機械学習を用いた顕微鏡像の高精度化およびその場観察への応用
キーワード:機械学習,電子顕微鏡,転位
2021.04.
井原 史朗(いはら しろう) | データ更新日:2023.12.06 |
主な研究テーマ
研究業績
主要原著論文
主要学会発表等
1. | 井原史朗, 深層学習の援用による走査透過電子顕微鏡法その場観察および3次元観察の高速化, マルチスケール材料力学部門委員会, 2023.10. |
2. | 井原史朗, STEM を用いた加熱その場観察における機械学習の応用, 超高分解能顕微鏡法分科会 研究討論会, 2023.03. |
学会活動
研究資金
科学研究費補助金の採択状況(文部科学省、日本学術振興会)
2022年度~2023年度, 若手研究, 代表, 転位組織を反映させたデータ同化型結晶塑性解析手法の開発.
2021年度~2022年度, 研究活動スタート支援, 代表, 機械学習による高速STEM像の高精度化および3次元転位その場観察への応用.
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