct a precise 3D model of each person separately due to the occlusion between them. To deal with this problem, the Fast Level Set Method is utilized in the proposed system for integrating stereo range data which is captured by multiple stereo cameras located around the target people. To reconstruct precise 3D models in real-time, the proposed system is implemented on a PC cluster with seven PCs and four stereo cameras. Tracking experiment of multiple persons and real-time reconstruction of 3D human models using the proposed system are successfully carried out..
191. Kohei Inoue, Kenji Hara, Kiichi Urahama, Equivalence of Non-Iterative Algorithms for Simultaneous Low Rank Approximations of Matrices, 部分空間法研究会, 2006.07.
192. 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 重み付きボロノイ分割の2スキャンアルゴリズム, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2006), 2006.07.
193. 原健二,橋本進,浦浜喜一, 学習データを用いない単一画像からの反射分離, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2006), 2006.07.
194. 岩下 友美, 倉爪 亮, 原 健二, 長谷川 勉, 境界移動予測に基く並列Fast Level Set Methodの計算負荷均衡化, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2006), 2006.07.
195. 椛島 佑樹, 原 健二, 倉爪 亮, 岩下 友美, 長谷川 勉, 幾何学的整合性を用いたテクスチャのアライメント, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2006), 2006.07.
196. 牧野大輔, 井上光平, 原健二, 浦浜喜一, 紙の厚みとテクスチャを考慮した貼り絵風画像の生成, Visual Computing グラフィックスとCAD合同シンポジウム, 2006.06.
197. 椛島 佑樹, 原 健二, 倉爪 亮, 岩下 友美, 長谷川 勉, 幾何学的整合性に基づくレンジデータとカラー画像の位置合わせ, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会, 2006.06.
198. 岩下 友美, 倉爪 亮, 原 健二, 長谷川 勉, 並列Fast Level Set Methodによる実物体の高速な3次元形状復元, 日本機械学会ロボティクスメカトロニクス講演会, 2006.05.
199. 椛島佑樹, 原健二, 倉爪亮, 岩下友美, 長谷川勉, 幾何学的整合性に基づくレンジデータとカラー画像の位置合わせ, 情報処理学会研究報告,2006-CVIM-153-5, 2006.03.
200. Hara Kenji, Ko Nishino, Katsushi Ikeuchi, 混合球面上分布に基づく複数光源と反射特性の推定, Proceedings: Ninth IEEE International Conference on Computer Vision, 2006.
201. Hara Kenji, Ko Nishino, Katsushi Ikeuchi, Multiple light sources and reflectance property estimation based on a mixture of spherical distributions, Proceedings - 10th IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2005, 2005.12, [URL], In this paper, we propose a new method for simultaneously estimating the illumination of the scene and the reflectance property of the object from a single image. We assume that the illumination consists of multiple point sources and the shape of the object is known. Unlike previous methods, we will recover not only the direction and intensity of the light sources, but also the number of light sources and the specular reflection parameter of the object. First, we represent the illumination on the surface of a unit sphere as a finite mixture of von Mises-Fisher distributions by deriving a spherical specular reflection model. Next, we estimate this mixture and the number of distributions. Finally, using this result as initial estimates, we refine the estimates using the original specular reflection model. We can use the results to render the object under novel lighting conditions..
202. 原 健二,岩下 友美,倉爪 亮,井上 光平,長谷川 勉,浦浜 喜一, 球面画像処理のためのレベルセット法, 情報処理学会研究報告,2005-CVIM-150-13, 2005.09.
203. 岩下 友美,倉爪 亮,原 健二,油谷直樹,中本将彦,小西晃造,橋爪 誠,長谷川 勉, 2次元距離場を用いた2D-3Dレジストレーション, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2005), 2005.07.
204. 原 健二,井上光平,浦浜喜一, 適応的画像分割とBelief Propagationを用いた絵画風画像生成, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2005), 2005.07.
205. Hara Kenji, Kohei Inoue, Kiichi Urahama, Adaptive image translation for painterly rendering, 9th IAPR Conference on Machine Vision Applications, MVA 2005, 2005, In the paper, we present a new method of converting a photo image to a synthesized painting image following the painting style of an example painting image.The proposed method uses a hierarchical and adaptive patch-based approach to both the synthesis of painting styles and preservation of scene details.This approach can be summarized as follows. The input photo image is represented as a set of patches divided adaptively using a distance transform technique. Then the mapping between the input photo and example painting images is efficiently inferred using Bayesian belief propagation recursively..
