| 内田 諭（うちだ さとる） | データ更新日：2023.11.22 |
准教授 ／
言語文化研究院
言語環境学部門
言語情報学講座
| 1. | Y. Arase, S. Uchida, T. Kajiwara, CEFR-based Sentence Difficulty Annotation and Assessment, Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 6206-6219, 2022.12. |
| 2. | 野口夏希, 梶原智之, 荒瀬由紀, 内田諭, 二宮崇, 擬似データを用いた教師あり学習による語彙平易化, 言語処理学会第29回年次大会論文集, 1012-1016, 2023.03. |
| 3. | 吉見菜那, 梶原智之, 内田諭, 荒瀬由紀, 二宮崇, 問題タイプを考慮した英単語穴埋め問題の不正解選択肢の自動生成, 言語処理学会第29回年次大会論文集, 217-221, 2023.03. |
| 4. | Satoru UCHIDA, Mitsuhiro MORITA, Measuring Similarities Within Word Families: A Word-embedding Approach Using word2vec, 英語コーパス研究, 30, 27-45, 2023.05. |
| 5. | Sangjun Han, Brian Kenji Iwana, Satoru Uchida, Classification of Polysemous and Homograph Word Usages using Semi-Supervised Learning, 言語処理学会第29回年次大会論文集, 2409-2413, 2023.03. |
| 6. | 内田諭, 大規模コーパスに基づいた和英連語辞書の開発と公開, 言語文化論究, 49, 13-23, 2022.10. |
| 7. | 芦原和樹, 梶原智之, 荒瀬由紀, 内田諭, 文脈ベクトルと細分化した単語ベクトルを用いた語彙的換言, 2019.08. |
| 8. | Kota Jodoi, Nobu Takenaka, Satoru Uchida, Shiina Nakagawa, Narahiko Inoue, Developing an active-learning app to improve critical thinking: item selection and gamification effects, Heliyon, 10.1016/j.heliyon.2021.e08256, 7, 11, 2021.11, Critical thinking (CT) is widely recognized as an important skill and attitude in this modern world, but few apps (web-based or installed on devices) have been developed to effectively train it. There is also little research on what kind of content to put into such apps and in what order, if the content is a series of reasoning questions that are intended as CT exercises. Therefore, this research project, consisting of two studies, tries to demonstrate how exercise questions can be presented to learners to sustain their motivation to work on multiple-choice CT ques-tions. In Study 1, question banks were drawn from popular workbooks for CT and verbal reasoning. The questions were ranked in terms of difficulty based on the participation of university students (N = 73). In Study 2, the questions were loaded onto two types of web-based apps: (1) one that sequentially gives multiple-choice questions with immediate feedback and (2) one with minimum gamification of group/individual competition. The experiment to examine the effect of the gamification was conducted (N = 114). Both groups with and without gamification showed improvements in the scores of the pre-/post-tests using comparable questions, but there was no clear effect of gamification. These findings show that an effective CT app can be developed using existing question banks but that the effect of gamification needs further research.. |
| 9. | 近藤可奈子, 内田諭, 絵本の言語分析：ブックスタート・セカンドブック事業の対象書籍の比較を通して, 言語処理学会 第28回年次大会 発表論文集, 648-652, 2022.03. |
| 10. | 畔元里沙子, 内田諭, CEFR レベル別英語教科書における基準特性の重要度：CVLA の指標を用いて, 言語文化論究, 48, 35-47, 2022.03. |
| 11. | Satoru Uchida, Yasutake Ishii, Yoji Kudo, Christopher G. Haswell, Danny Minn, Seiji Uchida, Ichiro Akano, Constructing a Bilingual Japanese-English Collocations Dictionary: A Corpus-based Approach, 2020 Conference Proceedings of the 18th Annual Hawaii International Conference on Education, 879-882, 2020.01.  |
| 12. | 内田諭, 根岸雅史, 英語読解教材のCEFRレベルの推定 : CVLAの妥当性評価, Journal of Corpus-based Lexicology Studies, 3, 1-14, 2021.02. |
| 13. | Mitsuhiro Morita, Satoru Uchida, Yuka Takahashi, The Frequency of Affixes and Affixed Words in Japanese Senior High School English Textbooks: A Corpus Study, Annual Review of English Language Education in Japan, 32, 81-95, 2021.01. |
| 14. | 竹中野歩, 内田 諭, 上土井 宏太, 中川詩奈, 井上 奈良彦, クリティカルシンキング教育のためのアクティブラーニング型教材アプリの開発, 言語科学, 55, 27-40, 2020.03, [URL]. |
| 15. | 芦原和樹, 梶原智之, 荒瀬由紀, 内田 諭, 多義語分散表現の文脈化, 自然言語処理, 26, 4, 689-710, 2019.12. |
| 16. | Kazuki Ashihara, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase and Satoru Uchida, Contextualized context2vec, Proceedings of the 5th Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2019), 10.18653/v1/D19-5552, 397-406, 2019.11. |
| 17. | 工藤洋路, 内田諭, 既習の文法事項の使用を促す英語のライティング課題の設計, 言文論究, 43, 13-26, 2019.10. |
| 18. | T. Tangiuchi., D. Mochihashi, T. Nagai, S. Uchida, N. Inoue, I. Kobayashi, T. Nakamura, Y. Hagiwara, N. Iwahashi & T. Inamura, Survey on frontiers of language and robotics, Advanced Robotics, 10.1080/01691864.2019.1632223, 33, 15-16, 700-730, 2019.06, [URL]. |
| 19. | 芦原和樹, 荒瀬由紀, 内田諭, CEFRレベルを付与した語彙的換言データセットの構築, 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 803-806, 2019.03. |
| 20. | Kazuki Ashihara, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase and Satoru Uchida, Contextualized Word Representations for Multi-Sense Embedding, Proceedings of the 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, 28-36, 2018.12. |
| 21. | Mitsuhiro Morita, Satoru Uchida and Yuka Takahashi, The Frequency of Affixes and Affixed Words in Japanese Junior High School English Textbooks: A Corpus Study, Annual Review of English Language Education in Japan, 30, 129-143, 2019.03. |
| 22. | Mitsuhiro Morita, Satoru Uchida and Yuka Takahashi, Prefixes and suffixes in Japanese junior high school English textbooks, In Y. Tono and H. Isahara (eds.) Proceedings of the 4th Asia Pacific Corpus Linguistics Conference (APCLC 2018), 335-339, 2018.09. |
| 23. | Satoru Uchida and Masashi Negishi, Assigning CEFR-J levels to English texts based on textual features, In Y. Tono and H. Isahara (eds.) Proceedings of the 4th Asia Pacific Corpus Linguistics Conference (APCLC 2018), 463-467, 2018.09, 本論文は、英文の入力テキストに対して、英文レベルを推定するプログラムであるCVLA(CEFR-based Vocabulary Level Analyzer)の開発と構築について論じたものである。レベルの判定は、国際的な学習到達指標であるCEFRを日本の英語教育に応用したCEFR-Jレベル（PreA1〜C2までの12段階）によって推定される。これにより、これまで主観的に行われていた英文のレベル判定を、統計的な指標に基づいて客観的に判定できるようになった。. |