206. Yumi Iwashita, Ryo Kurazume, Tokuo Tsuji, Kenji Hara, Tsutomu Hasegawa, Fast Level Set Methodを用いた複数移動物体の3次元追跡, 2004 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, SMC 2004, 2005, [URL].
207. Kohei Inoue, Hara Kenji, Kiichi Urahama, Matrix principal component analysis for image compression and recognition, 9th IAPR Conference on Machine Vision Applications, MVA 2005, 2005.
208. Kenji Hara, Yumi Iwashita, Ryo Kurazume, Tsutomu Hasegawa, Kiichi Urahama, 球面レベルセット法と全方位複数輪郭抽出, 2004 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, SMC 2004, 2005, [URL].
209. Kohei Inoue, Yoko Tsujimoto, Hara Kenji, Kiichi Urahama, 2スキャンアルゴリズムによるユークリッド距離変換の高精度化, 9th IAPR Conference on Machine Vision Applications, MVA 2005, 2005.
210. Yumi Iwashita, Ryo Kurazume, Tokuo Tsuji, Tsutomu Hasegawa, Hara Kenji, Fast implementation of level set method and its real-time applications, 2004 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, SMC 2004, 2004.12, [URL], The level set method (LSM) has been widely used for various applications such as motion tracking and 3D geometrical modeling. However, the calculation cost of reinitialization and updating of an implicit function is considerably expensive as compared with conventional active contour models such as "Snakes". To tackle this problem, we propose an ef cient algorithm of the LSM named the Fast Level Set Method(FLSM). This paper introduces some experiments based on the FLSM, including 2D real-time tracking of moving objects in video images, and 3D simultaneous motion capture system of multiple targets using stereo range images..
211. 岩下 友美,倉爪 亮,辻 徳生,原 健二,長谷川 勉, Fast Level Set Method を用いた複数移動物体の実時間計測システム, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2004), 2004.09.
212. 井上光平,原健二,浦浜喜一, 非等方ショックフィルタによる非写実的流れ模様の強調と生成, Visual ComputingグラフィクスとCAD合同シンポジウム2004, 2004.06.
213. 原 健二,西野 恒,池内 克史, 混合球面上分布に基づく光源状況の推定, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2004), 2004.09.
214. 岩下 友美,倉爪 亮,辻 徳生,原 健二,長谷川 勉, Fast Level Set Methodを用いた複数移動物体の実時間追跡, ロボティクスシンポジア講演会予稿集, 2004.01.
215. 岩下 友美,倉爪 亮,辻 徳生,原 健二,長谷川 勉, FLSMを用いた隠れに頑強なモーションキャプチャの開発, 日本ロボット学会学術講演会講演予稿集, 2004.01.
216. Daisuke Miyazaki, Robby T. Tan, Hara Kenji, Katsushi Ikeuchi, Polarization-based inverse rendering from a single view, NINTH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION, 2003.12, This paper presents a method to estimate geometrical, photometrical, and environmental information of a singleviewed object in one integrated framework under fixed viewing position and fixed illumination direction. These three types of information are important to render a photorealistic image of a real object. Photometrical information represents the texture and the surface roughness of an object, while geometrical and environmental information represent the 3D sliape of an object and the illumination distribution, respectively. The proposed method estimates the 3D shape by computing the surface normal from polarization data, calculates the texture of the object from the diffuse only reflection component, determines the illumination directions from the position of the brightest intensity in the specular reflection component, and finally computes the surface roughness of the object by using the estimated illumination distribution..
217. 宮崎大輔,Robby T. Tan,原 健二,池内克史, 光学的アプローチに基づく現実世界のモデル化手法, 情報処理学会研究報告,2003-CVIM-137, 2003.03.
218. 岩下 友美,倉爪 亮,辻 徳生,原 健二,長谷川 勉, Fast Level Set Method を用いた人体の2次元,3次元リアルタイム追跡, 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会論文集, 2003.01.