| 24. | 芦原和樹, 梶原智之, 荒瀬由紀, 内田諭, 依存構造に基づく単語から語義の分散表現への細分化, 研究報告自然言語処理 (NL), 2018-NL-237(3), 1-7, 2018.09. |
| 25. | 内田 諭, 単語分散表現におけるパラメーター変化の影響：word2vecを用いた事例研究, コーパスに基づく用例基盤モデルの実践（統計数理研究所共同研究リポート413）, 31-42, 2019.03. |
| 26. | 内田 諭, word2vecによる類義語抽出とFrameNetの比較：言語研究のための質的検証, 言語統計を用いた認知言語学研究へのアプローチ, 41-51, 2018.03. |
| 27. | Satoru Uchida, Shohei Takada, Yuki Arase, CEFR-based Lexical Simplification Dataset, Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), 3254-3258, 2018.05. |
| 28. | 芦原和樹, 高田祥平, 荒瀬由紀, 内田諭, 英語教育支援のための複単語表現平易化手法の検討, 言語処理学会第24回年次大会発表論文集, 472-475, 2018.03. |
| 29. | 畔元里沙子, 内田 諭, 高校英語教科書のCEFRレベル：CEFR-J Wordlistに基づいた語彙の数量的分析, 言語処理学会第24回年次大会発表論文集, 468-471, 2018.03. |
| 30. | Satoru Uchida, Keiko Shimojo, Tomoaki Watanabe, Shingo Saito, and Setsuo Taniguchi, Vocabulary Comparison in Works of American Prose: An Interdisciplinary Analysis Using Word2Vec, 英語英文学論叢, 68, 71-84, 2018.02. |
| 31. | Tetsuya Nakatoh, Satoru Uchida, Emi Ishita, and Toru Oga, Performance Comparison on Automated Generation of Coding Rules: A Case Study on ISO 26000, International Journal of Service and Knowledge Management, 1, 1, 19-30, 2017.08. |
| 32. | Huiyong Li, Hiroaki Ogata, Tomoyuki Tsuchiya, Yubun Suzuki, Satoru Uchida, Hiroshi Ohashi and Shin'ichi Konomi, Using Learning Analytics to Support Computer-Assisted Language Learning, Chen, W. et al. (Eds.) (2017). Proceedings of the 25th International Conference on Computers in Education. New Zealand: Asia-Pacific Society for Computers in Education, 908-913, 2017.08. |
| 33. | 内田 諭, 英単語の意味内容とCEFRレベル―フレーム意味論に基づいた学習用語彙リストの分析―, 言語科学, 52, 85, 2017.03. |
| 34. | 内田 諭, 対応分析とFrameNetを用いた共起語の意味分析：状態変化を表す連結動詞を例に, イベント・スキーマと構文に関する研究, 39-50, 2017.03. |
| 35. | 高田祥平, 荒瀬由紀, 内田 諭, 英語教育支援のためのLexical Simplification: コロケーションスコアを用いたアプローチ, 言語処理学会 第23回年次大会 発表論文集, 939-942, 2017.03. |
| 36. | Tetsuya Nakatoh, Satoru Uchida, Emi Ishita, and Toru Oga, Automated Generation of Coding Rules: Text-Mining Approach to ISO 26000, Proc. of 7th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2016), 154-158, 2016.07. |
| 37. | 鈴木右文, 内田 諭, 授業の選択希望のウェブ処理についての実践研究, 英語英文学論叢, 第66集, 35-49, 2016.03. |
| 38. | 水嶋海都, 荒瀬由紀, 内田 諭, CEFR準拠教科書における語彙・構文の特徴分析とレベル自動分類, 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 789-792, 2016.03. |
| 39. | 内田 諭, CEFRレベルに基づいた教材コーパス―レベル別基準特性の抽出に向けて, 英語コーパス研究, 22, 87-99, 2015.03. |
| 40. | 内田 諭, 藤井 聖子, クラスター分析とフレーム分析による語彙のジャンル別特徴―「現代日本語書き言葉均衡コーパス」を用いて―, 言語文化論究, 34, 21-34, 2015.03. |
| 41. | 内田 諭, 基本動詞のコロケーション難易度測定―CEFR レベルに基づくテキストコーパスからのアプローチ―, 言語処理学会第21回年次大会発表論文集, 880-883, 2015.03. |
| 42. | 内田 諭, 接続詞は何を結ぶか―フレーム意味論に基づいた対応分析―, 岸江信介・田畑智司 （編）テキストマイニングによる言語研究（ひつじ書房）, 115-136, 2014.12. |
| 43. | Yasutake Ishii, Satoru Uchida, Kyoko Hayashi, and Yuichiro Kobayashi, An Analysis of Three Collocations Dictionaries for Learners of English, Lexicon, 44, 24-53, 2014.10. |
| 44. | 内田 諭, フレーム意味論に基づいた言語研究－接続語の意味記述に焦点を当てて－, 認知言語学論考, 10, 69-103, 2012.06. |
| 45. | 内田 諭, 「ただ」と「ただし」について－関連性理論を用いた分析－, 吉村あき子・須賀あゆみ・山本尚子（編）ことばを見つめて－内田聖二教授退職記念論文集－, 191-201, 2012.03. |
| 46. | Satoru Uchida and Seiko Fujii, A Frame-based Approach to Connectives, Constructions and Frames, 3, 1, 128-154, 2011.09. |
| 47. | Satoru Uchida, A Frame Semantic Approach to Lexicographic Evaluation, Akasu, K. and S. Uchida (eds.) Lexicography: Theoretical and Practical Perspectives, 526-535, 2011.08. |
| 48. | Takahiro Kokawa, Rika Aoki, Junko Sugimoto, Satoru Uchida, and Miyako Ryu, An analysis of the Merriam-Webster's Advanced Learner's English Dictionary, Lexicon, 40, 27-84, 2010.06. |
| 49. | 内田 諭, フレーム意味論から見た対照を表す英語の接続詞―whereasを中心に―, 言語情報科学, 8, 1-16, 2010.03. |
| 50. | Satoru Uchida, On the Lexicographic Descriptions of Event Nouns: An Insight from Frame Semantics, 語学教育研究論叢, 27, 411-426, 2010.02. |
| 51. | 内田 諭, フレームに基づいた接続詞の意味記述：対応分析を使った試み, 杏林大学研究報告（教養部門）, 27, 89-98, 2010.02. |
| 52. | Toshio Ohori, Makiko Mizuno, Satoru Uchida, Anita Nagy, Metaphors of Interpersonal Relationship: A Case from Japanese, The Journal of Humanities, 16, 33-55, 2009.12. |
| 53. | 内田 諭, 野村恵造, 教材における語用論的情報－中学英語検定教科書を例に－, 「多言語多文化共生社会に立脚したウェブ言語教材における言語能力運用記述モデルの研究」報告書（2005年度～2008年度科学研究費助成研究基盤研究（B））, 18-33, 2009.12. |
| 54. | Hideo Masuda, Satoru Uchida, Manami Hirayama, Akihiko Kawamura, Rumi Takahashi and Yasutake Ishii, An Analysis of Collins COBUILD Advanced Dictionary of American English, Lexicon, 38, 47-156, 2009.04. |
| 55. | 藤井聖子, 内田 諭, フレーム間関係を用いた日英語の語彙分析：伝達判断フレームの場合, 言語処理学会第15回年次大会発表論文集, 530-533, 2009.03. |
| 56. | 内田 諭, 藤井聖子, 『日本語コーパス』における語彙のジャンル別特徴：クラスター分析とフレームの観点から, 言語処理学会第15回年次大会発表論文集, 442-445, 2009.03. |
| 57. | 内田 諭, 論理関係を表す副詞（句）に関する辞書記述をめぐって, 杏林大学研究報告（教養部門）, 6, 119-129, 2009.02. |
| 58. | 水野真紀子, 内田 諭, ナジ アニタ, 大堀壽夫, 人間関係のメタファーにおけるスキーマ類型, 日本認知言語学会論文集, 7, 120-129, 2007.09. |
| 59. | Satoru Uchida and Seiko Fujii, A FrameNet Approach to Connectives: The Polysemy of while, Proceedings of the 10th Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics, 154-162, 2007.09. |
| 60. | Satoru Uchida, Connectives as Frame Connectors: An Extended FrameNet Approach to while, Lexicon, 37, 10-51, 2007.07. |
| 61. | 内田 諭, 藤井聖子, FrameNetの枠組みを応用した接続語の意味記述：whileの場合, 言語処理学会第13回年次大会発表論文集, 851-854, 2007.03. |
| 62. | Yuri Komuro, Satoru Uchida, Yuko Shitara, Akihiko Kawamura, Yasutake Ishii and Takashi Kanazashi, An Analysis of Oxford Advanced Learner’s Dictionary of Current English, Seventh Edition, with Special Reference to the CD-ROM, Lexicon, 36, 55-146, 2006.07. |
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