219. Hara Kenji, Ko Nishino, Katsushi Ikeuchi, Determining reflectance and light position from a single image without distant illumination assumption, Proceedings: Ninth IEEE International Conference on Computer Vision, 2003, Several techniques have been developed for recovering reflectance properties of real surfaces under unknown illumination conditions. However, in most cases, those techniques assume that the light sources are located at infinity, which cannot be applied to, for example, photometric modeling of indoor environments. In this paper, we propose two methods to estimate the surface reflectance property of an object, as well as the position of a light source from a single image without the distant illumination assumption. Given a color image of an object with specular reflection as an input, the first method estimates the light source position by fitting to the Lambertian diffuse component, while separating the specular and diffuse components by using an iterative relaxation scheme. Moreover, we extend the above method by using a single specular image as an input, thus removing its constraints on the diffuse reflectance property and the number of light sources. This method simultaneously recovers the reflectance properties and the light source positions by optimizing the linearity of a log-transformed Torrance-Sparrow model. By estimating the object's reflectance property and the light source position, we can freely generate synthetic images of the target object under arbitrary source directions and source-surface distances..
220. Ryo Kurazume, Shuntaro Yui, Tokuo Tsuji, Yumi Iwashita, Kenji Hara, Tsutomu Hasegawa, Fast Level Set Methodの提案とビデオ画像の移動物体のリアルタイム追跡, 2004 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, SMC 2004, 2003, [URL].
221. Hara Kenji, Robby T. Tan, Ko Nishino, Atsushi Nakazawa, Katsushi Ikeuchi, 単一画像からの光源位置・色と表面反射特性の推定, Proceedings: Ninth IEEE International Conference on Computer Vision, 2003.
222. 原 健二,Robby T. Tan,西野 恒,中澤篤志,池内克史, 単一カラー画像からの光源位置と光源色の推定, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2002), 2002.08.
223. Ko Nishino, Hara Kenji, Robby T. Tan, Daisuke Miyazaki, Katsushi Ikeuchi, Photometric Aspects on the Preservation of Cultural Assets, NINTH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION, 2002.
224. Hara Kenji, Ko Nishino, Katsushi Ikeuchi, 透視投影と点光源下の鏡面反射からの光源位置と反射特性の推定, Proceedings: Ninth IEEE International Conference on Computer Vision, 2002.
225. 原 健二,稲熊 伸昭,西野 恒,池内 克史, 透視投影における単一画像からの反射パラメータ推定, 情報処理学会研究報告,2001-CVIM-130, 2001.11.
226. 由井 俊太郎,原 健二,査 紅彬,倉爪 亮,長谷川 勉, 解像度制御型Level Set Methodによる高速な位相適応型モデリング, 日本ロボット学会学術講演会予稿集, 2001.10.
227. 由井俊太郎,原 健二,査 紅彬,長谷川 勉, Narrow Band Methodの高速化とその位相適応型モデリングへの応用, 電子情報通信学会技術研究報告,PRMU2001-296, 2001.02.
228. 西野 恒,原 健二,高橋 徹,宮崎 大輔,Robby T. Tan,池内 克史, 画像にもとづく見えの解析-文化財のデジタル化に向けて, 計測自動学会第2回システムインテグレーション部門学術講演会, 2000.12.
229. 原 健二,査 紅彬,長谷川 勉, 可変サイズ球の掃引を用いた位相適応型物体モデリング, 電子情報通信学会技術研究報告,PRMU99-265, 2000.03.
230. F. Nagata, K. Watanabe, S. Hashino, H. Tanaka, T. Matsuyama, Hara Kenji, Polishing robot using a joystick controlled teaching system, 2000.01, [URL], An impedance model following force control, using a position/orientation compensator based on joystick taught data, is proposed for an industrial robot with an open architecture controller. The method is characterized by two requirements: 1) to polish an object with the desired contact force and orientation; and 2) no conventional complicated teaching process is required. The effectiveness and potential of the proposed method are demonstrated through some experiments concerning with a polishing task using the JS-10 industrial robot..
231. Hara Kenji, H. Zha, T. Hasegawa, Topology-adaptive modeling of objects by a level set method with multi-level stopping conditions, International Conference on Image Processing (ICIP'99), 1999, Level set methods were proposed mainly by mathematicians for extracting bounding contours of multiple regions or shapes with holes. In the paper, we propose a new method of constructing a surface/solid model of a 3-D object of arbitrary topology on the basis of the approach. Given sensor data covering the whole object surface, the method begins with an initial approximation of the object by evolving a closed-surface into a model topologically equivalent to the real object. The refined approximation is then performed by deforming it at an optimally tuned speed. By numerically solving the level set equations for tracking the evolving surfaces, it becomes possible to handle 3-D objects of arbitrary topology while maintaining high accuracy in the shape fitting..
232. Hara Kenji, H. Zha, T. Hasegawa, Regularization-Based 3-D Object Modeling from Multiple Range, International Conference on Image Processing (ICIP'99), 1998.

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